FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2012, Oeconomica 297 (68) 47 54

Podobne dokumenty
FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2010, Oeconomica 280 (59), 53 58

Niezawodność. systemów nienaprawialnych. 1. Analiza systemów w nienaprawialnych. 2. System nienaprawialny przykładowe

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. Estymacja przedziałowa parametrów strukturalnych zbiorowości generalnej

Jego zależy od wysokości i częstotliwości wypłat kuponów odsetkowych, ceny wykupu, oczekiwanej stopy zwrotu oraz zapłaconej ceny za obligację.

WYKORZYSTANIE METODY PROGRAMOWANIA DYNAMICZNEGO DO BADANIA ZRÓWNOWAŻONEGO ROZWOJU GOSPODARSTWA ROLNEGO

SZEREGI CZASOWE W PLANOWANIU PRODUKCJI W PRZETWÓRSTWIE SPOŻYWCZYM

FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2011, Oeconomica 285 (62), 45 50

STATYKA. Cel statyki. Prof. Edmund Wittbrodt

Planowanie eksperymentu pomiarowego I

Sprawdzenie stateczności skarpy wykopu pod składowisko odpadów komunalnych

Pomiary bezpośrednie i pośrednie obarczone błędem przypadkowym

Szeregi czasowe, modele DL i ADL, przyczynowość, integracja

POLSKA FEDERACJA STOWARZYSZEŃ RZECZOZNAWCÓW MAJĄTKOWYCH POWSZECHNE KRAJOWE ZASADY WYCENY (PKZW) KRAJOWY STANDARD WYCENY SPECJALISTYCZNY NR 4 KSWS 4

WSPOMAGANIE DECYZJI - MIŁOSZ KADZIŃSKI LABORATORIUM II PROGRAMOWANIE CELOWE, ILORAZOWE I MIN-MAX. min. min

Sprzedaż finalna - sprzedaż dóbr i usług konsumentowi lub firmie, którzy ostatecznie je zużytkują, nie poddając dalszemu przetworzeniu.

Statystyczna analiza miesięcznych zmian współczynnika szkodowości kredytów hipotecznych

WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANEJ PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ

POLSKA FEDERACJA STOWARZYSZEŃ RZECZOZNAWCÓW MAJĄTKOWYCH POWSZECHNE KRAJOWE ZASADY WYCENY (PKZW) KRAJOWY STANDARD WYCENY SPECJALISTYCZNY NR 4 KSWS 4

08 Model planowania sieci dostaw 1Po_2Pr_KT+KM

L.Kowalski zadania ze statystyki opisowej-zestaw 5. ZADANIA Zestaw 5

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

Obliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym?

Zastosowanie metody najmniejszych kwadratów do pomiaru częstotliwości średniej sygnałów o małej stromości zboczy w obecności zakłóceń

Niezawodność i diagnostyka Kierunek AiR, sem. V, rok. ak. 2010/11 STRUKTURY I MIARY PROBABILISTYCZNE SYSTEMÓW METODA DRZEWA (STANÓW) NIEZDATNOŚCI

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE

ANALIZA ASYMPTOTYCZNA WYKŁADNICZEJ SIECI ZAWODNYCH SYSTEMÓW KOLEJKOWYCH

Zmiana bazy i macierz przejścia

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.


FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin., Oeconomica 2017, 337(88)3, 5 12

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B

FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2010, Oeconomica 280 (59),

Reprezentacja krzywych...

METODY KOMPUTEROWE 1

L.Kowalski PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH

FINANSE II. Model jednowskaźnikowy Sharpe a.

R n. i stopa procentowa okresu bazowego, P wartość początkowa renty, F wartość końcowa renty. R(1 )

INŻYNIERIA RZECZNA Konspekt wykładu

W loterii bierze udział 10 osób. Regulamin loterii faworyzuje te osoby, które w eliminacjach osiągnęły lepsze wyniki:

Centralna Izba Pomiarów Telekomunikacyjnych (P-12) Komputerowe stanowisko do wzorcowania generatorów podstawy czasu w częstościomierzach cyfrowych

Badania Operacyjne (dualnośc w programowaniu liniowym)

Podprzestrzenie macierzowe

Czy w Polsce zachodzi polaryzacja ekonomiczna?

Modelowanie i Analiza Danych Przestrzennych

WYKŁAD IV. - gałąź opadajaca poniżej pkt. Kw (Q w > Q) dh dt gdzie: Q W zmienny odpływ wyrównany ze zbiornika Q zmienny dopływ do zbiornika

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 7-8

ELEMENTY TEORII MOŻLIWOŚCI

1. WSTĘP. METODA EULERA 1 1. WSTĘP. METODA EULERA

teorii optymalizacji

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki

Portfel złożony z wielu papierów wartościowych

ROZWÓJ DEMOGRAFICZNY WOJEWÓDZTW POLSKI DEMOGRAPHIC DEVELOPMENT OF POLISH PROVINCES. Wstęp

STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 3,4

Ćwiczenie 3. H 1 : p p 0 H 3 : p > p 0. b) dla małej próby statystykę testową oblicza się za pomocą wzoru:

Badania Maszyn CNC. Nr 2

( ) L 1. θ θ = M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka. = θ. min

Współczynnik korelacji rangowej badanie zależności między preferencjami

1. Relacja preferencji

TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA

Zależność kosztów produkcji węgla w kopalni węgla brunatnego Konin od poziomu jego sprzedaży

MODELE OBIEKTÓW W 3-D3 część

wyniki serii n pomiarów ( i = 1,..., n) Stosując metodę największej wiarygodności możemy wykazać, że estymator wariancji 2 i=

ANALIZA INPUT - OUTPUT

MOŻLIWOŚCI UNIFIKACJI ROZWOJU GOSPODARCZEGO WYBRANYCH KRAJÓW UNII EUROPEJSKIEJ W ASPEKCIE DYNAMIKI WZROSTÓW PKB

Analiza wyniku finansowego - analiza wstępna

Matematyka II. x 3 jest funkcja

POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1

PERMUTACJE Permutacją zbioru n-elementowego X nazywamy dowolną wzajemnie jednoznaczną funkcję f : X X X

Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej

ZASTOSOWANIE MODELI PROGRAMOWANIA STOCHASTYCZNEGO DO OPTYMALIZACJI STRUKTURY PRODUKCJI W GOSPODARSTWACH ROLNYCH O RÓŻNEJ POWIERZCHNI

Podstawy analizy niepewności pomiarowych (I Pracownia Fizyki)

UOGÓLNIONA ANALIZA WRAŻLIWOŚCI ZYSKU W PRZEDSIĘBIORSTWIE PRODUKUJĄCYM N-ASORTYMENTÓW. 1. Wprowadzenie

Modelowanie niezawodności i wydajności synchronicznej elastycznej linii produkcyjnej

TRANZYSTORY POLOWE JFET I MOSFET

D P. Rys. 1 Schemat hydrauliczny obliczeń filtracji przez zaporę ziemną z drenażem

Regresja REGRESJA

Przestrzenno-czasowe zróżnicowanie stopnia wykorzystania technologii informacyjno- -telekomunikacyjnych w przedsiębiorstwach

SPRZEDAŻ PONIŻEJ KOSZTU WŁASNEGO W PRZEDSIĘBIORSTWIE WIELOASORTYMENTOWYM

PODSTAWOWE MIERNIKI DYNAMIKI ZJAWISK

1. Wstęp DETEKCJA ZMIANY DRYFU W MODELOWANIU NATĘŻENIA ŚMIERTELNOŚCI 1. Michał Krawiec. Zbigniew Palmowski

STATYSTYKA EKONOMICZNA w LOGISTYCE

t - kwantyl rozkładu t-studenta rzędu p o f stopniach swobody

Kier. MTR Programowanie w MATLABie Laboratorium

Agenda. Politechnika Poznańska WMRiT ZST. Piotr Sawicki Optymalizacja w transporcie 1. Kluczowe elementy wykładu

Katedra Chemii Fizycznej Uniwersytetu Łódzkiego

ρ (6) przy czym ρ ij to współczynnik korelacji, wyznaczany na podstawie następującej formuły: (7)

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Zajęcia 5

KRYTERIUM OCENY EFEKTYWNOŚCI INWESTYCYJNEJ OFE, SYSTEM MOTYWACYJNY PTE ORAZ MINIMALNY WYMÓG KAPITAŁOWY DLA PTE PROPOZYCJE ROZWIĄZAŃ

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. dr Michał Silarski

Statystyka Inżynierska

Analiza spektralna stóp zwrotu z inwestycji w akcje

Magdalena Osińska, Marcin Fałdziński Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Modele GARCH i SV z zastosowaniem teorii wartości ekstremalnych

5. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA

Laboratorium z Biomechatroniki Ćwiczenie 3 Wyznaczanie położenia środka masy ciała człowieka za pomocą dźwigni jednostronnej

Wyrażanie niepewności pomiaru

Wpływ redukcji poziomu szumu losowego metodą najbliższych sąsiadów 161

Badania operacyjne. Algorytm simpleks. Organizacja zajęć. Zaliczenie. Literatura. Program zajęć

Zaawansowane metody numeryczne

opisać wielowymiarową funkcją rozkładu gęstości prawdopodobieństwa f(x 1 , x xn

MATERIAŁY I STUDIA. Efektywność sektora publicznego na poziomie samorządu lokalnego. Zesz y t nr 242. Barbara Karbownik, Grzegorz Kula

Transkrypt:

FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Fola Pomer. Uv. Techol. Se. 0, Oecoomca 97 (68) 7 5 Aa Ladowska, Marek Ladowsk ZASTOSOWANIE WYBRANYCH MODELI OPTYMALIZACJI DYNAMICZNEJ STRUKTURY PRODUKCJI ROŚLINNEJ W PRZECIĘTNYM GOSPODARSTWIE ROLNYM APPLICATION OF DYNAMIC OPTIMIZATION MODELS FOR PLANTS PRODUCTION STRUCTURE IN A TYPICAL AGRICULTURAL FARM Kaedra Zasosowań Maemayk w Ekoom, Zachodopomorsk Uwersye Techologczy w Szczece, l. Klemesa Jackego, 7-70 Szczec, e-mal: Aa.Ladowska@z.ed.pl Zakład Meod Iloścowych Progozowaa, Akadema Morska w Szczece, l. Wały Chrobrego, 70-500 Szczec, e-mal: m.ladowsk@am.szczec.pl Smmary. The arcle preses resls of applcao of hree decsos models for opmzao of plas prodco srcre ypcal agrclral farm. Codos ha coec every year of prodco clde crop roao. Correc crop roao s very mpora o oba he hghes crop. Słowa klczowe: model prodkc rośle, opymalzaca dyamcza, zasada opymalośc. Key words: dyamc opmzao, model of plas prodco, opmal rle. WSTĘP W arykle przedsawoo wyk zasosowaa rzech model opymalzac dyamcze do wyzaczea srkry prodkc w przecęym gospodarswe rolym. Celem pracy es przedsawee model opymalzac dyamcze wykorzysaych do poprawea syac ekoomcze gospodarswa przez meęe rozłożee płodozma. W perwsze częśc w sposób syeyczy zosały omówoe poszczególe modele opymalzac dyamcze. Nasępe przedsawoo rozwązaa opymale model prodkc rośle w przecęym gospodarswe rolym w woewódzwe zachodopomorskm obemące okres czerole (005 009). Srkra prodkc w każdym rok była zależoa od welkośc srkry prodkc w laach poprzedch. Kolee laa były powązae warkam wążącym ze względ a koeczość respekowaa płodozma, co es warkem rzymaa gleby w dobre klrze. MODELE OPTYMALIZACJI DYNAMICZNEJ PRODUKCJI W GOSPODARSTWIE ROLNYM Przedsawoe poże modele opymalzac moą charaker dyamczy, poeważ kolee laa (eapy) są powązae odpowedm warkam. Zasadę programowaa dyamczego sformłował Bellma (957). W e myśl: Opymala sraega serowaa ma ę własość, że akkolwek by był sa począkowy decyza począkowa, o asępe decyze

8 A. Ladowska M. Ladowsk mszą worzyć opymalą sraegę serowaa względem sa wykaącego z perwsze (s. 8). Model es dzeloy a częśc składowe odpowadaące poszczególym laom. Opymalzaca w ramach poszczególych eapów es przeprowadzaa dywdale, z względeem warków wążących. Wprowadźmy asępące ozaczea: zmea decyzya w okrese, a -y edoskowy współczyk akładów a -ego rodza dzałalość w okrese, b lm -ego wark ograczaącego w okrese, dole ograczee -e zmee w okrese, v góre ograczee -e zmee w okrese, c dochód rolczy -ego rodza dzałalośc w okrese. Perwszym modelem es model szeregowy, kórego soa zawera sę w podzale całego model prodkc a czery eapy (będące czerema koleym okresam prodkc) opymalzac każdego eap koleo z względeem wyków opymalzac orzymaych podczas poprzedego eap. Przy powyższych ozaczeach maksymalzacę dochod dla lowe fkc cel lowych warków ograczaących w poszczególych eapach moża zapsać asępąco: perwszy eap: F ( ) = c ma = przy ograczeach: a = b, v, 0 drg eap: F ( ) = c ma = przy ograczeach: a b, = = = v, 0 rzec eap: F ( ) = c ma = przy ograczeach: a b, = = = v, 0 czwary eap: F ( ) = c ma = przy ograczeach: a b, = = = v, 0 Schema blokowy model szeregowego przedsawa rys..

Zasosowae wybraych model opymalzac dyamcze... 9 Eap Eap Eap Eap Wark Wark Wark ROK I ROK II ROK III ROK IV rok I II rok II III rok III IV Rys.. Model szeregowy prodkc w gospodarswe rolym Drgm modelem opymalzac dyamcze es model szeregowo-rówoległy. Jego soa zawera sę w podzale całego proces opymalzac a dwa eapy. Perwszy eap obeme opymalzacę prodkc rówocześe w dwóch perwszych okresach. Naomas podczas drgego eap opymalze sę rówocześe okresy rzec czwary. Należy podkreślć, że opymalzaca w każdym rok es zwązaa z rokem poprzedm, o zaczy względa wyk opymalzac z poprzedego okres. Model szeregowo-rówoległy dla poszczególych eapów moża zapsać: perwszy eap: F ( ) c ma = = = przy ograczeach: = = = a b, v, v, 0, 0 drg eap: F ( ) c ma = = = przy ograczeach: = = = a b, v, v, 0, 0 Na rys. przedsawoo schema blokowy model szeregowo-rówoległego. Eap ROK I Wark rok I II ROK II Wark rok II III Eap ROK III Wark rok III IV ROK IV Rys.. Model szeregowo-rówoległy

50 A. Ladowska M. Ladowsk Trzece podeśce maące posać model rówoległego polega a opymalzac całoścowe. Opymalzaca w koleych okresach opera sę a względe warków wążących poszczególe laa. Przy wcześe wprowadzoych ozaczeach zaps model maksymalzącego warość dochod rolczego dla rodzaów dzałalośc w czerech okresach es asępący: F ( ) = = = c ma przy ograczeach: = = = a b, v, 0 gdze: {,,,} Schema blokowy model rówoległego przedsawa rys.. Eap ROK I Wark rok I II ROK II Wark rok II III ROK III Wark rok III IV ROK IV Rys.. Model rówoległy opymalzac dyamcze W dalsze częśc arykł przedsawoo przykład empryczy zasosowaa powyższych model opymalzac dyamcze prodkc rośle w przecęym gospodarswe rolym. BUDOWA I ROZWIĄZANIA DYNAMICZNYCH DECYZYJNYCH MODELI PRODUKCJI ROŚLINNEJ W PRZECIĘTNYM GOSPODARSTWIE ROLNYM W procese bdowy decyzyych model prodkc rośle w gospodarswe rolym ależy względć zmaowae rośl. Nasępswem właścwego zmaowaa rośl es rzymae dobre klry gleby, co w kosekwec pozwol a orzymae wyższych plo-

Zasosowae wybraych model opymalzac dyamcze... 5 ów. Dae lczbowe doyczące paramerów model zaczerpęo z pblkac Główego Urzęd Saysyczego (0) za laa 005 008. Modelowa poddao przecęe gospodarswo role w woewódzwe zachodopomorskm. Dyamczy charaker model decyzyych odoszący sę do koleych la przeawać sę będze przez wark. Wark e w koleych laach doyczyć będą prawdłowego zmaowae rośl (Węckowsk 98, Zaród 008). Zmaowae rośl, aogóle rzecz borąc, polega a podzele całego areał grów rolych a czery częśc, kóre są żykowae zgode z zasadam płodozma. Schema ogóly zmaowaa rośl przedsawoo a rys.. Obszar Obszar Obszar Obszar Rok I Rok II Rok III Rok IV Rys.. Schema zmaowaa rośl Maksymalzowaa będze łącza welkość dochod rolczego w całym okrese czerolem. Ocey edoskowych współczyków fkc cel zosały oblczoe ako przecęy dochód z prodkc poszczególych rośl prawych w daym rok z powerzch ha. Dochód rolczy oblczoo ako różcę warośc prodkc koszów prodkc dla każde z rośl, względaąc akże edole płaośc obszarowe (JPO) oraz edole płaośc zpełaące (JPU). W przeprowadzoych oblczeach wzęo róweż pod wagę bezpośrede, ak pośrede koszy prodkc. Do bezpośredch koszów prodkc zalczoo koszy maerał sewego, awozów, środków ochroy rośl, słg specalsycze e. Jako koszy pośrede przyęo koszy mechazac, a przykład podorywk, broowaa, raspor awozów, ork sewe, sew, awożea, oprysków, zbor kombaem, raspor plo, am ldz, podak rolego bezpeczea oraz koszy ogólogospodarcze (Węckowsk 98). Powerzcha grów orych przecęego gospodarswa w laach 005 008 wyosła ha. W przeprowadzoych badaach przyęo, że gry ore mogą być przezaczoe pod prawę braków ckrowych, zemaków, ęczmea, pszecy, owsa meszaek zbożowych, rzepak rzepk, pszeżya oraz żya. Po przeprowadze oce paramerów za pomocą meody smpleks, sosowae w każdym eape (rok), orzymao opymalą srkrę prodkc. W abel przedsawoo srkrę zasew dla model szeregowego. W abel zesawoo wyk opymalzac model prodkc w gospodarswe rolym z wykorzysaem model szeregowo-rówoległego opymalzac dyamcze.

5 A. Ladowska M. Ladowsk Naomas wyk oblczeń doyczące srkry prodkc rośle dla model rówoległego przedsawoo w abel. Iformace zaware w osach dwóch werszach abel zosaą wykorzysae w aalzach porówawczych. Z formac w ch zawarych wyka, że welkośc dochod rolczego w koleych laach są porówywale dla model szeregowo-rówoległego rówoległego. Naomas wysokość ego dochod w przypadk model szeregowego w drgm rok es w przyblże o 50% ższa, a w rok rzecm prawe o 0% ższa od orzymaych dla model szeregowo-rówoległego rówoległego. Kszałowae sę wysokośc dochod w poszczególych laach przedsawoo a rys. 5. Tabela. Srkra prodkc rośle orzymaa za pomocą szeregowego model opymalzac dyamcze Rośla 005 006 007 008 Brak ckrowe (ha),8 0,00 0,00 0,00 Zemak (ha) 0,00 0,00,8,96 Jęczmeń (ha) 7,8 0,00 0,00 0,00 Pszeca (ha),96,96 0,00,8 Owes meszak zbożowe (ha) 0,00 5,6 0,00 0,56 Rzepak rzepk (ha),8,0,96 0,00 Pszeżyo (ha) 0,00 0,56 5,6 0,00 Żyo (ha) 0,00,8,96 7, Dochód rolczy (zł) 959,99 5,60 88,8 0070,0 Sma dochod rolczego (zł) 985,9 Tabela. Srkra prodkc role orzymaa za pomocą model szeregowo-rówoległego opymalzac dyamcze Rośla 005 006 007 008 Brak ckrowe (ha),8,80 0,00 0,00 Zemak (ha) 0,00 0,00,9,96 Jęczmeń (ha) 0,00 0,00,9 0,00 Pszeca (ha),96,96,96,96 Owes meszak zbożowe (ha) 0,00 0, 0,8, Rzepak rzepk (ha),8,0,96,68 Pszeżyo (ha) 5,0 0,56 0,, Żyo (ha),80 6,86,96,8 Dochód rolczy (zł) 885,77 695,80 90,60 99,00 Sma dochod rolczego (zł) 55776,7 Tabela. Srkra prodkc rośle orzymaa za pomocą model rówoległego opymalzac dyamcze Rośla 005 006 007 008 Brak ckrowe (ha),8,80 0,00 0,00 Zemak (ha) 0,00 0,00,9,5 Jęczmeń (ha),6 0,00 0,00 0,00 Pszeca (ha),96,96,96,96 Owes meszak zbożowe (ha) 0,56,78 0,8 0,98 Rzepak rzepk (ha),8,0,96,68 Pszeżyo (ha),,,78, Żyo (ha),80,9,5 5,7 Dochód rolczy (zł) 998,6 5,77 90,0 85,50 Sma dochod rolczego (zł) 5778,99

Zasosowae wybraych model opymalzac dyamcze... 5 Rys. 5. Dochód rolczy w koleych laach orzymay a podsawe poszczególych model opymalzac dyamcze Spośród rozparywaych model prodkc przecęego gospodarswa rolego w rozparywaych laach awyższą ego welkość orzymao dla model rówoległego (5778,99 zł). Nższe wysokośc dochod rolczego dla ego model szeregowego w drgm rzecm rok wpłyęły w decydący sposób a smaryczą ego welkość w całym okrese czerolem. Łączy dochód rolczy orzymay za pomocą model szeregowego wyos 7,9% dochod dla model rówoległego oraz 77,07% dochod rolczego orzymaego za pomocą model szeregowo-rówoległego. Udzał łączego dochod rolczego orzymaego za pomocą model szeregowo-rówoległego saow 97,% ego welkośc dla model rówoległego. Welkośc łącze dochodów przedsawoo a rys. 6. Rys. 6. Dochód rolczy przecęego gospodarswa rolego w laach 005 008 w zależośc od zasosowaego model opymalzac dyamcze PODSUMOWANIE W pracy przedsawoo zasosowae rzech model opymalzac dyamcze prodkc rośle w gospodarswe rolym różące sę sposobem powązań koleych eapów (la). Model szeregowo-rówoległy oraz rówoległy dały porówywale wyk welkośc dochod

5 A. Ladowska M. Ladowsk rolczego. Naomas welkość dochod orzymaego a podsawe model szeregowego była w przyblże o 0 5% ższa. Wykorzysae w pracy podeśce, polegaące a wprowadze do model warków wążących poszczególe okresy prodkc zwązae z prawdłowym zmaowaem rośl, okazało sę zasade. PIŚMIENNICTWO Bellma R. 957. Dyamc programmg. Prceo, NJ, Prceo Uversy Press. Główy Urząd Saysyczy. 0. Poral saysyk pblcze, www.sa.gov.pl, dosęp:.0.0. Mrozek B., Mrozek Z. 00. Malab Smlk. Glwce, Wydaw. Helo, ISBN 8-76-86-9. Węckowsk W. 98. Opymalzaca plo prodkc przedsęborswa rolego przy życ rozwązań sadardowych. Warszawa, PWN, ISBN 8-0-00909-8. Zaród J. 008. Programowae lowo-dyamcze ako arzędze aalzące zmay w fkcoowa gospodarsw rolych. Łódź, Wydaw. Uwersye Łódzkego, 9 5.