KARTA KURSU Nazwa Nazwa w j. ang. Seminarium dziedzinowe 2: Kryptografia i sztuczna inteligencja Discipline seminar 2: cryptography and artificial intelligence Kod Punktacja ECTS* Stacjonarne 3 Niestacjonarne 2 Koordynator prof. dr hab. Marek Ogiela Zespół dydaktyczny: prof. dr hab. Marek Ogiela dr inż. Marcin Piekarczyk dr inż. Tomasz Hachaj Opis kursu (cele kształcenia) Zajęcia stanowią bezpośrednią kontynuację przedmiotu Seminarium dyplomowe 1: Kryptografia i sztuczna inteligencja. Celem przedmiotu jest utrwalenie i poszerzenie wiedzy oraz umiejętności niezbędnych do samodzielnego przygotowania pracy dyplomowej wraz z krytyczną analizą źródeł literaturowych oraz umiejętności skutecznej prezentacji opracowanych rozwiązań. Kurs jest realizowany w języku polskim. Warunki wstępne Wiedza Umiejętności Wiedza nabyta w czasie pierwszych czterech semestrów studiów w zakresie danej specjalności oraz w ramach przedmiotu Seminarium dyplomowe 1: Kryptografia i sztuczna inteligencja. Umiejętność wykorzystywania poznanych w czasie studiów narzędzi informatycznych Kursy Efekty kształcenia Efekt kształcenia dla kursu Wiedza W01: rozumie zasady i etapy prowadzenia pracy badawczej, stosowania terminologii naukowej oraz konstrukcji opracowań (prac) formalnych K_W01 W02: rozumie specyfikę badań naukowych oraz rolę pracy dyplomowej. K_W01 W03: wymienia obszary badawcze realizowane w ramach Katedry. W04: orientuje się w problematyce badawczej z zakresu sztucznej inteligencji oraz modeli kognitywnych stosowanych w informatyce. W05: orientuje się w problematyce badawczej z zakresu kryptografii oraz utajniania i ukrywania informacji. K_W01, K_W16 K_W01 K_W01, K_W16 1
Efekt kształcenia dla kursu Umiejętności U01: korzysta w podstawowym zakresie z naukowych baz danych. K_U18 U02: charakteryzuje wybrane metody naukowe jak indukcja, dedukcja, badania porównawcze. U03: potrafi dokonywać klasyfikacji oraz krytycznego wyboru literatury naukowej. U04: potrafi brać aktywny udział w dyskusji po wysłuchaniu prezentacji (referatu) oraz merytorycznie odpowiadać na pytania i uwagi. K_U14, K_U17 K_U18 K_U14, K_U17 Kompetencje społeczne Efekt kształcenia dla kursu K01: potrafi określić możliwości wykorzystywania swojej wiedzy dotyczącej przygotowywania oraz prezentowania pracy dyplomowej (naukowej) w pracy zawodowej. K02: rozumie znaczenie i wpływ na rozwój społeczeństw aktualnych wyzwań i problemów naukowych w szczególności w zakresie kryptografii i sztucznej inteligencji. K03: jest świadomy konieczności dzielenia się wiedzą informatyczną w sposób zrozumiały dla innych. K_K07, K_K08, K_K10 K_K01 K_K09 Studia stacjonarne Organizacja Forma zajęć (W) Ćwiczenia w grupach A K L S P E Liczba godzin 30 Studia niestacjonarne Organizacja Forma zajęć (W) Ćwiczenia w grupach A K L S P E Liczba godzin 15 Opis metod prowadzenia zajęć 2
Kurs składa się z zajęć seminaryjnych, na których studenci będą poznawać, analizować i omawiać aspekty techniczne i metodologiczne niezbędne dla samodzielnego i prawidłowego opracowania oraz obrony pracy dyplomowej. Na potrzeby seminarium studenci opracowują indywidualnie oraz przedstawiają referaty (prezentacje) związane z problematyką dziedzinową (kryptografia, sztuczna inteligencja, informatyka kognitywna) oraz tematyką realizowanych prac dyplomowych. Wygłoszone referaty są poddawane krytycznej dyskusji zarówno epod względem technicznym jak i merytorycznym. W dyskusji biorą udział wszyscy uczestnicy seminarium występując aktywnie w różnych rolach (prelegent, słuchacz). Formy sprawdzania kształcenia E learning Gry dydaktyczne Ćwiczenia w szkole Zajęcia terenowe Praca laboratoryjna Projekt indywidualny Projekt grupowy Udział w dyskusji Referat Praca pisemna (esej) Egzamin ustny Egzamin pisemny Inne W01 W02 W03 W04 W05 U01 U02 U03 U04 K01 K02 K03 Kryteria oceny Ocena końcowa jest zależna od ocen cząstkowych oraz systematyczności realizowanych zadań. Ocenę dobrą lub bardzo dobrą może uzyskać student, który: Efektywnie korzysta z obcojęzycznej literatury fachowej podczas opracowywania referatów i pracy dyplomowej. Posługuje się naukowymi bazami danych (publikacji) w ramach wyszukiwania źródeł literaturowych. Wykazuje dobrą znajomość zagadnień z zakresu kryptografii i sztucznej inteligencji oraz potrafi ją wykorzystać w dyskusjach merytorycznych. Potrafi formułować pytania problemowe i podejmować krytyczną analizę referatów (prezentacji) naukowych. Potrafi korzystać z różnorodnych (w tym również dostępnych online) narzędzi informatycznych do prezentacji treści merytorycznych i problemowych. Uwagi Zakłada się, iż seminarium dziedzinowe jest przeznaczone dla studentów realizujących prace dyplomowe w obszarach związanych z kryptografią, sztuczną inteligencja i informatyką kognitywną lub szczególnie zainteresowanych taką tematyką. 3
Treści merytoryczne (wykaz tematów) 1. Terminologia naukowa i metody badawcze. 2. Specyfika dziedzinowych badań naukowych (kryptografia, sztuczna inteligencja). 3. Reguły i formy poprawnej autoprezentacji. 4. Zasady i cele krytycznej oraz merytorycznej dyskusji. 5. Znaczenie i cel prac licencjackich, magisterskich i doktorskich. 6. Problematyka badawcza z zakresu kryptografii, steganografii i metod utajniania informacji. 7. Problematyka badawcza z zakresu sztucznej inteligencji i informatyki kognitywnej. 8. Tematyka badań naukowych realizowanych w ramach Katedry Informatyki i Metod Komputerowych. 9. Zasady korzystania z wybranych naukowych baz danych. 10. Rola indeksów bibliograficznych w odniesieniu do publikacji naukowych np. indeks cytowań, indeks H, IF, itp. Wykaz literatury podstawowej Wybrane rozdziały: 1. B. Stoczewska, Jak pisać pracę licencjacką lub magisterską. Poradnik dla studentów, Oficyna Wydawnicza AFM, Kraków 2006 2. S. Dawidziuk, Pisanie pracy dyplomowej: licencjackiej, inżynierskiej, magisterskiej: poradnik, Oficyna Wydawnicza WSM, Wyższa Szkoła Menedżerska, Warszawa 2007 3. W. Duch, Dokąd zmierza inteligencja obliczeniowa?, w: R. Cierniak (red.), Ewolucja czy rewolucja: Nowoczesne techniki informatyczne, Katedra Inżynierii Komputerowej Politechniki Częstochowskiej, 2003 4. M. Flasiński, Wstęp do sztucznej inteligencji, PWN, 2011 Wykaz literatury uzupełniającej 1. T. Plich, T. Bauman, Zasady badań pedagogicznych. Strategie ilościowe i jakościowe, Wyd. Akademickie Żak, Warszawa 2001 2. G. Gambarelli, Z. Łucki, Jak pisać pracę dyplomową lub doktorską, Towarzystwo Autorów i Wydawców Prac Naukowych UNIVERSITAS, Kraków 2001 3. R. Kolman, Zdobywanie wiedzy, Oficyna Wydawnicza Branta, Bydgosz-Gdańsk 2004 4. L. Ogiela, M. R. Ogiela, Advances in Cognitive Information Systems, Springer Verlag, Berlin- Heidelberg, 2012 5. M. R. Ogiela, L. C. Jain, Computational Intelligence Paradigms in Advanced Pattern Classification, Springer Verlag, Berlin-Heidelberg, 2012 6. N. Ferguson, B. Schneier, and T. Kohno, Cryptography Engineering: Design Principles and Practical Applications, J. Wiley, 2010 7. L. Ogiela, Podstawy informatyki kognitywnej, Wydawnictwa AGH, Kraków 2011 4
Bilans godzinowy zgodny z CNPS (Całkowity Nakład Pracy Studenta) - studia stacjonarne Liczba godzin w kontakcie z Konwersatorium (ćwiczenia, laboratorium itd.) 30 Pozostałe godziny kontaktu studenta z prowadzącym 5 Lektura w ramach przygotowania do zajęć 20 Liczba godzin pracy studenta bez kontaktu z Opracowanie referatów/prezentacji po zapoznaniu się z niezbędną literaturą przedmiotu Przygotowanie projektu (praca indywidualna lub w grupie) 20 Przygotowanie do egzaminu Ogółem bilans czasu pracy 75 Liczba punktów ECTS w zależności od przyjętego przelicznika 3 Bilans godzinowy zgodny z CNPS (Całkowity Nakład Pracy Studenta) - studia niestacjonarne Liczba godzin w kontakcie z Konwersatorium (ćwiczenia, laboratorium itd.) 15 Pozostałe godziny kontaktu studenta z prowadzącym 5 Lektura w ramach przygotowania do zajęć 20 Liczba godzin pracy studenta bez kontaktu z Opracowanie referatów/prezentacji po zapoznaniu się z niezbędną literaturą przedmiotu Przygotowanie projektu (praca indywidualna lub w grupie) 10 Przygotowanie do egzaminu Ogółem bilans czasu pracy 50 Liczba punktów ECTS w zależności od przyjętego przelicznika 2 5