PROGNOZOWANIE ZUŻYCIA CIEPŁEJ I ZIMNEJ WODY W SPÓŁDZIELCZYCH ZASOBACH MIESZKANIOWYCH



Podobne dokumenty
Analiza rynku projekt

Wykład 6. Badanie dynamiki zjawisk

Prognozowanie średniego miesięcznego kursu kupna USD

Wykład 6. Badanie dynamiki zjawisk

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE. mgr Żaneta Pruska. Ćwiczenia 2 Zadanie 1

Ekonometryczna analiza popytu na wodę

ANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA / Ćwiczenia 1

Strukturalne podejście w prognozowaniu produktu krajowego brutto w ujęciu regionalnym

PROGNOZOWANIE. Ćwiczenia 2. mgr Dawid Doliński

E k o n o m e t r i a S t r o n a 1. Nieliniowy model ekonometryczny

Politechnika Częstochowska Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki. Sprawozdanie #2 z przedmiotu: Prognozowanie w systemach multimedialnych

PAWEŁ SZOŁTYSEK WYDZIAŁ NAUK EKONOMICZNYCH

Kobiety w przedsiębiorstwach usługowych prognozy nieliniowe

PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA PREDYKCJA PRZEWOZÓW PASAŻERÓW W ŻEGLUDZE PROMOWEJ NA BAŁTYKU W LATACH

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki

PROGNOZOWANIE BRAKUJĄCYCH DANYCH DLA SZEREGÓW O WYSOKIEJ CZĘSTOTLIWOŚCI OCZYSZCZONYCH Z SEZONOWOŚCI

SYMULACYJNA ANALIZA PRODUKCJI ENERGII ELEKTRYCZNEJ I CIEPŁA Z ODNAWIALNYCH NOŚNIKÓW W POLSCE

Ewa Dziawgo Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Analiza wrażliwości modelu wyceny opcji złożonych

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 AUTOR: MARTYNA MALAK PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 AUTOR: MARTYNA MALAK

Parytet stóp procentowych a premia za ryzyko na przykładzie kursu EURUSD

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL AUTOR: ŻANETA PRUSKA

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE

ZASTOSOWANIE WYBRANYCH MODELI ADAPTACYJNYCH W PROGNOZOWANIU BRAKUJĄCYCH DANYCH W SZEREGACH ZE ZŁOŻONĄ SEZONOWOŚCIĄ DLA LUK NIESYSTEMATYCZNYCH

Struktura sektorowa finansowania wydatków na B+R w krajach strefy euro

FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS

Regulamin rozliczania kosztów dostawy wody i odpr. scieków

Kombinowanie prognoz. - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz. - podstawowe metody kombinowania prognoz

KURS EKONOMETRIA. Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonometrycznego ZADANIE DOMOWE. Strona 1

Prognozowanie i symulacje

R E G U L A M I N ROZLICZANIA KOSZTÓW DOSTAWY CIEPŁA WŁOCŁAWEK, 2011 R.

licencjat Pytania teoretyczne:

WYKORZYSTANIE STATISTICA DATA MINER DO PROGNOZOWANIA W KRAJOWYM DEPOZYCIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH

Robert Kubicki, Magdalena Kulbaczewska Modelowanie i prognozowanie wielkości ruchu turystycznego w Polsce

Badanie funktorów logicznych TTL - ćwiczenie 1

ESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 4

Podstawa Prawna: I Postanowienia ogólne

FORECASTING THE DISTRIBUTION OF AMOUNT OF UNEMPLOYED BY THE REGIONS

Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach ISSN Nr

Inwestycje. Makroekonomia II Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak

ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO ANALIZA ZBIEŻNOŚCI STRUKTUR ZATRUDNIENIA W WYBRANYCH KRAJACH WYSOKOROZWINIĘTYCH

Dendrochronologia Tworzenie chronologii

3. Modele tendencji czasowej w prognozowaniu

Statystyka od podstaw z systemem SAS Dr hab. E. Frątczak, ZAHZiAW, ISiD, KAE. Część VII. Analiza szeregu czasowego

Przyjęty uchwałą nr 3 z r Rady Nadzorczej Chojnickiego TBS Sp. z o.o. z mocą obowiązującą od r. Rozdział I Przepisy ogólne

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE

Różnica bilansowa dla Operatorów Systemów Dystrybucyjnych na lata (którzy dokonali z dniem 1 lipca 2007 r. rozdzielenia działalności)

PROPOZYCJA NOWEJ METODY OKREŚLANIA ZUŻYCIA TECHNICZNEGO BUDYNKÓW

ROCZNIKI INŻYNIERII BUDOWLANEJ ZESZYT 7/2007 Komisja Inżynierii Budowlanej Oddział Polskiej Akademii Nauk w Katowicach

Ćwiczenie 5 PROGNOZOWANIE

FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin., Oeconomica 2015, 323(81)4,

PROGNOZOWANIE W ZARZĄDZANIU PRZEDSIĘBIORSTWEM

Pobieranie próby. Rozkład χ 2

Regulamin rozliczania kosztów dostawy wody i odprowadzania ścieków w lokalach mieszkalnych i użytkowych SM "JAS-MOS"

REGULAMIN ROZLICZENIA KOSZTÓW DOSTAWY WODY ZIMNEJ I CIEPŁEJ ORAZ ODPROWADZENIA ŚCIEKÓW W SPÓŁDZIELNI MIESZKANIOWEJ MATYLDA" W ŚWIĘTOCHŁOWICACH

Regulamin rozliczania wody ustala reguły i normuje problematykę obciążania kosztami za zużytą wodę i odprowadzone ścieki.

R e g u l a m i n. Ilekroć w niniejszym Regulaminie jest mowa o:

INWESTYCJE. Makroekonomia II Dr Dagmara Mycielska Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak

ZASADY ROZLICZEŃ KOSZTÓW ENERGII CIEPLNEJ, WODY I ŚCIEKÓW dla budynku przy ul. Nowodworskiej 14.

REGULAMIN ROZLICZANIA DOSTAWY MEDIÓW DO LOKALI

REGULAMIN ROZLICZANIA ZUŻYCIA WODY W ZASOBACH JSM

Barometr Finansów Banków (BaFiB) propozycja badania koniunktury w sektorze bankowym

4.2. Obliczanie przewodów grzejnych metodą dopuszczalnego obciążenia powierzchniowego

ZAŁOŻENIA NEOKLASYCZNEJ TEORII WZROSTU EKOLOGICZNIE UWARUNKOWANEGO W MODELOWANIU ZRÓWNOWAŻONEGO ROZWOJU REGIONU. Henryk J. Wnorowski, Dorota Perło

II. POSTANOWIENIA SZCZEGÓŁOWE. Jednostki rozliczeniowe i podstawowe pojęcia:

NAPRAWY POGWARANCYJNE CIĄGNIKÓW ROLNICZYCH JAKO ELEMENT AUTORYZOWANEGO SYSTEMU DYSTRYBUCJI

REGULAMIN SPÓŁDZIELNI MIESZKANIOWEJ INCO W SPRAWIE ROZLICZANIA KOSZTÓW ZUŻYTEJ WODY ODPROWADZANIA ŚCIEKÓW

R E G U L A M I N rozliczania kosztów zużycia ciepła na potrzeby centralnego ogrzewania i podgrzania wody w Spółdzielni Mieszkaniowej w Olecku.

ZARZĄDZANIE KOSZTAMI UTRZYMANIA GOTÓWKI W ODDZIAŁACH BANKU KOMERCYJNEGO

R E G U L A M I N R O Z L I C Z E Ń

R E G U L A M I N rozliczania kosztów zużycia wody w Spółdzielni Mieszkaniowej Łazienkowska w Warszawie

Wskazówki projektowe do obliczania nośności i maksymalnego zanurzenia statku rybackiego na wstępnym etapie projektowania

Regulamin rozliczeń kosztów dostarczonej wody i odprowadzenia ścieków w SM Dolnośląska (tekst jednolity)

1. Szereg niesezonowy 1.1. Opis szeregu

NAPRAWY GWARANCYJNE I POGWARANCYJNE CIĄGNIKÓW ROLNICZYCH JAKO POTRANSAKCYJNE ELEMENTY LOGISTYCZNEJ OBSŁUGI KLIENTA

BUDYNEK OŚRODKA SZKOLENIA W WARSZAWIE KW PSP w WARSZAWIE i JEDNOSTKI RATOWNICZO-GAŚNICZEJ NR 8 KM PSP w WASZAWIE ul. Majdańskia 38/40, Warszawa

REGULAMIN. Rozliczeń kosztów zużycia wody i ilości odebranych ścieków dla użytkowników lokali wchodzących w skład komunalnego zasobu Miasta Gniezna

Analiza opłacalności inwestycji logistycznej Wyszczególnienie

Podstawowe charakterystyki niezawodności. sem. 8. Niezawodność elementów i systemów, Komputerowe systemy pomiarowe 1

REGULAMIN. Podstawa prawna:

Rozdział I. Podstawa opracowania. Załącznik do Uchwały nr 30 / 12/2017 Rady Nadzorczej S.M. Polfa z dnia r.

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. ma złożony rozkład Poissona. W tabeli poniżej podano rozkład prawdopodobieństwa ( )

POMIAR PARAMETRÓW SYGNAŁOW NAPIĘCIOWYCH METODĄ PRÓKOWANIA I CYFROWEGO PRZETWARZANIA SYGNAŁU

RACHUNEK EFEKTYWNOŚCI INWESTYCJI METODY ZŁOŻONE DYNAMICZNE

Załącznik do uchwały Nr 02/2016 Rady Nadzorczej SBM UNIA z dnia r.

REGULAMIN ROZLICZANIA KOSZTÓW DOSTAWY CIEPŁA, GAZU I ENERGII ELEKTRYCZNEJ

REGULAMIN ZASAD ROZLICZANIA KOSZTÓW ZUŻYCIA WODY I ODPROWADZENIA ŚCIEKÓW ORAZ USTALANIA OPŁAT ZA WODĘ I ŚCIEKI W SPÓŁDZIELNI

2. Wprowadzenie. Obiekt

Prognoza scenariuszowa poziomu oraz struktury sektorowej i zawodowej popytu na pracę w województwie łódzkim na lata

Metody prognozowania: Szeregi czasowe. Dr inż. Sebastian Skoczypiec. ver Co to jest szereg czasowy?

REGULAMIN. 2. Koszty dostawy ciepła rozliczane są oddzielnie dla poszczególnych nieruchomości.

Efekty agregacji czasowej szeregów finansowych a modele klasy Sign RCA

Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 6 R = Ocena wyników zarządzania portfelem. Pomiar wyników zarządzania portfelem. Dr Katarzyna Kuziak

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XXXVIII Egzamin dla Aktuariuszy z 20 marca 2006 r.

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE

Podstawa prawna: I. Postanowienia ogólne

R e g u l a m i n. dokonywania indywidualnego rozliczania energii cieplnej w zasobach Spółdzielni Mieszkaniowej Hutnik w Łaziskach Górnych.

REGULAMIN ROZLICZANIA KOSZTÓW CENTRALNEGO OGRZEWANIA I CIEPŁEJ WODY w Spółdzielni Mieszkaniowej Piaski D

ANALIZA STATYSTYCZNA OBSŁUGI SERWISOWEJ CIĄGNIKÓW ROLNICZYCH W ASPEKCIE ODLEGŁOŚCI OD SIEDZIBY FIRMY

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE

Transkrypt:

STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 15 Barbara Baóg Iwona Foryś PROGNOZOWANIE ZUŻYCIA CIEPŁEJ I ZIMNEJ WODY W SPÓŁDZIELCZYCH ZASOBACH MIESZKANIOWYCH Wsęp Koszy dosarczenia wody do przecięnego gospodarswa domowego wahają się w granicach 9 12% ogólnych koszów eksploaacyjnych mieszkania w budownicwie wielorodzinnym. Z dosarczeniem wody do mieszkania związane jes również odprowadzenie ścieków. Udział koszów ej usługi w koszach urzymania mieszkania wzrósł w osanim dziesięcioleciu rzykronie z poziomu przecięnie 3% do blisko 12%. Koszy dosarczenia wody i odprowadzenia ścieków w wojewódzwie zachodniopomorskim [1] o przecięnie 9,5 16,2% koszów urzymania zasobów mieszkaniowych w 2006 roku w zależności od form własności. W zasobach spółdzielczych sanowiły one 9,9% ogółu koszów urzymania zasobów mieszkaniowych, przy czym rozrzu sawek miesięcznych za zimną wodę i odprowadzenie ścieków w zasobach spółdzielczych w wojewódzwie zachodniopomorskim w 2006 roku wyniósł 2,78 74,0 zł/na osobę (średnio 38,10 zł/na osobę) oraz 1,78 7,37 m 3 zużyej zimnej wody (średnio 4,87 m 3 ). Przecięne wielkości zużycia wody przez gospodarswo domowe są naomias przyjmowane na poziomie 4,2 5,4m 3

22 BARBARA BATÓG IWONA FORYŚ na miesiąc w przeliczeniu na jednego mieszkańca 1 i są zazwyczaj zawyżone w sosunku do rzeczywisego zużycia mierzonego za pomocą urządzeń pomiarowych. Skoro udział wydaków gospodarsw domowych na pokrycie koszów dosarczenia wody i odprowadzenia ścieków jes ak znaczny, należy się zasanowić, czy skłoniło o gospodarswa domowe do oszczędności mierzonych zużyciem wody na mieszkanie lub osobę. Wzros cen dosarczanej wody do mieszkań, rosnący udział ych koszów w budżeach gospodarsw domowych i konieczność pobierania przez zarządcę zaliczek na wodę powodują, że prognozowanie zużycia wody jes isonym elemenem zarządzania operacyjnego zasobem mieszkaniowym. Celem badania jes określenie sezonowości zużycia wody i budowa prognoz dla ej zmiennej. Auorki zaproponują modele zużycia wody z podziałem na wodę zimną i ciepłą, zużycie ogółem oraz w przeliczeniu na jedną osobę w gospodarswie domowym. Procedura a pozwoli na prognozowanie zużycia wody w kolejnych okresach rozliczeniowych (kwarałach), a ym samym umożliwi zarządcy odpowiednie przyszłego zużycia określanie wysokości zaliczek na wodę dla lokali w analizowanych budynkach. Właściwie zaprognozowane zużycie wody, a ym samym właściwe usalenie zaliczek w kolejnym okresie rozliczeniowym, zapewnia zgromadzenie przez spółdzielnię środków finansowych, kóre z dużym prawdopodobieńswem wysarcza na pokrycie koszów zakupu wody u dosawcy. Podjęa w arykule problemayka ma wymiar prakyczny, a wyniki mogą być wykorzysane w codziennej pracy zarządców nieruchomości mieszkaniowych. 1. Charakerysyka badanych budynków W badaniu wykorzysano kwaralne dane doyczące zużycia wody w sześciu budynkach wielorodzinnych Spółdzielni Mieszkaniowej w Sargardzie Szczecińskim, w ym w dwóch wysokich (12-kondygnacyjnych) i czerech niskich (4-kondygnacyjnych), dla kórych przyjęo oznaczenia zgodne z ich rzeczywisą numeracją: A9, B17, B19, B20, B24, B25. Są o budynki zlokalizowane na jednym, skoncenrowanym osiedlu spółdzielczym Zachód, o podobnej echnologii wykonania, 1 Zgodnie z Rozporządzeniem Minisra Infrasrukury z dnia 14.01.2002 r. w sprawie określenia przecięnych norm zużycia wody, usalonych w celu rozliczeń odbiorców w razie braku wodomierza głównego, zw. ryczał.

PROGNOZOWANIE ZUŻYCIA CIEPŁEJ I ZIMNEJ WODY W SPÓŁDZIELCZYCH ZASOBACH MIESZKANIOWYCH 23 sandardzie mieszkań, wieku i sanie echnicznym oraz srukurze mieszkań i ypie gospodarsw domowych. Dane kwaralne obejmowały okres od pierwszego kwarału 2005 roku do czwarego kwarału 2007 roku (od momenu wykonania pełnego opomiarowania budynku i lokali mieszkalnych) oraz dodakowo odczyy wodomierzy mieszkaniowych za pierwszy i drugi kwarał 2008 roku, kóre posłużyły do zweryfikowania rafności zbudowanych prognoz. W analizie wykorzysano nasępujące zmienne: zwm zużycie zimnej wody z odczyu wodomierzy mieszkaniowych ogółem (m 3 ), cwm zużycie ciepłej wody z odczyu wodomierzy mieszkaniowych ogółem (m 3 ), wm zużycie wody z odczyu wodomierzy mieszkaniowych ogółem (m 3 ), zwm1 zużycie zimnej wody z odczyu wodomierzy mieszkaniowych na osobę (m 3 ), cwm1 zużycie ciepłej wody z odczyu wodomierzy mieszkaniowych na osobę (m 3 ), wm1 zużycie wody z odczyu wodomierzy mieszkaniowych na osobę (m 3 ). Dla analizowanych zmiennych i badanych obieków wyznaczono podsawowe miary saysyczne dla wszyskich kwarałów łącznie, co jes dopuszczalne, gdyż analizowane zmienne nie są zależne od czasu. Wyniki zaprezenowano w abeli 1. W badanych laach przecięne zużycie ciepłej wody wahało się w przedziale 2,42 3,12 m 3 na osobę na kwarał, naomias zimnej wody 4,03 4,60 m 3 na miesiąc w przeliczeniu na osobę. Zużycie zimnej wody było bardziej zróżnicowane niż ciepłej wody. W budynkach wysokich B24 i B25 wysąpiło najwyższe kwaralne zużycie wody zimnej na osobę oraz najniższe kwaralne zużycie wody ciepłej na osobę. W budynkach niskich zużycie wody analizowane z uwagi na poszczególne zmienne było bardzo zbliżone. Analizując zużycie wody w czasie, można zauważyć większe zróżnicowanie w budynkach wysokich niż w niskich, co oczywiście wynika z liczby mieszkańców w ych budynkach. Na rysunku 1 pokazano przykładowe zużycie wody w przeliczeniu na jedną osobę w budynku niskim, naomias na rysunku 2 w budynku wysokim.

24 BARBARA BATÓG IWONA FORYŚ Tabela 1. Podsawowe saysyki opisowe analizowanych zmiennych Obiek B17 B19 B20 A9 B24 B25 Saysyka Zmienne zwm cwm wm zwm1 cwm1 wm1 x 1 595,31 1 157,68 2 826,35 4,04 2,93 7,16 Me 1 558,20 1 152,50 2 842,85 4,03 2,94 7,16 A(x) 0,18 0,03 0,63 0,37 0,02 0,67 S(x) 117,18 281,11 678,33 0,90 0,70 1,86 Min 1 338,60 1 049,80 2 481,30 3,48 2,70 6,44 Max 1 843,00 1 284,40 3 078,40 4,69 3,20 7,62 x 1635,61 1182,91 2889,94 4,21 3,04 7,44 Me 1634,05 1195,30 2919,23 4,19 3,05 7,47 A(x) 0,90 0,03 0,81 0,59 0,40 0,37 S(x) 94,12 69,93 148,79 0,22 0,15 0,36 Min 1398,30 1077,10 2526,40 3,67 2,75 6,63 Max 1773,50 1303,30 3119,30 4,59 3,24 8,01 x 1712,32 1225,29 2963,36 4,35 3,11 7,53 Me 1721,20 1238,20 2969,20 4,42 3,12 7,60 A(x) 0,29 0,34 0,46 0,83 0,00 0,30 S(x) 63,20 73,68 71,33 0,21 0,19 0,28 Min 1572,80 1109,50 2817,80 3,87 2,79 7,01 Max 1837,40 1328,90 3058,50 4,71 3,46 7,91 x 1486,54 1037,06 2676,06 4,20 2,93 7,57 Me 1561,90 1020,20 2722,85 4,49 2,86 7,65 A(x) 1,55 1,42 0,70 1,50 1,15 0,79 S(x) 187,95 101,65 240,37 0,53 0,28 0,67 Min 980,60 889,30 2119,80 2,82 2,48 6,09 Max 1685,80 1311,50 3147,80 4,68 3,64 8,74 x 694,87 420,11 1156,38 4,37 2,64 7,27 Me 694,60 421,85 1130,10 4,33 2,64 7,18 A(x) 0,23 0,05 0,74 0,19 0,01 0,74 S(x) 45,29 36,70 95,67 0,23 0,23 0,53 Min 634,50 366,30 1012,90 4,02 2,30 6,41 Max 783,40 476,50 1380,00 4,84 2,98 8,52 x 825,72 442,47 1276,90 4,60 2,47 7,12 Me 834,95 467,70 1311,00 4,60 2,42 7,12 A(x) 0,33 0,25 0,38 0,23 0,18 0,20 S(x) 79,73 47,43 126,10 0,30 0,21 0,49 Min 675,50 367,60 1043,10 3,97 2,15 6,14 Max 950,40 526,50 1491,90 5,11 2,83 8,02 Źródło: opracowanie własne na podsawie danych SM w Sargardzie Szczecińskim.

PROGNOZOWANIE ZUŻYCIA CIEPŁEJ I ZIMNEJ WODY W SPÓŁDZIELCZYCH ZASOBACH MIESZKANIOWYCH 25 Rys. 1. Kwaralne zużycie ciepłej wody (cwm1) i zimnej wody (zwm1) w przeliczeniu na osobę dla obieku B17 w laach 2005 2008 [m 3 ] 8 7 zwm1 cwm1 6 5 4 3 2 1 0 I 2005 II 2005 III 2005 IV 2005 I 2006 II 2006 III 2006 IV 2006 I 2007 II 2007 III 2007 IV 2007 I 2008 II 2008 Źródło: opracowanie własne na podsawie danych SM w Sargardzie Szczecińskim. Rys. 2. Kwaralne zużycie ciepłej wody (cwm1) i zimnej wody (zwm1) w przeliczeniu na osobę dla obieku B25 w laach 2005 2008 [m 3 ] 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 zwm1 cwm1 I 2005 II 2005 III 2005 IV 2005 I 2006 II 2006 III 2006 IV 2006 I 2007 II 2007 III 2007 IV 2007 I 2008 II 2008 Źródło: opracowanie własne na podsawie danych SM w Sargardzie Szczecińskim.

26 BARBARA BATÓG IWONA FORYŚ Każdy przypadek wyraźnego wzrosu lub spadku zużycia wody wymaga dokładnej analizy odczyu wskazań poszczególnych liczników. Różnice są bowiem częso efekem niedokładności pomiaru przez osoby odczyujące wskazania licznika i samych urządzeń pomiarowych. 2. Prognoza zużycia wody w rozbiciu na ciepłą i zimną wodę Do budowy prognoz zużycia zimnej i ciepłej wody w analizowanych budynkach wykorzysano klasyczne modele rendu i rendu z sezonowością oraz modele wyrównywania wykładniczego. Okazało się, że właściwą posacią analiyczną dla modeli rendu była posać liniowa. Ze względu na niezby dużą liczbę obserwacji (dysponowano danymi kwaralnymi za 3 laa) rozparywano modele ze sałą sezonowością. Okazało się, że 6 zmiennych spośród 36 rozparywanych (6 zmiennych dla 6 budynków) charakeryzowało się rendem liniowym bez sezonowości [2]: Y = U, 1 0 gdzie: Y zmienna prognozowana, zmienna czasowa, 1, 0 paramery rendu liniowego, składnik losowy, U a 10 zmiennych charakeryzowało się rendem liniowym ze sałymi wahaniami sezonowymi: Y m = d Q U, 1 0 1 0 k k k = gdzie: Y 1, 0 m zmienna prognozowana, zmienna czasowa, paramery rendu liniowego, liczba sezonów (u m = 4 kwarały),

PROGNOZOWANIE ZUŻYCIA CIEPŁEJ I ZIMNEJ WODY W SPÓŁDZIELCZYCH ZASOBACH MIESZKANIOWYCH 27 d 0k Q k U składniki sezonowości, zmienne zero-jedynkowe reprezenujące sezonowość, składnik losowy. Na podsawie oszacowanych modeli można było wyznaczać prognozy, gdyż modele e charakeryzowały się isonymi paramerami i wysokim dopasowaniem do danych. Dla pozosałych zmiennych prognozy zbudowano z wykorzysaniem modeli wyrównywania wykładniczego [3]: a) modelu Browna (3 zmienne): b) modelu Hola (17 zmiennych): m = αy ( 1 α) m 1, Y = m ; h gdzie: m = αy ( 1 α)( m 1 1 1), 1 = β ( m m 1) (1 β ) 1 1, Y h = m 1h, Y zmienna prognozowana, h horyzon prognozy, Y +h prognoza dla okresu + h, m ocena poziomu w okresie, m 1 ocena poziomu w okresie 1, 1 ocena przyrosu rendu w okresie, 1 1 ocena przyrosu rendu w okresie 1, α, β sałe wygładzania. Warości sałych wygładzania α i β wyznaczono przez minimalizację średniokwadraowego błędu prognoz. Na podsawie ych modeli zbudowano prognozy dla poszczególnych zmiennych i budynków na I i II kwarał 2008 roku. Orzymane prognozy dla zużycia ciepłej i zimnej wody zosały skorygowane ak, aby ich suma dawała prognozę zużycia wody łącznie dla wodomierzy mieszkaniowych. W ym wypadku nadrzędna była prognoza łącznego zużycia wody. Rodzaje modeli będą-

28 BARBARA BATÓG IWONA FORYŚ cych podsawą do budowy prognoz dla poszczególnych zmiennych i budynków zamieszczono w abeli 2. Tabela 2. Modele będące podsawą do budowy prognoz dla analizowanych zmiennych Analizowane obieky Zmienna A9 B17 B19 B20 B24 B25 zwm Hol Brown Hol lin + sez liniowy liniowy cwm lin + sez Brown lin + sez lin + sez Hol liniowy wm lin + sez liniowy Brown lin + sez liniowy liniowy zwm1 Hol Hol Hol Hol Hol Hol cwm1 lin + sez Hol lin + sez lin + sez Hol Hol wm1 lin + sez Hol Hol Hol Hol Hol Źródło: opracowanie własne na podsawie danych SM w Sargardzie Szczecińskim. W abeli 2 można zauważyć, że wahaniami sezonowymi charakeryzowały się głównie dwie zmienne: zużycie ciepłej wody z odczyu wodomierzy mieszkaniowych ogółem oraz na osobę. Dla obu ych zmiennych w budynku A9 oraz dla pierwszej z nich w budynku B20 wahania sezonowe związane ze zużyciem ciepłej wody wpłynęły na zużycie wody z odczyu wodomierzy mieszkaniowych ogółem. Zużycie zimnej wody charakeryzowało się sezonowością ylko w budynku B20. Na 16 zmiennych, kórych kszałowanie się dobrze opisywały modele rendu liniowego (z wahaniami sezonowymi lub bez), 11 charakeryzowało się spadkową endencją paramer przy zmiennej czasowej był ujemny. Trend rosnący wykazywały zmienne charakeryzujące budynek A9. Do oceny jakości zbudowanych prognoz wykorzysano średnie błędy procenowe ex pos: i i 1 r y yp d =, r i i= 1 y gdzie: i numer budynku lub prognozowanej zmiennej, r liczba budynków lub prognozowanych zmiennych, i y i-a warość rzeczywisa w okresie, i i-a prognoza w okresie. y p

PROGNOZOWANIE ZUŻYCIA CIEPŁEJ I ZIMNEJ WODY W SPÓŁDZIELCZYCH ZASOBACH MIESZKANIOWYCH 29 W abeli 3 zamieszczono warości średnich błędów procenowych ex pos dla poszczególnych zmiennych i budynków. Poziomy ych błędów są na zadowalającym poziomie poniżej 10% (z jednym wyjąkiem budynku A9, w kórym błąd en niewiele przekraczał 10%). Tabela 3. Średnie względne błędy prognoz dla analizowanych budynków i zmiennych [%] Średnie względne błędy prognoz dla poszczególnych zmiennych zwm cwm wm zwm1 cwm1 wm1 I kwarał 2008 3,19 7,45 6,60 7,54 8,42 8,71 II kwarał 2008 5,13 7,00 5,58 7,73 7,14 7,30 Średnie względne błędy prognoz dla poszczególnych budynków A9 B17 B19 B20 B24 B25 I kwarał 2008 9,98 8,02 3,50 6,01 8,88 5,51 II kwarał 2008 11,87 7,76 4,21 4,83 5,75 5,45 Źródło: opracowanie własne na podsawie danych SM w Sargardzie Szczecińskim. Na rysunkach 3 i 4 przedsawiono kszałowanie się wybranych zmiennych dla dwóch przykładowych budynków (wysokiego i niskiego) w badanym okresie wraz z prognozami na kwarały I i II 2008 roku. Rys. 3. Zużycie wody rzeczywise z odczyu wodomierzy mieszkaniowych oraz prognozy dla obieku A9 (niski) [m 3 ] 5 4 3 2 1 0 I 2005 II 2005 III 2005 IV 2005 I 2006 II 2006 III 2006 IV 2006 I 2007 II 2007 III 2007 IV 2007 I 2008 II 2008 zwm1 cwm1 prognozy zwm1 prognozy cwm1 Źródło: obliczenia własne.

30 BARBARA BATÓG IWONA FORYŚ Rys. 4. Rzeczywise zużycie wody z odczyu wodomierzy mieszkaniowych i prognozy dla obieku B 24 (wysoki) [m 3 ] 6 5 4 3 2 1 0 I 2005 II 2005 III 2005 IV 2005 I 2006 II 2006 III 2006 IV 2006 I 2007 II 2007 III 2007 IV 2007 I 2008 II 2008 zwm1 cwm1 prognozy zwm1 prognozy cwm1 Źródło: obliczenia własne. W budynku A9 (rysunek 3) widać większą rozbieżność między warościami rzeczywisymi i prognozowanymi zużycia ciepłej wody na osobę (por. abelę 2). Większy błąd prognozy w sosunku do rzeczywisego zużycia wynika z około 20-procenowego rzeczywisego wzrosu zużycia wody w osanim kwarale w sosunku do dwóch poprzednich. Budynek B24 (rysunek 4) jes naomias przykładem bardzo regularnego kszałowania się zużycia wody i jednocześnie dużej rafności prognoz. Wnioski Uzyskane wyniki pozwalają na sformułowanie kilku wniosków doyczących zużycia ciepłej i zimnej wody przez gospodarswa domowe w badanych budynkach: a) większość analizowanych zmiennych charakeryzowała się liniowością, opisaną klasycznymi modelami rendu liniowego lub liniowym modelem Hola; b) wbrew oczekiwaniom ylko 10 spośród 36 zmiennych charakeryzujących zużycie wody wykazywało wahania sezonowe; c) zauważono duże zróżnicowanie w zużyciu wody dla podobnych budynków (z uwagi na liczbę osób, mieszkań i kondygnacji);

PROGNOZOWANIE ZUŻYCIA CIEPŁEJ I ZIMNEJ WODY W SPÓŁDZIELCZYCH ZASOBACH MIESZKANIOWYCH 31 d) analiza zużycia wody na osobę nie wykazała zróżnicowania między budynkami niskimi i wysokimi; e) w prawie wszyskich badanych budynkach wysępowała malejąca endencja zużycia wody na osobę, kóra wynika ze wzrosu jej ceny; f) prognozy dla wszyskich zmiennych charakeryzowały się niskimi warościami błędów ex pos. Lieraura 1. Gospodarka mieszkaniowa w wojewódzwie zachodniopomorskim w laach 2005 2006, Urząd Saysyczny, Szczecin 2007. 2. Zeliaś A., Teoria prognozy, PWE, Warszawa 1997. 3. Makridakis S., Wheelwrigh S.C., Hyndman R.J., Forecasing. Mehods and Applicaions, John Wiley & Sons, Inc. 1998. FORECASTING OF HOT AND COLD WATER CONSUMPTION IN BUILDING SOCIETIES Summary Forecasing of waer consumpion is significan elemen of he managemen in building socieies. The main reasons of his significance are he increase of waer rae and necessiy of advancing i. The aim of he paper was he examinaion of seasonaliy and predicion of waer consumpion. The analyzed variable was spli ino ho and cold waer consumpion, oal consumpion and consumpion per capia. The research concerned a few aparmen buildings and was based on quarerly daa. I urned ou ha mos of variables had linear and diminishing characer and only some of hem were seasonal. The forecass for all variables had small ex pos errors. Translaed by Barbara Baóg