Statystyka opisowa. W szeregu tym prezentowana jest ilość wystąpień w próbie każdej wartości cechy.



Podobne dokumenty
Statystyka opisowa. W szeregu tym prezentowana jest ilość wystąpień w próbie każdej wartości cechy.

Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej

Oznaczenia: -średnia arytmetyczna -średnia geometryczna. x H -średnia harmoniczna

Statystyka Opisowa Wzory

Laboratorium Metod Statystycznych ĆWICZENIE 2 WERYFIKACJA HIPOTEZ I ANALIZA WARIANCJI

Rozdział 3 Zastosowanie języka SQL w statystyce opisowej 1 Wprowadzenie

Miary statystyczne. Katowice 2014

Statystyczne charakterystyki liczbowe szeregu

Średnia arytmetyczna Klasyczne Średnia harmoniczna Średnia geometryczna Miary położenia inne

Podstawy analizy niepewności pomiarowych (I Pracownia Fizyki)

Obliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym?

AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE

TESTY NORMALNOŚCI. ( Cecha X populacji ma rozkład normalny). Hipoteza alternatywna H1( Cecha X populacji nie ma rozkładu normalnego).

STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 3,4

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

dev = y y Miary położenia rozkładu Wykład 9 Przykład: Przyrost wagi owiec Odchylenia Mediana próbkowa: Przykłady Statystyki opisowe Σ dev i =?

G:\AA_Wyklad 2000\FIN\DOC\Geom20.doc. Drgania i fale III rok Fizyki BC

L.Kowalski zadania ze statystyki opisowej-zestaw 5. ZADANIA Zestaw 5

Tablice wzorów Przygotował: Mateusz Szczygieł

4.5. PODSTAWOWE OBLICZENIA HAŁASOWE WPROWADZENIE

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B

STATYSTYKA EKONOMICZNA I SPOŁECZNA

Statystyka opisowa. Statystyczne metody badania prawidłowości w zakresie struktury zjawisk masowych

Statystyka Matematyczna Anna Janicka

Statystyka Inżynierska

Monika Jeziorska - Pąpka Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

STATYSTYKA OPISOWA PODSTAWOWE WZORY

Portfel złożony z wielu papierów wartościowych

POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1

Statystyczna analiza danych przedziały ufności

Planowanie eksperymentu pomiarowego I

Podstawy opracowania wyników pomiarowych, analiza błędów

PODSTAWY PROBABILISTYKI Z PRZYKŁADAMI ZASTOSOWAŃ W INFORMATYCE

STATYSTYKA OPISOWA PODSTAWOWE WZORY

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. t warunkowo niezależne i mają (brzegowe) rozkłady Poissona:


Sabina Nowak. Podstawy statystyki i ekonometrii Część I

ZAJĘCIA NR 3. loga. i nosi nazwę entropii informacyjnej źródła informacji. p. oznacza, Ŝe to co po im występuje naleŝy sumować biorąc za i

Współczynnik korelacji rangowej badanie zależności między preferencjami

Elementy statystyki opisowej Izolda Gorgol wyciąg z prezentacji (wykład I)

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 7-8

Podstawowe zadanie statystyki. Statystyczna interpretacja wyników eksperymentu. Zalety statystyki II. Zalety statystyki

ma rozkład normalny z nieznaną wartością oczekiwaną m

będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu o gęstości

Mh n. 2 ε. h h/ n n. Ekstrapolacja Richardsona (szacowanie błędu) błąd. ekstrapolowana wartość całki I. kwadratury z adaptowanym krokiem

Materiały do wykładu 7 ze Statystyki

Histogram: Dystrybuanta:

Fizyka, technologia oraz modelowanie wzrostu kryształów

Tablica Galtona. Mechaniczny model rozkładu normalnego (M10)

Podstawowe pojcia. Metody probabilistyczne i statystyka Wykład 7: Statystyka opisowa. Rozkłady prawdopodobiestwa wystpujce w statystyce.

Wyrażanie niepewności pomiaru

Statystyka Matematyczna Anna Janicka

[, ] [, ] [, ] ~ [23, 2;163,3] 19,023 2,7

Statystyka powtórzenie (I semestr) Rafał M. Frąk

Ze względu na sposób zapisu wielkości błędu rozróżnia się błędy bezwzględne i względne.

EFEKTYWNA STOPA PROCENTOWA O RÓWNOWAŻNA STPOPA PROCENTOWA

KURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. Strona 1

Moda (Mo, D) wartość cechy występującej najczęściej (najliczniej).

Statystyka Opisowa 2014 część 3. Katarzyna Lubnauer

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki

Projekt 3 Analiza masowa

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym 2 x

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH I PRACOWNIA FIZYCZNA INSTYTUT FIZYKI UJ BIOLOGIA 2016

FINANSE II. Model jednowskaźnikowy Sharpe a.

Nieparametryczne Testy Istotności

Lekcja 1. Pojęcia podstawowe: Zbiorowość generalna i zbiorowość próbna

Teoria i praktyka. Wyższa Szkoła Turystyki i Ekologii. Fizyka. WSTiE Sucha Beskidzka Fizyka

Przetwarzanie danych meteorologicznych

Średnia harmoniczna Za pomocą średniej harmonicznej obliczamy np. średnią prędkość jazdy samochodem.

CHARAKTERYSTYKI LICZBOWE STRUKTURY ZBIOROWOŚCI (Parametry statystyczne) MIARY POŁOśENIA

Statystyczny opis danych - parametry

1. Relacja preferencji

Miary położenia (tendencji centralnej) to tzw. miary przeciętne charakteryzujące średni lub typowy poziom wartości cechy.

Średnia harmoniczna (cechy o charakterze ilorazu np. Prędkość, gęstość zaludnienia)

BADANIE STATYSTYCZNEJ CZYSTOŚCI POMIARÓW

Zadanie 1. Rzucamy symetryczną monetą tak długo, aż w dwóch kolejnych rzutach pojawią się,,reszki. Oblicz wartość oczekiwaną liczby wykonanych rzutów.

Miary rozproszenia. Miary położenia. Wariancja. Średnia. Dla danych indywidualnych: Dla danych indywidualnych: s 2 = 1 n. (x i x) 2. x i.

Zmienna losowa X ma taki rozkład, jeśli przyjmuje wartości k=0,1,2,...,n z prawdopodobieństwami określonymi wzorem:

Miary położenia. Miary rozproszenia. Średnia. Wariancja. Dla danych indywidualnych: Dla danych indywidualnych: s 2 = 1 n. (x i x) 2. x i.

Statystyka. Analiza zależności. Rodzaje zależności między zmiennymi występujące w praktyce: Funkcyjna

BADANIE CHARAKTERYSTYKI DIODY PÓŁPRZEWODNIKOWEJ

Zeszyty naukowe nr 9

INTERPRETACJA DANYCH STATYSTYCZNYCH

Miary średnie. Średnią arytmetyczną nazywamy sumę wartości zmiennej wszystkich jednostek badanej zbiorowości podzieloną przez liczbę tych jednostek.

Przestrzenno-czasowe zróżnicowanie stopnia wykorzystania technologii informacyjno- -telekomunikacyjnych w przedsiębiorstwach

1 Testy statystyczne. 2 Rodzaje testów

O testowaniu jednorodności współczynników zmienności

Wybrane litery alfabetu greckiego

JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 1. Wiadomości wstępne

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA

Tekst oraz ilustracje do niniejszego opracowania zaczerpnięto z następujących podręczników, publikacji i wydawnictw popularno naukowych:

ĆWICZENIE 3 ANALIZA WSPÓŁZALEŻNOŚCI ZJAWISK MASOWYCH

STATYKA. Cel statyki. Prof. Edmund Wittbrodt

ρ (6) przy czym ρ ij to współczynnik korelacji, wyznaczany na podstawie następującej formuły: (7)

Kurs Prawdopodobieństwo Wzory

Transkrypt:

Statystyka osowa Statystyka osowa óż sę od statystyk matematyczej tym, że óby statystyczej dotyczącej daej cechy, e wykozystuje sę do woskowaa a temat oulacj, z któej óba ta została wylosowaa, a jedye aalzuje sę zależośc w óbe. W statystyce osowej e używa sę węc azędz wykształcoych zez achuek awdoodobeństwa używa sę atomast ezbyt skomlkowaych techk służących ozau óbkowych, ogólych własośc ozkładu daej cechy. W szczególośc, zedmotem zateesowaa statystyk osowej są zede wszystkm:. may ołożea (m.. tedecj cetalej):. śeda, domata (moda), kwatyle.. may dysesj (ozoszea, zóżcowaa):. waacja, odchylee stadadowe, odchylee zecęte.. may asymet (skośośc):. klasyczy/ozycyjy wsółczyk asymet. Wsomae may dzelmy a klasycze ozycyje. May klasycze, to take, któe wykozystują wszystke watośc cechy w óbe. Pzykładem takch ma są: momety zwykłe (m.. śeda aytmetycza), waacja, klasyczy wsółczyk zmeośc. May ozycyje wykozystują watośc tylko ektóych jedostek z óby są alteatywą dla ma klasyczych. Pzykładem ma ozycyjych jest domata kwatyle. Dae statystycze mogą być zaezetowae w óży sosób od tego sosobu zależeć też będze odzaj ch aalzy. Dajmy a to, że mamy wyk badaa wzostu w ewej dużye koszykówk: 88, 75, 99, 09, 88, 94, 95, 95, 0, 9, 0, 88, 0, 9, 97, 98, 85, 95, 94, 0. Powyższy sosób ezetacj daych, któy okazuje watość każdej obsewacj w óbe z osoba, to tzw. szeeg szczegółowy (dywdualy). Te same dae moża óweż zaezetować w szeegu ozdzelczym uktowym: x 75 85 88 9 9 94 95 97 98 99 0 0 09 W szeegu tym ezetowaa jest lość wystąeń w óbe każdej watośc cechy. W końcu, te same dae moża zedstawć w szeegu ozdzelczym zedzałowym. Te sosób ezetacj daych okazuje le jest wystąeń watośc cechy ależących do daego zedzału klasowego.

Pzykładowo, w aszym zyadku, zyjmując ówej długośc zedzały klasowe, dae moża by zaezetować astęująco: x 0 x [75 85) [85 95) 8 [95 05) 0 [05 5) Isteją óże eguły ustalaa lczby zedzałów klasowych. Najczęścej wykozystywaym są:. k. k +, l( ). k 5l( ) W aktyce jedak eguły te e są zbyt często stosowae ostatecza lczba zedzałów ajczęścej zależy od zdowoozsądkowego odejśca statystyka do koketego zagadea. Wzoy: 0. Momety (wzoy zaezetowae dla szeegów ozdzelczych uktowych łatwo je zmodyfkować, żeby obejmowały szeeg szczegółowe lub ozdzelcze zedzałowe). a. momety zwykłe Wzó ogóly (momet zwykły zędu ): m ( x) x Pzykładowo, gdze to lość óżych watośc aalzowaej cechy. m ( ) x x b. momety cetale Wzó ogóly (momet cetaly zędu ): ( x) ( ) x x to o ostu śeda aytmetycza. Pzykładowo tzec momet cetaly cechy. ( ) x ( ) x x służy do ocey asymet ozkładu. May ołożea a. śeda aytmetycza:. szeeg szczegółowy: X x

.. szeeg ozdzelczy uktowy: cechy. szeeg ozdzelczy zedzałowy: X X x k, gdze ozacza lość óżych watośc O x klasowych, zaś x O jest śodkem -tego zedzału. b. domata (moda) ajczęścej wystęująca watość. szeeg ozdzelczy uktowy: ( : max( )). szeeg ozdzelczy zedzałowy: D( x) x ( ) d d D( x) x0d + hd ( d d ) + ( d d + ), gdze k ozacza lość zedzałów, gdze d, d d + to odowedo lczebośc zedzału domaty, zedzału ozedzającego domatę zedzału astęującego o domace, h d to ozętość zedzału domaty, zaś x 0d to dola gaca zedzału domaty. Pzedzał domaty to, oczywśce, ajlczej eezetoway zedzał. Domatę wyzacza sę wtedy, gdy ozkład cech jest tyowy. c. kwatyle Kwatyle to watośc cechy dzelące óbę w okeśloym stosuku. Na zykład medaa dzel óbę w stosuku : 50% obsewacj osada watość cechy e wększą ż medaa 50% obsewacj osada watość e mejszą ż oa. Ogóle kwatyl zędu b zasujemy Q ( ) b x, gdze b jest sosobem odzału óby zez day kwatyl. Na zykład Q ( x) Q ( x) to właśe medaa, ozaczaa też M ( x ). 4. szeeg ozdzelczy zedzałowy: Pozycja kwatyla: P Q b b Wzó a kwatyl: ( ) Q ( x) x + P sk b 0 Qb h sk gdze to lczebość skumulowaa zedzału ozedzającego zedzał kwatyla, h to ozętość zedzału kwatyla, - jego lczebość, zaś x 0 - dola gaca zedzału kwatyla.

Badzo często wyzaczaym kwatylam są tzw. kwatyle: Q ( x ), Q ( x) M ( x) 4 4 Q ( x ). Pzykładowo, tzec kwatyl, Q ( x ), dzel óbę a 75% obsewacj 4 4 osadających watość cechy e wększą ż tzec kwatyl oaz 5% osadających watość e mejszą ż o.. May zóżcowaa (ozoszea, dysesj) a. waacja: x X. szeeg szczegółowy: ( ). szeeg ozdzelczy uktowy: ( ). szeeg ozdzelczy zedzałowy: b. odchylee stadadowe: x X k O x X S( x) - mów o le jedostek watośc cechy zecęte óżą sę od jej śedej c. odchylee zecęte:. szeeg szczegółowy:.. szeeg ozdzelczy uktowy: szeeg ozdzelczy zedzałowy: d. klasyczy wsółczyk zmeośc: x X S( x) V ( x) lub alteatywe: V ( x) [0, ] X [0, ] X V ( x) 0,, to zyjęło sę, że: Poeważ [ ] V ( x) 0, ozacza słabe zóżcowae cechy, x X k O x X V ( x) ( 0,; 0, 67) ozacza umakowae zóżcowae cechy, zaś V ( x) 0,67 ozacza sle zóżcowae cechy. e. ozstę:. szeeg szczegółowy ozdzelczy uktowy: R( x) xmax xm. szeeg ozdzelczy zedzałowy: R( x) x k x0, gdze x 0 ozacza oczątek ewszego zedzału klasowego, zaś x k - koec ostatego.

f. odchylee ćwatkowe: Q ( x) Q ( x) Q( x) 4 4 g. ozycyjy wsółczyk zmeośc: Q( x) V ( x) - teetacja wyku jest taka sama, jak w zyadku klasyczego wsółczyka M ( x) [0, ] zmeośc.. May asymet (skośośc) a. absoluta maa asymet (tzec momet cetaly):. szeeg szczegółowy: ( ) x ( x ) X. szeeg ozdzelczy uktowy:. szeeg ozdzelczy zedzałowy: ( ) x ( ) x ( ) x X k O x X Jeśl: ( x) 0, to ozkład cechy jest symetyczy, ( x) 0 >, to ozkład cechy jest asymetyczy awostoe (awoskośy), ( x) 0 <, to ozkład cechy jest asymetyczy lewostoe (lewoskośy). b. klasyczy wsółczyk asymet: ( x) A( x) [, ] Na odzaj asymet wskazuje zak tzecego mometu cetalego (atz wyżej). Dodatkowo, zyjmuje sę, że: A( x) 0,7 ozacza słabą asymetę, A( x) ( 0,7;, 4) ozacza asymetę umakowaą, zaś A( x),4 ozacza asymetę slą. c. wsółczyk skośośc:

A ( x) s [, ] X D( x) S( x) Na odzaj asymet wskazuje zak lczka ( X D( x) > 0 śwadczy o asymet awostoej oszę sobe wyobazć tak zyadek go zeaalzować). Dodatkowo, zyjmuje sę, że: As ( x) 0, ozacza słabą asymetę, ( ) A ( x) 0,; 0, 67 ozacza asymetę umakowaą, zaś s As ( x) 0,67 ozacza asymetę slą. d. ozycyjy wsółczyk asymet: A ( x) [, ] Q ( x) M ( x) M ( x) Q ( x) 4 4 Q( x) Watość zak ozycyjego wsółczyka asymet teetujemy tak samo jak watość wsółczyka skośośc: A ( x) 0, ozacza słabą asymetę, ( ) A ( x) 0,; 0, 67 ozacza asymetę umakowaą, zaś A ( x) 0,67 ozacza asymetę slą. Wykes udełkowy (amkowy) Wykes te służy obazowau ozkładu aalzowaej cechy: Bzeg udełka to odowedo ewszy tzec kwatyl. La w śodku zedstawa medaę, zaś dodatkowy symbol (tutaj + ) ezetuje watość śedą. Zóżcowae cechy moża oceć o szeokośc udełka oaz o długośc tzw. wąsów, z któych lewy kończy sę w ukce ( x Q x Q x ), zaś awy w ukce m ( x, Q ( x) Q( x) ) max, ( ) ( ) m 4 max 4 +. W ektóych oacowaach, końcówk wąsów wyzacza sę boąc ółtoa odchylea ćwatkowego, zamast tzech (jak w owyższym wzoze). Jeszcze y sosób każe zyjmować koec lewego wąsa w x m, zaś awego w x max. Dodatkowo, z elacj omędzy kwatylam moża woskować o (a)symet ozkładu cechy (. medaa zesuęta w stoę ewszego kwatyla wskazuje a asymetę awostoą). O (a)symet

moża też woskować z długośc wąsów (. odowedo dłuższy lewy wąs śwadczy o ozcągętym lewym ameu ozkładu cechy). Watośc cechy wyadające oza wąsy, to tzw. watośc etyowe odbegające od ozkładu cechy.