Politechnika Lubelska, Katedra Automatyki i Metrologii LV3

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Politechnika Lubelska, Katedra Automatyki i Metrologii LV3"

Transkrypt

1 LV3 Pomiary apięć stałych w obecości zakłóceń Celem ćwiczeia jest zapozaie z problematyką pomiaru apięć stałych w obecości silych zakłóceń, a w szczególości powiększaiem dokładości pomiarów poprzez matematyczą obróbkę wyików z serii pomiarów. 1. Wprowadzeie 1.1. Źródła zakłóceń i ich przeikaie do układu pomiarowego W warukach przemysłowych układy pomiarowe araŝoe są a oddziaływaie liczych zakłóceń, których źródłem moŝe być praktycze kaŝde urządzeie elektrycze i elektroicze pracujące w pobliŝu czułej aparatury pomiarowej. Zakłóceia przeikające do układu pomiarowego są źródłem powstawaia błędów pomiarowych zwiększających iepewość uzyskiwaych wyików pomiarów. Zakłóceia mogą przeikać do układu pomiarowego metodą przewodzeia, poprzez sprzęŝeia pojemościowe i magetycze oraz w wyiku oddziaływaia fali elektromagetyczej. Zakłóceia przewodzoe występują w układach, w których róŝe odległe od siebie pukty masy obwodu pomiarowego posiadają róŝe potecjały, co powoduje przepływ prądów wyrówawczych w przewodach masy, powstawaie dodatkowych spadków apięć sumujących się z sygałem mierzoym i objawiających się błędami pomiarowymi. Zakłóceia przeikające poprzez sprzęŝeia pojemościowe mogą wystąpić, gdy w pobliŝu układu pomiarowego zajdują się przewody pod wysokim apięciem przemieym. Poprzez iewielkie pojemości zawsze występujące pomiędzy obwodem pomiarowym a przewodem zajdującym się pod wysokim apięciem płyie prąd pojemościowy, wywołujący dodatkowe spadki apięć będące źródłem błędów. Zakłóceia przeikające przez sprzęŝeia magetycze pojawiają się, gdy w pobliŝu układu pomiarowego tworzącego zamkiętą pętlę zajduje się przewód przewodzący przemiey prąd, wokół którego tworzy się przemiee pole magetycze. Pole to przeikając do obwodu pomiarowego idukuje w im prądy będące źródłem błędów. Efekt te powiększa się, gdy w pobliŝu zajdują się elemety ferromagetycze tworzące obwód magetyczy zwiększający to oddziaływaie. Przeikaie zakłóceń poprzez oddziaływaie fali elektromagetyczej występuje, gdy w pobliŝu układu pomiarowego pracuje urządzeie będące źródłem fal radiowych. Przewodzące elemety układu pomiarowego pełią wtedy rolę ate, w których idukują się prądy będące źródłem błędów pomiarowych. W ćwiczeiu jako źródło zakłóceń zastosowao komputer, którego obwód zasilaia został sprzęŝoy poprzez pole magetycze z układem pomiarowym Rozkład ormaly i jego zastosowaie w opracowywaiu wyików pomiarów Podczas opracowywaia wyików pomiarów ajczęściej przydaty jest rozkład ormaly, dla którego fukcja gęstości prawdopodobieństwa jest określoa wzorem: 2 1 x µ f ( x) = exp (1) σ 2π 2σ gdzie µ jest wartością oczekiwaą, a σ jest odchyleiem stadardowym. Ćwiczeie LV_3 1 / 14

2 Prawdopodobieństwo tego, Ŝe wartość zmieej losowej zajdzie się w przedziale: od µ - σ do µ + σ jest rówe 68,2 %, od µ - 2σ do µ + 2σ jest rówe 95,6 %, od µ - 3σ do µ + 3σ jest rówe 99,7 %. Przedział wartości od µ - 3σ do µ + 3σ jest często azyway przedziałem trzy-sigma. W praktyce moŝa przyjąć, Ŝe w przedziale trzy sigma wokół wartości oczekiwaej mieszczą się prawie wszystkie wyiki pomiarów. Często rówieŝ wykorzystywae są właściwości rozkładu rówomierego (prostokątego) o szerokości 2a, dla którego odchyleie stadardowe σ wyosi: a σ = (2) 3 Dla rozkładu prostokątego prawdopodobieństwo tego, Ŝe wartość zmieej losowej zajdzie się w przedziale o szerokości 2a wokół wartości oczekiwaej µ jest rówe 100 %. Rozkład prostokąty jest stosoway do opisu błędów kwatowaia oraz przy szacowaiu błędów graiczych przyrządów pomiarowych. Najlepszym estymatorem wartości oczekiwaej µ dla całej populacji a podstawie pobraej z iej - elemetowej próby x 1, x 2,... x, jest wartość średia x : xi i= x = 1 (3) Najlepszym estymatorem odchyleia stadardowego σ dla całej populacji a podstawie pobraej z iej - elemetowej próby x 1, x 2,... x, jest odchyleie stadardowe z próby s(x i ): s 1 1 ( x ) = ( x x) i i= 1 Wartość średia x jest rówieŝ zmiea losową. Najlepszym estymatorem odchyleia stadardowego dla wartości średiej s( x ) jest: s ( x) i ( x ) 2 (4) s i = (5) Jak widać ze wzoru (5) odchyleie stadardowe średiej s( x ) z pomiarów jest razy miejsze od odchyleia stadardowego pojedyczego pomiaru s(x i ). To stwierdzeie uzasadia wykoywaie serii pomiarów, dzięki czemu moŝliwe jest polepszeie dokładość wyiku. Kolejość postępowaia jest astępująca: - wykoujemy serię pomiarów mając a uwadze, Ŝe zgodie z (5) dokładość polepsza się razy, a więc zwiększaie liczby pomiarów a początku daje duŝe korzyści, ale dla duŝych wartości koleje pomiary dają juŝ coraz miejszy efekt, - za wyik pomiaru przyjmujemy wartość średią według zaleŝości(3), - a podstawie odchyleia stadardowego wartości średiej s( x ) wyzaczoej według zaleŝości (4) szacujemy iepewość uzyskaego uśredioego wyiku pomiaru, co będzie przedstawioe w dalszej części Niepewość pomiarowa i jej obliczaie Niepewość pomiaru (ucertaity) jest zdefiiowaa jako parametr, związay z wyikiem pomiaru, charakteryzujący rozrzut wartości, które moŝa w uzasadioy sposób przypisać wielkości mierzoej [1, 2]. W ćwiczeiu będzie wykorzystywaa procedura Ćwiczeie LV_3 2 / 14

3 wyzaczaia iepewości składająca się z pięciu kroków opisaych poiŝej. Więcej szczegółów moŝa zaleźć w Przewodiku [1] i Nocie Techiczej [2]. Krok 1 wyzaczaie iepewości u i metodą typu A a podstawie wyików x i serii pomiarów: u i = s ( x) ( x ) s i = = 1 ( ) ( xi x) 1 Krok 2 wyzaczaie iepewości u j metodą typu B a podstawie: - daych techiczych przyrządów (p. z klasy), - daych dostępych z literatury (p. rozkład błędów kwatowaia), - z wcześiejszych wyików pomiarów. W ćwiczeiu iepewości typu B będą wyzaczae a podstawie błędu graiczego gr karty pomiarowej przetworika A/C. Na Rys. 1 przedstawioo fragmet dokumetacji wykorzystywaej w ćwiczeiu karty pomiarowej Natioal Istrumets PCI-6221 zawierającej iezbęde iformacje [3]. Na podstawie podaych przez produceta daych oblicza się błąd graiczy karty pomiarowej, zakładając prostokąty rozkład błędów o szerokości 2a rówej 2 gr. Uwzględiając zae właściwości rozkładu prostokątego (2) wyzacza się w takim przypadku iepewość typu B rówą odchyleiu stadardowemu dla rozkładu prostokątego, według wzoru (7). u j i= 1 2 (6) a gr = = (7) 3 3 Krok 3 wyzaczaie iepewości łączej (całkowitej) u c według metody pierwiastek z sumy kwadratów (tzw. suma geometrycza): u = u + u (8) c 2 i Krok 4 wyzaczaie iepewości rozszerzoej U jako iloczyu iepewości całkowitej i współczyika rozszerzeie k: u c 2 j U = k (9) Wartość współczyika k przyjmuje się z zakresu od 2 do 3, zaleŝie od przyjętego rozkładu prawdopodobieństwa i zakładaego poziomu ufości. Praktyczie ajczęściej przyjmuje się rozkład ormaly, wtedy: k=2 dla poziomu ufości p=95,6 %, k=3 dla poziomu ufości p=99,7 %. Krok 5 zaokrąglaie wyików obliczeń i podawaie końcowego wyiku pomiaru wraz z iepewością Zasady zaokrąglaia wyików pomiarów i iepewości Liczba cyfr zaczących zapisaych w wyiku pomiaru powia odpowiadać jego rzeczywistej dokładości. Często popełiaym błędem jest podawaie wyików pomiarów i ich iepewości zbyt dokładie, tz. z admierą liczbą cyfr zaczących. NaleŜy stosować się do astępujących zaleceń: a) iepewości (błędy) obliczamy z trzema cyframi zaczącymi i zaokrąglamy zawsze w górę do jedej cyfry zaczącej lub do dwóch cyfr jeśli zaokrągleie przekraczałoby 20%, b) wyik pomiaru obliczamy z liczbą cyfr zaczących taką samą, jaką posiadają wyiki odczytae z przyrządów pomiarowych, jeśli obliczamy średią z powyŝej 10 pomiarów uwzględiamy dodatkowo jedą cyfrę zaczącą i powyŝej 100 pomiarów uwzględiamy dodatkowo dwie cyfry zaczące, Ćwiczeie LV_3 3 / 14

4 Rys.1. Zestawieie składików błędu graiczego karty pomiarowej PCI-6221 [3] Ćwiczeie LV_3 4 / 14

5 c) wyik pomiaru zaokrąglamy do tego samego miejsca, do którego zaokrągloo wyik obliczeń iepewości, tz. ostatia cyfra zacząca w wyiku pomiaru i jego iepewości powia występować a tej samej pozycji dziesiętej, d) zaokrąglaie wyiku pomiaru przeprowadzamy według ogólych zasad: - jeśli pierwsza odrzucaa cyfra jest miejsza od 5 to zaokrąglamy w dół, - jeśli pierwsza odrzucaa cyfra jest większa od 5 to zaokrąglamy w górę, - jeśli pierwsza odrzucaa cyfra jest rówa 5 i astępe cyfry z jej prawej stroy ie są zerami to zaokrąglamy w górę, - jeśli pierwsza odrzucaa cyfra jest rówa 5 i astępe cyfry z prawej jej stroy są zerami to zaokrąglamy w górę lub w dół tak, aby ostatia pozostawioa cyfra była cyfrą parzystą. W zapisie wyiku obliczeń zaleca się stosowaie odpowiedich przedrostków (kilo-, mega-, mili-, mikro- itp.) i wielokrotości potęgowe (tzw. zapis aukowy) tak, aby iepewością obarczoe były jedyie miejsca dziesięte i sete. Przykładowo: m=(32,55±0,734) g zaokrąglamy do m=(32,6±0,8) g, C=(2453±55) F zaokrąglamy do C=(2,45±0,06) µf, I=(43,284±1,23) ma zaokrąglamy do I=(43,3±1,3) ma, P=(4250±75) W zaokrąglamy do P=(4,25±0,08) kw, R=(237465±127) Ω zaokrąglamy do R=(237,46±0,13) kω. 2. Układ pomiarowy stosoway w ćwiczeiu Układ pomiarowy stosoway w ćwiczeiu składa się z komputera klasy IBM PC z zaistalowaą kartą pomiarową Natioal Istrumets typu PCI 6221, paelu ćwiczeiowego zawierającego między iymi źródło stabilego apięcia referecyjego U ref =+5V oraz z układu realizującego sprzęŝeie magetycze obwodu pomiarowego ze źródłem zakłóceń. Na Rys. 2 przedstawioo schemat układu pomiarowego. Komputer PC zasilay jest z sieci 230V 50Hz poprzez układ zapewiający sprzęŝeie magetycze z obwodem pomiarowym. Przewody zasilające awiięte są a toroidalym rdzeiu ferromagetyczym R w taki sposób, aby wytwarzae strumieie magetycze sumowały się. Przez otwór w rdzeiu R moŝe być przełoŝoy przewód staowiący elemet układu pomiarowego. Prąd zasilający komputer zawiera szereg wyŝszych harmoiczych będących źródłem silych zakłóceń, które poprzez sprzęŝeie magetycze przeikają do układu pomiarowego w postaci apięcia U z. Do komputera poprzez magistralę PCI dołączoa jest karta pomiarowa. Do wejścia aalogowego AI0 karty dołączoo źródło stabilego apięcia referecyjego U ref =+5V zajdujące się a paelu ćwiczeiowym. Połączoo ze sobą rówieŝ masę aalogową karty pomiarowej AIGND z masą paelu ćwiczeiowego. Kartę pomiarową dołączoo do układu pomiarowego poprzez 37-piowe złącze. Na Rys. 3 przedstawioo rozmieszczeie sygałów a tym złączu. Rys.2. Schemat układu pomiarowego stosowaego w ćwiczeiu Ćwiczeie LV_3 5 / 14

6 Rys.3. rozmieszczeie sygałów a złączu 37-Pi karty pomiarowej NI typu PCI Opis programu realizującego pomiary W ćwiczeiu wykorzystyway jest program realizujący pomiary apięcia stałego w serii o zadaej długości próbek i obliczający: wartość średią x z serii pomiarów x 1, x 2,... x, iepewości pomiarowe u i, u j, u c, U, błąd graiczy karty gr oraz przeprowadzający dodatkową aalizę statystyczą wyików. Pael programu przedstawia Rys. 4. W górej części Paelu w okiekach a Ŝółtym tle pokazywae są parametry kofiguracyje karty pomiarowej. Parametry te są wprowadzoe jako wartości stałe do Diagramu programu i ie mogą być zmieiae podczas ćwiczeia. W górym prawym rogu umieszczoy jest przycisk KONIEC POMIARÓW umoŝliwiający zakończeie pracy programu. PoiewaŜ Diagram programu zawiera w swojej strukturze pętle, program aleŝy uruchamiać przyciskiem. W środkowej części Paelu po lewej stroie pokazywae są wartości chwilowe zrealizowaych pomiarów. Dae te mają charakter jedyie pomociczy, podczas pracy programów zmieiają się oe bardzo szybko i trudo z ich praktyczie skorzystać. Obok po prawej stroie pokazywaa jest seria pomiarów aktualie wykorzystywaych do uśrediaia i wyzaczaia wszystkich pozostałych parametrów. Dae do programu umoŝliwiające obliczeie iepewości pomiarowej wprowadzae są w lewej dolej części Paelu w okiekach w kolorze zieloym. Obok w środkowej części Paelu pokazywae są wyiki obliczeń: wartość średia (czerwoe pole), obliczoe iepewości typu A (iebieskie pole), iepewości typu B, iepewość łącza i błąd graiczy przetworika (róŝowy kolor) oraz iepewość rozszerzoa (fioletowy kolor). W prawej części Paelu zajduje się wykres przedstawiający uśredioe wyiki pomiarów z kolejych serii oraz dodatkową aalizę statystyczą wyików. W zieloym polu moŝa podać liczbę serii pomiarowych N, które będą poddae dodatkowej aalizie. Przede wszystkim Ćwiczeie LV_3 6 / 14

7 obliczae jest odchyleie stadardowe pojedyczego wyiku s(x i ) oraz odchyleie stadardowe wartości średiej s( x ) z kolejych serii pomiarowych. Teoretyczie stosuek tych dwóch wartości powiie być rówy pierwiastkowi z liczby uśrediaych pomiarów (5). Program umoŝliwia zweryfikowaie tej teoretyczej zaleŝości a podstawie pomiarów przeprowadzoych w rzeczywistym układzie. Na wykresie kolorem czerwoym pokazae są wartości średie z kolejych serii pomiarów, kolorem fioletowym zazaczoo przedział o szerokości ±U i kolorem iebieskim przedział o szerokości ±3σ. 4. Wykoaie ćwiczeia Rys.4. Wygląd Paelu programu wykorzystywaego w ćwiczeiu 4.1. Uruchomieie staowiska i zapozaie się z programem Komputer dołączyć do sieci zasilającej 230V poprzez obwód będący źródłem zakłóceń dla układu pomiarowego. Rdzeń sprzęgający umieścić moŝliwie daleko od przewodów połączeiowych a paelu ćwiczeiowym. Włączyć komputer i poczekać a uruchomieie systemu operacyjego. Uruchomić środowisko LabView. W okie Gettig Started wybrać opcję Ope/Browse.., przejść do katalogu C:/Laboratorium_ME_LabView/Labor_LV_3 i otworzyć plik przyrządu wirtualego Lab_ME_LV_3.vi. Kombiacją klawiszy CTRL+E przełączyć oko programu pomiędzy Paelem a Diagramem. Zapozać się z budową Paelu i Diagramu. Zwrócić uwagę a pętle a Diagramie programu, ich rodzaje i liczbę Aaliza Diagramu połączeń przyrządu wirtualego Przełączyć oko programu a Diagram. Przyciskiem włączyć oko pomocy kotekstowej Cotext Help. Odszukać fragmet realizujący zmiaę szybkości działaia Ćwiczeie LV_3 7 / 14

8 programu przyciskiem SZYBKO/WOLNO. Przerysować odpowiedi fragmet diagramu połączeń do protokołu. Korzystając z oka pomocy kotekstowej opisać a przerysowaym fragmecie diagramu wykorzystae w im obiekty Wydruk dokumetacji programu Utworzyć a dysku twardym komputera pliki z dokumetacją wykorzystywaego w ćwiczeiu przyrządu wirtualego. Pliki będą zawierać obraz Paelu oraz Diagramu i aleŝy je zapisać do katalogu: C:/studet/LCRRRR_azwisko gdzie L ozacza literę idetyfikującą grupę laboratoryją, C ozacza umer zespołu w grupie, RRRR ozacza aktualy rok, azwisko jest azwiskiem osoby wykoującej sprawozdaie. Kolejość postępowaia została opisaa w istrukcji do ćwiczeia LV1. Odszukać zapisae pliki a dysku i sprawdzić ich zawartość. Zaotować w protokole azwę utworzoego katalogu i azwy zapisaych w im plików z opisem zawartości Pomiary apięcia stałego przy iskim poziomie zakłóceń Połączyć masę aalogową AIGND karty przetworika A/C (styk r 3 złącza 37-Pi) z masą paelu ćwiczeiowego. Wejście AI0 karty przetworika (styk r 1 złącza 37-Pi) połączyć przewodem bezpośredio ze źródłem apięcia mierzoego U ref =+5V a paelu ćwiczeiowym, układając go moŝliwie daleko od rdzeia sprzęgającego obwód pomiarowy ze źródłem zakłóceń. Włączyć zasilaie paelu ćwiczeiowego. UWAGA! Zasilaie paelu ćwiczeiowego moŝe być włączoe tylko w tym czasie, gdy włączoy jest komputer z kartą przetworika. Bezwzględie aleŝy przestrzegać kolejości: - włączeie komputera, - dołączeie przewodów sygałowych do wejścia karty pomiarowej, - włączeie paelu ćwiczeiowego, - wykoaie zaplaowaych pomiarów, - wyłączeie paelu ćwiczeiowego, - odłączeie przewodów sygałowych od wejścia karty pomiarowej, - wyłączeie komputera Z Rys. 1 odczytać parametry karty przetworika A/C iezbęde do obliczaia iepewości pomiarowej dla zakresu 10V i zapisać je do Tabeli 1. Uruchomić program przyciskiem (zwrócić uwagę, czy zmieił się o do postaci ). Przepisać z Tabeli 1 w odpowiedie okieka Paelu programu (zieloe pola) dae do obliczaia iepewości pomiarowej. Liczbę pomiarów w serii przyjąć =2, współczyik rozszerzeia k=3. W okieku Dodatkowa aaliza statystycza wyików ustawić liczbę serii pomiarów do uśrediaia N= Wykoać pomiary apięcia U ref =+5V kolejo dla zwiększaej liczby pomiarów w serii =2, 5, 10, 20, 50, 100, 200, 500, W Tabeli 2 otować wartości odczytae z Paelu programu: średia pojedyczych wyików, iepewość typu A u i, iepewość typu B u j, iepewość rozszerzoa U, błąd graiczy przetworika gr. W okieku dodatkowej aalizy statystyczej zwrócić uwagę a umer uśrediaej serii pomiarów. KaŜdorazowo po ustawieiu owej wartości liczby pomiarów aleŝy odczekać, aŝ umer uśrediaej serii pomiarów zmiei swoją wartość od zera aŝ do ustawioej liczby serii pomiarów do uśrediaia N. Dopiero wtedy moŝa do Tabeli 2 przepisać wartości: pierwiastek z, odchyleie stadardowe pojedyczego wyiku s(x i ), odchyleie stadardowe średiej s( x ) - wartość teoretycza z zaleŝości (5) i wartość z rzeczywistych pomiarów po uśredieiu N serii o długości pomiarów kaŝda. Ćwiczeie LV_3 8 / 14

9 UWAGA! Przyciskiem WOLNO/SZYBKO moŝa ustawić wolą pracę programu dla małych wartości, co ułatwi przepisywaie wyików pomiarów do tabeli. Dla większych wartości aleŝy ustawić szybką pracę programu Uzupełić Tabelę 2 o zaokrągloe wartości średiej z pomiarów i iepewości rozszerzoej. Zaokrągleie do odpowiediej liczby cyfr zaczących aleŝy przeprowadzić zgodie z zasadami zaokrąglaia wyików podaymi w pukcie 1.4. Przeaalizować wyiki zgromadzoe w Tabeli 2 zwracając uwagę a wartości iepewości typu A u i i iepewość typu B u j : - która z ich jest większa, ile razy i jak się zmieiają w zaleŝości od liczby pomiarów? - jak zmieia się iepewość rozszerzoa U w zaleŝości od liczby pomiarów w serii? - jaka liczba pomiarów w serii wydaje się być uzasadioa, tz. dla jakich wartość dalsze zmiay iepewości łączej U są tak małe, Ŝe po zaokrągleiu ie są juŝ zauwaŝale? Zapisać wioski do protokołu. W sprawozdaiu aleŝy a podstawie Tabeli 2 wykoać wykresy przedstawiające astępujące zaleŝości: - a wspólym wykresie przedstawić zaleŝość iepewości typu A u i, iepewości typu B u j oraz iepewości rozszerzoej U w fukcji liczby pomiarów. Na wykresie zazaczyć uzasadioą liczbę pomiarów w serii a podstawie wiosku zapisaego w protokole. - a wspólym wykresie przedstawić wykres fukcji pierwiastka z liczby oraz stosuek odchyleia stadardowego pojedyczego wyiku do odchyleia stadardowego średiej z pomiarów, w fukcji. Na podstawie wykresu zapisać wiosek, czy potwierdza się teoretycza zaleŝość przedstawioa wzorem (5) w pukcie Rejestracja wartości chwilowych mierzoego apięcia Ustawić liczbę pomiarów w serii =100. Odczekać czas potrzeby do zapełieia się aktualymi wyikami wykresu Wyiki uśredioych pomiarów. Zapisać do plików dyskowych (Export Simplified Image) przebiegi czasowe z okieka Seria pomiarów do uśredieia i Wyiki uśredioych pomiarów. Kolejość postępowaia została opisaa w istrukcji do ćwiczeia LV1. Do Tabeli 3 zaotować: wartość średią, odchyleie stadardowe pojedyczego wyiku σ, iepewość rozszerzoą U oraz azwy plików z zapisaymi przebiegami czasowymi. Obliczyć szerokość przedziału trzy sigma. W sprawozdaiu aleŝy zamieścić wykresy zapisaych przebiegów czasowych z zazaczoymi dodatkowo: wartością średią, graicami przedziału ±3σ wokół wartości średiej oraz graicami iepewości ±U. Zapisać wioski: - czy wszystkie wyiki pojedyczych pomiarów mieszczą się w przedziale ±3σ? - czy wszystkie wartości średie z pomiarów mieszczą się w przedziale ±U? 4.6. Pomiary apięcia stałego przy wysokim poziomie zakłóceń Wyłączyć program przyciskiem KONIEC POMIARÓW. Odczekać, aŝ program dokończy wszystkie rozpoczęte pętle pomiarów (przycisk powróci do postaci ). Wyłączyć zasilaie paelu ćwiczeiowego. Odłączyć od źródła apięcia mierzoego (U ref =+5V a paelu ćwiczeiowym) przewód prowadzący do wejścia AI0 karty przetworika A/C (styk r 1 złącza 37-Pi), przewlec go jede raz przez otwór rdzeia sprzęgającego z obwodem źródła zakłóceń i poowie dołączyć do apięcia mierzoego U ref. Włączyć zasilaie paelu ćwiczeiowego Uruchomić program przyciskiem. Upewić się, czy do programu są wprowadzoe odpowiedie wartości daych do obliczaia iepewości pomiarowej. Odczytać wartość odchyleia stadardowego pojedyczego wyiku i porówać ją z Ćwiczeie LV_3 9 / 14

10 odpowiedią wartością z Tabeli 2. Obliczyć ile razy zwiększył się poziom zakłóceń? Zapisać wiosek do protokołu Powtórzyć wszystkie pomiary przeprowadzoe w pukcie Wyiki pomiarów zapisywać w Tabeli Uzupełić Tabelę 4 o zaokrągloe wartości średiej z pomiarów i iepewości rozszerzoej. Przeaalizować wyiki zgromadzoe w Tabeli 4 zwracając uwagę a wartości iepewości typu A u i i iepewość typu B u j : - która z ich jest większa, ile razy i jak się zmieiają w zaleŝości od liczby pomiarów? - jak zmieia się iepewość rozszerzoa U w zaleŝości od liczby pomiarów w serii? - jaka liczba pomiarów w serii wydaje się być uzasadioa, tz. dla jakich wartość dalsze zmiay iepewości łączej U są tak małe, Ŝe po zaokrągleiu ie są juŝ zauwaŝale? Zapisać wioski do protokołu. W sprawozdaiu aleŝy a podstawie Tabeli 4 wykoać wykresy przedstawiające astępujące zaleŝości: - a wspólym wykresie przedstawić zaleŝość iepewości typu A u i, iepewości typu B u j oraz iepewości rozszerzoej U w fukcji liczby pomiarów. Na wykresie zazaczyć uzasadioą liczbę pomiarów w serii a podstawie wiosku zapisaego w protokole. - a wspólym wykresie przedstawić wykres fukcji pierwiastka z liczby oraz stosuek odchyleia stadardowego pojedyczego wyiku do odchyleia stadardowego średiej z pomiarów, w fukcji. Na podstawie wykresu zapisać wiosek, czy potwierdza się teoretycza zaleŝość przedstawioa wzorem (5) Wyłączyć staowisko pomiarowe w astępującej kolejości: - wyłączyć zasilaie paelu ćwiczeiowego, - odłączyć przewód od źródła apięcia mierzoego, usuąć go z otworu rdzeia sprzęgającego z obwodem zakłócającym i dołączyć do giazdka masy paelu ćwiczeiowego, - wyłączyć program przyciskiem KONIEC POMIARÓW. Odczekać, aŝ program dokończy wszystkie rozpoczęte pętle pomiarów (przycisk powróci do postaci ). - wyłączyć zasilaie komputera Podsumowaie przeprowadzoych pomiarów Na podstawie Tabeli 2 i Tabeli 4 zestawić w Tabeli 5 zaokrągloe zgodie z zasadami wartości średie i iepewości rozszerzoe U dla pomiarów zrealizowaych bez dodatkowych zakłóceń i z wysokim poziomem zakłóceń. Porówać iepewość rozszerzoą U i jej zmiay w zaleŝości od liczby pomiarów dla obu rodzajów pomiarów: - jak zmieiła się iepewość pomiarowa po wprowadzeiu do układu pomiarowego dodatkowych zakłóceń o wysokim poziomie? - czy jest moŝliwe uzyskaie dla pomiarów realizowaych w obecości silych zakłóceń iepewości pomiarowej o wartości porówywalej do tej, która występowała przy pomiarach bez dodatkowych zakłóceń? Zapisać wioski do protokołu. W sprawozdaiu aleŝy a podstawie Tabeli 5 przedstawić a wspólym wykresie zaleŝość iepewości rozszerzoej U od liczby pomiarów w serii dla pomiarów zrealizowaych z iskim i z wysokim poziomem zakłóceń. 5. Wykoaie sprawozdaia W sprawozdaiu aleŝy przedstawić wykorzystywae układy pomiarowe oraz kolejo dla kaŝdego zrealizowaego puktu uzyskae rezultaty w postaci: tabelek z wyikami pomiarów i obliczeń, wzory wykorzystae do obliczeń, wykresy, przebiegi czasowe z zapisaych plików graficzych, wioski zapisae do protokołu. We wioskach końcowych z ćwiczeia aleŝy podsumować uzyskae rezultaty eksperymetów: Ćwiczeie LV_3 10 / 14

11 - czy potwierdziła się teoretycza zaleŝość (5) odchyleia stadardowego wartości średiej od pierwiastka z liczby pomiarów? - czy potwierdziła się właściwość rozkładu ormalego, Ŝe praktyczie wszystkie wyiki pomiarów powiy mieścić się w przedziale ±3σ wokół wartości średiej? - czy a podstawie przeprowadzoych eksperymetów moŝa stwierdzić, Ŝe wszystkie wartości średie z pomiarów mieszczą się w przedziale ±U? 6. Literatura 1. Guidelies for Evaluatig ad Expressig the Ucertaity of NIST Measuremet, Techical Note 1297, NIST, 1994 Editio 2. WyraŜaie iepewości pomiaru. Przewodik, GUM, Warszawa NI 622x Specificatios, Natioal Istrumets, ref G-01, ju Tabelki Tabela 1. Dae do obliczaia iepewości pomiarowej Typ karty pomiarowej: Producet: Zakres pomiarowy Gai Error (błąd wzmoc.) Offset Error (błąd zera) Noise (szumy) fizyczy kaał wejściowy kofiguracja wejścia V ppm ppm µvrms - - Tabela 3. Rejestracja wartości chwilowych mierzoego apięcia Współczyik rozszerzeia k: Liczba serii do uśrediaia N: wartość średia odchyleie stadardowe poj. wyiku σ szerokość przedziału trzy sigma ±3σ iepewość rozszerzoa U azwy plików z zapisaymi przebiegami V V V V - Ćwiczeie LV_3 11 / 14

12 Tabela 2. Wyiki pomiarów przy iskim poziomie zakłóceń współczyik rozszerzeia k: liczba uśrediaych serii N: lp lczba pomiarów w serii wartość średia wyzaczoe iepewości pomiarowe dodatkowa aaliza statystycza wartości zaokrągloe iepewość iepewość pierwiastek z wartość typu A typu B średia iepewość rozszerzoa U odchyleie std. pojedyczego wyiku odchyleie std. średiej - teoria odchyleie std. średiej - pomiary iepewość rozszerzoa U - - V V V V - V V V V V Ćwiczeie LV_3 12 / 14

13 Tabela 4. Wyiki pomiarów przy wysokim poziomie zakłóceń współczyik rozszerzeia k: liczba uśrediaych serii N: lp lczba pomiarów w serii wartość średia wyzaczoe iepewości pomiarowe dodatkowa aaliza statystycza wartości zaokrągloe iepewość iepewość pierwiastek z wartość typu A typu B średia iepewość rozszerzoa U odchyleie std. pojedyczego wyiku odchyleie std. średiej - teoria odchyleie std. średiej - pomiary iepewość rozszerzoa U - - V V V V - V V V V V Ćwiczeie LV_3 13 / 14

14 Tabela 5. Zestawieie zaokrągloych wyików pomiarów współczyik rozszerzeia k: lp lczba pomiarów w serii pomiary przy iskim poziomie zakłóceń wartość średia wartości poprawie zaokrągloe iepewość rozszerzoa U pomiary przy wysokim poziomie zakłóceń wartość średia iepewość rozszerzoa U - - V V V V Ćwiczeie LV_3 14 / 14

LV5. Pomiary przemiennych napięć i prądów w obwodach jednofazowych

LV5. Pomiary przemiennych napięć i prądów w obwodach jednofazowych LV5 Pomiary przemieych apięć i prądów w obwodach jedofazowych Celem ćwiczeia jest zapozaie z problematyką wyzaczaia wartości apięcia i prądu z próbek sygału zebraych w obwodzie pomiarowym apięcia przemieego..

Bardziej szczegółowo

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie Metrologia: miary dokładości dr iż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczeciie Miary dokładości: Najczęściej rozkład pomiarów w serii wokół wartości średiej X jest rozkładem Gaussa: Prawdopodobieństwem,

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH POMIAR FIZYCZNY Pomiar bezpośredi to doświadczeie, w którym przy pomocy odpowiedich przyrządów mierzymy (tj. porówujemy

Bardziej szczegółowo

Błędy kwantyzacji, zakres dynamiki przetwornika A/C

Błędy kwantyzacji, zakres dynamiki przetwornika A/C Błędy kwatyzacji, zakres dyamiki przetworika /C Celem ćwiczeia jest pozaie wpływu rozdzielczości przetworika /C a błąd kwatowaia oraz ocea dyamiki układu kwatującego. Kwatowaie przyporządkowaie kolejym

Bardziej szczegółowo

( 0) ( 1) U. Wyznaczenie błędów przesunięcia, wzmocnienia i nieliniowości przetwornika C/A ( ) ( )

( 0) ( 1) U. Wyznaczenie błędów przesunięcia, wzmocnienia i nieliniowości przetwornika C/A ( ) ( ) Wyzaczeie błędów przesuięcia, wzmocieia i ieliiowości przetworika C/A Celem ćwiczeia jest wyzaczeie błędów przesuięcia, wzmocieia i ieliiowości przetworika C/A. Zając wartości teoretycze (omiale) i rzeczywiste

Bardziej szczegółowo

POLITECHNIKA OPOLSKA

POLITECHNIKA OPOLSKA POLITCHIKA OPOLSKA ISTYTUT AUTOMATYKI I IFOMATYKI LABOATOIUM MTOLOII LKTOICZJ 7. KOMPSATOY U P U. KOMPSATOY APIĘCIA STAŁO.. Wstęp... Zasada pomiaru metodą kompesacyją. Metoda kompesacyja pomiaru apięcia

Bardziej szczegółowo

Opracowanie danych pomiarowych. dla studentów realizujących program Pracowni Fizycznej

Opracowanie danych pomiarowych. dla studentów realizujących program Pracowni Fizycznej Opracowaie daych pomiarowych dla studetów realizujących program Pracowi Fizyczej Pomiar Działaie mające a celu wyzaczeie wielkości mierzoej.. Do pomiarów stosuje się przyrządy pomiarowe proste lub złożoe.

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie nr 14. Porównanie doświadczalnego rozkładu liczby zliczeń w zadanym przedziale czasu z rozkładem Poissona

Ćwiczenie nr 14. Porównanie doświadczalnego rozkładu liczby zliczeń w zadanym przedziale czasu z rozkładem Poissona Ćwiczeie r 4 Porówaie doświadczalego rozkładu liczby zliczeń w zadaym przedziale czasu z rozkładem Poissoa Studeta obowiązuje zajomość: Podstawowych zagadień z rachuku prawdopodobieństwa, Zajomość rozkładów

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM METROLOGII

LABORATORIUM METROLOGII AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE Cetrum Iżyierii Ruchu Morskiego LABORATORIUM METROLOGII Ćwiczeie 5 Aaliza statystycza wyików pomiarów pozycji GNSS Szczeci, 010 Zespół wykoawczy: Dr iż. Paweł Zalewski Mgr

Bardziej szczegółowo

LV6. Pomiary mocy i energii w jednofazowych obwodach prądu przemiennego

LV6. Pomiary mocy i energii w jednofazowych obwodach prądu przemiennego LV6 Pomiary mocy i energii w jednofazowych obwodach prądu przemiennego Celem ćwiczenia jest zapoznanie z problematyką wyznaczania wartości mocy i energii z próbek sygnału zebranych w obwodzie pomiarowym

Bardziej szczegółowo

(opracował Leszek Szczepaniak)

(opracował Leszek Szczepaniak) ĆWICZENIE NR 3 POMIARY POŁOśENIA I PRZEMIESZCZEŃ LINIOWYCH I KĄTOWYCH (opracował Leszek Szczepaiak) Cel i zakres ćwiczeia Celem ćwiczeia jest praktycze zapozaie się z metodami pomiarowymi i czujikami do

Bardziej szczegółowo

Wykład 5 Przedziały ufności. Przedział ufności, gdy znane jest σ. Opis słowny / 2

Wykład 5 Przedziały ufności. Przedział ufności, gdy znane jest σ. Opis słowny / 2 Wykład 5 Przedziały ufości Zwykle ie zamy parametrów populacji, p. Chcemy określić a ile dokładie y estymuje Kostruujemy przedział o środku y, i taki, że mamy 95% pewości, że zawiera o Nazywamy go 95%

Bardziej szczegółowo

Pomiar napięć i prądów stałych

Pomiar napięć i prądów stałych Ćwiczeie r Pomiar apięć i prądów stałych Cel ćwiczeia: zapozaie z wyzaczaiem parametrów statystyczych sygału oraz określaiem iepewości wyiku pomiaru apięcia i prądu stałego. 1. Pomiary wielokrote Pomiary

Bardziej szczegółowo

Miary położenia (tendencji centralnej) to tzw. miary przeciętne charakteryzujące średni lub typowy poziom wartości cechy.

Miary położenia (tendencji centralnej) to tzw. miary przeciętne charakteryzujące średni lub typowy poziom wartości cechy. MIARY POŁOŻENIA I ROZPROSZENIA WYNIKÓW SERII POMIAROWYCH Miary położeia (tedecji cetralej) to tzw. miary przecięte charakteryzujące średi lub typowy poziom wartości cechy. Średia arytmetycza: X i 1 X i,

Bardziej szczegółowo

POMIAR WARTOŚCI SKUTECZNEJ NAPIĘĆ OKRESOWO ZMIENNYCH METODĄ ANALOGOWEGO PRZETWARZANIA SYGNAŁU

POMIAR WARTOŚCI SKUTECZNEJ NAPIĘĆ OKRESOWO ZMIENNYCH METODĄ ANALOGOWEGO PRZETWARZANIA SYGNAŁU POMIAR WARTOŚCI SKTECZNEJ NAPIĘĆ OKRESOWO ZMIENNYCH METODĄ ANALOGOWEGO PRZETWARZANIA SYGNAŁ CEL ĆWICZENIA Celem ćwiczeia jest zwróceie uwagi a ograiczeie zakresu poprawego pomiaru apięć zmieych wyikające

Bardziej szczegółowo

EA3 Silnik komutatorowy uniwersalny

EA3 Silnik komutatorowy uniwersalny Akademia Góriczo-Huticza im.s.staszica w Krakowie KAEDRA MASZYN ELEKRYCZNYCH EA3 Silik komutatorowy uiwersaly Program ćwiczeia 1. Oględziy zewętrze 2. Pomiar charakterystyk mechaiczych przy zasilaiu: a

Bardziej szczegółowo

3. Tworzenie próby, błąd przypadkowy (próbkowania) 5. Błąd standardowy średniej arytmetycznej

3. Tworzenie próby, błąd przypadkowy (próbkowania) 5. Błąd standardowy średniej arytmetycznej PODSTAWY STATYSTYKI 1. Teoria prawdopodobieństwa i elemety kombiatoryki 2. Zmiee losowe i ich rozkłady 3. Populacje i próby daych, estymacja parametrów 4. Testowaie hipotez 5. Testy parametrycze 6. Testy

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 2 ESTYMACJA STATYSTYCZNA

Ćwiczenie 2 ESTYMACJA STATYSTYCZNA Ćwiczeie ETYMACJA TATYTYCZNA Jest to metoda wioskowaia statystyczego. Umożliwia oszacowaie wartości iteresującego as parametru a podstawie badaia próbki. Estymacja puktowa polega a określeiu fukcji zwaej

Bardziej szczegółowo

SYSTEM OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN ZASADY POMIARU I OCENY STANU RÓWNOŚCI PODŁUŻNEJ NAWIERZCHNI BITUMICZNYCH W SYSTEMIE OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN

SYSTEM OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN ZASADY POMIARU I OCENY STANU RÓWNOŚCI PODŁUŻNEJ NAWIERZCHNI BITUMICZNYCH W SYSTEMIE OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN ZAŁĄCZNIK B GENERALNA DYREKCJA DRÓG PUBLICZNYCH Biuro Studiów Sieci Drogowej SYSTEM OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN WYTYCZNE STOSOWANIA - ZAŁĄCZNIK B ZASADY POMIARU I OCENY STANU RÓWNOŚCI PODŁUŻNEJ NAWIERZCHNI

Bardziej szczegółowo

OBWODY LINIOWE PRĄDU STAŁEGO

OBWODY LINIOWE PRĄDU STAŁEGO Politechika Gdańska Wydział Elektrotechiki i Automatyki 1. Wstęp st. stacjoare I st. iżyierskie, Eergetyka Laboratorium Podstaw Elektrotechiki i Elektroiki Ćwiczeie r 1 OBWODY LINIOWE PRĄDU STAŁEGO Obwód

Bardziej szczegółowo

Testowanie hipotez. H 1 : µ 15 lub H 1 : µ < 15 lub H 1 : µ > 15

Testowanie hipotez. H 1 : µ 15 lub H 1 : µ < 15 lub H 1 : µ > 15 Testowaie hipotez ZałoŜeia będące przedmiotem weryfikacji azywamy hipotezami statystyczymi. KaŜde przypuszczeie ma swoją alteratywę. Jeśli postawimy hipotezę, Ŝe średica pia jedoroczych drzew owej odmiay

Bardziej szczegółowo

Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych: wartość oczekiwana i wariancja

Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych: wartość oczekiwana i wariancja Charakterystyki liczbowe zmieych losowych: wartość oczekiwaa i wariacja dr Mariusz Grządziel Wykłady 3 i 4;,8 marca 24 Wartość oczekiwaa zmieej losowej dyskretej Defiicja. Dla zmieej losowej dyskretej

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM INŻYNIERII CHEMICZNEJ, PROCESOWEJ I BIOPROCESOWEJ. Ćwiczenie nr 16

LABORATORIUM INŻYNIERII CHEMICZNEJ, PROCESOWEJ I BIOPROCESOWEJ. Ćwiczenie nr 16 KATEDRA INŻYNIERII CHEMICZNEJ I ROCESOWEJ INSTRUKCJE DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH LABORATORIUM INŻYNIERII CHEMICZNEJ, ROCESOWEJ I BIOROCESOWEJ Ćwiczeie r 16 Mieszaie Osoba odpowiedziala: Iwoa Hołowacz Gdańsk,

Bardziej szczegółowo

2. Schemat ideowy układu pomiarowego

2. Schemat ideowy układu pomiarowego 1. Wiadomości ogóle o prostowikach sterowaych Układy prostowikowe sterowae są przekształtikami sterowaymi fazowo. UmoŜliwiają płya regulację średiej wartości apięcia wyprostowaego, a tym samym średiej

Bardziej szczegółowo

Estymacja przedziałowa

Estymacja przedziałowa Metody probabilistycze i statystyka Estymacja przedziałowa Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki Politechiki Szczecińskiej Metody probabilistycze

Bardziej szczegółowo

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych Podstawy opracowaia wyików pomiarów z elemetami aalizepewości pomiarowych w zakresie materiału przedstawioego a wykładzie orgaizacyjym Pomiary Wyróżiamy dwa rodzaje pomiarów: pomiar bezpośredi, czyli doświadczeie,

Bardziej szczegółowo

ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA

ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA UNIWERSYTET TECHNOLOGICZNO-PRZYRODNICZY W BYDGOSZCZY WYDZIAŁ INŻYNIERII MECHANICZNEJ INSTYTUT EKSPLOATACJI MASZYN I TRANSPORTU ZAKŁAD STEROWANIA ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA ĆWICZENIE: E20 BADANIE UKŁADU

Bardziej szczegółowo

ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA

ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA Mamy populację geeralą i iteresujemy się pewą cechą X jedostek statystyczych, a dokładiej pewą charakterystyką liczbową θ tej cechy (p. średią wartością

Bardziej szczegółowo

Statystyka i Opracowanie Danych. W7. Estymacja i estymatory. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407

Statystyka i Opracowanie Danych. W7. Estymacja i estymatory. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407 Statystyka i Opracowaie Daych W7. Estymacja i estymatory Dr Aa ADRIAN Paw B5, pok407 ada@agh.edu.pl Estymacja parametrycza Podstawowym arzędziem szacowaia iezaego parametru jest estymator obliczoy a podstawie

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH TATYTYKA I ANALIZA DANYCH Zad. Z pewej partii włókie weły wylosowao dwie próbki włókie, a w każdej z ich zmierzoo średicę włókie różymi metodami. Otrzymao astępujące wyiki: I próbka: 50; średia średica

Bardziej szczegółowo

ZADANIA NA ĆWICZENIA 3 I 4

ZADANIA NA ĆWICZENIA 3 I 4 Agata Boratyńska Statystyka aktuariala... 1 ZADANIA NA ĆWICZENIA 3 I 4 1. Wygeeruj szkody dla polis z kolejych lat wg rozkładu P (N = 1) = 0, 1 P (N = 0) = 0, 9, gdzie N jest liczbą szkód z jedej polisy.

Bardziej szczegółowo

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych (w zakresie materiału przedstawionego na wykładzie organizacyjnym)

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych (w zakresie materiału przedstawionego na wykładzie organizacyjnym) Podstawy opracowaia wyików pomiarów z elemetami aalizepewości pomiarowych (w zakresie materiału przedstawioego a wykładzie orgaizacyjym) Pomiary Wyróżiamy dwa rodzaje pomiarów: pomiar bezpośredi, czyli

Bardziej szczegółowo

INSTRUKCJA NR 06-2 POMIARY TEMPA METABOLIZMU METODĄ TABELARYCZNĄ

INSTRUKCJA NR 06-2 POMIARY TEMPA METABOLIZMU METODĄ TABELARYCZNĄ LABORATORIUM OCHRONY ŚRODOWISKA - SYSTEM ZARZĄDZANIA JAKOŚCIĄ - INSTRUKCJA NR 06- POMIARY TEMPA METABOLIZMU METODĄ TABELARYCZNĄ 1. Cel istrukcji Celem istrukcji jest określeie metodyki postępowaia w celu

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Prawdopodobieństwo i statystyka r. Zadaie 1 Rzucamy 4 kości do gry (uczciwe). Prawdopodobieństwo zdarzeia iż ajmiejsza uzyskaa a pojedyczej kości liczba oczek wyiesie trzy (trzy oczka mogą wystąpić a więcej iż jedej kości) rówe jest: (A)

Bardziej szczegółowo

Analiza wyników symulacji i rzeczywistego pomiaru zmian napięcia ładowanego kondensatora

Analiza wyników symulacji i rzeczywistego pomiaru zmian napięcia ładowanego kondensatora Aaliza wyików symulacji i rzeczywistego pomiaru zmia apięcia ładowaego kodesatora Adrzej Skowroński Symulacja umożliwia am przeprowadzeie wirtualego eksperymetu. Nie kostruując jeszcze fizyczego urządzeia

Bardziej szczegółowo

Podstawy chemii. Natura pomiaru. masa 20 ± 1 g

Podstawy chemii. Natura pomiaru. masa 20 ± 1 g Podstawy chemii ) Sposoby badań obiektów (6 h) pomiar i jego atura klasycza aaliza jakościowa i ilościowa obliczeia rówowagi i ph metody aalizy promieiowaie elektromagetycze kwatowa atura atomu oddziaływaie

Bardziej szczegółowo

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2. Zagadieia estymacji Puktem wyjścia badaia statystyczego jest wylosowaie z całej populacji pewej skończoej liczby elemetów i zbadaie ich ze względu a zmieą losową cechę X Uzyskae w te sposób wartości x,

Bardziej szczegółowo

Trzeba pokazać, że dla każdego c 0 c Mc 0. ) = oraz det( ) det( ) det( ) jest macierzą idempotentną? Proszę odpowiedzieć w

Trzeba pokazać, że dla każdego c 0 c Mc 0. ) = oraz det( ) det( ) det( ) jest macierzą idempotentną? Proszę odpowiedzieć w Zad Dae są astępujące macierze: A =, B, C, D, E 0. 0 = = = = 0 Wykoaj astępujące działaia: a) AB, BA, C+E, DE b) tr(a), tr(ed), tr(b) c) det(a), det(c), det(e) d) A -, C Jeśli działaia są iewykoale, to

Bardziej szczegółowo

STATYSTYCZNA OCENA WYNIKÓW POMIARÓW.

STATYSTYCZNA OCENA WYNIKÓW POMIARÓW. Statytycza ocea wyików pomiaru STATYSTYCZNA OCENA WYNIKÓW POMIARÓW CEL ĆWICZENIA Celem ćwiczeia jet: uświadomieie tudetom, że każdy wyik pomiaru obarczoy jet błędem o ie zawze zaej przyczyie i wartości,

Bardziej szczegółowo

I PRACOWNIA FIZYCZNA, UMK TORUŃ WYZNACZANIE PRZYSPIESZENIA ZIEMSKIEGO ZA POMOCĄ WAHADŁA RÓŻNICOWEGO

I PRACOWNIA FIZYCZNA, UMK TORUŃ WYZNACZANIE PRZYSPIESZENIA ZIEMSKIEGO ZA POMOCĄ WAHADŁA RÓŻNICOWEGO I PRACOWNIA FIZYCZNA, UMK TORUŃ Istrukcja do ćwiczeia r WYZNACZANIE PRZYSPIESZENIA ZIEMSKIEGO ZA POMOCĄ WAHADŁA RÓŻNICOWEGO Istrukcję wykoał Mariusz Piwiński I. Cel ćwiczeia. pozaie ruchu harmoiczeo oraz

Bardziej szczegółowo

Egzamin maturalny z informatyki Poziom rozszerzony część I

Egzamin maturalny z informatyki Poziom rozszerzony część I Zadaie 1. Długość apisów biarych (7 pkt) Opisaa poiżej fukcja rekurecyja wyzacza, dla liczby aturalej 0, długość apisu uzyskaego przez sklejeie biarych reprezetacji liczb aturalych od 1 do 1. ukcja krok

Bardziej szczegółowo

2.1. Studium przypadku 1

2.1. Studium przypadku 1 Uogóliaie wyików Filip Chybalski.. Studium przypadku Opis problemu Przedsiębiorstwo ŚRUBEX zajmuje się produkcją wyrobów metalowych i w jego szerokim asortymecie domiują różego rodzaju śrubki i wkręty.

Bardziej szczegółowo

POMIARY KIERUNKÓW I WYZNACZENIE KĄTÓW POZIOMYCH

POMIARY KIERUNKÓW I WYZNACZENIE KĄTÓW POZIOMYCH POMIARY KIERUNKÓW I WYZNACZENIE KĄTÓW POZIOMYCH KĄT POZIOMY Defiicja kąt poziomy wyzaczay jest przez ślady przecięcia dwóch płaszczyz pioowych przechodzących przez oś celową i obserwowae pukty z poziomą

Bardziej szczegółowo

będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu jednostajnego na przedziale ( 0,

będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu jednostajnego na przedziale ( 0, Zadaie iech X, X,, X 6 będą iezależymi zmieymi losowymi z rozkładu jedostajego a przedziale ( 0, ), a Y, Y,, Y6 iezależymi zmieymi losowymi z rozkładu jedostajego a przedziale ( 0, ), gdzie, są iezaymi

Bardziej szczegółowo

Zadanie 2 Niech,,, będą niezależnymi zmiennymi losowymi o identycznym rozkładzie,.

Zadanie 2 Niech,,, będą niezależnymi zmiennymi losowymi o identycznym rozkładzie,. Z adaie Niech,,, będą iezależymi zmieymi losowymi o idetyczym rozkładzie ormalym z wartością oczekiwaą 0 i wariacją. Wyzaczyć wariację zmieej losowej. Wskazówka: pokazać, że ma rozkład Γ, ODP: Zadaie Niech,,,

Bardziej szczegółowo

Laboratorium Sensorów i Pomiarów Wielkości Nieelektrycznych. Ćwiczenie nr 1

Laboratorium Sensorów i Pomiarów Wielkości Nieelektrycznych. Ćwiczenie nr 1 1. Cel ćwiczeia: Laboratorium Sesorów i Pomiarów Wielkości Nieelektryczych Ćwiczeie r 1 Pomiary ciśieia Celem ćwiczeia jest zapozaie się z kostrukcją i działaiem czujików ciśieia. W trakcie zajęć laboratoryjych

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY BIOSTATYSTYKI ĆWICZENIA

PODSTAWY BIOSTATYSTYKI ĆWICZENIA PODSTAWY BIOSTATYSTYKI ĆWICZENIA FILIP RACIBORSKI FILIP.RACIBORSKI@WUM.EDU.PL ZAKŁAD PROFILAKTYKI ZAGROŻEŃ ŚRODOWISKOWYCH I ALERGOLOGII WUM ZADANIE 1 Z populacji wyborców pobrao próbkę 1000 osób i okazało

Bardziej szczegółowo

Lista 6. Estymacja punktowa

Lista 6. Estymacja punktowa Estymacja puktowa Lista 6 Model metoda mometów, rozkład ciągły. Zadaie. Metodą mometów zaleźć estymator iezaego parametru a w populacji jedostajej a odciku [a, a +. Czy jest to estymator ieobciążoy i zgody?

Bardziej szczegółowo

Statystyka opisowa. () Statystyka opisowa 24 maja / 8

Statystyka opisowa. () Statystyka opisowa 24 maja / 8 Część I Statystyka opisowa () Statystyka opisowa 24 maja 2010 1 / 8 Niech x 1, x 2,..., x będą wyikami pomiarów, p. temperatury, ciśieia, poziomu rzeki, wielkości ploów itp. Przykład 1: wyiki pomiarów

Bardziej szczegółowo

2. ANALIZA BŁĘDÓW I NIEPEWNOŚCI POMIARÓW

2. ANALIZA BŁĘDÓW I NIEPEWNOŚCI POMIARÓW . ANALIZA BŁĘDÓW I NIEPEWNOŚCI POMIARÓW Z powodu iedokładości przyrządów i metod pomiarowych, iedoskoałości zmysłów, iekotrolowaej zmieości waruków otoczeia (wielkości wpływających) i iych przyczy, wyik

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 1 i 2

STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 1 i 2 STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD i 2 Literatura: Marek Cieciura, Jausz Zacharski, Metody probabilistycze w ujęciu praktyczym, L. Kowalski, Statystyka, 2005 2 Statystyka to dyscyplia aukowa, której zadaiem jest

Bardziej szczegółowo

Moda (Mo, D) wartość cechy występującej najczęściej (najliczniej).

Moda (Mo, D) wartość cechy występującej najczęściej (najliczniej). Cetrale miary położeia Średia; Moda (domiata) Mediaa Kwatyle (kwartyle, decyle, cetyle) Moda (Mo, D) wartość cechy występującej ajczęściej (ajlicziej). Mediaa (Me, M) dzieli uporządkoway szereg liczbowy

Bardziej szczegółowo

MIĘDZYNARODOWE NORMY OCENY NIEPEWNOŚCI POMIARÓW

MIĘDZYNARODOWE NORMY OCENY NIEPEWNOŚCI POMIARÓW MIĘDZYNARODOWE NORMY OCENY NIEPEWNOŚCI POMIARÓW wersja skrócoa (4 stroy opracowała Ewa Dębowska MIĘDZYNARODOWE NORMY OCENY NIEPEWNOŚCI POMIARÓW - wersja skrócoa l Wprowadzeie W roku 995, po wielu latach

Bardziej szczegółowo

STATYSTKA I ANALIZA DANYCH LAB II

STATYSTKA I ANALIZA DANYCH LAB II STATYSTKA I ANALIZA DANYCH LAB II 1. Pla laboratorium II rozkłady prawdopodobieństwa Rozkłady prawdopodobieństwa dwupuktowy, dwumiaowy, jedostajy, ormaly. Związki pomiędzy rozkładami prawdopodobieństw.

Bardziej szczegółowo

Wykład 11 ( ). Przedziały ufności dla średniej

Wykład 11 ( ). Przedziały ufności dla średniej Wykład 11 (14.05.07). Przedziały ufości dla średiej Przykład Cea metra kwadratowego (w tys. zł) z dla 14 losowo wybraych mieszkań w mieście A: 3,75; 3,89; 5,09; 3,77; 3,53; 2,82; 3,16; 2,79; 4,34; 3,61;

Bardziej szczegółowo

KATEDRA ENERGOELEKTRONIKI I ELEKTROENERGETYKI

KATEDRA ENERGOELEKTRONIKI I ELEKTROENERGETYKI KATEDRA ENERGOELEKTRONIKI I ELEKTROENERGETYKI Grupa: 1. 2. 3. 4. 5. LABORATORIUM ELEKTROENERGETYKI Data: Ocea: ĆWICZENIE 3 BADANIE WYŁĄCZNIKÓW RÓŻNICOWOPRĄDOWYCH 3.1. Cel ćwiczeia Celem ćwiczeia jest:

Bardziej szczegółowo

Politechnika Lubelska, Katedra Automatyki i Metrologii LV4

Politechnika Lubelska, Katedra Automatyki i Metrologii LV4 LV4 Pomiary napięć, prądów, rezystancji i mocy w obwodach prądu stałego Celem ćwiczenia jest zapoznanie z problematyką pomiaru napięć, prądów, rezystancji i mocy w obwodach prądu stałego z wykorzystaniem

Bardziej szczegółowo

EGZAMIN MATURALNY Z INFORMATYKI MAJ 2011 POZIOM ROZSZERZONY WYBRANE: CZĘŚĆ I. Czas pracy: 90 minut. Liczba punktów do uzyskania: 20 WPISUJE ZDAJĄCY

EGZAMIN MATURALNY Z INFORMATYKI MAJ 2011 POZIOM ROZSZERZONY WYBRANE: CZĘŚĆ I. Czas pracy: 90 minut. Liczba punktów do uzyskania: 20 WPISUJE ZDAJĄCY Cetrala Komisja Egzamiacyja Arkusz zawiera iformacje prawie chroioe do mometu rozpoczęcia egzamiu. Układ graficzy CKE 2010 KOD WISUJE ZDAJĄCY ESEL Miejsce a aklejkę z kodem EGZAMIN MATURALNY Z INORMATYKI

Bardziej szczegółowo

INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH Z WYTRZYMAŁOŚCI MATERIAŁÓW

INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH Z WYTRZYMAŁOŚCI MATERIAŁÓW INSTYTUT MASZYN I URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH Politechika Śląska w Gliwicach INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH Z WYTRZYMAŁOŚCI MATERIAŁÓW BADANIE ODKSZTAŁCEŃ SPRĘŻYNY ŚRUBOWEJ Opracował: Dr iż. Grzegorz

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Prawdopodobieństwo i statystyka r. Zadaie. Wykoujemy rzuty symetryczą kością do gry do chwili uzyskaia drugiej szóstki. Niech Y ozacza zmieą losową rówą liczbie rzutów w których uzyskaliśmy ie wyiki iż szóstka a zmieą losową rówą liczbie

Bardziej szczegółowo

ĆWICZENIE nr 2 CYFROWY POMIAR MOCY I ENERGII

ĆWICZENIE nr 2 CYFROWY POMIAR MOCY I ENERGII Politechika Łódzka Katedra Przyrządów Półprzewodikowych i Optoelektroiczych WWW.DSOD.PL LABORATORIUM METROLOGII ELEKTROICZEJ ĆWICZEIE r CYFROWY POMIAR MOCY I EERGII Łódź 009 CEL ĆWICZEIA: Ćwiczeie ma a

Bardziej szczegółowo

I. Cel ćwiczenia. II. Program ćwiczenia SPRAWDZANIE LICZNIKÓW ENERGII ELEKTRYCZNEJ

I. Cel ćwiczenia. II. Program ćwiczenia SPRAWDZANIE LICZNIKÓW ENERGII ELEKTRYCZNEJ Politechika Rzeszowska Zakład Metrologii i Systemów Diagostyczych Laboratorium Metrologii II SPRAWDZANIE LICZNIKÓW ENERGII ELEKTRYCZNEJ Grupa L.../Z... 1... kierowik Nr ćwicz. 9 2... 3... 4... Data Ocea

Bardziej szczegółowo

16 Przedziały ufności

16 Przedziały ufności 16 Przedziały ufości zapis wyiku pomiaru: sugeruje, że rozkład błędów jest symetryczy; θ ± u(θ) iterpretacja statystycza przedziału [θ u(θ), θ + u(θ)] zależy od rozkładu błędów: P (Θ [θ u(θ), θ + u(θ)])

Bardziej szczegółowo

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej 3. Regresja liiowa 3.. Założeia dotyczące modelu regresji liiowej Aby moża było wykorzystać model regresji liiowej, muszą być spełioe astępujące założeia:. Relacja pomiędzy zmieą objaśiaą a zmieymi objaśiającymi

Bardziej szczegółowo

INFORMATYKA W CHEMII Dr Piotr Szczepański

INFORMATYKA W CHEMII Dr Piotr Szczepański INFORMATYKA W CHEMII Dr Piotr Szczepański Katedra Chemii Fizyczej i Fizykochemii Polimerów WPROWADZENIE DO STATYSTYCZNEJ OCENY WYNIKÓW DOŚWIADCZEŃ 1. BŁĄD I STATYSTYKA błąd systematyczy, błąd przypadkowy,

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI χ 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA

Ćwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI χ 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA Aaliza iepewości pomiarowych w esperymetach fizyczych Ćwiczeia rachuowe TEST ZGODNOŚCI χ PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA UWAGA: Na stroie, z tórej pobrałaś/pobrałeś istrucję zajduje się gotowy do załadowaia arusz

Bardziej szczegółowo

Lista 5. Odp. 1. xf(x)dx = xdx = 1 2 E [X] = 1. Pr(X > 3/4) E [X] 3/4 = 2 3. Zadanie 3. Zmienne losowe X i (i = 1, 2, 3, 4) są niezależne o tym samym

Lista 5. Odp. 1. xf(x)dx = xdx = 1 2 E [X] = 1. Pr(X > 3/4) E [X] 3/4 = 2 3. Zadanie 3. Zmienne losowe X i (i = 1, 2, 3, 4) są niezależne o tym samym Lista 5 Zadaia a zastosowaie ierówosci Markowa i Czebyszewa. Zadaie 1. Niech zmiea losowa X ma rozkład jedostajy a odciku [0, 1]. Korzystając z ierówości Markowa oszacować od góry prawdopodobieństwo, że

Bardziej szczegółowo

1. Wnioskowanie statystyczne. Ponadto mianem statystyki określa się także funkcje zmiennych losowych o

1. Wnioskowanie statystyczne. Ponadto mianem statystyki określa się także funkcje zmiennych losowych o 1. Wioskowaie statystycze. W statystyce idetyfikujemy: Cecha-Zmiea losowa Rozkład cechy-rozkład populacji Poadto miaem statystyki określa się także fukcje zmieych losowych o tym samym rozkładzie. Rozkłady

Bardziej szczegółowo

Chemia Teoretyczna I (6).

Chemia Teoretyczna I (6). Chemia Teoretycza I (6). NajwaŜiejsze rówaia róŝiczkowe drugiego rzędu o stałych współczyikach w chemii i fizyce cząstka w jedowymiarowej studi potecjału Cząstka w jedowymiarowej studi potecjału Przez

Bardziej szczegółowo

Estymacja: Punktowa (ocena, błędy szacunku) Przedziałowa (przedział ufności)

Estymacja: Punktowa (ocena, błędy szacunku) Przedziałowa (przedział ufności) IV. Estymacja parametrów Estymacja: Puktowa (ocea, błędy szacuku Przedziałowa (przedział ufości Załóżmy, że rozkład zmieej losowej X w populacji geeralej jest opisay dystrybuatą F(x;α, gdzie α jest iezaym

Bardziej szczegółowo

A I. ε U1. Ćwiczenie A2 Prawa Kirchhoffa. Wydział Fizyki UW

A I. ε U1. Ćwiczenie A2 Prawa Kirchhoffa. Wydział Fizyki UW Wydział Fizyki W Pracowia fizycza i elektroicza (w tym komputerowa) dla żyierii Naostruktur (00-NZ7) oraz Eergetyki i Chemii Jądrowej (00-ENPFZELEK) Ćwiczeie A Prawa Kirchhoffa Streszczeie W tym ćwiczeiu

Bardziej szczegółowo

Elementy statystyki opisowej Izolda Gorgol wyciąg z prezentacji (wykład I)

Elementy statystyki opisowej Izolda Gorgol wyciąg z prezentacji (wykład I) Elemety statystyki opisowej Izolda Gorgol wyciąg z prezetacji (wykład I) Populacja statystycza, badaie statystycze Statystyka matematycza zajmuje się opisywaiem i aalizą zjawisk masowych za pomocą metod

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM MODELOWANIA I SYMULACJI. Ćwiczenie 3 MODELOWANIE SYSTEMÓW DYNAMICZNYCH METODY OPISU MODELI UKŁADÓW

LABORATORIUM MODELOWANIA I SYMULACJI. Ćwiczenie 3 MODELOWANIE SYSTEMÓW DYNAMICZNYCH METODY OPISU MODELI UKŁADÓW Wydział Elektryczy Zespół Automatyki (ZTMAiPC) ZERiA LABORATORIUM MODELOWANIA I SYMULACJI Ćwiczeie 3 MODELOWANIE SYSTEMÓW DYNAMICZNYCH METODY OPISU MODELI UKŁADÓW I. Cel ćwiczeia Celem ćwiczeia jest zapozaie

Bardziej szczegółowo

Statystyka matematyczna dla leśników

Statystyka matematyczna dla leśników Statystyka matematycza dla leśików Wydział Leśy Kieruek leśictwo Studia Stacjoare I Stopia Rok akademicki 0/0 Wykład 5 Testy statystycze Ogóle zasady testowaia hipotez statystyczych, rodzaje hipotez, rodzaje

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia nr 5. TEMATYKA: Regresja liniowa dla prostej i płaszczyzny

Ćwiczenia nr 5. TEMATYKA: Regresja liniowa dla prostej i płaszczyzny TEMATYKA: Regresja liiowa dla prostej i płaszczyzy Ćwiczeia r 5 DEFINICJE: Regresja: metoda statystycza pozwalająca a badaie związku pomiędzy wielkościami daych i przewidywaie a tej podstawie iezaych wartości

Bardziej szczegółowo

1. Wyznaczanie charakterystyk statycznych prądnicy tachometrycznej prądu stałego.

1. Wyznaczanie charakterystyk statycznych prądnicy tachometrycznej prądu stałego. ĆWICZENIE 5 Pomiary prędkości CEL ĆWICZENIA. Celem ćwiczeia jest pozaie możliwości pomiaru prędkości obrotowej. Ćwiczeie obejmuje: wyzaczeie własości statyczych prądic tachometryczych i oceę możliwości

Bardziej szczegółowo

Geometrycznie o liczbach

Geometrycznie o liczbach Geometryczie o liczbach Geometryczie o liczbach Łukasz Bożyk Dodatią liczbę całkowitą moża iterpretować jako pole pewej figury składającej się z kwadratów jedostkowych Te prosty pomysł pozwala w aturaly

Bardziej szczegółowo

Jak obliczać podstawowe wskaźniki statystyczne?

Jak obliczać podstawowe wskaźniki statystyczne? Jak obliczać podstawowe wskaźiki statystycze? Przeprowadzoe egzamiy zewętrze dostarczają iformacji o tym, jak ucziowie w poszczególych latach opaowali umiejętości i wiadomości określoe w stadardach wymagań

Bardziej szczegółowo

Politechnika Łódzka. Instytut Systemów Inżynierii Elektrycznej. Laboratorium cyfrowej techniki pomiarowej. Ćwiczenie 7

Politechnika Łódzka. Instytut Systemów Inżynierii Elektrycznej. Laboratorium cyfrowej techniki pomiarowej. Ćwiczenie 7 Politechika Łódzka Istytut Systemów Iżyierii Elektrycze Laboratorium cyfrowe techiki pomiarowe Ćwiczeie 7 Aaliza statystycza wyików pomiaru 1. Wprowadzeie teoretycze 1.1 Niepewość pomiaru Prawidłowo zapisay

Bardziej szczegółowo

Przetworniki analogowo-cyfrowe i cyfrowo- analogowe

Przetworniki analogowo-cyfrowe i cyfrowo- analogowe Przetworiki aalogowo-cyfrowe i cyfrowo- aalogowe 14.1. PRZETWORNIKI C/A Przetworik cyfrowo-aalogowy (ag. Digital-to-Aalog Coverter) jest to układ przetwarzający dyskrety sygał cyfrowy a rówowaŝy mu sygał

Bardziej szczegółowo

POLITECHNIKA ŚLĄSKA, WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY, INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI I INFORMATYKI. Wykresy w Excelu TOMASZ ADRIKOWSKI GLIWICE,

POLITECHNIKA ŚLĄSKA, WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY, INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI I INFORMATYKI. Wykresy w Excelu TOMASZ ADRIKOWSKI GLIWICE, POLITECHNIKA ŚLĄSKA, WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY, INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI I INFORMATYKI Wykresy w Excelu TOMASZ ADRIKOWSKI GLIWICE, -- EXCEL Wykresy. Kolumę A, B wypełić serią daych: miesiąc, średia temperatura.

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17 Egzami, 18.02.2017, godz. 9:00-11:30 Zadaie 1. (22 pukty) W każdym z zadań 1.1-1.10 podaj w postaci uproszczoej kresy zbioru oraz apisz, czy kresy ależą do zbioru (apisz TAK albo NIE, ewetualie T albo

Bardziej szczegółowo

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W12: Statystyczna analiza danych jakościowych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu.

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W12: Statystyczna analiza danych jakościowych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu. Rachuek prawdopodobieństwa i statystyka W12: Statystycza aaliza daych jakościowych Dr Aa ADRIAN Paw B5, pok 407 ada@agh.edu.pl Wprowadzeie Rozróżia się dwa typy daych jakościowych: Nomiale jeśli opisują

Bardziej szczegółowo

θx θ 1, dla 0 < x < 1, 0, poza tym,

θx θ 1, dla 0 < x < 1, 0, poza tym, Zadaie 1. Niech X 1,..., X 8 będzie próbą z rozkładu ormalego z wartością oczekiwaą θ i wariacją 1. Niezay parametr θ jest z kolei zmieą losową o rozkładzie ormalym z wartością oczekiwaą 0 i wariacją 1.

Bardziej szczegółowo

ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA

ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA NIWERSYTET TECHNOLOGICZNO-PRZYRODNICZY W BYDGOSZCZY WYDZIAŁ INŻYNIERII MECHANICZNEJ INSTYTT EKSPLOATACJI MASZYN I TRANSPORT ZAKŁAD STEROWANIA ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA ĆWICZENIE: E13 BADANIE ELEMENTÓW

Bardziej szczegółowo

Niepewności pomiarowe

Niepewności pomiarowe Niepewości pomiarowe Obserwacja, doświadczeie, pomiar Obserwacja zjawisk fizyczych polega a badaiu ych zjawisk w warukach auralych oraz a aalizie czyików i waruków, od kórych zjawiska e zależą. Waruki

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM MODELOWANIA I SYMULACJI. Ćwiczenie 5

LABORATORIUM MODELOWANIA I SYMULACJI. Ćwiczenie 5 Wydział Elektryczy Zespół Automatyki (ZTMAiPC) ZERiA LABORATORIUM MODELOWANIA I SYMULACJI Ćwiczeie 5 ANALIZA WŁASNOŚCI DYNAMICZNYCH WYBRANEGO OBIEKTU FIZYCZNEGO 1. Opis właściwości dyamiczych obiektu Typowym

Bardziej szczegółowo

Galwanometr lusterkowy, stabilizowany zasilacz prądu, płytka z oporami, stoper (wypożyczyć pod zastaw legitymacji w pok. 619).

Galwanometr lusterkowy, stabilizowany zasilacz prądu, płytka z oporami, stoper (wypożyczyć pod zastaw legitymacji w pok. 619). Ćwiczeie Nr 5 emat: Badaie drgań tłmioych cewki galwaometr lsterkowego I. LIERUR. R.Resick, D.Halliday Fizyka, t. I i II, PWN, W-wa.. Ćwiczeia laboratoryje z fizyki w politechice, praca zbiorowa pod red..rewaja,

Bardziej szczegółowo

KURS STATYSTYKA. Lekcja 3 Parametryczne testy istotności ZADANIE DOMOWE. Strona 1

KURS STATYSTYKA. Lekcja 3 Parametryczne testy istotności ZADANIE DOMOWE.  Strona 1 KURS STATYSTYKA Lekcja 3 Parametrycze testy istotości ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Stroa Część : TEST Zazacz poprawą odpowiedź (tylko jeda jest prawdziwa). Pytaie Statystykę moża rozumieć jako: a) próbkę

Bardziej szczegółowo

Wallace & Tiernan Analizator/Kontroler serii SFC Stała analiza parametrów wody

Wallace & Tiernan Analizator/Kontroler serii SFC Stała analiza parametrów wody Wallace & Tiera Aalizator/Kotroler serii SFC Stała aaliza parametrów wody Ogóle Aalizator Wallace & Tiera serii SFC jest przezaczoy do ieprzerwaej kotroli róŝorodych parametrów i aalizy jakości wody. MoŜe

Bardziej szczegółowo

KADD Metoda najmniejszych kwadratów

KADD Metoda najmniejszych kwadratów Metoda ajmiejszych kwadratów Pomiary bezpośredie o rówej dokładości o różej dokładości średia ważoa Pomiary pośredie Zapis macierzowy Dopasowaie prostej Dopasowaie wielomiau dowolego stopia Dopasowaie

Bardziej szczegółowo

Ćw 1. Klinowe przekładnie pasowe podczas ich eksploatacji naraŝone są na oddziaływanie róŝnorodnych czynników, o trudnej do

Ćw 1. Klinowe przekładnie pasowe podczas ich eksploatacji naraŝone są na oddziaływanie róŝnorodnych czynników, o trudnej do Ćw BADANIE I OCENA WPŁYWU ODDZIAŁYWANIA WYBRANYCH CZYNNIKÓW EKPLOATACYJNYCH NA WARTOŚCI PODTAWOWYCH PARAMETRÓW PRZEKŁADNI CIĘGNOWEJ Z PAKIEM KLINOWYM. WYBRANA METODA BADAŃ. Kliowe przekładie pasowe podczas

Bardziej szczegółowo

MINIMALIZACJA PUSTYCH PRZEBIEGÓW PRZEZ ŚRODKI TRANSPORTU

MINIMALIZACJA PUSTYCH PRZEBIEGÓW PRZEZ ŚRODKI TRANSPORTU Przedmiot: Iformatyka w logistyce Forma: Laboratorium Temat: Zadaie 2. Automatyzacja obsługi usług logistyczych z wykorzystaiem zaawasowaych fukcji oprogramowaia Excel. Miimalizacja pustych przebiegów

Bardziej szczegółowo

Ile wynosi całkowite natężenie prądu i całkowita oporność przy połączeniu równoległym?

Ile wynosi całkowite natężenie prądu i całkowita oporność przy połączeniu równoległym? Domowe urządzenia elektryczne są często łączone równolegle, dzięki temu każde tworzy osobny obwód z tym samym źródłem napięcia. Na podstawie poszczególnych rezystancji, można przewidzieć całkowite natężenie

Bardziej szczegółowo

BADANIE PRĄDNIC TACHOMETRYCZNYCH

BADANIE PRĄDNIC TACHOMETRYCZNYCH Politechika Warszawska Istytut Maszy Elektryczych Laboratorium Maszy Elektryczych Malej Mocy BADANIE PRĄDNIC TACHOMETRYCZNYCH Warszawa 2003 1. STANOWISKO POMIAROWE. Badaia przeprowadza się a specjalym

Bardziej szczegółowo

Materiał ćwiczeniowy z matematyki Marzec 2012

Materiał ćwiczeniowy z matematyki Marzec 2012 Materiał ćwiczeiowy z matematyki Marzec 0 Klucz puktowaia do zadań zamkiętych oraz schemat oceiaia do zadań otwartych POZIOM PODSTAWOWY Marzec 0 Klucz puktowaia do zadań zamkiętych Nr zad 3 5 6 7 8 9 0

Bardziej szczegółowo

Statystyczny opis danych - parametry

Statystyczny opis danych - parametry Statystyczy opis daych - parametry Ozaczeia żółty owe pojęcie czerwoy, podkreśleie uwaga * materiał adobowiązkowy Aa Rajfura, Matematyka i statystyka matematycza a kieruku Rolictwo SGGW Zagadieia. Idea

Bardziej szczegółowo

ĆWICZENIE nr 4. Pomiary podstawowych parametrów sygnałów

ĆWICZENIE nr 4. Pomiary podstawowych parametrów sygnałów Politechika Łódzka Katedra Przyrządów Półprzewodikowych i Optoelektroiczych WWW.DSOD.PL LABORATORIUM METROLOGII ELEKTROICZEJ ĆWICZEIE r 4 Pomiary podstawowych parametrów sygałów Łódź 00 CEL ĆWICZEIA: Ćwiczeie

Bardziej szczegółowo