Podstawy teoretyczne na egzamin z MMFiA II.

Podobne dokumenty
Geometria Różniczkowa I

II. Równania autonomiczne. 1. Podstawowe pojęcia.

2. FUNKCJE. jeden i tylko jeden element y ze zbioru, to takie przyporządkowanie nazwiemy FUNKCJĄ, lub

Topologia - Zadanie do opracowania. Wioletta Osuch, Magdalena Żelazna, Piotr Kopyrski

3 Abstrakcyjne kompleksy symplicjalne.

Matematyka dyskretna

Zasada indukcji matematycznej

Dekompozycje prostej rzeczywistej

1. Funkcje monotoniczne, wahanie funkcji.

n=0 Dla zbioru Cantora prawdziwe są wersje lematu 3.6 oraz lematu 3.8 przy założeniu α = :

Rodzinę spełniającą trzeci warunek tylko dla sumy skończonej nazywamy ciałem (algebrą) w zbiorze X.

Definicja odwzorowania ciągłego i niektóre przykłady

Rodzinę F złożoną z podzbiorów zbioru X będziemy nazywali ciałem zbiorów, gdy spełnione są dwa następujące warunki.

Topologia I Wykład 4.

Wykład 10. Stwierdzenie 1. X spełnia warunek Borela wtedy i tylko wtedy, gdy każda scentrowana rodzina zbiorów domkniętych ma niepusty przekrój.

Wykład 4 Udowodnimy teraz, że jeśli U, W są podprzetrzeniami skończenie wymiarowej przestrzeni V to zachodzi wzór: dim(u + W ) = dim U + dim W dim(u

Geometria Różniczkowa I

Zadania do Rozdziału X

Wstęp do Matematyki (4)

1 Zbiory. 1.1 Kiedy {a} = {b, c}? (tzn. podać warunki na a, b i c) 1.2 Udowodnić, że A {A} A =.

Indukcja matematyczna. Zasada minimum. Zastosowania.

Uwaga 1.2. Niech (G, ) będzie grupą, H 1, H 2 < G. Następujące warunki są równoważne:

Równoliczność zbiorów

Uwaga 1. Zbiory skończone są równoliczne wtedy i tylko wtedy, gdy mają tyle samo elementów.

LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW

Teoria miary. WPPT/Matematyka, rok II. Wykład 5

CIĄGI wiadomości podstawowe

domykanie relacji, relacja równoważności, rozkłady zbiorów

FUNKCJE. (odwzorowania) Funkcje 1

Wykład 9. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ listopada 2011

Wykład 5. Ker(f) = {v V ; f(v) = 0}

Wykład 1: Przestrzeń probabilistyczna. Prawdopodobieństwo klasyczne. Prawdopodobieństwo geometryczne.

Baza w jądrze i baza obrazu ( )

Elementy logiki matematycznej

G. Plebanek, MIARA I CAŁKA Zadania do rozdziału 1 28

Rys. 11: Pomocne wykresy.

Geometria Różniczkowa II wykład piąty

Liczby zespolone. x + 2 = 0.

A i. i=1. i=1. i=1. i=1. W dalszej części skryptu będziemy mieli najczęściej do czynienia z miarami określonymi na rodzinach, które są σ - algebrami.

O pewnych związkach teorii modeli z teorią reprezentacji

Uzupełnienia dotyczące zbiorów uporządkowanych (3 lutego 2011).

VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa.

1 Relacje i odwzorowania

Kurs ZDAJ MATURĘ Z MATEMATYKI - MODUŁ 11 Teoria planimetria

LOGIKA Klasyczny Rachunek Zdań

Przestrzenie liniowe

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA - POJĘCIA WSTĘPNE MATERIAŁY POMOCNICZE - TEORIA

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa

Wyk lad 7 Baza i wymiar przestrzeni liniowej

Algebry skończonego typu i formy kwadratowe

Pojęcie funkcji i jej podstawowe własności.

Notatki do wykładu Geometria Różniczkowa I

Logika Stosowana. Wykład 2 - Logika modalna Część 2. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW. Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017

1 Podstawowe oznaczenia

Analiza funkcjonalna 1.

1 Działania na zbiorach

Dystrybucje. Marcin Orchel. 1 Wstęp Dystrybucje Pochodna dystrybucyjna Przestrzenie... 5

zbiorów domkniętych i tak otrzymane zbiory domknięte ustawiamy w ciąg. Oznaczamy

Algebrę L = (L, Neg, Alt, Kon, Imp) nazywamy algebrą języka logiki zdań. Jest to algebra o typie

Maszyna Turinga. Algorytm. czy program???? Problem Hilberta: Przykłady algorytmów. Cechy algorytmu: Pojęcie algorytmu

Wykład 14. Elementy algebry macierzy

Relacje. opracował Maciej Grzesiak. 17 października 2011

Statystyka Astronomiczna

Funkcje. Część pierwsza. Zbigniew Koza. Wydział Fizyki i Astronomii

Ciągłość i topologia. Rozdział Ciągłość funkcji wg. Cauchy

Rekurencyjna przeliczalność

Korzystając z własności metryki łatwo wykazać, że dla dowolnych x, y, z X zachodzi

1 Określenie pierścienia

Wykład 11 i 12. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ i 18 listopada 2011

Finanse i Rachunkowość studia niestacjonarne Wprowadzenie do teorii ciągów liczbowych (treść wykładu z 21 grudnia 2014)

Robert Kowalczyk. Zbiór zadań z teorii miary i całki

Weryfikacja hipotez statystycznych. KG (CC) Statystyka 26 V / 1

Przeliczalność, kresy, bijekcje Javier de Lucas

LX Olimpiada Matematyczna

IMIĘ NAZWISKO... grupa C... sala Egzamin ELiTM I

dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory;

Podział czworokątów wynika z wymagań jakie im stawiamy. Jeśli nie mamy żadnych wymagań to nasz czworokąt może wyglądać dowolnie, np.

Teoria miary. Matematyka, rok II. Wykład 1

Wykład 16. P 2 (x 2, y 2 ) P 1 (x 1, y 1 ) OX. Odległość tych punktów wyraża się wzorem: P 1 P 2 = (x 1 x 2 ) 2 + (y 1 y 2 ) 2

Wykłady ostatnie. Rodzinę P podzbiorów przestrzeni X nazywamy σ - algebrą, jeżeli dla A, B P (2) A B P, (3) A \ B P,

Wzory funkcji cyklometrycznych (kołowych)

3. FUNKCJA LINIOWA. gdzie ; ół,.

1. Wstęp do logiki. Matematyka jest nauką dedukcyjną. Nowe pojęcia definiujemy za pomocą pojęć pierwotnych lub pojęć uprzednio wprowadzonych.

B jest globalnym pokryciem zbioru {d} wtedy i tylko wtedy, gdy {d} zależy od B i nie istnieje B T takie, że {d} zależy od B ;

15. Macierze. Definicja Macierzy. Definicja Delty Kroneckera. Definicja Macierzy Kwadratowej. Definicja Macierzy Jednostkowej

Niech X bȩdzie dowolnym zbiorem. Dobry porz adek to relacja P X X (bȩdziemy pisać x y zamiast x, y P ) o w lasnościach:

Co to jest wektor? Jest to obiekt posiadający: moduł (długość), kierunek wraz ze zwrotem.

JEZYKOZNAWSTWO. I NAUKI O INFORMACJI, ROK I Logika Matematyczna: egzamin pisemny 18 czerwca Imię i Nazwisko:... I

Wyk lad 6 Podprzestrzenie przestrzeni liniowych

FUNKCJA LINIOWA - WYKRES

Ziemia obraca się wokół Księżyca, bo posiadając odpowiednią wiedzę można stwierdzić, czy są prawdziwe, czy fałszywe. Zdaniami nie są wypowiedzi:

Zdzisław Dzedzej. Politechnika Gdańska. Gdańsk, 2013

Temperatura w atmosferze (czy innym ośrodku) jako funkcja dł. i szer. geogr. oraz wysokości.

Zapisujemy:. Dla jednoczesnego podania funkcji (sposobu przyporządkowania) oraz zbiorów i piszemy:.

Zadania o transferze

Struktury formalne, czyli elementy Teorii Modeli

Kombinacje liniowe wektorów.

Przestrzeń unitarna. Jacek Kłopotowski. 23 października Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH

Funkcje analityczne. Wykład 4. Odwzorowania wiernokątne. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017) dla każdego s = (s.

Wykłady... b i a i. i=1. m(d k ) inf

Transkrypt:

Podstawy teoretyczne na egzamin z MMFiA II. Bartłomiej Dębski 14 lutego 2010 Streszczenie Oddaję w ręce Czytelników krótki przegląd zagadnień omawianych w ramach egzaminu z MMFiA II. Znajdują się tutaj podstawy podstaw, czyli rzeczy, które koniecznie trzeba zrozumieć, by zdać egzamin oraz odnaleźć się w tematyce przyszłych kursów. W poniższym skrypcie znajduje się skrócone omówienie rozmaitości różniczkowej. Zaznaczam, że poniższy skrypt jest jedynie namiastką tego, co można znaleźć w wykładach prof. Sokołowskiego, które pomimo że wyglądają na trudniejsze, są bardzo przystępne. E-mail: alganonim@byk.oa.uj.edu.pl 1

1 Co to jest rozmaitość różniczkowa? Aby określić poprawnie czym jest rozmaitość różniczkowa, trzeba zacząć od zdefiniowania kilku niższych struktur koniecznych do poprawnej definicji samej rozmaitości. Wyjdziemy od jakiegoś zbioru punktów, czyli przestrzeni M. Przestrzeń tą będziemy sukcesywnie polepszać aż do uzyskania z niej rozmaitości różniczkowej. Wprowadzę też od razu rodzinę zbiorów U α należących do M i pokrywających całą przestrzeń M. Znaczy to tyle, że przestrzeń M jest sumą mnogościową zbiorów należących do rzeczonej rodziny: M = α U α α jest numerem danego zbioru (zbiorów jest ILEŚ, a ILEŚ to jakaś liczba, więc skoro zbiory są ułożone w kolejności, jak to ma się w rodzinach, to α jest właśnie ich numerkiem). 1.1 Mapa Mapa (U α, ϕ α ) - struktura algebraiczna będąca parą: U α - pewnego dowolnego zbioru należącego do rodziny zbiorów pokrywających przestrzeń M. Innymi słowy: Dziedzina mapy. ϕ α - bijektywnego odwzorowania zbioru U α na otwarty zbiór V α R n. Czyli: Układ współrzędnych na zadanej mapie. Przy czym: V α = ϕ α (U α ) R n - obraz obszaru U α na mapie (U α, ϕ α ). ϕ α (p) = (x 1, x 2,..., x n ) - współrzędne punktu p U α (U α, ϕ α ). na mapie Uwaga! Fakt, że V α R n jest zbiorem otwartym oraz, że ϕ α jest bijekcją implikuje, że U α też jest zbiorem otwartym (!!!). Przez powyższe przestrzeń M staje się przestrzenią topologiczną, a U α jest pokryciem otwartym tej przestrzeni. Ponieważ ϕ α ϕ 1 α przeprowadzają zbiór otwarty w zbiór otwarty, to są ciągłe (!). Wynika stąd, że funkcje ϕ α są homeomorfizmami U α w V α. 2

Co warto zapamiętać, transformacja współrzędnych to nic innego jak gładka zmiana odwzorowania ϕ α na ϕ β. Dwie mapy są zgodne, jeśli przejście z jednej mapy do drugiej dokonuje się za pomocą gładkiego dyfeomorfizmu odpowiednich obszarów w R n. Innymi słowy, aby dwie mapy były zgodne, to musi być spełnione co następuje: - Jest sobie pewna część wspólna zbiorów U α oraz U β, czyli U α U β. - W mapie pierwszej (alfowej) ten wspólny obszar transformowany jest za pomoca odwzorowania ϕ α do jakiegoś otwartego podzbioru należącego do V α R n. Ten podzbiór to nic innego jak: ϕ α (U α U β ). - W mapie drugiej (betowej) zachodzi podobna sytuacja, tj. część wspólna zbiorów U α oraz U β odwzorowywana jest na R n w jakimś otwartym podzbiorze zbioru V β R n przez odwzorowanie ϕ β. Tym sposobem, w drugiej mapie powstaje obraz ϕ β (U α U β ) V β R n. - Aby mapy były zgodne, musi istnieć przejście pomiędzy układami współrzędnych (i vice versa), czyli musi istnieć gładki dyfeomorfizm pomiędzy obrazami: ϕ α (U α U β ) V α R n oraz ϕ β (U α U β ) V β R n. - Konstruuje się w tym celu odwzorowania odwrotne do ϕ α oraz ϕ β, odpowiednio: ϕ 1 α i ϕ 1 β. Przeprowadza się obraz z V α = ϕ α (U α U β ) do V β = ϕ β (U α U β ) R n najpierw cofając się z tego pierwszego do U α U β za pomocą ϕ 1 α oraz wychodząc stąd do obrazu drugiej mapy za pomocą ϕ β. - Aby mapy były zgodne, to przejścia te (będące przecież złożeniami odpowiednich funkcji i odwrotnosci innych funkcji) powinny być dyfeomorfizmami. Inaczej nie będzie możliwa zmiana współrzędnych! 1.2 Atlas Gładkim atlasem na M nazywamy zbiór A składający się z map zgodnych, które pokrywają całą przestrzeń M. (czyli: ileśtam map zgodnych - każda zgodna z każdą - i one łącznie wypełniają całą przestrzeń M. Nie ma ani jednego punktu, który należy do M, takiego żeby nie należał do jakiegoś zbioru U wchodzącego w skład którejś z map). 3

Atlas przeliczalny to taki atlas, który składa się z przeliczalnej ilości map. (Przypomnienie: przeliczalność oznacza, że wszystkim mapom tego atlasu można przyporządkować kolejne liczby naturalne. W ten sposób można przeliczyć mapy). Tutaj uwaga: Przestrzeń M zawsze da się pokryć przeliczalną ilością map zgodnych, więc jakiś atlas przeliczalny na pewno będzie istniał. Dwa atlasy są równoważne, gdy każda mapa z jednego atlasu jest zgodna z każdą mapą z drugiego atlasu. Uwaga! - Suma takich atlasów jest nowym atlasem. Logiczne. Atlas maksymalny A m to atlas, który zawiera wszystkie mapy zgodne z mapami jednego, wybranego atlasu (ten wybrany atlas będzie zwany wtedy maksymalnym). Do atlasu maksymalnego nie można już dołączyć żadnej nowej mapy tak, aby nie naruszała ona zgodności z mapami tego atlasu. Atlas maksymalny posiada po prostu wszystkie mapy, które są ze sobą zgodne i przy okazji pokrywają całą przestrzeń M. Znalazłeś mapę, która należy do M oraz jest zgodna z mapami należącymi do atlasu maksymalnego? No to ta mapa już należy to tego atlasu, sorry. A m zawiera nieprzeliczalną ilość map. Zadaje przez to gładką strukturę rózniczkową na M. 1.3 Rozmaitość różniczkowa Rozmaitość różniczkowa to taka struktura algebraiczna, która składa się z pary (M, A m ), przy czym M jest zbiorem, na którym operujemy, a A m jest atlasem maksymalnych określonym na tym zbiorze M. Wymiar przestrzeni M to wymiar przestrzeni R n, na której określone są obrazy map z tej przestrzeni M. Więc: DimM = DimR n = n Definicja rozmaitości różniczkowej zawiera w sobie JAKIŚ atlas maksymalny na M. Daje to więc dowolność w ilości takich atlasów maksymalnych, które sa sobie nierównoważne. Nie ma bowiem ograniczenia na ilość atlasów maksymalnych, których mapy są sobie wzajemnie niezgodne. Ze zbioru takich atlasów maksymalnych wybieramy jeden atlas maksymalny A m, który definiuje dla nas naturalną (kanoniczną) strukturę różniczkową na M. przykłady rozmaitości gładkich są szeroko opisane w wykładach prof. Sokołowskiego. Polecam sobie 4

je przeglądnąć, bo możecie natrafić na pytanie np: czy przestrzeń M, która składa się z tylko dwóch punktów, może stać się rozmaitością różniczkową. (Aby poprawnie odpowiedzieć na takiego typu pytania trzeba przeanalizować powstawanie map, obrazów map, atlasów, etc...). 5