Podstawowe dane dotyczące niepewności pomiaru konwencji GUM

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Podstawowe dane dotyczące niepewności pomiaru konwencji GUM"

Transkrypt

1 Podstawowe dae dotyczące epewośc poar kowecj GUM Wprowadzee W rok 99, po wel latac pracy ekspertów sygowayc przez sede ędzyarodowyc orgazacj zae pod akroa: BIPM, IEC, IFCC, ISO, IUPAC, IUPAP OIML, opblkoway został doket Gde to Epresso of Ucertaty of Measreet zwaego w skróce Przewodke, dotyczące terolog sposob określaa epewośc w poarac odpowed Przewodk" [] Wydae drge poprawoe z 995 r, wydae przez Mędzyarodową Orgazację oralzacyją ISO stało sę podstawą do tłaczeń a e język okoao jego przekład a język polsk [] Stosowae kowecj GUM w zakrese oblczaa podawaa epewośc poarów jest obowązke, podoby do obowązk stosowaa kład SI Ogóle tery etrologcze Błąd poar różca ędzy wyke poar a wartoścą welkośc erzoej wartoścą prawdzwą Bywa też azyway błęde bezwzględy poar Błąd względy stosek błęd poar do wartośc welkośc erzoej Błąd przypadkowy różca ędzy wyke poar a średą arytetyczą eskończoej lczby wyków poarów tej saej welkośc erzoej, wykoayc w warkac powtarzalośc Błąd przypadkowy jest wyke eprzewdywalyc czasowyc lb przestrzeyc za czyków przypadkowyc wpływającyc a poar; daje o przyczyek zwększający rozrzt wyków Błąd systeatyczy - różca ędzy średą arytetyczą eskończoej lczby poarów tej saej welkośc erzoej, wykoayc w warkac powtarzalośc, a wartoścą welkośc erzoej Błąd systeatyczy jest róweż wyke czasowyc lb przestrzeyc za czyków wpływającyc a poar, ale te czyk oża rozpozać Obowązke eksperyetatora jest wprowadzee poprawk kopesjącej błąd systeatyczy Zate prawdzwy błąd systeatyczy wyka z edealośc przyrządów poarowyc /lb erzoyc obektów Przewodk waża go za zjawsko losowe, gdyż e zay a pror jego welkośc zak, tak sao jak w przypadk błęd przypadkowego Moża przypsać rozkład prawdopodobeństwa Wyk srowy wyk poar przed korekcją błęd systeatyczego Welkość erzala ceca zjawska, cała lb sbstacj, którą oża wyróżć jakoścowo wyzaczyć loścowo Ter "welkość" oże sę odosć do welkośc w zacze ogóly dłgość, czas, asa, teperatra, opór elektryczy lb do welkośc w zacze szczególy, to zaczy do "welkośc określoej" dłgość daego pręta, opór elektryczy daej próbk drt Wartość welkośc wyrażee loścowe welkośc Wartość prawdzwa welkośc wartość zgoda z defcją welkośc określoej Jest to wartość, jaką zyskałoby sę jako wyk bezbłędego poar Jest oa ze swej atry ezaa W Przewodk "wartość prawdzwa" "wartość welkośc erzoej" traktowae są jak syoy Wartość owe prawdzwa wartość przypsaa welkośc określoej zaa, ekedy owe, jako wartość wyzaczoa z epewoścą akceptowaą w day zastosowa Przykłade oże być zalecee przez COATA w 986 r astępjącej wartośc dla stałej Avogadro: A = 6,067 0 ol Wartość owe prawdzwa jest ekedy azywaa "wartoścą przypsaą", "ajlepszy oszacowae wartośc", "wartoścą ową" lb "wartoścą odesea" Poar zbór operacj ającyc a cel wyzaczee wartośc welkośc awej: Poar welkośc fzyczej polega a porówa jej z welkoścą tego saego rodzaj przyjętą za jedostkę Poary welkośc fzyczyc dzely a bezpośrede pośrede Poary bezpo- epewość poar oprac, TMM - /0 -

2 średe są ajprostsze polegają wprost a porówa daej welkośc z odpowedą arą wzorcową p poar wyarów cała za poocą ljk, swark tp, poar czas trwaa jakegoś proces przy życ stopera, poar atężea prąd aperoerze W przypadk poarów pośredc wartość badaej welkośc wyzaczaa jest a podstawe poarów bezpośredc yc welkośc fzyczyc, które są z ą zwązae zay a prawe fzyczy Zasada poar akowa podstawa poar Metoda poarowa logczy cąg wykoywayc podczas poar operacj, opsayc w sposób ogóly Procedra poarowa zbór operacj opsayc w sposób szczegółowy realzowayc podczas wykoywaa poarów zgode z daą etodą Welkość erzoa welkość określoa, staowąca przedot poar Welkość realzowaa w przypadk dealy powa być całkowce zgoda z defcją welkośc erzoej Często jedak welkość taka e oże być zrealzowaa erzy sę welkość będącą jedye przyblżee welkośc erzoej Przypśćy a przykład, że welkoścą erzoą jest grbość daego arksza aterał w określoej teperatrze Obekt baday przeos sę do ejsca o teperatrze zblżoej do wyagaej erzy sę w określoy ejsc za poocą kroetr jego grbość - wyk tego poar jest welkoścą zrealzowaą Wyk poar wartość przypsaa welkośc erzoej, zyskaa drogą poar Wyk srowy wyk poar przed korekcją błęd systeatyczego Wyk poprawoy wyk poar po korekcj błęd systeatyczego Wyk poar korygje sę ze względ a wszystke zae za zaczące oddzaływaa systeatycze Cocaż końcowy, poprawoy wyk jest czase ważay za ajlepsze oszacowae wartośc "prawdzwej" welkośc erzoej, to w rzeczywstośc jest o po prost ajlepszy oszacowae wartośc welkośc, którą zaerzao zerzyć okładość poar stopeń zgodośc wyk poar z wartoścą prawdzwą welkośc erzoej e ależy stosować ter "precyzja" zaast "dokładość" Powtarzalość wyków poarów stopeń zgodośc wyków kolejyc poarów tej saej welkośc erzoej, wykoywayc w tyc sayc warkac poarowyc Odtwarzalość wyków poarów stopeń zgodośc wyków poarów tej saej welkośc erzoej, wykoywayc w zeoyc warkac Odcylee stadardowe eksperyetale paraetr sq k carakteryzjący rozrzt wyków ser poarów tej saej welkośc erzoej, określoy wzore q k q s qk, w który q k ozacza wyk k poar, a q średą arytetyczą rozważayc wyków Wyrażee s qk / jest estyatore odcylea stadardowego rozkład zeej losowej q jest azywae odcylee stadardowy eksperyetaly średej epewość poar paraetr zwązay z wyke poar, carakteryzjący rozrzt wartośc, które oża w zasadoy sposób przypsać welkośc erzoej Podczas gdy dokłade wartośc składowyc błęd wyk poar są ezae epozawale, to epewośc zwązae z oddzaływaa przypadkowy systeatyczy oża oblczyć awet jedak gdy oblczoe epewośc są ałe, to cągle e a gwaracj, że błąd wyk poar jest ały, poeważ podczas określaa poprawk lb ocey stopa ezajoośc zjawska, pewe oddzaływaa systeatycze ogły zostać poęte, gdyż e zostały rozpozae k epewość poar oprac, TMM - /0 -

3 Wyrażae epewośc poar kowecja GUM Wszystke poary obarczoe są epewośca poar, które oża eograczee zejszać, lecz e oża c całkowce wyelować Przewodk GUM przyjje defcję: epewość poar paraetr zwązay z wyke poar, carakteryzjący rozrzt wartośc, który oża w zasadoy sposób przypsać welkośc erzoej Słowo epewość", bez dodatkowyc określeń, a podwóje zaczee: zarówo pojęca ogólego, jak ary loścowej W przypadk stosowaa ter w zacze loścowy dodaje sę odpowed przyotk Stosowae są astępjące tery o owy zacze: epewość stadardowa stadard certaty wyk poar bezpośredego welkośc X Sybol epewośc stadardowej certaty, którego ożey żywać a trzy sposoby:,, stężee acl Przewodk e wprowadzł osobego sybol dla pojęca epewośc względej Zgody z logką sybole jest r deks r od ag relatve zalecoy do żytk w USA przez atoal Isttte of Stadards ad Tecology Złożoa epewość stadardowa c y cobed stadard certaty jest epewoścą wyków poarów pośredc y = f,,,, k,, K, gdze sybole,,,, k,, K ozaczają K welkośc erzoyc bezpośredo Jest oa oblczaa wyzaczaa z prawa przeoszea epewośc poar epewość rozszerzoa U lb Uy epaded certaty jest arą pewego przedzał fośc" otaczającego wyk poar pośredego Oczekje sę, że w przedzale ty jest zawarta dża część wartośc, które w rozsądy sposób oża przypsać welkośc erzoej Wartość U oblcza sę ożąc złożoą epewość stadardową przez bezwyarowy współczyk rozszerzea k 4 Współczyk rozszerzea k coverage factor jest ożke złożoej epewośc stadardowej, stosoway w cel zyskaa epewośc rozszerzoej 5 Ocea epewośc etodą typ A type A evalato of certaty oparta a etodze określaa epewośc poar drogą aalzy statystyczej ser wyków poarów 6 Ocea epewośc etodą typ B type B evalato of certaty oblczaa a podstawe rozkład prawdopodobeństwa przyjętego przez eksperyetatora prawdopodobeństwa sbektywego Ocea typ B oże być zastosowaa w każdej sytacj 4 Ie ary epewośc epewość aksyala Przyjęta przez Przewodk ogóla defcja epewośc jako paraetr carakteryzjącego rozrzt wyków poar e wyklcza, że rozrzt te określać ogą też e paraetry eej w dokece ty e ożlwe ary rozrzt e są wyeoe awet z azwy W wel sytacjac żywaa jest ara epewośc, której azwą zaą przez lteratrę jest błąd graczy zaleca sę żywać: epewość gracza Alteratywą azwą spotykaą w podręczkac jest błąd aksyaly jedak e jest polecaa epewość gracza jest arą deterstyczą, twerdzy aowce, że oża określć przedzał 0 Δ < < 0 + Δ, w który eszczą sę wszystke wyk poar, aktale wykoae przyszłe Z powyższej erówośc wyka, że wartość rzeczywsta 0 zawarta jest a pewo w przedzale ± Δ wokół dowolego wyk poar epewość poar oprac, TMM - /0 -

4 5 epewośc poarów bezpośredc 5 Metoda typ A oblczaa epewośc stadardowej Ocea typ A opera sę a aalze statystyczej ser wyków poarów Wykoywae poarów bezpośredc jest odpowedke losowaa - eleetowej próbk {,,,, } z eskończee lczej poplacj, którą staową wszystke ożlwe do wykoaa poary Za wyk poar przyjje sę średą arytetyczą wyków poarów epewoścą stadardową wyk poar welkośc X azyway odcylee stadardowe eksperyetale średej arytetyczej, które oblcza sę ze wzor UWAGA! Cocaż epewość ta odos sę do jej sybole jest a e Ocea typ A są wszelke e etody określaa epewośc przy życ etod statystyczyc, p epewośc paraetrów dopasowaa prostej regresj do pktów eksperyetalyc 5 Metoda typ B oblczaa epewośc stadardowej epewość stadardową szacje sę etodą typ B w przypadk, gdy dostępy jest tylko jede wyk poar, albo gdy wyk e wykazją rozrzt Wówczas epewość stadardową ocea sę a podstawe wedzy o daej welkośc lb o przedzale, w który wartość rzeczywsta powa sę eścć 5 epewość wzorcowaa W przypadk wyków e wykazjącyc rozrzt główy przyczyke epewośc poarów jest epewość wzorcowaa epewość aksyala d Prodcec przyrządów takc jak przyar letrowy, swarka czy teroetr lekarsk a ogół e określają c dokładośc Powszece waża sę, że esprecyzowaa blżej dokładość epewość wzorcowaa d jest rówa wartośc ajejszej dzałk skal, zwaej dzałką eleetarą Jej wartość wyos dla ljk, swark 0,05, śrby kroetryczej 0,0, teroetr lekarskego 0, C Ocea ta oże być skorygowaa w górę lb w dół zgode z posadaą wedzą dośwadczee a przykład, jeżel erzyy ljką średcę oety jedogroszowej oceay a oko róweż dzesąte częśc letra, to epewość wzorcowaa d oże zejszyć sę do 0, Z drgej stroy, przy poarze rozarów pokoj taśą erczą, epewość wzorcowaa ależy przyjąć wększą ż, coć skalę z podzałką letrową ay a całej pęcoetrowej taśe Przyjje sę, że wartość d jest rówa połowe szerokośc rozkład jedostajego, a epewość stadardowa wyos d Jest to odcylee stadardowe eksperyetale w rozkładze jedostajy W wyk rewolcj w erctwe wykającej z postępów elektrok prawe wszystke żywae współcześe przyrządy poarowe to albo proste przyrządy ze skalą aalogową, albo też elektrocze erk cyfrowe la każdego z typów tyc przyrządów określee epewośc wzorcowaa epewośc aksyalej przebega eco aczej epewość poar oprac, TMM - 4/0 -

5 epewość wzorcowaa przyrządów aalogowyc W przyrządze aalogowy jego dokładość precyzje tzw klasa przyrząd, która wyraża w procetac stosek epewośc aksyalej do pełego wycylea erka a day zakrese poarowy Jej ses jest tak, że wyk prawdłowo wykoayc poarów e różą sę od wartośc rzeczywstej 0 węcej ż o ± I tak by było, gdyby obserwator odczytywał absolte dokłade położee wskazówk a skal przyrząd Odczyt dokoyway jest z pewą dokładoścą do dzałk skal, do / dzałk skal, td, dlatego też epewość wzorcowaa epewość aksyala przyrząd aalogowego jest są epewośc wykającej z klasy z odczyt, a epewość stadardową oblczay ze wzor [ klasa zakres/ 00 odczyt ] 4 epewość wzorcowaa przyrządów cyfrowyc Iaczej odbywa sę określae epewośc wzorcowaa epewość gracza dla przyrządów z cyfrowy wyśwetlae wyków poarów W tego typ przyrządac e występje epewość zwązaa z odczyte welkośc erzoej Zaę wartośc erzoej odpowadającą przeskokow ostatej cyfry azwać oża dzałką eleetarą daego przyrząd Waże jest, by dzałk eleetarej e tożsaać z epewoścą poar przyrząd z cyfrowy wyśwetlacze W cel określea epewośc wzorcowaa sy zajrzeć do strkcj przyrząd Zajdzey ta forację o wartośc epewośc wzorcowaa, ajczęścej podaą jako kobacja lowa wartośc erzoej zakres d = C wartość erzoa + C zakres poarowy 5 Przykład z strkcj erka wersalego apęce C: 00 V / V / 0 V / 00 V; ±0,5%+ + ozacza, że ależy powększyć o jedostk a ostat ejsc cyfry zaczącej Jeśl wskazae a zakrese 0 V wyos 8,5 to dla 0,5 % ay 0,045 la cyfr a ostat ejsc zaczący daje to 0, Zate epewość gracza pojedyczego poar wyos: 0, z zaokraglea wgórę lczby 0,45 Uzyskaą w te sposób epewość graczą zaeay a epewość stadardową przy życe wzor d 5 epewość eksperyetatora rg przyczyke epewośc poarów e wykazjącyc rozrzt jest epewość eksperyetatora epewość aksyala e, spowodowaa przyczya zay eksperyetatorow, ale od ego ezależy Eksperyetator korzysta ze swego dośwadczea wedzy w cel określea epewośc e oraz wykającej stąd epewośc stadardowej epewość stadardową eksperyetatora oża oszacować a podstawe rozkład jedostajego; wtedy e 5 epewość tablcowa epewośca obarczoe są róweż wyk zaczerpęte z lteratry, tablc ateatyczyc lb kalklatora Jeśl e jest podaa wartość odcylea stadardowego eksperyetalego jeśl jest podaa, wtedy epewość jest rówa te odcyle brak jest jakejkolwek foracj o epewośc, przyjjey, że epewość tablcowa epewość aksyala t jest rówa 0 jedostko ostatego ejsca dzesętego epewość stadardowa jest t szacowaa a podstawe rozkład jedostajego; epewość poar oprac, TMM - 5/0 -

6 54 Całkowta epewość stadardowa ajczęścej przyczyk od epewośc wzorcowaa epewośc eksperyetatora występją jedocześe wtedy epewość stadardowa szacowaa etodą B powa być oblczoa ze wzor d e 6 Jeśl atoast obydwa typy epewośc, A B, występją rówocześe, to ależy posłżyć sę astępjący wzore a epewość stadardową całkowtą: A B d e 7 6 Poar pośred Prawo przeoszea epewośc W wększośc poarów fzyczyc szkaa welkość e daje sę zerzyć bezpośredo Jest oa wyzaczaa z zależośc fkcyjej y = f,,,, k,, K, 8 gdze,,,, k,, K ozacza K welkośc erzoyc bezpośredo Zakłada sę, że zae są wyk poarów średe arytetycze tyc welkośc,,, k, K oraz c epewośc stadardowe,,,,, k,, K Wyk końcowy poar welkośc złożoej oblcza sę ze wzor y f,,,, k,, 9 K Przy oblcza epewośc stadardowej welkośc złożoej ależy rozróżć eskorelowae skorelowae poary welkośc erzoyc bezpośredo k 6 Welkość złożoa poary bezpośrede eskorelowae W poarac eskorelowayc codz t o korelację ędzy welkośca erzoy, której arą są współczyk korelacj każdą welkość erzy sę w y, ezależy dośwadcze Złożoą epewość stadardową y welkośc oblczaej pośredo y oblcza sę korzystając z prawa przeoszea epewośc poarów bezpośredc eskorelowayc w postac f y c y 0 gdze lczba welkośc erzoyc bezpośredo, c współczyk wrażlwośc, y c dzały epewośc Możey korzystać z prawa propagacj epewośc względyc w postac y c, r p r y c y, gdze p = c /y względy współczyk wrażlwośc; r = / względa epewośc poar welkośc Uwaga: W kowecj GUM e a oddzelego ozaczea dla epewośc względej Ttaj przyjęlśy ozaczee z dekse r z ag relatve względy epewość poar oprac, TMM - 6/0 -

7 Złożoą epewość stadardową c y oża oblczyć ze wzor eryczego wskazaego w Przewodk GUM: Wówczas y f,,,, f,,,, c y oblczae epewośc welkośc erzoej pośredo y; dla dowolej zależośc jedej zeej y = f z wykorzystae wzor : y Wzór te oża zlstrować grafcze: f f zaeae epewośc graczej a epewość stadardową z zastosowae zwązk podaego w pkce w sytacj, gdy welkość w powyższy wzorze jest obarczoa epewoścą graczą; Przykład gęstość, walec Z defcj, dla cała w kształce walca o średcy, wyskośc ase Z ay π 4 4 V 4 π V V V V V Wzór zalecay przez Przewodk GUM, zob pkt 5 Wskazje eleetary sposób oblczaa epewośc a podstawe skończoyc różc oraz pozwala wyprowadzć gotowe wyrażea aaltycze w przypadkac szczególyc sy, loczy loraz Węcej w artykle: A Zęba, Prawo propagacj epewośc bez pocodyc Foto 9, Za 07, str 5- Wykres oprac a podstawe rys z tego artykł epewość poar oprac, TMM - 7/0 -

8 epewość poar oprac, TMM - 8/0 - V V V V Podobe oblczając otrzyay Zate 5 gdze,,, wartośc średe epewość względą ożey oblczyć jako c 6 Wzór 5 ożey stoskowo szybko wyprowadzć korzystając z różczk fkcj logarytczej W ty cel oblczay l jej różczkę d l = d/ la gęstośc walca 4 ay: l l l l 4π l 7 Zate d d d d 8 Z porówaa 8 ożey podać względe współczyk wrażlwośc p zaważy, że p = we wzorze 6 a epewość stadardową względą dla c y ożey apsać w w w c, 9 Powyższe ożey ogólć dla dowolej fkcj postac, c y wówczas c y y 6 Welkość złożoa poary bezpośrede skorelowae Poary ależy zać za skorelowae zawsze wtedy, gdy dae welkośc są erzoe bezpośredo za poocą jedego zestaw dośwadczalego, w jedy dośwadcze W praktyce ozacza to, że wszystke poary elektrycze wykoywae w laboratorac stdeckc są poara skoreloway Z wag a bardzo skoplkowae oblczae złożoej epewośc stadardowej welkośc erzoej pośredo o skorelowayc welkoścac wejścowyc erzoyc bezpośredo w pracowac stdeckc wygodej jest postępować astępjąco Wyk y oblcza sę korzystając z koplet wyków poarów bezpośredc K welko-

9 śc k, zyskayc w poarze y = f,,,,,,, k,,, K, Sera wyków y, zyskayc w poarac, staow próbkę losową podobe jak w poarac bezpośredc Przyjje sę, że wyke poar pośredego jest y y a złożoą epewość stadardową wyk określa wzór y y y c 6 Prawo przeoszea epewośc aksyalej W przypadk rack epewośc opartego a pojęc epewośc aksyalej przyczyk pocodzące od poszczególyc zeyc wejścowyc oblczay tak sao, ale zaast sy geoetryczej oblczay sę algebraczą c wartośc bezwzględyc, y K k Postępowae take azywae było dawej etodą różczk zpełej Aalogcze oblczee dla względej epewośc aksyalej osło azwę etody pocodej logarytczej Sposob tego jedak e stosjey f 7 epewość rozszerzoa zapsywae wyków la celów koercyjyc, przeysłowyc, zdrowa bezpeczeństwa zacodz koeczość podaa ary epewośc, która określa przedzał otaczający wyk poar zawerający dżą, z góry określoą, część wyków, jake oża przypsać welkośc erzoej epewość spełającą powyższy warek azywa sę epewoścą rozszerzoą ozacza sybole Uy lb U efje sę ją wzore Uy = k c y, gdze k azywa sę współczyke rozszerzea Jest to owe przyjęta lczba, wybraa tak, by w przedzale y ± Uy zalazła sę wększość wyków poar potrzeba do dayc zastosowań, a przykład a I Pracow do woskowaa o zgodośc z wartoścą tabelaryczą W Przewodk stwerdza sę, że wartość k wyos ajczęścej Przewodk przyjje zasadę zapsywaa epewośc z dokładoścą do dw cyfr zaczącyc Spośród dw sposobów skrótowego zaps wartośc erzoej jej epewośc patrz Tabela, trwala sę zasada, by zaps z życe sybol "±" stosować wyłącze do epewośc rozszerzoej, atoast zaps z życe awasów do epewośc stadardowej Przykłady zaps epewość stadardowa: = 00,0 4 g, =,5 g lb = 00,0 45 g lb = 00,0 40,00 5 g epewość rozszerzoa: = 00,0 4 g, U = 0,007 0 g lb = 00,0 4 ± 0,007 0 g Uwaga: Zgode z zalecee dot zaps lczb grpjey je po tysące tysęcze oddzeloe półpazą spacją k k epewość poar oprac, TMM - 9/0 -

10 ajważejsze eleety Mędzyarodowej kowecj GUM Ocey epewośc Poar Welkość epewość stadardowa: ocea typ A epewość stadardowa: ocea typ B Złożoa epewość stadardowa Sybol sposób oblczaa Statystycza aalza ser poarów, w ty: dla ser rówoważyc poarów a, b dla paraetrów prostej regresj, tp akowy osąd eksperyetatora, gdy zaa jest epewość wzorcowaa d, eksperyetatora e, odczyt z tablc czy kalklatora t K f c y k k dla eskorelowayc k, k K lczba welkośc erzoyc bezpośredo, Współczyk rozszerzea k epewość rozszerzoa Uy = k c y Zalecay zaps epewośc stadardowa g = 9,78 /s, c g = 0,076 /s g = 9,7876 /s rozszerzoa g = 9,78 /s, Ug = 0,5 /s g =9,78 0,5 /s zasada podawaa cyfr zaczącyc epewośc Lteratra Gde to te Epresso of Ucertaty Measreet, ISO, Swtzerlad 995 Te IST Referece o Costats, Uts, ad Ucertaty, ttp://pyscsstgov/c/ucertaty/detl Wyrażae epewośc poar: Przewodk, Główy Urząd Mar, Warszawa 999 A Zęba, Aalza dayc w akac ścsłyc tecczyc PW, Warszawa, 04 4 A Zęba, Postępy Fzyk, 5 Z 5, H Szydłowsk, Postępy Fzyk, 5 Z, H Szydłowsk, epewośc w poarac Mędzyarodowe stadardy w praktyce Wydawctwo akowe UAM, Pozań 00 7 R Jaczek, Metody ocey epewośc poarów Wyd Prac Kopterowej Jacka Skalerskego Katowce-Glwce 008 epewość poar oprac, TMM - 0/0 -

Niepewności pomiarów. DR Andrzej Bąk

Niepewności pomiarów. DR Andrzej Bąk Nepewośc pomarów DR Adrzej Bąk Defcje Błąd pomar - różca mędz wkem pomar a wartoścą merzoej welkośc fzczej. Bwa też azwa błędem bezwzględm pomar. Poeważ wartość welkośc merzoej wartość prawdzwa jest w

Bardziej szczegółowo

Wyrażanie niepewności pomiaru

Wyrażanie niepewności pomiaru Wyrażae epewośc pomaru Adrzej Kubaczyk Wydzał Fzyk, Poltechka Warszawska Warszawa, 05 Iformacje wstępe Każdy pomar welkośc fzyczej dokoyway jest ze skończoą dokładoścą, co ozacza, że wyk tego pomaru dokoyway

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. dr Michał Silarski

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. dr Michał Silarski PODTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH dr Mchał larsk I Pracowa Fzycza IF UJ, 9.0.06 Pomar Pomar zacowae wartośc prawdzwej Bezpośred (welkość fzycza merzoa jest

Bardziej szczegółowo

Podstawy analizy niepewności pomiarowych (I Pracownia Fizyki)

Podstawy analizy niepewności pomiarowych (I Pracownia Fizyki) Podstawy aalzy epewośc pomarowych (I Pracowa Fzyk) Potr Cygak Zakład Fzyk Naostruktur Naotecholog Istytut Fzyk UJ Pok. 47 Tel. 0-663-5838 e-mal: potr.cygak@uj.edu.pl Potr Cygak 008 Co to jest błąd pomarowy?

Bardziej szczegółowo

Planowanie eksperymentu pomiarowego I

Planowanie eksperymentu pomiarowego I POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA ENERGETYKI INSTYTUT MASZYN URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH Plaowae eksperymetu pomarowego I Laboratorum merctwa (M 0) Opracował: dr ż. Grzegorz Wcak

Bardziej szczegółowo

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B W przypadku gdy e występuje statystyczy rozrzut wyków (wszystke pomary dają te sam wyk epewość pomaru wyzaczamy w y sposób. Główą przyczyą epewośc pomaru jest epewość

Bardziej szczegółowo

Podstawy opracowania wyników pomiarowych, analiza błędów

Podstawy opracowania wyników pomiarowych, analiza błędów Podstawy opracowaa wyków pomarowych, aalza błędów I Pracowa Fzycza IF UJ Grzegorz Zuzel Lteratura I Pracowa fzycza Pod redakcją Adrzeja Magery Istytut Fzyk UJ Kraków 2006 Wstęp do aalzy błędu pomarowego

Bardziej szczegółowo

Wyrażanie niepewności pomiaru. Andrzej Kubiaczyk Wydział Fizyki, Politechnika Warszawska

Wyrażanie niepewności pomiaru. Andrzej Kubiaczyk Wydział Fizyki, Politechnika Warszawska Wyrażae epewośc pomaru Adrzej Kubaczyk Wydzał Fzyk, Poltechka Warszawska Warszawa, 0 Iformacje wstępe Każdy pomar welkośc fzyczej dokoyway jest ze skończoą dokładoścą, co ozacza, że wyk tego pomaru dokoyway

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. I Pracownia IF UJ Marzec 2017

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. I Pracownia IF UJ Marzec 2017 PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH I Pracowa IF UJ Marzec 07 PODRĘCZNIKI Wstęp do aalzy błędu pomarowego Joh R. Taylor Wydawctwo Naukowe PWN Warszawa 999

Bardziej szczegółowo

POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1

POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1 POPULACJA I PRÓBA POPULACJĄ w statystyce matematyczej azywamy zbór wszystkch elemetów (zdarzeń elemetarych charakteryzujących sę badaą cechą opsywaą zmeą losową. Zbadae całej populacj (przeprowadzee tzw.

Bardziej szczegółowo

Analiza niepewności pomiarów Definicje

Analiza niepewności pomiarów Definicje Teora pomarów Aalza epewośc pomarów Defce Dr hab. ż. Paweł Mada www.pmada.zt.ed.pl Podstawowa defca Nepewość pomar to parametr zwązay z wykem pomar, charakteryzący rozrzt wartośc, który w zasadoy sposób

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH I PRACOWNIA FIZYCZNA INSTYTUT FIZYKI UJ BIOLOGIA 2016

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH I PRACOWNIA FIZYCZNA INSTYTUT FIZYKI UJ BIOLOGIA 2016 PODTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH I PRACOWNIA FIZYCZNA INTYTUT FIZYKI UJ BIOLOGIA 06 CEL ĆWICZEŃ. Obserwacja zjawsk efektów fzyczych. Doskoalee umejętośc

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH PODTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH I Pracowa IF UJ Luy 03 PODRĘCZNIKI Wsęp do aalzy błędu pomarowego Joh R. Taylor Wydawcwo Naukowe PWN Warszawa 999 I Pracowa

Bardziej szczegółowo

wyniki serii n pomiarów ( i = 1,..., n) Stosując metodę największej wiarygodności możemy wykazać, że estymator wariancji 2 i=

wyniki serii n pomiarów ( i = 1,..., n) Stosując metodę największej wiarygodności możemy wykazać, że estymator wariancji 2 i= ESTYMATOR WARIANCJI I DYSPERSJI Ozaczmy: µ wartość oczekwaa rozkładu gauowkego wyków pomarów (wartość prawdzwa merzoej welkośc σ dyperja rozkładu wyków pomarów wyk er pomarów (,..., Stoując metodę ajwękzej

Bardziej szczegółowo

Średnia arytmetyczna Klasyczne Średnia harmoniczna Średnia geometryczna Miary położenia inne

Średnia arytmetyczna Klasyczne Średnia harmoniczna Średnia geometryczna Miary położenia inne Mary położea Średa arytmetycza Klasycze Średa harmocza Średa geometrycza Mary położea e Modala Kwartyl perwszy Pozycyje Medaa (kwartyl drug) Kwatyle Kwartyl trzec Decyle Średa arytmetycza = + +... + 2

Bardziej szczegółowo

INSTRUKCJA LABORATORIUM Metrologia techniczna i systemy pomiarowe.

INSTRUKCJA LABORATORIUM Metrologia techniczna i systemy pomiarowe. INSTRUKCJA LABORATORIUM Metrologa techcza sstem pomarowe. MTSP pomar MTSP 00 Autor: dr ż. Potr Wcślok Stroa / 5 Cel Celem ćwczea jest wkorzstae w praktce pojęć: mezurad, estmata, błąd pomaru, wk pomaru,

Bardziej szczegółowo

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi. 3 Metody estymacj N ( µ, σ ) Wyzacz estymatory parametrów µ 3 Populacja geerala ma rozład ormaly mometów wyorzystując perwszy momet zwyły drug momet cetraly z prób σ metodą 3 Zmea losowa ma rozład geometryczy

Bardziej szczegółowo

OKREŚLANIE NIEPEWNOŚCI POMIARÓW (poradnik do Laboratorium Fizyki)

OKREŚLANIE NIEPEWNOŚCI POMIARÓW (poradnik do Laboratorium Fizyki) Adrzej Kubaczyk Laboratorum Fzyk I Wydzał Fzyk Poltechka Warszawska OKREŚLANIE NIEPEWNOŚCI POMIARÓW (poradk do Laboratorum Fzyk) ROZDZIAŁ Wstęp W roku 995 z cjatywy Mędzyarodowego Komtetu Mar (CIPM) zostały

Bardziej szczegółowo

Pomiary bezpośrednie i pośrednie obarczone błędem przypadkowym

Pomiary bezpośrednie i pośrednie obarczone błędem przypadkowym Pomary bezpośrede pośrede obarczoe błędem przypadkowym I. Szacowae wartośc przyblŝoej graczego błędu przypadkowego a przykładze bezpośredego pomaru apęca elem ćwczea jest oszacowae wartośc przyblŝoej graczego

Bardziej szczegółowo

Statystyczne charakterystyki liczbowe szeregu

Statystyczne charakterystyki liczbowe szeregu Statystycze charakterystyk lczbowe szeregu Aalzę badaej zmeej moża uzyskać posługując sę parametram opsowym aczej azywaym statystyczym charakterystykam lczbowym szeregu. Sytetycza charakterystyka zborowośc

Bardziej szczegółowo

Teoria i praktyka. Wyższa Szkoła Turystyki i Ekologii. Fizyka. WSTiE Sucha Beskidzka Fizyka

Teoria i praktyka. Wyższa Szkoła Turystyki i Ekologii. Fizyka. WSTiE Sucha Beskidzka Fizyka Nepewośc pomarowe. Teora praktka. Prowadząc: Dr ż. Adrzej Skoczeń Wższa Szkoła Turstk Ekolog Wdzał Iformatk, rok I Fzka 014 03 30 WSTE Sucha Beskdzka Fzka 1 Iformacje teoretcze zameszczoe a slajdach tej

Bardziej szczegółowo

Wykłady z fizyki FIZYKA II

Wykłady z fizyki FIZYKA II POLITECHNIKA OPOLSKA WYDZIAŁ INŻYNIERII PRODUKCJI I LOGISTYKI Istytt Matematyk Fzyk Katedra Fzyk Wykłady z fzyk FIZYKA II dr Barbara Klmesz Poltechka Opolska Opole Uversty of Techology www.po.opole.pl

Bardziej szczegółowo

KALIBRACJA NIE ZAWSZE PROSTA

KALIBRACJA NIE ZAWSZE PROSTA KALIBRACJA NIE ZAWSZE PROSTA Potr Koeczka Katedra Chem Aaltyczej Wydzał Chemczy Poltechka Gdańska S w S C -? C w Sygał - astępstwo kosekwecja przeprowadzoego pomaru główy obekt zateresowań aaltyka. Cel

Bardziej szczegółowo

Tablica Galtona. Mechaniczny model rozkładu normalnego (M10)

Tablica Galtona. Mechaniczny model rozkładu normalnego (M10) Tablca Galtoa. Mechaczy model rozkładu ormalego (M) I. Zestaw przyrządów: Tablca Galtoa, komplet kulek sztuk. II. Wykoae pomarów.. Wykoać 8 pomarów, wrzucając kulk pojedyczo.. Uporządkować wyk pomarów,

Bardziej szczegółowo

WSTĘP METODY OPRACOWANIA I ANALIZY WYNIKÓW POMIARÓW

WSTĘP METODY OPRACOWANIA I ANALIZY WYNIKÓW POMIARÓW WSTĘP METODY OPRACOWANIA I ANALIZY WYNIKÓW POMIARÓW U podstaw wszystkch auk przyrodczych leży zasada: sprawdzaem wszelkej wedzy jest eksperymet, tz jedyą marą prawdy aukowej jest dośwadczee Fzyka, to auka

Bardziej szczegółowo

Statystyczna analiza miesięcznych zmian współczynnika szkodowości kredytów hipotecznych

Statystyczna analiza miesięcznych zmian współczynnika szkodowości kredytów hipotecznych dr Ewa Wycka Wyższa Szkoła Bakowa w Gdańsku Wtold Komorowsk, Rafał Gatowsk TZ SKOK S.A. Statystycza aalza mesęczych zma współczyka szkodowośc kredytów hpoteczych Wskaźk szkodowośc jest marą obcążea kwoty/lczby

Bardziej szczegółowo

MIĘDZYNARODOWE NORMY OCENY NIEPEWNOŚCI POMIARÓW

MIĘDZYNARODOWE NORMY OCENY NIEPEWNOŚCI POMIARÓW MIĘDZYNARODOWE NORMY OCENY NIEPEWNOŚCI POMIARÓW wersja skrócoa (4 stroy opracowała Ewa Dębowska MIĘDZYNARODOWE NORMY OCENY NIEPEWNOŚCI POMIARÓW - wersja skrócoa l Wprowadzeie W roku 995, po wielu latach

Bardziej szczegółowo

Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej

Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej Podstawy Mary położea wskazują mejsce wartośc ajlepej reprezetującej wszystke welkośc daej zmeej. Mówą o przecętym pozome aalzowaej cechy. Średa arytmetycza suma wartośc zmeej wszystkch jedostek badaej

Bardziej szczegółowo

Regresja REGRESJA

Regresja REGRESJA Regresja 39. REGRESJA.. Regresja perwszego rodzaju Nech (, będze dwuwyarową zeą losową, dla które steje kowaracja. Nech E( y ozacza warukową wartość oczekwaą zdefowaą dla przypadku zeych losowych typu

Bardziej szczegółowo

L.Kowalski zadania ze statystyki opisowej-zestaw 5. ZADANIA Zestaw 5

L.Kowalski zadania ze statystyki opisowej-zestaw 5. ZADANIA Zestaw 5 L.Kowalsk zadaa ze statystyk opsowej-zestaw 5 Zadae 5. X cea (zł, Y popyt (tys. szt.. Mając dae ZADANIA Zestaw 5 x,5,5 3 3,5 4 4,5 5 y 44 43 43 37 36 34 35 35 Oblcz współczyk korelacj Pearsoa. Oblcz współczyk

Bardziej szczegółowo

Podstawowe zadanie statystyki. Statystyczna interpretacja wyników eksperymentu. Zalety statystyki II. Zalety statystyki

Podstawowe zadanie statystyki. Statystyczna interpretacja wyników eksperymentu. Zalety statystyki II. Zalety statystyki tatystycza terpretacja wyków eksperymetu Małgorzata Jakubowska Katedra Chem Aaltyczej Wydzał IŜyer Materałowej Ceramk AGH Podstawowe zadae statystyk tatystyka to uwersale łatwo dostępe arzędze, które pomaga

Bardziej szczegółowo

PRZEGLĄD NAJPROSTSZYCH METOD OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW. dr Michał Januszczyk Zakład Fizyki Medycznej, Wydział Fizyki UAM

PRZEGLĄD NAJPROSTSZYCH METOD OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW. dr Michał Januszczyk Zakład Fizyki Medycznej, Wydział Fizyki UAM PRZEGLĄD NAJPROTZYCH METOD OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW. dr Mchał Jauszczyk Zakład Fzyk Medyczej, Wydzał Fzyk UAM. Każdy zbór cał lub zjawsk fzyczych ma wele cech merzalych mogących staowć zasadę klasyfkacj..

Bardziej szczegółowo

opisać wielowymiarową funkcją rozkładu gęstości prawdopodobieństwa f(x 1 , x xn

opisać wielowymiarową funkcją rozkładu gęstości prawdopodobieństwa f(x 1 , x xn ROZKŁAD PRAWDOPODBIEŃSTWA WIELU ZMIENNYCH LOSOWYCH W przpadku gd mam do czea z zmem losowm możem prawdopodobeństwo, ż przjmą oe wartośc,,, opsać welowmarową fukcją rozkładu gęstośc prawdopodobeństwa f(,,,.

Bardziej szczegółowo

Materiały do wykładu 7 ze Statystyki

Materiały do wykładu 7 ze Statystyki Materał do wkładu 7 ze Statstk Aalza ZALEŻNOŚCI pomędz CECHAMI (Aalza KORELACJI REGRESJI) korelacj wkres rozrzutu (korelogram) rodzaje zależośc (brak, elowa, lowa) pomar sł zależośc lowej (współczk korelacj

Bardziej szczegółowo

WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANEJ PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ

WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANEJ PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ 9 Cel ćwczea Ćwczee 9 WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANE PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ Celem ćwczea jest wyzaczee wartośc eerg rozpraszaej podczas zderzea cał oraz współczyka restytucj charakteryzującego

Bardziej szczegółowo

Badania Maszyn CNC. Nr 2

Badania Maszyn CNC. Nr 2 Poltechka Pozańska Istytut Techolog Mechaczej Laboratorum Badaa Maszy CNC Nr 2 Badae dokładośc pozycjoowaa os obrotowych sterowaych umerycze Opracował: Dr. Wojcech Ptaszy sk Mgr. Krzysztof Netter Pozań,

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Prawdopodobieństwo i statystyka r. Zadae. W ure zajduje sę 5 kul, z których 5 jest bałych czarych. Losujemy bez zwracaa kolejo po jedej kul. Kończymy losowae w momece, kedy wycągęte zostaą wszystke czare kule. Oblcz wartość oczekwaą lczby

Bardziej szczegółowo

będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym 2 x

będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym 2 x Prawdopodobeństwo statystyka 8.0.007 r. Zadae. Nech,,, rozkładze z gęstoścą Oblczyć m E max będą ezależym zmeym losowym o tym samym { },,, { },,, gdy x > f ( x) = x. 0 gdy x 8 8 Prawdopodobeństwo statystyka

Bardziej szczegółowo

BADANIE STATYSTYCZNEJ CZYSTOŚCI POMIARÓW

BADANIE STATYSTYCZNEJ CZYSTOŚCI POMIARÓW INSTYTUT FIZYKI WYDZIAŁ INŻYNIERII RODUKCJI I TECHNOLOGII MATERIAŁÓW OLITECHNIKA CZĘSTOCHOWSKA RACOWNIA DETEKCJI ROMIENIOWANIA JĄDROWEGO Ć W I C Z E N I E N R J-6 BADANIE STATYSTYCZNEJ CZYSTOŚCI OMIARÓW

Bardziej szczegółowo

POLSKA FEDERACJA STOWARZYSZEŃ RZECZOZNAWCÓW MAJĄTKOWYCH POWSZECHNE KRAJOWE ZASADY WYCENY (PKZW) KRAJOWY STANDARD WYCENY SPECJALISTYCZNY NR 4 KSWS 4

POLSKA FEDERACJA STOWARZYSZEŃ RZECZOZNAWCÓW MAJĄTKOWYCH POWSZECHNE KRAJOWE ZASADY WYCENY (PKZW) KRAJOWY STANDARD WYCENY SPECJALISTYCZNY NR 4 KSWS 4 POZECHNE KRAJOE ZAADY YCENY (PKZ) KRAJOY TANDARD YCENY PECJALITYCZNY NR 4 K 4 INETYCJE LINIOE - ŁUŻEBNOŚĆ PRZEYŁU I BEZUMONE KORZYTANIE Z NIERUCHOMOŚCI 1. PROADZENIE 1.1. Nejszy stadard przedstawa reguły

Bardziej szczegółowo

Analiza danych pomiarowych

Analiza danych pomiarowych Materały pomoccze dla studetów Wydzału Chem UW Opracowała Ageszka Korgul. Aalza daych pomarowych wersja trzeca, uzupełoa Lteratura, Wstęp 3 R OZDZIAŁ SPRAWOZDANIE Z DOŚWIADCZENIA FIZYCZNEGO 4 Stałe elemety

Bardziej szczegółowo

POLSKA FEDERACJA STOWARZYSZEŃ RZECZOZNAWCÓW MAJĄTKOWYCH POWSZECHNE KRAJOWE ZASADY WYCENY (PKZW) KRAJOWY STANDARD WYCENY SPECJALISTYCZNY NR 4 KSWS 4

POLSKA FEDERACJA STOWARZYSZEŃ RZECZOZNAWCÓW MAJĄTKOWYCH POWSZECHNE KRAJOWE ZASADY WYCENY (PKZW) KRAJOWY STANDARD WYCENY SPECJALISTYCZNY NR 4 KSWS 4 POZECHNE KRAJOE ZAADY YCENY (PKZ) KRAJOY TANDARD YCENY PECJALITYCZNY NR 4 K 4 YCENA ŁUŻEBNOŚCI PRZEYŁU I OKREŚLANIE KOTY YNAGRODZENIA ZA BEZUMONE KORZYTANIE Z NIERUCHOMOŚCI PRZY INETYCJACH LINIOYCH 1.

Bardziej szczegółowo

Instrukcja oceny niepewności pomiarów w I Pracowni Fizycznej (ONP) Nowe normy międzynarodowe

Instrukcja oceny niepewności pomiarów w I Pracowni Fizycznej (ONP) Nowe normy międzynarodowe Istrukcja ocey iepewości pomiarów w I Pracowi Fizyczej (ONP) Nowe ormy międzyarodowe l. Wprowadzeie W roku 995, po wielu latach pracy, uzgodioo międzyarodowe ormy dotyczące termiologii i sposobu określaia

Bardziej szczegółowo

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. Estymacja przedziałowa parametrów strukturalnych zbiorowości generalnej

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. Estymacja przedziałowa parametrów strukturalnych zbiorowości generalnej Rachek prawdopodobeńswa saysyka maemaycza Esymacja przedzałowa paramerów srkralych zborowośc geeralej Częso zachodz syacja, że koecze jes zbadae ogół poplacj pod pewym kąem p. średa oce z pewego przedmo.

Bardziej szczegółowo

Sprawdzenie stateczności skarpy wykopu pod składowisko odpadów komunalnych

Sprawdzenie stateczności skarpy wykopu pod składowisko odpadów komunalnych Sprawdzee stateczośc skarpy wykopu pod składowsko odpadów koualych Ustalee wartośc współczyka stateczośc wykoae zostae uproszczoą etodą Bshopa, w oparcu o poższą forułę: [ W s( α )] ( φ ) ( φ ) W ta F

Bardziej szczegółowo

TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA

TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA Ćwczee 8 TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA 8.. Cel ćwczea Celem ćwczea jest wyzaczee statyczego współczyka tarca pomędzy walcową powerzchą cała a opasującą je lą. Poadto a drodze eksperymetalej

Bardziej szczegółowo

RACHUNEK NIEPEWNOŚCI POMIARU

RACHUNEK NIEPEWNOŚCI POMIARU Mędzarodowa Norma Oce Nepewośc Pomaru (Gude to Epresso of Ucertat Measuremets - Mędzarodowa Orgazacja Normalzacja ISO RACHUNEK NIEPEWNOŚCI http://phscs.st./gov/ucertat POMIARU Wrażae Nepewośc Pomaru. Przewodk.

Bardziej szczegółowo

TESTY NORMALNOŚCI. ( Cecha X populacji ma rozkład normalny). Hipoteza alternatywna H1( Cecha X populacji nie ma rozkładu normalnego).

TESTY NORMALNOŚCI. ( Cecha X populacji ma rozkład normalny). Hipoteza alternatywna H1( Cecha X populacji nie ma rozkładu normalnego). TESTY NORMALNOŚCI Test zgodośc Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład ormaly). Hpoteza alteratywa H1( Cecha X populacj e ma rozkładu ormalego). Weryfkacja powyższych hpotez za pomocą tzw. testu

Bardziej szczegółowo

Miary statystyczne. Katowice 2014

Miary statystyczne. Katowice 2014 Mary statystycze Katowce 04 Podstawowe pojęca Statystyka Populacja próba Cechy zmee Szereg statystycze Wykresy Statystyka Statystyka to auka zajmująca sę loścowym metodam aalzy zjawsk masowych (występujących

Bardziej szczegółowo

Ze względu na sposób zapisu wielkości błędu rozróżnia się błędy bezwzględne i względne.

Ze względu na sposób zapisu wielkości błędu rozróżnia się błędy bezwzględne i względne. Katedra Podsta Systemó Techczych - Podstay metrolog - Ćczee 3. Dokładość pomaró, yzaczae błędó pomaroych Stroa:. BŁĘDY POMIAROWE, PODSTAWOWE DEFINICJE Każdy yk pomaru bez określea dokładośc pomaru jest

Bardziej szczegółowo

Obliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym?

Obliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym? Oblczae średej, odchylea tadardowego meday oraz kwartyl w zeregu zczegółowym rozdzelczym? Średa medaa ależą do etymatorów tzw. tedecj cetralej, atomat odchylee tadardowe to etymatorów rozprozea (dyperj)

Bardziej szczegółowo

IV. ZMIENNE LOSOWE DWUWYMIAROWE

IV. ZMIENNE LOSOWE DWUWYMIAROWE IV. ZMIENNE LOSOWE DWUWYMIAROWE 4.. Rozkład zmeej losowej dwuwymarowej Defcja 4.. Uporządkowaą parę (X, Y) azywamy zmeą losową dwuwymarową, jeśl każda ze zmeych X Y jest zmeą losową. Defcja 4.. Fukcję

Bardziej szczegółowo

Statystyczna analiza danych przedziały ufności

Statystyczna analiza danych przedziały ufności 07-- Probablstyka statystyka Statystycza aalza daych przedzały ufośc Wykład 7 dr ż. Barbara Swatowska Wstęp Podstawowe cele aalzy zborów daych Uogóloy ops poszczególych cech/zeych statystyka opsowa; aalza

Bardziej szczegółowo

WALIDACJA METOD BADAŃ STOSOWANYCH W LOTOS LAB

WALIDACJA METOD BADAŃ STOSOWANYCH W LOTOS LAB Data 3//03 Nr wyd troa z Nr egz Nr wydaa troa Data wprowadzea zmay Zmaa Opracował Podps prawdzł Podps Zatwerdzł Podps Kamńsk Cudowsk Marjańsk Data 3//03 Nr wyd troa z Nr egz. Cel Celem ejszej strukcj jest

Bardziej szczegółowo

R j v tj, j=1. jest czynnikiem dyskontującym odpowiadającym efektywnej stopie oprocentowania i.

R j v tj, j=1. jest czynnikiem dyskontującym odpowiadającym efektywnej stopie oprocentowania i. c 27 Rafał Kucharsk Rety Wartość beżącą cągu kaptałów: {R t R 2 t 2 R t } gdze R jest kwotą omalą płacoą w chwl t = oblczamy jako sumę zdyskotowaych płatośc: przy czym = + R j tj j= jest czykem dyskotującym

Bardziej szczegółowo

Laboratorium Metod Statystycznych ĆWICZENIE 2 WERYFIKACJA HIPOTEZ I ANALIZA WARIANCJI

Laboratorium Metod Statystycznych ĆWICZENIE 2 WERYFIKACJA HIPOTEZ I ANALIZA WARIANCJI Laboatoum Metod tatystyczych ĆWICZENIE WERYFIKACJA HIPOTEZ I ANALIZA WARIANCJI Oacowała: Katazya tąo Weyfkaca hotez Hoteza statystycza to dowole zyuszczee dotyczące ozkładu oulac. Wyóżamy hotezy: aametycze

Bardziej szczegółowo

AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE

AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE Istytut Iżyer Ruchu Morskego Zakład Urządzeń Nawgacyjych Istrukcja r 0 Wzory do oblczeń statystyczych w ćwczeach z radoawgacj Szczec 006 Istrukcja r 0: Wzory do oblczeń statystyczych

Bardziej szczegółowo

Opracowanie wyników pomiarów

Opracowanie wyników pomiarów Opracowae wków pomarów Praca w laboratorum fzczm polega a wkoau pomarów, ch terpretacj wcagęcem wosków. Ab dojść do właścwch wosków aleŝ szczególą uwagę zwrócć a poprawość wkoaa pomarów mmalzacj błędów

Bardziej szczegółowo

Monika Jeziorska - Pąpka Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

Monika Jeziorska - Pąpka Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu DYNAMICZNE MODELE EKONOMERYCZNE X Ogólopolske Semarum Naukowe, 4 6 wrześa 2007 w oruu Katedra Ekoometr Statystyk, Uwersytet Mkołaja Koperka w oruu Moka Jezorska - Pąpka Uwersytet Mkołaja Koperka w oruu

Bardziej szczegółowo

JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA

JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA Nech E będze zborem zdarzeń elemetarych daego dośwadczea. Fucję X(e) przyporządowującą ażdemu zdarzeu elemetaremu e E jedą tylo jedą lczbę X(e)=x azywamy ZMIENNĄ LOSOWĄ. Przyład:

Bardziej szczegółowo

Wykład FIZYKA I. 6. Zasada zachowania pędu. http://www.if.pwr.wroc.pl/~wozniak/fizyka1.html. Dr hab. inż. Władysław Artur Woźniak

Wykład FIZYKA I. 6. Zasada zachowania pędu. http://www.if.pwr.wroc.pl/~wozniak/fizyka1.html. Dr hab. inż. Władysław Artur Woźniak Dr hab. ż. Władysław Artr Woźak Wykład FIZYKA I 6. Zasada zachowaa pęd Dr hab. ż. Władysław Artr Woźak Istytt Fzyk Poltechk Wrocławskej http://www.f.pwr.wroc.pl/~wozak/fzyka.htl Dr hab. ż. Władysław Artr

Bardziej szczegółowo

WSTĘP DO TEORII POMIARÓW

WSTĘP DO TEORII POMIARÓW Sps treśc POMIARY WIELKOŚCI FIZYCZNYCH I ICH BŁĘDY...1 METODY POMIAROWE...5 NIEPEWNOŚĆ POMIAROWA I METODY JEJ OKREŚLENIA...7 Nepewość stadardowa pomarów bezpośredch...8 Ocea epewośc pomarowej typu A...8

Bardziej szczegółowo

KONCEPCJA WIELOKRYTERIALNEGO WSPOMAGANIA DOBORU WARTOŚCI PROGOWEJ W BIOMETRYCZNYM SYSTEMIE UWIERZYTELNIANIA. Adrian Kapczyński Maciej Wolny

KONCEPCJA WIELOKRYTERIALNEGO WSPOMAGANIA DOBORU WARTOŚCI PROGOWEJ W BIOMETRYCZNYM SYSTEMIE UWIERZYTELNIANIA. Adrian Kapczyński Maciej Wolny KONCEPCJA WIELOKRYTERIALNEGO WSPOMAGANIA DOBORU WARTOŚCI PROGOWEJ W BIOMETRYCZNYM SYSTEMIE UWIERZYTELNIANIA Adra Kapczyńsk Macej Woly Wprowadzee Rozwój całego spektrum coraz doskoalszych środków formatyczych

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM FIZYKI PAŃSTWOWEJ WYŻSZEJ SZKOŁY ZAWODOWEJ W NYSIE

LABORATORIUM FIZYKI PAŃSTWOWEJ WYŻSZEJ SZKOŁY ZAWODOWEJ W NYSIE LABORATORIUM FIZYKI PAŃSTWOWEJ WYŻSZEJ SZKOŁY ZAWODOWEJ W NYSIE Ćwzee r 4 Temat: Wyzazee współzyka załamaa ezy refraktometrem Abbego.. Wprowadzee Śwatło, przy przejśu przez graę dwóh ośrodków, zmea swój

Bardziej szczegółowo

Lekcja 1. Pojęcia podstawowe: Zbiorowość generalna i zbiorowość próbna

Lekcja 1. Pojęcia podstawowe: Zbiorowość generalna i zbiorowość próbna TECHNIKUM ZESPÓŁ SZKÓŁ w KRZEPICACH PRACOWNIA EKONOMICZNA TEORIA ZADANIA dla klasy II Techkum Marek Kmeck Zespół Szkół Techkum w Krzepcach Wprowadzee do statystyk Lekcja Statystyka - określa zbór formacj

Bardziej szczegółowo

PŁASKA GEOMETRIA MAS. Środek ciężkości figury płaskiej

PŁASKA GEOMETRIA MAS. Środek ciężkości figury płaskiej PŁAKA GEOMETRIA MA Środek cężkośc fgury płaskej Mometam statyczym M x M y fgury płaskej względem os x lub y (rys. 7.1) azywamy gracę algebraczej sumy loczyów elemetarych pól d przez ch odległośc od os,

Bardziej szczegółowo

będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu o gęstości

będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu o gęstości Prawdopodobeństwo statystyka 4.0.00 r. Zadae Nech... będą ezależym zmeym losowym z rozkładu o gęstośc θ f ( x) = θ xe gdy x > 0. Estymujemy dodat parametr θ wykorzystując estymator ajwększej warogodośc

Bardziej szczegółowo

Modele wartości pieniądza w czasie

Modele wartości pieniądza w czasie Joaa Ceślak, Paula Bawej Modele wartośc peądza w czase Podstawowe pojęca ozaczea Kaptał (ag. prcpal), kaptał początkowy, wartośd początkowa westycj - peądze jake zostały wpłacoe a początku westycj (a początku

Bardziej szczegółowo

. Wtedy E V U jest równa

. Wtedy E V U jest równa Prawdopodobeństwo statystyka 7.0.0r. Zadae Dwuwymarowa zmea losowa Y ma rozkład cągły o gęstośc gdy ( ) 0 y f ( y) 0 w przecwym przypadku. Nech U Y V Y. Wtedy E V U jest rówa 8 7 5 7 8 8 5 Prawdopodobeństwo

Bardziej szczegółowo

Analiza wyniku finansowego - analiza wstępna

Analiza wyniku finansowego - analiza wstępna Aalza wyku fasowego - aalza wstępa dr Potr Ls Welkość wyku fasowego determuje: etowość przedsęborstwa Welkość podatku dochodowego Welkość kaptałów własych Welkość dywded 1 Aalza wyku fasowego ma szczególe

Bardziej szczegółowo

PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version WIII/1

PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version  WIII/1 Statystyka opsowa Statystyka zajmuje sę zasadam metodam uogólaa wyków otrzymaych z próby losowej a całą populację (czyl zborowość, z której została pobraa próba). Take postępowae azywamy woskowaem statystyczym.

Bardziej szczegółowo

METODY KOMPUTEROWE 1

METODY KOMPUTEROWE 1 MTODY KOMPUTROW WIADOMOŚCI WSTĘPN MTODA ULRA Mcał PŁOTKOWIAK Adam ŁODYGOWSKI Kosultacje aukowe dr z. Wtold Kąkol Pozań 00/00 MTODY KOMPUTROW WIADOMOŚCI WSTĘPN Metod umercze MN pozwalają a ormułowae matematczc

Bardziej szczegółowo

( ) L 1. θ θ = M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka. = θ. min

( ) L 1. θ θ = M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka. = θ. min Fukca warogodośc Nech będze daa próba losowa prosta o lczebośc z rozkładu f (x;. Fukcą warogodośc dla próby x azywamy welkość: ( x; f ( x ; L Twerdzee (Cramera-Rao: Mmala wartość warac m dowolego eobcążoego

Bardziej szczegółowo

Statystyka opisowa. Stawia się pytania: pytanie co? poprzedza pytanie jak?. Najpierw potrzebna jest miara, potem można badać zmiany tej miary.

Statystyka opisowa. Stawia się pytania: pytanie co? poprzedza pytanie jak?. Najpierw potrzebna jest miara, potem można badać zmiany tej miary. Statystyka opsowa Roma Syak Statystyka opsowa Stawa sę pytaa: pytae co? poprzedza pytae jak?. Najperw potrzeba jest mara, potem moża badać zmay tej mary. Potrzebe są mary zborcze, charakteryzujące zborowośc

Bardziej szczegółowo

W loterii bierze udział 10 osób. Regulamin loterii faworyzuje te osoby, które w eliminacjach osiągnęły lepsze wyniki:

W loterii bierze udział 10 osób. Regulamin loterii faworyzuje te osoby, które w eliminacjach osiągnęły lepsze wyniki: Zadae W loter berze udzał 0 osób. Regulam loter faworyzuje te osoby, które w elmacjach osągęły lepsze wyk: Zwycęzca elmacj, azyway graczem r. otrzymuje 0 losów, Osoba, która zajęła druge mejsce w elmacjach,

Bardziej szczegółowo

Praktyczna umiejętność opracowywania wyników, teoria niepewności pomiaru

Praktyczna umiejętność opracowywania wyników, teoria niepewności pomiaru Praktycza umejętość opracowywaa wyków, teora epewośc pomaru Dostępa lteratura: 1. http://physcs.st/gov/ucertaty. Wyrażae Nepewośc Pomaru, Przewodk, Warszawa, Główy Urząd Mar, 1999 3. H. Szydłowsk, Pracowa

Bardziej szczegółowo

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie Metrologia: miary dokładości dr iż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczeciie Miary dokładości: Najczęściej rozkład pomiarów w serii wokół wartości średiej X jest rozkładem Gaussa: Prawdopodobieństwem,

Bardziej szczegółowo

Statystyka Opisowa 2014 część 3. Katarzyna Lubnauer

Statystyka Opisowa 2014 część 3. Katarzyna Lubnauer Statystyka Opsowa 014 część 3 Katarzya Lubauer Lteratura: 1. Statystyka w Zarządzau Admr D. Aczel. Statystyka Opsowa od Podstaw Ewa Waslewska 3. Statystyka, Lucja Kowalsk. 4. Statystyka opsowa, Meczysław

Bardziej szczegółowo

FINANSE II. Model jednowskaźnikowy Sharpe a.

FINANSE II. Model jednowskaźnikowy Sharpe a. ODELE RYNKU KAPITAŁOWEGO odel jedowskaźkowy Sharpe a. odel ryku kaptałowego - CAP (Captal Asset Prcg odel odel wycey aktywów kaptałowych). odel APT (Arbtrage Prcg Theory Teora artrażu ceowego). odel jedowskaźkowy

Bardziej szczegółowo

POMIAR WSPÓŁCZYNNIKA POCHŁANIANIA PROMIENIOWANIA γ

POMIAR WSPÓŁCZYNNIKA POCHŁANIANIA PROMIENIOWANIA γ Ćwczee 56 POMIAR WSPÓŁCZYNNIKA POCHŁANIANIA PROMIENIOWANIA γ 56.. Wadomośc ogóle Rozpatrzmy wąską skolmowaą wązkę prome γ o atężeu I 0, padającą a płytkę substacj o grubośc x (rys. 56.). Natężee promeowaa

Bardziej szczegółowo

Statystyka. Analiza zależności. Rodzaje zależności między zmiennymi występujące w praktyce: Funkcyjna

Statystyka. Analiza zależności. Rodzaje zależności między zmiennymi występujące w praktyce: Funkcyjna Aalza zależośc Rodzaje zależośc mędzy zmeym występujące w praktyce: Fukcyja wraz ze zmaą wartośc jedej zmeej astępuje ścśle określoa zmaa wartośc drugej zmeej (p. w fzyce: spadek swobody gt s ) tochastycza

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 7-8

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 7-8 Stasław Cchock Natala Nehreecka Zajęca 7-8 . Testowae łączej stotośc wyraych regresorów. Założea klasyczego modelu regresj lowej 3. Własośc estymatora MNK w KMRL Wartość oczekwaa eocążoość estymatora Waracja

Bardziej szczegółowo

MODELE OBIEKTÓW W 3-D3 część

MODELE OBIEKTÓW W 3-D3 część WYKŁAD 5 MODELE OBIEKTÓW W -D część la wykładu: Kocepcja krzywej sklejaej Jedorode krzywe B-sklejae ejedorode krzywe B-sklejae owerzche Bezera, B-sklejae URBS 1. Kocepcja krzywej sklejaej Istotą z praktyczego

Bardziej szczegółowo

MIĘDZYNARODOWE UNORMOWANIA WYRAśANIA ANIA NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

MIĘDZYNARODOWE UNORMOWANIA WYRAśANIA ANIA NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH MIĘDZYNARODOWE UNORMOWANIA WYRAśANIA ANIA NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH Adam Mchczyńsk W roku 995 grupa nstytucj mędzynarodowych: ISO Internatonal Organzaton for Standardzaton (Mędzynarodowa Organzacja Normalzacyjna),

Bardziej szczegółowo

Jego zależy od wysokości i częstotliwości wypłat kuponów odsetkowych, ceny wykupu, oczekiwanej stopy zwrotu oraz zapłaconej ceny za obligację.

Jego zależy od wysokości i częstotliwości wypłat kuponów odsetkowych, ceny wykupu, oczekiwanej stopy zwrotu oraz zapłaconej ceny za obligację. Wrażlwość oblgacj Jedym z czyków ryzyka westowaa w oblgacje jest zmeość rykowych stóp procetowych. Iżyera fasowa dyspouje metodam pozwalającym zabezpeczyć portfel przed egatywym skutkam zma stóp procetowych.

Bardziej szczegółowo

Indukcja matematyczna

Indukcja matematyczna Iducja matematycza Twerdzee. zasada ducj matematyczej Nech T ozacza pewą tezę o lczbe aturalej. Jeżel dla pewej lczby aturalej 0 teza T 0 jest prawdzwa dla ażdej lczby aturalej 0 z prawdzwośc tezy T wya

Bardziej szczegółowo

Opracowanie danych pomiarowych. dla studentów realizujących program Pracowni Fizycznej

Opracowanie danych pomiarowych. dla studentów realizujących program Pracowni Fizycznej Opracowaie daych pomiarowych dla studetów realizujących program Pracowi Fizyczej Pomiar Działaie mające a celu wyzaczeie wielkości mierzoej.. Do pomiarów stosuje się przyrządy pomiarowe proste lub złożoe.

Bardziej szczegółowo

L.Kowalski PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH

L.Kowalski PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH L.Kowalsk PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE TESTY STATYSTYCZNE poteza statystycza to dowole przypuszczee dotyczące rozkładu cechy X. potezy statystycze: -parametrycze dotyczą ezaego parametru, -parametrycze

Bardziej szczegółowo

Metoda Monte-Carlo i inne zagadnienia 1

Metoda Monte-Carlo i inne zagadnienia 1 Metoda Mote-Carlo e zagadea Metoda Mote-Carlo Są przypadk kedy zamast wykoać jakś eksperymet chcelbyśmy symulować jego wyk używając komputera geeratora lczb (pseudolosowych. Wększość bblotek programów

Bardziej szczegółowo

5. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA

5. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA 5. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA Zdarza sę dość często, że zależośc występujące w aalzowaych procesach (p. ospodarczych) mają charakter elowy. Dlateo też, oprócz lowych zadań decyzyjych, formułujemy także elowe

Bardziej szczegółowo

Międzynarodowa Norma Oceny Niepewności Pomiaru (Guide to Expression of Uncertainty in Measurements-Międzynarodowa Organizacja Normalizacyjna ISO)

Międzynarodowa Norma Oceny Niepewności Pomiaru (Guide to Expression of Uncertainty in Measurements-Międzynarodowa Organizacja Normalizacyjna ISO) Mędzyarodowa Norma Ocey Nepewośc Pomaru (Gude to Epresso of Ucertaty Measuremets-Mędzyarodowa Orgazacja Normalzacyja ISO) RACHUNEK NIEPEWNOŚCI POMIARU http://physcs.st./gov/ucertaty Wyrażae Nepewośc Pomaru.

Bardziej szczegółowo

METODY ANALIZY DANYCH DOŚWIADCZALNYCH

METODY ANALIZY DANYCH DOŚWIADCZALNYCH POLITECHNIKA Ł ÓDZKA TOMASZ W. WOJTATOWICZ METODY ANALIZY DANYCH DOŚWIADCZALNYCH Wybrae zagadea ŁÓDŹ 998 Przedsłowe Specyfką teor pomarów jest jej wtóry charakter w stosuku do metod badawczych stosowaych

Bardziej szczegółowo

dev = y y Miary położenia rozkładu Wykład 9 Przykład: Przyrost wagi owiec Odchylenia Mediana próbkowa: Przykłady Statystyki opisowe Σ dev i =?

dev = y y Miary położenia rozkładu Wykład 9 Przykład: Przyrost wagi owiec Odchylenia Mediana próbkowa: Przykłady Statystyki opisowe Σ dev i =? Mary położea rozkładu Wykład 9 Statystyk opsowe Średa z próby, mea(y) : symbol y ozacza lczbę; arytmetyczą średą z obserwacj Symbol Y ozacza pojęce średej z próby Średa jest środkem cężkośc zboru daych

Bardziej szczegółowo

ZMIENNA LOSOWA JEDNOWYMIAROWA POJĘCIE ZMIENNEJ LOSOWEJ

ZMIENNA LOSOWA JEDNOWYMIAROWA POJĘCIE ZMIENNEJ LOSOWEJ ZMIENNA LOSOWA JEDNOWYMIAROWA POJĘCIE ZMIENNEJ LOSOWEJ Podstawowe pojęca rachuu prawdopodobeństwa: zdarzee losowe, zdarzee elemetare, prawdopodobeństwo, zbór zdarzeń elemetarych. Def. Nech E będze zborem

Bardziej szczegółowo

Pomiary parametrów napięć i prądów przemiennych

Pomiary parametrów napięć i prądów przemiennych Ćwczee r 3 Pomary parametrów apęć prądów przemeych Cel ćwczea: zapozae z pomaram wartośc uteczej, średej, współczyków kształtu, szczytu, zekształceń oraz mocy czyej, berej, pozorej współczyka cosϕ w obwodach

Bardziej szczegółowo

INFORMATYKA W CHEMII Dr Piotr Szczepański

INFORMATYKA W CHEMII Dr Piotr Szczepański INFORMATYKA W CHEMII Dr Piotr Szczepański Katedra Chemii Fizyczej i Fizykochemii Polimerów . BŁĄD A NIEPEWNOŚĆ. TYPY NIEPEWNOŚCI 3. POWIELANIE NIEPEWNOŚCI 4. NIEPEWNOŚĆ STANDARDOWA ZŁOŻONA W rok 995 grpa

Bardziej szczegółowo

INSTRUKCJA DO CWICZENIA NR 6

INSTRUKCJA DO CWICZENIA NR 6 INSTRUKCJA DO CWICZENIA NR 6 Temat ćwczea: Pomar twardośc metodą Rockwella Cel ćwczea Celem ćwczea jet ozaczee twardośc metal metodą Rockwella pozae zwązków pomędzy twardoścą a bdową tych materałów ym

Bardziej szczegółowo

Średnia harmoniczna Za pomocą średniej harmonicznej obliczamy np. średnią prędkość jazdy samochodem.

Średnia harmoniczna Za pomocą średniej harmonicznej obliczamy np. średnią prędkość jazdy samochodem. Statystyka Statystyka jest auką, która zajmuje sę zberaem daych ch aalzą. Praca statystyka polega główe a zebrau dużej lośc daych opsujących jakeś zjawsko ch aalze terpretacj. Ne będzemy zajmować sę oczywśce

Bardziej szczegółowo

UOGÓLNIONA ANALIZA WRAŻLIWOŚCI ZYSKU W PRZEDSIĘBIORSTWIE PRODUKUJĄCYM N-ASORTYMENTÓW. 1. Wprowadzenie

UOGÓLNIONA ANALIZA WRAŻLIWOŚCI ZYSKU W PRZEDSIĘBIORSTWIE PRODUKUJĄCYM N-ASORTYMENTÓW. 1. Wprowadzenie B A D A N I A O P E R A C Y J N E I D E C Y J E Nr 2 2007 Aa ĆWIĄKAŁA-MAŁYS*, Woletta NOWAK* UOGÓLNIONA ANALIA WRAŻLIWOŚCI YSKU W PREDSIĘBIORSTWIE PRODUKUJĄCYM N-ASORTYMENTÓW Przedstawoo ajważejsze elemety

Bardziej szczegółowo

BADANIE WSPÓŁZALEśNOŚCI DWÓCH CECH - ANALIZA KORELACJI PROSTEJ

BADANIE WSPÓŁZALEśNOŚCI DWÓCH CECH - ANALIZA KORELACJI PROSTEJ Matematka statstka matematcza dla rolków w SGGW Aa Rajfura, KDB WYKŁAD 2 BADANIE WSPÓŁZALEśNOŚCI DWÓCH CECH - ANALIZA KORELACJI PROSTEJ Matematka statstka matematcza dla rolków w SGGW Aa Rajfura, KDB Przkład.

Bardziej szczegółowo