Ćwiczenia 3 ( ) Współczynnik przyrostu naturalnego. Koncepcja ludności zastojowej i ustabilizowanej. Prawo Lotki.

Podobne dokumenty
Ćwiczenia 3. Współczynnik przyrostu naturalnego. Koncepcja ludności zastojowej i ustabilizowanej. Prawo Lotki.

Ćwiczenia 3. Współczynnik przyrostu naturalnego. Koncepcja ludności zastojowej i ustabilizowanej. Prawo Lotki.

Ćwiczenia 3 ( ) Współczynnik przyrostu naturalnego. Koncepcja ludności zastojowej i ustabilizowanej. Prawo Lotki.

Syntetyczne miary reprodukcji ludności

Syntetyczne miary reprodukcji ludności

SIGMA KWADRAT. Syntetyczne miary reprodukcji ludności. Statystyka i demografia CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY

prof. dr hab. Irena E. Kotowska

Zmiany demograficzne w świetle wyników prognozy ludności Polski do 2050 r.

Ewolucja rozwoju ludności Polski: przeszłość i perspektywy

Kobiety w zachodniopomorskim - aspekt demograficzny

Ćwiczenia 2. Tablice trwania życia. (life tables)

PROGNOZA DEMOGRAFICZNA NA LATA DLA WOJEWÓDZTWA WARMIŃSKO-MAZURSKIEGO

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. ma złożony rozkład Poissona. W tabeli poniżej podano rozkład prawdopodobieństwa ( )

Prognozy demograficzne

WYKŁAD FIZYKAIIIB 2000 Drgania tłumione

PANORAMA DEMOGRAFICZNA WOJEWÓDZTWO LUBUSKIE ORAZ BERLIN I BRANDENBURGIA

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XXXVIII Egzamin dla Aktuariuszy z 20 marca 2006 r.

I. KINEMATYKA I DYNAMIKA

Ruchy migracyjne akcentowane w obu landach niemieckich, przyrost naturalny po polskiej stronie

Ćwiczenia 2. Tablice trwania życia. (life tables)

Lata Województwo Warszawa Radom Płock Siedlce Ostrołęka Z liczby ogółem małżeństwa wyznaniowe

Instytut Statystyki i Demografii Szkoła Główna Handlowa. Irena E.Kotowska. Czy Polska doświadcza kryzysu demograficznego?

C d u. Po podstawieniu prądu z pierwszego równania do równania drugiego i uporządkowaniu składników lewej strony uzyskuje się:

WYCENA KONTRAKTÓW FUTURES, FORWARD I SWAP

Ocena sytuacji demograficznej Gdańska ze szczególnym uwzględnieniem jednostki pomocniczej Wrzeszcz Górny

SIGMA KWADRAT. Prognozy demograficzne. Statystyka i demografia CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY POLSKIE TOWARZYSTWO STATYSTYCZNE

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki

ĆWICZENIE 7 WYZNACZANIE LOGARYTMICZNEGO DEKREMENTU TŁUMIENIA ORAZ WSPÓŁCZYNNIKA OPORU OŚRODKA. Wprowadzenie

Przedmiot demografii

Podstawy elektrotechniki

Ekonomia rozwoju wykład 11 Wzrost ludnościowy i jego powiązanie z rozwojem. dr Piotr Białowolski Katedra Ekonomii I

Struktury demograficzne. Proces starzenia się ludności

Procesy demograficzne współczesnego świata

Pojęcia podstawowe 1

Prognozy demograficzne

RACHUNEK EFEKTYWNOŚCI INWESTYCJI METODY ZŁOŻONE DYNAMICZNE

WYKŁAD 3 ( ) Stan zdrowia ludności i umieralność. Przegląd podstawowych zagadnień współczesnych

Prognoza demograficzna dla gmin województwa dolnośląskiego do 2035 roku

Wykład 8,

Urbanizacja obszarów wiejskich w Polsce na przełomie XX i XXI wieku

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. Zadanie 1. Rozważamy proces nadwyżki ubezpieczyciela z czasem dyskretnym postaci: n

dr Bartłomiej Rokicki Katedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Wydział Nauk Ekonomicznych UW

2. Zmiany struktury ludności według wieku - proces starzenia się ludności definicja przyczyny pomiar (miary klasyczne, miary prospektywne)

Ćwiczenia 2. Tablice trwania życia. (life tables)

POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA i ENERGETYKI INSTYTUT MASZYN i URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH

Dynamiczne formy pełzania i relaksacji (odprężenia) górotworu

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 AUTOR: MARTYNA MALAK PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 AUTOR: MARTYNA MALAK

XLI Egzamin dla Aktuariuszy z 8 stycznia 2007 r.

Henryk Kowgier * Uniwersytet Szczeciński

Przemieszczeniem ciała nazywamy zmianę jego położenia

Model generyczny prognozujący zapotrzebowanie na usługi edukacyjne w jednostkach samorządu terytorialnego. Warszawa-Poznań, 18 grudnia 2012

Kongres Rozwoju Edukacji

2. Wprowadzenie. Obiekt

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL AUTOR: ŻANETA PRUSKA

Definicja urodzenia żywego

Marża zakupu bid (pkb) Marża sprzedaży ask (pkb)

Perspektywy rozwoju demograficznego

1 Elementy teorii przeżywalności

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

KILKA UWAG O STRUKTURZE DEMOGRAFII POLSKI W LATACH

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 13

zawieranie i rozpad związków

ψ przedstawia zależność

1 Elementy teorii przeżywalności

Równania różniczkowe. Lista nr 2. Literatura: N.M. Matwiejew, Metody całkowania równań różniczkowych zwyczajnych.

Zmiany w liczbie ludności w Polsce w latach

( 3 ) Kondensator o pojemności C naładowany do różnicy potencjałów U posiada ładunek: q = C U. ( 4 ) Eliminując U z równania (3) i (4) otrzymamy: =

STAN I RUCH NATURALNY LUDNOŚCI W WOJEWÓDZTWIE ŚWIĘTOKRZYSKIM W 2007 ROKU

Urodzenia i zgony Reprodukcja ludności. Materiały dydaktyczne Zakład Demografii i Gerontologii Społecznej UŁ

Tendencje zmian umieralności w populacji Łodzi ze szczególnym uwzględnieniem grupy wiekowej lata

ĆWICZENIE 4 Badanie stanów nieustalonych w obwodach RL, RC i RLC przy wymuszeniu stałym

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 4

URZĄD STATYSTYCZNY W WARSZAWIE ul. 1 Sierpnia 21, Warszawa STAN I RUCH NATURALNY LUDNOŚCI W WOJEWÓDZTWIE MAZOWIECKIM W 2014 R.

4. Ubezpieczenie Życiowe

III. Przetwornice napięcia stałego

WPŁYW EMIGRACJI ZE WSI DO MIAST W LATACH NA STRUKTURĘ DEMOGRAFICZNĄ BUŁGARII *

Struktura ludności według płci, wieku, stanu cywilnego i wykształcenia

Krzywe na płaszczyźnie.

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

Wykład 6. Badanie dynamiki zjawisk

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

Wykład 4 Metoda Klasyczna część III

Demografia Liczba, rozmieszczenie i struktura ludności

Parytet stóp procentowych a premia za ryzyko na przykładzie kursu EURUSD

WYKŁAD 2 PODSTAWOWE MIERNIKI PŁODNOŚCI ANALIZA PŁODNOŚCI W POLSCE PRZEMIANY PŁODNOŚCI W EUROPIE WYBRANE TEORIE PŁODNOŚCI

STAN, RUCH NATURALNY I WĘDRÓWKOWY LUDNOŚCI W WOJEWÓDZTWIE LUBELSKIM W 2014 ROKU.

Zeszyt 1_8: Powiat miasto Olsztyn

Model generyczny prognozujący zapotrzebowanie na usługi edukacyjne w jednostkach samorządu terytorialnego. Warszawa-Poznań, 5 grudnia 2018

GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Departament Badań Demograficznych i Rynku Pracy

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 3

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE

Kinematyka W Y K Ł A D I. Ruch jednowymiarowy. 2-1 Przemieszczenie, prędkość. x = x 2 - x x t

Wykład 6. Badanie dynamiki zjawisk

Województwo kujawsko-pomorskie na tle regionów Polski z punktu widzenia rozwoju demograficznego i gospodarczego

Symulacyjne metody analizy ryzyka inwestycyjnego wybrane aspekty. Grzegorz Szwałek Katedra Matematyki Stosowanej Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu

URZĄD STATYSTYCZNY W WARSZAWIE ul. 1 Sierpnia 21, Warszawa STAN I RUCH NATURALNY LUDNOŚCI W WOJEWÓDZTWIE MAZOWIECKIM W 2016 R.

LUDNOŚĆ I PROCESY DEMOGRAFICZNE WE WROCŁAWIU W LATACH

GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Departament Badań Demograficznych

DYNAMIKA KONSTRUKCJI

Transkrypt:

Ćwiczenia 3 (22.04.2013) Współczynnik przyrosu nauralnego. Koncepcja ludności zasojowej i usabilizowanej. Prawo Loki.

Współczynnik przyrosu nauralnego r = U Z L gdzie: U - urodzenia w roku Z - zgony w roku L - średnia liczba ludności w roku L +1 = L + U Z = L + rl L +1 = (1 + r)l... L +n = (1 + r) n L

Współczynnik przyrosu nauralnego wpółczynnik przyrosu wyznaczony dla przyrosu geomerycznego (model wykładniczy) współczynnik nie doyczy przyszłości sanowi opis procesów ludnościowych w przeszłości (srukura ludności według wieku) i eraźniejszości (procesy nauralne). dodani, ujemny lub zerowy możliwe silne wahania z okresu na okres

Współczynnik przyrosu nauralnego np. r=0,02 liczba ludności rośnie 2 procen na rok jeśli przez kolejne 10 la r=0.02 o liczba ludności będzie większa od obecnej o 21,9%, bo 1.02 10 1.219...oraz za 100 la, ponad siedmiokronie większa

Modele ludności Modele ludności o konsrukcje formalne opisujące (przy pewnych założeniach) zależności między dwiema składowymi dynamiki demograficznej (płodności i umieralności) a liczbą ludności i srukurami wieku ludności. Model populacji zasojowej (Saionary populaion) Model populacji usabilizowanej (Sable populaion)

Założenia: Model ludności zasojowej Współczynniki cząskowe zgonów według wieku są sałe w czasie Liczba urodzeń jes sała w czasie Współczynniki migracji neo są równe zero dla każdej grupy wieku (populacja zamknięa)

Model ludności zasojowej W rezulracie: Sała srukura populacji według wieku CBR=CDR r=0 CBR=CDR= 1 e 0 Sała liczba ludności w wieku x (L x, = cons) Sała liczba ludności L = L = Ue 0

Model ludności zasojowej wskaźnik srukury ludności zasojowej: c( x) CBRp ( x) gdzie: p(x) prawdopodobieńswo dożycia wieku x przez noworodka CBR crude birh rae (współczynnik urodzeń)

Model ludności zasojowej Model ludności zasojowej jes szczególnym przypadkiem bardziej ogólnego modelu ludności usabilizowanej

Prawo Loki (1939) Pokazał, że niezależnie od swojej począkowej srukury wieku, populacja zamknięa ze sałą płodnością i umieralnością według wieku w długim okresie dąży do sałej srukury wieku i sałego współczynnika przyrosu. Badanie Loki dało począek koncepcji ludności usabilizowanej.

Model ludności usabilizowanej Założenia: populacja zamknięa (brak migracji) sały wzorzec umieralności według wieku sałe cząskowe współczynniki płodności według wieku W rezulacie, w długim okresie: sała srukura ludności według wieku ogólna liczba ludności i liczba urodzeń rośnie (lub maleje) zgodnie z prawem Malhusa (geomerycznie ze sałym współczynnikiem r) współczynniki urodzeń i zgonów znane jako współczynniki właściwe (isone) (inrinsic raes) są sałe.

Model ludności usabilizowanej Liczba ludności w wieku a wynosi w każdym momencie: L a = Be ra p(a) l.urodzeń p(a) prawdopodobieńswo dożycia wieku a przez noworodka Jes o zasadnicza (fundamenalna) funkcja ludności usabilizowanej

Równanie Loki Loka pokazał, że współczynnik r (wsp. przyrosu nauralnego) sanowi rozwiązanie równania: 1 e ra p( a) m( a) da 0 I jes niezależny od rozkładu począkowego ludności według wieku, a zależny od isonych współczynników umieralności i urodzeń (inrisic raes).

Isony współczynnik przyrosu (współczynnik Loki) W rezulacie na podsawie danej funkcji umieralności (p(a)) i danej funkcji płodności (m(a)), należy rozwiązać nasępujące równanie dynamiki populacji, kóre da warość isonego współczynnika przyrosu (inrinsic growh rae) (ρ) : 2 2 2 1/ ( x)[ 2 ( x)ln R ] Jedna z zaproponowanych przybliżeń ej warości o: r ln(nrr) μ 1 e a p( a) m( a) da 0 NRR współczynnik reprodukcji neo μ średni wiek kobie w momencie urodzenia dziecka 0

Współczynnik reprodukcji neo (NRR) NRR Udz U 49 x 15 FR x L ( ( ) x ) l( 0 ) o średnia liczba żywo urodzonych dzieci płci żeńskiej, kóre dożyją średniego wieku swych maek, przypadających na 1 kobieę w wieku rozrodczym (przy założeniu niezmiennego akualnego poziomu cząskowych współczynników płodności i umieralności)

Porównanie srukury populacji rzeczywisej i usabilizowanej, 1990 r. Grupa wieku Polska 1990 Populacja usabilizowana ogółem M K ogółem M K 0-14 25,1% 26,4% 23,9% 20,1% 21,4% 18,8% 15-64 64,8% 65,9% 63,8% 63,9% 65,9% 62,1% 65 i + 10,1% 7,7% 12,3% 16,0% 12,7% 19,1% Mediana wieku 32,3 30,9 33,6 37,4 35,1 39,7 Indeks sarości 40,0 79,8 Indeks sarości (ageing index) liczba osób w wieku 65 lub więcej na 100 osób młodych (w wieku poniżej 15 la).

Porównanie srukury populacji rzeczywisej i usabilizowanej, 2010 r. Grupa wieku Polska 2010 Populacja usabilizowana ogółem M K ogółem M K 0-14 15,1% 16,1% 14,2% 12,0% 13,1% 11,1% 15-64 71,3% 73,4% 69,5% 59,7% 63,2% 56,5% 65 i + 13,6% 10,6% 16,3% 28,3% 23,7% 32,4% Mediana wieku 38,0 36,0 39,9 57,9 46,5 52,1 Indeks sarości 89,6 236,0 Indeks sarości (ageing index) liczba osób w wieku 65 lub więcej na 100 osób młodych (w wieku poniżej 15 la).

Współczynnik reprodukcji bruo (GRR) GRR Udz U TFR - charakeryzuje akualną płodność, wyrażając średnią liczbę żywo urodzonych dzieci płci żeńskiej przypadających na 1 kobieę będącą akualnie w wieku rozrodczym, przy założeniu niezmiennego akualnego poziomu cząskowych współczynników płodności.

Współczynnik dynamiki demograficznej (DDR) DDR B D B urodzenia w roku D zgony w roku DDR < 1 gdy roczna liczba urodzeń nie równoważy rocznej liczby zgonów (reprodukcja zawężona) DDR =1 gdy roczna liczba urodzeń równa jes rocznej liczbie zgonów (reprodukcja prosa) DDR > 1 gdy wysępuje nadwyżka liczby urodzeń nad liczbą zgonów (reprodukcja rozszerzona)

rok Przyrosu nauralnego na 1000 ludności REPRODUKCJA LUDNOŚCI - MIARY SYNTETYCZNE - Polska Dynamiki demograficzna DDR Współczynnik Dzieności ogólnej TFR Reprodukcji buo GRR Reprodukcji neo NRR (NRR/ GRR) w % 2005-0,01 0,989 1,243 0,604 0,599 99,2 2006-0,01 1,012 1,267 0,615 0,611 99,3 2007 0,3 1,028 1,306 0,635 0,632 99,5 2008 0,9 1,093 1,390 0,676 0,673 99,6 2009 0,9 1,095 1,398 0,678 0,675 99,6 2010 0,9 1,092 1,382 0,665 0,663 99,7