Eksport, import i kurs złotego:

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Eksport, import i kurs złotego:"

Transkrypt

1 Bank i Kredy 47(6), 2016, Ekspor, impor i kurs złoego: Rober Kelm* Nadesłany: 15 kwienia 2016 r. Zaakcepowany: 3 października 2016 r. Sreszczenie Gwałowna deprecjacja złoego i wzros eksporu neo w laach zdają się powierdzać ezę, że reżim płynnego kursu waluowego umożliwił znaczny wzros konkurencyjności cenowej w apogeum kryzysu subprime i odizolował gospodarkę Polski od negaywnych zewnęrznych szoków popyowych. Podsawową słabością akiej argumenacji jes o, że zawęża ona lisę deerminan handlu zagranicznego Polski do wahań popyu i cen relaywnych oraz ignoruje wpływ czynników o charakerze podażowym. W arykule podjęo próbę oszacowania rzeczywisej skali oddziaływania popyu, podaży oraz kursu waluowego na impor i ekspor. Słowa kluczowe: handel zagraniczny, kurs waluowy, wekorowy model koreky błędem JEL: F14, C51, C31 * Uniwersye Łódzki, Wydział Ekonomiczno-Socjologiczny, Kaedra Modeli i Prognoz Ekonomerycznych; emfrok@uni.lodz.pl.

2 586 R. Kelm 1. Wsęp Wahania kursu złoego w apogeum kryzysu finansowego wywołanego załamaniem rynku kredyów subprime w Sanach Zjednoczonych w 2008 r. i ponowna deprecjacja złoego w drugiej połowie 2011 r. wywołały ożywioną dyskusję na ema kursu równowagi złoego, kóra jak doąd nie doprowadziła do sformułowania osaecznych wniosków. Zgodnie z pierwszą z dwóch skrajnych inerpreacji osłabienie złoego podczas kryzysu subprime miało charaker najwyżej średniookresowy. W dłuższej perspekywie większego znaczenia nabierze zaem ponownie konwergencja realna (w uproszczeniu: efek Balassy-Samuelsona), kórej skukiem będzie powró kursu realnego na ścieżkę aprecjacyjną zapewniającą równowagę. Według przeciwnej koncepcji deprecjacja złoego z przełomu 2008 i 2009 r. była procesem równoważącym rynek waluowy. Ze względu na o, że od 2009 r. obserwowane jes wyższe niż przed kryzysem ryzyko globalne, kurs złoego oscyluje obecnie wokół nowego, zdeprecjonowanego poziomu równowagi. Dyskusja o kursie równowagi z naury jes obciążona subiekywnie definiowanymi warunkami równowagi i może być ineresująca ylko wedy, gdy poencjalny dysparye kursu waluowego będzie oddziaływać na realną sferę gospodarki. Wadą ezy o silnym wpływie kursu realnego na ekspor i impor jes o, że choć sugesywna ma ona charaker ad hoc. Nawe w najbardziej uproszczonych badaniach empirycznych oparych na modelu niedoskonałych subsyuów wahania eksporu i imporu w pierwszej kolejności wiąże się ze zmianami popyu, a flukuacjom kursu waluowego i cen relaywnych przypisuje się mniejsze, zazwyczaj krókookresowe znaczenie. Rozszerzenie analiz na współczesne eorie handlu zagranicznego sprawia, że i a perspekywa okazuje się niewysarczająca. Modele opare na nowej i nowszej eorii handlu zagranicznego (odpowiednio: new rade heory, NTT, oraz new-new rade heory, NNTT; por. Helpman, Krugman 1985; Meliz 2003) jednoznacznie wskazują na zależność imporu i eksporu od akich czynników, jak skala konkurencji monopolisycznej, urozmaicenie ofery eksporowej, zróżnicowanie produkywności firm czy sopień fragmenacji produkcji w ramach globalnych łańcuchów warości dodanej (global value chains, GVC). Z ych przyczyn wnioskowanie o wpływie realnego kursu waluowego na impor i ekspor musi uwzględniać poencjalne oddziaływanie na obie e zmienne czynników, kóre roboczo można określić jako podażowe. We wszyskich inerpreacjach wynikających z NTT i NNTT i uwzględniających GVC pierwszoplanowa saje się konkurencja pozacenowa, kóra może osłabiać znaczenie konkurencji cenowej powiązanej z wahaniami kursu realnego. Ramy badań empirycznych są zaem dobrze określone: wiarygodna kwanyfikacja wpływu kursu waluowego na wolumeny imporu i eksporu wymaga poszerzonej analizy ekonomerycznej, w kórej zosaną uwzględnione wszyskie poencjalne współzależności między eksporem a imporem i ich najważniejszymi deerminanami. Tylko w akim przypadku możliwe jes oszacowanie wrażliwości obu zmiennych na wahania kursu oraz ocena, w jakim sopniu dososowania kursowe mogą amoryzować egzogeniczne szoki. W opracowaniu przedsawiono ekonomeryczny model imporu i eksporu, do kórego skonsruowania wykorzysano meody analizy koinegracyjnej dla okresu lipiec 2000 grudzień 2014 r. Podsawowym celem badań było udzielenie odpowiedzi na pyanie o o, czy w warunkach posępującej globalizacji poliyka kursowa w małej owarej gospodarce może efekywnie oddziaływać na saldo handlu zagranicznego i ym samym współkszałować jeden z głównych wskaźników poliyki makroosrożnościowej, kórym jes udział długu zagranicznego w PKB. W badaniach posawiono i zweryfikowano szczegółowe hipoezy badawcze. Celem analiz było swierdzenie, czy kurs waluowy był najważniejszą

3 Ekspor, impor i kurs złoego deerminaną imporu i eksporu w apogeum kryzysu subprime ( ). Badania były akże nakierowane na uzyskanie odpowiedzi na pyanie, czy realny kurs złoego wpływa na impor i ekspor w sposób nieprzerwany, czy może jego oddziaływanie zaznacza się jedynie w okresach największych odchyleń od kursu paryeowego. Gdyby bowiem analiza powierdziła ylko okresowe (przy największych dysparyeach) lub nieprzerwane, ale różnokierunkowe oddziaływanie kursu realnego na ekspor i impor (j. naprzemienne wspieranie lub osłabianie eksporu i imporu), o aki wynik podważałby ezę o rwałym niedowarościowaniu złoego po kryzysie subprime. Trzecim wąkiem podjęym w badaniach była analiza wpływu czynników podażowych na ekspor i impor, a w szczególności wyjaśnienie, jaką rolę w kszałowaniu handlu zagranicznego odgrywają procesy obserwowane w ramach GVC. Ilusrując en problem badawczy, można już w ym miejscu sformułować hipoezę, że dososowania kursowe rzeczywiście zneuralizowały zewnęrzne szoki w laach i Ich najważniejszym skukiem nie był jednak wzros dynamiki eksporu (kórą sabilizował ekspor realizowany w ramach GVC), lecz głęboki spadek imporu, w ym imporu inwesycyjnego. Powierdzenie akiej ezy pozwoliłoby dosrzec negaywne skuki gwałownych dososowań kursowych. Srukura arykułu odpowiada posawionym celom badawczym. W nasępnym punkcie przedsawiono eoreyczne ramy empirycznych badań imporu i eksporu. Zaakcenowano znaczenie czynników podażowych w kszałowaniu handlu zagranicznego. Wyniki analiz modelu zagregowanego imporu i eksporu przedsawiono w punkcie rzecim. Omówiono w nim meodykę badań, problemy związane z doborem zmiennych aproksymujących deerminany imporu i eksporu oraz wyniki esymacji wskazujące na nieprzydaność modeli agregaowych do analiz imporu i eksporu Polski. W punkcie czwarym przedsawiono wyniki zasosowania modelu, w kórym impor i ekspor zdekomponowano na składniki kszałowane wewnąrz pionowo zinegrowanych łańcuchów produkcyjnych i poza nimi. Omawiane są hipoezy badawcze, wyniki analiz koinegracyjnych i własności modelu. Te osanie są konfronowane z badaniami prowadzonymi przez innych auorów. W zakończeniu sformułowano najważniejsze wnioski. 2. Teoreyczne podsawy ekonomerycznych modeli handlu zagranicznego W sandardowych (choć w świele nowej i nowszej eorii handlu zagranicznego nazby uproszczonych) ekonomerycznych makroanalizach imporu i eksporu punkem wyjścia są modele popyu, w kórych zgodnie z propozycjami Armingona (1969) zakłada się niedoskonałość subsyucji między dobrami krajowymi a dobrami zagranicznymi. Badania koncenrują się na problemie maksymalizacji użyeczności reprezenaywnego konsumena, kóry konsumuje dobra krajowe lub zagraniczne (szczegóły np. w: Lord 1991, s ). Przy sandardowym ograniczeniu budżeowym idenyfikowana jes relacja równowagi, zgodnie z kórą impor jes funkcją popyu i relaywnych cen 1 : m = η d θ M M p Q (1) η θ 1 Teoreyczne podsawy popyowych funkcji imporu i eksporu są idenyczne; podobnie jes w przypadku modeli podażowych. W celu uproszczenia dalszych rozważań wyprowadzenie popyowych modeli handlu zagranicznego przedsawiono na przykładzie imporu, a modeli podażowych na przykładzie eksporu. Małymi lierami łacińskimi oznaczono logarymy nauralne zmiennych.

4 588 R. Kelm gdzie: m impor, d popy krajowy, p Q relacja cen dóbr imporowanych do cen ich krajowych subsyuów, paramery: η, θ > 0, = 1,..., T. M M Posać wynikowej funkcji θ imporu zależy od założeń co do preferencji konsumenów. Przyjęcie wygodnego, sandardowego w modelach eoreycznych, założenia o sałości sóp subsyucji (consan elasiciy of subsiuion, CES) implikuje homoeyczność preferencji oraz długookresową homogeniczność imporu i dochodu (popyu). Preferencje CES upraszczają model (1) do posaci, w kórej udział imporu w popycie jes funkcją relaywnych cen: Q m = θ (2) d M p Przyjmijmy dodakowo, że w długim okresie relacja między cenami w zagranicznym oraz w krajowym sekorze dóbr wymiennych (radables) jes deerminowana przez wahania realnego kursu waluowego, p Q * = ( p + b) p (gdzie: b cena jednoski waluy zagranicznej w walucie krajowej, p i p * indeksy cen radables w kraju i za granicą), kóry z kolei oscyluje wokół poziomu zgodnego z paryeem siły nabywczej walu (purchsing power pariy, PPP). Tak skonsruowany model eoreyczny będzie się cechował sabilnym udziałem imporu w popycie w długim okresie. Podsawowym ograniczeniem naszkicowanego wyżej modelu eoreycznego jes o, że ma on charaker srice długookresowy, a konsruowane na jego podsawie modele empiryczne nie będą budzić zasadniczych konrowersji jedynie w przypadku wykorzysania długich szeregów czasowych. I rzeczywiście, przegląd badań ekonomerycznych prowadzonych od dziesiąków la (Houhakker, Magee 1969; Goldsein, Khan 1985; Marquez 1990; Clarida 1994; Hooper, Johnson, Marquez 2000; Bussière i in. 2013) powierdza, że przyjęcie perspekywy długookresowej w empirycznych analizach imporu, w kórych wykorzysuje się szeregi czasowe o ypowej długości, ma wąłe podsawy. Oszacowania parameru η M, okazują się w większości przypadków większe i jednocześnie saysycznie isonie różne od jedności. Taką regularność w danych rudno zignorować co najmniej z dwóch powodów. Po pierwsze, może ona podważać założenie o homoeyczności preferencji reprezenaywnego konsumena. Po drugie, wykorzysanie w badaniach szeregów czasowych o średniej długości wymaga uwzględnienia oddziaływania na impor czynników średniookresowych, gdyż ylko w akim przypadku można uniknąć obciążeń oszacowań paramerów wynikających wyłącznie z niedokładności specyfikacji równania (1). Podsumowując: założenie o preferencjach CES upraszcza eoreyczne analizy deerminan handlu zagranicznego, ale jednocześnie może pozosawać w sprzeczności z procesami deerminującymi własności ych sysemów w krószych okresach. W kryyce preferencji CES zwraca się uwagę na ich uproszczony, ilusracyjny charaker i na o, że sałość elasyczności subsyucji wymaga przyjęcia sekwencji nieweryfikowanych hipoez podrzymanych. Dlaego w analizach empirycznych sosuje się akże rozwiązania opare na innych funkcjach użyeczności. Jedno z nich polega na wykorzysaniu proponowanych przez Houhakkera (1960) addyywnych, niehomoeycznych preferencji ypu addilog: αh αm H H M M U ( H, M ) = + 1 α 1 α H M 1 1 (3)

5 Ekspor, impor i kurs złoego Reprezenaywny konsumen konsumuje dobro krajowe H i imporowane M, a jego preferencje H M są modyfikowane przez sacjonarne szoki i (Ogaki 1992; Clarida 1994). Warunki równowagi opisuje równanie: α Q m H = d θ M p (4) α M w kórym α H i α M są paramerami zakrzywienia (curvaure parameers) ścieżek konwergencji sysemu do równowagi długookresowej, a ich odwroność można inerpreować jako międzyokresową elasyczność subsyucji między dobrami krajowymi a dobrami imporowanymi. Użyeczność funkcji (4) w analizach imporu wynika sąd, że z jednej srony nie wyklucza ona formalnego powierdzenia prawdziwości długookresowej zależności (2) za pomocą sformalizowanych esów saysycznych, z drugiej zaś poszerza możliwości inerpreacji wyników badań empirycznych, w kórych resrykcja homogeniczności jes odrzucana. Clarida (1994) wskazuje na związek między oszacowaniami paramerów równowagi a długością badanego okresu oraz akcenuje zmienność elasyczności dochodowej i cenowej w czasie. Argumenacja jes nasępująca: wraz ze wzrosem udziału wydaków na impor w wydakach ogółem oszacowania elasyczności η M i θ M powinny maleć, przy czym oceny elasyczności dochodowej powinny zbiegać do 1, a oszacowania elasyczności cenowej maleć do granicznej warości -1. Przyjęcie akiej perspekywy oznacza, że wraz wydłużaniem okresu analizy 1 udział imporu w popycie powinien się sabilizować, a oceny elasyczności ηm = αh αm uzyskiwane na podsawie coraz dłuższych szeregów czasowych powinny zbiegać do jedności, j. η M, T 1, gdzie T T T jes okresem, od kórego sabilizuje się imporochłonność m d. η Zasąpienie funkcji długookresowej (2) jej uogólnieniem (4) oznacza, że większą rolę w modelu odgrywają czynniki oddziałujące na impor w średnim okresie. Modyfikacje mogą być dwojakie, a osaeczna posać modelu empirycznego zależy od ego, czy średniookresowe deerminany imporu są zmiennymi obserwowalnymi. W pierwszym przypadku, gdy deerminany średniookresowe są nieobserwowalne, operacjonalizacja modelu (5) może polegać na uzmiennieniu w czasie elasyczności dochodowej imporu: Q = d θ p (5) m η M, M Endogenizacja elasyczności η M, może wówczas η przebiegać η ak jak w propozycjach Halla i in. (2013), przedsawionych w konekście analiz paryeu siły nabywczej walu. Zmienność parameru η M, jes de faco konsekwencją błędów specyfikacji, polegających na pominięciu ważnych zmiennych objaśniających. Niezbędna jes zaem empiryczna idenyfikacja czynników decydujących o zmienności dochodowej elasyczności imporu (coefficien drivers) i rozszerzenie modelu (5) o równanie sochasyczne opisujące zmiany η M,. Takie podejście daje możliwość formalnej weryfikacji dwóch komplemenarnych hipoez badawczych, j. hipoezy Claridy (1994) o zbieżności η M, do jedności w długim okresie oraz hipoezy długookresowej homogeniczności. W ym osanim przypadku należy oddzielić oszacowanie długookresowej dochodowej elasyczności imporu ηˆm ( bias-free componen) od zakłóceń ηˆm, ηˆm wynikających z niekompleności modelu, a nasępnie przeprowadzić formalny es hipoezy η M = 1. Druga modyfikacja modelu (4) polega na bezpośrednim uwzględnieniu zmiennych oddziałujących na impor w krószych horyzonach czasowych. Właściwym punkem wyjścia do dalszych rozważań jes w ym przypadku analiza wpływu na handel zagraniczny mechanizmów wskazywanych przez nową eorię handlu zagranicznego, kóre można roboczo określić jako mechanizmy podażowe.

6 590 R. Kelm 2.1. Rozszerzenia modelu popyowego Teoreyczne podsawy podażowych modeli handlu zagranicznego są dobrze rozpoznane (np. Lord 1991, s ). Punkem wyjścia jes analiza srukury rynku, na kórym funkcjonuje eksporer, i określenie mechanizmów kszałujących ceny eksporowanych owarów. Z dopuszczalnym uproszczeniem można przyjąć, że eksporer jes biorcą cen na rynku świaowym P *, kóre przy usalonym kursie waluowym B i wolumenie eksporu E określają przychody z eksporu P * BE. Technologię produkcji dóbr eksporowych opisuje dwuczynnikowa funkcja CES, E = A ( δ K + (1 δ ) L ), gdzie K i L oznaczają S TFP τ / kapiał i pracę; δ,, τ paramery, 0 < δ < 1, τ > 0, > 0. Koszy produkcji eksporowej są równe wynagrodzeniu czynników produkcji P δk + P τl. Jeżeli przy powyższych założeniach eksporer K L 0 δ 1, maksymalizuje użyeczność: U ( P, E ) P K L U ( P, E ) = P * B E P K P L (6) o długookresowa krzywa podaży: γ PM Q TFP e = s + γ p + a (7) E wskazuje na zależność eksporu od rzech zmiennych. Pierwsza z nich, s PM, jes miarą monopolizacji rynków dóbr eksporowanych. Zgodnie z predykcjami sandardowego modelu konkurencji monopolisycznej wzros s PM pociąga za sobą spadek podaży dóbr eksporowych. Kierunek oddziaływania cen relaywnych p Q na podaż eksporu zależy od efeków skali mierzonych przez paramer τ. Ponieważ γ E = τ /(1 τ), wzros relaywnych cen przyczyni się do wzrosu podaży owarów eksporowanych znajdujących się w ofercie od dłuższego czasu, wywarzanych w gałęziach radycyjnie eksporowych, kórych τ produkcja charakeryzuje się malejącymi efekami skali, 0 < τ < 1. Przy sałych efekach skali τ = 1 zmiany cen są neuralne względem podaży eksporu. Przypadek rosnących efeków skali τ >1 jes mniej inuicyjny, gdyż wzrosowi cen p Q owarzyszy ograniczanie podaży owarów eksporowych. Ta osania własność modelu podażowego (7) oraz ujemna zależność podaży eksporu od sopnia zmonopolizowania rynku s PM są pozornie sprzeczne ze wskazaniami nowej eorii handlu zagranicznego Krugmana i Helpmana (Krugman 1980, 1981; Helpman 1981; Helpman, Krugman 1985; akże Cieślik 2000). W odróżnieniu od radycyjnych modeli oparych na ideach Ricardo oraz Heckshera i Ohlina, w kórych o isnieniu handlu zagranicznego decydują różnice w wyposażeniu w czynniki produkcji, nowa eoria handlu zagranicznego jes budowana wokół modelu konkurencji monopolisycznej z rosnącymi efekami skali. Takie podejście pozwala poznać przyczyny dynamicznego wzrosu handlu zagranicznego, obserwowanego od la 70. ubiegłego wieku i nieznajdującego wyjaśnienia w modelach Ricardo i Heckshera-Ohlina. Umożliwia również zrozumienie, dlaczego handel en miał przede wszyskim charaker wewnąrzgałęziowy i był prowadzony przez gospodarki o zbliżonym wyposażeniu w czynniki produkcji. Kluczowe dla zrozumienia predykcji modeli NTT są proponowane przez Spence a (1976), Dixia i Sigliza (1977) oraz Lancasera (1980) założenia co do preferencji konsumenów. Jeśli konsumen jes zaineresowany zakupem wszyskich odmian dobra zróżnicowanego ( love of variey model; Spence 1976; Dixi, Sigliz 1977) lub preferuje odmianę dobra zróżnicowanego zbliżoną do subiekywnie definiowanego ideału (commodiy characerisics approach; Lancaser 1980), o w warunkach konkurencji monopolisycznej nasępuje różnicowanie ofery handlowej i kraje specjalizują się w produkcji zróżnicowanych dóbr finalnych. Odnosząc ę własność modeli NTT do funkcji podaży eksporu (7),

7 Ekspor, impor i kurs złoego ławo zauważyć, że zmienna α TFP musi aproksymować w niej nie ylko łączną produkywność czynników produkcji w sekorze eksporowym, ale również wszyskie e zmiany po sronie podaży, kóre prowadzą do pojawiania się nowych odmian dóbr zróżnicowanych. Specjalizacja krajów w produkcji wybranych odmian dóbr zróżnicowanych jes pierwszą z ych własności modeli NTT, kóre przesądzają o ym, że w ekonomerycznych badaniach handlu zagranicznego niezbędne jes sosowanie mieszanych, popyowo-podażowych funkcji imporu i eksporu. Drugą jes fragmenacja pionowo zinegrowanych procesów produkcyjnych, implikująca specjalizację krajów w produkcji dóbr pośrednich, powsawanie pionowych łańcuchów wymiany międzynarodowej GVC oraz inensyfikację handlu dobrami pośrednimi. Teoreyczne badania nad rolą minimalizacji koszów pionowo zinegrowanych przedsiębiorsw międzynarodowych w handlu dobrami pośrednimi zapocząkował Helpman (1984), a rozwinęli je m.in. Helpman i Krugman (1985), Grossman i Helpman (1989), Zhang i Markusen (1999) oraz Helpman, Meliz i Yeaple (2004); por. Cieślik (2008a) oraz bliźniacze opracowania Cieślik (2008b, 2013). Zgodnie z wnioskiem wspólnym dla ych badań międzynarodowa fragmenacja produkcji zapewnia minimalizację koszów, gdy inensywność wykorzysania czynników produkcji na poszczególnych eapach wywarzania dobra finalnego jes na yle duża, że handel zagraniczny nie jes w sanie doprowadzić do wyrównania wynagrodzeń ych czynników. W akich przypadkach nasępuje fragmenacja produkcji, kóra polega na lokowaniu jej określonego eapu w kraju zasobnym w czynniki produkcji najinensywniej wykorzysywane właśnie na ym eapie. Wskazanie kanałów, kórymi fragmenacja produkcji podnosi zdolność do produkcji eksporowej a TFP, w równaniu (7) nie jes kłopoliwe, jeśli sosuje się modele nowszej eorii handlu zagranicznego NNTT. Przypomnijmy zaem, że udosępnienie w laach 90. ubiegłego sulecia szczegółowych danych mikroekonomicznych doprowadziło do idenyfikacji ograniczeń modeli NTT, z kórych najważniejsze okazało się ignorowanie heerogeniczności firm w ramach ej samej gałęzi. Zgodnie z propozycjami Meliza (2003), kórych rozwinięciem jes nowsza eoria handlu zagranicznego, analizy eksporu powinny uwzględniać nie ylko zróżnicowanie produkywności firm, lecz również związek między udziałem koszów sałych w danej firmie a decyzją o wejściu na rynki międzynarodowe, a akże fak, że w eksporcie bierze udział sosunkowo niewielki odseek firm o najwyższej produkywności (Helpman, Meliz, Yeaple 2004; Bernard i in. 2007). Bezpośrednie uwzględnienie wskazań modeli NNTT w analizach prowadzonych na poziomie makroekonomicznym jes kłopoliwe. Możliwe jes jednak pośrednie powiązanie zgodnego z NNTT faku, iż w handlu międzynarodowym dominującą rolę odgrywają korporacje międzynarodowe (mulinaional corporaions, MNC), z fakem, że ich duża część alokuje swoje zasoby w drodze pionowych inwesycji bezpośrednich (verical foreign direc invesmen, Helpman 1984) w krajach różniących się relaywnym wyposażeniem w czynniki produkcji. Z ej perspekywy rozważenie bezpośrednich inwesycji zagranicznych (dalej: FDI) jako czynnika poencjalnie współkszałującego zdolności eksporowe α TFP nie budzi wąpliwości. Należy jednak zasrzec, że kierunek oddziaływania zagregowanych bezpośrednich inwesycji zagranicznych na wielkość handlu zagranicznego danej gospodarki jes niejednoznaczny. Gdy inwesycje bezpośrednie są dokonywane w ramach pionowo zinegrowanych przedsiębiorsw międzynarodowych, wzros ich skali będzie symulował wzros podaży eksporu oraz pobudzał wzros handlu zagranicznego w ramach globalnych łańcuchów warości dodanej. Jeśli jednak celem bezpośrednich inwesycji zagranicznych jes inegracja przedsiębiorsw znajdujących się na ym samym poziomie łańcucha podaży (inegracja pozioma), o skukiem wzrosu FDI będzie spadek handlu. Zgodnie z modelem kapiału wiedzy sworzonym przez Markusena (knowledge capial model, Markusen 2002, rozdz. 7; akże Cieślik 2009) subsyucja między FDI a handlem zagra-

8 592 R. Kelm nicznym wysąpi w przypadku inwesycji zagranicznych dokonywanych w krajach o podobnym wyposażeniu w czynniki produkcji. Z kolei komplemenarność jes bardziej prawdopodobna, gdy inwesycje mają miejsce w krajach o odmiennej srukurze ych czynników Rola kursu waluowego w kszałowaniu imporu i eksporu Oddziaływanie kursu waluowego na wolumeny imporu i eksporu dokonuje się za pośrednicwem zmian cen relaywnych. Wskazania modelu popyowego (1) i modelu podażowego z malejącymi efekami skali (7) są zbieżne: przy usalonych cenach dewizowych zagranicy p * i cenach krajowych p nominalna deprecjacja waluy krajowej (wzros b) powoduje wzros krajowych cen imporu p * + b i spadek dewizowych cen krajowego eksporu p b. Skukiem jes, odpowiednio, spadek imporu i wzros eksporu. Kierunek oczekiwanych zmian imporu i eksporu w odpowiedzi na wahania kursu nominalnego nie budzi konrowersji. Sprawia o, że predykcje obu modeli są obecnie posrzegane w kaegoriach sylizowanych faków. Odpowiedź na pyanie o rolę kursu waluowego w kszałowaniu imporu i eksporu nie jes jednak oczywisa. Wąpliwości co do roli, jaką kurs waluowy odgrywa w kszałowaniu imporu i eksporu, najławiej omówić, odwołując się do modelu (1), w kórym o wolumenie imporu współdecydują relaywne ceny p Q i cenowa elasyczność imporu θ M. Zgodnie z najprosszym podejściem, nawiązującym do hipoezy PPP, odchylenia kursu nominalnego b od relacji cen krajowych i zagranicznych p p * indukują arbiraż cenowy, kórego skukiem są bilansujące się przepływy owarów i usług w handlu międzynarodowym. Załóżmy, że gospodarka zagraniczna jes znacznie większa od gospodarki krajowej, podrzymując ym samym założenie o egzogeniczności cen zagranicy. Ławo zauważyć, że długość okresu, w kórym kurs realny q = b (p p * ) pozosaje w nierównowadze i oddziałuje na wolumeny imporu i eksporu, zależy od empa, w jakim kurs nominalny i ceny krajowe dososowują się do równowagi długookresowej q = 0. Zgodnie z ruynowym podejściem, zakładającym prawdziwość hipoezy racjonalnych oczekiwań i uwzględniającym fak, że nominalny kurs waluowy charakeryzuje się dużą zmiennością, odchylenia kursu realnego q od paryeu powinny być krókorwałe. Oddziaływanie cen relaywnych p Q na impor i ekspor powinno mieć zaem charaker srice krókookresowy. Empiria przeczy ej ezie. Jednym ze sylizowanych faków formułowanych na podsawie wyników weryfikacji hipoezy PPP jes duża rwałość odchyleń kursu realnego od paryeu, kórą rudno wyjaśnić w ramach hipoezy racjonalnych oczekiwań i kóra częso jes określana mianem zagadki PPP (PPP puzzle). Jej rozwiązanie zaproponował Frydman i Goldberg. Zgodnie z hipoezą gospodarki wiedzy niedoskonałej (imperfec knowledge economics; por. Frydman, Goldberg 2007; akże Kelm 2013, rozdz. 4) immanenną cechą realnych kursów waluowych są ich długorwałe dryfy, wynikające z psychologicznych uwarunkowań uczesników rynku waluowego. Realne kursy waluowe nie wykazują endencji do powrou do poziomu równowagi w średnim okresie. Oznacza o, że permanenny dysparye waluowy powinien się przekładać na dodakowe, niezależne od wahań popyu i podaży, srumienie dóbr w handlu zagranicznym. Czynnikiem osłabiającym wpływ kursu waluowego na impor i ekspor może być niepełne odzwierciedlenie zmian kursu nominalnego w krajowych cenach imporu i eksporu. W doychczasowych rozważaniach założono, że ceny imporu i eksporu są ożsame z ogólnymi indeksami cen p i p *, co implikowało równość p Q = q. W krószych horyzonach czasowych rajekorie krajowych cen imporu p M i eksporu p E mogą się różnić od ścieżki deflaora p. Możliwe jes na przykład sosowanie przez firmy

9 Ekspor, impor i kurs złoego sraegii pricing-o-marke, okresowo zaburzających relacje cen w handlu zagranicznym. W dłuższych okresach o wahaniach cen w handlu zagranicznym zaczyna dodakowo decydować specjalizowanie się krajów w produkcji określonych dóbr finalnych lub dóbr pośrednich. Kraj współkszałuje wówczas M * E * ceny imporu: p = λ p ( 1 M + λ M )( p + b), i eksporu: p = λ E p + ( 1 λe )( p + b). Wagi λm i λ E przyjmują warości z przedziału (0, 1), a zaem wahania cen relaywnych w imporcie i eksporcie będą QM Q mniejsze od wahań realnego kursu waluowego: p = (1 λ λ QE Q ) λ M p, p = λ E p. Mniejsza wariancja cen relaywnych p QM i p QE może powodować, że powierdzenie isnienia zależności imporu i eksporu od wahań kursu waluowego λ bywa kłopoliwe. Inną przyczyną urudniającą pozyywną weryfikację hipoezy o wpływie kursu waluowego na impor i ekspor są niezerowe koszy ransakcyjne. Zgodnie z najważniejszym wnioskiem formułowanym we współczesnych badaniach hipoezy PPP (Kelm 2013, rozdz. 3, a akże Kelm 2015) koszy ransakcyjne implikują isnienie przedziału zmienności cen relaywnych, w kórym nie wsępuje arbiraż cenowy. Oznacza o, że wpływ p QM oraz p QE na wahania wolumenów imporu i eksporu można powierdzić wyłącznie dla okresów znacznych odchyleń kursu realnego od poziomu równowagi. Przyjmując nieco inną perspekywę, można argumenować, że warunkiem koniecznym empirycznego powierdzenia wpływu kursu na handel zagraniczny jes wysąpienie odpowiednio długich okresów, w kórych kurs realny isonie odchyla się od paryeu. 3. Model agregaowy Jak wynika z poprzedniego punku, isnieje wiele sposobów modelowania handlu zagranicznego i nie można z góry określić docelowej srukury funkcji imporu i eksporu. Możliwe jes przyjęcie perspekyw srice popyowych lub srice podażowych. Założenie, że model popyowy określa srukurę długookresową, uzasadnia z kolei konsrukcję mieszanych modeli popyowo-podażowych, w kórych szoki kumulujące się w zmiennej podażowej a TFP decydują o zbieganiu średniookresowych ścieżek imporu Q * Q i eksporu do rajekorii długookresowej m d = θm p i e d = θe p. Uczesnicwo kraju w globalnych łańcuchach implikuje z kolei isnienie przyczynowo-skukowej zależności między częścią imporu a częścią eksporu. Nie można więc a priori wykluczyć wysąpienia w modelach empirycznych bezpośredniego sprzężenia zwronego między imporem a eksporem. Ekonomeryczne analizy imporu i eksporu nie mogą być zaem prowadzone rozłącznie punkem wyjścia powinien być model wielorównaniowy f ( m, d, e, d, a TFP, p Q ) = 0, a o jego osaecznej srukurze powinny rozsrzygać wyniki * weryfikacji precyzyjnie określonej sekwencji hipoez badawczych. Δ ' Γ Δ 3.1. Meoda badawcza i specyfikacja modelu Σ Brak jednoznacznych wskazań eoreycznych co do docelowej srukury modeli oraz fak, że niekóre deerminany imporu i eksporu są nieobserwowalne, sprawiają, że ekonomeryczne makroanalizy handlu zagranicznego są obarczone dużą niepewnością. Można ją ograniczyć dzięki wykorzysaniu modeli wekorowej koreky błędem (,, VEC,, (vecor, error ) correcion): S 1 y ( j) ( j) 1 Σ sδy ( j) s ( j) s= 1 Δ = α( β' y ) + Γ + Φg + ε (8)

10 594 R. Kelm gdzie: y (j) wekor J zmiennych endogenicznych, β macierz koinegrująca, α macierz dososowań, Γ s macierz paramerów krókookresowych, g wekor zmiennych deerminisycznych (uaj: rend deerminisyczny), Φ macierz paramerów przy zmiennych deerminisycznych, ε (j) składnik losowy, ε (j) ~ n.i.d., j = 1,...,J, = 1,..., T, s = 1,..., S 1. Σ Użyeczność Γ Δ modeli VEC w analizach makroekonomicznych jes powszechnie znana (Johansen 1995; Juselius 2006; Majserek 2008; Karp i in. 2013), a meody srukuralizacji relacji wiążących zmienne modelu powszechnie akcepowane (np. Greenslade, Hall, Henry 2002). O szczególnej przydaności VEC w analizach handlu zagranicznego decyduje o, że w ramach określonego a priori zbioru zmiennych y (j) pozwalają usalić liczbę i srukurę relacji równowagi wiążących zmienne modelowanego sysemu β'y (j) (równoważnie: f (y (j) ) = 0) oraz wskazać e zmienne, kórych ścieżki dososowują się do ych relacji równowagi. Co więcej, prowadzona w modelach VEC analiza koinegracyjna (j. poszukiwanie relacji spełniających warunek sacjonarności, β'y (j) ~ I(0)) pozwala z jednej srony uniknąć wnioskowania o własnościach modelowanego sysemu na podsawie regresji pozornych, z drugiej zaś zidenyfikować aeoeryczne regularności w danych, kóre powinny być przedmioem dalszych badań empirycznych lub pogłębionych sudiów eoreycznych. Ograniczenia w zasosowaniach modeli VEC mogą wynikać z niedosępności szeregów czasowych o odpowiedniej liczebności lub zby dużej liczby zmiennych uwzględnianych w modelu. Włączenie do modelu VEC zmiennych, kóre są obecne w modelach eoreycznych i kórych warości są bezpośrednio obserwowane, jes oczywise. Inaczej jes jednak w przypadku zmiennych nieobserwowanych, kórych wahania można aproksymować na różne sposoby, lub zmiennych, kórych uwzględnienie w analizie ma na celu weryfikację określonych hipoez badawczych. Niekiedy parameryzacja uogólnionego modelu VEC, obejmującego wszyskie poencjalne aproksymany zmiennych nieobserwowalnych i umożliwiającego weryfikację wszyskich rozważanych hipoez badawczych, mogłaby się okazać nadmierna w sosunku do długości szeregów czasowych. W akich przypadkach waro zasosować sraegię Juselius (2006, rozdz. 19) modelowania od szczegółu do ogółu ( from-specific-o-general, FSTG; parz akże: Kelm 2013, rozdz. 9). Wsępny eap badań empirycznych polega wówczas na rozważeniu modelu oszczędnego, obejmującego możliwie małą liczbą zmiennych y (j), i poszukiwaniu relacji równowagi β'y (j) o inerpreacjach ekonomicznych niebudzących wąpliwości. Jeśli znalezienie akich relacji okazuje się niemożliwe, o zgodnie ze sraegią Juselius należy zrewidować lisę zmiennych endogenicznych. Polega o na jednoczesnym usuwaniu wybranych zmiennych z modelu (na podsawie wyników esów wykluczenia, exclusion ess) i dołączaniu nowych zmiennych. Procedurę przerywa się w momencie skonsruowania modelu, w kórym relacje równowagi β'y (j) mają saysfakcjonującą inerpreację ekonomiczną. Procedurę FSTG zasosowano w analizie wpływu kursu waluowego na zagregowany impor i ekspor Polski w okresie lipiec 2000 grudzień 2014 r. Na wsępie rozważono wekor zmiennych endogenicznych: * Q DI y [ m, e, x, x, p, f ]' (9) ( j) =

11 Ekspor, impor i kurs złoego gdzie: m wolumen zagregowanego imporu owarów, źródło: EUSROSTAT (ComEx), e wolumen zagregowanego imporu owarów, źródło: EUSROSTAT (ComEx), x wolumen warości dodanej bruo w Polsce, źródło: obliczenia własne, x * ekspor owarów krajów Unii Europejskiej, źródło: CBP World Trade Monior (22 kwienia 2015 r.), p Q efekywny realny kurs złoego dla cen w przewórswie przemysłowym ważony udziałami obroów handlowych z głównymi parnerami handlowymi w obroach ogółem, źródło: EUSROSTAT i obliczenia własne, f DI relacja skumulowanych bezpośrednich inwesycji zagranicznych w Polsce do krajowej warości dodanej bruo, źródło: NBP i obliczenia własne. Kryeria doboru zmiennych aproksymujących deerminany handlu zagranicznego nie są jednoznaczne. O skali problemu świadczy o, że poważne wąpliwości budzi już pozornie oczywisy wybór zmiennej skalującej (d ) w równaniu imporu (1). Bussière i in. (2013) argumenują, że wykorzysanie sandardowych zmiennych skalujących, akich jak PKB lub popy krajowy, zawyża oszacowania elasyczności dochodowej, jeśli w okresie objęym analizą wysąpią załamania gospodarcze lub wyraźniej zarysowujące się cykle koniunkuralne. Obserwuje się wówczas duże wahania dynamiki inwesycji i eksporu oraz znacznie łagodniejsze zmiany sóp wzrosu konsumpcji. Imporochłonność inwesycji i eksporu jes większa od imporochłonności konsumpcji, więc wykorzysanie PKB lub popyu krajowego w roli zmiennej skalującej spowoduje większe od jedności oszacowania parameru η M. Z ych powodów proponuje się pomiar popyu za pomocą zmiennej kompozyowej, uwzględniającej różną dynamikę i różną imporochłonność poszczególnych składników PKB (impor inensiy-adjused aggregae demand, IAD). W pierwszym przybliżeniu pomysł wykorzysania skorygowanej miary popyu w równaniach imporu nie budzi zasrzeżeń. Nieco bliższa analiza wskazuje jednak, że wykorzysanie IAD w modelowaniu handlu zagranicznego nie rozwiązuje problemu z wyborem zmiennych skalujących. Bussière i in. (2013) wykorzysują IAD w srice krókookresowych funkcjach sóp wzrosu imporu. Przyjęcie podobnego rozwiązania w modelu VEC jes jednak niecelowe, gdyż sysem VEC (8) pozwala oddzielić na eapie esymacji relacje równowagi β'y (j) od zależności krókookresowych Σ S 1 Γ s 1 sδy = ( j) s. Ta własność modelu VEC zadecydowała o ym, że w modelu agregaowym popy jes aproksymowany przez wolumen warości dodanej bruo x (funkcja imporu) i wolumen eksporu głównych parnerów handlowych Polski x * (funkcja eksporu). Trudności z uwzględnieniem w modelach imporu i eksporu zmiennej podażowej a TFP wynikają z faku, że reprezenuje ona nie ylko łączne efeky zmian produkywności czynników produkcji, ale również wzros handlu wynikający z mechanizmów opisywanych przez modele NTT oraz srumienia imporu i eksporu wewnąrz GVC. Propozycja, by zdolności produkcyjne i zróżnicowanie ofery eksporowej aproksymować bezpośrednio za pomocą krajowej warości dodanej bruo x i podaży dóbr eksporowanych przez głównych parnerów handlowych x *, nie powinna budzić poważniejszych zasrzeżeń. Aproksymacja wahań imporu i eksporu wynikających z działalności pionowo zinegrowanych MNC musi z kolei uwzględniać szczególne cechy gospodarek w okresach obejmowanych analizą. Hoekman i Djankov (1997) zauważają, że w począkowym okresie ransformacji gospodarczej, w laach , czynnikiem wywołującym zmiany srukury eksporu z krajów Europy Środkowo- -Wschodniej był impor maszyn i urządzeń oraz dyfuzja zawarego w nich kapiału wiedzy (por. akże: Świeczewska 2007, s ). W przypadku Polski idenyczną rolę odgrywał napływ FDI. Kamiński

12 596 R. Kelm i Smarzyńska (2001) oraz Weresa (2001) i Jensen (2002) formułują z kolei ezę, że napływ bezpośrednich inwesycji zagranicznych do Polski jes czynnikiem zwiększającym podaż eksporu, a Hagemejer i Kolasa (2011) przedsawiają przekonujące wyniki empiryczne powierdzające związki między inernacjonalizacją firm, fragmenacją produkcji i napływem FDI. Podsumowując en wycinkowy przegląd lieraury, można swierdzić, że obecność międzynarodowych firm w handlu zagranicznym Polski daje wysarczające podsawy do sformułowania hipoezy o zależnościach przyczynowo-skukowych między imporem, eksporem i bezpośrednimi inwesycjami zagranicznymi. Na zakończenie rozważań na ema doboru zmiennych w agregaowym modelu imporu i eksporu (8) należy podkreślić, że konsekwencją założenia o mieszanych, popyowo-podażowych funkcjach imporu i eksporu jes dwoisość inerpreacji paramerów relacji koinegrujących: * Q DI β m + β e + β x + β x + β p + β f φ ~ (0) (10) 1v 2v 3v 4v 5v 6v + v I gdzie: δ δ δ δ δ V liczba wekorów koinegrujących, v = 1,..., V, rend deerminisyczny. Możliwe jes nasępujące wyjaśnienie. Jeśli wokół ścieżki (10) zachodzą ylko dososowania imporu, relację ę można znormalizować względem m: * Q DI m + δ e + δ x + δ x + δ p + δ f δ ~ (0) (11) 2v 3v 4v 5v 6v + v I Można ją wówczas δinerpreować β β jako równowagowe równanie imporu (δ jv = β jv / β 1v, δ v = φ v / β 1v ). W akim przypadku warość dodana bruo x aproksymuje popy krajowy, a podaż zagranicy jes przybliżana przez ekspor krajów Unii Europejskiej x *. Jeśli jednak relacja równowagi (10) jes przybliżeniem θ θ wyłącznie eksporu, o: * Q DI θ m + e + θ x + θ x + θ p + f ~ (0) (12) 1v 3v 4v 5v 6v + v I Wówczas x * aproksymuje δpopy β zagranicy, β δ podczas φ β gdy podaż krajowa będzie reprezenowana przez x ( δjv = β jv / β2v, δ φ v = v / β ) 2v. Jeśli jednak relacja (10) definiuje jednocześnie warunki równowagi imporu i eksporu, o x będzie reprezenował popy w równaniu imporu Δm oraz podaż w równaniu eksporu Δe, podczas gdy x * będzie przybliżał, odpowiednio, podaż i popy Impor i ekspor w laach : sylizowane faky Esymację paramerów modelu agregaowego poprzedzono wsępną analizą szeregów czasowych. Wahania wolumenów imporu i eksporu powierdzają ich specyficzne cechy (wykres 1). Uwagę zwraca niemal idenyczny przebieg obu zmiennych oraz fak, że zróżnicowanie ich dynamiki pojawia się niemal dokładnie w ych okresach, w kórych obserwowane są silniejsze lub rwalsze odchylenia realnego kursu waluowego od średniej. Większą dynamikę imporu przed kryzysem subprime i jego

13 Ekspor, impor i kurs złoego głębszy spadek w apogeum kryzysu można wsępnie powiązać, odpowiednio, z pogłębiającą się aprecjacją złoego i gwałownym dososowaniem kursowym na przełomie 2008 i 2009 r. Większą dynamikę eksporu od połowy 2011 do połowy 2013 r. można z kolei łączyć z umiarkowaną deprecjacją złoego w drugim półroczu 2011 r. Powyższe sposrzeżenia uzasadniają sformułowanie roboczej hipoezy o isnieniu związku przyczynowo-skukowego między relacją e m oraz kursem realnym. Sformalizowana próba wyjaśnienia przyczyn współbieżności imporu i eksporu jes podejmowana w nasępnych punkach opracowania. W ym miejscu należy jednak zaproponować inerpreację podobieńswa ścieżek imporu i eksporu, zgodnie z kórą wahania obu zmiennych mogą być skukiem oddziaływania na nie wspólnych rendów sochasycznych. Ta osania własność implikuje skoinegrowanie deerminan imporu z deerminanami eksporu, a o z kolei owiera dyskusję na ema zależności między imporem i akywnością gospodarczą zagranicy x * z jednej srony oraz eksporem i zmienną reprezenującą akywność krajową x z drugiej srony. Isnienie akich zależności powierdzałoby wcześniejsze założenie, że zmienna reprezenująca popy w równaniu imporu (eksporu) może aproksymować podaż w równaniu eksporu (imporu). Argumenów przemawiających za uwzględnieniem czynników podażowych w kszałowaniu imporu i eksporu dosarcza analiza udziału wolumenu imporu w PKB w Polsce m x (dalej: relaywnego imporu) i udziału eksporu z Polski w eksporcie krajów srefy euro e x * (relaywnego eksporu). Do wybuchu kryzysu relaywny impor i ekspor rosły w zbliżonym empie (wykres 2). Silne wahania krajowej i zagranicznej akywności gospodarczej na przełomie 2008 i 2009 r. oraz owarzyszący im spadek eksporu i jeszcze głębsza obniżka imporu spowodowały niespoykane wcześniej krókookresowe wahania relacji m x i e x *, a nasępnie sabilizację udziału imporu w PKB i isone spowolnienie wzrosu relaywnego eksporu. Takie kszałowanie się obu relacji można inerpreować jako zmianę srukuralną, kóra nasąpiła w okresie kryzysu subprime. Odzwierciedlenie jej w modelu handlu zagranicznego wymaga dołączenia zmiennych aproksymujących różnice między mechanizmami kszałującymi impor i ekspor przed kryzysem subprime i po nim. Wybór udziału skumulowanych bezpośrednich inwesycji zagranicznych w PKB w Polsce jes w ym przypadku uzasadniony nie ylko na gruncie eoreycznym; relacja f DI sysemaycznie rosła do przełomu 2008 i 2009 r. i usabilizowała się w laach nasępnych. Innych wniosków dosarcza porównanie zmian relaywnego imporu i eksporu z wahaniami realnego kursu waluowego (wykres 2). Do połowy 2008 r. wzrosowi obu relacji owarzyszą silne odchylenia kursu realnego od sałej. Oznacza o, że poencjalne oddziaływanie kursu realnego na ceny relaywne w handlu zagranicznym lub oddziaływanie ych osanich na relaywny impor i ekspor musiałoby mieć charaker nieliniowy. Deprecjacja między drugim kwarałem 2001 r. a pierwszym kwarałem 2004 r. zwiększałaby wyłącznie relaywny ekspor, a nasępująca po niej aprecjacja do drugiego kwarału 2008 r. musiałaby oddziaływać wyłącznie na relaywny impor. W apogeum kryzysu subprime ( ) poencjalny wpływ kursu realnego na ekspor i impor był spójny ze sandardowymi predykcjami oparymi na zw. efekcie Marshalla-Lernera. Ławo zauważyć, że pogłębiającej się od 2007 r. aprecjacji złoego owarzyszy nadwyżka dynamiki m x nad dynamiką e x *, a gwałowna realna deprecjacja złoego poprzedza głęboki spadek relaywnego imporu i nieznaczne przyspieszenie wzrosu relaywnego eksporu. Jeszcze inne są własności relaywnego imporu i eksporu po kryzysie, gdy umiarkowane oscylacje kursu realnego wokół sałej są współbieżne ze sabilizującym się imporem relaywnym i rudne do powiązania z ylko nieznacznie wolniej rosnącym relaywnym eksporem.

14 598 R. Kelm 3.3. Wyniki esymacji Przechodząc do omówienia wyników esymacji paramerów modelu agregaowego, należy przypomnieć, że srukura V relacji równowagi (10) jes empirycznie falsyfikowalna po nałożeniu na paramery sojące przy zmiennych endogenicznych więcej niż V 2 resrykcji, przy czym liczba resrykcji w każdej relacji równowagi nie może być mniejsza niż V. Taki warunek esu srukury modelu VEC i sygnalizowany już brak podsaw do nałożenia a priori resrykcji na V relacji równowagi (10) nieznacznie komplikują srukuralizację agregaowego modelu handlu zagranicznego Polski. Liczba resrykcji srukuralizujących * Q DI zależy od liczby relacji koinegrujących, a wynik esu koinegracji w modelu y( j) = [ m, e, x, x, p, f ]' z rendem deerminisycznym w przesrzeni koinegracyjnej powierdza obecność dwóch relacji równowagi. Jako punk sarowy srukuralizacji modelu agregaowego przyjęo zaem warunki... ~ ( długookresowej sabilności makromodeli symulacyjnych (Grabowski, Welfe 2010), implikujące wpros propor- ) cjonalną zależność między imporem a popyem krajowym, m x +... ~ I(0), oraz między eksporem * a popyem zagranicznym, e x +... ~ I(0). Przyjęcie akiego rozwiązania jes zgodne ze wskazaniami modeli popyowych opisujących preferencje CES. Jednocześnie umożliwia ocenę precyzji oszacowań pozosałych paramerów równowagi na podsawie sandardowych ilorazów i nakładanie dalszych resrykcji na paramery saysycznie nieodróżnialne od zera. Wyniki esymacji ujawniają ograniczenia modelu agregaowego. Alernaywne sekwencje esów resrykcji srukuralizujących niezmiennie prowadzą do zidenyfikowania dwóch warunków równowagi (p-value = 0,969 w eście resrykcji srukuralizujących; w nawiasach podano ilorazy ; wyniki esymacji zawaro w abeli 1): * DI m 2,13x 0,84 x 0,44 f + 0,005 ~ I(0) (13) (14,3) (13,1) Podsawową wadą modelu VEC Δz relacjami (13) (14) jes o, że nie idenyfikuje on rajekorii, wokół kórej nasępuje równoważenie eksporu. Oszacowania paramerów koreky błędem ECT (oceny elemenów macierzy α równe, odpowiednio, -0,30 i -0,25; ilorazy równe, odpowiednio, 4,1 i 4,5) powierdzają dososowania imporu do ścieżek (13) (14). Równanie imporu, ma nasępującą posać: (10,3) (10,4) m e + 0,60p Q 0,002 ~ I(0 ) (14) (4,7) (14,7) * DI Δ m = 0,30 ( m 2,13x 0,84x 0,44 f + 0,005) + 0,25 (4,1) (14,3) ( m e + 0,60p 0,002) +... Q (4,5) (4,7) (13,1) (14,7) (10,3) (10,4) (15) Zgodnie z oczekiwaniami powierdza ono zależność imporu od popyu krajowego, podaży zagranicznej i realnego kursu waluowego. Swierdzono akże, ypową dla pionowo zinegrowanych sieci produkcji, zależność imporu od eksporu i skumulowanych bezpośrednich inwesycji zagranicznych. Inaczej jes w przypadku eksporu, kóry reaguje wyłącznie na odchylenia od warunku (13). Inerpreacja akiego wyniku wymaga odwołania się do oszacowań mnożników całkowiych zawarych w macierzy Π = αβ' (abela 2), w szczególności do oszacowania zw. parameru auokoreky w równaniu eksporu Δe. Ten osani okazuje się nieodróżnialny od zera, co powierdza, że model VEC z relacjami równowagi (13) (14) nie opisuje mechanizmów kszałujących ekspor.

15 Ekspor, impor i kurs złoego Niezależnie od faku, że model VEC z relacjami równowagi (13) (14) jes w isocie modelem imporu, a idenyfikacja ścieżek równowagi eksporu wymaga zmian specyfikacji, analiza wyników esymacji pozwala wskazać rzy ineresujące własności modelu agregaowego. Po pierwsze, relacja równowagi (14) wskazuje na poencjalną zależność salda obroów owarowych od realnego kursu waluowego aprecjacja złoego implikuje wzros relacji impor/ekspor. Po drugie, zosaje empirycznie powierdzona obecność w modelu agregaowym zmiennych aproksymujących mechanizmy podażowe. Niezależnie od liczby wekorów koinegrujących wyniki esów wykluczenia zmiennych z modelu VEC (exclusion ess, np. Juselius 2006, s ) nie dają podsaw do usunięcia z modelu relacji f DI oraz podaży dóbr imporowanych x *. Po rzecie, isnieją powody, by rozważyć ekspor w roli zmiennej deerminującej impor. W relacji koinegrującej (14) na paramer sojący przy eksporcie nałożono wprawdzie resrykcję jednoskową, ale jej uchylenie prowadzi do uzyskania oceny równej -0,961, kórej precyzja ( = 12,8) wyklucza nałożenie resrykcji zerowej. Uwzględnienie ych rzech własności modelu ma decydujące znaczenie na nasępnym eapie procedury FSTG. 4. Model imporu i eksporu w laach : założenia, hipoezy i własności Analiza wyników esymacji paramerów modelu agregaowego dosarcza jeszcze innych wniosków. W obu relacjach koinegrujących obecny jes isony składnik deerminisyczny. Jego obecność w relacji (13) powoduje podwyższenie oceny paramerów sojących przy popycie x i zmiennych aproksymujących podaż x * i f DI, kóre muszą kompensować auonomiczny spadek imporu wynoszący około 6% rocznie. Do innych sposrzeżeń prowadzi analiza drugiej relacji równowagi: każda liniowa kombinacja wekorów koinegrujących worzy kolejny wekor koinegrujący. Relację (14) można posrzegać jako różnicę między relacjami równowagi imporu i eksporu, w kórych wysępuje niewielkie, aproksymowane przez rend deerminisyczny, zróżnicowanie warości paramerów sojących przy x, x * i f DI. Przyjmując aką perspekywę, można argumenować, że relacja (14) jes złożeniem dwóch lub więcej relacji idenyfikujących warunki równowagi heerogenicznych składników imporu. Powyższe rozumowanie prowadzi do wniosków podobnych do ych, kóre sformułowali Goldsein i Khan (1985). Rekomendowali oni dekompozycję imporu, eksporu i zmiennych aproksymujących popy oraz konsruowanie modeli możliwie homogenicznych składników handlu zagranicznego. Takie rozwiązanie przyjęo w kolejnych eapach ekonomerycznej analizy imporu i eksporu. Podział obu agregaów przeprowadzono jednak inaczej niż w większości badań empirycznych, w kórych dekompozycja uwzględnia zazwyczaj srukurę popyu. Podsawą dezagregacji imporu i eksporu była hipoeza zakładająca isnienie isonych różnic między mechanizmami deerminującymi handel zagraniczny w ramach GVC i poza globalnymi łańcuchami warości dodanej. Punkem wyjścia była idenyfikacja głównych kanałów imporu dóbr pośrednich wykorzysywanych przez pionowo zinegrowane przedsiębiorswa międzynarodowe. Zasosowano nasępujący, opary na klasyfikacji BEC, przybliżony podział 2 : m GV impor GVC ( ), m NG impor NONGVC (impor ogółem impor GVC). 2 Numery w nawiasach oznaczają kaegorie BEC (broad economic caegories): 4 dobra kapiałowe z wyjąkiem środków ransporu oraz ich części i akcesoria do nich; 42 dobra kapiałowe z wyjąkiem środków ransporu oraz ich części i akcesoria do nich, części i akcesoria; 5 środki ransporu, ich części oraz akcesoria do nich; 51 środki ransporu, ich części oraz akcesoria do nich, samochody osobowe; 53 środki ransporu, ich części oraz akcesoria do nich, części i akcesoria; 61 dobra konsumpcyjne rwałego użyku. Źródło: EUROSTAT, ComEx.

16 600 R. Kelm Idenyfikując przybliżony ekspor GVC, przyjęo, że obejmuje on nie ylko przeworzone dobra pośrednie, kóre napłynęły w posaci imporu GVC, ale również całe spekrum dóbr finalnych, w kórych wywarzaniu wykorzysywany jes impor GVC: e GV ekspor GVC ( ), e NG ekspor NONGVC (ekspor ekspor GVC). Ze względu na niejednorodność eksporu GVC dokonano jego dalszej dekompozycji, wyróżniając ekspor samochodów i dóbr rwałego użyku (dalej: ścisły ekspor GVC1): e GV1 ekspor GVC1 ( ), oraz pozosały ekspor GVC2: e GV2 ekspor GVC2 (ekspor GVC ekspor GVC1). Wsępna analiza wyróżnionych składników imporu i eksporu powierdza ich odmienny przebieg w laach (wykresy 3 4). W okresie poprzedzającym kryzys subprime, j. w laach , dynamika imporu i eksporu GVC była większa od dynamiki handlu poza globalnymi łańcuchami warości dodanej. Od 2009 r. sopy wzrosu imporu GVC i pozosałego eksporu GVC2 zrównały się ze sopami wzrosu imporu i eksporu NONGVC, podczas gdy ścisły ekspor GVC1 nieznacznie się obniżył. Wsępne sposrzeżenia są zaem nasępujące. Po pierwsze, ponadprzecięny wzros imporu i eksporu GVC w laach mógł wynikać z nasilenia procesów globalizacyjnych przed kryzysem subprime. Z ej perspekywy całkowie oderwanie się zmian agregaów imporu i eksporu od wahań kursu realnego w laach nie zaskakuje. Po drugie, zrównanie sóp wzrosu imporu GVC i pozosałego eksporu GVC2 ze sopami wzrosu imporu i eksporu NONGVC oraz oscylująca wokół zera dynamika ścisłego eksporu GVC1 sugerują, że globalizacja odegrała relaywnie mniejszą rolę w kszałowaniu handlu zagranicznego Polski po kryzysie subprime Hipoezy badawcze Wahania imporu m GV, ścisłego eksporu e GV1 i relacji skumulowanych bezpośrednich inwesycji zagranicznych do PKB w Polsce f DI (wykres 5) uzasadniają sformułowanie hipoezy badawczej, zgodnie z kórą fragmenacja produkcji i napływ FDI powodują wzros imporu i eksporu zaliczanego do GVC. Współbieżność m GV i e GV1 daje ponado podsawy do rozważenia hipoezy o isnieniu między ymi zmiennymi zależności przyczynowo-skukowej: rosnący ścisły ekspor e GV1 pociąga za sobą wzros popyu na (zaoparzeniowy) impor m GV, podczas gdy rosnący impor m GV zwiększa presję podażową na ekspor e GV1. Empiryczne powierdzenie obu ych zależności pozwoliłoby na powiązanie spowolnienia handlu w ramach GVC od 2009 r. ze sabilizacją relacji f DI, j. wyraźnym spowolnieniem procesów globalizacyjnych. Osaecznie, regularność danych uzasadnia się poprzez weryfikację hipoez zakładających skoinegrowanie f DI, e GV1 i m GV : DI GV1 GV δ f + δ e + δ m +... ~ (0) (16a) I Ze względu na dominującą rolę FDI oraz podaży w kszałowaniu imporu i eksporu GVC oddziaływanie relaywnych cen na obie e zmienne może być pomijane. Przy założeniu homogeniczności długookresowej η M = 1 i η E = 1 zmiany imporu m NG i eksporu e NG powierdzają, że isnieją inne niż popyowe przyczyny wahań obu zmiennych (wykresy 6 7).

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak MAKROEKONOMIA 2 Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2 Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak ( ) ( ) ( ) i E E E i r r = = = = = θ θ ρ ν φ ε ρ α * 1 1 1 ) ( R. popyu R. Fishera Krzywa Phillipsa

Bardziej szczegółowo

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak MAKROEKONOMIA 2 Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2 Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak 2 Plan wykładu Zakłócenia w modelu DAD/DAS: Wzros produkcji poencjalnej; Zakłócenie podażowe o sile

Bardziej szczegółowo

KURS EKONOMETRIA. Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonometrycznego ZADANIE DOMOWE. Strona 1

KURS EKONOMETRIA. Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonometrycznego ZADANIE DOMOWE.   Strona 1 KURS EKONOMETRIA Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonomerycznego ZADANIE DOMOWE www.erapez.pl Srona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowiedź (ylko jedna jes prawdziwa). Pyanie 1 Kóre z poniższych

Bardziej szczegółowo

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE Wnioskowanie saysyczne w ekonomerycznej analizie procesu produkcyjnego / WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE W EKONOMETRYCZNEJ ANAIZIE PROCESU PRODUKCYJNEGO Maeriał pomocniczy: proszę przejrzeć srony www.cyf-kr.edu.pl/~eomazur/zadl4.hml

Bardziej szczegółowo

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak MAKROEKONOMIA 2 Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2 Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak ( ) ( ) ( ) E i E E i r r ν φ θ θ ρ ε ρ α 1 1 1 ) ( R. popyu R. Fishera Krzywa Phillipsa Oczekiwania

Bardziej szczegółowo

Jerzy Czesław Ossowski Politechnika Gdańska. Dynamika wzrostu gospodarczego a stopy procentowe w Polsce w latach

Jerzy Czesław Ossowski Politechnika Gdańska. Dynamika wzrostu gospodarczego a stopy procentowe w Polsce w latach DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 6 8 września 2005 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Poliechnika Gdańska Dynamika wzrosu

Bardziej szczegółowo

Wykład 6. Badanie dynamiki zjawisk

Wykład 6. Badanie dynamiki zjawisk Wykład 6 Badanie dynamiki zjawisk Krzywa wieża w Pizie 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 y 4,9642 4,9644 4,9656 4,9667 4,9673 4,9688 4,9696 4,9698 4,9713 4,9717 4,9725 4,9742 4,9757 Szeregiem czasowym nazywamy

Bardziej szczegółowo

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak MAKROEKONOMIA 2 Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2 Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak E i E E i r r 1 1 1 ) ( R. popyu R. Fishera Krzywa Phillipsa Oczekiwania Reguła poliyki monearnej

Bardziej szczegółowo

Parytet stóp procentowych a premia za ryzyko na przykładzie kursu EURUSD

Parytet stóp procentowych a premia za ryzyko na przykładzie kursu EURUSD Parye sóp procenowych a premia za ryzyko na przykładzie kursu EURUD Marcin Gajewski Uniwersye Łódzki 4.12.2008 Parye sóp procenowych a premia za ryzyko na przykładzie kursu EURUD Niezabazpieczony UIP)

Bardziej szczegółowo

Michał Zygmunt, Piotr Kapusta Sytuacja gospodarcza w Polsce na koniec 3. kwartału 2013 r. Finanse i Prawo Finansowe 1/1, 94-97

Michał Zygmunt, Piotr Kapusta Sytuacja gospodarcza w Polsce na koniec 3. kwartału 2013 r. Finanse i Prawo Finansowe 1/1, 94-97 Michał Zygmun, Pior Kapusa Syuacja gospodarcza w Polsce na koniec 3. kwarału 013 r. Finanse i Prawo Finansowe 1/1, 94-97 014 94 Dodaek Kwaralny Syuacja gospodarcza w Polsce na koniec 3. kwarału 013 r.

Bardziej szczegółowo

ISBN 978-83-7969-021-3 (ebook)

ISBN 978-83-7969-021-3 (ebook) Rober Kelm Kaedra Modeli i Prognoz Ekonomerycznych, Insyu Ekonomerii Wydział Ekonomiczno-Socjologiczny Uniwersye Łódzki, 90-214 Łódź, ul. Rewolucji 1905 r. 41 RECENZENT Cezary Wójcik REDAKTOR WYDAWNICTWA

Bardziej szczegółowo

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 6 8 września 005 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Pior Fiszeder Uniwersye Mikołaja Kopernika

Bardziej szczegółowo

Wykład 6. Badanie dynamiki zjawisk

Wykład 6. Badanie dynamiki zjawisk Wykład 6 Badanie dynamiki zjawisk TREND WYODRĘBNIANIE SKŁADNIKÓW SZEREGU CZASOWEGO 1. FUNKCJA TRENDU METODA ANALITYCZNA 2. ŚREDNIE RUCHOME METODA WYRÓWNYWANIA MECHANICZNEGO średnie ruchome zwykłe średnie

Bardziej szczegółowo

Wykład 5. Kryzysy walutowe. Plan wykładu. 1. Spekulacje walutowe 2. Kryzysy I generacji 3. Kryzysy II generacji 4. Kryzysy III generacji

Wykład 5. Kryzysy walutowe. Plan wykładu. 1. Spekulacje walutowe 2. Kryzysy I generacji 3. Kryzysy II generacji 4. Kryzysy III generacji Wykład 5 Kryzysy waluowe Plan wykładu 1. Spekulacje waluowe 2. Kryzysy I generacji 3. Kryzysy II generacji 4. Kryzysy III generacji 1 1. Spekulacje waluowe 1/9 Kryzys waluowy: Spekulacyjny aak na warość

Bardziej szczegółowo

dr Bartłomiej Rokicki Katedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Wydział Nauk Ekonomicznych UW

dr Bartłomiej Rokicki Katedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Wydział Nauk Ekonomicznych UW Kaedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Wydział Nauk Ekonomicznych UW Sposoby usalania płac w gospodarce Jednym z głównych powodów, dla kórych na rynku pracy obserwujemy poziom bezrobocia wyższy

Bardziej szczegółowo

Kombinowanie prognoz. - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz. - podstawowe metody kombinowania prognoz

Kombinowanie prognoz. - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz. - podstawowe metody kombinowania prognoz Noaki do wykładu 005 Kombinowanie prognoz - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz - podsawowe meody kombinowania prognoz - przykłady kombinowania prognoz gospodarki polskiej - zalecenia

Bardziej szczegółowo

Stały czy płynny? Model PVEC realnego kursu walutowego dla krajów Europy Środkowo-Wschodniej implikacje dla Polski

Stały czy płynny? Model PVEC realnego kursu walutowego dla krajów Europy Środkowo-Wschodniej implikacje dla Polski Maeriały i Sudia nr 312 Sały czy płynny? Model PVEC realnego kursu waluowego dla krajów Europy Środkowo-Wschodniej implikacje dla Polski Pior Kębłowski Maeriały i Sudia nr 312 Sały czy płynny? Model PVEC

Bardziej szczegółowo

ISBN 978-83-7969-021-3 (ebook)

ISBN 978-83-7969-021-3 (ebook) Rober Kelm Kaedra Modeli i Prognoz Ekonomerycznych, Insyu Ekonomerii Wydział Ekonomiczno-Socjologiczny Uniwersye Łódzki, 90-214 Łódź, ul. Rewolucji 1905 r. 41 RECENZENT Cezary Wójcik REDAKTOR WYDAWNICTWA

Bardziej szczegółowo

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 2007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Gdański Zasosowanie modelu

Bardziej szczegółowo

ESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI

ESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XIII/3, 202, sr. 253 26 ESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI Adam Waszkowski Kaedra Ekonomiki Rolnicwa i Międzynarodowych Sosunków

Bardziej szczegółowo

Postęp techniczny. Model lidera-naśladowcy. Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak

Postęp techniczny. Model lidera-naśladowcy. Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak Posęp echniczny. Model lidera-naśladowcy Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak Założenia Rozparujemy dwa kraje; kraj 1 jes bardziej zaawansowany echnologicznie (lider); kraj 2 jes mniej zaawansowany i nie worzy

Bardziej szczegółowo

specyfikacji i estymacji modelu regresji progowej (ang. threshold regression).

specyfikacji i estymacji modelu regresji progowej (ang. threshold regression). 4. Modele regresji progowej W badaniach empirycznych coraz większym zaineresowaniem cieszą się akie modele szeregów czasowych, kóre pozwalają na objaśnianie nieliniowych zależności między poszczególnymi

Bardziej szczegółowo

1. Szereg niesezonowy 1.1. Opis szeregu

1. Szereg niesezonowy 1.1. Opis szeregu kwaralnych z la 2000-217 z la 2010-2017.. Szereg sezonowy ma charaker danych model z klasy ARIMA/SARIMA i model eksrapolacyjny oraz d prognoz z ych modeli. 1. Szereg niesezonowy 1.1. Opis szeregu Analizowany

Bardziej szczegółowo

Analiza rynku projekt

Analiza rynku projekt Analiza rynku projek A. Układ projeku 1. Srona yułowa Tema Auor 2. Spis reści 3. Treść projeku 1 B. Treść projeku 1. Wsęp Po co? Na co? Dlaczego? Dlaczego robię badania? Jakimi meodami? Dla Kogo o jes

Bardziej szczegółowo

ANALIZA POWIĄZAŃ MIĘDZY INDEKSAMI GIEŁDY FRANCUSKIEJ, HOLENDERSKIEJ I BELGIJSKIEJ Z WYKORZYSTANIEM MODELU KOREKTY BŁĘDEM

ANALIZA POWIĄZAŃ MIĘDZY INDEKSAMI GIEŁDY FRANCUSKIEJ, HOLENDERSKIEJ I BELGIJSKIEJ Z WYKORZYSTANIEM MODELU KOREKTY BŁĘDEM Sudia Ekonomiczne. Zeszyy Naukowe Uniwersyeu Ekonomicznego w Kaowicach ISSN 083-86 Nr 89 06 Uniwersye Ekonomiczny w Kaowicach Wydział Ekonomii Kaedra Meod Saysyczno-Maemaycznych w Ekonomii pawel.prenzena@edu.ueka.pl

Bardziej szczegółowo

Wykład 3 POLITYKA PIENIĘŻNA POLITYKA FISKALNA

Wykład 3 POLITYKA PIENIĘŻNA POLITYKA FISKALNA Makroekonomia II Wykład 3 POLITKA PIENIĘŻNA POLITKA FISKALNA PLAN POLITKA PIENIĘŻNA. Podaż pieniądza. Sysem rezerwy ułamkowej i podaż pieniądza.2 Insrumeny poliyki pieniężnej 2. Popy na pieniądz 3. Prowadzenie

Bardziej szczegółowo

SYMULACYJNA ANALIZA PRODUKCJI ENERGII ELEKTRYCZNEJ I CIEPŁA Z ODNAWIALNYCH NOŚNIKÓW W POLSCE

SYMULACYJNA ANALIZA PRODUKCJI ENERGII ELEKTRYCZNEJ I CIEPŁA Z ODNAWIALNYCH NOŚNIKÓW W POLSCE SYMULACYJNA ANALIZA PRODUKCJI ENERGII ELEKTRYCZNEJ I CIEPŁA Z ODNAWIALNYCH NOŚNIKÓW W POLSCE Janusz Sowiński, Rober Tomaszewski, Arur Wacharczyk Insyu Elekroenergeyki Poliechnika Częsochowska Aky prawne

Bardziej szczegółowo

EKONOMETRIA wykład 2. Prof. dr hab. Eugeniusz Gatnar.

EKONOMETRIA wykład 2. Prof. dr hab. Eugeniusz Gatnar. EKONOMERIA wykład Prof. dr hab. Eugeniusz Ganar eganar@mail.wz.uw.edu.pl Przedziały ufności Dla paramerów srukuralnych modelu: P bˆ j S( bˆ z prawdopodobieńswem parameru b bˆ S( bˆ, ( m j j j, ( m j b

Bardziej szczegółowo

Makroekonomia 1 Wykład 14 Inflacja jako zjawisko monetarne: długookresowa krzywa Phillipsa

Makroekonomia 1 Wykład 14 Inflacja jako zjawisko monetarne: długookresowa krzywa Phillipsa Makroekonomia 1 Wykład 14 Inflacja jako zjawisko monearne: długookresowa krzywa Phillipsa Gabriela Grokowska Kaedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Plan wykładu Krzywa Pillipsa: przypomnienie

Bardziej szczegółowo

Metody badania wpływu zmian kursu walutowego na wskaźnik inflacji

Metody badania wpływu zmian kursu walutowego na wskaźnik inflacji Agnieszka Przybylska-Mazur * Meody badania wpływu zmian kursu waluowego na wskaźnik inflacji Wsęp Do oceny łącznego efeku przenoszenia zmian czynników zewnęrznych, akich jak zmiany cen zewnęrznych (szoki

Bardziej szczegółowo

Makroekonomia 1 Wykład 15 Inflacja jako zjawisko monetarne: długookresowa krzywa Phillipsa

Makroekonomia 1 Wykład 15 Inflacja jako zjawisko monetarne: długookresowa krzywa Phillipsa Makroekonomia 1 Wykład 15 Inflacja jako zjawisko monearne: długookresowa krzywa Phillipsa Gabriela Grokowska Kaedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Plan wykładu Prawo Okuna Związek między bezrobociem,

Bardziej szczegółowo

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE DYNAMICZNE MODEE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Joanna Małgorzaa andmesser Szkoła Główna

Bardziej szczegółowo

Inwestycje. Makroekonomia II Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak

Inwestycje. Makroekonomia II Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak Inwesycje Makroekonomia II Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak CIASTECZOWY ZAWRÓT GŁOWY o akcja mająca miejsce w najbliższą środę (30 lisopada) na naszym Wydziale. Wydarzenie o związane jes z rwającym od

Bardziej szczegółowo

Modelowanie systemów skointegrowanych. Aspekty teoretyczne

Modelowanie systemów skointegrowanych. Aspekty teoretyczne Bank i Kredy 45(5), 04, 433 466 Modelowanie sysemów skoinegrowanych. Aspeky eoreyczne Michał Majserek Nadesłany: 30 kwienia 04 r. Zaakcepowany: 3 września 04 r. Sreszczenie Analiza ekonomeryczna w przypadku

Bardziej szczegółowo

INWESTYCJE. Makroekonomia II Dr Dagmara Mycielska Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak

INWESTYCJE. Makroekonomia II Dr Dagmara Mycielska Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak INWESTYCJE Makroekonomia II Dr Dagmara Mycielska Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak Inwesycje Inwesycje w kapiał rwały: wydaki przedsiębiorsw na dobra używane podczas procesu produkcji innych dóbr Inwesycje

Bardziej szczegółowo

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 1. Informacje wstępne. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 1. Informacje wstępne. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak MAKROEKONOMIA 2 Wykład 1. Informacje wsępne Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak 2 Plan wykładu Zasady zaliczenia przedmiou i jego organizacja. Plan ramowy wykładu, czyli co wiemy po Makroekonomii

Bardziej szczegółowo

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 6 8 września 2005 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Kaarzyna Kuziak Akademia Ekonomiczna

Bardziej szczegółowo

TESTOWANIE EGZOGENICZNOŚCI ZMIENNYCH W MODELACH EKONOMETRYCZNYCH

TESTOWANIE EGZOGENICZNOŚCI ZMIENNYCH W MODELACH EKONOMETRYCZNYCH STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 15 Mariusz Doszyń TESTOWANIE EGZOGENICZNOŚCI ZMIENNYCH W MODELACH EKONOMETRYCZNYCH Od pewnego czasu w lieraurze ekonomerycznej pojawiają się

Bardziej szczegółowo

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. ma złożony rozkład Poissona. W tabeli poniżej podano rozkład prawdopodobieństwa ( )

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. ma złożony rozkład Poissona. W tabeli poniżej podano rozkład prawdopodobieństwa ( ) Zadanie. Zmienna losowa: X = Y +... + Y N ma złożony rozkład Poissona. W abeli poniżej podano rozkład prawdopodobieńswa składnika sumy Y. W ejże abeli podano akże obliczone dla k = 0... 4 prawdopodobieńswa

Bardziej szczegółowo

Nowokeynesowski model gospodarki

Nowokeynesowski model gospodarki M.Brzoza-Brzezina Poliyka pieniężna: Neokeynesowski model gospodarki Nowokeynesowski model gospodarki Model nowokeynesowski (laa 90. XX w.) jes obecnie najprosszym, sandardowym narzędziem analizy procesów

Bardziej szczegółowo

Ocena efektywności procedury Congruent Specyfication dla małych prób

Ocena efektywności procedury Congruent Specyfication dla małych prób 243 Zeszyy Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej we Wrocławiu Nr 20/2011 Wyższa Szkoła Bankowa w Toruniu Ocena efekywności procedury Congruen Specyficaion dla małych prób Sreszczenie. Procedura specyfikacji

Bardziej szczegółowo

Zerowe stopy procentowe nie muszą być dobrą odpowiedzią na kryzys Andrzej Rzońca NBP, SGH, FOR

Zerowe stopy procentowe nie muszą być dobrą odpowiedzią na kryzys Andrzej Rzońca NBP, SGH, FOR Zerowe sopy procenowe nie muszą być dobrą odpowiedzią na kryzys Andrzej Rzońca NBP, SGH, FOR 111 seminarium BRE-CASE Warszaw awa, 25 lisopada 21 Plan Wprowadzenie Hipoezy I, II, III i IV Próba (zgrubnej)

Bardziej szczegółowo

Struktura sektorowa finansowania wydatków na B+R w krajach strefy euro

Struktura sektorowa finansowania wydatków na B+R w krajach strefy euro Rozdział i. Srukura sekorowa finansowania wydaków na B+R w krajach srefy euro Rober W. Włodarczyk 1 Sreszczenie W arykule podjęo próbę oceny srukury sekorowej (sekor przedsiębiorsw, sekor rządowy, sekor

Bardziej szczegółowo

ŹRÓDŁA FLUKTUACJI REALNEGO EFEKTYWNEGO KURSU EUR/ PLN

ŹRÓDŁA FLUKTUACJI REALNEGO EFEKTYWNEGO KURSU EUR/ PLN METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XII/, 0, sr. 389 398 ŹRÓDŁA FLUKTUACJI REALNEGO EFEKTYWNEGO KURSU EUR/ PLN Adam Waszkowski Kaedra Ekonomiki Rolnicwa i Międzynarodowych Sosunków Gospodarczych

Bardziej szczegółowo

Pobieranie próby. Rozkład χ 2

Pobieranie próby. Rozkład χ 2 Graficzne przedsawianie próby Hisogram Esymaory przykład Próby z rozkładów cząskowych Próby ze skończonej populacji Próby z rozkładu normalnego Rozkład χ Pobieranie próby. Rozkład χ Posać i własności Znaczenie

Bardziej szczegółowo

Stała potencjalnego wzrostu w rachunku kapitału ludzkiego

Stała potencjalnego wzrostu w rachunku kapitału ludzkiego 252 Dr Wojciech Kozioł Kaedra Rachunkowości Uniwersye Ekonomiczny w Krakowie Sała poencjalnego wzrosu w rachunku kapiału ludzkiego WSTĘP Prowadzone do ej pory badania naukowe wskazują, że poencjał kapiału

Bardziej szczegółowo

Elżbieta Szulc Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Modelowanie zależności między przestrzennoczasowymi procesami ekonomicznymi

Elżbieta Szulc Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Modelowanie zależności między przestrzennoczasowymi procesami ekonomicznymi DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyk Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu

Bardziej szczegółowo

Strukturalne podejście w prognozowaniu produktu krajowego brutto w ujęciu regionalnym

Strukturalne podejście w prognozowaniu produktu krajowego brutto w ujęciu regionalnym Jacek Baóg Uniwersye Szczeciński Srukuralne podejście w prognozowaniu produku krajowego bruo w ujęciu regionalnym Znajomość poziomu i dynamiki produku krajowego bruo wyworzonego w poszczególnych regionach

Bardziej szczegółowo

WZROST GOSPODARCZY A BEZROBOCIE

WZROST GOSPODARCZY A BEZROBOCIE Wojciech Pacho & WZROST GOSPODARCZ A BEZROBOCIE Celem niniejszego arykułu jes pokazanie związku pomiędzy ezroociem a dynamiką wzrosu zagregowanej produkcji. Poszukujemy oowiedzi na pyanie czy i jak silnie

Bardziej szczegółowo

POWIĄZANIA POMIĘDZY KRÓTKOOKRESOWYMI I DŁUGOOKRESOWYMI STOPAMI PROCENTOWYMI W POLSCE

POWIĄZANIA POMIĘDZY KRÓTKOOKRESOWYMI I DŁUGOOKRESOWYMI STOPAMI PROCENTOWYMI W POLSCE Anea Kłodzińska, Poliechnika Koszalińska, Zakład Ekonomerii POWIĄZANIA POMIĘDZY KRÓTKOOKRESOWYMI I DŁUGOOKRESOWYMI STOPAMI PROCENTOWYMI W POLSCE Sopy procenowe w analizach ekonomicznych Sopy procenowe

Bardziej szczegółowo

Analiza efektywności kosztowej w oparciu o wskaźnik dynamicznego kosztu jednostkowego

Analiza efektywności kosztowej w oparciu o wskaźnik dynamicznego kosztu jednostkowego TRANSFORM ADVICE PROGRAMME Invesmen in Environmenal Infrasrucure in Poland Analiza efekywności koszowej w oparciu o wskaźnik dynamicznego koszu jednoskowego dr Jana Rączkę Warszawa, 13.06.2002 2 Spis reści

Bardziej szczegółowo

Metody prognozowania: Szeregi czasowe. Dr inż. Sebastian Skoczypiec. ver Co to jest szereg czasowy?

Metody prognozowania: Szeregi czasowe. Dr inż. Sebastian Skoczypiec. ver Co to jest szereg czasowy? Meody prognozowania: Szeregi czasowe Dr inż. Sebasian Skoczypiec ver. 11.20.2009 Co o jes szereg czasowy? Szereg czasowy: uporządkowany zbiór warości badanej cechy lub warości określonego zjawiska, zaobserwowanych

Bardziej szczegółowo

Dynamiczne zależności na polskim rynku pracy w metodologii SVECM

Dynamiczne zależności na polskim rynku pracy w metodologii SVECM 11 Baromer Regionalny Nr 1(19) 21 Dynamiczne zależności na polskim rynku pracy w meodologii SVECM Rober Paer Wyższa Szkoła Informayki i Zarządzania w Rzeszowie Sreszczenie: W arykule dokonano analizy dynamicznych

Bardziej szczegółowo

Prognoza skutków handlowych przystąpienia do Europejskiej Unii Monetarnej dla Polski przy użyciu uogólnionego modelu grawitacyjnego

Prognoza skutków handlowych przystąpienia do Europejskiej Unii Monetarnej dla Polski przy użyciu uogólnionego modelu grawitacyjnego Bank i Kredy 40 (1), 2009, 69 88 www.bankikredy.nbp.pl www.bankandcredi.nbp.pl Prognoza skuków handlowych przysąpienia do Europejskiej Unii Monearnej dla Polski przy użyciu uogólnionego modelu grawiacyjnego

Bardziej szczegółowo

Metody weryfikacji stabilności fiskalnej porównanie własności

Metody weryfikacji stabilności fiskalnej porównanie własności Bank i Kredy 41 (2), 2010, 87 110 www.bankikredy.nbp.pl www.bankandcredi.nbp.pl Meody weryfikacji sabilności fiskalnej porównanie własności Michał Mackiewicz* Nadesłany: 30 lipca 2009 r. Zaakcepowany:

Bardziej szczegółowo

DYNAMIKA KONSTRUKCJI

DYNAMIKA KONSTRUKCJI 10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 1 10. 10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 10.1. Wprowadzenie Ogólne równanie dynamiki zapisujemy w posaci: M d C d Kd =P (10.1) Zapis powyższy oznacza, że równanie musi być spełnione w każdej

Bardziej szczegółowo

PROGNOZOWANIE. Ćwiczenia 2. mgr Dawid Doliński

PROGNOZOWANIE. Ćwiczenia 2. mgr Dawid Doliński Ćwiczenia 2 mgr Dawid Doliński Modele szeregów czasowych sały poziom rend sezonowość Y Y Y Czas Czas Czas Modele naiwny Modele średniej arymeycznej Model Browna Modele ARMA Model Hola Modele analiyczne

Bardziej szczegółowo

Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 6 R = Ocena wyników zarządzania portfelem. Pomiar wyników zarządzania portfelem. Dr Katarzyna Kuziak

Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 6 R = Ocena wyników zarządzania portfelem. Pomiar wyników zarządzania portfelem. Dr Katarzyna Kuziak Ocena wyników zarządzania porelem Analiza i Zarządzanie Porelem cz. 6 Dr Kaarzyna Kuziak Eapy oceny wyników zarządzania porelem: - (porolio perormance measuremen) - Przypisanie wyników zarządzania porelem

Bardziej szczegółowo

Prognoza scenariuszowa poziomu oraz struktury sektorowej i zawodowej popytu na pracę w województwie łódzkim na lata

Prognoza scenariuszowa poziomu oraz struktury sektorowej i zawodowej popytu na pracę w województwie łódzkim na lata Projek Kapiał ludzki i społeczny jako czynniki rozwoju regionu łódzkiego współfinansowany ze środków Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Prognoza scenariuszowa poziomu oraz srukury

Bardziej szczegółowo

Management Systems in Production Engineering No 4(20), 2015

Management Systems in Production Engineering No 4(20), 2015 EKONOMICZNE ASPEKTY PRZYGOTOWANIA PRODUKCJI NOWEGO WYROBU Janusz WÓJCIK Fabryka Druu Gliwice Sp. z o.o. Jolana BIJAŃSKA, Krzyszof WODARSKI Poliechnika Śląska Sreszczenie: Realizacja prac z zakresu przygoowania

Bardziej szczegółowo

Wpływ wprowadzenia euro na zatrudnienie i bezrobocie w Polsce. pod redakcją Macieja Bukowskiego

Wpływ wprowadzenia euro na zatrudnienie i bezrobocie w Polsce. pod redakcją Macieja Bukowskiego Wpływ wprowadzenia euro na zarudnienie i bezrobocie w Polsce pod redakcją Macieja Bukowskiego Warszawa, czerwiec 2008 Spis reści Spis reści Spis ablic Spis rysunków i v vii Wprowadzenie 1 Część I. Inegracja

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 3

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 3 Sanisław Cichocki Naalia Nehrebecka Wykład 3 1 1. Zmienne sacjonarne 2. Zmienne zinegrowane 3. Regresja pozorna 4. Funkcje ACF i PACF 5. Badanie sacjonarności Tes Dickey-Fullera (DF) 2 1. Zmienne sacjonarne

Bardziej szczegółowo

Analiza metod oceny efektywności inwestycji rzeczowych**

Analiza metod oceny efektywności inwestycji rzeczowych** Ekonomia Menedżerska 2009, nr 6, s. 119 128 Marek Łukasz Michalski* Analiza meod oceny efekywności inwesycji rzeczowych** 1. Wsęp Podsawowymi celami przedsiębiorswa w długim okresie jes rozwój i osiąganie

Bardziej szczegółowo

Model segmentowy bezzatrudnieniowego wzrostu gospodarczego

Model segmentowy bezzatrudnieniowego wzrostu gospodarczego Maria Jadamus-Hacura * Krysyna Melich-Iwanek ** Model segmenowy bezzarudnieniowego wzrosu gospodarczego Wsęp Wzros gospodarczy jes jednym z podsawowych czynników kszałujących rynek pracy. Rynek en jes

Bardziej szczegółowo

E k o n o m e t r i a S t r o n a 1. Nieliniowy model ekonometryczny

E k o n o m e t r i a S t r o n a 1. Nieliniowy model ekonometryczny E k o n o m e r i a S r o n a Nieliniowy model ekonomeryczny Jednorównaniowy model ekonomeryczny ma posać = f( X, X,, X k, ε ) gdzie: zmienna objaśniana, X, X,, X k zmienne objaśniające, ε - składnik losowy,

Bardziej szczegółowo

SOE PL 2009 Model DSGE

SOE PL 2009 Model DSGE Zeszy nr 25 SOE PL 29 Model DSGE Warszawa, 2 r. , SOE PL 29 Konak: B Bohdan.Klos@mail.nbp.pl T ( 48 22) 653 5 87 B Grzegorz.Grabek@mail.nbp.pl T ( 48 22) 585 4 8 B Grzegorz.Koloch@mail.nbp.pl T ( 48 22)

Bardziej szczegółowo

Jacek Kwiatkowski Magdalena Osińska. Procesy zawierające stochastyczne pierwiastki jednostkowe identyfikacja i zastosowanie.

Jacek Kwiatkowski Magdalena Osińska. Procesy zawierające stochastyczne pierwiastki jednostkowe identyfikacja i zastosowanie. DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE Jacek Kwiakowski Magdalena Osińska Uniwersye Mikołaja Kopernika Procesy zawierające sochasyczne pierwiaski jednoskowe idenyfikacja i zasosowanie.. Wsęp Większość lieraury

Bardziej szczegółowo

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 2007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Pior Fiszeder Uniwersye Mikołaja Kopernika

Bardziej szczegółowo

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 13

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 13 RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 13 Geomeria różniczkowa Geomeria różniczkowa o dział maemayki, w kórym do badania obieków geomerycznych wykorzysuje się meody opare na rachunku różniczkowym. Obieky geomeryczne

Bardziej szczegółowo

ISBN (wersja drukowana) ISBN (ebook)

ISBN (wersja drukowana) ISBN (ebook) PiorKrajewski KaedraFunkcjonowaniaGospodarki,InsyuEkonomii Wydział Ekonomiczno-Socjologiczny, Uniwersye Łódzki, 90-214 Łódź, ul. Rewolucji 41/43 RECENZENT Wiold M. Orłowski REDAKTORWYDAWNICTWA UŁ Elżbiea

Bardziej szczegółowo

2.1 Zagadnienie Cauchy ego dla równania jednorodnego. = f(x, t) dla x R, t > 0, (2.1)

2.1 Zagadnienie Cauchy ego dla równania jednorodnego. = f(x, t) dla x R, t > 0, (2.1) Wykład 2 Sruna nieograniczona 2.1 Zagadnienie Cauchy ego dla równania jednorodnego Równanie gań sruny jednowymiarowej zapisać można w posaci 1 2 u c 2 2 u = f(x, ) dla x R, >, (2.1) 2 x2 gdzie u(x, ) oznacza

Bardziej szczegółowo

licencjat Pytania teoretyczne:

licencjat Pytania teoretyczne: Plan wykładu: 1. Wiadomości ogólne. 2. Model ekonomeryczny i jego elemeny 3. Meody doboru zmiennych do modelu ekonomerycznego. 4. Szacownie paramerów srukuralnych MNK. Weryfikacja modelu KMNK 6. Prognozowanie

Bardziej szczegółowo

WYKORZYSTANIE STATISTICA DATA MINER DO PROGNOZOWANIA W KRAJOWYM DEPOZYCIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH

WYKORZYSTANIE STATISTICA DATA MINER DO PROGNOZOWANIA W KRAJOWYM DEPOZYCIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH SaSof Polska, el. 12 428 43 00, 601 41 41 51, info@sasof.pl, www.sasof.pl WYKORZYSTANIE STATISTICA DATA MINER DO PROGNOZOWANIA W KRAJOWYM DEPOZYCIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH Joanna Maych, Krajowy Depozy Papierów

Bardziej szczegółowo

Reakcja banków centralnych na kryzys

Reakcja banków centralnych na kryzys Reakcja banków cenralnych na kryzys Andrzej Rzońca Warszawa, 18 lisopada 2011 r. Plan Podsawowa lekcja z kryzysu dla poliyki pieniężnej Jak wyglądała reakcja poliyki pieniężnej na kryzys? Dlaczego reakcja

Bardziej szczegółowo

Witold Orzeszko Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Własności procesów STUR w świetle metod z teorii chaosu 1

Witold Orzeszko Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Własności procesów STUR w świetle metod z teorii chaosu 1 DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 6-8 września 2005 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu

Bardziej szczegółowo

A C T A U N I V E R S I T A T I S L O D Z I E N S I S FOLIA OECONOMICA 2(301), Sławomir I. Bukowski *

A C T A U N I V E R S I T A T I S L O D Z I E N S I S FOLIA OECONOMICA 2(301), Sławomir I. Bukowski * A C T A U N I V E R S I T A T I S L O D Z I E N S I S FOLIA OECONOMICA (301), 014 * STOPIEŃ INTEGRACJI CZESKIEGO GIEŁDOWEGO RYNKU AKCJI Z GIEŁDOWYM RYNKIEM AKCJI W OBSZARZE EURO 1 1. WPROWADZENIE W obszarze

Bardziej szczegółowo

ROZDZIAŁ 10 WPŁYW DYSKRECJONALNYCH INSTRUMENTÓW POLITYKI FISKALNEJ NA ZMIANY AKTYWNOŚCI GOSPODARCZEJ

ROZDZIAŁ 10 WPŁYW DYSKRECJONALNYCH INSTRUMENTÓW POLITYKI FISKALNEJ NA ZMIANY AKTYWNOŚCI GOSPODARCZEJ Ryszard Barczyk ROZDZIAŁ 10 WPŁYW DYSKRECJONALNYCH INSTRUMENTÓW POLITYKI FISKALNEJ NA ZMIANY AKTYWNOŚCI GOSPODARCZEJ 1. Wsęp Organy pańswa realizując cele poliyki sabilizacji koniunkury gospodarczej sosują

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 4

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 4 Sanisław Cichocki Naalia Nehrebecka Wykład 4 1 1. Badanie sacjonarności: o o o Tes Dickey-Fullera (DF) Rozszerzony es Dickey-Fullera (ADF) Tes KPSS 2. Modele o rozłożonych opóźnieniach (DL) 3. Modele auoregresyjne

Bardziej szczegółowo

Statystyka od podstaw z systemem SAS Dr hab. E. Frątczak, ZAHZiAW, ISiD, KAE. Część VII. Analiza szeregu czasowego

Statystyka od podstaw z systemem SAS Dr hab. E. Frątczak, ZAHZiAW, ISiD, KAE. Część VII. Analiza szeregu czasowego Część VII. Analiza szeregu czasowego 1 DEFINICJA SZEREGU CZASOWEGO Szeregiem czasowym nazywamy zbiór warości cechy w uporządkowanych chronologicznie różnych momenach (okresach) czasu. Oznaczając przez

Bardziej szczegółowo

Oddziaływanie procesu informacji na dynamikę cen akcji. Małgorzata Doman Akademia Ekonomiczna w Poznaniu

Oddziaływanie procesu informacji na dynamikę cen akcji. Małgorzata Doman Akademia Ekonomiczna w Poznaniu Oddziaływanie procesu informacji na dynamikę cen akcji. Małgorzaa Doman Akademia Ekonomiczna w Poznaniu Modele mikrosrukury rynku Bageho (97) informed raders próbują wykorzysać swoją przewagę informacyjną

Bardziej szczegółowo

PRZYROST PKB GENEROWANY W WYNIKU REAKCJI MNOŻNIKOWEJ W TURCJI I UNII EUROPEJSKIEJ Z TYTUŁU ICH HANDLU WZAJEMNEGO W LATACH *

PRZYROST PKB GENEROWANY W WYNIKU REAKCJI MNOŻNIKOWEJ W TURCJI I UNII EUROPEJSKIEJ Z TYTUŁU ICH HANDLU WZAJEMNEGO W LATACH * Marian Guzek, Beniamin Kosrubiec Józef Biskup, Andżelika Kuźnar PRZYROST PKB GENEROWANY W WYNIKU REAKCJI MNOŻNIKOWEJ W TURCJI I UNII EUROPEJSKIEJ Z TYTUŁU ICH HANDLU WZAJEMNEGO W LATACH 1996 2008 * Skrócony

Bardziej szczegółowo

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 2007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Anna Krauze Uniwersye Warmińsko-Mazurski

Bardziej szczegółowo

Ewa Dziawgo Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Analiza wrażliwości modelu wyceny opcji złożonych

Ewa Dziawgo Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Analiza wrażliwości modelu wyceny opcji złożonych DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 7 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu

Bardziej szczegółowo

Analiza szeregów czasowych w Gretlu (zajęcia 8)

Analiza szeregów czasowych w Gretlu (zajęcia 8) Analiza szeregów czasowych w Grelu (zajęcia 8) Grel jes dość dobrym narzędziem do analizy szeregów czasowych. Już w samej podsawie Grela znajdziemy sporo zaimplemenowanych echnik służących do obróbki danych

Bardziej szczegółowo

WYKORZYSTANIE MIERNIKÓW KREOWANIA WARTOŚCI W RACHUNKU ODPOWIEDZIALNOŚCI

WYKORZYSTANIE MIERNIKÓW KREOWANIA WARTOŚCI W RACHUNKU ODPOWIEDZIALNOŚCI ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 668 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR 41 2011 BARTŁOMIEJ NITA Uniwersye Ekonomiczny we Wrocławiu WYKORZYSTANIE MIERNIKÓW KREOWANIA WARTOŚCI W RACHUNKU

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 3

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 3 Sanisław Cichocki Naalia Nehrebecka Wykład 3 1 1. Regresja pozorna 2. Funkcje ACF i PACF 3. Badanie sacjonarności Tes Dickey-Fullera (DF) Rozszerzony es Dickey-Fullera (ADF) 2 1. Regresja pozorna 2. Funkcje

Bardziej szczegółowo

MATERIAŁY I STUDIA. Zeszyt nr 258. Podatność polskich rynków finansowych na niestabilności wewnętrzne i zewnętrzne

MATERIAŁY I STUDIA. Zeszyt nr 258. Podatność polskich rynków finansowych na niestabilności wewnętrzne i zewnętrzne MATERIAŁY I STUDIA Zeszy nr 58 Podaność polskich rynków finansowych na niesabilności wewnęrzne i zewnęrzne Wojciech Bieńkowski, Bogna Gawrońska-Nowak, Wojciech Grabowski Warszawa, 0 r. Wojciech Bieńkowski

Bardziej szczegółowo

Integracja zmiennych Zmienna y

Integracja zmiennych Zmienna y Inegracja zmiennych Zmienna y jes zinegrowana rzędu d jeśli jej różnice rzędu d są sacjonarne. Zapisujemy o y ~ I ( d ). Przyjmuje się również, że zmienna sacjonarna y (jako że nie rzeba jej różnicować,

Bardziej szczegółowo

Mechanizm transmisji polityki pieniężnej-współczesne ramy teoretyczne, nowe wyniki empiryczne dla Polski

Mechanizm transmisji polityki pieniężnej-współczesne ramy teoretyczne, nowe wyniki empiryczne dla Polski Mechanizm ransmisji poliyki pieniężnej-współczesne ramy eoreyczne, nowe wyniki empiryczne dla Polski Ryszard Kokoszczyński, Tomasz Łyziak 2, Małgorzaa Pawłowska 3, Jan Przysupa 4, Ewa Wróbel 5 Wrzesień

Bardziej szczegółowo

Problem optymalnej stopy inflacji w modelowaniu wzrostu gospodarczego

Problem optymalnej stopy inflacji w modelowaniu wzrostu gospodarczego Uniwersye Łódzki Wydział Ekonomiczno-Socjologiczny Kaedra Ekonomerii Problem opymalnej sopy inflacji w modelowaniu wzrosu gospodarczego Auorefera rozprawy dokorskiej mgr Paweł Baranowski Promoor: prof.

Bardziej szczegółowo

OPTYMALIZACJA PORTFELA INWESTYCYJNEGO ZE WZGLĘDU NA MINIMALNY POZIOM TOLERANCJI DLA USTALONEGO VaR

OPTYMALIZACJA PORTFELA INWESTYCYJNEGO ZE WZGLĘDU NA MINIMALNY POZIOM TOLERANCJI DLA USTALONEGO VaR Daniel Iskra Uniwersye Ekonomiczny w Kaowicach OPTYMALIZACJA PORTFELA IWESTYCYJEGO ZE WZGLĘDU A MIIMALY POZIOM TOLERACJI DLA USTALOEGO VaR Wprowadzenie W osanich laach bardzo popularną miarą ryzyka sała

Bardziej szczegółowo

Mariusz Plich. Spis treści:

Mariusz Plich. Spis treści: Spis reści: Modele wielorównaniowe - mnożniki i symulacje. Podsawowe pojęcia i klasyfikacje. Czynniki modelowania i sposoby wykorzysania modelu 3. ypy i posacie modeli wielorównaniowych 4. Przykłady modeli

Bardziej szczegółowo

Różnica bilansowa dla Operatorów Systemów Dystrybucyjnych na lata (którzy dokonali z dniem 1 lipca 2007 r. rozdzielenia działalności)

Różnica bilansowa dla Operatorów Systemów Dystrybucyjnych na lata (którzy dokonali z dniem 1 lipca 2007 r. rozdzielenia działalności) Różnica bilansowa dla Operaorów Sysemów Dysrybucyjnych na laa 2016-2020 (kórzy dokonali z dniem 1 lipca 2007 r. rozdzielenia działalności) Deparamen Rynków Energii Elekrycznej i Ciepła Warszawa 201 Spis

Bardziej szczegółowo

Witold Orzeszko Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

Witold Orzeszko Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 2007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu

Bardziej szczegółowo

Analiza opłacalności inwestycji logistycznej Wyszczególnienie

Analiza opłacalności inwestycji logistycznej Wyszczególnienie inwesycji logisycznej Wyszczególnienie Laa Dane w ys. zł 2 3 4 5 6 7 8 Przedsięwzięcie I Program rozwoju łańcucha (kanału) dysrybucji przewiduje realizację inwesycji cenrum dysrybucyjnego. Do oceny przyjęo

Bardziej szczegółowo

U b e zpieczenie w t eo r ii użyteczności i w t eo r ii w yceny a ktywów

U b e zpieczenie w t eo r ii użyteczności i w t eo r ii w yceny a ktywów dr Dariusz Sańko Kaedra Ubezpieczenia Społecznego Szkoła Główna Handlowa dariusz.sanko@gmail.com lisopada 006 r., akualizacja i poprawki: 30 sycznia 008 r. U b e zpieczenie w eo r ii użyeczności i w eo

Bardziej szczegółowo

UMK w Toruniu ANALIZA ZALEŻNOŚCI MIĘDZY INDEKSEM WIG A WYBRANYMI INDEKSAMI RYNKÓW AKCJI NA ŚWIECIE

UMK w Toruniu ANALIZA ZALEŻNOŚCI MIĘDZY INDEKSEM WIG A WYBRANYMI INDEKSAMI RYNKÓW AKCJI NA ŚWIECIE Pior Fiszeder UMK w Toruniu ANALIZA ZALEŻNOŚCI MIĘDZY INDEKSEM WIG A WYBRANYMI INDEKSAMI RYNKÓW AKCJI NA ŚWIECIE. Wprowadzenie Rynki kapiałowe na świecie są coraz silniej powiązane. Do najważniejszych

Bardziej szczegółowo

MODELOWANIE STRUKTURY TERMINOWEJ STÓP PROCENTOWYCH WYZWANIE DLA EKONOMETRII

MODELOWANIE STRUKTURY TERMINOWEJ STÓP PROCENTOWYCH WYZWANIE DLA EKONOMETRII KRZYSZTOF JAJUGA Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu MODELOWANIE STRUKTURY TERMINOWEJ STÓP PROCENTOWYCH WYZWANIE DLA EKONOMETRII. Modele makroekonomiczne a modele sóp procenowych wprowadzenie Nie do podważenia

Bardziej szczegółowo

Wpływ integracji monetarnej na wymianę towarową w warunkach kryzysu gospodarczego

Wpływ integracji monetarnej na wymianę towarową w warunkach kryzysu gospodarczego No. 158 NBP Working Paper Maeriały i Sudia nr 300 www.nbp.pl Wpływ inegracji monearnej na wymianę owarową w warunkach kryzysu gospodarczego Elżbiea Czarny, Paweł Folfas, Kaarzyna Śledziewska, Barosz Wikowski

Bardziej szczegółowo

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki Poliechnika Gdańska Wydział Elekroechniki i Auomayki Kaedra Inżynierii Sysemów Serowania Podsawy Auomayki Repeyorium z Podsaw auomayki Zadania do ćwiczeń ermin T15 Opracowanie: Kazimierz Duzinkiewicz,

Bardziej szczegółowo