Annales Universitatis Paedagogicae Cracoviensis
|
|
- Łucja Smolińska
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 FOLIA 231 Annales Universitatis Paedagogicae Cracoviensis Studia ad Didacticam Mathematicae Pertinentia 9(2017) ISSN DOI / Historia matematyki, Konferencje Piotr Błaszczyk Nota o rozprawie Richarda Dedekinda Stetigkeit und irrationale Zahlen 1. W XVII i XVIII wieku rachunek różniczkowy był rozwijany za pomocą liczb nieskończenie małych i nieskończenie dużych w strukturach niearchimedesowych 1. Na przełomie XVIII i XIX wieku zaczęto stosować pojęcie granicy. W latach 60. XIX wieku Carl Weierstrass zainicjował technikę ε-δ i odpowiednio przeformułował podstawowe pojęcia analizy. W rezultacie zwolennicy nowego paradygmatu musieli odpowiedzieć na pytanie, czym są liczby stanowiące zakres zmienności ε i δ. Pewne rozwiązania w tym zakresie funkcjonowały już w salach wykładowych Berlina, Halle czy Zurychu, ale dopiero w roku 1872 opublikowano trzy prace zawierające modele liczb rzeczywistych 2. W następnym wieku udało się ustalić ich izomorficzność, jednak w roku 1872 nie było to wcale oczywiste z modelami tymi wiązano różne (dzisiaj wiemy, że nierównoważne) rozumienia ciągłości i co ważniejsze, liczby rzeczywiste nie były jeszcze postrzegane jako ciało uporządkowane. Pierwsza ze wspomnianych prac to Die Elemente der Functionenlehre Eduarda Heinego 3. Jej celem były kompletne, pozbawione wszelkich luk dowody znanych twierdzeń o funkcjach rzeczywistych, takich na przykład jak twierdzenie o przyjmowaniu wartości pośredniej. Heine pisał: Ich prawdziwość opiera się [...] na nie w pełni ustanowionej definicji liczb niewymiernych, w której często uwikłane są przedstawienia geometryczne, a mianowicie wytworzenie linii poprzez ruch. Z uwagi na teorię funkcji, konieczna okazała się definicja liczb rzeczywistych z wyraźnie określoną arytmetyką i porządkiem oraz definicja ciągłości funkcji. Note on Richard Dedekind s memoir Stetigkeit und irrationale Zahlen. 1 Liczby nieskończenie małe nazywano infinitezymalami, albo liczbami infinityzemalnymi i stąd pochodzi nazwa analiza infinitezymalna występująca w rozprawie Dedekinda. 2 Pierwszą konstrukcję liczb rzeczywistych zawiera artykuł Ch. Méray, Remarques sur la nature des quantités déjinies par la condition de servir de limites à des variable données, Revue des Sociétés savantes, Sciences mathém. phys. et naturelles 2, IV, 1869, Praca ta nie została odnotowana przez matematykę niemiecką i nie wpłynęła na opisywaną tu historię. 3 E. Heine, Die Elemente der Functionenlehre, Journal fur die reine und angewandte Mathematik 74, 1872, ; cytowane za: E. Heine, Elementy Teorii Funkcji, tł. J. Pogonowski, Annales Universitatis Paedagogicae Cracoviensis Studia ad Didacticam Mathematicae Pertinentia 4, 2014,
2 [154] Piotr Błaszczyk Druga z tej serii to publikacja Georga Cantora Über die Ausdehnung eines Satzes aus der Theorie der trigonometrischen Reihen 4. Ta praca w pierwszym rzędzie była poświęcona pewnemu twierdzeniu o szeregach trygonometrycznych, które zostało wyrażone za pomocą zupełnie nowego pojęcia pochodnej zbioru. Cantor przyznaje w artykule, że liczby rzeczywiste zajmują go o tyle, o ile musi ustanowić bijekcję między nimi a linią prostą. Powiązanie to traktował przynajmniej w deklaracjach jedynie jako retoryczny zabieg i pisał, że można myśleć o wielkościach liczbowych jako przyporządkowanych punktom prostej. Dla poglądowości (choć nie należy to do istoty rzeczy) posługujemy się tym przedstawieniem w dalszym ciągu i gdy mówimy o punktach mamy zawsze przed oczyma wartości, przez które są one podane. Znamienne jest jednak, że nie zrezygnował z reprezentacji geometrycznej liczb nawet za cenę osobliwego aksjomatu: każdej wielkości liczbowej odpowiada ustalony punkt prostej, którego współrzędna jest równa owej wielkości liczbowej. To pokazuje, jak trudno było w roku 1872 oddzielić liczby rzeczywiste od reprezentacji geometrycznej. Trzecia wreszcie, to wydana w formie książki rozprawa Richarda Dedekinda Stetigkeit und irrationale Zahlen 5. Ta praca nie została skierowana do pisma naukowego; w przekonaniu autora miała charakter bardziej filozoficzny niż matematyczny, jej celem było odnaleźć czysto arytmetyczne i w pełni precyzyjne podstawy dla zasad analizy infinitezymalnej. Dedekind odkrył, że jedno, odpowiednio wybrane twierdzenie może spełnić rolę owych podstaw i pozwoli wyeliminować z dowodów wyobrażenia geometryczne : Jakże często mówi się, że rachunek różniczkowy zajmuje się wielkościami ciągłymi, a jednak nigdzie nie przedstawia się wyjaśnienia tej ciągłości i nawet najbardziej precyzyjne przedstawienia rachunku różniczkowego nie opierają swoich dowodów na ciągłości lecz albo apelują mniej lub bardziej świadomie do wyobrażeń geometrycznych lub sugerowanych przez geometrię, albo zależą od takich twierdzeń, które same nigdy nie są dowodzone na sposób arytmetyczny. Taką podstawową rolę może pełnić twierdzenie: każda wielkość, która wzrasta stale, lecz nie w sposób nieograniczony, musi zbliżać się do pewnej wartości granicznej : Należy do nich na przykład przywołane wyżej twierdzenie, a dokładne badania przekonały mnie, że to twierdzenie, lub jakiekolwiek z nim równoważne, w pewien sposób może być uważane za wystarczającą podstawę dla analizy infinitezymalnej. Dedekind nie poprzestaje na tych uwagach i chce pokazać, że to podstawowe twierdzenie wynika z definicji ciągłości : Chodziło tylko jeszcze o to, aby wykryć jego [tj. wyżej podanego twierdzenia] właściwe źródło w elementach arytmetyki i przez to jednocześnie uzyskać rzeczywistą definicję istoty ciągłości. 4 G. Cantor, Über die Ausdehnung eines Satzes aus der Theorie der trigonometrischen Reihen, Mathematische Annalen 5, ; zob. także G. Cantor, O rozszerzeniu pewnego twierdzenia z teorii szeregów trygonometrycznych, tł. J. Pogonowski, Annales Universitatis Paedagogicae Cracoviensis Studia ad Didacticam Mathematicae Pertinentia 8, 2016, R. Dedekind, Stetigkeit und Irrationale Zahlen, Friedrich Vieweg & Sohn, Braunschweig Dalej cytowana za Ciągłość i liczby niewymierne, tł. J. Pogonowski, w niniejszym tomie.
3 Nota o rozprawie Richarda Dedekinda Stetigkeit und irrationale Zahlen [155] Oceniając plan rozprawy, z perspektywy współczesnej aksjomatyki liczb rzeczywistych, otrzymujemy następujący obraz: podstawowe twierdzenie to zasada supremum (ZS), istota ciągłości to zupełność w sensie Dedekinda (DC), czyli: Żaden przekrój liczb rzeczywistych nie wyznacza luki. Na gruncie aksjomatów ciała uporządkowanego ZS jest równoważna DC, zatem istota ciągłości nie ma wyróżnionej pozycji. Podejście Dedekinda jest jednak odmienne: przyjmuje on, że najważniejszym pojęciem rachunku różniczkowego jest ciągłość i podstawy tej dziedziny należy wyprowadzić z istoty ciągłości. Prześledźmy drogę do tej istoty i jej związek z podstawami rachunku różniczkowego. 2. Rozprawa Ciągłość i liczby niewymierne zbudowana jest z Przedmowy i siedmiu paragrafów: 1. Własności liczb wymiernych 2. Porównanie liczb wymiernych z punktami linii prostej 3. Ciągłość linii prostej 4. Stworzenie liczb niewymiernych 5. Ciągłość dziedziny liczb rzeczywistych 6. Rachowanie na liczbach rzeczywistych 7. Analiza infinitezymalna W Przedmowie Dedekind pisze o motywacji swoich badań i krótko omawia prace Heinego i Cantora: Die Elemente der Functionenslehre oraz Über die Ausdehnung eines Satzes aus der Theorie der trigonometrischen Reihen. O pierwszej z nich pisze: W istocie zgadzam się co prawda w zupełności z treścią tej rozprawy, bo przecież nie może być inaczej, ale szczerze wyznam, że moje przedstawienie wydaje się prostsze w formie i bardziej precyzyjne w ujęciu zasadniczej kwestii. Natomiast rozprawę Cantora tak komentuje: Pobieżne przejrzenie tej pracy pozwala na stwierdzenie, że aksjomat 2 w jej 2, pomijając zewnętrzną postać sformułowania, w pełni zgodny jest z tym, co poniżej w 3 oznaczam jako istotę ciągłości. Znaczące jest, że i Heine, i Cantor jako aksjomat ciągłości podali warunek, który współcześnie nazywamy zupełnością w sensie Cauchy ego 6. W rozprawie Dedekinda natomiast ciągłość wyraża zdanie DC. Warunek Dedekinda jest pełnym jeśli tak wolno powiedzieć aksjomatem ciągłości, natomiast zupełność w sensie Cauchy ego dopiero w koniunkcji z aksjomatem Archimedesa stanowi aksjomat ciągłości. Zależności te rozpoznano na początku XX wieku, gdy sformułowano aksjomaty liczb rzeczywistych. Dedekind nie widział różnicy między jego charakterystyką ciągłości, a tą podaną przez Heinego czy Cantora. A oto przegląd kolejnych paragrafów 7. 6 Zob. P. Błaszczyk, Nota o rozprawie Eduarda Heinego Elemente der Functionenlehre, Annales Universitatis Paedagogicae Cracoviensis. Studia ad Didacticam Mathematicae Pertinentia 6, 2014, oraz P. Błaszczyk, Nota o Über die Ausdehnung eines Satzes aus der Theorie der trigonometrischen Reihen Georga Cantora, Annales Universitatis Paedagogicae Cracoviensis. Studia ad Didacticam Mathematicae Pertinentia 8, 2016, Szczegółową analizę rozprawy Dedekinda, ze wskazaniem wszystkich niejawnych założeń dotyczących liczb wymiernych i rzeczywistych przedstawiliśmy w: P. Błaszczyk, Analiza filo-
4 [156] Piotr Błaszczyk 3. W pracach Heinego i Cantora przyjmowano, że liczby wymierne są zrozumiałe same przez się, to zaś, co wymaga wyjaśnienia, to liczby niewymierne. Takie podejście jest zaznaczone w tytule Stetigkeit und irrationale Zahlen, ale faktycznie w rozprawie wygląda inaczej. Paragraf pierwszy poświęcony jest liczbom wymiernych i już tu podejście Dedekinda okazuje się bardzo oryginalne. Liczby wymierne są określone jako zbiór z porządkiem, zamknięty na cztery działania (R, +,,,, <) 8. Dedekind nie zatrzymuje się przy własnościach działań, jak przemienność czy rozdzielność, podkreśla jedynie ich zamkniętość i przechodzi do charakterystyki porządku <, a ta okazuje się wyjątkowo rozbudowana w porównania z innymi pracami tego okresu 9. Tak więc porządek spełnia prawo trychotomii, jest przechodzi 10, gęsty, a ponadto każda liczba wymierna dzieli oś (R, <) na dwie klasy A 1, A 2, które są nieskończone i takie że A 1 A 2 = R, oraz ( x A 1 )( y A 2 )(x < y). 4. Podobieństwo między liczbami wymiernymi a linią prostą opiera się na porównaniu struktur porządkowych. Prosta jest rozumiana jako para (L, ), gdzie porządek, lewy prawy, spełnia prawo trychotomii, jest przechodni, gęsty, a ponadto każdy punkt dzieli prostą na dwa nieskończone i takie podzbiory P 1, P 2, że P 1 P 2 = L, oraz ( x P 1 )( y P 2 )(x y). Dalej Dedekind szkicuje funkcję zanurzającą R w L, która zachowuje porządek: Ta analogia między liczbami wymiernymi a punktami linii prostej staje się, jak wiadomo, rzeczywistą odpowiedniością, jeśli wybierzemy na prostej ustalony punkt początkowy lub zerowy o oraz wybierzemy jakąś określoną jednostkę długości dla mierzenia odcinków. Oznaczając odcinek jednostkowy jako e, funkcja ta jest odwzorowaniem między strukturami (R, <, 0, 1) oraz (L,, o, e). Wybór odcinka e pozwala przyporządkować najpierw liczbom całkowitym, a następnie na podstawie twierdzenia VI.9 z Elementów Euklidesa wszystkim liczbom postaci n m punkty na linii prostej. 4.1 Przejście do paradygmatu czysto arytmetycznego następuje w paragrafie trzecim. Otwiera go następujące zdanie: zoficzna rozprawy Richarda Dedekinda Stetigkeit und irrationale Zahlen, Wydawnictwo Naukowe AP, Kraków 2007, s Zbiór liczb wymiernych oznaczamy literą R, tak jak w rozprawie Dedekinda, w przypadku liczb rzeczywistych oraz przekrojów także powtarzamy oznaczenia z pierwszego wydania rozprawy. Dedekind jest pod tym względem konsekwentny: liczby wymierne R oraz ich przekroje, jak (A 1, A 2 ), oznacza czcionką prostą, liczby rzeczywiste oraz ich przekroje tymi samymi literami, ale czcionką gotycką, odpowiednio R oraz (A 1, A 2). Dodajmy wreszcie, że w roku 1872 rozprawa była drukowana czcionką gotycką. Wszystko to jest o tyle ważne, że pewne subtelne rozróżnia, dla których Dedekind nie miał pojęć matematycznych, zostały oddane w warstwie oznaczeń literowych. 9 W podręczniku autorstwa Hermanna Grassmanna, Lehrbuch der Arithmetik für höhere Lehranstalten, Enslin, Berlin 1861, podana jest definicja porządku liniowego oraz jego zgodność z dodawaniem. To jedna praca z tego okresu, o której wiemy, że podobnie jak rozprawa Dedekinda, zauważa rolę porządku liniowego w arytmetyce. 10 Te dwa warunki, tj. prawo trychotomii oraz przechodniość, są równoważne liniowości porządku.
5 Nota o rozprawie Richarda Dedekinda Stetigkeit und irrationale Zahlen [157] Najważniejszy jednakże jest teraz fakt, że na prostej L jest nieskończenie wiele punktów, które nie odpowiadają żadnej liczbie wymiernej. Argument Dedekinda sprowadza się do stwierdzenia, że w elementarnej geometrii znane są długości, czyli odcinki, niewspółmierne z odcinkiem jednostkowym, skąd wynika, że funkcja określona w poprzednim punkcie nie jest surjekcją. W tym celu przywołuje on potoczne opinie na temat wielkości niewspółmiernych odkrytych przez Greków. Dzisiaj wiemy, rozumowania te były oparte na algorytmie ἀνθυφαίρεσις (Euklides, Elementy, X.2) i na przykład z faktu, że przekątna oraz bok kwadratu nie są współmierne nie wynika od razu, że Jeśli odłożymy taką długość [jak np. przekątna kwadratu o boku e P.B.] od punktu o na prostej, to otrzymamy punkt końcowy, który nie odpowiada żadnej liczbie wymiernej. Aby takie wnioskowanie było ścisłe, należy przywołać twierdzenie dotyczące ułamków łańcuchowych: Ułamkom nieskończonym odpowiadają liczby rzeczywiste niewymierne, skończonym wymierne 11. Zrazu wydaje się, punktów na prostej jest po prostu więcej: prosta L jest nieskończenie bogatsza w indywidua punktowe niż dziedzina R liczb wymiernych w indywidua liczbowe. Odpowiednio, na osi (R, <) jest mniej punktów, co Dedekind identyfikuje jako istnienie luk : Powyższe porównanie dziedziny R liczb wymiernych z linią prostą doprowadziło do rozpoznania w tej pierwszej istnienia luk, niezupełności lub nieciągłości, podczas gdy linii prostej przypisujemy zupełność, brak luk lub ciągłość. Na czym właściwie polega owa ciągłość? Wszystko zawarte musi być w odpowiedzi na to pytanie i tylko przez nią uzyska się naukową podstawę dla badania wszystkich dziedzin ciągłych. W następnym akapicie pojęcie to zyska techniczny sens i ciągłość zostanie zdefiniowana jako brak luk; Dedekind trochę patetycznie pisze nawet o istocie ciągłości: Istotę ciągłości odnajduję [...] w następującej zasadzie : Jeśli wszystkie punkty linii prostej wpadają do dwóch klas tego rodzaju, że każdy punkt pierwszej klasy leży na lewo od każdego punktu klasy drugiej, to istnieje jeden i tylko jeden punkt, który dostarcza tego podziału wszystkich punktów na dwie klasy, tego rozcięcia linii prostej na dwa kawałki. Jakkolwiek zdanie to traktuje o linii prostej, to z dalszego przebiegu rozprawy wynika, że chodzi w nim o dowolny zbiór liniowo uporządkowany (X, <), gdzie porządek < jest gęsty. Klasy, o których tu mowa oznaczmy je jako A, B tworzą przekrój (X, <), co znaczy A B = X, oraz ( x A)( y A)(x < y). Biorąc pod uwagę to, co dzieje się na styku zbiorów A, B, są cztery możliwości, przedstawione na poniższym rysunku. 11 Zob. W. Narkiewicz, Teoria liczb, PWN, Warszawa Zauważmy jednak, że twierdzenia o ułamkach łańcuchowych zakładają arytmetykę liczb rzeczywistych zapoczątkowaną w rozprawie Dedekinda.
6 [158] Piotr Błaszczyk Fig. 1. Przekroje zbioru liniowo uporządkowanego Czarne kropki w przypadku (1) oznaczają, że w klasie A istnieje element największy i w klasie B istnieje element najmniejszy. Z uwagi na gęstość, w zbiorze (X, <) nie istnieją przekroje tego typu, co więcej, można pokazać, że gęstość porządku jest równoważna warunkowi, iż żaden przekrój nie jest typu (1). Białe kropki w przypadku (2) oznaczają, że ani w klasie A nie ma elementu największego, ani w klasie B nie ma najmniejszego. Przekroje tego typu to luki (w technicznym sensie). Przypadek (3) obrazuje taki przekrój, że w klasie A nie ma elementu największego, a w klasie B jest element najmniejszy. W przypadku (4) w klasie A jest element największy, a w klasie B nie ma elementu najmniejszego. Definicja ciągłości sprowadza się do stwierdzenia, że każdy przekrój zbioru (X, <) jest typu (3) albo (4). Spójrzmy teraz na rewers ciągłości nieciągłość. W 4 Dedekind wskazuje, że oś liczb wymiernych (R, <) jest nieciągła: W tej własności, iż nie wszystkie przekroje [osi (R, <) P.B.] są wytworzone przez liczby wymierne zasadza się niezupełność lub nieciągłość dziedziny R wszystkich liczb wymiernych. Przekrój wytworzony przez liczbę wymierną q jest postaci A 1 = {c R : c < q}, A 2 = {c R : c q}, lub A 1 = {c R : c q}, A 2 = {c R : c > q}. W pierwszym przypadku jest on typu (3), w drugim typu (4). Porządek liczb wymiernych jest gęsty, więc na osi (R, <) nie ma przekrojów typu (1). Nieciągłość liczb wymiernych polega więc na tym, że istnieją przekroje typu (2) (zob. Fig. 2). Nieskończenie wiele przekrojów tego typu wskaże Dedekind w 4. Fig. 2. Przekroje osi liczb wymiernych 4.2 Kluczowe dla filozoficznej wymowy rozprawy jest następne zdanie: Jeśli teraz chcemy, a to właśnie jest nasze życzenie, oddać na sposób arytmetyczny wszystkie zjawiska na prostej, to liczby wymierne do tego nie wystarczą, a stąd jest
7 Nota o rozprawie Richarda Dedekinda Stetigkeit und irrationale Zahlen [159] bezwarunkowo konieczne, aby instrument R, który został skonstruowany poprzez stworzenie liczb wymiernych, uczynić istotnie subtelniejszym poprzez stworzenie nowych liczb tego rodzaju, by owa dziedzina liczbowa uzyskała tę samą zupełność, lub, jak chcemy teraz powiedzieć, tę samą ciągłość, co linia prosta. Dedekind co prawda pisze, chcemy [...] oddać na sposób arytmetyczny wszystkie zjawiska na prostej, ale w Przedmowie cel rozprawy został inaczej sformułowany, mianowicie: odnaleźć czysto arytmetyczne i w pełni precyzyjne podstawy dla zasad analizy infinitezymalnej. Celem jest więc nie tyle arytmetyzacja geometrii, ile zbudowanie struktury arytmetycznej, która z uwagi na ciągłość, będzie podobna do linii prostej. Perspektywa arytmetyczna jest zresztą podkreślana w rozprawie wielokrotnie. Czytamy: Zwykłe jak dotąd wprowadzenie liczb niewymiernych wiąże się mianowicie bezpośrednio z pojęciem wielkości rozciągłej które samo jednak nie jest nigdzie precyzyjnie zdefiniowane i objaśnia liczbę jako wynik mierzenia jednej takiej wielkości przez drugą tego samego rodzaju. Zamiast tego, żądam, aby arytmetyka była rozwijana sama z siebie. Obok ewidentnych odniesień geometrycznych, po stronie niearytmetycznej umieszcza Dedekind także antyczną teorię proporcji. Newton, a później Euler definiowali liczbę jako stosunek wielkości, przez co rozumieli pojęcia pochodzące z Księgi V Elementów 12. Jednym z pojęć technicznych teorii Euklidesa było też mierzenie. Dedekind zaś wskazuje, że z tego pojęcia nie da się wyprowadzić definicji liczby zespolonej, a w przypisie dodaje: wedle mojego ujęcia, pojęcie stosunku pomiędzy dwiema wielkościami tego samego rodzaju może dopiero wtedy zostać jasno opracowane, gdy liczby niewymierne zostały już wprowadzone. W tym miejscu ma na uwadze definicję stosunku, jako ilorazu dwóch liczb rzeczywistych. Faktycznie, współcześnie tak rozumiane jest to pojęcie, ale powtórzmy nie ma to związku z matematyką grecką 13. Wątek geometryczny, w tym linii prostej, ma wyłącznie dydaktyczny charakter i jest prowadzony tylko do miejsca, w którym sformułowana zostanie zasada ciągłości. Dedekind tak charakteryzuje swoją metodę: Tak jak liczby ujemne oraz ułamki wymierne wprowadzane są w swobodnym akcie twórczym i jak prawa rachowania na tych liczbach muszą i mogą być sprowadzone do praw rachowania na dodatnich liczbach całkowitych, tak też należy dążyć do tego, aby liczby niewymierne zostały w pełni zdefiniowane wyłącznie poprzez liczby wymierne. Jest też świadom, że nie można udowodnić, iż linia geometryczna jest ciągła w powyższym sensie: Przyjęcie tej własności linii prostej jest niczym innym jak aksjomatem, dopiero na mocy którego przyznajemy linii prostej jej ciągłość, na mocy którego wmyślamy się [hineindenken] w ciągłość linii prostej. Jeśli przestrzeń ma w ogóle jakąś realną 12 Faktycznie, w teorii Euklidesa sens matematyczny ma tylko proporcja, a nie stosunek; zob. P. Błaszczyk, K. Mrówka, Euklides, Elementy, Księgi V VI. Tłumaczenie i komentarz, Copernicus Center Press, Kraków 2013, s Zob. ibidem, s
8 [160] Piotr Błaszczyk egzystencję, to wcale nie musi koniecznie być ciągła; niezliczone jej własności pozostałyby takie same, gdyby była nieciągła. I gdybyśmy wiedzieli z pewnością, że przestrzeń jest nieciągła, to i tak nic nie mogłoby nas powstrzymać, gdybyśmy tego chcieli, aby w myśli uczynić ją ciągłą, poprzez wypełnienie jej luk; to wypełnienie polegałoby jednak na tworzeniu nowych indywiduów punktowych i musiałoby zostać przeprowadzone wedle powyższej zasady. Wobec powyższego, uwaga by owa dziedzina liczbowa [tj. liczby rzeczywiste P.B.] uzyskała tę samą zupełność, lub, jak chcemy teraz powiedzieć, tę samą ciągłość, co linia prosta nie ma sensu matematycznego: o linii prostej nie można udowodnić, że jest ciągła, natomiast w 5 Dedekind dowodzi, że porządek liczb rzeczywistych jest ciągły. Linia prosta pomijając fakt, że jest ono bardzo niedookreślonym obiektem nie jest wzorcem ciągłości. Ostatecznym kryterium definicji ciągłości jest nie to, że linia prosta posiada tak rozumianą ciągłość, ale fakt, że z definicji ciągłości można wyprowadzić podstawowe twierdzenia rachunku różniczkowego 5. Paragraf czwarty rozwija już paradygmat arytmetyczny, należy jedynie dopowiedzieć, że rozumiemy przez to strukturę, którą współcześnie nazywa się ciałem uporządkowanym. Dedekind zaczyna od definicji przekroju: Jeśli teraz dany jest jakikolwiek podział systemu R na dwie klasy A 1, A 2, który ma tylko tę własność charakterystyczną, że każda liczba a 1 w A 1 jest mniejsza od każdej liczby a 2 w A 2, to dla zwięzłości będziemy nazywać taki podział przekrojem i oznaczać przez (A 1, A 2 ). Na osi (R, <) każda liczba wymierna wyznacza przekrój, gdy zaś dany jest przekrój (A 1, A 2 ) typu (3) lub (4), to jest on wyznaczony przez ową największą lub najmniejszą liczbę wymierną (zob. Fig. 2). Dla rozwijanej teorii kluczowe jest stwierdzenie, że istnieją przekroje (R, <) typu (2): istnieje też nieskończenie wiele przekrojów, które nie są wytworzone przez żadną liczbę wymierną. Spójrzmy na dowód. Niech D będzie liczbą naturalną, która nie jest kwadratem, D = 2, 3, 5 itd. Przekrój (A 1, A 2 ) definiowany jak następuje: A 1 = R\A 2, A 2 = {q R + : q 2 > D}. Przyjmując y = x(x2 +3D) 3x 2 +D dostajemy y x = 2x(D x2 ) 3x 2 + D, y2 D = (x2 D) 3 (3x 2 + D) 2. Gdy x > 0 i x 2 < D, to y > x oraz y 2 < D. Zatem dla każdego x A 1, istnieje takie y A 1, że y > x. To oznacza, że w A 1 nie ma największej liczby. Z drugiej strony, gdy x A 2, to y < x oraz y 2 > D. To oznacza, że w klasie A 2 nie ma najmniejszej liczby. Opisany wyżej przekrój (A 1, A 2 ) został zdefiniowany za pomocą działań arytmetycznych w R. Gdybyśmy chcieli uzupełnić wszystkie szczegóły tego rozumowa-
9 Nota o rozprawie Richarda Dedekinda Stetigkeit und irrationale Zahlen [161] nia, to musielibyśmy przyjąć, że liczby wymierne stanowią ciało uporządkowane (R, +,, 0, 1, <) 14. W tej własności, iż nie wszystkie przekroje są wytworzone przez liczby wymierne zasadza się niezupełność lub nieciągłość dziedziny R wszystkich liczb wymiernych. Po zidentyfikowaniu luk w (R, <) Dedekind przechodzi do definicji liczby niewymiernej: Za każdym razem, gdy przedłożony jest przekrój (A 1, A 2 ), który nie jest wytworzony przez żadną liczbę wymierną, stwarzamy [erschaffen wir] pewną nową liczbę niewymierną α, którą możemy poczytywać za w pełni zdefiniowaną przez ten przekrój (A 1, A 2 ); będziemy mówić, że liczba α odpowiada temu przekrojowi, lub że wytwarza ten przekrój. Odtąd zatem każdemu ustalonemu przekrojowi odpowiada jedna i tylko jedna liczba wymierna lub niewymierna i uważamy dwie liczby za różne zawsze i tylko wtedy, gdy odpowiadają one istotnie różnym przekrojom. Z perspektywy ontologicznej, liczba wymierna ma dwa przedstawienia albo jest elementem R, albo przekrojem (R, <) wytworzonym przez daną liczbę. Niektóre sformułowania rozprawy sugerują, że z liczbami niewymiernymi jest podobnie, że wytwarzają one przekroje osi liczb rzeczywistych (R, <): będziemy mówić, że liczba [niewymierna] α odpowiada temu przekrojowi lub że wytwarza ten przekrój. W tym przypadku nie ma jednak żadnego innego obiektu poza przekrojem (R, <) typu (2). Tę odmienność próbuje Dedekind oddać zwrotem erschaffen wir, który jednak nie ma żadnego matematycznego znaczenia. W zbiorze wszystkich przekrojów (R, <), czyli w dziedzinie R, Dedekind wprowadza najpierw porządek. W tym celu formułuje kilka własności przekrojów. 1. Przekrój (A 1, A 2 ) jest [...] w pełni określony, gdy znana jest jedna z obu klas, np. pierwsza A Dwa przekroje (A 1, A 2 ), (B 1, B 2 ) są różne jeśli zbiór A 1 \ B 2 lub B 1 \ A 1 zawiera nieskończenie wiele liczb wymiernych. Warunek ten wynika z faktu, że istnieją dwa przekroje odpowiadające liczbie wymiernej; wtedy różnica odpowiednich klas dolnych zawiera tylko jedną liczbę; w pozostałych przypadkach różnica klas dolnych zawiera co najmniej dwie liczby wymierne, a stąd, po uwzględnieniu gęstości, wynika, że jest ich nieskończenie wiele. Odpowiednio, dwa przekroje są równe, gdy ich klasy dolne różnią się co najwyżej jednym elementem. 3. Jeśli przekroje (A 1, A 2 ), (B 1, B 2 ) są różne (w znaczeniu opisanym wyżej), gdzie pierwszy wyznacza liczbę α, a drugi β, i zachodzi B 1 A 1, to α > β. 4. Prawo trychotomii dla przekrojów Jako iż wszystkie przypadki zostały wyczerpane, wynika z tego, że z dwóch 14 Zdarza się, że streszczając rozprawę Dedekinda przekrój ten jest przestawiany w postaci A 2 = R \ A 1, A 1 = {q R + : q < 2}. To jest błędne ujęcie, liczba niewymierna nie może wystąpić w tej definicji, wręcz przeciwnie liczba 2 jest definiowana jako przekrój (A 1, A 2 ), gdzie D = 2. Z drugiej strony, wiadomo, że nie można przyjąć ograniczenia, iż rozważane są jedynie przekroje definiowane przez formuły w języku teorii ciał uporządkowanych. 15 G. Peano w roku 1899 podał zmodyfikowaną wersję konstrukcji Dedekinda, w której liczba rzeczywiste jest utożsamiana nie z przekrojem liczb wymiernych, ale tylko z klasą dolą; zob. G. Peano, Sui numeri irrazionali, Revista di Matematica 6,
10 [162] Piotr Błaszczyk różnych liczb jedna koniecznie musi być większa, a druga mniejsza, co daje dwie możliwości. Trzeci przypadek jest niemożliwy. Bardzo ciekawa jest kolejna uwaga dotycząca terminologii: Mieściło się to już w wyborze komparatywu (większy, mniejszy) na oznaczenie związku między α, β; ale wybór ten dopiero teraz, po fakcie, jest uzasadniony. Wynika stąd, że prawo trychotomii utożsamia Dedekind z liniowością porządku. Faktycznie, prawo to wprost występuje Euklidesa i Arystotelesa w związku z porównaniem większy-mniejszy. Ale z perspektywy współczesnej wiemy, że aby porządek był liniowy musi spełniać prawo trychotomii i być przechodni. 5. Niech liczba α będzie wyznaczona przez przekrój (A 1, A 2 ). Wówczas dla dowolnej liczby wymiernej c R zachodzi c < α c A 1, c > α c A 2. (1) [J]eśli liczba α sama jest wymierna, to może ona należeć do jednej lub drugiej klasy. W tym wnioskowaniu Dedekind wykorzystuje podwójne przedstawienie liczby wymiernej może być ona przekrojem (R, <) albo elementem R co więcej, element R jest porównywany z przekrojem (R, <). Ta dwoistość będzie wykorzystana w dowodzie kolejnej, niezmiernie ważnej własności. 6. Niech dalej α będzie wyznaczona przez przekrój (A 1, A 2 ), zaś β przez przekrój (B 1, B 2 ). Jeśli α > β, czyli istnieje też nieskończenie wiele liczb w A 1, które nie należą do B 1, to istnieje również nieskończenie wiele takich liczb, które są jednocześnie różne od α i β; każda taka liczba wymierna c jest < α, ponieważ należy do A 1 i jest jednocześnie > β, ponieważ należy do B 2. Faktycznie, z (1) dostajemy c A 1 c α, c A 2 c α. (2) Wśród liczb wymiernych należących do A 1 \B 1 są takie, które spełniają warunek α > c > β. Stosując to samo rozumowanie do pary α, c, otrzymamy między α i β leży nieskończenie wiele liczb wymiernych. Innymi słowy zbiór R jest gęsty w dziedzinie liczb rzeczywistych (R, <). Własność ta okaże się kluczowa w dowodzie ciągłości (R, <). Wiemy, że w ciele uporządkowanym warunek ten jest równoważny aksjomatowi Archimedesa; zapiszmy go w najbardziej znanej postaci: ( x, y)( n)(0 < x < y nx > y). W matematyce greckiej aksjomat Archimedesa funkcjonował jako definicja V.4, w matematyce nowożytnej został zidentyfikowany dopiero w roku , u Dedekinda występuje zaś pod postacią ośrodkowości. Dodajmy, że ani Heine, ani 16 Zob. P. Błaszczyk, Nota o rozprawie Otto Höldera Die Axiome der Quantität und die Lehre vom Mass, Annales Universitatis Paedagogicae Cracoviensis. Studia ad Didacticam Mathematicae Pertinentia 5, 2013,
11 Nota o rozprawie Richarda Dedekinda Stetigkeit und irrationale Zahlen [163] Cantor nie wprowadzili do swoich prac aksjomatu Archimedesa w żadnej postaci w sposób jawny. 6. Dziedzina (R, <) jest liniowo uporządkowana, co oznacza, że spełnia warunki (1) (3) przedstawione w 1. Ponadto porządek < jest ciągły. Czytamy: Jeśli system R wszystkich liczb rzeczywistych rozpada się na dwie klasy A 1 oraz A 2 tego rodzaju, że każda liczba α 1 klasy A 1 jest mniejsza od każdej liczby α 2 klasy A 2, to istnieje jedna i tylko jedna liczba α, przez którą ten rozkład jest wytworzony. Innymi słowy, każdy przekrój osi (R, <) jest typu (3) lub (4) (zob. wyżej Fig. 2). Dowód Dedekinda jest następujący. Przekrój (A 1, A 2 ) systemu (R, <) wyznacza przekrój (A 1, A 2 ) systemu (R, <), mianowicie: A 1 = {c R : c A 1 }, A 2 = {c R : c A 2 }. Niech liczba rzeczywista α będzie wyznaczona przez (A 1, A 2 ). Zostaje pokazać, że liczba ta jest albo największa w klasie A 1, albo najmniejsza w klasie A 2, tj. β A 1 β α, β A 2 α β. Wobec trychotomii oraz własności A 1 A 2 = R, warunki te oznaczają β < α β A 1, α < β β A 2. I właśnie te implikacje są dowodzone w rozprawie. Niech więc β < α. Z gęstości R w R wynika, że między β i α leży jakaś liczba wymierna, β < c < α, gdzie c R. Dalej, skoro c < α, to c A 1 i w konsekwencji c A 1. A skoro β < c, to zachodzi także β A 1. Podobnie dowodzona jest druga implikacja. Ostatecznie: każda liczba β różna od α należy do klasy A 1 lub do klasy A 2, w zależności od tego, czy β < α czy też β > α; w konsekwencji sama α jest albo największą liczbą w A 1 lub najmniejszą liczbą w A 2, tj. α jest jedną i oczywiście jedyną liczbą, przez którą wytworzony jest rozkład R na klasy A 1 oraz A 2, co należało wykazać. 7. W paragrafie szóstym definiowana jest arytmetyka przekrojów. Dedekind pokazuje, jak działania na liczbach rzeczywistych można sprowadzić do działań na liczbach wymiernych. Aby sprowadzić rachowanie na dwóch liczbach rzeczywistych α, β do rachowania na liczbach wymiernych trzeba tylko zdefiniować przez przekroje (A 1, A 2 ) oraz (B 1, B 2 ), które są wytworzone przez liczby α i β w systemie R, przekrój (C 1, C 2 ), który ma odpowiadać wynikowi rachowania γ. Przekrój (C 1, C 2 ), który ma wyznaczać sumę α + β definiowany jest jak następuje: C 1 = {c 1 R : ( a 1 A 1 )( b 1 B 1 )(c 1 a 1 + b 1 )}, C 2 = R\C 1. Tak zdefiniowane dodawanie po zawężeniu do liczb wymiernych sprowadza się do zwykłego dodawania:
12 [164] Piotr Błaszczyk Nie narusza się przy tym definicji obowiązującej w arytmetyce liczb wymiernych, gdy we wszystkich przypadkach przez sumę α + β dowolnych dwóch liczb rzeczywistych α, β rozumie się tę liczbę γ, przez którą wytworzony jest przekrój (C 1, C 2 ). Pominiemy dalsze szczegóły, aby zwrócić uwagę na kwestię, która w ogóle nie została zauważona w omówieniach Stetigkeit und irrationale Zahlen. Otóż wprowadziwszy działania na przekrojach, Dedekind zauważa, że odpowiednie prawa, jak np. rozdzielność mnożenia względem dodawania, można otrzymać nie przez bezpośrednie sprawdzenie, a za pomocą szczególnego tricku: łatwo się przekonać, że wszystko tu sprowadza się do tego, aby udowodnić, że same operacje arytmetyczne posiadają pewną ciągłość [Stetigkeit]. Dedekind przyjmuje, aby dodawanie i mnożenie potraktować jako funkcje ciągłe dwóch zmiennych: Jeśli liczba λ jest wynikiem rachunku na liczbach α, β, γ,... oraz λ leży wewnątrz przedziału L, to można podać przedziały A, B, C,..., w których leżą, odpowiednio, liczby α, β, γ,..., tego rodzaju, że wynik tego samego rachunku, w którym zamienimy liczby α, β, γ,... na dowolne liczby z przedziałów, odpowiednio, A, B, C,... będzie zawsze liczbą leżącą wewnątrz przedziału L. W przypadku dodawania definicję tę można tak zapisać ( L)( A, B)( x A)( y B)(x + y L), przy czym L, A, B są takimi przedziałami, że λ L, α A, β B oraz λ = α + β. Korzystając z ciągłości działań oraz gęstości R w R można pokazać, że odpowiednie własności w ciele liczb wymiernych przenoszą się na działania w ciele liczb rzeczywistych. Odstraszająca ociężałość związana z wyrażeniem takiego twierdzenia [jak rozdzielność mnożenia względem dodawania P.B.] przekonuje nas, że trzeba coś uczynić, aby dopomóc językowi; w istocie, osiągnięte to może być w sposób najdoskonalszy, gdy wprowadzi się pojęcia zmiennych wielkości, funkcji, wartości granicznej i przy tym najbardziej celowe będzie oprzeć definicje nawet najprostszych operacji arytmetycznych na tych pojęciach; co jednak tutaj nie może być dalej rozwijane. W 6 znajdujemy więc, po pierwsze, definicję ciągłości funkcji, po drugie, ideę, aby liczby rzeczywiste ująć jako ciało topologiczne, czyli ciało algebraiczne, w którym działania (dodawanie, mnożenie, oraz operacje x x, x x 1 ) są ciągłe W ostatnim paragrafie Dedekind wraca do pytania, jak z istoty ciągłości wynikają podstawowe twierdzenia rachunku różniczkowego: Należy tu na koniec objaśnić związek między naszymi dotychczasowymi rozważaniami a pewnymi głównymi twierdzeniami analizy infinitezymalnej. Wybrane zostają dwa twierdzenia. Pierwsze brzmi (T1) Jeśli wielkość x rośnie stale, ale nie ponad wszelkie granice, to zbliża się ona do wartości granicznej. Dowód poprzedza definicja pojęcia wielkości zbliżającej się do wartości granicznej : 17 Zob. P. Błaszczyk, Analiza filozoficzna..., op. cit.,
13 Nota o rozprawie Richarda Dedekinda Stetigkeit und irrationale Zahlen [165] Mówi się, że wartość zmienna x, która przebiega kolejne określone wartości liczbowe zbliża się do ustalonej wartości granicznej α, gdy x w przebiegu tego procesu ostatecznie znajdzie się między każdymi dwiema liczbami, między którymi leży sama α, lub, co jest tym samym, gdy wartość bezwzględna różnicy x α staje się ostatecznie mniejsza od każdej danej, różnej od zera wartości. O ile drugą część zdania możemy zapisać formułą ( ε > 0)( α x < ε) i w tym sensie jest ona zrozumiała, to pojęcie wielkość zmienna x wymaga interpretacji. Może być ono rozumiane albo jako ciąg liczb rzeczywistych (x n ), albo jako podzbiór liczb rzeczywistych, X R. W pierwszym przypadku zwrot wielkość zmienna x zbliża się do pewnej stałej granicy α będzie interpretowany jako granica ciągu, α = lim x n. W drugim jako kres zbioru, α = sup X. Wówczas twierdzenie n T1 będzie interpretowane odpowiednio albo jako (1) Ciąg rosnący i ograniczony z góry posiada granicę, albo (2) Zbiór niepusty i ograniczony z góry posiada supremum. W Stetigkeit podany jest dowód implikacji DC ZS, co znaczy, że musimy przyjąć interpretację drugą 18. Jest to klasyczny, powtarzany do dzisiaj dowód. Niech więc X R będzie zbiorem ograniczonym z góry. Definiujemy parę zbiorów (A 1, A 2 ): A 1 = {α 1 R : x X[x α 1 ]}, A 2 = {α 2 R : x X[x < α 2 ]}. Ograniczoność X oznacza, że zbiór A 2 jest niepusty. Para (A 1, A 2 ) jest przekrojem, na mocy DC istnieje liczba α, która albo jest największa w klasie A 1, albo najmniejsza w klasie A 2. Z definicji zbioru A 1 oraz założenia, że x rośnie wynika, że musi być α A 2. To że α jest wartością graniczną Dedekind opisuje krótkim zdaniem: Jakąkolwiek teraz weźmiemy liczbę α 1 [tj. dowolny element klasy A 1 ], to zawsze będzie ostatecznie α 1 < x < α, tj. x zbliża się do wartości granicznej α. W podsumowaniu tego wywodu znajdujemy zdanie: Twierdzenie to jest równoważne z zasadą ciągłości, tj. traci ono swoją moc obowiązującą [Gültigkeit], gdy uznamy, że choćby tylko jedna liczba rzeczywista nie znajduje się w dziedzinie R; lub inaczej mówiąc: jeśli to twierdzenie jest prawdziwe, to także twierdzenie IV w 5 jest prawdziwe. 8.2 Drugie z wybranych przez Dedekinda twierdzeń brzmi: (T2) Jeśli w procesie zmiany wielkości x można dla każdej podanej wielkości dodatniej δ wyznaczyć też odpowiednie miejsce, począwszy od którego x zmienia się o mniej niż δ, to x zbliża się do wartości granicznej. W tym przypadku zwrot wielkość zmienna x zinterpretujemy jako ciąg (x n ). Odpowiednio twierdzenie T2 oznacza zupełność w sensie Cauchy ego (CC): ( δ R + )( k n > k)( x k x n < δ) ( α R)( lim n x n = α). 18 Przypomnijmy, DC to zasada Żaden przekrój nie wyznacza luki, ZS to zasad supremum.
14 [166] Piotr Błaszczyk To, że ciąg (x n ) spełnia warunek Cauchy ego jest interpretacją słów: Niech δ będzie dowolną wielkością dodatnią [tj. δ > 0], wtedy na mocy założenia nadejdzie moment [ k], od którego x [x n, gdzie n > k] zmienia się o mniej niż δ, tj. jeśli x w tym momencie ma wartość a, to później będzie zawsze x > a δ oraz x < a + δ [ x k x n < δ]. Dedekind pisze, że twierdzenie T2 jest odwrotne do dającego się łatwo udowodnić twierdzenia głoszącego, iż każda wielkość zmienna, która zbliża się do pewnej granicy, zmienia się ostatecznie o mniej niż jakąkolwiek liczbę dodatnią. W przyjętej tu interpretacji oznacza to, że ciąg zbieżny spełnia warunek Cauchy ego. Dowód implikacji DC CC podany przez Dedekinda jest dość skomplikowany, dlatego podamy jego transkrypcję na współczesną notację. Niech więc ciąg (x n ) spełnia warunek Cauchy ego, czyli niech będzie spełnione założenie warunku CC. 1. Odkładam na razie na bok pierwotne założenie i trzymam się wyżej udowodnionego faktu, że wszystkie późniejsze wartości zmiennej x leżą między dwiema danymi skończonymi wartościami. Zdanie to oznacza: gdy ustalone jest δ > 0, to istnieje takie k(δ), że dla n > k(δ) zachodzi x k(δ) x n < δ i dalej rozważany jest nie cały ciąg (x n ), ale prawie wszystkie wyrazy ciągu, czyli {x n : n k(δ)}. Definicje, które niżej podamy, będą odnosiły się do zbioru {x n : n k(δ)}, inaczej, indeksy n, j, które wystąpią niżej spełniają warunek j, n k(δ). 2. Na tym opieram podwójny podział wszystkich liczb rzeczywistych. Przyjmuję liczbę α 2 (np. a + δ) do systemu A 2, gdy w przebiegu rozważanego procesu będzie ostatecznie x α 2 ; do systemu A 1 przyjmuję każdą liczbę, która nie należy do A 2 ; jeśli α 1 jest taką liczbą, to jakkolwiek daleko będzie ów proces postępował, jeszcze nieskończenie wiele razy będzie tak, iż x > α 1. A 1 = {α 1 R : ( j n > j)[x n > α 1 ]}, A 2 = {α 2 R : ( j n > j)[x n α 2 ]}. 3. Ponieważ każda liczba α 1 jest mniejsza od każdej liczby α 2, więc istnieje w pełni określona liczba α, która wytwarza ten przekrój (A 1, A 2 ) systemu R i którą nazywam górną wartością graniczną pozostającej ciągle skończoną zmiennej x. Przekrój (A 1, A 2 ) wyznacza liczbę α. Można pokazać, że α = lim sup x n. 4. Podobnie będzie wytworzony przez zachowanie się zmiennej x drugi przekrój (B 1, B 2 ) systemu R: liczba β 1 (np. a δ) zostanie przyjęta do B 1, jeśli w przebiegu rozważanego procesu ostatecznie będzie x β 1 ; każda inna liczba β 2, przyjęta do B 2 ma tę własność, że nigdy ostatecznie nie jest x β 2, a więc jeszcze nieskończenie wiele razy będzie x < β 2 ; liczbę β, przez którą wytworzony jest ten przekrój nazywam dolną wartością graniczną zmiennej x. B 1 = {β 1 R : ( j n > j)[x n β 1 ]}, B 2 = {β 2 R : ( j n > j)[x n < β 2 ]}. Przekrój (B 1, B 2 ) wyznacza liczbę β. Można pokazać, że β = lim inf x n.
15 Nota o rozprawie Richarda Dedekinda Stetigkeit und irrationale Zahlen [167] 5. Obie liczby α, β są oczywiście scharakteryzowane także poprzez następującą własność: jeśli ε jest dowolnie małą wielkością dodatnią, to zawsze mamy ostatecznie x < α + ε oraz x > β ε, ale nigdy nie mamy ostatecznie x < α ε i nigdy nie mamy ostatecznie x > β + ε. ( ε R + )( j n > j)[x n (α ε, α + ε) (β ε, β + ε)]. 6. Są teraz możliwe dwa przypadki. Jeśli α i β są od siebie różne, to z konieczności jest α > β, ponieważ w przeciwnym razie byłoby α 2 β 1 ; zmienna x oscyluje i, jakkolwiek długo trwałby rozważany proces, podlega zmianom, których wielkość przekracza wartość (α β) 2ε, gdzie ε oznacza dowolnie małą wielkość dodatnią. Po pierwsze, α β. Z przyjętych definicji wynika, że ( α 2 A 2 )[α 2 β 1 ]. Istotnie, rozumując nie wprost, pokażemy, że założenie (α < β) prowadzi do sprzeczności. Gdy α < β, to dla pewnej liczby wymiernej β 1 zachodzi α < β 1 < β. Z warunku α < β 1 wynika istnienie takiej liczby wymiernej γ, że α < γ < β 1. Z nierówności α < γ wnosimy, że γ A 2 i w rezultacie dochodzimy do sprzeczności: ( α 2 A 2 )[α 2 β 1 ] ( α 2 A 2 )[α 2 < β 1 ]. 7. Pierwotne założenie, do którego teraz wracam, stoi jednak w sprzeczności z tą konsekwencją; pozostaje zatem tylko drugi przypadek α = β, a ponieważ już dowiedziono, że, jakakolwiek mała byłaby wielkość dodatnia ε, to zawsze będzie ostatecznie x < α + ε oraz x > β ε, więc x zbliża się do wartości granicznej α, czego należało dowieść. 9. Jaki jest matematyczny sens Stetigkeit und irrationale Zahlen? Przede wszystkim w rozprawie: (1) wprowadzono pojęcie przekroju zbioru liniowo uporządkowanego, (2) sformułowano zasadę supremum, (3) ciągłość stała się charakterystyką porządku liniowego. Jaki jest jej filozoficzny sens? Spójrzmy na kilka stosowanych współcześnie sformułowań aksjomatu ciągłości. (C1) Żaden przekrój Dedekinda zbioru (F, <) nie wyznacza luki. (C2) Dla dowolnego, niepustego zbioru A F ograniczonego z góry istnieje taka liczba a F, że a = sup A. (C3) Dla dowolnego, niepustego zbioru A F ograniczonego z dołu istnieje taka liczba a F taka, że a = inf A. (C4) (F, +,, 0, 1, <) jest ciałem archimedesowym oraz dla dowolnego ciągu (x n ) F spełniającego warunek Cauchy ego istnieje takie a F, że lim n x n = a. (C5) (F, +,, 0, 1, <) jest ciałem archimedesowym oraz jeśli { A n n N } F jest rodziną przedziałów domkniętych takich, że dla dowolnego n N zachodzi A n+1 A n, to A n. n N
16 [168] Piotr Błaszczyk (C6) Dla dowolnego ograniczonego, nieskończonego zbioru A F istnieje taki punkt p F, że p jest punktem skupienia A 19, gdzie (F, +,, 0, 1, <) jest ciałem uporządkowanym. Wszystkie wskazane wersje aksjomatu ciągłości wprost postulują istnienie pewnego punktu: supremum lub infimum zbioru, granicy ciągu, przecięcia rodziny zbiorów, punktu skupienia. Trzy pierwsze są związane z rozprawą Dedekinda, a C1 to istota ciągłości. Warunek nie istnieje luka oznacza de facto, że każdy przekrój osi (R, <) jest typu (3) lub (4). Fig. 3. Przekroje osi liczb rzeczywistych Definiując przekrój (R, <) lub niepusty i ograniczony podzbiór, lub ciąg rosnący, lub ciąg Cauchy ego na mocy C1 otrzymujemy pewien punkt. Dzisiaj tak właśnie definiowane są obiekty w analizie rzeczywistej: funkcje α, α β, log α, czy pochodna funkcji, całka Riemanna, całka Lebesgue a. Aksjomat C1 otworzył więc matematyce możliwość definiowania nowych obiektów. Ich istnienie wynika właśnie z aksjomatu, co z czasem doprowadziło do alternatywnych wersji rachunku różniczkowego rozwijanych w ramach różnych ruchów konstruktywistycznych. Instytut Matematyki Uniwersytet Pedagogiczny ul. Podchorążych 2 PL Kraków piotr.blaszczyk@up.krakow.pl 19 Pojęcia topologiczne występujące w aksjomatach (C6) i (C7) związane są z topologią porządkową.
020 Liczby rzeczywiste
020 Liczby rzeczywiste N = {1,2,3,...} Z = { 0,1, 1,2, 2,...} m Q = { : m, n Z, n 0} n Operacje liczbowe Zbiór Dodawanie Odejmowanie Mnożenie Dzielenie N Z Q Pytanie Dlaczego zbiór liczb wymiernych nie
Dlaczego nie wystarczają liczby wymierne
Dlaczego nie wystarczają liczby wymierne Analiza zajmuje się problemami, w których pojawia się przejście graniczne. Przykładami takich problemów w matematyce bądź fizyce mogą być: 1. Pojęcie prędkości
Annales Universitatis Paedagogicae Cracoviensis
FOLIA 231 Annales Universitatis Paedagogicae Cracoviensis Studia ad Didacticam Mathematicae Pertinentia 9(2017) ISSN 2080-9751 DOI 10.24917/20809751.9.9 Richard Dedekind Ciągłość i Liczby Niewymierne Spis
Konstrukcja liczb rzeczywistych przy pomocy ciągów Cauchy ego liczb wymiernych
Konstrukcja liczb rzeczywistych przy pomocy ciągów Cauchy ego liczb wymiernych Marcin Michalski 14.11.014 1 Wprowadzenie Jedną z intuicji na temat liczb rzeczywistych jest myślenie o nich jako liczbach,
Annales Universitatis Paedagogicae Cracoviensis
FOLIA 203 Annales Universitatis Paedagogicae Cracoviensis Studia ad Didacticam Mathematicae Pertinentia VIII (2016) ISSN 2080-9751 Georg Cantor O rozszerzeniu pewnego twierdzenia z teorii szeregów trygonometrycznych
Finanse i Rachunkowość studia niestacjonarne Wprowadzenie do teorii ciągów liczbowych (treść wykładu z 21 grudnia 2014)
dr inż. Ryszard Rębowski DEFINICJA CIĄGU LICZBOWEGO Finanse i Rachunkowość studia niestacjonarne Wprowadzenie do teorii ciągów liczbowych (treść wykładu z grudnia 04) Definicja ciągu liczbowego Spośród
Notatki z Analizy Matematycznej 2. Jacek M. Jędrzejewski
Notatki z Analizy Matematycznej 2 Jacek M. Jędrzejewski Definicja 3.1. Niech (a n ) n=1 będzie ciągiem liczbowym. Dla każdej liczby naturalnej dodatniej n utwórzmy S n nazywamy n-tą sumą częściową. ROZDZIAŁ
Ciała i wielomiany 1. przez 1, i nazywamy jedynką, zaś element odwrotny do a 0 względem działania oznaczamy przez a 1, i nazywamy odwrotnością a);
Ciała i wielomiany 1 Ciała i wielomiany 1 Definicja ciała Niech F będzie zbiorem, i niech + ( dodawanie ) oraz ( mnożenie ) będą działaniami na zbiorze F. Definicja. Zbiór F wraz z działaniami + i nazywamy
Annales Universitatis Paedagogicae Cracoviensis
FOLIA 196 Annales Universitatis Paedagogicae Cracoviensis Studia ad Didacticam Mathematicae Pertinentia VII (2015) Historia matematyki Piotr Błaszczyk Nota o Lehrbuch der Algebra. Einlaitung Heinricha
Annales Universitatis Paedagogicae Cracoviensis
FOLIA 196 Annales Universitatis Paedagogicae Cracoviensis Studia ad Didacticam Mathematicae Pertinentia VII (2015) ISSN 2080-9751 Historia matematyki, Konferencje Piotr Błaszczyk Nota o Lehrbuch der Algebra.
7. CIĄGI. WYKŁAD 5. Przykłady :
WYKŁAD 5 1 7. CIĄGI. CIĄGIEM NIESKOŃCZONYM nazywamy funkcję określoną na zbiorze liczb naturalnych, dodatnich, a wyrazami ciągu są wartości tej funkcji. CIĄGIEM SKOŃCZONYM nazywamy funkcję określoną na
Teoria miary. WPPT/Matematyka, rok II. Wykład 5
Teoria miary WPPT/Matematyka, rok II Wykład 5 Funkcje mierzalne Niech (X, F) będzie przestrzenią mierzalną i niech f : X R. Twierdzenie 1. NWSR 1. {x X : f(x) > a} F dla każdego a R 2. {x X : f(x) a} F
G. Plebanek, MIARA I CAŁKA Zadania do rozdziału 1 28
G. Plebanek, MIARA I CAŁKA Zadania do rozdziału 1 28 1.9 Zadania 1.9.1 Niech R będzie pierścieniem zbiorów. Zauważyć, że jeśli A, B R to A B R i A B R. Sprawdzić, że (R,, ) jest także pierścieniem w sensie
WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I. dr. Elżbieta Kotlicka. Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki
WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I dr. Elżbieta Kotlicka Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki http://im0.p.lodz.pl/~ekot Łódź 2006 Spis treści 1. CIĄGI LICZBOWE 2 1.1. Własności ciągów liczbowych o wyrazach
Rozdział 6. Ciągłość. 6.1 Granica funkcji
Rozdział 6 Ciągłość 6.1 Granica funkcji Podamy najpierw dwie definicje granicy funkcji w punkcie i pokażemy ich równoważność. Definicja Cauchy ego granicy funkcji w punkcie. Niech f : X R, gdzie X R oraz
Rodzinę F złożoną z podzbiorów zbioru X będziemy nazywali ciałem zbiorów, gdy spełnione są dwa następujące warunki.
3. Funkcje borelowskie. Rodzinę F złożoną z podzbiorów zbioru X będziemy nazywali ciałem zbiorów, gdy spełnione są dwa następujące warunki. (1): Jeśli zbiór Y należy do rodziny F, to jego dopełnienie X
Przykładami ciągów, które Czytelnik dobrze zna (a jeśli nie, to niniejszym poznaje), jest ciąg arytmetyczny:
Podstawowe definicje Definicja ciągu Ciągiem nazywamy funkcję na zbiorze liczb naturalnych, tzn. przyporządkowanie każdej liczbie naturalnej jakiejś liczby rzeczywistej. (Mówimy wtedy o ciągu o wyrazach
Wstęp do Matematyki (4)
Wstęp do Matematyki (4) Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Liczby kardynalne Jerzy Pogonowski (MEG) Wstęp do Matematyki (4) Liczby kardynalne 1 / 33 Wprowadzenie
Zbiory, relacje i funkcje
Zbiory, relacje i funkcje Zbiory będziemy zazwyczaj oznaczać dużymi literami A, B, C, X, Y, Z, natomiast elementy zbiorów zazwyczaj małymi. Podstawą zależność między elementem zbioru a zbiorem, czyli relację
1. Liczby zespolone. Jacek Jędrzejewski 2011/2012
1. Liczby zespolone Jacek Jędrzejewski 2011/2012 Spis treści 1 Liczby zespolone 2 1.1 Definicja liczby zespolonej.................... 2 1.2 Postać kanoniczna liczby zespolonej............... 1. Postać
domykanie relacji, relacja równoważności, rozkłady zbiorów
1 of 8 2012-03-28 17:45 Logika i teoria mnogości/wykład 5: Para uporządkowana iloczyn kartezjański relacje domykanie relacji relacja równoważności rozkłady zbiorów From Studia Informatyczne < Logika i
Aproksymacja diofantyczna
Aproksymacja diofantyczna Szymon Draga Ustroń, 4 listopada 0 r Wprowadzenie Jak wiadomo, każdą liczbę niewymierną można (z dowolną dokładnością) aproksymować liczbami wymiernymi Powstaje pytanie, w jaki
F t+ := s>t. F s = F t.
M. Beśka, Całka Stochastyczna, wykład 1 1 1 Wiadomości wstępne 1.1 Przestrzeń probabilistyczna z filtracją Niech (Ω, F, P ) będzie ustaloną przestrzenią probabilistyczną i niech F = {F t } t 0 będzie rodziną
1 Działania na zbiorach
M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 1 1 1 Działania na zbiorach W rozdziale tym przypomnimy podstawowe działania na zbiorach koncentrując się na własnościach tych działań, które będą przydatne w dalszej
SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa
SIMR 06/07, Analiza, wykład, 07-0- Przestrzeń wektorowa Przestrzeń wektorowa (liniowa) - przestrzeń (zbiór) w której określone są działania (funkcje) dodawania elementów i mnożenia elementów przez liczbę
Analiza matematyczna 1 - test egzaminacyjny wersja do ćwiczeń
Analiza matematyczna 1 - test egzaminacyjny wersja do ćwiczeń Leszek Skrzypczak 1. Niech E = {x [0, 1] : x = k 2 n k = 1, 2,... 2 n, n = 1, 2, 3,...} Wówczas: (a) Dla dowolnych liczb wymiernych p, q [0,
Wykłady... b i a i. i=1. m(d k ) inf
Wykłady... CŁKOWNIE FUNKCJI WIELU ZMIENNYCH Zaczniemy od konstrukcji całki na przedziale domkniętym. Konstrukcja ta jest, w gruncie rzeczy, powtórzeniem definicji całki na odcinku domkniętym w R 1. Przedziałem
6. Liczby wymierne i niewymierne. Niewymierność pierwiastków i logarytmów (c.d.).
6. Liczby wymierne i niewymierne. Niewymierność pierwiastków i logarytmów (c.d.). 0 grudnia 008 r. 88. Obliczyć podając wynik w postaci ułamka zwykłego a) 0,(4)+ 3 3,374(9) b) (0,(9)+1,(09)) 1,() c) (0,(037))
Znaleźć wzór ogólny i zbadać istnienie granicy ciągu określonego rekurencyjnie:
Ciągi rekurencyjne Zadanie 1 Znaleźć wzór ogólny i zbadać istnienie granicy ciągu określonego rekurencyjnie: w dwóch przypadkach: dla i, oraz dla i. Wskazówka Należy poszukiwać rozwiązania w postaci, gdzie
Annales Universitatis Paedagogicae Cracoviensis
FOLIA 203 Annales Universitatis Paedagogicae Cracoviensis Studia ad Didacticam Mathematicae Pertinentia VIII (2016) ISSN 2080-9751 Historia matematyki, Konferencje Piotr Błaszczyk Nota o Über die Ausdehnung
zbiorów domkniętych i tak otrzymane zbiory domknięte ustawiamy w ciąg. Oznaczamy
5. Funkcje 1 klasy Baire a. Pod koniec XIX i początkiem XX wieku kilku matematyków zajmowało się problemami dotyczącymi klasyfikacji funkcji borelowskich: między innymi R. Baire, E. Borel, H. Lebesgue
Teoria. a, jeśli a < 0.
Teoria Definicja 1 Wartością bezwzględną liczby a R nazywamy liczbę a określoną wzorem a, jeśli a 0, a = a, jeśli a < 0 Zgodnie z powyższym określeniem liczba a jest równa odległości liczby a od liczby
n=0 Dla zbioru Cantora prawdziwe są wersje lematu 3.6 oraz lematu 3.8 przy założeniu α = :
4. Zbiory borelowskie. Zbiór wszystkich podzbiorów liczb naturalnych będziemy oznaczali przez ω. Najmniejszą topologię na zbiorze ω, w której zbiory {A ω : x A ω \ y}, gdzie x oraz y są zbiorami skończonymi,
Korzystając z własności metryki łatwo wykazać, że dla dowolnych x, y, z X zachodzi
M. Beśka, Wstęp do teorii miary, Dodatek 158 10 Dodatek 10.1 Przestrzenie metryczne Niech X będzie niepustym zbiorem. Funkcję d : X X [0, ) spełniającą dla x, y, z X warunki (i) d(x, y) = 0 x = y, (ii)
LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW
LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW Logika Logika jest nauką zajmującą się zdaniami Z punktu widzenia logiki istotne jest, czy dane zdanie jest prawdziwe, czy nie Nie jest natomiast istotne o czym to zdanie mówi Definicja
Równoliczność zbiorów
Logika i Teoria Mnogości Wykład 11 12 Teoria mocy 1 Równoliczność zbiorów Def. 1. Zbiory X i Y nazywamy równolicznymi, jeśli istnieje bijekcja f : X Y. O funkcji f mówimy wtedy,że ustala równoliczność
W. Guzicki Zadanie IV z Informatora Maturalnego poziom rozszerzony 1
W. Guzicki Zadanie IV z Informatora Maturalnego poziom rozszerzony 1 Zadanie IV. Dany jest prostokątny arkusz kartony o długości 80 cm i szerokości 50 cm. W czterech rogach tego arkusza wycięto kwadratowe
Uzupełnienia dotyczące zbiorów uporządkowanych (3 lutego 2011).
Uzupełnienia dotyczące zbiorów uporządkowanych (3 lutego 2011). Poprzedniczka tej notatki zawierała błędy! Ta pewnie zresztą też ; ). Ćwiczenie 3 zostało zmienione, bo żądałem, byście dowodzili czegoś,
Matematyka i Statystyka w Finansach. Rachunek Różniczkowy
Rachunek Różniczkowy Ciąg liczbowy Link Ciągiem liczbowym nieskończonym nazywamy każdą funkcję a która odwzorowuje zbiór liczb naturalnych N w zbiór liczb rzeczywistych R a : N R. Tradycyjnie wartość a(n)
13. Równania różniczkowe - portrety fazowe
13. Równania różniczkowe - portrety fazowe Grzegorz Kosiorowski Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny 13. wrównania Krakowie) różniczkowe - portrety fazowe 1 /
1 Zbiory. 1.1 Kiedy {a} = {b, c}? (tzn. podać warunki na a, b i c) 1.2 Udowodnić, że A {A} A =.
1 Zbiory 1.1 Kiedy {a} = {b, c}? (tzn. podać warunki na a, b i c) 1.2 Udowodnić, że A {A} A =. 1.3 Pokazać, że jeśli A, B oraz (A B) (B A) = C C, to A = B = C. 1.4 Niech {X t } będzie rodziną niepustych
Elementy logiki matematycznej
Elementy logiki matematycznej Przedmiotem logiki matematycznej jest badanie tzw. wyrażeń logicznych oraz metod rozumowania i sposobów dowodzenia używanych w matematyce, a także w innych dziedzinach, w
LX Olimpiada Matematyczna
LX Olimpiada Matematyczna Rozwiązania zadań konkursowych zawodów stopnia drugiego 13 lutego 2009 r. (pierwszy dzień zawodów) Zadanie 1. Liczby rzeczywiste a 1, a 2,..., a n (n 2) spełniają warunek a 1
Funkcje wymierne. Jerzy Rutkowski. Działania dodawania i mnożenia funkcji wymiernych określa się wzorami: g h + k l g h k.
Funkcje wymierne Jerzy Rutkowski Teoria Przypomnijmy, że przez R[x] oznaczamy zbiór wszystkich wielomianów zmiennej x i o współczynnikach rzeczywistych Definicja Funkcją wymierną jednej zmiennej nazywamy
Definicja i własności wartości bezwzględnej.
Równania i nierówności z wartością bezwzględną. Rozwiązywanie układów dwóch (trzech) równań z dwiema (trzema) niewiadomymi. Układy równań liniowych z parametrem, analiza rozwiązań. Definicja i własności
5. Logarytmy: definicja oraz podstawowe własności algebraiczne.
5. Logarytmy: definicja oraz podstawowe własności algebraiczne. 78. Uprościć wyrażenia a) 4 2+log 27 b) log 3 2 log 59 c) log 6 2+log 36 9 a) 4 2+log 27 = (2 2 ) log 27 4 = 28 2 = 784 29 listopada 2008
Przykładowe zadania z teorii liczb
Przykładowe zadania z teorii liczb I. Podzielność liczb całkowitych. Liczba a = 346 przy dzieleniu przez pewną liczbę dodatnią całkowitą b daje iloraz k = 85 i resztę r. Znaleźć dzielnik b oraz resztę
Teoria miary. Matematyka, rok II. Wykład 1
Teoria miary Matematyka, rok II Wykład 1 NAJBLIŻSZY CEL: Nauczyć się mierzyć wielkość zbiorów. Pierwsze przymiarki: - liczność (moc) zbioru - słabo działa dla zbiorów nieskończonych: czy [0, 1] powinien
Notatki z Analizy Matematycznej 1. Jacek M. Jędrzejewski
Notatki z Analizy Matematycznej 1 Jacek M. Jędrzejewski Wstęp W naszym konspekcie będziemy stosowali następujące oznaczenia: N zbiór liczb naturalnych dodatnich, N 0 zbiór liczb naturalnych (z zerem),
Liczby zespolone. x + 2 = 0.
Liczby zespolone 1 Wiadomości wstępne Rozważmy równanie wielomianowe postaci x + 2 = 0. Współczynniki wielomianu stojącego po lewej stronie są liczbami całkowitymi i jedyny pierwiastek x = 2 jest liczbą
Dwa równania kwadratowe z częścią całkowitą
Dwa równania kwadratowe z częścią całkowitą Andrzej Nowicki Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytet M. Kopernika w Toruniu anow @ mat.uni.torun.pl 4 sierpnia 00 Jeśli r jest liczbą rzeczywistą, to
II. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH
II. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH 1. Zbiory w przestrzeni R n Ustalmy dowolne n N. Definicja 1.1. Zbiór wszystkich uporzadkowanych układów (x 1,..., x n ) n liczb rzeczywistych, nazywamy przestrzenią n-wymiarową
Modelowanie wybranych pojęć matematycznych. semestr letni, 2016/2017 Wykład 10 Własności funkcji cd.
Modelowanie wybranych pojęć matematycznych semestr letni, 206/207 Wykład 0 Własności funkcji cd. Ciągłość funkcji zastosowania Przybliżone rozwiązywanie równań Znajdziemy przybliżone rozwiązanie równania
W. Guzicki Próbna matura, grudzień 2014 r. poziom rozszerzony 1
W. Guzicki Próbna matura, grudzień 01 r. poziom rozszerzony 1 Próbna matura rozszerzona (jesień 01 r.) Zadanie 18 kilka innych rozwiązań Wojciech Guzicki Zadanie 18. Okno na poddaszu ma mieć kształt trapezu
Wykład 1. Na początku zajmować się będziemy zbiorem liczb całkowitych
Arytmetyka liczb całkowitych Wykład 1 Na początku zajmować się będziemy zbiorem liczb całkowitych Z = {0, ±1, ±2,...}. Zakładamy, że czytelnik zna relację
1. Funkcje monotoniczne, wahanie funkcji.
1. Funkcje monotoniczne, wahanie funkcji. Zbiór X będziemy nazywali uporządkowanym, jeśli określona jest relacja zawarta w produkcie kartezjańskim X X, która jest spójna, antysymetryczna i przechodnia.
MATeMAtyka 1. Przedmiotowy system oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych. Zakres podstawowy i rozszerzony Klasa pierwsza
MATeMAtyka 1 Przedmiotowy system oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych Zakres podstawowy i rozszerzony Klasa pierwsza Wyróżnione zostały następujące wymagania programowe: konieczne (K), podstawowe
Zajęcia nr 1 (1h) Dwumian Newtona. Indukcja. Zajęcia nr 2 i 3 (4h) Trygonometria
Technologia Chemiczna 008/09 Zajęcia wyrównawcze. Pokazać, że: ( )( ) n k k l = ( n l )( n l k l Zajęcia nr (h) Dwumian Newtona. Indukcja. ). Rozwiązać ( ) ( równanie: ) n n a) = 0 b) 3 ( ) n 3. Znaleźć
WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI dla klasy I ba Rok szk. 2012/2013
Dział LICZBY RZECZYWISTE Uczeń otrzymuje ocenę dopuszczającą lub dostateczną, jeśli: podaje przykłady liczb: naturalnych, całkowitych, wymiernych, niewymiernych, pierwszych i złożonych oraz przyporządkowuje
Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15
Matematyka dyskretna Andrzej Łachwa, UJ, 2013 andrzej.lachwa@uj.edu.pl 7/15 Rachunek różnicowy Dobrym narzędziem do obliczania skończonych sum jest rachunek różnicowy. W rachunku tym odpowiednikiem operatora
ROZKŁAD MATERIAŁU NAUCZANIA KLASA 1, ZAKRES PODSTAWOWY
ROZKŁAD MATERIAŁU NAUCZANIA KLASA 1, ZAKRES PODSTAWOWY Numer lekcji 1 2 Nazwa działu Lekcja organizacyjna. Zapoznanie z programem nauczania i kryteriami wymagań Zbiór liczb rzeczywistych i jego 3 Zbiór
Elementy rachunku różniczkowego i całkowego
Elementy rachunku różniczkowego i całkowego W paragrafie tym podane zostaną elementarne wiadomości na temat rachunku różniczkowego i całkowego oraz przykłady jego zastosowania w fizyce. Małymi literami
Indukcja matematyczna. Zasada minimum. Zastosowania.
Indukcja matematyczna. Zasada minimum. Zastosowania. Arkadiusz Męcel Uwagi początkowe W trakcie zajęć przyjęte zostaną następujące oznaczenia: 1. Zbiory liczb: R - zbiór liczb rzeczywistych; Q - zbiór
Uwaga 1. Zbiory skończone są równoliczne wtedy i tylko wtedy, gdy mają tyle samo elementów.
Logika i teoria mnogości Wykład 11 i 12 1 Moce zbiorów Równoliczność zbiorów Def. 1. Zbiory X i Y są równoliczne (X ~ Y), jeśli istnieje bijekcja f : X Y. O funkcji f mówimy wtedy, że ustala równoliczność
jest ciągiem elementów z przestrzeni B(R, R)
Wykład 2 1 Ciągi Definicja 1.1 (ciąg) Ciągiem w zbiorze X nazywamy odwzorowanie x: N X. Dla uproszczenia piszemy x n zamiast x(n). Przykład 1. x n = n jest ciągiem elementów z przestrzeni R 2. f n (x)
Ciągłość funkcji f : R R
Ciągłość funkcji f : R R Definicja 1. Otoczeniem o promieniu δ > 0 punktu x 0 R nazywamy zbiór O(x 0, δ) := (x 0 δ, x 0 + δ). Otoczeniem prawostronnym o promieniu δ > 0 punktu x 0 R nazywamy zbiór O +
1. Wykład NWD, NWW i algorytm Euklidesa.
1.1. NWD, NWW i algorytm Euklidesa. 1. Wykład 1 Twierdzenie 1.1 (o dzieleniu z resztą). Niech a, b Z, b 0. Wówczas istnieje dokładnie jedna para liczb całkowitych q, r Z taka, że a = qb + r oraz 0 r< b.
I. Podstawowe pojęcia i oznaczenia logiczne i mnogościowe. Elementy teorii liczb rzeczywistych.
I. Podstawowe pojęcia i oznaczenia logiczne i mnogościowe. Elementy teorii liczb rzeczywistych. 1. Elementy logiki matematycznej. 1.1. Rachunek zdań. Definicja 1.1. Zdaniem logicznym nazywamy zdanie gramatyczne
Analiza matematyczna. 1. Ciągi
Analiza matematyczna 1. Ciągi Definicja 1.1 Funkcję a: N R odwzorowującą zbiór liczb naturalnych w zbiór liczb rzeczywistych nazywamy ciągiem liczbowym. Wartość tego odwzorowania w punkcie n nazywamy n
4. Postęp arytmetyczny i geometryczny. Wartość bezwzględna, potęgowanie i pierwiastkowanie liczb rzeczywistych.
Jarosław Wróblewski Matematyka dla Myślących, 008/09. Postęp arytmetyczny i geometryczny. Wartość bezwzględna, potęgowanie i pierwiastkowanie liczb rzeczywistych. 15 listopada 008 r. Uwaga: Przyjmujemy,
Wymagania edukacyjne matematyka klasa 1 zakres podstawowy 1. LICZBY RZECZYWISTE
Wymagania edukacyjne matematyka klasa 1 zakres podstawowy 1. LICZBY RZECZYWISTE podaje przykłady liczb: naturalnych, całkowitych, wymiernych, niewymiernych, pierwszych i złożonych oraz przyporządkowuje
Układy równań i nierówności liniowych
Układy równań i nierówności liniowych Wiesław Krakowiak 1 grudnia 2010 1 Układy równań liniowych DEFINICJA 11 Układem równań m liniowych o n niewiadomych X 1,, X n, nazywamy układ postaci: a 11 X 1 + +
Prawa wielkich liczb, centralne twierdzenia graniczne
, centralne twierdzenia graniczne Katedra matematyki i ekonomii matematycznej 17 maja 2012, centralne twierdzenia graniczne Rodzaje zbieżności ciągów zmiennych losowych, centralne twierdzenia graniczne
Funkcja wykładnicza kilka dopowiedzeń
Funkcje i ich granice Było: Zbiór argumentów; zbiór wartości; monotoniczność; funkcja odwrotna; funkcja liniowa; kwadratowa; wielomiany; funkcje wymierne; funkcje trygonometryczne i ich odwrotności; funkcja
Pochodna funkcji odwrotnej
Pochodna funkcji odwrotnej Niech będzie dana w przedziale funkcja różniczkowalna i różnowartościowa. Wiadomo, że istnieje wówczas funkcja odwrotna (którą oznaczymy tu : ), ciągła w przedziale (lub zależnie
O pewnych związkach teorii modeli z teorią reprezentacji
O pewnych związkach teorii modeli z teorią reprezentacji na podstawie referatu Stanisława Kasjana 5 i 12 grudnia 2000 roku 1. Elementy teorii modeli Będziemy rozważać język L składający się z przeliczalnej
Klasa 1 technikum. Poniżej przedstawiony został podział wymagań na poszczególne oceny szkolne:
Klasa 1 technikum Przedmiotowy system oceniania wraz z wymaganiami edukacyjnymi Wyróżnione zostały następujące wymagania programowe: konieczne (K), podstawowe (P), rozszerzające (R), dopełniające (D) i
Indukcja. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak
Indukcja Materiały pomocnicze do wykładu wykładowca: dr Magdalena Kacprzak Charakteryzacja zbioru liczb naturalnych Arytmetyka liczb naturalnych Jedną z najważniejszych teorii matematycznych jest arytmetyka
Ciągłość funkcji jednej zmiennej rzeczywistej. Autorzy: Anna Barbaszewska-Wiśniowska
Ciągłość funkcji jednej zmiennej rzeczywistej Autorzy: Anna Barbaszewska-Wiśniowska 2018 Spis treści Definicja ciągłości funkcji. Przykłady Funkcja nieciągła. Typy nieciągłości funkcji Własności funkcji
VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa.
VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa. W rozdziale tym zajmiemy się dokładniej badaniem stabilności rozwiązań równania różniczkowego. Pojęcie stabilności w
Technikum Nr 2 im. gen. Mieczysława Smorawińskiego w Zespole Szkół Ekonomicznych w Kaliszu
Technikum Nr 2 im. gen. Mieczysława Smorawińskiego w Zespole Szkół Ekonomicznych w Kaliszu Wymagania edukacyjne niezbędne do uzyskania poszczególnych śródrocznych i rocznych ocen klasyfikacyjnych z obowiązkowych
Temperatura w atmosferze (czy innym ośrodku) jako funkcja dł. i szer. geogr. oraz wysokości.
Własności Odległości i normy w Będziemy się teraz zajmować funkcjami od zmiennych, tzn. określonymi na (iloczyn kartezja/nski egzemplarzy ). Punkt należący do będziemy oznaczać jako Przykł. Wysokość terenu
Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne.
Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne. Funkcja homograficzna. Definicja. Funkcja homograficzna jest to funkcja określona wzorem f() = a + b c + d, () gdzie współczynniki
WYMAGANIA EDUKACYJNE KLASA I Pogrubieniem oznaczono wymagania, które wykraczają poza podstawę programową dla zakresu podstawowego.
WYMAGANIA EDUKACYJNE KLASA I Pogrubieniem oznaczono wymagania, które wykraczają poza podstawę programową dla zakresu podstawowego. 1. LICZBY RZECZYWISTE podaje przykłady liczb: naturalnych, całkowitych,
Funkcje analityczne. Wykład 1. Co to są i do czego służą funkcje analityczne? Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017)
Funkcje analityczne Wykład 1. Co to są i do czego służą funkcje analityczne? Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017) Paweł Mleczko Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu 1. Sprawy organizacyjne
Indukcja matematyczna, zasada minimum i maksimum. 17 lutego 2017
Indukcja matematyczna, zasada minimum i maksimum 17 lutego 2017 Liczby naturalne - Aksjomatyka Peano (bez zera) Aksjomatyka liczb naturalnych N jest nazwą zbioru liczb naturalnych, 1 jest nazwą elementu
6. FUNKCJE. f: X Y, y = f(x).
6. FUNKCJE Niech dane będą dwa niepuste zbiory X i Y. Funkcją f odwzorowującą zbiór X w zbiór Y nazywamy przyporządkowanie każdemu elementowi X dokładnie jednego elementu y Y. Zapisujemy to następująco
Układy równań i równania wyższych rzędów
Rozdział Układy równań i równania wyższych rzędów Układy równań różniczkowych zwyczajnych Wprowadzenie W poprzednich paragrafach zajmowaliśmy się równaniami różniczkowymi y = f(x, y), których rozwiązaniem
III. Funkcje rzeczywiste
. Pojęcia podstawowe Załóżmy, że dane są dwa niepuste zbiory X i Y. Definicja. Jeżeli każdemu elementowi x X przyporządkujemy dokładnie jeden element y Y, to mówimy, że na zbiorze X została określona funkcja
Rozdział 4. Ciągi nieskończone. 4.1 Ciągi nieskończone
Rozdział 4 Ciągi nieskończone W rozdziale tym wprowadzimy pojęcie granicy ciągu. Dalej rozszerzymy to pojęcie na przypadek dowolnych funkcji. Jak zauważyliśmy we wstępie jest to najważniejsze pojęcie analizy
2) R stosuje w obliczeniach wzór na logarytm potęgi oraz wzór na zamianę podstawy logarytmu.
ZAKRES ROZSZERZONY 1. Liczby rzeczywiste. Uczeń: 1) przedstawia liczby rzeczywiste w różnych postaciach (np. ułamka zwykłego, ułamka dziesiętnego okresowego, z użyciem symboli pierwiastków, potęg); 2)
A i. i=1. i=1. i=1. i=1. W dalszej części skryptu będziemy mieli najczęściej do czynienia z miarami określonymi na rodzinach, które są σ - algebrami.
M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 3 25 3 Miara 3.1 Definicja miary i jej podstawowe własności Niech X będzie niepustym zbiorem, a A 2 X niepustą rodziną podzbiorów. Wtedy dowolne odwzorowanie : A
dr inż. Ryszard Rębowski 1 WPROWADZENIE
dr inż. Ryszard Rębowski 1 WPROWADZENIE Zarządzanie i Inżynieria Produkcji studia stacjonarne Konspekt do wykładu z Matematyki 1 1 Postać trygonometryczna liczby zespolonej zastosowania i przykłady 1 Wprowadzenie
Podstawowe struktury algebraiczne
Maciej Grzesiak Podstawowe struktury algebraiczne 1. Wprowadzenie Przedmiotem algebry było niegdyś przede wszystkim rozwiązywanie równań. Obecnie algebra staje się coraz bardziej nauką o systemach matematycznych.
Wykład 10. Stwierdzenie 1. X spełnia warunek Borela wtedy i tylko wtedy, gdy każda scentrowana rodzina zbiorów domkniętych ma niepusty przekrój.
Wykład 10 Twierdzenie 1 (Borel-Lebesgue) Niech X będzie przestrzenią zwartą Z każdego pokrycia X zbiorami otwartymi można wybrać podpokrycie skończone Dowód Lemat 1 Dla każdego pokrycia U przestrzeni ośrodkowej
1 Określenie pierścienia
1 Określenie pierścienia Definicja 1. Niech P będzie zbiorem, w którym określone są działania +, (dodawanie i mnożenie). Mówimy, że struktura (P, +, ) jest pierścieniem, jeżeli spełnione są następujące
Wykład 4. Określimy teraz pewną ważną klasę pierścieni.
Wykład 4 Określimy teraz pewną ważną klasę pierścieni. Twierdzenie 1 Niech m, n Z. Jeśli n > 0 to istnieje dokładnie jedna para licz q, r, że: m = qn + r, 0 r < n. Liczbę r nazywamy resztą z dzielenia
Kształcenie w zakresie podstawowym. Klasa 2
Kształcenie w zakresie podstawowym. Klasa 2 Poniżej podajemy umiejętności, jakie powinien zdobyć uczeń z każdego działu, aby uzyskać poszczególne stopnie. Na ocenę dopuszczającą uczeń powinien opanować
2 Rodziny zbiorów. 2.1 Algebry i σ - algebry zbiorów. M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 2 11
M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 2 11 2 Rodziny zbiorów 2.1 Algebry i σ - algebry zbiorów Niech X będzie niepustym zbiorem. Rodzinę indeksowaną zbiorów {A i } i I 2 X nazywamy rozbiciem zbioru X