System M/M/1/L. λ = H 0 µ 1 λ 0 H 1 µ 2 λ 1 H 2 µ 3 λ 2 µ L+1 λ L H L+1. Jeli załoymy, e λ. i dla i = 1, 2,, L+1 oraz



Podobne dokumenty
System M/M/c/L. H 0 µ 1 λ 0 H 1 µ 2 λ 1 µ c λ c-1 H c µ c+1 λ c µ c+l λ c+l-1 H c+l = 2 = 3. Jeli załoymy, e λ λ = λ = Lλ. =1, za.

System M/M/c/N. System róni si od wyej omawianego tym, e posiada c kanałów obsługi. ródła zgłosze. Stanowiska obsługi. 2 kolejka

Proces narodzin i śmierci

WikiWS For Business Sharks

KURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. Strona 1

0 0,2 0, p 0,1 0,2 0,5 0, p 0,3 0,1 0,2 0,4

aij - wygrana gracza I bij - wygrana gracza II

ochrona przed em mgr Mikołaj Kirpluk

Statystyka. Zmienne losowe

Ćw. 2. Wyznaczanie wartości średniego współczynnika tarcia i sprawności śrub złącznych oraz uzyskanego przez nie zacisku dla określonego momentu.

LABORATORIUM METROLOGII TECHNIKA POMIARÓW (M-1)

Instrukcja uytkownika

ZASTOSOWANIE PROGRAMOWANIA DYNAMICZNEGO DO OPRACOWANIA STRATEGII REDUKCJI EMISJI GAZÓW

BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda

ZAŁĄCZNIK NR 1C KARTA USŁUGI Utrzymanie Systemu Kopii Zapasowych (USKZ)

VIII. MODELE PROCESÓW EKSPLOATCJI OBIEKTÓW TECHNICZNYCH


ZESTAW ZADAŃ Z INFORMATYKI

Badanie energetyczne płaskiego kolektora słonecznego

) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4

PORÓWNANIE METOD ANALIZY EFEKTYWNOŚCI NA PRZYKŁADZIE SERWERA APLIKACJI W SIECI LOKALNEJ

ANALIZA I MODELOWANIE SIECI TRANSPORTOWYCH Z WYKORZYSTANIEM SIECI Z O ONYCH

Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja)

Konstrukcja gier sprawiedliwych i niesprawiedliwych poprzez. określanie prawdopodobieństwa.

KRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA

Ćwiczenie 18. Anna Jakubowska, Edward Dutkiewicz ADSORPCJA NA GRANICY FAZ CIECZ GAZ. IZOTERMA ADSORPCJI GIBBSA

MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Kryteria oceniania odpowiedzi. Arkusz A II. Strona 1 z 5

Zapis informacji, systemy pozycyjne 1. Literatura Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard. Harvey M. Deitl, Paul J. Deitl, Arkana C++. Programowanie.

Dywersyfikacja portfela poprzez inwestycje alternatywne. Prowadzący: Jerzy Nikorowski, Superfund TFI.

Komputerowe generatory liczb losowych

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE - zadania powtórzeniowe

Terminarz rozgrywek Ekstraklasy w sezonie 2016/2017

Rozkład dwupunktowy. Rozkład dwupunktowy. Rozkład dwupunktowy x i p i 0 1-p 1 p suma 1

PORADNIK KANDYDATA. Wkrótce w nauka w szkole w jaki sposób je. zasadniczych szkole

DOBÓR SERWOSILNIKA POSUWU. Rysunek 1 przedstawia schemat kinematyczny napędu jednej osi urządzenia.

= σ σ. 5. CML Capital Market Line, Rynkowa Linia Kapitału

BADANIE PROCESU EKSPLOATACJI W ASPEKCIE NIEZAWODNOŚCIOWO- EKONOMICZNYM

* * * * * * * * * O. * * * 2 5 l * * * * * * 9 WYBORY BURMISTRZA NOWE MIASTECZKO

Zastosowanie priorytetów dynamicznych do optymalizacji wieloproduktowych systemów produkcyjnych w poligrafii

SYSTEM ZALICZEŃ ĆWICZEŃ

dr Adam Sojda Wykład Politechnika Śląska Badania Operacyjne Teoria kolejek

OŚWIADCZENIE MAJĄTKOWE radnego gminy. (miejscowość)

KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. Strona 1

AUTOMATYKA I STEROWANIE W CHŁODNICTWIE, KLIMATYZACJI I OGRZEWNICTWIE L3 STEROWANIE INWERTEROWYM URZĄDZENIEM CHŁODNICZYM W TRYBIE PD ORAZ PID

Plan wykładu. Sztuczne sieci neuronowe. Uczenie nienadzorowane (bez nauczyciela) Uczenie nienadzorowane - przykłady

Zagadnienia do omówienia

Analiza Matematyczna I.1


65120/ / / /200

WPŁYW PARAMETRÓW DYSKRETYZACJI NA NIEPEWNOŚĆ WYNIKÓW POMIARU OBIEKTÓW OBRAZU CYFROWEGO

XII. EFEKTYWNO FUNKCJONOWANIA SYSTEMÓW DZIAŁANIA

HEURYSTYCZNA PROCEDURA SZEREGOWANIA ZADA W SYSTEMIE MASZYN RÓWNOLEGŁYCH PRZY OGRANICZONEJ DOST PNO CI ZASOBÓW

Algorytmy rysowania grafów

Badanie symulacyjne obciążenia stanowiska obsługowego za pomocą teorii kolejek

Analiza korelacji i regresji

Dzielenie. Dzielenie pozycyjne

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH

Urządzenia wejścia-wyjścia

Zobacz jak sam możesz stworzyć skuteczny ing krok po kroku

Regulamin rozgrywek Śląskiej Ligi Biznesowej

Bayesowskie testowanie modeli tobitowych w analizie spłaty kredytów detalicznych

RUCH OBROTOWY Można opisać ruch obrotowy ze stałym przyspieszeniem ε poprzez analogię do ruchu postępowego jednostajnie zmiennego.

XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadanie doświadczalne

WPROWADZENIE DO TEORII DECYZJI STATYSTYCZNYCH

termodynamika fenomenologiczna p, VT V, teoria kinetyczno-molekularna <v 2 > termodynamika statystyczna n(v) to jest długi czas, zachodzi

Statystyka Inżynierska

XLI OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP WSTĘPNY Zadanie teoretyczne

Załącznik nr 3 do zarządzenia Nr 79/2013/DSOZ Prezesa NFZ z dnia 13 grudnia 2013 r.

SZTUCZNA INTELIGENCJA

Kompleksowa automatyzacja i monitorowanie sieci sn kluczowym elementem poprawy niezawodności i ciągłości dostaw energii

ORGANIZACJA ZAJĘĆ OPTYMALIZACJA GLOBALNA WSTĘP PLAN WYKŁADU. Wykładowca dr inż. Agnieszka Bołtuć, pokój 304,

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji

STATECZNOŚĆ SKARP. α - kąt nachylenia skarpy [ o ], φ - kąt tarcia wewnętrznego gruntu [ o ],

ANALIZA JEDNOSTKOWYCH STRAT CIEPŁA W SYSTEMIE RUR PREIZOLOWANYCH

Ekonometria egzamin 01/02/ W trakcie egzaminu wolno używać jedynie długopisu o innym kolorze atramentu niż czerwony oraz kalkulatora.

Systemy kolejkowe z histerezą- wprowadzenie

KRYTERIA WYBORU ARCHITEKTURY SIECI NEURONOWYCH - FINANSOWE CZY BŁ DU PROGNOZY

Rys. 1. Temperatura punktu rosy na wykresie p-t dla wody.

MINISTER EDUKACJI NARODOWEJ

Badanie turbiny parowej

PtOCKA MI^DZYSZKOLNA LIGA PRZEDMIOTOWA MATEMATYKA - klasa II szkofa podstawowa

PARAMETRY ELEKTRYCZNE CYFROWYCH ELEMENTÓW PÓŁPRZEWODNIKOWYCH

Plan wykładu: Typowe dane. Jednoczynnikowa Analiza wariancji. Zasada: porównać zmienność pomiędzy i wewnątrz grup

Sprężarki. Wykres pracy indykowanej w tłokowej sprężarce jednostopniowej przedstawiono na rysunku. 1 2 p s. V sk

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych

SZTUCZNA INTELIGENCJA

Podstawowe pojcia. Metody probabilistyczne i statystyka Wykład 7: Statystyka opisowa. Rozkłady prawdopodobiestwa wystpujce w statystyce.

Portfele zawierające walor pozbawiony ryzyka. Elementy teorii rynku kapitałowego

I. Elementy analizy matematycznej

TEKST 3. Nasz mi przed Bogiem. w dniu [data lubu] o godzinie [godzina lubu] w [miejsce lubu]

Analiza porównawcza rozwoju wybranych banków komercyjnych w latach

banków detalicznych Metody oceny efektywnoœci operacyjnej

Elementy modelowania matematycznego

Zestaw zadań 4: Przestrzenie wektorowe i podprzestrzenie. Liniowa niezależność. Sumy i sumy proste podprzestrzeni.

Analiza modyfikacji systemów bonus-malus w ubezpieczeniach komunikacyjnych AC na przykładzie wybranego zakładu ubezpieczeń

Metody gradientowe poszukiwania ekstremum. , U Ŝądana wartość napięcia,

Model IS-LM-BP. Model IS-LM-BP jest wersją modelu ISLM w gospodarce otwartej. Pokazuje on zatem jak

Wprowadzenie do Sieci Neuronowych Sieci rekurencyjne

Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej

INDUKCJA ELEKTROMAGNETYCZNA. - Prąd powstający w wyniku indukcji elektro-magnetycznej.

Transkrypt:

System M/M// System ten w odrónenu do wczenej omawanych systemów osada kolejk. Jednak jest ona ogranczona, jej maksymalna ojemno jest wartoc skoczon <. Maksymalne w systeme moe znajdowa s zgłosze, z czego jedno bdze obsługwane a ozostałe bdze oczekwa w kolejce. Zgłoszena naływajce w czase, gdy jest ełny otrzymuj odmow obsług odchodz neobsłuone, rzy czym ne ma to wływu na rzebeg rocesów w systeme. Zgłoszena ju obsłuone te, które otrzymały odmow, natychmast ouszczaj system. W danej chwl system jest w stane k, jel lczba znajdujcych s w nch zgłosze jest równa k. Stany systemu: H brak zgłosze w systeme, H jedno zgłoszene w systeme zgłoszene jest obsługwane, H dwa zgłoszena w systeme jedno zgłoszene jest obsługwane, a druge czeka w kolejce, H zgłosze w systeme jedno zgłoszene jest obsługwane znajduje s w kolejce. H zgłosze w systeme jedno zgłoszene na stanowsku obsług w kolejce; kade rzybyłe w tym czase zgłoszene jest tracone. Graf stanów: H λ H λ H λ λ H Jel załoymy, e λ λ λ λ λ oraz to: Q λ Q. Prawdoodobestwo, e w systeme w danej chwl jest zgłosze oblczmy stosujc dla,,, oraz nastujcy wzór: j j dla,,,.

Po uroszczenu tego wzoru otrzymujemy:, gdze. Suma rawdoodobestw w oszczególnych stanach jest równa jeden:. Charakterystyk systemu: Prawdoodobestwo straty zgłoszena, czyl rawdoodobestwo tego, e oczekalna s zaełn, a rzybyłemu zgłoszenu system odmów obsług zostane utracone: str. Prawdoodobestwo obsług zgłoszena, czyl rawdoodobestwo tego, e stanowsko obsług bdze wolne lub bdze wolne mejsce w oczekaln: obs str. redna długo kolejk kolejka zaczyna s tworzy od stanu H : [ ] v. redna lczba zgłosze na stanowsku obsług stanowsko obsług jest zajte w stanach od H do H : l. redna lczba zgłosze znajdujcych s w systeme, czyl zgłoszena w kolejce oraz zgłoszene obsługwane w danej chwl stany od H do H : [ ] l v n redn czas obytu zgłoszena w kolejce, czyl czas jak zgłoszene sdza w kolejce zanm zostane obsłuone: [ ] λ v w redn czas obsług zgłoszena na stanowsku obsług: λ l s obs redn czas obytu zgłoszena w systeme, czyl suma czasu obytu zgłoszena w kolejce czasu jego obsług: λ n s w q. Por. Walenty Onszczuk: Metody modelowana, Poltechnka Bałostocka, Bałystok 995, s. 6

Przykład Gabnet dentystyczny Pewen dentysta osada gabnet z oczekaln, w której s trzy mejsca. W cgu godzny do gabnetu rzychodz redno acjentów. redno jeden acjent jest obsługwany rzez mnut. Zakładamy, e acjenc rzychodz do gabnetu nezalene od sebe, a osty mdzy ojawanem s kolejnych zgłosze czasy ch obsług mona rzybly rozkładow wykładnczemu. Naley dokona dokładnej analzy dzałana osanego systemu. Zadany system jest systemem z markowowskm rocesam rzybywana zgłosze do systemu ch obsług, osada ogranczon oczekalne jedno stanowsko obsług. Jest to zatem system M/M//, gdze. redna ntensywno naływu nowych zgłosze λ wynos zgłoszena w cgu godzny, zatem λ λ λ λ λ redno czas trwana obsług jednego zgłoszena trwa mnut, czyl godzny, zatem redna ntensywno obsług zgłosze wynos zgłoszena na godzn oraz. System moe znajdowa s w czterech stanach: - H brak zgłosze gabnet oczekalna s uste; - H jedno zgłoszene w systeme dentysta obsługuje klenta a w oczekaln ne ma nkogo; - H dwa zgłoszena w systeme dentysta obsługuje klenta w oczekaln czeka jeden klent; - H trzy zgłoszena w systeme dentysta obsługuje klenta w oczekaln czeka dwóch klent, kade rzybyłe w tym czase zgłoszene jest tracone; Prawdoodobestwa stanów: H λ H λ H λ H λ H Por. Tadeusz Czachórsk: Modele kolejkowe systemów komuterowych, Wydawnctwo Poltechnk lskej, Glwce 999, s. 7-7 Por. Walenty Onszczuk: Metody modelowana, Poltechnka Bałostocka, Bałystok 995, s. 75

k Q k Q Q Q Q 9 8 7 8 5 8 6 9 8 8 7 8 6 6 8 6 8 8 8 8 5 6 6. Prawdoodobestwo odmowy obsług acjenta: redna lczba acjentów oczekujcych na obsług: 6 str. 5 7 7 6 6 v redna lczba acjentów obsługwanych zgłosze na stanowsku obsług: 5 6 6 l. redna lczba klentów u dentysty w gabnece oczekaln: v redn czas oczekwana na obsług w godznach: w λ 5. 9 7 n vl.

redn czas, o jakm acjent ouszcza gabnet czas obsług oczekwana na n: n 96 q. λ Obserwujc rozkład rawdoodobestw moemy stwerdz, e nasz dentysta ne ma zbyt welu klentów. Najbardzej rawdoodobne jest to, e gabnet bdze usty. Prawdoodobestwo odmowy zabegu jest newelke wynos 6. 75, czyl ok. 7% rzybywajcych acjentów ne zostaje obsłuona. redna lczba acjentów w gabnece wynos 9. 86, moemy wc stwerdz, e zwykle u dentysty jest tylko dwóch acjentów jeden obsługwany oczekujcy w kolejce 6. 6 jeden.. Zwykle acjenc musz czeka na obsług.6 godzny, czyl ok. 7 mnut, zatem sdzaj u dentysty około godzny. Zadana. Przechwytywane obrazu Na komuterze rzechwytywany jest obraz z karty telewzyjnej ze redn szybkoc n klatek/sekund. Obraz jest zasywany w ostac skomresowanej. Program rzechwytujcy ma ustawony bufor na neskomresowane klatk. Moe on omec klatek. redno czas komresowana ojedynczej klatk trwa m mlsekund. Zakładamy, e rocesy naływu klatek ch komresj s rocesam markowowskm. Oblcz rawdoodobestwo skomresowana klatk jej utracena, redn lczb komresowanych klatek redn lczb klatek znajdujcych s w buforze, redn lczb traconych klatek, redn czas, jak uływa od chwl rzechwycena klatk do momentu ukoczena jej komresj, obcene komutera systemu, jeel: a n 5; 5; m.6,,.85,.7,.57; b n 5; ; m.85,.7,.57,.5,.; c n ; 5; m.6,.85,.57,.5,.; d n ; 5,, 5,, ; m ; e n 5;, 5,, 5, ; m.7;

f n ; 5, 5, 5,, 5; m.85; Przedstaw wynk grafczne.. Gabnet kosmetyczny Dzałane ewnego gabnetu kosmetycznego moemy osa modelem M/M//. W cgu omogodznnego dna racy rzybywa redno n klentek. Jedna klentka sdza na fotelu redno m mnut. Oblcz rawdoodobestwa stanów systemu, redn lczb oczekujcych na zabeg klentek oraz redn czas jak kada z nch mus czeka na obsług, redn lczb klentek w gabnece w systeme, redn czas, jak klentka mus sdz w gabnece w systeme, obcene kosmetyczk. a n ; ; m, 5,, 5, ; b n ; ; m 5, 8,,, 5; c n,,, 6,8; ; m ; d n 8, 9,,, 5; ; m 5; e n 5;,,,, 5; m ; f n ;,,,, 5; m 5; Przedstaw wynk grafczne.. Stacja benzynowa z dystrybutorem gazu Pewna stacja benzynowa osada jeden dystrybutor gazu, do którego maksymalne moe s ustaw ojazdów. Dzenne na stacj rzyjeda redno n klentów, aby zatankowa gaz. redno jeden ojazd jest obsługwany rzez m mnut. Oblcz rawdoodobestwa stanów systemu, redn lczb oczekujcych ojazdów nadzanych gazem oraz redn czas, jak musz sdz na stacj zanm zostan obsłuen. Jake jest rawdoodobestwo, e klent zastane wolny dystrybutor? Jake jest rawdoodobestwo, e ne bdze mejsca w kolejce? a n ; ; m,.5,,.5, ; b n ; ; m.,.,.,.,.5; c n,,, 6,8; ; m.5; d n 8, 9,,, 5; 5; m.; e n 5;,,, 5,6; m.; f n ;,,,, 5; m.5; Przedstaw wynk grafczne.