Średnia arytmetyczna Klasyczne Średnia harmoniczna Średnia geometryczna Miary położenia inne

Podobne dokumenty
STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 3,4

Statystyczne charakterystyki liczbowe szeregu

Statystyka Opisowa Wzory

Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej

TESTY NORMALNOŚCI. ( Cecha X populacji ma rozkład normalny). Hipoteza alternatywna H1( Cecha X populacji nie ma rozkładu normalnego).

dev = y y Miary położenia rozkładu Wykład 9 Przykład: Przyrost wagi owiec Odchylenia Mediana próbkowa: Przykłady Statystyki opisowe Σ dev i =?

CHARAKTERYSTYKI LICZBOWE STRUKTURY ZBIOROWOŚCI (Parametry statystyczne) MIARY POŁOśENIA

POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1

AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE

Statystyka opisowa. Stawia się pytania: pytanie co? poprzedza pytanie jak?. Najpierw potrzebna jest miara, potem można badać zmiany tej miary.

PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version WIII/1

Miary statystyczne. Katowice 2014

Lekcja 1. Pojęcia podstawowe: Zbiorowość generalna i zbiorowość próbna

Podstawowe pojcia. Metody probabilistyczne i statystyka Wykład 7: Statystyka opisowa. Rozkłady prawdopodobiestwa wystpujce w statystyce.

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

Podstawowe zadanie statystyki. Statystyczna interpretacja wyników eksperymentu. Zalety statystyki II. Zalety statystyki

Obliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym?

PODSTAWY PROBABILISTYKI Z PRZYKŁADAMI ZASTOSOWAŃ W INFORMATYCE

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 1. Wiadomości wstępne

Tablica Galtona. Mechaniczny model rozkładu normalnego (M10)

Planowanie eksperymentu pomiarowego I

L.Kowalski PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH

Zadanie 1. ), gdzie 1. Zmienna losowa X ma rozkład logarytmiczno-normalny LN (, . EX (A) 0,91 (B) 0,86 (C) 1,82 (D) 1,95 (E) 0,84

Elementy statystyki opisowej Izolda Gorgol wyciąg z prezentacji (wykład I)

STATYSTYKA OPISOWA. Statystyka. Losowanie (pomiar)

ZJAZD 1. STATYSTYKA OPISOWA wstępna analiza danych

Sabina Nowak. Podstawy statystyki i ekonometrii Część I

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Podstawy opracowania wyników pomiarowych, analiza błędów

Statystyczna analiza danych przedziały ufności

Statystyczna analiza miesięcznych zmian współczynnika szkodowości kredytów hipotecznych

STATYSTYKA EKONOMICZNA I SPOŁECZNA

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B

INTERPRETACJA DANYCH STATYSTYCZNYCH

Nieparametryczne Testy Istotności

Materiały wspomagające wykład ze statystyki. Maciej Wolny

Wyrażanie niepewności pomiaru

Miary średnie. Średnią arytmetyczną nazywamy sumę wartości zmiennej wszystkich jednostek badanej zbiorowości podzieloną przez liczbę tych jednostek.

( X, Y ) będzie dwuwymiarową zmienną losową o funkcji gęstości

IV. ZMIENNE LOSOWE DWUWYMIAROWE

Podstawy analizy niepewności pomiarowych (I Pracownia Fizyki)

Wykład ze statystyki. Maciej Wolny

mgr Anna Matysiak PODSTAWOWE POJĘCIA STATYSTYCZNE

Moda (Mo, D) wartość cechy występującej najczęściej (najliczniej).

Statystyka Matematyczna Anna Janicka

Średnia harmoniczna Za pomocą średniej harmonicznej obliczamy np. średnią prędkość jazdy samochodem.

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

METODY OPISU STRUKTURY ZBIOROWOŚCI

ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH

L.Kowalski zadania ze statystyki opisowej-zestaw 5. ZADANIA Zestaw 5

Instrukcja do wykonania zadania. Masa ciała. Wys. Ciała

System finansowy gospodarki

k k M. Przybycień Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka Wykład 13-2

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

Pomiary bezpośrednie i pośrednie obarczone błędem przypadkowym

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. t warunkowo niezależne i mają (brzegowe) rozkłady Poissona:

STATYSTKA I ANALIZA DANYCH LAB I. 2. Plan laboratorium I techniki statystyki opisowej

[, ] [, ] [, ] ~ [23, 2;163,3] 19,023 2,7

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. dr Michał Silarski

ZAJĘCIA 2. Metody opisu struktury i natężenia, metody opisu tendencji centralnej, klasyczne metody opisu dyspersji. i n

Ćwiczenie 2 ESTYMACJA STATYSTYCZNA

Statystyka. Analiza zależności. Rodzaje zależności między zmiennymi występujące w praktyce: Funkcyjna

. Wtedy E V U jest równa

będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu o gęstości

Teoria i praktyka. Wyższa Szkoła Turystyki i Ekologii. Fizyka. WSTiE Sucha Beskidzka Fizyka

KURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. Strona 1

Zmienna losowa X ma taki rozkład, jeśli przyjmuje wartości k=0,1,2,...,n z prawdopodobieństwami określonymi wzorem:

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH

wyniki serii n pomiarów ( i = 1,..., n) Stosując metodę największej wiarygodności możemy wykazać, że estymator wariancji 2 i=

Średnia harmoniczna (cechy o charakterze ilorazu np. Prędkość, gęstość zaludnienia)

Statystyczny opis danych - parametry

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

W loterii bierze udział 10 osób. Regulamin loterii faworyzuje te osoby, które w eliminacjach osiągnęły lepsze wyniki:

ELEMENTY TEORII MOŻLIWOŚCI

METODY ANALIZY DANYCH DOŚWIADCZALNYCH

JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA

Estymacja to wnioskowanie statystyczne koncentrujące się wokół oszacowania wartości parametrów rozkładu populacji.

Statystyka opisowa. (n m n m 1 ) h (n m n m 1 ) + (n m n m+1 ) 2 +1), gdy n jest parzyste

Indukcja matematyczna

będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym 2 x

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

ma rozkład normalny z nieznaną wartością oczekiwaną m

f f x f, f, f / / / METODA RÓŻNIC SKOŃCZONYCH niech N = 2 (2 równania różniczkowe zwyczajne liniowe I-rz.) lub jedno II-rzędu

Miary położenia (tendencji centralnej) to tzw. miary przeciętne charakteryzujące średni lub typowy poziom wartości cechy.

Materiały do wykładu 7 ze Statystyki

Matematyczne metody opracowywania wyników

Pomiary parametrów napięć i prądów przemiennych

VI. TWIERDZENIA GRANICZNE

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. I Pracownia IF UJ Marzec 2017

Analiza danych pomiarowych

Permutacje. } r ( ) ( ) ( ) 1 2 n. f = M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I Wykład 2-2

ANALIZA KORELACJI DEFINICJA ZALEŻNOŚCI KORELACYJNEJ, RODZAJE ZALEŻNOŚCI KORELACYJNYCH KLASYFIKACJA METOD ANALIZY ZALEŻNOŚCI STATYSTYCZNYCH

Statystyka Opisowa. w2: podstawowe miary. Jerzy Stefanowski Instytut Informatyki Politechnika Poznańska. Poznań, 2015/16 aktualizacja 2017

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

System finansowy gospodarki

będzie próbką prostą z rozkładu normalnego ( 2

Plan wykładu. Analiza danych Wykład 1: Statystyka opisowa. Literatura. Podstawowe pojęcia

OKREŚLANIE NIEPEWNOŚCI POMIARÓW (poradnik do Laboratorium Fizyki)

Metoda Monte-Carlo i inne zagadnienia 1

Statystyka. Katarzyna Chudy Laskowska

Transkrypt:

Mary położea

Średa arytmetycza Klasycze Średa harmocza Średa geometrycza Mary położea e Modala Kwartyl perwszy Pozycyje Medaa (kwartyl drug) Kwatyle Kwartyl trzec Decyle

Średa arytmetycza = + +... + 2 = =

Średa ważoa k = = lub k = = & gdze: & - środek przedzału klasowego, k - lczba klas.

Właścwośc: ) = = (dla szeregu rozdzelczego: k = = ) 2) m < < ma 3) ( ) = 0 (dla szeregu rozdzelczego: ( ) = 0 ) = 2 2 4) ( ) = m (dla szeregu rozdzelczego: ( ) = m ) = k = k = 5) dla szeregów z dużą lczbą obserwacj w przedzałach otwartych oblcza sę parametry pozycyje a e średe 6) średa z próby reprezetatywej jest dobrym przyblżeem wartośc przecętej w zborowośc geeralej 7) średa arytmetycza jest wrażlwa a wartośc skraje.

Średa harmocza: Dla szeregu szczegółowego: H = = Dla szeregu rozdzelczego: H k = = k. = Stosowaa dla welkośc wyrażaych w przelczeu a jedostkę (p. prędkość w km/h, pracochłoość w m/szt., tp.).

Średa harmocza - przykład Przez 8 godz obserwowao pracę trzech robotków: Robotk A: zużywał 4 m a wykoae jedego elemetu, robotk B - 6 m, a robotk C - 2 m. Ile wyos średe zużyce czasu a wykoae jedego elemetu? 3 Średa harmocza: H = = 6 + + 4 6 2 Średa arytmetycza: = 4+ 6+ 2 3 = 7 3 Który wyk jest poprawy?

Jeda zmaa to 480 m., zatem trzech robotków wykouje: Ze średej arytmetyczej: 96 szt. (3 480 : 7 ) 3 Ze średej harmoczej: 240 szt. (3 480 : 6). Z obserwacj: A - 480 : 4 = 20 B - 480 : 6 = 80 C - 480 : 2= 40 Razem = 240

Średa geometrycza G =... 2 = = służy do badaa tempa zjawsk.

Przykład. Ludość pewego masta zmea sę w trzech kolejych okresach wyos 5000 osób, 7500 8250. Jak jest śred przyrost względy ludośc? Oblczamy: 7500 5000 = =,5 8250 2 = 7500 ze średej geometryczej: =,5, =, 2845,,5+, ze średej arytmetyczej: = =, 3 2 G Zatem: 5000,3 = 6500 6500,3 = 8450 a było 8250. Dla średej geometryczej: 5000,2845 = 6422,5 6422,5,2845 = 8249,70

Modala (domata) Domata (wartośćmodala, moda, wartośćajczęstsza) jeda z mar tedecjcetralej, wskazująca a wartość o ajwększym prawdopodobeństwe wystąpea, lub wartość ajczęścej występująca w próbe. Wkpeda warto tam zaglądać

Przykład: Daa jest zmea losowa, która przyjmuje pęć wartośc z pewym prawdopodobeństwam: wartość prawdopodobeństwo 0.2 2 0.3 3 0. 4 0. 5 0.29 Moda dla tego rozkładu wyos 2 poeważ jest tam ajwększe prawdopodobeństwo Moda może być szczególe użytecza gdy wartośc zmeej obserwowaej e są lczbowe - co uemożlwa (bez przypsaa wartośc lczbowych) zastosowaa m.. meday czy średej arytmetyczej. Np. dla realzacj (cągu zaobserwowaych wartośc) {jabłko, gruszka, jabłko, pomarańcza, gruszka, baa, jabłko} domatą jest jabłko.

Kwatyl rzędu p defcja eformala Próbkę-elemetową porządkujemy od ajmejszej wartośc do ajwększej. [p] część całkowta z loczyu p to lość elemetów z próbk taka, że próbka została podzeloa w proporcj p:(-p). Elemet uporządkowaej próbk, który realzuje tę proporcję azyway jest kwatylem rzędu p. Np. probka, 2, 2, 3, 5, 6, 2, 5, 5, 9 (=0) po uporządkowau:,2,2,2,3,5,5,5,6,9. Kwatyl rzędu ½ to [/2 razy 0]=5-ta uporządkowaa obserwacja, czyl 3.

Kwatyl - przykład Iloraz telgecj, merzoy wedługskalcattela: Przypuśćmy, że zmerzylśmy telgecję 20 osób (to trochę za mała próbka do aalzy statystyczej, ale wększy przykład e byłby czytely). Uzyskalśmy astępujące 20 wyków (w kolejośc od ajmejszego do ajwększego): 74, 80, 80, 85, 92, 94, 97, 98, 98, 00, 0, 0, 04, 04, 06, 09, 2, 5, 28, 37 Kwatylem rzędu 0.25 (czyl perwszym kwartylem) jest tutaj lczba 92, gdyż dokłade pęć próbek (czyl /4 z populacj 20 próbek) ma wartość mejszą lub rówą 92.

Kwatyle - azwy Kwatyl rzędu /2 to aczej medaa (Ścślej zależy to od defcj meday, przy jej oblczau z próbk o parzystej lczbe elemetów często stosuje sę średą arytmetyczą dwóch środkowych elemetów, Kwatyle rzędu /4, /2, 3/4 są aczej azywae kwartylam. Kwatyle rzędu /0, 2/0,..., 9/0 to aczej decyle. Kwatyle rzędu /00, 2/00,..., 99/00 to aczej percetyle.