ZALICZENIE WYKŁADU: 30.I.2019

Podobne dokumenty
ZALICZENIE WYKŁADU: 26.I.2017

1 Działania na zbiorach

Wstęp do Matematyki (1)

Egzamin z logiki i teorii mnogości, rozwiązania zadań

Wstęp do Matematyki (4)

domykanie relacji, relacja równoważności, rozkłady zbiorów

Logika Matematyczna 16 17

Wykład 4. Określimy teraz pewną ważną klasę pierścieni.

Zadanie 2. Obliczyć rangę dowolnego elementu zbioru uporządkowanego N 0 N 0, gdy porządek jest zdefiniowany następująco: (a, b) (c, d) (a c b d)

Wstęp do Matematyki (3)

Matematyka dyskretna. 1. Relacje

Indukcja. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

Wykład ze Wstępu do Logiki i Teorii Mnogości

Równoliczność zbiorów

Chcąc wyróżnić jedno z działań, piszemy np. (, ) i mówimy, że działanie wprowadza w STRUKTURĘ ALGEBRAICZNĄ lub, że (, ) jest SYSTEMEM ALGEBRAICZNYM.

Zbiory, relacje i funkcje

B jest liniowo niezależny V = lin (B) 1. Układ pusty jest bazą przestrzeni trywialnej {θ}. a i v i = i I. b i v i, (a i b i ) v i = θ.

Uwaga 1. Zbiory skończone są równoliczne wtedy i tylko wtedy, gdy mają tyle samo elementów.

Indukcja matematyczna, zasada minimum i maksimum. 17 lutego 2017

Matematyka II - Organizacja zajęć. Egzamin w sesji letniej

Wstęp do Matematyki (2)

2. Wymagania wstępne w zakresie wiedzy, umiejętności oraz kompetencji społecznych (jeśli obowiązują):

1. ZBIORY PORÓWNYWANIE ZBIORÓW. WYKŁAD 1

Metalogika (1) Jerzy Pogonowski. Uniwersytet Opolski. Zakład Logiki Stosowanej UAM

Algebra abstrakcyjna

Wybierz cztery z poniższych pięciu zadań. Poprawne rozwiazanie dwóch zadań oznacza zdany egzamin.

Zasada indukcji matematycznej

LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW

Podstawy logiki i teorii mnogości Informatyka, I rok. Semestr letni 2013/14. Tomasz Połacik

Rozdział 4. Ciągi nieskończone. 4.1 Ciągi nieskończone

Wykład z Analizy Matematycznej 1 i 2

BOGDAN ZARĘBSKI ZASTOSOWANIE ZASADY ABSTRAKCJI DO KONSTRUKCJI LICZB CAŁKOWITYCH

IMIĘ NAZWISKO... grupa C... sala Egzamin ELiTM I

JEZYKOZNAWSTWO. I NAUKI O INFORMACJI, ROK I Logika Matematyczna: egzamin pisemny 18 czerwca Imię i Nazwisko:... I

Uwaga 1.2. Niech (G, ) będzie grupą, H 1, H 2 < G. Następujące warunki są równoważne:

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15

Wykład 1. Na początku zajmować się będziemy zbiorem liczb całkowitych

Logika I. Wykład 1. Wprowadzenie do rachunku zbiorów

Kierunek i poziom studiów: Matematyka, studia I stopnia, rok 1 Sylabus modułu: Wstęp do matematyki (Kod modułu: 03-MO1N-12-WMat)

7. CIĄGI. WYKŁAD 5. Przykłady :

Przykładami ciągów, które Czytelnik dobrze zna (a jeśli nie, to niniejszym poznaje), jest ciąg arytmetyczny:

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, A/10

ZAGADKI. JERZY POGONOWSKI Zakład Logiki i Kognitywistyki UAM

Logika Matematyczna. Zadania Egzaminacyjne, 2007

Problemy Decyzyjne dla Systemów Nieskończonych

Relacje. opracował Maciej Grzesiak. 17 października 2011

Podstawowe struktury algebraiczne

Zbiory. Specjalnym zbiorem jest zbiór pusty nie zawierajacy żadnych elementów. Oznaczamy go symbolem.

1.1 Definicja. 1.2 Przykład. 1.3 Definicja. Niech G oznacza dowolny, niepusty zbiór.

W pewnym mieście jeden z jej mieszkańców goli wszystkich tych i tylko tych jej mieszkańców, którzy nie golą się

FUNKCJE. (odwzorowania) Funkcje 1

Algebrą nazywamy strukturę A = (A, {F i : i I }), gdzie A jest zbiorem zwanym uniwersum algebry, zaś F i : A F i

Temperatura w atmosferze (czy innym ośrodku) jako funkcja dł. i szer. geogr. oraz wysokości.

Uzupełnienia dotyczące zbiorów uporządkowanych (3 lutego 2011).

Działania Definicja: Działaniem wewnętrznym w niepustym zbiorze G nazywamy funkcję działającą ze zbioru GxG w zbiór G.

Podstawowe struktury algebraiczne

Logika i teoria mnogości Wykład 14

Teoria miary. Matematyka, rok II. Wykład 1

1. Funkcje monotoniczne, wahanie funkcji.

1 Określenie pierścienia

Przykładowe zadania z teorii liczb

W naukach technicznych większość rozpatrywanych wielkości możemy zapisać w jednej z trzech postaci: skalara, wektora oraz tensora.

Skończone rozszerzenia ciał

Indukcja matematyczna. Zasada minimum. Zastosowania.

Ciała skończone. 1. Ciała: podstawy

Notatki z Analizy Matematycznej 1. Jacek M. Jędrzejewski

Korzystając z własności metryki łatwo wykazać, że dla dowolnych x, y, z X zachodzi

1. Wykład NWD, NWW i algorytm Euklidesa.

Definicja i własności wartości bezwzględnej.

Kombinowanie o nieskończoności. 3. Jak policzyć nieskończone materiały do ćwiczeń

Zbiory liczbowe widziane oczami topologa

Weronika Siwek, Metryki i topologie 1. (ρ(x, y) = 0 x = y) (ρ(x, y) = ρ(y, x))

020 Liczby rzeczywiste

Przestrzenie wektorowe

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, a/14

Logika I. Wykład 3. Relacje i funkcje

. : a 1,..., a n F. . a n Wówczas (F n, F, +, ) jest przestrzenią liniową, gdzie + oraz są działaniami zdefiniowanymi wzorami:

Teoria miary i całki

Matematyka i Statystyka w Finansach. Rachunek Różniczkowy

METODY DOWODZENIA TWIERDZEŃ I AUTOMATYZACJA ROZUMOWAŃ

0 + 0 = 0, = 1, = 1, = 0.

Dlaczego nie wystarczają liczby wymierne

Rozdział 6. Ciągłość. 6.1 Granica funkcji

14. Przestrzenie liniowe

METODY DOWODZENIA TWIERDZEŃ I AUTOMATYZACJA ROZUMOWAŃ

Analiza funkcjonalna 1.

Monoidy wolne. alfabetem. słowem długością słowa monoidem wolnym z alfabetem Twierdzenie 1.

Trzy razy o indukcji

2 Rodziny zbiorów. 2.1 Algebry i σ - algebry zbiorów. M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 2 11

KURS MATEMATYKA DYSKRETNA

Wstęp do matematyki listy zadań

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa

Wymagania egzaminacyjne z matematyki. Klasa 3C. MATeMATyka. Nowa Era. Klasa 3

Ciała i wielomiany 1. przez 1, i nazywamy jedynką, zaś element odwrotny do a 0 względem działania oznaczamy przez a 1, i nazywamy odwrotnością a);

Konstrukcja liczb rzeczywistych przy pomocy ciągów Cauchy ego liczb wymiernych

III rok kognitywistyki UAM,

7. Miara, zbiory mierzalne oraz funkcje mierzalne.

Teoria automatów i języków formalnych. Określenie relacji

Grupy. Permutacje 1. (G2) istnieje element jednostkowy (lub neutralny), tzn. taki element e G, że dla dowolnego a G zachodzi.

Definicja odwzorowania ciągłego i niektóre przykłady

Transkrypt:

MATEMATYCZNE PODSTAWY KOGNITYWISTYKI ZALICZENIE WYKŁADU: 30.I.2019 KOGNITYWISTYKA UAM, 2018 2019 Imię i nazwisko:.......... POGROMCY PTAKÓW STYMFALIJSKICH 1. [2 punkty] Podaj definicję warunku łączności działania dwuargumentowego (operacji dwuargumentowej) oraz przykład działania, które nie jest łączne w stosownym zbiorze. 2. [2 punkty] Niech będzie relacją częściowo porządkującą niepusty zbiór X. Podaj definicje: elementu najmniejszego oraz elementu minimalnego względem tej relacji w zbiorze X. 3. [3 punkty] Pokaż, podając kontrprzykład, że nie jest prawem rachunku zbiorów: (A B) (B A) = (C A) (C B) 4. [3 punkty] Oblicz pochodną funkcji: f(x) = x 1 x + 1 5. [5 punktów] Udowodnij LEMAT KÖNIGA: jeśli drzewo D = (X, R, x 0 ) rzędu skończonego jest nieskończone, to ma gałąź nieskończoną. JERZY POGONOWSKI Zakład Logiki i Kognitywistyki UAM pogon@amu.edu.pl

MATEMATYCZNE PODSTAWY KOGNITYWISTYKI ZALICZENIE WYKŁADU: 30.I.2019 KOGNITYWISTYKA UAM, 2018 2019 Imię i nazwisko:............... ZDOBYWCY PASA HIPOLITY 1. [2 punkty] Podaj definicję warunku przemienności działania dwuargumentowego (operacji dwuargumentowej) oraz przykład działania, które nie jest przemienne w stosownym zbiorze. 2. [2 punkty] Niech będzie relacją częściowo porządkującą niepusty zbiór X. Podaj definicje: elementu największego oraz elementu maksymalnego względem tej relacji w zbiorze X. 3. [3 punkty] Pokaż, podając kontrprzykład, że nie jest prawem rachunku zbiorów: (A B) (B A) = (A C) (B C) 4. [3 punkty] Oblicz pochodną funkcji: f(x) = 1 x 1 + x 5. [5 punktów] Udowodnij TWIERDZENIE CANTORA: żaden zbiór nie jest równoliczny z rodziną wszystkich swoich podzbiorów. JERZY POGONOWSKI Zakład Logiki i Kognitywistyki UAM pogon@amu.edu.pl

ROZWIAZANIA POGROMCY PTAKÓW STYMFALIJSKICH 1. Operacja (działanie dwuargumentowe) na zbiorze X jest łączna wtedy i tylko wtedy, gdy dla dowolnych x X, y X oraz z X: x (y z) = (x y) z. Operacje dodawania i mnożenia liczb rzeczywistych są łączne. Łączne są operacje sumy oraz iloczynu zbiorów. Nie jest łączna np. operacja odejmowania liczb rzeczywistych, ponieważ mamy np. (2 3) 5 = 6, natomiast 2 (3 5) = 4. Nie jest łączna operacja potęgowania liczb rzeczywistych, ponieważ mamy np. (2 3 ) 2 = 64, natomiast 2 (32) = 512. Nie jest łączna operacja średniej arytmetycznej dwóch liczb rzeczywistych, o czym mówiono na wykładzie. Nie jest łączna operacja różnicy zbiorów, ponieważ w ogólnym przypadku A (B C) nie jest równe (A B) C. Nie jest też łączna operacja produktu kartezjańskiego zbiorów, ponieważ w ogólnym przypadku A (B C) nie jest równe (A B) C. 2. Element x X jest elementem najmniejszym w zbiorze X częściowo uporządkowanym przez relację wtedy i tylko wtedy, gdy x y dla wszystkich y X. Element x X jest elementem minimalnym w zbiorze X częściowo uporządkowanym przez relację wtedy i tylko wtedy, gdy nie istnieje element y X taki, że x y oraz y x. Jeśli zdefiniujemy relację ostrego częściowego porządku następująco: x y wtedy i tylko wtedy, gdy x y oraz x y, to definicję elementu minimalnego można też podać z użyciem tej relacji. Mianowicie element x X jest elementem minimalnym w zbiorze X ostro częściowo uporządkowanym przez relację wtedy i tylko wtedy, gdy nie istnieje element y X taki, że y x. 3. Można zauważyć, że dla dowolnych zbiorów A oraz B iloczyn (A B) (B A) jest zbiorem pustym (ponieważ elementami tego zbioru są te elementy, które są w A oraz poza B a jednocześnie w B poza A, co jest niemożliwe). Wystarczy zatem podać przykład dowolnych niepustych zbiorów A, B oraz C takich, że jakiś element x zbioru C należy do A lub do B. Wtedy bowiem: (A B) (B A) = natomiast x (C A) (C B), ponieważ x C A lub x C B, a więc (C A) (C B), czyli podana równość nie jest prawem rachunku zbiorów. Można też narysować diagram Venna dla trzech zbiorów, umieszczając jakieś elementy w każdej składowej i policzyć, czemu równa jest lewa i prawa strona rozważanej równości.

A B 1 2 3 4 5 6 8 7 C W oznaczeniach tego diagramu mamy zatem: A B = {1, 4} B A = {3, 6} (A B) (B A) = C A = {4, 5} C B = {5, 6} (C A) (C B) = {4, 5, 6} Widać zatem, że (A B) (B A) (C A) (C B). 4. Pochodną funkcji f(x) = x 1 x+1 obliczamy, stosując wzór na pochodną ilorazu funkcji. Mamy: f (x) = ( x 1 x+1 ) = ( x 1) ( x+1) ( x 1) ( x+1) ( 2 x = 1 ( x+1) ( 1 x 1) 2 x x+1) 2 ( = x+1) 2 = x+1 x+1 2 x ( 2 = x+1) 2 2 x ( 1 = x+1) 2 x ( x+1) 2 5. LEMAT KÖNIGA. Jeśli drzewo D = (X, R, x 0 ) rzędu skończonego jest nieskończone, to ma gałaź nieskończona. DOWÓD. Przypuśćmy, że D jest nieskończone. Zdefiniujemy gałąź nieskończoną {x 0, x 1, x 2,...} w D przez indukcję matematyczną. Element x 0 (czyli korzeń drzewa D) jest pierwszym elementem konstruowanej gałęzi. Ponieważ D jest nieskończone, więc x 0 ma nieskończenie wiele R- następników. Element x 0 należy do zerowego poziomu drzewa D. Ponieważ D jest drzewem rzędu skończonego, więc x 0 ma jedynie skończenie wiele bezpośrednich R-następników, a zatem któryś z nich (możliwe, że kilka z nich) ma nieskończenie wiele R-następników. Za x 1 wybieramy więc jeden z owych bezpośrednich następników elementu x 0, który sam ma nieskończenie wiele R-następników. Wtedy oczywiście x 1 należy do pierwszego poziomu drzewa D. Przypuśćmy, że x 0, x 1, x 2,..., x n 1 zostały zdefiniowane tak, że x i należy do i-tego poziomu drzewa D oraz x i ma nieskończenie wiele R-następników. Z zało-

żenia, x n 1 ma tylko skończenie wiele bezpośrednich R-następników. Ponieważ x n 1 ma nieskończenie wiele R-następników, więc co najmniej jeden z jego bezpośrednich R-następników także ma nieskończenie wiele R-następników. Wybieramy więc element x n z n-tego poziomu drzewa D o tej właśnie własności. Wtedy x n ma nieskończenie wiele R-następników. Ponieważ jest tak dla każdego n, pokazaliśmy istnienie nieskończonej gałęzi {x 0, x 1, x 2,...} w drzewie D.

ROZWIAZANIA ZDOBYWCY PASA HIPOLITY 1. Operacja (działanie dwuargumentowe) na zbiorze X jest przemienna wtedy i tylko wtedy, gdy dla dowolnych x X oraz y X mamy: x y = y x. Operacje dodawania i mnożenia liczb rzeczywistych są przemienne. Przemienne są operacje sumy oraz iloczynu zbiorów. Nie jest przemienna operacja odejmowania liczb rzeczywistych, ponieważ mamy np. 2 3 = 1, natomiast 3 2 = 1. Nie jest przemienna operacja potęgowania liczb rzeczywistych, ponieważ mamy np. 2 3 = 8, natomiast 3 2 = 9. Nie jest przemienna operacja różnicy zbiorów ponieważ w ogólnym przypadku A B nie jest równe B A. Nie jest też przemienna operacja produktu kartezjańskiego zbiorów, ponieważ w ogólnym przypadku A B nie jest równe B A. 2. Element x X jest elementem największym w zbiorze X częściowo uporządkowanym przez relację wtedy i tylko wtedy, gdy y x dla wszystkich y X. Element x X jest elementem maksymalnym w zbiorze X częściowo uporządkowanym przez relację wtedy i tylko wtedy, gdy nie istnieje element y X taki, że x y oraz x y. Jeśli zdefiniujemy relację ostrego częściowego porządku następująco: x y wtedy i tylko wtedy, gdy x y oraz x y, to definicję elementu maksymalnego można też podać z użyciem tej relacji. Mianowicie element x X jest elementem maksymalnym w zbiorze X ostro częściowo uporządkowanym przez relację wtedy i tylko wtedy, gdy nie istnieje element y X taki, że x y. 3. Można zauważyć, że dla dowolnych zbiorów A oraz B iloczyn (A B) (B A) jest zbiorem pustym (ponieważ elementami tego zbioru są te elementy, które są w A oraz poza B a jednocześnie w B poza A, co jest niemożliwe). Wystarczy zatem podać przykład dowolnych niepustych zbiorów A, B oraz C takich, że jakiś element x zbioru C należy do A lub do B. Wtedy bowiem: (A B) (B A) = natomiast x (A C) (B C), ponieważ x A C lub x B C, a więc (A C) (B C), czyli podana równość nie jest prawem rachunku zbiorów. Można też narysować diagram Venna dla trzech zbiorów, umieszczając jakieś elementy w każdej składowej i policzyć, czemu równa jest lewa i prawa strona rozważanej równości.

A B 1 2 3 4 5 6 8 7 C W oznaczeniach tego diagramu mamy zatem: A B = {1, 4} B A = {3, 6} (A B) (B A) = A C = {4, 5} B C = {5, 6} (A C) (B C) = {4, 5, 6} Widać zatem, że (A B) (B A) (A C) (B C). 4. Pochodną funkcji f(x) = 1 x 1+ obliczamy, stosując wzór na pochodną ilorazu x funkcji. Mamy: f (x) = ( 1 x 1+ x ) = (1 x) (1+ x) (1 x) (1+ x) (1+ = 1 2 x (1+ x) (1 1 x) 2 x x) 2 (1+ = x) 2 1 2 x 1 x 1+ x (1+ = 1 x) 2 2 x 2 (1+ 1 = x) 2 x (1+ x) 2 5. TWIERDZENIE CANTORA. Żaden zbiór nie jest równoliczny z rodzina wszystkich swoich podzbiorów. DOWÓD. Przeprowadzimy dowód nie wprost. Weźmy dowolny zbiór X i przypuśćmy, że X jest równoliczny z rodziną wszystkich swoich podzbiorów (X). Oznacza to, iż istnieje bijekcja f ze zbioru X na zbiór (X). Określmy następujący element rodziny (X): X f = {x X : x / f(x)}. Wtedy dla pewnego x f X musiałoby być: f(x f ) = X f. Zapytajmy teraz: czy x f X f? 1. Jeśli x f X f, to x f {x X : x / f(x)}, czyli x f / X f.

2. Jeśli x f / X f, to x f / {x X : x / f(x)}, czyli x f {x X : nieprawda, że x / f(x)} = {x X : x f(x)}, a zatem x f X f. Otrzymujemy zatem, iż: x f X f wtedy i tylko wtedy, gdy x f / X f, a to jest sprzeczność. Musimy zatem odrzucić przypuszczenie o istnieniu funkcji f. W konsekwencji, nie istnieje bijekcja między X oraz (X), czyli X oraz (X) nie są równoliczne.