Jeśli cele kształcenia, materiał i wymagania programowe rozpatrywane są łącznie,

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Jeśli cele kształcenia, materiał i wymagania programowe rozpatrywane są łącznie,"

Transkrypt

1 Ewa LUDWIKOWSKA Zespół Szkół Agro-Ekonomcznych Karolewo CZEGO JAŚ SIĘ NIE NAUCZYŁ, TEGO JAN NIE BĘDZIE UMIAŁ", CZYLI O OKAZJACH DO UCZENIA SIĘ W obecnych czasach zasęg skutków społecznych egzamnu donosłego wzrasta. Śwadectwo maturalne nowej matury ma zastąpć egzamn wstępny na studa. Ma węc ono kluczowe znaczene dla dalszego kształcena absolwenta szkoły ponadgmnazjalnej. Przyjęce na studa ma meć charakter jednokryteralny (z wyjątkem egzamnów specjalstycznych na nektóre kerunk). Należy zatem zadbać o możlwe wysoką trafność zadań egzamnacyjnych, aby decyzje podejmowane na podstawe wynków pomaru wnosk z nch wypływające były w odczucu społecznym sprawedlwe. Nadane tak welkej rang egzamnow maturalnemu wymaga spójnośc w dzałanach MEN CKE, nezwykłej odpowedzalnośc od konstruktorów recenzentów arkuszy egzamnacyjnych, od egzamnatorów, ale równeż od nauczycel przedmotu. Uczeń mus meć okazję do nauczena sę czynnośc objętych programem kształcena oraz określonych wymaganam egzamnacyjnym zapsanym w nformatorze maturalnym. Ale co rozumemy przez program kształcena? Najczęścej dentyfkowany jest on z broszurą programową zawerającą cele kształcena, materał wymagana programowe oraz procedury osągana celów charakterystykę metod ewaluacj osągnęć ucznów. O programe można także myśleć w nnym kontekśce. TRZY ASPEKTY TREŚCI KSZTAŁCENIA Jeśl cele kształcena, materał wymagana programowe rozpatrywane są łączne, to mówmy o treśc kształcena. Tak określony system nauczanych czynnośc jest przetwarzany z postac programowej na osągnęca ucznów (Nemerko, 1999,s. 45). Współczesna dydaktyka czyn treść kształcena najważnejszym obszarem badawczym. Łączy ona bowem kweste celów kształcena, metod nauczana pomaru dydaktycznego oraz organzuje całą sytuację dydaktyczną, w której uczeń dzała (Kruszewsk, 1987, s. 06). 3OS

2 Ewa Ludwkowska W procese kształcena trójwymarowa treść kształcena ma charakter dynamczny. Przechodz ona od treśc planowanej, przez treść faktyczne poznawaną do treśc opanowanej przez uczna. Treść kształcena w kolejnych fazach ulega transformacjom nestety najczęścej ubożeje (choć zdarza sę także wzbogacene treśc planowanej). Należy ją węc rozpatrywać na trzech pozomach. Model (rys. 1) zaprezentowany w The IEA Study of Mathematcs I" (1989, s. 5) pokazuje tę koncepcję. Rys.1. Trzy aspekty treśc kształcena. Pozom Treść Planowana System Edukacyjny mtreść Poznawana ~ ~ T Treść Opanowana Szkoła t klasa Ucznowe Na pozome systemu edukacyjnego treść planowana rozumana jest jako zestaw zamerzeń w nauczanu, bazujący na ofcjalne obowązującej podstawe programowej wymaganach egzamnacyjnych zapsanych w syllabuse. Można ją rozumeć równeż jako zestaw zagadneń zaplanowanych do kontrol tego, co dzeje sę w procese kształcena w zakrese danego przedmotu. Drug pozom obejmuje szkołę klasę. Wybór programu kształcena przez szkołę spośród welu różnych programów (rozumanych jako całość dokumentacj programowej: broszura programowa, podręcznk, zbory zadań, poradnk metodyczne dla nauczycel sprawdzany osągnęć) już może różncować poszczególne szkoły. Klasa jest centralnym elementem w procese kształcena, gdyż to właśne tutaj ucznowe wprowadzan są w tajnk przedmotu, to tutaj ch własna koncepcja przedmotu jest kształtowana, ch pomysły są weryfkowane a uzdolnena rozwjane. Nauczycel zna swoją klasę, węc dostosowuje do nej treść planowaną. Dobera on odpowedne metody nauczana oraz środk dydaktyczne realzuje własną koncepcję nauczana przedmotu. Jest on odpowedzalny za przekazywane ucznom wedzy to za jego pośrednctwem treść planowana zostaje transponowana w treść 306 /I

3 Czego Jaś sę ne nauczył, tego Jan ne będze umał", czyl o okazjach do uczena sę poznawaną. Wdać zatem, że na pozome klasy planowana treść kształcena może zostać uszczuplona albo też rozrosnąć sę. Trzec aspekt treśc uwzględna to, co uczeń przyswo sobe w procese kształcena. Treścą opanowaną jest zarówno stopeń wedzy nabytej przez uczna w zakrese przedmotu, wykształcone postawy, jak sposoby ch wykorzystywana w praktyce życa codzennego. TRAFNOŚĆ ZADAŃ EGZAMINACYJNYCH W KONTEKŚCIE OKAZJI DO UCZENIA SIĘ Trafność teoretyczna opera sę na połączenu welu dowodów, które odnoszą sę do znaczena lub nterpretacj wynków. Obejmuje węc ona wszystke formy dowodów trafnośc, w tym zarówno stosowność reprezentatywność treśc zadań oraz porównane z kryteram, gdyż one przyczynają sę do nterpretacj wynków. Treść planowana uznawana jest jako kryterum trafnośc zadań egzamnacyjnych. Zrozumałe, że jest to koneczne, ale czy równeż wystarczające? Z uwag na dynamczny charakter treśc kształcena wydaje sę, że ne. Ważne są bowem pytana: Jak zakres treśc planowanej w poszczególnych dzałach przedmotu został przez nauczycela zrealzowany? Jakch zagadneń nauczycel ne poruszał, bo w jego odczucu są mało stotne? Jakch zagadneń ne poruszył z braku czasu? Innym słowy: Czego uczeń mał okazję nauczyć sę podczas lekcj w klase? Borąc pod uwagę te pytana, treść poznawana jaw sę jako równoległe kryterum trafnośc zadań egzamnacyjnych obok treśc planowanej. Pomar osągnęć postaw ucznów ne odnos sę zatem do pytana: Czego z zaplanowanej treśc nauczyl sę ucznowe? ale: Czego z zaplanowanej treśc nauczanej przez nauczycela nauczyl sę ucznowe? Zamerzena ogłoszone w programe kształcena ne mogą stanowć wyłączne jednoznacznej charakterystyk uczna po zakończenu etapu edukacyjnego być jedynym punktem odnesena nterpretacj wynków. Badane trafnośc egzamnu pownno skerować sę równeż na badane treśc poznawanej, na rejestrowane dokumentowane zmennych kontekstowych, które dotyczą warunków, w jakch przebegało uczene sę oraz wkładu pracy ucznów nauczycel (Nemerko, 2001, s. 21). Take badane kryje sę pod pojęcem okazj do uczena sę, w skróce - OTL (opportunty to learn). Dokumentacja zebrana w wynku badań OTL stanowłaby jeden z welu potrzebnych dowodów trafnośc egzamnu donosłego. 307

4 Ewa Ludwkowska Badane wpływu OTL na osągnęca ucznów wyjaśnłoby zwązek mędzy tematyką lub formą zadań egzamnacyjnych a osągnęcam egzamnowanych. Mogłoby także pomóc w nterpretacj wynków osągnęć. Jeśl przyjąć, że zależność mędzy OTL a osągnęcam jest lnowa, każde odchylene od prostej wskazywałoby odstępstwa od zaplanowanych dośwadczeń ucznów. Dokładne zdefnowane okazj do uczena sę" raczej ne jest możlwe do określena dla pojedynczego uczna, ale jest możlwe dla grupy, jaką jest oddzał szkolny. Badane OTL można przeprowadzć kerując dwa pytana do nauczycel badanych ucznów: 1. Czy w tym roku szkolnym powtarzałeś zagadnena potrzebne do odpowedz na pytane egzamnacyjne? TAK NIE 2. Jeśl w tym roku tego ne zrobłeś, spowodowane to było tym, że: a) zagadnena te były omawane w tym roku szkolnym, b) wcale ne znajdują sę w programe nauczana przedmotu w mojej szkole, c) z nnego powodu. Nauczycel udzela odpowedz na te pytana w stosunku do każdego pytana egzamnacyjnego. Badana take zostały już przeprowadzone przez IEA, ale Polska w nch ne uczestnczyła. Wynk tych badań pokazują dużą zależność mędzy OTL a osągnęcam zaprezentowanym przez ucznów podczas egzamnu (opsane zostały w The IEA Study of Mathematcs" (7989)). Planowane treśc zwykle przerastało jej realzację. Osągnęca ucznów były nższe od deklarowanej treśc poznawanej. Pozom wykonana zadana jest ne tylko wskaźnkem wedzy uczna, lecz dużą rolę odgrywa tutaj także osobowość uczna kontekst ocenana. Dlatego trafność pownna obejmować obok naukowych także etyczne podstawy nterpretacj wynków. Jeśl nektórzy egzamnowan ne mel okazj do nauczena sę zagadneń poruszanych w tematach egzamnacyjnych, prawdopodobne będą mel nske wynk. Wysoke wynk mogą odzwercedlać, co pszący we potraf zrobć, ale nske mogą być rezultatem neposadana okazj do nauczena sę badanego materału, albo nenauczena sę mmo otrzymana okazj. Z etycznego punktu wdzena dyplomowane śwadectwem w takej sytuacj jest w dwójnasób nesprawedlwe. Z jednej strony ucznowe ne mel równych szans na uzyskane podobnych wynków, z drugej - śwadectwo otrzymuje ktoś, kto ne osągnął dyplomem. stopna umejętnośc określonego Do badana treśc kształcena należy włączyć kontekst programu oraz warunk

5 Czego Jaś sę ne nauczył, tego Jan ne będze umał", czyl o okazjach do uczena sę początkowe programu, które wywerają wpływ zarówno na kontekstowy, jak treścowy aspekt programu. W ten sposób uzyskuje sę rozszerzony model badana treśc kształcena (rys. 2) zaprezentowany w The IEA Study of Mathematcs I" (1989, s. 8). Najważnejsze dla nterpretacj wynków wydaje sę badane na pozome szkoły klasy. Rys.2. Rozszerzony model badana treśc kształcena Warunk początkowe programu Treść programu Treść programu Pozom Cechy warunk systemu edukacyjnego Charakterystyka; społeczeństwa; szkoły nauczycel Charakterystyka ucznów P Układ założeń systemu VVarhk procesy przebegające,0-w szkole klase - : Zachowane ucznów Planowana System edukacyjny ^.lhll Opanowana Ucznowe Nowe typy zadań egzamnacyjnych z matematyk w kontekśce OTL Egzamn maturalny ujawna pozom opanowana określonych czynnośc, ale ne ujawna rzeczywstych powodów takego stanu rzeczy. Egzamn donosły ne może zaskakwać uczna to ne tylko formą organzacyjną, ale równeż treścą objętą badanem oraz typem zadań egzamnacyjnych. Uczeń podejme sę rozwązywana zadana egzamnacyjnego, jeśl będze czuł, że jest kompetentny. Take poczuce ne wystąp u uczna w sytuacj, gdy ne spotkał sę on z określonym typem zadana egzamnacyjnego, gdy ne mał okazj nauczyć sę sposobu jego rozwązywana. Ops standardów wymagań egzamnacyjnych nowej matury z matematyk wprowadzł nowe typy zadań egzamnacyjnych. Są nm zadana typu udowodnj", zadana z zastosowań praktycznych matematyk oraz zadana wykorzystujące wnoskowane przez analogę. Jak ważne są okazje do uczena sę pokażę na przykładze nowego typu zadana egzamnacyjnego, jakm jest zadane wymagające przeprowadzena analogcznego rozumowana według podanego schematu (standard 2b). Nazwjmy je krócej zadanem na analogę. W obektach analogcznych zgadzają sę pewne relacje mędzy ch odpowednm częścam. I tę właścwość wykorzystują zadana na analogę. 309

6 Ewa Ludwkowska Ten typ zadana ma specyfczną budowę. Ucznow zaprezentowany jest proces rozwązywana pewnego zadana. Uczeń wdz zaps kolejnych kroków rozwązana wraz z komentarzem do nch. Na podstawe analzy procesu rozwązywana zadana służącego za wzorzec, uczeń ma rozwązać zadane mające nne dane początkowe. Jednak zadane na analogę ne pokazuje krok po kroku rozwązana zadana, ale zawera pewne prog - ukryte fragmenty rozwązana. To właśne je uczeń, rozumując przez analogę, mus odkryć wnoskując zastosować do swego rozwązana. Wydaje sę, że mając tak wzorzec, rozwązane zadana ne pownno stanowć problemu dla uczna. Nestety, nc bardzej mylnego. Spójrzmy na przykłady. Strzałkam zaznaczyłam prog podczas rozwązywana zadana- odpowadają one podstawowym trudnoścom w rozwązanu (uczeń oczywśce otrzymuje tekst zadana bez tych wskazań). Pod tekstem zadana zameścłam ops najczęścej popełnanych błędów przez ucznów klas, w których ne rozwązywano zadań na analogę lub rozwązano ch newele. W klasach, w których ucznowe mel okazje do uczena sę rozwązywana tego typu zadań, najczęścej otrzymywal maksymalną lczbę punktów za to zadane. Przykład 1. Wyrażene V21+ 8A/5 można sprowadzć do prostszej postac w następujący sposób: J z + Syfs = V2İ+ 2 " 4A/5 =^ ^5 + (V* ) = &+&)* = 4 +^5 I t t Przeprowadź analogczne rozumowane dla V Jl Uczeń ne dostrzegł, że lczbę 1oV7 należy rozłożyć na loczyn lczb 2, 5 a w zwązku z tym, że lczbę 32 należy rozłożyć na sumę kwadratów lczb 5 I 310

7 Czego Jaś sę ne nauczył, tego Jan ne będze umał", czyl o okazjach do uczena sę Przykład 2: Pokażemy, że lczby^ T są równe, czyl że ^~+ ZJ^ = ^ Najperw rozszerzymy ułamek, żeby usunąć newymerność z manownka: f V7+Wf.. 2- V3 V (? + 2 4V3)(2- V3) r X 4-3 -V (7+ 4 V 3) (7-4 V 3) = =1 I 2+ V3 2- V3 Pokaż podobne, że: Uczeń ne dostrzegł, że w manownku od lczby wększej odejmowana jest lczba mnejsza, zatem w lczbe 1 +/Tnależało przestawć składnk na -J ~ (otrzymał węc w manownku lczbę- 1 zamast 1) ne zrozumał, skąd zamast lczby (2-75) 2 wzęła sę Iczba7-4V3 lub błędne oblczył wartość (2-73)? Nauczycel pownen stwarzać ucznom rozmate okazje do uczena sę treśc objętych programem wymaganam egzamnacyjnym w cyklu całego kształcena. Pownen wprowadzać ucznów w stratege metody rozwązywana zadań ne wartoścując treśc kształcena. Każde zadane utrwala teorę, pogłęba jej rozumene uczy jej stosowana, każde daje okazję do kształcena pewnych sprawnośc. Neważna jest jednak lość zadań jednego typu, lecz ch różnorodność. Wdrażane ucznów do rozwązywana nowych typów zadań egzamnacyjnych jest konecznym warunkem trafnośc zadań egzamnacyjnych. Przypadkowo zebrane fakty, okazjonalne rozwązywane zadań nowego typu ne odnosą skutku pożądanego podczas egzamnu. Pozytywny efekt osągnąć można jedyne przez systematyczne uporządkowane przykłady. Wróćmy do zadań na analogę. Trzeba wdrażać je etapam. Uczeń pownen zdobyć możlwe duże dośwadczene w samodzelnej pracy z takm zdanam. Wprowadzając do praktyk szkolnej zadana na analogę, perwszym krokem są tu zadana-ćwczena utrwalające poznaną teorę w postac przykładowych zadań. Zadane: Oblcz... jak w przykładze nr...", gdze uczeń ma podaną metodę rozwązana zadana krok po kroku śledz rozumowane po cchu. Drugm etapem jest głośne rozwązywane zadana z charakteryzowanem analog mędzy rozwązanam podczas procesu rozwązywana zadana. Trzec etap to rozwązywane klasycznych zadań na analogę, podczas rozwązywana których uczeń analzuje komentuje rozwązywane, pokonując prog w rozwązanu na konec dokonuje refleksj nad 311

8 Ewa Ludwkowska przebytą drogą. Czwarty etap to cche, samodzelne rozwązywane zadań na analogę, po których dokonuje autooceny własnej pracy. Pątym etapem jest samodzelne budowane przez uczna zadań na analogę. Ten etap ujawna jak bogate dośwadczene we wnoskowanu przez analogę posada uczeń. Nauczycel pownen obserwować ucznów ne skupać uwag wyłączne na dzedzne poznawczej. Pownen nagradzać ucznów lub chocażby zauważać osągnęca, na które składać sę mogą: wkład pracy, ndywdualność, ntucja, wyobraźna, zapał czy poprawa wynków. Tych czynnków ne da sę zmerzyć zwykłą marą postępu, lecz są one stotne dla kształtowana osobowośc uczna, a pozytywne nastawene uczna do uczena sę podnos trafność rozwązywanych przez nego zadań. Przysłowa mądroścą narodów W przysłowach jest wele cennych, choć subtelnych uwag, dobrze charakteryzujących postępowane podczas rozwązywana zadań. Często wyslamy sę, aby wydobyć z pamęc coś użytecznego, ale gdy pojawa sę myśl, która może pomóc, ne docenamy jej znaczena. Wnny jest tutaj brak dośwadczena. Człowek, który zetknął sę z różnym problemam strategam rozwązań nekoneczne ma węcej pomysłów nż człowek nedośwadczony, ale z pewnoścą potraf je lepej ocenć, wyszukać analoge wykorzystać. Parafrazując przysłowe powemy: Mądry nauczycel stwarza ucznom węcej okazj do uczena sę, nż c są w stane znaleźć sam". Lteratura 1. Informator syllabus Matura z matematyk Kruszewsk K., 1982, Sztuka nauczana cz. I, Warszawa. 3. Messck S., Valdty, 1989, [w:] R.L.Lnn (red.) Educatonal Measurement 3rd edton, Washngton. 4. Nemerko B., 1997, Mędzy oceną szkolną a dydaktyką. Blżej dydaktyk/, Warszawa. 5. Nemerko B., 1999, Pomar wynków kształcena, Warszawa. 6. Nemerko B., 2001, Chłodne oblcze egzamnu zewnętrznego, [w:l Teora praktyka ocenana zewnętrznego, Kraków. 7. Polya G., 1993,Jak to rozwązać, Warszawa. 8. Standards for educatonal and psychologcal testng, Washngton, The IEA Study of Mathematcs I: Analyss of Mathematcs Currcula,

Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja)

Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja) Analza danych Dane trenngowe testowe. Algorytm k najblższych sąsadów. Jakub Wróblewsk jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajeca.jakubw.pl/ OGÓLNY SCHEMAT Mamy dany zbór danych podzelony na klasy decyzyjne, oraz

Bardziej szczegółowo

Karta (sylabus) modułu/przedmiotu

Karta (sylabus) modułu/przedmiotu Karta (sylabus) modułu/przedmotu Budownctwo (Nazwa kerunku studów) Studa I Stopna Przedmot: Geologa Geology Rok: I Semestr: 1 MK_8 Rodzaje zajęć lczba godzn: Studa stacjonarne Studa nestacjonarne Wykład

Bardziej szczegółowo

Z E S P Ó Ł S Z K Ó Ł T E C H N I C Z N Y C H

Z E S P Ó Ł S Z K Ó Ł T E C H N I C Z N Y C H Z E S P Ó Ł S Z K Ó Ł T E C H N I C Z N Y C H I M. E. K W I A T K O W S K I E G O W R Z E S Z O W I E PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA Z INFORMATYKI Opracowal: mgr nż. Marta Rondzsty Palak mgr Marcn Barcńsk

Bardziej szczegółowo

WikiWS For Business Sharks

WikiWS For Business Sharks WkWS For Busness Sharks Ops zadana konkursowego Zadane Opracowane algorytmu automatyczne przetwarzającego zdjęce odręczne narysowanego dagramu na tablcy lub kartce do postac wektorowej zapsanej w formace

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Kryteria oceniania odpowiedzi. Arkusz A II. Strona 1 z 5

MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Kryteria oceniania odpowiedzi. Arkusz A II. Strona 1 z 5 MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Krytera ocenana odpowedz Arkusz A II Strona 1 z 5 Odpowedz Pytane 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Odpowedź D C C A B 153 135 232 333 Zad. 10. (0-3) Dana jest funkcja postac. Korzystając

Bardziej szczegółowo

KARTA MODUŁU KSZTAŁCENIA

KARTA MODUŁU KSZTAŁCENIA KARTA MODUŁU KSZTAŁCENIA I. 1 Nazwa modułu kształcena Geologa Informacje ogólne 2 Nazwa jednostk prowadzącej moduł Państwowa Szkoła Wyższa m. Papeża Jana Pawła II,Katedra Nauk Techncznych, Zakład Budownctwa

Bardziej szczegółowo

Karta (sylabus) modułu/przedmiotu

Karta (sylabus) modułu/przedmiotu Karta (sylabus) mułu/przedmotu Budownctwo (Nazwa kerunku studów) Studa I Stopna Przedmot: Materały budowlane II Constructon materals Rok: II Semestr: MK_26 Rzaje zajęć lczba gzn: Studa stacjonarne Studa

Bardziej szczegółowo

MINISTER EDUKACJI NARODOWEJ

MINISTER EDUKACJI NARODOWEJ 4 MINISTER EDUKACJI NARODOWEJ DWST WPZN 423189/BSZI13 Warszawa, 2013 -Q-4 Pan Marek Mchalak Rzecznk Praw Dzecka Szanowny Pane, w odpowedz na Pana wystąpene z dna 28 czerwca 2013 r. (znak: ZEW/500127-1/2013/MP),

Bardziej szczegółowo

) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4

) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4 Zadane. Nech ( X, Y ),( X, Y ), K,( X, Y n n ) będą nezależnym zmennym losowym o tym samym rozkładze normalnym z następującym parametram: neznaną wartoścą oczekwaną EX = EY = m, warancją VarX = VarY =

Bardziej szczegółowo

Zarządzenie Nr 3831/2013 Prezydenta Miasta Płocka z dnia 25 listopada 2013

Zarządzenie Nr 3831/2013 Prezydenta Miasta Płocka z dnia 25 listopada 2013 Zarządzene Nr 3831/2013 Prezydenta Masta Płocka z dna 25 lstopada 2013 w sprawe ustalena szczegółowych zasad kryterów oblczana wynków egzamnów zewnętrznych poszczególnych szkół oraz średnej tych wynków

Bardziej szczegółowo

Karta (sylabus) modułu/przedmiotu

Karta (sylabus) modułu/przedmiotu Karta (sylabus) modułu/przedmotu Budownctwo (Nazwa kerunku studów) Studa I Stopna Przedmot: Chema Chemstry Rok: I Semestr: 1 MK_4 Rodzaje zajęć lczba godzn: Studa stacjonarne Studa nestacjonarne Wykład

Bardziej szczegółowo

Problemy jednoczesnego testowania wielu hipotez statystycznych i ich zastosowania w analizie mikromacierzy DNA

Problemy jednoczesnego testowania wielu hipotez statystycznych i ich zastosowania w analizie mikromacierzy DNA Problemy jednoczesnego testowana welu hpotez statystycznych ch zastosowana w analze mkromacerzy DNA Konrad Furmańczyk Katedra Zastosowań Matematyk SGGW Plan referatu Testowane w analze mkromacerzy DNA

Bardziej szczegółowo

Analiza danych. Analiza danych wielowymiarowych. Regresja liniowa. Dyskryminacja liniowa. PARA ZMIENNYCH LOSOWYCH

Analiza danych. Analiza danych wielowymiarowych. Regresja liniowa. Dyskryminacja liniowa.   PARA ZMIENNYCH LOSOWYCH Analza danych Analza danych welowymarowych. Regresja lnowa. Dyskrymnacja lnowa. Jakub Wróblewsk jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajeca.jakubw.pl/ PARA ZMIENNYCH LOSOWYCH Parę zmennych losowych X, Y możemy

Bardziej szczegółowo

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np. Wykład 7 Uwaga: W praktyce często zdarza sę, że wynk obu prób możemy traktować jako wynk pomarów na tym samym elemence populacj np. wynk x przed wynk y po operacj dla tego samego osobnka. Należy wówczas

Bardziej szczegółowo

XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadanie doświadczalne

XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadanie doświadczalne XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadane dośwadczalne ZADANIE D Nazwa zadana: Maszyna analogowa. Dane są:. doda półprzewodnkowa (krzemowa) 2. opornk dekadowy (- 5 Ω ), 3. woltomerz cyfrowy, 4. źródło napęca

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH 1 Test zgodnośc χ 2 Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład o dystrybuance F). Hpoteza alternatywna H1( Cecha X populacj

Bardziej szczegółowo

Semestr zimowy Brak Nie

Semestr zimowy Brak Nie KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angelskm Obowązuje od roku akademckego 2015/2016 Z-ID-702 Semnarum praca dyplomowa Semnar and Dplom Thess A. USYTUOWANIE MODUŁU

Bardziej szczegółowo

SYSTEM ZALICZEŃ ĆWICZEŃ

SYSTEM ZALICZEŃ ĆWICZEŃ AMI, zma 010/011 mgr Krzysztof Rykaczewsk System zalczeń Wydzał Matematyk Informatyk UMK SYSTEM ZALICZEŃ ĆWICZEŃ z Analzy Matematycznej I, 010/011 (na podst. L.G., K.L., J.M., K.R.) Nnejszy dokument dotyczy

Bardziej szczegółowo

WSHiG Karta przedmiotu/sylabus

WSHiG Karta przedmiotu/sylabus WSHG Karta przedmotu/sylabus KIERUNEK SPECJALNOŚĆ TRYB STUDIÓW SEMESTR Turystyka Rekreacja Zarządzane marketng Stacjonarny / nestacjonarny I / I stopna Nazwa przedmotu ELEMENTY PRAWA GOSPODARCZEGO ZM_MKPR_S_8

Bardziej szczegółowo

ZAŁOŻENIA KSZTAŁCENIA STUDENTÓW KANDYDATÓW DO ZAWODU. NAUCZYCIELA NA WNGiG UAM

ZAŁOŻENIA KSZTAŁCENIA STUDENTÓW KANDYDATÓW DO ZAWODU. NAUCZYCIELA NA WNGiG UAM ZAŁOŻENIA KSZTAŁCENIA STUDENTÓW KANDYDATÓW DO ZAWODU NAUCZYCIELA NA WNGG UAM Zgodne z Rozporządzenem Mnstra Nauk Szkolnctwa Wyższego z dna 17 styczna 2012 r. w sprawe standardów kształcena przygotowującego

Bardziej szczegółowo

WSHiG Karta przedmiotu/sylabus. Prawo pracy i ubezpieczeń społecznych. Studia stacjonarne 16 godz. Studia niestacjonarne 30 godz.

WSHiG Karta przedmiotu/sylabus. Prawo pracy i ubezpieczeń społecznych. Studia stacjonarne 16 godz. Studia niestacjonarne 30 godz. WSHG Karta przedmotu/sylabus KIERUNEK SPECJALNOŚĆ TRYB STUDIÓW SEMESTR Turystyka Rekreacja Zarządzane marketng Stacjonarny / nestacjonarny III/I stopna Nazwa przedmotu Wymar godznowy poszczególnych form

Bardziej szczegółowo

WYDZIAŁ MATEMATYKI i INFORMATYKI

WYDZIAŁ MATEMATYKI i INFORMATYKI jeden z do wyboru 4) jeden z do wyboru 4) jeden z jeden z WYDZIAŁ MATEMATYKI INFORMATYKI 1. Studa stacjonarne perwszego stopna Informatyka b) profl ogólnoakademck Rodzaj postępowana kwalfkacyjnego konkurs

Bardziej szczegółowo

WYDZIAŁ MATEMATYKI i INFORMATYKI

WYDZIAŁ MATEMATYKI i INFORMATYKI jeden z do wyboru 4) jeden z do wyboru 4) jeden z jeden z WYDZIAŁ MATEMATYKI INFORMATYKI 1. Studa stacjonarne perwszego stopna Informatyka b) - profl ogólnoakademck Rodzaj postępowana kwalfkacyjnego konkurs

Bardziej szczegółowo

Zjawiska masowe takie, które mogą wystąpid nieograniczoną ilośd razy. Wyrazów Obcych)

Zjawiska masowe takie, które mogą wystąpid nieograniczoną ilośd razy. Wyrazów Obcych) Statystyka - nauka zajmująca sę metodam badana przedmotów zjawsk w ch masowych przejawach ch loścową lub jakoścową analzą z punktu wdzena nauk, do której zakresu należą.

Bardziej szczegółowo

WYZNACZANIE WSPÓŁCZYNNIKA LEPKOŚCI CIECZY METODĄ STOKESA

WYZNACZANIE WSPÓŁCZYNNIKA LEPKOŚCI CIECZY METODĄ STOKESA WYZNACZANIE WSPÓŁCZYNNIKA LEPKOŚCI CIECZY METODĄ STOKESA. Ops teoretyczny do ćwczena zameszczony jest na strone www.wtc.wat.edu.pl w dzale DYDAKTYKA FIZYKA ĆWICZENIA LABORATORYJNE.. Ops układu pomarowego

Bardziej szczegółowo

MÓJ PLAN PRACY JAKO DORADCY METODYCZNEGO na rok szkolny 2014/2015

MÓJ PLAN PRACY JAKO DORADCY METODYCZNEGO na rok szkolny 2014/2015 MÓJ PLAN PRACY JAKO DORADCY METODYCZNEGO na rok szkolny 2014/2015 L.p. 1 Obszar pracy wynkający z rozporządzena Planowane, organzowane procesu dydaktyczno wychowawczego Zadane Sposób realzacj Planowany

Bardziej szczegółowo

Struktura testu matematycznego OBUT 2012 z zasadami punktowania zadań

Struktura testu matematycznego OBUT 2012 z zasadami punktowania zadań Struktura testu matematycznego OBUT 2012 z zasadam punktowana Nr zadana 1a 1b 1c Obszar badanych umejętnośc Podobszar badanych umejętnośc Co bada zadane lczb trzycyfrowych; lczb w sytuacj typowej lczb

Bardziej szczegółowo

PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH

PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH Z a k ł a d U b e z p e c z e ń S p o ł e c z n y c h Wprowadzene Nnejsza ulotka adresowana jest zarówno do osób dopero ubegających

Bardziej szczegółowo

WSHiG Karta przedmiotu/sylabus. Studia stacjonarne 15 w Studia niestacjonarne 8 w Studia stacjonarne 45 ćw Studia niestacjonarne 12 ćw

WSHiG Karta przedmiotu/sylabus. Studia stacjonarne 15 w Studia niestacjonarne 8 w Studia stacjonarne 45 ćw Studia niestacjonarne 12 ćw WSHG Karta przedmotu/sylabus KIERUNEK SPECJALNOŚĆ TRYB STUDIÓW SEMESTR Turystyka Rekreacja Obsługa Ruchu Turystycznego Stacjonarny / nestacjonarny VI / I stopna Nazwa przedmotu Analza ORT_MKK_S_21 ORT_MKK_NST_21

Bardziej szczegółowo

Procedura normalizacji

Procedura normalizacji Metody Badań w Geograf Społeczno Ekonomcznej Procedura normalzacj Budowane macerzy danych geografcznych mgr Marcn Semczuk Zakład Przedsęborczośc Gospodark Przestrzennej Instytut Geograf Unwersytet Pedagogczny

Bardziej szczegółowo

KURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1

KURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1 KURS STATYSTYKA Lekcja 1 Statystyka opsowa ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 W statystyce opsowej mamy pełne nformacje

Bardziej szczegółowo

Koncepcja pracy. Zespołu Szkolno-Przedszkolnego. na lata 2014-2017

Koncepcja pracy. Zespołu Szkolno-Przedszkolnego. na lata 2014-2017 Koncepcja pracy Zespołu Szkolno-Przedszkolnego na lata 2014-2017 I. Podstawa prawna opracowana koncepcj: 1. Ustawa z dna 7 wrześna 1991 r. o systeme ośwaty (Dz. U. z 2004 r. Nr 256, poz. 2572 z późn. zm.),

Bardziej szczegółowo

WSHiG Karta przedmiotu/sylabus. Studia stacjonarne 15 w Studia niestacjonarne 8 w Studia stacjonarne 45 ćw Studia niestacjonarne 12 ćw

WSHiG Karta przedmiotu/sylabus. Studia stacjonarne 15 w Studia niestacjonarne 8 w Studia stacjonarne 45 ćw Studia niestacjonarne 12 ćw WSHG Karta przedmotu/sylabus KIERUNEK SPECJALNOŚĆ TRYB STUDIÓW SEMESTR Turystyka Rekreacja Obsługa Ruchu Turystycznego Stacjonarny / nestacjonarny VI / I stopna Nazwa przedmotu Analza turystycznego ORT_MKK_S_21

Bardziej szczegółowo

Karta (sylabus) modułu/przedmiotu

Karta (sylabus) modułu/przedmiotu Karta (sylabus) modułu/przedmotu Budownctwo (Nazwa kerunku studów) Studa I Stopna Przedmot: Kanalzacja I Sewage systems Rok: III Semestr: 5 MK_59 Rodzaje zajęć lczba godzn: Studa stacjonarne Studa nestacjonarne

Bardziej szczegółowo

Twierdzenie Bezouta i liczby zespolone Javier de Lucas. Rozwi azanie 2. Z twierdzenia dzielenia wielomianów, mamy, że

Twierdzenie Bezouta i liczby zespolone Javier de Lucas. Rozwi azanie 2. Z twierdzenia dzielenia wielomianów, mamy, że Twerdzene Bezouta lczby zespolone Javer de Lucas Ćwczene 1 Ustal dla których a, b R można podzelć f 1 X) = X 4 3X 2 + ax b przez f 2 X) = X 2 3X+2 Oblcz a b Z 5 jeżel zak ladamy, że f 1 f 2 s a welomanam

Bardziej szczegółowo

WSHiG Karta przedmiotu/sylabus. Prawo

WSHiG Karta przedmiotu/sylabus. Prawo WSHG Karta przedmotu/sylabus KIERUNEK SPECJALNOŚĆ TRYB STUDIÓW SEMESTR Turystyka Rekreacja Obsługa Ruchu Turystycznego, Hotelarstwo Gastronoma, Zarządzane Marketng, Gastronom, Turystyce Rekreacj Stacjonarny

Bardziej szczegółowo

Minister Edukacji Narodowej Pani Katarzyna HALL Ministerstwo Edukacji Narodowej al. J. Ch. Szucha 25 00-918 Warszawa Dnia 03 czerwca 2009 r.

Minister Edukacji Narodowej Pani Katarzyna HALL Ministerstwo Edukacji Narodowej al. J. Ch. Szucha 25 00-918 Warszawa Dnia 03 czerwca 2009 r. Mnster Edukacj arodowej Pan Katarzyna HALL Mnsterstwo Edukacj arodowej al. J. Ch. Szucha 25 00-918 arszawa Dna 03 czerwca 2009 r. TEMAT: Propozycja zmany art. 30a ustawy Karta auczycela w forme lstu otwartego

Bardziej szczegółowo

Problem plecakowy (KNAPSACK PROBLEM).

Problem plecakowy (KNAPSACK PROBLEM). Problem plecakowy (KNAPSACK PROBLEM). Zagadnene optymalzac zwane problemem plecakowym swą nazwę wzęło z analog do sytuac praktyczne podobne do problemu pakowana plecaka. Chodz o to, by zapakować maksymalne

Bardziej szczegółowo

Rozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB

Rozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB Rozwązywane zadań optymalzacj w środowsku programu MATLAB Zagadnene optymalzacj polega na znajdowanu najlepszego, względem ustalonego kryterum, rozwązana należącego do zboru rozwązań dopuszczalnych. Standardowe

Bardziej szczegółowo

Oligopol dynamiczny. Rozpatrzmy model sekwencyjnej konkurencji ilościowej jako gra jednokrotna z pełną i doskonalej informacją

Oligopol dynamiczny. Rozpatrzmy model sekwencyjnej konkurencji ilościowej jako gra jednokrotna z pełną i doskonalej informacją Olgopol dynamczny Rozpatrzmy model sekwencyjnej konkurencj loścowej jako gra jednokrotna z pełną doskonalej nformacją (1934) Dwa okresy: t=0, 1 tzn. frma 2 podejmując decyzję zna decyzję frmy 1 Q=q 1 +q

Bardziej szczegółowo

( ) ( ) 2. Zadanie 1. są niezależnymi zmiennymi losowymi o. oraz. rozkładach normalnych, przy czym EX. i σ są nieznane. 1 Niech X

( ) ( ) 2. Zadanie 1. są niezależnymi zmiennymi losowymi o. oraz. rozkładach normalnych, przy czym EX. i σ są nieznane. 1 Niech X Prawdopodobeństwo statystyka.. r. Zadane. Zakładamy, że,,,,, 5 są nezależnym zmennym losowym o rozkładach normalnych, przy czym E = μ Var = σ dla =,,, oraz E = μ Var = 3σ dla =,, 5. Parametry μ, μ σ są

Bardziej szczegółowo

RAMOWY PLAN STUDIÓW PODYPLOMOWYCH:

RAMOWY PLAN STUDIÓW PODYPLOMOWYCH: RAMOWY PLAN STUDIÓW PODYPLOMOWYCH: I. SEMESTR STUDIÓW L.p. Nazwa przedmotu zajęć zalczena Podstawowe problemy pedagogk specjalnej. Egzamn 0. 3. Wybrane zagadnena z psycholog klncznej psychopatolog. Wybrane

Bardziej szczegółowo

ALGORYTMIKA - PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA W LICEUM w roku szkolnym 2018/ nauczyciel: Jerzy Sabiniewicz

ALGORYTMIKA - PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA W LICEUM w roku szkolnym 2018/ nauczyciel: Jerzy Sabiniewicz ALGORYTMIKA - PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA W LICEUM w roku szkolnym 2018/20119 nauczycel: Jerzy Sabnewcz klasa II B K - wymagana koneczne, P - wymagana podstawowe, R - wymagana rozszerzające, D - wymagana

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do Sieci Neuronowych Sieci rekurencyjne

Wprowadzenie do Sieci Neuronowych Sieci rekurencyjne Wprowadzene do Sec Neuronowych Sec rekurencyjne M. Czoków, J. Persa 2010-12-07 1 Powtórzene Konstrukcja autoasocjatora Hopfelda 1.1 Konstrukcja Danych jest m obrazów wzorcowych ξ 1..ξ m, gdze każdy pojedynczy

Bardziej szczegółowo

PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA Z JĘZYKA ANGIELSKIEGO W GIMNAZJUM

PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA Z JĘZYKA ANGIELSKIEGO W GIMNAZJUM PRZEDMOTOWY SYSTEM OCENANA Z JĘZYKA ANGELSKEGO W GMNAZJUM CZYTANE Ocena/Klasa 1 2 3 4 5 6 -myl ltery angelske z polskm -znekształca wyrazy w prostym tekśce - ne rozume ze znaną leksyką - w trakce czytana

Bardziej szczegółowo

Scenariusz zajęć do programu kształcenia Myślę- działam- idę w świat DZIEŃ I

Scenariusz zajęć do programu kształcenia Myślę- działam- idę w świat DZIEŃ I Scenarusz zajęć do programu kształcena Myślę- dzałam- dę w śwat Autor: Anna Dzadkewcz Klasa I Edukacja: polonstyczna, matematyczna, plastyczna, przyrodncza, muzyczna, wychowane fzyczne Cel/cele zajęć:

Bardziej szczegółowo

Kierownik Katedry i Kliniki: prof. dr hab. Bernard Panaszek, prof. zw. UMW. Recenzja

Kierownik Katedry i Kliniki: prof. dr hab. Bernard Panaszek, prof. zw. UMW. Recenzja KATEDRA KLINIKA CHORÓB WEWNĘTRZNYCHYCH GERIATRII ALERGOLOGU Unwersytet Medyczny m. Pastów Śląskch we Wrocławu 50-367 Wrocław, ul. Cure-Skłodowskej 66 Tel. 71/7842521 Fax 71/7842529 E-mal: bernard.panaszek@umed.wroc.pl

Bardziej szczegółowo

Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Raciborzu

Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Raciborzu Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Racborzu KARTA PRZEDMIOTU 1. Nazwa przedmotu: Termnologa ekonomczna prawncza 2. Kod przedmotu: FGB-23 3. Okres ważnośc karty: 2015-2018 4. Forma kształcena: studa perwszego

Bardziej szczegółowo

SZTUCZNA INTELIGENCJA

SZTUCZNA INTELIGENCJA SZTUCZNA INTELIGENCJA WYKŁAD 15. ALGORYTMY GENETYCZNE Częstochowa 014 Dr hab. nż. Grzegorz Dudek Wydzał Elektryczny Poltechnka Częstochowska TERMINOLOGIA allele wartośc, waranty genów, chromosom - (naczej

Bardziej szczegółowo

BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda

BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda BADANIA OPERACYJNE Podejmowane decyzj w warunkach nepewnośc dr Adam Sojda Teora podejmowana decyzj gry z naturą Wynk dzałana zależy ne tylko od tego, jaką podejmujemy decyzję, ale równeż od tego, jak wystąp

Bardziej szczegółowo

Materiał pomocniczy nr 2

Materiał pomocniczy nr 2 Materał pomocnczy nr 2 Tabela: Wnosk z raportów ewaluacyjnyc na tle nstrumentów ośwatowej pozostającyc w kompetencjac organu prowadzącego Wymagana Planowane Organzowane Beżące zawadywane EFEKTY Analzuje

Bardziej szczegółowo

KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1

KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1 KURS STATYSTYKA Lekcja 6 Regresja lne regresj ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 Funkcja regresj I rodzaju cechy Y zależnej

Bardziej szczegółowo

Zapis informacji, systemy pozycyjne 1. Literatura Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard. Harvey M. Deitl, Paul J. Deitl, Arkana C++. Programowanie.

Zapis informacji, systemy pozycyjne 1. Literatura Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard. Harvey M. Deitl, Paul J. Deitl, Arkana C++. Programowanie. Zaps nformacj, systemy pozycyjne 1 Lteratura Jerzy Grębosz, Symfona C++ standard. Harvey M. Detl, Paul J. Detl, Arkana C++. Programowane. Zaps nformacj w komputerach Wszystke elementy danych przetwarzane

Bardziej szczegółowo

Systemy Ochrony Powietrza Ćwiczenia Laboratoryjne

Systemy Ochrony Powietrza Ćwiczenia Laboratoryjne ś POLITECHNIKA POZNAŃSKA INSTYTUT INŻYNIERII ŚRODOWISKA PROWADZĄCY: mgr nż. Łukasz Amanowcz Systemy Ochrony Powetrza Ćwczena Laboratoryjne 2 TEMAT ĆWICZENIA: Oznaczane lczbowego rozkładu lnowych projekcyjnych

Bardziej szczegółowo

Laboratorium ochrony danych

Laboratorium ochrony danych Laboratorum ochrony danych Ćwczene nr Temat ćwczena: Cała skończone rozszerzone Cel dydaktyczny: Opanowane programowej metody konstruowana cał skończonych rozszerzonych GF(pm), poznane ch własnośc oraz

Bardziej szczegółowo

Natalia Nehrebecka. Dariusz Szymański

Natalia Nehrebecka. Dariusz Szymański Natala Nehrebecka Darusz Szymańsk . Sprawy organzacyjne Zasady zalczena Ćwczena Lteratura. Czym zajmuje sę ekonometra? Model ekonometryczny 3. Model lnowy Postać modelu lnowego Zaps macerzowy modelu dl

Bardziej szczegółowo

Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej

Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej Badane współzależnośc dwóch cech loścowych X Y. Analza korelacj prostej Kody znaków: żółte wyróżnene nowe pojęce czerwony uwaga kursywa komentarz 1 Zagadnena 1. Zwązek determnstyczny (funkcyjny) a korelacyjny.

Bardziej szczegółowo

INFORMACJI O WYNIKACH EGZAMINÓW ZEWNĘTRZNYCH

INFORMACJI O WYNIKACH EGZAMINÓW ZEWNĘTRZNYCH dr Mara Sobczak Okręgowa Komsja Egzamnacyjna w Krakowe MOŻLWOŚC WYKORZYSTANA PRZEZ SZKOŁĘ NFORMACJ O WYNKACH EGZAMNÓW ZEWNĘTRZNYCH Autorka przedstawa na przykładze pewnego gmnazjum sposoby nterpretacj

Bardziej szczegółowo

Konstrukcja gier sprawiedliwych i niesprawiedliwych poprzez. określanie prawdopodobieństwa.

Konstrukcja gier sprawiedliwych i niesprawiedliwych poprzez. określanie prawdopodobieństwa. Fundacja Centrum Edukacj Obyatelskej, ul. Noakoskego 10, 00-666 Warszaa, e-mal: ceo@ceo.org.l; Akadema ucznoska, Tel. 22 825 04 96, e-mal: au@ceo.org.l; ęcej nformacj:.akademaucznoska.l 1 Konstrukcja ger

Bardziej szczegółowo

(M2) Dynamika 1. ŚRODEK MASY. T. Środek ciężkości i środek masy

(M2) Dynamika 1. ŚRODEK MASY. T. Środek ciężkości i środek masy (MD) MECHANIKA - Dynamka T. Środek cężkośc środek masy (M) Dynamka T: Środek cężkośc środek masy robert.szczotka(at)gmal.com Fzyka astronoma, Lceum 01/014 1 (MD) MECHANIKA - Dynamka T. Środek cężkośc środek

Bardziej szczegółowo

Podręczniki do liceum KLASA 3. Język angielski

Podręczniki do liceum KLASA 3. Język angielski Podręcznk do lceum KLASA 3 AUTOR I TYTUŁ PODRĘCZNI KA NR NA LIŚCIE MEN NUMER DOPUSZCZE NIA INFORMACJA O PROGRAMIE WYDAWNICT WO OPIS PROGRAMU NUMER W SZKOLNYM ZESTAWIE KLASA - ODDZIAŁ Język angelsk Matura

Bardziej szczegółowo

OFERTA SZKOLEŃ OTWARTYCH dla NAUCZYCIELI

OFERTA SZKOLEŃ OTWARTYCH dla NAUCZYCIELI Prywatne Centrum Kształcena Kadr 58-500 Jelena Góra, ul. Wolnośc 29 tel./fax 75 6494161 Kształcmy od 1998 r. ww.cdn.pckk.pl www.pckk.pl OFERTA SZKOLEŃ OTWARTYCH dla NAUCZYCIELI Jeseń 2015 Kod Temat O czym

Bardziej szczegółowo

I. Poziom: poziom podstawowy (nowa formuła)

I. Poziom: poziom podstawowy (nowa formuła) Przedmot: matematyka Dorota Marcnkowska Analza wynków egzamnu maturalnego wosna 2016 I. Pozom: pozom podstawowy (nowa formuła) 1. Zestawene wynków dla Technkum Nr 1 Lczba ucznów zdających -T 52 Zdało egzamn

Bardziej szczegółowo

Natalia Nehrebecka. Wykład 2

Natalia Nehrebecka. Wykład 2 Natala Nehrebecka Wykład . Model lnowy Postad modelu lnowego Zaps macerzowy modelu lnowego. Estymacja modelu Wartośd teoretyczna (dopasowana) Reszty 3. MNK przypadek jednej zmennej . Model lnowy Postad

Bardziej szczegółowo

Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A

Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A Analza rodzajów skutków krytycznośc uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 629A Celem analzy krytycznośc jest szeregowane potencjalnych rodzajów uszkodzeń zdentyfkowanych zgodne z zasadam FMEA na podstawe

Bardziej szczegółowo

METODY PLANOWANIA EKSPERYMENTÓW. dr hab. inż. Mariusz B. Bogacki

METODY PLANOWANIA EKSPERYMENTÓW. dr hab. inż. Mariusz B. Bogacki Metody Planowana Eksperymentów Rozdzał 1. Strona 1 z 14 METODY PLANOWANIA EKSPERYMENTÓW dr hab. nż. Marusz B. Bogack Marusz.Bogack@put.poznan.pl www.fct.put.poznan.pl/cv23.htm Marusz B. Bogack 1 Metody

Bardziej szczegółowo

Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu

Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu PRACE KOMISJI GEOGRAFII PRZEMY SŁU Nr 7 WARSZAWA KRAKÓW 2004 Akadema Pedagogczna, Kraków Kształtowane sę frm nformatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu Postępujący proces rozwoju

Bardziej szczegółowo

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE Inormatyka Podstawy Programowana 06/07 Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE 6. Równana algebraczne. Poszukujemy rozwązana, czyl chcemy określć perwastk rzeczywste równana:

Bardziej szczegółowo

WYDZIAŁ MATEMATYKI i INFORMATYKI

WYDZIAŁ MATEMATYKI i INFORMATYKI jeden z dwóch jeden z dwóch WYDZIAŁ MATEMATYKI INFORMATYKI 1. Studa stacjonarne perwszego stopna Informatyka a) b) - profl ogólnoakademck Wybór rodzaju studów (studa lcencjacke studa nżynerske) następuje

Bardziej szczegółowo

Mikroekonometria 13. Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński

Mikroekonometria 13. Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński Mkroekonometra 13 Mkołaj Czajkowsk Wktor Budzńsk Symulacje Analogczne jak w przypadku cągłej zmennej zależnej można wykorzystać metody Monte Carlo do analzy różnego rodzaju problemów w modelach gdze zmenna

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analza zagadneń różnczkowych 1. Układy równań lnowych P. F. Góra http://th-www.f.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letn 2006/07 Podstawowe fakty Równane Ax = b, x,

Bardziej szczegółowo

Proces narodzin i śmierci

Proces narodzin i śmierci Proces narodzn śmerc Jeżel w ewnej oulacj nowe osobnk ojawają sę w sosób losowy, rzy czym gęstość zdarzeń na jednostkę czasu jest stała w czase wynos λ, oraz lczba osobnków n, które ojawły sę od chwl do

Bardziej szczegółowo

D Archiwum Prac Dyplomowych - Instrukcja dla studentów

D Archiwum Prac Dyplomowych - Instrukcja dla studentów Kraków 01.10.2015 D Archwum Prac Dyplomowych - Instrukcja dla studentów Procedura Archwzacj Prac Dyplomowych jest realzowana zgodne z zarządzenem nr 71/2015 Rektora Unwersytetu Rolnczego m. H. Kołłątaja

Bardziej szczegółowo

EKONOMETRIA I Spotkanie 1, dn. 05.10.2010

EKONOMETRIA I Spotkanie 1, dn. 05.10.2010 EKONOMETRIA I Spotkane, dn. 5..2 Dr Katarzyna Beń Program ramowy: http://www.sgh.waw.pl/nstytuty/e/oferta_dydaktyczna/ekonometra_stacjonarne_nest acjonarne/ Zadana, dane do zadań, ważne nformacje: http://www.e-sgh.pl/ben/ekonometra

Bardziej szczegółowo

Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4.

Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4. Modele weloczynnkowe Analza Zarządzane Portfelem cz. 4 Ogólne model weloczynnkowy można zapsać jako: (,...,,..., ) P f F F F = n Dr Katarzyna Kuzak lub (,...,,..., ) f F F F = n Modele weloczynnkowe Można

Bardziej szczegółowo

SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW

SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW Stefan WÓJTOWICZ, Katarzyna BIERNAT ZAKŁAD METROLOGII I BADAŃ NIENISZCZĄCYCH INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI ul. Pożaryskego 8, 04-703 Warszawa tel.

Bardziej szczegółowo

NOWA EMERYTURA Z FUNDUSZU UBEZPIECZEŃ SPOŁECZNYCH

NOWA EMERYTURA Z FUNDUSZU UBEZPIECZEŃ SPOŁECZNYCH NOWA EMERYTURA Z FUNDUSZU UBEZPIECZEŃ SPOŁECZNYCH Z a k ł a d U b e z p e c z e ń S p o ł e c z n y c h Warunk nabywana prawa do nowej emerytury oraz jej wysokość określa ustawa z dna 17 grudna 1998 r.

Bardziej szczegółowo

I. Elementy analizy matematycznej

I. Elementy analizy matematycznej WSTAWKA MATEMATYCZNA I. Elementy analzy matematycznej Pochodna funkcj f(x) Pochodna funkcj podaje nam prędkość zman funkcj: df f (x + x) f (x) f '(x) = = lm x 0 (1) dx x Pochodna funkcj podaje nam zarazem

Bardziej szczegółowo

METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównanie obiektów przy ocenie wielokryterialnej. Ranking obiektów.

METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównanie obiektów przy ocenie wielokryterialnej. Ranking obiektów. Opracowane: Dorota Mszczyńska METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównane obektów przy ocene welokryteralnej. Rankng obektów. Porównane wybranych obektów (warantów decyzyjnych) ze względu na różne cechy (krytera)

Bardziej szczegółowo

PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA Z JĘZYKA POLSKIEGO W KLASACH 1-3 NOWE ZROZUMIEĆ TEKST ZROZUMIEĆ CZŁOWIEKA POZIOM ROZSZERZONY

PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA Z JĘZYKA POLSKIEGO W KLASACH 1-3 NOWE ZROZUMIEĆ TEKST ZROZUMIEĆ CZŁOWIEKA POZIOM ROZSZERZONY PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA Z JĘZYKA POLSKIEGO W KLASACH 1-3 NOWE ZROZUMIEĆ TEKST ZROZUMIEĆ CZŁOWIEKA POZIOM ROZSZERZONY Krytera ocenana uczna zostały podzelone na trzy zakresy, odpowadające celom kształcena

Bardziej szczegółowo

Zestaw zadań 4: Przestrzenie wektorowe i podprzestrzenie. Liniowa niezależność. Sumy i sumy proste podprzestrzeni.

Zestaw zadań 4: Przestrzenie wektorowe i podprzestrzenie. Liniowa niezależność. Sumy i sumy proste podprzestrzeni. Zestaw zadań : Przestrzene wektorowe podprzestrzene. Lnowa nezależność. Sumy sumy proste podprzestrzen. () Wykazać, że V = C ze zwykłym dodawanem jako dodawanem wektorów operacją mnożena przez skalar :

Bardziej szczegółowo

ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 5(96)/2013

ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 5(96)/2013 ZESZYTY NAUKOWE NSTYTUTU POJAZDÓW 5(96)/2013 Hubert Sar, Potr Fundowcz 1 WYZNACZANE MASOWEGO MOMENTU BEZWŁADNOŚC WZGLĘDEM OS PODŁUŻNEJ DLA SAMOCHODU TYPU VAN NA PODSTAWE WZORÓW DOŚWADCZALNYCH 1. Wstęp

Bardziej szczegółowo

TRANZYSTOR BIPOLARNY CHARAKTERYSTYKI STATYCZNE

TRANZYSTOR BIPOLARNY CHARAKTERYSTYKI STATYCZNE POLITHNIKA RZSZOWSKA Katedra Podstaw lektronk Instrkcja Nr4 F 00/003 sem. letn TRANZYSTOR IPOLARNY HARAKTRYSTYKI STATYZN elem ćwczena jest pomar charakterystyk statycznych tranzystora bpolarnego npn lb

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Prawdopodobieństwo i statystyka r. Prawdopodobeństwo statystya.05.00 r. Zadane Zmenna losowa X ma rozład wyładnczy o wartośc oczewanej, a zmenna losowa Y rozład wyładnczy o wartośc oczewanej. Obe zmenne są nezależne. Oblcz E( Y X + Y =

Bardziej szczegółowo

Zastosowanie symulatora ChemCad do modelowania złożonych układów reakcyjnych procesów petrochemicznych

Zastosowanie symulatora ChemCad do modelowania złożonych układów reakcyjnych procesów petrochemicznych NAFTA-GAZ styczeń 2011 ROK LXVII Anna Rembesa-Śmszek Instytut Nafty Gazu, Kraków Andrzej Wyczesany Poltechnka Krakowska, Kraków Zastosowane symulatora ChemCad do modelowana złożonych układów reakcyjnych

Bardziej szczegółowo

ANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH

ANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH Potr Mchalsk Węzeł Centralny OŻK-SB 25.12.2013 rok ANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH Celem ponższej analzy jest odpowedź na pytane: czy wykształcene radnych

Bardziej szczegółowo

Sylabus przedmiotu: logistycznym

Sylabus przedmiotu: logistycznym Sylabus przedmotu: Specjalność: Bezpeczeństwo produktu w łańcuchu Zarządzane rozwojem Data wydruku: 23.01.2016 Dla rocznka: 2015/2016 Kerunek: Wydzał: Zarządzane nżynera produkcj Inżyneryjno-Ekonomczny

Bardziej szczegółowo

Szkolimy z pasją. tel.(012)2623040; 0601457926; 0602581731 www.aiki-management.pl

Szkolimy z pasją. tel.(012)2623040; 0601457926; 0602581731 www.aiki-management.pl Szkolmy z pasją Warsztaty Samura Game Godność Przywództwo Integracja Komunkacja Budowane Zespołu Honor Samura Game www.samuragame.org jest unkalną rzucającą wyzwane symulacją z obszaru budowana zespołu

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0-1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających Interpretacja

Bardziej szczegółowo

WYNIKI UZYSKANE PRZEZ UCZNIÓW Z DYSLEKSJĄ PODCZAS SPRAWDZIANU 2002 ROZWOJOWĄ I BEZ DYSLEKSJI. Teresa Wejner Okręgowa Komisja Egzaminacyjna w Łodzi

WYNIKI UZYSKANE PRZEZ UCZNIÓW Z DYSLEKSJĄ PODCZAS SPRAWDZIANU 2002 ROZWOJOWĄ I BEZ DYSLEKSJI. Teresa Wejner Okręgowa Komisja Egzaminacyjna w Łodzi Teresa Wejner Okręgowa Komsja Egzamnacyjna w Łodz WYNIKI UZYSKANE PRZEZ UCZNIÓW Z DYSLEKSJĄ ROZWOJOWĄ I BEZ DYSLEKSJI PODCZAS SPRAWDZIANU 22 Autorka defnuje dysleksję rozwojową, a następne porównuje wynk

Bardziej szczegółowo

Karta (sylabus) modułu/przedmiotu

Karta (sylabus) modułu/przedmiotu Karta (sylabus) modułu/przedmotu Budownctwo (Nazwa kerunku studów) Studa I Stopna Przedmot: Kerowane procesem nwestycyjnym Management of constructon process Rok: III Semestr: 5 MK_48 Rodzaje zajęć lczba

Bardziej szczegółowo

Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu: Badania operacyjne. Temat ćwiczenia: Problemy rozkroju materiałowego, zagadnienia dualne

Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu: Badania operacyjne. Temat ćwiczenia: Problemy rozkroju materiałowego, zagadnienia dualne Instrukca do ćwczeń laboratorynych z przedmotu: Badana operacyne Temat ćwczena: Problemy rozkrou materałowego, zagadnena dualne Zachodnopomorsk Unwersytet Technologczny Wydzał Inżyner Mechanczne Mechatronk

Bardziej szczegółowo

Ćw. 2. Wyznaczanie wartości średniego współczynnika tarcia i sprawności śrub złącznych oraz uzyskanego przez nie zacisku dla określonego momentu.

Ćw. 2. Wyznaczanie wartości średniego współczynnika tarcia i sprawności śrub złącznych oraz uzyskanego przez nie zacisku dla określonego momentu. Laboratorum z Podstaw Konstrukcj aszyn - - Ćw.. Wyznaczane wartośc średnego współczynnka tarca sprawnośc śrub złącznych oraz uzyskanego przez ne zacsku da okreśonego momentu.. Podstawowe wadomośc pojęca.

Bardziej szczegółowo

Propozycja modyfikacji klasycznego podejścia do analizy gospodarności

Propozycja modyfikacji klasycznego podejścia do analizy gospodarności Jacek Batóg Unwersytet Szczecńsk Propozycja modyfkacj klasycznego podejśca do analzy gospodarnośc Przedsęborstwa dysponujące dentycznym zasobam czynnków produkcj oraz dzałające w dentycznych warunkach

Bardziej szczegółowo

banków detalicznych Metody oceny efektywnoœci operacyjnej

banków detalicznych Metody oceny efektywnoœci operacyjnej Metody oceny efektywnoœc operacyjnej banków detalcznych Danuta Skora, mgr, doktorantka Wydza³u Nauk Ekonomcznych, Dyrektor Regonu jednego z najwêkszych banków detalcznych Adran Kulczyck, mgr, doktorant

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Zastosowane modelu potęgowego Przekształcene Boxa-Coxa 2. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne 3. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zastosowane

Bardziej szczegółowo

Klasyfkator lnowy Wstęp Klasyfkator lnowy jest najprostszym możlwym klasyfkatorem. Zakłada on lnową separację lnowy podzał dwóch klas mędzy sobą. Przedstawa to ponższy rysunek: 5 4 3 1 0-1 - -3-4 -5-5

Bardziej szczegółowo

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji Weryfkacja hpotez dla welu populacj Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Intelgencj Metod Matematycznych Wydzał Informatyk Poltechnk Szczecńskej 5. Parametryczne testy stotnośc w

Bardziej szczegółowo

Statystyka Opisowa 2014 część 1. Katarzyna Lubnauer

Statystyka Opisowa 2014 część 1. Katarzyna Lubnauer Statystyka Opsowa 2014 część 1 Katarzyna Lubnauer Lteratura: 1. Statystyka w Zarządzanu Admr D. Aczel 2. Statystyka Opsowa od Podstaw Ewa Waslewska 3. Statystyka, Lucjan Kowalsk. 4. Statystyka opsowa,

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 7 1 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy

Bardziej szczegółowo