ALGEBRA IR WYK LADY IX I X (28. LISTOPADA I 5. GRUDNIA 2012 R.) WERSJA OSTATECZNA

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "ALGEBRA IR WYK LADY IX I X (28. LISTOPADA I 5. GRUDNIA 2012 R.) WERSJA OSTATECZNA"

Transkrypt

1 ALGEBRA IR WYK LADY IX I X (8. LISTOPADA I 5. GRUDNIA 01 R.) WERSJA OSTATECZNA RAFA L R. SUSZEK (KMMF) 5. Dzia lanie grupy na zbiorze Zasada symetrii jest bezsprzecznie jedn a z podstawowych zasad nowoczesnej fizyki, porz adkuj ac a w duchu prac Wignera strukturȩ teorii fizykalnych (w terminach tzw. teorii reprezentacji grup symetrii) i wyjaśniaj ac a za Noether g lȩboki sens matematyczny fizykalnych zasad zachowania. W po l aczeniu z zasad a lokalności prowadzi ona wprost do mechanizmu cechowania symetrii globalnych, fundamentalnego dla obowi azuj acego opisu teoretycznego (czȩści) oddzia lywań elementarnych, jak również dla modeli fizyki matematycznej stanowi acych rozwijane obecnie propozycje kwantowego opisu oddzia lywań grawitacyjnych. Punktem wyjścia do strukturalnego zrozumienia zasady symetrii jest wprowadzenie pojȩcia dzia lania grupy na zbiorze. Definicja 36. Przyjmijmy notacjȩ Def. 19. Niechaj X bȩdzie zbiorem i niech (G, φ, φ 1, φ 0 ) bȩdzie grup a. Lewostronne dzia lanie grupy G na zbiorze X to odwzorowanie λ G X X (g, x) g x spe lniaj ace nastȩpuj ace aksjomaty (wyrażone przez diagramy przemienne i równoważne zdania logiczne): (ldg1) (homomorficzność dzia lania) G G X id G λ G X φ id X G X λ (ldg) (trywialność dzia lania elementu neutralnego) X { } X φ0 id X G X pr λ g,h G x X g (h x) = φ (g, h) x ; λ X x X e x = x. Parȩ (X, λ) określamy mianem zbioru z dzia laniem lewostronnym G (lub też z angielska lewostronnym G-zbiorem). Prawostronne dzia lanie grupy G na zbiorze X to odwzorowanie ϱ X G X (x, g) x g spe lniaj ace nastȩpuj ace aksjomaty (wyrażone przez diagramy przemienne i równoważne zdania logiczne): (rdg1) (homomorficzność dzia lania) X G G ϱ id G X G id X φ X G ϱ X ϱ g,h G x X (x h) g = x φ (h, g) ; Wersja wstȩpna z 14 grudnia 01, 0:16 (GMT+1). 1

2 (rdg) (trywialność dzia lania elementu neutralnego) X { } id X φ 0 X G pr 1 ϱ X x X x e = x. Parȩ (X, ϱ) określamy mianem zbioru z dzia laniem prawostronnym G (lub też prawostronnym G-zbiorem). Jako prosty wniosek z powyższej definicji otrzymujemy Stwierdzenie 37. W notacji Def. 19 i 36 oznaczmy dla dowolnego g G λ g X X x g x, ϱ g X X x x g. Wówczas odwzorowanie dane wzorem λ G Map(X, X) g λ g jest homomorfizmem monoidu (G, φ, φ 0 ) w monoid (Map(X, X),, id X ) odwzorowań zbioru X w siebie (ze sk ladaniem odwzorowań oraz odwzorowaniem tożsamościowym jako elementem neutralnym). Homomorfizm ten określamy mianem lewostronnej realizacji (albo inaczej reprezentacji) grupy G na zbiorze X indukowanej przez dzia lanie λ. Analogicznie odwzorowanie dane wzorem ϱ G Map(X, X) g ϱ g jest homomorfizmem monoidu (G, φ opp, φ 0 ) w monoid (Map(X, X),, id X ). Homomorfizm ten określamy mianem prawostronnej realizacji (albo inaczej reprezentacji) grupy G na zbiorze X indukowanej przez dzia lanie ϱ. Notacja 4. O ile nie bȩdzie to prowadzi lo do nieporozumień, bȩdziemy czasem używać pojȩcia,,dzia lanie w odniesieniu do odwzorowania λ (wzgl. ϱ ). Obraz realizacji grupy daje siȩ opisać dużo precyzyjniej. Stwierdzenie 38. W notacji Def. 19 i 36 dowolna realizacja lewostronna (wzglȩdnie prawostronna) G na X jest homomorfizmem tejże grupy (wzglȩdnie grupy do niej przeciwnej) w grupȩ symetryczn a na X. I odwrotnie, każdy taki homomorfizm definiuje pewn a realizacjȩ grupy na G. Dowód: Każdy homomorfizm grup jest zarazem homomorfizmem odnośnych monoidów, jedyn a zatem nietrywialn a czȩści a powyższego stwerdzenia jest ta mówi aca o bijektywnym charakterze odwzorowań λ g i ϱ g dla dowolnego g G. Ich surjektywność jest prost a konsekwencj a tożsamości λ g λ g 1 = λ g g 1 = λ e = id X = ϱ e = ϱ g 1 g = ϱ g ϱ g 1, oto bowiem otrzymujemy dla dowolnego x X x = λ g λ g 1(x) Im λ g oraz x = ϱ g ϱ g 1(x) Im ϱ g. Injektywność odwzorowania λ g dla dowolnego g G stwierdzamy w bezpośrednim rachunku: λ g (x) = λ g (y) x = λ g 1 λ g (x) = λ g 1 λ g (y) = y, w którym x, y X s a dowolne. Analogiczny rachunek dowodzi injektywności ϱ g. Kolejny wynik pozwala nam ograniczyć siȩ w dalszych rozważaniach, bez jakiejkolwiek straty ogólności, do dzia lań lewostronnych 1. Oto bowiem 1 Odstȩpstwem od regu ly bȩdzie dyskusja wi azek g lównych o grupie strukturalnej G, co do których zwyczajowo zak lada siȩ, że tzw. w lókno typowe jest przestrzeni a z (regularnym) dzia laniem prawostronnym G.

3 Stwierdzenie 39. W notacji Def. 19 i 36 izomorfizm grup φ 1 (G, φ, φ 1, φ 0 ) (G, φ opp, φ 1, φ 0 ) indukuje kanoniczn a bijekcjȩ miȩdzy zbiorami Mor L (G, X) lewostronnych i Mor R (G, X) prawostronnych dzia lań grupy G na zbiorze X, dan a wzorem Dowód: Odwrotności a L φ 1 L φ 1 Mor L (G, X) Mor R (G, X) λ λ φ 1. jest odwzorowanie R φ 1 Mor R (G, X) Mor L (G, X) ϱ ϱ φ 1, por. Stw. 15 (ii). Przyk lad(y) 5. (1) Dzia lanie trywialne: λ G S X g id X. () Naturalne dzia lanie grupy symetrycznej S X na zbiorze X poprzez permutacje jego elementów: λ = id SX. (3) Dzia lanie grupy Z (z dodawaniem) na zbiorze R przez przesuniȩcia, λ = T Z S R n T n, gdzie T n R r r + n. Innym typem dzia lania tej samej grupy Z na tym samym zbiorze R jest odwzorowanie λ = ( 1) Z S R n ( 1) n, gdzie ( 1) n R r ( 1) n r. Przyk lady te dokumentuj a możliwość istnienia ca lkowicie różnych realizacji tej samej grupy na tym samym zbiorze. (4) Dzia lanie do l aczone grupy G na sobie: λ = Ad G Inn(G) S G. Elementy g, Ad h (g) G nazywamy (wzajem) sprzȩżonymi. Określenie to przenosimy także na podgrupy nazywaj ac podgrupȩ Ad g (H) podgrup a sprzȩżon a wzglȩdem podgrupy H G. (5) Dzia lanie (lewostronne) regularne grupy G na sobie: λ = l G S G g l g, gdzie l g G h g h. (6) Dzia lanie grupy symetrycznej S X na Map(X, Y ), dla dowolnej pary zbiorów X, Y, poprzez cofniȩcie wzglȩdem odwrotności permutacji, ( ) Inv S X S Map(X,Y ) σ (σ 1 ), (σ 1 ) Map(X, Y ) f f σ 1. Jego z lożenie z dzia laniem dowolnej grupy G na X prowadzi do realizacji tejże grupy na Map(X, Y ), szczególnie istotnej w kontekście fizykalnym (w którym najczȩściej zbiór X jest nośnikiem dodatkowej struktury, np. struktury topologicznej lub różniczkowej, jak to ma miejsce choćby w przypadku czasoprzestrzeni, na której dzia la grup a izometrii, albo też wi azki pól rozważanego modelu dynamiki, na której to wi azce dzia la grupa symetrii teorii pola). (7) Dzia lanie grupy R/πZ U(1) na p laszczyźnie R C przez obrót o środku (0, 0), wedle definicji R R/πZ S C [θ] R θ, R θ C z e iθ z. W opisie kartezjańskim otrzymujemy znajome formu ly: R (R θ (z)) = e iθ z + e iθ z = cos θ R(z) + sin θ I(z), I (R θ (z)) = cos θ I(z) sin θ R(z), = (cos θ i sin θ) (R(z) + i I(z)) + (cos θ + i sin θ) (R(z) i I(z)) które możemy przedstawić zwiȩźle w zapisie macierzowym: ( R(R θ(z)) I(R θ (z)) ) = ( cos sin θ θ cos sin θ θ ) ( R(z) I(z) ). Zapis ten ilustruje ci ag izomorfizmów grup R/πZ U(1) SO(, R). (8) Naturalne dzia lanie grupy obrotów w przestrzeni R 3 o środku w punkcie o wspó lrzȩdnych (0, 0, 0) ogranicza siȩ do dowolnej -sfery o środku w tymże punkcie. (9) Dzia lanie grupy warkoczy na... 3

4 Zgodnie z ogóln a logik a wyk ladu dyskusjȩ wstȩpn a zakończymy opisem odwzorowań miȩdzy nośnikami reprezentacji grupy, zgodnych z t a struktur a. Definicja 37. Przyjmijmy notacjȩ Def. 19 i 36 i niech (X (α), λ (α) ), α {1, } bȩd a zbiorami z dzia laniem lewostronnym grupy G. Odwzorowanie lewostronnie G-ekwiwariantne (albo inaczej lewostronne G-odwzorowanie wzglȩdnie lewostronny G-homomorfizm) (X (1), λ (1) ) w (X (), λ () ) to odwzorowanie f X (1) X () spe lniaj ace aksjomat (wyrażony przez diagram przemienny i równoważne zdanie logiczne): G X (1) λ (1) id G f X (1) G X () λ () X () f (g,x) G X (1) f λ (1) g (x) = λ () g f(x). (lge) Jeśli f jest przy tym bijekcj a, to mówimy o G-ekwiwariantnym izomorfizmie zbiorów z dzia laniem lewostronnym. Odwzorowanie prawostronnie G-ekwiwariantne definiujemy analogicznie. Przyk lad(y) 6. (1) Niechaj (0,0) bȩdzie zbiorem trójk atów na p laszczyźnie o jednym z wierzcho lków w punkcie (0, 0). Na zbiorze tym grupa GL(, R) odwracalnych przekszta lceń liniowych punktów p laszczyzny dzia la w naturalny sposób: obrazem punkt trójk ata o wspó lrzȩdnych (x, y) wzglȩdem dzia lania macierzy ( a c d b ) GL(, R) jest punkt p laszczyzny o wspó lrzȩdnych (a x+b y, c x+d y). Odwzorowanie A (0,0) R >0 przyporz adkowuj ace trójk atowi jego pole powierzchni jest GL(, R)-ekwiwariantne wzglȩdem rzeczonego dzia lania na (0,0) i nastȩpuj acego dzia lania na R >0 : GL(, R) R >0 R >0 (( a c d b ), r) (a d b c) r. () Dla pary grup (G (α), φ (α), φ (α) 1, φ (α) 0 ), α {1, } dowolny komomorfizmy χ G (1) G () jest odwzorowaniem G (1) -ekwiwariantnym wzglȩdem dzia lania do l aczonego, przy czym χ (G (1), Ad) (G (), Ad (χ id G ())), Ad G (1) G (1) G (1) (g, h) Ad g (h), por. Przyk l. 19 (), jak również wzglȩdem dzia lania lewostronnego regularnego, przy czym χ (G (1), l) (G (), l (χ id G ())), l G (1) G (1) G (1) (g, h) g h, por. Przyk l. 5 (5). W tym ostatnim przypadku konkretnym przyk ladem jest automorfizm antypodalny α U(1) u u na okrȩgu jednostkowym U(1) S 1. (3) Niechaj (G, φ, φ 1, φ 0 ) bȩdzie grup a, (k, A, M, P, Inv, 0, 1) zaś dowolnym cia lem, traktowanym jako zbiór z trywialnym dzia laniem λ 0 G k k (g, k) k. Funkcje klas grupy G o wartościach z cia la k s a definiowane jako odwzorowania G-ekwiwariantne f (G, Ad) (k, λ 0 ). Konkretnym przyk ladem takiej funkcji jest znak permutacji sign S X Z/Z. Elementarnej charakteryzacji odwzorowań G-ekwiwariantnych dostarcza Stwierdzenie 40. Odwrotność dowolnego bijektywnego odwzorowania G-ekwiwariantnego jest także odwzorowaniem G-ekwiwariantnym. 4

5 Dowód: Przyk ladaj ac odwrotność f do obu stron równości f λ (1) g (x) = λ () g f(x), zapisanej dla dowolnych g G oraz x X (1) i definiuj acej odwzorwanie G-ekwiwariantne, otrzymujemy λ (1) g (x) = id X (1) λ (1) g (x) = f 1 f λ (1) g (x) = f 1 λ () g f(x), skoro jednak dla każdego x X (1) istnieje, i to dok ladnie jedno, y X () o w lasności a przy tym X () = f(x (1) ), to wnioskujemy, że dla dowolnych g G i y X (). λ (1) x = f 1 (y), g f 1 (y) = f 1 λ () g (y) Dalszej charakteryzacji tych odwzorowań dokonamy po wprowadzeniu dodatkowych pojȩć. Zbadamy teraz anatomiȩ dzia lania grupy na zbiorze zarówno od strony grupy, jak i od strony zbioru, po to by sklasyfikować w naturalny sposób typy dzia lań i ostatecznie powi azać obie sk ladowe opisu w terminach teorii mocy. Zaczniemy dyskusjȩ od strony grupy. Definicja 38. W notacji Def. 19 i 36 stabilizator (lub grupa izotropii) elementu x X nośnika dzia lania grupy G to zbiór G x = { g G g x = x }. Przyk lad(y) 7. (1) Ca la grupa G jest stabilizatorem dowolnego elementu nośnika reprezentacji trywialnej. () Stabilizatorem elementu x X wzglȩdem naturalnego dzia lania S X jest zbiór wszystkich tych permutacji σ elementów X, których nośnik nie zawiera x. I tak, np., supp(σ) = { x X σ(x) x }, (S 3 ) 1 = {id {1,,3}, (3)} Z. (3) Stabilizatorem dowolnego elementu R wzglȩdem dzia lania T z Przyk l. 5 (3) jest grupa trywialna. Stabilizatorem każdego elementu r 0 wzglȩdem dzia lania ( 1) z tego samego przyk ladu jest podgrupa Z Z. W przypadku r = 0 stabilizatorem wzglȩdem tego dzia lania jest pe lna grupa Z. (4) Stabilizator elementu g G wzglȩdem dzia lania do l aczonego Ad z Przyk l. 5 (4) określamy mianem centralizatora x i oznaczamy jako C G (g) = { h G Ad h (g) = g }. Ogólniej, dla dowolnego podzbioru H G definiujemy centralizator S jako podgrupȩ C G (S) = { g G h H Ad g (h) = h }. (5) Stabilizatorem dowolnego punktu x -sfery o środku w punkcie o wspó lrzȩdnych (0, 0, 0) wzglȩdem (ograniczenia) dzia lania grupy obrotów z Przyk l. 5 (8) jest podgrupa obrotów (p laskich) wokó l osi przechodz acej przez x oraz przez punkt o wspó lrzȩdnych (0, 0, 0). (6) Stabilizatorem dowolnego wierzcho lka n-k ata foremnego wzglȩdem dzia lania jego grupy symetrii D n jest podgrupa (izomorficzna z) Z generowana przez odbicie symetryczne wzglȩdem dwusiecznej k ata przy tymże wierzcho lku. Mamy oczywiste Stwierdzenie 41. Stabilizator dowolnego elementu nośnika dzia lania grupy jest podgrup a tej ostatniej. Ponadto Stwierdzenie 4. W notacji Def. 19, 3 i 36 zachodzi tożsamość Ker λ = G x. x X Przyk lad(y) 8. (1) Ker λ = G dla trywialnego dzia lania λ grupy G na dowolnym zbiorze. 5

6 () J adro naturalnego dzia lania S X na X jest trywialne. (3) Ker T = {0} oraz Ker ( 1) = Z dla dzia lań T i ( 1) grupy Z na R z Przyk l. 5 (3). (4) Ker Ad = Z (G) dla dzia lania do l aczonego grupy G na sobie z Przyk l. 5 (4). Dzia lanie regularne z Przyk l. 5 (5) ma j adro trywialne. W nastȩpnej kolejności zajmiemy siȩ relacjami, jakie dzia lanie grupy wprowadza w nośniku realizacji. W tym celu bȩdziemy potrzebować dodatkowego pojȩcia, które określa Definicja 39. W notacji Def. 19 i 36 orbita elementu x X wzglȩdem dzia lania λ to zbiór G x = { λ g (x) g G }. Przyk lad(y) 9. (1) Orbit a elementu x X wzglȩdem dzia lania trywialnego grupy G na X jest singleton {x}. () Orbit a elementu x X wzglȩdem naturalnego dzia lania S X na X jest X. (3) Zbiór { r, r} jest orbit a dzia lania ( 1) grupy Z na R z Przyk l. 5 (3). (4) Orbitȩ elementu g G wzglȩdem dzia lania do l aczonego grupy G na sobie z Przyk l. 5 (4) określamy mianem klasy sprzȩżoności g i oznaczamy jako C(g) = { Ad h (g) h G }. (5) Orbit a elementu g G wzglȩdem dzia lania regularnego grupy G na sobie z Przyk l. 5 (5) jest G. Orbit a tegoż g G wzglȩdem dzia lania regularnego podgrupy H na grupie G, l H G G (h, g) h g, jest warstwa prawostronna Hg. (6) Orbit a elementu z C wzglȩdem dzia lania R grupy R/πZ z Przyk l. 5 (7) jest okr ag z U(1). (7) Orbit a dowolnego punktu x R 3 wzglȩdem naturalnego dzia lania grupy obrotów w R 3 (wzglȩdem punktu o wspó lrzȩdnych (0, 0, 0)) jest -sfera o środku w punkcie o wspó lrzȩdnych (0, 0, 0) i promieniu x. Możemy już teraz wys lowić Stwierdzenie 43. W notacji Def. 19 i 36 relacja na X x, y zadana, jak nastȩpuje: jest relacj a równoważności. wzglȩdem tego dzia lania. x λ y x G y, Dzia lanie grupy zadaje zatem rozk lad nośnika na sumȩ roz l aczn a orbit Dowód: (1) x = e x G x x λ x. () x λ y g G x = g y g 1 x = g 1 (g y) = (g 1 g) y = e y = x y λ x. (3) ( x λ y y λ z ) g1,g G ( x = g 1 y y = g z ) x = g 1 (g z) = (g 1 g ) z x λ z. Wprowadzenie pojȩć stabilizatora i orbity pozwala w naturalny sposób sklasyfikować dzia lania grupy na zbiorze. Definicja 40. W notacji Def. 19, 36, 38 i 39 oraz Stw. 43 dzia lanie λ nazywamy trywialnym, jeśli g G λ g = id X, tj. wszystkie orbity dzia lania s a jednoelementowe; przechodnim (lub tranzytywnym), jeśli x,y X x λ y, tj. zbiór X jest pojedyncz a orbit a G x = X (dowolnego) swojego elementu x X; wolnym, jeśli g,h G g x = h x g = h, tj. x X G x = {e}, co oznacza, że x X odwzorowanie λ g nie ma punktów sta lych dla g G {e}, a wtedy określamy X mianem przestrzeni jednorodnej; wiernym (lub efektywnym), jeśli g,h G ( g h x X g x h x ), czyli Ker λ = {e}, a wtedy grupa G jest kanonicznie izomorficzna z podgrup a Im λ S X ; regularnym, jeśli jest ono przechodnie i wolne, a wtedy określamy X mianem G-torsora lub g lównej przestrzeni jednorodnej. Przyk lad(y) 30. 6

7 (1) Ograniczenie dzia lania grupy na zbiorze do j adra tego dzia lania jest dzia laniem trywialnym. W szczególności dzia lanie do l aczone grupy przemiennej na sobie jest tego typu. () Dzia lanie grupy alternuj acej na zbiorze n-elementowym jest przechodnie dla każdego n 3, por. Stw. 48. Tego typu jest też dzia lanie grupy diedralnej rzȩdu n na zbiorze wierzcho lków n- k ata foremnego. To samo dotyczy (indukowanego) dzia lania lewostronnego regularnego grupy G na zbiorze warstw G/H wzglȩdem podgrupy H G. (3) Antypodalne dzia lanie grupy odbić wzglȩdem punktu o wspó lrzȩdnych (0, 0, 0) R 3 (izomorficznej z Z ) na dowolnej -sferze o środku w tym punkcie jest wolne. Tȩ w lasność ma również dzia lanie regularne dowolnej grupy na sobie. (4) Dzia lanie do l aczone grupy G na sobie z Przyk l. 5 (4) jest wierne wtedy i tylko wtedy, gdy Z (G) = {e}. Podobnie, (indukowane) dzia lanie lewostronne regularne grupy G na zbiorze warstw G/H wzglȩdem podgrupy H G jest tego typu wtedy i tylko wtedy, gdy g G ghg 1 = {e}. (5) Zbiór izomorfizmów Iso(G (1), G () ) pomiȩdzy dowolnymi dwiema grupami G (1) i G () jest torsorem grupy Aut(G (1) ) wzglȩdem dzia lania prawostronnego ϱ Iso(G (1), G () ) Aut(G (1) ) Iso(G (1), G () ) (χ, α) χ α. Jest on zarazem torsorem grupy Aut(G () ) wzglȩdem dzia lania lewostronnego λ Aut(G () ) Iso(G (1), G () ) Iso(G (1), G () ) (α, χ) α χ. W bezpośredniej konsekwencji Stw. 8 i 30 oraz Tw. 3 wyprowadzamy Stwierdzenie 44. Przyjmijmy notacjȩ Def. 19, 3 i 9 oraz Przyk l. 5 (1). Istnieje kanoniczny monomorfizm grup G/Ker λ S X, który indukuje wierne dzia lanie grupy ilorazowej na X wed lug wzoru λ G/Ker λ X X (gker λ, x) g x. Dostajemy ponadto Stwierdzenie 45. Stabilizatory elementów z tej samej (dowolnej) orbity dzia lania grupy s a jej podgrupami wzajem sprzȩżonymi, a wiȩc w szczególności izomorficznymi. Dowód: Z jednej strony x X Ad g (h) (g x) = (g h g 1 g) x = g (h x) = g x, (g,h) G G x a zatem Ad g (G x ) G g x. Z drugiej strony x X Ad g 1(h) x = (g 1 h g) x = g 1 (h (g x)) = g 1 (g x) = x, (g,h) G G g x a zatem Ad g 1(G g x ) G x G g x Ad g (G x ). Ostatecznie wiȩc G g x = Ad g (G x ). Zgromadzone dotychczas fakty i pojȩcia stanowi a podstawȩ do sformu lowania kilku istotnych stwierdzeń, które szczegó lowo charakteryzuj a dzia lanie grupy na zbiorze. Twierdzenie 10. (O klasyfikacji orbit) Przyjmijmy notacjȩ Def. 19, 5, 36, 38 oraz 39 i rozważmy, dla dowolnego elementu x X, zbiór warstw G/G x z dzia laniem [l] G (G/G x ) G/G x (g, hg x ) (g h)g x. Istnieje kanoniczny G-ekwiwariantny izomorfizm st ad też zachodzi tożsamość G/G x G x, G = G x G x. W szczególności wiȩc moc dowolnej orbity w skończonym zbiorze z dzia laniem grupy skończonej jest dzielnikiem mocy tejże grupy. 7

8 Dowód: Poż adane odwzorowanie ma postać f x G/G x G x gg x g x. Jest ono dobrze określone, gdyż dla dowolnego reprezentanta h gg x możemy zapisać h = g k dla pewnego k G x, a w takim razie g x = g (k x) = (g k) x = h x. Jego G-ekwiwariantność sprawdzamy w bezpośrednim rachunku: f x [l](h, gg x ) = f x ((h g)g x ) = (h g) x = λ(h, g x) = λ (h, f x (gg x )). Ponieważ zaś jest ono jawnie surjektywne, przeto pozostaje pokazać, że jest injekcj a, czego dowodzimy, jak nastȩpuje: f x (gg x ) = f x (hg x ) g x = h x (h 1 g) x = x h 1 g G x g hg x gg x = hg x. Ostatnia czȩść tezy dowodzonego twierdzenia jest w świetle powyższego bezpośrednim nastȩpstwem Cor., oto bowiem na mocy (3.) dostajemy G = G x (G G x ) = G x G x. Twierdzenie powyższe znajduje bezpośrednie zastosowanie w nastȩpuj acym wyniku, wykorzystywanym w rozważaniach natury enumeracyjnej (prowadzonych w terminach teorii mocy) dotycz acych zbiorów z dzia laniem grup skończonych. Stwierdzenie 46. (Lemat Cauchy ego Frobeniusa, zwany też Lematem (nie od) Burnside a) Przyjmijmy notacjȩ Def. 19 i 36, a ponadto oznaczmy przez X/G = { G x x X } zbiór orbit dzia lania grupy G na zbiorze X i przez X g = { x X g x = x } zbiór punktów sta lych odwzorowania λ g. Wówczas zachodzi tożsamość Dowód: Wykorzystuj ac Stw. 43 zapiszemy X g = g G g G a dalej wobec Stw. 45 = g G czyli też na mocy Tw. 10 X g = G X/G = X g. g G (G x) g = { g G g y = y } = y G x y G x G x = { (g, y) G (G x) g y = y } G x G x, G y, y G x g G X g = G = G X/G. W podsumowaniu niniejszej czȩści wyk ladu dokonamy abstrakcji fundamentalnych cech dzia lania przechodniego, które z jednej strony określaj a strukturȩ grupy w odwo laniu do w lasności dowolnego elementu nośnika dzia lania, z drugiej zaś ustalaj a swego rodzaju uniwersalny model zbioru z dzia laniem przechodnim. Zaczniemy od przestudiowania tego pierwszego aspektu. 8

9 Stwierdzenie 47. (Lemat Frattiniego) Przyjmijmy notacjȩ Def. 19, 1, 31, 36 i 38. Jeśli ograniczenie dzia lania grupy G na zbiorze X do podgrupy H G jest dzia laniem przechodnim, to wówczas dla dowolnego elementu x X zachodzi relacja G = H G x. Jeśli ponadto ograniczenie to jest dzia laniem wolnym, to jest G = H G x. Dowód: Ustalmy (dowolnie) x X. Przechodniość dzia lania H implikuje dla dowolnego g G istnienie pewnego h H spe lniaj acego warunek g x = h x, co oznacza h 1 g G x g h G x, sk ad też wynika pierwsza z dowodzonych relacji. Jeśli dzia lanie H na X jest ponadto wolne, tj. dla dowolnego x X zachodzi H x = {e}, to otrzymujemy dodatkowy warunek H G x H x = {e}, co w sumie odtwarza definicjȩ iloczynu roz l acznego H i G x. Mamy też oczywiste Corollarium 4. Przyjmijmy notacjȩ Def. 19, 5, 36, 38 i 39 oraz Tw. 10. Ilekroć dzia lanie grupy G na zbiorze X jest przechodnie, spe lniona jest równość X = (G G x ). Na koniec opiszemy uniwersaln a postać zbioru z dzia laniem przechodnim. Twierdzenie 11. (O ekwiwariantnym izomorfizmie zbiorów z dzia laniem) Przyjmijmy notacjȩ Def. 19 oraz Przyk l. 6 (). Dowolny zbiór z dzia laniem przechodnim grupy G jest G-ekwiwariantnie izomorficzny z par a (G/H, [l]), w której H G jest pewn a podgrup a, natomiast [l] jest naturalnym dzia laniem indukowanym przez l na zbiorze warstw, [l] G (G/H) G/H (g, hh) (g h)h. Dowolny zbiór z dzia laniem wolnym tejże grupy jest G-ekwiwariantnie izomorficzny z par a (G S, l id S ), w której S jest pewnym zbiorem. Jeśli dzia lanie G na zbiorze jest regularne, to wówczas zbiór tej jest G-ekwiwariantnie izomorficzny z par a (G, l). Dowód: W pierwszym przypadku przechodniość λ, któr a można wys lowić zdaniem X = G x, prawdziwym dla dowolnego x X, pozwala zastosować wprost Tw. 10, co prowadzi do oczywistego wyboru G-ekwiwariantnego izomorfizmu zbiorów z dzia laniem: f x G/G x X gg x g x. Podgrup a, o której mowa w treści twierdzenia, jest zatem H = G x. W drugim przypadku, tj. dla dzia lania wolnego λ, wybieramy (dowolnie) po jednym elemencie z każdej z orbit dzia lania G, na jakie rozwarstwia siȩ X. Otrzymujemy w ten sposób zbiór Nastȩpnie odwzorowujemy zbiór G S X/G S X/G = { y G x G x X/G y G x G x }. w X wedle przepisu f SX/G G S X/G X (g, y G x ) g y G x. I tym razem proponowane odwzorowanie jest jawnie surjektywne i G-ekwiwariantne jak w tezie twierdzenia, a przy tym injektywne, bowiem f SX/G (g, y G x ) = f SX/G (h, y G z ) g y G x = h y G z y G z = (h 1 g) y G x G y G x, co jednak oznacza wobec definicji zbioru S X/G koniunkcjȩ równości y G z = y G x h 1 g = e, które pozwalaj a podsumować nasz rachunek jednym zdaniem: f SX/G (g, y G x ) = f SX/G (h, y G z ) (g, y G x ) = (h, y G z ). Tak oto odwzorowanie f SX/G zadaje poż adany G-ekwiwariantny izomorfizm miȩdzy (G S X/G, l id SX/G ) i (X, λ). 9

10 Tezȩ dotycz ac a dzia lania regularnego otrzymujemy jako szczególny przypadek ostatniej konstrukcji. * * * Literatura uzupe lniaj aca: G ladkie wprowadzenie do ksi ażki Romana w kontekście ostatnich wyk ladów daje podrȩcznik Armstronga [Arm88]. Literatura [Arm88] M.A. Armstrong, Groups and Symmetry, Undergraduate Texts in Mathematics, Springer, Address: Katedra Metod Matematycznych Fizyki, Wydzia l Fizyki Uniwersytetu Warszawskiego, ul. Hoża 74, PL Warszawa, Poland address: suszek@fuw.edu.pl 10

Dzia lanie grupy na zbiorze. Twierdzenie Sylowa

Dzia lanie grupy na zbiorze. Twierdzenie Sylowa Dzia lanie grupy na zbiorze. Twierdzenie Sylowa Niech G be dzie dowolna grupa, zaś X zbiorem. 1. Definicja. Dzia laniem grupy G na zbiorze X nazywamy funkcje µ: G X X, µ(g, x) = g x, spe lniaja ca dwa

Bardziej szczegółowo

4. Dzia lanie grupy na zbiorze

4. Dzia lanie grupy na zbiorze 17 4. Dzia lanie grupy na zbiorze Znaczna cze ść poznanych przez nas przyk ladów grup, to podgrupy grupy bijekcji jakiegoś zbioru. Cze sto taka podgrupa sk lada sie z bijekcji, które zachowuja dodatkowa

Bardziej szczegółowo

1 Znaleźć wszystkie możliwe tabelki dzia lań grupowych na zbiorze 4-elementowym.

1 Znaleźć wszystkie możliwe tabelki dzia lań grupowych na zbiorze 4-elementowym. Algebra I Bardzo dobrym źród lem zadań (ze wskazówkami do rozwia zań) jest M Bryński, J Jurkiewicz - Zbiór zadań z algebry, doste pny w bibliotece Moje zadania dla studentów z *: https://wwwmimuwedupl/%7eaweber/zadania/algebra2014/grupyzadpdf

Bardziej szczegółowo

Rozdzia l 10. Najważniejsze normalne logiki modalne

Rozdzia l 10. Najważniejsze normalne logiki modalne Rozdzia l 10. Najważniejsze normalne logiki modalne 1. Logiki modalne normalne Definicja. Inwariantny zbiór formu l X jȩzyka modalnego L = (L,,,,, ) nazywamy logik a modaln a zbazowan a na logice klasycznej

Bardziej szczegółowo

Rozdzia l 3. Relacje binarne

Rozdzia l 3. Relacje binarne Rozdzia l 3. Relacje binarne 1. Para uporz adkowana. Produkt kartezjański dwóch zbiorów Dla pary zbiorów {x, y} zachodzi, jak latwo sprawdzić, równość {x, y} = {y, x}. To znaczy, kolejność wymienienia

Bardziej szczegółowo

Rozdzia l 3. Elementy algebry uniwersalnej

Rozdzia l 3. Elementy algebry uniwersalnej Rozdzia l 3. Elementy algebry uniwersalnej 1. Podalgebry, homomorfizmy Definicja. Niech = B A oraz o bȩdzie n-argumentow a operacj a na zbiorze A. Mówimy, że zbiór B jest zamkniȩty na operacjȩ o, gdy dla

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 4 Warstwy, dzielniki normalne

Wyk lad 4 Warstwy, dzielniki normalne Wyk lad 4 Warstwy, dzielniki normalne 1 Warstwy grupy wzgl edem podgrupy Niech H bedzie podgrupa grupy (G,, e). W zbiorze G wprowadzamy relacje l oraz r przyjmujac, że dla dowolnych a, b G: a l b a 1 b

Bardziej szczegółowo

ALGEBRA IR WYK LADY IV, V, VI, VII I VIII (24. I 31. PAŹDZIERNIKA ORAZ 7., 14. I 21. LISTOPADA 2012 R.)

ALGEBRA IR WYK LADY IV, V, VI, VII I VIII (24. I 31. PAŹDZIERNIKA ORAZ 7., 14. I 21. LISTOPADA 2012 R.) ALGEBRA IR WYK LADY IV, V, VI, VII I VIII (24. I 31. PAŹDZIERNIKA ORAZ 7., 14. I 21. LISTOPADA 2012 R.) RAFA L R. SUSZEK (KMMF) 4. Grupy struktury ogólne Po szczegó lowym omówieniu dwóch struktur pierścieniopodobnych,

Bardziej szczegółowo

Rozdzia l 2. Najważniejsze typy algebr stosowane w logice

Rozdzia l 2. Najważniejsze typy algebr stosowane w logice Rozdzia l 2. Najważniejsze typy algebr stosowane w logice 1. Algebry Boole a Definicja. Kratȩ dystrybutywn a z zerem i jedynk a, w której dla każdego elementu istnieje jego uzupe lnienie nazywamy algebr

Bardziej szczegółowo

1. Zadania z Algebry I

1. Zadania z Algebry I 1 Zadania z Algebry I Z 11 Znaleźć podgrupy grup Z 12, Z 8, D 6 i D 12 i narysować graf zawierań mie dzy nimi Z 12 Niech Q 8 := j, k GL(2, C), gdzie j, k sa macierzami: j = ( ) i 0 0 i k = ( 0 ) 1 1 0

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 5 Grupa ilorazowa, iloczyn prosty, homomorfizm

Wyk lad 5 Grupa ilorazowa, iloczyn prosty, homomorfizm Wyk lad 5 Grupa ilorazowa, iloczyn prosty, homomorfizm 1 Grupa ilorazowa Niech H b edzie dzielnikiem normalnym grupy G. Oznaczmy przez G/H zbiór wszystkich warstw lewostronnych grupy G wzgl edem podgrupy

Bardziej szczegółowo

ALGEBRA IR WYK LADY X I XI (5. I 12. GRUDNIA 2012 R.) WERSJA WSTȨPNA

ALGEBRA IR WYK LADY X I XI (5. I 12. GRUDNIA 2012 R.) WERSJA WSTȨPNA ALGEBRA IR WYK LADY X I XI (5. I 12. GRUDNIA 2012 R.) WERSJA WSTȨPNA RAFA L R. SUSZEK (KMMF) Czȩść 1. Struktury z lożone Dotychczasowe rozważania, w których skupiliśmy siȩ na prostych (tj. grupo- i pierścieniopodobnych)

Bardziej szczegółowo

Algebra konspekt wykladu 2009/10 1. du na dzialanie na zbioze G, jeśli dla dowolnych elementów x, y S, x y S. S jest zamkniety ze wzgle

Algebra konspekt wykladu 2009/10 1. du na dzialanie na zbioze G, jeśli dla dowolnych elementów x, y S, x y S. S jest zamkniety ze wzgle Algebra konspekt wykladu 2009/10 1 3 Podgrupy Niech S g mówimy, że podzbiór S jest zamknie ty ze wzgle du na dzialanie na zbioze G, jeśli dla dowolnych elementów x, y S, x y S. S jest zamkniety ze wzgle

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 9 Przekszta lcenia liniowe i ich zastosowania

Wyk lad 9 Przekszta lcenia liniowe i ich zastosowania Wyk lad 9 Przekszta lcenia liniowe i ich zastosowania 1 Przekszta lcenia liniowe i ich w lasności Definicja 9.1. Niech V i W bed przestrzeniami liniowymi. Przekszta lcenie f : V W spe lniajace warunki:

Bardziej szczegółowo

Teoria ciała stałego Cz. I

Teoria ciała stałego Cz. I Teoria ciała stałego Cz. I 1. Elementy teorii grup Grupy symetrii def. Grupy Zbiór (skończony lub nieskończony) elementów {g} tworzy grupę gdy: - zdefiniowana operacja mnożenia (złożenia) g 1 g 2 = g 3

Bardziej szczegółowo

Niech X bȩdzie dowolnym zbiorem. Dobry porz adek to relacja P X X (bȩdziemy pisać x y zamiast x, y P ) o w lasnościach:

Niech X bȩdzie dowolnym zbiorem. Dobry porz adek to relacja P X X (bȩdziemy pisać x y zamiast x, y P ) o w lasnościach: Teoria miary WPPT IIr semestr zimowy 2009 Wyk lad 4 Liczby kardynalne, indukcja pozaskończona DOBRY PORZA DEK 14/10/09 Niech X bȩdzie dowolnym zbiorem Dobry porz adek to relacja P X X (bȩdziemy pisać x

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 1 Podstawowe struktury algebraiczne

Wyk lad 1 Podstawowe struktury algebraiczne Wyk lad 1 Podstawowe struktury algebraiczne 1 Dzia lanie w zbiorze Majac dane dowolne dwa przedmioty a b możemy z nich utworzyć pare uporzadkowan a (a b) o poprzedniku a i nastepniku b. Warunek na równość

Bardziej szczegółowo

Elementy Algebry Wyższej w Fizyce

Elementy Algebry Wyższej w Fizyce Elementy Algebry Wyższej w Fizyce Rafał R. Suszek Katedra Metod Matematycznych Fizyki Wydział Fizyki Uniwersytet Warszawski Warszawa, 31 stycznia 2016 r. Streszczenie. Niniejszy skrypt stanowi zapis wykładów

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 14 Cia la i ich w lasności

Wyk lad 14 Cia la i ich w lasności Wyk lad 4 Cia la i ich w lasności Charakterystyka cia la Określenie cia la i w lasności dzia lań w ciele y ly omówione na algerze liniowej. Stosujac terminologie z teorii pierścieni możemy powiedzieć,

Bardziej szczegółowo

Działanie grupy na zbiorze

Działanie grupy na zbiorze Działanie grupy na zbiorze Definicja 0.1 Niech (G, ) będzie dowolną grupą oraz X niepustym zbiorem, to odwzorowanie : G X X nazywamy działaniem grupy G na zbiorze X jeślinastępujące warunki są spełnione:

Bardziej szczegółowo

Seria zadań z Algebry IIR nr kwietnia 2017 r. i V 2 = B 2, B 4 R, gdzie

Seria zadań z Algebry IIR nr kwietnia 2017 r. i V 2 = B 2, B 4 R, gdzie Seria zadań z Algebry IIR nr 29 kwietnia 207 r Notacja: We wszystkich poniższych zadaniach K jest ciałem, V wektorow a nad K zaś jest przestrzeni a Zadanie Niechaj V = K 4 [t] Określmy podprzestrzenie

Bardziej szczegółowo

Cia la i wielomiany Javier de Lucas

Cia la i wielomiany Javier de Lucas Cia la i wielomiany Javier de Lucas Ćwiczenie 1. Za lóż, że (F, +,, 1, 0) jest cia lem i α, β F. w laściwości s a prawd a? Które z nastȩpuj acych 1. 0 α = 0. 2. ( 1) α = α. 3. Każdy element zbioru F ma

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 14 Formy kwadratowe I

Wyk lad 14 Formy kwadratowe I Wyk lad 14 Formy kwadratowe I Wielomian n-zmiennych x 1,, x n postaci n a ij x i x j, (1) gdzie a ij R oraz a ij = a ji dla wszystkich i, j = 1,, n nazywamy forma kwadratowa n-zmiennych Forme (1) można

Bardziej szczegółowo

Sterowalność liniowych uk ladów sterowania

Sterowalność liniowych uk ladów sterowania Sterowalność liniowych uk ladów sterowania W zadaniach sterowania docelowego należy przeprowadzić obiekt opisywany za pomoc a równania stanu z zadanego stanu pocz atkowego ẋ(t) = f(x(t), u(t), t), t [t,

Bardziej szczegółowo

Uwaga 1.2. Niech (G, ) będzie grupą, H 1, H 2 < G. Następujące warunki są równoważne:

Uwaga 1.2. Niech (G, ) będzie grupą, H 1, H 2 < G. Następujące warunki są równoważne: 1. Wykład 1: Produkty grup. Produkty i koprodukty grup abelowych. Przypomnijmy konstrukcje słabych iloczynów (sum) prostych i iloczynów (sum) prostych grup znane z kursowego wykładu algebry. Ze względu

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 2 Podgrupa grupy

Wyk lad 2 Podgrupa grupy Wyk lad 2 Podgrupa grupy Definicja 2.1. Pod grupy (G,, e) nazywamy taki podzbiór H G, że e H, h 1 H dla każdego h H oraz h 1 h 2 H dla dowolnych h 1, h 2 H. Jeśli H jest grupy G, to bedziemy pisali H G.

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 9 Baza i wymiar przestrzeni liniowej

Wyk lad 9 Baza i wymiar przestrzeni liniowej Wyk lad 9 Baza i wymiar przestrzeni liniowej 1 Operacje elementarne na uk ladach wektorów Niech α 1,..., α n bed dowolnymi wektorami przestrzeni liniowej V nad cia lem K. Wyróżniamy nastepuj ace operacje

Bardziej szczegółowo

1. Elementy (abstrakcyjnej) teorii grup

1. Elementy (abstrakcyjnej) teorii grup 1. Elementy (abstrakcyjnej) teorii grup Grupy symetrii def. Grupy Zbiór (skończony lub nieskończony) elementów {g} tworzy grupę gdy: - zdefiniowana operacja mnożenia (złożenia) g 1 g 2 = g 3 є G - (g 1

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 9 Podpierścienie, elementy odwracalne, dzielniki zera

Wyk lad 9 Podpierścienie, elementy odwracalne, dzielniki zera Wyk lad 9 Podpierścienie, elementy odwracalne, dzielniki zera Określenie podpierścienia Definicja 9.. Podpierścieniem pierścienia (P, +,, 0, ) nazywamy taki podzbiór A P, który jest pierścieniem ze wzgledu

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 7 Baza i wymiar przestrzeni liniowej

Wyk lad 7 Baza i wymiar przestrzeni liniowej Wyk lad 7 Baza i wymiar przestrzeni liniowej 1 Baza przestrzeni liniowej Niech V bedzie przestrzenia liniowa. Powiemy, że podzbiór X V jest maksymalnym zbiorem liniowo niezależnym, jeśli X jest zbiorem

Bardziej szczegółowo

Działanie grupy na zbiorze

Działanie grupy na zbiorze Działanie grupy na zbiorze Definicja 0.1 Niech (G, ) będzie dowolną grupą oraz X niepustym zbiorem, to odwzorowanie : G X X nazywamy działaniem grupy G na zbiorze X jeślinastępujące warunki są spełnione:

Bardziej szczegółowo

Rozdzia l 1. Podstawowe elementy teorii krat

Rozdzia l 1. Podstawowe elementy teorii krat Rozdzia l 1. Podstawowe elementy teorii krat 1. Zbiory czȩściowo uporz adkowane Definicja. Relacjȩ binarn a określon a na zbiorze A nazywamy relacj a czȩściowo porz adkuj ac a, gdy jest zwrotna, antysymetryczna

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA DYSKRETNA - wyk lad 1 dr inż Krzysztof Bryś. Wprowadzenie

MATEMATYKA DYSKRETNA - wyk lad 1 dr inż Krzysztof Bryś. Wprowadzenie 1 MATEMATYKA DYSKRETNA - wyk lad 1 dr inż Krzysztof Bryś Wprowadzenie Istniej a dwa różne kryteria mówi ace, które narzȩdzia matematyczne należy zaliczyć do matematyki dyskretnej. Pierwsze definiuje matematykȩ

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA dla ZPM I dr inż Krzysztof Bryś wyk lad 1,2 KLASYCZNY RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA

STATYSTYKA MATEMATYCZNA dla ZPM I dr inż Krzysztof Bryś wyk lad 1,2 KLASYCZNY RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA 1 STATYSTYKA MATEMATYCZNA dla ZPM I dr inż Krzysztof Bryś wyk lad 1,2 KLASYCZNY RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA 1. Pojȩcia wstȩpne. Doświadczeniem losowym nazywamy doświadczenie, którego wynik nie jest znany.

Bardziej szczegółowo

Przestrzenie wektorowe, liniowa niezależność wektorów, bazy przestrzeni wektorowych

Przestrzenie wektorowe, liniowa niezależność wektorów, bazy przestrzeni wektorowych Grupa, cia lo Zadanie 1. Jakie w lasności w zbiorze liczb naturalnych, ca lkowitych, wymiernych, rzeczywistych maj dzia lania a b = a b, a b = a 2 + b 2, a b = a+b, a b = b. 2 Zadanie 2. Pokazać, że (R

Bardziej szczegółowo

y 1 y 2 = f 2 (t, y 1, y 2,..., y n )... y n = f n (t, y 1, y 2,..., y n ) f 1 (t, y 1, y 2,..., y n ) y = f(t, y),, f(t, y) =

y 1 y 2 = f 2 (t, y 1, y 2,..., y n )... y n = f n (t, y 1, y 2,..., y n ) f 1 (t, y 1, y 2,..., y n ) y = f(t, y),, f(t, y) = Uk lady równań różniczkowych Pojȩcia wsȩpne Uk ladem równań różniczkowych nazywamy uk lad posaci y = f (, y, y 2,, y n ) y 2 = f 2 (, y, y 2,, y n ) y n = f n (, y, y 2,, y n ) () funkcje f j, j =, 2,,

Bardziej szczegółowo

ALGEBRA IR WYK LADY X, XI, XII I XIII (5., 12. I 19. GRUDNIA 2012 R. ORAZ 9. STYCZNIA 2013 R.) WERSJA WSTȨPNA

ALGEBRA IR WYK LADY X, XI, XII I XIII (5., 12. I 19. GRUDNIA 2012 R. ORAZ 9. STYCZNIA 2013 R.) WERSJA WSTȨPNA ALGEBRA IR WYK LADY X, XI, XII I XIII (5., 1. I 19. GRUDNIA 01 R. ORAZ 9. STYCZNIA 013 R.) WERSJA WSTȨPNA RAFA L R. SUSZEK (KMMF) Czȩść 1. Struktury z lożone Dotychczasowe rozważania, w których skupiliśmy

Bardziej szczegółowo

Przestrzenie wektorowe, liniowa niezależność Javier de Lucas

Przestrzenie wektorowe, liniowa niezależność Javier de Lucas Przestrzenie wektorowe, liniowa niezależność Javier de Lucas Ćwiczenie 1. W literaturze można znaleźć pojȩcia przestrzeni liniowej i przestrzeni wektorowej. Obie rzeczy maj a tak a sam a znaczenie. Nastȩpuj

Bardziej szczegółowo

TOPOLOGIA PRZESTRZENI METRYCZNYCH, ZWARTOŚĆ,

TOPOLOGIA PRZESTRZENI METRYCZNYCH, ZWARTOŚĆ, TOPOLOGIA PRZESTRZENI METRYCZNYCH, ZWARTOŚĆ, SPÓJNOŚĆ I POJȨCIA BLISKIE (DO UŻYTKU WEWNȨTRZNEGO, I DO SPRAWDZENIA) R R Abstract. Poniższe notatki do ćwiczeń zbieraj a podstawowe pojȩcia i stwierdzenia

Bardziej szczegółowo

STYSTYSTYKA dla ZOM II dr inż Krzysztof Bryś Wykad 1

STYSTYSTYKA dla ZOM II dr inż Krzysztof Bryś Wykad 1 1 STYSTYSTYKA dla ZOM II dr inż Krzysztof Bryś Wykad 1 Klasyczny Rachunek Prawdopodobieństwa. 1. Pojȩcia wstȩpne. Doświadczeniem losowym nazywamy doświadczenie, którego wynik nie jest znany. Posiadamy

Bardziej szczegółowo

Szymon G l ab. Struktury losowe II Graf losowy. Instytut Matematyki, Politechnika Lódzka

Szymon G l ab. Struktury losowe II Graf losowy. Instytut Matematyki, Politechnika Lódzka Instytut Matematyki, Politechnika Lódzka Graf losowy jako granica Fraisse Przez K graf oznaczmy rodzinȩ wszystkich skończonych grafów (np. na N). Niech G bȩdzie granic a Fraisse rodziny K graf. Strukturȩ

Bardziej szczegółowo

Elementy logiki i teorii mnogości Wyk lad 1: Rachunek zdań

Elementy logiki i teorii mnogości Wyk lad 1: Rachunek zdań Elementy logiki i teorii mnogości Wyk lad 1: Rachunek zdań Micha l Ziembowski m.ziembowski@mini.pw.edu.pl www.mini.pw.edu.pl/ ziembowskim/ October 2, 2016 M. Ziembowski (WUoT) Elementy logiki i teorii

Bardziej szczegółowo

5. Podgrupy normalne i grupy ilorazowe

5. Podgrupy normalne i grupy ilorazowe 22 5 Podgrupy normalne i grupy ilorazowe Niech ϕ : G H be dzie homomorfizmem Rozpatrzmy zbiór warstw lewostronnych G/ ker ϕ grupy G wzgle dem podgrupy ker ϕ Latwo zauważyć, że ϕ(x) = ϕ(y) x 1 y ker ϕ x

Bardziej szczegółowo

13. Cia la. Rozszerzenia cia l.

13. Cia la. Rozszerzenia cia l. 59 13. Cia la. Rozszerzenia cia l. Z rozważań poprzedniego paragrafu wynika, że jeżeli wielomian f o wspó lczynnikach w ciele K jest nierozk ladalny, to pierścień ilorazowy K[X]/(f) jest cia lem zawieraja

Bardziej szczegółowo

Elementy analizy funkcjonalnej PRZESTRZENIE LINIOWE

Elementy analizy funkcjonalnej PRZESTRZENIE LINIOWE Elementy analizy funkcjonalnej PRZESTRZENIE LINIOWE Niech K = R lub K = C oraz X - dowolny zbiór. Określmy dwa dzia lania: dodawanie + : X X X i mnożenie przez liczbȩ : K X X, spe lniaj ace nastȩpuj ace

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia 1 - Pojęcie grupy i rzędu elementu

Ćwiczenia 1 - Pojęcie grupy i rzędu elementu Algebra 1 Ćwiczenia 1 - Pojęcie grupy i rzędu elementu Definicje i podstawowe własności Definicja 1. Niech X będzie niepustym zbiorem. Działaniem w zbiorze X nazywamy dowolne odwzorowanie (funkcję) działające

Bardziej szczegółowo

Pierwsze kolokwium z Matematyki I 4. listopada 2013 r. J. de Lucas

Pierwsze kolokwium z Matematyki I 4. listopada 2013 r. J. de Lucas Pierwsze kolokwium z Matematyki I 4. listopada 03 r. J. de Lucas Uwagi organizacyjne: Każde zadanie rozwi azujemy na osobnej kartce, opatrzonej imieniem i nazwiskiem w lasnym oraz osoby prowadz acej ćwiczenia,

Bardziej szczegółowo

Funkcje wielu zmiennych

Funkcje wielu zmiennych Funkcje wielu zmiennych Zbiory na p laszczyźnie Przestrzeni a dwuwymiarow a (p laszczyzn a) nazywamy zbiór wszystkich par uporz adkowanych (x, y), gdzie x, y R. Przestrzeń tȩ oznaczamy symbolem R 2 : R

Bardziej szczegółowo

Niezb. ednik matematyczny. Niezb. ednik matematyczny

Niezb. ednik matematyczny. Niezb. ednik matematyczny Niezb ednik matematyczny Niezb ednik matematyczny Liczby zespolone I Rozważmy zbiór R R (zbiór par liczb rzeczywistych) i wprowadźmy w nim nastepuj ace dzia lania: z 1 + z 2 = (x 1, y 1 ) + (x 2, y 2 )

Bardziej szczegółowo

Rozdzia l 8. Pojȩcie liczby porz adkowej

Rozdzia l 8. Pojȩcie liczby porz adkowej Rozdzia l 8. Pojȩcie liczby porz adkowej 1. Liczby naturalne a liczby porz adkowe Oto cztery pierwsze liczby naturalne zapisane wed lug różnych czterech notacji w porz adku od najmniejszej do najwiȩkszej:,

Bardziej szczegółowo

Prostota grup A n. Pokażemy, że grupy A n sa. proste dla n 5. Dowód jest indukcyjny i poprzedzimy go lematem.

Prostota grup A n. Pokażemy, że grupy A n sa. proste dla n 5. Dowód jest indukcyjny i poprzedzimy go lematem. Prostota grup A n. Pokażemy, że grupy A n sa proste dla n 5. Dowód jest indukcyjny i poprzedzimy go lematem. 1 2 0. Twierdzenie Schura Zassenhausa W tym rozdziale zajmiemy sie bardzo użytecznym twierdzeniem,

Bardziej szczegółowo

Geometria odwzorowań inżynierskich rzut środkowy 06A

Geometria odwzorowań inżynierskich rzut środkowy 06A Scriptiones Geometrica Volumen I (2014), No. 6A, 1 10. Geometria odwzorowań inżynierskich rzut środkowy 06A Edwin Koźniewski Zak lad Informacji Przestrzennej 1. Rzut środkowy i jego niezmienniki Przyjmijmy

Bardziej szczegółowo

Algebra i jej zastosowania ćwiczenia

Algebra i jej zastosowania ćwiczenia Algebra i jej zastosowania ćwiczenia 13 stycznia 013 1 Reprezentacje liniowe grup skończonych 1. Pokazać, że zbiór wszystkich pierwiastków stopnia n z jedności jest grupa abelowa wzgle dem mnożenia.. Pokazać,

Bardziej szczegółowo

Indeks odwzorowania zmiennej zespolonej wzgl. krzywej zamknietej

Indeks odwzorowania zmiennej zespolonej wzgl. krzywej zamknietej Indeks odwzorowania zmiennej zespolonej wzgl edem krzywej zamkni etej 1. Liczby zespolone - konstrukcja Hamiltona 2. Homotopia odwzorowań na okr egu 3. Indeks odwzorowania ciag lego wzgledem krzywej zamknietej

Bardziej szczegółowo

Rozdzia l 9. Zbiory liczb porz adkowych. Liczby porz adkowe izolowane i graniczne

Rozdzia l 9. Zbiory liczb porz adkowych. Liczby porz adkowe izolowane i graniczne Rozdzia l 9. Zbiory liczb porz adkowych. Liczby porz adkowe izolowane i graniczne 1. Kresy wzglȩdem dowolnego zbioru liczb porz adkowych Poświȩcimy teraz uwagȩ przede wszystkich kratowym w lasnościom klasy

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 7 Metoda eliminacji Gaussa. Wzory Cramera

Wyk lad 7 Metoda eliminacji Gaussa. Wzory Cramera Wyk lad 7 Metoda eliminacji Gaussa Wzory Cramera Metoda eliminacji Gaussa Metoda eliminacji Gaussa polega na znalezieniu dla danego uk ladu a x + a 2 x 2 + + a n x n = b a 2 x + a 22 x 2 + + a 2n x n =

Bardziej szczegółowo

Suma i przeciȩcie podprzestrzeni, przestrzeń ilorazowa Javier de Lucas

Suma i przeciȩcie podprzestrzeni, przestrzeń ilorazowa Javier de Lucas Suma i przeciȩcie podprzestrzeni, przestrzeń ilorazowa Javier de Lucas Ćwiczenie 1. Dowieść, że jeśli U i V s a podprzestrzeniami n-wymiarowej przestrzeni wektorowej oraz dim U = r i dim V = s, to max(0,

Bardziej szczegółowo

Niesimpleksowe metody rozwia zywania zadań PL. Seminarium Szkoleniowe Edyta Mrówka

Niesimpleksowe metody rozwia zywania zadań PL. Seminarium Szkoleniowe Edyta Mrówka Niesimpleksowe metody rozwia zywania zadań PL Seminarium Szkoleniowe Metoda Simplex: wady i zalety Algorytm SIMPLEX jest szeroko znany i stosowany do rozwi azywania zadań programowania liniowego w praktyce.

Bardziej szczegółowo

WYK LAD 2: PODSTAWOWE STRUKTURY ALGEBRAICZNE, PIERWIASTKI WIELOMIANÓW, ROZK LAD FUNKCJI WYMIERNEJ NA U LAMKI PROSTE

WYK LAD 2: PODSTAWOWE STRUKTURY ALGEBRAICZNE, PIERWIASTKI WIELOMIANÓW, ROZK LAD FUNKCJI WYMIERNEJ NA U LAMKI PROSTE WYK LAD 2: PODSTAWOWE STRUKTURY ALGEBRAICZNE, PIERWIASTKI WIELOMIANÓW, ROZK LAD FUNKCJI WYMIERNEJ NA U LAMKI PROSTE Definicja 1 Algebra abstrakcyjna nazywamy teorie, której przedmiotem sa dzia lania na

Bardziej szczegółowo

Teoria miary WPPT IIr. semestr zimowy 2009 Wyk lady 6 i 7. Mierzalność w sensie Carathéodory ego Miara Lebesgue a na prostej

Teoria miary WPPT IIr. semestr zimowy 2009 Wyk lady 6 i 7. Mierzalność w sensie Carathéodory ego Miara Lebesgue a na prostej Teoria miary WPPT IIr. semestr zimowy 2009 Wyk lady 6 i 7. Mierzalność w sensie Carathéodory ego Miara Lebesgue a na prostej 27-28/10/09 ZBIORY MIERZALNE WZGLȨDEM MIARY ZEWNȨTRZNEJ Niech µ bȩdzie miar

Bardziej szczegółowo

Algebra i jej zastosowania ćwiczenia

Algebra i jej zastosowania ćwiczenia Algebra i jej zastosowania ćwiczenia 14 stycznia 2013 1 Kraty 1. Pokazać, że każda klasa kongruencji kraty (K, +, ) jest podkrata kraty (K, +, ). 2. Znaleźć wszystkie kongruencje kraty 2 3, gdzie 2 jest

Bardziej szczegółowo

W 6 STRON OD TEORII GRUP DO TEORII KATEGORII

W 6 STRON OD TEORII GRUP DO TEORII KATEGORII W 6 STRON OD TEORII GRUP DO TEORII KATEGORII RAFAŁ R. SUSZEK Streszczenie. W niniejszym wykładzie dokonujemy abstrakcji, a nastȩpnie istotnego uogólnienia elementarnych własności grup, ich realizacji (działań)

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 4 Dzia lania na macierzach. Określenie wyznacznika

Wyk lad 4 Dzia lania na macierzach. Określenie wyznacznika Wyk lad 4 Dzia lania na macierzach Określenie wyznacznika 1 Określenie macierzy Niech K bedzie dowolnym cia lem oraz niech n i m bed a dowolnymi liczbami naturalnymi Prostokatn a tablice a 11 a 12 a 1n

Bardziej szczegółowo

LOGIKA ALGORYTMICZNA

LOGIKA ALGORYTMICZNA LOGIKA ALGORYTMICZNA 0.0. Relacje. Iloczyn kartezjański: A B := (a, b) : a A i b B} (zak ladamy, że (x, y) i (u, v) s a równe wtedy i tylko wtedy gdy x = u i y = v); A n := (x 1,..., x n ) : x i A}; R

Bardziej szczegółowo

POCHODNA KIERUNKOWA. DEFINICJA Jeśli istnieje granica lim. to granica ta nazywa siȩ pochodn a kierunkow a funkcji f(m) w kierunku osi l i oznaczamy

POCHODNA KIERUNKOWA. DEFINICJA Jeśli istnieje granica lim. to granica ta nazywa siȩ pochodn a kierunkow a funkcji f(m) w kierunku osi l i oznaczamy POCHODNA KIERUNKOWA Pochodne cz astkowe funkcji f(m) = f(x, y, z) wzglȩdem x, wzglȩdem y i wzglȩdem z wyrażaj a prȩdkość zmiany funkcji w kierunku osi wspó lrzȩdnych; np. f x jest prȩdkości a zmiany funkcji

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 12. (ii) najstarszy wspó lczynnik wielomianu f jest elementem odwracalnym w P. Dowód. Niech st(f) = n i niech a bedzie

Wyk lad 12. (ii) najstarszy wspó lczynnik wielomianu f jest elementem odwracalnym w P. Dowód. Niech st(f) = n i niech a bedzie 1 Dzielenie wielomianów Wyk lad 12 Ważne pierścienie Definicja 12.1. Niech P bedzie pierścieniem, który może nie być dziedzina ca lkowitości. Powiemy, że w pierścieniu P [x] jest wykonalne dzielenie z

Bardziej szczegółowo

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ PIERŚCIENIE, CIAŁA I HOMOMORFIZMY

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ PIERŚCIENIE, CIAŁA I HOMOMORFIZMY ALGEBRA Z GEOMETRIĄ 1/10 PIERŚCIENIE, CIAŁA I HOMOMORFIZMY Piotr M. Hajac Uniwersytet Warszawski Wykład 3, 16.10.2013 Typeset by Jakub Szczepanik. Definicja pierścienia 2/10 Zbiór R wyposażony w dwa działania

Bardziej szczegółowo

(α + β) a = α a + β a α (a + b) = α a + α b (α β) a = α (β a). Definicja 4.1 Zbiór X z dzia laniami o wyżej wymienionych w lasnościach

(α + β) a = α a + β a α (a + b) = α a + α b (α β) a = α (β a). Definicja 4.1 Zbiór X z dzia laniami o wyżej wymienionych w lasnościach Rozdzia l 4 Przestrzenie liniowe 4.1 Przestrzenie i podprzestrzenie 4.1.1 Definicja i podstawowe w lasności Niech X z dzia laniem dodawania + b edzie grupa przemienna (abelowa). Oznaczmy przez 0 element

Bardziej szczegółowo

1 Grupy. 1.1 Grupy. 1.2 Podgrupy. 1.3 Dzielniki normalne. 1.4 Homomorfizmy

1 Grupy. 1.1 Grupy. 1.2 Podgrupy. 1.3 Dzielniki normalne. 1.4 Homomorfizmy 1 Grupy 1.1 Grupy 1.1.1. Niech G będzie taką grupa, że (ab) 2 = a 2 b 2 dla dowolnych a, b G. Udowodnić, że grupa G jest abelowa. 1.1.2. Niech G będzie taką grupa, że (ab) 1 = a 1 b 1 dla dowolnych a,

Bardziej szczegółowo

ALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ

ALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ ALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ WSHE, O/K-CE 10. Homomorfizmy Definicja 1. Niech V, W będą dwiema przestrzeniami liniowymi nad ustalonym ciałem, odwzorowanie ϕ : V W nazywamy homomorfizmem

Bardziej szczegółowo

z n n=1 S n nazywamy sum a szeregu. Szereg, który nie jest zbieżny, nazywamy rozbieżnym. n=1

z n n=1 S n nazywamy sum a szeregu. Szereg, który nie jest zbieżny, nazywamy rozbieżnym. n=1 3 Szeregi zespolone 3. Szeregi liczbowe Mówimy, że szereg o wyrazach zespolonych jest zbieżny, jeżeli ci ag jego sum czȩściowych {S n }, gdzie S n = z + z +... + jest zbieżny do granicy w laściwej. Granicȩ

Bardziej szczegółowo

Geometria odwzorowań inżynierskich Zadania 02

Geometria odwzorowań inżynierskich Zadania 02 Scriptiones Geometrica Volumen I (2007), No. Z2, 1 3. Geometria odwzorowań inżynierskich Zadania 02 1. Odwzorowania w rzucie równoleg lym. Przekroje cd. Konstrukcje p laskie 1.1. Przekszat lcenia na p

Bardziej szczegółowo

Algebra I. A. Bojanowska P. Traczyk

Algebra I. A. Bojanowska P. Traczyk Algebra I A Bojanowska P Traczyk 2 Istnieje bardzo dużo podre czników algebry o różnym stopniu zaawansowania Poniższy tekst powsta l dla bardzo prostej przyczyny: chcieliśmy dostarczyć studentom WMIM opracowanie

Bardziej szczegółowo

1 Grupy. 1.1 Grupy. (2) dla działania istnieje element neutralny, tzn. istnieje e G taki, że ae = a = ea dla dowolnego a G;

1 Grupy. 1.1 Grupy. (2) dla działania istnieje element neutralny, tzn. istnieje e G taki, że ae = a = ea dla dowolnego a G; 1 Grupy 1.1 Grupy Definicja. Grupą nazywamy niepusty zbiór G z działaniem : G G G, (a, b) ab, spełniającym warunki: (1) działanie jest łączne, tzn. a(bc) = (ab)c dla dowolnych a, b, c G; (2) dla działania

Bardziej szczegółowo

Normy wektorów i macierzy

Normy wektorów i macierzy Rozdzia l 3 Normy wektorów i macierzy W tym rozdziale zak ladamy, że K C. 3.1 Ogólna definicja normy Niech ψ : K m,n [0, + ) b edzie przekszta lceniem spe lniaj acym warunki: (i) A K m,n ψ(a) = 0 A = 0,

Bardziej szczegółowo

Grupy i cia la, liczby zespolone

Grupy i cia la, liczby zespolone Rozdzia l 1 Grupy i cia la, liczby zespolone Dla ustalenia uwagi, b edziemy używać nast epuj acych oznaczeń: N = { 1, 2, 3,... } - liczby naturalne, Z = { 0, ±1, ±2,... } - liczby ca lkowite, W = { m n

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 8 macierzy i twierdzenie Kroneckera-Capellego

Wyk lad 8 macierzy i twierdzenie Kroneckera-Capellego Wyk lad 8 Rzad macierzy i twierdzenie Kroneckera-Capellego 1 Określenie rz edu macierzy Niech A bedzie m n - macierza Wówczas wiersze macierzy A możemy w naturalny sposób traktować jako wektory przestrzeni

Bardziej szczegółowo

Liczby zespolone, liniowa zależność i bazy Javier de Lucas. a d b c. ad bc

Liczby zespolone, liniowa zależność i bazy Javier de Lucas. a d b c. ad bc Liczby zespolone, liniowa zależność i bazy Javier de Lucas Ćwiczenie. Dowieść, że jeśli µ := c d d c, to homografia h(x) = (ax+b)/(cx+d), a, b, c, d C, ad bc, odwzorowuje oś rzeczywist a R C na okr ag

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 6 Podprzestrzenie przestrzeni liniowych

Wyk lad 6 Podprzestrzenie przestrzeni liniowych Wyk lad 6 Podprzestrzenie przestrzeni liniowych 1 Określenie podprzestrzeni Definicja 6.1. Niepusty podzbiór V 1 V nazywamy podprzestrzeni przestrzeni liniowej V, jeśli ma on nastepuj ace w lasności: (I)

Bardziej szczegółowo

w = w i ξ i. (1) i=1 w 1 w 2 :

w = w i ξ i. (1) i=1 w 1 w 2 : S. D. G lazek, www.fuw.edu.pl/ stglazek, 11.III.2005 1 I. MACIERZ LINIOWEGO ODWZOROWANIA PRZESTRZENI WEKTOROWYCH Wyobraźmy sobie, że przestrzeń wektorowa W jest zbudowana z kombinacji liniowych n liniowo

Bardziej szczegółowo

9 Przekształcenia liniowe

9 Przekształcenia liniowe 9 Przekształcenia liniowe Definicja 9.1. Niech V oraz W będą przestrzeniami liniowymi nad tym samym ciałem F. Przekształceniem liniowym nazywamy funkcję ϕ : V W spełniającą warunek (LM) v1,v 2 V a1,a 2

Bardziej szczegółowo

Egzamin z logiki i teorii mnogości, rozwiązania zadań

Egzamin z logiki i teorii mnogości, rozwiązania zadań Egzamin z logiki i teorii mnogości, 08.02.2016 - rozwiązania zadań 1. Niech φ oraz ψ będą formami zdaniowymi. Czy formuła [( x : φ(x)) ( x : ψ(x))] [ x : (φ(x) ψ(x))] jest prawem rachunku kwantyfikatorów?

Bardziej szczegółowo

W poszukiwaniu kszta ltów kulistych

W poszukiwaniu kszta ltów kulistych W poszukiwaniu kszta ltów kulistych Piotr Mankiewicz April 4, 2005 Konwersatorium dla doktorantów Notacje 1 Cia lo wypuk le - wypuk ly, domkniȩty podzbiór ograniczony w R n. Odleg lość geometryczna dwóch

Bardziej szczegółowo

domykanie relacji, relacja równoważności, rozkłady zbiorów

domykanie relacji, relacja równoważności, rozkłady zbiorów 1 of 8 2012-03-28 17:45 Logika i teoria mnogości/wykład 5: Para uporządkowana iloczyn kartezjański relacje domykanie relacji relacja równoważności rozkłady zbiorów From Studia Informatyczne < Logika i

Bardziej szczegółowo

Funkcje wielu zmiennych

Funkcje wielu zmiennych Funkcje wielu zmiennych 13 Zbiory w przestrzeni Definicja Przestrzeni a trójwymiarow a (przestrzeni a) nazywamy zbiór wszystkich trójek uporz adkowanych (x y z) gdzie x y z R. Przestrzeń tȩ oznaczamy symbolem

Bardziej szczegółowo

Zadania o grupach Zadania zawieraja

Zadania o grupach Zadania zawieraja Zadania o grupach 18112014 Zadania zawieraja odsy lacze do podre czników [BT] A Bojanowska, P Traczyk, Algebra I (skrypt) http://wwwmimuwedupl/%7eaboj/algebra/algfinv1pdf [Br] J Browkin, Teoria cia, BiblMat49,

Bardziej szczegółowo

Procesy Stochastyczne - Zestaw 1

Procesy Stochastyczne - Zestaw 1 Procesy Stochastyczne - Zestaw 1 Zadanie 1 Niech ξ i η bed a niezależnymi zmiennymi losowymi o rozk ladach N (0, 1). Niech X = ξ +η i Y = ξ η. Znaleźć rozk lad (X, Y ) i rozk lad warunkowy L X ( Y ). Zadanie

Bardziej szczegółowo

P. Urzyczyn: Materia ly do wyk ladu z semantyki. Uproszczony 1 j. ezyk PCF

P. Urzyczyn: Materia ly do wyk ladu z semantyki. Uproszczony 1 j. ezyk PCF 29 kwietnia 2013, godzina 23: 56 strona 1 P. Urzyczyn: Materia ly do wyk ladu z semantyki Uproszczony 1 j ezyk PCF Sk ladnia: Poniżej Γ oznacza otoczenie typowe, czyli zbiór deklaracji postaci (x : τ).

Bardziej szczegółowo

14. Wykład 14: Grupa Galois wielomianu. Zasadnicze twierdzenia teorii Galois. Rozszerzenia rozwiązalne, cykliczne i abelowe

14. Wykład 14: Grupa Galois wielomianu. Zasadnicze twierdzenia teorii Galois. Rozszerzenia rozwiązalne, cykliczne i abelowe 14. Wykład 14: Grupa Galois wielomianu. Zasadnicze twierdzenia teorii Galois. Rozszerzenia rozwiązalne, cykliczne i abelowe. 14.1. Grupa Galois wielomianu. Definicja 14.1. Niech F będzie ciałem, niech

Bardziej szczegółowo

Rozdzia l 10. Formy dwuliniowe i kwadratowe Formy dwuliniowe Definicja i przyk lady

Rozdzia l 10. Formy dwuliniowe i kwadratowe Formy dwuliniowe Definicja i przyk lady Rozdzia l 10 Formy dwuliniowe i kwadratowe 10.1 Formy dwuliniowe 10.1.1 Definicja i przyk lady Niech X K b edzie przestrzenia liniowa nad cia lem K, dim(x K ) = n. Definicja 10.1 Przekszta lcenie ϕ : X

Bardziej szczegółowo

Algebra I B ALGEBRA I B. W ladys law Narkiewicz

Algebra I B ALGEBRA I B. W ladys law Narkiewicz ALGEBRA I B W ladys law Narkiewicz Notatki do wyk ladu dla II roku matematyki w semestrze zimowym 2005/2006 0 1 I. Poje cia wste pne 1.1. Dzia lania 1. Dzia laniem w niepustym zbiorze X nazywamy każde

Bardziej szczegółowo

A. Strojnowski - Twierdzenie Jordana 1

A. Strojnowski - Twierdzenie Jordana 1 A Strojnowski - Twierdzenie Jordana 1 Zadanie 1 Niech f b edzie endomorfizmem skończenie wymiarowej przestrzeni V nad cia lem charakterystyki różnej od 2 takim, że M(f) nie jest diagonalizowalna ale M(f

Bardziej szczegółowo

Literatura: Oznaczenia:

Literatura: Oznaczenia: Literatura: 1. R.R.Andruszkiewicz,,,Wyk lady z algebry ogólnej I, Wydawnictwo UwB, Bia lystok 2005. 2. Cz. Bagiński,,,Wst ep do teorii grup, Wydawnictwo Script, Warszawa 2002. 3. M. Bryński i J. Jurkiewicz,,,Zbiór

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 5 W lasności wyznaczników. Macierz odwrotna

Wyk lad 5 W lasności wyznaczników. Macierz odwrotna Wyk lad 5 W lasności wyznaczników Macierz odwrotna 1 Operacje elementarne na macierzach Bardzo ważne znaczenie w algebrze liniowej odgrywaja tzw operacje elementarne na wierszach lub kolumnach macierzy

Bardziej szczegółowo

Algebra i jej zastosowania konspekt wyk ladu, czȩść druga

Algebra i jej zastosowania konspekt wyk ladu, czȩść druga Algebra i jej zastosowania konspekt wyk ladu, czȩść druga Anna Romanowska January 29, 2016 4 Kraty i algebry Boole a 41 Kraty zupe lne Definicja 411 Zbiór uporza dkowany (P, ) nazywamy krata zupe lna,

Bardziej szczegółowo

5. Algebra działania, grupy, grupy permutacji, pierścienie, ciała, pierścień wielomianów.

5. Algebra działania, grupy, grupy permutacji, pierścienie, ciała, pierścień wielomianów. 5. Algebra działania, grupy, grupy permutacji, pierścienie, ciała, pierścień wielomianów. Algebra jest jednym z najstarszych działów matematyki dotyczącym początkowo tworzenia metod rozwiązywania równań

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 10 Przestrzeń przekszta lceń liniowych

Wyk lad 10 Przestrzeń przekszta lceń liniowych Wyk lad 10 Przestrzeń przekszta lceń liniowych 1 Określenie przestrzeni przekszta lceń liniowych Niech V i W bed a przestrzeniami liniowymi Oznaczmy przez L(V ; W ) zbór wszystkich przekszta lceń liniowych

Bardziej szczegółowo

Algebra i jej zastosowania konspekt wyk ladu, cz

Algebra i jej zastosowania konspekt wyk ladu, cz Algebra i jej zastosowania konspekt wyk ladu, cz eść pierwsza Anna Romanowska 26 marca 2014 1 Pó lgrupy i monoidy 1.1 W lasności podstawowe Definicja 1.11. Pó lgrupa nazywamy pare (P, ), gdzie P jest zbiorem,

Bardziej szczegółowo

sa dzie metryka z euklidesowa, to znaczy wyznaczaja ca cki, Wojciech Suwiński)

sa dzie metryka z euklidesowa, to znaczy wyznaczaja ca cki, Wojciech Suwiński) Zadanie 1 Pokazać, że dowolne dwie kule w R z metryka sa homeomorficzne Niech ρ be dzie metryka równoważna z, to znaczy wyznaczaja ca topologie na R Czy wynika z tego, że dowolne dwie kule w metryce ρ

Bardziej szczegółowo

Definicje- Algebra III

Definicje- Algebra III Definicje- Algebra III Opracowane na podstawie notatek z wykładu w semetrze zimowym roku 2007r. (mocno niekompletne- umieszczono kilka pierwszych wykładów) 21.11.2007r. Algebry Definicja1(K-algebra)- Przestrzeń

Bardziej szczegółowo