Zmiany w stosunku do poprzedniego wydania...9 Przedmowa...11 Rozdział 1. Definicje typów, procedur, funkcji i klas dla zagadnień numerycznych...
|
|
- Bogusław Kwiatkowski
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Sps rśc Zmany w sosunku do poprzdngo wydana 9 Przdmowa Rozdzał Dfncj ypów, procdur, funkcj klas dla zagadnń numrycznych 3 Organzacja bblok oblczń numrycznych 4 Typ waranowy 4 3 Prdfnowany yp lczb zspolonych 6 4 Dfncja ypu lczb zspolonych 7 5 Funkcj konwrsj lczb rzczywsych zspolonych na łańcuch odwron 8 6 Wkor 7 Macrz 8 Rprznacja wkorów macrzy za pomocą ablc 8 Przydzlan zwalnan pamęc dla ablc jdnowymarowych 3 8 Przydzlan zwalnan pamęc dla ablc dwuwymarowych 4 9 Zaps odczy wkorów oraz macrzy w komponnc TSrngGrd 5 Wzorcow funkcj zapsu odczyu plków macrzy 6 Rozdzał Algbra macrzy równana lnow 7 Moda bzpośrdngo rozwązywana układu równań macrzowych modą lmnacj Gaussa 8 Skalowan układu równań lnowych 3 Rozwązywan układu równań lnowych wdług algorymu Croua 34 3 Oblczan macrzy odwronj modą lmnacj Gaussa 39 4 Oblczan macrzy odwronj modą Croua 43 5 Oblczan wyznacznka macrzy kwadraowj 48 6 Wskaźnk uwarunkowana macrzy 5 7 Oblczan warośc własnj macrzy kwadraowj A o najwększym modul 5 8 Oblczan warośc własnj macrzy αa o najwększym modul 53 9 Rozwązywan układu równań lnowych modą racj Jacobgo oraz Rchardsona 55 Rozwązywan układu równań modą Gaussa-Sdla oraz modą nadrlaksacj 58 Psudorozwązan układu nadokrślongo 6 Moda najmnjszych kwadraów 66 3 Algorym Croua rozwązywana rzadkch układów równań lnowych 68 4 Algorymy racyjn Rchardsona oraz Gaussa-Sdla dla macrzy rzadkch 78 Przykłady 85 Komponny 85 Właścwośc 85
2 4 Algorymy numryczn w Dlph Zdarzna 86 Przykład Oblczan macrzy odwronj 88 Przykład Rozwązywan układów równań algbracznych 95 Przykład 3 Rozwązywan układów równań algbracznych rzadkch Rozdzał 3 Prakyka badana funkcj 9 3 Całkowan różnczkowan numryczn 9 3 Eksrapolacja rowana Rchardsona Akna 9 3 Całkowan numryczn 6 33 Różnczkowan numryczn 5 34 Gradn funkcj wlu zmnnych Jakoban funkcj wkorowj wlu zmnnych Hsjan funkcj wlu zmnnych 37 3 Wybran mody aproksymacj nrpolacj lnowj funkcj jdnj zmnnj 38 3 Aproksymacja modą najmnjszych kwadraów 39 3 Aproksymacja funkcj dyskrnj wlomanm 4 33 Aproksymacja układam funkcj orogonalnych 4 34 Aproksymacja wlomanam orogonalnym 4 35 Implmnacja mod aproksymacj Inrpolacja funkcj dyskrnj krzywą łamaną Inrpolacja wlomanm poęgowym Lagrang a 6 38 Inrpolacja funkcjam skljanym 6 39 Inrpolacja funkcjam wlomanam orogonalnym 6 3 Mody nrpolacj w ramach klasy TInrpolaon Wybran mody poszukwana mnmum funkcj wlu zmnnych modam bzgradnowym 8 33 Wyznaczn mnmum funkcj wlu zmnnych bzgradnową modą poszukwań prosych Hook a-jvsa 8 33 Bzgradnowa moda złogo podzału poszukwana mnmum Bzgradnowa moda Powlla poszukwana mnmum funkcj wlu zmnnych 9 34 Wybran mody poszukwana mnmum funkcj wlu zmnnych modam gradnowym Moda kspansj konrakcj gomrycznj z jdnym sm badana współczynnka kroku przy poszukwanu mnmum w krunku Moda aproksymacj parabolcznj z jdnym sm badana współczynnka kroku przy poszukwanu mnmum w krunku 343 Algorym najwększgo spadku Zmodyfkowany algorym Nwona Przykłady 5 Komponny 5 Przykład 3 Tsowan mod całkowana 6 Przykład 3 Tsowan procdur różnczkowana numryczngo Przykład 33 Tsowan funkcj do wyznaczana macrzy Jacobgo funkcj wkorowj 5 Przykład 34 Tsowan funkcj do wyznaczana macrzy Hssgo funkcj wlu zmnnych 9 Przykład 35 Tsowan mod klasy TApproxmaon 3 Przykład 36 Tsowan mod klasy TInrpolaon 39 Przykład 37 Tsowan mod wyznaczana mnmum funkcj 44
3 Sps rśc 5 Rozdzał 4 Równana nlnow, zra wlomanów, warośc własn macrzy 5 4 Algorymy rozwązywana układów równań nlnowych 5 4 Rozwązywan układów równań nlnowych modą Nwona 53 4 Rozwązywan układów równań nlnowych modą gradnową Rozwązywan układu równań nlnowych zmodyfkowaną modą Nwona 6 44 Rozwązywan układów nlnowych modą racyjną Psudorozwązana nlnowgo układu nadokrślongo modą Hook a-jvsa 67 4 Wyznaczan zr wlomanów modam Barsowa Lagurr a 7 4 Dzln wlomanów o współczynnkach rzczywsych przz czynnk lnowy wdług algorymu Hornra 7 4 Dzln wlomanu przz czynnk kwadraowy 7 43 Wyznaczan dzlnków wlomanu sopna N > w posac rójmanu kwadraowgo modą Barsowa Wyznaczan zr wlomanów o współczynnkach rzczywsych Wyznaczan zr wlomanu modą Lagurr a 8 46 Wyznaczan zr wlomanu modą Lagurr a 8 43 Wyznaczan warośc własnych macrzy modam Barsowa Lagurr a Wyznaczan współczynnków wlomanu charakrysyczngo macrzy kwadraowj modą Kryłowa Wyznaczan warośc własnych macrzy modą Barsowa Wyznaczan warośc własnych macrzy modą Lagurr a 9 44 Wyznaczan zr funkcj jdnj zmnnj modą połowna przdzału 9 Przykłady 93 Komponny 93 Przykład 4 Tsowan mod rozwązywana układu równań nlnowych 94 Przykład 4 Tsowan mod rozwązywana układu równań nlnowych cd 95 Przykład 43 Wyznaczan zr wlomanów o współczynnkach rzczywsych zadanych z klawaury za pomocą mod Lagurr a oraz Barsowa 3 Przykład 44 Wyznaczan warośc własnj macrzy zadanj z klawaury lub plku 3 Przykład 45 Wyznaczan zr ksrmum funkcj Bssla rzędu N 35 Rozdzał 5 Układy zwyczajnych równań różnczkowych nlnowych 39 5 Układ równań różnczkowych jako klasa programowana obkowgo 3 5 Dfncj ypów do zadawana układu równań różnczkowych nlnowych 3 5 Dfncja klasy prooypowj dla klas mplmnujących rozwązywan układu równań różnczkowych 3 53 Dfncja klasy prooypowj dla klas poomnych doyczących rozwązywana układu równań różnczkowych nlnowych Aproksymacja dyskrnych warośc wkorów sanu Funkcj pomocncz do dzałana na wkorach sanu 3 5 Mody Runggo-Kuy Rozwązywan układu równań różnczkowych zwyczajnych modą Runggo-Kuy z auomaycznym doborm kroku całkowana Mody Fhlbrga 33
4 6 Algorymy numryczn w Dlph 55 Rozwązan układu równań różnczkowych nlnowych zwyczajnych modą Fhlbrga z auomaycznym doborm kroku całkowana Rozwązan układu równań różnczkowych nlnowych zwyczajnych modą Dormanda-Prnc a z auomaycznym doborm kroku całkowana Wlokrokowa moda rozwązywana układu równań różnczkowych nlnowych z członm przwdywana Adamsa-Bashforha oraz członm korkcyjnym Adamsa-Mulona z auomaycznym doborm kroku rzędu Algorym Adamsa-Bashforha Algorym Adamsa-Mulona Algorymy przwdywana korkcj wyrażon przz macrz Nordscka Faza wsępna oblczń Mody klasy TAdamsMulonAbsrac TAdamsMulon, ralzując algorym Adamsa-Mulona Rozwązywan układu równań nlnowych modą szywno sablnych algorymów Gara Moda Gragga z ksrapolacją Bulrscha-Sora 386 Przykłady 394 Komponny 394 Przykład 5 Rozwązywan układów równań różnczkowych druggo rzędu 395 Przykład 5 Zasosowan klasy TRoRoNl do rozwązywana układów równań różnczkowych nlnowych w ramach pwnj klasy 4 Przykład 53 Wahadło mamayczn 48 Rozdzał 6 Układy równań różnczkowych lnowych o sałych współczynnkach 43 6 Równana różncow dla różnych aproksymacj funkcj wymuszających 48 6 Wymuszn aproksymowan funkcjam przdzałam sałym 48 6 Wymuszn aproksymowan funkcjam przdzałam lnowym 4 63 Wymuszn aproksymowan wlomanm sopna druggo 4 64 Dobór kroku całkowana T z względu na dobór górnj grancy błędu oblczana macrzy oraz z względu na numryczną sablność rozwązana 45 6 Dfncja ypów dla lnowych równań różnczkowych Numryczn rozwązywan równań różnczkowych lnowych o sałych współczynnkach dla aproksymacj wymuszń funkcjam przdzałam sałym Numryczn rozwązywan równań różnczkowych lnowych o sałych współczynnkach dla aproksymacj wymuszń funkcjam przdzałam lnowym Numryczn rozwązywan równań różnczkowych lnowych o sałych współczynnkach dla aproksymacj wymuszń funkcjam przdzałam kwadraowym 433 Przykłady 435 Komponny 435 Przykład 6 Tsowan mod rozwązywana układu równań różnczkowych lnowych 435 Przykład 6 Tsowan mod rozwązywana układu równań różnczkowych lnowych zdfnowanych wwnąrz pwnj klasy 44 Rozdzał 7 Prakyka przkszałcń Fourra Dyskrna ransformacja Fourra wdług algorymu Hornra Szybk przkszałcn Fourra wdług algorymu Coolya-Tukya Szybk przkszałcn Fourra wdług algorymu Sand a-tukya Wyznaczan współczynnków zspolongo szrgu Fourra dla dowolnj funkcj okrsowj Oblczan odwronj ransformacj Fourra dla dowolnj ransformay 47
5 Sps rśc 7 Przykłady 474 Komponny 474 Przykład 7 Oblczan zspolonych współczynnków szrgu Fourra 475 Przykład 7 Oblczan odwronj ransformacj Fourra 479 Przykład 73 Oblczan zspolonych współczynnków szrgu Fourra w ramach pwnj klasy 483 Rozdzał 8 Prakyka przkszałcń Laplac a Numryczn oblczan ransformacj odwronj Laplac a w wybranj chwl czasowj z zasosowanm szrgów Fourra Numryczn oblczan ransformacj odwronj Laplac a w wybranj chwl czasowj z zasosowanm szrgów Lagurr a Numryczn oblczan ransformacj odwronj Laplac a w wybranj chwl czasowj wdług algorymu Valsa Oblczan ransformacj odwronj Laplac a funkcj wymrnj na podsaw jj pozosałośc w bgunach 5 84 Dfncja klasy do oblczana odwronj ransformacj Laplac a funkcj wymrnj na podsaw jj pozosałośc w bgunach 55 Przykłady 5 Komponny 5 Przykład 8 Wyznaczan odwronj ransformacj Laplac a funkcj opraorowych zgodn z wzorcam funkcj 5 Przykład 8 Zasosowan ransformacj odwronj Laplac a dla funkcj wymrnych 56 Bblografa 53 Skorowdz 55
6 Rozdzał 6 Układy równań różnczkowych lnowych o sałych współczynnkach Zadany js układ N równań różnczkowych lnowych njdnorodnych: + W j j j N j j j u b x a d dx,,, N, 6 gdz współczynnk a j oraz b j są rzczyws Układ n można zapsać w posac macrzowj: d d Bu Ax x +, 6 gdz: x x x N x ; 6a d dx d dx d dx d d N x ; 6b
7 44 Algorymy numryczn w Dlph aa Ka N A aa Ka N K ; anan KaNN bb Kb W B bb KbW K ; bnbn KbNW u u u uw 6c 6d Na człony njdnorodn układu 6 składa sę W wymuszń u j j,,, W wysępujących z współczynnkam b j macrzy prosokąnj B W or równana 6 cnralną rolę odgrywa funkcja wykładncza A macrzy kwadraowj A przmnożonj przz zmnną nzalżną, zdfnowaną szrgm macrzowym [7]: A + A +! k k A A + K + A + K k! k k! 63 Szrg macrzowy 63 js równoważny N zwykłym skalarnym szrgom poęgowym: k δ + A + { A } j + K + { A } j + K, j j, j,,, N! k! Do zrozumna konsrukcj całk ogólnj równana 6 nzbędn będą nasępując własnośc funkcj wykładnczj A : Jżl, o zgodn z dfncją 63 A macrz jdnoskowa N N-wymarowa 64 Jżl macrz A komuuj z macrzą B, a węc AB BA, o: A B A+B 65 3 Ponważ na mocy własnośc 65 A A A A, węc macrz odwrona macrzy A ma posać: [ ] A A 66 4 Różnczkując ob srony równana macrzowgo 63 z względu na oraz wyłączając wspólny czynnk A z wyrazów szrgu nskończongo, orzymuj sę: d d A A A A A 5 Mnożąc lwosronn lub prawosronn równan macrzow 67 przz A macrz odwrona macrzy A, a nasępn całkując ak orzymywan równana z względu na od do, orzymuj sę: 67
8 Rozdzał 6 Układy równań różnczkowych lnowych o sałych współczynnkach 45 A A A A A A d A 68 Do rozwązana układu równań różnczkowych lnowych 6 można zasosować modę uzmnnna sałych W ym clu najprw rozparuj sę przypadk, gdy u, co oznacza, ż równan 6 js jdnorodn dx Ax d 69 Ławo wykazać, ż całka ogólna równana jdnorodngo 69 ma posać: x A y, 6 gdz y js wkorm N-wymarowym o składowych sałych Ison z własnośc 67 wynka dx d d d A A y A y Ax 6 Zgodn z modą uzmnnna sałych przyjmuj sę dalj, ż wkor y js funkcją zmnnj, co daj: x A y, 6 a nasępn podsawa sę wyrażn 6 do równana njdnorodngo 6, uwzględnając własność 67 A A y + A dy A d A y + Bu 63 Upraszczając równan 63 o człon A A y oraz mnożąc j lwosronn przz macrz A, orzymuj sę na mocy własnośc 66 dy d A Bu 64 Całkując równan 64 z względu na od do, orzymuj sę: y + y A Bu τ d τ 65 Jżl zadany js wkor warośc począkowych x, o odpowadający mu wkor y można wyznaczyć z równana 6, sosując własność 66: y A x 66 Uwzględnając równan 65 wraz z podsawnm 66 w równanu 6, orzymuj sę nasępując rozwązan równana 6:
9 46 Algorymy numryczn w Dlph A x + A A x τ Bu τdτ 67 Równan 67 n nadaj sę do bzpośrdngo oblczna numryczngo Rozwązan dokładn 67 równana 6 można jdnak wykorzysać w modz krokowj, zasępując o równan równanm różncowym, przyjmując kt k+t: k+ T A A k+ T [ k + T ] x kt + x τ Bu τdτ kt 68 W oblczanu całk 68 mogą wysąpć rudnośc zwązan z wysępowanm ujmnych dużych co do modułu warośc własnych macrzy A Z względu na możlwość akgo przypadku nalży aproksymować funkcję wkorową wymuszającą u, n zmnając jądra A w całc równana 68 Nch zachodz przypadk ogólny, dla kórgo macrz A ma dzlnk lmnarn: p p p λ λ, λ λ,, λ λ s K s, gdz wśród warośc własnych λ, λ,, λ s macrzy A będących, zgodn z dfncją, zram wlomanu charakrysyczngo macrzy A I d A λ, mogą być lczby jdnakow; p n N, przy czym p +p ++ps M Dowodz sę, ż w akm przypadku snj aka macrz nosoblwa S, ż A S CS, 69 gdz macrz C js macrzą quas-dagonalną, zwaną kanonczną macrzą Jordana [3] I C p λ I p λ K K K K K K I λ ps s ; λ K λ K I λ p λ K K λ K λ 6
10 Rozdzał 6 Układy równań różnczkowych lnowych o sałych współczynnkach 47 Sosując ransformację 69, funkcję wykładnczą A można przkszałcć nasępująco: A S CS S C S C S S 6 Ponważ macrz C js quas-dagonalna, o: C I p λ I p λ I p s λs 6 Zgodn z dfncją macrzowj funkcj wykładnczj oraz macrzy 6 zachodz [3]: I p λ λ K λ λ K λ λ λ K! KKKKKKKKKKKKKKKKKKKKK p p p 3 λ λ λ λ K p! p! p 3! 63 Wzory 67, 6 6 okrślają srukurę rozwązana równana różnczkowgo 6, a w szczgólnośc jgo zwązk z waroścam własnym λ wysępującym w kombnacjach funkcj λ przmnożonych przz wlomany P sopna n wększgo nż p, gdz p js sopnm dzlnka lmnarngo odpowadającgo warośc własnj λ λ, j P Załóżmy w ogólnym przypadku, ż warośc własn λ macrzy A są zspolon λ α + jβ,,, N 64 Jżl R { λ } α >, o odpowdn składnk rozwązana P wzrasają wykładnczo z członm wlomanowym P, gdy czas wzrasa Jżl α <, o odpowdn λ składnk rozwązana P malją, gdy czas wzrasa W każdym przypadku, jśl Im{ λ } β parę sprzężoną z odpowdną waroścą własną λ, co odpowada składnkow rozwązana snusodalnmu z wagą wykładnczą, o jak wadomo λ worzy zspoloną λ wlomanową P : α P sn β 65
11 48 Algorymy numryczn w Dlph 6 Równana różncow dla różnych aproksymacj funkcj wymuszających Do numryczngo rozwązana układu równań różnczkowych lnowych 6 można wykorzysać równan różncow 68, przyjmując różną aproksymację funkcj wymuszającj u W nnjszym opracowanu podan będą konsrukcj ych algorymów dla rzch przypadków, a manowc dla aproksymacj funkcj wymuszającj w posac funkcj przdzałam sałj, lnowj kwadraowj 6 Wymuszn aproksymowan funkcjam przdzałam sałym Nch wymuszn wkorow u js dan w posac funkcj przdzałam sałj akj, ż: u ukt dla kt k+t, k,,, 66 W akm przypadku, wykonując całkowan w równanu różncowym 68 z uwzględnnm wzoru 68, orzymuj sę [7]: k + T Aτ kt Bu τdτ - Aτ k+ T kt A BukT A k + T AkT + A BukT Po umszcznu powyższgo wynku całkowana w równanu 68 orzymuj sę: x A k + T A k + T AkT [ k + T ] x kt + + x kt + A Bu kt gdz: macrz jdnoskowa A Bu kt W równanu różncowym 68 clowym js, z względu na mnmum opracj numrycznych, oblczać macrz A, n wykonując pomocnczych oblczń macrzy oraz A, lcz wykorzysując równość: n 69 n n+! A T wynkającą z dfncj 63 Zam po uwzględnnu równana 69 oraz oznaczna macrzy: F G A T n n! n 63 n 63 BT n n +!
12 Rozdzał 6 Układy równań różnczkowych lnowych o sałych współczynnkach 49 wkorów xk xkt; uk ukt 63 formuła rkurncyjna 68 przyjm posać: xk+ Fxk + G uk 633 N snj węc porzba oblczana macrzy odwronj A, jak by o wynkało z równana 68 Mając na uwadz dalszą mnmalzację opracj numrycznych, nalży zauważyć, ż formowan macrzy F G wzory nalży prowadzć równolgl z względu na wspóln lmny wysępując w szrgach Równan różncow 633 daj węc formułę rkurncyjną, kórą można ławo zaprogramować na kompurz, co pokazan będz w dalszych punkach Sosując wzór rkurncyjny 633 do rozwązana numryczngo równana różnczkowgo 6, odpowadający aproksymacj wymuszń funkcjam przdzałam sałym, nalży w prwszj koljnośc wygnrować macrz F G, okrślon wzoram Blok funkcyjny gnrujący macrz moż mć posać: funcon FmTmpvar A, B, F, G: TMarxF; T, ps, EpsR: TFloa; N, W: Ingr: Ingr; // Formowan macrzy pomocnczych F, G: // A, B macrz układu równań różnczkowych // dx/d A*X+B*U, // N rząd macrzy A, // W lczba kolumn macrzy B, // T wybrany krok całkowana, // ps górna granca błędu przyblżna macrzy F G, // EpsR błąd wyznaczna najwększj co do modułu warośc // własnj macrzy F var K, Error: Ingr; S, S, Norm, a, MWA: TFloa; AX, AY, a, BX, BT: TMarxF; bgn Rsul : ; SLngha, N +,N + ; SLnghAX, N +,N + ; SLnghBX, N +,N + ; SLnghAY, N +,N + ; SLnghBT, N +,W + ; ry mmulra, A, T; monax; Norm : mnorma; K : ; S : ; S : ; a : Norm / - Norm; mclonf, AX; mclonbx, AX; rpa IncK; mmulay, AX, a; S : S / K; mmulrax, AY, S;
13 4 Algorymy numryczn w Dlph maddf, F, AX; S : S / K + ; mmulrax, AY, S; maddbx, BX, AX; mclonax, AY; a : a * Norm / K + unl a < ps; Error : megnvalumwa, F, EpsR, ; f MWA > 5 hn Rsul : 6; f Error <> hn Rsul : 7; mmulrbt, B, T; mmulg, BX, BT; fnally a : nl; BT : nl; AX : nl; BX : nl; AY : nl; nd nd{fmtmp }; 6 Wymuszn aproksymowan funkcjam przdzałam lnowym Zakładamy, ż wymuszn u js funkcją cągłą przdzałam lnową aką, ż: dla u u kt + kt + f T [ u k + T ukt ] τ f τ τ kt τ < k+t, gdz: k,,, u kt k[ u k + T ukt ] ; f [ u k + T ukt ] f T a Wykonując w akm przypadku całkowan przz częśc w równanu różncowym 68 z uwzględnnm wzoru 68, orzymuj sę: k + T Aτ kt Bu τ dτ A -Aτ A f τ B f -AkT B A B + A k + T kt + k + T kt A -AkT T Bf dτ B u kt + T - B u k + T -Aτ
14 Rozdzał 6 Układy równań różnczkowych lnowych o sałych współczynnkach 4 Po uwzględnnu powyższgo wynku całkowana oraz oznaczna 63 równan różncow 68 przyjm posać: x k + + A x k + A T A Bu k + A Bu k + T 635 Uwzględnając wzory 63 69, równan rkurncyjn 635 można przkszałcć do posac: xk+ Fxk+G uk+huk+, 636 gdz: A A A G A A B BT n T T T ; T n n! n + H A n [ A ] B BT, n n +! naomas macrz F wyraża sę wzorm Równan rkurncyjn 636 daj węc algorym wyznaczana rozwązana równana różnczkowgo w posac 6 W oblcznach kompurowych nalży zauważyć, ż wyznaczan macrzy F, G H zgodn z wzoram 63, nalży prowadzć równolgl z względu na wspóln lmny n wysępując w szrgach macrzowych ych wzorów, co mnmalzuj lczbę opracj numrycznych W przypadku sosowana wzoru rkurncyjngo 636 nzbędn js wygnrowan macrzy F, G H wzory 63, , co można zralzować w nasępującym bloku funkcyjnym: funcon FmTmpvar A, B, F, G, H: TMarxF; T, ps, EpsR: TFloa; N, W: Ingr: Ingr; // Formowan macrzy pomocnczych F, G, H: // A, B macrz układu równań różnczkowych dx/d A*X+B*U, // N rząd macrzy A F, // W lczba kolumn macrzy B, G, H, // T wybrany krok całkowana, // ps górna granca błędu przyblżna macrzy F, G, H, // EpsR błąd wyznaczna najwększj co do modułu warośc // własnj macrzy F var K, Error: Ingr; SS, S, S, Norm, a, MWA: TFloa; AX, AY, a, AG, AH, BT: TMarxF; bgn Rsul : ; SLngha, N +,N + ; SLnghAX, N +,N + ; SLnghAY, N +,N + ; SLnghAH, N +,N + ; SLnghAG, N +,N + ; SLnghBT, N +,W + ;
15 4 Algorymy numryczn w Dlph ry mmulra, A, T; monax; Norm : mnorma; K : ; SS : ; S : 5; S : 5; a : Norm / - Norm; monf; mmulrag, AX, 5; mclonah, AG; rpa IncK; mmulay, AX, a; SS : SS / K; mmulrax, AY, SS; maddf, F, AX; S : S * K + / K + * K; mmulrax, AY, S; maddag, AG, AX; S : S / K + ; mmulrax, AY, S; maddah, AH, AX; mclonax, AY; a : a * Norm / K + unl a < ps; Error : megnvalumwa, F, EpsR, ; f MWA > 5 hn Rsul : 6; f Error <> hn Rsul : 7; mmulrbt, B, T; mmulg, AG, BT; mmulh, AH, BT; fnally a : nl; BT : nl; AX : nl; AY : nl; AG : nl; AH : nl; nd nd{fmtmp };
Algorytmy numeryczne w Delphi. Ksiêga eksperta
IDZ DO PRZYK ADOWY ROZDZIA SPIS TREŒCI KALOG KSI EK KALOG ONLINE ZAMÓW DRUKOWANY KALOG Algorymy numryczn w Dlph Ksêga kspra Auorzy: Brnard Baron, Arur Pasrbk, Marcn Mac¹ k ISBN: 83-736-95-8 Forma: B5,
Bardziej szczegółowo9. WYBRANE ZAGADNIENIA DYNAMIKI KONSTRUKCJI
9. WYBRANE ZAGADNIENIA DYNAMIKI KONSRUKCJI 9. WYBRANE ZAGADNIENIA DYNAMIKI KONSRUKCJI W rozdzal 5 wyprowadzlśmy równan równowag saycznj dla cała analzowango modą lmnów skończonych. Równan o można równż
Bardziej szczegółowogdzie E jest energią całkowitą cząstki. Postać równania Schrödingera dla stanu stacjonarnego Wprowadźmy do lewej i prawej strony równania Schrödingera
San sacjonarny cząsk San sacjonarny - San, w kórym ( r, ) ( r ), gęsość prawdopodobńswa znalzna cząsk cząsk w danym obszarz przsrzn n zalży od czasu. San sacjonarny js charakrysyczny dla sacjonarngo pola
Bardziej szczegółowoBADANIE WYBRANYCH STRUKTUR NIEZAWODNOŚCIOWYCH
ZAKŁAD EKSPLOATACJI SYSTEMÓW ELEKTOICZYCH ISTYTUT SYSTEMÓW ELEKTOICZYCH WYDZIAŁ ELEKTOIKI WOJSKOWA AKADEMIA TECHICZA ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Bardziej szczegółowoE2. BADANIE OBWODÓW PRĄDU PRZEMIENNEGO
E. BADANE OBWODÓW PĄDU PZEMENNEGO ks opracowały: Jadwga Szydłowska Bożna Janowska-Dmoch Badać będzmy charakrysyk obwodów zawrających różn układy lmnów akch jak: opornk, cwka kondnsaor, połączonych z sobą
Bardziej szczegółowoProces stochastyczny jako funkcja dwóch zmiennych. i niepusty podzbiór zbioru liczb rzeczywistych T. Proces stochastyczny jest to funkcja
POJĘCI PROCSU STOCHSTYCZNGO Przykład mpluda napęca gnrowango przz prądncę prądu zmnngo zalży od czynnków losowych moż być zapsana jako funkcja X sn c c - sała okrślająca częsolwość - zmnna losowa o rozkładz
Bardziej szczegółowoL6 - Obwody nieliniowe i optymalizacja obwodów
L6 - Obwody nlnow optymalzacja obwodów. Funkcj optymalzacj Tabla Zstawn najważnjszych funkcj optymalzacyjnych Matlaba [] Nazwa funkcj Rodzaj rozwązywango zadana Matmatyczny ops zadana fmnbnd Mnmalzacja
Bardziej szczegółowoPROBLEM ODWROTNY DLA RÓWNANIA PARABOLICZNEGO W PRZESTRZENI NIESKOŃCZENIE WYMIAROWEJ THE INVERSE PARABOLIC PROBLEM IN THE INFINITE DIMENSIONAL SPACE
JAN KOOŃSKI POBLEM ODWOTNY DLA ÓWNANIA PAABOLICZNEGO W PZESTZENI NIESKOŃCZENIE WYMIAOWEJ THE INVESE PAABOLIC POBLEM IN THE INFINITE DIMENSIONAL SPACE S r e s z c z e n e A b s r a c W arykule skonsruowano
Bardziej szczegółowoKier. MTR Programowanie w MATLABie Laboratorium
Ker. MTR Programowane w MATLABe Laboraorum Ćw. Zasosowane bbloecznych funkcj MATLABa do numerycznego rozwązywana równań różnczkowych. Wprowadzene Układy równań różnczkowych zwyczajnych perwszego rzędu
Bardziej szczegółowoBADANIE WYBRANYCH STRUKTUR NIEZAWODNOŚCIOWYCH
ZAKŁAD EKSPLOATACJI SYSTEMÓW ELEKTOICZYCH ISTYTUT SYSTEMÓW ELEKTOICZYCH WYDZIAŁ ELEKTOIKI WOJSKOWA AKADEMIA TECHICZA ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Bardziej szczegółowoWykład 2 Metoda Klasyczna część I
Tora Obwodów 2 Wykład 2 Moda Klasyczna część I Prowadzący: dr nż. Toasz Skorsk Insyu Podsaw lkrochnk lkrochnolog Wydzał lkryczny Polchnka Wrocławska D-1, 205/8 l: (071) 320 21 60 fax: (071) 320 20 06 al:
Bardziej szczegółowoMatematyka ubezpieczeń majątkowych r.
Maemayka ubezpeczeń mająkowych 7.05.00 r. Zadane. Pewne ryzyko generuje jedną szkodę z prawdopodobeńswem q, zaś zero szkód z prawdopodobeńswem ( q). Ubezpeczycel pokrywa nadwyżkę szkody ponad udzał własny
Bardziej szczegółowoProjekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE
Inormatyka Podstawy Programowana 06/07 Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE 6. Równana algebraczne. Poszukujemy rozwązana, czyl chcemy określć perwastk rzeczywste równana:
Bardziej szczegółowoSłużą opisowi oraz przewidywaniu przyszłego kształtowania się zależności gospodarczych.
MODEL EOOMERYCZY MODEL EOOMERYCZY DEFIICJA Modl konomtrczn jst równanm matmatcznm (lub układm równao), któr przdstawa zasadncz powązana loścow pomędz rozpatrwanm zjawskam konomcznm., uwzględnającm tlko
Bardziej szczegółowoRównania różniczkowe. Lista nr 2. Literatura: N.M. Matwiejew, Metody całkowania równań różniczkowych zwyczajnych.
Równania różniczkowe. Lisa nr 2. Lieraura: N.M. Mawiejew, Meody całkowania równań różniczkowych zwyczajnych. W. Krysicki, L. Włodarski, Analiza Maemayczna w Zadaniach, część II 1. Znaleźć ogólną posać
Bardziej szczegółowoZaawansowane metody numeryczne
Wykład 9. jej modyfkacje. Oznaczena Będzemy rozpatrywać zagadnene rozwązana następującego układu n równań lnowych z n newadomym x 1... x n : a 11 x 1 + a 12 x 2 +... + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x
Bardziej szczegółowoANALIZA OBWODÓW DLA PRZEBIEGÓW SINUSOIDALNYCH METODĄ LICZB ZESPOLONYCH
ANAZA OBWODÓW DA PZBGÓW SNUSODANYH MTODĄ ZB ZSPOONYH. Wprowadzn. Wprowadź fnkcję zspoloną znnj rzczwstj (czas) o następjącj postac: F( t) F F j t j jt t+ Fnkcj tj przporządkj na płaszczźn zspolonj wktor
Bardziej szczegółowoDYNAMIKA KONSTRUKCJI
10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 1 10. 10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 10.1. Wprowadzenie Ogólne równanie dynamiki zapisujemy w posaci: M d C d Kd =P (10.1) Zapis powyższy oznacza, że równanie musi być spełnione w każdej
Bardziej szczegółowoWykład 6 Pochodna, całka i równania różniczkowe w praktycznych zastosowaniach w elektrotechnice.
Wykład 6 Pochodna, całka i równania różniczkow w prakycznych zasosowaniach w lkrochnic. Przypomnini: Dfinicja pochodnj: Granica ilorazu różnicowgo-przyros warości funkcji do przyrosu argumnów-przy przyrości
Bardziej szczegółowoTeoria Sygnałów. III rok Informatyki Stosowanej. Wykład 7 [ ] ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Analiza częstotliwościowa dyskretnych sygnałów cyfrowych
ora Sygałów III ro Ioray Sosowaj Wyła Rozważy sończoy sygał () spróboway z częsolwoścą : Aalza częsolwoścowa ysrych sygałów cyrowych p óra js wa razy węsza o częsolwośc asyalj a. Oblczy jgo rasorację Fourra.
Bardziej szczegółowoZaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych
Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analza zagadneń różnczkowych 1. Układy równań lnowych P. F. Góra http://th-www.f.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letn 2006/07 Podstawowe fakty Równane Ax = b, x,
Bardziej szczegółowoRozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB
Rozwązywane zadań optymalzacj w środowsku programu MATLAB Zagadnene optymalzacj polega na znajdowanu najlepszego, względem ustalonego kryterum, rozwązana należącego do zboru rozwązań dopuszczalnych. Standardowe
Bardziej szczegółowoIV. WPROWADZENIE DO MES
Kondra P. Moda mnów Sończonych ora zasosowana 7 IV. WPROWADZNI DO MS Poszuwan rozwązań rzybżonych bazuących na modach rsduanych waracynych naoya na rudnośc w doborz func bazowych orśonych na całym obszarz.
Bardziej szczegółowoObwody elektryczne. Stan ustalony i stan przejściowy. Stan ustalony i stan przejściowy. Stan ustalony i stan przejściowy.
San salony san prjścoy Obody lkrycn San salony W obod prąd sałgo Warośc prądó napęć n lgają an W obod prąd nngo Warośc śrdn skcn prądó napęć n lgają an Prądy napęca są fnkcja okrsoy o akj saj cęsolośc,
Bardziej szczegółowoC d u. Po podstawieniu prądu z pierwszego równania do równania drugiego i uporządkowaniu składników lewej strony uzyskuje się:
Zadanie. Obliczyć przebieg napięcia na pojemności C w sanie przejściowym przebiegającym przy nasępującej sekwencji działania łączników: ) łączniki Si S są oware dla < 0, ) łącznik S zamyka się w chwili
Bardziej szczegółowoĆWICZENIE 7 WYZNACZANIE LOGARYTMICZNEGO DEKREMENTU TŁUMIENIA ORAZ WSPÓŁCZYNNIKA OPORU OŚRODKA. Wprowadzenie
ĆWICZENIE 7 WYZNACZIE LOGARYTMICZNEGO DEKREMENTU TŁUMIENIA ORAZ WSPÓŁCZYNNIKA OPORU OŚRODKA Wprowadzenie Ciało drgające w rzeczywisym ośrodku z upływem czasu zmniejsza ampliudę drgań maleje energia mechaniczna
Bardziej szczegółowo1.7 Zagadnienia szczegółowe związane z równaniem ruchu Moment bezwładności i moment zamachowy
.7 Zagadnna zczgółow zwązan z równan ruchu.7. ont bzwładnośc ont zaachowy Równan równowag ł dzałających na lnt ay d poazany na ry..8 będz ało potać: df a tąd lntarny ont dynaczny: d d ϑ d r * d d ϑ r d
Bardziej szczegółowoMetody numeryczne. Różniczkowanie. Wykład nr 6. dr hab. Piotr Fronczak
Mtod numrczn Wład nr 6 Różnczowan dr ab. Potr Froncza Różnczowan numrczn Wzor różnczowana numrczngo znajdują zastosowan wtd, gd trzba wznaczć pocodn odpowdngo rzędu uncj, tóra orślona jst tablcą lub ma
Bardziej szczegółowoV. WPROWADZENIE DO PRZESTRZENI FUNKCYJNYCH
Krs na Stdach Doktoranckch Poltechnk Wrocławskej wersja: lty 007 34 V. WPROWADZENIE DO PRZESTRZENI FUNKCYJNYCH. Zbór np. lczb rzeczywstych a, b elementy zbor A a A b A, podzbór B zbor A : B A, sma zborów
Bardziej szczegółowof (3) jesli 01 f (4) Rys. 1. Model neuronu
Wstęp tortyczny. Modl sztuczngo nuronu Podobn jak w przypadku nuronowych sc bologcznych, podstawowym lmntam z których buduj sę sztuczn sc nuronow są sztuczn nurony. Sztuczny nuron jst lmntm, którgo własnośc
Bardziej szczegółowoLABORATORIUM ESBwT. Optymalizacja niezawodnościowa struktury elektronicznego systemu bezpieczeństwa
ZESPÓŁ LAORATORIÓW TELEMATYKI TRANSPORTU ZAKŁAD TELEKOMUNIKACJI W TRANSPORCIE WYDZIAŁ TRANSPORTU POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ LAORATORIUM ESwT INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA nr Opymalizacja nizawodnościowa srukury
Bardziej szczegółowoWYBRANE DZIAŁY ANALIZY MATEMATYCZNEJ. Wykład VII Przekształcenie Fouriera.
7. Całka Fouriera w posaci rzeczywisej. Wykład VII Przekszałcenie Fouriera. Doychczas rozparywaliśmy szeregi Fouriera funkcji w ograniczonym przedziale [ l, l] lub [ ] Teraz pokażemy analogicznie przedsawienie
Bardziej szczegółowoMetody gradientowe poszukiwania ekstremum. , U Ŝądana wartość napięcia,
Metody gradentowe... Metody gradentowe poszukwana ekstremum Korzystają z nformacj o wartośc funkcj oraz jej gradentu. Wykazując ch zbeŝność zakłada sę, Ŝe funkcja celu jest ogranczona od dołu funkcją wypukłą
Bardziej szczegółowoI. Elementy analizy matematycznej
WSTAWKA MATEMATYCZNA I. Elementy analzy matematycznej Pochodna funkcj f(x) Pochodna funkcj podaje nam prędkość zman funkcj: df f (x + x) f (x) f '(x) = = lm x 0 (1) dx x Pochodna funkcj podaje nam zarazem
Bardziej szczegółowoZestaw zadań 4: Przestrzenie wektorowe i podprzestrzenie. Liniowa niezależność. Sumy i sumy proste podprzestrzeni.
Zestaw zadań : Przestrzene wektorowe podprzestrzene. Lnowa nezależność. Sumy sumy proste podprzestrzen. () Wykazać, że V = C ze zwykłym dodawanem jako dodawanem wektorów operacją mnożena przez skalar :
Bardziej szczegółowoWNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE
Wnioskowanie saysyczne w ekonomerycznej analizie procesu produkcyjnego / WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE W EKONOMETRYCZNEJ ANAIZIE PROCESU PRODUKCYJNEGO Maeriał pomocniczy: proszę przejrzeć srony www.cyf-kr.edu.pl/~eomazur/zadl4.hml
Bardziej szczegółowo( ) ( ) ( τ) ( t) = 0
Obliczanie wraŝliwości w dziedzinie czasu... 1 OBLICZANIE WRAśLIWOŚCI W DZIEDZINIE CZASU Meoda układu dołączonego do obliczenia wraŝliwości układu dynamicznego w dziedzinie czasu. Wyznaczane będą zmiany
Bardziej szczegółowoTechnika Próżniowa. Przyszłość zależy od dobrego wyboru produktu. Wydanie Specjalne.
Technika Próżniowa Przyszłość zależy od dobrego wyboru produktu Wydanie Specjalne www.piab.com P6040 Dane techniczne Przepływ podciśnienia Opatentowana technologia COAX. Dostępna z trójstopniowym wkładem
Bardziej szczegółowoVII. ZAGADNIENIA DYNAMIKI
Konderla P. Meoda Elemenów Skończonych, eoria i zasosowania 47 VII. ZAGADNIENIA DYNAMIKI. Równanie ruchu dla zagadnienia dynamicznego Q, (7.) gdzie M NxN macierz mas, C NxN macierz łumienia, K NxN macierz
Bardziej szczegółowoCałka nieoznaczona Andrzej Musielak Str 1. Całka nieoznaczona
Całka nieoznaczona Andrzej Musielak Sr Całka nieoznaczona Całkowanie o operacja odwrona do liczenia pochodnych, zn.: f()d = F () F () = f() Z definicji oraz z abeli pochodnych funkcji elemenarnych od razu
Bardziej szczegółowoHipotezy o istotności oszacowao parametrów zmiennych objaśniających ˆ ) ˆ
WERYFIKACJA HIPOTEZY O ISTOTNOŚCI OCEN PARAMETRÓW STRUKTURALNYCH MODELU Hpoezy o sonośc oszacowao paramerów zmennych objaśnających Tesowane sonośc paramerów zmennych objaśnających sprowadza sę do nasępującego
Bardziej szczegółowoLaboratorium komputerowe oraz Ćwiczenia rachunkowe z przedmiotu Metody obliczeniowe Prowadzący: L. Bieniasz
Laboraorum kompuerowe oraz Ćwczena rachunkowe z przedmou Meody oblczenowe Prowadzący: L. Benasz Zagadnena do opanowana przed zajęcam pomocncze zadana rachunkowe do rozwązana na ćwczenach rachunkowych oraz
Bardziej szczegółowo1 n 0,1, exp n
8. Właścwośc trmczn cał stałych W trakc zajęć będzmy omawać podstawow własnośc trmczn cał stałych, a szczgóln skupmy sę na cpl właścwym. Klasyczna dfncja cpła właścwgo wygląda następująco: C w Q (8.) m
Bardziej szczegółowoO MACIERZACH I UKŁADACH RÓWNAŃ
O MACIERZACH I UKŁADACH RÓWNAŃ Problem Jak rozwiązać podany układ równań? 2x + 5y 8z = 8 4x + 3y z = 2x + 3y 5z = 7 x + 8y 7z = Definicja Równanie postaci a x + a 2 x 2 + + a n x n = b gdzie a, a 2, a
Bardziej szczegółowoWykład 4 Metoda Klasyczna część III
Teoria Obwodów Wykład 4 Meoda Klasyczna część III Prowadzący: dr inż. Tomasz Sikorski Insyu Podsaw Elekroechniki i Elekroechnologii Wydział Elekryczny Poliechnika Wrocławska D-, 5/8 el: (7) 3 6 fax: (7)
Bardziej szczegółowoMetody numeryczne w C++Builder
IDZ DO PRZY DOWY ROZDZI SPIS RE CI LOG SI E LOG ONLINE ZMÓW DRUOWNY LOG Mody umrycz w CBuldr uorzy: Brrd Bro, uksz P¹k ISBN: 83-736-544-X Form: B5, sro: 55 WÓJ OSZY DODJ DO OSZY CENNI I INFORMCJE ZMÓW
Bardziej szczegółowo{ } ( ) p(t) = p(0)p(t) Dyskretne procesy Markowa. =,...,
Dyrn rocy Marowa. Rozarumy roc ochayczny, w órym aramr cągły zwyl. Będzmy załadać, ż zbór anów co nawyż rzlczalny. Proc, rocm Marowa, śl dowolngo n, dowolnych chwl czau <
Bardziej szczegółowoMATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Kryteria oceniania odpowiedzi. Arkusz A II. Strona 1 z 5
MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Krytera ocenana odpowedz Arkusz A II Strona 1 z 5 Odpowedz Pytane 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Odpowedź D C C A B 153 135 232 333 Zad. 10. (0-3) Dana jest funkcja postac. Korzystając
Bardziej szczegółowoE3. ZJAWISKO REZONANSU W SZEREGOWYM OBWODZIE PRĄDU PRZEMIENNEGO Jadwiga Szydłowska i Marek Pękała
E3. ZJAWSKO EZONANSU W SZEEGOWYM OBWODZE PĄDU PZEMENNEGO Jadwga Szydłowska Mark Pękała Jdnym z przykładów układów drgających js układ lmnów składający sę z cwk, kondnsaora opornka połączonych szrgowo.
Bardziej szczegółowoWpływ stóp procentowych na wartoêç indeksu giełdowego WIG * Influence of Interest Rates on the WIG Stock Index
62 Rynk Insyucj Fnansow Bank Krdy srpń 28 Wpływ sóp procnowych na waroêç ndksu głdowgo WIG * Influnc of Inrs Ras on h WIG Sock Indx Jrzy Rmbza **, Grzgorz Przkoa *** prwsza wrsja: 26 lsopada 27 r., osaczna
Bardziej szczegółowoPolitechnika Wrocławska Instytut Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych. Materiał ilustracyjny do przedmiotu. (Cz. 2)
Poltchnka Wrocławska nstytut Maszyn, Napędów Pomarów Elktrycznych Matrał lustracyjny do przdmotu EEKTOTEHNKA (z. ) Prowadzący: Dr nż. Potr Zlńsk (-9, A0 p.408, tl. 30-3 9) Wrocław 004/5 PĄD ZMENNY Klasyfkacja
Bardziej szczegółowoψ przedstawia zależność
Ruch falowy 4-4 Ruch falowy Ruch falowy polega na rozchodzeniu się zaburzenia (odkszałcenia) w ośrodku sprężysym Wielkość zaburzenia jes, podobnie jak w przypadku drgań, funkcją czasu () Zaburzenie rozchodzi
Bardziej szczegółowo2.1 Zagadnienie Cauchy ego dla równania jednorodnego. = f(x, t) dla x R, t > 0, (2.1)
Wykład 2 Sruna nieograniczona 2.1 Zagadnienie Cauchy ego dla równania jednorodnego Równanie gań sruny jednowymiarowej zapisać można w posaci 1 2 u c 2 2 u = f(x, ) dla x R, >, (2.1) 2 x2 gdzie u(x, ) oznacza
Bardziej szczegółowoTeoria Sygnałów. II Inżynierii Obliczeniowej. Wykład /2019 [ ] ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )
Tora Sygałów II Iżyr Oblczowj Wyład 8 8/9 Rozważy sończoy sygał δ () spróboway z częsolwoścą : Aalza częsolwoścowa dysrych sygałów cyfrowych f p óra js dwa razy węsza od częsolwośc asyalj f a. Oblczy jgo
Bardziej szczegółowoSzeregowy obwód RC - model matematyczny układu
Akadmia Morska w Gdyni Katdra Automatyki Okrętowj Toria strowania Mirosław Tomra Na przykładzi szrgowgo obwodu lktryczngo składającgo się z dwóch lmntów pasywnych: rzystora R i kondnsatora C przdstawiony
Bardziej szczegółowoZadania egzaminacyjne
Rozdział 13 Zadania egzaminacyjne Egzamin z algebry liniowej AiR termin I 03022011 Zadanie 1 Wyznacz sumę rozwiązań równania: (8z + 1 i 2 2 7 iz 4 = 0 Zadanie 2 Niech u 0 = (1, 2, 1 Rozważmy odwzorowanie
Bardziej szczegółowo5. Pochodna funkcji. lim. x c x c. (x c) = lim. g(c + h) g(c) = lim
5. Pocodna funkcj Defncja 5.1 Nec f: (a, b) R nec c (a, b). Jeśl stneje granca lm x c x c to nazywamy ją pocodną funkcj f w punkce c oznaczamy symbolem f (c) Twerdzene 5.1 Jeśl funkcja f: (a, b) R ma pocodną
Bardziej szczegółowoUkłady z regulatorami P, PI oraz PID
Układy z regulatorami P, PI oraz PID Sterowanie Procesami Ciągłymi 2016 Układ automatycznej regulacji y0( t) + _ ε () t ut () K R (s) yt () KO () s yt () y 0 (t) = 1(t) Postulaty, kryteria oceny jakości
Bardziej szczegółowoCHARAKTERYSTYKI CZASOWE UKŁADÓW DYNAMICZNYCH
CHARAKERYSYKI CZASOWE UKŁADÓW DYNAMICZNYCH Zadani Chararyyi czaow uładów. Odpowidź oową wyznacza ię z wzoru: { } Problm: h L G X Wyznaczyć odpowidz oową i impulową całującgo z inrcją G h L G gdzi: Y X
Bardziej szczegółowoKONSPEKT WYKŁADU. nt. MECHANIKA OŚRODKÓW CIĄGŁYCH. Piotr Konderla
Studa doktorancke Wydzał Budownctwa Lądowego Wodnego Poltechnk Wrocławskej KONSPEKT WYKŁADU nt. MECHANIKA OŚRODKÓW CIĄGŁYCH Potr Konderla paźdzernk 2014 2 SPIS TREŚCI Oznaczena stosowane w konspekce...
Bardziej szczegółowoMacierze. Rozdział Działania na macierzach
Rozdział 5 Macierze Funkcję, która każdej parze liczb naturalnych (i, j) (i 1,..., n; j 1,..., m) przyporządkowuje dokładnie jedną liczbę a ij F, gdzie F R lub F C, nazywamy macierzą (rzeczywistą, gdy
Bardziej szczegółowoTwierdzenie Bezouta i liczby zespolone Javier de Lucas. Rozwi azanie 2. Z twierdzenia dzielenia wielomianów, mamy, że
Twerdzene Bezouta lczby zespolone Javer de Lucas Ćwczene 1 Ustal dla których a, b R można podzelć f 1 X) = X 4 3X 2 + ax b przez f 2 X) = X 2 3X+2 Oblcz a b Z 5 jeżel zak ladamy, że f 1 f 2 s a welomanam
Bardziej szczegółowoModelowanie i obliczenia techniczne. Metody numeryczne w modelowaniu: Optymalizacja
Modelowane oblczena technczne Metody numeryczne w modelowanu: Optymalzacja Zadane optymalzacj Optymalzacja to ulepszane lub poprawa jakośc danego rozwązana, projektu, opracowana. Celem optymalzacj jest
Bardziej szczegółowoOGÓLNE PODSTAWY SPEKTROSKOPII
WYKŁAD 8 OGÓLNE PODSTAWY SPEKTROSKOPII E E0 sn( ωt kx) ; k π ; ω πν ; λ T ν E (m c 4 p c ) / E +, dla fotonu m 0 p c p hk Rozkład energ w stane równowag: ROZKŁAD BOLTZMANA!!!!! P(E) e E / kt N E N E/
Bardziej szczegółowoRównania różniczkowe zwyczajne
Równania różniczkowe zwyczajne zadań dla sudenów kierunku Auomayka i roboyka WEAIiIB AGH Michał Góra Wydział Maemayki Sosowanej AGH I. Równania o zmiennych rozdzielonych: y = f (y)f () Zadanie. Rozwiąż
Bardziej szczegółowoa 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn x 1 x 2... x m ...
Wykład 15 Układy równań liniowych Niech K będzie ciałem i niech α 1, α 2,, α n, β K. Równanie: α 1 x 1 + α 2 x 2 + + α n x n = β z niewiadomymi x 1, x 2,, x n nazywamy równaniem liniowym. Układ: a 21 x
Bardziej szczegółowoProgramowanie Równoległe i Rozproszone
Programowane Równoległe Rozproszone Wykład Programowane Równoległe Rozproszone Lucjan Stapp Wydzał Matematyk Nauk Informacyjnych Poltechnka Warszawska (l.stapp@mn.pw.edu.pl) /38 PRR Wykład Chcemy rozwązać
Bardziej szczegółowoKomputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych
Komputerowa analza zagadneń różnczkowych 1. Układy równań lnowych P. F. Góra http://th-www.f.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letn 2007/08 Podstawowe fakty Równane Ax = b, x, b R N, A R N N (1) ma jednoznaczne
Bardziej szczegółowoPodstawowe algorytmy indeksów giełdowych
Podsawowe algorymy ndeksów gełdowych Wersja 1.1 San na 25-11-13 Podsawowe algorymy ndeksów gełdowych Wersja 1.1 San na 2013-11-25 Sps reśc I. Algorymy oblczana warośc ndeksów gełdowych...3 1. Warość beżąca
Bardziej szczegółowoWykład 2 Wahadło rezonans parametryczny. l+δ
Wykład Wahadło rzonans paramryczny θ θ l l+δ C B B Wykład Wahadło - rzonans paramryczny E E E B mg l cos θ θ E kinb m d d l l+δ B B l C I m l E B B kinb' I m B' B' d d d d B l ml d d B ' mgl cos ' B gcos
Bardziej szczegółowoĆWICZENIE 11 OPTYMALIZACJA NIEZAWODNOŚCIOWA STRUKTURY ELEKTRONICZNEGO SYSTEMU BEZPIECZEŃSTWA
ĆWICZENIE OPTYMALIZACJA NIEZAWODNOŚCIOWA STUKTUY ELEKTONICZNEGO SYSTEMU EZPIECZEŃSTWA Cl ćwicznia: zapoznani z analizą nizawodnościowo-ksploaacyjną lkronicznych sysmów bzpiczńswa; wyznaczni wybranych wskaźników
Bardziej szczegółowoDystrybucje, wiadomości wstępne (I)
Temat 8 Dystrybucje, wiadomości wstępne (I) Wielkości fizyczne opisujemy najczęściej przyporządkowując im funkcje (np. zależne od czasu). Inną drogą opisu tych wielkości jest przyporządkowanie im funkcjonałów
Bardziej szczegółowoLista nr Znaleźć rozwiązania ogólne następujących równań różniczkowych: a) y = y t,
RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE B Lisa nr 1 1. Napisać równanie różniczkowe, jakie spełnia napięcie u = u() na okładkach kondensaora w obwodzie zawierającym połączone szeregowo oporność R i pojemność C,
Bardziej szczegółowoFINANSOWE SZEREGI CZASOWE WYKŁAD 3
FINANSOWE SZEREGI CZASOWE WYKŁAD 3 dr Tomasz Wójowcz Wydzał Zarządzana AGH 3800 3300 800 300 800 300 800 0 0 30 40 50 60 70 Kraków 0 Tomasz Wójowcz, WZ AGH Kraków przypomnene MA(q): gdze ε są d(0,σ ).
Bardziej szczegółowoĆWICZENIE 5 BADANIE WYBRANYCH STRUKTUR NIEZAWODNOŚCIOWYCH
ĆWICZEIE 5 BADAIE WYBAYCH STUKTU IEZAWODOŚCIOWYCH Cl ćwczna: lustracja praktyczngo sposobu wyznaczana wybranych wskaźnków opsujących nzawodność typowych struktur nzawodnoścowych. Przdmot ćwczna: wrtualn
Bardziej szczegółowoPodstawowe człony dynamiczne
Podsawowe człony dynamiczne charakerysyki czasowe. Człon proporcjonalny = 2. Człony całkujący idealny 3. Człon inercyjny = = + 4. Człony całkujący rzeczywisy () = + 5. Człon różniczkujący rzeczywisy ()
Bardziej szczegółowoRównanie Schrödingera
Równanie Schrödingera Maciej J. Mrowiński 29 lutego 2012 Zadanie RS1 Funkcja falowa opisująca stan pewnej cząstki w chwili t = 0 ma następującą postać: A(a Ψ(x,0) = 2 x 2 ) gdy x [ a,a] 0 gdy x / [ a,a]
Bardziej szczegółowoRozwiązanie równania różniczkowego MES
Rozwiązani równania różniczkowgo MES Jrzy Pamin -mail: jpamin@l5.pk.du.pl Instytut Tchnologii Informatycznych w Inżynirii Lądowj Wydział Inżynirii Lądowj Politchniki Krakowskij Strona domowa: www.l5.pk.du.pl
Bardziej szczegółowon liczba zmiennych decyzyjnych c współczynniki funkcji celu a współczynniki przy zmienych decyzyjnych w warunkach
Problem decyzyny cel różne sposoby dzałana (decyze) warunk ogranczaące (determnuą zbór decyz dopuszczalnych) kryterum wyboru: umożlwa porównane efektywnośc różnych decyz dopuszczalnych z punktu wdzena
Bardziej szczegółowoAPROKSYMACJA QUASIJEDNOSTAJNA
POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 73 Electrcal Engneerng 213 Jan PURCZYŃSKI* APROKSYMACJA QUASIJEDNOSTAJNA W pracy wykorzystano metodę aproksymacj średnokwadratowej welomanowej, przy
Bardziej szczegółowoTeoria Sygnałów. II rok Geofizyki III rok Informatyki Stosowanej. Wykład 4. iωα. Własności przekształcenia Fouriera. α α
ora Sygałów rok Gozyk rok ormatyk Stosowaj Wykład 4 Własośc przkształca ourra własość. Przkształc ourra jst low [ β g ] βg dowód: rywaly całkowa jst opracją lową. własość. wrdz o podobństw [ ] dowód :
Bardziej szczegółowoPodstawy teorii falek (Wavelets)
Podstawy teor falek (Wavelets) Ψ(). Transformaca Haara (97).. Przykład pewne metody zapsu obrazu Transformaca Haara Przykład zapsu obrazu -D Podstawy matematyczne transformac Algorytmy rozkładana funkc
Bardziej szczegółowoEgzamin poprawkowy z Analizy II 11 września 2013
Egzamn poprawkowy z nalzy II 11 wrześna 13 Uwag organzacyjne: każde zadane rozwązujemy na osobnej kartce Każde zadane należy podpsać menem nazwskem własnym oraz prowadzącego ćwczena Na wszelk wypadek prosmy
Bardziej szczegółowoZestaw zadań 5: Sumy i sumy proste podprzestrzeni. Baza i wymiar. Rzędy macierzy. Struktura zbioru rozwiązań układu równań.
Zestaw zadań : Sumy i sumy proste podprzestrzeni Baza i wymiar Rzędy macierzy Struktura zbioru rozwiązań układu równań () Pokazać, że jeśli U = lin(α, α,, α k ), U = lin(β, β,, β l ), to U + U = lin(α,
Bardziej szczegółowoI. Metoda Klasyczna. Podstawy Elektrotechniki - Stany nieustalone. Zadanie k.1 Wyznaczyć prąd i w na wyłączniku. R RI E
Podsawy lkohnk - Sany nsalon. Moda Klasyzna Zadan k. Wyznazyć pąd w na wyłąznk. w? kładay ównana na podsaw sha. ównan haakysyzn: w d d w w d d d d d d p p p w Zadan k. Znalźć aką hwlę zas x aby spłnony
Bardziej szczegółowo= i Ponieważ pierwiastkami stopnia 3 z 1 są (jak łatwo wyliczyć) liczby 1, 1+i 3
ZESTAW I 1. Rozwiązać równanie. Pierwiastki zaznaczyć w płaszczyźnie zespolonej. z 3 8(1 + i) 3 0, Sposób 1. Korzystamy ze wzoru a 3 b 3 (a b)(a 2 + ab + b 2 ), co daje: (z 2 2i)(z 2 + 2(1 + i)z + (1 +
Bardziej szczegółowoAnaliza wybranych własności rozkładu reszt
Analiza wybranych własności rozkładu rsz Poprawni skonsruowany i oszacowany modl, kóry nasępni ma być wykorzysany do clów analizy i prdykcji, poza wysokim sopnim odzwircidlania zmian warości mpirycznych
Bardziej szczegółowoWykład 5 Elementy teorii układów liniowych stacjonarnych odpowiedź na dowolne wymuszenie
Wykład 5 Elemeny eorii układów liniowych sacjonarnych odpowiedź na dowolne wymuszenie Prowadzący: dr inż. Tomasz Sikorski Insyu Podsaw Elekroechniki i Elekroechnologii Wydział Elekryczny Poliechnika Wrocławska
Bardziej szczegółowoStanowisko laboratoryjne do badań przesuwników fazowych
Polichnika Śląska Wydział Elkryczny Insyu Mrologii i Auomayki Elkrochniczn Tma pracy: Sanowisko laboraoryn do badań przsuwników fazowych Promoor: Dr inż. Adam Cichy Dyploman: Adam Duna Srukura rfrau. Wsęp.
Bardziej szczegółowoInstrukcja do ćwiczenia z przedmiotu Optymalizacja Procesów Cieplnych. Temat: Optymalna grubość izolacji ściany budynku.
Inrucja do ćwczna z przdmou Opymalzacja Proców Cplnych ma: Opymalna grubość zolacj ścany budynu. Clm ćwczna j wyznaczn opymalnj grubośc warwy zolacyjnj ścany budynu op rując ę mnmalzacją ozów całowych.
Bardziej szczegółowoUkłady równań i równania wyższych rzędów
Rozdział Układy równań i równania wyższych rzędów Układy równań różniczkowych zwyczajnych Wprowadzenie W poprzednich paragrafach zajmowaliśmy się równaniami różniczkowymi y = f(x, y), których rozwiązaniem
Bardziej szczegółowoCAŁKOWANIE NUMERYCZNE całki pojedyncze
CAŁKOWANIE NUMERYCZNE całk pojedyncze Kwadratury nterpolacyjne Kwadratury nterpolacyjne Rozpatrujemy funkcję f() cągłą ogranczoną w przedzale domknętym [a, b]. Przedzał [a, b] dzelmy na skończoną lczbę
Bardziej szczegółowoAnaliza matematyczna 2 Lista zadań
Analiza maemayczna Lisa zadań Opracowanie: dr Marian Gewer, doc. Zbigniew Skoczylas Lisa. Korzysając z definicji zbadać zbieżność całek niewłaściwych pierwszego rodzaju: d) + ; b) arccg; e) +) ; c) 4+3
Bardziej szczegółowo10. Automatyka i regulacja automatyczna, metody numeryczne
. Aomaka rglaja aomazna, mod nmrzn (EA_W.. Tranformaa apla a { f '} ma poać a { f '} { f } f ( b { f '} { f } f ( { f '} { f } f ( d { f '} { f } f ( (EA_W.. Tranformaa apla a a f ( d F( b f ( d F( f (
Bardziej szczegółowoRozdział 5. Macierze. a 11 a a 1m a 21 a a 2m... a n1 a n2... a nm
Rozdział 5 Macierze Funkcję, która każdej parze liczb naturalnych (i,j) (i = 1,,n;j = 1,,m) przyporządkowuje dokładnie jedną liczbę a ij F, gdzie F = R lub F = C, nazywamy macierzą (rzeczywistą, gdy F
Bardziej szczegółowoDiagonalizacja macierzy kwadratowej
Dagonalzacja macerzy kwadratowej Dana jest macerz A nân. Jej wartośc własne wektory własne spełnają równane Ax x dla,..., n Każde z równań własnych osobno można zapsać w postac: a a an x x a a an x x an
Bardziej szczegółowoPokazać, że wyżej zdefiniowana struktura algebraiczna jest przestrzenią wektorową nad ciałem
Zestaw zadań : Przestrzene wektorowe. () Wykazać, że V = C ze zwykłym dodawanem jako dodawanem wektorów operacją mnożena przez skalar : C C C, (z, v) z v := z v jest przestrzeną lnową nad całem lczb zespolonych
Bardziej szczegółowoUKŁADY ALGEBRAICZNYCH RÓWNAŃ LINIOWYCH
Transport, studia I stopnia rok akademicki 2011/2012 Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska Ewa Pabisek Adam Wosatko Uwagi wstępne Układ liniowych równań algebraicznych można
Bardziej szczegółowo