SZEŚCIENNIE ZBIEŻNA METODA ROZWIĄZYWANIA UKŁADU NIELINIOWYCH RÓWNAŃ CUBICALLY CONVERGENT METHOD FOR NONLINEAR EQUATION SYSTEMS

Podobne dokumenty
N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

METODY KOMPUTEROWE 1

MATEMATYKA STOSOWANA W INŻYNIERII CHEMICZNEJ

Analiza Matematyczna Ćwiczenia. J. de Lucas

Indukcja matematyczna

Lista 6. Kamil Matuszewski 26 listopada 2015

Politechnika Poznańska

wykład nr 2 Metody obliczeniowe metody rozwiązywania równań nieliniowych zadanie optymalizacji

Zmiana bazy i macierz przejścia

PRZEDZIAŁOWE METODY ROZWIĄZYWANIA ALGEBRAICZNYCH RÓWNAŃ NIELINIOWYCH MECHANIKI KONSTRUKCJI

FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH

ZMIENNA LOSOWA JEDNOWYMIAROWA POJĘCIE ZMIENNEJ LOSOWEJ

Projekt 2 2. Wielomiany interpolujące

STATYKA. Cel statyki. Prof. Edmund Wittbrodt

i = 0, 1, 2 i = 0, 1 33,115 1,698 0,087 0,005!0,002 34,813 1,785 0,092 0,003 36,598 1,877 0,095 38,475 1,972 40,447 i = 0, 1, 2, 3

f f x f, f, f / / / METODA RÓŻNIC SKOŃCZONYCH niech N = 2 (2 równania różniczkowe zwyczajne liniowe I-rz.) lub jedno II-rzędu

WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANEJ PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ

Równania rekurencyjne

JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA

Bajki kombinatoryczne

Sterowanie optymalne statkiem w obszarze ze zmiennym prądem problem czasooptymalnej marszruty. Zenon Zwierzewicz

Analiza spektralna stóp zwrotu z inwestycji w akcje

Regresja REGRESJA

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

FINANSE II. Model jednowskaźnikowy Sharpe a.

Ź Ź Ą Ą

Jego zależy od wysokości i częstotliwości wypłat kuponów odsetkowych, ceny wykupu, oczekiwanej stopy zwrotu oraz zapłaconej ceny za obligację.

Metody Numeryczne 2017/2018

Wykłady z Analizy rzeczywistej i zespolonej w Matematyce stosowanej. Literatura. W. Rudin: Podstawy analizy matematycznej, PWN, Warszawa, 1982.

ć ś ć ś ś ś ś ś ć ć Ż ś ś ś ś ź ś ś ź Ó Ś ś ś ś ś ś

Niech Φ oznacza funkcję zmiennej x zależną od n + 1 parametrów a 0, a 1, K, a n, tj.

Podprzestrzenie macierzowe

wyniki serii n pomiarów ( i = 1,..., n) Stosując metodę największej wiarygodności możemy wykazać, że estymator wariancji 2 i=

KONCEPCJA WIELOKRYTERIALNEGO WSPOMAGANIA DOBORU WARTOŚCI PROGOWEJ W BIOMETRYCZNYM SYSTEMIE UWIERZYTELNIANIA. Adrian Kapczyński Maciej Wolny

PŁASKA GEOMETRIA MAS. Środek ciężkości figury płaskiej

Planowanie eksperymentu pomiarowego I

Permutacje. } r ( ) ( ) ( ) 1 2 n. f = M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I Wykład 2-2

POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1

Różniczkowanie funkcji rzeczywistych wielu zmiennych. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

( ) L 1. θ θ = M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka. = θ. min

Obliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym?

1. Relacja preferencji

5. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA

INSTYTUT ŁĄCZNOŚCI PAŃSTWOWY INSTYTUT BADAWCZY. Zakład Teletransmisji i Technik Optycznych (Z-14)

f '. Funkcja h jest ciągła. Załóżmy, że ciąg (z n ) n 0, z n+1 = h(z n ) jest dobrze określony, tzn. n 0 f ' ( z n

MODELE OBIEKTÓW W 3-D3 część

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B

Funkcja wiarogodności

PERMUTACJE Permutacją zbioru n-elementowego X nazywamy dowolną wzajemnie jednoznaczną funkcję f : X X X

Laboratorium z Biomechatroniki Ćwiczenie 3 Wyznaczanie położenia środka masy ciała człowieka za pomocą dźwigni jednostronnej

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE

Ó Ż Ó ź Ć

Ł Ą Ż Ą Ż Ż ź

Estymacja przedziałowa

Józef Beluch Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie. Wpływ wag współrzędnych na wyniki transformacji Helmerta

ź Ż ź Ź Ą ć ć

ć ź ź

System finansowy gospodarki

ż ó ó ó ó ó ó Ć ó Ę

ć ź

Współczynnik korelacji rangowej badanie zależności między preferencjami

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Ą Ż Ż Ę Ę

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 7-8

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 2 ESTYMACJA PUNKTOWA

Ą Ą

Wykład 7. Przestrzenie metryczne zwarte. x jest ciągiem Cauchy ego i posiada podciąg zbieżny. Na mocy

3. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA

R j v tj, j=1. jest czynnikiem dyskontującym odpowiadającym efektywnej stopie oprocentowania i.

ć Ź Ę ź Ó ż ż Ś Ć Ś

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

Pomiary parametrów napięć i prądów przemiennych

Równanie Schrödingera z potencjałem anharmonicznym. The Schrödinger Equation with Anharmonic Potential. Marcin Michalski

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Zajęcia 5

Statystyczne charakterystyki liczbowe szeregu

ó ó ó ć ć

Zależność kosztów produkcji węgla w kopalni węgla brunatnego Konin od poziomu jego sprzedaży

TMM-2 Analiza kinematyki manipulatora metodą analityczną

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania MODELOWANIE I PODSTAWY IDENTYFIKACJI

Teoria i metody optymalizacji

Ą ć


ż ż ć ż ż ż ć Ć ć ż ż ć ż

Sprawdzenie stateczności skarpy wykopu pod składowisko odpadów komunalnych

ć Ó Ó Ż

OPTYMALIZACJA ALGORYTMÓW WYZNACZANIA RUCHU CIECZY LEPKIEJ METODĄ DEKOMPOZYCJI POLA PRĘDKOŚCI

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

PREZENTACJA MODULACJI ASK W PROGRAMIE MATCHCAD

Wykład 11. a, b G a b = b a,

Modele wartości pieniądza w czasie

ę Ó ę ę ą ć Óę ą Ś ę ę ą ę ą ą ęś ę Ó

TESTY NORMALNOŚCI. ( Cecha X populacji ma rozkład normalny). Hipoteza alternatywna H1( Cecha X populacji nie ma rozkładu normalnego).

opisać wielowymiarową funkcją rozkładu gęstości prawdopodobieństwa f(x 1 , x xn

... MATHCAD - PRACA 1/A

ć ć ź ć ć ć Ź ź Ź ź

( ) O k k k. A k. P k. r k. M O r 1. -P n W. P 1 P k. Rys Redukcja dowolnego przestrzennego układu sił

UKŁADY RÓWNAŃ LINOWYCH

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

Ł ó ż ż Ż Ż Ż Ż Ż Ż Ż Ź Ź ż

ż ą Ę ą ą Ż ą ż ż ą Ż Ż ż ą ą ż ć Ż Ź ż ż ą ą Ł ć Ó ż Ó Ć

Transkrypt:

RAFAŁ PALEJ SZEŚCIENNIE ZIEŻNA MEODA ROZWIĄZYWANIA UKŁADU NIELINIOWYC RÓWNAŃ CUICALLY CONVERGEN MEOD FOR NONLINEAR EQUAION SYSEMS S t r e s z c z e e A b s t r a c t W artyule przedstawoo metodę rozwązywaa uładu elowyc rówań algebraczyc. Zaprezetowaa metoda jest uogóleem jedej z wersj metody alleya. Metoda ta carateryzuje sę zbeżoścą sześceą wymaga zajomośc pocodyc perwszego drugego rzędu, ezbędyc do wyzaczea macerzy Jacobego essego. Słowa luczowe: uład elowyc rówań algebraczyc, uogóloa metoda alleya, zbeżość sześcea e paper deals wt te metod or solvg systems o olear algebrac equatos. e metod preseted ts paper s geeralzato about oe o alley s metods. s metod s cubcally coverget ad t eeds rst ad secod dervatves order to determe Jacoba ad essas. Keywords: system o olear algebrac equatos, geeralzed alley s metod, cubc covergece Dr ab. ż. Raał Palej, pro. PK, Istytut Iormaty Stosowaej, Wydzał Mecaczy, Polteca Kraowsa.

40. Wstęp Koeczość rozwązywaa uładów elowyc rówań algebraczyc pojawa sę często podczas symulacj uładów zyczyc. Waga problemu spowodowała duże zateresowae tą problematyą osób zajmującyc sę metodam umeryczym. Cocaż stora rozwoju metod rozwązywaa rówań uładów rówań elowyc sęga czasów Newtoa, to w lu ostatc deadac moża było odotować dużo artyułów moogra pośwęcoyc tej tematyce. Zdecydowaa węszość metod opera sę a aprosymacj pocodyc [4], cocaż steje pogląd, że operowae aaltyczym postacam pocodyc ma swoje zalety [3]. Pommo wadratowej zbeżośc metody Newtoa, reomedowaej ze względu a swą prostotę [], pojawło sę wele metod cecującyc sę wyższym stopem zbeżośc [5]. Podobe wygląda sytuacja w odeseu do uładu rówań. Cocaż ajprostszą zarazem ajpopularejszą metodą rozwązywaa uładów rówań elowyc jest metoda Newtoa-Rapsoa, carateryzująca sę róweż zbeżoścą wadratową, to pojawają sę owe metody cecujące sę wyższym rzędem zbeżośc []. W artyule przestawoo metodę operającą sę a aaltyczyc wzorac opsującyc pocode perwszego drugego rzędu, ezbęde do wyzaczea macerzy Jacobego essego. Uwzględee we wzorze aylora sładów zawerającyc pocode drugego rzędu spowodowało, że przedstawoa w artyule metoda cecuje sę zbeżoścą sześceą.. Sormułowae problemu Weźmy pod uwagę uład elowyc rówań algebraczyc ze względu a ewadomyc, zapsay w postac: 0, gdze: wetor ewadomyc wetor lewyc stro rówań. Zwąze pomędzy wartoścą -tej ucj w puce, a wartoścam tejże ucj jej pocodyc w puce ozaczającym perwsze przyblżee, dostarcza wzór aylora:, gdze, zaś gradet esja -tej ucj mają astępującą budowę: 3

4 4 Relację moża zapsać dla wszystc ucj rówocześe w orme: J 5 gdze: J macerz Jacobego. Poszuując wetora, dla tórego 0, otrzymamy elowy uład rówań a współrzęde wetora w postac: 0 J 6 Zajomość wetora pozwol oreślć wartość drugego przyblżea, a w o- sewecj wyprowadzć wzór teracyjy. 3. Sposób rozwązaa Dla rówae 6 przestawa rówae wadratowe występujące w podejścu alleya podczas rozwązywaa jedego rówaa elowego. Aby uąć wyrażea perwastowego pojawającego sę w ścsłym rozwązau tego rówaa, moża wyo- rzystać rozwązae Newtoa, otrzymując róże odmay metody alleya. Podejśce to zostae zastosowae przy wyprowadzau wzoru teracyjego służącego do wyzaczaa przyblżoego rozwązae uładu rówań. W metodze Newtoa-Rapsoa, operającej sę a wzorze aylora uwzględającym pocode perwszego rzędu, wetor oreśloy jest wzorem: J 7 Podstawając wyrażee 7 do trzecego słada rówaa 6, otrzymamy: J r 0 8

4 gdze wetor r ma astępującą budowę: r J J J J J J 9 Rozwązując rówae 8 ze względu a otrzymamy: Druge przyblżee będze oreśloe wzorem: atomast wzór teracyjy przyjme postać: J r, 0 J r, J r,,, Pomjając we wzorze sład r, otrzymamy wzór teracyjy Newtoa-Rapsoa. Z ole dla otrzymamy ze wzoru jedą z odma metody alleya w postac []: 3 3 Moża wyazać, że powyższy wzór teracyjy cecuje sę zbeżoścą sześceą dla dostatecze blsego rozwązaa doładego. gdze: 4. Zbeżość metody Wzór teracyjy moża zapsać w postac: g 4 g J r 5 Wprowadzając pojęce odległośc -tego przyblżea od rozwązaa doładego * wzorem: rówae 4 przyjme postać: * 6 * g * 7

43 Rozwjając g w szereg aylora woół putu * z przyrostem, otrzymamy: A g g 8 gdze A * * ozaczają odpowedo macerz Jacobego macerze essego utwo- rzoe z pocodyc elemetów wetora g. Uwzględając zwąze 8 w rówau 7, otrzymamy: A g 9 Poeważ wetor * jest rozwązaem rówaa 0, jest róweż rozwązaem rówaa g, wobec czego rówae 9 oreśla zwąze zacodzący pomędzy odległoścam olejyc przyblżeń w postac: A 0 Wetor g, zdeoway wzorem 5, ma tę własość, że macerz Jacobego A * macerze essego * zerują sę. Ozacza to, że dla dostatecze blsego * cąg olejyc przyblżeń, oreśloy wzorem teracyjym, cecować sę będze zbeżoś- cą sześceą, uwdaczającą sę potrajaem lczby cyr zaczącyc w olejyc te- racjac. 5. Przyład oblczeowy Przedstawoa w artyule metoda zostae zlustrowaa a przyładze uładu, dla tórego wetor lewyc stro rówań ma postać: 0 9 s 5 Rozpatryway uład rówań ma 3 perwast, tóryc loalzację przestawa rys..

44 Rys.. Loalzacja perwastów rozpatrywaego uładu rówań Fg.. Locato o te roots o aalyzed set o equatos Dla [0.8 0.8] otrzymamy astępujący cąg przyblżeń jedego z rozwązań. a b e l a Cyry zaczące w olejyc przyblżeac ewadomej.8.764563665509046445770965597690556787700033989687387888639748339697.7637079308485908996734039976434747398506548508038550398570693053663583.76370793084658464893797573790448403956754004839407809935099554950073.76370793084658464893797573790448403733934590780657068403776765889666 a b e l a Cyry zaczące w olejyc przyblżeac ewadomej.8.804908554934630457899443586897644754499847474065873638674503879.80770989775543387848986563354647050844568404980396639940948049.807709840008698470343365498544980688067996084760653633985.807709840008698470343365498595444569948640966469079768760908 Aby zaobserwować rząd zbeżośc, oblczea przeprowadzoo z precyzją 85 cyr. Iteresujące z pozawczego putu wdzea są obszary zbeżośc do poszczególyc perwastów uładu rówań. Oazuje sę, że awet odległe puty startowe mogą prowadzć do wyzaczea przyblżea poszuwaego perwasta. Na rysuu przedstawoo obszary zbeżośc omawaej metody do perwasta * [0.76 0.8]. Rys.. Obszary zbeżośc do perwasta * [0.76 0.8] Fg.. Regos o covergece to te root * [0.76 0.8 ]

45 Obszar zbeżośc słada sę z obszaru główego zawerającego poszuway perwaste oraz szeregu podobszarów o zróżcowayc rozmarac. Pozostałe perwast mają obszary zbeżośc podobe w caraterze do obszaru przedstawoego a rys.. 5. Wos Przedstawoa w artyule metoda carateryzuje sę prostym wzorem teracyjym. Zarówo macerz Jacobego, ja macerze essego moża w łatwy sposób wyzaczyć, orzystając z dowolego programu oblczeń symbolczyc. Z uwag a złożoą budowę słada r metoda ta może być stosowaa do uładu rówań o ewelc rozmarac. Oblczea umerycze poazały, że obszar zbeżośc zaprezetowaej w artyule metody ewele róż sę od obszaru zbeżośc metody Newtoa-Rapsoa, cecującej sę zbeżoścą wadratową. L t e r a t u r a [] D a l q u s t G., j ö r c Å., Numercal Metods Scetc Computg, Vol. I, SIAM, Pladelpa 008. [] o m e e r, A moded Newto metod wt cubc covergece: te multvarate case, Joural o Computatoal ad Appled Matematcs, Vol. 69, 004. [3] K e l l e y C.., Solvg Nolear Equatos wt Newto s Metods, SIAM, Pladelpa 003. [4] O r t e g a J.M., R e b o l d t W.C., Iteratve Soluto o Nolear Equatos Several Varables, SIAM, Pladelpa 000. [5] W e L., o g C., A Ued Framewor or te Costructo o ger-order Metods or Nolear Equatos, e Ope Numercal Metods Joural,, 00.