Model generyczny prognozujący zapotrzebowanie na usługi edukacyjne w jednostkach samorządu terytorialnego. Warszawa-Poznań, 5 grudnia 2018
|
|
- Czesław Sobolewski
- 5 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Model generyczny prognozujący zapotrzebowanie na usługi edukacyjne w jednostkach samorządu terytorialnego Warszawa-Poznań, 5 grudnia 2018
2 2
3 Informacje o projekcie Docelowym efektem/przedmiotem postępowania jest generyczny model w postaci aplikacji, służącej do prognozowania zapotrzebowania na usługi edukacyjne w ramach edukacji przedszkolnej oraz szkolnej na dwóch poziomach: podstawowej, Ponadpodstawowej [ponadgimnazjalnej]*. * Dostosowano do aktualnego stanu prawnego. 3
4 Informacje o projekcie Generyczny - możliwy do użycia w szerokim polu zastosowań, akceptujący różne typy argumentów, przetwarzanych danych. (źródło: Słownik Języka Polskiego, sjp.pl, data odwiedzenia witryny ). 4
5 Informacje o projekcie Model obejmuje sieć instytucji edukacyjnych w ramach systemu oświaty, istniejących na terenie jednostek samorządu terytorialnego oraz potencjalny popyt na usługi tych instytucji. Model ten wyposażony w dodatkowe zmienne związane z migracjami edukacyjnymi oraz rozwojem sieci osadniczej pozwala na ocenę skali zachodzących i prognozowanych zmian demograficznych z perspektywy budowania strategii oświatowych w samorządach. 5
6 Informacje o projekcie Opracowany model generyczny obejmuje swoim zakresem prognozę związaną z realizacją zadań oświatowych przez różne typy jednostek samorządu terytorialnego, tj.: gminy, powiaty, miasta. 6
7 Moduł demograficzny W celu prognozowania zapotrzebowania na usługi edukacyjne w jednostkach samorządu terytorialnego posłużono się metodą składnikową, która za pomocą równania ruchu ludności umożliwia określenie zmian liczby i struktury ludności w czasie. Wyniki prognozy zaprezentowane są w formie przewidywanych zmian w stanie i strukturze ludności. Dane te prezentowane są zarówno w układzie graficznym, jak i tabelarycznym. 7
8 Moduł demograficzny Tworzenie prognozy, pomimo ścisłych założeń metodologiczno-naukowych, niesie ze sobą szereg zagrożeń mogących w sposób fałszujący wpłynąć na wyniki prognozy z powodu: niemożności wykazania i dokładnego oszacowania wszystkich czynników wpływających na sytuację społeczno-demograficzną przez cały czas obejmowania prognozy konieczności przyjęcia określonych scenariuszy. 8
9 Moduł demograficzny Krok 1 Dane wyjściowe Krok 2 Postarzanie ludności Krok 3 Określenie liczby urodzeń Krok 4 Czynniki migracyjne 9
10 Moduł demograficzny Podstawą wyliczeń prognozy są dane Głównego Urzędu Statystycznego. W całej prognozie posłużono się danymi aktualnymi na okres od roku 2000 (w przypadku dostępności) do roku Dane pochodzą zarówno z obliczeń własnych, będących wynikiem przeprowadzonych analiz, jak i są wynikiem dostępnych prognoz ludności. 10
11 Moduł generyczny a inne prognozy Podmiotem, który przygotowuje prognozy demograficzne dla całego obszaru Polski jest Główny Urząd Statystyczny. Opracowany model generyczny w postaci aplikacji uwzględniać proponować będzie rozwiązania, które gwarantują zgodność uzyskanych danych z danymi GUS-owskimi. 11
12 Moduł demograficzny Dokumentem, który był wykorzystywany w modelu generycznym jest przede wszystkim materiał Prognoza dla powiatów i miast na prawie powiatu oraz podregionów na lata Poprzednia prognoza GUS na lata (opracowana na wynikach spisu ludności z 2002 r. i opublikowana przez GUS w 2004 r.) a prognoza aktualna. 12
13 Model generyczny a prognoza GUS Model generyczny operuje na poziomie gminnym, choć założenia są zbliżone, Do roku 2030 (wystarczające do tworzenia strategii oświatowych), Na bieżąco aktualizowany, Model uwzględnia różnice wewnątrzpowiatowe, Możliwość modyfikacji podstawowych zmiennych. 13
14 Jako podsumowanie części praktycznej chcielibyśmy zaprezentować porady ułatwiające rozwiązywanie konkretnych problemów rodzących się w jednostkach samorządu terytorialnego. Dlatego też w kolejnych slajdach przedstawimy Państwu przykładowe problemy, a także rozwiązania i porady. 14
15 Problem 1: Mała gmina miejska prowadzi 2 szkoły podstawowe. W ostatnich latach liczba dzieci w poszczególnych klasach ulegała cyklicznym wahaniom, przez co trudno było utrzymać równowagę pomiędzy nauczycielami nauczania początkowego i pozostałymi. Jak sytuacja ta będzie wyglądała w najbliższych lat (perspektywa 5 i 10 lat)? 15
16 16
17 Porada: W takim przypadku zaleca się wygenerowanie ogólnych danych prognostycznych zawierających liczbę ludności z podziałem na pojedyncze roczniki. Tabela może prezentować wyniki prognozy w pojedynczych latach aż do roku Z przykładowej, hipotetycznej tabeli można by więc odczytać, że liczba dzieci w wieku nauczania początkowego będzie rosła w ciągu najbliższych 4 lat. Po tym okresie zacznie wzrastać liczba dzieci w starszym wieku. Możliwe są więc do podjęcia określone kroki w obszarze zarządzania oświatą. Dane można wyeksportować do arkusza kalkulacyjnego. 17
18 Problem 2: Powiat leżący w obszarze dużej aglomeracji prowadzi 2 Zespoły Szkół. Powiat od dłuższego czasu charakteryzuje się stale zwiększającą się liczbą ludności, co jest powodem suburbanizacji. Jak sytuacja ta będzie wyglądała w ciągu najbliższych lat (perspektywa 5, 10 i 15 lat)? Czy będzie konieczność budowy nowych placówek edukacyjnych? 18
19 19
20 Porada: W takim przypadku zaleca się wygenerowanie ogólnych danych prognostycznych zawierających prognozy dla poszczególnych rodzajów szkolnictwa. Tabela może prezentować wyniki prognozy w pojedynczych latach aż do roku Tabela zawiera nie tyko informacje o prognozowanej liczbie uczniów i ludności w wieku odpowiadającym danemu poziomowi edukacji, ale także o samej infrastrukturze edukacyjnej. Dzięki temu możliwe będzie odczytanie poszukiwanych informacji i zweryfikowanie, jak w ciągu najbliższych lat zmieni się zapotrzebowanie na naukę np. w liceum ogólnokształcącym. 20
21 Problem 3: Gmina wiejska od kilku lat charakteryzuje się zwiększającą się stale liczbą ludności, choć zmiana ta jest bardzo niewielka. Jednakże w najbliższym czasie na terenie gminy planowana jest duża inwestycja budowlana, która w znacznym stopniu wpłynie na liczbę mieszkańców. W jaki sposób budowa nowego osiedla wpłynie na zapotrzebowanie na usługi edukacyjne? 21
22 Porada: W takim przypadku zaleca się skorzystanie z możliwości aplikacji i wygenerowanie ogólnych danych prognostycznych zawierających wskaźniki sieci szkolnej (przykład: Tabela 5). Wartość wskaźnika przedstawia, przy założonej przez Użytkownika średniej liczebności oddziałów (dowolna wartość ustalana dla każdego roku osobno), liczbę klas, jakie muszą istnieć aby założona liczebność oddziałów była utrzymana. W tym przykładzie widać, że aby utrzymać obecny poziom nauczania w roku musiałoby istnieć 125 oddziałów. Wartość tę należy przełożyć oczywiście na liczbę pomieszczeń szkolnych aby otrzymać żądany wynik. 22
23 Moduł demograficzny Założenia metodologiczne - rozwinięcie 23
24 Moduł demograficzny Etap 1. Określenie założeń ogólnych. Rok wyjściowy prognozy rok 2017 (najnowsze dostępne dane w BDL GUS), Horyzont prognozy - rok 2030, Zasięg terytorialny gminy (NTS-5), powiaty (NTS- 4) i miasta na terenie całego kraju. 24
25 Moduł demograficzny Etap II. Określenie założeń szczegółowych Określenie cząstkowych współczynników płodności, Określenie cząstkowych współczynników zgonów, Określenie cząstkowych współczynników migracji, 25
26 Moduł demograficzny Etap III. Wersja biologiczna prognozy Wyznaczenie danych wsadowych Postarzanie ludności, czyli określanie ile osób dożyje do momentu horyzontu prognozy, wykorzystując informacje o umieralności, Ustalenie liczby dzieci urodzonych w okresie horyzontu prognozy przez kobiety, które dożyły do tego okresu, korzystając z informacji o płodności. 26
27 Moduł demograficzny Etap IV. Wersja migracyjna prognozy Ustalenie sposobu i skali migracji między wyróżnionymi regionami (gminy, powiaty, miasta), Wyznaczenie ostatecznej liczby ludności. 27
28 Moduł demograficzny Metoda składnikowa jest narzędziem, które umożliwia stosowanie różnych założeń analitycznych dla poszczególnych założeń szczegółowych dotyczących istotnych czynników wpływających na skład i strukturę demograficzną. Opis danego zjawiska ludnościowego opartego o dane empiryczne i statystyczne. Zbiór hipotez i twierdzeń dotyczących zmian mechanizmu wpływającego na zjawiska ludnościowe. 28
29 Współczynnik dzietności Kluczowym dla wyznaczenia prognozowanego poziomu płodności jest współczynnik dzietności. Współczynnik ten oznacza liczbę dzieci, które urodziłaby przeciętnie kobieta w ciągu całego okresu rozrodczego (15-49 lat) przy założeniu, że w poszczególnych fazach tego okresu rodziłaby z intensywnością obserwowaną w badanym roku, tzn. przy przyjęciu cząstkowych współczynników płodności z tego okresu za niezmienne. Rok Współczynni k dzietności 1,398 1,376 1,297 1,299 1,256 1,29 1,289 1,357 1,453 29
30 Współczynnik dzietności Na podstawie danych GUS można stwierdzić, iż w kolejnych latach obowiązywania prognozy przewiduje się dalszy stopniowy i łagodny wzrost tego współczynnika (zwłaszcza w miastach). 30
31 Wiek rodzenia dziecka Opóźniać będzie się także czas urodzenia pierwszego dziecka, co wymusza wprowadzenie korekty poziomu płodności w poszczególnych grupach wiekowych kobiet. 31, , , , , , Miasta Wieś 31
32 Umieralność W związku z postępem naukowo-medycznym oraz poprawą jakości życia w Polsce, a także wzrostu zainteresowania zdrowym trybem życia zauważalny jest coroczny wzrost długości życia Mężczyźni Kobiety 32
33 Migracje Migracje są znaczącym czynnikiem wpływającym na liczbę i strukturę ludności. Jednakże precyzyjne oszacowanie poziomu migracji stwarza wiele problemów metodologicznych. Spora część, nawet długotrwałych zmian miejsca zamieszkania, nie jest rejestrowana, co powoduje znaczące niedoszacowanie wielkości migracji. Prognozowana wartość migracji na terenie poszczególnych powiatów opracowana została przez GUS. Na tej podstawie wyznaczony zostanie współczynnik migracji. Współczynnik ten przedstawia saldo migracji w przeliczeniu na mieszkańców. Dane te także konfrontowane będą z wynikami uzyskanymi w ramach analiz z użyciem danych wsadowych. 33
34 Dziękujemy za uwagę! Siedziba spółki: Public Profits Sp. z o.o. Bazar Poznański ul. Paderewskiego Poznań Dział Badań: ul. Murna Poznań tel fax
Model generyczny prognozujący zapotrzebowanie na usługi edukacyjne w jednostkach samorządu terytorialnego. Warszawa-Poznań, 18 grudnia 2012
Model generyczny prognozujący zapotrzebowanie na usługi edukacyjne w jednostkach samorządu terytorialnego Warszawa-Poznań, 18 grudnia 2012 Budowa modelu Agenda Wprowadzenie do problematyki modelowania
Bardziej szczegółowoPrognozy demograficzne
Prognozy demograficzne Zadaniem prognoz demograficznych jest ustalenie przyszłego stanu i struktury ludności zarówno dla całego kraju jak i jego regionów. Jednostkami badania które dotyczą prognozy mogą
Bardziej szczegółowoKobiety w zachodniopomorskim - aspekt demograficzny
Urząd Marszałkowski Województwa Zachodniopomorskiego Regionalny Ośrodek Polityki Społecznej Kobiety w zachodniopomorskim - aspekt demograficzny Szczecin 2012 Obserwatorium Integracji Społecznej, Projekt
Bardziej szczegółowoPrognoza demograficzna dla gmin województwa dolnośląskiego do 2035 roku
Prognoza demograficzna dla gmin województwa dolnośląskiego do 2035 roku Stanisława Górecka Robert Szmytkie Samorządowa Jednostka Organizacyjna Województwa Dolnośląskiego 1 UWAGI WSTĘPNE Prognoza została
Bardziej szczegółowoPROGNOZA DEMOGRAFICZNA DO 2035 ROKU DLA MIASTA POZNANIA
PROGNOZA DEMOGRAFICZNA DO 2035 ROKU DLA MIASTA POZNANIA W dniu 11 lipca 2011 roku Główny Urząd Statystyczny opublikował prognozę demograficzną na lata 2011-2035, obejmującą powiaty i miasta na prawach
Bardziej szczegółowoZmiany demograficzne w świetle wyników prognozy ludności Polski do 2050 r.
Zmiany demograficzne w świetle wyników prognozy ludności Polski do 2050 r. "Wpływ zmian demograficznych na stan finansów publicznych Seminarium SGH Małgorzata Waligórska Główny Urząd Statystyczny Warszawa,
Bardziej szczegółowoPROGNOZA DEMOGRAFICZNA NA LATA DLA WOJEWÓDZTWA WARMIŃSKO-MAZURSKIEGO
PROGNOZA DEMOGRAFICZNA NA LATA 214-25 DLA WOJEWÓDZTWA WARMIŃSKO-MAZURSKIEGO Niniejsza informacja została opracowana na podstawie prognozy ludności na lata 214 25 dla województw (w podziale na część miejską
Bardziej szczegółowoPrognoza demograficzna dla gmin województwa dolnośląskiego do 2035 roku
Prognoza demograficzna dla gmin województwa dolnośląskiego do 2035 roku dr Stanisława Górecka dr Robert Szmytkie Uniwersytet Wrocławski Prognoza demograficzna to przewidywanie przyszłej liczby i struktury
Bardziej szczegółowoSIGMA KWADRAT. Syntetyczne miary reprodukcji ludności. Statystyka i demografia CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY
SIGMA KWADRAT CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY Syntetyczne miary reprodukcji ludności Statystyka i demografia PROJEKT DOFINANSOWANY ZE ŚRODKÓW NARODOWEGO BANKU POLSKIEGO URZĄD STATYSTYCZNY
Bardziej szczegółowoZmiany w liczbie ludności w Polsce w latach
Zmiany w liczbie ludności w Polsce w latach 1946-2010 Tabela 1 Stan w dniu 31 XII Ludność w tys. Zmiany przyrost, ubytek w okresie tendencje w tys. w % 1946 23 640 - - - - 1966 31 811 1946-1966 rosnąca
Bardziej szczegółowoSyntetyczne miary reprodukcji ludności
Syntetyczne miary reprodukcji ludności Wprowadzenie Reprodukcja ludności (population reproduction) jest to odtwarzanie (w czasie) liczby i struktury ludności pod wpływem ruchu naturalnego i ruchu wędrówkowego.
Bardziej szczegółowoSIGMA KWADRAT. Prognozy demograficzne. Statystyka i demografia CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY POLSKIE TOWARZYSTWO STATYSTYCZNE
SIGMA KWADRAT CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY Prognozy demograficzne Statystyka i demografia PROJEKT DOFINANSOWANY ZE ŚRODKÓW NARODOWEGO BANKU POLSKIEGO URZĄD STATYSTYCZNY W LUBLINIE
Bardziej szczegółowoWykład 8,
Wykład 8, 13-05-2016 Metody prognozowania demograficznego. Metody prognozowania ludności (metoda składnikowa, modele wielostanowe, metody prognozowania stochastycznego). PRZEDMIOT PROGNOZOWANIA ludność,
Bardziej szczegółowoWykres 1. Liczba ludności w wieku 60 lat i więcej w latach
PROJEKT z dnia 3 lutego 2015 r. UZASADNIENIE Celem strategicznym Programu jest wsparcie seniorów poprzez dofinansowanie działań jednostek samorządu w rozwoju na ich terenie sieci Dziennych Domów Senior-WIGOR
Bardziej szczegółowoSyntetyczne miary reprodukcji ludności
Trzeci Lubelski Konkurs Statystyczno-Demograficzny z okazji Dnia Statystyki Polskiej Syntetyczne miary reprodukcji ludności Statystyka i Demografia Projekt dofinansowany ze środków Narodowego Banku Polskiego
Bardziej szczegółowoOcena sytuacji demograficznej Gdańska ze szczególnym uwzględnieniem jednostki pomocniczej Wrzeszcz Górny
Dr Krzysztof Szwarc Ocena sytuacji demograficznej Gdańska ze szczególnym uwzględnieniem jednostki pomocniczej Wrzeszcz Górny Gdańsk 2011 Po transformacji gospodarczej nastąpiły w Polsce diametralne zmiany
Bardziej szczegółowoPrognozy demograficzne
Trzeci Lubelski Konkurs Statystyczno-Demograficzny z okazji Dnia Statystyki Polskiej Prognozy demograficzne Demografia Projekt dofinansowany ze środków Narodowego Banku Polskiego Urząd Statystyczny w Lublinie
Bardziej szczegółowoAnaliza perspektyw demograficznych w kolejnych pięciu latach w grupie wiekowej do lat 16 w kontekście istniejącej bazy oświatowej
Analiza perspektyw demograficznych w kolejnych pięciu latach w grupie wiekowej do lat 16 w kontekście istniejącej bazy oświatowej 20 sierpnia 2012 r. 1 1. Wprowadzenie Jednym z najistotniejszych zadań
Bardziej szczegółowoBANK DANYCH LOKALNYCH
BANK DANYCH LOKALNYCH Podstawowe informacje dotyczące Banku Danych Lokalnych Jest największym w Polsce uporządkowanym zbiorem informacji o sytuacji społecznogospodarczej, demograficznej, oraz stanie środowiska,
Bardziej szczegółowoPerspektywy rozwoju demograficznego
Perspektywy rozwoju demograficznego Czy liczba urodzeń w Polsce musi spadać? Seminarium otwarte organizowane przez GUS Lucyna Nowak Departament Badań Demograficznych Źródła informacji wykorzystywanych
Bardziej szczegółowoEwolucja rozwoju ludności Polski: przeszłość i perspektywy
Rządowa Rada Ludnościowa Ewolucja rozwoju ludności Polski: przeszłość i perspektywy Zbigniew Strzelecki Janusz Witkowski Warszawa 1. 10. 2009 r. Od przyspieszonego rozwoju do ubytku liczby ludności spowolnienie
Bardziej szczegółowoStan i struktura ludności oraz ruch naturalny w przekroju terytorialnym w 2013 r., GUS, Warszawa 2014 r.
UZASADNIENIE Celem strategicznym Programu jest wsparcie seniorów poprzez dofinansowanie działań jednostek samorządu w rozwoju na ich terenie sieci Dziennych Domów Senior-WIGOR, ze szczególnym uwzględnieniem
Bardziej szczegółowoPOTENCJAŁ DEMOGRAFICZNY
POTENCJAŁ DEMOGRAFICZNY L I C Z B A L U D N O Ś C I I J E J Z M I A N Y Według stanu na 31.12.06 r. Gminę Miłoradz zamieszkiwało 3.430 osób. Na przestrzeni lat 1999-06 liczba mieszkańców Gminy Miłoradz
Bardziej szczegółowoMapy potrzeb zdrowotnych. Jerzy Gryglewicz Warszawa, 8 października 2015 r.
Mapy potrzeb zdrowotnych Jerzy Gryglewicz Warszawa, 8 października 2015 r. Ustawa z dnia 22 lipca 2014 r. o zmianie ustawy o świadczeniach opieki zdrowotnej finansowanych ze środków publicznych oraz niektórych
Bardziej szczegółowoLata Województwo Warszawa Radom Płock Siedlce Ostrołęka Z liczby ogółem małżeństwa wyznaniowe
MAŁŻEŃSTWA ZAWARTE W LATACH 2000- WEDŁUG MIEJSCA ZAMIESZKANIA PRZED ŚLUBEM W WYBRANYCH JEDNOSTKACH WOJEWÓDZTWA MAZOWIECKIEGO Źródło: Ludność, ruch naturalny i migracje w województwie mazowieckim z poszczególnych
Bardziej szczegółowoPrognoza demograficzna Gminy Rokietnica dla celów oświatowych na lata
Prognoza demograficzna Gminy Rokietnica dla celów oświatowych Prof. dr hab. Tomasz Kaczmarek mgr Edyta Bąkowska Wykonawca: Zleceniodawca: Urząd Gminy Rokietnica Zagadnienia Główne cechy demograficzne Gminy
Bardziej szczegółowoURZĄD STATYSTYCZNY W WARSZAWIE ul. 1 Sierpnia 21, Warszawa STAN I RUCH NATURALNY LUDNOŚCI W WOJEWÓDZTWIE MAZOWIECKIM W 2014 R.
URZĄD STATYSTYCZNY W WARSZAWIE ul. 1 Sierpnia 21, 02-134 Warszawa Informacja sygnalna Data opracowania: 29.05.2015 r. Kontakt: e-mail: sekretariatuswaw@stat.gov.pl tel. 22 464 23 15, 22 464 23 12 faks
Bardziej szczegółowoURZĄD STATYSTYCZNY W WARSZAWIE ul. 1 Sierpnia 21, Warszawa STAN I RUCH NATURALNY LUDNOŚCI W WOJEWÓDZTWIE MAZOWIECKIM W 2016 R.
URZĄD STATYSTYCZNY W WARSZAWIE ul. 1 Sierpnia 21, 02-134 Warszawa Informacja sygnalna Data opracowania: 30.05.2017 r. Kontakt: e-mail: sekretariatuswaw@stat.gov.pl tel. 22 464 23 15 faks 22 84676 67 Internet:
Bardziej szczegółowoĆwiczenia 3. Współczynnik przyrostu naturalnego. Koncepcja ludności zastojowej i ustabilizowanej. Prawo Lotki.
Ćwiczenia 3 Współczynnik przyrostu naturalnego. Koncepcja ludności zastojowej i ustabilizowanej. Prawo Lotki. Współczynnik przyrostu naturalnego r = U t Z t L t gdzie: U t - urodzenia w roku t Z t - zgony
Bardziej szczegółowoNiektóre skutki zmian w oświacie
Niektóre skutki zmian w oświacie Mariusz Tobor Sokołów Podlaski, 22 lipca 2016 r Prognozowanie liczb uczniów Zmiany wielkości rocznika siedmiolatków dane GUS a liczby dzieci w oświacie Podstawowe założenia
Bardziej szczegółowoWYKONANIE MODELU GENERYCZNEGO W POSTACI APLIKACJI, SŁUŻĄCEJ DO PROGNOZOWANIA ZAPOTRZEBOWANIA NA USŁUGI EDUKACYJNE
WYKONANIE MODELU GENERYCZNEGO W POSTACI APLIKACJI, SŁUŻĄCEJ DO PROGNOZOWANIA ZAPOTRZEBOWANIA NA USŁUGI EDUKACYJNE W JEDNOSTKACH SAMORZĄDU TERYTORIALNEGO ZAMAWIAJĄCY: OŚRODEK ROZWOJU EDUKACJI ALEJE UJAZDOWSKIE
Bardziej szczegółowoĆwiczenia 3 ( ) Współczynnik przyrostu naturalnego. Koncepcja ludności zastojowej i ustabilizowanej. Prawo Lotki.
Ćwiczenia 3 (16.05.2014) Współczynnik przyrostu naturalnego. Koncepcja ludności zastojowej i ustabilizowanej. Prawo Lotki. Współczynnik przyrostu naturalnego gdzie: U t - urodzenia w roku t Z t - zgony
Bardziej szczegółowoŹródło: Opracowanie własne KPBPPiR we Włocławku, Oddział w Bydgoszczy na podstawie danych GUS ( Prognoza ludności gmin na lata sierpień
Opracowanie stanowi wizualizację wybranych aspektów prognozy demograficznej opracowanej przez Główny Urząd Statystyczny i opublikowanej 31.08.2017 roku ( Prognoza ludności gmin na lata 2017-2030 ; http://stat.gov.pl/z-prac-studialnych/opracowania-eksperymentalne/prognoza-ludnosci-gmin-na-lata-
Bardziej szczegółowoOcena prognozy ludności GUS 2003 z perspektywy aglomeracji warszawskiej. Marek Kupiszewski i Jakub Bijak
Ocena prognozy ludności GUS 2003 z perspektywy aglomeracji warszawskiej Marek Kupiszewski i Jakub Bijak Uwagi ogólne Nie można ocenić prognozy ludności Warszawy bez oceny prognozy ludności Polski, gdyż
Bardziej szczegółowoĆwiczenia 3. Współczynnik przyrostu naturalnego. Koncepcja ludności zastojowej i ustabilizowanej. Prawo Lotki.
Ćwiczenia 3 Współczynnik przyrostu naturalnego. Koncepcja ludności zastojowej i ustabilizowanej. Prawo Lotki. Współczynnik przyrostu naturalnego gdzie: U t - urodzenia w roku t Z t - zgony w roku t L t
Bardziej szczegółowoInstrukcja dla uczniów
Akademia EduGIS Technologie informacyjno-komunikacyjne (ICT) oraz geoinformacyjne (GIS) w nauczaniu przedmiotów przyrodniczych w gimnazjum i liceum oraz w edukacji środowiskowej Instrukcja dla uczniów
Bardziej szczegółowopłodność, umieralność
Konferencja naukowa Społeczno-ekonomiczne następstwa rozwoju procesów demograficznych do 2035 roku Biuro Rzecznika Praw Obywatelskich Założenia prognozy ludności płodność, umieralność Warszawa, 25 czerwca
Bardziej szczegółowoFUNKCJONOWANIE SYSTEMU OŚWIATY NA TERENIE GMINY POLANÓW.
FUNKCJONOWANIE SYSTEMU OŚWIATY NA TERENIE GMINY POLANÓW http://www.polanow.pl Wykaz szkół i placówek oświatowych, dla których GMINA POLANÓW jest organem prowadzącym - stan obecny Przedszkole Gminne w Polanowie,
Bardziej szczegółowoMiasto SIEDLCE WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014 W WARSZAWIE. Powierzchnia w km² 32 2014. Województwo 2014 61,4
URZĄD STATYSTYCZNY W WARSZAWIE Powierzchnia w km² 32 2014 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km² 2404 WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014 Województwo 2014 Miasto SIEDLCE LUDNOŚĆ WEDŁUG PŁCI I WIEKU
Bardziej szczegółowoMiasto BYTOM WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014 W KATOWICE. Powierzchnia w km² 69 2014. Województwo 2014 58,2
URZĄD STATYSTYCZNY W KATOWICE Powierzchnia w km² 69 2014 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km² 2481 WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014 Województwo 2014 Miasto BYTOM LUDNOŚĆ WEDŁUG PŁCI I WIEKU W
Bardziej szczegółowoWYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014
URZĄD STATYSTYCZNY WE WROCŁAWIU Powierzchnia w km² 293 2014 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km² 2167 WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014 Województwo 2014 Miasto WROCŁAW LUDNOŚĆ WEDŁUG PŁCI I WIEKU
Bardziej szczegółowoWYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014
URZĄD STATYSTYCZNY W RZESZOWIE Powierzchnia w km² 46 2014 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km² 1374 WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014 Województwo 2014 Miasto PRZEMYŚL LUDNOŚĆ WEDŁUG PŁCI I WIEKU
Bardziej szczegółowoMiasto TYCHY WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014 W KATOWICE. Powierzchnia w km² 82 2014. Województwo 2014 58,2
URZĄD STATYSTYCZNY W KATOWICE Powierzchnia w km² 82 2014 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km² 1572 WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014 Województwo 2014 Miasto TYCHY LUDNOŚĆ WEDŁUG PŁCI I WIEKU W
Bardziej szczegółowoWYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014
URZĄD STATYSTYCZNY W GDAŃSKU Powierzchnia w km² 43 2014 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km² 2160 WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014 Województwo 2014 Miasto SŁUPSK LUDNOŚĆ WEDŁUG PŁCI I WIEKU W
Bardziej szczegółowoMiasto ZIELONA GÓRA WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014 W ZIELONEJ GÓRZE. Powierzchnia w km² 58 2014. Województwo 2014 56,8
URZĄD STATYSTYCZNY W ZIELONEJ GÓRZE Powierzchnia w km² 58 2014 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km² 2038 WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014 Miasto ZIELONA GÓRA Województwo 2014 LUDNOŚĆ WEDŁUG PŁCI
Bardziej szczegółowoWYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014
URZĄD STATYSTYCZNY W BIAŁYMSTOKU Powierzchnia w km² 102 2014 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km² 2893 WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014 Miasto BIAŁYSTOK Województwo 2014 LUDNOŚĆ WEDŁUG PŁCI I
Bardziej szczegółowoFLESZ PAŹDZIERNIK 2018
FLESZ PAŹDZIERNIK 2018 Obserwatorium Gospodarki i Rynku Pracy Aglomeracji skiej zostało powołane pod koniec 2013 roku. Celem jego działalności jest prowadzenie monitoringu sytuacji społeczno - ekonomicznej
Bardziej szczegółowoSZCZEGÓŁOWY OPIS PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA
Biuro Rozwoju Wrocławia ul. Świdnicka 53 50-030 Wrocław tel. 71 777 73 25 fax.71 777 86 59 brw@um.wroc.pl Niniejszy projekt jest realizowany w ramach Programu dla Europy Środkowej współfinansowanego ze
Bardziej szczegółowoFLESZ WRZESIEŃ Wszystkie dotychczas wypracowane przez Obserwatorium treści znaleźć można na stronie internetowej:
FLESZ WRZESIEŃ 2018 Obserwatorium Gospodarki i Rynku Pracy Aglomeracji skiej zostało powołane pod koniec 2013 roku. Celem jego działalności jest prowadzenie monitoringu sytuacji społeczno - ekonomicznej
Bardziej szczegółowoOsoby powyżej 50 roku życia na rynku pracy Sytuacja w województwie zachodniopomorskim. Zachodniopomorskie Regionalne Obserwatorium Terytorialne
Zachodniopomorskie Regionalne Obserwatorium Terytorialne Analizy i informacje Osoby powyżej 50 roku życia na rynku pracy Sytuacja w województwie zachodniopomorskim Biuro Programowania Rozwoju Wydział Zarządzania
Bardziej szczegółowoPROGNOZA LUDNOŚCI REZYDUJĄCEJ 1 DLA POLSKI NA LATA
GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY DEPARTAMENT BADAŃ DEMOGRAFICZNYCH I RYNKU PRACY 00-925 WARSZAWA, al. Niepodległości 208 Tel. (022) 608 31 21, fax (022) 608 38 72, e-mail: Sekretariat-DRP@stat.gov.pl PROGNOZA
Bardziej szczegółowoRozdział 1. Analiza demograficznych uwarunkowań edukacji w Konstantynowie Łódzkim
Rozdział 1. Analiza demograficznych uwarunkowań edukacji w Konstantynowie Łódzkim Sytuacja demograficzna w kraju jest jednym z istotnych czynników, który rzutuje na zmiany w systemie oświaty. Prowadzenie
Bardziej szczegółowoSTAN I RUCH NATURALNY LUDNOŚCI W WOJEWÓDZTWIE ŚWIĘTOKRZYSKIM W 2007 ROKU
STAN I RUCH NATURALNY LUDNOŚCI W WOJEWÓDZTWIE ŚWIĘTOKRZYSKIM W 2007 ROKU STAN I STRUKTURA LUDNOŚCI W końcu 2007 r. liczba ludności województwa świętokrzyskiego wyniosła 1275,6 tys. osób, co odpowiadało
Bardziej szczegółowoprognoz demograficznych
Niniejszą informację opracowano na podstawie prognozy ludności faktycznej do 2035 r. dla powiatów oraz miast na prawach powiatu opublikowanej przez Główny Urząd Statystyczny w lipcu 2011 r. Prognoza powiatowa
Bardziej szczegółowoĆwiczenia 2. Tablice trwania życia. (life tables)
Ćwiczenia 2 Tablice trwania życia (life tables) Rodzaje tablic: kohortowa (wzdłużna), która obrazuje rzeczywisty proces wymierania wybranej generacji, przekrojowa, która przedstawia hipotetyczny proces
Bardziej szczegółowoRaport o penetracji rynku telefonii ruchomej w Polsce
+ Raport o penetracji rynku telefonii ruchomej w Polsce Prezes Urzędu Komunikacji Elektronicznej Warszawa, październik 2012 r. 1. Cel i zakres analizy...3 2. Urząd Komunikacji Elektronicznej dane zbierane
Bardziej szczegółowoPROGNOZA DEMOGRAFICZNA GMINĘ MIEJSKĄ TUREK DLA PLACÓWEK OŚWIATOWYCH PROWADZONYCH PRZEZ NA LATA
PROGNOZA DEMOGRAFICZNA DLA PLACÓWEK OŚWIATOWYCH PROWADZONYCH PRZEZ GMINĘ MIEJSKĄ TUREK NA LATA 211-214 TUREK, STYCZEŃ 212 SPIS TREŚCI 1. Stan organizacji placówek oświatowych w roku szkolnym 211/212...
Bardziej szczegółowoWYKONANIE MODELU GENERYCZNEGO W POSTACI APLIKACJI, SŁUŻĄCEJ DO PROGNOZOWANIA ZAPOTRZEBOWANIA NA USŁUGI EDUKACYJNE
WYKONANIE MODELU GENERYCZNEGO W POSTACI APLIKACJI, SŁUŻĄCEJ DO PROGNOZOWANIA ZAPOTRZEBOWANIA NA USŁUGI EDUKACYJNE W JEDNOSTKACH SAMORZĄDU TERYTORIALNEGO WERSJA APLIKACJI DLA POSZCZEGÓLNYCH JST ZAMAWIAJĄCY:
Bardziej szczegółowowww.stat.gov.pl/bydgosz
W niniejszym opracowaniu zaprezentowano informacje o ludności faktycznie zamieszkałej według grup wieku w powiatach, miastach na prawach powiatu oraz całym województwie w 2012 r. w odniesieniu do 2005
Bardziej szczegółowoOCENA SYTUACJI SPOŁECZNO-GOSPODARCZEJ WIELKOPOLSKI PÓŁNOCNEJ
OCENA SYTUACJI SPOŁECZNO-GOSPODARCZEJ WIELKOPOLSKI PÓŁNOCNEJ Sylwia Górniak WIELKOPOLSKIE REGIONALNE FORUM TERYTORIALNE Spotkanie subregionalne Piła, 4 czerwca 2018 r. WIELKOPOLSKA PÓŁNOCNA - ŹRÓDŁA INFORMACJI
Bardziej szczegółowoRuchy migracyjne akcentowane w obu landach niemieckich, przyrost naturalny po polskiej stronie
1 W 2009 r. terytorium województwa lubuskiego, Brandenburgii i Berlina, stanowiące część polsko-niemieckiego obszaru transgranicznego zamieszkiwało 7,0 mln osób. W ciągu niemal dekady liczba ludności w
Bardziej szczegółowoWyzwania polityki ludnościowej wobec prognoz demograficznych dla Polski i Europy
Wyzwania polityki ludnościowej wobec prognoz demograficznych dla Polski i Europy Grażyna Marciniak Główny Urząd Statystyczny IV. Posiedzenie Regionalnego Forum Terytorialnego, Wrocław 8 grudnia 215 r.
Bardziej szczegółowoSzkolnictwo zawodowe w wybranych powiatach w roku szkolnym 2016/2017 dane GUS
Szkolnictwo zawodowe w wybranych powiatach w roku szkolnym 2016/2017 dane GUS Według danych zaprezentowanych 31.10.2017 r. przez Główny Urząd Statystyczny 1 w opracowaniu pt. Oświata i wychowanie w roku
Bardziej szczegółowoZakres badań demograficznych
Zakres badań demograficznych wskaźnik rodności wskaźnik dzietności RUCH NATURALNY STAN I STRUKTURA LUDNOŚCI wskaźniki umieralności wskaźniki zgonów przeciętny dalszy czas trwania życia wskaźnik małżeństw
Bardziej szczegółowoWYBRANE DANE STATYSTYCZNE
URZĄD STATYSTYCZNY W KATOWICE Powierzchnia w km² 125 2014 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km² 1390 WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014 Miasto BIELSKO-BIAŁA Województwo 2014 LUDNOŚĆ WEDŁUG PŁCI
Bardziej szczegółowoZMIANY DEMOGRAFICZNE WROCŁAWIA W LATACH
ZMIANY DEMOGRAFICZNE WROCŁAWIA W LATACH 1998-2014. ICH ZRÓŻNICOWANIE PRZESTRZENNE INWESTYCJE MIESZKANIOWE A DEMOGRAFIA WROCŁAWIA Jadwiga Brzuchowska UM Wrocławia SYTUACJA DEMOGRAFICZNA WROCŁAWIA STAN I
Bardziej szczegółowoMetodologia delimitacji stref intensywnej suburbanizacji i miast kurczących się
Metodologia delimitacji stref intensywnej suburbanizacji i miast kurczących się Łukasz Sykała Projekt pt. Nowy model urbanizacji w Polsce praktyczne wdrożenie zasad odpowiedzialnej urbanizacji oraz miasta
Bardziej szczegółowoReforma oświaty. Plan dostosowania sieci szkół prowadzonych przez Miasto Łódź do projektu nowego ustroju szkolnego
Reforma oświaty Plan dostosowania sieci szkół prowadzonych przez Miasto Łódź do projektu nowego ustroju szkolnego ZAŁOŻENIA REFORMY zgodnie z ustawą Przepisy wprowadzające ustawę Prawo oświatowe skierowaną
Bardziej szczegółowoMiasto JELENIA GÓRA WYBRANE DANE STATYSTYCZNE Powierzchnia w km² Województwo w wieku produkcyjnym 57,6 59,8 62,5 57,5
URZĄD STATYSTYCZNY WE WROCŁAWIU Powierzchnia w km² 109 2014 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km² 745 WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014 Miasto JELENIA GÓRA Województwo 2014 LUDNOŚĆ WEDŁUG PŁCI
Bardziej szczegółowoMetropolitalny rynek pracy 13 lat doświadczeń
Metropolitalny rynek pracy 13 lat doświadczeń Od początku przemian społeczno ekonomicznych rynek pracy funkcjonował w obszarze metropolitalnym: obejmował Poznań i powiat poznański. Charakterystyka rynku
Bardziej szczegółowoINSTRUKCJA UŻYTKOWNIKA. Wielkopolski system doradztwa. edukacyjno-zawodowego
INSTRUKCJA UŻYTKOWNIKA DLA INSTYTUCJI RYNKU PRACY JAK KORZYSTAĆ Z MODUŁU ANALITYCZNEGO narzędzia informatycznego opracowanego w ramach projektu Wielkopolski system doradztwa edukacyjno-zawodowego Poznań,
Bardziej szczegółowoUchwała Nr XXII/136/2012 Rady Gminy Grodziec z dnia 29 listopada 2012 roku
Uchwała Nr XXII/136/2012 z dnia 29 listopada 2012 roku w sprawie zamiaru likwidacji Szkoły Podstawowej im. Marii Konopnickiej w Lipicach Na podstawie art. 18 ust. 2 pkt 9 lit. h ustawy z dnia 08 marca
Bardziej szczegółowoPodsumowanie analiz wewnętrznych: w zakresie dostępności opieki nad dziećmi do lat 3 i miejsc wychowania przedszkolnego w województwie opolskim
IV Spotkanie Grupy Sterującej Ewaluacją i Monitoringiem Podsumowanie analiz wewnętrznych: w zakresie dostępności opieki nad dziećmi do lat 3 i miejsc wychowania przedszkolnego w województwie opolskim Waldemar
Bardziej szczegółowoModel MULTIPOLES - narzędzie do prognozowania, projekcji i symulacji stanu i struktury ludności
Model MULTIPOLES - narzędzie do prognozowania, projekcji i symulacji stanu i struktury ludności Dorota Kupiszewska i Marek Kupiszewski Konferencja Perspektywy demograficzne Europy Instytut Statystyki i
Bardziej szczegółowoZeszyt 3_4: Powiat olecki Gminy: Olecko, Kowale Oleckie, Świętajno, Wieliczki
Wybrane dane demograficzne prognozowane dla województwa warmińsko-mazurskiego na lata 2017 i 2030 oraz infrastruktura i działania związane z wdrażaniem polityki senioralnej Zeszyt 3_4: Powiat olecki Gminy:
Bardziej szczegółowoUZASADNIENIE. Objaśnienia przyjętych wartości do Wieloletniej Prognozy Finansowej Gminy Rewal. na lata
UZASADNIENIE Objaśnienia przyjętych wartości do Wieloletniej Prognozy Finansowej Gminy Rewal na lata 2017-2022. Obowiązek sporządzenia Wieloletniej Prognozy Finansowej jest jedną z zasadniczych zmian wprowadzonych
Bardziej szczegółowoMinisterstwo Spraw Wewnętrznych i Administracji
MONITOROWANIE STRATEGII ROZWOJU OŚWIATY MNIEJSZOŚCI LITEWSKIEJ W POLSCE I FINANSOWANIE OŚWIATY MNIEJSZOŚCI NARODOWYCH I ETNICZNYCH 10 LAT FUNKCJONOWANIA STRATEGII ROZWOJU OŚWIATY MNIEJSZOŚCI LITEWSKIEJ
Bardziej szczegółowoWYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010
Miasto: Poznań Powierzchnia w km2 w 2013 r. 262 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 2092 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 555614 550742 548028 Ludność w wieku nieprodukcyjnym
Bardziej szczegółowoWYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010
Miasto: Częstochowa Powierzchnia w km2 w 2013 r. 160 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 1455 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 237203 234472 232318 Ludność w wieku
Bardziej szczegółowoZeszyt 3_3: Powiat gołdapski Gminy: Banie Mazurskie, Gołdap, Dubeninki
Wybrane dane demograficzne prognozowane dla województwa warmińsko-mazurskiego na lata 2017 i 2030 oraz infrastruktura i działania związane z wdrażaniem polityki senioralnej Zeszyt 3_3: Powiat gołdapski
Bardziej szczegółowoMiasto: Zielona Góra. WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010. Powierzchnia w km2 w 2013 r. 58. Miasto 2012 2013. Województwo 2013 1021470 55,4
Miasto: Zielona Góra Powierzchnia w km2 w 2013 r. 58 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 2030 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 118950 119023 118405 Ludność w wieku
Bardziej szczegółowoMiasto: Kielce. WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010. Powierzchnia w km2 w 2013 r. 110. Miasto 2012 2013. Województwo 2013 1268239 59,0 53,3 57,1 59,2
Miasto: Kielce Powierzchnia w km2 w 2013 r. 110 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 1823 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 202450 200938 199870 Ludność w wieku nieprodukcyjnym
Bardziej szczegółowoMiasto: Kraków. WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010. Powierzchnia w km2 w 2013 r. 327. Miasto 2012 2013. Województwo 2013 3360581 58,5 53,4 56,1 57,8
Miasto: Kraków Powierzchnia w km2 w 2013 r. 327 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 2322 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 757740 758334 758992 Ludność w wieku nieprodukcyjnym
Bardziej szczegółowoWYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010
Miasto: Wrocław Powierzchnia w km2 w 2013 r. 293 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 2159 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 630691 631188 632067 Ludność w wieku nieprodukcyjnym
Bardziej szczegółowoMiasto: Katowice. WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010. Powierzchnia w km2 w 2013 r. 165. Miasto 2012 2013. Województwo 2013 4599447 56,7 54,7 56,7 58,4
Miasto: Katowice Powierzchnia w km2 w 2013 r. 165 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 1849 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 311421 307233 304362 Ludność w wieku nieprodukcyjnym
Bardziej szczegółowoWYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010
Miasto: Łomża Powierzchnia w km2 w 2013 r. 33 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 1920 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 63240 62812 62711 Ludność w wieku nieprodukcyjnym
Bardziej szczegółowoMiasto: Opole. WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010. Powierzchnia w km2 w 2013 r. 97. Miasto 2012 2013. Województwo 2013 1004416 54,5 50,4 53,7 56,1
Miasto: Opole Powierzchnia w km2 w 2013 r. 97 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 1244 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 122656 121576 120146 Ludność w wieku nieprodukcyjnym
Bardziej szczegółowoWYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010
Miasto: Toruń Powierzchnia w km2 w 2013 r. 116 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 1758 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 205129 204299 203447 Ludność w wieku nieprodukcyjnym
Bardziej szczegółowoMiasto: Bydgoszcz. WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010. Powierzchnia w km2 w 2013 r. 176. Miasto 2012 2013. Województwo 2013 2092564 57,0 55,1 57,6 59,4
Miasto: Bydgoszcz Powierzchnia w km2 w 2013 r. 176 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 2042 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 364443 361254 359428 Ludność w wieku
Bardziej szczegółowoMiasto: Gliwice. WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010. Powierzchnia w km2 w 2013 r. 134. Miasto 2012 2013. Województwo 2013 4599447 56,7 52,2 54,9 56,5
Miasto: Gliwice Powierzchnia w km2 w 2013 r. 134 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 1385 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 187830 186210 185450 Ludność w wieku nieprodukcyjnym
Bardziej szczegółowoMiasto: Sopot. WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010. Powierzchnia w km2 w 2013 r. 17. Miasto 2012 2013. Województwo 2013 2295811 57,8 59,8 63,7 65,4
Miasto: Sopot Powierzchnia w km2 w 2013 r. 17 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 2193 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 38858 38217 37903 Ludność w wieku nieprodukcyjnym
Bardziej szczegółowoMiasto: Siedlce. WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010. Powierzchnia w km2 w 2013 r. 32. Miasto 2012 2013. Województwo 2013 5316840 60,1 51,7 54,7 57,6
Miasto: Siedlce Powierzchnia w km2 w 2013 r. 32 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 2396 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 76303 76393 76347 Ludność w wieku nieprodukcyjnym
Bardziej szczegółowoMiasto: Jaworzno. WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010. Powierzchnia w km2 w 2013 r. 153. Miasto 2012 2013. Województwo 2013 4599447 56,7 50,9 52,8 53,6
Miasto: Jaworzno Powierzchnia w km2 w 2013 r. 153 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 614 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 94831 94305 93708 Ludność w wieku nieprodukcyjnym
Bardziej szczegółowoMiasto: Warszawa. WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010. Powierzchnia w km2 w 2013 r. 517. Miasto 2012 2013. Województwo 2013
Miasto: Warszawa Powierzchnia w km2 w 2013 r. 517 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 3334 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 1700112 1715517 1724404 Ludność w wieku
Bardziej szczegółowoMiasto: Olsztyn. WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010. Powierzchnia w km2 w 2013 r. 88. Miasto 2012 2013. Województwo 2013 1446915 54,6 48,8 51,9 53,7
Miasto: Olsztyn Powierzchnia w km2 w 2013 r. 88 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 1978 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 175388 174641 174675 Ludność w wieku nieprodukcyjnym
Bardziej szczegółowoMiasto: Rzeszów. WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010. Powierzchnia w km2 w 2013 r. 117. Miasto 2012 2013. Województwo 2013 2129294 57,1 50,1 52,6 54,6
Miasto: Rzeszów Powierzchnia w km2 w 2013 r. 117 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 1574 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 179199 182028 183108 Ludność w wieku nieprodukcyjnym
Bardziej szczegółowoMiasto: Jelenia Góra. WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010. Powierzchnia w km2 w 2013 r. 109. Miasto 2012 2013. Województwo 2013 2909997 55,8
Miasto: Jelenia Góra Powierzchnia w km2 w 2013 r. 109 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 751 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 84015 82846 81985 Ludność w wieku nieprodukcyjnym
Bardziej szczegółowoWYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010
Miasto: Dąbrowa Górnicza Powierzchnia w km2 w 2013 r. 189 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 657 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 126079 124701 123994 Ludność w
Bardziej szczegółowoWYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010
Miasto: Bielsko-Biała Powierzchnia w km2 w 2013 r. 125 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 1395 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 174755 174370 173699 Ludność w wieku
Bardziej szczegółowoMiasto: Piotrków Trybunalski
Miasto: Piotrków Trybunalski Powierzchnia w km2 w 2013 r. 67 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 1129 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 76881 76404 75903 Ludność w
Bardziej szczegółowo