W pewnym mieście jeden z jej mieszkańców goli wszystkich tych i tylko tych jej mieszkańców, którzy nie golą się

Podobne dokumenty
Elementy logiki matematycznej

1. Wstęp do logiki. Matematyka jest nauką dedukcyjną. Nowe pojęcia definiujemy za pomocą pojęć pierwotnych lub pojęć uprzednio wprowadzonych.

LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW

1 Działania na zbiorach

Pytania i polecenia podstawowe

Jest to zasadniczo powtórka ze szkoły średniej, być może z niektórymi rzeczami nowymi.

Matematyka ETId Elementy logiki

Egzamin z logiki i teorii mnogości, rozwiązania zadań

Elementy logiki i teorii mnogości

Notatki z Analizy Matematycznej 1. Jacek M. Jędrzejewski

Strona główna. Strona tytułowa. Spis treści. Strona 1 z 403. Powrót. Full Screen. Zamknij. Koniec

Wstęp do matematyki listy zadań

Równoliczność zbiorów

0.1. Logika podstawowe pojęcia: zdania i funktory, reguły wnioskowania, zmienne zdaniowe, rachunek zdań.

ROZDZIAŁ 1. Rachunek funkcyjny

Zbiory, relacje i funkcje

Ziemia obraca się wokół Księżyca, bo posiadając odpowiednią wiedzę można stwierdzić, czy są prawdziwe, czy fałszywe. Zdaniami nie są wypowiedzi:

Uwaga 1. Zbiory skończone są równoliczne wtedy i tylko wtedy, gdy mają tyle samo elementów.

Np. Olsztyn leży nad Łyną - zdanie prawdziwe, wartość logiczna 1 4 jest większe od 5 - zdanie fałszywe, wartość logiczna 0

Rozważmy funkcję f : X Y. Dla dowolnego zbioru A X określamy. Dla dowolnego zbioru B Y określamy jego przeciwobraz:

Przykłady zdań w matematyce. Jeśli a 2 + b 2 = c 2, to trójkąt o bokach długości a, b, c jest prostokątny (a, b, c oznaczają dane liczby dodatnie),

I. Podstawowe pojęcia i oznaczenia logiczne i mnogościowe. Elementy teorii liczb rzeczywistych.

Relacje. opracował Maciej Grzesiak. 17 października 2011

Wykład ze Wstępu do Logiki i Teorii Mnogości

Relacje binarne. Def. Relację ϱ w zbiorze X nazywamy. antysymetryczną, gdy x, y X (xϱy yϱx x = y) spójną, gdy x, y X (xϱy yϱx x = y)

1 Logika Zbiory Pewnik wyboru Funkcje Moce zbiorów Relacje... 14

Elementy logiki. Wojciech Buszkowski Wydział Matematyki i Informatyki UAM Zakład Teorii Obliczeń

- Dla danego zbioru S zbiór wszystkich jego podzbiorów oznaczany symbolem 2 S.

1 Funktory i kwantyfikatory

1 Zbiory. 1.1 Kiedy {a} = {b, c}? (tzn. podać warunki na a, b i c) 1.2 Udowodnić, że A {A} A =.

IMIĘ NAZWISKO... grupa C... sala Egzamin ELiTM I

Matematyka dyskretna. 1. Relacje

1 Logika (3h) 1.1 Funkcje logiczne. 1.2 Kwantyfikatory. 1. Udowodnij prawa logiczne: 5. (p q) (p q) 6. ((p q) r) (p (q r)) 3.

1 Rachunek zdań, podstawowe funk tory logiczne

Logika i teoria mnogości Ćwiczenia

SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA realizacja w roku akademickim 2016/2017

Podstawy logiki i teorii zbiorów Ćwiczenia

Podstawy logiki i teorii zbiorów Ćwiczenia

Elementy logiki Zbiory Systemy matematyczne i dowodzenie twierdzeń Relacje

1. Funkcje monotoniczne, wahanie funkcji.

Logika i teoria mnogości Ćwiczenia

Elementy teorii mnogości. Część I. Wojciech Buszkowski Zakład Teorii Obliczeń Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytet im.

Roger Bacon Def. Def. Def. Funktory zdaniotwórcze

Podstawy logiki i teorii mnogości Informatyka, I rok. Semestr letni 2013/14. Tomasz Połacik

Funkcje. Oznaczenia i pojęcia wstępne. Elementy Logiki i Teorii Mnogości 2015/2016

1 Rachunek zdań, podstawowe funktory logiczne

Logika binarna. Prawo łączności mówimy, że operator binarny * na zbiorze S jest łączny gdy (x * y) * z = x * (y * z) dla każdego x, y, z S.

Wstęp do Matematyki (4)

Matematyka dyskretna Literatura Podstawowa: 1. K.A. Ross, C.R.B. Wright: Matematyka Dyskretna, PWN, 1996 (2006) 2. J. Jaworski, Z. Palka, J.

Roger Bacon Def. Def. Def Funktory zdaniotwórcze

5. Algebra działania, grupy, grupy permutacji, pierścienie, ciała, pierścień wielomianów.

Zbiory. Specjalnym zbiorem jest zbiór pusty nie zawierajacy żadnych elementów. Oznaczamy go symbolem.

domykanie relacji, relacja równoważności, rozkłady zbiorów

Wykład 2. Informatyka Stosowana. 8 października 2018, M. A-B. Informatyka Stosowana Wykład 2 8 października 2018, M. A-B 1 / 41

(g) (p q) [(p q) p]; (h) p [( p q) ( p q)]; (i) [p ( p q)]; (j) p [( q q) r]; (k) [(p q) (q p)] (p q); (l) [(p q) (r s)] [(p s) (q r)];

Lekcja 3: Elementy logiki - Rachunek zdań

DEFINICJA. Definicja 1 Niech A i B będą zbiorami. Relacja R pomiędzy A i B jest podzbiorem iloczynu kartezjańskiego tych zbiorów, R A B.

2 Rodziny zbiorów. 2.1 Algebry i σ - algebry zbiorów. M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 2 11

MATEMATYKA DYSKRETNA, PODSTAWY LOGIKI I TEORII MNOGOŚCI

O funkcjach : mówimy również, że są określone na zbiorze o wartościach w zbiorze.

III. Funkcje rzeczywiste

Elementy logiki. Zdania proste i złożone

Wykład 10. Stwierdzenie 1. X spełnia warunek Borela wtedy i tylko wtedy, gdy każda scentrowana rodzina zbiorów domkniętych ma niepusty przekrój.

1 Rachunek zdań. w(p) = 0 lub p 0 lub [p] = 0. a jeśli jest fałszywe to:

Wykład I. Literatura. Oznaczenia. ot(x 0 ) zbiór wszystkich otoczeń punktu x 0

1 Relacje i odwzorowania

ZALICZENIE WYKŁADU: 30.I.2019

Lista 1 (elementy logiki)

Zdarzenia losowe i prawdopodobieństwo

1. Teoria mnogości, zbiory i operacje na zbiorach, relacje i odwzorowania, moc zbiorów.

0. ELEMENTY LOGIKI. ALGEBRA BOOLE A

BOGDAN ZARĘBSKI ZASTOSOWANIE ZASADY ABSTRAKCJI DO KONSTRUKCJI LICZB CAŁKOWITYCH

Logika Stosowana. Wykład 1 - Logika zdaniowa. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW. Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017

Logika I. Wykład 3. Relacje i funkcje

Metalogika (1) Jerzy Pogonowski. Uniwersytet Opolski. Zakład Logiki Stosowanej UAM

Wykład 1. Informatyka Stosowana. 3 października Informatyka Stosowana Wykład 1 3 października / 26

Algebrę L = (L, Neg, Alt, Kon, Imp) nazywamy algebrą języka logiki zdań. Jest to algebra o typie

Kierunek i poziom studiów: Matematyka, studia I stopnia, rok 1 Sylabus modułu: Wstęp do matematyki (Kod modułu: 03-MO1N-12-WMat)

Wykład 1. Informatyka Stosowana. 2 października Informatyka Stosowana Wykład 1 2 października / 33

LOGIKA Klasyczny Rachunek Zdań

2. FUNKCJE. jeden i tylko jeden element y ze zbioru, to takie przyporządkowanie nazwiemy FUNKCJĄ, lub

Wstęp do Logiki i Struktur Formalnych Lista zadań

Maciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej. Elementy logiki

Dalszy ciąg rachunku zdań

Wykład z Analizy Matematycznej 1 i 2

O pewnych związkach teorii modeli z teorią reprezentacji

A i. i=1. i=1. i=1. i=1. W dalszej części skryptu będziemy mieli najczęściej do czynienia z miarami określonymi na rodzinach, które są σ - algebrami.

Część wspólna (przekrój) A B składa się z wszystkich elementów, które należą jednocześnie do zbioru A i do zbioru B:

0 Alfabet grecki 2. 1 Rachunek zdań Podstawowe definicje Wybrane tautologie rachunku zdań Zadania... 4

1 Elementy logiki i teorii mnogości

Trzy razy o indukcji

Struktury formalne, czyli elementy Teorii Modeli

Algebra zbiorów. Materiały pomocnicze do wykładu. przedmiot: Matematyka Dyskretna 1 wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

Logika I. Wykład 1. Wprowadzenie do rachunku zbiorów

Wstęp do Techniki Cyfrowej... Algebra Boole a

Elementy teorii mnogości. Część II. Wojciech Buszkowski Zakład Teorii Obliczeń Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytet im.

Definicja: alfabetem. słowem długością słowa

Technologie i systemy oparte na logice rozmytej

ELiTM 0 Indukcja Dany jest ciąg a 0 R, a n = a n 1. Zasada minimum Każdy niepusty podzbiór liczb naturalnych zawiera liczbę najmniejszą.

Wykłady ostatnie. Rodzinę P podzbiorów przestrzeni X nazywamy σ - algebrą, jeżeli dla A, B P (2) A B P, (3) A \ B P,

Transkrypt:

1 Logika Zdanie w sensie logicznym, to zdanie oznajmujące, o którym da się jednoznacznie powiedzieć, czy jest fałszywe, czy prawdziwe. Zmienna zdaniowa- to symbol, którym zastępujemy dowolne zdanie. Zdania najczęściej oznaczamy małymi literami p, q, r... Czy logika jest trudna? W pewnym mieście jeden z jej mieszkańców goli wszystkich tych i tylko tych jej mieszkańców, którzy nie golą się sami Każdemu zdaniu p przypisujemy jedną z wartości logicznych w(p) w(p) = 1 gdy zdanie p jest prawdziwe w(p) = 0 gdy zdanie p jest fałszywe Mając dane pewne zdania możemy budować z nich zdania złożone wykorzystując tzw. funktory zdaniotwórcze (spójniki logiczne). negacja koniunkcja alternatywa implikacja równoważność W informatyce stosuje się również następujące funktory dwuargumentowe: alternatywa rozłączna (wykluczająca) (różnica symetryczna) p q albo p albo q XOR jednoczesne zaprzeczenie (spójnik Pierce a) p q ani p ani q NOR dyzjunkcja (kreska Sheffera) p q nie p lub nie q NAND 1

Przy pomocy spójnika Pierce a i kreski Sheffera można zdefiniować pozostałe funktory p q ( p q) p q ( p q) p q ( p q) (p q) W informatyce symbol znany jest pod nazwą XOR spójnik Pierce a kreska Sheffera NOR NAND Tabela wartości logicznych p q p p q p q p q p q p q p q p q 1 1 0 1 1 1 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0 1 0 0 1 0 0 1 1 1 1 0 Formuła zdaniotwórcza (lub schemat rachunku zdań lub wyrażenie logiczne)- wyrażenie utworzone ze zmiennych zdaniowych, funktorów zdaniotwórczych i ewentualnie nawiasów. Tautologia (lub prawo rachunku zdań)- schemat rachunku zdań, który przyjmuje wartość logiczną 1 niezależnie od wartości logicznych występujących w nim zmiennych zdaniowych. Prawa rachunku zdań (p p) prawo wyłączonego środka (p p) prawo wyłączonej sprzeczności (p ( p)) prawo podwójnego zaprzeczenia (p q) (q p) prawo przemienności alternatywy (p q) (q p) prawo przemienności koniunkcji [(p q) r] [p (q r) prawo łączności alternatywy [(p q) r] [p (q r)] prawo łączności koniunkcji (p q) ( p q) prawo De Morgana 2

(p q) ( p q) prawo De Morgana [p (q r)] [(p q) (p r)] prawo rozdzielności alternatywy względem koniunkcji [p (q r)] [(p q) (p r)] prawo roz. względem (p q) ( q p) prawo kontrapozycji (p q) (p q) zaprzeczenie implikacji (p q) ( p q) zamiana implikacji na alternatywę (p q) [(p q) (q p)] prawo eliminacji równoważności p (q p) prawo symplifikacji p (p q) prawo Dunsa Scotusa ( p p) p prawo Claviusa [(p q) (q r)] (p r) prawo sylogizmu warunkowego (p q) [(q r)] (p r)] prawo sylogizmu warunkowego (q r) [(p q)] (p r)] prawo sylogizmu warunkowego 2 Algebra zbiorów Zbiór oraz relację należenie ( ) uważamy za pojęcia pierwotne. Oznacza to tyle, że nie będziemy zajmowali się tym, czym jest zbiór ani relacja należenie, lecz zajmować się będziemy ich własnościami. Zbiór pusty - zbiór do którego nie należy żaden element oznaczamy. Negację symbolu należenia oznaczamy x A (x A). Koniunkcję zdań mającą postać x 1 A x 2 A x 2 A... x n A zapisujemy w skróconej formie x 1, x 2,...x n A. Aby sprecyzować co oznacza, że dwa zbiory są równe przyjmijmy AKSJOMAT EKSTENSJONALNOŚCI Dwa zbiory A, B są równe wtedy i tylko wtedy, gdy dla dowolnego elementu x zachodzi x A x B. Można powiedzieć inaczej, że dwa zbiory są równe jeśli mają te same elementy. Wnioskiem z aksjomatu ekstensjonalności jest poniższe zdanie: Istnieje tyko jeden zbiór pusty. 3

Istotnie, załóżmy, że 1, 2 są zbiorami pustymi. Biorąc dowolny x zdania x 1 oraz x 2 są fałszywsze, zaś z tabeli wartości dla spójników logicznych wiemy, że zdanie x 1 x 2 jest prawdziwe. Zatem na mocy aksjomatu ekstensjonalności 1 = 2. Definicja 1. Niech X będzie dowolnym zbiorem. Funkcją zdaniową określoną na zbiorze X (dla elementów zbioru X) nazywamy dowolne wyrażenie, które dla każdego elementu x X staje się zdaniem w sensie logicznym. Zapisujemy φ(x), x X. (X to zakres zmienności funkcji φ) Przykład 1. X- zbiór liter z alfabetu polskiego, φ(x): x jest spółgłoską. X = R, φ(x): x > 0. Definicja 2. Niech φ(x) będzie funkcją zdaniową, której zakresem zmienności jest niepusty zbiór X. Jeżeli dla pewnego a X wyrażenie φ(a) jest zdaniem prawdziwym, to mówimy, że a spełnia funkcję zdaniową φ(x). Definicja 3. Wykresem funkcji φ(x) nazywamy zbiór wszystkich elementów zbioru X, które spełniają tę funkcję zdaniową tzn. {x X : φ(x)} = {x X : w(φ(x)) = 1}. Twierdzenie 1 (Russel). Nie istnieje zbiór wszystkich zbiorów. Dowód. Załóżmy, że V jest zbiorem wszystkich zbiorów. Rozważmy zbiór A = {X V : X X}. Oczywiście A V, bo do zbioru V należą wszystkie zbiory. Ale wtedy A A (A V A A) A A. Otrzymana sprzeczność kończy dowód. Definicja 4. Niech A i B będą zbiorami. Sumą zbiorów A i B nazywamy taki zbiór C, że x C (x A x B), dla dowolnego x. Zbiór ten oznaczamy symbolem A B. Iloczynem zbiorów A i B nazywamy taki zbiór C, że x C (x A x B), dla dowolnego x. Zbiór ten oznaczamy symbolem A B. Różnicą zbiorów A i B nazywamy taki zbiór C, że x C (x A x B), dla dowolnego x. Zbiór ten oznaczamy symbolem A \ B. Z aksjomatu ekstensjonalności wynika, że powyższe operacje są poprawnie zdefiniowane tzn. że np. dla zbiorów A i B ich suma A B (A B, A \ B) jest wyznaczona jednoznacznie. 4

WŁASNOŚCI OPERACJI,, \ Twierdzenie 2. Dla dowolnych zbiorów A, B, C zachodzi: A A = A, A A = A -idempotentność A B = B A, A B = B A - przemienność A (B C) = (A B) C, A (B C) = (A B) C - łączność A (B C) = (A B) (A C) -rozdzielność sumy względem iloczynu A (B C) = (A B) (A C) - rozdzielność iloczynu względem sumy A = A, A = A B = B A Dowód. Ustalmy zbiory A i B i rozważmy dowolny element x x A B (x A x B) (x B x A) (x B A). Pierwsza część dowodu polega na przekształceniu pewnego wyrażenia na język rachunku zdań. Następnie korzystamy z odpowiedniej tautologii i ostatecznie wykorzystujemy odwrotne tłumaczenie zdania na wyrażenie rachunku zbiorów. Definicja 5. Mówimy, że zbiór A zawiera się w zbiorze B (A B) jeżeli dla każdego x prawdziwa jest implikacja x A x B. Zauważmy, że jeżeli A B i B A, to A = B (wynika to z aksjomatu ekstensjonalności). WŁASNOŚCI RELACJI INKLUZJI Twierdzenie 3. Dla dowolnych zbiorów A, B, C, D zachodzi: A A (A B B C) A C A A B 5

A B A (A B C D) (A C) (B D) (A B C D) (A C) (B D) Twierdzenie 4. Dla dowolnych A, B zachodzi: A B A B = A A B = B A \ B =. Definicja 6. Zbiory A i B nazywamy rozłącznymi jeśli A B =. Definicja 7. Załóżmy, że rozważamy zbiory zawarte w pewnym niepustym zbiorze X (który od tej pory będziemy nazywać przestrzenią). Jeśli A jest podzbiorem zbioru X (tzn. A X), to różnicę X \ A nazywamy dopełnieniem zbioru A do przestrzeni X i oznaczamy A. Własność 1. Ustalmy przestrzeń X oraz zbiory A, B X. (A ) = A A \ B = A B (A B) = A B (A B) = A B X =, = X A B B A Definicja 8. Różnicą symetryczną zbiorów A i B nazywamy zbiór A B = (A \ B) (B \ A). Twierdzenie 5. Różnica symetryczna zbiorów jest przemienna, łączna i ponadto dla dowolnego zbioru A zachodzi A = A oraz A A =. Definicja 9. Parą uporządkowaną elementów a i b nazywamy zbiór (a, b) = {{a}, {a, b}}. Twierdzenie 6. Dla dowolnych elementów a, b, c, d mamy (a, b) = (c, d) (a = c b = d). Definicja 10. Iloczynem kartezjańskim zbiorów A i B nazywamy zbiór A B = {(x, y) : x A y B}. 6

Z pomocą iloczynu kartezjańskiego definiowane są skończenie wymiarowe przestrzenie Euklidesowe np. R 2 = R R. Definicja 11. Zbiorem potęgowym zbioru A nazywamy zbiór P(A) (lub oznaczany 2 A ) złożony ze wszystkich podzbiorów zbioru A. Oczywiście P(A) oraz A P(A), {, A} P(A). 3 Kwantyfikatory Symbol jest symbolem funktora zdaniotwórczego zwanego kwantyfikatorem ogólnym (dużym), zaś symbol symbolem funktora zdaniotwórczego zwanego kwantyfikatorem szczegółowym (małym lub egzystencjalnym). Niech ϕ(x) będzie funkcją zdaniową, której zakresem zmienności jest zbiór X 1. Jeśli {x X : ϕ(x)} = X, to mówimy, że każdy element x X spełnia funkcję ϕ(x) i zapisujemy ϕ(x). 2. Jeśli {x X : ϕ(x)}, to mówimy, że funkcja zdaniowa ϕ(x) jest spełniona dla pewnego x X (czyli istnieje x X taki, że zachodzi ϕ(x)) i zapisujemy ϕ(x). Twierdzenie 7. Niech ϕ(x), ψ(x) będą funkcjami zdaniowymi określonymi dla elementów przestrzeni X. Wówczas 1. {x X : ϕ(x)} = {x X : ϕ(x)} 2. {x X : ϕ(x) ψ(x)} = {x X : ϕ(x)} {x X : ψ(x)} 3. {x X : ϕ(x) ψ(x)} = {x X : ϕ(x)} {x X : ψ(x)} Przykład 2. Niech ϕ(x) := (x > 0) dla x R. Oczywiście istnieje liczba rzeczywista dla, której zachodzi ϕ(x) np.1. Oznacza to, że prawdziwe jest zdanie ϕ(x), x R ale nie wszystkie liczby rzeczywiste spełniają tę funkcję zdaniową np. w(ϕ( 2)) = 0 tak więc zdanie ϕ(x) jest x R fałszywe. Zaś zdanie Przykład 3. 1. x R x 2 > 0 2. x R x < 0 3. x 2 > y x R y R 4. y < x 2 x R y R ϕ(x) jest prawdziwe. x N 7

W rachunku zdań i kwantyfikatorów ważną rolę odgrywają nawiasy. Ich brak może zmienić sens formuły np. wyrażenie (ϕ(x) ψ(x)), gdzie ϕ(x), ψ(x) są ustalonymi funkcjami zdaniowymi o wspólnym zakresie zmienności X jest zdaniem, zaś określa pewną funkcję zdaniową zmiennej x. ϕ(x) ψ(x) Nawias określa zasięg kwantyfikatora. W pierwszym przypadku zasięg kwantyfikatora stanowi wyrażenie ϕ(x) ψ(x), zaś w drugim wyrażenie ϕ(x). Definicja 12. Dla ustalonych funkcji zdaniowych ϕ(x), φ(x) o wspólnym zakresie zmienności X definiujemy kwantyfikatory o ograniczonym zakresie w następujący sposób: ψ(x) [ϕ(x) ψ(x)], ϕ(x) x R ψ(x) [ϕ(x) ψ(x)]. ϕ(x) x R Uwaga 1. Niech ϕ(x, y), gdzie (x, y) X Y będzie funkcją zdaniową. Wówczas wyrażenia są zdaniami. ϕ(x, y), y X ϕ(x, y), y X ϕ(x, y), y X ϕ(x, y) y X Natomiast formuły są funkcjami zdaniowymi zmiennej y. ϕ(x, y), ϕ(x, y), W tym przypadku zmienną x nazywamy zmienną związaną zaś zmienną y nazywamy zmienną wolną. Kwantyfikatory wiążą jedynie zmienne znajdujące się w ich zasięgu. Kwantyfikatory służą do krótszego i bardziej precyzyjnego zapisu sformułowań występujących w definicjach lub twierdzeniach np. Mówimy, że liczba g jest granicą ciągu (a n ) n N jeśli w każdym otoczeniu liczby g są prawie wszystkie (poza skończoną ilością) wyrazy ciągu (a n ) n N. lim a n = g a n g < ε. n ε>0 n 0 N n>n 0 Definicja 13. Prawo rachunku kwantyfikatorów to wyrażenie logiczne zawierające funkcje zdaniowe, których wszystkie zmienne są związane kwantyfikatorami i przyjmujące wartość logiczną 1 niezależnie od wyboru tych funkcji. 8

Niech ϕ(x), ψ(x) będą funkcjami zdaniowymi o zakresie zmienności X. Prawa rachunku kwantyfikatorów ϕ(x) ϕ(x) Prawa De Morgana ( ) ϕ(x) ϕ(x) ( ) ϕ(x) ϕ(x) Prawa rozdzielności 1. (ϕ(x) ψ(x)) [ ϕ(x) 2. (ϕ(x) ψ(x)) [ ϕ(x) 3. (ϕ(x) ψ(x)) [ ϕ(x) ψ(x)] ψ(x)] ψ(x)] 4. [ ϕ(x) ψ(x)] (ϕ(x) ψ(x)) 5. (ϕ(x) ψ(x)) [ ϕ(x) ψ(x)] 6. (ϕ(x) ψ(x)) [ ϕ(x) ψ(x)] Niech ϕ(x) będzie funkcją zdaniową o zakresie zmienności X oraz ψ zmienną zdaniową lub funkcją zdaniową nie zawierającą zmiennej x. Prawa włączania i wyłączania dla kwantyfikatorów (ϕ(x) ψ) [ ϕ(x) ψ] (ϕ(x) ψ) [ ϕ(x) ψ] (ϕ(x) ψ) [ ϕ(x) ψ] (ϕ(x) ψ) [ ϕ(x) ψ] (ϕ(x) ψ) [ ϕ(x) ψ] (ϕ(x) ψ) [ ϕ(x) ψ] (ψ ϕ(x)) [ψ ϕ(x)] (ψ ϕ(x)) [ψ ϕ(x)] 9

4 Działania uogólnione Definicja 14. Zbiór, kótrego elementami są zbiory nazywamy rodziną zbiorów. Definicja 15. Niech T będzie niepustym zbirem indeksów, zaś X dowolnym zbiorem. Każdemu elementowi t T przyporządkowujemy pewien podzbiór zbioru X i oznaczamy go przez A t. Otrzymaną w ten sposób rodzinę {A t : t T } nazywamy indeksowaną rodziną zbiorów i oznaczamy (A t ) t T. Przykład 4. A t = ( 1 t, 1 t 1 ), t N \ {1} A t = {t, t 2, t 3,...}, t N A t = ( t, t + 1), t N Definicja 16. Niech (A t ) t T będzie indeksowaną rodziną podziorów ustalonego zbioru X. Uogólnioną sumą rodziny (A t ) t T nazywamy zbiór: t T A t = {x X : t T x A t } Definicja 17. Uogólnionym iloczynem rodziny (A t ) t T nazywamy zbiór: t T Prawa De Morgana dla działań uogólnionych: ( A t = {x X : t T x A t } t T A t ) = t T ( ) A t = t T t T A t A t 5 Relacje Definicja 18. Relacją dwuczłonową między elementami niepustych zbiorów X i Y nazywamy każdy niepusty podzbiór iloczynu kartezjańskiego X Y. W szczególności relacja ρ = lub ρ = X Y. Relacje są najprostszym i zarazem podstawowym pojęciem modelowania pojęcia zależności pomiędzy różnymi elementami. Za pomocą relacji definiuje się np. pojęcie funkcji oraz grafu za pomocą relacji definiuje się współczesne bazy danych. 10

Przykład 5. Niech X oznacza zbiór ludzi zamieszkujących Europę, Y zbiór miast europejskich. 1. ρ 1 X Y x X, y Y 2. ρ 2 Y Y y 1, y 2 Y xρ 1 y x jest mieszkańcem y 3. ρ 3 X X x 1, x 2 Y y 1 ρ 2 y 2 y 1 jest odległe od y 2 o mniej niż 200km x 1 ρ 3 x 2 x 1 ix 2 mieszkają w tym samym państwie Jeżeli X i Y są zbiorami niepustymi (ew. skończonymi), to dowolną relację ρ X Y można opisać za pomocą tabeli relacji lub grafu skierowanego zwanego grafem relacji. Przykład 6. Niech X = Y \{1, 2, 3, 4, 5, 6}. Relacja ρ X X zdefiniowana jako xρy x y opisana jest w następującej 1 2 3 4 5 6 1 1 1 1 1 1 1 2 0 1 0 1 0 1 tabeli: 3 0 0 1 0 0 1 4 0 0 0 1 0 0 5 0 0 0 0 1 0 6 0 0 0 0 0 1 W przypadku, gdy ρ jest podzbiorem X X, to mówimy, że ρ jest relacją określoną w zbiorze X Definicja 19. Mówimy, że relacja ρ określona w niepustym zbiorze X jest zwrotna xρx przeciwzwrotna symetryczna przeciwsymetryczna antysymetryczna przechodnia spójna (xρx) (xρy yρx) x,y X (xρy (yρx)) x,y X ((xρy yρx) x = y) x,y X ((xρy yρz) xρz) x,y,z X ((xρy yρx x = y) x,y X Definicja 20. Relację ρ X X nazywamy relacją częściowego porządku w zbiorze X, jeżeli jest zwrotna, antysymetryczna i przechodnia. Jeśli dodatkowo ta relacja jest spójna, to mówimy, że jest ona relacją liniowego porządku (np. w R). 11

Niech X będzie dowolnym zbiorem, w którym określona jest relacja porządkująca. Relację taką oznaczać będziemy. Zbiór X wraz z tą relacją (czyli parę uporządkowaną (X, )) nazywamy zbiorem częściowo uporządkowanym (lub odpowiednio zbiorem liniowo uporządkowanym jeśli jest relacją liniowego porządku. Definicja 21. Relację ρ X X nazywamy relacją równoważności, jeśli jest zwrotna, symetryczna i przechodnia. Definicja 22. Niech ρ X X będzie relacją równoważności w zbiorze X. Dla ustalonego elementu a X zbiór {x X : xρa} nazywamy klasą abstrakcji relacji ρ dla elementu a i oznaczamy [a]. Mówimy, że a jest reprezentantem klasy abstrakcji [a]. Twierdzenie 8. Niech ρ X X będzie relacją równoważności w zbiorze X. Wówczas 1. x [x] 2. (y [x] [x] = [y]) x,y X 3. ([x] [y] [x] [y] = ) x,y X 4. [x] = X Każda relacja równoważności w zbiorze X dzieli zbiór X na rozłączne, niepuste podzbiory zwane klasami abstrakcji tej relacji. 6 Funkcje Definicja 23. Funkcją określoną na zbiorze X o wartościach w zbiorze Y nazywamy relację f będącą podzbiorem niepustego zbioru X Y spełniają warunki: xfy y Y ((xfy 1 xfy 2 ) y 1 = y 2 ). y 1,y 2 Y Z definicji tej wynika, że dla dowolnego x ze zbioru X istnieje dokładnie jeden element y w zbiorze Y taki, że xfy. Element x nazywamy argumentem funkcji, zaś y wartością funkcji w punkcie x i zapisujemy y = f(x). Zapis f : X Y rozumiemy jako: funkcja f jest określona na zbiorze X i o wartościach w zbiorze Y. Zbiór X nazywamy dziedziną f, zaś Y przeciwdziedziną (lub zbiorem wartości) funkcji f. Szczególnym przypadkiem funkcji jest ciąg. 12

Definicja 24. Ciągiem nazywamy dowolną funkcję określoną na zbiorze liczb naturalnych N. Jeśli wartości tej funkcji (czyli wyrazy ciągu) są liczbami rzeczywistymi, to dany ciąg nazywamy ciągiem liczbowym o wartościach rzeczywistych. Definicja 25. Obcięciem funkcji f : X Y do zbioru A X nazywamy funkcję f A (x) := f(x) dla x A. Definicja 26. Niech f : X Y, A X. Obrazem zbioru A wyznaczonym przez funkcję f nazywamy zbiór f(a) = {y Y : W szczególności zbiór f(x) nazywamy zbiorem wartości funkcji f. y = f(x)} = {f(x) : x A}. x A Definicja 27. Niech f : X Y, B Y. Przeciwobrazem zbioru B wyznaczonym przez funkcję f nazywamy zbiór f 1 (B) = {x X : f(x) B}. Przykład 7. f : R R, f(x) = x 2, f(r) = [0, + ), f([ 1 2, 1)) = [0, 1), f 1 ([0, 1)) = ( 1, 1). Definicja 28. Funkcję f : X Y nazywamy funkcją różnowartościową (iniekcją) jeśli różnym argumentem odpowiadają różne wartości tzn. lub (x 1 x 2 f(x 1 ) f(x 2 )) x 1,x 2 X (f(x 1) = f(x 2 ) x 1 = x 2 ) x 1,x 2 X Definicja 29. Mówimy, że funkcja f : X Y odwzorowuje zbiór X na Y (lub, że jest suriekcją), jeżeli każdy element zbioru Y jest wartością funkcji f tzn. y Y Zapisujemy f : X na Y. Oznacza to, że f(x) = Y. f(x) = y. Definicja 30. Funkcję f : X Y nazywamy funkcją wzajemnie jednoznaczną (bijekcją) jeśli jest ona różnowartościowa i odwzorowuje X na Y. Mówimy, wtedy, że funkcja f przekształca wzajemnie jednoznacznie zbiór X na Y. Twierdzenie 9. Dla dowolnej funkcji f : X Y oraz dowolnych zbiorów A, B X mamy: 1. A f 1 (f(a)) 2. A B f(a) f(b) 13

3. f(a B) = f(a) f(b) 4. f(a B) f(a) f(b) 5. f(a \ B) f(a) \ f(b) Uwaga 2. Jeżeli funkcja f jest różnowartościowa, to inkluzje w??,?? i?? można zastąpić równościami. Twierdzenie 10. Dla dowolnej funkcji f : X Y oraz dowolnych zbiorów C, D Y mamy: 1. f(f 1 (C)) C oraz f(f 1 (C)) = C f(x) 2. C D f 1 (C) f 1 (D) 3. f 1 (C D) = f 1 (C) f 1 (D) 4. f 1 (C D) = f 1 (C) f 1 (D) 5. f 1 (C \ D) = f 1 (C) \ f 1 (D) Definicja 31. Niech f : X Y oraz g : Y Z. Złożeniem (lub superpozycją) funkcji f i g nazywamy funkcję g f taką że g f : X Z oraz (g f)(x) = g(f(x)) dla x X. Funkcję f nazywamy funkcją wewnętrzną, zaś g zewnętrzną. Uwaga 3. Składanie funkcji jest działaniem łącznym tzn. dla dowolnych funkcji f : X Y, g : Z oraz h : Z U zachodzi h (g f) = (h g) f, ale nie jest działaniem przemiennym tzn. g f f g. Twierdzenie 11. Jeśli f : X Y oraz g : Z, to dla dowolnych zbiorów A X mamy (g f)(a) = g(f(a)). Twierdzenie 12. Złożenie funkcji równowartościowych jest funkcją różnowartościową. Złożenie funkcji na jest funkcją na. W szczególności złożenie funkcji wzajemnie jednoznacznych jest funkcją wzajemnie jednoznaczną. 14

Definicja 32. Niech ρ będzie dowolną relacją w iloczynie X Y. Relację ρ 1 Y X taką, że nazwyamy relacją odwrotną. y Y (y, x) ρ 1 (x, y) ρ Relacja odwrotna istnieje dla dowolnej relacji, w szczególności dla relacji, która jest funkcją. Relacja odwrotna do funkcji nie musi być funkcją. Przykład 8. Relacja ρ jest funkcją zaś ρ 1 nie jest funkcją. xρy y = x2 x,y R Definicja 33. Niech f : X na Y będzie dowolną funkcją. Jeżeli relacja odwrotna do f jest funkcją, to nazywamy ją funkcją odwrotną do funkcji f i oznaczamy ją f 1 Zatem f 1 : Y X oraz y Y x = f 1 (y) y = f(x). Twierdzenie 13. Funkcja f ma funkcję odwrotną wtedy i tylko wtedy gdy f jest wzajemnie jednoznaczna. Uwaga 4. Jeżeli f : X na Y, g : Y na Z, to istnieje funkcja odwrotna do funkcji g f oraz (g f) 1 (z) = f 1 (g 1 (z)) dla z Z. 7 Równoliczność zbiorów, moc zbiorów Definicja 34. Zbiory A i B nazywamy zbiorami równolicznymi lub zbiorami o równej mocy jeżeli istnieje funkcja f przekształcająca wzajemnie jednoznacznie zbiór A na B. Piszemy wtedy A B lub Ā = B. Ponadto przyjmuje się, że = 0. Czyli. Twierdzenie 14. Dla dowolnych zbiorów A, B, C mamy: A A A B B A (A B B C) A C. 15

Definicja 35. Zbiór A nazywamy skończonym, gdy A = lub A {1, 2,..., n}. n N Jeżeli zbiór A jest skończony, to Ā jest liczbą elementów tego zbioru. Przykład 9. Zbiór N jest równoliczny ze zbiorem wszystkich liczb całkowitych N {10, 11, 12,...} Zbiór liczb naturalnych parzystych jest równoliczny ze zbiorem wszystkich liczb naturalnych (0, 1) (10, 20) (0, 1) R (a, b) (c, d), gdzie a < b, c < d, a, b, c, d R. Uwaga 5. Można pokazać, że nie istnieje liczba naturalna n taka, że N {1, 2, 3,..., n}. Moc zbioru liczb naturalnych oznaczamy przez ℵ 0 (czytaj alef zero) Jeżeli zbiór A jest skończony, to piszemy Ā < ℵ 0 Jeśli zbiór A jest równoliczny ze zbiorem N, to piszemy Ā = ℵ 0 Definicja 36. Mówimy, że zbiór A jest (co najwyżej) przeliczalny jeśli A jest zbiorem skończonym lub równolicznym ze zbiorem N (czyli Ā ℵ 0 ). Twierdzenie 15. Zbiór niepusty jest przeliczalny wtedy i tylko wtedy, gdy jest zbiorem wyrazów pewnego ciągu. Uwaga 6. Zbiór liczb wymiernych jest przeliczalny. Twierdzenie 16. Własności zbiorów przeliczalnych Każdy podzbiór zbioru przeliczalnego jest zbiorem przeliczalnym. Dla dowolnych zbiorów przeliczalnych A, B zbiory A B, A B, A \ B, A B są przeliczalne. Suma przeliczalnej ilości zbiorów przeliczalnych jest zbiorem przeliczalnym. Definicja 37. Zbiór, który nie jest przeliczalny nazywamy zbiorem nieprzeliczalnym i zapisujemy Ā > ℵ 0. Własność 2. Każdy nadzbiór zbioru nieprzeliczalnego jest zbiorem nieprzeliczalnym. Twierdzenie 17 (Cantor). Przedział [0, 1] nie jest przeliczalny. 16

Uwaga 7. Zbiory R, R \ Q są nieprzeliczalne. Moc zbioru R oznaczamy przez c (czytaj kontinuum) Istnieją zbiory nieskończone, których moc jest różna od ℵ 0 i od c. Dokładniejsze badanie tego problemu doprowadziło do zdefiniowania tzw. liczb kardynalnych. Jednym z najbardziej znanych problemów związanych z tą tematyką jest tak zwana hipoteza continuum, która głosi, że moc zbioru wszystkich podzbiorów zboru liczb naturalnych jest continuum. Niech 2 A oznacza rodzinę wszystkich podzbiorów zbioru A Twierdzenie 18. Dla dowolnego zbioru A mamy Ā 2 A. 17