KARTA KURSU. Kod Punktacja ECTS* 1

Transkrypt

1 KARTA KURSU Nazwa Nazwa w j. ang. Wprowadzenie do statystyki Introduction to statistics Kod Punktacja ECTS* 1 Koordynator Prof. dr hab. Jerzy Wołek Zespół dydaktyczny Prof. dr hab. Jerzy Wołek doktoranci Opis kursu (cele kształcenia) Poznanie podstawowych terminów i pojęć (1) statystyki opisowej, (2) rachunku prawdopodobieństwa, (3) doświadczalnictwa, (4) wnioskowania statystycznego. Kształtowanie umiejętności formułowania hipotez badawczych oraz formułowania i falsyfikowania hipotez statystycznych za pomocą prostych testów statystycznych, para- i nieparametrycznych. Warunki wstępne Wiedza Umiejętności Wiadomości z zakresu matematyki i statystyki na poziomie programu licealnego do klas ogólnych. Posługiwanie się, ze zrozumieniem, podstawowymi terminami matematycznymi i statystycznymi, rozwiązywanie zadań z zakresu matematyki i statystyki na poziomie licealnym. Kursy 1

2 Efekty kształcenia Wiedza W01. Zna podstawowe terminy statystyki opisowej. W02. Podaje definicje podstawowych pojęć statystyki opisowej. W03. Zna podstawowe terminy i pojęcia rachunku prawdopodobieństwa. W04. Charakteryzuje rozkład zero-jedynkowy, dwumianowy, Poissona i normalny. W05. Zna podstawowe terminy i pojęcia doświadczalnictwa. W06. Zna podstawowe schematy doświadczalne W07. Zna podstawowe terminy i pojęcia wnioskowania statystycznego. W08. Podaje różnicę między parametrycznym i nieparametrycznym testem/hipotezą. W09. Wymienia etapy wnioskowania statystycznego. W10. Zna kryteria wyboru właściwego testu statystycznego., K_W26, K_W26 Umiejętności U01, Poprawnie posługuje się terminami i pojęciami statystycznymi. U02. Przeprowadza doświadczenie/obserwację wg schematu zmiennych zależnych i/lub niezależnych. U03. Formułuje hipotezę badawczą oraz hipotezy statystyczne zerową i alternatywną (dla testu dwu- i jednostronnego). U04. Wybiera właściwy test statystyczny. U05. Wyciąga wniosek statystyczny na podstawie wyniku przeprowadzonego testu i interpretuje go w kategoriach hipotezy badawczej. U06. Posiada umiejętność sporządzenia sprawozdania z przeprowadzonych badań i analizy statystycznej. K_U01, K_U02, Kompetencje społeczne K01. Rozumie konieczność uczenia się ustawicznego. K02. W opisie i interpretacji zjawisk i procesów przyrodniczych wykorzystuje metody statystyczne. K_K01 K_K02 2

3 E learning Gry dydaktyczne Ćwiczenia w szkole Zajęcia terenowe Praca laboratoryjna Projekt indywidualny Projekt grupowy Udział w dyskusji Referat Praca pisemna (esej) Egzamin ustny Egzamin pisemny Prace na ćwiczeniach na zaliczenie Forma zajęć Wykład (W) Organizacja Ćwiczenia w grupach A K L S P E Liczba godzin Opis metod prowadzenia zajęć Wykłady w formie prezentacji (PowerPoint) obejmują teoretyczne podstawy statystyki opisowej, rachunku prawdopodobieństwa, doświadczalnictwa i wnioskowania statystycznego z wykorzystaniem weryfikacji hipotez statystycznych i metod estymacji. Ćwiczenia obejmują praktyczne poznanie podstawowych metod statystycznego opisu i wnioskowania. Na zajęciach, na podstawie dostarczonych prób danych, studenci liczą i interpretują powszechnie stosowane statystyki opisowe oraz uczą się zasad wnioskowania wykonując proste testy statystyczne (test chi-kwadrat, test t Studenta dla 2 prób zależnych i niezależnych, testy nieparametryczne dla 2 prób zależnych i niezależnych). Formy sprawdzania efektów kształcenia W01 W02 W03 W04 W05 W06 W07 W08 W09 W10 U01 U02 U03 U04 U05 U06 K01 K02 3

4 Kryteria oceny Ocena końcowa obejmuje oceny z ćwiczeń i z egzaminu (50% ocena z ćwiczeń, 50% ocena z egzaminu) Uwagi Treści merytoryczne (wykaz tematów) 1. Statystyka opisowa - populacja, próba, zmienna losowa, zmienna w sensie zwykłym cecha, statystyka, parametr, estymator, skale pomiaru, miary statystyczne, szereg statystyczny, graficzna prezentacja danych. 2. Rachunek prawdopodobieństwa - podstawowe terminy, prawidłowość statystyczna, definicja prawdopodobieństwa, podstawowe rozkłady teoretyczne zmiennej skokowej i ciągłej. 3. Doświadczalnictwo - obserwacja, doświadczenie, jednostka eksperymentalna, zabieg, model stały, losowy, mieszany, doświadczenie jednoczynnikowe i wieloczynnikowe, doświadczenie kontrolne, replikacja a powtórzenie, podstawowe schematy doświadczalne. 4. Wnioskowanie statystyczne - weryfikacja hipotez statystycznych: etapy analizy statystycznej, hipoteza zerowa, hipoteza alternatywna, testy parametryczne, hipotezy parametryczne, testy nieparametryczne, hipotezy nieparametryczne, stopnie swobody, poziom istotności błąd pierwszego rodzaju, błąd drugiego rodzaju, moc testu, estymacja parametrów statystycznych, przegląd zagadnień, które mogą być przedmiotem analizy statystycznej. Wykaz literatury podstawowej King B. M. & Minium E. W Statystyka dla psychologów i pedagogów. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa Wołek J Wprowadzenie do statystyki dla biologów. Wydawnictwo Naukowe Akademii Pedagogicznej, Kraków. Wykaz literatury uzupełniającej Bilans godzinowy zgodny z CNPS (Całkowity Nakład Pracy Studenta) OCHRONA ŚRODOWISKA studia stacjonarne 1. stopnia Ilość godzin w kontakcie z prowadzącymi Wykład 10 Konwersatorium (ćwiczenia, laboratorium itd.) 20 Pozostałe godziny kontaktu studenta z prowadzącym Ilość godzin pracy studenta bez kontaktu z prowadzącymi Lektura w ramach przygotowania do zajęć Przygotowanie krótkiej pracy pisemnej lub referatu po zapoznaniu się z niezbędną literaturą przedmiotu Przygotowanie projektu lub prezentacji na podany temat (praca w grupie) Przygotowanie do egzaminu Ogółem bilans czasu pracy / liczba godzin pracy studenta w ramach zajęć o charakterze praktycznym, w tym zajęć laboratoryjnych i projektowych Ilość punktów ECTS w zależności od przyjętego przelicznika 1 30/20 4

5 5