Annales Universitatis Paedagogicae Cracoviensis
|
|
- Fabian Pietrzak
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 FOLIA 231 Annales Universitatis Paedagogicae Cracoviensis Studia ad Didacticam Mathematicae Pertinentia 9(2017) ISSN DOI / Richard Dedekind Ciągłość i Liczby Niewymierne Spis Treści Przedmowa Własności liczb wymiernych Porównanie liczb wymiernych z punktami linii prostej Ciągłość linii prostej Stworzenie liczb niewymiernych Ciągłość dziedziny liczb rzeczywistych Rachowanie na liczbach rzeczywistych Analiza infinitezymalna Dedykowane mojemu ukochanemu Ojcu, Tajnemu Radcy Dworu Prof. Dr. jur. Juliusowi Levinowi Ulrichowi Dedekindowi w Braunschweig z okazji jubileuszu pięćdziesięciolecia sprawowania urzędu 26 kwietnia 1872 Continuity and irrational numbers
2 [170] Richard Dedekind Ciągłość i Liczby Niewymierne Richard Dedekind Przedmowa Rozważania stanowiące przedmiot niniejszej niewielkiej rozprawy pochodzą z jesieni 1858 roku. Wtedy to, jako profesor Politechniki w Zurychu, po raz pierwszy znalazłem się w sytuacji, gdy musiałem wykładać elementy rachunku różniczkowego i bardziej dotkliwie niż kiedykolwiek wcześniej odczuwałem brak rzeczywiście naukowych podstaw arytmetyki. Przy omawianiu zbliżania się wielkości zmiennej do ustalonej wartości granicznej, a konkretnie w dowodzie twierdzenia, że każda wielkość, która wzrasta stale, lecz nie w sposób nieograniczony, musi zbliżać się do pewnej wartości granicznej, uciekałem się do świadectw geometrycznych. Nawet teraz uważam takie odwołanie do intuicji geometrycznych we wstępnym wykładzie rachunku różniczkowego za nad wyraz pożyteczne z dydaktycznego punktu widzenia, a nawet wręcz niezbędne, gdy nie chce się tracić zbyt wiele czasu. Nikt jednak nie zaprzeczy, iż taki sposób wprowadzenia do rachunku różniczkowego nie może rościć sobie żadnych praw do bycia naukowym. To poczucie dyskomfortu było wtedy dla mnie tak przytłaczające, że powziąłem mocną decyzję, aby rozmyślać tak długo, aż uda mi się odnaleźć czysto arytmetyczne i w pełni precyzyjne podstawy dla zasad analizy infinitezymalnej. Jakże często mówi się, że rachunek różniczkowy zajmuje się wielkościami ciągłymi, a jednak nigdzie nie przedstawia się wyjaśnienia tej ciągłości i nawet najbardziej precyzyjne przedstawienia rachunku różniczkowego nie opierają swoich dowodów na ciągłości, lecz albo apelują mniej lub bardziej świadomie do wyobrażeń geometrycznych lub sugerowanych przez geometrię, albo zależą od takich twierdzeń, które same nigdy nie są dowodzone na sposób arytmetyczny. Należy do nich na przykład przywołane wyżej twierdzenie, a dokładne badania przekonały mnie, że to twierdzenie, lub jakiekolwiek z nim równoważne, w pewien sposób może być uważane za wystarczającą podstawę dla analizy infinitezymalnej. Chodziło tylko jeszcze o to, aby wykryć jego właściwe źródło w elementach arytmetyki i przez to jednocześnie uzyskać rzeczywistą definicję istoty ciągłości. Udało mi się to 24 listopada 1858 roku, a parę dni później podzieliłem się wynikami moich przemyśleń z moim drogim przyjacielem Durège, co doprowadziło do długiej i ożywionej rozmowy. Później przedstawiłem także niektórym moim uczniom te przemyślenia na temat naukowych podstaw arytmetyki, a tu w Braunschweig miałem również odczyt w profesorskim towarzystwie naukowym, nie mogłem się jednak zdecydować na publikację, ponieważ, po pierwsze przedstawienie tematu nie jest całkiem łatwe,
3 Ciągłość i Liczby Niewymierne [171] po drugie rzecz ta jest tak mało owocna. I gdy tak rozmyślałem, czy może jednak wybrać ten temat jako przedmiot tej okolicznościowej publikacji, oto przed kilkoma dniami, 14 marca, trafiła w moje ręce, dzięki uprzejmości jej szanownego autora, rozprawa E. Heine go Die Elemente der Functionenslehre (Crelle s Journal, tom 74), co umocniło mnie w mojej decyzji. W istocie zgadzam się co prawda w zupełności z treścią tej rozprawy, bo przecież nie może być inaczej, ale szczerze wyznam, że moje przedstawienie wydaje się prostsze w formie i bardziej precyzyjne w ujęciu zasadniczej kwestii. Podczas pisania tej przedmowy (20 marca 1872 roku) otrzymałem interesującą rozprawę G. Cantora Über die Ausdehnung eines Satzes aus der Theorie der trigonometrischen Reihen (Mathematische Annalen, tom 5), za którą uprzejmie dziękuję jej wnikliwemu autorowi. Pobieżne przejrzenie tej pracy pozwala na stwierdzenie, że aksjomat 2 w jej 2, pomijając zewnętrzną postać sformułowania, w pełni zgodny jest z tym, co poniżej w 3 oznaczam jako istotę ciągłości. Jakie korzyści, choćby tylko czysto pojęciowe, mogłoby przynieść rozróżnienie rzeczywistych wielkości liczbowych jeszcze wyższego typu nie potrafię jeszcze rozpoznać, wychodząc od mojego ujęcia dziedziny liczb rzeczywistych jako w sobie zupełnej. 1. Własności liczb wymiernych Choć zakłada się tutaj rozwiniętą arytmetykę liczb wymiernych, to uważam za właściwe przywołać bez dyskusji pewne jej ważne punkty, aby wprzódy określić stanowisko, które przyjmuję w dalszym ciągu. Uważam całą arytmetykę za konieczną, lub co najmniej naturalną konsekwencję najprostszego aktu arytmetycznego, liczenia, a samo liczenie nie jest niczym innym jak tworzeniem w kolejnych krokach nieskończonego ciągu całkowitych liczb dodatnich, w którym każde indywiduum jest definiowane poprzez indywiduum bezpośrednio je poprzedzające; ten najprostszy akt jest przejściem od już stworzonego indywiduum do mającego zostać stworzonym indywiduum po nim następującego. Łańcuch tych liczb już sam w sobie tworzy niezwykle użyteczny dla ludzkiego umysłu instrument i oferuje niewyczerpane bogactwo osobliwych praw, do których dochodzi się poprzez wprowadzenie czterech podstawowych operacji arytmetycznych. Dodawanie jest zebraniem w pojedynczy akt dowolnego powtórzenia powyższego najprostszego aktu, a z niego w podobny sposób powstaje mnożenie. Podczas gdy te dwie operacje są zawsze wykonalne, operacje odwrotne, odejmowanie i dzielenie, cechują się tylko ograniczoną dopuszczalnością. Pozostawmy teraz na uboczu jakiekolwiek okoliczności, porównania lub analogie z doświadczeniem oraz intuicje; to właśnie ta ograniczoność stosowania tych odwrotnych [indirekten] operacji jest w każdym przypadku właściwym powodem nowego aktu tworzenia; tak zostały stworzone przez umysł ludzki liczby ujemne oraz ułamki, a w systemie wszystkich liczb wymiernych uzyskano instrument o nieskończenie większej doskonałości. Ten system, który będę oznaczał przez R, posiada przede wszystkim własność zupełności oraz zamkniętości, którą w innym miejscu 1 określiłem jako wyróżnik ciała liczbowego, a która polega na tym, że te cztery operacje wykonalne są zawsze na 1 Vorlesungen über Zahlentheorie, P.G. Lejeune Dirichlet, wydanie drugie, 159.
4 [172] Richard Dedekind dowolnych dwóch elementach R, tj. że ich wynik zawsze daje określony element w R, o ile wykluczy się pojedynczy przypadek dzielenia przez liczbę zero. Dla naszego najbliższego celu jeszcze ważniejsza jest jednak inna własność systemu R, którą można wyrazić przez to, że system R tworzy uporządkowaną [wohlgeordnetes], z obu przeciwległych stron nieskończoną dziedzinę jednowymiarową. Co należy przez to rozumieć jest wystarczająco objaśnione przez wybór wyrażeń, które zapożyczone są z wyobrażeń geometrycznych; jest jednak tym bardziej konieczne uwydatnienie odpowiednich własności czysto arytmetycznych, również po to, aby oddalić pozór, iż arytmetyka potrzebuje takich obcych jej wyobrażeń. Aby wyrazić to, że znaki a i b oznaczają jedną i tę samą liczbę wymierną, piszemy zarówno a = b, jak też b = a. Różność dwóch liczb wymiernych a, b widoczna jest w tym, że różnica a b ma albo wartość dodatnią, albo ujemną. W pierwszym przypadku mówi się, że a jest większa od b, b jest mniejsza od a, co też zaznaczane będzie symbolami a > b, b < a 2. Ponieważ w drugim przypadku b a ma wartość dodatnią, więc jest wtedy b > a, a < b. Ze względu na tę podwójną możliwość w sposobie różnienia się liczb, zachodzą następujące prawa. I. Jeśli a > b oraz b > c, to a > c. Chcemy, aby za każdym razem, gdy a, c są dwiema różnymi (lub nierównymi) liczbami oraz gdy b jest większa od jednej z nich, a mniejsza od drugiej, bez obaw o uleganie sugestiom ze strony pojęć geometrycznych móc to krótko wyrazić tak: b leży pomiędzy obydwiema liczbami a, c. II. Jeśli a, c są dwiema różnymi liczbami, to zawsze jest nieskończenie wiele różnych liczb b, które leżą pomiędzy a, c. III. Jeśli a jest określoną liczbą, to wszystkie liczby systemu R wpadają do dwóch klas, A 1 oraz A 2, z których każda ma nieskończenie wiele indywiduów; pierwsza klasa A 1 obejmuje wszystkie liczby a 1, które są < a, druga klasa A 2 obejmuje wszystkie liczby a 2, które są > a; sama liczba a może zostać dowolnie przypisana do pierwszej lub drugiej klasy i jest wtedy, odpowiednio, największą liczbą w pierwszej klasie lub najmniejszą liczbą w klasie drugiej. W każdym razie, rozkład systemu R na dwie klasy A 1 i A 2 jest tego rodzaju, że każda liczba z pierwszej klasy A 1 jest mniejsza od każdej liczby z drugiej klasy A Porównanie liczb wymiernych z punktami linii prostej Przywołane wyżej własności liczb wymiernych przypominają wzajemne relacje położeń punktów linii prostej L. Jeśli oba istniejące w niej przeciwne kierunki odróżnimy jako prawy oraz lewy i jeśli p, q są dwoma różnymi punktami, to albo p leży na prawo od q i jednocześnie q leży na lewo od p, albo odwrotnie, q leży na prawo od p, a p leży jednocześnie na lewo od q. Niemożliwy jest trzeci 2 Tak więc, w dalszym ciągu mamy na myśli większość oraz mniejszość algebraiczną, o ile nie zostanie dodane słowo absolutna.
5 Ciągłość i Liczby Niewymierne [173] przypadek, o ile rzeczywiście p, q są różnymi punktami. Ze względu na te różnice położenia zachodzą następujące prawa. I. Jeśli p leży na prawo od q, a q na prawo od r, to także p leży na prawo od r; mówimy, że q leży między punktami p oraz r. II. Jeśli p, r są dwoma różnymi punktami, to zawsze jest nieskończenie wiele punktów q, które leżą między p oraz r. III. Jeśli p jest ustalonym punktem na L, to wszystkie punkty na L wpadają do dwóch klas P 1, P 2, z których każda zawiera nieskończenie wiele indywiduów; pierwsza klasa P 1 obejmuje te wszystkie punkty p 1, które leżą na lewo od p, a druga klasa P 2 obejmuje te wszystkie punkty, które leżą na prawo od p; sam punkt p może zostać dowolnie przypisany do pierwszej lub drugiej klasy. W każdym przypadku rozkład linii prostej L na klasy lub kawałki P 1, P 2 jest tego rodzaju, że każdy punkt pierwszej klasy P 1 leży na lewo od każdego punktu drugiej klasy P 2. Ta analogia między liczbami wymiernymi a punktami linii prostej staje się, jak wiadomo, rzeczywistą odpowiedniością, jeśli wybierzemy na prostej ustalony punkt początkowy lub zerowy o oraz wybierzemy jakąś określoną jednostkę długości dla mierzenia odcinków. Za pomocą tej ostatniej można dla każdej liczby wymiernej a skonstruować odpowiednią długość i jeżeli odłożymy ją na linii prostej na prawo lub lewo od punktu o, w zależności od tego, czy a jest dodatnia czy ujemna, to otrzymamy pewien określony punkt końcowy p, który możemy uważać za odpowiadający liczbie a; liczbie wymiernej zero odpowiada punkt o. W ten sposób każdej liczbie wymiernej a, tj. każdemu indywiduum w R, odpowiada jeden i tylko jeden punkt p, tj. indywiduum w L. Jeśli dwóm liczbom a, b odpowiadają, odpowiednio, dwa punkty p, q oraz a > b, to p leży na prawo od q. Prawom I, II i III z poprzedniego punktu w pełni odpowiadają prawa I, II i III z niniejszego punktu. 3. Ciągłość linii prostej Najważniejszy jednakże jest teraz fakt, że na prostej L jest nieskończenie wiele punktów, które nie odpowiadają żadnej liczbie wymiernej. Jeśli mianowicie punkt p odpowiada liczbie wymiernej a, to, jak wiadomo, długość op jest współmierna z użytą w konstrukcji niezmienną jednostką długości, tj. istnieje trzecia długość, tak zwana wspólna miara, której całkowitymi wielokrotnościami są obie te długości. Ale już starożytni Grecy wiedzieli i udowodnili, że istnieją długości, które nie są współmierne z daną jednostką długości, np. przekątna kwadratu, którego bok jest jednostką długości. Jeśli odłożymy taką długość od punktu o na prostej, to otrzymamy punkt końcowy, który nie odpowiada żadnej liczbie wymiernej. Dalej, ponieważ łatwo udowodnić, że istnieje nieskończenie wiele długości, które nie są współmierne z jednostką długości, więc możemy stwierdzić: prosta L jest nieskończenie bogatsza w indywidua punktowe niż dziedzina R liczb wymiernych w indywidua liczbowe.
6 [174] Richard Dedekind Jeśli teraz chcemy, a to właśnie jest nasze życzenie, oddać na sposób arytmetyczny wszystkie zjawiska na prostej, to liczby wymierne do tego nie wystarczą, a stąd jest bezwarunkowo konieczne, aby instrument R, który został skonstruowany poprzez stworzenie liczb wymiernych, uczynić istotnie subtelniejszym poprzez stworzenie nowych liczb tego rodzaju, by owa dziedzina liczbowa uzyskała tę samą zupełność, lub, jak chcemy teraz powiedzieć, tę samą ciągłość, co linia prosta. Dotychczasowe rozważania są wszystkim tak dobrze znane, że wielu uzna ich powtarzanie za zbyteczne. Jednakże uważam tę rekapitulację za konieczną, aby należycie przygotować główne pytanie. Zwykłe jak dotąd wprowadzenie liczb niewymiernych wiąże się mianowicie bezpośrednio z pojęciem wielkości rozciągłej które samo jednak nie jest nigdzie precyzyjnie zdefiniowane i objaśnia liczbę jako wynik mierzenia jednej takiej wielkości przez drugą tego samego rodzaju 3. Zamiast tego żądam, aby arytmetyka była rozwijana sama z siebie. Można w ogólności przyznać, że takie odwołania do pojęć niearytmetycznych dostarczały okazji do rozszerzania pojęcia liczby (choć zdecydowanie nie było tak w przypadku wprowadzenia liczb zespolonych); w tym jednak z pewnością nie leży powód, aby tego rodzaju obce rozważania wprowadzać do samej arytmetyki, nauki o liczbach. Tak jak liczby ujemne oraz ułamki wymierne wprowadzane są w swobodnym akcie twórczym i jak prawa rachowania na tych liczbach muszą i mogą być sprowadzone do praw rachowania na dodatnich liczbach całkowitych, tak też należy dążyć do tego, aby liczby niewymierne zostały w pełni zdefiniowane wyłącznie poprzez liczby wymierne. Pozostaje tylko pytanie, jak to zrobić. Powyższe porównanie dziedziny R liczb wymiernych z linią prostą doprowadziło do rozpoznania w tej pierwszej istnienia luk, niezupełności lub nieciągłości, podczas gdy linii prostej przypisujemy zupełność, brak luk lub ciągłość. Na czym właściwie polega owa ciągłość? Wszystko zawarte musi być w odpowiedzi na to pytanie i tylko przez nią uzyska się naukową podstawę dla badania wszystkich dziedzin ciągłych. Nie uzyskamy naturalnie niczego mglistymi uwagami o nierozerwalnym połączeniu najmniejszych części; chodzi o to, aby podać precyzyjny wyróżnik ciągłości, który może zostać użyty jako podstawa rzeczywistych dedukcji. Przez długi czas daremnie o tym rozmyślałem, lecz w końcu znalazłem to, czego szukałem. Odkrycie będzie być może różnie oceniane przez różne osoby, sądzę jednak, że większość z nich uzna jego treść za bardzo trywialną. Sprowadza się ono do rzeczy następującej. W poprzednich paragrafach zwracano uwagę na to, że każdy punkt p linii prostej dostarcza rozkładu tej ostatniej na dwa kawałki tego rodzaju, iż każdy punkt jednego z kawałków leży na lewo od każdego punktu drugiego kawałka. Istotę ciągłości odnajduję w czymś odwrotnym, a więc w następującej zasadzie: Jeśli wszystkie punkty linii prostej wpadają do dwóch klas tego rodzaju, że każdy punkt pierwszej klasy leży na lewo od każdego punktu klasy drugiej, to istnieje jeden i tylko jeden punkt, który dostarcza tego podziału wszystkich punktów na dwie klasy, tego rozcięcia linii prostej na dwa kawałki. 3 Pozorna korzyść ogólności tej definicji znika natychmiast, gdy pomyśli się o liczbach zespolonych. Natomiast wedle mojego ujęcia, pojęcie stosunku pomiędzy dwiema wielkościami tego samego rodzaju może dopiero wtedy zostać jasno opracowane, gdy liczby niewymierne zostały już wprowadzone.
7 Ciągłość i Liczby Niewymierne [175] Jak już powiedziano, sądzę, iż się nie mylę przyjmując, że każdy uzna natychmiast prawdziwość tego stwierdzenia; większość moich czytelników będzie bardzo rozczarowana dowiadując się, że tak trywialnie można odsłonić tajemnicę ciągłości. Skwituję to następująco. Jestem wielce rad, jeśli każdy znajduje powyższą zasadę tak oczywistą i zgodną z jego wyobrażeniami linii prostej; ani nie jestem bowiem w stanie podać jakiegokolwiek innego dowodu jej poprawności, ani nikt nie może tego zrobić. Przyjęcie tej własności linii prostej jest niczym innym jak aksjomatem, na mocy którego przyznajemy linii prostej jej ciągłość, na mocy którego wmyślamy się [hineindenken] w ciągłość linii prostej. Jeśli przestrzeń ma w ogóle jakąś realną egzystencję, to wcale nie musi koniecznie być ciągła; niezliczone jej własności pozostałyby takie same, gdyby była nieciągła. I gdybyśmy wiedzieli z pewnością, że przestrzeń jest nieciągła, to i tak nic nie mogłoby nas powstrzymać, gdybyśmy tego chcieli, aby w myśli uczynić ją ciągłą, poprzez wypełnienie jej luk; to wypełnienie polegałoby jednak na tworzeniu nowych indywiduów punktowych i musiałoby zostać przeprowadzone wedle powyższej zasady. 4. Stworzenie liczb niewymiernych Na mocy ostatnich uwag jest już wystarczająco jasne, w jaki sposób nieciągła dziedzina R liczb wymiernych musi zostać uzupełniona do dziedziny ciągłej. W 1 podkreślono (III), że każda liczba wymierna a dostarcza rozdzielenia systemu R na dwie klasy A 1, A 2 tego rodzaju, że każda liczba a 1 z pierwszej klasy A 1 jest mniejsza od każdej liczby a 2 z klasy drugiej A 2 ; liczba a jest albo największą liczbą klasy A 1, albo najmniejszą liczbą klasy A 2. Jeśli teraz dany jest jakikolwiek podział systemu R na dwie klasy A 1, A 2, który ma tylko tę własność charakterystyczną, że każda liczba a 1 w A 1 jest mniejsza od każdej liczby a 2 w A 2, to dla zwięzłości będziemy nazywać taki podział przekrojem i oznaczać przez (A 1, A 2 ). Możemy wtedy powiedzieć, że każda liczba wymierna a wytwarza [hervorbringt] przekrój, lub właściwie dwa przekroje, których jednak nie chcemy uważać za istotnie różne; przekrój ten ma ponadto tę własność, że albo wśród liczb pierwszej klasy istnieje liczba największa, albo wśród liczb klasy drugiej istnieje liczba najmniejsza. I na odwrót, jeśli jakiś przekrój ma tę własność, to będzie on wyznaczony przez ową największą lub najmniejszą liczbę wymierną. Łatwo się jednak przekonać, że istnieje też nieskończenie wiele przekrojów, które nie są wytworzone przez żadną liczbę wymierną. Nasuwający się przykład jest następujący. Niech D będzie dodatnią liczbą całkowitą, lecz nie kwadratem liczby całkowitej. Wtedy istnieje dodatnia liczba całkowita λ tego rodzaju, że zachodzi: λ 2 < D < (λ + 1) 2. Jeśli przyjmiemy do klasy drugiej A 2 każdą dodatnią liczbę wymierną a 2, której kwadrat jest > D, a do pierwszej klasy A 1 wszystkie pozostałe liczby wymierne a 1, to podział ten tworzy przekrój, tj. każda liczba a 1 jest mniejsza od każdej liczby a 2. Jeśli mianowicie a 1 = 0 lub jest ujemna, to a 1 już z tego powodu jest mniejsza od każdej liczby a 2, gdyż ta ostatnia na mocy definicji jest dodatnia; jeśli jednak
8 [176] Richard Dedekind a 1 jest dodatnia, to jej kwadrat jest D, a w konsekwencji a 1 jest mniejsza od każdej liczby dodatniej, której kwadrat jest > D. Ten przekrój nie jest jednak wytworzony przez żadną liczbę wymierną. Aby tego dowieść, trzeba przede wszystkim udowodnić, że nie istnieje liczba wymierna, której kwadrat = D. Chociaż jest to fakt znany z elementarnej teorii liczb, to jednak następujący dowód nie wprost wydaje się na miejscu. Jeśli istnieje liczba wymierna, której kwadrat = D, to istnieją też dwie dodatnie liczby całkowite t, u, spełniające równanie t 2 Du 2 = 0 i można założyć, że u jest najmniejszą dodatnią liczbą całkowitą o tej własności, że jej kwadrat przemnożony przez D przeobraża się na kwadrat liczby całkowitej t. Ponieważ oczywiście λu < t < (λ + 1)u, więc liczba u = t λu jest dodatnią liczbą całkowitą, w dodatku mniejszą od u. Jeśli przyjmiemy dalej t = Du λt, to t również będzie dodatnią liczbą całkowitą i otrzymujemy t 2 Du 2 = (λ 2 D)(t 2 Du 2 ) = 0, co stoi w sprzeczności z założeniem o u. Tak więc, kwadrat każdej liczby wymiernej x jest albo < D, albo > D. Łatwo z tego wynika, że ani w klasie A 1 nie istnieje liczba największa, ani w klasie A 2 nie istnieje liczba najmniejsza. Jeśli bowiem przyjmiemy to mamy oraz y = x(x2 + 3D) 3x 2 + D, y x = 2x(D x2 ) 3x 2 + D y 2 D = (x2 D) 3 (3x 2 + D) 2. Jeśli weźmiemy tu za x liczbę dodatnią z klasy A 1, to mamy x 2 < D, a w konsekwencji y > x oraz y 2 < D, a więc y również należy do klasy A 1. Jeśli jednak przyjmiemy za x liczbę z klasy A 2, to mamy x 2 > D, a w konsekwencji y < x, y > 0 oraz y 2 > D, a więc y także należy do klasy A 2. Ten przekrój nie jest zatem wytworzony przez żadną liczbę wymierną. W tej własności, iż nie wszystkie przekroje są wytworzone przez liczby wymierne, zasadza się niezupełność lub nieciągłość dziedziny R wszystkich liczb wymiernych. Za każdym razem, gdy przedłożony jest przekrój (A 1, A 2 ), który nie jest wytworzony przez żadną liczbę wymierną, stwarzamy [erschaffen wir] pewną nową
9 Ciągłość i Liczby Niewymierne [177] liczbę niewymierną α, którą możemy poczytywać za w pełni zdefiniowaną przez ten przekrój (A 1, A 2 ); będziemy mówić, że liczba α odpowiada temu przekrojowi, lub że wytwarza ten przekrój. Odtąd zatem każdemu ustalonemu przekrojowi odpowiada jedna i tylko jedna liczba wymierna lub niewymierna i uważamy dwie liczby za różne zawsze i tylko wtedy, gdy odpowiadają one istotnie różnym przekrojom. Aby uzyskać teraz podstawę do uporządkowania wszystkich liczb rzeczywistych, tj. wszystkich liczb wymiernych oraz niewymiernych, musimy najpierw zbadać związki między jakimikolwiek dwoma przekrojami (A 1, A 2 ) oraz (B 1, B 2 ), które są wytworzone przez jakiekolwiek liczby α i β. Przekrój (A 1, A 2 ) jest oczywiście już w pełni określony, gdy znana jest jedna z obu klas, np. pierwsza A 1, ponieważ druga klasa A 2 złożona jest ze wszystkich liczb wymiernych nie należących do A 1 i cechą charakterystyczną takiej pierwszej klasy A 1 jest to, że jeśli należy do niej liczba a 1, to należą do niej również wszystkie liczby mniejsze od a 1. Jeśli teraz porównuje się ze sobą dwie takie pierwsze klasy A 1, B 1, to może być tak, że: 1. Są one całkowicie identyczne, tj. każda liczba a 1 należąca do A 1, należy także do B 1 oraz każda liczba b 1 należąca do B 1 należy także do A 1. W tym przypadku z konieczności również A 2 jest identyczna z B 2, oba przekroje są całkowicie identyczne, co symbolicznie zaznaczamy przez α = β lub przez β = α. Jeśli jednak obie klasy A 1, B 1 nie sa identyczne, to w jednej z nich, np. w A 1, istnieje liczba a 1 = b 2, która nie należy do pozostałej B 1 i która, w konsekwencji, znajduje się w B 2 ; tak więc z pewnością wszystkie liczby b 1 należące do B 1 są mniejsze od tej liczby a 1 = b 2, a w konsekwencji wszystkie liczby b 1 należą też do A Jeśli teraz ta liczba a 1 jest jedyną liczbą w A 1, która nie należy do B 1, to każda inna liczba a 1 należąca do A 1 należy do B 1 i w konsekwencji jest mniejsza od a 1, tj. a 1 jest największą wśród liczb a 1, a zatem przekrój (A 1, A 2 ) jest wytworzony przez liczbę wymierną α = a 1 = b 2. O pozostałym przekroju (B 1, B 2 ) wiemy już, że wszystkie liczby b 1 w B 1 należą też do A 1 oraz są mniejsze od liczby a 1 = b 2, która należy do B 2 ; każda inna liczba b 2 należąca do B 2 musi być jednak większa od b 2, gdyż w przeciwnym przypadku byłaby też mniejsza od a 1, a więc należałaby do A 1 i w konsekwencji także do B 1 ; tak więc, b 2 jest najmniejszą wśród wszystkich liczb należących do B 2, a w konsekwencji również przekrój (B 1, B 2 ) jest wytworzony przez tę samą liczbę wymierną β = b 2 = a 1 = α. Oba przekroje są więc tylko nieistotnie różne. 3. Jeśli jednak w A 1 istnieją co najmniej dwie różne liczby a 1 = b 2 oraz a b 2, które nie należą do B 1, to istnieje też takich liczb nieskończenie wiele, ponieważ wszystkie spośród nieskończenie wielu liczb leżących między a 1 oraz a 1 ( 1, II) należą oczywiście do A 1, ale nie do B 1. W tym przypadku nazywamy różnymi od siebie liczby α i β, odpowiadające tym dwóm istotnie różnym przekrojom (A 1, A 2 ) oraz (B 1, B 2 ), a mianowicie mówimy, że α jest większa od β, że β jest mniejsza od α, co symbolicznie wyrażamy przez zarówno α > β, jak i przez β < α. Należy przy tym podkreślić, że ta definicja jest w pełni zgodna z wcześniejszą, gdy obie liczby α, β są wymierne. Pozostałe możliwe przypadki są takie. 4. Jeśli w B 1 istnieje jedna i tylko jedna liczba b 1 = a 2, która nie należy do A 1, 1 =
10 [178] Richard Dedekind to oba przekroje (A 1, A 2 ) oraz (B 1, B 2 ) różnią się tylko nieistotnie i są wytworzone przez jedną i tę samą liczbę wymierną α = a 2 = b 1 = β. 5. Jeśli jednak w B 1 są co najmniej dwie różne liczby, które nie należą do A 1, to mamy β > α, α < β. Jako iż wszystkie przypadki zostały wyczerpane, wynika z tego, że z dwóch różnych liczb jedna koniecznie musi być większa, a druga mniejsza, co daje dwie możliwości. Trzeci przypadek jest niemożliwy. Mieściło się to już w wyborze komparatywu (większy, mniejszy) na oznaczenie związku między α, β; ale wybór ten dopiero teraz, po fakcie, jest uzasadniony. Właśnie przy takich badaniach trzeba się z najwyższą troską strzec, aby choćby z najlepszymi chęciami dochowania rzetelności nie dać się skłonić do dokonywania niedozwolonych przeniesień z jednej dziedziny do drugiej, przez pospieszny wybór wyrażeń, które są wypożyczone od innych rozwiniętych już wyobrażeń. Jeśli teraz rozważymy jeszcze raz dokładnie przypadek α > β, to okaże się, że mniejsza liczba β, o ile jest wymierna, z pewnością należy do klasy A 1 ; jeśli bowiem w A 1 istnieje liczba a 1 = b 2, która należy do klasy B 2, to liczba β, będąc czy to największą liczbą w B 1 czy też najmniejszą liczbą w B 2, z pewnością jest a 1, a w konsekwencji należy A 1. Podobnie z α > β wynika, że większa liczba α, o ile jest wymierna, z pewnością należy do klasy B 2, ponieważ mamy α a 1. Jeśli połączy się oba rozważania, to otrzyma się następujący wynik: Jeśli przekrój (A 1, A 2 ) jest wytworzony przez liczbę α, to jakakolwiek liczba wymierna należy albo do klasy A 1, albo do klasy A 2, w zależności od tego, czy jest mniejsza czy większa od α; jeśli liczba α sama jest wymierna, to może ona należeć do jednej lub drugiej klasy. Wynika z tego w końcu co następuje. Jeśli α > β, czyli istnieje też nieskończenie wiele liczb w A 1, które nie należą do B 1, to istnieje również nieskończenie wiele takich liczb, które są jednocześnie różne od α i β; każda taka liczba wymierna c jest < α, ponieważ należy do A 1 i jest jednocześnie > β, ponieważ należy do B Ciągłość dziedziny liczb rzeczywistych Jak wynika z poczynionych wyżej rozróżnień, system R wszystkich liczb rzeczywistych tworzy jednowymiarową dziedzinę uporządkowaną [wohlgeordnetes]; nie da się przez to powiedzieć nic więcej, niż tylko to, że rządzą nim następujące prawa: I. Jeśli α > β oraz β > γ, to również α > γ. Powiemy wtedy, że liczba β leży między α i γ. II. Jeśli α, γ są dwiema różnymi liczbami, to zawsze istnieje nieskończenie wiele różnych liczb β, które leżą między α oraz γ. III. Jeśli α jest ustaloną liczbą, to wszystkie liczby systemu R wpadają do dwóch klas A 1 oraz A 2, z których każda zawiera nieskończenie wiele indywiduów; pierwsza klasa A 1 obejmuje te wszystkie liczby α 1, które są < α, druga klasa A 2 obejmuje te wszystkie liczby α 2, które są > α; sama liczba α może zostać dowolnie przydzielona do pierwszej lub drugiej klasy i jest wtedy,
11 Ciągłość i Liczby Niewymierne [179] odpowiednio, albo największą liczbą w pierwszej, albo najmniejszą liczbą w drugiej klasie. W każdym przypadku rozkład systemu R na obie klasy A 1 oraz A 2 jest tego rodzaju, że każda liczba pierwszej klasy A 1 jest mniejsza od każdej liczby drugiej klasy A 2 i mówimy, że podział ten jest wytworzony przez liczbę α. Dla zwięzłości oraz po to, aby nie nudzić czytelnika pomijam dowody tych twierdzeń, które wynikają bezpośrednio z definicji poprzedniego paragrafu. Poza tymi własnościami, dziedzina R posiada też ciągłość, tj. zachodzi następujące twierdzenie: IV. Jeśli system R wszystkich liczb rzeczywistych rozpada się na dwie klasy A 1 oraz A 2 tego rodzaju, że każda liczba α 1 klasy A 1 jest mniejsza od każdej liczby α 2 klasy A 2, to istnieje jedna i tylko jedna liczba α, przez którą ten rozkład jest wytworzony. Dowód. Rozkład lub podział systemu R na klasy A 1 oraz A 2 daje jednocześnie przekrój (A 1, A 2 ) systemu R wszystkich liczb wymiernych, który zdefiniowany jest przez to, że A 1 zawiera wszystkie liczby wymierne z klasy A 1, a A 2 zawiera wszystkie pozostałe liczby wymierne, tj. wszystkie liczby wymierne z klasy A 2. Niech α będzie w pełni określoną liczbą, która wytwarza ten przekrój (A 1, A 2 ). Jeśli teraz β jest jakąkolwiek liczbą różną od α, to zawsze istnieje nieskończenie wiele liczb wymiernych c, które leżą między α oraz β. Jeśli β < α, to c < α; stąd c należy do klasy A 1, a w konsekwencji do klasy A 1, a ponieważ jednocześnie β < c, więc β należy do tej samej klasy A 1, gdyż każda liczba w A 2 jest większa od każdej liczby c w A 1. Jeśli jednak β > α, to c > α; stąd c należy do klasy A 2, a w konsekwencji do klasy A 2, ponieważ każda liczba w A 1 jest mniejsza od każdej liczby c w A 2. A zatem każda liczba β różna od α należy do klasy A 1 lub do klasy A 2, w zależności od tego, czy β < α czy też β > α; w konsekwencji sama α jest albo największą liczbą w A 1 lub najmniejszą liczbą w A 2, tj. α jest jedną i oczywiście jedyną liczbą, przez którą wytworzony jest rozkład R na klasy A 1 oraz A 2, co należało wykazać. 6. Rachowanie na liczbach rzeczywistych Aby sprowadzić rachowanie na dwóch liczbach rzeczywistych α, β do rachowania na liczbach wymiernych trzeba tylko zdefiniować przez przekroje (A 1, A 2 ) oraz (B 1, B 2 ), które są wytworzone przez liczby α i β w systemie R, przekrój (C 1, C 2 ), który ma odpowiadać wynikowi rachowania γ. Ograniczę się tu do omówienia najprostszego przykładu, czyli dodawania. Jeśli c jest jakąkolwiek liczbą wymierną, to włączamy ją do klasy C 1, gdy istnieje liczba a 1 w A 1 oraz liczba b 1 w B 1 tego rodzaju, że ich suma a 1 + b 1 c; wszystkie pozostałe liczby wymierne włączamy do klasy C 2. Ten podział wszystkich liczb wymiernych na obie klasy C 1, C 2 tworzy oczywiście przekrój, ponieważ każda liczba c 1 w C 1 jest mniejsza od każdej liczby c 2 w C 2. Jeśli teraz obie liczby α, β są wymierne, to dla każdej liczby c 1 należącej do C 1 mamy c 1 a 1 + b 1, gdyż a 1 α, b 1 β, a więc także a 1 + b 1 α + β; dalej, gdyby do C 2 należała liczba
12 [180] Richard Dedekind c 2 < α + β, czyli α + β = c 2 + p, gdzie p oznacza całkowitą liczbę wymierną, to mielibyśmy c 2 = (α 1 2 p) + (β 1 2 p), co stoi w sprzeczności z definicją liczby c 2, ponieważ α 1 2 p jest liczbą w A 1, a β 1 2 p jest liczbą w B 1 ; w konsekwencji, dla każdej liczby c 2 w C 2 mamy c 2 α + β. Tak więc, w tym przypadku przekrój (C 1, C 2 ) jest wytworzony przez sumę α + β. Nie narusza się przy tym definicji obowiązującej w arytmetyce liczb wymiernych, gdy we wszystkich przypadkach przez sumę α+β dowolnych dwóch liczb rzeczywistych α, β rozumie się tę liczbę γ, przez którą wytworzony jest przekrój (C 1, C 2 ). Jeśli, dalej, tylko jedna z obu liczb α, β, np. α jest wymierna, to łatwo się przekonać, że nie ma wpływu na sumę γ = α + β to, czy przyjmie się liczbę α do klasy A 1 czy też do klasy A 2. Podobnie jak dodawanie można zdefiniować także pozostałe zwykłe operacje tak zwanej arytmetyki elementarnej, a mianowicie tworzenie różnic, iloczynów, ułamków, potęg, pierwiastków, logarytmów i dochodzi się w ten sposób do poprawnych [wirklichen] dowodów twierdzeń (jak np. 2 3 = 6), które, o ile mi wiadomo, dotąd nigdy nie były udowodnione. Znaczne rozwlekłości, których można się obawiać przy definicjach bardziej złożonych operacji leżą po części w naturze rzeczy, ale są w większej części do uniknięcia. W związku z tym wielce użyteczne jest pojęcie przedziału, tj. pewnego systemu A liczb wymiernych, który posiada następującą charakterystyczną własność: jeśli a oraz a są liczbami systemu A, to również wszystkie liczby wymierne leżące między a i a należą do A. System R wszystkich liczb wymiernych, jak również obie klasy każdego przekroju są przedziałami. Jeśli jednak istnieje liczba wymierna a 1, która jest mniejsza od wszystkich liczb przedziału A oraz liczba wymierna a 2, która jest od wszystkich tych liczb większa, to A nazwiemy przedziałem skończonym; istnieje wtedy oczywiście nieskończenie wiele liczb o tej samej własności co a 1 oraz nieskończenie wiele liczb o tej samej własności co a 2 ; cała dziedzina R rozpada się na trzy kawałki, A 1, A, A 2 i pojawiają się dwie w pełni określone liczby wymierne lub niewymierne α 1, α 2, które mogą zostać nazwane, odpowiednio, dolną i górną (lub mniejszą i większą) granicą przedziału A; dolna granica α 1 jest określona przez ten przekrój, w którym klasa pierwsza jest utworzona przez system A 1, a górna granica przez ten przekrój, w którym A 2 tworzy drugą klasę. O każdej liczbie wymiernej lub niewymiernej, która leży między α 1 i α 2 można mówić, że leży ona wewnątrz przedziału A. Jeśli wszystkie liczby przedziału A są też liczbami przedziału B, to A nazywa się kawałkiem B. Wydaje się, że pojawią się o wiele większe rozwlekłości, gdy chcemy przejść do tego, aby przenieść na dowolne liczby rzeczywiste niezliczone twierdzenia arytmetyki liczb wymiernych (jak np. twierdzenie (a + b)c = ac + bc). Tak jednak nie jest. Łatwo się przekonać, że wszystko tu sprowadza się do tego, aby udowodnić, że same operacje arytmetyczne posiadają pewną ciągłość. Co przez to rozumiem, chciałbym wyrazić w postaci ogólnego twierdzenia: Jeśli liczba λ jest wynikiem rachunku na liczbach α, β, γ,... oraz λ leży wewnątrz przedziału L, to można podać przedziały A, B, C,..., w których leżą, odpowiednio, liczby α, β, γ,..., tego rodzaju, że wynik tego samego rachunku,
13 Ciągłość i Liczby Niewymierne [181] w którym zamienimy liczby α, β, γ,... na dowolne liczby z przedziałów, odpowiednio, A, B, C,... będzie zawsze liczbą leżącą wewnątrz przedziału L. Odstraszająca ociężałość związana z wyrażeniem takiego twierdzenia przekonuje nas, że trzeba coś uczynić, aby dopomóc językowi; w istocie, osiągnięte to być może w sposób najdoskonalszy, gdy wprowadzi się pojęcia zmiennych wielkości, funkcji, wartości granicznej i przy tym najbardziej celowe będzie oprzeć definicje nawet najprostszych operacji arytmetycznych na tych pojęciach; co jednak tutaj nie może być dalej rozwijane. 7. Analiza infinitezymalna Należy tu na koniec objaśnić związek między naszymi dotychczasowymi rozważaniami a pewnymi głównymi twierdzeniami analizy infinitezymalnej. Mówi się, że wartość zmienna x, która przebiega kolejne określone wartości liczbowe zbliża się do ustalonej wartości granicznej α, gdy x w przebiegu tego procesu ostatecznie znajdzie się między każdymi dwiema liczbami, między którymi leży sama α, lub, co jest tym samym, gdy wartość bezwzględna różnicy x α staje się ostatecznie mniejsza od każdej danej, różnej od zera wartości. Jedno z najważniejszych twierdzeń brzmi następująco: Jeśli wielkość x rośnie stale, ale nie ponad wszelkie granice, to zbliża się ona do wartości granicznej. Dowodzę tego twierdzenia w sposób następujący. Na mocy założenia istnieje jedna, a w konsekwencji także nieskończenie wiele liczb α 2 tego rodzaju, że stale pozostaje x < α 2 ; oznaczam przez A 2 system wszystkich tych liczb α 2, a przez A 1 system wszystkich pozostałych liczb α 1 ; każda z tych ostatnich ma tę własność, że w przebiegu tego procesu ostatecznie będzie x α 1, a zatem każda liczba α 1 jest mniejsza od każdej liczby α 2, a w konsekwencji istnieje liczba α, która albo jest największa w A 1, albo najmniejsza w A 2 ( 5, IV). To pierwsze nie może mieć miejsca, gdyż x nie przestaje rosnąć, a więc α 2 jest liczbą najmniejszą w A 2. Jakąkolwiek teraz weźmiemy liczbę α 1, to zawsze będzie ostatecznie α 1 < x < α, tj. x zbliża się do wartości granicznej α. Twierdzenie to jest równoważne z zasadą ciągłości, tj. traci ono swoją moc obowiązującą [Gültigkeit], gdy uznamy, że choćby tylko jedna liczba rzeczywista nie znajduje się w dziedzinie R; lub inaczej mówiąc: jeśli to twierdzenie jest prawdziwe, to także twierdzenie IV w 5 jest prawdziwe. Inne twierdzenie analizy infinitezymalnej, także równoważne z tą zasadą, a które jeszcze częściej jest stosowane, brzmi następująco: Jeśli w procesie zmiany wielkości x można dla każdej podanej wielkości dodatniej δ wyznaczyć też odpowiednie miejsce, począwszy od którego x zmienia się o mniej niż δ, to x zbliża się do wartości granicznej. Odwrócenie łatwego w dowodzie twierdzenia, że każda wielkość zmienna, która zbliża się do wartości granicznej, zmienia się w końcu mniej od jakiejkolwiek danej wielkości dodatniej, daje się równie dobrze wywieść z poprzedniego twierdzenia, jak i bezpośrednio z zasady ciągłości. Proponuję tę ostatnią drogę. Niech δ będzie dowolną wielkością dodatnią (tj. δ > 0), wtedy na mocy założenia nadejdzie moment, od którego x zmienia się o mniej niż δ, tj. jeśli x w tym momencie ma wartość a, to później będzie zawsze x > a δ oraz x < a + δ. Odkładam na
14 [182] Richard Dedekind razie na bok pierwotne założenie i trzymam się wyżej udowodnionego faktu, że wszystkie późniejsze wartości zmiennej x leżą między dwiema danymi skończonymi wartościami. Na tym opieram podwójny podział wszystkich liczb rzeczywistych. Przyjmuję liczbę α 2 (np. a + δ) do systemu A 2, gdy w przebiegu rozważanego procesu będzie ostatecznie x α 2 ; do systemu A 1 przyjmuję każdą liczbę, która nie należy do A 2 ; jeśli α 1 jest taką liczbą, to jakkolwiek daleko będzie ów proces postępował, jeszcze nieskończenie wiele razy będzie tak, iż x > α 1. Ponieważ każda liczba α 1 jest mniejsza od każdej liczby α 2, więc istnieje w pełni określona liczba α, która wytwarza ten przekrój (A 1, A 2 ) systemu R i którą nazywam górną wartością graniczną pozostającej ciągle skończoną zmiennej x. Podobnie będzie wytworzony przez zachowanie się zmiennej x drugi przekrój (B 1, B 2 ) systemu R: liczba β 1 (np. a δ) zostanie przyjęta do B 1, jeśli w przebiegu rozważanego procesu ostatecznie będzie x β 1 ; każda inna liczba β 2, przyjęta do B 2 ma tę własność, że nigdy ostatecznie nie jest x β 2, a więc jeszcze nieskończenie wiele razy będzie x < β 2 ; liczbę β, przez którą wytworzony jest ten przekrój nazywam dolną wartością graniczną zmiennej x. Obie liczby α, β są oczywiście scharakteryzowane także poprzez następującą własność: jeśli ε jest dowolnie małą wielkością dodatnią, to zawsze mamy ostatecznie x < α + ε oraz x > β ε, ale nigdy nie mamy ostatecznie x < α ε i nigdy nie mamy ostatecznie x > β + ε. Są teraz możliwe dwa przypadki. Jeśli α i β są od siebie różne, to z konieczności jest α > β, ponieważ w przeciwnym razie byłoby α 2 β 1 ; zmienna x oscyluje i, jakkolwiek długo trwałby rozważany proces, podlega zmianom, których wielkość przekracza wartość (α β) 2ε, gdzie ε oznacza dowolnie małą wielkość dodatnią. Pierwotne założenie, do którego teraz wracam, stoi jednak w sprzeczności z tą konsekwencją; pozostaje zatem tylko drugi przypadek α = β, a ponieważ już dowiedziono, że, jakakolwiek mała byłaby wielkość dodatnia ε, to zawsze będzie ostatecznie x < α + ε oraz x > β ε, więc x zbliża się do wartości granicznej α, czego należało dowieść. Przykłady te niech wystarczą do ukazania związku między zasadą ciągłości a analizą infinitezymalną. Podstawa przekładu: Richard Dedekind Stetigkeit und Irrationale Zahlen. Friedrich Vieweg & Sohn, Braunschweig Tłumaczenie: Jerzy Pogonowski Przypis tłumacza. Tłumaczenia tej rozprawy Dedekinda dokonałem we wrześniu 2010 roku. Porównałem później swój przekład z tłumaczeniem dokonanym wcześniej przez Romana Murawskiego i zamieszczonym w jego pracy Filozofia matematyki. Antologia tekstów klasycznych, Wydawnictwo Naukowe UAM, Poznań 2003 (wydanie III poprawione) na stronach Porównanie to przekonało mnie, że w wielu miejscach przekład Romana Murawskiego jest bardziej trafny,
15 Ciągłość i Liczby Niewymierne [183] poddałem zatem stosownym korektom mój pierwotny przekład. Jeśli zawiera on w obecnej postaci jeszcze jakieś niedokładności, to w żadnym przypadku nie należy tego wiązać z przekładem Romana Murawskiego, natomiast całkowicie odpowiada za to piszący te słowa. Nie miałem możliwości dotarcia do jeszcze wcześniejszego przekładu rozprawy Dedekinda na język polski, a mianowicie tłumaczenia autorstwa Stanisława Straszewicza, opublikowanego w 1914 roku w Warszawie w wydawnictwie Gebethner i Wolff, które wyszło także w Bibliotece Wektora, seria A, nr 2, O ile mi wiadomo, Roman Murawski również nie korzystał z tego tłumaczenia. Zakład Logiki i Kognitywistyki Uniwersytet im. Adama Mickiewicza Instytut Psychologii ul. Szamarzewskiego 89a (bud. AB) PL Poznań pogon@amu.edu.pl
020 Liczby rzeczywiste
020 Liczby rzeczywiste N = {1,2,3,...} Z = { 0,1, 1,2, 2,...} m Q = { : m, n Z, n 0} n Operacje liczbowe Zbiór Dodawanie Odejmowanie Mnożenie Dzielenie N Z Q Pytanie Dlaczego zbiór liczb wymiernych nie
Dlaczego nie wystarczają liczby wymierne
Dlaczego nie wystarczają liczby wymierne Analiza zajmuje się problemami, w których pojawia się przejście graniczne. Przykładami takich problemów w matematyce bądź fizyce mogą być: 1. Pojęcie prędkości
Annales Universitatis Paedagogicae Cracoviensis
FOLIA 203 Annales Universitatis Paedagogicae Cracoviensis Studia ad Didacticam Mathematicae Pertinentia VIII (2016) ISSN 2080-9751 Georg Cantor O rozszerzeniu pewnego twierdzenia z teorii szeregów trygonometrycznych
6. Liczby wymierne i niewymierne. Niewymierność pierwiastków i logarytmów (c.d.).
6. Liczby wymierne i niewymierne. Niewymierność pierwiastków i logarytmów (c.d.). 0 grudnia 008 r. 88. Obliczyć podając wynik w postaci ułamka zwykłego a) 0,(4)+ 3 3,374(9) b) (0,(9)+1,(09)) 1,() c) (0,(037))
W. Guzicki Próbna matura, grudzień 2014 r. poziom rozszerzony 1
W. Guzicki Próbna matura, grudzień 01 r. poziom rozszerzony 1 Próbna matura rozszerzona (jesień 01 r.) Zadanie 18 kilka innych rozwiązań Wojciech Guzicki Zadanie 18. Okno na poddaszu ma mieć kształt trapezu
Funkcje wymierne. Jerzy Rutkowski. Działania dodawania i mnożenia funkcji wymiernych określa się wzorami: g h + k l g h k.
Funkcje wymierne Jerzy Rutkowski Teoria Przypomnijmy, że przez R[x] oznaczamy zbiór wszystkich wielomianów zmiennej x i o współczynnikach rzeczywistych Definicja Funkcją wymierną jednej zmiennej nazywamy
Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne.
Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne. Funkcja homograficzna. Definicja. Funkcja homograficzna jest to funkcja określona wzorem f() = a + b c + d, () gdzie współczynniki
Finanse i Rachunkowość studia niestacjonarne Wprowadzenie do teorii ciągów liczbowych (treść wykładu z 21 grudnia 2014)
dr inż. Ryszard Rębowski DEFINICJA CIĄGU LICZBOWEGO Finanse i Rachunkowość studia niestacjonarne Wprowadzenie do teorii ciągów liczbowych (treść wykładu z grudnia 04) Definicja ciągu liczbowego Spośród
Annales Universitatis Paedagogicae Cracoviensis
FOLIA 231 Annales Universitatis Paedagogicae Cracoviensis Studia ad Didacticam Mathematicae Pertinentia 9(2017) ISSN 2080-9751 DOI 10.24917/20809751.9.8 Historia matematyki, Konferencje Piotr Błaszczyk
Arytmetyka. Działania na liczbach, potęga, pierwiastek, logarytm
Arytmetyka Działania na liczbach, potęga, pierwiastek, logarytm Zbiory liczbowe Zbiór liczb naturalnych N = {1,2,3,4, }. Zbiór liczb całkowitych Z = {, 3, 2, 1,0,1,2,3, }. Zbiory liczbowe Zbiór liczb wymiernych
W. Guzicki Zadanie IV z Informatora Maturalnego poziom rozszerzony 1
W. Guzicki Zadanie IV z Informatora Maturalnego poziom rozszerzony 1 Zadanie IV. Dany jest prostokątny arkusz kartony o długości 80 cm i szerokości 50 cm. W czterech rogach tego arkusza wycięto kwadratowe
Przykładowe zadania z teorii liczb
Przykładowe zadania z teorii liczb I. Podzielność liczb całkowitych. Liczba a = 346 przy dzieleniu przez pewną liczbę dodatnią całkowitą b daje iloraz k = 85 i resztę r. Znaleźć dzielnik b oraz resztę
Liczby zespolone. x + 2 = 0.
Liczby zespolone 1 Wiadomości wstępne Rozważmy równanie wielomianowe postaci x + 2 = 0. Współczynniki wielomianu stojącego po lewej stronie są liczbami całkowitymi i jedyny pierwiastek x = 2 jest liczbą
1. Liczby zespolone. Jacek Jędrzejewski 2011/2012
1. Liczby zespolone Jacek Jędrzejewski 2011/2012 Spis treści 1 Liczby zespolone 2 1.1 Definicja liczby zespolonej.................... 2 1.2 Postać kanoniczna liczby zespolonej............... 1. Postać
WYRAŻENIA ALGEBRAICZNE
WYRAŻENIA ALGEBRAICZNE Wyrażeniem algebraicznym nazywamy wyrażenie zbudowane z liczb, liter, nawiasów oraz znaków działań, na przykład: Symbole literowe występujące w wyrażeniu algebraicznym nazywamy zmiennymi.
Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15
Matematyka dyskretna Andrzej Łachwa, UJ, 2013 andrzej.lachwa@uj.edu.pl 7/15 Rachunek różnicowy Dobrym narzędziem do obliczania skończonych sum jest rachunek różnicowy. W rachunku tym odpowiednikiem operatora
5. Logarytmy: definicja oraz podstawowe własności algebraiczne.
5. Logarytmy: definicja oraz podstawowe własności algebraiczne. 78. Uprościć wyrażenia a) 4 2+log 27 b) log 3 2 log 59 c) log 6 2+log 36 9 a) 4 2+log 27 = (2 2 ) log 27 4 = 28 2 = 784 29 listopada 2008
Rozwiązaniem jest zbiór (, ] (5, )
FUNKCJE WYMIERNE Definicja Miech L() i M() będą niezerowymi wielomianami i niech D { R : M( ) 0 } Funkcję (*) D F : D R określoną wzorem F( ) L( ) M( ) nazywamy funkcją wymierną Funkcja wymierna, to iloraz
VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa.
VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa. W rozdziale tym zajmiemy się dokładniej badaniem stabilności rozwiązań równania różniczkowego. Pojęcie stabilności w
CIĄGI wiadomości podstawowe
1 CIĄGI wiadomości podstawowe Jak głosi definicja ciąg liczbowy to funkcja, której dziedziną są liczby naturalne dodatnie (w zadaniach oznacza się to najczęściej n 1) a wartościami tej funkcji są wszystkie
Indukcja matematyczna. Zasada minimum. Zastosowania.
Indukcja matematyczna. Zasada minimum. Zastosowania. Arkadiusz Męcel Uwagi początkowe W trakcie zajęć przyjęte zostaną następujące oznaczenia: 1. Zbiory liczb: R - zbiór liczb rzeczywistych; Q - zbiór
1 Działania na zbiorach
M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 1 1 1 Działania na zbiorach W rozdziale tym przypomnimy podstawowe działania na zbiorach koncentrując się na własnościach tych działań, które będą przydatne w dalszej
Modelowanie wybranych pojęć matematycznych. semestr letni, 2016/2017 Wykład 10 Własności funkcji cd.
Modelowanie wybranych pojęć matematycznych semestr letni, 206/207 Wykład 0 Własności funkcji cd. Ciągłość funkcji zastosowania Przybliżone rozwiązywanie równań Znajdziemy przybliżone rozwiązanie równania
Wykład 1. Na początku zajmować się będziemy zbiorem liczb całkowitych
Arytmetyka liczb całkowitych Wykład 1 Na początku zajmować się będziemy zbiorem liczb całkowitych Z = {0, ±1, ±2,...}. Zakładamy, że czytelnik zna relację
Definicja i własności wartości bezwzględnej.
Równania i nierówności z wartością bezwzględną. Rozwiązywanie układów dwóch (trzech) równań z dwiema (trzema) niewiadomymi. Układy równań liniowych z parametrem, analiza rozwiązań. Definicja i własności
Ciała i wielomiany 1. przez 1, i nazywamy jedynką, zaś element odwrotny do a 0 względem działania oznaczamy przez a 1, i nazywamy odwrotnością a);
Ciała i wielomiany 1 Ciała i wielomiany 1 Definicja ciała Niech F będzie zbiorem, i niech + ( dodawanie ) oraz ( mnożenie ) będą działaniami na zbiorze F. Definicja. Zbiór F wraz z działaniami + i nazywamy
Dwa równania kwadratowe z częścią całkowitą
Dwa równania kwadratowe z częścią całkowitą Andrzej Nowicki Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytet M. Kopernika w Toruniu anow @ mat.uni.torun.pl 4 sierpnia 00 Jeśli r jest liczbą rzeczywistą, to
Matematyka Dyskretna 2/2008 rozwiązania. x 2 = 5x 6 (1) s 1 = Aα 1 + Bβ 1. A + B = c 2 A + 3 B = d
C. Bagiński Materiały dydaktyczne 1 Matematyka Dyskretna /008 rozwiązania 1. W każdym z następujących przypadków podać jawny wzór na s n i udowodnić indukcyjnie jego poprawność: (a) s 0 3, s 1 6, oraz
Wstęp do Matematyki (4)
Wstęp do Matematyki (4) Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Liczby kardynalne Jerzy Pogonowski (MEG) Wstęp do Matematyki (4) Liczby kardynalne 1 / 33 Wprowadzenie
Równoliczność zbiorów
Logika i Teoria Mnogości Wykład 11 12 Teoria mocy 1 Równoliczność zbiorów Def. 1. Zbiory X i Y nazywamy równolicznymi, jeśli istnieje bijekcja f : X Y. O funkcji f mówimy wtedy,że ustala równoliczność
Sumy kwadratów kolejnych liczb naturalnych
Sumy kwadratów kolejnych liczb naturalnych Andrzej Nowicki 24 maja 2015, wersja kk-17 Niech m < n będą danymi liczbami naturalnymi. Interesować nas będzie równanie ( ) y 2 + (y + 1) 2 + + (y + m 1) 2 =
LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW
LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW Logika Logika jest nauką zajmującą się zdaniami Z punktu widzenia logiki istotne jest, czy dane zdanie jest prawdziwe, czy nie Nie jest natomiast istotne o czym to zdanie mówi Definicja
Przykładami ciągów, które Czytelnik dobrze zna (a jeśli nie, to niniejszym poznaje), jest ciąg arytmetyczny:
Podstawowe definicje Definicja ciągu Ciągiem nazywamy funkcję na zbiorze liczb naturalnych, tzn. przyporządkowanie każdej liczbie naturalnej jakiejś liczby rzeczywistej. (Mówimy wtedy o ciągu o wyrazach
Annales Universitatis Paedagogicae Cracoviensis
FOLIA 196 Annales Universitatis Paedagogicae Cracoviensis Studia ad Didacticam Mathematicae Pertinentia VII (2015) Heinrich Weber Podręcznik Algebry. Wprowadzenie W naszych rozważaniach przyjmujemy, że
Rodzinę F złożoną z podzbiorów zbioru X będziemy nazywali ciałem zbiorów, gdy spełnione są dwa następujące warunki.
3. Funkcje borelowskie. Rodzinę F złożoną z podzbiorów zbioru X będziemy nazywali ciałem zbiorów, gdy spełnione są dwa następujące warunki. (1): Jeśli zbiór Y należy do rodziny F, to jego dopełnienie X
Indukcja. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak
Indukcja Materiały pomocnicze do wykładu wykładowca: dr Magdalena Kacprzak Charakteryzacja zbioru liczb naturalnych Arytmetyka liczb naturalnych Jedną z najważniejszych teorii matematycznych jest arytmetyka
Zbiór liczb rzeczywistych, to zbiór wszystkich liczb - wymiernych i niewymiernych. Zbiór liczb rzeczywistych oznaczamy symbolem R.
Zbiór liczb rzeczywistych, to zbiór wszystkich liczb - wymiernych i niewymiernych. Zbiór liczb rzeczywistych oznaczamy symbolem R. Liczby naturalne - to liczby całkowite, dodatnie: 1,2,3,4,5,6,... Czasami
WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I. dr. Elżbieta Kotlicka. Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki
WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I dr. Elżbieta Kotlicka Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki http://im0.p.lodz.pl/~ekot Łódź 2006 Spis treści 1. CIĄGI LICZBOWE 2 1.1. Własności ciągów liczbowych o wyrazach
Programowanie celowe #1
Programowanie celowe #1 Problem programowania celowego (PC) jest przykładem problemu programowania matematycznego nieliniowego, który można skutecznie zlinearyzować, tzn. zapisać (i rozwiązać) jako problem
Matematyka liczby zespolone. Wykład 1
Matematyka liczby zespolone Wykład 1 Siedlce 5.10.015 Liczby rzeczywiste Zbiór N ={0,1,,3,4,5, } nazywamy zbiorem Liczb naturalnych, a zbiór N + ={1,,3,4, } nazywamy zbiorem liczb naturalnych dodatnich.
1 Określenie pierścienia
1 Określenie pierścienia Definicja 1. Niech P będzie zbiorem, w którym określone są działania +, (dodawanie i mnożenie). Mówimy, że struktura (P, +, ) jest pierścieniem, jeżeli spełnione są następujące
MATeMAtyka 1. Przedmiotowy system oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych. Zakres podstawowy i rozszerzony Klasa pierwsza
MATeMAtyka 1 Przedmiotowy system oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych Zakres podstawowy i rozszerzony Klasa pierwsza Wyróżnione zostały następujące wymagania programowe: konieczne (K), podstawowe
V Konkurs Matematyczny Politechniki Białostockiej
V Konkurs Matematyczny Politechniki iałostockiej Rozwiązania - klasy pierwsze 27 kwietnia 2013 r. 1. ane są cztery liczby dodatnie a b c d. Wykazać że przynajmniej jedna z liczb a + b + c d b + c + d a
Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2012/13
35. O zdaniu 1 T (n) udowodniono, że prawdziwe jest T (1), oraz że dla dowolnego n 6 zachodzi implikacja T (n) T (n+2). Czy można stąd wnioskować, że a) prawdziwe jest T (10), b) prawdziwe jest T (11),
Wymagania edukacyjne z matematyki dla klasy I gimnazjum wg programu Matematyka z plusem
Wymagania edukacyjne z matematyki dla klasy I gimnazjum wg programu Matematyka z plusem pojęcie liczby naturalnej, całkowitej, wymiernej rozszerzenie osi liczbowej na liczby ujemne sposób i potrzebę zaokrąglania
1. Wykład NWD, NWW i algorytm Euklidesa.
1.1. NWD, NWW i algorytm Euklidesa. 1. Wykład 1 Twierdzenie 1.1 (o dzieleniu z resztą). Niech a, b Z, b 0. Wówczas istnieje dokładnie jedna para liczb całkowitych q, r Z taka, że a = qb + r oraz 0 r< b.
( ) Arkusz I Zadanie 1. Wartość bezwzględna Rozwiąż równanie. Naszkicujmy wykresy funkcji f ( x) = x + 3 oraz g ( x) 2x
Arkusz I Zadanie. Wartość bezwzględna Rozwiąż równanie x + 3 x 4 x 7. Naszkicujmy wykresy funkcji f ( x) x + 3 oraz g ( x) x 4 uwzględniając tylko ich miejsca zerowe i monotoniczność w ten sposób znajdziemy
Maria Romanowska UDOWODNIJ, ŻE... PRZYKŁADOWE ZADANIA MATURALNE Z MATEMATYKI
Maria Romanowska UDOWODNIJ, ŻE... PRZYKŁADOWE ZADANIA MATURALNE Z MATEMATYKI Matematyka dla liceum ogólnokształcącego i technikum w zakresie podstawowym i rozszerzonym Z E S Z Y T M E T O D Y C Z N Y Miejski
Uwaga 1. Zbiory skończone są równoliczne wtedy i tylko wtedy, gdy mają tyle samo elementów.
Logika i teoria mnogości Wykład 11 i 12 1 Moce zbiorów Równoliczność zbiorów Def. 1. Zbiory X i Y są równoliczne (X ~ Y), jeśli istnieje bijekcja f : X Y. O funkcji f mówimy wtedy, że ustala równoliczność
Technikum Nr 2 im. gen. Mieczysława Smorawińskiego w Zespole Szkół Ekonomicznych w Kaliszu
Technikum Nr 2 im. gen. Mieczysława Smorawińskiego w Zespole Szkół Ekonomicznych w Kaliszu Wymagania edukacyjne niezbędne do uzyskania poszczególnych śródrocznych i rocznych ocen klasyfikacyjnych z obowiązkowych
WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI dla klasy I ba Rok szk. 2012/2013
Dział LICZBY RZECZYWISTE Uczeń otrzymuje ocenę dopuszczającą lub dostateczną, jeśli: podaje przykłady liczb: naturalnych, całkowitych, wymiernych, niewymiernych, pierwszych i złożonych oraz przyporządkowuje
1. Liczby wymierne. x dla x 0 (wartością bezwzględną liczby nieujemnej jest ta sama liczba)
1. Liczby wymierne. - wartość bezwzględna liczby. dla 0 (wartością bezwzględną liczby nieujemnej jest ta sama liczba) - dla < 0 ( wartością bezwzględną liczby ujemnej jest liczba do niej przeciwna) W interpretacji
WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI KLASA I GIMNAZJUM Małgorzata Janik
WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI KLASA I GIMNAZJUM Małgorzata Janik DOPUSZCZAJĄCY DOSTATECZNY DOBRY BARDZO DOBRY LICZBY I DZIAŁANIA zna pojęcie liczby naturalnej, całkowitej, wymiernej. rozumie rozszerzenie
Liczby rzeczywiste. Działania w zbiorze liczb rzeczywistych. Robert Malenkowski 1
Robert Malenkowski 1 Liczby rzeczywiste. 1 Liczby naturalne. N {0, 1,, 3, 4, 5, 6, 7, 8...} Liczby naturalne to liczby używane powszechnie do liczenia i ustalania kolejności. Liczby naturalne można ustawić
Logarytmy. Funkcje logarytmiczna i wykładnicza. Równania i nierówności wykładnicze i logarytmiczne.
Logarytmy. Funkcje logarytmiczna i wykładnicza. Równania i nierówności wykładnicze i logarytmiczne. Definicja. Niech a i b będą dodatnimi liczbami rzeczywistymi i niech a. Logarytmem liczby b przy podstawie
1. LICZBY DZIAŁ Z PODRĘCZNIKA L.P. NaCoBeZu kryteria sukcesu w języku ucznia
L.P. DZIAŁ Z PODRĘCZNIKA NaCoBeZu kryteria sukcesu w języku ucznia 1. LICZBY 1. Znam pojęcie liczby naturalne, całkowite, wymierne, dodatnie, ujemne, niedodatnie, odwrotne, przeciwne. 2. Potrafię zaznaczyć
Jarosław Wróblewski Matematyka Elementarna, lato 2012/13. Czwartek 28 marca zaczynamy od omówienia zadań z kolokwium nr 1.
Czwartek 28 marca 2013 - zaczynamy od omówienia zadań z kolokwium nr 1. 122. Uprościć wyrażenia a) 4 2+log 27 b) log 3 2 log 59 c) log 6 2+log 36 9 123. Dla ilu trójek liczb rzeczywistych dodatnich a,
Logika I. Wykład 1. Wprowadzenie do rachunku zbiorów
Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykład 1. Wprowadzenie do rachunku zbiorów 1 Podstawowe pojęcia rachunku zbiorów Uwaga 1.1. W teorii mnogości mówimy o zbiorach
Jarosław Wróblewski Matematyka Elementarna, zima 2012/13
Poniedziałek 12 listopada 2012 - zaczynamy od omówienia zadań z kolokwium nr 1. Wtorek 13 listopada 2012 - odbywają się zajęcia czwartkowe. 79. Uprościć wyrażenia a) 4 2+log 27 b) log 3 2 log 59 c) log
OLIMPIADA MATEMATYCZNA
OLIMPIADA MATEMATYCZNA Na stronie internetowej wwwomgedupl Olimpiady Matematycznej Gimnazjalistów (OMG) ukazały się ciekawe broszury zawierające interesujące zadania wraz z pomysłowymi rozwiązaniami z
Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c = a
Funkcja kwadratowa. Funkcją kwadratową nazywamy funkcję f : R R określoną wzorem gdzie a, b, c R, a 0. f(x) = ax + bx + c, Szczególnym przypadkiem funkcji kwadratowej jest funkcja f(x) = ax, a R \ {0}.
Skrypt 2. Liczby wymierne dodatnie i niedodatnie. 3. Obliczanie odległości między dwiema liczbami na osi liczbowej
Projekt Innowacyjny program nauczania matematyki dla gimnazjów współfinansowany ze środków Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Skrypt 2 Liczby wymierne dodatnie i niedodatnie
Znaleźć wzór ogólny i zbadać istnienie granicy ciągu określonego rekurencyjnie:
Ciągi rekurencyjne Zadanie 1 Znaleźć wzór ogólny i zbadać istnienie granicy ciągu określonego rekurencyjnie: w dwóch przypadkach: dla i, oraz dla i. Wskazówka Należy poszukiwać rozwiązania w postaci, gdzie
Klasa 1 technikum. Poniżej przedstawiony został podział wymagań na poszczególne oceny szkolne:
Klasa 1 technikum Przedmiotowy system oceniania wraz z wymaganiami edukacyjnymi Wyróżnione zostały następujące wymagania programowe: konieczne (K), podstawowe (P), rozszerzające (R), dopełniające (D) i
7. CIĄGI. WYKŁAD 5. Przykłady :
WYKŁAD 5 1 7. CIĄGI. CIĄGIEM NIESKOŃCZONYM nazywamy funkcję określoną na zbiorze liczb naturalnych, dodatnich, a wyrazami ciągu są wartości tej funkcji. CIĄGIEM SKOŃCZONYM nazywamy funkcję określoną na
RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE
RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE A. RÓWNANIA RZĘDU PIERWSZEGO Uwagi ogólne Równanie różniczkowe zwyczajne rzędu pierwszego zawiera. Poza tym może zawierać oraz zmienną. Czyli ma postać ogólną Na przykład
Kongruencje twierdzenie Wilsona
Kongruencje Wykład 5 Twierdzenie Wilsona... pojawia się po raz pierwszy bez dowodu w Meditationes Algebraicae Edwarda Waringa (1770), profesora (Lucasian Professor) matematyki w Cambridge, znanego głównie
Podstawowe struktury algebraiczne
Maciej Grzesiak Podstawowe struktury algebraiczne 1. Wprowadzenie Przedmiotem algebry było niegdyś przede wszystkim rozwiązywanie równań. Obecnie algebra staje się coraz bardziej nauką o systemach matematycznych.
F t+ := s>t. F s = F t.
M. Beśka, Całka Stochastyczna, wykład 1 1 1 Wiadomości wstępne 1.1 Przestrzeń probabilistyczna z filtracją Niech (Ω, F, P ) będzie ustaloną przestrzenią probabilistyczną i niech F = {F t } t 0 będzie rodziną
WYMAGANIA NA POSZCZEGÓLNE OCENY MATEMATYKA KL.VII
WYMAGANIA NA POSZCZEGÓLNE OCENY MATEMATYKA KL.VII ROZDZIAŁ I LICZBY 1. rozpoznaje cyfry używane do zapisu liczb w systemie rzymskim w zakresie do 3000 2. odczytuje liczby naturalne dodatnie zapisane w
Notatki z Analizy Matematycznej 2. Jacek M. Jędrzejewski
Notatki z Analizy Matematycznej 2 Jacek M. Jędrzejewski Definicja 3.1. Niech (a n ) n=1 będzie ciągiem liczbowym. Dla każdej liczby naturalnej dodatniej n utwórzmy S n nazywamy n-tą sumą częściową. ROZDZIAŁ
zbiorów domkniętych i tak otrzymane zbiory domknięte ustawiamy w ciąg. Oznaczamy
5. Funkcje 1 klasy Baire a. Pod koniec XIX i początkiem XX wieku kilku matematyków zajmowało się problemami dotyczącymi klasyfikacji funkcji borelowskich: między innymi R. Baire, E. Borel, H. Lebesgue
n=0 Dla zbioru Cantora prawdziwe są wersje lematu 3.6 oraz lematu 3.8 przy założeniu α = :
4. Zbiory borelowskie. Zbiór wszystkich podzbiorów liczb naturalnych będziemy oznaczali przez ω. Najmniejszą topologię na zbiorze ω, w której zbiory {A ω : x A ω \ y}, gdzie x oraz y są zbiorami skończonymi,
Matematyka z kluczem. Szkoła podstawowa nr 18 w Sosnowcu. Przedmiotowe zasady oceniania klasa 7
Matematyka z kluczem Szkoła podstawowa nr 18 w Sosnowcu Przedmiotowe zasady oceniania klasa 7 KlasaVII wymagania programowe- wymagania na poszczególne oceny ROZDZIAŁ I LICZBY 1. rozpoznaje cyfry używane
LX Olimpiada Matematyczna
LX Olimpiada Matematyczna Rozwiązania zadań konkursowych zawodów stopnia drugiego 13 lutego 2009 r. (pierwszy dzień zawodów) Zadanie 1. Liczby rzeczywiste a 1, a 2,..., a n (n 2) spełniają warunek a 1
Funkcja wykładnicza kilka dopowiedzeń
Funkcje i ich granice Było: Zbiór argumentów; zbiór wartości; monotoniczność; funkcja odwrotna; funkcja liniowa; kwadratowa; wielomiany; funkcje wymierne; funkcje trygonometryczne i ich odwrotności; funkcja
Wymagania edukacyjne z matematyki w klasie VII szkoły podstawowej
Wymagania edukacyjne z matematyki w klasie VII szkoły podstawowej ROZDZIAŁ I LICZBY Uczeń otrzymuje ocenę dopuszczającą jeśli: 1. rozpoznaje cyfry używane do zapisu liczb w systemie rzymskim w zakresie
Matematyka A kolokwium 26 kwietnia 2017 r., godz. 18:05 20:00. i = = i. +i sin ) = 1024(cos 5π+i sin 5π) =
Matematyka A kolokwium 6 kwietnia 7 r., godz. 8:5 : Starałem się nie popełniać błędów, ale jeśli są, będę wdzięczny za wieści o nich Mam też nadzieję, że niektórzy studenci zechcą zrozumieć poniższy tekst,
WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI KLASA VII
WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI KLASA VII Ocena Dopuszczający Osiągnięcia ucznia rozpoznaje cyfry używane do zapisu liczb w systemie rzymskim w zakresie do 3000 odczytuje liczby naturalne dodatnie zapisane
Wykład 4 Przebieg zmienności funkcji. Badanie dziedziny oraz wyznaczanie granic funkcji poznaliśmy na poprzednich wykładach.
Wykład Przebieg zmienności funkcji. Celem badania przebiegu zmienności funkcji y = f() jest poznanie ważnych własności tej funkcji na podstawie jej wzoru. Efekty badania pozwalają naszkicować wykres badanej
WYMAGANIA KONIECZNE - OCENA DOPUSZCZAJĄCA:
WYMAGANIA KONIECZNE - OCENA DOPUSZCZAJĄCA: zna pojęcie liczby naturalnej, całkowitej, wymiernej rozumie rozszerzenie osi liczbowej na liczby ujemne umie zaznaczać liczbę wymierną na osi liczbowej umie
13. Równania różniczkowe - portrety fazowe
13. Równania różniczkowe - portrety fazowe Grzegorz Kosiorowski Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny 13. wrównania Krakowie) różniczkowe - portrety fazowe 1 /
3. FUNKCJA LINIOWA. gdzie ; ół,.
1 WYKŁAD 3 3. FUNKCJA LINIOWA FUNKCJĄ LINIOWĄ nazywamy funkcję typu : dla, gdzie ; ół,. Załóżmy na początek, że wyraz wolny. Wtedy mamy do czynienia z funkcją typu :.. Wykresem tej funkcji jest prosta
Matematyka i Statystyka w Finansach. Rachunek Różniczkowy
Rachunek Różniczkowy Ciąg liczbowy Link Ciągiem liczbowym nieskończonym nazywamy każdą funkcję a która odwzorowuje zbiór liczb naturalnych N w zbiór liczb rzeczywistych R a : N R. Tradycyjnie wartość a(n)
1) 2) 3) 5) 6) 7) 8) 9) 10) 11) 12) 13) 14) 15) 16) 17) 18) 19) 20) 21) 22) 23) 24) 25)
1) Wykresem funkcji kwadratowej f jest parabola o wierzchołku w początku układu współrzędnych i przechodząca przez punkt. Wobec tego funkcja f określona wzorem 2) Punkt należy do paraboli o równaniu. Wobec
DZIAŁANIA NA UŁAMKACH DZIESIĘTNYCH.
DZIAŁANIA NA UŁAMKACH DZIESIĘTNYCH. Dodawanie,8 zwracamy uwagę aby podpisywać przecinek +, pod przecinkiem, nie musimy uzupełniać zerami z prawej strony w liczbie,8. Pamiętamy,że liczba to samo co,0, (
KRYTERIA OCEN Z MATEMATYKI DLA KLASY I GIMNAZJUM
KRYTERIA OCEN Z MATEMATYKI DLA KLASY I GIMNAZJUM DZIAŁ: LICZBY WYMIERNE (DODATNIE I UJEMNE) Otrzymuje uczeń, który nie spełnia kryteriów oceny dopuszczającej, nie jest w stanie na pojęcie liczby naturalnej,
III. ZMIENNE LOSOWE JEDNOWYMIAROWE
III. ZMIENNE LOSOWE JEDNOWYMIAROWE.. Zmienna losowa i pojęcie rozkładu prawdopodobieństwa W dotychczas rozpatrywanych przykładach każdemu zdarzeniu była przyporządkowana odpowiednia wartość liczbowa. Ta
ZALICZENIE WYKŁADU: 30.I.2019
MATEMATYCZNE PODSTAWY KOGNITYWISTYKI ZALICZENIE WYKŁADU: 30.I.2019 KOGNITYWISTYKA UAM, 2018 2019 Imię i nazwisko:.......... POGROMCY PTAKÓW STYMFALIJSKICH 1. [2 punkty] Podaj definicję warunku łączności
Wymagania dla klasy siódmej. Treści na 2 na 3 na 4 na 5 na 6 Uczeń: Uczeń: Uczeń: Uczeń: Uczeń: DZIAŁ 1. LICZBY
Wymagania dla klasy siódmej Treści na 2 na 3 na 4 na 5 na 6 Uczeń: Uczeń: Uczeń: Uczeń: Uczeń: DZIAŁ 1. LICZBY Rzymski sposób zapisu liczb Liczby pierwsze i złożone. Dzielenie z resztą Rozwinięcia dziesiętne
KONSPEKT FUNKCJE cz. 1.
KONSPEKT FUNKCJE cz. 1. DEFINICJA FUNKCJI Funkcją nazywamy przyporządkowanie, w którym każdemu elementowi zbioru X odpowiada dokładnie jeden element zbioru Y Zbiór X nazywamy dziedziną, a jego elementy
FUNKCJE LICZBOWE. Na zbiorze X określona jest funkcja f : X Y gdy dowolnemu punktowi x X przyporządkowany jest punkt f(x) Y.
FUNKCJE LICZBOWE Na zbiorze X określona jest funkcja f : X Y gdy dowolnemu punktowi x X przyporządkowany jest punkt f(x) Y. Innymi słowy f X Y = {(x, y) : x X oraz y Y }, o ile (x, y) f oraz (x, z) f pociąga
Liczby. Wymagania programowe kl. VII. Dział
Wymagania programowe kl. VII Dział Liczby rozpoznaje cyfry używane do zapisu liczb w systemie rzymskim w zakresie do 3000 odczytuje liczby naturalne dodatnie zapisane w systemie rzymskim w zakresie do
1. Liczby naturalne, podzielność, silnie, reszty z dzielenia
1. Liczby naturalne, podzielność, silnie, reszty z dzielenia kwadratów i sześcianów przez małe liczby, cechy podzielności przez 2, 4, 8, 5, 25, 125, 3, 9. 26 września 2009 r. Uwaga: Przyjmujemy, że 0 nie
WYMAGANIA EDUKACYJNE - matematyka - poziom rozszerzony Dariusz Drabczyk
WYMAGANIA EDUKACYJNE - matematyka - poziom rozszerzony Dariusz Drabczyk str 1 Klasa 1d: wpisy oznaczone jako: LICZBY RZECZYWISTE, JĘZYK MATEMATYKI, FUNKCJA LINIOWA, (F) FUNKCJE, FUNKCJA KWADRATOWA. Przypisanie
Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c,
Funkcja kwadratowa. Funkcją kwadratową nazywamy funkcję f : R R określoną wzorem gdzie a, b, c R, a 0. f(x) = ax 2 + bx + c, Szczególnym przypadkiem funkcji kwadratowej jest funkcja f(x) = ax 2, a R \
Metody numeryczne Technika obliczeniowa i symulacyjna Sem. 2, EiT, 2014/2015
Metody numeryczne Technika obliczeniowa i symulacyjna Sem. 2, EiT, 2014/2015 1 Metody numeryczne Dział matematyki Metody rozwiązywania problemów matematycznych za pomocą operacji na liczbach. Otrzymywane
Wymagania edukacyjne matematyka klasa 1 zakres podstawowy 1. LICZBY RZECZYWISTE
Wymagania edukacyjne matematyka klasa 1 zakres podstawowy 1. LICZBY RZECZYWISTE podaje przykłady liczb: naturalnych, całkowitych, wymiernych, niewymiernych, pierwszych i złożonych oraz przyporządkowuje
III. Układy liniowe równań różniczkowych. 1. Pojęcie stabilności rozwiązań.
III. Układy liniowe równań różniczkowych. 1. Pojęcie stabilności rozwiązań. Analiza stabilności rozwiązań stanowi ważną część jakościowej teorii równań różniczkowych. Jej istotą jest poszukiwanie odpowiedzi