2. Schemat ideowy układu pomiarowego

Podobne dokumenty
Ćwiczenia nr 5. TEMATYKA: Regresja liniowa dla prostej i płaszczyzny

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych (w zakresie materiału przedstawionego na wykładzie organizacyjnym)

KADD Metoda najmniejszych kwadratów

Znikanie sumy napięć ïród»owych i sumy prądów w wielofazowym układzie symetrycznym

Statystyka opisowa. () Statystyka opisowa 24 maja / 8

METODY NUMERYCZNE dr inż. Mirosław Dziewoński

POLITECHNIKA OPOLSKA

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

Opracowanie danych pomiarowych. dla studentów realizujących program Pracowni Fizycznej

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej

( 0) ( 1) U. Wyznaczenie błędów przesunięcia, wzmocnienia i nieliniowości przetwornika C/A ( ) ( )

Modele tendencji rozwojowej STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 18 listopada 2017

(opracował Leszek Szczepaniak)

Analiza wyników symulacji i rzeczywistego pomiaru zmian napięcia ładowanego kondensatora

1. Wiadomości ogólne o prostownikach niesterowalnych

COLLEGIUM MAZOVIA INNOWACYJNA SZKOŁA WYŻSZA WYDZIAŁ NAUK STOSOWANYCH. Kierunek: Finanse i rachunkowość. Robert Bąkowski Nr albumu: 9871

O pewnych zastosowaniach rachunku różniczkowego funkcji dwóch zmiennych w ekonomii

Korelacja i regresja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 12

Szereg geometryczny. 5. b) b n = 4n 2 (b 1 = 2, r = 4) lub b n = 10 (b 1 = 10, r = 0). 2. jest równa 1 x dla x = 1+ Zad. 3:

MATURA 2014 z WSiP. Zasady oceniania zadań

P π n π. Równanie ogólne płaszczyzny w E 3. Dane: n=[a,b,c] Wówczas: P 0 P=[x-x 0,y-y 0,z-z 0 ] Równanie (1) nazywamy równaniem ogólnym płaszczyzny

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.

LABORATORIUM METROLOGII

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 11

SPRAWOZDANIE LABORATORIUM ENERGOELEKTRONIKI. Prowadzący ćwiczenie 5. Data oddania 6. Łączniki prądu przemiennego.

Analiza numeryczna Kurs INP002009W. Wykład 1 Narzędzia matematyczne. Karol Tarnowski A-1 p.223

Metody numeryczne Laboratorium 5 Info

Rentgenowska analiza fazowa jakościowa i ilościowa Wykład 9

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17

Laboratorium Podstaw Elektroniki i Energoelektroniki

LABORATORIUM MODELOWANIA I SYMULACJI. Ćwiczenie 5

SPRAWOZDANIE LABORATORIUM ENERGOELEKTRONIKI. Prowadzący ćwiczenie 5. Data oddania 6. Prostowniki sterowane.

Laboratorium Sensorów i Pomiarów Wielkości Nieelektrycznych. Ćwiczenie nr 1

Ćwiczenie nr 14. Porównanie doświadczalnego rozkładu liczby zliczeń w zadanym przedziale czasu z rozkładem Poissona

1. Granica funkcji w punkcie

STATYSTYKA OPISOWA PODSTAWOWE WZORY

Przejście światła przez pryzmat i z

Miary rozproszenia. Miary położenia. Wariancja. Średnia. Dla danych indywidualnych: Dla danych indywidualnych: s 2 = 1 n. (x i x) 2. x i.

I PRACOWNIA FIZYCZNA, UMK TORUŃ WYZNACZANIE PRZYSPIESZENIA ZIEMSKIEGO ZA POMOCĄ WAHADŁA RÓŻNICOWEGO

STATYSTYKA OPISOWA PODSTAWOWE WZORY

Miary położenia. Miary rozproszenia. Średnia. Wariancja. Dla danych indywidualnych: Dla danych indywidualnych: s 2 = 1 n. (x i x) 2. x i.

OBLICZENIE SIŁ WEWNĘTRZNYCH DLA BELKI SWOBODNIE PODPARTEJ SWOBODNIE PODPARTEJ ALGORYTM DO PROGRAMU MATHCAD

3. Tworzenie próby, błąd przypadkowy (próbkowania) 5. Błąd standardowy średniej arytmetycznej

VII MIĘDZYNARODOWA OLIMPIADA FIZYCZNA (1974). Zad. teoretyczne T3.

EA3 Silnik komutatorowy uniwersalny

KATEDRA ENERGOELEKTRONIKI I ELEKTROENERGETYKI

METODY APROKSYMACJI MATEUSZ WAGA. Gimnazjum im. Jana Matejki w Zabierzowie

MATEMATYKA (poziom podstawowy) przykładowy arkusz maturalny wraz ze schematem oceniania dla klasy II Liceum

Egzamin maturalny z matematyki CZERWIEC 2011

ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA

Rekursja 2. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

u t 1 v u(x,t) - odkształcenie, v - prędkość rozchodzenia się odkształceń (charakterystyczna dla danego ośrodka) Drgania sieci krystalicznej FONONY

Lista 6. Estymacja punktowa

Informatyka Stosowana-egzamin z Analizy Matematycznej Każde zadanie należy rozwiązać na oddzielnej, podpisanej kartce!

ALGEBRA LINIOWA Informatyka 2015/2016 Kazimierz Jezuita. ZADANIA - Seria 1. Znaleźć wzór na ogólny wyraz ciągu opisanego relacją rekurencyjną: x

Ćw 1. Klinowe przekładnie pasowe podczas ich eksploatacji naraŝone są na oddziaływanie róŝnorodnych czynników, o trudnej do

ANALIZA KORELACJI IREGRESJILINIOWEJ

Jak obliczać podstawowe wskaźniki statystyczne?

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH

MARIUSZ KAWECKI zbiór zadań dla zainteresowanego matematyką licealisty

Wykªad 05 (granice c.d., przykªady) Rozpoczniemy od podania kilku przykªadów obliczania granic ci gów. n an = + dla a > 1. (5.1) lim.

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie

I kolokwium z Analizy Matematycznej

Trzeba pokazać, że dla każdego c 0 c Mc 0. ) = oraz det( ) det( ) det( ) jest macierzą idempotentną? Proszę odpowiedzieć w

Chemia Teoretyczna I (6).

Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych: wartość oczekiwana i wariancja

Zadania z Matematyka 2 - SIMR 2008/ szeregi zadania z rozwiązaniami. n 1. n n. ( 1) n n. n n + 4

Klucz odpowiedzi do zadań zamkniętych oraz schematy oceniania zadań otwartych. Matematyka. Poziom podstawowy

OPRACOWANIE WYNIKÓW POMIARÓW

DANE: wartość skuteczna międzyprzewodowego napięcia zasilającego E S = 230 V; rezystancja odbiornika R d = 2,7 Ω; indukcyjność odbiornika.

Elementy modelowania matematycznego

Parametryczne Testy Istotności

x 2 5x + 6, (i) lim 9 + 2x 5 lim x + 3 ( ) 9 Zadanie 1.4. Czy funkcjom, (c) h(x) =, (b) g(x) = x x, (c) h(x) = x + x.

LABORATORIUM MODELOWANIA I SYMULACJI. Ćwiczenie 3 MODELOWANIE SYSTEMÓW DYNAMICZNYCH METODY OPISU MODELI UKŁADÓW

I. Cel ćwiczenia. II. Program ćwiczenia SPRAWDZANIE LICZNIKÓW ENERGII ELEKTRYCZNEJ

f '. Funkcja h jest ciągła. Załóżmy, że ciąg (z n ) n 0, z n+1 = h(z n ) jest dobrze określony, tzn. n 0 f ' ( z n

Wykład 11 ( ). Przedziały ufności dla średniej

Definicja interpolacji

Materiał ćwiczeniowy z matematyki marzec 2012

Arkusz ćwiczeniowy z matematyki Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIĘTE. W zadaniach od 1. do 21. wybierz i zaznacz poprawną odpowiedź. 1 C. 3 D.

θx θ 1, dla 0 < x < 1, 0, poza tym,

Zadania domowe z Analizy Matematycznej III - czȩść 2 (funkcje wielu zmiennych)

W(s)= s 3 +7s 2 +10s+K

Dydaktyka matematyki III-IV etap edukacyjny (wykłady)

Klucz odpowiedzi do zadań zamkniętych oraz schematy oceniania zadań otwartych. Matematyka. Poziom podstawowy

CAŁKA NIEOZNACZONA. F (x) = f(x) dx.

Matematyka I. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 11

Statystyka i Opracowanie Danych. W7. Estymacja i estymatory. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407

MINIMALIZACJA PUSTYCH PRZEBIEGÓW PRZEZ ŚRODKI TRANSPORTU

FILTRY FILTR. - dziedzina pracy filtru = { t, f, ω } Filtr przekształca w sposób poŝądany sygnał wejściowy w sygnał wyjściowy: Filtr: x( ) => y( ).

TEORIA OBWODÓW I SYGNAŁÓW LABORATORIUM

Statystyka matematyczna dla leśników

Wykład 11. a, b G a b = b a,

STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 1 i 2

POMIAR WARTOŚCI SKUTECZNEJ NAPIĘĆ OKRESOWO ZMIENNYCH METODĄ ANALOGOWEGO PRZETWARZANIA SYGNAŁU

TRANZYSTORY POLOWE JFET I MOSFET

Transkrypt:

1. Wiadomości ogóle o prostowikach sterowaych Układy prostowikowe sterowae są przekształtikami sterowaymi fazowo. UmoŜliwiają płya regulację średiej wartości apięcia wyprostowaego, a tym samym średiej wartości prądu i mocy czyej odbiorika. Działają podobie jak układy iesterowae, podobe są rówieŝ zasady ich klasyfikacji. Zalicza się do ich układy prostowicze w pełi sterowae (tyrystorowe) i półsterowae (mostki tyrystorowo-diodowe). 2. Schemat ideowy układu pomiarowego

3. Spis aparatury pomiarowej Tabela 1 Wielkość mierzoa Skala [działki] Zakres Klasa dokładości Stroa zmieego apięcia U SRMS 75 150 V 0,5 P 100 200 V, 10 A 0.5 I 100 10 A 0,5 Stroa wyprostowaego apięcia U drms 75 150 V 0.5 U dav 75 750 V 1 I drms 15 15 A 0,5 I dav 30 30 A 0,5 4. Opracowaie teoretycze zagadień statystyki REGRESJA LINIOWA Częstą sytuacją jest, ze dwie mierzoe wielkości powiązae są ze sobą zaleŝością liiową y=ax+b. Dokoując szeregu pomiarów tych wielkości uzyskujemy pary liczb (x i, y i ), a aszym zadaiem jest zalezieie rówaia prostej ajlepiej opisującej zaleŝość pomiędzy badaymi wielkościami. Niech rówaie będzie miało postać a dopasowaie zgodie z metodą ajmiejszych kwadratów ozacza, ze gdzie a i b są empiryczym współczyikami regresji liiowej. WyraŜoe w te sposób zostaje odchyleie puktu eksperymetalego (wyiku pomiaru) od odpowiadającej mu wartości wyikającej z rówaia prostej. W dalszych rozwaŝaiach prawdziwe jest, Ŝe Niepewości pomiarowe współczyików regresji a i b określa się za pomocą odchyleia stadardowego S a i S b obliczaego jako

Kryterium potwierdzające liiową zaleŝość pomiędzy wielkościami x i y staowi wartość współczyika korelacji liiowej Jego wartość zmieia się w graicach od 1 do 0. Gdy r = 1, to dopasowaie jest ideale, wszystkie pukty pomiarowe leŝą a prostej. Gdy r = 0, to zaleŝość liiowa pomiędzy x i i y i ie istieje. REGRESJA NIELINIOWA Istieje rówieŝ moŝliwość, iŝ rówaie opisujące zaleŝość pomiędzy wielkościami Y i X będzie ieliiowe. W ogólym przypadku moŝe mieć oo postać wielomiau o iezaych współczyikach. Naszym zadaiem jest wyzaczeie ajbardziej wiarygodych wartości tych współczyików. Sposób postępowaia w tym przypadku jest aalogiczy do przedstawioego w przypadku regresji liiowej. Zakładamy, Ŝe wielkości y i podlegają rozkładowi ormalemu o jedakowych wartościach odchyleia stadardowego wokół wartości rzeczywistych. Na tej podstawie moŝemy wyzaczyć układ rówań, których rozwiązaie da am szukae wartości współczyików. Dla wielomiau 2 rzędu otrzymujemy układ trzech rówań postaci c + b c c 5. Charakterystyka sterowaia 2 xi = i i= 1 i= 1 i= 1 2 3 xi + b xi + a xi = i= 1 i= 1 i= 1 i= 1 x + a 2 3 4 xi + b xi + a xi = i= 1 i= 1 i= 1 i= 1 y i x y Tabela 2. Charakterystyka sterowaia pomiary Lp. α U d I d P d U S [rad] [V] [A] [W] [V] 1 0 90 6 540 100 2 0,09*π 89,8 6 538,8 100 3 0,19* π 85 5,3 450,5 100 4 0,36* π 65 4 260 100 5 0,55* π 40 3,5 140 100 6 0,73* π 15 2 30 100 7 0,82* π 10 0,5 5 100 U S =cost. R O =cost. i x 2 i i y i

Tabela 3. ZaleŜości fukcyje dla charakterystyki sterowaia układu tyrystorowego przekształtika sterowaego. Przebieg baday Fukcja regresji postać ogóla Fukcja regresji przechodząca przez 2 węzły: P1=(0, max), Lp. (U d, I d, P d )=f(α) P2=( π, 0) 1 U d [V] 2 I d [A] 3 P d [W] Y=A cos[b(x+c)]+d R Y=A cos[b(x+c)]+d R 100 80 60 UdAV [V] 40 20 0 0,0 0,2 0,4 0,6 0,8 alfa [rad] 6 5 4 IdAV [A] 3 2 1 0 0,0 0,2 0,4 0,6 0,8 alfa [rad]

600 500 400 PdAV [W] 300 200 100 0 0,0 0,2 0,4 0,6 0,8 alfa [rad] 6. Charakterystyka obciąŝeia Tabela 3. Charakterystyka obciąŝeia pomiary Wielkość Pukty pomiarowe dla α=cost.=0,55*π [rad] mierzoa 1 2 3 4 5 6 I d [A] 2,5 2,2 1,8 1,5 1 1 U d [V] 40 40 40 40 40 40 I d RMS [A] 4,2 3,9 3,5 3 2,5 2,3 U d RMS [V] 63 63 63 63 63 63 I S RMS [A] 3,9 3,5 3,05 2,5 1,84 1,82 U S RMS [V] 100 100 100 100 100 100 U S RMS =cost.=100 [V] R O =var. Tabela 4. Zestawieie fukcji regresji liiowej zastosowaej do charakterystyki obciąŝeia prostowika sterowaego Lp. Fukcja regresji liiowej Fukcja dla charakterystyki obciąŝeia Współczyik regresji R 1 Fukcja liiowa A=0, B=40 1 Y=Ax+B 2 Fukcja potęgowa A=40, B=0 1-7.5731e-29 Y=Ae Bx 3 Fukcja logarytmicza A=40, B=0 1 Y=A+B l(x) 4 Fukcja wykładicza Y=Ax B A=40, B=0 1-7.5731e-29

44 42 Ud [V] 40 38 36 0,8 1,0 1,2 1,4 1,6 1,8 2,0 2,2 2,4 2,6 Id [A] Dla wszystkich wybraych fukcji regresji liiowej charakterystyki pokrywają się. Biorąc pod uwagę współczyik regresji R stwierdzamy, Ŝe ajlepiej dopasowae do puktów pomiarowych są krzywe wykreśloe w oparciu o fukcje liiową i logarytmiczą.

7. Badaie przebiegów czasowych w róŝych puktach badaego obwodu. 1. pkt. obwodu, obciąŝeie R, 1V/cm, 2ms/cm 1. pkt. obwodu, obciąŝeie RL, 1V/cm, 2ms/cm 1. pkt. obwodu, obciąŝeie RL+D, 1V/cm, 2ms/cm

1. pkt. obwodu, obciąŝeie R+D, 1V/cm, 2ms/cm 2. pkt. obwodu, obciąŝeie R, 1V/cm, 2ms/cm 2. pkt. obwodu, obciąŝeie RL, 1V/cm, 2ms/cm 2. pkt. obwodu, obciąŝeie RL+D, 1V/cm, 2ms/cm

2. pkt. obwodu, obciąŝeie R+D, 1V/cm, 2ms/cm 3. pkt. obwodu, obciąŝeie R, 1V/cm, 2ms/cm 3. pkt. obwodu, obciąŝeie RL, 1V/cm, 2ms/cm 3. pkt. obwodu, obciąŝeie RL+D, 1V/cm, 2ms/cm

3. pkt. obwodu, obciąŝeie R+D, 1V/cm, 2ms/cm 4. pkt. obwodu, obciąŝeie R, 1V/cm, 2ms/cm 4. pkt. obwodu, obciąŝeie RL, 1V/cm, 2ms/cm 4. pkt. obwodu, obciąŝeie RL+D, 1V/cm, 2ms/cm

4. pkt. obwodu, obciąŝeie R+D, 1V/cm, 2ms/cm 5. pkt. obwodu, obciąŝeie R, 50mV/cm, 2ms/cm 5. pkt. obwodu, obciąŝeie RL, 50mV/cm, 2ms/cm 5. pkt. obwodu, obciąŝeie RL+D, 50mV/cm, 2ms/cm 5. pkt. obwodu, obciąŝeie R+D, 50mV/cm, 2ms/cm

6. pkt. obwodu, obciąŝeie R, 50mV/cm, 2ms/cm 6. pkt. obwodu, obciąŝeie RL, 50mV/cm, 2ms/cm 6. pkt. obwodu, obciąŝeie RL+D, 50mV/cm, 2ms/cm

6. pkt. obwodu, obciąŝeie R+D, 50mV/cm, 2ms/cm 7. pkt. obwodu, obciąŝeie R, 50mV/cm, 2ms/cm 7. pkt. obwodu, obciąŝeie RL, 50mV/cm, 2ms/cm 7. pkt. obwodu, obciąŝeie RL+D, 50mV/cm, 2ms/cm

7. pkt. obwodu, obciąŝeie R+D, 50mV/cm, 2ms/cm 8. pkt. obwodu, obciąŝeie R, 50mV/cm, 2ms/cm 8. pkt. obwodu, obciąŝeie RL, 50mV/cm, 2ms/cm 8. pkt. obwodu, obciąŝeie RL+D, 50mV/cm, 2ms/cm

8. pkt. obwodu, obciąŝeie R+D, 50mV/cm, 2ms/cm PowyŜsze oscylogramy przedstawiające przebiegi sygałów w poszczególych gałęziach obwodu prostowika sterowaego są w wielu przypadkach podobe do siebie, oczywiście w obrębie tego samego puktu pomiarowego. Zaobserwować tu moŝemy zachowawczy charakter obciąŝeia idukcyjego. Sygał przy włączoym w obwód obciąŝeiem RL jest łagodiejszy względem sygału dla obciąŝeia czysto rezystacyjego.