Ekonometria. wiczenia 7 Modele nieliniowe. Andrzej Torój. Instytut Ekonometrii Zakªad Ekonometrii Stosowanej

Podobne dokumenty
Ekonometria. Model nieliniowe i funkcja produkcji. Jakub Mućk. Katedra Ekonomii Ilościowej. Modele nieliniowe Funkcja produkcji

Ekonometria. Model nieliniowe i funkcja produkcji. Jakub Mućk. Katedra Ekonomii Ilościowej

Ekonometria. wiczenia 1 Regresja liniowa i MNK. Andrzej Torój. Instytut Ekonometrii Zakªad Ekonometrii Stosowanej

Ekonometria. wiczenia 8 Modele zmiennej jako±ciowej. Andrzej Torój. Instytut Ekonometrii Zakªad Ekonometrii Stosowanej

Ekonometria. wiczenia 4 Prognozowanie. Andrzej Torój. Instytut Ekonometrii Zakªad Ekonometrii Stosowanej

Ekonometria. wiczenia 2 Werykacja modelu liniowego. Andrzej Torój. Instytut Ekonometrii Zakªad Ekonometrii Stosowanej

I Kolokwium z Ekonometrii. Nazwisko i imi...grupa...

Wykªad 6: Model logitowy

Modele ARIMA prognoza, specykacja

Elementarna statystyka Wnioskowanie o regresji (Inference 2 czerwca for regression) / 13

Ekonometria - wykªad 8

Ekonometria. wiczenia 5 i 6 Modelowanie szeregów czasowych. Andrzej Torój. Instytut Ekonometrii Zakªad Ekonometrii Stosowanej

Rozdział 2: Metoda największej wiarygodności i nieliniowa metoda najmniejszych kwadratów

Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych.

Twierdzenie Wainera. Marek Czarnecki. Warszawa, 3 lipca Wydziaª Filozoi i Socjologii Uniwersytet Warszawski

Statystyczna analiza danych w programie STATISTICA. Dariusz Gozdowski. Katedra Doświadczalnictwa i Bioinformatyki Wydział Rolnictwa i Biologii SGGW

Wst p do ekonometrii II

Ekonometria Wykład 7 Modele nieliniowe, funkcja produkcji. Dr Michał Gradzewicz Katedra Ekonomii I KAE

Ekonometria. wiczenia 3 Autokorelacja, heteroskedastyczno±, wspóªliniowo± Andrzej Torój. Instytut Ekonometrii Zakªad Ekonometrii Stosowanej

Matematyka 1. Šukasz Dawidowski. Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski

Testowanie hipotez statystycznych

Przychody skali. Proporcjonalne zwiększenie czynników = zwiększenie produkcji, ale czy również proporcjonalne? W zależności od odpowiedzi:

Testowanie hipotez statystycznych

Nieliniowe. Liniowe. Nieliniowe. Liniowe. względem parametrów. Linearyzowane. sensu stricto

Maªgorzata Murat. Modele matematyczne.

Efekty przestrzenne w konwergencji polskich podregionów

Metody numeryczne i statystyka dla in»ynierów

Modele wielorównaniowe. Problem identykacji

Ekonometria. Wprowadzenie do modelowania ekonometrycznego Estymator KMNK. Jakub Mućk. Katedra Ekonomii Ilościowej

Metoda najmniejszych kwadratów

Wykªad 1+2: Klasyczny model regresji liniowej. Podstawy R

Ekonometria. wiczenia 13 Metoda ±cie»ki krytycznej. Andrzej Torój. Instytut Ekonometrii Zakªad Ekonometrii Stosowanej

ANALIZA NUMERYCZNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

K wartość kapitału zaangażowanego w proces produkcji, w tys. jp.

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI REGRESJA LINIOWA

Proste modele o zªo»onej dynamice

Makroekonomia Zaawansowana

Modele wielorównaniowe. Estymacja parametrów

Statystyka opisowa. Wykład V. Regresja liniowa wieloraka

parametrów strukturalnych modelu = Y zmienna objaśniana, X 1,X 2,,X k zmienne objaśniające, k zmiennych objaśniających,

Funkcja. Poj cie funkcji i podstawowe wªasno±ci. Dziedzina

Ekonometria Przestrzenna

Stanisław Cichocki Natalia Neherbecka

1 Metody iteracyjne rozwi zywania równania f(x)=0

PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA Z PODSTAW PSYCHOLOGII W KLASIE DRUGIEJ. Ocenianie wewnątrzszkolne na przedmiocie podstawy psychologii ma na celu:

KOLOKWIUM Z EKONOMETRII

EGZAMIN MAGISTERSKI, r Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach

KLASYCZNE ZDANIA KATEGORYCZNE. ogólne - orzekaj co± o wszystkich desygnatach podmiotu szczegóªowe - orzekaj co± o niektórych desygnatach podmiotu

JEDNORÓWNANIOWY LINIOWY MODEL EKONOMETRYCZNY

1.1 Klasyczny Model Regresji Liniowej

Funkcje wielu zmiennych

Ekonometria. Zajęcia

Ekstremalnie maªe zbiory

Zagadnienia na wej±ciówki z matematyki Technologia Chemiczna

JEDNOCZYNNIKOWA i DWUCZYNNIKOWA FUNKCJA PRODUKCJI

Testowanie hipotez statystycznych

Value at Risk (VaR) Jerzy Mycielski WNE. Jerzy Mycielski (Institute) Value at Risk (VaR) / 16

Surowiec Zużycie surowca Zapas A B C D S 1 0,5 0,4 0,4 0, S 2 0,4 0,2 0 0, Ceny x

Podstawy ekonometrii. Opracował: dr hab. Eugeniusz Gatnar prof. WSBiF

Ekonometria egzamin 07/03/2018

8. WYBRANE ZASTOSOWANIA MODELI EKONOMETRYCZNYCH

czyli: Rynek nansowy znajduje si w równowadze popyt na pieni dz równy jest poda»y pieni dza (L = M).

Temat: Co to jest optymalizacja? Maksymalizacja objętości naczynia prostopadłościennego za pomocą arkusza kalkulacyjngo.

Funkcje, wielomiany. Informacje pomocnicze

1 Modele ADL - interpretacja współczynników

Optymalizacja ciągła

Narzędzia statystyczne i ekonometryczne. Wykład 1. dr Paweł Baranowski

, a reszta dla pominiętej obserwacji wynosi 0, RSS jest stałe, T SS rośnie, więc zarówno R 2 jak i R2 rosną. R 2 = 1 n 1 n. rosnie. n 2 (1 R2 ) = 1 59

Kurs wyrównawczy dla kandydatów i studentów UTP

1 Bª dy i arytmetyka zmiennopozycyjna

*** Teoria popytu konsumenta *** I. Pole preferencji konsumenta 1. Przestrze«towarów 2. Relacja preferencji konsumenta 3. Optymalny koszyk towarów

Matematyka z elementami statystyki

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 7

E k o n o m e t r i a S t r o n a 1

KORELACJE I REGRESJA LINIOWA

Rachunek ró»niczkowy funkcji jednej zmiennej

Metoda największej wiarogodności

I Rok LOGISTYKI: wykªad 2 Pochodna funkcji. iloraz ró»nicowy x y x

Ekonometria Bayesowska

Makroekonomia Zaawansowana

Wybór formy funkcyjnej modelu (cz. II)

Ekonometria - wykªad 1

Ekonometria egzamin 02/02/ W trakcie egzaminu wolno używać jedynie długopisu o innym kolorze atramentu niż czerwony oraz kalkulatora.

Oznacza to, że chcemy znaleźć minimum, a właściwie wartość najmniejszą funkcji

gdzie. Dla funkcja ma własności:

LXV OLIMPIADA FIZYCZNA ZAWODY III STOPNIA

Metoda najmniejszych kwadratów

EKONOMETRIA II SYLABUS A. Informacje ogólne

PRÓG RENTOWNOŚCI i PRÓG

REGULAMIN przeprowadzania okresowych ocen pracowniczych w Urzędzie Miasta Mława ROZDZIAŁ I

PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA Z JĘZYKA NIEMIECKIEGO

Statystyka matematyczna

Ekonometria. Weryfikacja liniowego modelu jednorównaniowego. Jakub Mućk. Katedra Ekonomii Ilościowej

Mikroekonometria 4. Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński

Ekonometria. Modelowanie zmiennej jakościowej. Jakub Mućk. Katedra Ekonomii Ilościowej

Rozdziaª 4. Jednowymiarowe modele szeregów czasowych

Badanie opinii cz onków PKPP Lewiatan na temat kryzysu ekonomicznego w Polsce

Projekt współfinansowany ze środków Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

Zadania ćwiczeniowe do przedmiotu Makroekonomia I

Egzamin z ekonometrii - wersja IiE, MSEMAT

Transkrypt:

Ekonometria wiczenia 7 Modele nieliniowe (7) Ekonometria 1 / 19

Plan wicze«1 Nieliniowo± : co to zmienia? 2 Funkcja produkcji Cobba-Douglasa 3 Nieliniowa MNK (7) Ekonometria 2 / 19

Plan prezentacji 1 Nieliniowo± : co to zmienia? 2 Funkcja produkcji Cobba-Douglasa 3 Nieliniowa MNK (7) Ekonometria 3 / 19

Nieliniowo± Wpªyw X na Y zale»y od poziomu X... Jaka jest standardowa interpretacja wspóªczynników b i c? (...ceteris paribus...) Czy ma ona tutaj sens? (7) Ekonometria 4 / 19

Nieliniowo± Mo»e si zmieni interpretacja wspóªczynnika ln Y Y Y...tzn. wzrost LOGARYTMU NATURALNEGO zmiennej o 0,01 to wzrost tej samej zmiennej o 1% a) Nakªady inwestycyjne wzrastaªy ±rednio rocznie o 4,5%. (7) Ekonometria 5 / 19

Nieliniowo± Zadanie (7) Ekonometria 6 / 19

Nieliniowo± Poj cie elastyczno±ci pochodna Y wzgl dem X: elastyczno± Y wzgl dem X: zmiana Y {}}{ X }{{} mala zmiana X % zmiana Y {}}{ Y X X }{{} mala % zmiana X X X Y = ln Y ln X, a wi c parametr β 1 z modelu ln Y i = β 0 + β 1 ln X i + ε i to elastyczno± Y wzgl dem X a jaka jest elastyczno± Y wzgl dem X 1 w tych modelach? (w przypadku 2 mówimy o elastyczno±ci cz stkowej) 1 Y i = β 0 + β 1 X 1i + ε i 2 Y i = β 0 X β1 1i X β2 2i ε i (7) Ekonometria 7 / 19

Nieliniowo± Poj cie elastyczno±ci pochodna Y wzgl dem X: elastyczno± Y wzgl dem X: zmiana Y {}}{ X }{{} mala zmiana X % zmiana Y {}}{ Y X X }{{} mala % zmiana X X X Y = ln Y ln X, a wi c parametr β 1 z modelu ln Y i = β 0 + β 1 ln X i + ε i to elastyczno± Y wzgl dem X a jaka jest elastyczno± Y wzgl dem X 1 w tych modelach? (w przypadku 2 mówimy o elastyczno±ci cz stkowej) 1 Y i = β 0 + β 1 X 1i + ε i 2 Y i = β 0 X β1 1i X β2 2i ε i (7) Ekonometria 7 / 19

Nieliniowo± Poj cie elastyczno±ci pochodna Y wzgl dem X: elastyczno± Y wzgl dem X: zmiana Y {}}{ X }{{} mala zmiana X % zmiana Y {}}{ Y X X }{{} mala % zmiana X X X Y = ln Y ln X, a wi c parametr β 1 z modelu ln Y i = β 0 + β 1 ln X i + ε i to elastyczno± Y wzgl dem X a jaka jest elastyczno± Y wzgl dem X 1 w tych modelach? (w przypadku 2 mówimy o elastyczno±ci cz stkowej) 1 Y i = β 0 + β 1 X 1i + ε i 2 Y i = β 0 X β1 1i X β2 2i ε i (7) Ekonometria 7 / 19

Nieliniowo± Poj cie elastyczno±ci pochodna Y wzgl dem X: elastyczno± Y wzgl dem X: zmiana Y {}}{ X }{{} mala zmiana X % zmiana Y {}}{ Y X X }{{} mala % zmiana X X X Y = ln Y ln X, a wi c parametr β 1 z modelu ln Y i = β 0 + β 1 ln X i + ε i to elastyczno± Y wzgl dem X a jaka jest elastyczno± Y wzgl dem X 1 w tych modelach? (w przypadku 2 mówimy o elastyczno±ci cz stkowej) 1 Y i = β 0 + β 1 X 1i + ε i 2 Y i = β 0 X β1 1i X β2 2i ε i (7) Ekonometria 7 / 19

Plan prezentacji 1 Nieliniowo± : co to zmienia? 2 Funkcja produkcji Cobba-Douglasa 3 Nieliniowa MNK (7) Ekonometria 8 / 19

Funkcja produkcji Zadanie 8a Na podstawie danych z pliku cw_07_funkcja_produkcji.gdt szacujemy parametry funkcji produkcji Y i = α 0 L α 1 i K α 2 i ε i Wykorzystamy w tym celu znane ju» polecenia w Gretlu: Dodawanie zmiennych Logarytmy dla wybranych zmiennych, a nast pnie Model Klasyczna metoda najmniejszych kwadratów (7) Ekonometria 9 / 19

Funkcja produkcji Funkcja produkcji wªasno±ci im wi cej nakªadów czynników wytwórczych, tym produkcja... ka»da kolejna jednostka kapitaªu przynosi ceteris paribus... im wi cej kapitaªu na jednego zatrudnionego, tym jego produktywno± pracy jest... im wy»szy poziom technologii, tym produktywno± kapitaªu i pracy jest... aby osi gn t sam wielko± produkcji przy mniejszym zatrudnieniu, musimy... (7) Ekonometria 10 / 19

Funkcja produkcji Funkcja Cobba-Douglasa: oszacowanie Y t = α 0 L α 1 t K α 2 t ε t mówimy,»e model linearyzowany, gdy»: ln Y t = ln α 0 + α 1 ln L t + α 2 ln K t + ln ε t ln Y t = ln α 0 }{{} stala + α 1 ln L t + α 2 ln K t + ln ε t }{{} skl.losowy teraz model liniowy wzgl dem parametrów! (7) Ekonometria 11 / 19

Funkcja produkcji Zadanie 8b Na podstawie wyników zadania 8a wyznaczmy: elastyczno±ci cz stkowe (ˆα 1, ˆα 2 ) czy przychody wzgl dem skali produkcji s rosn ce, malej ce, czy staªe? (oce«na podstawie oszacowa«punktowych oraz odpowiedniego testu) kra«cow produkcyjno± pracy i kapitaªu ( L, K ) kra«cow stop substytucji mi dzy prac a kapitaªem (KSS = L / K ); wzrostowi L o jednostk powinien towarzyszy spadek K o... (miara nachylenia izokwanty) techniczne uzbrojenie pracy (TUP = K L ) elastyczno± substytucji ( TUP KSS / TUP KSS ) Przyjmij przy tym zaªo»enie o poziomie kapitaªu i pracy ±rednim dla okresu próby. (7) Ekonometria 12 / 19

Funkcja produkcji Elastyczno± substytucji TUP KSS TUP KSS = σ interpretacja: 1-procentowemu wzrostowi KSS towarzyszy σ-procentowy wzrost technicznego uzbrojenia pracy dla f. produkcji Cobba-Douglasa ta elastyczno± zawsze wynosi 1 miara szybko±ci zmian w nachyleniu izokwanty, czyli wypukªo±ci izowkanty σ = TUP KSS TUP KSS = ( K L ) ( L / K ) K L L / K = ( K L ) ( K L ) K L K L = ( K L ) ( α 1 α 2 KL ) K L α 1 α 2 KL = α 2 α 1 K L α 1 α KL 2 = 1 (7) Ekonometria 13 / 19

Funkcja produkcji Zadanie (7) Ekonometria 14 / 19

Funkcja produkcji Zadanie E5 (7) Ekonometria 15 / 19

Plan prezentacji 1 Nieliniowo± : co to zmienia? 2 Funkcja produkcji Cobba-Douglasa 3 Nieliniowa MNK (7) Ekonometria 16 / 19

Nieliniowa MNK NMNK do czego potrzebna? A gdyby zamiast Y t = α 0 L α 1 t K α 2 t ε t... Gretl:...zastosowa funkcj produkcji Y t = α 0 L α1 t To ju» model ±ci±le nieliniowy. K α2 t + ε t? Model Nieliniowa metoda najmniejszych kwadratów Równie» szukamy minimum sumy kwadratów reszt, ale ju» numerycznie. (7) Ekonometria 17 / 19

Nieliniowa MNK Zadanie 8b Oszacuj w Gretlu funkcj produkcji Cobba-Douglasa wg specykacji z poprzedniego slajdu. Zastosuj nieliniow MNK z parametrami otrzymanymi w zadaniu 1 jako warto±ciami startowymi. genr alpha0=exp(2.88) genr alpha1=0.85 genr alpha2=0.28 Y = alpha0*(l^alpha1)*(k^alpha2) deriv alpha0 = (L^alpha1)*(K^alpha2) deriv alpha1 = alpha0*(k^alpha2)*(l^alpha1)*ln(l) deriv alpha2 = alpha0*(k^alpha2)*(l^alpha1)*ln(k) (7) Ekonometria 18 / 19

Nieliniowa MNK Dodatkowe zadania 5.9, 5.10, 5.14, 5.17, 5.18 (7) Ekonometria 19 / 19