Ćwiczenia 3. Współczynnik przyrostu naturalnego. Koncepcja ludności zastojowej i ustabilizowanej. Prawo Lotki.
|
|
- Jan Nowakowski
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Ćwiczenia 3 Współczynnik przyrostu naturalnego. Koncepcja ludności zastojowej i ustabilizowanej. Prawo Lotki.
2 Współczynnik przyrostu naturalnego gdzie: U t - urodzenia w roku t Z t - zgony w roku t L t - liczba ludności w roku t r = U t Z t L t
3 Geometryczny przyrost liczby ludności L t+1 = L t + U t Z t = L t + rl t L t+1 = (1 + r)l t... L t+n = (1 + r) n L t
4 Współczynnik przyrostu naturalnego współczynnik nie dotyczy przyszłości, stanowi opis procesów ludnościowych w przeszłości (efekt: struktura ludności według wieku) i teraźniejszości (urodzenia,zgony). dodatni, ujemny lub zerowy możliwe silne wahania z okresu na okres
5 Interpretacja r np. r=0,02 liczba ludności rośnie 2 procent na rok jeśli przez kolejne 10 lat r=0.02 to liczba ludności będzie za 10 lat większa od obecnej o 21,9%, bo oraz za 100 lat, ponad siedmiokrotnie większa
6 ZADANIE 1 W pliku excel 3 cwiczenia-studenci.xls, skoroszyt wsp.przyrostu nat. wyznaczyć współczynnik przyrostu naturalnego dla Polski w latach Jak duża byłaby populacja Polski w 2111 roku gdyby współczynnik przyrostu naturalnego z 2011 utrzymał sie do 2111 roku?
7 Współczynnik przyrostu naturalnego a TFR- Polska rok Współczynnik Przyrostu naturalnego x1000 Dzietności ogólnej TFR ,10 1, ,12 1, ,28 1, ,92 1, ,86 1, ,90 1, ,33 1, ,04 1, ,46 1,256
8 Czas podwojenia dla wybranych regionów dla rzeczywistych średniorocznych zmian liczby ludności r Czas podwojenia (lata) r Czas podwojenia (lata) Świat 0, ,2 0, ,6 Afryka 0, ,8 0, ,2 Azja 0, ,7 0, ,9 Europa 0, ,4 0, ,5 Ameryka Łacińska i 0, ,6 0, ,7 Karaiby Ameryka Północna 0, ,5 0, ,2 Oceania 0, ,2 0, ,7 Źródło: obliczenia własne na podstawie danych z World Population Prospects 2008
9 Modele ludności Modele ludności to konstrukcje formalne opisujące (przy pewnych założeniach) zależności między dwiema składowymi dynamiki demograficznej (płodności i umieralności) a liczbą ludności i strukturami wieku ludności. Model populacji ustabilizowanej (Stable population) Model populacji zastojowej (Stationary population)
10 Alfred Lotka ( ) był pierwszym demografem, który zdefiniował równanie łączące strukturę wieku ludności, płodność i umieralność. Urodził się 2 marca 1880 w Lemberg, Austria (teraz Lwów, Ukraina), rodzice byli Amerykanami.
11 Prawo Lotki (1939) Struktura populacji zamkniętej, charakteryzującej się stałą płodnością i umieralnością, osiąga po dostatecznie długim czasie (t ) stan graniczny (ustabilizowany) zależny jedynie od płodności i umieralności, a niezależny od struktury populacji początkowej. Oznacza to, iż niezależnie od swojej początkowej struktury wieku, populacja zamknięta ze stałą płodnością i umieralnością według wieku w długim okresie dąży do stałej struktury wieku i stałego współczynnika przyrostu naturalnego. Badanie Lotki dało początek koncepcji ludności ustabilizowanej.
12 Model ludności ustabilizowanej Założenia: populacja zamknięta (brak migracji) stały wzorzec umieralności (według wieku) stały wzorzec płodności (cząstkowe współczynniki płodności według wieku) W rezultacie, w długim okresie: stała struktura ludności według wieku ogólna liczba ludności i liczba urodzeń rośnie (lub maleje) zgodnie z prawem Malthusa (geometrycznie ze stałym współczynnikiem r) współczynniki urodzeń i zgonów znane jako współczynniki właściwe (istotne) (intrinsic rates) są stałe.
13 Model ludności ustabilizowanej Liczba ludności w wieku x wynosi w każdym momencie: L x = Be rx p(x) l.urodzeń p(x) prawdopodobieństwo dożycia wieku x przez noworodka Jest to zasadnicza (fundamentalna) funkcja ludności ustabilizowanej
14 Równanie Lotki Lotka pokazał, że współczynnik r (wsp. przyrostu naturalnego) stanowi rozwiązanie równania: ω 1 = e rx 0 p x m x dx I jest niezależny od rozkładu początkowego ludności według wieku, a zależny od tzw. istotnych współczynników umieralności i urodzeń (intristic rates).
15 Istotny współczynnik przyrostu (współczynnik Lotki) W rezultacie na podstawie danej funkcji umieralności p(x) i danej funkcji płodności m(x), należy rozwiązać następujące równanie dynamiki populacji, ω 0 które pozwoli wyznaczyć wartość istotnego współczynnika przyrostu (intrinsic growth rate) (ρ) : Jedna z zaproponowanych przybliżeń tej wartości to: r ln(nrr) μ 1 = e ρx p x m x dx / ( x)[ 2 ( x)ln R ] NRR współczynnik reprodukcji netto μ średni wiek kobiet w momencie urodzenia dziewczynki 0
16 Współczynnik reprodukcji netto (NRR) NRR t Udz U t t 49 x 15 FR t x L ( ( ) x ) l( 0 ) to średnia liczba żywo urodzonych dzieci płci żeńskiej, które dożyją średniego wieku swych matek, przypadających na 1 kobietę w wieku rozrodczym (przy założeniu niezmiennego aktualnego poziomu cząstkowych współczynników płodności i umieralności)
17 ZADANIE 2A Wyznaczyć współczynnik reprodukcji netto dla Polski w latach 2003 i 2010 (dane w skoroszytach urodzenia, ludność, rozwiązania: wsp.reprodukcji ) Wyznaczyć współczynniki istotnego przyrostu naturalnego Lotki dla badanych lat
18 Struktura populacji ustabilizowanej W rezultacie, ten jedyny rzeczywisty pierwiastek fundamentalnego równania Lotki pozwala nam w pełni określić charakterystyki populacji ustabilizowanej Struktura populacji ustabilizowanej 0 ) ( ) ( ) ( ) ( x d x p e x p e x c x x
19 ZADANIE 2B Określić strukturę wieku populacji ustabilizowanej Polski dla lat 2003 i 2010, wykorzystując dane wyznaczone w Zadaniu 2A, rozwiązania w skoroszycie struktura ludności Obliczyć indeksy starości, rzeczywiste w 2010 r. Oraz w modelu populacji ustabilizowanej dla tego roku
20 Porównanie struktury populacji rzeczywistej i ustabilizowanej, 2010 r. Grupa wieku Polska 2010 Populacja ustabilizowana ogółem M K ogółem M K ,2% 16,1% 14,4% 11,8% 12,9% 10,9% ,3% 73,4% 69,4% 59,5% 63,1% 56,4% 65 i + 13,5% 10,5% 16,2% 28,7% 24,0% 32,7% Mediana wieku 38,0 36,8 40,6 49,7 46,7 52,4 Indeks starości 88,2 242,3 Indeks starości (ageing index) liczba osób w wieku 65 lub więcej na 100 osób młodych (w wieku poniżej 15 lat).
21 Model ludności zastojowej Model ludności zastojowej jest szczególnym przypadkiem bardziej ogólnego modelu ludności ustabilizowanej
22 Założenia: Model ludności zastojowej Współczynniki cząstkowe zgonów według wieku są stałe w czasie Liczba urodzeń jest stała w czasie Współczynniki migracji netto są równe zero dla każdej grupy wieku (populacja zamknięta)
23 Model ludności zastojowej W rezultracie: Stała struktura populacji według wieku CBR=CDR r=0 CBR=CDR= 1 e 0 Stała liczba ludności w wieku x (L x,t = const) Stała liczba ludności L t = L = Ue 0
24 Model ludności zastojowej wskaźnik struktury ludności zastojowej: odsetek osób w wieku x c( x) CBRp ( x) gdzie: p(x) prawdopodobieństwo dożycia wieku x przez noworodka CBR crude birth rate (współczynnik reprodukcji brutto)
25 Dodatkowe miary syntetyczne reprodukcji ludności
26 Współczynnik reprodukcji brutto (GRR) GRR t Udz U t t TFR t - charakteryzuje aktualną płodność, wyrażając średnią liczbę żywo urodzonych dzieci płci żeńskiej przypadających na 1 kobietę będącą aktualnie w wieku rozrodczym, przy założeniu niezmiennego aktualnego poziomu cząstkowych współczynników płodności.
27 Współczynnik dynamiki demograficznej (DDR) DDR t B D t t Bt urodzenia w roku Dt zgony w roku t DDRt < 1 gdy roczna liczba urodzeń nie równoważy rocznej liczby zgonów (reprodukcja zawężona) DDRt =1 gdy roczna liczba urodzeń równa jest rocznej liczbie zgonów (reprodukcja prosta) DDRt > 1 gdy występuje nadwyżka liczby urodzeń nad liczbą zgonów (reprodukcja rozszerzona)
28 REPRODUKCJA LUDNOŚCI - MIARY SYNTETYCZNE - Polska rok Przyrostu naturalnego na 1000 ludności Dynamiki demograficzna DDR Współczynnik Dzietności ogólnej TFR Reprodukcji butto GRR Reprodukcji netto NRR (NRR/ GRR) w % ,9 1,092 1,376 0,662 0,656 99, ,3 1,034 1,297 0,630 0,623 98, ,0 1,004 1,299 0,631 0,625 99, ,5 0,954 1,256 0,611 0,605 99,0
Ćwiczenia 3. Współczynnik przyrostu naturalnego. Koncepcja ludności zastojowej i ustabilizowanej. Prawo Lotki.
Ćwiczenia 3 Współczynnik przyrostu naturalnego. Koncepcja ludności zastojowej i ustabilizowanej. Prawo Lotki. Współczynnik przyrostu naturalnego r = U t Z t L t gdzie: U t - urodzenia w roku t Z t - zgony
Bardziej szczegółowoĆwiczenia 3 ( ) Współczynnik przyrostu naturalnego. Koncepcja ludności zastojowej i ustabilizowanej. Prawo Lotki.
Ćwiczenia 3 (16.05.2014) Współczynnik przyrostu naturalnego. Koncepcja ludności zastojowej i ustabilizowanej. Prawo Lotki. Współczynnik przyrostu naturalnego gdzie: U t - urodzenia w roku t Z t - zgony
Bardziej szczegółowoĆwiczenia 3 ( ) Współczynnik przyrostu naturalnego. Koncepcja ludności zastojowej i ustabilizowanej. Prawo Lotki.
Ćwiczenia 3 (22.04.2013) Współczynnik przyrosu nauralnego. Koncepcja ludności zasojowej i usabilizowanej. Prawo Loki. Współczynnik przyrosu nauralnego r = U Z L gdzie: U - urodzenia w roku Z - zgony w
Bardziej szczegółowoSyntetyczne miary reprodukcji ludności
Syntetyczne miary reprodukcji ludności Wprowadzenie Reprodukcja ludności (population reproduction) jest to odtwarzanie (w czasie) liczby i struktury ludności pod wpływem ruchu naturalnego i ruchu wędrówkowego.
Bardziej szczegółowoSyntetyczne miary reprodukcji ludności
Trzeci Lubelski Konkurs Statystyczno-Demograficzny z okazji Dnia Statystyki Polskiej Syntetyczne miary reprodukcji ludności Statystyka i Demografia Projekt dofinansowany ze środków Narodowego Banku Polskiego
Bardziej szczegółowoSIGMA KWADRAT. Syntetyczne miary reprodukcji ludności. Statystyka i demografia CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY
SIGMA KWADRAT CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY Syntetyczne miary reprodukcji ludności Statystyka i demografia PROJEKT DOFINANSOWANY ZE ŚRODKÓW NARODOWEGO BANKU POLSKIEGO URZĄD STATYSTYCZNY
Bardziej szczegółowoĆwiczenia 2. Tablice trwania życia. (life tables)
Ćwiczenia 2 Tablice trwania życia (life tables) Rodzaje tablic: kohortowa (wzdłużna), która obrazuje rzeczywisty proces wymierania wybranej generacji, przekrojowa, która przedstawia hipotetyczny proces
Bardziej szczegółowoZmiany demograficzne w świetle wyników prognozy ludności Polski do 2050 r.
Zmiany demograficzne w świetle wyników prognozy ludności Polski do 2050 r. "Wpływ zmian demograficznych na stan finansów publicznych Seminarium SGH Małgorzata Waligórska Główny Urząd Statystyczny Warszawa,
Bardziej szczegółowoĆwiczenia 2. Tablice trwania życia. (life tables)
Ćwiczenia 2 Tablice trwania życia (life tables) 1. Historia 2. Zasady budowy przekrojowych tablic trwania życia 3. Parametr e(0): zróżnicowanie według płci, zmiany w czasie e(0) w Polsce 4. Przykłady alternatywnych
Bardziej szczegółowoEwolucja rozwoju ludności Polski: przeszłość i perspektywy
Rządowa Rada Ludnościowa Ewolucja rozwoju ludności Polski: przeszłość i perspektywy Zbigniew Strzelecki Janusz Witkowski Warszawa 1. 10. 2009 r. Od przyspieszonego rozwoju do ubytku liczby ludności spowolnienie
Bardziej szczegółowoKobiety w zachodniopomorskim - aspekt demograficzny
Urząd Marszałkowski Województwa Zachodniopomorskiego Regionalny Ośrodek Polityki Społecznej Kobiety w zachodniopomorskim - aspekt demograficzny Szczecin 2012 Obserwatorium Integracji Społecznej, Projekt
Bardziej szczegółowoOcena sytuacji demograficznej Gdańska ze szczególnym uwzględnieniem jednostki pomocniczej Wrzeszcz Górny
Dr Krzysztof Szwarc Ocena sytuacji demograficznej Gdańska ze szczególnym uwzględnieniem jednostki pomocniczej Wrzeszcz Górny Gdańsk 2011 Po transformacji gospodarczej nastąpiły w Polsce diametralne zmiany
Bardziej szczegółowoĆwiczenia 2. Tablice trwania życia. (life tables)
Ćwiczenia 2 Tablice trwania życia (life tables) 1. Historia 2. Zasady budowy przekrojowych tablic trwania życia 3. Parametr e(0): zróżnicowanie według płci, zmiany w czasie e(0) w Polsce 4. Przykłady alternatywnych
Bardziej szczegółowoRuchy migracyjne akcentowane w obu landach niemieckich, przyrost naturalny po polskiej stronie
1 W 2009 r. terytorium województwa lubuskiego, Brandenburgii i Berlina, stanowiące część polsko-niemieckiego obszaru transgranicznego zamieszkiwało 7,0 mln osób. W ciągu niemal dekady liczba ludności w
Bardziej szczegółowoInstytut Statystyki i Demografii Szkoła Główna Handlowa. Irena E.Kotowska. Czy Polska doświadcza kryzysu demograficznego?
Instytut Statystyki i Demografii Szkoła Główna Handlowa Irena E.Kotowska Czy Polska doświadcza kryzysu demograficznego? Ekonomia w Muzeum Warszawa, 2.04.2012 Przemiany struktur wieku ludności w Polsce
Bardziej szczegółowoProcesy demograficzne współczesnego świata
WYKŁAD 4 Procesy demograficzne współczesnego świata WYKŁAD 4: Małżeńskość podstawowe pojęcia tworzenie i rozpad rodziny podstawowe mierniki zawierania małżeństw i rozwodów wzorzec małżeńskości homogeniczność
Bardziej szczegółowoPANORAMA DEMOGRAFICZNA WOJEWÓDZTWO LUBUSKIE ORAZ BERLIN I BRANDENBURGIA
Urząd Statystyczny w Zielonej Górze 65-534 Zielona Góra, ul. Spokojna 1 www.stat.gov.pl/zg PANORAMA DEMOGRAFICZNA WOJEWÓDZTWO LUBUSKIE ORAZ BERLIN I BRANDENBURGIA Opracowała: Zuzanna Sikora Lubuski Ośrodek
Bardziej szczegółowo> # Bez użycia funkcji attach trzeba byłoby napisać: swiatobszary$obszar czy swiatobszary$rok2010 czy swiatobszary$rok2100, by wyświetlić powyższe dan
> getwd() [1] "C:/Users/DC/Desktop/StatDem" > # Wyświetlenie listy plików w katalogu roboczym. > mojepliki mojepliki [1] "KobietyDzieci_1980_Polska.csv" "KobietyDzieci_2011_Polska.csv"
Bardziej szczegółowoWykład 8,
Wykład 8, 13-05-2016 Metody prognozowania demograficznego. Metody prognozowania ludności (metoda składnikowa, modele wielostanowe, metody prognozowania stochastycznego). PRZEDMIOT PROGNOZOWANIA ludność,
Bardziej szczegółowoPROGNOZA DEMOGRAFICZNA NA LATA DLA WOJEWÓDZTWA WARMIŃSKO-MAZURSKIEGO
PROGNOZA DEMOGRAFICZNA NA LATA 214-25 DLA WOJEWÓDZTWA WARMIŃSKO-MAZURSKIEGO Niniejsza informacja została opracowana na podstawie prognozy ludności na lata 214 25 dla województw (w podziale na część miejską
Bardziej szczegółowoPrognozy demograficzne
Prognozy demograficzne Zadaniem prognoz demograficznych jest ustalenie przyszłego stanu i struktury ludności zarówno dla całego kraju jak i jego regionów. Jednostkami badania które dotyczą prognozy mogą
Bardziej szczegółowoEkonomia rozwoju wykład 11 Wzrost ludnościowy i jego powiązanie z rozwojem. dr Piotr Białowolski Katedra Ekonomii I
Ekonomia rozwoju wykład 11 Wzrost ludnościowy i jego powiązanie z rozwojem gospodarczym. dr Piotr Białowolski Katedra Ekonomii I Plan wykładu Powiązanie rozwoju gospodarczego i zmian w poziomie ludności
Bardziej szczegółowo2. Zmiany struktury ludności według wieku - proces starzenia się ludności definicja przyczyny pomiar (miary klasyczne, miary prospektywne)
1. Struktury demograficzne WYKŁAD 6 22.04.2016 2. Zmiany struktury ludności według wieku - proces starzenia się ludności definicja przyczyny pomiar (miary klasyczne, miary prospektywne) 3. Starzenie się
Bardziej szczegółowoPrognoza demograficzna dla gmin województwa dolnośląskiego do 2035 roku
Prognoza demograficzna dla gmin województwa dolnośląskiego do 2035 roku Stanisława Górecka Robert Szmytkie Samorządowa Jednostka Organizacyjna Województwa Dolnośląskiego 1 UWAGI WSTĘPNE Prognoza została
Bardziej szczegółowo1 Elementy teorii przeżywalności
1 Elementy teorii przeżywalności Zadanie 1 Zapisz 1. Prawdopodobieństwo, że noworodek umrze nie później niż w wieku 80 lat 2. P-two, że noworodek umrze nie później niż w wieku 30 lat 3. P-two, że noworodek
Bardziej szczegółowo1 Elementy teorii przeżywalności
1 Elementy teorii przeżywalności Zadanie 1 Zapisz 1. Prawdopodobieństwo, że noworodek umrze nie później niż w wieku 80 lat 2. P-two, że noworodek umrze nie później niż w wieku 30 lat 3. P-two, że noworodek
Bardziej szczegółowoSIGMA KWADRAT. Prognozy demograficzne. Statystyka i demografia CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY POLSKIE TOWARZYSTWO STATYSTYCZNE
SIGMA KWADRAT CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY Prognozy demograficzne Statystyka i demografia PROJEKT DOFINANSOWANY ZE ŚRODKÓW NARODOWEGO BANKU POLSKIEGO URZĄD STATYSTYCZNY W LUBLINIE
Bardziej szczegółowoLata Województwo Warszawa Radom Płock Siedlce Ostrołęka Z liczby ogółem małżeństwa wyznaniowe
MAŁŻEŃSTWA ZAWARTE W LATACH 2000- WEDŁUG MIEJSCA ZAMIESZKANIA PRZED ŚLUBEM W WYBRANYCH JEDNOSTKACH WOJEWÓDZTWA MAZOWIECKIEGO Źródło: Ludność, ruch naturalny i migracje w województwie mazowieckim z poszczególnych
Bardziej szczegółowoDefinicja urodzenia żywego
Urodzenia Definicja urodzenia żywego Aktualnie w Polsce obowiązują definicje rekomendowane przez WHO, wprowadzone 1 lipca 1994 roku: Żywe urodzenie to całkowite wydalenie lub wydobycie noworodka z ustroju
Bardziej szczegółowoPrognozy demograficzne
Trzeci Lubelski Konkurs Statystyczno-Demograficzny z okazji Dnia Statystyki Polskiej Prognozy demograficzne Demografia Projekt dofinansowany ze środków Narodowego Banku Polskiego Urząd Statystyczny w Lublinie
Bardziej szczegółowoStruktura ludności według płci, wieku, stanu cywilnego i wykształcenia
Struktura ludności według płci, wieku, stanu cywilnego i wykształcenia Struktura ludności wg płci i wieku Stanowi podstawę większości analiz demograficznych, determinuje w poważnym stopniu kształtowanie
Bardziej szczegółowoHenryk Kowgier * Uniwersytet Szczeciński
studia i prace wydziału nauk ekonomicznych i zarządzania nr 42, t. 1 DOI: 10.18276/sip.2015.42/1-14 Henryk Kowgier * Uniwersytet Szczeciński DEMOGRAFIA MIAST POLSKICH W LATACH 1989 2013 Streszczenie W
Bardziej szczegółowoUrbanizacja obszarów wiejskich w Polsce na przełomie XX i XXI wieku
Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu Wydział Biologii i Nauk o Ziemi Instytut Geografii Jadwiga Biegańska Urbanizacja obszarów wiejskich w Polsce na przełomie XX i XXI wieku Praca doktorska wykonana
Bardziej szczegółowoStarzenie się populacji. Anna Nicińska
Starzenie się populacji Anna Nicińska Plan zajęć 1. Starzenie się indywidualne 2. Starzenie się populacji 3. Mierniki starości populacji 4. Konsekwencje ekonomiczne (i społeczne) 5. Analiza treści i dyskusja
Bardziej szczegółowoprof. dr hab. Irena E. Kotowska dr Katarzyna Kocot-Górecka, mgr Wojciech Łątkowski,
prof. dr hab. Irena E. Kotowska dr Katarzyna Kocot-Górecka, mgr Wojciech Łątkowski, mgr Sylwia Timoszuk, Wykład: piątek, godz.13:30-15:10, sala 316, budynek G Zajęcia w laboratorium komputerowym budynek
Bardziej szczegółowoWyzwania polityki ludnościowej wobec prognoz demograficznych dla Polski i Europy
Wyzwania polityki ludnościowej wobec prognoz demograficznych dla Polski i Europy Grażyna Marciniak Główny Urząd Statystyczny IV. Posiedzenie Regionalnego Forum Terytorialnego, Wrocław 8 grudnia 215 r.
Bardziej szczegółowoStruktury demograficzne. Proces starzenia się ludności
03.12.2015 Struktury demograficzne. Proces starzenia się ludności Tematyka wykładu 1. struktura ludności według płci, miejsca zamieszkania, wieku 2. struktura rodzin i gospodarstw domowych 3. proces starzenia
Bardziej szczegółowoUrodzenia i zgony Reprodukcja ludności. Materiały dydaktyczne Zakład Demografii i Gerontologii Społecznej UŁ
Urodzenia i zgony Reprodukcja ludności Materiały dydaktyczne Zakład Demografii i Gerontologii Społecznej UŁ Urodzenia podstawowe pojęcia Urodzenie żywe (wg GUS wydobycie z ustroju matki noworodka, który
Bardziej szczegółowoSTAN I RUCH NATURALNY LUDNOŚCI W WOJEWÓDZTWIE ŚWIĘTOKRZYSKIM W 2007 ROKU
STAN I RUCH NATURALNY LUDNOŚCI W WOJEWÓDZTWIE ŚWIĘTOKRZYSKIM W 2007 ROKU STAN I STRUKTURA LUDNOŚCI W końcu 2007 r. liczba ludności województwa świętokrzyskiego wyniosła 1275,6 tys. osób, co odpowiadało
Bardziej szczegółowoPerspektywy rozwoju demograficznego
Perspektywy rozwoju demograficznego Czy liczba urodzeń w Polsce musi spadać? Seminarium otwarte organizowane przez GUS Lucyna Nowak Departament Badań Demograficznych Źródła informacji wykorzystywanych
Bardziej szczegółowoURZĄD STATYSTYCZNY W WARSZAWIE ul. 1 Sierpnia 21, Warszawa STAN I RUCH NATURALNY LUDNOŚCI W WOJEWÓDZTWIE MAZOWIECKIM W 2016 R.
URZĄD STATYSTYCZNY W WARSZAWIE ul. 1 Sierpnia 21, 02-134 Warszawa Informacja sygnalna Data opracowania: 30.05.2017 r. Kontakt: e-mail: sekretariatuswaw@stat.gov.pl tel. 22 464 23 15 faks 22 84676 67 Internet:
Bardziej szczegółowoModel generyczny prognozujący zapotrzebowanie na usługi edukacyjne w jednostkach samorządu terytorialnego. Warszawa-Poznań, 18 grudnia 2012
Model generyczny prognozujący zapotrzebowanie na usługi edukacyjne w jednostkach samorządu terytorialnego Warszawa-Poznań, 18 grudnia 2012 Budowa modelu Agenda Wprowadzenie do problematyki modelowania
Bardziej szczegółowoURZĄD STATYSTYCZNY W WARSZAWIE ul. 1 Sierpnia 21, Warszawa STAN I RUCH NATURALNY LUDNOŚCI W WOJEWÓDZTWIE MAZOWIECKIM W 2014 R.
URZĄD STATYSTYCZNY W WARSZAWIE ul. 1 Sierpnia 21, 02-134 Warszawa Informacja sygnalna Data opracowania: 29.05.2015 r. Kontakt: e-mail: sekretariatuswaw@stat.gov.pl tel. 22 464 23 15, 22 464 23 12 faks
Bardziej szczegółowoPlan wykładu. Opracował: Marek Sobolewski (Politechnika Rzeszowska)
Plan wykładu Podczas wykładu omówione zostaną następujące kwestie związane z prognozami demograficznymi. uzasadniona zostanie konieczność prognozowania zjawisk demograficznych i ich praktyczne znaczenie;
Bardziej szczegółowoprof. dr hab. Irena E. Kotowska dr Katarzyna Kocot-Górecka, dr Izabela Grabowska,
prof. dr hab. Irena E. Kotowska dr Katarzyna Kocot-Górecka, dr Izabela Grabowska, dr Zofia Szweda-Lewandowska, mgr Wojciech Łątkowski Wykład: czwartek godz.11:40-13:20, aula III Zajęcia w laboratorium
Bardziej szczegółowoPrzedmiot demografii
Temat 5 Demografia Przedmiot demografii Struktura osobnicza populacji: gdzie i ile jest osobników różnych kategorii (np. płci, wieku). Dynamika tej struktury: przybywanie i ubywanie osobników poszczególnych
Bardziej szczegółowoO PEWNEJ METODZIE INTERPOLACJI WSPÓŁCZYNNIKÓW PŁODNOŚCI I O PEWNYM PARAMETRZE NATĘŻENIA URODZEŃ
EMANUEL SIMEONOFF O PEWNEJ METODZIE INTERPOLACJI WSPÓŁCZYNNIKÓW PŁODNOŚCI I O PEWNYM PARAMETRZE NATĘŻENIA URODZEŃ W niniejszym artykule przedstawimy dwa zagadnienia: 1. Metodę interpolacji, opartą na zasadzie
Bardziej szczegółowoAneta Ptak-Chmielewska STAN STRUKTURA I DYNAMIKA LUDNOŚCI POLSKI WEDŁUG PROGNOZY GUS ZA LATA 2003-2030 ORAZ PROGNOZY ONZ ZA LATA 2000-2050
Sekcja Analiz Demograficznych Komitet Nauk Demograficznych PAN 9/2004 Al. Niepodległości 164 02-554 Warszawa tel/fax: 646-61-38 e-mail: ewaf@sgh.waw.pl ISSN 1642-0101 Aneta Ptak-Chmielewska STAN STRUKTURA
Bardziej szczegółowoWiek XXI życie i praca w warunkach długowieczności
Wystąpienie i prezentacja na konferencji: Senior to brzmi dostojnie, w dniu 24 października 2018 r., na Wydziale Ekonomiczno Socjologicznym Uniwersytetu Łódzkiego. w ramach modułu: Wiek XXI życie i praca
Bardziej szczegółowoWYKŁAD 2 PODSTAWOWE MIERNIKI PŁODNOŚCI ANALIZA PŁODNOŚCI W POLSCE PRZEMIANY PŁODNOŚCI W EUROPIE WYBRANE TEORIE PŁODNOŚCI
WYKŁAD 2 PODSTAWOWE MIERNIKI PŁODNOŚCI ANALIZA PŁODNOŚCI W POLSCE PRZEMIANY PŁODNOŚCI W EUROPIE WYBRANE TEORIE PŁODNOŚCI URODZENIA Rodność - natężenie urodzeń w badanej zbiorowości w określonym czasie
Bardziej szczegółowoKongres Rozwoju Edukacji
Irena E.Kotowska Agnieszka Chłoń-Domińczak Instytut Statystyki i Demografii Szkoła Główna Handlowa O roli wykształcenia wyższego w warunkach nowej demografii Europy Kongres Rozwoju Edukacji 18-19 listopada
Bardziej szczegółowoKILKA UWAG O STRUKTURZE DEMOGRAFII POLSKI W LATACH
ROCZNIKI EKONOMII I ZARZĄDZANIA Tom 8 (44), numer 1 2016 DOI: http://dx.doi.org/10.18290/reiz.2016.8(44).14 HENRYK KOWGIER * KILKA UWAG O STRUKTURZE DEMOGRAFII POLSKI W LATACH 19892013 WIADOMOŚCI WSTĘPNE
Bardziej szczegółowoRuch naturalny - zgony
Ruch naturalny - zgony Dwa etapy śmierci: Śmierć kliniczna ustanie funkcji życiowych stopniowe, całkowite zahamowanie procesów biologicznych, ustanie pracy serca, i funkcji oddychania, z możliwością przywrócenia
Bardziej szczegółowoLudność według powiatów w 2011 r. Stan w dniu 31 XII. Liczba mieszkańców pogranicza lubuskobrandenburskiego
1 Liczba mieszkańców pogranicza lubuskobrandenburskiego zwiększyła się o 33,5 tys. osób W 211 r. terytorium województwa lubuskiego, Brandenburgii i Berlina, stanowiące część polskoniemieckiego obszaru
Bardziej szczegółowoprof. dr hab. Irena E. Kotowska dr Katarzyna Kocot-Górecka dr Magdalena Muszyńska mgr Wojciech Łątkowski Wykład: poniedziałki, godz.15.20-17.00, sala 211, budynek A Zajęcia w laboratorium komputerowym:
Bardziej szczegółowoSyntetyczna ocena wyników płodności kohortowej według wykształcenia kohorty urodzeniowe 1951 1975.
Syntetyczna ocena wyników płodności kohortowej według wykształcenia kohorty urodzeniowe 1951 1975. E.Frątczak A.Ptak-Chmielewska M.Pęczkowski I.Sikorska Zakład Analizy Historii Zdarzeń i Analiz Wielopoziomowych
Bardziej szczegółowo4. Ubezpieczenie Życiowe
4. Ubezpieczenie Życiowe Składka ubezpieczeniowa musi brać pod uwagę następujące czynniki: 1. Kwotę wypłaconą przy śmierci ubezpieczonego oraz jej wartość aktualną. 2. Rozkład czasu do śmierci ubezpieczonego
Bardziej szczegółowoWykład 9,
Wykład 9, 12.01.2015 Sytuacja demograficzna w świetle przewidywań stanu i struktur ludności - świat, Europa, Polska. Społeczno-ekonomiczne konsekwencje zmian struktur wieku ludności Sytuacja demograficzna
Bardziej szczegółowoprof. dr hab. Irena E. Kotowska dr Katarzyna Kocot-Górecka,, dr Izabela Grabowska, dr Paweł
prof. dr hab. Irena E. Kotowska dr Katarzyna Kocot-Górecka,, dr Izabela Grabowska, dr Paweł Strzelecki, mgr Wojciech Łątkowski, mgr Sylwia Timoszuk Wykład: piątek, godz.9:50 11:30, aula I Zajęcia w laboratorium
Bardziej szczegółowoGŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Departament Badań Demograficznych
Materiał na konferencję prasową w dniu 27.01.2012 r. GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Departament Badań Demograficznych Notatka informacyjna Podstawowe informacje o sytuacji demograficznej Polski w 2011 roku
Bardziej szczegółowoTendencje zmian umieralności w populacji Łodzi ze szczególnym uwzględnieniem grupy wiekowej lata
Irena Maniecka-Bryła Uniwersytet Medyczny w Łodzi Marek Bryła Łódzki Oddział Wojewódzki Narodowego Funduszu Zdrowia Irena Szymańska Uniwersytet Medyczny w Łodzi Tendencje zmian umieralności w populacji
Bardziej szczegółowoZmiany w liczbie ludności w Polsce w latach
Zmiany w liczbie ludności w Polsce w latach 1946-2010 Tabela 1 Stan w dniu 31 XII Ludność w tys. Zmiany przyrost, ubytek w okresie tendencje w tys. w % 1946 23 640 - - - - 1966 31 811 1946-1966 rosnąca
Bardziej szczegółowo-3r/1- ROZWIĄZANIA. U urodzenia, Z zgony, R przyrost rzeczywisty, P przyrost naturalny (jedno z określeń jest nieprawidłowe)
-3r/1- LII OLIMPIADA GEOGRAFICZNA Zawody III stopnia pisemne podejście 3 ROZWIĄZANIA Zadanie 15. W Polsce w końcu 2014 r. według GUS mieszkało (36,0 / 38,5 / 39,7) mln osób. Jest to liczba osób obliczona
Bardziej szczegółowoRewolucja przemysłowa i teoria przejścia demograficznego
Rewolucja przemysłowa i teoria przejścia demograficznego XVIII i XIX Głębokie przemiany w wieku oświecenia (gospodarcze, społeczne, kulturowe) Pierwsza Wielka Brytania Postępy w rolnictwie (nawożenie,
Bardziej szczegółowoSymulacyjne metody analizy ryzyka inwestycyjnego wybrane aspekty. Grzegorz Szwałek Katedra Matematyki Stosowanej Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
Symulacyjne metody analizy ryzyka inwestycyjnego wybrane aspekty Grzegorz Szwałek Katedra Matematyki Stosowanej Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu Plan prezentacji 1. Opis metody wyceny opcji rzeczywistej
Bardziej szczegółowoprof. dr hab. Irena E. Kotowska dr Katarzyna Kocot-Górecka, dr Magdalena Muszyńska mgr Wojciech Łątkowski Wykład: czwartek, godz.11.40-13.20, aula IV Zajęcia w laboratorium komputerowym budynek S: grupa
Bardziej szczegółowoModel generyczny prognozujący zapotrzebowanie na usługi edukacyjne w jednostkach samorządu terytorialnego. Warszawa-Poznań, 5 grudnia 2018
Model generyczny prognozujący zapotrzebowanie na usługi edukacyjne w jednostkach samorządu terytorialnego Warszawa-Poznań, 5 grudnia 2018 www.prognozademograficzna.ore.edu.pl 2 Informacje o projekcie Docelowym
Bardziej szczegółowoprof. dr hab. Irena E. Kotowska dr Katarzyna Kocot-Górecka, dr Magdalena Muszyńska dr Paweł Strzelecki, mgr Wojciech Łątkowski Wykład: piątek, godz.11.40-13.20, aula III Zajęcia w laboratorium komputerowym
Bardziej szczegółowo1. Wielomiany Podstawowe definicje i twierdzenia
1. Wielomiany Podstawowe definicje i twierdzenia Definicja wielomianu. Wielomianem stopnia n zmiennej rzeczywistej x nazywamy funkcję w określoną wzorem w(x) = a n x n + a n 1 x n 1 + + a 1 x + a 0, przy
Bardziej szczegółowoPolska, Ukraina, Rosja: podobieństwa i różnice rozwoju demograficznego
Demografia i Gerontologia Społeczna Biuletyn Informacyjny 24, Nr 2 Piotr Szukalski Instytut Socjologii Uniwersytet Łódzki pies@uni.lodz.pl Polska, Ukraina, Rosja: podobieństwa i różnice rozwoju demograficznego
Bardziej szczegółowoDemografia Liczba, rozmieszczenie i struktura ludności
Demografia Liczba, rozmieszczenie i struktura ludności Materiały dydaktyczne Opracowano na podst. J. Holzer, Demografia, Warszawa 2003. Podstawowe czynniki determinujące rozmieszczenie ludności 1. Czynniki
Bardziej szczegółowoPROGNOZA WPŁYWÓW I WYDATKÓW FUNDUSZU EMERYTALNEGO
ZAKŁAD UBEZPIECZEŃ SPOŁECZNYCH DEPARTAMENT STATYSTYKI PROGNOZA WPŁYWÓW I WYDATKÓW FUNDUSZU EMERYTALNEGO DO 2050 ROKU WARSZAWA, LISTOPAD 2003 SPIS TREŚCI Spis treści...2 Wstęp...3 Najważniejsze zmiany wprowadzone
Bardziej szczegółowoLiczba i rozmieszczenie ludności
Liczba i rozmieszczenie ludności Zmiany ludnościowe Przez zmiany ludnościowe rozumiemy wzrost, spadek lub stabilizację liczby ludności Bilans ludności jest zestawieniem podstawowych składników zmian ludnościowych
Bardziej szczegółowof (x)=mx 2 +(2m 2)x+m+1 ma co najmniej jedno
Zadanie 1 x 2 2mx+4m 3=0 ma dwa różne pierwiastki? Odp: m ( ; 1) (3 ; ) Zadanie 2 mx 2 +(2m 2) x+m+1=0 ma dwa różne pierwiastki? Odp: m ( ;0) (0; 1 3 ) Zadanie 3 ma jeden pierwiastek? Odp: m = -2, m =
Bardziej szczegółowoKINEMATYKA I DYNAMIKA CIAŁA STAŁEGO. dr inż. Janusz Zachwieja wykład opracowany na podstawie literatury
KINEMATYKA I DYNAMIKA CIAŁA STAŁEGO dr inż. Janusz Zachwieja wykład opracowany na podstawie literatury Funkcje wektorowe Jeśli wektor a jest określony dla parametru t (t należy do przedziału t (, t k )
Bardziej szczegółowoWykład z równań różnicowych
Wykład z równań różnicowych 1 Wiadomości wstępne Umówmy się, że na czas tego wykładu zrezygnujemy z oznaczania n-tego wyrazu ciągu symbolem typu x n, y n itp. Zamiast tego pisać będziemy x (n), y (n) itp.
Bardziej szczegółowoSTAN, RUCH NATURALNY I WĘDRÓWKOWY LUDNOŚCI W WOJEWÓDZTWIE LUBELSKIM W 2014 ROKU.
URZĄD STATYSTYCZNY W LUBLINIE OPRACOWANIA SYGNALNE Lublin, maj 2015 r. Kontakt: SekretariatUSLUB@stat.gov.pl Tel. 81 533 20 51, fax 81 533 27 61 Internet: http://lublin.stat.gov.pl STAN, RUCH NATURALNY
Bardziej szczegółowoVII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa.
VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa. W rozdziale tym zajmiemy się dokładniej badaniem stabilności rozwiązań równania różniczkowego. Pojęcie stabilności w
Bardziej szczegółowoRównowaga w układach termodynamicznych. Katarzyna Sznajd-Weron
Równowaga w układach termodynamicznych. Katarzyna Sznajd-Weron Zagadka na początek wykładu Diagram fazowy wody w powiększeniu, problem metastabilności aktualny (Nature, 2011) Niższa temperatura topnienia
Bardziej szczegółowoRuch naturalny i migracje w województwie śląskim w 2011 r.
Urząd Statystyczny w Katowicach ul. Owocowa 3, 40 158 Katowice e-mail: SekretariatUsKce@stat.gov.pl tel.: 32 779 12 00 fax: 32 779 13 00, 258 51 55 OPRACOWANIA SYGNALNE Ruch naturalny i migracje w województwie
Bardziej szczegółowoPrognoza demograficzna dla gmin województwa dolnośląskiego do 2035 roku
Prognoza demograficzna dla gmin województwa dolnośląskiego do 2035 roku dr Stanisława Górecka dr Robert Szmytkie Uniwersytet Wrocławski Prognoza demograficzna to przewidywanie przyszłej liczby i struktury
Bardziej szczegółowoPROGNOZA LUDNOŚCI REZYDUJĄCEJ 1 DLA POLSKI NA LATA
GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY DEPARTAMENT BADAŃ DEMOGRAFICZNYCH I RYNKU PRACY 00-925 WARSZAWA, al. Niepodległości 208 Tel. (022) 608 31 21, fax (022) 608 38 72, e-mail: Sekretariat-DRP@stat.gov.pl PROGNOZA
Bardziej szczegółowoSTARZENIE SIĘ LUDNOŚCI JAKO DETERMINANTA SPADKU NATĘŻENIA MIGRACJI NA STAŁE W POLSCE
Małgorzata Podogrodzka Szkoła Główna Handlowa w Warszawie STARZENIE SIĘ LUDNOŚCI JAKO DETERMINANTA SPADKU NATĘŻENIA MIGRACJI NA STAŁE W POLSCE Wprowadzenie Obserwowane od początku lat 90. zmiany w liczbie
Bardziej szczegółowowieku ogółem W miastach Na wsi Ogółem: 100,0 100,0 100,0 W tym: 0-6 lat 7-14 lat lat lat lat lat lat 65 lat i więcej
1. Tabela przedstawia strukturę ludności Polski według wieku w 1998 roku (w odsetkach) Ludność w Odsetek ludności według Odsetek ludności według wieku wieku wieku ogółem W miastach Na wsi Ogółem: 100,0
Bardziej szczegółowoURZĄD STATYSTYCZNY W WARSZAWIE ul. 1 Sierpnia 21, Warszawa STAN I RUCH NATURALNY LUDNOŚCI W WOJEWÓDZTWIE MAZOWIECKIM W 2013 R.
URZĄD STATYSTYCZNY W WARSZAWIE ul. 1 Sierpnia 21, 02-134 Informacja sygnalna Data opracowania 30.05.2014 r. Kontakt: e-mail: sekretariatuswaw@stat.gov.pl tel. 22 464 23 15, 22 464 23 12 faks 22 846 76
Bardziej szczegółowoRuch naturalny. (natural movement of population)
Ruch naturalny (natural movement of population) Ruch naturalny Podstawowymi komponentami ruchu naturalnego są urodzenia i zgony. Ruch naturalny ludności to tradycyjnie również zdarzenia powodujące zmiany
Bardziej szczegółowoEGZAMIN MAGISTERSKI, 18 września 2013 Biomatematyka
Biomatematyka Liczebność populacji pewnego gatunku jest modelowana przez równanie różnicowe w którym N k stałymi. rn 2 n N n+1 =, A+Nn 2 oznacza liczebność populacji w k tej generacji, a r i A są dodatnimi
Bardziej szczegółowoModel Lee i Cartera a wysokość świadczeń dożywotnich wyniki dla Polski
Model Lee i Cartera a wysokość świadczeń dożywotnich wyniki dla Polski Jakub Bijak Środkowoeuropejskie Forum Badań Migracyjnych i Ludnościowych, Warszawa Barbara Więckowska Katedra Ubezpieczenia Społecznego
Bardziej szczegółowoPORÓWNYWANIE POPULACJI POD WZGLĘDEM STRUKTURY
PORÓWNYWANIE POPULACJI POD WZGLĘDEM STRUKTURY obliczanie dystansu dzielącego grupy (subpopulacje) wyrażonego za pomocą indeksu F Wrighta (fixation index) w modelu jednego locus 1 Ćwiczenia III Mgr Kaczmarek-Okrój
Bardziej szczegółowoGŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Departament Badań Demograficznych i Rynku Pracy
Materiał na konferencję prasową w dniu 30 maja 2014 r. GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Departament Badań Demograficznych i Rynku Pracy Notatka informacyjna WYNIKI BADAŃ GUS Podstawowe dane demograficzne o dzieciach
Bardziej szczegółowoWPŁYW EMIGRACJI ZE WSI DO MIAST W LATACH NA STRUKTURĘ DEMOGRAFICZNĄ BUŁGARII *
EMANUEL SIMÉONOFF WPŁYW EMIGRACJI ZE WSI DO MIAST W LATACH 1947 1960 NA STRUKTURĘ DEMOGRAFICZNĄ BUŁGARII * Od 1945 r. migracje między miastem a wsią są w Bułgarii bardzo intensywne. W ramach niniejszego
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 5
STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 5 Analiza korelacji - współczynnik korelacji Pearsona Cel: ocena współzależności między dwiema zmiennymi ilościowymi Ocenia jedynie zależność liniową. r = cov(x,y
Bardziej szczegółowoTworzenie się rodzin w Polsce po 1989 roku
Tworzenie się rodzin w Polsce po roku Drugie przejście demograficzne Formowanie się związków małżeńskich Niski poziom wsp. małżeństw Późny wiek wstępowania w związek małżeński Inicjacja seksualna przedmałżeńska
Bardziej szczegółowoElementy teorii przeżywalności
Elementy teorii przeżywalności Zadanie 1.1 Zapisz 1. Prawdopodobieństwo, że noworodek umrze nie później niż w wieku 8 lat 2. P-two, że noworodek umrze nie później niż w wieku 3 lat 3. P-two, że noworodek
Bardziej szczegółowoZakres badań demograficznych
Zakres badań demograficznych wskaźnik rodności wskaźnik dzietności RUCH NATURALNY STAN I STRUKTURA LUDNOŚCI wskaźniki umieralności wskaźniki zgonów przeciętny dalszy czas trwania życia wskaźnik małżeństw
Bardziej szczegółowoDefinicje i przykłady
Rozdział 1 Definicje i przykłady 1.1 Definicja równania różniczkowego 1.1 DEFINICJA. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu n nazywamy równanie F (t, x, ẋ, ẍ,..., x (n) ) = 0. (1.1) W równaniu tym t jest
Bardziej szczegółowoWojewództwo kujawsko-pomorskie na tle regionów Polski z punktu widzenia rozwoju demograficznego i gospodarczego
URZĄD STATYSTYCZNY W BYDGOSZCZY Województwo kujawsko-pomorskie na tle regionów Polski z punktu widzenia rozwoju demograficznego i gospodarczego dr Wiesława Gierańczyk Urząd Statystyczny w Bydgoszczy Potencjał
Bardziej szczegółowoTitle: Procesy demograficzne na Śląsku
Title: Procesy demograficzne na Śląsku Author: Barbara Filipczyk-Halladin Citation style: Filipczyk-Halladin B. (2010). Procesy demograficzne na Śląsku. "Górnośląskie Studia Socjologiczne" Nr 1 (2010),
Bardziej szczegółowoOcena prognozy ludności GUS 2003 z perspektywy aglomeracji warszawskiej. Marek Kupiszewski i Jakub Bijak
Ocena prognozy ludności GUS 2003 z perspektywy aglomeracji warszawskiej Marek Kupiszewski i Jakub Bijak Uwagi ogólne Nie można ocenić prognozy ludności Warszawy bez oceny prognozy ludności Polski, gdyż
Bardziej szczegółowo