Układy równań liniowych

Podobne dokumenty
Zastosowania wyznaczników

Układy liniowo niezależne

Wyznaczniki. Mirosław Sobolewski. Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW. 6. Wykład z algebry liniowej Warszawa, listopad 2013

a 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn x 1 x 2... x m ...

1 Układy równań liniowych

Układy równań liniowych i metody ich rozwiązywania

13 Układy równań liniowych

Układy równań i nierówności liniowych

Treść wykładu. Układy równań i ich macierze. Rząd macierzy. Twierdzenie Kroneckera-Capellego.

2. Układy równań liniowych

Programowanie liniowe

, A T = A + B = [a ij + b ij ].

3. Wykład Układy równań liniowych.

Układy równań liniowych

UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH

O MACIERZACH I UKŁADACH RÓWNAŃ

Układy równań liniowych

Przekształcenia liniowe

1 Zbiory i działania na zbiorach.

Programowanie liniowe metoda sympleks

Programowanie liniowe

Wyk lad 4 Macierz odwrotna i twierdzenie Cramera

Programowanie liniowe metoda sympleks

Działania na przekształceniach liniowych i macierzach

Przestrzenie liniowe

Wyk lad 5 W lasności wyznaczników. Macierz odwrotna

DB Algebra liniowa semestr zimowy 2018

Wykład 14. Elementy algebry macierzy

5. Rozwiązywanie układów równań liniowych

dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory;

3. Macierze i Układy Równań Liniowych

Własności wyznacznika

Wstęp do metod numerycznych Uwarunkowanie Eliminacja Gaussa. P. F. Góra

Algebra liniowa z geometrią

= Zapiszemy poniższy układ w postaci macierzy. 8+$+ 2&=4 " 5 3$ 7&=0 5$+7&=4

Metoda eliminacji Gaussa. Autorzy: Michał Góra

det[a 1,..., A i,..., A j,..., A n ] + det[a 1,..., ka j,..., A j,..., A n ] Dowód Udowodniliśmy, że: det[a 1,..., A i + ka j,..., A j,...

Programowanie liniowe metoda sympleks

MACIERZE I WYZNACZNIKI

Formy kwadratowe. Mirosław Sobolewski. Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW. wykład z algebry liniowej Warszawa, styczeń 2009

Wyk lad 4 Dzia lania na macierzach. Określenie wyznacznika

Wykład 4. Informatyka Stosowana. Magdalena Alama-Bućko. 25 marca Magdalena Alama-Bućko Wykład 4 25 marca / 25

Formy kwadratowe. Mirosław Sobolewski. Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW. 14. wykład z algebry liniowej Warszawa, styczeń 2017

"Bieda przeczy matematyce; gdy się ją podzieli na więcej ludzi, nie staje się mniejsza." Gabriel Laub

3 Przestrzenie liniowe

PODSTAWY AUTOMATYKI. MATLAB - komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich - podstawowe operacje na liczbach i macierzach.

Wykład 5. Metoda eliminacji Gaussa

Układy równań. Kinga Kolczyńska - Przybycień 22 marca Układ dwóch równań liniowych z dwiema niewiadomymi

Wykład 7 Macierze i wyznaczniki

MATEMATYKA I SEMESTR ALK (PwZ) 1. Sumy i sumy podwójne : Σ i ΣΣ

Wstęp do metod numerycznych Eliminacja Gaussa Równania macierzowe. P. F. Góra

Rozwiązywanie układów równań liniowych

7 zaokr aglamy do liczby 3,6. Bład względny tego przybliżenia jest równy A) 0,8% B) 0,008% C) 8% D) 100

Wyk lad 7 Metoda eliminacji Gaussa. Wzory Cramera

3. FUNKCJA LINIOWA. gdzie ; ół,.

1 Macierz odwrotna metoda operacji elementarnych

Wyk lad 9 Baza i wymiar przestrzeni liniowej

Macierze i Wyznaczniki

15. Macierze. Definicja Macierzy. Definicja Delty Kroneckera. Definicja Macierzy Kwadratowej. Definicja Macierzy Jednostkowej

Macierze. Rozdział Działania na macierzach

Układy równań liniowych. Ax = b (1)

Diagonalizacja macierzy i jej zastosowania

Formy kwadratowe. Mirosław Sobolewski. Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW. 14. wykład z algebry liniowej Warszawa, styczeń 2011

UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH

; B = Wykonaj poniższe obliczenia: Mnożenia, transpozycje etc wykonuję programem i przepisuję wyniki. Mam nadzieję, że umiesz mnożyć macierze...

Zadania z algebry liniowej - sem. I Przestrzenie liniowe, bazy, rząd macierzy

RÓWNANIA KWADRATOWE ZBIGNIEW STEBEL. Podstawy matematyki szkolnej

Diagonalizacja macierzy i jej zastosowania

Iloczyn skalarny. Mirosław Sobolewski. Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW. 10. wykład z algebry liniowej Warszawa, grudzień 2013

R n jako przestrzeń afiniczna

Metody numeryczne Wykład 4

Zaawansowane metody numeryczne

1 Macierze i wyznaczniki

Metoda graficzna może być stosowana w przypadku gdy model zawiera dwie zmienne decyzyjne. Metoda składa się z dwóch kroków (zobacz pierwszy wykład):

Rozwiazywanie układów równań liniowych. Ax = b

Rozdział 5. Macierze. a 11 a a 1m a 21 a a 2m... a n1 a n2... a nm

2 Rachunek macierzowy, metoda eliminacji Gaussa-Jordana Wprowadzenie teoretyczne Zadania... 9

Obliczenia naukowe Wykład nr 8

Baza w jądrze i baza obrazu ( )

Pendolinem z równaniami, nierównościami i układami

Ekoenergetyka Matematyka 1. Wykład 3.

Analiza matematyczna i algebra liniowa Macierze

DB Algebra liniowa 1 semestr letni 2018

Zaawansowane metody numeryczne

UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH - Metody dokładne

9 Układy równań liniowych

Met Me ody numer yczne Wykład ykład Dr inż. Mic hał ha Łanc Łan zon Instyt Ins ut Elektr Elektr echn iki echn i Elektrot Elektr echn olo echn

Wielomiany podstawowe wiadomości

Endomorfizmy liniowe

Definicja i własności wartości bezwzględnej.

0 + 0 = 0, = 1, = 1, = 0.

Wyk lad 7 Baza i wymiar przestrzeni liniowej

Teoretyczne podstawy programowania liniowego

Wyk lad 8 macierzy i twierdzenie Kroneckera-Capellego

UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH -Metody dokładne

jest rozwiązaniem równania jednorodnego oraz dla pewnego to jest toŝsamościowo równe zeru.

Wstęp do metod numerycznych Zagadnienia wstępne Uwarunkowanie. P. F. Góra

1 Elementy logiki i teorii mnogości

Diagonalizacja macierzy i jej zastosowania

DZIAŁANIA NA UŁAMKACH DZIESIĘTNYCH.

Transkrypt:

Układy równań liniowych Mirosław Sobolewski Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW 1. wykład z algebry liniowej Warszawa, październik 2015 Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, wrzesień 2015 1 / 1

Podstawowy podręcznik T. Koźniewski Wykłady z algebry liniowej Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, wrzesień 2015 2 / 1

Równanie liniowe z n niewiadomymi a 1 x 1 + a 2 x 2 + + a n x n = b Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, wrzesień 2015 3 / 1

Równanie liniowe z n niewiadomymi a 1 x 1 + a 2 x 2 + + a n x n = b a 1, a 2,..., a n współczynniki, b wyraz wolny Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, wrzesień 2015 3 / 1

Równanie liniowe z n niewiadomymi a 1 x 1 + a 2 x 2 + + a n x n = b a 1, a 2,..., a n współczynniki, b wyraz wolny Układ m równań z n niewiadomymi (zmiennymi) a 11 x 1 + a 12 x 2 + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 + a 2n x n = b 2 U :....... a m1 x 1 + a m2 x 2 + a mn x n = b m Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, wrzesień 2015 3 / 1

Układ jest jednorodny jeśli wszystkie wyrazy wolne sa 0 tzn. jest postaci a 11 x 1 + a 12 x 2 + a 1n x n = 0 a 21 x 1 + a 22 x 2 + a 2n x n = 0....... a m1 x 1 + a m2 x 2 + a mn x n = 0 Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, wrzesień 2015 4 / 1

n-elementowy ciag liczb s 1, s 2,..., s n nazwiemy rozwiazaniem układu równań liniowych U, jeśli po zastapieniu nimi kolejno zmiennych x 1, x 2,..., x n otrzymujemy ze wszystkich równanań równości prawdziwe. Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, wrzesień 2015 5 / 1

n-elementowy ciag liczb s 1, s 2,..., s n nazwiemy rozwiazaniem układu równań liniowych U, jeśli po zastapieniu nimi kolejno zmiennych x 1, x 2,..., x n otrzymujemy ze wszystkich równanań równości prawdziwe. Uwaga: Układ jednorodny ma zawsze rozwiazanie, jest nim ciag złożony z zer, tzn. s 1 = s 2 = = s n = 0. Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, wrzesień 2015 5 / 1

n-elementowy ciag liczb s 1, s 2,..., s n nazwiemy rozwiazaniem układu równań liniowych U, jeśli po zastapieniu nimi kolejno zmiennych x 1, x 2,..., x n otrzymujemy ze wszystkich równanań równości prawdziwe. Uwaga: Układ jednorodny ma zawsze rozwiazanie, jest nim ciag złożony z zer, tzn. s 1 = s 2 = = s n = 0. Układ nazwiemy sprzecznym jeśli nie ma rozwiazań (tzn. zbiór rozwiazań jest pusty) Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, wrzesień 2015 5 / 1

n-elementowy ciag liczb s 1, s 2,..., s n nazwiemy rozwiazaniem układu równań liniowych U, jeśli po zastapieniu nimi kolejno zmiennych x 1, x 2,..., x n otrzymujemy ze wszystkich równanań równości prawdziwe. Uwaga: Układ jednorodny ma zawsze rozwiazanie, jest nim ciag złożony z zer, tzn. s 1 = s 2 = = s n = 0. Układ nazwiemy sprzecznym jeśli nie ma rozwiazań (tzn. zbiór rozwiazań jest pusty) Dwa układy nazwiemy równoważnymi jeśli maja te same zbiory rozwiazań Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, wrzesień 2015 5 / 1

Operacje na równaniach liniowych i ich układach Równania liniowe można mnożyć przez liczbę tzn. iloczynem równania a 1 x 1 + a 2 x 2 + + a n x n = b przez liczbę d jest równanie a 1 x 1 + a 2 x 2 + + a nx n = b, w którym a i = da i, dla i = 1, 2,..., n oraz b = db Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, wrzesień 2015 6 / 1

Operacje na równaniach liniowych i ich układach Równania liniowe można mnożyć przez liczbę tzn. iloczynem równania a 1 x 1 + a 2 x 2 + + a n x n = b przez liczbę d jest równanie a 1 x 1 + a 2 x 2 + + a nx n = b, w którym a i = da i, dla i = 1, 2,..., n oraz b = db oraz dodawać do siebie Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, wrzesień 2015 6 / 1

Operacje na równaniach liniowych i ich układach Równania liniowe można mnożyć przez liczbę tzn. iloczynem równania a 1 x 1 + a 2 x 2 + + a n x n = b przez liczbę d jest równanie a 1 x 1 + a 2 x 2 + + a nx n = b, w którym a i = da i, dla i = 1, 2,..., n oraz b = db oraz dodawać do siebie Suma równań a 1 x 1 + a 2 x 2 + + a n x n = b oraz a 1 x 1 + a 2 x 2 + + a nx n = b to równanie a 1 x 1 + a 2 x 2 + + a nx n = b, w którym a i = a i + a i,dla i = 1, 2,..., n oraz b = b + b Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, wrzesień 2015 6 / 1

Twierdzenie Następujace operacje prowadza do układu równoważnego z danym: Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, wrzesień 2015 7 / 1

Twierdzenie Następujace operacje prowadza do układu równoważnego z danym: 1 Dodanie do równania innego równania układu pomnożonego przez liczbę Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, wrzesień 2015 7 / 1

Twierdzenie Następujace operacje prowadza do układu równoważnego z danym: 1 Dodanie do równania innego równania układu pomnożonego przez liczbę 2 Zamiana dwóch równań miejscami Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, wrzesień 2015 7 / 1

Twierdzenie Następujace operacje prowadza do układu równoważnego z danym: 1 Dodanie do równania innego równania układu pomnożonego przez liczbę 2 Zamiana dwóch równań miejscami 3 pomnożenie jednego z równań przez niezerowa liczbę Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, wrzesień 2015 7 / 1

Twierdzenie Następujace operacje prowadza do układu równoważnego z danym: 1 Dodanie do równania innego równania układu pomnożonego przez liczbę 2 Zamiana dwóch równań miejscami 3 pomnożenie jednego z równań przez niezerowa liczbę Rozwiazaniem ogólnym układu równań liniowych U nazywamy równoważny jemu układ U postaci: x j1 = c 11 x 1 + + c 1n x n + d 1 U :........ x jk = c k1 x 1 + c kn x n + d k przy czym c ij = 0, dla j = j 1,..., j k (tzn. zmienne x j1,..., x jk nie występuja po prawej stronie nazywamy je zmiennymi zależnymi, pozostałe niezależnymi, badź parametrami). Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, wrzesień 2015 7 / 1

Macierze Macierza m n ( czyli o m wierszach i n kolumnach) o wyrazach ze zbioru X nazywamy tablicę d 11 d 12 d 1n d 21 d 22 d 2n D =...... d m1 d m2 d mn Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, wrzesień 2015 8 / 1

Macierze Macierza m n ( czyli o m wierszach i n kolumnach) o wyrazach ze zbioru X nazywamy tablicę d 11 d 12 d 1n d 21 d 22 d 2n D =...... d m1 d m2 d mn Piszemy także D = [d ij ], gdzie d ij (dla 1 i m, 1 j n) należa do zbioru X Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, wrzesień 2015 8 / 1

Macierze Macierza m n ( czyli o m wierszach i n kolumnach) o wyrazach ze zbioru X nazywamy tablicę d 11 d 12 d 1n d 21 d 22 d 2n D =...... d m1 d m2 d mn Piszemy także D = [d ij ], gdzie d ij (dla 1 i m, 1 j n) należa do zbioru X Rzędy poziome nazywamy wierszami, zaś pionowe kolumnami Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, wrzesień 2015 8 / 1

Macierz układu równań liniowych Układowi U : a 11 x 1 + a 12 x 2 + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 + a 2n x n = b 2....... a m1 x 1 + a m2 x 2 + a mn x n = b m Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, wrzesień 2015 9 / 1

Macierz układu równań liniowych Układowi U : a 11 x 1 + a 12 x 2 + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 + a 2n x n = b 2....... a m1 x 1 + a m2 x 2 + a mn x n = b m Przypisujemy macierz liczbowa m (n + 1) a 11 a 12 a 1n b 1 a 21 a 22 a 2n b 2....... a m1 a m2 a mn b m nazywana macierza układu U. Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, wrzesień 2015 9 / 1

Macierz m n a 11 a 12 a 1n a 21 d 22 a 2n...... a m1 a m2 a mn nazywamy macierza współczynników U. Ostatnia kolumna macierzy układu U to kolumna wyrazów b 1 b 2 wolnych. b m Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, wrzesień 2015 10 / 1

Upraszczanie macierzy Rozpatrujemy następujace elementarne operacje na wierszach: Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, wrzesień 2015 11 / 1

Upraszczanie macierzy Rozpatrujemy następujace elementarne operacje na wierszach: 1 Dodanie do wiersza w i = [w i1, w i2,..., w in ] innego wiersza w j = [w j1, w j2,..., w jn ] pomnożonego przez liczbę c Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, wrzesień 2015 11 / 1

Upraszczanie macierzy Rozpatrujemy następujace elementarne operacje na wierszach: 1 Dodanie do wiersza w i = [w i1, w i2,..., w in ] innego wiersza w j = [w j1, w j2,..., w jn ] pomnożonego przez liczbę c tzn. wiersz w i zastępujemy wierszem w i = [w i1 + cw j1, w i2 + cw j2,..., w in + cw jn ] Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, wrzesień 2015 11 / 1

Upraszczanie macierzy Rozpatrujemy następujace elementarne operacje na wierszach: 1 Dodanie do wiersza w i = [w i1, w i2,..., w in ] innego wiersza w j = [w j1, w j2,..., w jn ] pomnożonego przez liczbę c tzn. wiersz w i zastępujemy wierszem w i = [w i1 + cw j1, w i2 + cw j2,..., w in + cw jn ] 2 Zamiana dwóch wierszy miejscami Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, wrzesień 2015 11 / 1

Upraszczanie macierzy Rozpatrujemy następujace elementarne operacje na wierszach: 1 Dodanie do wiersza w i = [w i1, w i2,..., w in ] innego wiersza w j = [w j1, w j2,..., w jn ] pomnożonego przez liczbę c tzn. wiersz w i zastępujemy wierszem w i = [w i1 + cw j1, w i2 + cw j2,..., w in + cw jn ] 2 Zamiana dwóch wierszy miejscami 3 Pomnożenie wiersza w i przez niezerowa liczbę d Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, wrzesień 2015 11 / 1

Upraszczanie macierzy Rozpatrujemy następujace elementarne operacje na wierszach: 1 Dodanie do wiersza w i = [w i1, w i2,..., w in ] innego wiersza w j = [w j1, w j2,..., w jn ] pomnożonego przez liczbę c tzn. wiersz w i zastępujemy wierszem w i = [w i1 + cw j1, w i2 + cw j2,..., w in + cw jn ] 2 Zamiana dwóch wierszy miejscami 3 Pomnożenie wiersza w i przez niezerowa liczbę d tzn. zastępujemy w i przez w i = [dw i1, dw i2,..., dw in ] Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, wrzesień 2015 11 / 1

Upraszczanie macierzy Rozpatrujemy następujace elementarne operacje na wierszach: 1 Dodanie do wiersza w i = [w i1, w i2,..., w in ] innego wiersza w j = [w j1, w j2,..., w jn ] pomnożonego przez liczbę c tzn. wiersz w i zastępujemy wierszem w i = [w i1 + cw j1, w i2 + cw j2,..., w in + cw jn ] 2 Zamiana dwóch wierszy miejscami 3 Pomnożenie wiersza w i przez niezerowa liczbę d tzn. zastępujemy w i przez w i = [dw i1, dw i2,..., dw in ] Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, wrzesień 2015 11 / 1

Upraszczanie macierzy Rozpatrujemy następujace elementarne operacje na wierszach: 1 Dodanie do wiersza w i = [w i1, w i2,..., w in ] innego wiersza w j = [w j1, w j2,..., w jn ] pomnożonego przez liczbę c tzn. wiersz w i zastępujemy wierszem w i = [w i1 + cw j1, w i2 + cw j2,..., w in + cw jn ] 2 Zamiana dwóch wierszy miejscami 3 Pomnożenie wiersza w i przez niezerowa liczbę d tzn. zastępujemy w i przez w i = [dw i1, dw i2,..., dw in ] 0 0 0 1 0 Przykład Rozważmy macierz: 0 1 4 0 0 0 0 0 0 3 0 2 8 0 0. Po zastosowaniu do niej kolejno operacji w 1 w 2, w 4 2w 1, 1 3 w 3 otrzymamy macierz 0 1 4 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, wrzesień 2015 11 / 1

Elementem wiodacym wiersza nazwiemy jego pierwszy niezerowy element. Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, wrzesień 2015 12 / 1

Elementem wiodacym wiersza nazwiemy jego pierwszy niezerowy element. Macierz liczbowa jest w postaci schodkowej jeśli Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, wrzesień 2015 12 / 1

Elementem wiodacym wiersza nazwiemy jego pierwszy niezerowy element. Macierz liczbowa jest w postaci schodkowej jeśli Wszystkie wiersze zerowe sa poniżej niezerowych (o ile istnieja) Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, wrzesień 2015 12 / 1

Elementem wiodacym wiersza nazwiemy jego pierwszy niezerowy element. Macierz liczbowa jest w postaci schodkowej jeśli Wszystkie wiersze zerowe sa poniżej niezerowych (o ile istnieja) Elementy wiodace kolejnych wierszy niezerowych znajduja się w kolumnach o coraz wyższych numerach Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, wrzesień 2015 12 / 1

Przykład 0 2 4 0 1 0 0 0 1 2 0 0 0 0 4 0 0 0 0 0 Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, wrzesień 2015 13 / 1

Przykład 0 2 4 0 1 0 0 0 1 2 0 0 0 0 4 0 0 0 0 0 Macierz jest w zredukowanej postaci schodkowej jeśli jest w postaci schodkowej, wszystkie elementy wiodace wierszy sa równe 1 oraz w kolumnach, w których stoja sa poza nimi same zera. Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, wrzesień 2015 13 / 1

Przykład 0 2 4 0 1 0 0 0 1 2 0 0 0 0 4 0 0 0 0 0 Macierz jest w zredukowanej postaci schodkowej jeśli jest w postaci schodkowej, wszystkie elementy wiodace wierszy sa równe 1 oraz w kolumnach, w których stoja sa poza nimi same zera. Przykład 0 1 4 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, wrzesień 2015 13 / 1

Twierdzenie Każda macierz liczbowa można za pomoca elementarnych operacji na wierszach sprowadzić do(zredukowanej) postaci schodkowej Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, wrzesień 2015 14 / 1

Twierdzenie Każda macierz liczbowa można za pomoca elementarnych operacji na wierszach sprowadzić do(zredukowanej) postaci schodkowej Metoda rozwiazywania układów równań liniowych Sprowadzić macierz układu do (zredukowanej) postaci schodkowej. Jeśli element wiodacy ostatniego niezerowego wiersza pojawi się w ostatniej kolumnie (wyrazów wolnych) to układ jest sprzeczny. W przeciwnym przypadku wybrać jako zmienne zależne te, w których kolumnach stoja elementy wiodace, zaś pozostałe jako parametry i odczytać rozwiazanie ogólne. Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, wrzesień 2015 14 / 1

Twierdzenie Każda macierz liczbowa można za pomoca elementarnych operacji na wierszach sprowadzić do(zredukowanej) postaci schodkowej Metoda rozwiazywania układów równań liniowych Sprowadzić macierz układu do (zredukowanej) postaci schodkowej. Jeśli element wiodacy ostatniego niezerowego wiersza pojawi się w ostatniej kolumnie (wyrazów wolnych) to układ jest sprzeczny. W przeciwnym przypadku wybrać jako zmienne zależne te, w których kolumnach stoja elementy wiodace, zaś pozostałe jako parametry i odczytać rozwiazanie ogólne. Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, wrzesień 2015 14 / 1

Przykład Rozważmy układ U : { x1 + x 2 + 2x 3 2x 4 = 1 2x 1 + 2x 2 + 5x 3 + x 4 = 4 [ ] 1 1 2 2 1 Macierza tego układu jest. Operacja w 2 2 5 1 4 2 2w 1 [ ] 1 1 2 2 1 sprowadzamy ja do postaci schodkowej M =. 0 0 1 5 2 Widzimy, że układ jest niesprzeczny i, że jako zmienne zależne można przyjać x 1 i x 3 natomiast x 2 i x 4 jako parametry. Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, wrzesień 2015 15 / 1

Przykład (cd) Macierz M przeprowadzamy [ operacja w 1 ] 2w 2 do postaci schodkowej 1 1 0 12 3 zredukowanej M =, z której spisujemy układ 0 0 1 5 2 U równoważny U { U x1 + x : 2 12x 4 = 3 x 3 + 5x 4 = 2 przekształcamy go do rozwiazania ogólnego { x1 = 3 x 2 + 12x 4 x 3 = 2 5x 4 Każde rozwiazanie układu U można zapisać w postaci ( 3 x 2 + 12x 4, x 2, 2 5x 4, x 4 ), gdzie x 2, x 4 R Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, wrzesień 2015 16 / 1