Zarządzanie finansowe w przedsiębiorstwie na przykładzie polskich instytucji. A. Nieć. P. Dziedzic. J. Mrozińska. Wroclaw Universitiy of Economics

Podobne dokumenty
Zarządzanie finansowe przedsiębiorstwa na przykładzie instytucji non profit działającej w branży sprzedaży paliw

B. Gabinet M. Zawadzka Wroclaw University of Economic

M. Wojtyła Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

D. Grzebieniowska, Wroclaw University of Economics

Zarządzanie ryzykiem w tworzeniu wartości przedsiębiorstwa na przykładzie przedsiębiorstwa z branży odzieżowej. Working paper

Magdalena Dziubińska. Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Ewelina Słupska Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu. Arkadiusz Kozłowski Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Długoterminowe decyzje w zakresie finansów przedsiębiorstw na przykładzie przedsiębiorstwa z branży zajmującej się produkcją spożywczą.

Zarządzanie ryzykiem w tworzeniu wartości na przykładzie przedsiębiorstwa z branży. kosmetycznej

Zarządzanie ryzykiem w tworzeniu wartości na przykładzie przedsiębiorstwa z branży produkcji wyrobów z gumy.

K. Kasprzyk. J. Szmigielska. Wroclaw University of Economics

Zarządzanie ryzykiem w tworzeniu wartości na przykładzie przedsiębiorstwa z branży upraw rolnych i hodowli trzody chlewnej

Zarządzanie wartością przedsiębiorstwa na przykładzie przedsiębiorstw z branży produkcji metali. Working papers

M. Wojtyła Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

M. Mełeszko, P. Tomasik, P. Wągrowska. Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

W. Kaczmarczyk. Wroclaw University of Economics

Zarządzanie ryzykiem w tworzeniu wartości na przykładzie przedsiębiorstwa z branży upraw rolnych

Krótkoterminowe finanse przedsiębiorstw na przykładzie przedsiębiorstw z branży Manufacture of food products.

S. Marcinkowski, Wroclaw University of Economics

Zarządzanie wartością na przykładzie przedsiębiorstw z branży hodowli zwierząt i trzody chlewnej.

M. Dąbrowska. Wroclaw University of Economics

Katarzyna Kowalska. Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Zarządzanie wartością przedsiębiorstwa. na przykładzie przedsiębiorstwa. z branży budowlanej

S.Wasyluk. Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu. Post-Crisis Inventory Management in Polish Manufacture of food products Firms

P. Hajdys, Wroclaw University of Economics. Zarządzanie ryzykiem w tworzeniu wartości przedsiębiorstwa na przykładzie przedsiębiorstwa

M. Kobryń-Król Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu. Krótkoterminowe decyzje w zakresie finansów przedsiębiorstw na przykładzie przedsiębiorstwa z

M. Gawrońska, Wroclaw University of Economics. Planowanie przychodów ze sprzedaży na podstawie przedsiębiorstwa z sektora B.

Zarządzanie wartością przedsiębiorstwa na przykładzie przedsiębiorstw z branży. kosmetycznej

Słowa kluczowe: zarządzanie wartością przedsiębiorstwa, VBM, średni ważony koszt kapitału (WACC)

Planowanie przyszłorocznej sprzedaży dla przedsiębiorstw z branży: Handel hurtowy z wyłączeniem handlu pojazdami samochodowymi

Zarządzanie wartością i ryzykiem na przykładzie przedsiębiorstwa z branży budowlanej. K. Grochowska. Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu.

Michał Krzysztofiak Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Adam Nied. Wroclaw of University of Economics

Zarządzanie wartością i ryzykiem na przykładzie przedsiębiorstwa zajmującego się projektowaniem i dystrybucją odzieży

I.Kiepura, Wroclaw University of Economics

S.Wasyluk. Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

M. Dąbrowska. K. Grabowska. Wroclaw University of Economics

Zarządzanie wartością i ryzykiem w organizacjach na przykładzie polskich instytucji

Katarzyna Mamak Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

P. Popiel, K Moryń, M. Grzesiak, Wrocław University of Economics

N.Niziołek. Wroclaw Univeristy of Economics

K. Ocieczek, Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Słowa kluczowe: zarządzanie wartością, analiza scenariuszy, przepływy pieniężne.

Słowa kluczowe: zarządzanie wartością i ryzykiem przedsiębiorstwa, analiza scenariuszy, średni ważony koszt kapitału (WACC)

P. Cieplik. Wroclaw University of Economics. Zarządzanie ryzykiem w tworzeniu wartości na przykładzie przedsiębiorstwa z branży chemicznej

Tyszko M., Wroclaw University of Economics. Szagdaj K., Wroclaw University of Economics. Marciniak M., Wroclaw University of Economics

J. Mosur Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu. E. Śliwa Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Ewelina Kosior. Wroclaw University of Economics. Zarządzanie ryzykiem w tworzeniu wartości na przykładzie przedsiębiorstwa

Krótkoterminowe decyzje w zakresie finansów przedsiębiorstwa na przykładzie firmy z branży zajmującej się produkcją spożywczą.

M. Kochanek, Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Zarządzanie ryzykiem w tworzeniu wartości na przykładzie przedsiębiorstwa z branży produkującej obuwie.

A. Frukacz, Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu. M. Łukasik, Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Sara Wasyluk. Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu. Post - Crisis Cach Management in Polish Manufacture of food products Firms

M. Drozdowski, Wroclaw University of Economics Planowanie przychodów ze sprzedaży na przykładzie przedsiębiorstwa z branży gastronomicznej (PKD 56).

Planowanie przychodów ze sprzedaży na przykładzie przedsiębiorstw z branży reklamy, badania rynku i opinii publicznej

K. Kasprzyk. Wroclaw University of Economics. Zarządzanie ryzykiem w tworzeniu wartości na przykładzie przedsiębiorstwa z branży produkującej pojazdy

Aleksandra Rabczyńska. Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu. Zarządzanie ryzykiem w tworzeniu wartości na przykładzie

Kinga Grochowska Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu. Konstancja Karwacka Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Krótkoterminowe planowanie finansowe na przykładzie przedsiębiorstw z branży budowlano- montażowej (PKD 22)

Długoterminowe decyzje w zakresie finansów przedsiębiorstw na przykładzie przedsiębiorstw. z branży Manufacture of food products.

Monika Kowalczyk Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

P. Popiel, K Moryń, M. Grzesiak, Wrocław University of Economics

Planowanie przychodów ze sprzedaży na przykładzie przedsiębiorstwa z branży usługowej związanej z wyżywieniem pkd 56

Firuta S., Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Haliniak Z., Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Sara Wasyluk. Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu. Post - Crisis Cach Management in Polish Manufacture of food products Firms

Krótkoterminowe finanse przedsiębiorstw na przykładzie przedsiębiorstw z branży Manufacture of food products. M. Isztwan

Zarządzanie ryzykiem w przedsiębiorstwie z branży produkcji napojów na podstawie ryzyka płynności

Słowa kluczowe: Finanse przedsiębiorstwa, zarządzanie zapasami, model EOQ, model VBEOQ

Marta Leder Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Marcin Liebner Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Lidia Lis Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Krótkoterminowe planowanie finansowe na przykładzie przedsiębiorstwa z branży reklamy, badania rynku i opinii publicznej (PKD 73).

ZARZĄDZANIE RYZYKIEM PRZEDSIĘBIORSTWA NA PRZYKŁADZIE PRZEDSIĘBIORSTW Z BRANŻY ODZIEŻOWEJ. Working paper JEL Classification: A10

Krótkoterminowe planowanie finansowe na przykładzie przedsiębiorstw z branży: Handel hurtowy z wyłączeniem handlu pojazdami samochodowymi

M.Kowal J. Raplis. Wroclaw University of Economics. Planowanie przychodów ze sprzedaży

A. Lech Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu. Zarządzanie wartością przedsiębiorstwa na przykładzie przedsiębiorstwa z branży

S.Wasyluk. Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu. Post-Crisis Inventory Management in Polish Manufacture of food products Firms

M. Kobryń-Król Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Anna Możdżanowska. Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Wydział Zarządzania, Informatyki i Finansów

P. Skopiak, Wroclaw University of Economics. emerytalnych. Working paper

STRATEGIE FINANSOWE PRZEDSIĘBIORSTWA. Strategia dla: Biura rachunkowego MALBA

Planowanie przychodów ze sprzedaży na przykładzie przedsiębiorstwa z branży transportowej

Zarządzanie wartością przedsiębiorstwa na przykładzie przedsiębiorstw z branży pozostałe górnictwo i wydobywanie.

Planowanie przychodów ze sprzedaży na podstawie przedsiębiorstwa z branży budowlanej

D. Kałużny, Uniwersytet Ekonomiczny

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

A. Gajewska Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu. Zarządzanie ryzykiem w tworzeniu wartości na przykładzie przedsiębiorstwa z branży wydobywczej.

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu. Projekt indywidualny z przedmiotu: Zarządzanie wartością i ryzykiem przedsiębiorstwa

T. Tomczyk, Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

M. Jarosz. Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu. Krótkoterminowe planowanie finansowe na przykładzie przedsiębiorstwa

A.Miszkiewicz, Wroclaw University of Economic

M. Pałęga Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

B. Sokołowska, Wroclaw University of Economics

K. Kasprzyk J. Szmigielska

wznoszeniem budynków (PKD 41) Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu D. Pietrzak

branży tekstylnej Working paper

Zarządzanie środkami pieniężnymi, zarządzanie należnościami oraz zarządzanie zapasami na przykładzie przedsiębiorstwa z branży energetycznej.

Planowanie przychodów ze sprzedaży na przykładzie. przedsiębiorstw z branży wydawniczej

Krótkoterminowe planowanie finansowe na przykładzie przedsiębiorstwa z branży. reklama PKD (73.1)

Zarządzanie ryzykiem w tworzeniu wartości na przykładzie przedsiębiorstwa z branży papierniczej. Working Paper

Transkrypt:

Zarządzanie finansowe w przedsiębiorstwie na przykładzie polskich instytucji Financial managementin the enterpriseon the example of Polishinstitutions A. Nieć P. Dziedzic J. Mrozińska Wroclaw Universitiy of Economics JEL Classification: A10 Słowa kluczowe: Zarządzanie finansowe w przedsiębiorstwie, wewnętrzna stopa zwrotu IRR, średnioważony koszt kapitału WACC. Ekonomiczna wartość dodana EV Keywords: Financial managementin the enterprise, internal rate of return IRR, weighted average cost of capital WACC. Economic Value AddedEV Streszczenie: Poniższy raport przedstawia szacowanie wolnych przepływów pieniężnych, Szacowanie średnio ważonego kosztu kapitału WACC jak i wewnętrzna stopę zwrotu. Summary : This report presentsestimation offree cash flow, Estimating the weighted average capital costandinternal rate of return. Recenzent 1 A. Jańska http://figshare.com/articles/recenzja_pracy_a_nie_p_diedzic_j_mrozi_ska_p_t_zarzadzani e_finasowe_w_przedisebiorstwie_na_przyk_adzie_polskich_instytucji/1415837 Recenzent 2 K. Krzemieniec http://figshare.com/articles/recenzja_pracy_p_t_zarz_dzanie_finansowe_w_przedsi_biorstwi e_na_przyk_adzie_polskich_instytucji_autorstwa_nie_a_dziedzic_p_mrozi_ska_j_/141587 6

Wstęp: Celem każdego przedsiębiorstwa jest dążenie do powiększania jego wartości poprzez rozwój, ustabilizowana pozycje na rynku, konkurencyjna.dzięki wskaźnikach które są przedstawione poniżej osoby decyzyjne mogą łatwiej podejmować decyzje finansowe w danym przedsiębiorstwie maja jasny obraz jakie jest zadłużenie i jaki jest koszt kapitałów pozyskanych od banków. Decyzje które są podejmowane nie są decyzjami krotko terminowymi tylko maja odzwierciedlenie dłuższym horyzoncie czasu. Błędne decyzje w kwestii zaradzania finansami przedsiębiorstwa mogą doprowadzić do długo trwałych problemów płynności danej instytucji. Przedsiębiorstwa przedstawione poniżej działają w branży sprzedaży hurtowej i detalicznej sprzedaży paliw Opis teoretyczny : Szacowanie wolnych przepływów pieniężnych FCF jest to metoda która jest najbardziej rozpowszechnionym sposobem wyceny przedsiębiorstw. Ta metoda ma na celu rozróżnieniu decyzji inwestycyjnych i finansowych. Metoda FCF jest zalecana do przedsiębiorstw które utrzymują stały poziom zadłużenia kapitałem obcym. FCF = (CR CE NCE) (1 T) + NCE - Δ NWC CAPEX FCF wolne przepływy pieniężne generowane przez przedsiębiorstwo w okresie t, CR Przychody ze sprzedaży, CE koszty wydatkowe, FC wydatki wynikające z kosztów stałych, VC wydatki wynikające z kosztów zmiennych w okresie t, NCE koszty bez wydatkowe pomniejszające podstawę opodatkowania (np. amortyzacja), T efektywna stopa opodatkowania,

Δ NWC przyrost zapotrzebowania na kapitał pracujący netto, CAPEX wydatki inwestycyjne na operacyjne środki trwałe. Kapitał pracujący netto jest cześć kapitałów stałych których przedsiębiorstwo finansuje kapitały obrotowe wyznacza się ze wzoru: ΔNWC= NAL+ZAP+ŚP-ZwD Ekonomiczna wartość dodana EVA Jest miarą wyników przedsiębiorstwa bazuje ona na osiągnięcia stopy zwrotu z zainwestowanego przed dane przedsiębiorstwo kapitału o wartość podwyższająca o koszt EVA = NOPAT WACC x (D +E) ΔV 569387 97263-33465 EVA 2111-1626 -1283 Dane w mln CR 33111 32120 113597 CE 28913 28971 107980 NCE 656 2463 2170

EBIT 3542 686 3447 NOPAT 2869 555 2792 NCE 656 2463 2170 OCF 3325 3118 4962 NWC 10224 6258 10425 CAPEX 800 4000 12000 FCF 9424 2258 2175 WACC to wskaźnik który informuje nas o średnioważonym koszcie kapitału zaangażowanego w finansowanie inwestycji przez przedsiębiorstwo. WACC = We x Ke + Wp x Kp + Wd x Kd x (1-T) We - udział kapitałów własnych w strukturze kapitałowej, Wd- udział kapitałupochodzącego z długu, Ke - stopa kosztu kapitału własnego, Kd- stopa kosztukapitału pochodzącego z długu, Kp- koszt kapitału w emisji akcji uprzywilejowanych Tabela przedstawia średnioważony koszt kapitału trzech przedsiębiorstw dane są z roku 2013. Kapitał własny 10000 28453 27551 Kapitał obcy 5693 10853 16603 Udział kap. własnego 63% 72% 62% Udział kap. obcego 37% 28% 38%

K RF 3,25% 3,25% 3,25% ERP D 8,75% 8,75% 8,75% ERP E 2,75% 2,75% 2,75% β u 0,96 0,96 0,96 β l 0,42 6,27 1,42 K e 4,4% 4,97% 7,15% K d 6,9% 8,73% 15,6% WACC 4,83% 5,55% 9,23% Struktura kapitału Struktura kapitału ja kwestia ważna w przedsiębiorstwie w ponieważ pokazuje nam jakie są proporcje pomiędzy kapitałem własnym a kapitałem obcym. Utrzymywanie wyższego poziomu kapitału obcego od kapitału własnego może doprowadzić do braku płynności przedsiębiorstwa co w dłuższej perspektywie czasu nawet do bankructwa przedsiębiorstwa. Informacja o strukturę kapitału ważnym czynnikiem w podejmowania decyzji dla inwestorów a także kontrahentów którzy chcą współpracować z danym przedsiębiorstwem. Kapitał własny 63% 72% 62% Kapitał obcy 37% 28% 38% IRR Wewnętrzna stopa zwrotu (ang. internal rate of return IRR) jest kolejnym narzędziem najczęściej wykorzystywanym przy ocenie efektywności projektów inwestycyjnych. IRR jest stopą procentową, przy której wartość zaktualizowana netto wynosi zero, czyli wartość wydatków na realizację projektu jest równa wartości zaktualizowanych wpływów pieniężnych.

IRR wewnętrzna stopę zwrotu; PV poziom NPV obliczony przy i 1 ; NV poziom NPV obliczony przy i 2 ; i 1 stopa dyskontowa, przy którym NPV>0; i 2 stopa dyskontowa, przy którym NPV<0; Tabela przedstawia wewnętrzną stopę zwrotu IRR dla trzech firm w 2013r. i1 13% 19% 15% i2 14% 20% 16% PV 124,8 661,77 34,6 NV -146,9-2646,6 114,05 IRR 13,46% 19,21% 15,23% Możemy zauważyć, że inwestycja każdego z przedsiębiorstw jest opłacalna. Jednak najbardziej opłacalna jest inwestycja przedsiębiorstwa 2, ponieważ jego ogólna wartość jest najwyższa w porównaniu z pozostałymi przedsiębiorstwami. Okres konwersji zapasów Cykl konwersji zapasów to kres zamrożenia środków pieniężnych w zapasach. Informuje, ile dni średnio zapasy oczekują na klienta - np. w przypadku towarów będzie to średni okres od momentu zakupu towarów do momentu ich sprzedaży. Wrzd - Wskaźnik Sp- Sprzedaż Wz - Wartość zapasów

Tabela przedstawia okres konwersji zapasów w dniach dla 2013r. 48,1 37,9 72,2 Wartość wskaźnika kształtuje się na poziomie od 38 dni do 72 dni. Najlepszą sytuację posiada przedsiębiorstwo II, ponieważ jego wartość jest najniższa i świadczy to o tym, że następuje szybki obrót zapasami. Z kolei najwyższą wartość posiada przedsiębiorstwo III, które ma prawdopodobnie ma problem z rotacją zapasów. Okres cyklu należności Wskaźnik cyklu (spływu) należności informuje, jaki jest przeciętny okres spływu należności od kontrahentów przedsiębiorstwa. WRN=N/PS * 360 WRN - wskaźnik rotacji należności PS - przychody ze sprzedaży N - przeciętny stan należności Tabela przedstawia cykl należności w dniach dla 2013r. 24,7 45,8 20,1 Wartości wskaźnika dla wszystkich trzech firm kształtuje się na optymalnym poziomie. Im niższy poziom wskaźnika tym przedsiębiorstwo efektywniej ściąga należności. Najwyższą wartość wskaźnika posiada przedsiębiorstwo II, wynoszące 46 dni, a najniższe przedsiębiorstwo III. Przedsiębiorstwo II o 26 dni dłużej kredytuje swoich kontrahentów w porównaniu z przedsiębiorstwem III.

Cykl operacyjny Cykl operacyjny określa liczbę dni, potrzebnych na zamianę środków pieniężnych w zapasy, zapasy w należności i należności w środki pieniężne. W=Wrzd + WRN W - wskaźnik cyklu operacyjnego Wrzd - wskaźnik rotacji zapasów WRN wskaźnik rotacji należności Tabela przedstawia cykl operacyjny dla trzech firm w 2013r. 72,8 83,7 92,3 Wielkości dla trzech firm są dość zróżnicowane. Można zauważyć, że przedsiębiorstwo 1 osiągnęło najmniejszą wartość wynoszącą 73 dni. Świadczy to o tym, że przedsiębiorstwo jest efektywne. Z kolei najwyższą wartość ma przedsiębiorstwo 3. Cykl zobowiązań Wskaźnik rotacji zobowiązań pokazuje liczbę dni, jaka potrzebna jest przedsiębiorstwu do spłacenia swoich zobowiązań krótkoterminowych. Wcz wskaźnik cyklu zobowiązań Z zobowiązania krótkoterminowe P przychody ze sprzedaży Wcz = Z/P * 360

Tabela przedstawia cykl zobowiązań w dniach dla 2013r. 51,1 87,8 68,2 Wartość wskaźnika w przedsiębiorstwie 2 jest na najwyższym poziomie wynoszącym 88 dni. Najszybciej spłaca swoje zobowiązania przedsiębiorstwo 1 w 51 dni i tym samym najkrócej korzysta z nieoprocentowanego kredytu kupieckiego. W porównaniu z przedsiębiorstwem 3 szybciej spłaca swoje zobowiązania o 17dni. Cykl gotówki Wskaźnik cykl konwersji gotówki (cykl rotacji gotówki) to ilość dni pomiędzy zapłatą za zakupiony towar u dostawcy, a otrzymaniem zapłaty za ten towar po sprzedaży Klientowi. C KG = W RZ + W SN W SZ C KG cykl konwersji gotówki (w dniach) W RZ wskaźnik rotacji zapasów (w dniach) W SN wskaźnik spłaty należności (w dniach) W SZ wskaźnik spłaty zobowiązań (w dniach) Tabela przedstawia cykl gotówki w dniach dla trzech firm w 2013r. 21,7-4,1 24,1 Im krótszy cykl operacyjny tym lepiej,ponieważ oznacza to że sklep efektywnie i sprawnie obraca gotówką. Można zauważyć, że przedsiębiorstwo 1 i przedsiębiorstwo 3 mają porównywalny cykl gotówkowy. Z kolei wartość dla przedsiębiorstwa 3 wyszła ujemna.

Oznacza to, że firma otrzymuje zapłatę za sprzedany towar wcześniej, niż płaci za ten towar swojemu dostawcy. Zakończenie Bardzo dobrym zorganizowaniem zarządzania finansami przedsiębiorstwa jest prawdziwa i rzetelna informacja na temat firmy i jej finansowego otoczenia. Dzięki przedstawionym i obliczonym wskaźnikom osoby decyzyjne mogą łatwiej podejmować decyzje w danym przedsiębiorstwie. Wskaźnik FCF pozwala rozróżnić decyzje inwestycyjne i finansowe. Średni ważony koszt kapitału WACC ukazuje koszt kapitału własnego i kosztu kapitału obcego wyrażony ich ważonym udziałem w kapitale zainwestowanym. Dzięki Irr obliczona została wewnętrzna stopa zwrotu dla serii przepływów gotówkowych. Tabele przedstawiają dane trzech przedsiębiorstw z roku 2013. Błędne decyzje w kwestii zaradzania finansami przedsiębiorstwa mogą doprowadzić do długo trwałych problemów płynności danej instytucji. Bibliografia: 1. Bury A. (2000) Zarządzanie kapitałem obrotowym. W: M. Wypych (red.) Finanse przedsiębiorstwa z elementami zarządzania i analizy. Łódź: Wyd. ABSOLWENT. 2. Czekaj J., Dresler Z. (2001) Zarządzanie finansami przedsiębiorstw, Podstawy teorii. Warszawa: Wyd. Wydawnictwo PWN. 3. Damodaran A. (2001) Finanse korporacyjne. Teoria i praktyka. Gliwice: Wyd. HELION. 4. Dudycz T. (2001) Finansowe narzędzia zarządzania wartością przedsiębiorstwa. Wrocław: AE. 5. Federowicz Z. (1993) Finanse przedsiębiorstwa. Warszawa: Wyd. POLTEX. 6. Gasza R. (1994) Finanse przedsiębiorstwa w przykładach i zadaniach. Poznań. Wyd. Wydawnictwo Akademia. 7. Gąsiorkiewicz L. (2011) Analiza ekonomiczno-finansowa przedsiębiorstw. Warszawa: Wyd. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej. 8. Golawska-Witkowska G., Rzeczycka A., Zalewski H. (2006) Zarządzanie finansami przedsiębiorstwa. Bydgoszcz: Wyd. Oficyna Wydawnicza BRANTA.

9. Gorczyńska M., Wieczorek-Kosmala M., Znaniecka K. (2008) Finanse przedsiębiorstwa. Katowice: Wyd. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Karola Adamieckiego. 10. Gos W. (2012) Kapitał oraz finansowanie działalności gospodarczej. Warszawa: Wyd. Difin. 11. Gryko J. (2008) Planowanie finansowe w przedsiębiorstwie. Poznań: Wyd. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej. 12. Grzywacz J. (2012) Kapitał w przedsiębiorstwie i jego struktura. Warszawa: Wyd. Oficyna Wydawnicza Szkoły Głównej Handlowej. 13. Iwin-Garzyńska J. (2011) Finanse przedsiębiorstwa: kategorie, wartości. Szczecin: Wyd. Economicus. 14. Jarocka E. (2009) Finanse przedsiębiorstw, systemu bankowego, budżetowego, ubezpieczeń. Warszawa: Wyd 15. Michalski G., Ocena finansowa kontrahenta na podstawie sprawozdań finansowych (Financial Analysis in the Firm. A Value-Based Liquidity Framework), oddk, Gdańsk 2008 16. Michalski G., (2012), FINANCIAL LIQUIDITY MANAGEMENT IN RELATION TORISK SENSITIVITY: POLISH FIRMS CASE, Proceedings of the International Conference Quantitative Methods in Economics(Multiple Criteria Decision Making Xvi), 141-160 17. Michalski G., Strategie finansowe przedsiębiorstw (Entrepreneurialfinancial strattegies), oddk, Gdańsk 2009 18. Michalski G., (2007), Portfolio Management Approach in Trade Credit Decision Making, Romanian Journal of Economic Forecasting, Vol. 3, pp. 42-53, 2007. Available at SSRN: http://ssrn.com/abstract=1081269 19. Michalski G., (2008), Operational risk in current assets investment decisions: Portfolio management approach in accounts receivable, Agricultural Economics ZemedelskaEkonomika 20. Michalski G., (2008), Corporate inventory management with value maximization in view, Agricultural Economics-ZemedelskaEkonomika 21. Michalski G., (2009), Inventory management optimization as part of operational risk management, Economic Computation and Economic Cybernetics Studies and Research 22. Michalski G., (2011), Financial Analysis in the Enterprise: A Value-Based Liquidity Frame-work. Available at SSRN: http://ssrn.com/abstract=1839367

23. Michalski G., (2007), Portfolio management approach in trade credit decision making, Romanian Journal of Economic Forecasting 24. Michalski G., (2008), Value-based inventory management, Romanian Journal of EconomicForecasting