Laboratorium Metod Optymalizacji. Sprawozdanie nr 1

Podobne dokumenty
Laboratorium Metod Optymalizacji. Sprawozdanie nr 2

Badania Operacyjne Ćwiczenia nr 4 (Materiały)

Badania Operacyjne Ćwiczenia nr 6 (Materiały)

=B8*E8 ( F9:F11 F12 =SUMA(F8:F11)

BADANIA OPERACYJNE I TEORIE OPTYMALIZACJI. Zagadnienie transportowe

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE

Agenda. Politechnika Poznańska WMRiT ZST. Piotr Sawicki Optymalizacja w transporcie 1. Kluczowe elementy wykładu. WPROWADZENIE Cel i zakres wykładu.

Zagadnienia programowania liniowego dotyczą modelowania i optymalizacji wielu problemów decyzyjnych, na przykład:

OPTYMALIZACJA W LOGISTYCE

Rozwiązanie Ad 1. Model zadania jest następujący:

1. Który z warunków nie jest właściwy dla powyższego zadania programowania liniowego? 2. Na podstawie poniższej tablicy można odczytać, że

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE (część 1)

BADANIA OPERACYJNE Zagadnienie transportowe

Agenda. Optymalizacja w transporcie. Piotr Sawicki WIT PP, ZST 1. Kluczowe elementy wykładu. WPROWADZENIE Cel i zakres wykładu.

WYKORZYSTANIE NARZĘDZIA Solver DO ROZWIĄZYWANIA ZAGADNIEŃ TRANSPORTOWYCH Z KRYTERIUM KOSZTÓW

ZADANIE TRANSPORTOWE I PROBLEM KOMIWOJAŻERA

Analiza danych przy uz yciu Solvera

Ćwiczenia laboratoryjne - Dobór optymalnego asortymentu produkcji programowanie liniowe. Logistyka w Hutnictwie Ćw. L.

Zadanie transportowe i problem komiwojażera. Tadeusz Trzaskalik

Badania Operacyjne Ćwiczenia nr 5 (Materiały)

Wieloetapowe zagadnienia transportowe

Rozdział 3 ZADANIE TRANSPORTOWE I PROBLEM KOMIWOJAŻERA

Zadanie laboratoryjne "Wybrane zagadnienia badań operacyjnych"

Dodatek Solver Teoria Dodatek Solver jest częścią zestawu poleceń czasami zwaną narzędziami analizy typu co-jśli (analiza typu co, jeśli?

Programowanie liniowe. Tadeusz Trzaskalik

Ćwiczenia laboratoryjne - 7. Zagadnienie transportowoprodukcyjne. programowanie liniowe

BADANIA OPERACYJNE Zagadnienie transportowe. dr Adam Sojda

Optymalizacja. Programowanie Matematyczne

Zagadnienie transportowe (badania operacyjne) Mgr inż. Aleksandra Radziejowska AGH Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE

Modele i narzędzia optymalizacji w systemach informatycznych zarządzania

Ustalenie optymalnego układu lokalizacyjnodystrybucyjnego

Firma JCo wytwarza dwa wyroby na dwóch maszynach. Jednostka wyrobu 1 wymaga 2 godzin pracy na maszynie 1 i 1 godziny pracy na maszynie 2.

Zad.1. Microsoft Excel - Raport wyników Komórka Nazwa Warto pocz tkowa Warto cowa Komórka Nazwa Warto pocz tkowa Warto cowa Komórka Nazwa Warto

Modelowanie całkowitoliczbowe

07 Model planowania sieci dostaw 2Po_1Pr_KT Zastosowanie programowania liniowego

Plan wykładu. Przykład. Przykład 3/19/2011. Przykład zagadnienia transportowego. Optymalizacja w procesach biznesowych Wykład 2 DECYZJA?

Optymalizacja procesów technologicznych przy zastosowaniu programowania liniowego

Rozwiązanie zadania 1. Krok Tym razem naszym celem jest, nie tak, jak w przypadku typowego zadania transportowego

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE(ZT)

KOSZTY, PRZYCHODY I ZYSKI W RÓŻNYCH STRUKTURACH RYNKOWYCH. I. Koszty całkowite, przeciętne i krańcowe. Pojęcie kosztów produkcji

Wykład z modelowania matematycznego. Zagadnienie transportowe.

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE. stacjonarne. II stopnia. ogólnoakademicki. podstawowy WYKŁAD ĆWICZENIA LABORATORIUM PROJEKT SEMINARIUM

Notatki do tematu Metody poszukiwania rozwiązań jednokryterialnych problemów decyzyjnych metody dla zagadnień liniowego programowania matematycznego

Optymalizacja parametrów w strategiach inwestycyjnych dla event-driven tradingu dla odczytu Australia Employment Change

Zagadnienie transportowe i zagadnienie przydziału

Rozwiązanie problemu transportowego metodą VAM. dr inż. Władysław Wornalkiewicz

WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI ZAKŁAD ELEKTROWNI I GOSPODARKI ELEKTROENERGETYCZNEJ

Zagadnienie transportowe. Hurtownia Zapotrzebowanie (w tonach)

Agenda. Politechnika Poznańska WMRiT ZST. Piotr Sawicki Optymalizacja w transporcie 1. Kluczowe elementy wykładu

Rozwiązywanie problemów z użyciem Solvera programu Excel

Metody Ilościowe w Socjologii

METODY OBLICZENIOWE OPTYMALIZACJI zadania

Programowanie liniowe

Agenda. Politechnika Poznańska WMRiT ZST. Piotr Sawicki Optymalizacja w transporcie 1. Kluczowe elementy wykładu. WPROWADZENIE Cel i zakres wykładu.

ROZWIĄZYWANIE UKŁADÓW RÓWNAŃ NIELINIOWYCH PRZY POMOCY DODATKU SOLVER PROGRAMU MICROSOFT EXCEL. sin x2 (1)

Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu: Badania operacyjne. Temat ćwiczenia:

ZAGADNIENIA TRANSPORTOWE

Arkusz kalkulacyjny Excel

Ekonometria - ćwiczenia 11

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

A. Kasperski, M. Kulej, Badania operacyjne, Wykład 4, Zagadnienie transportowe1

Programowanie celowe #1

Barbadoska 16 mb 24 mb Afrykańska 16 mb 10 mb

OPTYMALIZACJA W LOGISTYCE

Ekonometria - ćwiczenia 10

Wynagrodzenie Raben Polska sp. z o.o. z tytułu usług krajowego przewozu drogowego przesyłek towarowych oraz usług dodatkowych

Logistyka I stopień Ogólnoakademicki. Niestacjonarne. Zarządzanie logistyczne Katedra Inżynierii Produkcji Dr Sławomir Luściński

PROJEKT WYKONAWCZY TOM III

Jak mierzyć reakcję popytu lub podaży na zmianę ceny?

Zagadnienie transportowe

Szukanie rozwiązań funkcji uwikłanych (równań nieliniowych)

Agenda. Optymalizacja w transporcie. Piotr Sawicki WIT PP ZST 1. Kluczowe elementy wykładu. WPROWADZENIE Cel i zakres wykładu.

PROGRAM OPTYMALIZACJI PLANU PRODUKCJI

KONKURENCJA DOSKONAŁA. dr Sylwia Machowska

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania

Wynagrodzenie Raben Polska sp. z o.o. z tytułu usług krajowego przewozu drogowego przesyłek towarowych oraz usług dodatkowych

Rozdział 2 PROGRAMOWANIE LINIOWE CAŁKOWITOLICZBOWE

Wynagrodzenie Raben Logistics Polska sp. z o.o. z tytułu usług krajowego przewozu drogowego przesyłek towarowych oraz usług dodatkowych

Wynagrodzenie Raben Polska sp. z o.o. z tytułu usług krajowego przewozu drogowego przesyłek towarowych oraz usług dodatkowych

Opis przedmiotu. Karta przedmiotu - Badania operacyjne Katalog ECTS Politechniki Warszawskiej

Optymalizacja. Algorytmy dokładne

Zagadnienia optymalizacji Problems of optimization

Wynagrodzenie Raben Logistics Polska sp. z o.o. z tytułu usług krajowego przewozu drogowego przesyłek towarowych oraz usług dodatkowych

Zadanie TRAMAG 1 Przedstawienie problemu

Przykład: frytki i puree Analiza wrażliwości współczynników funkcji celu

Ćwiczenia laboratoryjne - 7. Problem (diety) mieszanek w hutnictwie programowanie liniowe. Logistyka w Hutnictwie Ćw. L. 7

Z-ZIP2-303z Zagadnienia optymalizacji Problems of optimization

Microsoft EXCEL SOLVER

Analiza matematyczna i algebra liniowa Macierze

1 AKTYWACJA POLECENIA SOLVER DO JAKICH ZADAŃ WYKORZYSTAMY SOLVERA? PROSTY PRZYKŁAD SOLVERA WIĘCEJ O SOLVERZE...

Opis przedmiotu. Karta przedmiotu - Badania operacyjne Katalog ECTS Politechniki Warszawskiej

Opinia i raport podmiotu uprawnionego do badania sprawozdań finansowych Spółka za 2015 rok.

METODA SYMPLEKS. Maciej Patan. Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Uniwersytet Zielonogórski

Badania Operacyjne Ćwiczenia nr 1 (Materiały)

Raport pochodzi z portalu

Badania operacyjne. te praktyczne pytania, na które inne metody dają odpowiedzi jeszcze gorsze.

TEORIA DECYZJE KRÓTKOOKRESOWE

Transkrypt:

PAWEŁ OSTASZEWSKI PIŁA, dn. 01.04.2003 nr indeksu: 55566 Laboratorium Metod Optymalizacji Sprawozdanie nr 1 1. TREŚĆ ZADANIA: Producent soku jabłkowego posiada fabryki w trzech miastach A, B i C. Sok jest dystrybuowany przez pięć hurtowni w miastach K, L, M, N i O. Jednostkowe koszt transportu z poszczególnych fabryk do hurtowni jest podany w tabeli [zł]: K L M N O A 400 300 200 500 100 B 600 300 200 500 100 C 300 400 500 400 600 Miesięczne możliwości produkcyjne poszczególnych fabryk wynoszą 40.000, 90.000 i 50.000. Na grudzień przewiduje się następujące zapotrzebowanie w poszczególnych hurtowniach: 30.000, 40.000, 20.000, 40.000 i 30.000. Znajdź plan przewozu o minimalnym koszcie. 1

2. MODEL MATEMATYCZNY: oznaczenia: i indeks fabryki i = A, B, C j indeks hurtowni j = K, L, M,N, O K ij jednostkowy koszt transportu między i-tą fabryką a j-tą hurtownią Z j zapotrzebowanie hurtowni j M i możliwości produkcyjne fabryki i X ij ilość towaru transportowana z fabryki i do hurtowni j funkcja celu: (min) O C i A j K X ij k ij p.o. j C i A X Z dla j = K, L, M, N, O ij j i O j K X M dla i = A, B, C ij j X ij 0 3. MODEL PRZYJĘTY W PROGRAMIE EXCEL: 2

4. PARAMETRY SOLVERA: 5. ROZWIĄZANIE OPTYMALNE + RAPORT WRAŻLIWOŚCI: 3

6. ANALIZA PARAMETRU FUNKCJI CELU: DLA PARAMETRU: AL dla AL = 0: wartość funkcji celu: 34 000 000 spostrzeżenie: dla AL z zakresu (0, 300) rozwiązanie zadanego problemu jest takie samo (podane w tabeli) zmianie ulega jedynie wartość funkcji celu od 34 000 000 do 46 000 000; dla AL = 301: wartość funkcji celu: 46 000 000 4

Wartość Funkcji Celu dla AL = 600: wartość funkcji celu: 46 000 000 spostrzeżenie: dla AL z zakresu (301, ) rozwiązanie ulega zmianie (podane w tabelach) natomiast wartość funkcji celu pozostaje stała i utrzymuje się na poziomie 46 000 000; ilustracja zależności na wykresie: 50 000 000 45 000 000 40 000 000 35 000 000 30 000 000 25 000 000 20 000 000 15 000 000 10 000 000 5 000 000 0 0 300 301 600 Kij 7. ANALIZA PARAMETRU W OGRANICZENIACH: DLA FABRYKI: C dla C powiększonego o 20 000 ( = 70 000): wartość funkcji celu: 44 000 000 spostrzeżenie: w momencie zwiększenia możliwości produkcyjnych fabryki C do 70 000 rozwiązanie ulegnie zmianie oraz zmieni się wartość funkcji celu do 44 000 000 w momencie dalszych operacji zwiększania możliwości produkcyjnych fabryki C wartość funkcji celu nie zmienia się, czyli w przedziale (70 000, ) jest stała; 5

Wartość Funkcji Celu ilustracja zależności na wykresie: 50 000 000 45 000 000 40 000 000 35 000 000 30 000 000 25 000 000 20 000 000 15 000 000 10 000 000 5 000 000 0 50 000 70 000 90 000 Mij 8. WNIOSKI: Celem naszego ćwiczenia była analiza problemu transportowego. Badałem wpływ zmian pewnym składników (tj. koszt transportu jednostki towaru z fabryki do hurtowni oraz możliwości produkcyjnych fabryki) problemu na cel, jakim jest minimalizacja poniesionych w tym procesie (transport jednostek produktu z fabryki do hurtowni, możemy to uogólnić od producenta do konsumenta) kosztów. Po przeprowadzeniu obliczeń doszedłem do następujących wniosków: podczas analizowania wpływu zmiany kosztu transportu jednostki towary z fabryki do hurtowni, mówiąc dokładniej parametru w funkcji celu zauważyłem, że najbardziej znaczącym będzie parametr AL i to właśnie jego wybrałem do dalszych badań; zauważyłem następującą zależność, mianowicie wraz ze spadkiem wartości tego parametru minimalizowaniu ulegała nasza funkcja celu, w momencie zmniejszenia wartości tego parametru do zera funkcja celu osiągnęła wartość minimalną, to jest oczywiste ponieważ w tym momencie kosz transportu wynosi nic, przewozimy więc za darmo i opłacalne jest przewożenie towaru tą trasą dla danej hurtowni; natomiast idąc w drugą stronę to jest zwiększając ten parametr (tj. koszty transportu na tej trasie) i przekraczając wartość trzysta przewóz staje się nieopłacalny tym połączeniem, nasza funkcja celu nie zmienia wartości; 6

kolejnym punktem analiz było badanie wpływu zmiany wartości parametru w ograniczeniach (tj. możliwości produkcyjnych fabryki); przy wyborze fabryki do analizy kierowałem się wartością ceny dualnej, czyli zmianę funkcji celu przy jednostkowej zmianie ograniczenia, którą mogłem odczytać z raportu wrażliwości wygenerowanego przez program Solver; wybrałem więc ograniczenie C, gdyż poszukiwałem ograniczenia o jak najbardziej ujemnej wartości ceny dualnej; ale dlaczego właśnie fabryka C: dowiedziałem się i potwierdziło się to podczas badań, iż w momencie zwiększenia możliwości danej fabryki obniża się wartość funkcji celu (tj. koszt transportu), ale nie proces zwiększania możliwości produkcyjnych przestaje się opłacać po osiągnięciu pewnej granicy; po zwiększeniu możliwości fabryki C powyżej poziomu 70 000 nie prowadzi do otrzymania korzystnej wartości funkcji celu; Poprzez zgrabne manipulowanie instancją zadanego problemu, możemy uzyskać znacznie korzystniejsze rozwiązanie. 7