Zmiany cen na wtórnym rynku mieszkaniowym w Poznaniu w latach
|
|
- Krzysztof Szydłowski
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Zmany cen na wtórnym rynku meszkanowym w Poznanu w latach Radosław Troanek Katedra Inwestyc Neruchomośc Akadema Ekonomczna w Poznanu e-mal: r.troanek@ue.poznan.pl Wraz z rozwoem gospodark rynkowe w Polsce wzrosło znaczene rynku meszkanowego. Istotna rola, aką pełn ten segment rynku neruchomośc w gospodarce, wynka z faktu pomowana neruchomośc ne tylko ako przedmotu konsumpc, ale równeż ako kaptału, który umożlwa tworzene dodatnch korzyśc dla właśccela oraz dla gospodark lokalne kraowe. W artykule podęto próbę określena zman cen na wtórnym rynku meszkanowym w Poznanu w latach W tym celu zbudowano ndeksy cen meszkań w Poznanu w latach dla całego rynku ak równeż wybranych klku ego subrynków. Przyęty do analzy okres, charakteryzowały zawska nekorzystne z punktu wdzena rynku meszkanowego. Spowolnene gospodarcze w Polsce, rosnące bezroboce, spadek dostępnośc kredytów meszkanowych mały duży wpływ na popyt efektywny na powerzchne meszkalne w Polsce ak w Poznanu. Po strone podażowe, w wększośc mast w Polsce odnotowano gwałtowny spadek lczby meszkań, na których realzacę wydano pozwolene, czy też lczby meszkań, których budowę rozpoczęto. Należy podkreślć ednak, że w Poznanu sytuaca ta znacząco est odmenna 1. W okrese perwszych trzech kwartałów 2009 r. (w porównanu z rokem 2008) w Poznanu nastąpł wzrost lczby meszkań, na których realzacę wydano pozwolena (wzrost o 26%), w przypadku pozostałych analzowanych mast odnotowano spadek. Lczba meszkań, na których realzacę wydano pozwolene spadła w Krakowe (-45%), w Warszawe (-31%), w Trómeśce (-29%) oraz Wrocławu (-25%). Z kole lczba meszkań, których budowę rozpoczęto w Poznanu spadła o 9%. Borąc pod uwagę wartośc tego wskaźnka w nnych mastach - w Warszawe (spadek -66%), następne we Wrocławu (-61%), w Trómeśce (-36%), w Krakowe (-19%) spadek ten był neduży. 1. Źródła danych W celu wyznaczena zman cen meszkań na wtórnym rynku meszkanowym zebrano nformace o cenach ofertowych dla masta Poznana w okrese I kw IV kw. 2009r. Perwotne dane obemowały ponad ofert sprzedaży meszkań w latach Usunęto puste rekordy, rekordy powtarzaące sę, czy też take, w których określene ceny ofertowe 1 m² było nemożlwe. Powtórzena danych było spowodowane ogłaszanem edne oferty przez klka bur pośrednctwa neruchomośc, a węc welokrotnym umeszczanem w baze danych te same oferty. Koleny etap analzy dotyczył otrzymanych danych pod kątem ch warygodnośc. Etap ten mał na celu wyelmnowane tych ofert, które, bez asno określone przyczyny, znaczne odbegały od średne. Do klasyfkac danych wykorzystano nformace o średnch cenach 1 Oblczena własne na podstawe danych GUS. 1
2 lokal meszkalnych w poszczególnych dzelncach w danym mesącu. Ponadto przyęto, że analze poddane zostaną meszkana o powerzchn do 120 m 2 oraz o lczbe poko ne wększe nż cztery. Przedmotem zanteresowana były prawo własnośc ak spółdzelcze własnoścowe prawo do lokalu. W wynku powyższych zabegów lczebność bazy danych zmneszyła sę do ponad 30 tysęcy nformac o ofertach sprzedaży meszkań. Lczba zebranych ofert spełna warunek reprezentatywnośc próby. Kolenym krokem była analza struktury oferowanych meszkań w Poznanu w latach Na wykresach 1, 2, 3 4 przedstawono strukturę oferowanych na sprzedaż meszkań ze względu na położene (dzelnca), lczbę poko, okres budowy oraz materał z którego wykonany był budynek. 45,00% 4 35,00% 3 25,00% 2 15,00% 1 5,00% Grunwald Jeżyce Nowe Masto Stare Masto Wlda Wykres 1. Struktura meszkań oferowanych na sprzedaż meszkań ze względu na położene (dzelnca) w Poznanu w latach (w %). Źródło: Opracowane na podstawe badań własnych pokoowe 2 pokoowe 3 pokoowe 4 pokoowe Wykres 2. Struktura meszkań oferowanych na sprzedaż meszkań ze względu na lczbę poko w Poznanu w latach (w %). Źródło: Opracowane na podstawe badań własnych. 2
3 lata po 1989 przed 1939 Wykres 3. Struktura meszkań oferowanych na sprzedaż meszkań ze względu na okres budowy meszkana w latach (w %). Źródło: Opracowane na podstawe badań własnych cegła płyta Wykres 4. Struktura meszkań oferowanych na sprzedaż meszkań ze względu na materał, z którego wykonany był budynek w latach (w %). Źródło: Opracowane na podstawe badań własnych. Struktura oferowanych do sprzedaży meszkań ze względu na przyęte kryterum w analzowanym okrese podlegała zmanom. Należy ednak zaznaczyć, że zmany te ne były gwałtowne w porównanu mędzy kwartałam zazwycza sęgały klku punktów procentowych. Fakt ten ednak powodue, że ndeksy cen meszkań zbudowane na metodach prostych będą obcążone - ne będą odwzorowywać w sposób prawdłowy zachodzących zman na rynku meszkanowym, co może prowadzć do błędnych wnosków. 3
4 2. Metodyka badana W celu określena zman cen na rynku meszkanowym wyznaczono cenę heodnczną meszkań w poszczególnych kwartałach a następne na ch podstawe określono ndeksy cen oraz procentowe zman rok do roku. W badanu wykorzystano metodę hedonczną zaproponowaną przez Flemng a Nells a 2. W danym momence poszczególne neruchomośc są różne wycenane ze względu na ch cechy akoścowe (np. typ zabudowy, lokalzaca) loścowe (lczba poko, lczba łazenek, wek budynku). Cena każde neruchomośc może zostać przedstawona ako funkca e atrybutów merzalnych X oraz nemerzalnych, które są specyfczne dla każde neruchomośc, ale dla których dane ne są dostępne, e. Zależność ta może zostać wyrażona za pomocą równana (3): ln( P ) e, (3) b0 b1 X 1, b2 X 2, b3 X 3,... b X, gdze b1, b2,...b są współczynnkam regres odpowadaącym zmennym akoścowym loścowym, X. Ogranczena, wypływaące z danych metodolog, powoduą, że akoścowe cechy neruchomośc muszą być reprezentowane przez zmenną zero-edynkową (przymuąc wartość 0, eśl dana neruchomość ne posada dane cechy 1 eśl ą posada). Wskaźnk b1,b2,...b powązane z kolenym zmennym obaśnaącym X są szacowane za pomocą klasyczne metody namneszych kwadratów (klasyczna mnk). Rolą współczynnków est wskazane względne ważnośc zmennych w wyaśnanu różnc (rozbeżnośc) w cenach neruchomośc w danym okrese. Następnym krokem w analze regres est standaryzaca. Uzyskue sę to poprzez zastosowane systemu wag odpowadaących atrybutom w wybranym okrese (zazwycza wybera sę okres początkowy). Oblczony numer wskaźnka reprezentue średn ruch cen dla neruchomośc posadaących te same atrybuty ak neruchomośc w okrese początkowym. Cena, ustalona za pomocą metody ceny skorygowane, est wyrażona przy zastosowanu wag W, stałych w czase równanem (5): ln( P ) e, (4) b0, W1b1, W2b2, W3b3,... W b, Wag te są proporcam lczby neruchomośc z daną cechą w okrese początkowym. Ostatn etap sprowadza sę do: - oblczena wag, W: proporca zmennych akoścowych średnch loścowych reprezentowanych w wybranym początkowym okrese, - użyca klasyczne mnk, dla oszacowana wskaźnków regres b1,b2,...b dla zmennych obaśnaących, zarówno dla okresu początkowego ak dla okresów następnych, - oblczena początkowego wskaźnka Laspeyres a ważonego okresem oblczenowym dla beżącego okresu (It ) ako: 2 M. C. Flemng, J.G. Nells, The Measurement of UK House Prces: a Revew and Apprasal of the Prncpal Sources, Journal of Housng Fnance 1994, vol. 24, ss
5 I t antln b tw x100; (5) antln b W t0 Suma dotyczy wszystkch zmennych w każde funkc regres. Wybór zmennych akoścowych loścowych ogranczony był przez nformace dostępne w baze danych. W tabel 1 przedstawono wykorzystane w badanu zmenne. Tabela 1 Zmenne akoścowe loścowe wykorzystane w modelu Zmenna Symbol Ops Lokalzaca Materał Okres budowy Powerzchna L1 Grunwald L2- Jeżyce L3- Nowe Masto L4- Stare Masto L5- Wlda M1-cegła M2-płyta R R2 po 1989 R3 przed 1939 pow. 5 zmennych bnarnych. W przypadku, gdy meszkane znadue sę w dane dzelncy wówczas przymue sę 1, w nnym przypadku 0. 2 zmenne bnarne. W przypadku, gdy meszkane znadue sę w budynku wykonanym z danego materału wówczas 1, w nnym przypadku 0. 3 zmenne bnarne. W przypadku, gdy meszkane znadue sę w budynku wykonanym w danym okrese wówczas 1, w nnym przypadku 0. Powerzchna danego meszkana wyrażona w metrach kwadratowych. Lczba poko l_pok. Lczba poko Źródło: Opracowane na podstawe badań własnych. Następne, przy wykorzystanu programu GRETL, oszacowano równana ekonometryczne o postac równana (3), dla każdego kwartału w latach , w których zmenną obaśnaną była cena meszkana natomast zmennym obaśnaącym były lokalzaca, materał z którego wykonany był dany budynek, okres budowy, powerzchna meszkana oraz lczba poko. W tabel 2 przedstawono wynk funkc regres dla równana w I kw. 2008r. 5
6 Tabela 2 Wynk funkc regres cen meszkań w Poznanu w I kw. 2008r. Współczynnk Błąd stand. t-student wartość p Const 11,6806 0, ,6553 <0,00001 *** L1 0, , ,9972 0,00277 *** L2 0, , ,8846 0,00011 *** L3 0, , ,6141 <0,00001 *** L4 0, , ,7841 <0,00001 *** M1 0, , ,1146 0,00004 *** R1-0, , ,0548 0,00229 *** R2 0, , ,2499 <0,00001 *** Pow. 0, , ,3837 <0,00001 *** l_pok 0, , ,9482 <0,00001 *** Średna arytmetyczna zmenne zależne = 12,705 Odchylene standardowe zmenne zależne = 0, Suma kwadratów reszt = 37,7477 Błąd standardowy reszt = 0,15853 Wsp. determnac R 2 = 0,78980 Skorygowany R 2 = 0,78854 Źródło: Opracowane na podstawe badań własnych. Na podstawe otrzymanych rezultatów można stwerdzć, że użyte w równanu zmenne obaśnaące w 78% wyaśnaą kształtowane sę cen meszkań w Poznanu w I kw. 2008r. Ponadto wszystke zmenne użyte w modelu okazały sę statystyczne stotne. Następne oblczono wag, W: proporca zmennych akoścowych średnch loścowych reprezentowanych w I kw. 2008r. Koleny etap sprowadzał sę do oblczena wskaźnka Laspeyres a ważonego okresem oblczenowym dla beżącego okresu (It ) ako: I t antln b tw x100 ; antln b W t0 3. Indeksy cen meszkań w Poznanu w latach Zastosowana metodyka wyznaczana zman cen meszkań, pozwala na zbudowane różnych ndeksów cen meszkań w Poznanu w zależnośc od przyętego kryterum. Przykładowo, można wyznaczyć ndeks cen meszkań o następuących parametrach: meszkana zlokalzowane w dzelncy Grunwald, wybudowane w okrese od , 6
7 budynek wykonany z cegły, meszkana o pow. 45 m 2, lczba poko 2. W artykule przedstawone zostaną tylko ndeksy dla następuących parametrów: - ndeks cen dla całego rynku (struktura I kw. 2008r.), - ndeks cen meszkań w budynkach z cegły wybudowanych w okrese do 1939r. (pozostałe parametry bez zman), - ndeks cen meszkań w budynkach z cegły wybudowanych w okrese od r. (pozostałe parametry bez zman), - ndeks cen meszkań w budynkach z cegły wybudowanych w okrese po 1989r. (pozostałe parametry bez zman), - ndeks cen meszkań w budynkach z płyty wybudowanych w okrese od r. (pozostałe parametry bez zman). Na wykresach 5 6 przedstawono kształtowane wybranych ndeksów cen meszkań oraz procentowe zmany ceny hedonczne meszkań rok do roku na rynku wtórnym w Poznanu w latach I kw. II kw. III kw. IV kw. I kw. II kw. III kw. IV kw. ogółem cegła, przed 1939 cegła, cegła, po 1989 płyta, Wykres 5. Wybrane ndeksy cen meszkań wyznaczone w oparcu na cene hedonczne meszkana w Poznanu w latach Źródło: Opracowane na podstawe badań własnych. 7
8 6,00% 4,00% 2,00% -2,00% -4,00% ogółem cegła, przed 1939 cegła, cegła, po 1989 płyta, ,00% -8,00% -1-12,00% -14,00% 2009 I kw II kw III kw IV kw. Wykres 6. Procentowe zmany cen meszkań rok do roku w Poznanu w latach (w %). Źródło: Opracowane na podstawe danych CARN.PL Analza danych przedstawonych na wykrese 5 pozwala określć, ak zmenały sę ceny meszkań na wtórnym rynku meszkanowym oraz przyętych ego subrynkach, w okrese od I kw. 2008r. do IV kw. 2009r. na wtórnym rynku meszkanowym w Poznanu: ceny meszkań (cały rynek, struktura z I kw. 2008r.) spadły o 7%, ceny meszkań w budynkach z cegły wybudowanych do 1939 r. spadły o 12%, ceny meszkań w budynkach z cegły wybudowanych w okrese od 1945 r. do 1989r. spadły o 1 %, ceny meszkań w budynkach z cegły wybudowanych po 1989 r. spadły o 11%, ceny meszkań w budynkach z płyty w okrese od 1945 r. do 1989r. spadły o 5%. Z kole analza danych przedstawonych na wykrese 6 pozwala określć, ak zmenły sę ceny meszkań na wtórnym rynku meszkanowym oraz przyętych ego subrynkach, rok do roku w IV kw. 2009r. na wtórnym rynku meszkanowym w Poznanu: ceny meszkań (cały rynek, struktura z I kw. 2008r.) spadły o 1%, ceny meszkań w budynkach z cegły wybudowanych do 1939 r. spadły o 5%, ceny meszkań w budynkach z cegły wybudowanych w okrese od 1945 r. do 1989r. wzrosły o 4 %, ceny meszkań w budynkach z cegły wybudowanych po 1989 r. spadły o 4%, ceny meszkań w budynkach z płyty w okrese od 1945 r. do 1989r. ne zmenły sę. 8
9 Zakończene W artykule podęto próbę określena zman cen na wtórnym rynku meszkanowym w Poznanu w latach Przyęta metodyka (wykorzystane metody regres hedonczne) wyznaczena ndeksów cen meszkań, pozwolła na zbadane zman cen ne tylko na pozome masta, ale równeż na pozome wyróżnonych subrynków. W analzowanym okrese nawększe spadk cen mały mesce w przypadku meszkań wybudowanych przed 1939r., co wynkać może ze zwększone ch podaży w analzowanym okrese. Kolena grupa meszkań, które dotknął dość znaczny spadek to meszkana wybudowane po 1989r. Spadek cen na pozome 11%, wynka główne z faktu, że popyt efektywny na ten typ meszkań został mocno ogranczony poltyką kredytową banków (ceny tych meszkań są nawyższe, stąd problem z dostępem do fnansowana). Namnesze spadk odnotowały meszkana wybudowane w okrese r., zarówno w budynkach z płyty ak z cegły. W odnesenu do meszkań w budynkach wykonanych w technolog welkopłytowe, przyczyn tak nedużego spadku upatrywać można w klku czynnkach. Po perwsze, meszkana w budynkach z welke płyty ne odnotowały, aż tak gwałtownych wzrostów ak meszkana w nowym budownctwe (w okrese do III kw. 2007r.). Po druge, meszkana te są natańsze na rynku za podobne meszkane w budynku z cegły z okresu po 1989r. trzeba zapłacć w Poznanu 32% węce, co w przypadku welu gospodarstw domowych est barerą ne do pokonana. W odnesenu do meszkań wybudowanych z cegły w okrese r., spadek w okrese od I kw. 2008r. do Iv kw.2009r., był mnmalny wynósł 1%. Popyt na te meszkana był duży, co zwązane było medzy nnym z faktem, że budynk wykonane były w technolog tradycyne co naważnesze meszkana te są tańsze od meszkań wybudowanych po 1989r. o 19%. LITERATURA CASE B., WACHTER S Resdental Real Estate Prce Indces as Fnancal Soundness Indcators: Methodologcal Issues. BIS Paper 2005, nr 21. CHAU K. W., WONG S. K., YIU C. Y., LEUNG H. R Real Estate Prce Indces n Hong Kong. Journal of Real Estate Lterature 2005, vol. 13, nr 5. ENGLUND P., QUIGLEY J. M., REDFEARN C. L The Choce of Methodology for Computng Housng Prce Indexes: Comparsons FLEMING M.C., NELLIS J.G 1994 The Measurement of UK House Prces: a Revew and Apprasal of the Prncpal Sources, Journal of Housng Fnance, vol. 24. GAWRON H. 2009, Analza rynku neruchomośc, Wyd. Unwersytetu Ekonomcznego w Poznanu. HANSEN J Australan House Prces: A Comparson of Hedonc and Repeat-sales Measures. Reserve Bank of Australa 2006, s.10. MEESE R., WALLACE N The Constructon of Resdental Housng Prce Indces: a Comparson of Repeat Sales, Hedonc Regresson, and Hybrd Approaches. Journal of Real Estate Fnance and Economcs 1997, vol. 14, nr 1/2. TROJANEK R Wahana cen na rynku meszkanowym. Wyd. Akadem Ekonomczne w Poznanu. TROJANEK R Porównane metod prostych oraz regres hedonczne do konstruowana ndeksów cen meszkań. Studa Materały Towarzystwa Naukowego Neruchomośc, w druku. 9
PORÓWNANIE METOD PROSTYCH ORAZ METODY REGRESJI HEDONICZNEJ DO KONSTRUOWANIA INDEKSÓW CEN MIESZKAŃ
PORÓWNANIE METOD PROSTYCH ORAZ METODY REGRESJI HEDONICZNEJ DO KONSTRUOWANIA INDEKSÓW CEN MIESZKAŃ Radosław Trojanek Katedra Inwestycj Neruchomośc Unwersytet Ekonomczny w Poznanu e-mal: r.trojanek@ue.poznan.pl
Bardziej szczegółowoKURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1
KURS STATYSTYKA Lekcja 6 Regresja lne regresj ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 Funkcja regresj I rodzaju cechy Y zależnej
Bardziej szczegółowoPlan wykładu: Typowe dane. Jednoczynnikowa Analiza wariancji. Zasada: porównać zmienność pomiędzy i wewnątrz grup
Jednoczynnkowa Analza Waranc (ANOVA) Wykład 11 Przypomnene: wykłady zadana kursu były zaczerpnęte z podręcznków: Statystyka dla studentów kerunków techncznych przyrodnczych, J. Koronack, J. Melnczuk, WNT
Bardziej szczegółowoIwona Foryś * Uniwersytet Szczeciński
studa prace wydzału nauk ekonomcznych zarządzana nr 42, t. 1 DOI: 10.18276/sp.2015.42/1-10 Iwona Foryś * Unwersytet Szczecńsk INDEKS HEDONICZNY NA WTÓRNYM RYNKU MIESZKAŃ SPÓŁDZIELCZYCH NA PRZYKŁADZIE WYBRANEGO
Bardziej szczegółowoAnaliza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A
Analza rodzajów skutków krytycznośc uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 629A Celem analzy krytycznośc jest szeregowane potencjalnych rodzajów uszkodzeń zdentyfkowanych zgodne z zasadam FMEA na podstawe
Bardziej szczegółowoW praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.
Wykład 7 Uwaga: W praktyce często zdarza sę, że wynk obu prób możemy traktować jako wynk pomarów na tym samym elemence populacj np. wynk x przed wynk y po operacj dla tego samego osobnka. Należy wówczas
Bardziej szczegółowoZadane 1: Wyznacz średne ruchome 3-okresowe z następujących danych obrazujących zużyce energ elektrycznej [kwh] w pewnym zakładze w mesącach styczeń - lpec 1998 r.: 400; 410; 430; 40; 400; 380; 370. Zadane
Bardziej szczegółowoKrzysztof Borowski Zastosowanie metody wideł cenowych w analizie technicznej
Krzysztof Borowsk Zastosowane metody wdeł cenowych w analze technczne Wprowadzene Metoda wdeł cenowych została perwszy raz ogłoszona przez Alana Andrewsa 1 w roku 1960. Trzy lne wchodzące w skład metody
Bardziej szczegółowoWeryfikacja hipotez dla wielu populacji
Weryfkacja hpotez dla welu populacj Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Intelgencj Metod Matematycznych Wydzał Informatyk Poltechnk Szczecńskej 5. Parametryczne testy stotnośc w
Bardziej szczegółowoOcena jakościowo-cenowych strategii konkurowania w polskim handlu produktami rolno-spożywczymi. dr Iwona Szczepaniak
Ocena jakoścowo-cenowych strateg konkurowana w polskm handlu produktam rolno-spożywczym dr Iwona Szczepanak Ekonomczne, społeczne nstytucjonalne czynnk wzrostu w sektorze rolno-spożywczym w Europe Cechocnek,
Bardziej szczegółowoKształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu
PRACE KOMISJI GEOGRAFII PRZEMY SŁU Nr 7 WARSZAWA KRAKÓW 2004 Akadema Pedagogczna, Kraków Kształtowane sę frm nformatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu Postępujący proces rozwoju
Bardziej szczegółowoAnaliza i diagnoza sytuacji finansowej wybranych branż notowanych na Warszawskiej Giełdzie Papierów Wartościowych w latach
Jacek Batóg Unwersytet Szczecńsk Analza dagnoza sytuacj fnansowej wybranych branż notowanych na Warszawskej Gełdze Paperów Wartoścowych w latach 997-998 W artykule podjęta została próba analzy dagnozy
Bardziej szczegółowoSTATECZNOŚĆ SKARP. α - kąt nachylenia skarpy [ o ], φ - kąt tarcia wewnętrznego gruntu [ o ],
STATECZNOŚĆ SKARP W przypadku obektu wykonanego z gruntów nespostych zaprojektowane bezpecznego nachylena skarp sprowadza sę do przekształcena wzoru na współczynnk statecznośc do postac: tgφ tgα = n gdze:
Bardziej szczegółowoBADANIE STABILNOŚCI WSPÓŁCZYNNIKA BETA AKCJI INDEKSU WIG20
Darusz Letkowsk Unwersytet Łódzk BADANIE STABILNOŚCI WSPÓŁCZYNNIKA BETA AKCJI INDEKSU WIG0 Wprowadzene Teora wyboru efektywnego portfela nwestycyjnego zaproponowana przez H. Markowtza oraz jej rozwnęca
Bardziej szczegółowoProcedura normalizacji
Metody Badań w Geograf Społeczno Ekonomcznej Procedura normalzacj Budowane macerzy danych geografcznych mgr Marcn Semczuk Zakład Przedsęborczośc Gospodark Przestrzennej Instytut Geograf Unwersytet Pedagogczny
Bardziej szczegółowoModele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4.
Modele weloczynnkowe Analza Zarządzane Portfelem cz. 4 Ogólne model weloczynnkowy można zapsać jako: (,...,,..., ) P f F F F = n Dr Katarzyna Kuzak lub (,...,,..., ) f F F F = n Modele weloczynnkowe Można
Bardziej szczegółowoANALIZA SZCZECIŃSKIEGO RYNKU NIERUCHOMOŚCI W LATACH 2007 2010
STUDA PRACE WYDZAŁU NAUK EKONOMCZNYCH ZARZĄDZANA NR 26 Ewa Putek-Szeląg Uniwersytet Szczeciński ANALZA SZCZECŃSKEGO RYNKU NERUCHOMOŚC W LATACH 27 21 STRESZCZENE Niniejszy artykuł dotyczy analizy rynku
Bardziej szczegółowoANALIZA WARIANCJI (ANOVA) Spis treści
ANALIZA WARIANCJI (ANOVA) Sps treśc. JEDNOCZYNNIKOWA ANALIZA WARIANCJI.... DWUCZYNNIKOWA ANALIZA WARIANCJI... 8 3. TESTY ZAŁOŻEŃ W ANALIZIE WARIANCJI... 3 3.. Test normalnośc... 4 3. Test Bartleta ednorodnośc
Bardziej szczegółowoBadanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej
Badane współzależnośc dwóch cech loścowych X Y. Analza korelacj prostej Kody znaków: żółte wyróżnene nowe pojęce czerwony uwaga kursywa komentarz 1 Zagadnena 1. Zwązek determnstyczny (funkcyjny) a korelacyjny.
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0-1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających Interpretacja
Bardziej szczegółowo1. SPRAWDZENIE WYSTEPOWANIA RYZYKA KONDENSACJI POWIERZCHNIOWEJ ORAZ KONDENSACJI MIĘDZYWARSTWOWEJ W ŚCIANIE ZEWNĘTRZNEJ
Ćwczene nr 1 cz.3 Dyfuzja pary wodnej zachodz w kerunku od środowska o wyższej temperaturze do środowska chłodnejszego. Para wodna dyfundująca przez przegrody budowlane w okrese zmowym napotyka na coraz
Bardziej szczegółowoZarządzanie ryzykiem w przedsiębiorstwie i jego wpływ na analizę opłacalności przedsięwzięć inwestycyjnych
dr nż Andrze Chylńsk Katedra Bankowośc Fnansów Wyższa Szkoła Menedżerska w Warszawe Zarządzane ryzykem w rzedsęborstwe ego wływ na analzę ołacalnośc rzedsęwzęć nwestycynych w w w e - f n a n s e c o m
Bardziej szczegółowoNatalia Nehrebecka. Wykład 2
Natala Nehrebecka Wykład . Model lnowy Postad modelu lnowego Zaps macerzowy modelu lnowego. Estymacja modelu Wartośd teoretyczna (dopasowana) Reszty 3. MNK przypadek jednej zmennej . Model lnowy Postad
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH 1 Test zgodnośc χ 2 Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład o dystrybuance F). Hpoteza alternatywna H1( Cecha X populacj
Bardziej szczegółowoNatalia Nehrebecka. Zajęcia 3
St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 3 1. Dobroć dopasowana równana regresj. Współczynnk determnacj R Dk Dekompozycja warancj zmennej zależnej ż Współczynnk determnacj R. Zmenne cągłe a
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Interpretacja parametrów przy zmennych objaśnających cągłych Semelastyczność 2. Zastosowane modelu potęgowego Model potęgowy 3. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka Katarzyna Rosiak-Lada. Zajęcia 3
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Katarzyna Rosak-Lada Zajęca 3 1. Dobrod dopasowana równana regresj. Współczynnk determnacj R 2 Dekompozycja warancj zmennej zależnej Współczynnk determnacj R 2 2. Zmenne
Bardziej szczegółowoANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ
METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XVI/3, 2015, str. 248 257 ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ Sławomr
Bardziej szczegółowoPROGNOZOWANIE SPRZEDAŻY Z ZASTOSOWANIEM ROZKŁADU GAMMA Z KOREKCJĄ ZE WZGLĘDU NA WAHANIA SEZONOWE
STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 36 Krzysztof Dmytrów * Marusz Doszyń ** Unwersytet Szczecńsk PROGNOZOWANIE SPRZEDAŻY Z ZASTOSOWANIEM ROZKŁADU GAMMA Z KOREKCJĄ ZE WZGLĘDU NA
Bardziej szczegółowoPortfele zawierające walor pozbawiony ryzyka. Elementy teorii rynku kapitałowego
Portel nwestycyjny ćwczena Na podst. Wtold Jurek: Konstrukcja analza rozdzał 5 dr chał Konopczyńsk Portele zawerające walor pozbawony ryzyka. lementy teor rynku kaptałowego 1. Pożyczane penędzy amy dwa
Bardziej szczegółowoSystem Przeciwdziałania Powstawaniu Bezrobocia na Terenach Słabo Zurbanizowanych SPRAWOZDANIE Z BADAŃ Autor: Joanna Wójcik
Opracowane w ramach projektu System Przecwdzałana Powstawanu Bezroboca na Terenach Słabo Zurbanzowanych ze środków Europejskego Funduszu Społecznego w ramach Incjatywy Wspólnotowej EQUAL PARTNERSTWO NA
Bardziej szczegółowoZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 2(88)/2012
ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW (88)/01 Hubert Sar, Potr Fundowcz 1 WYZNACZANIE ASOWEGO OENTU BEZWŁADNOŚCI WZGLĘDE OSI PIONOWEJ DLA SAOCHODU TYPU VAN NA PODSTAWIE WZORU EPIRYCZNEGO 1. Wstęp asowy moment
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE ANALIZY HARMONICZNEJ DO OKREŚLENIA SIŁY I DŁUGOŚCI CYKLI GIEŁDOWYCH
Grzegorz PRZEKOTA ZESZYTY NAUKOWE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH ZASTOSOWANIE ANALIZY HARMONICZNEJ DO OKREŚLENIA SIŁY I DŁUGOŚCI CYKLI GIEŁDOWYCH Zarys treśc: W pracy podjęto problem dentyfkacj cykl gełdowych.
Bardziej szczegółowoEgzamin ze statystyki/ Studia Licencjackie Stacjonarne/ Termin I /czerwiec 2010
Egzamn ze statystyk/ Studa Lcencjacke Stacjonarne/ Termn /czerwec 2010 Uwaga: Przy rozwązywanu zadań, jeśl to koneczne, naleŝy przyjąć pozom stotnośc 0,01 współczynnk ufnośc 0,99 Zadane 1 PonŜsze zestawene
Bardziej szczegółowoANALIZA PREFERENCJI SŁUCHACZY UNIWERSYTETU TRZECIEGO WIEKU Z WYKORZYSTANIEM WYBRANYCH METOD NIESYMETRYCZNEGO SKALOWANIA WIELOWYMIAROWEGO
Artur Zaborsk Unwersytet Ekonomczny we Wrocławu ANALIZA PREFERENCJI SŁUCHACZY UNIWERSYTETU TRZECIEGO WIEKU Z WYKORZYSTANIEM WYBRANYCH METOD NIESYMETRYCZNEGO SKALOWANIA WIELOWYMIAROWEGO Wprowadzene Od ukazana
Bardziej szczegółowoSZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW
SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW Stefan WÓJTOWICZ, Katarzyna BIERNAT ZAKŁAD METROLOGII I BADAŃ NIENISZCZĄCYCH INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI ul. Pożaryskego 8, 04-703 Warszawa tel.
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Zastosowane modelu potęgowego Przekształcene Boxa-Coxa 2. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne 3. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zastosowane
Bardziej szczegółowoZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 5(96)/2013
ZESZYTY NAUKOWE NSTYTUTU POJAZDÓW 5(96)/2013 Hubert Sar, Potr Fundowcz 1 WYZNACZANE MASOWEGO MOMENTU BEZWŁADNOŚC WZGLĘDEM OS PODŁUŻNEJ DLA SAMOCHODU TYPU VAN NA PODSTAWE WZORÓW DOŚWADCZALNYCH 1. Wstęp
Bardziej szczegółowoDr inż. Robert Smusz Politechnika Rzeszowska im. I. Łukasiewicza Wydział Budowy Maszyn i Lotnictwa Katedra Termodynamiki
Dr nż. Robert Smusz Poltechnka Rzeszowska m. I. Łukasewcza Wydzał Budowy Maszyn Lotnctwa Katedra Termodynamk Projekt jest współfnansowany w ramach programu polskej pomocy zagrancznej Mnsterstwa Spraw Zagrancznych
Bardziej szczegółowoZjawiska masowe takie, które mogą wystąpid nieograniczoną ilośd razy. Wyrazów Obcych)
Statystyka - nauka zajmująca sę metodam badana przedmotów zjawsk w ch masowych przejawach ch loścową lub jakoścową analzą z punktu wdzena nauk, do której zakresu należą.
Bardziej szczegółowoSortowanie szybkie Quick Sort
Sortowane szybke Quck Sort Algorytm sortowana szybkego opera sę na strateg "dzel zwycęża" (ang. dvde and conquer), którą możemy krótko scharakteryzować w trzech punktach: 1. DZIEL - problem główny zostae
Bardziej szczegółowoAnaliza porównawcza rozwoju wybranych banków komercyjnych w latach 2001 2009
Mara Konopka Katedra Ekonomk Organzacj Przedsęborstw Szkoła Główna Gospodarstwa Wejskego w Warszawe Analza porównawcza rozwoju wybranych banków komercyjnych w latach 2001 2009 Wstęp Polska prywatyzacja
Bardziej szczegółowoAnaliza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja)
Analza danych Dane trenngowe testowe. Algorytm k najblższych sąsadów. Jakub Wróblewsk jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajeca.jakubw.pl/ OGÓLNY SCHEMAT Mamy dany zbór danych podzelony na klasy decyzyjne, oraz
Bardziej szczegółowoUchwała nr L/1044/05 Rady Miasta Katowice. z dnia 21 listopada 2005r.
Uchwała nr L/1044/05 Rady Masta Katowce z dna 21 lstopada 2005r. w sprawe określena wysokośc stawek podatku od środków transportowych na rok 2006 obowązujących na terene masta Katowce Na podstawe art.18
Bardziej szczegółowoLaboratorium ochrony danych
Laboratorum ochrony danych Ćwczene nr Temat ćwczena: Cała skończone rozszerzone Cel dydaktyczny: Opanowane programowej metody konstruowana cał skończonych rozszerzonych GF(pm), poznane ch własnośc oraz
Bardziej szczegółowoXXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadanie doświadczalne
XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadane dośwadczalne ZADANIE D Nazwa zadana: Maszyna analogowa. Dane są:. doda półprzewodnkowa (krzemowa) 2. opornk dekadowy (- 5 Ω ), 3. woltomerz cyfrowy, 4. źródło napęca
Bardziej szczegółowoEKONOMETRIA I Spotkanie 1, dn. 05.10.2010
EKONOMETRIA I Spotkane, dn. 5..2 Dr Katarzyna Beń Program ramowy: http://www.sgh.waw.pl/nstytuty/e/oferta_dydaktyczna/ekonometra_stacjonarne_nest acjonarne/ Zadana, dane do zadań, ważne nformacje: http://www.e-sgh.pl/ben/ekonometra
Bardziej szczegółowo1. Komfort cieplny pomieszczeń
1. Komfort ceplny pomeszczeń Przy określanu warunków panuących w pomeszczenu używa sę zwykle dwóch poęć: mkroklmat komfort ceplny. Przez poęce mkroklmatu wnętrz rozume sę zespół wszystkch parametrów fzycznych
Bardziej szczegółowoIndeksy cen nieruchomości mieszkaniowych aspekty teoretyczne i praktyczne
Radosław Trojanek Katedra Inwestycji i Nieruchomości Akademia Ekonomiczna w Poznaniu r.trojanek@ae.poznan.pl Indeksy cen nieruchomości mieszkaniowych aspekty teoretyczne i praktyczne Istota indeksów cen
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 7 1 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy
Bardziej szczegółowoAnaliza rezerw na niewypłacone odszkodowania i świadczenia z tytułu ubezpieczeń pozostałych osobowych i majątkowych w oparciu o trójkąty szkód
URZĄD KOMSJ NADZORU UBEZPEZEŃ FUNDUSZY EMERYTALNYH Analza rezerw na newypłacone odszkodowana śwadczena z tytułu ubezpeczeń pozostałych osobowych maątkowych w oparcu o trókąty szkód Departament Systemów
Bardziej szczegółowoZRÓŻNICOWANIE ROZWOJU EKONOMICZNEGO POWIATÓW POLSKI WSCHODNIEJ
Studa Materały. Mscellanea Oeconomcae Rok 19, Nr 4/2015, tom I Wydzał Zarządzana Admnstracj Unwersytetu Jana Kochanowskego w Kelcach Zntegrowane podejśce do spójnośc rola statystyk publcznej Paweł Dykas
Bardziej szczegółowoPraca podkładu kolejowego jako konstrukcji o zmiennym przekroju poprzecznym zagadnienie ekwiwalentnego przekroju
Praca podkładu kolejowego jako konstrukcj o zmennym przekroju poprzecznym zagadnene ekwwalentnego przekroju Work of a ralway sleeper as a structure wth varable cross-secton - the ssue of an equvalent cross-secton
Bardziej szczegółowoZad 2 Dynamika zatrudnienia mierzona indeksami łańcuchowymi w ostatnich pięciu latach kształtowały się następująco: Lata Indeksy ( w %)
Analza dnamk Zad. 1 Indeks lczb studującch studentów w województwe śląskm w kolejnch pęcu latach przedstawał sę następująco: Lata 1 2 3 4 5 Indeks jednopodstawowe z roku t = 1 100,0 115,7 161,4 250,8 195,9
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Zastosowane modelu potęgowego Model potęgowy Przekształcene Boxa-Coxa 2. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne 3. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych
Bardziej szczegółowoOPTYMALNE STRATEGIE INWESTYCYJNE PODEJŚCIE FUNDAMENTALNE OPTIMAL INVESTMENT STRATEGY FUNDAMENTAL ANALYSIS
ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 2014 Sera: ORGANIZACJA I ZARZĄDZANIE z. 68 Nr kol. 1905 Adranna MASTALERZ-KODZIS Unwersytet Ekonomczny w Katowcach OPTYMALNE STRATEGIE INWESTYCYJNE PODEJŚCIE FUNDAMENTALNE
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA REGIONALNA
ЕЗЮМЕ В,. Т (,,.),. В, 2010. щ,. В -,. STATYSTYKA REGIONALNA Paweł DYKAS Zróżncowane rozwoju powatów w woj. małopolskm W artykule podjęto próbę analzy rozwoju ekonomcznego powatów w woj. małopolskm, wykorzystując
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE METODY SUM STANDARYZOWANYCH DO OCENY LOKALNYCH RYNKÓW NIERUCHOMOŚCI MIESZKANIOWYCH
Studa Ekonomczne. Zeszyty Naukowe Unwersytetu Ekonomcznego w Katowcach ISSN 2083-8611 Nr 297 2016 Patryca Kowalczyk-Rólczyńska Unwersytet Ekonomczny we Wrocławu Wydzał Zarządzana, Informatyk Fnansów Katedra
Bardziej szczegółowoStatystyka. Zmienne losowe
Statystyka Zmenne losowe Zmenna losowa Zmenna losowa jest funkcją, w której każdej wartośc R odpowada pewen podzbór zboru będący zdarzenem losowym. Zmenna losowa powstaje poprzez przyporządkowane każdemu
Bardziej szczegółowoKURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1
KURS STATYSTYKA Lekcja 1 Statystyka opsowa ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 W statystyce opsowej mamy pełne nformacje
Bardziej szczegółowoProces narodzin i śmierci
Proces narodzn śmerc Jeżel w ewnej oulacj nowe osobnk ojawają sę w sosób losowy, rzy czym gęstość zdarzeń na jednostkę czasu jest stała w czase wynos λ, oraz lczba osobnków n, które ojawły sę od chwl do
Bardziej szczegółowoANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH
Potr Mchalsk Węzeł Centralny OŻK-SB 25.12.2013 rok ANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH Celem ponższej analzy jest odpowedź na pytane: czy wykształcene radnych
Bardziej szczegółowoEKONOMETRYCZNA WYCENA NIERUCHOMOŚCI
STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 6 Marusz Doszyń Unwersytet Szczecńsk EKONOMETRYCZNA WYCENA NIERUCHOMOŚCI STRESZCZENIE W artykule zaproponowana została procedura ndywdualnej
Bardziej szczegółowoTRENDS IN THE DEVELOPMENT OF ORGANIC FARMING IN THE WORLD IN THE YEARS 1999-2012
Mara GOLINOWSKA, Mchał KRUSZYŃSKI, Justyna JANOWSKA-BIERNAT Unwersytet Przyrodnczy we Wrocławu, Instytut Nauk Ekonomcznych Społecznych Pl. Grunwaldzk 24A, 50-367 Wrocław e-mal: mara.golnowska@up.wroc.pl
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 7 1 1. Interakcje 2. Przyblżane model nelnowych 3. Założena KMRL 1. Interakcje 2. Przyblżane model nelnowych 3. Założena KMRL W standardowym modelu lnowym zakładamy,
Bardziej szczegółowoANALIZA PRZESTRZENNA PROCESU STARZENIA SIĘ POLSKIEGO SPOŁECZEŃSTWA
TUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 36 Katarzyna Zeug-Żebro * Unwersytet Ekonomczny w Katowcach ANALIZA PRZETRZENNA PROCEU TARZENIA IĘ POLKIEGO POŁECZEŃTWA TREZCZENIE Perwsze prawo
Bardziej szczegółowoI. Elementy analizy matematycznej
WSTAWKA MATEMATYCZNA I. Elementy analzy matematycznej Pochodna funkcj f(x) Pochodna funkcj podaje nam prędkość zman funkcj: df f (x + x) f (x) f '(x) = = lm x 0 (1) dx x Pochodna funkcj podaje nam zarazem
Bardziej szczegółowoA C T A U N I V E R S I T A T I S N I C O L A I C O P E R N I C I EKONOMIA XXXIX NAUKI HUMANISTYCZNO-SPOŁECZNE ZESZTYT 389 TORUŃ 2009.
A C T A U N I V E R S I T A T I S N I C O L A I C O P E R N I C I EKONOMIA XXXIX NAUKI HUMANISTYCZNO-SPOŁECZNE ZESZTYT 389 TORUŃ 2009 Unwersytet Mkołaja Kopernka w Torunu Katedra Ekonometr Statystyk Elżbeta
Bardziej szczegółowoZapis informacji, systemy pozycyjne 1. Literatura Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard. Harvey M. Deitl, Paul J. Deitl, Arkana C++. Programowanie.
Zaps nformacj, systemy pozycyjne 1 Lteratura Jerzy Grębosz, Symfona C++ standard. Harvey M. Detl, Paul J. Detl, Arkana C++. Programowane. Zaps nformacj w komputerach Wszystke elementy danych przetwarzane
Bardziej szczegółowoWspółczynnik przenikania ciepła U v. 4.00
Współczynnk przenkana cepła U v. 4.00 1 WYMAGANIA Maksymalne wartośc współczynnków przenkana cepła U dla ścan, stropów, stropodachów, oken drzw balkonowych podano w załącznku do Rozporządzena Mnstra Infrastruktury
Bardziej szczegółowoWYZNACZANIE WSPÓŁCZYNNIKA LEPKOŚCI CIECZY METODĄ STOKESA
WYZNACZANIE WSPÓŁCZYNNIKA LEPKOŚCI CIECZY METODĄ STOKESA. Ops teoretyczny do ćwczena zameszczony jest na strone www.wtc.wat.edu.pl w dzale DYDAKTYKA FIZYKA ĆWICZENIA LABORATORYJNE.. Ops układu pomarowego
Bardziej szczegółowoNatalia Nehrebecka. Zajęcia 4
St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0 1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających
Bardziej szczegółowoMETODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównanie obiektów przy ocenie wielokryterialnej. Ranking obiektów.
Opracowane: Dorota Mszczyńska METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównane obektów przy ocene welokryteralnej. Rankng obektów. Porównane wybranych obektów (warantów decyzyjnych) ze względu na różne cechy (krytera)
Bardziej szczegółowoWstęp. Obliczenia własne na podstawie: Budżety (2015), s. 116.
Studa Prace WNEZ US nr 43/3 216 DOI: 1.18276/sp.216.43/3-38 Anna Turczak* Zachodnopomorska Szkoła Bznesu w Szczecne Czynnk kształtujące wydatk na żywność napoje bezalkoholowe gospodarstw domowych w Polsce
Bardziej szczegółowoWSKAŹNIK OCENY HIC SAMOCHODU OSOBOWEGO W ASPEKCIE BEZPIECZEŃSTWA RUCHU DROGOWEGO
WSKAŹNIK OCENY SAMOCHODU OSOBOWEGO W ASPEKCIE BEZPIECZEŃSTWA RUCHU DROGOWEGO Dagmara KARBOWNICZEK 1, Kazmerz LEJDA, Ruch cała człoweka w samochodze podczas wypadku drogowego zależy od sztywnośc nadwoza
Bardziej szczegółowoMatematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LXVIII Egzamin dla Aktuariuszy z 29 września 2014 r.
Komsa Egzamnacyna dla Aktuaruszy LXVIII Egzamn dla Aktuaruszy z 29 wrześna 14 r. Część I Matematyka fnansowa WERSJA TESTU A Imę nazwsko osoby egzamnowane:... Czas egzamnu: 0 mnut 1 1. W chwl T 0 frma ABC
Bardziej szczegółowoPodstawy teorii falek (Wavelets)
Podstawy teor falek (Wavelets) Ψ(). Transformaca Haara (97).. Przykład pewne metody zapsu obrazu Transformaca Haara Przykład zapsu obrazu -D Podstawy matematyczne transformac Algorytmy rozkładana funkc
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE WYBRANYCH ELEMENTÓW ANALIZY FUNDAMENTALNEJ DO WYZNACZANIA PORTFELI OPTYMALNYCH
Adranna Mastalerz-Kodzs Ewa Pośpech Unwersytet Ekonomczny w Katowcach ZASTOSOWANIE WYBRANYCH ELEMENTÓW ANALIZY FUNDAMENTALNEJ DO WYZNACZANIA PORTFELI OPTYMALNYCH Wprowadzene Zagadnene wyznaczana optymalnych
Bardziej szczegółowoRegulamin promocji 14 wiosna
promocja_14_wosna strona 1/5 Regulamn promocj 14 wosna 1. Organzatorem promocj 14 wosna, zwanej dalej promocją, jest JPK Jarosław Paweł Krzymn, zwany dalej JPK. 2. Promocja trwa od 01 lutego 2014 do 30
Bardziej szczegółowoMATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Kryteria oceniania odpowiedzi. Arkusz A II. Strona 1 z 5
MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Krytera ocenana odpowedz Arkusz A II Strona 1 z 5 Odpowedz Pytane 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Odpowedź D C C A B 153 135 232 333 Zad. 10. (0-3) Dana jest funkcja postac. Korzystając
Bardziej szczegółowoStatystyka Opisowa 2014 część 2. Katarzyna Lubnauer
Statystyka Opsowa 2014 część 2 Katarzyna Lubnauer Lteratura: 1. Statystyka w Zarządzanu Admr D. Aczel 2. Statystyka Opsowa od Podstaw Ewa Waslewska 3. Statystyka, Lucjan Kowalsk. 4. Statystyka opsowa,
Bardziej szczegółowoInformacja o rynku lokali mieszkalnych w Szczecinie aktualizacja danych za IV kwartał 2014 r.
Szczecin, 2 lutego 215 r. Marta Lekka Anna Tomska wanow Wydział Statystyczno Dewizowy nformacja o rynku lokali mieszkalnych w Szczecinie aktualizacja danych za kwartał 214 r. W kwartale 214 r. na szczecińskim
Bardziej szczegółowoAnaliza struktury zbiorowości statystycznej
Analza struktury zborowośc statystycznej.analza tendencj centralnej. Średne klasyczne Średna arytmetyczna jest parametrem abstrakcyjnym. Wyraża przecętny pozom badanej zmennej (cechy) w populacj generalnej:
Bardziej szczegółowobrak podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej.
Paca domowa 9. W pewnym bowaze zanstalowano dwa automaty do napełnana butelek. Ilość pwa nalewana pzez pewszy est zmenną losową o ozkładze N( m,, a lość pwa dozowana pzez dug automat est zmenną losową
Bardziej szczegółowoSTARE A NOWE KRAJE UE KONKURENCYJNOŚĆ POLSKIEGO EKSPORTU
Ewa Szymank Katedra Teor Ekonom Akadema Ekonomczna w Krakowe ul. Rakowcka 27, 31-510 Kraków STARE A NOWE KRAJE UE KONKURENCYJNOŚĆ POLSKIEGO EKSPORTU Abstrakt Artykuł przedstawa wynk badań konkurencyjnośc
Bardziej szczegółowoOGŁOSZENIE TARYFA DLA ZBIOROWEGO ZAOPATRZENIA W WODĘ I ZBIOROWEGO ODPROWADZANIA ŚCIEKÓW. Taryfa obowiązuje od 01.01.2014 do 31.12.
OGŁOSZENIE Zgodne z Uchwałą Nr XXXIII/421/2013 Rady Mejskej w Busku-Zdroju z dna 14 lstopada 2013 r. w sprawe zatwerdzena taryf za zborowe zaopatrzene w wodę zborowe odprowadzane śceków dla Mejskego Przedsęborstwa
Bardziej szczegółowoRozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB
Rozwązywane zadań optymalzacj w środowsku programu MATLAB Zagadnene optymalzacj polega na znajdowanu najlepszego, względem ustalonego kryterum, rozwązana należącego do zboru rozwązań dopuszczalnych. Standardowe
Bardziej szczegółowoZarządzenie Nr 3831/2013 Prezydenta Miasta Płocka z dnia 25 listopada 2013
Zarządzene Nr 3831/2013 Prezydenta Masta Płocka z dna 25 lstopada 2013 w sprawe ustalena szczegółowych zasad kryterów oblczana wynków egzamnów zewnętrznych poszczególnych szkół oraz średnej tych wynków
Bardziej szczegółowoINDEKSY CEN NIERUCHOMOŚCI MIESZKANIOWYCH ASPEKTY TEORETYCZNE I PRAKTYCZNE
Radosław Trojanek INDEKSY CEN NIERUCHOMOŚCI MIESZKANIOWYCH ASPEKTY TEORETYCZNE I PRAKTYCZNE Abstrakt. W artykule zawarto syntezę wiedzy o konstruowaniu indeksów cen na rynku mieszkań. Scharakteryzowano
Bardziej szczegółowoMODELOWANIE LICZBY SZKÓD W UBEZPIECZENIACH KOMUNIKACYJNYCH W PRZYPADKU WYSTĘPOWANIA DUŻEJ LICZBY ZER, Z WYKORZYSTANIEM PROCEDURY KROSWALIDACJI
Alcja Wolny-Domnak Unwersytet Ekonomczny w Katowcach MODELOWANIE LICZBY SZKÓD W UBEZPIECZENIACH KOMUNIKACYJNYCH W PRZYPADKU WYSTĘPOWANIA DUŻEJ LICZBY ZER, Z WYKORZYSTANIEM PROCEDURY KROSWALIDACJI Wprowadzene
Bardziej szczegółowoWykład 2: Uczenie nadzorowane sieci neuronowych - I
Wykład 2: Uczene nadzorowane sec neuronowych - I Algorytmy uczena sec neuronowych Na sposób dzałana sec ma wpływ e topologa oraz funkconowane poszczególnych neuronów. Z reguły topologę sec uznae sę za
Bardziej szczegółowoKONSTRUKCJA OPTYMALNYCH PORTFELI Z ZASTOSOWANIEM METOD ANALIZY FUNDAMENTALNEJ UJĘCIE DYNAMICZNE
Adranna Mastalerz-Kodzs Unwersytet Ekonomczny w Katowcach KONSTRUKCJA OPTYMALNYCH PORTFELI Z ZASTOSOWANIEM METOD ANALIZY FUNDAMENTALNEJ UJĘCIE DYNAMICZNE Wprowadzene W dzałalnośc nstytucj fnansowych, takch
Bardziej szczegółowoBadania sondażowe. Braki danych Konstrukcja wag. Agnieszka Zięba. Zakład Badań Marketingowych Instytut Statystyki i Demografii Szkoła Główna Handlowa
Badana sondażowe Brak danych Konstrukcja wag Agneszka Zęba Zakład Badań Marketngowych Instytut Statystyk Demograf Szkoła Główna Handlowa 1 Błędy braku odpowedz Całkowty brak odpowedz (UNIT nonresponse)
Bardziej szczegółowo(M2) Dynamika 1. ŚRODEK MASY. T. Środek ciężkości i środek masy
(MD) MECHANIKA - Dynamka T. Środek cężkośc środek masy (M) Dynamka T: Środek cężkośc środek masy robert.szczotka(at)gmal.com Fzyka astronoma, Lceum 01/014 1 (MD) MECHANIKA - Dynamka T. Środek cężkośc środek
Bardziej szczegółowoAnaliza korelacji i regresji
Analza korelacj regresj Zad. Pewen zakład produkcyjny zatrudna pracownków fzycznych. Ich wydajność pracy (Y w szt./h) oraz mesęczne wynagrodzene (X w tys. zł) przedstawa ponższa tabela: Pracownk y x A
Bardziej szczegółowokosztów ogrzewania lokali w budynku wielolokalowym.
OGRZEWNICTWO Cepłownctwo, Ogrzewnctwo, Wentylacja 42/9 (2011) 346 350 www.ceplowent.pl Optymalna metoda wyznaczana współczynnków wyrównawczych do ndywdualnego rozlczana kosztów ogrzewana w budynku welolokalowym
Bardziej szczegółowoWERYFIKACJA EKONOMETRYCZNA MODELU CAPM II RODZAJU DLA RÓŻNYCH HORYZONTÓW STÓP ZWROTU I PORTFELI RYNKOWYCH
SCRIPTA COMENIANA LESNENSIA PWSZ m. J. A. Komeńskego w Leszne R o k 0 0 8, n r 6 TOMASZ ŚWIST* WERYFIKACJA EKONOMETRYCZNA MODELU CAPM II RODZAJU DLA RÓŻNYCH HORYZONTÓW STÓP ZWROTU I PORTFELI RYNKOWYCH
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 7 . Zmenne dyskretne Kontrasty: efekty progowe, kontrasty w odchylenach Interakcje. Przyblżane model nelnowych Stosowane do zmennych dyskretnych o uporządkowanych
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE METOD WAP DO OCENY POZIOMU PRZESTRZENNEGO ZRÓŻNICOWANIA ROZWOJU ROLNICTWA W POLSCE
Inżynera Rolncza 1(126)/2011 ZASTOSOWANIE METOD WAP DO OCENY POZIOMU PRZESTRZENNEGO ZRÓŻNICOWANIA ROZWOJU ROLNICTWA W POLSCE Katedra Zastosowań Matematyk Informatyk, Unwersytet Przyrodnczy w Lublne w Lublne
Bardziej szczegółowoModel ASAD. ceny i płace mogą ulegać zmianom (w odróżnieniu od poprzednio omawianych modeli)
Model odstawowe założena modelu: ceny płace mogą ulegać zmanom (w odróżnenu od poprzedno omawanych model) punktem odnesena analzy jest obserwacja pozomu produkcj cen (a ne stopy procentowej jak w modelu
Bardziej szczegółowo