Związek między pojęciami transpozycji, podobieństwa i symetryzacji oraz równości macierzowe

Podobne dokumenty
WYKŁAD PROF. DR HAB. INŻ. TADEUSZA KACZORKA

dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory;

a 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn a 1j a 2j R i = , C j =

a 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn x 1 x 2... x m ...

1. Liczby zespolone i

PODSTAWY AUTOMATYKI. MATLAB - komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich - podstawowe operacje na liczbach i macierzach.

Zadania egzaminacyjne

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ

13 Układy równań liniowych

Wektory i wartości własne

Algebra liniowa. 1. Macierze.

Wektory i wartości własne

Przekształcanie równań stanu do postaci kanonicznej diagonalnej

Przestrzenie wektorowe

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

macierze jednostkowe (identyczności) macierze diagonalne, które na przekątnej mają same

1 Zbiory i działania na zbiorach.

Analiza matematyczna i algebra liniowa Macierze

Macierz o wymiarach m n. a 21. a 22. A =

Macierze Lekcja V: Wzory Cramera. Macierzowe układy równań.

DB Algebra liniowa semestr zimowy 2018

Postać Jordana macierzy

Met Me ody numer yczne Wykład ykład Dr inż. Mic hał ha Łanc Łan zon Instyt Ins ut Elektr Elektr echn iki echn i Elektrot Elektr echn olo echn

Macierze. Układy równań.

Informatyka Stosowana. a b c d a a b c d b b d a c c c a d b d d c b a

Funkcje wymierne. Jerzy Rutkowski. Działania dodawania i mnożenia funkcji wymiernych określa się wzorami: g h + k l g h k.

Projekt Informatyka przepustką do kariery współfinansowany ze środków Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

Przestrzenie liniowe

Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium Liczba godzin zajęć zorganizowanych w Uczelni ,5 1

Matematyka A kolokwium, 27 maja 2015, godz. 18:15 20:10

Rozdział 5. Macierze. a 11 a a 1m a 21 a a 2m... a n1 a n2... a nm

15. Macierze. Definicja Macierzy. Definicja Delty Kroneckera. Definicja Macierzy Kwadratowej. Definicja Macierzy Jednostkowej

Formy kwadratowe. Rozdział 10

(4) W zbiorze R R definiujemy działania i wzorami. (a, b) (c, d) =(a + c, b + d),

Pokazać, że wyżej zdefiniowana struktura algebraiczna jest przestrzenią wektorową nad ciałem

O MACIERZACH I UKŁADACH RÓWNAŃ

Zestaw zadań 14: Wektory i wartości własne. ) =

3. Macierze i Układy Równań Liniowych

Wielomiany. dr Tadeusz Werbiński. Teoria

Zaawansowane metody numeryczne

Układy równań i nierówności liniowych

Wykład 14. Elementy algebry macierzy

Matematyka liczby zespolone. Wykład 1

5. Rozwiązywanie układów równań liniowych

1 Macierz odwrotna metoda operacji elementarnych

Sylabus do programu kształcenia obowiązującego od roku akademickiego 2014/15

Wykłady z matematyki Liczby zespolone

1.1 Definicja. 1.2 Przykład. 1.3 Definicja. Niech G oznacza dowolny, niepusty zbiór.

D1. Algebra macierzy. D1.1. Definicje

Algebra Liniowa 2 (INF, TIN), MAP1152 Lista zadań

1. Liczby zespolone. Jacek Jędrzejewski 2011/2012

Algebra abstrakcyjna

Przekształcenia liniowe

Wykład 7 Macierze i wyznaczniki

Lista. Algebra z Geometrią Analityczną. Zadanie 1 Przypomnij definicję grupy, które z podanych struktur są grupami:

Algebra liniowa z geometrią

ALGEBRA LINIOWA. Wykład 2. Analityka gospodarcza, sem. 1. Wydział Zarządzania i Ekonomii Politechnika Gdańska

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ zadania z odpowiedziami

1 Elementy logiki i teorii mnogości

Krzywe Freya i Wielkie Twierdzenie Fermata

φ(x 1,..., x n ) = a i x 2 i +

Zał nr 4 do ZW. Dla grupy kursów zaznaczyć kurs końcowy. Liczba punktów ECTS charakterze praktycznym (P)

Macierze Lekcja I: Wprowadzenie

Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami

ALGEBRA z GEOMETRIA, ANALITYCZNA,

OLIMPIADA MATEMATYCZNA

Algebra WYKŁAD 3 ALGEBRA 1

1. PODSTAWY TEORETYCZNE

Macierze. Dziaªania na macierzach. 1. Niech b d dane macierze , D = , C = , B = 4 12 A = , F = , G = , H = E = a) Obliczy A + B, 2A 3B,

MODELOWANIE PRZESTRZENI ZA POMOCĄ MULTIILOCZYNÓW WEKTORÓW

3 1 + i 1 i i 1 2i 2. Wyznaczyć macierze spełniające własność komutacji: [A, X] = B

Wyk lad 11 1 Wektory i wartości w lasne

Paweł Gładki. Algebra. pgladki/

= i Ponieważ pierwiastkami stopnia 3 z 1 są (jak łatwo wyliczyć) liczby 1, 1+i 3

, A T = A + B = [a ij + b ij ].

VI. Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów

Rozdział 2. Liczby zespolone

WYDAWNICTWO PAŃSTWOWEJ WYŻSZEJ SZKOŁY ZAWODOWEJ WE WŁOCŁAWKU

1 Macierze i wyznaczniki

Grupy. Permutacje 1. (G2) istnieje element jednostkowy (lub neutralny), tzn. taki element e G, że dla dowolnego a G zachodzi.

Funkcje analityczne. Wykład 2. Płaszczyzna zespolona. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2017/2018)

Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne.

3. Wykład Układy równań liniowych.

WIELOMIANY I FUNKCJE WYMIERNE

Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium Liczba godzin zajęć zorganizowanych w Uczelni 30 30

Lista nr 1 - Liczby zespolone

Macierze. Rozdział Działania na macierzach

Zestaw 12- Macierz odwrotna, układy równań liniowych

Własności wyznacznika

Algebra liniowa II. Lista 1. 1 u w 0 1 v 0 0 1

Wprowadzenie do Scilab: macierze

Wielomiany podstawowe wiadomości

Projektowanie układów metodą sprzężenia od stanu - metoda przemieszczania biegunów

Lokalna odwracalność odwzorowań, odwzorowania uwikłane

LICZBY ZESPOLONE. 1. Wiadomości ogólne. 2. Płaszczyzna zespolona. z nazywamy liczbę. z = a + bi (1) i = 1 lub i 2 = 1

MATEMATYKA I SEMESTR ALK (PwZ) 1. Sumy i sumy podwójne : Σ i ΣΣ

5. Algebra działania, grupy, grupy permutacji, pierścienie, ciała, pierścień wielomianów.

Równania Pitagorasa i Fermata

Sylabus do programu kształcenia obowiązującego od roku akademickiego 2012/13

Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium Liczba godzin zajęć zorganizowanych w Uczelni 30 30

Transkrypt:

MATEMATYKA STOSOWANA 6, 2005 Tadeusz Kaczorek(Warszawa) Związek między pojęciami transpozycji, podobieństwa i symetryzacji równości macierzowe Streszczenie. Przeanalizowano związki między transpozycją, podobieństwem i symetryzacją macierzy. Wykazano, że zespolona macierz kwadratowa jest podobna do swojej macierzy transponowanej że istnieje macierz, która realizuje to podobieństwo i jednocześnie symetryzuje daną macierz. Sformułowano i udowodniono pewne równości macierzowe łączące macierze dołączone. Dowody przeprowadzono dla macierzy o elementach z ciała liczb zespolonych, ale wyniki są również prawdziwe dla innych ciał algebraicznie domkniętych. Słowa kluczowe: transpozycja, podobieństwo i symetryzacja macierzy; macierz dołączona. 1. Wprowadzenie. Podstawowym narzędziem matematycznym w teorii układów liniowych jest rachunek macierzowy[1, 2, 8]. Transpozycja i podobieństwo należą do podstawowych działań na macierzach[3]. Szczególnie często wykorzystuje się fakt, że macierze podobne mają ten sam wielomian charakterystyczny. Z symetryzacją macierzy spotykamy się rzadziej, ale również ona odgrywa ważną rolę w teorii układów liniowych. Pojawia się istotne pytanie o związek między tymi pojęciami. Celem tej krótkiej pracy jest zbadanie i wyjaśnienie tego związku. Wykażemy, że zespolona macierz kwadratowa jest podobna do swojej macierzy transponowanej że istnieje macierz, która realizuje to podobieństwo i jednocześnie symetryzuje daną macierz. Podobne zagadnienia były rozpatrywane w pracach[6, 7] dla macierzy nad dowolnym ciałem. W analizie układów liniowych[2, 5] często korzystamy z macierzy dołączonych. W pracy tej zostaną udowodnione pewne równości(tożsamości) macierzowe zawierające macierze dołączone. 2.Związekmiędzytranspozycjąipodobieństwem. Niech C n n będzie zbiorem macierzy kwadratowych stopnia n o elementach z ciała liczb zespolonych.macierztransponowanąa T macierzya C n n otrzymamy, zamieniającwierszenakolumny.macierzea,b C n n związanezależno- [21]

22 T. Kaczorek ścią (1) B=PAP 1 dlapewnejmacierzynieosobliwejp C n n (detp 0)nazywamymacierzami podobnymi. Pojawiasiępytanie,czydladowolnejmacierzyA C n n istniejemacierz nieosobliwap C n n taka,żezachodzirówność (2) A T =PAP 1. Wykażemy, że odpowiedź na to pytanie jest twierdząca, podamy sposób wyznaczania macierzy P. Wpracy[7]wykazano,żemacierzkwadratowaAoelementachzciała FjestzwiązanazeswojątranspozycjąA T zależnościąa T =S 1 AS,przy czymmacierzsjestmacierząsymetrycznąoelementachzciałafże A=S 1 S 2,gdzieS i =Si T,i=1,2(elementyS inależądociałaf). W pracy tej zostanie przedstawione inne podejście. NiechJ 1,...,J k będąklatkamijordanapostaci λ i 1 0... 0 0 λ i 1... 0 (3a) J i =......., i=1,...,k, 0 0 0... 1 0 0 0... λ i lub λ i 0... 0 0 1 λ i... 0 0 (3b) J i=......., i=1,...,k. 0 0... λ i 0 0 0... 1 λ i odpowiadającymiwartościomwłasnymλ 1,λ 2,...,λ k macierzya C n n. DlakażdejmacierzyA C n n istniejemacierznieosobliwap 1 C n n taka, że[1,3] (4) A=P 1 J A P1 1, gdzie (5) J A =diag[j 1 J 2... J k ]. Dalsze rozważania przeprowadzimy tylko dla klatek Jordana pierwszego rodzaju(3a), gdyż rozważania dla(3b) są analogiczne. Łatwo sprawdzić, że zachodzi równość (6) J T A=P 2 J A P 2,

przy czym (7) Równości macierzowe 23 0 0... 0 1 0 0... 1 0 P 2 =....... 1 0... 0 0 Zzależności(4),(6)i(7)mamy =P 1 2 =P T 2. (8) A T =P T 1 J T AP T 1 =P T 1 P 2 J A P 2 P T 1 =P T 1 P 2 P 1 1 AP 1 P 2 P T 1 =PAP 1, przy czym (9) P=P1 T P 2 P1 1. Macierz (9) jest macierzą symetryczną, gdyż P T = (P T P T 1 P 2 P 1 1 =P. Zostało więc udowodnione następujące twierdzenie. 1 P 2 P1 1 ) T = Twierdzenie 1. Dla każdej macierzy kwadratowej A na miejsce podobieństwo(2), przy czym macierz P jest określona zależnością(9). Znająckolumnyp 1,p 2,...,p n macierzyp 1,możemywyznaczyćmacierz P 1,korzystajączzależności n (10) P 1 = p i p T n i+1. i=1 Zależność(10) otrzymamy z zależności(9) następująco: P 1 =(P1 T P 2 P1 1 ) 1 =P 1 P 2 P1 T 0 0... 0 1 p T 1 0 0... 1 0 p T =[p 1 p 2... p n ]....... 2. 1 0... 0 0 p T n p T n p T n 1 =[p 1 p 2... p n ]. = n p i p T n i+1. p T i=1 1 Przykład 1. Łatwo sprawdzić, że macierz 0 0 1 (11) P 1 = 1 0 0 0 1 0 przekształca macierz (12) 0 2 0 A= 1 0 1 1 0 0

24 T. Kaczorek do postaci kanonicznej Jordana 1 1 0 (13) J A = 0 1 0. 0 0 2 Korzystając z zależności(10) macierzy(11), otrzymamy 3 0 0 1 P 1 = p i p T n i+1= 1 [1 0 0]+ 0 [0 0 1]+ 0 [0 1 0] 0 1 0 (14) i=1 0 1 0 = 1 0 0 0 0 1 0 1 0 P= 1 0 0. 0 0 1 Macierze(12) i(14) spełniają równość(2), gdyż 0 1 0 0 2 0 0 1 0 0 1 1 (14 ) PAP 1 = 1 0 0 1 0 1 1 0 0 = 2 0 0 =A T. 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 1 0 3.Symetryzacjamacierzy.Mówimy,żemacierzS C n n symetryzujemacierza C n n,gdy (15a) lub (15b) (AS) T =AS (SA) T =SA. Macierz S symetryzuje więc macierz A, jeżeli SA lub AS jest macierzą symetryczną. Macierzy S o własnościach(15a) lub(15b) jest na ogół wiele. Pojawia się pytanie, jaki jest związek symetryzacji(15) z podobieństwem (2)(a więc również z transpozycją). Wykażemy, że między tymi pojęciami występuje ścisły związek. Na powyższe pytanie odpowiedź daje następujące twierdzenie. Twierdzenie 2. Macierz P określona zależnością(9)(realizująca podobieństwo(2)) symetryzuje macierz A. Dowód. Z zależności(9) wynika, że macierz P jest macierzą symetryczną. BiorąctopoduwagęimnożącprawostronnierównośćPAP 1 =A T przez macierz P, otrzymamy (16) PA=A T P=(PA) T. Macierz P symetryzuje więc macierz A.

Równości macierzowe 25 Przykład 2. Wyznaczyć macierz S symetryzującą macierz(12). Wprzykładzie1wykazaliśmy,żemacierz(14)spełniazależność(14 ). Z zależności tej otrzymamy natychmiast równość 0 1 1 0 1 0 1 0 1 (17) PA=A T P= 2 0 0 1 0 0 = 0 2 0. 0 1 0 0 0 1 1 0 0 Macierz(17) jest macierzą symetryczną. Tak, więc macierz(14) symetryzuje macierz(12). (18a) 4. Równości macierzowe Twierdzenie3.NiechA C n n,b C n,c C 1 n.wtedy (A+BC) ad B=A ad B (18b) C(A+BC) ad =CA ad, gdziea ad jestmacierządołączonądomacierzya. Dowód tego twierdzenia zostanie przeprowadzony dwoma sposobami. Sposób 1. Łatwo sprawdzić, że zachodzi równość[4, str. 64] [A+BC] 1 =A 1 A 1 BCA 1 (19) 1+CA 1 B (mnożąc ją lewostronnie przez macierz A + BC). Mnożąc tę równość prawostronnie przez B korzystając z zależności otrzymamy (20) [A+BC] ad B det[a+bc] [A+BC] 1 = [A+BC] ad det[a+bc], =A 1 B A 1 BCA 1 B 1+CA 1 B = A 1 B 1+CA 1 B A ad B = deta+ca ad B. Korzystajączrównościdet(I n +BC)=1+CB,łatwowykazać,że[2, str. 757] (21) det[a+bc]=deta+ca ad B. Po uwzględnieniu(21) z równości(20) otrzymujemy równość(18a). Dowód równości(18b) różni się tylko tym, że równość(19) mnożymy lewostronnie przez C. (22a) Sposób 2. Weźmy pod uwagę następujące dwa równania: [I n s A]x=Bu

26 T. Kaczorek (22b) u=v Cx, gdziexjestn-wymiarowymwektorem,uivsąskalarami,ai n macierzą jednostkową stopnia n. Rugując z równań(22) u dwoma różnymi sposobami, wyznaczamy zależności wiążące x i v. W pierwszym przypadku zależność(22b) podstawiamy do(22a) i otrzymamy (23) [I n s+a+bc]x=bv x=[i n s+a+bc] 1 Bv= [I ns+a+bc] ad B det[i n s+a+bc] v. W drugim przypadku z równania(22a) wyznaczamy (24) x=[i n s+a] 1 Bu i otrzymaną zależność podstawiamy do(22b). Otrzymamy wówczas (25) u=v C[I n s+a] 1 Bu u= Zależność(25) podstawiamy do(24): (26) x= [I n s+a] 1 B 1+C[I n s+a] 1 B v= 1 1+C[I n s+a] 1 B v. Mianowniki zależności(23) i(26) są sobie równe: gdyż [I n s+a] ad B det[i n s+a]+c[i n s+a] ad B v. det[i n s+a+bc]=det{[i n s+a][i n +[I n s+a] 1 BC]} =det[i n s+a]det[i n +[I n s+a] 1 BC] =det[i n s+a]{1+c[i n s+a] 1 B} =det[i n s+a]+c[i n s+a] ad B, det[i n +[I n s+a] 1 BC]=1+C[I n s+a] 1 B. Z równości prawych stron zależności(23) i(26) mianowników wynika natychmiast, że zachodzi równość (27) [I n s+a+bc] ad B=[I n s+a] ad B dlawszystkichs. Podstawiając w tej zależności s = 0, otrzymamy(18a). Dowód równości (18b) jest analogiczny. Inny, znacznie dłuższy dowód tego twierdzenia jest podany w pracy[4].

Równości macierzowe 27 Przykład 3. Niech 1 1 0 b 1 (28) A= 1 2 1, B= b 2, C=[c 1 c 2 c 3 ]. 0 0 a b 3 Wykażemy, że są spełnione równości(18) dla dowolnych elementów macierzy BiCwartościparametruamacierzyA.Zauważmy,żedlaa=0 macierzajestmacierząosobliwą.macierzdołączonaa ad mapostać 2a a 1 A ad = a a 1. 0 0 1 Wobec tego 2ab 1 ab 2 +b 3 A ad B= a(b 2 b 1 ) b 3, (29) b 3 CA ad =[2ac 1 ac 2 a(c 2 c 1 ) c 1 c 2 +c 3 ]. Macierz dołączona do macierzy b 1 c 1 +1 b 1 c 2 +1 b 1 c 3 A+BC= b 2 c 1 +1 b 2 c 2 +2 b 2 c 3 +1 b 3 c 1 b 3 c 2 b 3 c 3 +a ma postać (30) [A+BC] ad = [ ] 2a+ab2 c 2 +2b 3 c 3 b 3 c 2 ab 1 c 2 b 3 c 2 a b 2 c 3 +b 1 c 2 2b 1 c 3 +1 b 3 c 1 ab 2 c 1 b 3 c 3 a a+ab 1 c 1 +b 3 c 3 b 1 c 3 b 1 c 1 b 2 c 3 1. b 3 c 2 2b 3 c 1 b 3 c 1 b 3 c 2 2b 1 c 1 +b 2 c 2 b 1 c 2 b 2 c 1 +1 Zatem [A+BC] ad B [ 2a+ab2 c 2 +2b 3 c 3 b 3 c 2 ab 1 c 2 b 3 c 2 a b 2 c 3 +b 1 c 2 2b 1 c 3 +1 = b 3 c 1 ab 2 c 1 b 3 c 3 a a+ab 1 c 1 +b 3 c 3 b 1 c 3 b 1 c 1 b 2 c 3 1 b 3 c 2 2b 3 c 1 b 3 c 1 b 3 c 2 2b 1 c 1 +b 2 c 2 b 1 c 2 b 2 c 1 +1 2ab 1 ab 2 +b 3 = a(b 2 b 1 ) b 3 b 3 ][ b1 C[A+BC] ad =[c 1 c 2 c 3 ] [ ] 2a+ab2 c 2 +2b 3 c 3 b 3 c 2 ab 1 c 2 b 3 c 2 a b 2 c 3 +b 1 c 2 2b 1 c 3 +1 b 3 c 1 ab 2 c 1 b 3 c 3 a a+ab 1 c 1 +b 3 c 3 b 1 c 3 b 1 c 1 b 2 c 3 1 b 3 c 2 2b 3 c 1 b 3 c 1 b 3 c 2 2b 1 c 1 +b 2 c 2 b 1 c 2 b 2 c 1 +1 =[2ac 1 ac 2 a(c 2 c 1 ) c 1 c 2 +c 3 ]. b 2 b 3 ]

28 T. Kaczorek Tak więc równości(18) są spełnione dla dowolnych elementów macierzy B icwartościparametrówamacierzya. 5. Uwagi końcowe. W pracy przeanalizowano związek trzech pojęć: transpozycji, podobieństwa i symetryzacji macierzy. Wykazano, że pojęcia te łączy ścisły związek. Udowodniono, że zespolona macierz kwadratowa jest podobna do swojej macierzy transponowanej że istnieje macierz, która realizuje to podobieństwo i jednocześnie symetryzuje daną macierz. Sformułowano i udowodniono równości macierzowe(18)(twierdzenie 3) wiążące macierze dołączone. Rozważania ogólne zilustrowano przykładami. Szczegółowe rozważania przeprowadzono dla macierzy o elementach z ciała liczb zespolonych C. Łatwo zauważyć, że otrzymane wyniki są również prawdziwe dla innych ciał algebraicznie domkniętych. Serdecznie dziękuję Recenzentom za cenne uwagi. Cytowane prace [1] B. N. Datta, Numerical Methods for Linear Control Systems, Elsevier, Amsterdam, 2004. [2] T. Kaczorek, Teoria sterowania i systemów, PWN,Warszawa, 1999. [3] T. Kaczorek, Wektory i macierze w automatyce i elektrotechnice, WNT, Warszawa, 1998. [4] P. Lancaster, M. Tismenetsky, The Theory of Matrices, wyd. II, Academic Press, Orlando, 1985. [5] W. Malesza, Pewien dowód ciekawego twierdzenia z algebry macierzowej, opracowanie wewnętrzne Instytutu Sterowania i Elektroniki Przemysłowej Politechniki Warszawskiej, 2004. [6] O. Taussky, H. Zassenhaus, On the similarity transformation between a matrix and its transpose, Pacific J. Math. 9(1956), 893 896. [7] O. Taussky, The role of symmetric matrices in the study of general matrices, Linear Algebra Appl. 5(1972), 147 154. [8] S. H. Żak, Systems and Control, Oxford University Press, New York, 2003. Instytut Sterowania i Elektroniki Przemysłowej Wydział Elektryczny Politechnika Warszawska Koszykowa 75, 00-662 Warszawa E-mail: kaczorek@isep.pw.edu.pl