O wykorzystaniu metod planowania eksperymentów czynnikowych w konstrukcji indeksów statystycznych. Mgr Małgorzata Złotoś

Podobne dokumenty
O WYKORZYSTANIU METOD PLANOWANIA EKSPERYMENTÓW CZYNNIKOWYCH W KONSTRUKCJI INDEKSÓW STATYSTYCZNYCH

Zad 2 Dynamika zatrudnienia mierzona indeksami łańcuchowymi w ostatnich pięciu latach kształtowały się następująco: Lata Indeksy ( w %)

XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP I Zadania teoretyczne

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 3

Kompresja fraktalna obrazów. obraz. 1. Kopiarka wielokrotnie redukująca 1.1. Zasada działania ania najprostszej kopiarki

Opis układu we współrzędnych uogólnionych, więzy i ich reakcje, stopnie swobody

Natalia Nehrebecka. Wykład 2

Współczynnik korelacji liniowej oraz funkcja regresji liniowej dwóch zmiennych

Tomasz Grębski. Liczby zespolone

ALGEBRA rok akademicki

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka Katarzyna Rosiak-Lada. Zajęcia 3

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

ELEMENTY MECHANIKI ANALITYCZNEJ

t t t t T 2 Interpretacja: Przeciętna wartość zmiennej objaśnianej różni się od wartości teoretycznej średnio o

Algebra WYKŁAD 1 ALGEBRA 1

PODSTAWOWE MIERNIKI DYNAMIKI ZJAWISK

Grupa obrotów. - grupa symetrii kuli, R - wszystkie możliwe obroty o dowolne kąty wokół osi przechodzących przez środek kuli

Harmonogramowanie produkcji przedsiębiorstwa budowlanego

4. Podzielnica uniwersalna 4.1. Budowa podzielnicy

OKRES ZWROTU JAKO JEDNA Z METOD OCENY OPŁACALNOŚCI PRZEDSIĘWZIĘĆ INWESTYCYJNYCH

Optymalizacja funkcji

Dobór zmiennych objaśniających

SZEREG CZASOWY Y zjawisko badane w różnych okresach lub momentach czasu. Dynamika zjawiska to zmiana zjawiska w czasie. Przykład. Y średni kurs akcji

Przykład 3.1. Projektowanie przekroju zginanego







t t t t T 2 Interpretacja: Przeciętna wartość zmiennej objaśnianej różni się od wartości teoretycznej średnio o ˆ

cz. 2. Dr inż. Zbigniew Szklarski Katedra Elektroniki, paw. C-1, pok.321

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Algebra WYKŁAD 2 ALGEBRA 1

~ stopni swobody




Dział 1. Opłaty za energię elektryczną od odbiorców finalnych i hurtowych. Energia czynna Opłata Liczba Grupa taryfowa. abonamento odbiorców

Macierz prawdopodobieństw przejścia w pojedynczym kroku dla łańcucha Markowa jest postaci

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W 11: Analizy zależnościpomiędzy zmiennymi losowymi Model regresji wielokrotnej

Algebra z geometrią 2012/2013

Macierze hamiltonianu kp

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

Diagonalizacja macierzy kwadratowej

) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4

Natalia Nehrebecka. Dariusz Szymański

FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2011, Oeconomica 285 (62), 27 36

SPIS TABEL 1. INFORMACJE WSTĘPNE 2. LOKALIZACJA PUNKTÓW MONITORINGOWYCH ORAZ OMÓWIENIE WYNIKÓW BADAŃ

Ż Ę ć Ć ć ć Ą

Mechanika analityczna: współrzędne, więzy, stopnie swobody, współrzędne uogólnione

ZESTAW ZADAŃ Z INFORMATYKI

Markowa. ZałoŜenia schematu Gaussa-

Egzamin ze statystyki/ Studia Licencjackie Stacjonarne/ Termin I /czerwiec 2010

Sprawozdanie powinno zawierać:

Matematyka finansowa r.

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Ś ć Ś Ę Ś Ś Ś Ś Ę Ę

Termodynamika techniczna

Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Gdyńskie Centrum Sportu jednostka budżetowa Rozdział 2. Informacja o trybie i stosowaniu przepisów

Rynek szkoleniowy w województwie kujawskopomorskim. badań

Kurs ZDAJ MATURĘ Z MATEMATYKI MODUŁ 11 Zadania planimetria

MATERIAŁY POMOCNICZE DO WYKŁADU Z PODSTAW ZASTOSOWAŃ ULTRADŹWIĘKÓW W MEDYCYNIE (wyłącznie do celów dydaktycznych zakaz rozpowszechniania)

= σ σ. 5. CML Capital Market Line, Rynkowa Linia Kapitału

Mikroekonometria 13. Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński

Uchwała nr L/1044/05 Rady Miasta Katowice. z dnia 21 listopada 2005r.

Bogdan Żółtowski, doc. dr inż. Instytut Fizyki PŁ, Wólczańska 219, pokój 3.12 B14, III p.

Plan wykładu. Literatura. Układ odniesienia. Współrzędne punktu na płaszczyźnie XY. Rozkład wektora na składowe

pierwsza wersja: 1 października 2007 r., ostateczna wersja: 7 maja 2008 r., akceptacja: 12 czerwca 2008 r. Abstract JEL: C49, G11, G21

Z funkcji zdaniowej x + 3 = 7 można otrzymać zdania w dwojaki sposób:

Zasady wyznaczania minimalnej wartości środków pobieranych przez uczestników od osób zlecających zawarcie transakcji na rynku terminowym

WOJEWÓDZKI URZĄD STATYSTYCZNY

Twierdzenie Bezouta i liczby zespolone Javier de Lucas. Rozwi azanie 2. Z twierdzenia dzielenia wielomianów, mamy, że

ma rozkład normalny z wartością oczekiwaną EX = EY = 1, EZ = 0 i macierzą kowariancji

IDENTYFIKACJA PARAMETRÓW MODELI PROCESU SKRAWANIA DLA WIELOOSTRZOWYCH NARZĘDZI OBROTOWYCH

*** Teoria popytu konsumenta *** I. Pole preferencji konsumenta 1. Przestrze«towarów 2. Relacja preferencji konsumenta 3. Optymalny koszyk towarów

R w U R + R R V = U1. grr2 = V U U. P pobiera energię + R. R 1 g V s U 2 U 1. I z

Ą ć ń ń ć


N a l e W y u n i k a ć d ł u g o t r w a ł e g o k o n t a k t u p o l a k i e r o w a n y c h p o w i e r z c h n i z w y s o k i m i t e m p e r a

( ) ( ) 2. Zadanie 1. są niezależnymi zmiennymi losowymi o. oraz. rozkładach normalnych, przy czym EX. i σ są nieznane. 1 Niech X

METODA MATEMATYCZNEGO MODELOWANIA PŁATAMI BÉZIERA KSZTAŁTU ZIARNA PSZENŻYTA

Zestaw zadań 4: Przestrzenie wektorowe i podprzestrzenie. Liniowa niezależność. Sumy i sumy proste podprzestrzeni.

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

TWIERDZENIA O WZAJEMNOŚCIACH

Ł ć Ł ć

GAZY DOSKONAŁE I PÓŁDOSKONAŁE

Ł Ł Ź

Ruch bryły swobodnej

ż ż Ż Ł Ż Ś ć ż ć ż Ś

Ocena jakościowo-cenowych strategii konkurowania w polskim handlu produktami rolno-spożywczymi. dr Iwona Szczepaniak

SPECYFIKACJA ISTOTNYCH WARUNKÓW ZAMÓWIENIA

A B - zawieranie słabe

Programowanie Równoległe i Rozproszone

AiR. Podstawy modelowania i syntezy mechanizmów. Ćwiczenie laboratoryjne nr 3 str. 1. PMiSM-2017

FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2009, Oeconomica 275 (57), 31 42


Transkrypt:

O worstanu metod lanowana esermentów cnnowch w onstrucj ndesów statstcnch Mgr Małgorata Złotoś

lan reentacj. Teoretcne odstaw lanowana esermentów. ndes agregatowe 3. ndes agregatowe cen lośc w ujęcu cnnowm 4. ndes agregatowe welośc stosunowch w ujęcu cnnowm 5. rład emrcn 6. odsumowane

Teoretcne odstaw lanowana esermentów Cele lanowana esermentów Oreślene cnnów najslnej oddałującch na menną objaśnaną Oreślene tach wartośc cnnów dla tórch menna objaśnana osąga ożądaną wartość lub najmnejsą menność dla tórch możlwe jest ograncene efetu włwu cnnów ałócającch na menną wnową

Teoretcne odstaw lanowana esermentów Schemat ostęowana w lanowanu esermentów. dentfacja sformułowane roblemu Wbór cnnów oreślene ch oomów Oreślene mennej objaśnanej Wbór lanu esermentów Realacja esermentu Anala wnów, wnos, alecena

Teoretcne odstaw lanowana esermentów X,, X, X,, X m X, Xm - bor wsstch możlwch wartośc cnnów Obsar esermentowana - bór untów lan esermentu - bór ar gde ora n onadto ora dla Macer lanu n j j n X n j j n n,,, m gde X,,,, m n n j n { j, j} j j j, j,, mj j. n j,,, n. m m mn

Teoretcne odstaw lanowana esermentów Zwąe omęd menną wnową, a cnnam redstawa sę wle w ostac modelu statstcnego: gde,, redmotem badana jest funcja owerchn odowed gde Y X, X,, X m X, X,, X m EY X, X,, X m X, X,, X m E V., T β T,,, m n Fβ ora F f f n f f n f f f n T

lan esermentów cnnowch Całowt lan esermentu cnnowego tu m uwględna m cnnów X, X,, wstęującch na dwu oomach X m górnm - onacanm smbolem "+" ora dolnm - onacanm smbolem "-". Zależność omęd menną objaśnającą a menną wnową w radu lanu esermentu cnnowego tu m można redstawć w ostac modelu regresj lnowej ostac, m m m m m gde - efet główne cnnów. m m m m, m X, X,, X m m m m m m, 3 3

lan esermentu cnnowego tu m Onacene dośwadcena X X X Wartośc mennej X wnowej... + - - +... a + + - -... b + - + - 3 3... 3 3 ab + + + + 4 4... 4 4 j j j j j j 3 j 4 j

Funcja regresj lnowej gde lan esermentu cnnowego tu m 3 ˆ ˆ ˆ 4 ˆ 4 3 3 4 3 4 3 4

Teora ndesów statstcnch Kerun wróżnane w teor ndesów statstcnch: Ujęce asjomatcne Ujęce stochastcne Ujęce eonomcne Ujęce Dvsa Ujęce cnnowe W teor ndesów statstcnch neustanne osuuje sę tach formuł ndesów, tóre sełnałb możlwe ja najwęcej asjomatów testów ora możlwa błab ch nterretacja eonomcna. Jedna w astosowanach ndesów statstcnch cęsto drugorędną staje sę ch nterretacja eonomcna, a ważnejsa jest formuła ndesu.

Teora ndesów statstcnch Otmalne rtera orawnośc metodologcnej ndesów esołowch test: roorcjonalność wartość lcbowa ndesu awera sę omęd mnmalnm ora masmalnm ndesem ndwdualnm Jednonacność jeżel ndes ndwdualne są równe to ndes esołow jest równ dowolnemu ndesow ndwdualnemu Onaconość ndes esołow ne może sę równać ero lub Wsółmerność mana jednoste mar ne włwa na manę wartośc ndesu Odwracalność w case locn ndesów esołowch oresów badanego baowego są równe Odwracalność cnnów - locn ndesów esołowch tej samej formuł równa sę esołowemu ndesow wartośc Orężność test ołow locn łańcuchowch ndesów esołowch równa sę esołowemu ndesow jednoodstawowemu Odowedność wartość ndesu esołowego ownna bć możlwa do jednonacnej nterretacj

Agregatow ndes wartośc Agregatow ndes cen Agregatow ndes lośc ndes agregatowe cen lośc W t n t t t n n n n n n n n n

Agregatow ndes Agregatowe ndes o stałej struture Agregatowe ndes włwu man struturalnch ndes agregatowe welośc stosunowch n n : n s n n n s s ws s ws

ndes agregatowe cen lośc w ujęcu cnnowm Os esermentu: ojednce dośwadcene anala danch dotcącch jednego towaru cnn ora wstęują na dwóch oomach: ora Onacene dośwadcena + - - + + + - - Q + - + - Q + + + +

Osacowane wartośc efetów głównch o wonanu odowednch restałceń algebracnch otrmano równana ostac ndes agregatowe cen lośc w ujęcu cnnowm 4 Q Q M 4 Q Q M

Stąd wna, że W W W W ndes agregatowe cen lośc w ujęcu cnnowm

W W ndes agregatowe cen lośc w ujęcu cnnowm W

ndes agregatowe welośc stosunowch w ujęcu cnnowm Roważa sę lan esermentu tu m. Uwględnono dwa cnn Y Z wstęujące na górnm dolnm oome ażd. Dla roważanego esermentu wonano relacj. W teor ndesów statstcnch wartośc cnna Y odowadają wartoścom welośc stosunowch w orese badanm górn oom cnna Y w orese odstawowm doln oom cnna Y, natomast lcba relacj odowada lcbe oomów danego cnna lasfacjnego.

ndes agregatowe welośc stosunowch w ujęcu cnnowm Onacene dośwadcena j + - - + Y + + - - Z + - + - YZ + + + +

Zgodne teorą lanu esermentu tu m rawdwe są równana ndes agregatowe welośc stosunowch w ujęcu cnnowm YZ Z Y M 4

ndes agregatowe welośc stosunowch w ujęcu cnnowm a b c d

ndes agregatowe welośc stosunowch w ujęcu cnnowm ab ad cd

rład emrcn Dane dotcą recętnego atrudnena recętnego mesęcnego wnagrodena brutto w ł dla trech wbranch secj według odału lasfacj dałalnośc 7 rou gosodar narodowej w olsce w rou 4 w rou 5. Secja KD 7 recętne atrudnene recętne mesęcne wnagrodene brutto w ł 4 r. 5r. 4 r. 5r. remsł 676 458 75 576 3 876,9 3 983,49 Budownctwo 59 6 59 75 3,8 3 7,49 Handel hurtow detalcn 56 388 596 47 3 9,77 3 78,3

rład emrcn Wn oblceń metoda lascna ostać ndesu Wartość,339 s,34 s,346 ws,9997 ws,9997

Wn oblceń - ujęce cnnowe rład emrcn,344 ab,376 cd

rład emrcn Wn oblceń. ostać ndesu Wartość,339 s,34,34,344,346 s s ab s,346 ws,9997 ws,9997

rład emrcn Wn oblceń. ostać ndesu Wartość,339 s,34 s,346 ws,9997 ws,9997,34,344,346 s s ab,34,376,346 s s cd

rład emrcn Ores odstawow Ores badan s s ostać ndesu ws ws ab cd 3 4,34674,344,3499,556,55,34,33765 3,947,38347,38599,97955,979,3847,9584,376,3664,3675,387,447,36673,33337,63,684,687,4,53,6856,67764 5,6556,385,448,694,,464,7738

rład emrcn Ores odstawow Ores badan s s ostać ndesu ws ws ab cd 3 4,34674,344,3499,556,55,34,33765 3,947,38347,38599,97955,979,3847,9584,376,3664,3675,387,447,36673,33337,63,684,687,4,53,6856,67764 5,6556,385,448,694,,464,7738

rład emrcn Ores odstawow Ores badan s s ostać ndesu ws ws ab cd 3 4,34674,344,3499,556,55,34,33765 3,947,38347,38599,97955,979,3847,9584,376,3664,3675,387,447,36673,33337,63,684,687,4,53,6856,67764 5,6556,385,448,694,,464,7738

rład emrcn Ores odstawow Ores badan s s ostać ndesu ws ws ab cd 3 4,34674,344,3499,556,55,34,33765 3,947,38347,38599,97955,979,3847,9584,376,3664,3675,387,447,36673,33337,63,684,687,4,53,6856,67764 5,6556,385,448,694,,464,7738

Kerun dalsch badań Badane smulacjne własnośc wnaconch ndesów esołowch dla welośc loraowch Smulacjne wnacane redału ufnośc dla ndesów agregatowch welośc loraowch Werfacja hote statstcnch dotcącch ndesów esołowch dla welośc loraowch

teratura Banerjee K. S. 96, A Unfed Statstcal Aroach to the nde Number roblem, "Econometrca", vol. 9, s. 59-6 Bałe J. 6, Ogólna formuła ndesu cen, "Wadomośc Statstcne", nr 3, GUS, s. 5 37 Bałe J., roocja ndesu cen, "Wadomośc Statstcne", nr 7, GUS, s. 3 4 Bałe J., Uogólnone ndes agregatowe, "Wadomośc Statstcne", nr, GUS, s. Domańs C., red., Metod statstcne. Teora adana, Wdawnctwo Unwerstetu Łódego, Łódź Końca G. 7, Metod statstcne w sterowanu jaoścą roducj, Wdawnctwo Aadem Eonomcnej, Katowce usnewc A. 9, ndes statstcne, Wdawnctwo Wżsej Soł Fnansów Zarądana w Bałmstou, Bałsto Montgomer D. C., Desgn and Analss of Eerments, John Wle & Sons, nc., New Yor Montgomer D. C. 997, ntroducton to statstcal ualt control, John Wle & Sons, nc., New Yor Wawrne J. 9, lanowane esermentów orentowane na dosonalene jaośc rodutu, Wdawnctwo Unwerstetu Eonomcnego, Wrocław Wawrne J. 993, Statstcne lanowane esermentów w agadnenach regresj w warunach małej rób, Wdawnctwo Aadem Eonomcnej, Wrocław von der e. 7, nde Theor and rce Statstcs, eter ang, Franfurt