Od termodynamiki klasycznej do nieekstensywnej

Podobne dokumenty
Elementy termodynamiki

Elementy termodynamiki i wprowadzenie do zespołów statystycznych. Katarzyna Sznajd-Weron

Równowaga w układach termodynamicznych. Katarzyna Sznajd-Weron

Elementy termodynamiki

Wykład 8 i 9. Hipoteza ergodyczna, rozkład mikrokanoniczny, wzór Boltzmanna

Fizyka statystyczna Potencjały termodynamiczne i warunki równowagi Geometria Drugiej Zasady Termodynamiki

Wielki rozkład kanoniczny

S ścianki naczynia w jednostce czasu przekazywany

TERMODYNAMIKA FENOMENOLOGICZNA

Układy statystyczne. Jacek Jurkowski, Fizyka Statystyczna. Instytut Fizyki

Wykład 12. Rozkład wielki kanoniczny i statystyki kwantowe

FIZYKA STATYSTYCZNA. d dp. jest sumaryczną zmianą pędu cząsteczek zachodzącą na powierzchni S w

4 Przekształcenia pochodnych termodynamicznych

Wykład 3. Entropia i potencjały termodynamiczne

Fizyka Statystyczna 1

Termodynamika Część 6 Związki i tożsamości termodynamiczne Potencjały termodynamiczne Warunki równowagi termodynamicznej Potencjał chemiczny

Fizyka statystyczna, elementy termodynamiki nierównowagowej Cele, zakres zagadnień

Teoria kinetyczno cząsteczkowa

TERMODYNAMIKA I FIZYKA STATYSTYCZNA

Wzór Maclaurina. Jeśli we wzorze Taylora przyjmiemy x 0 = 0 oraz h = x, to otrzymujemy tzw. wzór Maclaurina: f (x) = x k + f (n) (θx) x n.

Wykład 14. Termodynamika gazu fotnonowego

Klasyczna mechanika statystyczna Gibbsa I

TERMODYNAMIKA I FIZYKA STATYSTYCZNA

Krótki przegląd termodynamiki

Politechnika Wrocławska Katedra Fizyki Teoretycznej. Katarzyna Sznajd-Weron. Fizyka Statystyczna

Materiały do ćwiczeń z matematyki. 3 Rachunek różniczkowy funkcji rzeczywistych jednej zmiennej

Przegląd termodynamiki II

Wykład 1 i 2. Termodynamika klasyczna, gaz doskonały

Rozkłady: Kanoniczny, Wielki Kanoniczny, Izobaryczno-Izotermiczny

r. akad. 2005/ 2006 Jan Królikowski Fizyka IBC

Termodynamika. Część 11. Układ wielki kanoniczny Statystyki kwantowe Gaz fotonowy Ruchy Browna. Janusz Brzychczyk, Instytut Fizyki UJ

WYKŁAD 9: Rozkład mikrokanoniczny i entropia Boltzmanna

Zespół kanoniczny N,V, T. acc o n =min {1, exp [ U n U o ] }

Co to jest model Isinga?

Fizykochemiczne podstawy inżynierii procesowej

Fizyka statystyczna. This Book Is Generated By Wb2PDF. using

Statystyka nieoddziaływujących gazów Bosego: kondensacja Bosego- Einsteina

Rzadkie gazy bozonów

Wstęp do fizyki statystycznej: krytyczność i przejścia fazowe. Katarzyna Sznajd-Weron

Zastosowania pochodnych

Spis treści. Przedmowa Obraz makroskopowy Ciepło i entropia Zastosowania termodynamiki... 29

Miejsce biofizyki we współczesnej nauce. Obszary zainteresowania biofizyki. - Powrót do współczesności. - obiekty mikroświata.

n p 2 i = R 2 (8.1) i=1

Matematyka I. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 9

Wielki rozkład kanoniczny

17.1 Podstawy metod symulacji komputerowych dla klasycznych układów wielu cząstek

Matematyka i Statystyka w Finansach. Rachunek Różniczkowy

3 Potencjały termodynamiczne i transformacja Legendre a

Teoria ergodyczności: co to jest? Średniowanie po czasie vs. średniowanie po rozkładach Twierdzenie Poincare o powrocie Twierdzenie ergodyczne

Termodynamika (1) Bogdan Walkowiak. Zakład Biofizyki Instytut Inżynierii Materiałowej Politechnika Łódzka. poniedziałek, 23 października 2017

Elementy fizyki statystycznej

Termodynamika Część 7 Trzecia zasada termodynamiki Metody otrzymywania niskich temperatur Zjawisko Joule'a Thomsona Chłodzenie magnetyczne

Fizyka statystyczna Zwyrodniały gaz Fermiego. P. F. Góra

Geometryczna zbieżność algorytmu Gibbsa

Chaos w układach dynamicznych: miary i kryteria chaosu

= = Budowa materii. Stany skupienia materii. Ilość materii (substancji) n - ilość moli, N liczba molekuł (atomów, cząstek), N A

Warunki równowagi. Rozkłady: kanoniczny, wielki kanoniczny, izobaryczno-izotermiczny

Fizyka statystyczna Termodynamika bliskiej nierównowagi. P. F. Góra

Modelowanie zależności. Matematyczne podstawy teorii ryzyka i ich zastosowanie R. Łochowski

Zasady termodynamiki

1 Rachunek prawdopodobieństwa

FIZYKA STATYSTYCZNA. Liczne eksperymenty dowodzą, że ciała składają się z wielkiej liczby podstawowych

ELEMENTY FIZYKI STATYSTYCZNEJ

Proces rezerwy w czasie dyskretnym z losową stopą procentową i losową składką

Ekstrema globalne funkcji

Podstawy termodynamiki

1 Pochodne wyższych rzędów

Wstęp do Fizyki Statystycznej

Wykład FIZYKA I. 14. Termodynamika fenomenologiczna cz.ii. Dr hab. inż. Władysław Artur Woźniak

Równania różniczkowe cząstkowe drugiego rzędu

1 Relacje i odwzorowania

5 Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego

Statystyki kwantowe. P. F. Góra

Termodynamiczny opis układu

2. Definicja pochodnej w R n

Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych

Rozdział 9 Przegląd niektórych danych doświadczalnych o produkcji hadronów. Rozpraszanie elastyczne. Rozkłady krotności

Procesy stochastyczne

Fizyka statystyczna Zespół kanoniczny i wielki zespół kanoniczny Statystyki kwantowe. P. F. Góra

Wykład FIZYKA I. 5. Energia, praca, moc. Dr hab. inż. Władysław Artur Woźniak

Termodynamika. Część 4. Procesy izoparametryczne Entropia Druga zasada termodynamiki. Janusz Brzychczyk, Instytut Fizyki UJ

Siły zachowawcze i energia potencjalna. Katarzyna Sznajd-Weron Mechanika i termodynamika dla matematyki stosowanej 2017/18

Chemia Fizyczna Technologia Chemiczna II rok Wykład 1. Kierownik przedmiotu: Dr hab. inż. Wojciech Chrzanowski

Statystyka nieoddziaływujących gazów Bosego i Fermiego

Pochodna funkcji. Pochodna funkcji w punkcie. Różniczka funkcji i obliczenia przybliżone. Zastosowania pochodnych. Badanie funkcji.

Termodynamika Część 3

Ważne rozkłady i twierdzenia c.d.

Agata Fronczak Elementy fizyki statystycznej

WYKŁAD 6. Witold Bednorz, Paweł Wolff. Rachunek Prawdopodobieństwa, WNE, Uniwersytet Warszawski. 1 Instytut Matematyki

Procesy stochastyczne

Siły zachowawcze i energia potencjalna. Katarzyna Sznajd-Weron Mechanika i termodynamika dla matematyki stosowanej 2017/18

Janusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI Kwantowa wariacyjna metoda Monte Carlo. Problem własny dla stanu podstawowego układu N cząstek

Równanie przewodnictwa cieplnego (II)

Rynek, opcje i równania SDE

Informacja o przestrzeniach Sobolewa

Wykład Praca (1.1) c Całka liniowa definiuje pracę wykonaną w kierunku działania siły. Reinhard Kulessa 1

1.1 Przegląd wybranych równań i modeli fizycznych. , u x1 x 2

Zadania z Rachunku Prawdopodobieństwa III - 1

Wykład 3 Zjawiska transportu Dyfuzja w gazie, przewodnictwo cieplne, lepkość gazu, przewodnictwo elektryczne

Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów o stałych współcz

Transkrypt:

Od termodynamiki klasycznej do nieekstensywnej Rafał Topolnicki rtopolnicki@o2.pl KNF Migacz Uniwersytet Wrocławski Wrocław, 27 maja 2010 Od termodynamiki klasycznej do nieekstensywnej Wrocław, 27 maja 2010 1 / 36

Plan Plan Podstawy ekstensywnej termodynamiki, O potrzebie nowej statystyki, Uogólnienie statystyki BG zaproponowane przez Tsallisa, Uzasadnienia powyższego uogólnienia, q-funkcje, Wklęsłość i stabilność entropii, Związki z termodynamiką, q-niezmienniki, Zastosowania, Krytyka. Od termodynamiki klasycznej do nieekstensywnej Wrocław, 27 maja 2010 2 / 36

Termodynamika ekstensywna Co robimy? Opis układu składającego się z ogromnej ilości cząstek, Znamy dynamikę ale nie potrafimy jej rozwiązać, Nie znamy dynamiki i operujemy jedynie mierzalnymi wielkościami makroskopowymi Od termodynamiki klasycznej do nieekstensywnej Wrocław, 27 maja 2010 3 / 36

Termodynamika ekstensywna Wielkości ekstensywne i intensywne Wielkość ekstensywna Proporcjonalna do ilości substancji w układzie Wartość parametru dla całego układu równa jest sumie wartości tego parametru dla identycznych podukładów U(λS, λv, λn 1,... λn n ) = λu(s, V, N 1,... N n ) Wielkość intensywna Niezależna od ilości substancji w układzie Wartość parametru dla całego układu jest równa wartości dla dowolnego z identycznych podukładów T (λs, λv, λn 1,... λn n ) = T (S, V, N 1,... N n ) Od termodynamiki klasycznej do nieekstensywnej Wrocław, 27 maja 2010 4 / 36

Termodynamika ekstensywna Wielkości ekstensywne i intensywne Wielkość ekstensywna Proporcjonalna do ilości substancji w układzie Wartość parametru dla całego układu równa jest sumie wartości tego parametru dla identycznych podukładów U(λS, λv, λn 1,... λn n ) = λu(s, V, N 1,... N n ) Wielkość intensywna Niezależna od ilości substancji w układzie Wartość parametru dla całego układu jest równa wartości dla dowolnego z identycznych podukładów T (λs, λv, λn 1,... λn n ) = T (S, V, N 1,... N n ) Od termodynamiki klasycznej do nieekstensywnej Wrocław, 27 maja 2010 4 / 36

Termodynamika ekstensywna Postulaty Postulat istnienia stanu równowagi termodynamicznej, Postulat addytywności Energia układu jest sumą energii jego części składowych, Postulat istnienia temperatury, I Zasada Termodynamiki II Zasada Termodynamiki III Zasada Termodynamiki, U = Q + W S 0 Od termodynamiki klasycznej do nieekstensywnej Wrocław, 27 maja 2010 5 / 36

Termodynamika ekstensywna Postulaty Postulat istnienia stanu równowagi termodynamicznej, Postulat addytywności Energia układu jest sumą energii jego części składowych, Postulat istnienia temperatury, I Zasada Termodynamiki II Zasada Termodynamiki III Zasada Termodynamiki, U = Q + W S 0 Od termodynamiki klasycznej do nieekstensywnej Wrocław, 27 maja 2010 5 / 36

Termodynamika ekstensywna Wniosek: Perpetum Mobile nie istnieje Robert Fludd (1618) water screw Leonardo da Vinci Od termodynamiki klasycznej do nieekstensywnej Wrocław, 27 maja 2010 6 / 36

Termodynamika ekstensywna Równanie fundamentalne S = S(U, V, N 1,..., N n ) U = U(S, V, N 1,..., N n ) Wyprowadzamy parametry intensywne jako pochodne parametrów ekstensywnych du = ( U S ) V,N 1,...,N n ds + ( U V ( ) U ( S ) U ( V ) U ) S,N 1,...,N n dv + V,N 1,...,N n S,N 1,...,N n = T = p n ( U i=0 N i ) S,V,N 1,...,N n dn i N i S,V,N 1,...,N n = µ i Od termodynamiki klasycznej do nieekstensywnej Wrocław, 27 maja 2010 7 / 36

Termodynamika ekstensywna Równanie fundamentalne S = S(U, V, N 1,..., N n ) U = U(S, V, N 1,..., N n ) Wyprowadzamy parametry intensywne jako pochodne parametrów ekstensywnych du = ( U S ) V,N 1,...,N n ds + ( U V ( ) U ( S ) U ( V ) U ) S,N 1,...,N n dv + V,N 1,...,N n S,N 1,...,N n = T = p n ( U i=0 N i ) S,V,N 1,...,N n dn i N i S,V,N 1,...,N n = µ i Od termodynamiki klasycznej do nieekstensywnej Wrocław, 27 maja 2010 7 / 36

Termodynamika ekstensywna Potencjały termodynamiczne Ogólny związek: Y = Y (X 0, X 1,..., X n ) Transformata Legendre a: Θ = Y k X k Y X k F S T F = U T S S = F T, p = F V, µ i = F N i H V p H = U + pv T = H S, V = H p, µ i = H N i Ξ (A) S T, N µ Ξ = U T S + µn S = Ξ T, p = Ξ V, N i = Ξ µ i G S T, V p G = U + pv T S S = G T, V = G p, µ i = G N i Od termodynamiki klasycznej do nieekstensywnej Wrocław, 27 maja 2010 8 / 36

Termodynamika ekstensywna Rozważania a la Boltzmann-Gibbs 6N wymiarowa przestrzeń (q 1, q 2,..., q 3N, p 1, p 2,... p 3N ), obszar przestrzeni fazowej o objętości W, S = k ln W Entropia wprowadzona jako miara ruchu molekularnego - wyraża go w sposób kolektywny. W W S BG = k p i ln p i, p i = 1 i=1 i=1 Pytanie Czy w podobny sposób można opisać system, który porusza się tendencyjnie w przestrzeni fazowej? Od termodynamiki klasycznej do nieekstensywnej Wrocław, 27 maja 2010 9 / 36

Termodynamika ekstensywna Rozważania a la Boltzmann-Gibbs 6N wymiarowa przestrzeń (q 1, q 2,..., q 3N, p 1, p 2,... p 3N ), obszar przestrzeni fazowej o objętości W, S = k ln W Entropia wprowadzona jako miara ruchu molekularnego - wyraża go w sposób kolektywny. W W S BG = k p i ln p i, p i = 1 i=1 i=1 Pytanie Czy w podobny sposób można opisać system, który porusza się tendencyjnie w przestrzeni fazowej? Od termodynamiki klasycznej do nieekstensywnej Wrocław, 27 maja 2010 9 / 36

Termodynamika ekstensywna Od termodynamiki klasycznej do nieekstensywnej Wrocław, 27 maja 2010 10 / 36

Termodynamika ekstensywna Rozkład Boltzmanna Szczególny przypadek E 1 E. Prawdopodobieństwo, że układ A 1 znajduje się w stanie o energii E 1 ( ) S P (E 1 ) = C 1 W 1 (E 1 )W 2 (E E 1 ), W = exp ( ) S2 (E E 1 ) W 2 (E E 1 ) = exp S 2 (E) S 2 (E E 1 ) = S 2 (E) E 1 E +... S 2(E) E 1 T ( ) ( S2 (E E 1 ) S2 W 2 (E E 1 ) = exp = exp E ) 1 = C 2 exp( βe 1 ) k B k B T k B P (E 1 ) = C W (E 1 ) }{{} =1 P i = 1, i k B exp( βe 1 ) = C exp( βe 1 ) Z = i exp( βe i ) k B Od termodynamiki klasycznej do nieekstensywnej Wrocław, 27 maja 2010 11 / 36

Termodynamika ekstensywna Rozkład Boltzmanna Szczególny przypadek E 1 E. Prawdopodobieństwo, że układ A 1 znajduje się w stanie o energii E 1 ( ) S P (E 1 ) = C 1 W 1 (E 1 )W 2 (E E 1 ), W = exp ( ) S2 (E E 1 ) W 2 (E E 1 ) = exp S 2 (E) S 2 (E E 1 ) = S 2 (E) E 1 E +... S 2(E) E 1 T ( ) ( S2 (E E 1 ) S2 W 2 (E E 1 ) = exp = exp E ) 1 = C 2 exp( βe 1 ) k B k B T k B P (E 1 ) = C W (E 1 ) }{{} =1 P i = 1, i k B exp( βe 1 ) = C exp( βe 1 ) Z = i exp( βe i ) k B Od termodynamiki klasycznej do nieekstensywnej Wrocław, 27 maja 2010 11 / 36

Termodynamika ekstensywna Zespół kanoniczny (E const, N = const) E = 1 Z Z E = ln Z β F = k B T ln Z Zespół wielki kanoniczny (E const, N const) P i = C exp ( β(e 1 N 1 µ)), Z G = i exp ( β(e 1 N 1 µ)) Ξ = k B T ln Z G Od termodynamiki klasycznej do nieekstensywnej Wrocław, 27 maja 2010 12 / 36

Termodynamika ekstensywna Zespół kanoniczny (E const, N = const) E = 1 Z Z E = ln Z β F = k B T ln Z Zespół wielki kanoniczny (E const, N const) P i = C exp ( β(e 1 N 1 µ)), Z G = i exp ( β(e 1 N 1 µ)) Ξ = k B T ln Z G Od termodynamiki klasycznej do nieekstensywnej Wrocław, 27 maja 2010 12 / 36

Koncepcja rynku Hayeka Proste zastosowanie w ekonomii N agentów między których rozdajemy E zasobów, E = const, N = const zespół mikrokanoniczny, ogromna liczba możliwości rozłożenia dóbr, postulat równego a priori prawdopodobieństwa Podobieństwa E Energia Zasoby, Dobra Eks. T Temp. Temp. Int. Określa stan równowagi S Entropia Entropia Eks. Określa kierunkowość N Ilość cząstek Ilość agentów Eks. fizyka 10 23, ekonomia 10 5 Maszyna cieplna Ingerencja w rynek handel znaczą ilością dóbr Od termodynamiki klasycznej do nieekstensywnej Wrocław, 27 maja 2010 13 / 36

Koncepcja rynku Hayeka Proste zastosowanie w ekonomii N agentów między których rozdajemy E zasobów, E = const, N = const zespół mikrokanoniczny, ogromna liczba możliwości rozłożenia dóbr, postulat równego a priori prawdopodobieństwa Podobieństwa E Energia Zasoby, Dobra Eks. T Temp. Temp. Int. Określa stan równowagi S Entropia Entropia Eks. Określa kierunkowość N Ilość cząstek Ilość agentów Eks. fizyka 10 23, ekonomia 10 5 Maszyna cieplna Ingerencja w rynek handel znaczą ilością dóbr Od termodynamiki klasycznej do nieekstensywnej Wrocław, 27 maja 2010 13 / 36

Proste zastosowanie w ekonomii Rynek wolny vs spinowy Wolny: Brak maksymalnych dochodów, Sens temperatury E = 0 Ee E/T de 0 e E/T de = T brak inwersji obsadzeń, Spinowy: L spośród N agentów ma dochód A, reszta dochód 0, liczba mikrostanów ( N L), gdy L > N/2 T < 0, inwersja obsadzeń, uwalnia swoją energię przy kontakcie z układem o T > 0 Od termodynamiki klasycznej do nieekstensywnej Wrocław, 27 maja 2010 14 / 36

Proste zastosowanie w ekonomii Rynek wolny vs spinowy Wolny: Brak maksymalnych dochodów, Sens temperatury E = 0 Ee E/T de 0 e E/T de = T brak inwersji obsadzeń, Spinowy: L spośród N agentów ma dochód A, reszta dochód 0, liczba mikrostanów ( N L), gdy L > N/2 T < 0, inwersja obsadzeń, uwalnia swoją energię przy kontakcie z układem o T > 0 Rynki w kontakcie Entropia rośnie! Od termodynamiki klasycznej do nieekstensywnej Wrocław, 27 maja 2010 14 / 36

O potrzebie nieekstensywności Motywacja W naturze występują nie tylko rozkłady Gaussowskie. Rozkłady potęgowe: rozkład wielkości fragmentów na które pęka szklanka/lustro, prawo Zipfa, globalny terroryzm, długość schodzących lawin, skalowania allometryczne np. długość życia od wielkości mózgu, rozkład trzęsień ziemi, wielkości miast... Od termodynamiki klasycznej do nieekstensywnej Wrocław, 27 maja 2010 15 / 36

O potrzebie nieekstensywności Od termodynamiki klasycznej do nieekstensywnej Wrocław, 27 maja 2010 16 / 36

Entropia Tsallisa Uogólnienie zaproponowane przez Tsallisa S q = k 1 W i=1 pq i q 1 (q R) [S q = k 1 Trρq q 1 ] Tak zdefiniowana entropia osiąga ekstremum dla p i = 1/W, i Dalej przymujemy k = 1. Dla niezależnych układów A i B: S q = k W 1 q 1 1 q S q (A + B) = S q (A) + S q (B) + (1 q)s q (A)S q (B) q > 1 zdarzenia o małym p są faworyzowane subextensivity q < 1 zdarzenia o dużym p są faworyzowane superextensivity q = 1 nietendencyjna entropia BG Od termodynamiki klasycznej do nieekstensywnej Wrocław, 27 maja 2010 17 / 36

Entropia Tsallisa Uogólnienie zaproponowane przez Tsallisa S q = k 1 W i=1 pq i q 1 (q R) [S q = k 1 Trρq q 1 ] Tak zdefiniowana entropia osiąga ekstremum dla p i = 1/W, i Dalej przymujemy k = 1. Dla niezależnych układów A i B: S q = k W 1 q 1 1 q S q (A + B) = S q (A) + S q (B) + (1 q)s q (A)S q (B) q > 1 zdarzenia o małym p są faworyzowane subextensivity q < 1 zdarzenia o dużym p są faworyzowane superextensivity q = 1 nietendencyjna entropia BG Od termodynamiki klasycznej do nieekstensywnej Wrocław, 27 maja 2010 17 / 36

Entropia Tsallisa Uogólnienie zaproponowane przez Tsallisa Od termodynamiki klasycznej do nieekstensywnej Wrocław, 27 maja 2010 17 / 36

Entropia Tsallisa Uzasadnienie 1. Formalizm równań różniczkowych Przyjmujemy warunek początkowy: y(0) = 1 Najprostszy przypadek trudność++ Uogólnienie powyższych przypadków dy dx = 0 y = 1 dy dx = 1 y = x + 1 dy dx = y y = ex, y 1 = ln x }{{} S=k ln W dy dx = a + by dy dx = yq 2 parametry 1 parametr Od termodynamiki klasycznej do nieekstensywnej Wrocław, 27 maja 2010 18 / 36

Entropia Tsallisa Uzasadnienie 1. Formalizm równań różniczkowych Przyjmujemy warunek początkowy: y(0) = 1 e x q 1 1 q y = [1 + (1 q)x] e x 1 = e x (x R, q R) ln q x x1 q 1 1 q ln 1 x = ln x (x R +, q R) q-logarytm jest psudo(q-)addytywny ln q (xy) = ln q x + ln q y + (1 q) ln q x ln q y (Ogólnie x q y x + y + (1 q)xy, x q y [ x 1 q + y 1 q 1 ] 1 1 q ) S q = ln q W Od termodynamiki klasycznej do nieekstensywnej Wrocław, 27 maja 2010 18 / 36

Entropia Tsallisa q-eksponenta Od termodynamiki klasycznej do nieekstensywnej Wrocław, 27 maja 2010 19 / 36

Entropia Tsallisa q-eksponenta Od termodynamiki klasycznej do nieekstensywnej Wrocław, 27 maja 2010 19 / 36

Entropia Tsallisa Właściwości q-funkcji x, q W granicy q 1 odtwarzając exp x i ln x e x 1 lim q 1+ ex q = lim q 1 ex q = e x Odwrotność: ( ln 1 x lim q 1+ ln q x = lim q 1 ln q x = ln x e qx 1/q e ln q x q ) 1/q = 1 e x q = ln q e x q = x, 1 q ln 1/q (1/x q ) = ln q x e x q e y q = e x+y+(1 q)xy q, ln q (xy) = ln q x + ln q y + (1 q) ln q x ln q y d dx ex q = (e x q ) q, d dx ln q x = 1 x q Od termodynamiki klasycznej do nieekstensywnej Wrocław, 27 maja 2010 20 / 36

Entropia Tsallisa Rozwinięcia w szereg e x = n=0 x n n!, e x q = n=0 1 n! [ n 1 i=1 (iq i + 1) ] x n ln(x + 1) = i=1 ( 1) n+1 x n, ln q (x + 1) = n! i=1 ( 1) n+1 n! [ n 2 ] (q + i) i=0 x n Od termodynamiki klasycznej do nieekstensywnej Wrocław, 27 maja 2010 21 / 36

Entropia Tsallisa Uzasadnienie 2. Wartość średnia Dla dowolnej wielkości fizycznej A definiujemy wartość q-średnią: Nieunormowana: W A q p q i A i Unormowana: A q i=1 W i=1 pq i A i W i=1 pq i S BG = ln 1 p i S q = ln q p i q = ln q 1 p i 1 Od termodynamiki klasycznej do nieekstensywnej Wrocław, 27 maja 2010 22 / 36

Entropia Tsallisa Uzasadnienie 2. Wartość średnia Dla dowolnej wielkości fizycznej A definiujemy wartość q-średnią: Nieunormowana: W A q p q i A i Unormowana: A q i=1 W i=1 pq i A i W i=1 pq i S BG = ln 1 p i S q = ln q p i q = ln q 1 p i 1 Od termodynamiki klasycznej do nieekstensywnej Wrocław, 27 maja 2010 22 / 36

Entropia Tsallisa Uzasadnienie 3 Oryginalne z 1988 roku. Niech 0 < p i < 1, q > 0. Zmiana zmiennych p i p q i. Entropia jest niezmiennicza na permutacje. S q ({p i }) = f( W i=1 pq i ). S q ({p i }) = A + B Dla przypadku p i = δ ij chcemy aby było S q = 0 Dla q 1 chcemy S q S BG S q ({p i }) = A ( S 1 = A(q 1) }{{} 1 1 W i=1 W i=1 p q i p q i ) W p i ln p i i=1 Od termodynamiki klasycznej do nieekstensywnej Wrocław, 27 maja 2010 23 / 36

Entropia Tsallisa Uzasadnienie 3 Oryginalne z 1988 roku. Niech 0 < p i < 1, q > 0. Zmiana zmiennych p i p q i. Entropia jest niezmiennicza na permutacje. S q ({p i }) = f( W i=1 pq i ). S q ({p i }) = A + B Dla przypadku p i = δ ij chcemy aby było S q = 0 Dla q 1 chcemy S q S BG S q ({p i }) = A ( S 1 = A(q 1) }{{} 1 1 W i=1 W i=1 p q i p q i ) W p i ln p i i=1 Od termodynamiki klasycznej do nieekstensywnej Wrocław, 27 maja 2010 23 / 36

Entropia Tsallisa Uzasadnienie 4 Entropia BG spełnia relację: S BG = [ d dx W i=1 p x i ] x=1 Uogólniony operator D q f(x) f(qx) f(x) qx x Entropia Tsallisa spełenia analogiczne równanie [ S q = D q W p x i ] i=1 x=1 Od termodynamiki klasycznej do nieekstensywnej Wrocław, 27 maja 2010 24 / 36

Właściwości Wklęsłość S BG jest wklęsła. S q jest wklęsła dla q > 0 i wypukła dla q < 0. {p i } W i=1, {p i} W i=1 p i λp i + (1 λ)p i (0 < λ < 1) S q ({p i }) λs q ({p i }) + (1 λ)s q ({p i}) Od termodynamiki klasycznej do nieekstensywnej Wrocław, 27 maja 2010 25 / 36

Właściwości Stabilność Dla S BG wklęsłość stabilność. S q jest stabilna dla wszystkich rozkładów {p i } W i=1 i q > 0 W d(p i, p i) p i p i < δ Względna wariancja Jeśli zachodzi i=1 (W, δ) = S({p i}) S({p i }) sup[s({p i })] ε > 0 δ ε > 0 : d(p, p ) < δ ε (W, δ ε ) < ε to mówimy, że S jest stabilna. Równoważnie: lim ε 0 lim (W, δ) = lim W lim (W, δ) = 0 W ε 0 Od termodynamiki klasycznej do nieekstensywnej Wrocław, 27 maja 2010 25 / 36

Inne formy entropii Inne możliwości wzór eksten. wklęsłość ( q > 0) stabilność ( q > 0) BG p i ln p i TAK TAK TAK Tsallis S q = 1 p q i q 1 NIE TAK TAK Renyi Sq R = ln p q i 1 q normalized Sq N = S q p q i TAK NIE NIE NIE NIE NIE Od termodynamiki klasycznej do nieekstensywnej Wrocław, 27 maja 2010 26 / 36

Związek z termodynamiką Związek z termodynamiką Dla statystyki BG przy warunkach W i=1 p i = 1 oraz E i = U otrzymujemy rozkład Boltzmanna p i = 1 W Z e βe i, Z = e βe j Można otrzymać analogiczny związek wielkości termodynamicznych z wielkościami mikroskopowymi. Algorytm postępowania jest podobny. j=1 p i = 1 Zq e β qe i q, Zq = W j=1 e β qe j q β q = β q 1 + (1 q)β q U q, β q = β W j=1 pq j Od termodynamiki klasycznej do nieekstensywnej Wrocław, 27 maja 2010 27 / 36

Związek z termodynamiką Związek z termodynamiką Struktura transformacji Legendrea w termodynamice jest q-niezmiennicza (F, Ξ, H). 1 T = S q U q Podobnie energia swobodna i jej związek z fizyką statystyczną F q = U q T S q = 1 β ln q Z q U q = β ln q Z q Wielkości mierzalne, takie jak ciepło też zachowują się przyzwoicie: C q = T S q T = U q T = T 2 F q T 2 Od termodynamiki klasycznej do nieekstensywnej Wrocław, 27 maja 2010 28 / 36

Niezmienniczość Niezmienniczość Wprowadzenie q-funkcji nie zmienia podstawowych relacji: twierdzenie H q q ds q 0 dt druga zasada termodynamiki. entropia osiąga maksimum dla q > 0 (wklęsłość) i minimum dla q < 0 (wypukłość) twierdzenie Ehrenfesta q d Ô q dt współczynniki kinetyczne w teorii Onsagera = i [Ĥ, Ô] q q L jk = L kj Od termodynamiki klasycznej do nieekstensywnej Wrocław, 27 maja 2010 29 / 36

Niezmienniczość Niezmienniczość faktoryzowanie się funkcji podobieństwa (likelihood) dla niezależnych układów A i B W q ({p i }) e S q({p i }) q q W q (A + B) = W q (A)W q (B) Od termodynamiki klasycznej do nieekstensywnej Wrocław, 27 maja 2010 30 / 36

Zastosowania Prawo Zipfa-Mandelbrota c = Ar ξ (A > 0, ξ > 0, ξ 1) Uogólnienie zaproponowane przez Mandelbrota Korpus Słownika Frekwencyjnego Polszczyzny Współczesnej c = A(D + r) ξ (D > 0) można otrzymać używając S q c ξ = 1 q 1 1 [1 + (q 1)r/d] ξ gdzie d = (q 1)D > 0 Od termodynamiki klasycznej do nieekstensywnej Wrocław, 27 maja 2010 31 / 36

Zastosowania Rozkład wielkości miast N(x)dx = r(x) = x b (c + x) α dx N(y)dy N(x) = N 0 exp q (ax) = N 0 [1 (1 q )ax] 1/(1 q ) gdzie N 0 = bc α, a = α/c, q = 1 + 1/α [ r(x) = r 0 1 1 q ] 1/(1 q) ax q gdzie r 0 = N 0 q/a, q = 1/(2 q ) Dopasowanie dla q = 1.7, r 0 = 2919, a = 0.00008 Od termodynamiki klasycznej do nieekstensywnej Wrocław, 27 maja 2010 32 / 36

Krytyka Krytyka Dodatkowy parametr lepsze dopasowanie, Brak uzasadnienia teoretycznego i fizycznego dla postaci q-średniej i A q = pq i A i i pq i Brak doświadczalnych dowodów na poprawność rozkładu energii, Statystyka Tsallisa używana ochoczo do wszystkich rozkładów ciężko-ogonowych Od termodynamiki klasycznej do nieekstensywnej Wrocław, 27 maja 2010 33 / 36

Zastosowania Zastosowania Zastosowania w fizyce rozkład prędkości galaktyk spiralnych, nadprzewodnictwo wysoko temperaturowe, kondensat Bosego-Einsteina,... Zastosowania w ekonomii Modele oceny ryzyka w handlu - parametr q odzwierciedla postawę operatorów pod wpływem ryzyka Wycena opcji - równanie Black-Scholesa Zastosowania w chemii, biologii, lingwistyce, medycynie, geofizyce, informatyce, naukach społecznych... Patrz: [1], [2] Od termodynamiki klasycznej do nieekstensywnej Wrocław, 27 maja 2010 34 / 36

Literatura Literatura 1 Nonextensive Entropy - Interdisciplinary Applications Eds. M. Gell-Mann and C. Tsallis, Oxford University Press (2004) 2 Nonextensive Statistical Mechanics and Its Applications Eds. S. Abe and Y. Okamoto, Springer (2001) 3 Europhysicsnews vol. 36 no. 6 (2005) 4 q-exponential Distribution in Urban Agglomeration, Malacarne L.C, Phys. Rev. E 65 (2001) 5 The thermodynamic approach to market, Victor Sergeev, arxiv:0803.3432v1 6 Mechanika Statystyczna, Kerson Huang, PWN (1987) 7 Cosma Rohilla Shalizi http://www.cscs.umich.edu/~crshalizi/notabene/tsallis.html Od termodynamiki klasycznej do nieekstensywnej Wrocław, 27 maja 2010 35 / 36

Zakończenie Dziękuję za uwagę Od termodynamiki klasycznej do nieekstensywnej Wrocław, 27 maja 2010 36 / 36