Ćwiczenie E03IN. Charakterystyki tranzystorów: bipolarnego (npn) w układzie WE i unipolarnego (z kanałem typu n) Laboratorium elektroniki

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Ćwiczenie E03IN. Charakterystyki tranzystorów: bipolarnego (npn) w układzie WE i unipolarnego (z kanałem typu n) Laboratorium elektroniki"

Transkrypt

1 Laboratorum elektrok Ćwczee E03IN Charakterystyk trazystorów: bpolarego (p) w układze WE upolarego (z kaałem typu ) Wersja. (4 marca 09)

2 Sps treśc:. Cel ćwczea Zagrożea Wprowadzee teoretycze Metoda pomaru właścwośc statyczych trazystora bpolarego Metoda pomaru właścwośc statyczych trazystora upolarego (polowego) Dostępa aparatura Moduł dośwadczaly Multmetry Zaslacz laboratoryjy Oscyloskop Geerator fukcyjy Przebeg dośwadczea Charakterystyka wyjścowa zwrota trazystora bpolarego bez obcążea Charakterystyka wejścowa przejścowa trazystora bpolarego Charakterystyka przejścowa (bramkowa) trazystora polowego Charakterystyka wyjścowa (dreowa) trazystora polowego Wzualzacja charakterystyk wyjścowej (dreowej) trazystora polowego (wersja rozszerzoa) Wskazówk do raportu Lteratura Lteratura podstawowa Lteratura uzupełająca Aeks... 7 A. Metoda ajmejszych kwadratów

3 Przed zapozaem sę z strukcją przystąpeem do wykoywaa ćwczea ależy opaować astępujący materał teoretyczy:. Przewodctwo elektrycze półprzewodków. [], [], [3], [4].. Złącze p-. Zasada dzałaa dody półprzewodkowej. [], [], [3]. 3. Zasada dzałaa trazystora bpolarego. [], [], [3]. 4. Zasada dzałaa trazystora upolarego. [], [], [3].. Cel ćwczea Celem ćwczea jest pozae właścwośc statyczych trazystora bpolarego oraz pozae właścwośc statyczych trazystora upolarego (polowego).. Zagrożea Rodzaj Brak Małe Średe Duże zagrożee elektrycze + zagrożee optycze + zagrożee mechacze (w tym akustycze, hałas) + zagrożee polem elektro-magetyczym (poza wdmem optyczym) + zagrożee bologcze + zagrożee radoaktywe (jozujące) + zagrożee chemcze + zagrożee termcze (w tym wybuch pożar) + Przewody z wtykam baaowym są przezaczoe wyłącze do użytku w obwodach skego apęca e wolo podłączać ch do gazda sec zaslającej 30 V. 3. Wprowadzee teoretycze 3.. Metoda pomaru właścwośc statyczych trazystora bpolarego Trazystor bpolary -p- baday jest w układze ze wspólym emterem (WE). Zaslacz SPD3303D wraz z Regulowaym Zaslaczem Napęca (ZN) umożlwa przykładae zadaego apęca do złącza kolektor-emter (CE). Z kole z modułu Zespołu Źródeł Sterujących (ze Źródła Prądowego) możlwe jest zaslae złącza baza-emter (BE) stałym prądem bazy. Układ dwóch amperomerzy wraz z dwoma woltomerzam umożlwa pomary: prądu (wpływającego do) bazy I B, prądu kolektora I C, apęca paującego a złączu kolektoremter (apęce U CE ) oraz apęca paującego a złączu baza-emter (apęca U BE ). Zadawae różych wartośc apęca U CE przy ustaloych wartoścach stałego prądu bazy I B pomar atężea prądu I C oraz apęca U BE, umożlwa wyzaczee: rodzy charakterystyk wyjścowych trazystora I C = f(u CE,I B ), gdze I B = cost., rodzy charakterystyk zwrotych trazystora U BE = m(u CE,I B ), gdze I B = cost. Z kole zadawae różych wartośc prądu bazy I B przy ustaloych wartoścach apęca U CE umożlwa wyzaczee: - 3 -

4 rodzy charakterystyk wejścowych trazystora U BE = g(i B,U CE ), gdze U CE = cost., rodzy charakterystyk przejścowych trazystora I C = k(i B,U CE ), gdze U CE = cost. 3.. Metoda pomaru właścwośc statyczych trazystora upolarego (polowego) Trazystor upolary (polowy) z kaałem typu baday jest w układze ze wspólym źródłem (WS). Zaslacz SPD3303D wraz z Regulowaym Zaslaczem Napęca (ZN) umożlwa przykładae zadaego apęca do złącza dre-źródło (DS). Z kole z modułu Zespołu Źródeł Sterujących (ze Źródła Napęcowego) możlwe jest zaslae złącza bramkaźródło (GS) stałym apęcem U GS. Układ amperomerza wraz z dwoma woltomerzam umożlwa pomary: prądu dreowego I D, apęca paującego a złączu bramka-źródło (apęce U GS ) oraz apęca paującego a złączu dre-źródło (apęca U DS ). Zadawae różych wartośc apęca U GS przy ustaloych wartoścach apęca U DS pomar atężea prądu dreowego I D płyącego przez trazystor, umożlwa wyzaczee rodzy charakterystyk przejścowych trazystora I D = g(u GS,U DS ), dla U DS = cost. Z kole zadawae różych wartośc apęca U DS przy ustaloych wartoścach apęca U GS pomar atężea prądu dreowego I D umożlwa wyzaczee charakterystyk wyjścowych trazystora I D = g(u DS,U GS ), dla U GS = cost. 4.. Moduł dośwadczaly 4. Dostępa aparatura Potecjometr regulacj prądu Przełączk zmay zakresu ŹRÓDŁO PRĄDOWE Pł 0 R L 3 B C E 3 ŹRÓDŁO NAPIĘCIOWE U G D S R Y Potecjometr regulacj apęca Rys.. Pael czołowy modułu dośwadczalego (w środku) z trazystorem bpolarym upolarym razem z modułam współpracującym: zespół źródeł sterujących ZŹS (po lewej) oraz reguloway zaslacz apęca ZN (po prawej)

5 4.. Multmetry Pomary apęć atężeń prądów w module dośwadczalym wykouje sę przy użycu multmetrów cyfrowych typu KT890, M-3800, M-4650, UT-804 lub Protek 506 (a daym staowsku pomarowym dostępe są tylko wybrae modele) [6]. Przed przystąpeem do pomarów ależy sprawdzć czy przełączkem każdego z multmetrów cyfrowych został wybray właścwy przyrząd pomarowy oraz czy końcówk pomarowe przyłączoe zostały do właścwych zacsków wejścowych. Dwa z multmetrów powy pełć rolę amperomerza a dwa woltomerza. Należy jedocześe pamętać o wyborze odpowedego zakresu pomarowego woltomerza oraz amperomerza Zaslacz laboratoryjy Moduł dośwadczaly powe być zaslay wyłącze za pośredctwem modułów ZŹS ZN (Rys. ), które z kole są zaslae przy użycu zaslacza laboratoryjego SIGLENT model SPD3303D [6]. Przed rozpoczęcem pomarów do zaslacza stablzowaego SPD3303D ależy podłączyć: Zespół Źródeł Sterujących ZŹS do wyjśca zaslacza o stałym apęcu +5V oraz reguloway zaslacz apęca ZN do wyjśca kaału CH zaslacza astawć apęce zaslające +5V Oscyloskop Do wzualzacj charakterystyk wyjścowej trazystora polowego wykorzystyway jest oscyloskop cyfrowy SDS05DL pracujący w trybe XY [5,6] albo w porozumeu z prowadzącym zajęca oscyloskop aalogowy GOS-60 albo GOS-630 [5,6] Geerator fukcyjy Geerator fukcyjy DF64B [6] wykorzystyway jest w zadau dotyczącym wzualzacj charakterystyk wyjścowej trazystora polowego

6 5. Przebeg dośwadczea Należy wykoać możlwe rzetele pomary (klkaaśce puktów pomarowych) wymagaych charakterystyk trazystora. 5.. Charakterystyka wyjścowa zwrota trazystora bpolarego bez obcążea. Podłączyć Reguloway Zaslacz Napęca (ZN), Źródło Prądowe (ŹP), mlamperomerz (ma), mkroamperomerz (µa), woltomerze (V oraz V) oraz zwork jak a Rys.. ma Reguloway zaslacz apęca (ZN) Przełączk zmay zakresu 3 ŹRÓDŁO PRĄDOWE ŹP µa B Pł C E 0 R L Zworka V Potecjometr regulacj prądu V Zworka Rys.. Schemat połączeń układu do wyzaczaa charakterystyk wyjścowej wejścowej trazystora bpolarego.. Przełączk wyboru zakresu prądu w Źródle Prądowym ustawć a pozycj (zakres od 0 do 0,5 ma). 3. Skręcć gałkę potecjometru regulacj atężea prądu I w Źródle Prądowym maksymale w lewo (do oporu). 4. Skręcć gałkę potecjometru w Zaslaczu Napęca maksymale w lewo (do oporu). 5. Dla mlamperomerza (pomar I C ) ustawć zakres pomarowy a 00 ma albo 400 ma. 6. Dla mkroamperomerza (pomar I B ) ustawć zakres pomarowy a 00 µa albo 400 µa. 7. Dla woltomerza (pomar U CE ) ustawć zakres pomarowy a 0 V albo 40 V. 8. Dla woltomerza (pomary U BE ) ustawć zakres pomarowy a V albo 4 V. 9. Ustawć przełączk Pł w module dośwadczalym w pozycj 0. Wybór tej pozycj ozacza, że wartość rezystacj R L = 0 Ω

7 0. Po uzyskau zezwolea od opekua włączyć multmetry oraz załączyć apęce a wyjścach zaslacza secowego. Uwaga! Ne zmeać pozycj pokrętła regulacj apęca w zaslaczu secowym SPD3303D, który powe zaslać moduł ZN ustaloym apęcem +5V.. Zmeając apęce U CE w zakrese od 0 V do ok. 0 V wyzaczyć zależość prądu kolektora I C oraz apęca U BE w fukcj apęca U CE przy zadaym mmalym prądze bazy I B 0 (dla takego prądu bazy ależy spodzewać sę blskch zera wartośc prądu kolektorowego I C ).. Powtórzyć pomary z poprzedego puktu dla co ajmej dwóch różych prądów bazy wybraych w zakrese od 40 µa do 60 µa. Szczególą uwagę ależy zwrócć a możlwe gęsty wybór apęć U CE w zakrese od 0 V do ok. 0, V (m. 0 puktów pomarowych). W tym celu ależy obracać gałkę astawy apęć w ZN każdorazowo o ewelk kąt. 3. Otrzymae wyk zapsać w Tabel. 4. Skręcć gałkę potecjometru regulacj atężea prądu I w Źródle Prądowym maksymale w lewo (do oporu). 5. Skręcć gałkę potecjometru apęcowego w Regulowaym Zaslaczu Napęca maksymale w lewo (do oporu). 6. Na podstawe uzyskaych wyków arysować wykresy zależośc: I C w fukcj U CE przy zadaych wartoścach prądów bazy I B charakterystyka wyjścowa oraz U BE w fukcj U CE przy zadaych wartoścach prądów bazy I B charakterystyka zwrota (moża to zrobć opracowując raport). Przykładowe wykresy rodzy charakterystyk wyjścowych zwrotych trazystora dla wybraych prądów bazy przedstawoo a Rys. 3. U CE [V] U CE [V] I B [µa] I B [µa] U BE [V] U BE [V] I C [ma] I C [ma] Tabela. Przykładowa tabela dla charakterystyk trazystora bpolarego służąca do zapsywaa wyków pomarów apęć U prądów I wraz z ch epewoścam graczym U I. I B = 0 µa I B = 80 µa I B = 40 µa I B = 0 µa I B = 0 µa I B = 80 µa I B = 40 µa I B = 0 µa Rys. 3. Przykładowa rodza charakterystyk wyjścowych zwrotych trazystora bpolarego bez obcążea

8 5.. Charakterystyka wejścowa przejścowa trazystora bpolarego. Skręcć gałkę potecjometru regulacj atężea prądu I w ŹP maksymale w lewo (do oporu).. Ustawć przełączk Pł w module dośwadczalym w pozycj 0. Wybór tej pozycj ozacza, że wartość rezystacj R L = 0 Ω. 3. Ustalć wartość apęca U CE zgode z zaleceem opekua (przedzał apęć 0 V). 4. Zmeając prąd bazy w zakrese od 0 µa do max. 60 µa co ok. 0 µa wyzaczyć prąd I C oraz apęce U BE w fukcj prądu bazy I B. Uzyskae wyk zapsać w Tabel. 5. Powtórzyć czyośc z poprzedego puktu dla ej wartośc apęca U CE. 6. Skręcć gałkę potecjometru regulacj atężea prądu I w ŹP maksymale w lewo (do oporu). 7. Wyłączyć Zaslacz. 8. Odłączyć Reguloway Zaslacz Napęca (ZN), Źródło Prądowe (ŹP), mlamperomerz (ma), mkroamperomerz (µa), woltomerze (V oraz V) oraz zwork z układu pomarowego a Rys.. 9. Narysować wykresy zależośc: U BE od I B charakterystyka wejścowa oraz I C od I B charakterystyka przejścowa przy zadaych apęcach U CE (moża to zrobć opracowując sprawozdae). Przykładowe wykresy charakterystyk wejścowych przejścowych trazystora dla wybraych dwóch apęć U CE przedstawoo a Rys. 4. U CE = 3 V U CE = 5 V U CE = 3 V U CE = 5 V Rys. 4. Przykładowa rodza charakterystyk wejścowych przejścowych trazystora bpolarego Charakterystyka przejścowa (bramkowa) trazystora polowego. Podłączyć Reguloway Zaslacz Napęca (ZN), Źródło Napęcowe (ŹN), mlamperomerz (ma), woltomerze (V oraz V) oraz zwork jak a Rys. 5.. Skręcć gałkę potecjometru apęcowego w Regulowaym Zaslaczu Napęca (ZN) maksymale w lewo (do oporu). 3. Przełączk wyboru zakresu apęć w Źródle Napęcowym (ŹN) ustawć a pozycj (zakres od V do 0 V). 4. Skręcć gałkę potecjometru regulacj apęca U w Źródle Napęcowym maksymale w lewo (do oporu). 5. Dla mlamperomerza (pomar I D ) ustawć zakres pomarowy a 00 ma albo 400 ma. 6. Dla woltomerzy (pomary U GS U DS ) ustawć zakres pomarowy a 0 V albo 40 V

9 ma Reguloway zaslacz apęca (ZN) Pł 0 R L Zworka Przełączk zmay zakresu V 3 ŹRÓDŁO NAPIĘCIOWE U ŹN G D S Potecjometr regulacj apęca V Zworka Rys. 5. Schemat połączeń układu do wyzaczaa charakterystyk przejścowej wyjścowej trazystora upolarego. 7. Ustawć przełączk Pł w module dośwadczalym w pozycj 0. Wybór tej pozycj ozacza, że wartość rezystacj R L = 0 Ω. 8. Po uzyskau zezwolea od opekua włączyć multmetry oraz załączyć apęce a wyjścach zaslacza secowego. 9. Zgode z zaleceem opekua ustalć apęce U DS (typowo z zakresu od V do 0 V). Zmeając apęce U GS w zakrese od 0 V do 0 V wyzaczyć zależość I D w fukcj U GS przy zadaym apęcu U DS. 0. Powtórzyć pomary z poprzedego puktu przyajmej dla drugej ej wartośc apęca U DS.. Otrzymae wyk zapsać w Tabel.. Na podstawe uzyskaych wyków arysować wykresy zależośc I D w fukcj U GS przy zadaych wartoścach apęć U DS (moża to zrobć opracowując sprawozdae). Przykładowy wykres rodzy charakterystyk przejścowych (bramkowych) trazystora dla wybraych dwóch apęć U DS przedstawoo a Rys Na podstawe uzyskaych wyków wyzaczyć apęce odcęca U GS OFF trazystora polowego. U GS [V] U GS [V] I D [ma] I D [ma] U DS [V] U DS [V] Tabela. Przykładowa tabela dla charakterystyk trazystora polowego służąca do zapsywaa wyków pomarów apęć U prądów I wraz z ch epewoścam graczym U I

10 U GS OFF U DS = 3 V U DS = 6 V Rys. 6. Przykładowa rodza charakterystyk przejścowych (bramkowych) trazystora polowego Charakterystyka wyjścowa (dreowa) trazystora polowego. Skręcć gałkę potecjometru apęcowego w Regulowaym Zaslaczu Napęca (ZN) maksymale w lewo (do oporu).. Przełączk wyboru zakresu apęć w Źródle Napęcowym pozostawć w pozycj (zakres od V do 0 V). 3. Ustawć gałkę potecjometru regulacj apęca U w Źródle Napęcowym tak by apęce U GS było rówe około U GS OFF. 4. Dla mlamperomerza (pomar I D ) ustawć zakres pomarowy a 00 ma albo 400 ma. 5. Pozostawć przełączk Pł w module dośwadczalym w pozycj 0. Wybór tej pozycj ozacza, że wartość rezystacj R L = 0 Ω. 6. Zmeając apęce U DS w zakrese od 0 V do 0 V wyzaczyć zależość I D w fukcj U DS przy zadaym apęcu U GS. Szczególą uwagę ależy zwrócć a możlwe gęsty wybór apęć U DS w zakrese od 0 V do 4 V (m. 0 puktów pomarowych). W tym celu ależy obracać gałkę astawy apęć każdorazowo o ewelk kąt. 7. Powtórzyć pomary z poprzedego puktu dla co ajmej dwóch różych apęć U GS z zakresu od U GS OFF do 0 V. Uzyskae wyk zapsać w Tabel. 8. Na podstawe uzyskaych wyków arysować wykresy zależośc I D w fukcj U DS przy zadaych wartoścach apęć U GS (moża to zrobć opracowując sprawozdae). Przykładowy wykres rodzy charakterystyk wyjścowych (dreowych) trazystora dla wybraych trzech apęć U GS przedstawoo a Rys Wyłączyć Zaslacz. U GS =,5 V U GS =,5 V U GS = 3,6 V Rys. 7. Przykładowa rodza charakterystyk wyjścowych (dreowych) trazystora polowego

11 5.5. Wzualzacja charakterystyk wyjścowej (dreowej) trazystora polowego (wersja rozszerzoa). Usuąć z płyty wszystke zwork!!!. Podłączyć Geerator (GEN), Źródło Napęcowe (ŹN), woltomerz (V) oraz Zwork jak a Rys. 8. Zworka Pł 0 R L Zworka Przełączk zmay zakresu 3 ŹRÓDŁO NAPIĘCIOWE U ŹN G D S R Y GEN Potecjometr regulacj apęca U Y czare końcówk przewodów!!! czerwoe końcówk przewodów!!! U X Rys. 8. Schemat połączeń układu do wzualzacj charakterystyk wyjścowych trazystora upolarego. 3. Za pośredctwem trójka połączyć geerator jedocześe z kaałem CH oscyloskopu (U X a Rys. 8) oraz z obwodem dre-źródło układu pomarowego oscyloskop połączoy jest przewodem BNC-BNC, zaś układ pomarowy przewodem BNC-wtyk baaowe. Zwrócć uwagę a prawdłowe połączee wtyków baaowych przewód czary do masy, zaś przewód czerwoy do obwodu zaslaa dreu (D a Rys. 8). 4. Z oporka R Y (U Y a Rys. 8) wyprowadzć sygał a kaał CH oscyloskopu. Zwrócć uwagę a prawdłowe połączee przewód czary do masy, a przewód czerwoy do obwodu źródła (S a Rys. 8). 5. Po uzyskau zezwolea od opekua włączyć Źródło Napęcowe, Oscyloskop Geerator. 6. Ustalć apęce a Źródle Napęcowym a pozome apęca odcęca U GS OFF. 7. Wybrać tryb pracy Geeratora apęce płokształte (trójkąte) o częstotlwośc około khz. Oscyloskop ustawć do pracy z kaałem CH w trybe pomaru DC. Wartość apęca mędzyszczytowego sygału ustawć a około U PP = 0 V PP (peak-to-peak). Włączyć w geeratorze regulację składowej stałej (aktywy DC OFFSET) ustawć - -

12 wartość składowej stałej (czyl przesuąć przebeg a oscyloskope w górę) a ½ U PP wartość apęca wyjścowego oscyluje wówczas pomędzy 0 V a 0 V (jest e mejsza od zera). 8. Wstawć zwork w obwód dreu, zaś opork R Y pozostawć w stae e zwartym zworą. 9. Przełączyć Oscyloskop w tryb pracy X-Y. 0. Zmeać apęce U GS w zakrese od U GS OFF do 0 V dla klku różych apęć U GS.. Zaotować stote astawy oscyloskopu a astępe przerysować z ekrau oscyloskopu otrzymae przebeg.. Po rozłączeu układu zmerzyć rezystację oporka R Y. 3. Podczas wykoywaa sprawozdaa dokoać jakoścowego loścowego porówaa przebegów z oscylogramów z przebegam otrzymaym wcześej podczas wykoywaa charakterystyk dreowych metodą pukt po pukce. 6. Wskazówk do raportu Raport powe zawerać:. Stroę tytułową.. Sformułowae celu ćwczea. 3. Podstawowe defcje, wzory opsy użytych symbol ozaczeń. 4. Schematy układów pomarowych. W sprawozdau ależy umeścć schematy tylko takch układów, które były rzeczywśce zestawae w trakce wykoywaa pomarów. Każdy schemat powe być opatrzoy umerem kolejym zatytułoway. Wszystke elemety pokazae a schemace muszą być jedozacze opsae ozaczoe za pomocą powszeche stosowaej symbolk. 5. Wykaz aparatury (r wetarzowy, typ, wykorzystywae astawy zakresy). W wykaze aparatury ależy jedozacze opsać używaą aparaturę pomarową poprzez podae umeru wetarzowego, typu td. Nadae poszczególym przyrządom ozaczea ależy kosekwete stosować a wszystkch schematach w opsach. 6. Stabelaryzowae wyk pomarów. Jako wyk pomarów ależy zameścć tabele ze zmerzoym wartoścam oraz oszacowaem graczych epewośc pomarowych. Każda tabela powa posadać swój umer kolejy tytuł. 7. Wykresy aalzę wyków. Wszystke wykresy wykoae a podstawe przeprowadzoych pomarów powy meć umery porządkowe oraz podpsy zawerające formację o tym co day wykres przedstawa. 7.. Na podstawe wyków pomarów uzyskaych dla trazystora bpolarego ależy wykoać wykresy: a) I C = f(u CE,I B ) przy zadaych wartoścach prądów I B charakterystyka wyjścowa, b) U BE = m(u CE,I B ) przy zadaych wartoścach prądów I B charakterystyka zwrota. c) U BE = g(i B,U CE ) przy zadaych wartoścach apęca U CE charakterystyka wejścowa, d) I C = k(i B,U CE ) przy zadaych wartoścach apęca U CE charakterystyka przejścowa. - -

13 7.. Dla trazystora bpolarego, w oparcu o model hybrydowy, apęce baza-emter U BE oraz prąd kolektora I C moża wyrazć jako fukcje prądu bazy I B oraz apęca kolektor-emter U CE : U I C BE U = I I = I C B BE B UCE = cost UCE = cost U IB + U I IB + U C CE BE CE IB = cost IB = cost U U gdze odpowede pochode cząstkowe defują tzw. dyamcze parametry hybrydowe trazystora w układze wspólego emtera. Parametry te charakteryzują kokrete właścwośc trazystora. I tak parametr: h U CE, CE, () BE e = I () B U = cost opsuje rezystację wejścową przy zwartym obwodze wyjścowym dla badaych w ćwczeu trazystorów jest z przedzału od setek omów do klku kloomów, parametr: h U CE BE e = U (3) CE I = cost opsuje tzw. zwrote wzmocee apęcowe przy rozwartym obwodze wejścowym przyjmuje wartośc od 0,0 do 0,000 (bezwymarowy). Odwrotoścą współczyka h e jest bezwymarowy współczyk wzmocea apęcowego przyjmujący wartośc od 0 do 0 4. Z kole: parametr: h I B C e = I (4) B U = cost opsuje zwarcowy współczyk wzmocea prądowego może zmeać sę od klkudzesęcu do klkuset (bezwymarowy), zaś parametr: h I CE C e = U (5) CE I = cost opsuje koduktację wyjścową w przypadku rozwarca obwodu wejścowego przyjmuje wartośc z przedzału od 0-6 [S] do 0-3 [S] (S smes). Odwrotoścą koduktacj wyjścowej jest rezystacja wyjścowa trazystora bpolarego przyjmująca wartośc z przedzału od kω do MΩ. Ozacza to, że typowy trazystor bpolary w układze wspólego emtera charakteryzuje: duże wzmocee prądowe (p. 80); duże wzmocee apęcowe (p. 00); śred opór (rezystacja) wejścowy (p. kω); duży opór (rezystacja) wyjścowy (p. 00 kω). Stąd apęce U BE oraz prąd I C wyrazć moża wzoram: B U I C BE = h = h e e I I B B + h + h e e U U CE CE., (6) (7) - 3 -

14 Aby wyzaczyć parametry dyamcze ależy oblczyć stosowe pochode cząstkowe. Moża tego dokoać w oparcu o wykresy charakterystyk trazystora. Łącząc wszystke charakterystyk a wspólym wykrese otrzymać moża tzw. charakterograf, którego przykładowy wygląd zademostrowao a Rys. 9. U CE= cost [ma] I = B5 cost 5 I = B4 cost 4 I = B3 cost 3 I = B cost I = B cost [ µ A] [V] U CE= cost I = B3 cost 3 [V] Rys. 9. Przykładowy wykres charakterografu trazystora bpolarego w układze wspólego emtera. W praktyce zbór charakterystyk: wejścowej, przejścowej zwrotej wyjścowej trazystora jest rówoważy charakterografow. Przykładowy zbór charakterystyk trazystora bpolarego dla wybraych parametrów I B U CE przestawoo a Rys. 0. U CE = 3 V I B = 80 µa U CE = 3 V I B = 80 µa Rys. 0. Przykładowy zbór charakterystyk trazystora bpolarego w układze wspólego emtera

15 Na Rys. 9 0 kolorem żółtym zazaczoo obszary przedstawające lowe fragmety charakterystyk, z których dae ależy wykorzystać do wyzaczaa wartośc dyamczych współczyków hybrydowych, czyl do oblczea stosowych pochodych cząstkowych (h e, h e, h e oraz h e zdefowaych a str. 3) Zameścć zbór charakterystyk: przejścowej, wyjścowej, wejścowej zwrotej dla trazystora bpolarego. Borąc pod uwagę fragmety charakterystyk opsae fukcjam lowym (a Rys. 0 fragmety te zazaczoo kolorem żółtym) oblczyć dla aalzowaego trazystora bpolarego współczyk hybrydowe: współczyk wzmocea prądowego dla wybraego apęca U CE h e, współczyk zwrotego wzmocea apęcowego dla wybraego prądu bazy I B h e, rezystację wejścową dla wybraego apęca U CE h e, koduktację wyjścową dla wybraego prądu bazy I B h e. Oblczea wraz z rachukem epewośc stadardowych uzyskaych welkośc ależy wykoać posługując sę metodą ajmejszych kwadratów. Uwag dotyczące metody ajmejszych kwadratów zajdują sę w pukce A aeksu do ejszej strukcj. Należy zwracać szczególą uwagę a jedostk oblczoych welkośc Zając współczyk hybrydowe badaego trazystora bpolarego podać astępujące jego parametry: wzmocee prądowe (h e ), wzmocee apęcowe (odwrotość zwrotego wzmocea apęcowego h e ), rezystację wejścową (h e ) oraz rezystację wyjścową (odwrotość koduktacj wyjścowej h e ) Na podstawe wyków pomarów uzyskaych dla trazystora upolarego (polowego) ależy przedstawć wyk zapsae w Tabel oraz: a) wykoać wykres I D = f(u GS,U DS ) przy zadaych wartoścach apęć U DS charakterystyka przejścowa (bramkowa), b) podać wartość apęca odcęca U GS OFF, c) wykoać wykres I D = g(u DS,U GS ) przy zadaych wartoścach apęca U GS charakterystyka wyjścowa (dreowa). Podobe jak dla trazystora bpolarego moża przedstawć zbór charakterystyk dla trazystora upolarego składający sę z obydwu charakterystyk: przejścowej wyjścowej. Przykładowy zbór charakterystyk przedstawoo a Rys.. U DS = 5 V U DS = 3 V U GS =,5 V U GS =,5 V U GS = 3,6 V Rys.. Przykładowy zbór charakterystyk trazystora polowego

16 7.6. Dokoać jakoścowego loścowego porówaa przebegów z oscylogramów otrzymaych w wyku wzualzacj charakterystyk wyjścowych (dreowych) trazystora polowego z odpowedm przebegam otrzymaym podczas wykoywaa charakterystyk dreowych metodą pukt po pukce. W opsach do zameszczoych oscylogramów ależy podać współczyk wzmocea oscyloskopu dla wejść X oraz Y, wartośc ustawoego apęca U DS oraz wartość rezystacj R Y Uwaga!!! Pod każdym wykresem lub uzyskaym wykem oblczeń ależy zameścć stosowe wosk. Poadto ależy zameścć róweż wosk końcowe. 8. We woskach ależy zameścć oceę dokładośc pomarów oraz włase spostrzeżea co do przebegu ćwczea. W raporce ocee podlegać będze obecość poprawość wszystkch wymeoych powyżej składków, czytelość prezetacj wyków (w postac tabel, wykresów, oscylogramów wyków oblczeń wraz z opsam) oraz jakość dyskusj sformułowaych wosków. Wstęp teoretyczy e jest wymagay w przypadku jego zameszczea w raporce e wpłye a oceę. 7. Lteratura 7.. Lteratura podstawowa [] R. Śledzewsk, Elektroka dla Fzyków, PWN, Warszawa, 984. [] K. Bracławsk. Ato Seck, Elemety półprzewodkowe, WSP, Warszawa, 986. [3] A. Rusek, Podstawy Elektrok tom I II, WSP, Warszawa, 984. [4] A. Sukeck, Alfred Zagórsk, Fzyka cała stałego, WNT, Warszawa, 984. [5] J. Rydzewsk, Pomary oscyloskopowe, WNT, Warszawa, Lteratura uzupełająca [6] Istrukcje obsług do multmetrów, zaslacza laboratoryjego, oscyloskopów geeratora fukcyjego dostępe są a stroe teretowej: [7] B. Żółtowsk, Skrypt wprowadzee do zajęć laboratoryjych, Skrypt PŁ, Łódź, 00 stroa teretowa Podstaw Elektrok (a serwerze: fzyka.p.lodz.pl)

17 8. Aeks A. Metoda ajmejszych kwadratów Komplety ops metody ajmejszych kwadratów moża zaleźć w skrypce [7], który jest dostępy w postac plku PDF wśród materałów pomocczych dla studetów odbywających zajęca w Laboratorum elektrok. Zakres prezetacj metody w ejszym aekse został dostosoway do zakresu jej wykorzystaa w Laboratorum elektrok. Typowym zadaem dla eksperymetatora jest zalezee aaltyczej postac fukcj y = f(x) a podstawe par wyków pomarów (x y, gdze =,,, ), przeprowadzoych w pewym zakrese zma wartośc x y. Proces te azywamy dopasowaem, aproksymacją lub regresją. W przypadku dośwadczeń wykoywaych w Laboratorum elektrok, ogóla postać poszukwaej fukcj wyka z podaych zwązków teoretyczych lub przyjętych defcj szukaych welkośc wówczas celem regresj jest wyzaczee wartośc lczbowych parametrów występujących w założoej ogólej postac fukcj. Wśród różych metod stosowaych w tym celu szczególe populara jest tzw. metoda ajmejszych kwadratów. Zakładając, że każdy wyk pomaru y podlega rozkładow Gaussa z taką samą epewoścą oraz że epewośc pomarów x są pomjale małe, metoda sprowadza sę do mmalzacj sumy kwadratów różc pomędzy rzeczywstym wartoścam zmeej zależej y (x ) a wartoścam przewdzaym przez model f(x, a, b, c, ) [ y f(x,a,b,c, )] S = K. (A.) Suma S osąga mmum ze względu a wszystke parametry fukcj f, czyl a, b, c, gdy S a = 0, S b = 0, S c = 0,. Aaltycze rozwązae tak otrzymaego układu rówań jest zae tylko dla ektórych postac fukcj f, atomast mmalzację sumy S dla ych fukcj moża zazwyczaj przeprowadzć metodam umeryczym. W ćwczeach przygotowaych w Laboratorum elektrok Istytutu Fzyk PŁ przewdzao jedye regresję lową, tz. dopasowae współczyków fukcj lowej. W przypadku fukcj lowej f(x) = a x + b rozwązae układu rówań S a = 0 S b = 0 prowadz do zalezea współczyków daych wzoram: xy x y a =, (A.) D gdze x y x xy b =, (A.3) D D = x x. (A.4) - 7 -

18 Precyzja oszacowaych współczyków a b zależy od ch epewośc stadardowych typu A, tz. odchyleń stadardowych, u(a) u(b) daych wzoram: u(a) = ( y ax b), (A.5) ( )D u(b) = ( y ax b) x =, (A.6) ( )D gdze D jest zdefowae wzorem (A.4). Poadto statystycze powązae (skorelowae) wartośc dwóch zmeych x oraz y możemy oceć oblczając współczyk korelacj lowej zdefoway jako: (x x)(y y) r =. (A.7) (x x) (y y) Współczyk r przyjmuje wartośc z przedzału od do +. Wartośc gracze r = ± ozaczają dealą korelacje lową, atomast r = 0 ozacza brak korelacj w takm przypadku próby dopasowaa fukcj lowej są euzasadoe. Ujemy zak współczyka korelacj ozacza, że wzrost wartośc jedej zmeej jest zwązay ze zmejszeem wartośc ej zmeej, zaś doda zak ozacza zgody keruek zma obu zmeych. Jeżel wykorzystyway zwązek teoretyczy lub defcja szacowaej welkośc wskazuje a postać fukcj lowej bez tzw. wyrazu wolego, f(x) = a x, to współczyk achylea prostej ależy oblczyć ze wzoru: = zaś jego odchylee stadardowe według wzoru x y x a, (A.8) (y a x ) u(a) =. (A.9) ( ) Autor raportu powe zawsze samodzele rozważyć, który z dwóch wyżej omówoych przypadków jest odpowed w rozważaym kotekśce. x - 8 -

19 W praktyce, zamast pracochłoego wykoywaa kolejych dzałań opsaych wzoram (A.)-(A.9), często wykorzystuje sę fukcje statystycze wbudowae w arkusze kalkulacyje Mcrosoft Excel oraz Ope Offce Calc. Szczególe uwersala jest fukcja REGLINP, której składa jest astępująca: =REGLINP(zakres_y; zakres_x; stała; statystyka) gdze zakres_y zakres adresów komórek zawerających wartośc y, zakres_x zakres adresów komórek zawerających wartośc x, stała wartość logcza PRAWDA albo FAŁSZ określająca, czy rówae prostej zawera wyraz woly b. Wszystke wartośc lczbowe róże od zera, p. 7, są terpretowae jako PRAWDA, zaś wartośc 0 odpowada FAŁSZ, statystyka wartość logcza określająca czy zostaą oblczoe dodatkowe statystyk regresj; w przypadku FAŁSZ zwracae są tylko współczyk a b. Poeważ fukcja REGLINP zwraca dwuwymarową tablcę wartośc, powa być wprowadzoa jako formuła tablcowa. W tym celu ależy ajperw zazaczyć obszar komórek dla rezultatu fukcj, apsać formułę w pasku edycyjym ad arkuszem astępe wprowadzć do arkusza przez acśęce kombacj klawszy Ctrl + Shft + Eter. Załóżmy, że komórk A:A5 zawerają zae wartośc x, komórk B:B5 zawerają zae wartośc y, a obszar C:D5 jest zazaczoy jak w przykładowej Tabel A. pożej. Wpsae w pasku edycyjym formuły =REGLINP(B:B5; A:A5; ; ) acśęce kombacj klawszy Ctrl + Shft + Eter spowoduje wyśwetlee wyków oblczeń w zazaczoym uprzedo obszarze. Rozpoczyając od lewego górego rogu obszaru zazaczoego kolorem jasoebeskm w Tabel A., kolejość zwracaych wyków jest astępująca: a wartość współczyka achylea prostej oblczoa według wzoru (A.), b wartość wyrazu wolego wzór (A.3), u(a) wartość odchylea stadardowego współczyka a wzór (A.5), u(b) wartość odchylea stadardowego współczyka b wzór (A.6), r kwadrat współczyka korelacj r oblczoego według wzoru (A.7), atomast dalsze wyk F, d f, ss reg, ss resd e mają zastosowaa w Laboratorum elektrok. A B C C D 0 a b 3 u(a) u(b) r se y F d f ss reg ss resd Tabela A.. Przykładowe dae do oblczeń (x w kolume A oraz y w kolume B) kolejość wyków regresj zwracaych przez fukcję REGLINP w obszarze zazaczoym kolorem jasoebeskm. W przypadku gdy argumet stała ma wartość FAŁSZ, wyk są zwracae w podaej wyżej kolejośc, z tym że współczyk b jest wyzeroway, zaś wyk u(b) jest eobecy

20 Jeżel formuła tablcowa jest truda do zrozumea, to moża ją zastąpć zborem formuł skalarych z fukcją INDEKS. Wywołae fukcj z argumetam =INDEKS(tablca; r_wersza; r_kolumy) zwraca wartość pojedyczej komórk z argumetu tablca a pozycj o współrzędych (r_wersza; r_kolumy), które lczoe są od (;) dla lewego górego rogu tablcy. Otrzymae zboru wyków rówoważych jedemu wywołau REGLINP jako formuły tablcowej wymaga zatem użyca klku formuł skalarych. Alteratywe, ektóre wyk zwracae w tablcy przez fukcję REGLINP, moża otrzymać wykorzystując specjalzowae fukcje skalare NACHYLENIE, ODCIĘTA oraz R.KWADRAT. a: =INDEKS(REGLINP(B:B5; A:A5; ; ); ; ) albo =NACHYLENIE(B:B5; A:A5) b: =INDEKS(REGLINP(B:B5; A:A5; ; ); ; ) albo =ODCIĘTA(B:B5; A:A5) u(a): =INDEKS(REGLINP(B:B5; A:A5; ; ); ; ) u(b): =INDEKS(REGLINP(B:B5; A:A5; ; ); ; ) r : =INDEKS(REGLINP(B:B5; A:A5; ; ); 3; ) albo =R.KWADRAT(B:B5; A:A5) Tabela A.. Skalare zamek dla fukcj REGLINP wstawaej jako formuła tablcowa. Należy pamętać, że format zapsu otrzymaego wyku wraz z jego epewoścą formuje o rodzaju tej epewośc. Przykładowo, wyk a = 36,73 Ω razem z jego epewoścą stadardową u(a) =,87 Ω, Ω zapsujemy w postac: a = 36,(,) Ω zaps wyku końcowego wraz z epewoścą stadardową Jeżel atomast została polczoa epewość rozszerzoa U p. dla powyższego wyku ser = par pomarów U(a) = k(p, ν) u(a) = 3,377 Ω, gdze k(p, ν) =,845 jest współczykem rozszerzea opsaym rozkładem t-studeta dla przyjętego prawdopodobeństwa objęca P = 99% lczby stop swobody ν = 0 (ν =, gdze to lczba parametrów regresj) to wyk końcowy ależy zapsać w postac: a = (36, ± 3,4) Ω zaps wyku końcowego wraz z epewoścą rozszerzoą UWAGA! W zależośc od wybraego w ustaweach regoalych systemu operacyjego zaku separatora lsty, w formułach arkusza kalkulacyjego Mcrosoft Excel ależy zastosować przeck albo średk. W przypadku arkusza kalkulacyjego Ope Offce Calc separator lsty może być zdetermoway przez wersję językową programu. Nazwy opsaych powyżej fukcj stałych logczych dotyczą polskch wersj programów. Użytkowcy ych wersj muszą używać azw specyfczych dla ch języka. Poadto, azwy te zostały przetłumaczoe tylko dla wybraych języków. Dla pozostałych języków używae są azwy agelske, co podczas przygotowywaa ejszego aeksu dotyczyło p. języka ukrańskego. Język polsk FAŁSZ INDEKS NACHYLENIE ODCIĘTA PRAWDA R.KWADRAT REGLINP Język agelsk/ukrańsk FALSE INDEX SLOPE INTERCEPT TRUE RSQ LINEST Tabela A.3. Nazwy wybraych fukcj stałych używaych w arkuszach kalkulacyjych w języku polskm, agelskm ukrańskm

Planowanie eksperymentu pomiarowego I

Planowanie eksperymentu pomiarowego I POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA ENERGETYKI INSTYTUT MASZYN URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH Plaowae eksperymetu pomarowego I Laboratorum merctwa (M 0) Opracował: dr ż. Grzegorz Wcak

Bardziej szczegółowo

Pomiary bezpośrednie i pośrednie obarczone błędem przypadkowym

Pomiary bezpośrednie i pośrednie obarczone błędem przypadkowym Pomary bezpośrede pośrede obarczoe błędem przypadkowym I. Szacowae wartośc przyblŝoej graczego błędu przypadkowego a przykładze bezpośredego pomaru apęca elem ćwczea jest oszacowae wartośc przyblŝoej graczego

Bardziej szczegółowo

WYZNACZANIE PRZERWY ENERGETYCZNEJ GERMANU

WYZNACZANIE PRZERWY ENERGETYCZNEJ GERMANU Fzyka cała stałeo WYZNACZANIE PRZERWY ENERGETYCZNEJ GERMANU 1. Ops teoretyczy do ćwczea zameszczoy jest a stroe www.wtc.wat.edu.pl w dzale DYDAKTYKA FIZYKA ĆWICZENIA LABORATORYJNE.. Ops układu pomaroweo

Bardziej szczegółowo

Podstawy analizy niepewności pomiarowych (I Pracownia Fizyki)

Podstawy analizy niepewności pomiarowych (I Pracownia Fizyki) Podstawy aalzy epewośc pomarowych (I Pracowa Fzyk) Potr Cygak Zakład Fzyk Naostruktur Naotecholog Istytut Fzyk UJ Pok. 47 Tel. 0-663-5838 e-mal: potr.cygak@uj.edu.pl Potr Cygak 008 Co to jest błąd pomarowy?

Bardziej szczegółowo

Wyznaczanie oporu naczyniowego kapilary w przepływie laminarnym.

Wyznaczanie oporu naczyniowego kapilary w przepływie laminarnym. Wyzaczae oporu aczyowego kaplary w przepływe lamarym. I. Przebeg ćwczea. 1. Zamkąć zawór odcający przewody elastycze a astępe otworzyć zawór otwerający dopływ wody do przewodu kaplarego. 2. Ustawć zawór

Bardziej szczegółowo

Wyrażanie niepewności pomiaru

Wyrażanie niepewności pomiaru Wyrażae epewośc pomaru Adrzej Kubaczyk Wydzał Fzyk, Poltechka Warszawska Warszawa, 05 Iformacje wstępe Każdy pomar welkośc fzyczej dokoyway jest ze skończoą dokładoścą, co ozacza, że wyk tego pomaru dokoyway

Bardziej szczegółowo

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B W przypadku gdy e występuje statystyczy rozrzut wyków (wszystke pomary dają te sam wyk epewość pomaru wyzaczamy w y sposób. Główą przyczyą epewośc pomaru jest epewość

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie E03IS. Charakterystyki tranzystorów: bipolarnego (npn) w układzie WE i unipolarnego (z kanałem typu n) Laboratorium elektroniki

Ćwiczenie E03IS. Charakterystyki tranzystorów: bipolarnego (npn) w układzie WE i unipolarnego (z kanałem typu n) Laboratorium elektroniki Laboratorium elektroniki Ćwiczenie E03IS Charakterystyki tranzystorów: bipolarnego (npn) w układzie WE i unipolarnego (z kanałem typu n) Wersja 2.0 (20 marca 2018) Spis treści: 1. Cel ćwiczenia...3 2.

Bardziej szczegółowo

Pomiary parametrów napięć i prądów przemiennych

Pomiary parametrów napięć i prądów przemiennych Ćwczee r 3 Pomary parametrów apęć prądów przemeych Cel ćwczea: zapozae z pomaram wartośc uteczej, średej, współczyków kształtu, szczytu, zekształceń oraz mocy czyej, berej, pozorej współczyka cosϕ w obwodach

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie E03FT. Charakterystyki tranzystorów: bipolarnego (npn) w układzie WE i unipolarnego (z kanałem typu n) Laboratorium elektroniki

Ćwiczenie E03FT. Charakterystyki tranzystorów: bipolarnego (npn) w układzie WE i unipolarnego (z kanałem typu n) Laboratorium elektroniki Laboratorium elektroniki Ćwiczenie E03FT Charakterystyki tranzystorów: bipolarnego (npn) w układzie WE i unipolarnego (z kanałem typu n) Wersja 1.0 (9 kwietnia 2016) Spis treści: 1. Cel ćwiczenia... 3

Bardziej szczegółowo

Badania Maszyn CNC. Nr 2

Badania Maszyn CNC. Nr 2 Poltechka Pozańska Istytut Techolog Mechaczej Laboratorum Badaa Maszy CNC Nr 2 Badae dokładośc pozycjoowaa os obrotowych sterowaych umerycze Opracował: Dr. Wojcech Ptaszy sk Mgr. Krzysztof Netter Pozań,

Bardziej szczegółowo

f f x f, f, f / / / METODA RÓŻNIC SKOŃCZONYCH niech N = 2 (2 równania różniczkowe zwyczajne liniowe I-rz.) lub jedno II-rzędu

f f x f, f, f / / / METODA RÓŻNIC SKOŃCZONYCH niech N = 2 (2 równania różniczkowe zwyczajne liniowe I-rz.) lub jedno II-rzędu METODA RÓŻIC SKOŃCZOYCH (omówee a przykładze rówań lowych) ech ( rówaa różczkowe zwyczaje lowe I-rz.) lub jedo II-rzędu f / / p( x) f / + q( x) f + r( x) a x b, f ( a) α, f ( b) β dea: a satce argumetu

Bardziej szczegółowo

Tablica Galtona. Mechaniczny model rozkładu normalnego (M10)

Tablica Galtona. Mechaniczny model rozkładu normalnego (M10) Tablca Galtoa. Mechaczy model rozkładu ormalego (M) I. Zestaw przyrządów: Tablca Galtoa, komplet kulek sztuk. II. Wykoae pomarów.. Wykoać 8 pomarów, wrzucając kulk pojedyczo.. Uporządkować wyk pomarów,

Bardziej szczegółowo

Podstawy opracowania wyników pomiarowych, analiza błędów

Podstawy opracowania wyników pomiarowych, analiza błędów Podstawy opracowaa wyków pomarowych, aalza błędów I Pracowa Fzycza IF UJ Grzegorz Zuzel Lteratura I Pracowa fzycza Pod redakcją Adrzeja Magery Istytut Fzyk UJ Kraków 2006 Wstęp do aalzy błędu pomarowego

Bardziej szczegółowo

TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA

TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA Ćwczee 8 TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA 8.. Cel ćwczea Celem ćwczea jest wyzaczee statyczego współczyka tarca pomędzy walcową powerzchą cała a opasującą je lą. Poadto a drodze eksperymetalej

Bardziej szczegółowo

POMIAR WSPÓŁCZYNNIKA POCHŁANIANIA PROMIENIOWANIA γ

POMIAR WSPÓŁCZYNNIKA POCHŁANIANIA PROMIENIOWANIA γ Ćwczee 56 POMIAR WSPÓŁCZYNNIKA POCHŁANIANIA PROMIENIOWANIA γ 56.. Wadomośc ogóle Rozpatrzmy wąską skolmowaą wązkę prome γ o atężeu I 0, padającą a płytkę substacj o grubośc x (rys. 56.). Natężee promeowaa

Bardziej szczegółowo

Centralna Izba Pomiarów Telekomunikacyjnych (P-12) Komputerowe stanowisko do wzorcowania generatorów podstawy czasu w częstościomierzach cyfrowych

Centralna Izba Pomiarów Telekomunikacyjnych (P-12) Komputerowe stanowisko do wzorcowania generatorów podstawy czasu w częstościomierzach cyfrowych Cetrala Izba Pomarów Telekomukacyjych (P-1) Komputerowe staowsko do wzorcowaa geeratorów podstawy czasu w częstoścomerzach cyrowych Praca r 1300045 Warszawa, grudzeń 005 Komputerowe staowsko do wzorcowaa

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. dr Michał Silarski

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. dr Michał Silarski PODTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH dr Mchał larsk I Pracowa Fzycza IF UJ, 9.0.06 Pomar Pomar zacowae wartośc prawdzwej Bezpośred (welkość fzycza merzoa jest

Bardziej szczegółowo

KALIBRACJA NIE ZAWSZE PROSTA

KALIBRACJA NIE ZAWSZE PROSTA KALIBRACJA NIE ZAWSZE PROSTA Potr Koeczka Katedra Chem Aaltyczej Wydzał Chemczy Poltechka Gdańska S w S C -? C w Sygał - astępstwo kosekwecja przeprowadzoego pomaru główy obekt zateresowań aaltyka. Cel

Bardziej szczegółowo

INSTRUKCJA LABORATORIUM Metrologia techniczna i systemy pomiarowe.

INSTRUKCJA LABORATORIUM Metrologia techniczna i systemy pomiarowe. INSTRUKCJA LABORATORIUM Metrologa techcza sstem pomarowe. MTSP pomar MTSP 00 Autor: dr ż. Potr Wcślok Stroa / 5 Cel Celem ćwczea jest wkorzstae w praktce pojęć: mezurad, estmata, błąd pomaru, wk pomaru,

Bardziej szczegółowo

Statystyka Opisowa 2014 część 3. Katarzyna Lubnauer

Statystyka Opisowa 2014 część 3. Katarzyna Lubnauer Statystyka Opsowa 014 część 3 Katarzya Lubauer Lteratura: 1. Statystyka w Zarządzau Admr D. Aczel. Statystyka Opsowa od Podstaw Ewa Waslewska 3. Statystyka, Lucja Kowalsk. 4. Statystyka opsowa, Meczysław

Bardziej szczegółowo

WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANEJ PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ

WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANEJ PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ 9 Cel ćwczea Ćwczee 9 WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANE PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ Celem ćwczea jest wyzaczee wartośc eerg rozpraszaej podczas zderzea cał oraz współczyka restytucj charakteryzującego

Bardziej szczegółowo

AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE

AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE Istytut Iżyer Ruchu Morskego Zakład Urządzeń Nawgacyjych Istrukcja r 0 Wzory do oblczeń statystyczych w ćwczeach z radoawgacj Szczec 006 Istrukcja r 0: Wzory do oblczeń statystyczych

Bardziej szczegółowo

TRANZYSTOR BIPOLARNY CHARAKTERYSTYKI STATYCZNE

TRANZYSTOR BIPOLARNY CHARAKTERYSTYKI STATYCZNE POLITHNIKA RZSZOWSKA Katedra Podstaw lektronk Instrkcja Nr4 F 00/003 sem. letn TRANZYSTOR IPOLARNY HARAKTRYSTYKI STATYZN elem ćwczena jest pomar charakterystyk statycznych tranzystora bpolarnego npn lb

Bardziej szczegółowo

POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1

POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1 POPULACJA I PRÓBA POPULACJĄ w statystyce matematyczej azywamy zbór wszystkch elemetów (zdarzeń elemetarych charakteryzujących sę badaą cechą opsywaą zmeą losową. Zbadae całej populacj (przeprowadzee tzw.

Bardziej szczegółowo

BADANIE CHARAKTERYSTYKI DIODY PÓŁPRZEWODNIKOWEJ

BADANIE CHARAKTERYSTYKI DIODY PÓŁPRZEWODNIKOWEJ Fzyka cała stałego, Elektyczość magetyzm BADANIE CHARAKTERYTYKI DIODY PÓŁPRZEWODNIKOWEJ 1. Ops teoetyczy do ćwczea zameszczoy jest a stoe www.wtc.wat.edu.pl w dzale DYDAKTYKA FIZYKA ĆWICZENIA LABORATORYJNE..

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Prawdopodobieństwo i statystyka r. Zadae. W ure zajduje sę 5 kul, z których 5 jest bałych czarych. Losujemy bez zwracaa kolejo po jedej kul. Kończymy losowae w momece, kedy wycągęte zostaą wszystke czare kule. Oblcz wartość oczekwaą lczby

Bardziej szczegółowo

TMM-2 Analiza kinematyki manipulatora metodą analityczną

TMM-2 Analiza kinematyki manipulatora metodą analityczną Opracował: dr ż. Przemysław Szumńsk Laboratorum Teor Mechazmów Automatyka Robotyka, Mechatroka TMM- Aalza kematyk mapulatora metodą aaltyczą Celem ćwczea jest zapozae sę ze sposobem aalzy kematyk mechazmu

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH I PRACOWNIA FIZYCZNA INSTYTUT FIZYKI UJ BIOLOGIA 2016

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH I PRACOWNIA FIZYCZNA INSTYTUT FIZYKI UJ BIOLOGIA 2016 PODTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH I PRACOWNIA FIZYCZNA INTYTUT FIZYKI UJ BIOLOGIA 06 CEL ĆWICZEŃ. Obserwacja zjawsk efektów fzyczych. Doskoalee umejętośc

Bardziej szczegółowo

opisać wielowymiarową funkcją rozkładu gęstości prawdopodobieństwa f(x 1 , x xn

opisać wielowymiarową funkcją rozkładu gęstości prawdopodobieństwa f(x 1 , x xn ROZKŁAD PRAWDOPODBIEŃSTWA WIELU ZMIENNYCH LOSOWYCH W przpadku gd mam do czea z zmem losowm możem prawdopodobeństwo, ż przjmą oe wartośc,,, opsać welowmarową fukcją rozkładu gęstośc prawdopodobeństwa f(,,,.

Bardziej szczegółowo

Podstawowe zadanie statystyki. Statystyczna interpretacja wyników eksperymentu. Zalety statystyki II. Zalety statystyki

Podstawowe zadanie statystyki. Statystyczna interpretacja wyników eksperymentu. Zalety statystyki II. Zalety statystyki tatystycza terpretacja wyków eksperymetu Małgorzata Jakubowska Katedra Chem Aaltyczej Wydzał IŜyer Materałowej Ceramk AGH Podstawowe zadae statystyk tatystyka to uwersale łatwo dostępe arzędze, które pomaga

Bardziej szczegółowo

Jego zależy od wysokości i częstotliwości wypłat kuponów odsetkowych, ceny wykupu, oczekiwanej stopy zwrotu oraz zapłaconej ceny za obligację.

Jego zależy od wysokości i częstotliwości wypłat kuponów odsetkowych, ceny wykupu, oczekiwanej stopy zwrotu oraz zapłaconej ceny za obligację. Wrażlwość oblgacj Jedym z czyków ryzyka westowaa w oblgacje jest zmeość rykowych stóp procetowych. Iżyera fasowa dyspouje metodam pozwalającym zabezpeczyć portfel przed egatywym skutkam zma stóp procetowych.

Bardziej szczegółowo

BADANIE UKŁADÓW ZAWIERAJĄCYCH WZMACNIACZE OPERACYJNE

BADANIE UKŁADÓW ZAWIERAJĄCYCH WZMACNIACZE OPERACYJNE ADANI UKŁADÓW ZAWIAJĄCYCH WZMACNIACZ OPACYJN CL ĆWICZNIA: Pozae zasady dzałaa wzmacacza operacyjego w zakrese skch częstotlwośc. Aalza kładów zawerających wzmacacze operacyje pracjące w zakrese lowym elowym.

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. I Pracownia IF UJ Marzec 2017

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. I Pracownia IF UJ Marzec 2017 PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH I Pracowa IF UJ Marzec 07 PODRĘCZNIKI Wstęp do aalzy błędu pomarowego Joh R. Taylor Wydawctwo Naukowe PWN Warszawa 999

Bardziej szczegółowo

OKREŚLANIE NIEPEWNOŚCI POMIARÓW (poradnik do Laboratorium Fizyki)

OKREŚLANIE NIEPEWNOŚCI POMIARÓW (poradnik do Laboratorium Fizyki) Adrzej Kubaczyk Laboratorum Fzyk I Wydzał Fzyk Poltechka Warszawska OKREŚLANIE NIEPEWNOŚCI POMIARÓW (poradk do Laboratorum Fzyk) ROZDZIAŁ Wstęp W roku 995 z cjatywy Mędzyarodowego Komtetu Mar (CIPM) zostały

Bardziej szczegółowo

L.Kowalski zadania ze statystyki opisowej-zestaw 5. ZADANIA Zestaw 5

L.Kowalski zadania ze statystyki opisowej-zestaw 5. ZADANIA Zestaw 5 L.Kowalsk zadaa ze statystyk opsowej-zestaw 5 Zadae 5. X cea (zł, Y popyt (tys. szt.. Mając dae ZADANIA Zestaw 5 x,5,5 3 3,5 4 4,5 5 y 44 43 43 37 36 34 35 35 Oblcz współczyk korelacj Pearsoa. Oblcz współczyk

Bardziej szczegółowo

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi. 3 Metody estymacj N ( µ, σ ) Wyzacz estymatory parametrów µ 3 Populacja geerala ma rozład ormaly mometów wyorzystując perwszy momet zwyły drug momet cetraly z prób σ metodą 3 Zmea losowa ma rozład geometryczy

Bardziej szczegółowo

Analiza danych pomiarowych

Analiza danych pomiarowych Materały pomoccze dla studetów Wydzału Chem UW Opracowała Ageszka Korgul. Aalza daych pomarowych wersja trzeca, uzupełoa Lteratura, Wstęp 3 R OZDZIAŁ SPRAWOZDANIE Z DOŚWIADCZENIA FIZYCZNEGO 4 Stałe elemety

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH PODTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH I Pracowa IF UJ Luy 03 PODRĘCZNIKI Wsęp do aalzy błędu pomarowego Joh R. Taylor Wydawcwo Naukowe PWN Warszawa 999 I Pracowa

Bardziej szczegółowo

Statystyczna analiza miesięcznych zmian współczynnika szkodowości kredytów hipotecznych

Statystyczna analiza miesięcznych zmian współczynnika szkodowości kredytów hipotecznych dr Ewa Wycka Wyższa Szkoła Bakowa w Gdańsku Wtold Komorowsk, Rafał Gatowsk TZ SKOK S.A. Statystycza aalza mesęczych zma współczyka szkodowośc kredytów hpoteczych Wskaźk szkodowośc jest marą obcążea kwoty/lczby

Bardziej szczegółowo

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = = 4. Na podstawe erówośc Cramera Rao wyzacz dole ograczee dla waracj eobcążoego estymatora waracj σ w rozkładze ormalym N(0, σ ). W zadau e ma polecea wyzaczaa estymatora eobcążoego o mmalej waracj dla σ,

Bardziej szczegółowo

Oznaczanie tiosiarczanu metodą miareczkowania kulometrycznego

Oznaczanie tiosiarczanu metodą miareczkowania kulometrycznego Ozaczae tosarczau metodą mareczkowaa kulometryczego Metoda: Mareczkowae kulometrycze Cel ćwczea: Celem ćwczea jest kulometrycze ozaczee tosarczau. Odczyk KH PO 4, roztwór maoway o stężeu c = /5 M Na HPO

Bardziej szczegółowo

Lekcja 1. Pojęcia podstawowe: Zbiorowość generalna i zbiorowość próbna

Lekcja 1. Pojęcia podstawowe: Zbiorowość generalna i zbiorowość próbna TECHNIKUM ZESPÓŁ SZKÓŁ w KRZEPICACH PRACOWNIA EKONOMICZNA TEORIA ZADANIA dla klasy II Techkum Marek Kmeck Zespół Szkół Techkum w Krzepcach Wprowadzee do statystyk Lekcja Statystyka - określa zbór formacj

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 2. Parametry statyczne tranzystorów bipolarnych

Ćwiczenie 2. Parametry statyczne tranzystorów bipolarnych Ćwczene arametry statyczne tranzystorów bpolarnych el ćwczena odstawowym celem ćwczena jest poznane statycznych charakterystyk tranzystorów bpolarnych oraz metod dentyfkacj parametrów odpowadających m

Bardziej szczegółowo

5. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA

5. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA 5. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA Zdarza sę dość często, że zależośc występujące w aalzowaych procesach (p. ospodarczych) mają charakter elowy. Dlateo też, oprócz lowych zadań decyzyjych, formułujemy także elowe

Bardziej szczegółowo

Ze względu na sposób zapisu wielkości błędu rozróżnia się błędy bezwzględne i względne.

Ze względu na sposób zapisu wielkości błędu rozróżnia się błędy bezwzględne i względne. Katedra Podsta Systemó Techczych - Podstay metrolog - Ćczee 3. Dokładość pomaró, yzaczae błędó pomaroych Stroa:. BŁĘDY POMIAROWE, PODSTAWOWE DEFINICJE Każdy yk pomaru bez określea dokładośc pomaru jest

Bardziej szczegółowo

XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadanie doświadczalne

XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadanie doświadczalne XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadane dośwadczalne ZADANIE D Nazwa zadana: Maszyna analogowa. Dane są:. doda półprzewodnkowa (krzemowa) 2. opornk dekadowy (- 5 Ω ), 3. woltomerz cyfrowy, 4. źródło napęca

Bardziej szczegółowo

Katedra Chemii Fizycznej Uniwersytetu Łódzkiego

Katedra Chemii Fizycznej Uniwersytetu Łódzkiego Katedra Chem Fzyczej Uwersytetu Łódzkego Wyzaczae współczyka podzału Nersta w układze: woda aceto chloroform metodą refraktometryczą opracowała dr hab. Małgorzata Jóźwak ćwczee r 0 Zakres zagadeń obowązujących

Bardziej szczegółowo

TESTY NORMALNOŚCI. ( Cecha X populacji ma rozkład normalny). Hipoteza alternatywna H1( Cecha X populacji nie ma rozkładu normalnego).

TESTY NORMALNOŚCI. ( Cecha X populacji ma rozkład normalny). Hipoteza alternatywna H1( Cecha X populacji nie ma rozkładu normalnego). TESTY NORMALNOŚCI Test zgodośc Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład ormaly). Hpoteza alteratywa H1( Cecha X populacj e ma rozkładu ormalego). Weryfkacja powyższych hpotez za pomocą tzw. testu

Bardziej szczegółowo

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE ZT.. Zagadee trasportowe w postac tablcy Z m puktów (odpowedo A,...,A m ) wysyłamy edorody produkt w loścach a,...,a m do puktów odboru (odpowedo B,...,B ), gdze est odberay w

Bardziej szczegółowo

Laboratorium z Biomechatroniki Ćwiczenie 3 Wyznaczanie położenia środka masy ciała człowieka za pomocą dźwigni jednostronnej

Laboratorium z Biomechatroniki Ćwiczenie 3 Wyznaczanie położenia środka masy ciała człowieka za pomocą dźwigni jednostronnej Wydzał: Mechaczy Techologczy Keruek: Grupa dzekańska: Semestr: perwszy Dzeń laboratorum: Godza: Laboratorum z Bomechatrok Ćwczee 3 Wyzaczae położea środka masy cała człoweka za pomocą dźwg jedostroej 1.

Bardziej szczegółowo

WALIDACJA METOD BADAŃ STOSOWANYCH W LOTOS LAB

WALIDACJA METOD BADAŃ STOSOWANYCH W LOTOS LAB Data 3//03 Nr wyd troa z Nr egz Nr wydaa troa Data wprowadzea zmay Zmaa Opracował Podps prawdzł Podps Zatwerdzł Podps Kamńsk Cudowsk Marjańsk Data 3//03 Nr wyd troa z Nr egz. Cel Celem ejszej strukcj jest

Bardziej szczegółowo

Materiały do wykładu 7 ze Statystyki

Materiały do wykładu 7 ze Statystyki Materał do wkładu 7 ze Statstk Aalza ZALEŻNOŚCI pomędz CECHAMI (Aalza KORELACJI REGRESJI) korelacj wkres rozrzutu (korelogram) rodzaje zależośc (brak, elowa, lowa) pomar sł zależośc lowej (współczk korelacj

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Prawdopodobieństwo i statystyka r. Prawdopodobeństwo statystyka 0.06.0 r. Zadae. Ura zawera kul o umerach: 0,,,,. Z ury cągemy kulę, zapsujemy umer kulę wrzucamy z powrotem do ury. Czyość tę powtarzamy, aż kula z każdym umerem zostae wycągęta

Bardziej szczegółowo

wyniki serii n pomiarów ( i = 1,..., n) Stosując metodę największej wiarygodności możemy wykazać, że estymator wariancji 2 i=

wyniki serii n pomiarów ( i = 1,..., n) Stosując metodę największej wiarygodności możemy wykazać, że estymator wariancji 2 i= ESTYMATOR WARIANCJI I DYSPERSJI Ozaczmy: µ wartość oczekwaa rozkładu gauowkego wyków pomarów (wartość prawdzwa merzoej welkośc σ dyperja rozkładu wyków pomarów wyk er pomarów (,..., Stoując metodę ajwękzej

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie nr 5 TERMISTOR JAKO TERMOMETR Instrukcja dla studenta (wersja z dnia 9 IV 2018) A. Majhofer i R. Nowak

Ćwiczenie nr 5 TERMISTOR JAKO TERMOMETR Instrukcja dla studenta (wersja z dnia 9 IV 2018) A. Majhofer i R. Nowak Ćwczee r 5 TERMISTOR JAKO TERMOMETR Istrukcja dla studeta (wersja z da 9 IV 018) A. Majhofer R. Nowak WYMAGANIA TEORETYCZNE Sformułowae metody ajmejszych kwadratów wyzaczae oce parametrów odchyleń stadardowych

Bardziej szczegółowo

Różniczkowanie funkcji rzeczywistych wielu zmiennych. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

Różniczkowanie funkcji rzeczywistych wielu zmiennych. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski Różczkowae fukcj rzeczywstych welu zmeych rzeczywstych Matematyka Studum doktoracke KAE SGH Semestr let 8/9 R. Łochowsk Pochoda fukcj jedej zmeej e spojrzee Nech f : ( α, β ) R, α, β R, α < β Fukcja f

Bardziej szczegółowo

Regresja REGRESJA

Regresja REGRESJA Regresja 39. REGRESJA.. Regresja perwszego rodzaju Nech (, będze dwuwyarową zeą losową, dla które steje kowaracja. Nech E( y ozacza warukową wartość oczekwaą zdefowaą dla przypadku zeych losowych typu

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 2 ESTYMACJA PUNKTOWA

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 2 ESTYMACJA PUNKTOWA STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD ESTYMACJA PUNKTOWA Nech - ezay parametr rozkładu cechy X. Wartość parametru będzemy estymować (przyblżać) a podstawe elemetowej próby. - wyberamy statystykę U o rozkładze

Bardziej szczegółowo

Teoria i praktyka. Wyższa Szkoła Turystyki i Ekologii. Fizyka. WSTiE Sucha Beskidzka Fizyka

Teoria i praktyka. Wyższa Szkoła Turystyki i Ekologii. Fizyka. WSTiE Sucha Beskidzka Fizyka Nepewośc pomarowe. Teora praktka. Prowadząc: Dr ż. Adrzej Skoczeń Wższa Szkoła Turstk Ekolog Wdzał Iformatk, rok I Fzka 014 03 30 WSTE Sucha Beskdzka Fzka 1 Iformacje teoretcze zameszczoe a slajdach tej

Bardziej szczegółowo

SPRAWDZANIE PRAWA MALUSA

SPRAWDZANIE PRAWA MALUSA INSTYTUT ELEKTRONIKI I SYSTEMÓW STEROWANIA WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKA CZĘSTOCHOWSKA LABORATORIUM FIZYKI ĆWICZENIE NR O- SPRAWDZANIE PRAWA MALUSA I. Zagadnena do przestudowana 1. Fala elektromagnetyczna,

Bardziej szczegółowo

Statystyczne charakterystyki liczbowe szeregu

Statystyczne charakterystyki liczbowe szeregu Statystycze charakterystyk lczbowe szeregu Aalzę badaej zmeej moża uzyskać posługując sę parametram opsowym aczej azywaym statystyczym charakterystykam lczbowym szeregu. Sytetycza charakterystyka zborowośc

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY PROBABILISTYKI Z PRZYKŁADAMI ZASTOSOWAŃ W INFORMATYCE

PODSTAWY PROBABILISTYKI Z PRZYKŁADAMI ZASTOSOWAŃ W INFORMATYCE Marek Cecura, Jausz Zacharsk PODSTAWY PROBABILISTYKI Z PRZYKŁADAMI ZASTOSOWAŃ W INFORMATYCE CZĘŚĆ II STATYSTYKA OPISOWA Na prawach rękopsu Warszawa, wrzeseń 0 Data ostatej aktualzacj: czwartek, 0 paźdzerka

Bardziej szczegółowo

WSTĘP METODY OPRACOWANIA I ANALIZY WYNIKÓW POMIARÓW

WSTĘP METODY OPRACOWANIA I ANALIZY WYNIKÓW POMIARÓW WSTĘP METODY OPRACOWANIA I ANALIZY WYNIKÓW POMIARÓW U podstaw wszystkch auk przyrodczych leży zasada: sprawdzaem wszelkej wedzy jest eksperymet, tz jedyą marą prawdy aukowej jest dośwadczee Fzyka, to auka

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA STOSOWANA W INŻYNIERII CHEMICZNEJ

MATEMATYKA STOSOWANA W INŻYNIERII CHEMICZNEJ MATEMATYKA STOSOWANA W INŻYNIERII CHEMICZNEJ Wykład Układy rówań metody aaltycze Metody umerycze rozwązywaa rówań lczbowych Prof. Ato Kozoł, Wydzał Chemczy Poltechk Wrocławskej ROZWIĄZYWANIE UKŁADÓW RÓWNAŃ

Bardziej szczegółowo

Projekt 3 Analiza masowa

Projekt 3 Analiza masowa Wydzał Mechaczy Eergetyk Lotctwa Poltechk Warszawskej - Zakład Saolotów Śgłowców Projekt 3 Aalza asowa Nejszy projekt składa sę z dwóch częśc. Perwsza polega projekce wstępy wętrza kaby (kadłuba). Druga

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie nr 5 TERMISTOR JAKO TERMOMETR Instrukcja dla studenta (wersja z dnia 8 X 2016) A. Majhofer i R. Nowak

Ćwiczenie nr 5 TERMISTOR JAKO TERMOMETR Instrukcja dla studenta (wersja z dnia 8 X 2016) A. Majhofer i R. Nowak Ćwczee 5 TERMISTOR JAKO TERMOMETR Istrukcja dla studeta Ćwczee r 5 TERMISTOR JAKO TERMOMETR Istrukcja dla studeta (wersja z da 8 X 06) A. Majhofer R. Nowak WYMAGANIA TEORETYCZNE Sformułowae metody ajmejszych

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 3,4

STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 3,4 STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 3,4 5 Szereg rozdzelczy przedzałowy (dae pogrupowae) (stosujemy w przypadku dużej lczby epowtarzających sę daych) Przedzał (w ; w + ) Środek x& Lczebość Lczebość skumulowaa s

Bardziej szczegółowo

Wyrażanie niepewności pomiaru. Andrzej Kubiaczyk Wydział Fizyki, Politechnika Warszawska

Wyrażanie niepewności pomiaru. Andrzej Kubiaczyk Wydział Fizyki, Politechnika Warszawska Wyrażae epewośc pomaru Adrzej Kubaczyk Wydzał Fzyk, Poltechka Warszawska Warszawa, 0 Iformacje wstępe Każdy pomar welkośc fzyczej dokoyway jest ze skończoą dokładoścą, co ozacza, że wyk tego pomaru dokoyway

Bardziej szczegółowo

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = = 4. Na podstawe erówośc Cramera Rao wyzacz dole ograczee dla waracj eobcążoego estymatora waracj σ w rozkładze ormalym N(0, σ. W zadau e ma polecea wyzaczaa estymatora eobcążoego o mmalej waracj dla σ,

Bardziej szczegółowo

Monika Jeziorska - Pąpka Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

Monika Jeziorska - Pąpka Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu DYNAMICZNE MODELE EKONOMERYCZNE X Ogólopolske Semarum Naukowe, 4 6 wrześa 2007 w oruu Katedra Ekoometr Statystyk, Uwersytet Mkołaja Koperka w oruu Moka Jezorska - Pąpka Uwersytet Mkołaja Koperka w oruu

Bardziej szczegółowo

W loterii bierze udział 10 osób. Regulamin loterii faworyzuje te osoby, które w eliminacjach osiągnęły lepsze wyniki:

W loterii bierze udział 10 osób. Regulamin loterii faworyzuje te osoby, które w eliminacjach osiągnęły lepsze wyniki: Zadae W loter berze udzał 0 osób. Regulam loter faworyzuje te osoby, które w elmacjach osągęły lepsze wyk: Zwycęzca elmacj, azyway graczem r. otrzymuje 0 losów, Osoba, która zajęła druge mejsce w elmacjach,

Bardziej szczegółowo

Obliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym?

Obliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym? Oblczae średej, odchylea tadardowego meday oraz kwartyl w zeregu zczegółowym rozdzelczym? Średa medaa ależą do etymatorów tzw. tedecj cetralej, atomat odchylee tadardowe to etymatorów rozprozea (dyperj)

Bardziej szczegółowo

( ) L 1. θ θ = M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka. = θ. min

( ) L 1. θ θ = M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka. = θ. min Fukca warogodośc Nech będze daa próba losowa prosta o lczebośc z rozkładu f (x;. Fukcą warogodośc dla próby x azywamy welkość: ( x; f ( x ; L Twerdzee (Cramera-Rao: Mmala wartość warac m dowolego eobcążoego

Bardziej szczegółowo

3. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA

3. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA Wybrae zaadea badań operacyjych dr ż. Zbew Tarapata 3. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA Zdarza sę dość często że zależośc występujące w aalzowaych procesach (p. ospodarczych) mają charakter elowy. Dlateo też oprócz

Bardziej szczegółowo

Statystyka. Analiza zależności. Rodzaje zależności między zmiennymi występujące w praktyce: Funkcyjna

Statystyka. Analiza zależności. Rodzaje zależności między zmiennymi występujące w praktyce: Funkcyjna Aalza zależośc Rodzaje zależośc mędzy zmeym występujące w praktyce: Fukcyja wraz ze zmaą wartośc jedej zmeej astępuje ścśle określoa zmaa wartośc drugej zmeej (p. w fzyce: spadek swobody gt s ) tochastycza

Bardziej szczegółowo

Wnioskowanie statystyczne dla korelacji i regresji.

Wnioskowanie statystyczne dla korelacji i regresji. STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 6 Woskowae statstcze dla korelacj regresj. Aalza korelacj Założee: zmea losowa dwuwmarowa X, Y) ma rozkład ormal o współczku korelacj ρ. X, Y cech adae rówocześe. X X X...

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM FIZYKI PAŃSTWOWEJ WYŻSZEJ SZKOŁY ZAWODOWEJ W NYSIE

LABORATORIUM FIZYKI PAŃSTWOWEJ WYŻSZEJ SZKOŁY ZAWODOWEJ W NYSIE LABORATORIUM FIZYKI PAŃSTWOWEJ WYŻSZEJ SZKOŁY ZAWODOWEJ W NYSIE Ćwzee r 4 Temat: Wyzazee współzyka załamaa ezy refraktometrem Abbego.. Wprowadzee Śwatło, przy przejśu przez graę dwóh ośrodków, zmea swój

Bardziej szczegółowo

08 Model planowania sieci dostaw 1Po_2Pr_KT+KM

08 Model planowania sieci dostaw 1Po_2Pr_KT+KM Nr Tytuł: Autor: 08 Model plaowaa sec dostaw 1Po_2Pr_KT+KM Potr SAWICKI Zakład Systeów Trasportowych WIT PP potr.sawck@put.poza.pl potr.sawck.pracowk.put.poza.pl www.facebook.co/potr.sawck.put Przedot:

Bardziej szczegółowo

Elementy arytmetyki komputerowej

Elementy arytmetyki komputerowej Elemety arytmetyk komputerowej cz. I Elemety systemów lczbowych /materał pomocczy do wykładu Iformatyka sem II/ Sps treśc. Wprowadzee.... Wstępe uwag o systemach lczbowych... 3. Przegląd wybraych systemów

Bardziej szczegółowo

SPRZEDAŻ PONIŻEJ KOSZTU WŁASNEGO W PRZEDSIĘBIORSTWIE WIELOASORTYMENTOWYM

SPRZEDAŻ PONIŻEJ KOSZTU WŁASNEGO W PRZEDSIĘBIORSTWIE WIELOASORTYMENTOWYM ACTA UNIVERSITATIS WRATISLAVIENSIS No 37 PRZEGLĄD PRAWA I ADMINISTRACJI LXXX WROCŁAW 009 ANNA ĆWIĄKAŁA-MAŁYS WIOLETTA NOWAK Uwersytet Wrocławsk SPRZEDAŻ PONIŻEJ KOSZTU WŁASNEGO W PRZEDSIĘBIORSTWIE WIELOASORTYMENTOWYM

Bardziej szczegółowo

Opracowanie wyników pomiarów

Opracowanie wyników pomiarów Opracowae wków pomarów Praca w laboratorum fzczm polega a wkoau pomarów, ch terpretacj wcagęcem wosków. Ab dojść do właścwch wosków aleŝ szczególą uwagę zwrócć a poprawość wkoaa pomarów mmalzacj błędów

Bardziej szczegółowo

. Wtedy E V U jest równa

. Wtedy E V U jest równa Prawdopodobeństwo statystyka 7.0.0r. Zadae Dwuwymarowa zmea losowa Y ma rozkład cągły o gęstośc gdy ( ) 0 y f ( y) 0 w przecwym przypadku. Nech U Y V Y. Wtedy E V U jest rówa 8 7 5 7 8 8 5 Prawdopodobeństwo

Bardziej szczegółowo

METROLOGIA. Dr inż. Eligiusz PAWŁOWSKI Politechnika Lubelska Wydział Elektrotechniki i Informatyki

METROLOGIA. Dr inż. Eligiusz PAWŁOWSKI Politechnika Lubelska Wydział Elektrotechniki i Informatyki METROLOGIA Dr ż. Elgusz PAWŁOWSKI Poltechka Lubelska Wydzał Elektrotechk Iformatyk Prezetacja do wykładu dla EINS Zjazd 4, wykład r 7, 8 Prawo autorske Nejsze materały podlegają ochroe zgode z Ustawą o

Bardziej szczegółowo

ma rozkład normalny z wartością oczekiwaną EX = EY = 1, EZ = 0 i macierzą kowariancji

ma rozkład normalny z wartością oczekiwaną EX = EY = 1, EZ = 0 i macierzą kowariancji Zadae. Zmea losowa (, Y, Z) ma rozkład ormaly z wartoścą oczekwaą E = EY =, EZ = 0 macerzą kowaracj. Oblczyć Var(( Y ) Z). (A) 5 (B) 7 (C) 6 Zadae. Zmee losowe,, K,,K P ( = ) = P( = ) =. Nech S =. Oblcz

Bardziej szczegółowo

L.Kowalski PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH

L.Kowalski PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH L.Kowalsk PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE TESTY STATYSTYCZNE poteza statystycza to dowole przypuszczee dotyczące rozkładu cechy X. potezy statystycze: -parametrycze dotyczą ezaego parametru, -parametrycze

Bardziej szczegółowo

Regresja linowa metoda najmniejszych kwadratów. Tadeusz M. Molenda Instytut Fizyki US

Regresja linowa metoda najmniejszych kwadratów. Tadeusz M. Molenda Instytut Fizyki US Regresja lowa metoda ajmejszch kwadratów Tadeusz M. Moleda Isttut Fzk US Regresja lowa (też: metoda ajmejszch kwadratów, metoda wrówawcza, metoda Gaussa) Zagadea stota metod postulat Gaussa współczk prostej

Bardziej szczegółowo

PRZEGLĄD NAJPROSTSZYCH METOD OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW. dr Michał Januszczyk Zakład Fizyki Medycznej, Wydział Fizyki UAM

PRZEGLĄD NAJPROSTSZYCH METOD OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW. dr Michał Januszczyk Zakład Fizyki Medycznej, Wydział Fizyki UAM PRZEGLĄD NAJPROTZYCH METOD OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW. dr Mchał Jauszczyk Zakład Fzyk Medyczej, Wydzał Fzyk UAM. Każdy zbór cał lub zjawsk fzyczych ma wele cech merzalych mogących staowć zasadę klasyfkacj..

Bardziej szczegółowo

Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej

Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej Podstawy Mary położea wskazują mejsce wartośc ajlepej reprezetującej wszystke welkośc daej zmeej. Mówą o przecętym pozome aalzowaej cechy. Średa arytmetycza suma wartośc zmeej wszystkch jedostek badaej

Bardziej szczegółowo

Sprawozdanie powinno zawierać:

Sprawozdanie powinno zawierać: Sprawozdane pownno zawerać: 1. wypełnoną stronę tytułową (gotowa do ćw. nr 0 na strone drugej, do pozostałych ćwczeń zameszczona na strone 3), 2. krótk ops celu dośwadczena, 3. krótk ops metody pomaru,

Bardziej szczegółowo

Analiza niepewności pomiarów Definicje

Analiza niepewności pomiarów Definicje Teora pomarów Aalza epewośc pomarów Defce Dr hab. ż. Paweł Mada www.pmada.zt.ed.pl Podstawowa defca Nepewość pomar to parametr zwązay z wykem pomar, charakteryzący rozrzt wartośc, który w zasadoy sposób

Bardziej szczegółowo

STATYKA. Cel statyki. Prof. Edmund Wittbrodt

STATYKA. Cel statyki. Prof. Edmund Wittbrodt STATYKA Cel statyk Celem statyk jest zastąpee dowolego układu sł ym, rówoważym układem sł, w tym układem złożoym z jedej tylko sły jedej pary sł (redukcja do sły mometu główego) lub zbadae waruków, jake

Bardziej szczegółowo

Matematyczny opis ryzyka

Matematyczny opis ryzyka Aalza ryzyka kosztowego robót remotowo-budowlaych w warukach epełe formac Mgr ż Mchał Bętkowsk dr ż Adrze Powuk Wydzał Budowctwa Poltechka Śląska w Glwcach MchalBetkowsk@polslpl AdrzePowuk@polslpl Streszczee

Bardziej szczegółowo

II. ĆWICZENIA LABORATORYJNE

II. ĆWICZENIA LABORATORYJNE II. ĆWICZENIA LABORATORYJNE ZADANIE Nr STATYSTYCZNA OCENA WYNIKÓW DOŚWIADCZALNYCH. Wartość średa, odchylee stadardowe, mary dyspersj. ZADANIE Nr STATYSTYCZNA OCENA WYNIKÓW DOŚWIADCZALNYCH. Zależość wartośc

Bardziej szczegółowo

Zastosowanie metody najmniejszych kwadratów do pomiaru częstotliwości średniej sygnałów o małej stromości zboczy w obecności zakłóceń

Zastosowanie metody najmniejszych kwadratów do pomiaru częstotliwości średniej sygnałów o małej stromości zboczy w obecności zakłóceń Zasosowae meody ajmejszych kwadraów do pomaru częsolwośc średej sygałów o małej sromośc zboczy w obecośc zakłóceń Elgusz PAWŁOWSKI, Darusz ŚWISULSKI Podsawowe meody pomaru częsolwośc Zlczae okresów w zadaym

Bardziej szczegółowo

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania MODELOWANIE I PODSTAWY IDENTYFIKACJI

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania MODELOWANIE I PODSTAWY IDENTYFIKACJI Poltechka Gdańska Wydzał Elektrotechk Automatyk Katedra Iżyer Systemów Sterowaa MODELOWANIE I PODSAWY IDENYFIKACI Wybrae zagadea z optymalzacj. Materały pomoccze do zajęć ćwczeowych 5 Opracowae: Kazmerz

Bardziej szczegółowo

FINANSE II. Model jednowskaźnikowy Sharpe a.

FINANSE II. Model jednowskaźnikowy Sharpe a. ODELE RYNKU KAPITAŁOWEGO odel jedowskaźkowy Sharpe a. odel ryku kaptałowego - CAP (Captal Asset Prcg odel odel wycey aktywów kaptałowych). odel APT (Arbtrage Prcg Theory Teora artrażu ceowego). odel jedowskaźkowy

Bardziej szczegółowo

Zastosowanie informatyki w chemii

Zastosowanie informatyki w chemii Projekt p. Wzmocee potecjału dydaktyczego UMK w Toruu w dzedzach matematyczo-przyrodczych realzoway w ramach Poddzałaa 4.. Programu Operacyjego Kaptał Ludzk Zastosowae formatyk w chem Potr Szczepańsk UMK

Bardziej szczegółowo

R j v tj, j=1. jest czynnikiem dyskontującym odpowiadającym efektywnej stopie oprocentowania i.

R j v tj, j=1. jest czynnikiem dyskontującym odpowiadającym efektywnej stopie oprocentowania i. c 27 Rafał Kucharsk Rety Wartość beżącą cągu kaptałów: {R t R 2 t 2 R t } gdze R jest kwotą omalą płacoą w chwl t = oblczamy jako sumę zdyskotowaych płatośc: przy czym = + R j tj j= jest czykem dyskotującym

Bardziej szczegółowo

System finansowy gospodarki

System finansowy gospodarki System fasowy gospodark Zajęca r 7 Krzywa retowośc, zadaa (mat. f.), marża w hadlu, NPV IRR, Ustawa o kredyce kosumeckm, fukcje fasowe Excela Krzywa retowośc (dochodowośc) Yeld Curve Krzywa ta jest grafczym

Bardziej szczegółowo