Jeśli cele kształcenia, materiał i wymagania programowe rozpatrywane są łącznie,
|
|
- Klaudia Przybylska
- 4 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Ewa LUDWIKOWSKA Zespół Szkół Agro-Ekonomcznych Karolewo CZEGO JAŚ SIĘ NIE NAUCZYŁ, TEGO JAN NIE BĘDZIE UMIAŁ", CZYLI O OKAZJACH DO UCZENIA SIĘ W obecnych czasach zasęg skutków społecznych egzamnu donosłego wzrasta. Śwadectwo maturalne nowej matury ma zastąpć egzamn wstępny na studa. Ma węc ono kluczowe znaczene dla dalszego kształcena absolwenta szkoły ponadgmnazjalnej. Przyjęce na studa ma meć charakter jednokryteralny (z wyjątkem egzamnów specjalstycznych na nektóre kerunk). Należy zatem zadbać o możlwe wysoką trafność zadań egzamnacyjnych, aby decyzje podejmowane na podstawe wynków pomaru wnosk z nch wypływające były w odczucu społecznym sprawedlwe. Nadane tak welkej rang egzamnow maturalnemu wymaga spójnośc w dzałanach MEN CKE, nezwykłej odpowedzalnośc od konstruktorów recenzentów arkuszy egzamnacyjnych, od egzamnatorów, ale równeż od nauczycel przedmotu. Uczeń mus meć okazję do nauczena sę czynnośc objętych programem kształcena oraz określonych wymaganam egzamnacyjnym zapsanym w nformatorze maturalnym. Ale co rozumemy przez program kształcena? Najczęścej dentyfkowany jest on z broszurą programową zawerającą cele kształcena, materał wymagana programowe oraz procedury osągana celów charakterystykę metod ewaluacj osągnęć ucznów. O programe można także myśleć w nnym kontekśce. TRZY ASPEKTY TREŚCI KSZTAŁCENIA Jeśl cele kształcena, materał wymagana programowe rozpatrywane są łączne, to mówmy o treśc kształcena. Tak określony system nauczanych czynnośc jest przetwarzany z postac programowej na osągnęca ucznów (Nemerko, 1999,s. 45). Współczesna dydaktyka czyn treść kształcena najważnejszym obszarem badawczym. Łączy ona bowem kweste celów kształcena, metod nauczana pomaru dydaktycznego oraz organzuje całą sytuację dydaktyczną, w której uczeń dzała (Kruszewsk, 1987, s. 06). 3OS
2 Ewa Ludwkowska W procese kształcena trójwymarowa treść kształcena ma charakter dynamczny. Przechodz ona od treśc planowanej, przez treść faktyczne poznawaną do treśc opanowanej przez uczna. Treść kształcena w kolejnych fazach ulega transformacjom nestety najczęścej ubożeje (choć zdarza sę także wzbogacene treśc planowanej). Należy ją węc rozpatrywać na trzech pozomach. Model (rys. 1) zaprezentowany w The IEA Study of Mathematcs I" (1989, s. 5) pokazuje tę koncepcję. Rys.1. Trzy aspekty treśc kształcena. Pozom Treść Planowana System Edukacyjny mtreść Poznawana ~ ~ T Treść Opanowana Szkoła t klasa Ucznowe Na pozome systemu edukacyjnego treść planowana rozumana jest jako zestaw zamerzeń w nauczanu, bazujący na ofcjalne obowązującej podstawe programowej wymaganach egzamnacyjnych zapsanych w syllabuse. Można ją rozumeć równeż jako zestaw zagadneń zaplanowanych do kontrol tego, co dzeje sę w procese kształcena w zakrese danego przedmotu. Drug pozom obejmuje szkołę klasę. Wybór programu kształcena przez szkołę spośród welu różnych programów (rozumanych jako całość dokumentacj programowej: broszura programowa, podręcznk, zbory zadań, poradnk metodyczne dla nauczycel sprawdzany osągnęć) już może różncować poszczególne szkoły. Klasa jest centralnym elementem w procese kształcena, gdyż to właśne tutaj ucznowe wprowadzan są w tajnk przedmotu, to tutaj ch własna koncepcja przedmotu jest kształtowana, ch pomysły są weryfkowane a uzdolnena rozwjane. Nauczycel zna swoją klasę, węc dostosowuje do nej treść planowaną. Dobera on odpowedne metody nauczana oraz środk dydaktyczne realzuje własną koncepcję nauczana przedmotu. Jest on odpowedzalny za przekazywane ucznom wedzy to za jego pośrednctwem treść planowana zostaje transponowana w treść 306 /I
3 Czego Jaś sę ne nauczył, tego Jan ne będze umał", czyl o okazjach do uczena sę poznawaną. Wdać zatem, że na pozome klasy planowana treść kształcena może zostać uszczuplona albo też rozrosnąć sę. Trzec aspekt treśc uwzględna to, co uczeń przyswo sobe w procese kształcena. Treścą opanowaną jest zarówno stopeń wedzy nabytej przez uczna w zakrese przedmotu, wykształcone postawy, jak sposoby ch wykorzystywana w praktyce życa codzennego. TRAFNOŚĆ ZADAŃ EGZAMINACYJNYCH W KONTEKŚCIE OKAZJI DO UCZENIA SIĘ Trafność teoretyczna opera sę na połączenu welu dowodów, które odnoszą sę do znaczena lub nterpretacj wynków. Obejmuje węc ona wszystke formy dowodów trafnośc, w tym zarówno stosowność reprezentatywność treśc zadań oraz porównane z kryteram, gdyż one przyczynają sę do nterpretacj wynków. Treść planowana uznawana jest jako kryterum trafnośc zadań egzamnacyjnych. Zrozumałe, że jest to koneczne, ale czy równeż wystarczające? Z uwag na dynamczny charakter treśc kształcena wydaje sę, że ne. Ważne są bowem pytana: Jak zakres treśc planowanej w poszczególnych dzałach przedmotu został przez nauczycela zrealzowany? Jakch zagadneń nauczycel ne poruszał, bo w jego odczucu są mało stotne? Jakch zagadneń ne poruszył z braku czasu? Innym słowy: Czego uczeń mał okazję nauczyć sę podczas lekcj w klase? Borąc pod uwagę te pytana, treść poznawana jaw sę jako równoległe kryterum trafnośc zadań egzamnacyjnych obok treśc planowanej. Pomar osągnęć postaw ucznów ne odnos sę zatem do pytana: Czego z zaplanowanej treśc nauczyl sę ucznowe? ale: Czego z zaplanowanej treśc nauczanej przez nauczycela nauczyl sę ucznowe? Zamerzena ogłoszone w programe kształcena ne mogą stanowć wyłączne jednoznacznej charakterystyk uczna po zakończenu etapu edukacyjnego być jedynym punktem odnesena nterpretacj wynków. Badane trafnośc egzamnu pownno skerować sę równeż na badane treśc poznawanej, na rejestrowane dokumentowane zmennych kontekstowych, które dotyczą warunków, w jakch przebegało uczene sę oraz wkładu pracy ucznów nauczycel (Nemerko, 2001, s. 21). Take badane kryje sę pod pojęcem okazj do uczena sę, w skróce - OTL (opportunty to learn). Dokumentacja zebrana w wynku badań OTL stanowłaby jeden z welu potrzebnych dowodów trafnośc egzamnu donosłego. 307
4 Ewa Ludwkowska Badane wpływu OTL na osągnęca ucznów wyjaśnłoby zwązek mędzy tematyką lub formą zadań egzamnacyjnych a osągnęcam egzamnowanych. Mogłoby także pomóc w nterpretacj wynków osągnęć. Jeśl przyjąć, że zależność mędzy OTL a osągnęcam jest lnowa, każde odchylene od prostej wskazywałoby odstępstwa od zaplanowanych dośwadczeń ucznów. Dokładne zdefnowane okazj do uczena sę" raczej ne jest możlwe do określena dla pojedynczego uczna, ale jest możlwe dla grupy, jaką jest oddzał szkolny. Badane OTL można przeprowadzć kerując dwa pytana do nauczycel badanych ucznów: 1. Czy w tym roku szkolnym powtarzałeś zagadnena potrzebne do odpowedz na pytane egzamnacyjne? TAK NIE 2. Jeśl w tym roku tego ne zrobłeś, spowodowane to było tym, że: a) zagadnena te były omawane w tym roku szkolnym, b) wcale ne znajdują sę w programe nauczana przedmotu w mojej szkole, c) z nnego powodu. Nauczycel udzela odpowedz na te pytana w stosunku do każdego pytana egzamnacyjnego. Badana take zostały już przeprowadzone przez IEA, ale Polska w nch ne uczestnczyła. Wynk tych badań pokazują dużą zależność mędzy OTL a osągnęcam zaprezentowanym przez ucznów podczas egzamnu (opsane zostały w The IEA Study of Mathematcs" (7989)). Planowane treśc zwykle przerastało jej realzację. Osągnęca ucznów były nższe od deklarowanej treśc poznawanej. Pozom wykonana zadana jest ne tylko wskaźnkem wedzy uczna, lecz dużą rolę odgrywa tutaj także osobowość uczna kontekst ocenana. Dlatego trafność pownna obejmować obok naukowych także etyczne podstawy nterpretacj wynków. Jeśl nektórzy egzamnowan ne mel okazj do nauczena sę zagadneń poruszanych w tematach egzamnacyjnych, prawdopodobne będą mel nske wynk. Wysoke wynk mogą odzwercedlać, co pszący we potraf zrobć, ale nske mogą być rezultatem neposadana okazj do nauczena sę badanego materału, albo nenauczena sę mmo otrzymana okazj. Z etycznego punktu wdzena dyplomowane śwadectwem w takej sytuacj jest w dwójnasób nesprawedlwe. Z jednej strony ucznowe ne mel równych szans na uzyskane podobnych wynków, z drugej - śwadectwo otrzymuje ktoś, kto ne osągnął dyplomem. stopna umejętnośc określonego Do badana treśc kształcena należy włączyć kontekst programu oraz warunk
5 Czego Jaś sę ne nauczył, tego Jan ne będze umał", czyl o okazjach do uczena sę początkowe programu, które wywerają wpływ zarówno na kontekstowy, jak treścowy aspekt programu. W ten sposób uzyskuje sę rozszerzony model badana treśc kształcena (rys. 2) zaprezentowany w The IEA Study of Mathematcs I" (1989, s. 8). Najważnejsze dla nterpretacj wynków wydaje sę badane na pozome szkoły klasy. Rys.2. Rozszerzony model badana treśc kształcena Warunk początkowe programu Treść programu Treść programu Pozom Cechy warunk systemu edukacyjnego Charakterystyka; społeczeństwa; szkoły nauczycel Charakterystyka ucznów P Układ założeń systemu VVarhk procesy przebegające,0-w szkole klase - : Zachowane ucznów Planowana System edukacyjny ^.lhll Opanowana Ucznowe Nowe typy zadań egzamnacyjnych z matematyk w kontekśce OTL Egzamn maturalny ujawna pozom opanowana określonych czynnośc, ale ne ujawna rzeczywstych powodów takego stanu rzeczy. Egzamn donosły ne może zaskakwać uczna to ne tylko formą organzacyjną, ale równeż treścą objętą badanem oraz typem zadań egzamnacyjnych. Uczeń podejme sę rozwązywana zadana egzamnacyjnego, jeśl będze czuł, że jest kompetentny. Take poczuce ne wystąp u uczna w sytuacj, gdy ne spotkał sę on z określonym typem zadana egzamnacyjnego, gdy ne mał okazj nauczyć sę sposobu jego rozwązywana. Ops standardów wymagań egzamnacyjnych nowej matury z matematyk wprowadzł nowe typy zadań egzamnacyjnych. Są nm zadana typu udowodnj", zadana z zastosowań praktycznych matematyk oraz zadana wykorzystujące wnoskowane przez analogę. Jak ważne są okazje do uczena sę pokażę na przykładze nowego typu zadana egzamnacyjnego, jakm jest zadane wymagające przeprowadzena analogcznego rozumowana według podanego schematu (standard 2b). Nazwjmy je krócej zadanem na analogę. W obektach analogcznych zgadzają sę pewne relacje mędzy ch odpowednm częścam. I tę właścwość wykorzystują zadana na analogę. 309
6 Ewa Ludwkowska Ten typ zadana ma specyfczną budowę. Ucznow zaprezentowany jest proces rozwązywana pewnego zadana. Uczeń wdz zaps kolejnych kroków rozwązana wraz z komentarzem do nch. Na podstawe analzy procesu rozwązywana zadana służącego za wzorzec, uczeń ma rozwązać zadane mające nne dane początkowe. Jednak zadane na analogę ne pokazuje krok po kroku rozwązana zadana, ale zawera pewne prog - ukryte fragmenty rozwązana. To właśne je uczeń, rozumując przez analogę, mus odkryć wnoskując zastosować do swego rozwązana. Wydaje sę, że mając tak wzorzec, rozwązane zadana ne pownno stanowć problemu dla uczna. Nestety, nc bardzej mylnego. Spójrzmy na przykłady. Strzałkam zaznaczyłam prog podczas rozwązywana zadana- odpowadają one podstawowym trudnoścom w rozwązanu (uczeń oczywśce otrzymuje tekst zadana bez tych wskazań). Pod tekstem zadana zameścłam ops najczęścej popełnanych błędów przez ucznów klas, w których ne rozwązywano zadań na analogę lub rozwązano ch newele. W klasach, w których ucznowe mel okazje do uczena sę rozwązywana tego typu zadań, najczęścej otrzymywal maksymalną lczbę punktów za to zadane. Przykład 1. Wyrażene V21+ 8A/5 można sprowadzć do prostszej postac w następujący sposób: J z + Syfs = V2İ+ 2 " 4A/5 =^ ^5 + (V* ) = &+&)* = 4 +^5 I t t Przeprowadź analogczne rozumowane dla V Jl Uczeń ne dostrzegł, że lczbę 1oV7 należy rozłożyć na loczyn lczb 2, 5 a w zwązku z tym, że lczbę 32 należy rozłożyć na sumę kwadratów lczb 5 I 310
7 Czego Jaś sę ne nauczył, tego Jan ne będze umał", czyl o okazjach do uczena sę Przykład 2: Pokażemy, że lczby^ T są równe, czyl że ^~+ ZJ^ = ^ Najperw rozszerzymy ułamek, żeby usunąć newymerność z manownka: f V7+Wf.. 2- V3 V (? + 2 4V3)(2- V3) r X 4-3 -V (7+ 4 V 3) (7-4 V 3) = =1 I 2+ V3 2- V3 Pokaż podobne, że: Uczeń ne dostrzegł, że w manownku od lczby wększej odejmowana jest lczba mnejsza, zatem w lczbe 1 +/Tnależało przestawć składnk na -J ~ (otrzymał węc w manownku lczbę- 1 zamast 1) ne zrozumał, skąd zamast lczby (2-75) 2 wzęła sę Iczba7-4V3 lub błędne oblczył wartość (2-73)? Nauczycel pownen stwarzać ucznom rozmate okazje do uczena sę treśc objętych programem wymaganam egzamnacyjnym w cyklu całego kształcena. Pownen wprowadzać ucznów w stratege metody rozwązywana zadań ne wartoścując treśc kształcena. Każde zadane utrwala teorę, pogłęba jej rozumene uczy jej stosowana, każde daje okazję do kształcena pewnych sprawnośc. Neważna jest jednak lość zadań jednego typu, lecz ch różnorodność. Wdrażane ucznów do rozwązywana nowych typów zadań egzamnacyjnych jest konecznym warunkem trafnośc zadań egzamnacyjnych. Przypadkowo zebrane fakty, okazjonalne rozwązywane zadań nowego typu ne odnosą skutku pożądanego podczas egzamnu. Pozytywny efekt osągnąć można jedyne przez systematyczne uporządkowane przykłady. Wróćmy do zadań na analogę. Trzeba wdrażać je etapam. Uczeń pownen zdobyć możlwe duże dośwadczene w samodzelnej pracy z takm zdanam. Wprowadzając do praktyk szkolnej zadana na analogę, perwszym krokem są tu zadana-ćwczena utrwalające poznaną teorę w postac przykładowych zadań. Zadane: Oblcz... jak w przykładze nr...", gdze uczeń ma podaną metodę rozwązana zadana krok po kroku śledz rozumowane po cchu. Drugm etapem jest głośne rozwązywane zadana z charakteryzowanem analog mędzy rozwązanam podczas procesu rozwązywana zadana. Trzec etap to rozwązywane klasycznych zadań na analogę, podczas rozwązywana których uczeń analzuje komentuje rozwązywane, pokonując prog w rozwązanu na konec dokonuje refleksj nad 311
8 Ewa Ludwkowska przebytą drogą. Czwarty etap to cche, samodzelne rozwązywane zadań na analogę, po których dokonuje autooceny własnej pracy. Pątym etapem jest samodzelne budowane przez uczna zadań na analogę. Ten etap ujawna jak bogate dośwadczene we wnoskowanu przez analogę posada uczeń. Nauczycel pownen obserwować ucznów ne skupać uwag wyłączne na dzedzne poznawczej. Pownen nagradzać ucznów lub chocażby zauważać osągnęca, na które składać sę mogą: wkład pracy, ndywdualność, ntucja, wyobraźna, zapał czy poprawa wynków. Tych czynnków ne da sę zmerzyć zwykłą marą postępu, lecz są one stotne dla kształtowana osobowośc uczna, a pozytywne nastawene uczna do uczena sę podnos trafność rozwązywanych przez nego zadań. Przysłowa mądroścą narodów W przysłowach jest wele cennych, choć subtelnych uwag, dobrze charakteryzujących postępowane podczas rozwązywana zadań. Często wyslamy sę, aby wydobyć z pamęc coś użytecznego, ale gdy pojawa sę myśl, która może pomóc, ne docenamy jej znaczena. Wnny jest tutaj brak dośwadczena. Człowek, który zetknął sę z różnym problemam strategam rozwązań nekoneczne ma węcej pomysłów nż człowek nedośwadczony, ale z pewnoścą potraf je lepej ocenć, wyszukać analoge wykorzystać. Parafrazując przysłowe powemy: Mądry nauczycel stwarza ucznom węcej okazj do uczena sę, nż c są w stane znaleźć sam". Lteratura 1. Informator syllabus Matura z matematyk Kruszewsk K., 1982, Sztuka nauczana cz. I, Warszawa. 3. Messck S., Valdty, 1989, [w:] R.L.Lnn (red.) Educatonal Measurement 3rd edton, Washngton. 4. Nemerko B., 1997, Mędzy oceną szkolną a dydaktyką. Blżej dydaktyk/, Warszawa. 5. Nemerko B., 1999, Pomar wynków kształcena, Warszawa. 6. Nemerko B., 2001, Chłodne oblcze egzamnu zewnętrznego, [w:l Teora praktyka ocenana zewnętrznego, Kraków. 7. Polya G., 1993,Jak to rozwązać, Warszawa. 8. Standards for educatonal and psychologcal testng, Washngton, The IEA Study of Mathematcs I: Analyss of Mathematcs Currcula,
Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja)
Analza danych Dane trenngowe testowe. Algorytm k najblższych sąsadów. Jakub Wróblewsk jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajeca.jakubw.pl/ OGÓLNY SCHEMAT Mamy dany zbór danych podzelony na klasy decyzyjne, oraz
Bardziej szczegółowoKarta (sylabus) modułu/przedmiotu
Karta (sylabus) modułu/przedmotu Budownctwo (Nazwa kerunku studów) Studa I Stopna Przedmot: Geologa Geology Rok: I Semestr: 1 MK_8 Rodzaje zajęć lczba godzn: Studa stacjonarne Studa nestacjonarne Wykład
Bardziej szczegółowoZ E S P Ó Ł S Z K Ó Ł T E C H N I C Z N Y C H
Z E S P Ó Ł S Z K Ó Ł T E C H N I C Z N Y C H I M. E. K W I A T K O W S K I E G O W R Z E S Z O W I E PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA Z INFORMATYKI Opracowal: mgr nż. Marta Rondzsty Palak mgr Marcn Barcńsk
Bardziej szczegółowoWikiWS For Business Sharks
WkWS For Busness Sharks Ops zadana konkursowego Zadane Opracowane algorytmu automatyczne przetwarzającego zdjęce odręczne narysowanego dagramu na tablcy lub kartce do postac wektorowej zapsanej w formace
Bardziej szczegółowoMATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Kryteria oceniania odpowiedzi. Arkusz A II. Strona 1 z 5
MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Krytera ocenana odpowedz Arkusz A II Strona 1 z 5 Odpowedz Pytane 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Odpowedź D C C A B 153 135 232 333 Zad. 10. (0-3) Dana jest funkcja postac. Korzystając
Bardziej szczegółowoKARTA MODUŁU KSZTAŁCENIA
KARTA MODUŁU KSZTAŁCENIA I. 1 Nazwa modułu kształcena Geologa Informacje ogólne 2 Nazwa jednostk prowadzącej moduł Państwowa Szkoła Wyższa m. Papeża Jana Pawła II,Katedra Nauk Techncznych, Zakład Budownctwa
Bardziej szczegółowoKarta (sylabus) modułu/przedmiotu
Karta (sylabus) mułu/przedmotu Budownctwo (Nazwa kerunku studów) Studa I Stopna Przedmot: Materały budowlane II Constructon materals Rok: II Semestr: MK_26 Rzaje zajęć lczba gzn: Studa stacjonarne Studa
Bardziej szczegółowoMINISTER EDUKACJI NARODOWEJ
4 MINISTER EDUKACJI NARODOWEJ DWST WPZN 423189/BSZI13 Warszawa, 2013 -Q-4 Pan Marek Mchalak Rzecznk Praw Dzecka Szanowny Pane, w odpowedz na Pana wystąpene z dna 28 czerwca 2013 r. (znak: ZEW/500127-1/2013/MP),
Bardziej szczegółowo) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4
Zadane. Nech ( X, Y ),( X, Y ), K,( X, Y n n ) będą nezależnym zmennym losowym o tym samym rozkładze normalnym z następującym parametram: neznaną wartoścą oczekwaną EX = EY = m, warancją VarX = VarY =
Bardziej szczegółowoZarządzenie Nr 3831/2013 Prezydenta Miasta Płocka z dnia 25 listopada 2013
Zarządzene Nr 3831/2013 Prezydenta Masta Płocka z dna 25 lstopada 2013 w sprawe ustalena szczegółowych zasad kryterów oblczana wynków egzamnów zewnętrznych poszczególnych szkół oraz średnej tych wynków
Bardziej szczegółowoKarta (sylabus) modułu/przedmiotu
Karta (sylabus) modułu/przedmotu Budownctwo (Nazwa kerunku studów) Studa I Stopna Przedmot: Chema Chemstry Rok: I Semestr: 1 MK_4 Rodzaje zajęć lczba godzn: Studa stacjonarne Studa nestacjonarne Wykład
Bardziej szczegółowoProblemy jednoczesnego testowania wielu hipotez statystycznych i ich zastosowania w analizie mikromacierzy DNA
Problemy jednoczesnego testowana welu hpotez statystycznych ch zastosowana w analze mkromacerzy DNA Konrad Furmańczyk Katedra Zastosowań Matematyk SGGW Plan referatu Testowane w analze mkromacerzy DNA
Bardziej szczegółowoAnaliza danych. Analiza danych wielowymiarowych. Regresja liniowa. Dyskryminacja liniowa. PARA ZMIENNYCH LOSOWYCH
Analza danych Analza danych welowymarowych. Regresja lnowa. Dyskrymnacja lnowa. Jakub Wróblewsk jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajeca.jakubw.pl/ PARA ZMIENNYCH LOSOWYCH Parę zmennych losowych X, Y możemy
Bardziej szczegółowoW praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.
Wykład 7 Uwaga: W praktyce często zdarza sę, że wynk obu prób możemy traktować jako wynk pomarów na tym samym elemence populacj np. wynk x przed wynk y po operacj dla tego samego osobnka. Należy wówczas
Bardziej szczegółowoXXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadanie doświadczalne
XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadane dośwadczalne ZADANIE D Nazwa zadana: Maszyna analogowa. Dane są:. doda półprzewodnkowa (krzemowa) 2. opornk dekadowy (- 5 Ω ), 3. woltomerz cyfrowy, 4. źródło napęca
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH 1 Test zgodnośc χ 2 Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład o dystrybuance F). Hpoteza alternatywna H1( Cecha X populacj
Bardziej szczegółowoSemestr zimowy Brak Nie
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angelskm Obowązuje od roku akademckego 2015/2016 Z-ID-702 Semnarum praca dyplomowa Semnar and Dplom Thess A. USYTUOWANIE MODUŁU
Bardziej szczegółowoSYSTEM ZALICZEŃ ĆWICZEŃ
AMI, zma 010/011 mgr Krzysztof Rykaczewsk System zalczeń Wydzał Matematyk Informatyk UMK SYSTEM ZALICZEŃ ĆWICZEŃ z Analzy Matematycznej I, 010/011 (na podst. L.G., K.L., J.M., K.R.) Nnejszy dokument dotyczy
Bardziej szczegółowoWSHiG Karta przedmiotu/sylabus
WSHG Karta przedmotu/sylabus KIERUNEK SPECJALNOŚĆ TRYB STUDIÓW SEMESTR Turystyka Rekreacja Zarządzane marketng Stacjonarny / nestacjonarny I / I stopna Nazwa przedmotu ELEMENTY PRAWA GOSPODARCZEGO ZM_MKPR_S_8
Bardziej szczegółowoZAŁOŻENIA KSZTAŁCENIA STUDENTÓW KANDYDATÓW DO ZAWODU. NAUCZYCIELA NA WNGiG UAM
ZAŁOŻENIA KSZTAŁCENIA STUDENTÓW KANDYDATÓW DO ZAWODU NAUCZYCIELA NA WNGG UAM Zgodne z Rozporządzenem Mnstra Nauk Szkolnctwa Wyższego z dna 17 styczna 2012 r. w sprawe standardów kształcena przygotowującego
Bardziej szczegółowoWSHiG Karta przedmiotu/sylabus. Prawo pracy i ubezpieczeń społecznych. Studia stacjonarne 16 godz. Studia niestacjonarne 30 godz.
WSHG Karta przedmotu/sylabus KIERUNEK SPECJALNOŚĆ TRYB STUDIÓW SEMESTR Turystyka Rekreacja Zarządzane marketng Stacjonarny / nestacjonarny III/I stopna Nazwa przedmotu Wymar godznowy poszczególnych form
Bardziej szczegółowoWYDZIAŁ MATEMATYKI i INFORMATYKI
jeden z do wyboru 4) jeden z do wyboru 4) jeden z jeden z WYDZIAŁ MATEMATYKI INFORMATYKI 1. Studa stacjonarne perwszego stopna Informatyka b) profl ogólnoakademck Rodzaj postępowana kwalfkacyjnego konkurs
Bardziej szczegółowoWYDZIAŁ MATEMATYKI i INFORMATYKI
jeden z do wyboru 4) jeden z do wyboru 4) jeden z jeden z WYDZIAŁ MATEMATYKI INFORMATYKI 1. Studa stacjonarne perwszego stopna Informatyka b) - profl ogólnoakademck Rodzaj postępowana kwalfkacyjnego konkurs
Bardziej szczegółowoZjawiska masowe takie, które mogą wystąpid nieograniczoną ilośd razy. Wyrazów Obcych)
Statystyka - nauka zajmująca sę metodam badana przedmotów zjawsk w ch masowych przejawach ch loścową lub jakoścową analzą z punktu wdzena nauk, do której zakresu należą.
Bardziej szczegółowoWYZNACZANIE WSPÓŁCZYNNIKA LEPKOŚCI CIECZY METODĄ STOKESA
WYZNACZANIE WSPÓŁCZYNNIKA LEPKOŚCI CIECZY METODĄ STOKESA. Ops teoretyczny do ćwczena zameszczony jest na strone www.wtc.wat.edu.pl w dzale DYDAKTYKA FIZYKA ĆWICZENIA LABORATORYJNE.. Ops układu pomarowego
Bardziej szczegółowoMÓJ PLAN PRACY JAKO DORADCY METODYCZNEGO na rok szkolny 2014/2015
MÓJ PLAN PRACY JAKO DORADCY METODYCZNEGO na rok szkolny 2014/2015 L.p. 1 Obszar pracy wynkający z rozporządzena Planowane, organzowane procesu dydaktyczno wychowawczego Zadane Sposób realzacj Planowany
Bardziej szczegółowoStruktura testu matematycznego OBUT 2012 z zasadami punktowania zadań
Struktura testu matematycznego OBUT 2012 z zasadam punktowana Nr zadana 1a 1b 1c Obszar badanych umejętnośc Podobszar badanych umejętnośc Co bada zadane lczb trzycyfrowych; lczb w sytuacj typowej lczb
Bardziej szczegółowoPODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH
PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH Z a k ł a d U b e z p e c z e ń S p o ł e c z n y c h Wprowadzene Nnejsza ulotka adresowana jest zarówno do osób dopero ubegających
Bardziej szczegółowoWSHiG Karta przedmiotu/sylabus. Studia stacjonarne 15 w Studia niestacjonarne 8 w Studia stacjonarne 45 ćw Studia niestacjonarne 12 ćw
WSHG Karta przedmotu/sylabus KIERUNEK SPECJALNOŚĆ TRYB STUDIÓW SEMESTR Turystyka Rekreacja Obsługa Ruchu Turystycznego Stacjonarny / nestacjonarny VI / I stopna Nazwa przedmotu Analza ORT_MKK_S_21 ORT_MKK_NST_21
Bardziej szczegółowoProcedura normalizacji
Metody Badań w Geograf Społeczno Ekonomcznej Procedura normalzacj Budowane macerzy danych geografcznych mgr Marcn Semczuk Zakład Przedsęborczośc Gospodark Przestrzennej Instytut Geograf Unwersytet Pedagogczny
Bardziej szczegółowoKURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1
KURS STATYSTYKA Lekcja 1 Statystyka opsowa ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 W statystyce opsowej mamy pełne nformacje
Bardziej szczegółowoKoncepcja pracy. Zespołu Szkolno-Przedszkolnego. na lata 2014-2017
Koncepcja pracy Zespołu Szkolno-Przedszkolnego na lata 2014-2017 I. Podstawa prawna opracowana koncepcj: 1. Ustawa z dna 7 wrześna 1991 r. o systeme ośwaty (Dz. U. z 2004 r. Nr 256, poz. 2572 z późn. zm.),
Bardziej szczegółowoWSHiG Karta przedmiotu/sylabus. Studia stacjonarne 15 w Studia niestacjonarne 8 w Studia stacjonarne 45 ćw Studia niestacjonarne 12 ćw
WSHG Karta przedmotu/sylabus KIERUNEK SPECJALNOŚĆ TRYB STUDIÓW SEMESTR Turystyka Rekreacja Obsługa Ruchu Turystycznego Stacjonarny / nestacjonarny VI / I stopna Nazwa przedmotu Analza turystycznego ORT_MKK_S_21
Bardziej szczegółowoKarta (sylabus) modułu/przedmiotu
Karta (sylabus) modułu/przedmotu Budownctwo (Nazwa kerunku studów) Studa I Stopna Przedmot: Kanalzacja I Sewage systems Rok: III Semestr: 5 MK_59 Rodzaje zajęć lczba godzn: Studa stacjonarne Studa nestacjonarne
Bardziej szczegółowoTwierdzenie Bezouta i liczby zespolone Javier de Lucas. Rozwi azanie 2. Z twierdzenia dzielenia wielomianów, mamy, że
Twerdzene Bezouta lczby zespolone Javer de Lucas Ćwczene 1 Ustal dla których a, b R można podzelć f 1 X) = X 4 3X 2 + ax b przez f 2 X) = X 2 3X+2 Oblcz a b Z 5 jeżel zak ladamy, że f 1 f 2 s a welomanam
Bardziej szczegółowoWSHiG Karta przedmiotu/sylabus. Prawo
WSHG Karta przedmotu/sylabus KIERUNEK SPECJALNOŚĆ TRYB STUDIÓW SEMESTR Turystyka Rekreacja Obsługa Ruchu Turystycznego, Hotelarstwo Gastronoma, Zarządzane Marketng, Gastronom, Turystyce Rekreacj Stacjonarny
Bardziej szczegółowoMinister Edukacji Narodowej Pani Katarzyna HALL Ministerstwo Edukacji Narodowej al. J. Ch. Szucha 25 00-918 Warszawa Dnia 03 czerwca 2009 r.
Mnster Edukacj arodowej Pan Katarzyna HALL Mnsterstwo Edukacj arodowej al. J. Ch. Szucha 25 00-918 arszawa Dna 03 czerwca 2009 r. TEMAT: Propozycja zmany art. 30a ustawy Karta auczycela w forme lstu otwartego
Bardziej szczegółowoProblem plecakowy (KNAPSACK PROBLEM).
Problem plecakowy (KNAPSACK PROBLEM). Zagadnene optymalzac zwane problemem plecakowym swą nazwę wzęło z analog do sytuac praktyczne podobne do problemu pakowana plecaka. Chodz o to, by zapakować maksymalne
Bardziej szczegółowoRozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB
Rozwązywane zadań optymalzacj w środowsku programu MATLAB Zagadnene optymalzacj polega na znajdowanu najlepszego, względem ustalonego kryterum, rozwązana należącego do zboru rozwązań dopuszczalnych. Standardowe
Bardziej szczegółowoOligopol dynamiczny. Rozpatrzmy model sekwencyjnej konkurencji ilościowej jako gra jednokrotna z pełną i doskonalej informacją
Olgopol dynamczny Rozpatrzmy model sekwencyjnej konkurencj loścowej jako gra jednokrotna z pełną doskonalej nformacją (1934) Dwa okresy: t=0, 1 tzn. frma 2 podejmując decyzję zna decyzję frmy 1 Q=q 1 +q
Bardziej szczegółowo( ) ( ) 2. Zadanie 1. są niezależnymi zmiennymi losowymi o. oraz. rozkładach normalnych, przy czym EX. i σ są nieznane. 1 Niech X
Prawdopodobeństwo statystyka.. r. Zadane. Zakładamy, że,,,,, 5 są nezależnym zmennym losowym o rozkładach normalnych, przy czym E = μ Var = σ dla =,,, oraz E = μ Var = 3σ dla =,, 5. Parametry μ, μ σ są
Bardziej szczegółowoRAMOWY PLAN STUDIÓW PODYPLOMOWYCH:
RAMOWY PLAN STUDIÓW PODYPLOMOWYCH: I. SEMESTR STUDIÓW L.p. Nazwa przedmotu zajęć zalczena Podstawowe problemy pedagogk specjalnej. Egzamn 0. 3. Wybrane zagadnena z psycholog klncznej psychopatolog. Wybrane
Bardziej szczegółowoALGORYTMIKA - PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA W LICEUM w roku szkolnym 2018/ nauczyciel: Jerzy Sabiniewicz
ALGORYTMIKA - PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA W LICEUM w roku szkolnym 2018/20119 nauczycel: Jerzy Sabnewcz klasa II B K - wymagana koneczne, P - wymagana podstawowe, R - wymagana rozszerzające, D - wymagana
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do Sieci Neuronowych Sieci rekurencyjne
Wprowadzene do Sec Neuronowych Sec rekurencyjne M. Czoków, J. Persa 2010-12-07 1 Powtórzene Konstrukcja autoasocjatora Hopfelda 1.1 Konstrukcja Danych jest m obrazów wzorcowych ξ 1..ξ m, gdze każdy pojedynczy
Bardziej szczegółowoPRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA Z JĘZYKA ANGIELSKIEGO W GIMNAZJUM
PRZEDMOTOWY SYSTEM OCENANA Z JĘZYKA ANGELSKEGO W GMNAZJUM CZYTANE Ocena/Klasa 1 2 3 4 5 6 -myl ltery angelske z polskm -znekształca wyrazy w prostym tekśce - ne rozume ze znaną leksyką - w trakce czytana
Bardziej szczegółowoScenariusz zajęć do programu kształcenia Myślę- działam- idę w świat DZIEŃ I
Scenarusz zajęć do programu kształcena Myślę- dzałam- dę w śwat Autor: Anna Dzadkewcz Klasa I Edukacja: polonstyczna, matematyczna, plastyczna, przyrodncza, muzyczna, wychowane fzyczne Cel/cele zajęć:
Bardziej szczegółowoKierownik Katedry i Kliniki: prof. dr hab. Bernard Panaszek, prof. zw. UMW. Recenzja
KATEDRA KLINIKA CHORÓB WEWNĘTRZNYCHYCH GERIATRII ALERGOLOGU Unwersytet Medyczny m. Pastów Śląskch we Wrocławu 50-367 Wrocław, ul. Cure-Skłodowskej 66 Tel. 71/7842521 Fax 71/7842529 E-mal: bernard.panaszek@umed.wroc.pl
Bardziej szczegółowoPaństwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Raciborzu
Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Racborzu KARTA PRZEDMIOTU 1. Nazwa przedmotu: Termnologa ekonomczna prawncza 2. Kod przedmotu: FGB-23 3. Okres ważnośc karty: 2015-2018 4. Forma kształcena: studa perwszego
Bardziej szczegółowoSZTUCZNA INTELIGENCJA
SZTUCZNA INTELIGENCJA WYKŁAD 15. ALGORYTMY GENETYCZNE Częstochowa 014 Dr hab. nż. Grzegorz Dudek Wydzał Elektryczny Poltechnka Częstochowska TERMINOLOGIA allele wartośc, waranty genów, chromosom - (naczej
Bardziej szczegółowoBADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda
BADANIA OPERACYJNE Podejmowane decyzj w warunkach nepewnośc dr Adam Sojda Teora podejmowana decyzj gry z naturą Wynk dzałana zależy ne tylko od tego, jaką podejmujemy decyzję, ale równeż od tego, jak wystąp
Bardziej szczegółowoMateriał pomocniczy nr 2
Materał pomocnczy nr 2 Tabela: Wnosk z raportów ewaluacyjnyc na tle nstrumentów ośwatowej pozostającyc w kompetencjac organu prowadzącego Wymagana Planowane Organzowane Beżące zawadywane EFEKTY Analzuje
Bardziej szczegółowoKURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1
KURS STATYSTYKA Lekcja 6 Regresja lne regresj ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 Funkcja regresj I rodzaju cechy Y zależnej
Bardziej szczegółowoZapis informacji, systemy pozycyjne 1. Literatura Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard. Harvey M. Deitl, Paul J. Deitl, Arkana C++. Programowanie.
Zaps nformacj, systemy pozycyjne 1 Lteratura Jerzy Grębosz, Symfona C++ standard. Harvey M. Detl, Paul J. Detl, Arkana C++. Programowane. Zaps nformacj w komputerach Wszystke elementy danych przetwarzane
Bardziej szczegółowoSystemy Ochrony Powietrza Ćwiczenia Laboratoryjne
ś POLITECHNIKA POZNAŃSKA INSTYTUT INŻYNIERII ŚRODOWISKA PROWADZĄCY: mgr nż. Łukasz Amanowcz Systemy Ochrony Powetrza Ćwczena Laboratoryjne 2 TEMAT ĆWICZENIA: Oznaczane lczbowego rozkładu lnowych projekcyjnych
Bardziej szczegółowoLaboratorium ochrony danych
Laboratorum ochrony danych Ćwczene nr Temat ćwczena: Cała skończone rozszerzone Cel dydaktyczny: Opanowane programowej metody konstruowana cał skończonych rozszerzonych GF(pm), poznane ch własnośc oraz
Bardziej szczegółowoNatalia Nehrebecka. Dariusz Szymański
Natala Nehrebecka Darusz Szymańsk . Sprawy organzacyjne Zasady zalczena Ćwczena Lteratura. Czym zajmuje sę ekonometra? Model ekonometryczny 3. Model lnowy Postać modelu lnowego Zaps macerzowy modelu dl
Bardziej szczegółowoBadanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej
Badane współzależnośc dwóch cech loścowych X Y. Analza korelacj prostej Kody znaków: żółte wyróżnene nowe pojęce czerwony uwaga kursywa komentarz 1 Zagadnena 1. Zwązek determnstyczny (funkcyjny) a korelacyjny.
Bardziej szczegółowoINFORMACJI O WYNIKACH EGZAMINÓW ZEWNĘTRZNYCH
dr Mara Sobczak Okręgowa Komsja Egzamnacyjna w Krakowe MOŻLWOŚC WYKORZYSTANA PRZEZ SZKOŁĘ NFORMACJ O WYNKACH EGZAMNÓW ZEWNĘTRZNYCH Autorka przedstawa na przykładze pewnego gmnazjum sposoby nterpretacj
Bardziej szczegółowoKonstrukcja gier sprawiedliwych i niesprawiedliwych poprzez. określanie prawdopodobieństwa.
Fundacja Centrum Edukacj Obyatelskej, ul. Noakoskego 10, 00-666 Warszaa, e-mal: ceo@ceo.org.l; Akadema ucznoska, Tel. 22 825 04 96, e-mal: au@ceo.org.l; ęcej nformacj:.akademaucznoska.l 1 Konstrukcja ger
Bardziej szczegółowo(M2) Dynamika 1. ŚRODEK MASY. T. Środek ciężkości i środek masy
(MD) MECHANIKA - Dynamka T. Środek cężkośc środek masy (M) Dynamka T: Środek cężkośc środek masy robert.szczotka(at)gmal.com Fzyka astronoma, Lceum 01/014 1 (MD) MECHANIKA - Dynamka T. Środek cężkośc środek
Bardziej szczegółowoPodręczniki do liceum KLASA 3. Język angielski
Podręcznk do lceum KLASA 3 AUTOR I TYTUŁ PODRĘCZNI KA NR NA LIŚCIE MEN NUMER DOPUSZCZE NIA INFORMACJA O PROGRAMIE WYDAWNICT WO OPIS PROGRAMU NUMER W SZKOLNYM ZESTAWIE KLASA - ODDZIAŁ Język angelsk Matura
Bardziej szczegółowoOFERTA SZKOLEŃ OTWARTYCH dla NAUCZYCIELI
Prywatne Centrum Kształcena Kadr 58-500 Jelena Góra, ul. Wolnośc 29 tel./fax 75 6494161 Kształcmy od 1998 r. ww.cdn.pckk.pl www.pckk.pl OFERTA SZKOLEŃ OTWARTYCH dla NAUCZYCIELI Jeseń 2015 Kod Temat O czym
Bardziej szczegółowoI. Poziom: poziom podstawowy (nowa formuła)
Przedmot: matematyka Dorota Marcnkowska Analza wynków egzamnu maturalnego wosna 2016 I. Pozom: pozom podstawowy (nowa formuła) 1. Zestawene wynków dla Technkum Nr 1 Lczba ucznów zdających -T 52 Zdało egzamn
Bardziej szczegółowoNatalia Nehrebecka. Wykład 2
Natala Nehrebecka Wykład . Model lnowy Postad modelu lnowego Zaps macerzowy modelu lnowego. Estymacja modelu Wartośd teoretyczna (dopasowana) Reszty 3. MNK przypadek jednej zmennej . Model lnowy Postad
Bardziej szczegółowoAnaliza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A
Analza rodzajów skutków krytycznośc uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 629A Celem analzy krytycznośc jest szeregowane potencjalnych rodzajów uszkodzeń zdentyfkowanych zgodne z zasadam FMEA na podstawe
Bardziej szczegółowoMETODY PLANOWANIA EKSPERYMENTÓW. dr hab. inż. Mariusz B. Bogacki
Metody Planowana Eksperymentów Rozdzał 1. Strona 1 z 14 METODY PLANOWANIA EKSPERYMENTÓW dr hab. nż. Marusz B. Bogack Marusz.Bogack@put.poznan.pl www.fct.put.poznan.pl/cv23.htm Marusz B. Bogack 1 Metody
Bardziej szczegółowoKształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu
PRACE KOMISJI GEOGRAFII PRZEMY SŁU Nr 7 WARSZAWA KRAKÓW 2004 Akadema Pedagogczna, Kraków Kształtowane sę frm nformatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu Postępujący proces rozwoju
Bardziej szczegółowoProjekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE
Inormatyka Podstawy Programowana 06/07 Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE 6. Równana algebraczne. Poszukujemy rozwązana, czyl chcemy określć perwastk rzeczywste równana:
Bardziej szczegółowoWYDZIAŁ MATEMATYKI i INFORMATYKI
jeden z dwóch jeden z dwóch WYDZIAŁ MATEMATYKI INFORMATYKI 1. Studa stacjonarne perwszego stopna Informatyka a) b) - profl ogólnoakademck Wybór rodzaju studów (studa lcencjacke studa nżynerske) następuje
Bardziej szczegółowoMikroekonometria 13. Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński
Mkroekonometra 13 Mkołaj Czajkowsk Wktor Budzńsk Symulacje Analogczne jak w przypadku cągłej zmennej zależnej można wykorzystać metody Monte Carlo do analzy różnego rodzaju problemów w modelach gdze zmenna
Bardziej szczegółowoZaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych
Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analza zagadneń różnczkowych 1. Układy równań lnowych P. F. Góra http://th-www.f.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letn 2006/07 Podstawowe fakty Równane Ax = b, x,
Bardziej szczegółowoProces narodzin i śmierci
Proces narodzn śmerc Jeżel w ewnej oulacj nowe osobnk ojawają sę w sosób losowy, rzy czym gęstość zdarzeń na jednostkę czasu jest stała w czase wynos λ, oraz lczba osobnków n, które ojawły sę od chwl do
Bardziej szczegółowoD Archiwum Prac Dyplomowych - Instrukcja dla studentów
Kraków 01.10.2015 D Archwum Prac Dyplomowych - Instrukcja dla studentów Procedura Archwzacj Prac Dyplomowych jest realzowana zgodne z zarządzenem nr 71/2015 Rektora Unwersytetu Rolnczego m. H. Kołłątaja
Bardziej szczegółowoEKONOMETRIA I Spotkanie 1, dn. 05.10.2010
EKONOMETRIA I Spotkane, dn. 5..2 Dr Katarzyna Beń Program ramowy: http://www.sgh.waw.pl/nstytuty/e/oferta_dydaktyczna/ekonometra_stacjonarne_nest acjonarne/ Zadana, dane do zadań, ważne nformacje: http://www.e-sgh.pl/ben/ekonometra
Bardziej szczegółowoModele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4.
Modele weloczynnkowe Analza Zarządzane Portfelem cz. 4 Ogólne model weloczynnkowy można zapsać jako: (,...,,..., ) P f F F F = n Dr Katarzyna Kuzak lub (,...,,..., ) f F F F = n Modele weloczynnkowe Można
Bardziej szczegółowoSZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW
SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW Stefan WÓJTOWICZ, Katarzyna BIERNAT ZAKŁAD METROLOGII I BADAŃ NIENISZCZĄCYCH INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI ul. Pożaryskego 8, 04-703 Warszawa tel.
Bardziej szczegółowoNOWA EMERYTURA Z FUNDUSZU UBEZPIECZEŃ SPOŁECZNYCH
NOWA EMERYTURA Z FUNDUSZU UBEZPIECZEŃ SPOŁECZNYCH Z a k ł a d U b e z p e c z e ń S p o ł e c z n y c h Warunk nabywana prawa do nowej emerytury oraz jej wysokość określa ustawa z dna 17 grudna 1998 r.
Bardziej szczegółowoI. Elementy analizy matematycznej
WSTAWKA MATEMATYCZNA I. Elementy analzy matematycznej Pochodna funkcj f(x) Pochodna funkcj podaje nam prędkość zman funkcj: df f (x + x) f (x) f '(x) = = lm x 0 (1) dx x Pochodna funkcj podaje nam zarazem
Bardziej szczegółowoMETODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównanie obiektów przy ocenie wielokryterialnej. Ranking obiektów.
Opracowane: Dorota Mszczyńska METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównane obektów przy ocene welokryteralnej. Rankng obektów. Porównane wybranych obektów (warantów decyzyjnych) ze względu na różne cechy (krytera)
Bardziej szczegółowoPRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA Z JĘZYKA POLSKIEGO W KLASACH 1-3 NOWE ZROZUMIEĆ TEKST ZROZUMIEĆ CZŁOWIEKA POZIOM ROZSZERZONY
PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA Z JĘZYKA POLSKIEGO W KLASACH 1-3 NOWE ZROZUMIEĆ TEKST ZROZUMIEĆ CZŁOWIEKA POZIOM ROZSZERZONY Krytera ocenana uczna zostały podzelone na trzy zakresy, odpowadające celom kształcena
Bardziej szczegółowoZestaw zadań 4: Przestrzenie wektorowe i podprzestrzenie. Liniowa niezależność. Sumy i sumy proste podprzestrzeni.
Zestaw zadań : Przestrzene wektorowe podprzestrzene. Lnowa nezależność. Sumy sumy proste podprzestrzen. () Wykazać, że V = C ze zwykłym dodawanem jako dodawanem wektorów operacją mnożena przez skalar :
Bardziej szczegółowoZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 5(96)/2013
ZESZYTY NAUKOWE NSTYTUTU POJAZDÓW 5(96)/2013 Hubert Sar, Potr Fundowcz 1 WYZNACZANE MASOWEGO MOMENTU BEZWŁADNOŚC WZGLĘDEM OS PODŁUŻNEJ DLA SAMOCHODU TYPU VAN NA PODSTAWE WZORÓW DOŚWADCZALNYCH 1. Wstęp
Bardziej szczegółowoTRANZYSTOR BIPOLARNY CHARAKTERYSTYKI STATYCZNE
POLITHNIKA RZSZOWSKA Katedra Podstaw lektronk Instrkcja Nr4 F 00/003 sem. letn TRANZYSTOR IPOLARNY HARAKTRYSTYKI STATYZN elem ćwczena jest pomar charakterystyk statycznych tranzystora bpolarnego npn lb
Bardziej szczegółowoPrawdopodobieństwo i statystyka r.
Prawdopodobeństwo statystya.05.00 r. Zadane Zmenna losowa X ma rozład wyładnczy o wartośc oczewanej, a zmenna losowa Y rozład wyładnczy o wartośc oczewanej. Obe zmenne są nezależne. Oblcz E( Y X + Y =
Bardziej szczegółowoZastosowanie symulatora ChemCad do modelowania złożonych układów reakcyjnych procesów petrochemicznych
NAFTA-GAZ styczeń 2011 ROK LXVII Anna Rembesa-Śmszek Instytut Nafty Gazu, Kraków Andrzej Wyczesany Poltechnka Krakowska, Kraków Zastosowane symulatora ChemCad do modelowana złożonych układów reakcyjnych
Bardziej szczegółowoANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH
Potr Mchalsk Węzeł Centralny OŻK-SB 25.12.2013 rok ANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH Celem ponższej analzy jest odpowedź na pytane: czy wykształcene radnych
Bardziej szczegółowoSylabus przedmiotu: logistycznym
Sylabus przedmotu: Specjalność: Bezpeczeństwo produktu w łańcuchu Zarządzane rozwojem Data wydruku: 23.01.2016 Dla rocznka: 2015/2016 Kerunek: Wydzał: Zarządzane nżynera produkcj Inżyneryjno-Ekonomczny
Bardziej szczegółowoSzkolimy z pasją. tel.(012)2623040; 0601457926; 0602581731 www.aiki-management.pl
Szkolmy z pasją Warsztaty Samura Game Godność Przywództwo Integracja Komunkacja Budowane Zespołu Honor Samura Game www.samuragame.org jest unkalną rzucającą wyzwane symulacją z obszaru budowana zespołu
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0-1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających Interpretacja
Bardziej szczegółowoWYNIKI UZYSKANE PRZEZ UCZNIÓW Z DYSLEKSJĄ PODCZAS SPRAWDZIANU 2002 ROZWOJOWĄ I BEZ DYSLEKSJI. Teresa Wejner Okręgowa Komisja Egzaminacyjna w Łodzi
Teresa Wejner Okręgowa Komsja Egzamnacyjna w Łodz WYNIKI UZYSKANE PRZEZ UCZNIÓW Z DYSLEKSJĄ ROZWOJOWĄ I BEZ DYSLEKSJI PODCZAS SPRAWDZIANU 22 Autorka defnuje dysleksję rozwojową, a następne porównuje wynk
Bardziej szczegółowoKarta (sylabus) modułu/przedmiotu
Karta (sylabus) modułu/przedmotu Budownctwo (Nazwa kerunku studów) Studa I Stopna Przedmot: Kerowane procesem nwestycyjnym Management of constructon process Rok: III Semestr: 5 MK_48 Rodzaje zajęć lczba
Bardziej szczegółowoInstrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu: Badania operacyjne. Temat ćwiczenia: Problemy rozkroju materiałowego, zagadnienia dualne
Instrukca do ćwczeń laboratorynych z przedmotu: Badana operacyne Temat ćwczena: Problemy rozkrou materałowego, zagadnena dualne Zachodnopomorsk Unwersytet Technologczny Wydzał Inżyner Mechanczne Mechatronk
Bardziej szczegółowoĆw. 2. Wyznaczanie wartości średniego współczynnika tarcia i sprawności śrub złącznych oraz uzyskanego przez nie zacisku dla określonego momentu.
Laboratorum z Podstaw Konstrukcj aszyn - - Ćw.. Wyznaczane wartośc średnego współczynnka tarca sprawnośc śrub złącznych oraz uzyskanego przez ne zacsku da okreśonego momentu.. Podstawowe wadomośc pojęca.
Bardziej szczegółowoPropozycja modyfikacji klasycznego podejścia do analizy gospodarności
Jacek Batóg Unwersytet Szczecńsk Propozycja modyfkacj klasycznego podejśca do analzy gospodarnośc Przedsęborstwa dysponujące dentycznym zasobam czynnków produkcj oraz dzałające w dentycznych warunkach
Bardziej szczegółowobanków detalicznych Metody oceny efektywnoœci operacyjnej
Metody oceny efektywnoœc operacyjnej banków detalcznych Danuta Skora, mgr, doktorantka Wydza³u Nauk Ekonomcznych, Dyrektor Regonu jednego z najwêkszych banków detalcznych Adran Kulczyck, mgr, doktorant
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Zastosowane modelu potęgowego Przekształcene Boxa-Coxa 2. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne 3. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zastosowane
Bardziej szczegółowoKlasyfkator lnowy Wstęp Klasyfkator lnowy jest najprostszym możlwym klasyfkatorem. Zakłada on lnową separację lnowy podzał dwóch klas mędzy sobą. Przedstawa to ponższy rysunek: 5 4 3 1 0-1 - -3-4 -5-5
Bardziej szczegółowoWeryfikacja hipotez dla wielu populacji
Weryfkacja hpotez dla welu populacj Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Intelgencj Metod Matematycznych Wydzał Informatyk Poltechnk Szczecńskej 5. Parametryczne testy stotnośc w
Bardziej szczegółowoStatystyka Opisowa 2014 część 1. Katarzyna Lubnauer
Statystyka Opsowa 2014 część 1 Katarzyna Lubnauer Lteratura: 1. Statystyka w Zarządzanu Admr D. Aczel 2. Statystyka Opsowa od Podstaw Ewa Waslewska 3. Statystyka, Lucjan Kowalsk. 4. Statystyka opsowa,
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 7 1 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy
Bardziej szczegółowo