Problem zarządzania produkcją i zapasami

Podobne dokumenty
Programowanie dynamiczne Zarządzanie produkcją i zapasami

Laboratorium Metod Optymalizacji. Sprawozdanie nr 2

Opracował: Dr Mirosław Geise 4. Analiza progu rentowności

Zadanie laboratoryjne "Wybrane zagadnienia badań operacyjnych"

Badania Operacyjne Ćwiczenia nr 5 (Materiały)

Wykład z modelowania matematycznego. Zagadnienie transportowe.

METODY WIELOKRYTERIALNE

Zbudować model matematyczny do poniższych zagadnień (ułożyć program matematyczny ).

RACHUNKOWOŚĆ ZARZĄDCZA - POWTÓRZENIE WRAZ Z ROZWIĄZANIAMI mgr Stanisław Hońko, honko@wneiz.pl, tel. (91)

BADANIA OPERACYJNE I TEORIE OPTYMALIZACJI. Zagadnienie transportowe

Zagadnienie transportowe i zagadnienie przydziału

PROGRAM OPTYMALIZACJI PLANU PRODUKCJI

Metody kalkulacji kosztu jednostkowego

BADANIA OPERACYJNE Zagadnienie transportowe. dr Adam Sojda

Modele i narzędzia optymalizacji w systemach informatycznych zarządzania

Rachunek kosztów normalnych

TEST Z RACHUNKOWOSCI PRZEDSIĘBIORSTW KLASA IV LICEUM EKONOMICZNEGO

Badania Operacyjne Ćwiczenia nr 6 (Materiały)

Temat 1: Budżetowanie

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE (część 1)

Rachunkowość menedżerska Budżet wiodący dla przedsiębiorstwa produkcyjnego

Programowanie nieliniowe

BADANIA OPERACYJNE Zagadnienie transportowe

Wieloetapowe zagadnienia transportowe

Metoda eliminacji Gaussa

Zarządzanie zapasami

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE

Wspomaganie Zarządzania Przedsiębiorstwem Laboratorium 02

Zagadnienia programowania liniowego dotyczą modelowania i optymalizacji wielu problemów decyzyjnych, na przykład:

Strategie wspó³zawodnictwa

Zarządzanie zapasami

Rozdział 3 ZADANIE TRANSPORTOWE I PROBLEM KOMIWOJAŻERA

Lista 1 PL metoda geometryczna

Modelowanie całkowitoliczbowe

Programowanie dynamiczne. Tadeusz Trzaskalik

Optymalizacja struktury produkcji kopalni z uwzględnieniem kosztów stałych i zmiennych

PODRĘCZNIK UŻYTKOWNIKA PEŁNA KSIĘGOWOŚĆ. Magazyn

Badania operacyjne. Dr hab. inż. Adam Kasperski, prof. PWr. Pokój 509, budynek B4 Materiały do zajęć dostępne na stronie:

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE

Logistyka produkcji i zaopatrzenia - projekt. Mgr. inż. MONIKA KOSACKA Pokój 110A

RACHUNEK KOSZTÓW _ ZADANIA

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE(ZT)

RACHUNKOWOŚĆ ZARZĄDCZA W3

Rozwiązanie Ad 1. Model zadania jest następujący:

Badania operacyjne Instrukcja do c wiczen laboratoryjnych Rozwiązywanie problemów programowania liniowego z użyciem MS Excel + Solver

OPTYMALIZACJA W LOGISTYCE

1. Który z warunków nie jest właściwy dla powyższego zadania programowania liniowego? 2. Na podstawie poniższej tablicy można odczytać, że

Zagadnienie transportowe

Ćwiczenia laboratoryjne - 7. Zagadnienie transportowoprodukcyjne. programowanie liniowe

Rachunek kosztów pełnych

Zadanie transportowe i problem komiwojażera. Tadeusz Trzaskalik

Wsparcie koncepcji Lean Manufacturing w przemyśle przez systemy IT/ERP

Optymalizacja programu produkcji

=B8*E8 ( F9:F11 F12 =SUMA(F8:F11)

A. Kasperski, M. Kulej, Badania operacyjne, Wykład 4, Zagadnienie transportowe1

RACHUNKOWOŚĆ ZARZĄDCZA

KONSPEKT ZAJĘĆ. Ogólny cel kształcenia: zapoznanie uczniów z głównymi zasadami planowania finansowego.

Rozwiązanie zadania 1. Krok Tym razem naszym celem jest, nie tak, jak w przypadku typowego zadania transportowego

Definicja ceny. I. Sobańska (red.), Rachunek kosztów i rachunkowość zarządcza, C.H. Beck, Warszawa 2003, s. 179

2010 W. W. Norton & Company, Inc. Minimalizacja Kosztów

Ilość produkowanych komponentów

Jak ewidencjonować koszty związane ze świadczeniem takich usług dla innego podmiotu, które są sprzedawane w następnym miesiącu?

Rozdział 1 PROGRAMOWANIE LINIOWE

LABORATORIUM Z INŻYNIERII ZARZĄDZANIA- MRP II

Badania Operacyjne Ćwiczenia nr 4 (Materiały)

OPTYMALIZACJA W LOGISTYCE

Kod Nazwa Prefiks dokumentu przyjęcia do magazynu, wydania z magazynu oraz przesunięć międzymagazynowych Kolejne przyjęcie, rozchód, przesunięcie nr

Analiza danych przy uz yciu Solvera

Firma JCo wytwarza dwa wyroby na dwóch maszynach. Jednostka wyrobu 1 wymaga 2 godzin pracy na maszynie 1 i 1 godziny pracy na maszynie 2.

szt. produkcja rzeczywista

Metoda simpleks. Gliwice

Kalkulacja podziałowa prosta. gdzie: KC koszt całkowity x wg ilość wyprodukowanych wyrobów gotowych k j koszt jednostkowy

Wszyscy o controllingu wiedzą dużo, ale czy śledzą dynamiczny rozwój tego systemu. Co to jest controlling?

ZADANIE TRANSPORTOWE I PROBLEM KOMIWOJAŻERA

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania

METODY OBLICZENIOWE OPTYMALIZACJI zadania

LOGISTYKA ZAOPATRZENIA I PRODUKCJI ĆWICZENIA 2 MRP I

Algorytmy i Struktury Danych.

Skrypt 16. Ciągi: Opracowanie L6

Klasyczne metody i narzędzia wspomagania decyzji

Plan wykładu. Przykład. Przykład 3/19/2011. Przykład zagadnienia transportowego. Optymalizacja w procesach biznesowych Wykład 2 DECYZJA?

Planowanie zagregowane SOP

Przykład budżetu głównego przedsiębiorstwa produkcyjnego

Finanse i Rachunkowość studia stacjonarne lista nr 9 zastosowania metod teorii funkcji rzeczywistych w ekonomii (część II)

Studia stacjonarne I stopnia

Rezygnacja z produktu przynoszącego stratę

TEMAT: Ustalenie zapotrzebowania na materiały. Zapasy. dr inż. Andrzej KIJ

szt. produkcja rzeczywista

1 Problem transportowy Wstęp Metoda górnego-lewego rogu Metoda najmniejszego elementu... 11

Podział sieci na podsieci wytłumaczenie

Logistyka zaopatrzenia i produkcji

Wskazówki rozwiązania zadań#

Badania operacyjne. te praktyczne pytania, na które inne metody dają odpowiedzi jeszcze gorsze.

Spis treści. Koszalin 2006 [BADANIA OPERACYJNE PROGRAMOWANIE LINIOWE]

ZADANIE KONKURSOWE I etap

Notatki do tematu Metody poszukiwania rozwiązań jednokryterialnych problemów decyzyjnych metody dla zagadnień liniowego programowania matematycznego

Podstawowe informacje potrzebne do szybkiego uruchomienia e-sklepu

Badania operacyjne. Dr Michał Kulej. Pokój 509, budynek B4 Forma zaliczenia wykładu: egzamin pisemny.

PODSTAWY RACHUNKOWOŚCI WYKŁAD 5. Dr Marcin Jędrzejczyk

Transkrypt:

Problem zarządzania produkcją i zapasami Wykorzystamy zasadę optymalności Bellmana do poradzenia sobie z zarządzaniem zapasami i produkcją w określonym czasie z punktu widzenia istniejącego i mogącego się zmieniać z okresu na okres (gdzie okresem nazywamy przyjęte etapy np.: dni, tygodnie, miesiące itp.): Popytu na określony produkt, Ograniczonych zdolności produkcyjnych danych produktów Zdolności magazynowania tych produktów Zadanie 1 Ze wstępnej analizy możliwości i celowości uruchomienia nowej produkcji wynika, że dane przedsiębiorstwo w ciągu czterech miesięcy powinno pokryć zapotrzebowanie na dany produkt, przy następujących założeniach: Zapotrzebowanie na produkt w każdym miesiącu wynosi 3 jednostki Jeżeli zaistnieje taka konieczność, w każdym miesiącu zakład może uruchomić produkcję tego

produktu. Koszt uruchomienia produkcji wynosi 13 tys. zł Moce produkcyjne zakładu wynoszą 5 jednostek Koszty wytwarzania kolejnych jednostek są zróżnicowane i wynoszą: pierwszej jednostki 3 tys. zł, drugiej 2, trzeciej i czwartej po 1, piątej 4 Zapas na początek stycznia i końcu kwietnia wynosi 0 Koszty magazynowania jednej jednostki wynoszą 2 tys. zł Pojemność magazynu wynosi 4 jednostki Rozwiązanie: Jednocześnie rozwiążemy zadania przy pomocy zaawansowanych funkcji pakietu Excel Zacznijmy od wyznaczenia kosztów produkcji Nie produkowanie żadnego produktu nie będzie kosztować nas nic, więc: x 0 k(x) 0 Gdzie: x ilość wyprodukowanych produktów

k(x) koszty wyprodukowanie danej ilości produktów Wyprodukowanie pierwszej jednostki produktu, będzie nas kosztować 3 tys. zł, ale należy pamiętać, że sam koszt uruchomienia linii produkcyjnej to 13 tys. zł, więc x 0 1 k(x) 0 13+3=16 czyli wyprodukowanie jednej sztuki produktu będzie nas kosztować 16 tys. zł. Wyprodukowanie następnej kosztuje nas dodatkowo 2 tys. zł, czyli: x 0 1 2 k(x) 0 16 16+2=18 czyli wyprodukowanie 2 sztuk kosztuje nas 18 tys. zł. Idąc tym tropem koszty wyprodukowanie poszczególnej liczby produktów to: x 0 1 2 3 4 5 k(x) 0 16 18 18+1=19 19+1=20 20+4=24 Jak zawsze zacznijmy analizę od końca, czyli określmy możliwe kombinacje zapasów i produkcji w kwietniu, a co za tym idzie odpowiednie jej koszty, czyli tą wartość, którą chcemy minimalizować.

Oznaczmy s 3 jako zapas na koniec marca, x 4 jako liczbę wyprodukowanych jednostek produktu w kwietniu, a C 4 jako koszty całkowite minimalne w kwietniu. Jeśli na koniec marca w magazynie nie będzie zapasu, czyli s 3 =0 to musi wyprodukować 3 jednostki naszego produktu, ponieważ takie jest miesięczne zapotrzebowanie. Jednocześnie wracając do naszej tabeli kosztów, wiemy, że wyprodukowanie 3 produktów, będzie nas kosztować 19 tys. zł. Jako, że nie poniesiemy już żadnych kosztów magazynowania, bo stan zapasów na koniec kwietnia ma wynosić 0, to koszty produkcji w kwietniu, są równe kosztom całkowitym w kwietniu. Zapiszmy to w tabelce. s 3 x 4 C 4 0 3 19 Jeśli w marcu stan magazynu był równy 1, to musimy wyprodukować 2 sztuki, więc s 3 x 4 C 4 0 3 19 1 2 18

Analogicznie, przy stanie 2 i 3 produkty. UWAGA! Mimo, że nasz magazyn ma pojemność 4 jednostki, to w marcu nie może zostać zapas na poziomie 4 jednostek, ponieważ popyt na nasz produkt jest równy 3, a na koniec kwietnia magazyn ma być pusty. s 3 x 4 C 4 0 3 19 1 2 18 2 1 16 3 0 0

Przeanalizujmy teraz łącznie kwiecień i marzec. W marcu koszty całkowite, to koszty produkcji, ale też koszty magazynowania, które równają się po 2 tys. zł za każdą jednostkę produktu. Załóżmy, że stan magazynu pod koniec lutego to 0. Oznacza to, że w marcu możemy wyprodukować 3, 4 lub 5 jednostek produktu. Czyli np. wyprodukowanie 3 jednostek w marcu będzie nas kosztować 19 tys. zł za produkcję, oraz 0 zł za magazynowanie, ponieważ tyle wynosi popyt. Pamiętajmy, że analizujemy łącznie marzec i kwiecień, czyli 19+0+19, gdzie ta trzecia 19 odpowiada kosztom całkowitym z kwietnia, przy produkcji 3 sztuk wyrobu. Jeśli byśmy wyprodukowali 5 sztuk w marcu, oznacza to, że w magazynie zostałoby 2 sztuki na kwiecień, czyli koszty magazynowania wynoszą 2 tys. zł razy 2, czyli 4 tys. zł. Wyprodukowanie 5 sztuk kosztuje nas 24 tys. zł. W związku z tym koszty łączne dla marca i kwietnia wynoszą 24+4+16.

Analogicznie postępujemy dla reszty przypadków, czyli s 2 x 3 0 1 2 3 4 5 C 3 x 3 0 - - - 19+0+19=38 20+2+18=40 24+4+16=44 38 3 1 - - 37 39 40 30 30 5 2-35 38 39 26-26 4 3 19 36 38 25 - - 19 0 4 20 36 24 - - - 20 0 UWAGA! Pamiętajmy, że C jest to minimalny koszt, w związku z tym wybieramy najmniejszy koszt ze wszystkich znajdujących się w jednym rzędzie. Np. dla s 2 =0 najmniejszą wartością będzie 19+0+19=38.

Wynikiem tej analizy są np. 38 dla stanu 0 sztuk pod koniec lutego w magazynie, 19 dla poziomu 3 sztuki itd. Następnie przeprowadźmy analizę łącznie dla lutego, marca i kwietnia. Weźmy stan magazynu na koniec stycznia wynoszący 2 sztuki, oznacza to, że możemy wyprodukować 1, 2, 3, 4, 5 sztuk produktu. Np., weźmy kombinacje 2 sztuk zapasu na koniec stycznia i produkujemy 3 sztuki w lutym. Koszty będą kształtowały się następująco: wyprodukowanie 3 sztuk produktu to 19, magazynowanie 2 sztuk, bo tyle nam zostanie (sprzedamy 2 stare sztuki z stycznia,

sprzedamy jedną nową z lutego, więc w magazynie pod koniec lutego zostaną 2 sztuki produktu) oraz koszty z marca i kwietnia, gdy w magazynie pod koniec lutego zostały 2 sztuki dobra, czyli C 3 =26. Podsumowując koszty mamy 19+4+26=49. s 1 x 2 0 1 2 3 4 5 C 2 x 2 0 - - - 57 52 54 52 4 1 - - 56 51 50 49 49 5 2-54 50 19+4+26=49 45 52 45 4 3 38 48 48 44 48-38 0 4 32 46 43 47-32 0

Teraz ostatnia tabelka, czyli wszystkie miesiące: styczeń, luty, marzec i kwiecień. Tu sytuacja

analogiczna, tylko zapas początkowy w styczniu równa się 0, czyli będzie tylko jeden wiersz. s 0 x 1 0 1 2 3 4 5 C 1 x 1 0 - - - 19+0+52=71 20+2+49=71 73 71 3 i 4

Optymalny ciąg decyzji dla czterech miesięcy wyznaczamy, rozpoczynając analizę od ostatniej tabelki. Minimalny koszt poniesiony w ciągu czterech miesięcy wynosi 71 tys. zł. Zgodnie z ostatnią tabelką, koszt ten poniesiono przy wyprodukowaniu w styczniu 3 lub 4 sztuk produktu. Oznacza to, że istnieją dwie optymalne kombinacje wytwarzanej liczby produktów. Jeżeli przyjmiemy, że w styczniu wyprodukujemy 3 sztuki wyrobu to zapas pod koniec lutego będzie równy 0 (0+3-3=0). Według trzeciej tabelki gdy zapas pod koniec stycznia będzie równy 0 to w lutym należy wyprodukować 4 sztuki wyrobu, czyli zapas pod koniec lutego będzie równy 1 (0+4-3=1). Według trzeciej tabelki gdy zapas pod koniec lutego będzie równy 1 to w marcu należy wyprodukować 5 sztuk wyrobu, czyli zapas pod koniec marca będzie równy 3 (1+5-3=3). Według czwartej tabelki gdy zapas pod koniec marca będzie równy 3 to w kwietniu należy wyprodukować 0 sztuk wyrobu, czyli zapas pod koniec kwietnia będzie równy 0 (3+0-3=0).

Zgodnie z powyższą analizą przedsiębiorstwo powinno produkować: w styczniu 3 jednostki w lutym 4 jednostki w marcu 5 jednostek w kwietniu 0 jednostek.