ZMIENNE LOSOWE WIELOWYMIAROWE

Podobne dokumenty
opisać wielowymiarową funkcją rozkładu gęstości prawdopodobieństwa f(x 1 , x xn

JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA

PERMUTACJE Permutacją zbioru n-elementowego X nazywamy dowolną wzajemnie jednoznaczną funkcję f : X X X

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

Wnioskowanie statystyczne dla korelacji i regresji.

ZMIENNA LOSOWA JEDNOWYMIAROWA POJĘCIE ZMIENNEJ LOSOWEJ

i = 0, 1, 2 i = 0, 1 33,115 1,698 0,087 0,005!0,002 34,813 1,785 0,092 0,003 36,598 1,877 0,095 38,475 1,972 40,447 i = 0, 1, 2, 3

FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH

Zmiana bazy i macierz przejścia

BADANIE WSPÓŁZALEśNOŚCI DWÓCH CECH - ANALIZA KORELACJI PROSTEJ

Zadanie 1. Rzucamy symetryczną monetą tak długo, aż w dwóch kolejnych rzutach pojawią się,,reszki. Oblicz wartość oczekiwaną liczby wykonanych rzutów.

1. Relacja preferencji

Projekt 2 2. Wielomiany interpolujące

Rozkład normalny (Gaussa)

Rozkład normalny (Gaussa)

Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

Ćwiczenia 10 KORELACJA

Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych

( ) L 1. θ θ = M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka. = θ. min

Indukcja matematyczna

Linie regresji II-go rodzaju

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Zaawansowane metody numeryczne

ĆWICZENIE 5 TESTY STATYSTYCZNE

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE

. Wtedy E V U jest równa

Funkcja wiarogodności

Analiza współzależności dwóch zjawisk zależności między tymi cechami

Podprzestrzenie macierzowe

Analiza Matematyczna Ćwiczenia. J. de Lucas

ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH

OBLICZANIE GEOMETRYCZNYCH MOMENTÓW BEZWŁADNOŚCI FIGUR PŁASKICH, TWIERDZENIE STEINERA LABORATORIUM RACHUNKOWE

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Zmienna losowa. M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka

Teoria i praktyka. Wyższa Szkoła Turystyki i Ekologii. Fizyka. WSTiE Sucha Beskidzka Fizyka

METODY KOMPUTEROWE 1

Materiały do wykładu 7 ze Statystyki

( X, Y ) będzie dwuwymiarową zmienną losową o funkcji gęstości

L.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 4 ZADANIA - ZESTAW 4

Optymalizacja wielokryterialna

POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1

VI. TWIERDZENIA GRANICZNE

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

ma rozkład normalny z wartością oczekiwaną EX = EY = 1, EZ = 0 i macierzą kowariancji

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym 2 x

Statystyka powtórzenie (II semestr) Rafał M. Frąk

W loterii bierze udział 10 osób. Regulamin loterii faworyzuje te osoby, które w eliminacjach osiągnęły lepsze wyniki:

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

Matematyka II. Wykład 11. Całka podwójna. Zamiana na całkę iterowaną. Obliczanie pól obszarów i objętości brył.

Płaskie układy obciąŝeń. Opis analityczny wielkości podstawowych. wersory. mechanika techniczna i wytrzymałość materiałów 1 statyka 2

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. t warunkowo niezależne i mają (brzegowe) rozkłady Poissona:

max Wydział Elektroniki studia I st. Elektronika III r. EZI Technika optymalizacji Dr inż. Ewa Szlachcic

Równania rekurencyjne

Zadanie 1. ), gdzie 1. Zmienna losowa X ma rozkład logarytmiczno-normalny LN (, . EX (A) 0,91 (B) 0,86 (C) 1,82 (D) 1,95 (E) 0,84

Matematyczny opis ryzyka

STATYKA. Cel statyki. Prof. Edmund Wittbrodt

MODELE OBIEKTÓW W 3-D3 część

Opracowanie wyników pomiarów

LABORATORIUM TEORII MECHANIZMÓW I MASZYN. Ćwiczenie TMM-3 ANALIZA KINEMATYCZNA MECHANIZMU Z SIŁOWNIKAMI HYDRAULICZNYMI

Wyższe momenty zmiennej losowej

n k n k ( ) k ) P r s r s m n m n r s r s x y x y M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka

TESTY NORMALNOŚCI. ( Cecha X populacji ma rozkład normalny). Hipoteza alternatywna H1( Cecha X populacji nie ma rozkładu normalnego).

k k M. Przybycień Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka Wykład 13-2

Dokonajmy zestawienia wszystkich równań teorii sprężystości. 1. Różniczkowe równania równowagi (warunki Naviera)

r r r m dt d r r r r 2 dt r m dt dt

f f x f, f, f / / / METODA RÓŻNIC SKOŃCZONYCH niech N = 2 (2 równania różniczkowe zwyczajne liniowe I-rz.) lub jedno II-rzędu

będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu o gęstości

Statystyka. Katarzyna Chudy Laskowska

PŁASKA GEOMETRIA MAS. Środek ciężkości figury płaskiej

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 7-8

Portfel złożony z wielu papierów wartościowych

Różniczkowanie funkcji rzeczywistych wielu zmiennych. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

Typ może być dowolny. //realizacja funkcji zamiana //przestawiajacej dwa elementy //dowolnego typu void zamiana(int &A, int &B) { int t=a; A=B; B=t; }

RACHUNEK PRAWDOPODOBIESTWA wybrane zagadnienia

ma rozkład normalny z nieznaną wartością oczekiwaną m

Automatyka i Robotyka Analiza Wykład 14 dr Adam Ćmiel

FUNKCJE ZMIENNYCH LOSOWYCH. Uwagi o rozkładzie funkcji zmiennej losowej jednowymiarowej.

Wykłady z Analizy rzeczywistej i zespolonej w Matematyce stosowanej. Literatura. W. Rudin: Podstawy analizy matematycznej, PWN, Warszawa, 1982.

KORELACJA KORELACJA I REGRESJA. X, Y - cechy badane równocześnie. Dane statystyczne zapisujemy w szeregu statystycznym dwóch cech

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA WYKŁAD 5.

( ) O k k k. A k. P k. r k. M O r 1. -P n W. P 1 P k. Rys Redukcja dowolnego przestrzennego układu sił

Spójne przestrzenie metryczne

STATYSTYKA. Zmienna losowa skokowa i jej rozkład

Józef Beluch Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie. Wpływ wag współrzędnych na wyniki transformacji Helmerta

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 2 ESTYMACJA PUNKTOWA

Kier. MTR Programowanie w MATLABie Laboratorium Ćw. 12

UWAGI O ROZKŁADZIE FUNKCJI ZMIENNEJ LOSOWEJ.

Regresja REGRESJA

Natalia Nehrebecka. Dariusz Szymański

Laboratorium Metod Statystycznych ĆWICZENIE 2 WERYFIKACJA HIPOTEZ I ANALIZA WARIANCJI

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Zajęcia 5

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B

INSTRUKCJA LABORATORIUM Metrologia techniczna i systemy pomiarowe.

L.Kowalski PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

dr Michał Konopczyński Ekonomia matematyczna ćwiczenia

[, ] [, ] [, ] ~ [23, 2;163,3] 19,023 2,7

Funkcje charakterystyczne zmiennych losowych, linie regresji 1-go i 2-go rodzaju

Transkrypt:

L.Kowals Zmee losowe welowmarowe ( ΩS P ZMIENNE LOSOWE WIELOWMIAROWE - ustaloa przestrzeń probablstcza. (... - zmea losowa - wmarowa (wetor losow cąg losow. : Ω R (fuca borelowsa P : Β R [0 - rozład zmee losowe. ( ] Dstrbuata (... ( < F P... < azwam zmeą losową soową eśl e zbór wartośc est sończo lub przelczal. azwam zmeą losową cągłą eśl e dstrbuata da sę przedstawć w postac F (... L f ( u... u du dla pewe eueme fuc f zwae gęstoścą. Uwaga.. W putach cągłośc fuc f zachodz: ( F(...... f (.... Dla A Β( R mam P ( A... f (... d... d. A... du Fuca charaterstcza zmee losowe - wmarowe. t ϕ t ϕ( t... t E e E ep( ( t... t. ( ( ( Rozład waruowe. Jeśl P... 0 to rozład zmee losowe soowe ( -... ( > wmarowe oreśloe wzorem: P (...... P P (... (...... azwam rozładem waruowm zmee losowe (... (.... pod waruem że Jeśl gęstość f 0 to rozład zmee losowe cągłe ( - wmarowe oreśloe wzorem:... > f (...... f ( f (......

L.Kowals Zmee losowe welowmarowe azwam rozładem waruowm zmee losowe (... (.... pod waruem że Nezależość zmech losowch. Zmee losowe... są ezależe eśl F(... F ( F (... F ( dla dowolch... R. gdze F - dstrbuat rozładów brzegowch edowmarowch. Dla zmech losowch soowch odpowed warue ma postać: P... P (... P ( ( dla dowolch... R Dla zmech losowch cągłch odpowed warue ma postać: f... f ( f (... f ( ( dla dowolch... R. Przpade. Dwuwmarowa zmea losowa ( ma rozład soow eśl zmee losowe maą sończo lub przelczal zbór wartośc. Rozład zmee losowe ( (łącz rozład zmech oreśla sę za pomocą fuc prawdopodobeństwa lub dstrbuat. Fucą prawdopodobeństwa soowe zmee losowe ( przmuące wartośc ( est prz czm p 0 oraz p p P(... Dstrbuatą F( soowe zmee losowe ( est fuca rzeczwsta F ( < < Fucę prawdopodobeństwa soowe zmee losowe ( przmuące wartośc ( moża zapsać w postac tablc: p... l p. p p... p l p. p p... p l p................... p p... p l p. p. p. p.... p. l gdze... wartośc zmee losowe... l wartośc zmee losowe

L.Kowals Zmee losowe welowmarowe p. sum prawdopodobeństw w olumach p. p. sum prawdopodobeństw w werszach p. Uwaga. p. Rozładem brzegowm zmee losowe azwam rozład oreślo fucą prawdopodobeństwa: p p.... p. p. p.... p. Rozładem brzegowm zmee losowe azwam rozład oreślo fucą prawdopodobeństwa:... l p. p. p.... p. l Jeśl zmea losowa ( est soowa to zmee losowe są ezależe gd dla ażde par ( (... speło est warue: Warue te moża róweż zapsać w postac P( P( P( p p. p. Przład. Rzucam dwa raz ostą. - lczba parzstch ocze w perwszm rzuce tz. 0 lub. - lczba ede w obu rzutach tz. 0 lub lub. Fuca rozładu prawdopodobeństwa te zmee losowe daa est tabelą: 0 p. 0 0/6 7/6 /6 8/6 5/6 /6 0 8/6 p. 5/6 0/6 /6 Rozład brzegowe wzaczoe są przez brzegowe wartośc te tabel. Rozład brzegow zmee losowe : 0 p. 8/6 8/6. Rozład brzegow zmee losowe : 0 p. 5/6 0/6 /6

L.Kowals Zmee losowe welowmarowe Przład. Fuce rozładu prawdopodobeństwa dae tabelam: 0 p. 0 /8 0 /8 /8 / / 0 /8 p. /8 / /8 0 p. 0 /8 0 /8 /8 0 / / /8 p. /8 / /8 maą detcze rozład brzegowe. Wose. Na ogół rozład brzegowe e wzaczaą rozładu łączego edozacze. W przpadu zmech losowch ezależch rozład brzegowe wzaczaą rozład łącz edozacze. ( azwam zmeą losową cągłą eśl e dstrbuata da sę przedstawć w postac F ( f ( s t dsdt dla pewe eueme fuc f zwae gęstoścą. Uwaga.. f ( dd. W putach cągłośc fuc f zachodz: F( f ( 5. Dla A Β( R mam P ( ( A f ( dd. A Maąc gęstość rozładu łączego gęstośc rozładów brzegowch wzaczam astępuąco. Jeśl f( est gęstoścą zmee losowe ( to fuce f ( f ( d; f ( f ( d są gęstoścam odpowedch rozładów brzegowch. Jeśl łącz rozład ( est cągł to zmee losowe są ezależe wted tlo wted gd dla dowolch rzeczwstch f( f (f (

L.Kowals Zmee losowe welowmarowe Przład. Fuca f( est gęstoścą zmee losowe (. c dla 0 0 f ( 0 dla ch Przez całowae lub z terpretac geometrcze wa że c 05 (bo pole rozpatrwaego wadratu wos. Przez całowae lub z terpretac geometrcze wa że dstrbuata tego rozładu ma postać 0 0 0 05 0 < 0 < F ( 05 0 < > 05 0 < > > > Rozład brzegowe to rozład edostae a przedzale [0 ]. Zauważm że zmee losowe są ezależe. Przład. Fuca f( est gęstoścą zmee losowe (. 05 dla 0 0 f ( 0 dla ch gęstość rozładu waruowego ma dla 0 < < postać 05/05 05; zatem 0 ( 0 f ( 05 ( 0 Parametr (mogą e steć Wartość oczewaa E ( [ E E... E ]. D ( D D...D. Waraca [ ] Momet (zwcza rzędu l l... l l l l m l l... l E(... Momet cetral rzędu l l... l Macerz owarac cov( E l l ( E ( E µ E... l l... l K [ ] gdze E E [( ( ] E( E( E( Uwaga D est waracą - te sładowe. Macerz K est wadratowa smetrcza słabo dodato oreśloa ( w szczególośc ma wzacz euem. 5

L.Kowals Zmee losowe welowmarowe cov( Macerz orelac R [ρ ] gdze ρ D D Uwaga ρ. Przpade zmee losowe dwuwmarowe Kowaracą zmech losowch ( azwam welość Cov( E[( E( E] E( E(E( Dla zmee losowe soowe ( mam: l E( l Cov( p Dla zmee losowe cągłe ( mam: p E E E( f ( dd Cov( f ( dd E E Uwaga a Dla zmech losowch ezależch Cov( 0 zatem zmee losowe ezależe są esorelowae (odwrota własość e zachodz patrz przład b Cov( D c D ( D D Cov( dowole zmee losowe Uormowaą owaracę azwam współczem orelac mędz zmem : Cov( ρ ρ( ( D ( D Współcz orelac merz słę zależośc lowe mędz zmem. Własośc współcza orelac: a ρ ( b dla ezależch zmech losowch współcz orelac est rów zero c eżel współcz orelac est dodat to mędz zmem stee zależość lowa dodata co ozacza że ze wzrostem wartośc ede zmee rosą średe wartośc druge zmee d eżel współcz orelac est uem to mędz zmem stee zależość lowa uema co ozacza że ze wzrostem wartośc ede zmee maleą średe wartośc druge zmee e eżel współcz orelac est rów lub to mędz zmem stee fuca zależość lowa Jeżel współcz orelac est rów 0 to mówm że zmee losowe są esorelowae. 6

L.Kowals Zmee losowe welowmarowe Macerz D K Cov( azwam macerzą owarac Cov( D Przład Fuca rozładu prawdopodobeństwa zmee losowe dwuwmarowe ( daa est tabelą: p. /6 /6 / 0 / 0 / /6 /6 / p. / / Oblczm współcz orelac mędz tm zmem. Rozład brzegow zmee losowe : 0 p. / /0 / Rozład brzegow zmee losowe : p. / / E 0 E / Poeważ E( ( ( /6 /6 ( /6 /6 0 E E 0; Cov( 0 to ρ 0. Zatem zmee są esorelowae. Uwaga. Zauważm że powższe zmee losowe chocaż są zależe to są esorelowae. Załadam że macerz owarac K stee. Regresa I rodzau względem zbór putów ( E(. Regresa I rodzau względem zbór putów (E(. Gdze E( E( to waruowe wartośc oczewae. Le regres I rodzau tlo w szczególch przpadach są lam prostm. Twerdzee. E(( ϕ( osąga wartość ameszą gd ϕ ( E( z prawdopodobeństwem. Jeśl poszuuem fuc lowe mmalzuące wrażee E(( ϕ( to otrzmam prostą regres zwaą prostą regres II rodzau. 7

L.Kowals Zmee losowe welowmarowe Regresa II rodzau względem to prosta Regresa II rodzau względem to prosta ρ m ρ m. ρ m ρ m. Powższe poęca regres moża uogólć a przpade - wmarowch zmech losowch. W szczególośc hperpłaszczza regres II rodzau Zmee względem zmech... ma rówae - E a ( - E... a ( - E gdze K są dopełeam algebraczm elemetów macerz owarac K. a K K Welowmarow rozład Beroullego. Dla dach N p [p p...p ] T taego że 0 p < oraz [... ] T gdze {0... } oreślam P( p!!!...! 0! 0 0 p... p gdze p0 p ; 0. Przład. Badae sstemu teleomuacego polega a welorotch próbach uzsaa połączea. Rozpatruem trz możlwe w ażdego połączea: - A 0 - połączee bez załóceń - A - połączee z załóceam - A - bra połączea. Wadomo że P(A 0 07; P(A 0; P(A 0. Woao 50 prób łączośc oblczć prawdopodobeństwo tego że w tch próbach co awże raz e uzsam połączea co awże raz uzsam połączee z załóceam. - lczba prób z braem łączośc - lczba prób z połączeam z załóceam. 50! P(!!(50! 50 07 0 0 gdze 0... 50; 50. 8

L.Kowals Zmee losowe welowmarowe Zatem P( 07 50 P( 50 0 07 9 0 0 P( 50 0 07 9 0 P( 50 9 0 0 07 0 P( 8 000000. Welowmarow rozład welomaow. Jeśl w defc rozładu Beroullego mam p o 0 azwam rozładem welomaowm. to otrzma rozład Welowmarow rozład Possoa. Dla daego λ [λ λ... λ ] T oraz [... ] T gdze {0... } oreślam P( λ λ... e!! λ 0 gdze 0 λ λ. Rozład ormal - wmarow. K - macerz owaraca ech detk 0. Zmea losowa - wmarowa ma rozład ormal - wmarow gd gęstość te zmee losowe wraża sę wzorem: L f ( f (... ep ( / l L ( / ep ( T m L( m ( m ( gdze m E( dla... L [l ]... est macerzą odwrotą do K. Dla warue K 0 est rówoważ waruow ρ. Poeważ macerz K ma wted postać ρ K to ρ ρ L ( ρ ρ Zatem gęstość rozładu ormalego -wmarowego N(m m ρ moża zapsać astępuąco: ( ( ( ( ( m m m m f ( ep ρ ρ ρ Powższa fuca gęstośc ma stałą wartość f( h a elpse: m ( m ( m ( m ( m ρ cost λ 9

L.Kowals Zmee losowe welowmarowe o środu w puce (m m gdze λ ( ρ l( ρ Dla ρ 0 ose główe maą rówaa: m ± h. ρ ( ρ ( m Dla ρ 0 ose rozpatrwae elps są rówoległe do os uładu współrzędch. Zauważm że gd ρ to eda oś sę wdłuża a druga sraca zależość mędz zmem stae sę ścśle lowa. Ose powższe elps tworzą z osą O ąt α α / gdze ρ tg α Fuca charaterstcza: T T ϕ ( t ep m t t Kt gd to ϕ ( t t ep ( tm tm ( t ρ tt t Twerdzee. Dowol rozład brzegow ormalego rozładu -wmarowego est rozładem ormalm. Twerdzee. Jeśl sładowe ormalego rozładu -wmarowego są param esorelowae to są ezależe. Twerdzee. Dowol rozład waruow ormalego rozładu -wmarowego est rozładem ormalm. Waruowa wartość oczewaa waruowa waraca są rówe: E (... K K gdze K - dopełee algebracze elemetu macerz K. K D (... K Uwaga. Dla gęstość rozładu waruowego est rówa: f ( f ( ep m ρ ( m f ( ( ρ ρ oraz E( m ρ ( m D ( ( ρ Przład. - ezależe zmee losowe o rozładze ormalm E E D D 9. Wzaczć gęstość rozładu zmee losowe ( oblczć 0

L.Kowals Zmee losowe welowmarowe a P( < < ; < < b P( >. ( ( 9 ep ( f a P( < < ; < < ( ( 9 ep dd ep ep d d / 0 / / du e dt e u t [Φ(/ - Φ(0] [Φ(/ - Φ(-/] (0695-05(0786 - ( - 069 0078 b P( > ( ( 9 ep dd ep ep d d dt e t Φ( - Φ( - 08 0587. Przład. Wzaczć gęstość rozładu ormalego ( Z eśl rozład te ma zerow wetor wartośc oczewach macerz owarac: K Rozwązae. detk. 5 K zatem ( / 5 ep ( z z z z f. Uwaga. Dla rozładu ormalego wmarowego ( taego że E E 0 D D tórego sładowe są esorelowae (ażd rozład ormal może meć taą postać po obroce uładu współrzędch o ąt α prawdopodobeństwo że wartośc zmee losowe ( ależą do elps est rówe e

L.Kowals Zmee losowe welowmarowe ZADANIA Zadae. Zmea losowa ( ma rozład oreślo tabelą: 0 0 0 0 0 0 Wzaczć macerz orelac. Oblczć współcz orelac mędz tm zmem. Cz są sorelowae? Cz są ezależe? Zadae. Zmea losowa ( ma rozład oreślo tabelą: 0 5 00 00 0 6 0 0 0 7 0 0 0 Wzacz rozład zmee losowe. Wzacz rozład zmee losowe. Oblczć współcz orelac mędz tm zmem. Cz są sorelowae? Cz są ezależe? Zadae. Dla zmee losowe z poprzedego zadaa wzacz arsu a le regres I rodzau b proste regres II rodzau.

L.Kowals Zmee losowe welowmarowe Zadae. Zmea losowa ( ma rozład oreślo tabelą: 0 5 0 0 0 6 0 0 0 7 0 0 0 a wzaczć F(; F(6; F(7; b oblczć ( 6; P c wzacz rozład waruowe ; 5 d oblczć wartośc oczewae zmech z putu c. Zadae.5 ( est zmeą losową o gęstośc c dla ( D f ( 0 dla ( D gdze D est tróątem o werzchołach (0; 0; (; 0; (;. a wzaczć c b wzaczć F(; 05 c wzaczć gęstośc rozładów brzegowch d wzaczć gęstość rozładu 0 5 e oblczć E E f oblczć cov( g oblczć współcz orelac h Cz są esorelowae? Cz są ezależe? wzacz prostą regres względem Zadae.6 Zmea losowa ( ma macerz owarac: K. 9 Ile wos współcz orelac mędz?

L.Kowals Zmee losowe welowmarowe Zadae.7 Fuca f( z est gęstoścą zmee losowe (Z. a wzaczć c c f ( z 0 dla 0 0 dla ch z b wzaczć gęstośc brzegowe edo dwuwmarowe c wzaczć gęstość rozładu waruowego Z d wzaczć gęstość rozładu waruowego ( Z e cz Z są ezależe? f wzacz wetor wartośc oczewach te zmee losowe. Zadae.8 0 z Wzaczć wartość parametru c ab fuca f ( c ep ( 5 bła gęstoścą wmarowego rozładu ormalego. Wzaczć parametr m m ρ. Zadae.9 ( ma rozład o gęstośc ( 0 ( 0 f ( ep 00 00 5. Cz są sorelowae? Cz są ezależe? Zadae.0 Zmea losowa ( ma stałą gęstość a zazaczom zborze / / Sprawdź że rozład brzegowe maą rozład edosta a przedzale (0. Sprawdź że są zależe.

L.Kowals Zmee losowe welowmarowe Zadae. Zmee losowe są ezależe maą rozład edostae odpowedo w przedzałach [0 ] [- ]. Wzacz gęstość rozładu łączego (. Zadae. ( ma rozład o dstrbuace F( e e e dla > 0 > 0 0 dla ch Wzacz gęstość zmee losowe (. Zadae. Gęstość wmarowego rozładu ormalego wraża sę fucą f ( 5 ( ep Zapsać gęstość rozładu brzegowego f ( oreślć ego parametr. Zapsać gęstość rozładu waruowego f ( oreślć ego parametr. Zadae. Wzaczć wartość parametru c ab fuca ( f ( c ep bła gęstoścą wmarowego rozładu ormalego. Wzaczć macerz owarac te zmee losowe. 5

L.Kowals Zmee losowe welowmarowe Zadae.5 Wzaczć gęstość rozładu ormalego ( Z eśl rozład te ma wetor wartośc oczewach E( Z [ - 0] T macerz owarac: K Zadae.6 Fuca ( 9 6 6z 6z f ( z ep 8z 0 0 est gęstoścą wmarowego rozładu ormalego. Wzaczć wetor wartośc oczewach macerz owarac te zmee losowe. Zadae.7 Rzucam raz moetą. - lczba orłów uzsach w tch rzutach - lczba ser orłów. a Wpsać wszste zdarzea elemetare w tm dośwadczeu losowm. b Wzaczć rozład zmee losowe ( c Wzaczć rozład brzegowe ch wartośc oczewae d Wzaczć arsować le regres I rodzau e Wzaczć arsować proste regres II rodzau. f Cz są ezależe? cz są sorelowae?. 0.00 6