; -1 x 1 spełnia powyższe warunki. Ale

Podobne dokumenty
; -1 x 1 spełnia powyższe warunki. Ale

12. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH. z = x + y jest R 2, natomiast jej

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

f x f y f, jest 4, mianowicie f = f xx f xy f yx

Ekstrema funkcji dwóch zmiennych

Różniczkowalność, pochodne, ekstremum funkcji. x 2 1 x x 2 k

Programowanie nieliniowe optymalizacja funkcji wielu zmiennych

Współczynnik korelacji liniowej oraz funkcja regresji liniowej dwóch zmiennych

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W 11: Analizy zależnościpomiędzy zmiennymi losowymi Model regresji wielokrotnej

Rachunek różniczkowy funkcji jednej zmiennej

Rozwiązywanie równań różniczkowych

termodynamika fenomenologiczna p, VT V, teoria kinetyczno-molekularna <v 2 > termodynamika statystyczna n(v) to jest długi czas, zachodzi

f(x, y) = arctg x y. f(u) = arctg(u), u(x, y) = x y. x = 1 1 y = y y = 1 1 +

WYKŁAD nr Ekstrema funkcji jednej zmiennej o ciągłych pochodnych. xˆ ( ) 0

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Pokazać, że wyżej zdefiniowana struktura algebraiczna jest przestrzenią wektorową nad ciałem

Optyka 2. Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

WYBRANE PROBLEMY DOTYCZĄCE OPTYMALIZACJI FUNKCJI UŻYTECZNOŚCI

(rachunek różniczkowy dot. funkcji ciągłych)

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych

Egzamin poprawkowy z Analizy II 11 września 2013

u u u( x) u, x METODA RÓŻNIC SKOŃCZONYCH, METODA ELEMENTÓW BRZEGOWYCH i METODA ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH

Rozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB

Równania różniczkowe cząstkowe

3.2. Podstawowe własności funkcji. Funkcje cyklometryczne, hiperboliczne. Definicję funkcji f o dziedzinie X i przeciwdziedzinie Y mamy w 3A5.

Programowanie wypukłe i kwadratowe. Tadeusz Trzaskalik

Równania różniczkowe cząstkowe

Zestaw zadań 4: Przestrzenie wektorowe i podprzestrzenie. Liniowa niezależność. Sumy i sumy proste podprzestrzeni.

MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Kryteria oceniania odpowiedzi. Arkusz A II. Strona 1 z 5

Modelowanie i obliczenia techniczne. Metody numeryczne w modelowaniu: Optymalizacja



aij - wygrana gracza I bij - wygrana gracza II

Twierdzenie Bezouta i liczby zespolone Javier de Lucas. Rozwi azanie 2. Z twierdzenia dzielenia wielomianów, mamy, że

Analiza Matematyczna II.1, kolokwium rozwiazania 9 stycznia 2015, godz. 16:15 19:15

Zaawansowane metody numeryczne

EKSTREMA FUNKCJI EKSTREMA FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ. Tw. Weierstrassa Każda funkcja ciągła na przedziale domkniętym ma wartość najmniejszą i największą.

Arytmetyka finansowa Wykład z dnia

Algebra WYKŁAD 2 ALGEBRA 1

BADANIE PRZEBIEGU ZMIENNOŚCI FUNKCJI

Optymalizacja funkcji

FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH

KURS FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH

Podstawowe twierdzenia

ROZWIĄZANIA I ODPOWIEDZI

Modelowanie przepływu cieczy przez ośrodki porowate Wykład IX

Matematyka II: Zadania przed 3. terminem S tu niektóre zadania z egzaminu z rozwi zaniami i troch dodatkowych

METODA ELEMENTU SKOŃCZONEGO. Termokinetyka

2+3*5= 2+3/5= 2+3spacja/5= <Shift+6> 3 spacja / spacja <Shift+6> 1/3 = ( ) a:10. zmienna π jest już zdefiniowana w programie

ZADANIE 9.5. p p T. Dla dwuatomowego gazu doskonałego wykładnik izentropy = 1,4 (patrz tablica 1). Temperaturę spiętrzenia obliczymy następująco

Diagonalizacja macierzy kwadratowej

Programowanie wielokryterialne

Elementy algebry i analizy matematycznej II

FINAŁ 10 marca 2007 r. KLASA PIERWSZA - POZIOM PODSTAWOWY Czas pisania 90 minut. x +

Wykład 4 Testy zgodności. dystrybuanta rozkładu populacji dystrybuanty rozkładów dwóch populacji rodzaj rozkładu wartości parametrów.

Przybli anie ilorazu wymiernego jego sko czonym rozwini ciem X D. dokładno ilorazu okre lona precyzj wyznaczenia liczby m

7. Wykład VII: Warunki Kuhna-Tuckera

Rozwiązywanie belek prostych i przegubowych wyznaczanie reakcji i wykresów sił przekrojowych 6

Tomasz Grębski. Liczby zespolone

p Z(G). (G : Z({x i })),

RZĘDU PIERWSZEGO. RÓWNANIE BERNOULLIEGO. RÓWNANIE JEDNORODNE. KRZYWE ORTOGONALNE. RÓWNANIE BERNOULLIEGO. Nieliniowe równanie różniczkowe Bernoulliego

Wstęp do metod numerycznych Faktoryzacja SVD Metody iteracyjne. P. F. Góra

Metody obliczeniowe. wykład nr 2. metody rozwiązywania równań nieliniowych zadanie optymalizacji. Nr: 1

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka Katarzyna Rosiak-Lada. Zajęcia 3

Pochodna funkcji wykład 5

APROKSYMACJA QUASIJEDNOSTAJNA

TERMODYNAMIKA TECHNICZNA I CHEMICZNA

Drgania układu o wielu stopniu swobody

Wykład z Podstaw matematyki dla studentów Inżynierii Środowiska. Wykład 8. CAŁKI NIEOZNACZONE. ( x) 2 cos2x

Analiza danych. Analiza danych wielowymiarowych. Regresja liniowa. Dyskryminacja liniowa. PARA ZMIENNYCH LOSOWYCH

Metody gradientowe poszukiwania ekstremum. , U Ŝądana wartość napięcia,

Problem nośności granicznej płyt żelbetowych w ujęciu aktualnych przepisów normowych. Prof. dr hab. inż. Piotr Konderla, Politechnika Wrocławska

Metody Eulera i Eulera-Cauchy'ego rozwiązywania równań różniczkowych zwyczajnych. y 3 := x 2 (1) ( ) Rozwiązanie dokładne równania (1) (2)

METODY KOMPUTEROWE 10

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 3


Natalia Nehrebecka. Wykład 2

Wykład Mikro- i makrostany oraz prawdopodobie

METODA STRZAŁÓW W ZASTOSOWANIU DO ZAGADNIENIA BRZEGOWEGO Z NADMIAROWĄ LICZBĄ WARUNKÓW BRZEGOWYCH

SKRYPT Z MATEMATYKI. Wstęp do matematyki. Rafał Filipów Piotr Szuca

5. Pochodna funkcji. lim. x c x c. (x c) = lim. g(c + h) g(c) = lim


Równania różniczkowe



Metody Numeryczne 2017/2018

Grupa obrotów. - grupa symetrii kuli, R - wszystkie możliwe obroty o dowolne kąty wokół osi przechodzących przez środek kuli

Całkowanie przez podstawianie i dwa zadania

liniowym w przeciwnym przypadku mówimy o programowaniu nieliniowym.

Służą opisowi oraz przewidywaniu przyszłego kształtowania się zależności gospodarczych.

Przykład 5.1. Kratownica dwukrotnie statycznie niewyznaczalna

ZESTAW ZADAŃ Z INFORMATYKI

) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4

dr Michał Konopczyński Ekonomia matematyczna ćwiczenia

Zadania domowe z Analizy Matematycznej III - czȩść 2 (funkcje wielu zmiennych)

Analiza Matematyczna MAEW101 MAP1067

Zadania do rozdziału 10.

Róniczka. f x. V Vx. Zadanie 4. Znale maksymalny błd bezwzgldny i wzgldny powstały przy obliczaniu objtoci stoka, jeli promie podstawy wynosi

Metody obliczeniowe. wykład nr 2. metody rozwiązywania równań nieliniowych zadanie optymalizacji. Nr: 1

Wykład IX Optymalizacja i minimalizacja funkcji

Transkrypt:

Funkcje uwkłane Przkła.ozważm równane np. nech. Ptane Cz la owolneo [ ] stneje tak że? Nech. Wówczas unkcja - spełna powższe warunk. Ale spełna je także unkcja [ ] Q. Dokłaając warunek cąłośc unkcj [ ] Q elmnujem ten przpaek. Jeżel to ne stneje unkcja bęąca rozwązanem problemu ale stneje unkcja spełnająca warunk zaana. Powó. W punkce ne stneje stczna A+B+C= ająca sę rozwkłać ze wzlęu na ale aje sę rozwkłać ze wzlęu na. Intucja. Funkcja różnczkowalna w punkce zachowuje sę w otoczenu teo punktu poobne o swej lnowej aproksmacj. Twerzene o unkcj uwkłanej. Prost owó eja F. achunek różnczkow całkow. Jeżel to unkcja ma cąle pochone cząstkowe = w otoczenu punktu. la każej ostateczne małej lczb > stneje taka lczba > że każej wartośc z przezału - + opowaa okłane jeno rozwązane równana = należące o przezału - +. unkcja jest cąła w przezale - + ma w nm cąłą pochoną wrażoną wzorem ze = Przkła.. Wkorzstując wzór Talora znajź przblżene unkcj uwkłanej welomanem stopna trzeceo w otoczenu punktu. Funkcja uwkłana zaana jest równanem cos. W otoczenu punktu są spełnone założena tw. o unkcj uwkłanej węc równane cos określa w tm otoczenu unkcję prz czm. r!!! 4 Kolejne pochone unkcj w punkce wlczam różnczkując równane cos[ ] [ ]

otrzmujem sn[ ][ ] [ ] a stą la uwzlęnając że otrzmujem. óżnczkując równane otrzmujem cos[ ][ ] sn[ ][ ] a stą la uwzlęnając że otrzmujem. óżnczkując równane otrzmujem 8 4 sn[ ][ ] cos[ ][ ][ ] sn[ ][ ] a stą la uwzlęnając że 7!!! 8 Ostateczne r4 7 8 otrzmujem kstrema unkcj uwkłanch metoa rozwkłana oranczeń wjaśnć Przkła wprowazając Zbaać ekstrema unkcj uwkłanej określonej równanem. Zakłaam reularność unkcj tak ab wlczone ponżej pochone mał sens czl że są spełnone założena twerzena o unkcj uwkłanej. o le ma ekstremum w punkce z WK Otrzmalśm węc WK stnena ekstremum unkcj uwkłanej ozwązujem perwsz ukła ostajem punkt krtczne WK la którch sprawzam ostatn warunek. Baane rozaju ekstremum może przebeać za pomocą baana znaku w otoczenu punktu krtczneo P lub baana znaku. Perwsz sposób jest neco kłopotlw. Nawet baane znaku orm kwaratowej wmaało specjalneo narzęza krterum Slvestera są też nne. óżnczkując ponowne otrzmam P

w punktach krtcznch wec - tlko w punkce krtcznm P ma w punkce mnmum lokalne właścwe kstrema warunkowe Np. otwart cąła Oznaczm nech czl nepust. ozpatrzm unkcję obcętą o kstremum unkcj obcętej o nazwać bęzem ekstremum warunkowm unkcj po warunkem De. Funkcja ma w punkce maksmum lokalne warunkowe właścwe S S Jak znaleźć ekstremum warunkowe? wprowazene o meto arane a Zakłaając że równane określa unkcje uwkłaną problem sprowaza sę o szukana ekstremum unkcj jenej zmennej. Zakłaając reularność z WK stnena ekstremum otrzmujem a z warunku oblczam. Stą otrzmujem WK Można zauważć że równane perwsze WK jest wnkem ruowana parametru z następująceo ukłau równań ze

4 ewe stron są pochonm cząstkowm unkcj WK jest węc Baane sprowaza sę o baana unkcj arane a z mnożnkem arane a. Metoę tę można uoólnć la unkcj welu zmennch. Metoa mnożnków arane a szukane ekstremum unkcj po warunkem = Alortm Tworzm unkcję arane a Warunek koneczn P Warunek wstarczając. Traktując mnożnk jako parametr wznaczć w punktach krtcznch ruą różnczkę prz czm przrost spełnają równane Wznaczając jeen z przrostów np. jako unkcję rueo przrostu baam określoność. Przkła. Wznaczć ekstrema warunkowe unkcj = prz warunku =+-= Pokazać obe meto. W metoze arane a zwrócć szczeólną uwaę na koneczność krępowana przrostów w WW. metoa rozwkłana oranczeń =+-= =- Funkcja ma w punkce maksmum lokalne równe 4 węc unkcja ma w punkce maksmum lokalne warunkowe. Metoa aranea

WK P } prz czm. Wobec teo WW < la wec ma w punkce maksmum lokalne warunkowe. Przkłaowe zaana z unkcj uwkłanch. Znaleźć ekstrema lokalne unkcj uwkłanej określonej równanem a -+ ++=. b e - 4 +=.. W ostateczne małm otoczenu punktu narsować wkres unkcj uwkłanej określonej równanem ln-ln =. 5