S YL AB US MODUŁ U ( PRZEDMIOTU) I nforma cje ogólne Rodzaj modułu/przedmiotu Wydział PUM Kierunek studiów Specjalność Poziom studiów Forma studiów Rok, semestr studiów np. rok 1, semestr (I i II) Liczba przypisanych punktów ECTS (z rozbiciem na semestry ) Formy prowadzenia zajęć BIOSTATYSTYKA obowiązkowy WLzONJA, WLS, WLBiML, WNoZ Studium Doktoranckie nie dotyczy III stopnia stacjonarne Rok II, semestr I i II 2 Wykłady (12h) / ćwiczenia (24h) - zaliczenie na ocenę: opisowe testowe X praktyczne ustne Forma zaliczenia Kierownik jednostki Osoby prowadzące zajęcia z zaznaczeniem adiunkta dydaktycznego lub osoby odpowiedzialnej za przedmiot Strona internetowa jednostki Język prowadzenia zajęć zaliczenie bez oceny - egzamin końcowy: opisowy X testowy praktyczny ustny Prof. dr hab. Barbara Dołęgowska Dr Elżbieta Cecerska-Heryć Dr Natalia Serwin www.pum.edu.pl/wydzialy/wydziallekarski/katedra-mikrobiologii,-immunologiii-medycyny-laboratoryjnej polski Strona 1 z 5
Cele modułu/przedmiotu Wymagania wstępne w zakresie Wiedzy Umiejętności Kompetencji społecznych Informacje szczegółowe Opis efektów kształcenia dla modułu (przedmiotu) lp. efektu kształcenia W01 U01 U02 U03 U04 K01 Student, który zaliczył moduł (przedmiot) wie/umie/potrafi: Wymienia metody statystyczne stosowane do opracowania wyników w różnego rodzaju badaniach biomedycznych Potrafi w sposób zaawansowany zarządzać informacjami z wykorzystaniem nowoczesnych technologii Posiada zaawansowaną umiejętność stosowania i doskonalenia metod analizy danych Opracowuje plan analizy statystycznej odpowiedniej dla postawionego pytania badawczego i źródła danych Wykonuje obliczenia wykorzystując procedury pakietu statystycznego Wykazuje samokrytycyzm w pracy twórczej, działa na rzecz jej usprawnienia i wzrostu efektywności Wykazuje kreatywność w poszukiwaniu 1. Wgląd w zastosowania matematyki i statystyki w biotechnologii, od abstrakcyjnego formułowania problemów, po prognozowanie wyników i optymalizowanie modeli. 2. Wprowadzenie pojęć istotnych z punktu widzenia statystyki i bioinformatyki. 3. Umiejętność analizy i interpretacji statystycznej danych badawczych różnego typu. 4. Ćwiczenia w rozwiązywaniu problemów kluczowych dla biotechnologii za pomocą oprogramowania komputerowego (środowisko R). 5. Wprowadzenie podstaw programowania w środowisku R. Wykazuje znajomość podstawowej terminologii, kluczowych pojęć i praw obowiązujących w naukach przyrodniczych i medycynie. Ma podstawową wiedzę dotyczącą możliwości zastosowania matematyki, statystyki oraz bioinformatyki w medycynie i biotechnologii Ma umiejętność analizy i interpretacji danych uzyskanych w badaniach naukowych oraz potrafi identyfikować błędy i wyznaczać podstawowe dane projektowe z wyników badań Wykazuje potrzebę ciągłego aktualizowania wiedzy dotyczącej biotechnologii SYMBOL (odniesienie do) Zakładanych Efektów Kształcenia K_U04 K_U05 K_U20 K_U21 Sposób weryfikacji efektów kształcenia* O Strona 2 z 5
Wykład Seminarium Ćwiczenia Ćwiczenia kliniczne inne.. K02 nowych obszarów badań i kierowaniu ich przebiegiem oraz aktywnie uczestniczy w komunikacji naukowej K_P03 Tabela efektów kształcenia dla modułu (przedmiotu) w odniesieniu do form zajęć O Forma zajęć dydaktycznych lp. SYMBOL (odniesienie do) Zakładanych Efektów Kształcenia 1 x x 2 K_U04 x x 3 K_U05 x x 4 K_U20 x x 5 K_U21 x x 6 x x lp. treści kształcenia Opis treści kształcenia Liczba Wykłady: Statystyka Opisowa - rodzaje skali - wyznaczanie miar rozkładu (położenie, zróżnicowanie, symetria, koncentracja) - grafika godzin Odniesienie do efektów kształcenia dla modułu Epidemiologia Opisowa - podstawowe pojęcia (zapadalność, chorbowość, iloraz szans, ryzyko względne, populacyjny wskaźnik ryzyka TK_01 Testowanie Hipotez I (Zmienne jakościowe) - analiza tablic wielopolowych (Fisher s Exact Test, Chi-Square Test, McNemar Test, Cochran Test) - analiza genotypów 16 K_U04, K_U05, K_U20, K_U21 Testowanie Hipotez II (Zmienne ilościowe) - testy paramteryczne i nieparametryczne - porównanie wartości średnich (Student s T-test, Mann-Whitney U-Test, Wilcoxon s Signed Rank Paired Test) - porównanie dystrybucji (Kolmogorov- Smirnoff Test, Anderson-Darling Test, Shapiro-Wilk Test) - porównanie wariancji (Bartlett s Test, F- Test) Projektowanie Eksperymentów Strona 3 z 5
- eksperymenty randomizowane - zaślepianie prób - źródła i rodzaje błędów - szacowanie wielkości próby i mocy statystycznej - wartości odstające - wielokrotne testowanie TK_02 Testowanie Hipotez III (Wiele zmiennych) - ANOVA - modele regresji (linowej, nieliniowej, logistycznej, COX a) Ćwiczenia: Ćwiczenia praktyczne odnoszące się do tematyki wykładów a ponadto: - wstęp do programowania - doskonalenie umiejętności programowania - weryfikacja zdobytych umiejętności i wiedzy za pomocą testów praktycznych (kolokwia) 24 K_U04, K_U05, K_U20, K_U21 Zalecana literatura: Adamowicz Z., Zbierski P. 1991. Logika matematyczna. PWN, Warszawa. Wilson R. 2004. Wprowadzenie do teorii grafów. PWN, Warszawa Ross KA, Wright CRB. 2005. Matematyka dyskretna. PWN, Warszawa. Rutkowski L. 2005. Metody i techniki sztucznej inteligencji. PWN, Warszawa. Watała C. 2002. Biostatystyka Wykorzystanie metod statystycznych w pracy badawczej w naukach biomedycznych. Alpha-Medica Press, Bielsko-Biała. Mikulski T. 1994. Statystyka Medyczna. PAM, Szczecin. Gore SM, Altman DG. 1997. Statystyka w praktyce lekarskiej. PWN, Warszawa. Katz DL. 1997. Epidemiology, Biostatistics and preventive Medicine Review. WB Saunders, Philadelphia. Nakład pracy studenta (bilans punktów ECTS) Forma nakładu pracy studenta (udział w zajęciach, aktywność, przygotowanie sprawozdania, itp.) W ocenie (opinii) nauczyciela Godziny kontaktowe z nauczycielem 36 Przygotowanie do ćwiczeń/seminarium 10 Czytanie wskazanej literatury 4 Napisanie raportu z laboratorium/ćwiczeń/przygotowanie 4 projektu/referatu itp. Przygotowanie do kolokwium/kartkówki 6 Przygotowanie do egzaminu 6 Obciążenie studenta [h] W ocenie (opinii) studenta Średnia Strona 4 z 5
Inne.. 0 Sumaryczne obciążenie pracy studenta 66 Punkty ECTS za moduł/przedmiot 2 Uwagi Przykładowe sposoby weryfikacji efektów kształcenia: ET egzamin testowy K kolokwium S sprawdzenie umiejętności praktycznych O - ocena aktywności i postawy studenta PS - ocena umiejętności pracy samodzielnej PM prezentacja multimedialna Strona 5 z 5