- Macierz handlu. - Modele grawitacji. Model Handlu Swiatowego LINK. - Model Link. Notatki do wykładu 1011

Podobne dokumenty
Modelowanie i obliczenia techniczne. Równania różniczkowe Numeryczne rozwiązywanie równań różniczkowych zwyczajnych

PROGNOZOWANIE. Ćwiczenia 2. mgr Dawid Doliński

Teoria sterowania 1 Temat ćwiczenia nr 7a: Synteza parametryczna układów regulacji.

Układ regulacji ze sprzężeniem od stanu

Kombinowanie prognoz. - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz. - podstawowe metody kombinowania prognoz

Temat 6. ( ) ( ) ( ) k. Szeregi Fouriera. Własności szeregów Fouriera. θ możemy traktować jako funkcje ω, których dziedziną jest dyskretny zbiór

2.1 Zagadnienie Cauchy ego dla równania jednorodnego. = f(x, t) dla x R, t > 0, (2.1)

Wykład 6. Badanie dynamiki zjawisk

( ) + ( ) T ( ) + E IE E E. Obliczanie gradientu błędu metodą układu dołączonego

Prognozowanie i symulacje

DYNAMIKA KONSTRUKCJI

KURS EKONOMETRIA. Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonometrycznego ZADANIE DOMOWE. Strona 1

TWIERDZENIE FRISCHA-WAUGHA-STONE A A PYTANIE RUTKAUSKASA

E k o n o m e t r i a S t r o n a 1. Nieliniowy model ekonometryczny

Katedra Systemów Przetwarzania Sygnałów SZEREGI FOURIERA

Metody badania wpływu zmian kursu walutowego na wskaźnik inflacji

Wykład 6. Badanie dynamiki zjawisk

Ćwiczenie 13. Stanisław Lamperski WYZNACZANIE STAŁEJ SZYBKOŚCI REAKCJI ORAZ ENTROPII I ENTALPII AKTYWACJI

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL AUTOR: ŻANETA PRUSKA

ψ przedstawia zależność

Szeregi Fouriera (6 rozwiązanych zadań +dodatek)

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 AUTOR: MARTYNA MALAK PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 AUTOR: MARTYNA MALAK

SYMULACYJNA ANALIZA PRODUKCJI ENERGII ELEKTRYCZNEJ I CIEPŁA Z ODNAWIALNYCH NOŚNIKÓW W POLSCE

ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECI SKIEGO

ANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA / Ćwiczenia 1

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

wtedy i tylko wtedy, gdy rozwiązanie i jest nie gorsze od j względem k-tego kryterium. 2) Macierz części wspólnej Utwórz macierz

TEORIA OBWODÓW I SYGNAŁÓW LABORATORIUM

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

licencjat Pytania teoretyczne:

VII. ZAGADNIENIA DYNAMIKI

Modelowanie przez zjawiska przybliżone. Modelowanie poprzez zjawiska uproszczone. Modelowanie przez analogie. Modelowanie matematyczne

Pobieranie próby. Rozkład χ 2

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. ma złożony rozkład Poissona. W tabeli poniżej podano rozkład prawdopodobieństwa ( )

WYKŁAD 1 ZASADY ELEKTROMECHANICZNEGO PRZETWARZANIA ENERGII

Pattern Classification

Iwona Müller - Frączek Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

Ćwiczenia 3 ( ) Współczynnik przyrostu naturalnego. Koncepcja ludności zastojowej i ustabilizowanej. Prawo Lotki.

Zajęcia 2. Estymacja i weryfikacja modelu ekonometrycznego

1. Rezonans w obwodach elektrycznych 2. Filtry częstotliwościowe 3. Sprzężenia magnetyczne 4. Sygnały odkształcone

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 13

DRGANIA WŁASNE RAM OBLICZANIE CZĘSTOŚCI KOŁOWYCH DRGAŃ WŁASNYCH

Równanie Fresnela. napisał Michał Wierzbicki

Wpływ niedokładności w torze pomiarowym na jakość regulacji

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE. mgr Żaneta Pruska. Ćwiczenia 2 Zadanie 1

PODSTAWY AUTOMATYKI 7. Typowe obiekty i regulatory

PROGNOZOWANIE ZUŻYCIA CIEPŁEJ I ZIMNEJ WODY W SPÓŁDZIELCZYCH ZASOBACH MIESZKANIOWYCH

Cechy szeregów czasowych

POLITECHNIKA GDAŃSKA WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI KATEDRA METROLOGII I SYSTEMÓW INFORMACYJNYCH ROZPRAWA DOKTORSKA METODA DIAGNOSTYKI ŁOŻYSK NA PODSTAWIE

EKONOMETRIA wykład 2. Prof. dr hab. Eugeniusz Gatnar.

Dlaczego jedne kraje są bogate a inne biedne? Model Solowa, wersja prosta.

Analiza popytu. Ekonometria. Metody i analiza problemów ekonomicznych. (pod red. Krzysztofa Jajugi), Wydawnictwo AE Wrocław, 1999.

1. Szereg niesezonowy 1.1. Opis szeregu

Teoria impulsu i jej empiryczne potwierdzenie przy użyciu metod filtracji szeregów czasowych

Modele wielorownaniowe

Statystyka od podstaw z systemem SAS Dr hab. E. Frątczak, ZAHZiAW, ISiD, KAE. Część VII. Analiza szeregu czasowego

WAHADŁO SPRĘŻYNOWE. POMIAR POLA ELIPSY ENERGII.

Temat ćwiczenia: GENERATOR FUNKCYJNY i OSCYLOSKOP Układ z diodą prostowniczą, pomiary i obserwacje sygnałów elektrycznych Wprowadzenie AMD

= 10 m/s i zatrzymał się o l = 20 m od miejsca uderzenia. Współczynnik tarcia krążka o lód wynosi a. 0,25 b. 0,3 c. 0,35 d. 0,4

Analiza rynku projekt

Przybliżenie elektronów prawie swobodnych; metoda pseudopotencjału

Funkcja generująca rozkład (p-two)

specyfikacji i estymacji modelu regresji progowej (ang. threshold regression).

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 4

A. Cel ćwiczenia. B. Część teoretyczna

SZACOWANIE WSPÓŁCZYNNIKA FILTRACJI W KOLUMNIE FILTRACYJNEJ

Ekonometryczne modele nieliniowe

Rozdział 2: Metoda największej wiarygodności i nieliniowa metoda najmniejszych kwadratów

OeconomiA copernicana. Katarzyna Czech Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE

Prognozowanie średniego miesięcznego kursu kupna USD

ĆWICZENIE NR 43 U R I (1)

koszt kapitału D/S L dźwignia finansowa σ EBIT zysku operacyjnego EBIT firmy. Firmy Modele struktury kapitału Rys Krzywa kosztów kapitału.

Politechnika Częstochowska Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki. Sprawozdanie #2 z przedmiotu: Prognozowanie w systemach multimedialnych

Wytrzymałość śruby wysokość nakrętki

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 3

LABORATORIUM PODSTAW AUTOMATYKI

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 5

RACHUNEK EFEKTYWNOŚCI INWESTYCJI METODY ZŁOŻONE DYNAMICZNE

C d u. Po podstawieniu prądu z pierwszego równania do równania drugiego i uporządkowaniu składników lewej strony uzyskuje się:

Prognozowanie notowań pakietów akcji poprzez ortogonalizację szeregów czasowych 1

EFEKTYWNOŚĆ PROCESU ROZDZIAŁU W OSADZARCE** 1. Wstęp. Marian Brożek*, Agnieszka Surowiak* Górnictwo i Geoinżynieria Rok 30 Zeszyt 3/1 2006

Ekonometria. Przepływy międzygałęziowe. Model Leontiefa. Jakub Mućk. Katedra Ekonomii Ilościowej. Przepływy międzygałęziowe Model Leontiefa

Dr Łukasz Goczek. Uniwersytet Warszawski

Metody prognozowania: Szeregi czasowe. Dr inż. Sebastian Skoczypiec. ver Co to jest szereg czasowy?

Silniki cieplne i rekurencje

Zasada pędu i popędu, krętu i pokrętu, energii i pracy oraz d Alemberta bryły w ruchu postępowym, obrotowym i płaskim

ROZDZIAŁ 5 ROZDZIAŁ 5

Ćwiczenie nr 35: Elektroliza

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ

Oddziaływanie procesu informacji na dynamikę cen akcji. Małgorzata Doman Akademia Ekonomiczna w Poznaniu

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE

Równania różniczkowe. Lista nr 2. Literatura: N.M. Matwiejew, Metody całkowania równań różniczkowych zwyczajnych.

METODA WYZNACZANIA STRATEGII UOGÓLNIONEJ OSŁONY KWANTYLOWEJ NA SKOŃCZONYM RYNKU NIEZUPEŁNYM

4. Weryfikacja modelu

Model Solow-Swan. Y = f(k, L) Funkcja produkcji może zakładać stałe przychody skali, a więc: zy = f(zk, zl) dla z > 0

XLI OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP WSTĘPNY Zadanie doświadczalne

K wartość kapitału zaangażowanego w proces produkcji, w tys. jp.

Transkrypt:

Noai do wyładu 0 Model Handlu Swiaowego LINK - Macierz handlu - Modele grawiaci - Model Lin W.Macieewsi (98) Eonomeryczne modele wymiany międzynarodowe, PWN L.R.Klein (982) Wyłady z eonomerii, PWE

Macierz handlu Macierz handlu Impor do rau 2 n Xi. Espor z rau i x x2 xn X. 2 x2 x22 x2n X2.... n xn xn2 xnn Xn. X. X. X.2 X.n X..

Współczynnii sruury Współczynni udziału β = x x.. Dla i, =,2,..,n i, β X.. = i x = Współczynni sruury ierunowe esporu λ * = x Xi. Dla i,=,2,..n. * λ = x = Xi. Współczynni sruury ierunowe imporu x λ = X. = i X. λ x = i

Współczynni równomierności handlu δ x X.. x X.. Xi. X. Xi. X. X.. X.. = = Dla i, =,2,..,n. Inny zapis δ = β β i. β. Jeżeli przepływy równomierne β = n 2 n a

Z badań dynamii współczynniów dela wynia, że długim oresie - warości dela dążą do edności - eżeli współczynnii dela nie dążą do edności o wysępuą puny zwrone - dla ugrupowań inegracynych współczynnii dela przymuą warości blisie 2.

Prognozowanie macierzy handlu Dwie grupy meod - prognozowanie współczynniów udziałów- przy założeniu że znane są ogólne warość esporu bądź imporu. - prognozy niezależnych przepływów bilaeralnych głównie meody grawiacyne

Więszość ych meod nie gwaranue zgodności (onsysenci) macierzy handlu. - Meoda RAS nasarsza meoda sałe współczynnii sruury - Meody poszuiwania rendów poszczególnych współczynniów sruury - Meoda Thiela (załada sałość współczynniów dela w dwu olenych oresach). Załadamy pełną niezależność warości globalnych esporów i warości globalnych imporów o X = Xi.X. nasępnie rozwiązuemy zadanie opymalizacyne (dla uzysania macierzy zgodne) Częso wyorzysue się drugą część meody Theilaopymalizaci ao drugi eap prognozy innymi meodami dla zapewnienia prognozy zgodne. Meody opare o różne wariany łańcuchów Marowa.

Modele grawiaci Socolog H.C.Carey w 87 Prawo grawiaci moleularne es oniecznym waruniem isnienia isoy ludzie Im więsza es liczba ludzi zebranych na danym obszarze, ym obszar en ma więszą siłę przyciągania Koncepca a ma bardzo wiele zasosowań w różnych dziedzinach.

W ogólne posaci model grawiaci pomiędzy n ednosami przesrzennymi można przedsawić: X = f ( M, W, D, A,, X ) gdzie M weor mas poszczególnych ednose przesrzennych W weor wag ych mas D- macierz odległości (geograficzne, eonomiczne, społeczne) X- macierz oddziaływania pomiędzy wszysimi n ednosami przesrzennymi T zmienna czasowa Jeżeli wszysie argumeny funci f są różne od zera o mamy do czynienia z dynamicznym modelem o równaniach współzależnych.

Dysuse poęcia - Jednosi przesrzenne - Masy ednosi przesrzenne - Odległości

Pierwszy model grawiaci E.J. Ravensein (895) M = f ( p ) D Gdzie M - liczba migranów z i ego ośroda migraci do ego ośroda absorpci p - wielość ego ośroda absorpci D - odległość pomiędzy ośrodiem i ym oraz ośrodiem - ym Model G.K.Zipf a (949) wielośc przewozów pomiędzy badanymi ośrodami p p i X = lub D X pi p = D α Gdzie X - przewozów pomiędzy ośrodiem i- ym i ośrodiem - ym p i, p - liczby ludności w ośrodu i- ym i - ym D - odległość pomiędzy ośrodiem i-ym a -ym α - paramer

Pierwszy model z wagami mas C.Hammer, F.C.Ile (957) X = P M P M i i b D Gdzie M, i M wagi Pierwsze badanie dla opisu i prognozy handlu zagranicznego J.Tinbergen (962) Analiza handlu pomiędzy8 wysoo rozwinięymi raami (dane za 958 ro) X = α Y 0 α i Y α 2 D α 3 V α 4 Gdzie V zmienna 0-, eżeli rae graniczą ze sobą.

W 963 Pohonen po raz pierwszy wprowadził do modelu handlu ao miarę dysansu funce oszów ransporu: D = + hr d Gdzie h ednosowy osz ransporu r - odległość ransporowa pomiędzy i oraz d - paramer

Nawięsze badanie handlu przeprowadził H.Linnemann(966) dla handlu pomiędzy 80 raami. Y = α Y Gdzie 0 α i N α 2 i Y α 3 N α 4 D α 5 UUC α ( ) ( ) ( ) 6 FFC α 7 PB α P P P 8 UUC przymue 2 eżeli ra i y oraz y należą do Wspólnoy bryysie w przeciwnym razie warość FFC -.w dla Franci i e byłych olonii PB.w. dla olonii porugalsich i belgsich. W olenym badaniu wprowadził do modelu zmienna uwzględniaącą sruurę owarową handlu pomiędzy raami C = cosα Gdzie α - ą pomiędzy weorem sruury esporu imporu raów i ym oraz - ym

Zaineresowanie modelami grawiaci w handlu zagranicznym spadło w laach 970 980.Kryya bra podsaw eoreycznych eonomicznych. Od ońca la osiemdziesiąych renesans zaineresowania ymi modelami w związu rozwoem eonomii geograficzne óra dała podsawy eoreyczne ym modelom. (prace Krugmana i Venablesa)

Model Lin Nawięszy proe prognosyczny nadłuże funconuący. W968 rou Ameryańsi Komie do Spraw Sabilizaci powołał a zwany LINK Proec ( Klein) Głównym celem proeu: - budowanie narzędzia pozwalaącego na prognozowanie handlu świaowego. - Badanie wpływu oreślonych poliy gospodarczych poszczególnych raów na cały uład gospodari świaowe i rozwó handlu świaowego. - endogenizaca cen esporu i cen imporu świaowego.

Meoda realizaci ych celów Jao meodę przyęo budowę sysemu wzaemnie powiązanych eonomerycznych modeli gospodare poszczególnych raów lub grup raów. Przyęo,że modele poszczególnych raów będą budowane przez zespoły z ych raów. Modele e są połączone, poprzez macierz handlu w eden wspólny sysem.

Usalono minimalny zares unifiaci modeli raowych niezbędny dla włączenia ych modeli do modelu macierzy handlu, a mianowicie: - w modelu wyliczany będzie popy imporowy danego rau, - espor oreślany będzie przez współczynni udziału, - dezagregaca owarowa będzie zgodna ze saysyą SITC. Ta uzysane warości globalnego esporu i imporu mogłyby by być nie zbilansowane. Konieczna procedura zapewnienia zgodności macierzy handlu. Zgodność a es w znaczne mierze uzysiwana poprzez olene orey cen świaowych Na począu la osiemdziesiąych modele en sładał się uż z ooło 0000 równań.

Ogólna zasada sysemu Lin Przymmy, dla uproszczenia, że modele poszczególnych gospodare są modelami liniowymi. Załóżmy,że model dla rau można zapisać nasępuąco: c c q c c p c U DZ X C CX B Y BY A = + + + + + = = Gdzie c Y - zmienne endogeniczne rau c c X - zmienne egzogeniczne zewnęrzne rau c c Z -zmienne egzogeniczne rau c doyczące czynniów wewnęrznych Posać zreduowana modelu, przed połączeniem z gospodarą świaa c q c c p c U B DZ B X C B CX B B Y B A B Y = = + =

W modelu Lin nasępue powiązanie rozwiązań raowych w eden zgodny model świa. L = U + FX + G X + HY + H Y * Dla ażdego modelu zmienne egzogeniczne zewnęrzne są uzysiwane z modelu dla całego sysemu.

Głównym elemenem modelu - macierz handlu świaowego X - wielość esporu ego owaru z rau i do rau. wielość imporu ego owaru z rau ego M To (*) M = a i i X Oraz X = a M W en sposób orzymuemy macierz handlu w rozbiciu na n raów i q owarów Z macierzy orzymuemy zasadnicze równanie dla LINK X=AM Macierz współczynniów udziału (a)

Globalna warość esporu i ego rau - średnia ważona imporu pozosałych uczesniów wymiany Jeżeli PM ceny imporu a PX ceny esporu o PM=PXA Ta więc dla - ego rau (**) PM = PX a Ceny imporu średnimi ważonymi cen esporowych wszysich pozosałych uczesniów wymiany Procedura rozwiązywania sysemu Lin ( opara na Gauss- Seidla)

. Przymue się pewne wyściowe warości esporu ( X ) oraz cen imporu ( PM i ), np. na poziomie ubiegłego rou. 2. Przy ych założeniach rozwiązue się wszysie modele raowe 3. esymue się warości globalne imporu M i oraz cen esporu PX 4. z równań * i ** orzymuemy nowe warości esporu X oraz cen imporowych PM i 5. wylicza się warość handlu świaowego ao sumę imporów raowych 6. ponownie rozwiązue się modele raowe ( w waluach raowych) Procedurę 2-6 powarza się aż do uzysania rozwiązań nie różniących się w olenych ieracach o mnie niż założona doładność e.

Mechanizm funconowania sysemu LINK Prognozy i symulace na 5 7 la Od połowy la siedemdziesiąych sałe sese - esienna osaeczna dysusa wyniów ze spoania wiosennego. (dane za osani ores z poszczególnych raów) analiza w cenrali. Pierwsze założenia odnośnie rozwou poszczególnych raów w nasępnym oresie. Przygoowanie głównych scenariuszy. - wiosenna dysusa ych wyniów. omawianie wyniów scenariuszy.

Z doychczasowych wyniów badań wynia że - Sysem dobrze odzwierciedla główne przesunięcia w handlu świaowym. Lepie wolumeny niż ceny. - edna nieóre prognozy bilaeralne obarczone dużym błędem. - dobrze są prognozowanie zmiany w PKB poszczególnych raów, obszarów. Możliwość prognoz przyszłych recesi. - Dobrze przewidywane przyszłe niezrównoważeni w gospodarce świaowe i poszczególnych grup raów. -