ANALIZA WYBORU PROJEKTU INWESTYCYJNEGO NA PODSTAWIE WSKAŹNIKA EFEKTYWNOŚCI NPV ORAZ IRR W WARUNKACH NIEPEWNOŚCI

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "ANALIZA WYBORU PROJEKTU INWESTYCYJNEGO NA PODSTAWIE WSKAŹNIKA EFEKTYWNOŚCI NPV ORAZ IRR W WARUNKACH NIEPEWNOŚCI"

Transkrypt

1 oroa GAWROŃSKA Polechnka Śląska Wydał Organacj Zarądana Insyu Ekono Inforayk ANALIZA WYBORU PROJEKU INWESYCYJNEGO NA POSAWIE WSKAŹNIKA EFEKYWNOŚCI NP ORAZ IRR W WARUNKACH NIEPEWNOŚCI Srescene. W arykule oówono ożlwośc oceny projeków nwesycyjnych na podsawe wskaźnków NP ora IRR uwględnene nepewnośc nforacyjnej doycącej prepływów fnansowych ora kosu kapału. Opsano równeż eodę wyboru opyalnego projeku nwesycyjnego na podsawe oceny łącnej wybranych dwóch wskaźnków oceny efekywnośc. Słowa klucowe: projek nwesycyjny anala fnansowa nepewność nforacyjna opłacalność nwesycj bory roye lcby roye HE ANALYSIS OF CHOICE INESMEN PROJEC ON HE BASE OF INEX NP AN IRR IN CIRCUMSANCES OF HE UNCERAINY Suary. he arcle dscusses he possbly of ealuang nesen projecs based on NP and IRR ndcaors akng no accoun he uncerany of nforaon on cash flow and cos of capal. escrbes he ehod of choosng he bes nesen projec on he bass of a oal of soe wo ndcaors o easure effeceness. Keywords: nesen projec fnancal analyss he nesen-uncerany he profably of he nesen he fuy ses he fuy nuber

2 84. Gawrońska. Wsęp Anala efekywnośc projeków nwesycyjnych a a adane wskaane jak najlepse rowąane spośród proponowanych w syuacj kedy ne są jesce dokładne nane wsyske porebne do podjęca decyj paraery fnansowe (np. warośc sóp procenowych w case rwana nwesycj cy prysłe wpływy penężne). o oceny reulaów planowanych nwesycj sosuje sę obecne dyskonowane wskaźnk efekywnośc ake jak: cysy dochód wewnęrną sopę wrou okres wrou renowność projeku kóre charakeryują ależnośc poędy prepływa fnansowy jake a nwesycja oże pryneść. W rakce wyboru projeku pojawć sę oże proble negodnośc wskaań wskaźnków efekywnośc co do opyalnośc poscególnych waranów nwesycyjnych. Skłana o do odpowednego sforułowana agregacj kryerów oceny projeku nwesycyjnego. Kryerów (wskaźnków) oże być wele na ogół nekóre nch ają dużo węksy wpływ na końcową ocenę nż nne. 2. Modelowane ocen projeków ora ważnośc wskaźnków a poocą ennych royych o pryjęej funkcj prynależnośc Cęść sosowanych eod bauje na ałożenu że warośc ocen projeków wględe kryerów opyalacj są ścśle określone ają charaker deernsycny. W prakyce o ałożene ne awse jes prawdwe. Cęso nforacje o ocenach ałożena ają charaker pryblżony neosry nepełny. Możlwość wykorysana nnej posac ocen nż deernsycną daje eora borów royych. odakowo uwględnając ważność poscególnych wskaźnków baować ożna na eode ważonych kryerów (Weghed Objeces Meod WOM). Meoda a polega na sprowadenu opyalacj welokryeralnej do jednokryeralnej pre wprowadene kryeru asępcego będącego suą ważoną kryerów (eoda Baasa-Kwakernaka). Ocenane wskaźnków ora ch ważnośc pownno eć charaker jak najbardej nauralny. Ne gwaranuje na ego eoda Saay ego gde eksperc usen są dokonywać oceny na podsawe góry określonej skal ocen pre co ne ogą on wyrać oceny cyso subekywnej (brak uwględnena nepewnośc ora wąplwośc co do ocen e skal). odakowo pojawć oże sę proble braku royośc w ocenach w prypadku godnych ocen eksperów (ocena roya jes wynke robeżnośc w ocenach eksperów). Aby onąć e probley ożna asąpć deernsycne oceny ekspera ocena Kacpryk J.: Zbory roye w anale syseowej. PWN Warsawa 986.

3 Anala wyboru projeku nwesycyjnego 85 royy cyl eksper swoją ocenę oże wyrać w fore predału warośc ożlwoścą uwględnena warośc najbardej blżonej do ocekwanej. Chcąc uwględnć nepewność co do oceny projeku wględe danego wskaźnka ora jego ważnośc akłada sę że ważnośc wskaźnków ora oceny projeków O wględe ych wskaźnków osaną predsawone w posac lcb royych. Jako repreenację lcb royych w nnejsy arykule pryjuje sę lcbę ypu LR kóra uprasca nacne wykonywane operacj na lcbach (operacje na lcbach royych ypu LR o operacje na rech ponżej opsanych paraerach). Repreenacja LR jes charakeryowana pre ry paraery α β co apsuje sę jako A ( α β ). Paraer jes lcbą recywsą waną waroścą średną µ A ()) a α β są odpowedno rorue lewosronny prawosronny (lef and rgh spreads) a L R o funkcje odnesena (reference funcon shape funcon). Funkcja prynależnośc lcby ypu LR jes określona nasępująco: x L x < α μ A( x) x. () x R x > β Funkcje L ora R ogą pryjować różną posać 2 e wględu jednak na fak określana ocen w fore predałów wyrażających nepewność ([-α]ora []) w nnejsej pracy pryjuje sę nasępującą ch posać: 0 x< p L( x) R( x) x x + β p> 0. (2) 0 x> + β Paraer p określa sposób any warośc lcby w predałach ([-α] ora [+β]): lnowej any paraer p nelnowej any p. Projeky nwesycyjne ocenane są. n. na podsawe dyskonowanych wskaźnków efekywnośc kóre opsują ależnośc poędy prepływa fnansowy jake a nwesycja oże pryneść. W klasycny podejścu oblcene paraerów fnansowych nwesycj recowych bauje na waroścach osrych pewnych. Nedoskonałoścą powyżsych wskaźnków fnansowych jes baowane na sałej warośc kosu kapału w kolejnych eapach nwesycj ora pryjęcu dyskrenych warośc prepływów fnansowych. Wydaje sę asadne uwględnene nepełnej nforacj co do warośc 2 Rukowsk L.: Meody echnk sucnej nelgencj. PWN Warsawa 2009.

4 86. Gawrońska prepływów fnansowych kosu kapału w kolejnych okresach rwana nwesycj y bardej że nwesycje są awycaj planowane na dług okres casu. W predsawany algorye akłada sę uwględnene nepewnośc doycącej określena ważnośc wskaźnków ora aufana do eksperów. Proponowany rowąane jes predsawene ennych określających e warośc jako lcby roye. Podobne w prypadku kosu kapału ora prepływów penężnych akłada sę uwględnene nepełnej nforacj pre pryjęce ennych określających kos kapału ora prepływy penężne w posac lcb royych. Poane neprecyyjnej nforacj ograncałoby skuecność efekywność różnych eod planowana odelowana prognoowana p. Na wsępe nwesor określa bór roparywanych waranów decyyjnych (projeków nwesycyjnych) ora określa kryera (wskaźnk) na podsawe kórych warany decyyjne będą ocenane. Każdy eksperów dokona oceny prepływów fnansowych na podsawe kórych osaną określone warośc dynacnych wskaźnków efekywnośc. Na podsawe uyskanych ocen osaną określone warośc wskaźnków NP ora IRR. Na podsawe ocen aufana do eksperów osaną określone oceny łącne roparywanych projeków nwesycyjnych. Najwęksa warość oceny łącnej wskaże rowąane opyalne cyl projek najbardej efekywny opary na pryjęej srukure kryerów. W dalsej anale akładay że pry określanu ocen bere udał eksperów kóry ocenają N projeków nwesycyjnych. Zadane jes naleene akego projeku nwesycyjnego kórego osane osągnęe aksu oceny łącnej. Zosaje określony eż bór badanych projeków P: P { P P2... P... PN }... N (3) ora bór eksperów E: E { E E2... Ej... E} j... (4) 2.. Ocena ważnośc wskaźnków (kryerów) Ważność wskaźnków (określana pre każdego ekspera) dana jes w posac lcby royej ypu LR: (k-kryeru j-eksper) określonej charakerysycną rójką ( α ) β gde α β > 0 o usalone roruy lewo- prawosronne (predał określony pre eksperów określający nepewność co do precyj ego określena) o usalona warość najbardej ocekwana pre j-ekspera bądź średna lcona godne e wore (5)) aś L R o usalone funkcje baowe (6). Eksper dokonując oceny ważnośc wskaźnków rakuje ją jako około precyyjnego określena wyraża w posac predału [ ]. od pry cy swoją nepewność co do n

5 Anala wyboru projeku nwesycyjnego 87 L( ) R( od 0 p ) 0 n + 2 < > p > 0 Funkcja prynależnośc ważnośc kryeru μ ) jes określona nasępująco: ( (5) (6) L > α μ ( ) (7) R < β Ocena ważnośc kryeru jes rakowana jako subekywny sopeń spełnena pewnego sanu dealnego w śwele ocen ważnośc kryerów. W y celu należy dokonać norowana współrędnych charakerysycnych funkcj prynależnośc według woru: α ˆ α (8) gde ˆ β ˆ β o najwęksa warość ważnośc kryeru spośród warośc określonych pre eksperów. Po dokonanu norowana enne enny α β. αˆ (9) (0) ˆ βˆ sają sę nowy Zakłada sę że ważnośc kryerów są określone na predale [0] co jes wąane warunke że sua wag kryerów wyrażona pre danego ekspera us wynosć. Poneważ ay do cynena lcba royy pred sprawdene wsponanego warunku należy dokonać defuyfkacj lcby royej gde k określa kryeru (k określa wskaźnk NP a k 2 wskaźnk IRR). Spośród welu eod najbardej warygodna w y agadnenu jes eoda środka cężkośc prypsująca funkcj prynależnośc lcbę recywsą określającą współrędną środka cężkośc pola pod wykrese funkcj. Sosując

6 88. Gawrońska eodę środka cężkośc oblcay środek cężkośc każdej lcby (warość recywsą j (k) ważnośc k-ego kryeru) 3 : a nasępne sprawday warunek 0 0 j ( k) μ 2 k μ ( ( ) d ) d () ( k). (2) j Analogcne chcąc uwględnć aufane do poscególnych eksperów ożna pryjąć enną Ej kóra jes opsana a poocą lcby royej ypu LR o rech paraerach ( α Ej β Ej Ej ). Chcąc sprawdć cy jes spełnony warunek że sua ennych określających aufane do eksperów wynos należy w perwsej kolejnośc określć warość recywsą ennej Ej. Warość recywsą aufana do j-ekspera E (j) oryujey pre defuyfkację oblcając środek cężkośc każdej lcby 4 Ej : a nasępne sprawday warunek E E j 0 ( j) μ 0 μ Ej j Ej ( ( Ej Ej ) d ) d Ej Ej (3) ( j). (4) E 2.2. Ocena projeku wględe poscególnych wskaźnków W predsawany algorye akłada sę enną warość sopy dyskonowej w kolejnych okresach rwana nwesycj. W wąku y należy roparyć dwa warany: eksperc określają welkość ogólne prepływów fnansowych albo welkośc dodanch () ujenych () sruen penężnych. Zakładając perwsy waran kedy eksperc określają welkość prepływów fnansowych pryjuje sę że oceny prepływów fnansowych są enny royy ypu LR. Ocena prepływów penężnych CF -ego projeku pre j- ego ekspera w case jes odelowana a poocą lcby royej ypu LR o nasępującej funkcj prynależnośc: 3 Kacpryk J.: Weloeapowe serowane roye. WN Warsawa Ibde.

7 Anala wyboru projeku nwesycyjnego 89 gde: CF cf L cf < CF αcf μ CF ( cf ) cf (5) CF cf CF R cf > CF βcf CF jes określone charakerysycną rójką α β ) CF CF ( CF CF CF α β > 0 o usalone roruy lewo- prawosronne (predał określony pre n ekspera [ cf ] wyrażający jego nepewność) CF cf o warość usalona pre ekspera jako najbardej prawdopodobna bądź w prypadku braku jej podana lcona e woru (6) L R o usalone funkcje baowe (7). n cf od + cf cf 2 (6) 0 cf < CF CF p L( cf) R( cf) cf CF CF cf CF α CF 0 cf > CF CF p > 0. (7) Borąc pod uwagę powyżse ałożena ożna pryjąć że: cf n CFj CF od cf CF (8) syerycnej funkcj prynależnośc (9) cf CF CF. (20) Roparując drug waran kedy eksperc określają dodane ujene sruene penężne pryjuje sę lcby roye określające dodane sruene penężne ( ) ora ujene sruene penężne ( ). Ocena dodanch sruen penężnych -ego projeku pre j-ego ekspera w case jes odelowana a poocą lcby royej ypu LR o nasępującej funkcj prynależnośc:

8 90 gde:. Gawrońska cf L cf < α μ ( cf ) cf (2) cf R cf > β jes określone charakerysycną rójką α β ) ( α β > 0 o usalone roruy lewo- prawosronne (predał określony pre n ekspera [ cf ] wyrażający jego nepewność) cf o warość usalona pre ekspera jako najbardej prawdopodobna bądź warość lcona e woru (22) w prypadku nepodana ej warośc pre ekspera L R o usalone funkcje baowe (23). L( cf ) R( cf 0 ) cf 0 cf p od cf cf n cf + cf (22) 2 < > Borąc pod uwagę powyżse ałożena ożna pryjąć że: cf n j cf cf od cf p > 0. (23) (24) syerycnej funkcj prynależnośc (25) Ocena ujenych sruen penężnych -ego projeku pre j-ego ekspera w case jes odelowana a poocą lcby royej ypu LR o nasępującej funkcj prynależnośc:. (26)

9 Anala wyboru projeku nwesycyjnego 9 gde: μ ( cof cof L cof < α ) cof cof R cof > β określone jes charakerysycną rójką α β ) ( α β > 0 o usalone roruy lewo- prawosronne (predał określony pre (27) n ekspera [ cof ] wyrażający jego nepewność) cof o warość usalona pre ekspera jako najbardej prawdopodobna bądź w prypadku braku jej podana lcona e woru (28) L R o usalone funkcje baowe (29). 0 L( cof) R( cof) cof 0 cof p od n cof + cof (28) 2 cof < cof > cof Borąc pod uwagę powyżse ałożena ożna pryjąć że: cof n j cof od p> 0. (29) (30) syerycnej funkcj prynależnośc (3) cof. (32) Ocena kosu kapału -ego projeku j-ego ekspera w case jes odelowana a poocą lcby royej ypu LR o nasępującej funkcj prynależnośc: d L d < α μ ( d ) d (33) d R d > β

10 92 gde: jes określone charakerysycną rójką ( α β ). Gawrońska α β > 0 o usalone roruy lewo- prawosronne (określone pre ekspera n jako wyra nepewnośc [ d d ]) o warość usalona pre ekspera jako najbardej prawdopodobna bądź lcona e woru (34) L R o usalone funkcje baowe (35). L( d ) R( d d 0 p ) d 0 od n d + d (34) 2 d d < > d p > 0. (35) Zważywsy na pryjęe ałożena odnośne do predału warośc podanej pre ekspera oryujey: d n d d od (36) syerycnej funkcj prynależnośc (37). (38) Wskaźnk NP Warość akualowana (beżąca) neo NP (Ne Presen alue) danego predsęwęca jes określona jako warość oryana pre dyskonowane oddelne prepływów fnansowych każdego roku pre cały okres rwana nwesycj pry określony sały pooe sopy dyskonowej. Różnca a jes dyskonowana na oen w kóry jes prewdane ropocęce predsęwęca. Oblcena dokonuje sę według nasępującej reguły: 5 lub CF NP (39) ( ) d + NP (40) ( d) + 5 Janc A.: Meody oceny predsęwęć nwesycyjnych w procese planowana. PWN Warsawa-Ponań 990.

11 Anala wyboru projeku nwesycyjnego 93 gde: d sopa dyskonowa cas rwana predsęwęca nwesycyjnego CF prepływy penężne wąane daną produkcją (włącne nakłada) dodane sruene goówk (dochody) ( Cash Inflow) ujene sruene goówk (nakłady nwesycyjne) ( Cash Ouflow). Kryeru NP uożlwa ocenę projeku podjęce właścwej decyj. I ak 6 : jeżel NP > 0 o projek oże być realowany jeżel NP < 0 o ne pownno sę go realować jeżel NP 0 o decyję o ewenualnej jego realacj pownno podjąć sę na podsawe nnych nforacj. Na podsawe określonych welkośc sruen penężnych cy ogólne prepływów penężnych każdego ekspera wynaca sę oceny roye ypu LR projeków nwesycyjnych NP α β ) godne e wore: ( NP NP NP a) określonych prepływów penężnych CF NP (4) ( ) + b) określonych dodanch ujenych sruen penężnych NP (42) ( ). + W ależnośc od określonej funkcj L ora R prepływów fnansowych CF kóre worą lcbę royą NP funkcję prynależnośc oceny określay nasępująco: a) p o określena funkcj prynależnośc warośc wskaźnka NP NP należy wynacyć paraery α β ). Zakładając warość paraeru p funkcj L ora R ( NP NP NP ożna pryjąć w pryblżenu rójkąną funkcję prynależnośc μ np ) : NP ( 6 Plua W. Jajuga.: Inwesycje. Capal budgeng budżeowane kapałowe. Fundacja Rowoju Rachunkowośc w Polsce Warsawa 995.

12 94. Gawrońska NP np L np < NP α NP μ NP ( n ). np NP (43) np NP R np > NP βnp Funkcje L R ożna wedy apsać w nasępujący sposób: 0 np < NP NP L( np) R( np) np NP. NP np NP α NP (44) 0 np > NP NP la dokładnego określena funkcj prynależnośc nebędne jes jednak skorysane pooej repreenacj lcb royych. b) la p > 0 p Chcąc określć funkcję prynależnośc warośc wskaźnka NP ożna posłużyć sę pooą repreenacją boru royego. W y celu należy dokonać podału lcb royych CF na α-prekroje. Pojęce α-prekrojów najduje asosowane e wględu na o że uława denyfkację funkcj prynależnośc. Na podsawe odpowednej lośc α-prekrojów ożna odworyć żądaną dokładnoścą funkcje prynależnośc boru royego 7. Znając prynależność eleenów roważań do poscególnych α-prekrojów ożey określć pryblżoną funkcję prynależnośc boru royego A. Pooa repreenacja boru royego oże służyć do opsu lcb royych o dowolne skoplkowanych ksałach. 8 okładność oblceń ożna węksyć węksając lcbę α prekrojów. Zbore poou α (α leel se) lub α-prekroje boru A (α cu) nayway bór określony pre funkcję charakerysycną: μ A ( x) α χ A α. (45) 0 μ A ( x) < α okonując prekrojów ożna w dalsej kolejnośc preprowadć oblcena na waroścach granc predałów. W en sposób oryay warośc funkcj prynależnośc μ np ) lcby NP. NP ( 7 Pech H.: Wnoskowane na bae sraeg royych. WN Cęsochowa Wang G. Lu. Yao Y.: Rough se fuy ses daa nng and granular copung. Sprnger erlaq New York New York 2003.

13 Anala wyboru projeku nwesycyjnego 95 la określena warośc wskaźnka NP poscególnych projeków ożna wynacyć ważoną ocenę wskaźnka uwględnającą aufane do poscególnych eksperów. Warość wskaźnka NP lcyy e woru: Ej j NP. (46) j NP W dalsej kolejnośc należy wyosryć oceny roye wskaźnka NP. Pry wykorysanu aproponowanej eody środka cężkośc oryuje sę recywsą warość wskaźnka NP (). Aby określć najbardej efekywny projek na podsawe wskaźnka NP należy posukwać rowąana kórego warość oceny wskaźnka NP jes aksyalna: NP ( ) MAX. (47) Wynacona w en sposób warość NP wskauje na opyalny projek e wględu na wskaźnk NP. Aby uwględnć warość wskaźnka NP w ocene łącnej rae e wskaźnke IRR należy dokonać unorowana warośc wskaźnka NP godne nasępujący wore: NP NP j ( ) ( NP ) (48) gde ( NP ) o najwęksa warość wskaźnka NP. Ej Wskaźnk IRR Wewnęrna sopa wrou jes o sopa kórej akualna warość dochodów generowanych pre produkcję jes równa nakłado pocąkowy konecny do ropocęca ej produkcj cyl kórej NP 0. Jes węc o sopa dyskonowa równoważąca warość beżącą nakładów wąanych jego realacją. Warość wskaźnka IRR wynaca sę nasępującego woru 9 : gde CF ( + d ) 0 CF prepływy penężne wąane dany projeke. (49) Oblcona powyżsego woru warość d jes sukaną waroścą IRR. W eode IRR ocena efekywnośc predsęwęca sprowada sę do porównana wewnęrnej sopy wrou żądaną sopą wrou lub kose kapału CC. Jeśl ponado achod ponżsy warunek: 9 Wrosek F.: Ocena efekywnośc recowych nwesycj predsęborsw. Syga Wrocław 994.

14 96. Gawrońska IRR > CC (50) o ocena predsęwęca jes poyywna. Wewnęrna sopa wrou o sopa kórej warość dochodów generowanych pre produkcję jes równa nakłado cyl jes o sopa kórej wskaźnk NP 0. Zakładając enną w case warość prepływów penężnych pryjuje sę nasępującą forułę określana warośc wskaźnka IRR: a) określonych ogólne prepływów penężnych: gde : CF SC ( + IRR ) 0 b) określonych dodanch ujenych sruen penężnych: SC CF SC ( ( + IRR ) ) 0 (5) (52) środek cężkośc lcby royej określającej prepływy penężne określone pre j-ekspera -projeku prypadające na okres SC( ) środek cężkośc różncy dwóch lcb royych odpowedno dodanch ujenych sruen penężnych IRR recywsa warość sopy dyskonowej określonej -projeku na podsawe warośc prepływów penężnych określonych pre j-ekspera prypadającej na okres. Poneważ projek jes określony jako efekywny jeśl różnca ędy wewnęrną sopą wrou IRR żądaną sopą wrou ŻSZ (określoną pre nwesora) jes dodana. W y celu każdego projeku wynaca sę różncę IRR ŻSZ. Aby określć ocenę łącną wskaźnka IRR ora NP należy dokonać norowana ych warośc ( IRR ŻSZ ) oryując w reulace unorowaną ocenę różncy wewnęrnej sopy wrou żądanej sopy wrou R : R I IRR ŻSZ (53) ( IRR ŻSZ ) gde ( IRR ŻSZ ) o najwęksa warość spośród różnc IRR ŻSZI określonych poscególnych projeków. I

15 Anala wyboru projeku nwesycyjnego 97 la określena recywsej warośc wskaźnka IRR należy wynacyć ważoną ocenę wskaźnka uwględnającą aufane do poscególnych eksperów (pry uwględnenu neunorowanych warośc lcb royych IRR ): j E ( j) IRR IRR (54) ( j) gde E ( j) o środek cężkośc lcby określającej aufane do j-ekspera. j E Ze wględu na charaker ego wskaźnka opyalacja sprowada sę do adana posukwana rowąana kórego warość różncy wewnęrnej sopy wrou żądanej sopy wrou jes aksyalna: IRR ŻSZ MAX. (55) Warość ej różncy sanow podsawę do oceny efekywnośc projeku. W prypadku ałożena ennej w case warośc prepływów penężnych ora sopy dyskonowej ożna pryjąć nną nerpreację określana warośc wskaźnka IRR jako średną e sóp dyskonowych kolejnych okresów rwana nwesycj: a) określonych ogólne prepływów penężnych: SC ( + d ) CF 0 b) określonych dodanch ujenych sruen penężnych: SC ( ( + d ) ) 0 gde : SCCF środek cężkośc lcby royej określającej prepływy penężne określone pre j-ekspera -projeku prypadające na okres SC( ) środek cężkośc różncy dwóch lcb royych określających odpowedno dodan ujeny srueń penężny d (56) (57) recywsa warość sopy dyskonowej określonej -projeku na podsawe warośc prepływów penężnych określonych pre j-ekspera prypadającej na okres.

16 98. Gawrońska W wynku pryjęego ałożena o ennej warośc sopy dyskonowej w kolejnych okresach rwana nwesycj wskaźnk IRR ożna określć jako średną warość sopy dyskonowej e sóp kolejnych okresów rwana nwesycj: d IRRS (58) Poneważ projek unany jes a efekywny jeśl różnca ędy wewnęrną sopą wrou ( IRR S) żądaną sopą wrou ŻSZ (określoną pre nwesora) jes dodana. W y celu każdego projeku wynaca sę różncę IRRS ŻSZI (odpowedno WSPj ŻSZI IRR ). Aby określć ocenę łącną wględe wskaźnka NP ora wskaźnka IRR należy dokonać norowana ych różnc oryując w reulace unorowaną ocenę różncy wewnęrnej sopy wrou żądanej sopy wrou R S : R S IRRS ŻSZ (59) ( IRR ŻSZ ) S gde ( IRR ŻSZ ) o najwęksa warość spośród różnc określonych poscególnych projeków. S la określena recywsej warośc wskaźnka IRR należy wynacyć ważoną ocenę wskaźnka uwględnającą aufane do poscególnych eksperów: E j ( j) IRR IRR (60) ( j) gde E ( j) o środek cężkośc lcby określającej aufane do j-ekspera. j E S Opyalacja sprowada sę do adana posukwana rowąana kórego warość różncy wewnęrnej sopy wrou żądanej sopy wrou jes aksyalna: IRR ŻSZ MAX. (6) Warość ej różncy sanow podsawę do oceny efekywnośc projeku Oceny łącne projeków Na podsawe unorowanych ocen wskaźnków NP ora IRR są określane oceny łącne wględe ych wskaźnków każdego projeku ( każdego ekspera).

17 Anala wyboru projeku nwesycyjnego 99 j () * NP j ( ) + j (2) RS O Ł 2 (62) ( k) k Na podsawe oryanych ocen łącnych projeków poscególnych eksperów ożna w dalsej kolejnośc określć osaecne oceny projeków uwględnając aufane do eksperów: O E j j j ( j) O Mając określone osaecne oceny poscególnych projeków należy dokonać wyboru opyalnego projeku spośród roparywanych. W y celu należy naleźć najwęksą warość oceny spośród ocen wsyskch projeków O. W en sposób opyalacja sprowada sę do posukwana projeku kórego warość oceny jes aksyalna: E ( j) Ł (63) O MAX (64) Na podsawe ej warośc określonej każdego projeku wynaca sę projek opyalny na podsawe pryjęych wskaźnków. 3. Podsuowane Ocena efekywnośc nwesycj recowych jes adane skoplkowany poneważ a a adane wskaane jak najlepsego rowąana spośród proponowanych w syuacj kedy ne są jesce dokładne nane wsyske porebne do podjęca decyj paraery fnansowe. Najcęścej wykorysywany wskaźnka pry ocene projeków są wskaźnk NP ora wskaźnk IRR. ęk pryjęcu royośc paraeru kosu kapału ora prepływów penężnych w kolejnych okresach rwana nwesycj ożna dokładnej określć opłacalność projeku ora dokonać analy wyboru projeku najbardej opłacalnego. Bblografa. Chojcan J.: Zbory roye ch asosowane. Wyd. Polechnk Śląskej Glwce rankow. Hellendoorn H. Renfrank M.: Wprowadene do serowana royego. WN Warsawa ubos. Prade H.: Fuy se and syses heory and applcaons. Acadec press New York 980.

18 00. Gawrońska 4. Janc A.: Meody oceny predsęwęć nwesycyjnych w procese planowana. PWN Warsawa-Ponań Kacpryk J.: Weloeapowe serowane roye. WN Warsawa Kulcyck P. Hrynewc O. Kacpryk J.: echnk nforacyjne w badanach syseowych. WN Warsawa Kurek W.: Efekywność nwesycj recowych w gospodarce rynkowej. UMCS w Lublne Resów Łachwa A.: Royy śwa borów lcb relacj faków reguł decyj. AOW Ex Warsawa Marcnek K.: Fnansowa ocena predsęwęć nwesycyjnych predsęborsw. Wydawncwo Akade Ekonocnej w Kaowcach Kaowce Nowck R.K.: Roye sysey decyyjne w adanach ogranconą wedą. Ex Warsawa Pech H.: Wnoskowane na bae sraeg royych. WN Cęsochowa Pega A.: Modelowane serowane roye. Ex Warsawa Plua W. Jajuga.: Inwesycje. Capal budgeng budżeowane kapałowe. Fundacja Rowoju Rachunkowośc w Polsce Warsawa Rukowsk L.: Meody echnk sucnej nelgencj. PWN Warsawa rock M. Gruca B. Ogonek K.: Zarądane projeka. PWE Warsawa Wlcek M..: Podsawy arądana projeke nwesycyjny. Wydawncwo Akade Ekonocnej w Kaowcach Kaowce Wang G. Lu. Yao Y.: Rough se fuy ses daa nng and granular copung. Sprnger erlaq New York New York Wrosek F.: Ocena efekywnośc recowych nwesycj predsęborsw. Syga Wrocław 994.

WYBRANE STANY NIEUSTALONE TRANSFORMATORA

WYBRANE STANY NIEUSTALONE TRANSFORMATORA WYBRANE STANY NIEUSTAONE TRANSFORMATORA Analę pracy ransformaora w sanach prejścowych można preprowadć w oparcu o równana dynamk. Rys. Schema deowy ransformaora jednofaowego. Onacmy kerunk prądów napęć

Bardziej szczegółowo

OKRES ZWROTU JAKO JEDNA Z METOD OCENY OPŁACALNOŚCI PRZEDSIĘWZIĘĆ INWESTYCYJNYCH

OKRES ZWROTU JAKO JEDNA Z METOD OCENY OPŁACALNOŚCI PRZEDSIĘWZIĘĆ INWESTYCYJNYCH Magdalena Dynus Katedra Fnansów Bankowośc Wyżsa Skoła Bankowa w Torunu OKRES ZWROTU JAKO JEDNA Z METOD OCENY OPŁACALNOŚCI PRZEDSIĘWZIĘĆ INWESTYCYJNYCH Wprowadene Okres wrotu należy do podstawowych metod

Bardziej szczegółowo

Macierze hamiltonianu kp

Macierze hamiltonianu kp Macere halonanu p acer H a, dla wranego, war 44 lu 88 jeśl were jao u n r uncje s>; X>, Y>, Z>, cl uncje ransorujące sę według repreenacj grp weora alowego Γ j. worące aę aej repreenacj - o ora najardej

Bardziej szczegółowo

ZNACZENIE INERCJI INFLACJI PRZY PODEJMOWANIU OPTYMALNYCH DECYZJI

ZNACZENIE INERCJI INFLACJI PRZY PODEJMOWANIU OPTYMALNYCH DECYZJI gneska Prblska-Maur Unwerse konomn w aowah ZNCZNI INRCJI INFCJI PRZY PODJMONIU OPYMNYCH DCYZJI prowadene Inerja roumana jako uporwość nflaj jes we współesnm śwee bardo powsehna. śród ekonomsów panuje duża

Bardziej szczegółowo

Przykład 3.1. Projektowanie przekroju zginanego

Przykład 3.1. Projektowanie przekroju zginanego Prkład.1. Projektowane prekroju gnanego Na belkę wkonaną materału o wtrmałośc różnej na ścskane rocągane dałają dwe sł P 1 P. Znając wartośc tch sł, schemat statcn belk, wartośc dopuscalnego naprężena

Bardziej szczegółowo

U N I W E R S Y T E T M I K O Ł A J A K O P E R N I K A

U N I W E R S Y T E T M I K O Ł A J A K O P E R N I K A U N I W E R S Y E M I K O Ł A J A K O P E R N I K A WYDZIAŁ NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA KAEDRA EKONOMERII I SAYSYKI Joanna Górka Wybrane repreenacje sochasycne ekonocnych seregów casowych (praca dokorska)

Bardziej szczegółowo

Analiza metod oceny efektywności inwestycji rzeczowych**

Analiza metod oceny efektywności inwestycji rzeczowych** Ekonomia Menedżerska 2009, nr 6, s. 119 128 Marek Łukasz Michalski* Analiza meod oceny efekywności inwesycji rzeczowych** 1. Wsęp Podsawowymi celami przedsiębiorswa w długim okresie jes rozwój i osiąganie

Bardziej szczegółowo

Tomasz Grębski. Liczby zespolone

Tomasz Grębski. Liczby zespolone Tomas Grębsk Lcby espolone Kraśnk 00 Sps Treśc: Lcby espolone Tomas Grębsk- Wstęp. Podstawowe wadomośc o lcbe espolonej.. Interpretacja geometrycna lcby espolonej... Moduł lcby espolonej. Lcby sprężone..

Bardziej szczegółowo

XXXV Konferencja Statystyka Matematyczna

XXXV Konferencja Statystyka Matematyczna XXXV Konferencja Saysyka Maeayczna MODEL OTOWOŚCI SYSTEMU TECHNICZNEO Karol J. ANDRZEJCZAK karol.andrzejczak@pu.poznan.pl Polechnka Poznańska hp://www.pu.poznan.pl/ PRORAM REERATU 1. WPROWADZENIE 2. ORMALIZACJA

Bardziej szczegółowo

RACHUNEK EFEKTYWNOŚCI INWESTYCJI METODY ZŁOŻONE DYNAMICZNE

RACHUNEK EFEKTYWNOŚCI INWESTYCJI METODY ZŁOŻONE DYNAMICZNE RACHUNEK EFEKTYWNOŚCI INWESTYCJI METODY ZŁOŻONE DYNAMICZNE PYTANIA KONTROLNE Czym charakeryzują się wskaźniki saycznej meody oceny projeku inwesycyjnego Dla kórego wskaźnika wyliczamy średnią księgową

Bardziej szczegółowo

Algebra WYKŁAD 1 ALGEBRA 1

Algebra WYKŁAD 1 ALGEBRA 1 Algebra WYKŁAD ALGEBRA Realacja predmotu Wykład 30 god. Ćwcena 5 god. Regulamn alceń: www.mn.pw.edu.pl/~fgurny ALGEBRA Program ajęć Lcby espolone Algebra macery Układy równań lnowych Geometra analtycna

Bardziej szczegółowo

Finanse. cov. * i. 1. Premia za ryzyko. 2. Wskaźnik Treynora. 3. Wskaźnik Jensena

Finanse. cov. * i. 1. Premia za ryzyko. 2. Wskaźnik Treynora. 3. Wskaźnik Jensena Finanse 1. Premia za ryzyko PR r m r f. Wskaźnik Treynora T r r f 3. Wskaźnik Jensena r [ rf ( rm rf ] 4. Porfel o minimalnej wariancji (ile procen danej spółki powinno znaleźć się w porfelu w a w cov,

Bardziej szczegółowo

Wyznaczanie reakcji dynamicznych oraz wyważanie ciała w ruchu obrotowym wokół stałej osi 8

Wyznaczanie reakcji dynamicznych oraz wyważanie ciała w ruchu obrotowym wokół stałej osi 8 Wnacanie reakcji dnaicnch ora wważanie ciała w ruchu oroow wokół sałej osi 8 Wprowadenie Jeśli dowolne ciało swne o asie jes w ruchu oroow wokół osi, o na podporach powsają reakcje A i B. Składowe ch reakcji

Bardziej szczegółowo

PROBLEM ODWROTNY DLA RÓWNANIA PARABOLICZNEGO W PRZESTRZENI NIESKOŃCZENIE WYMIAROWEJ THE INVERSE PARABOLIC PROBLEM IN THE INFINITE DIMENSIONAL SPACE

PROBLEM ODWROTNY DLA RÓWNANIA PARABOLICZNEGO W PRZESTRZENI NIESKOŃCZENIE WYMIAROWEJ THE INVERSE PARABOLIC PROBLEM IN THE INFINITE DIMENSIONAL SPACE JAN KOOŃSKI POBLEM ODWOTNY DLA ÓWNANIA PAABOLICZNEGO W PZESTZENI NIESKOŃCZENIE WYMIAOWEJ THE INVESE PAABOLIC POBLEM IN THE INFINITE DIMENSIONAL SPACE S r e s z c z e n e A b s r a c W arykule skonsruowano

Bardziej szczegółowo

PRZEKŁADNIE FALOWE. 1. Wstęp. (W. Ostapski)

PRZEKŁADNIE FALOWE. 1. Wstęp. (W. Ostapski) PRZEKŁADNIE FALOWE (W. Ostapsk). Wstęp Perwsy patent na prekładnę harmoncną waną w Polsce falową otrymał w 959 roku w USA C.W. Musser, [04, 05]. Rok późnej była ona preentowana na wystawe w Nowym Yorku

Bardziej szczegółowo

Modelowanie równowagi cenowej na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie w okresach przed i po wejściu Polski do Unii Europejskiej

Modelowanie równowagi cenowej na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie w okresach przed i po wejściu Polski do Unii Europejskiej Sansław Urbańsk * Modelowane równowag cenowej na Gełdze Paperów Waroścowych w Warszawe w okresach przed po wejścu Polsk do Un Europejskej Wsęp Praca nnejsza sanow konynuację badań doyczących wyceny akcj

Bardziej szczegółowo

Mierzenie handlu wewnątrzgałęziowego

Mierzenie handlu wewnątrzgałęziowego Kaaryna Śledewska, erene handlu wewnąrgałęowego erene handlu wewnąrgałęowego Problemy merenem ele eoreycnych sposobów merena (handel wewnąrgałęowy cyl nra-ndusry rade było proponowanych w leraure predmou.

Bardziej szczegółowo

Podstawowe algorytmy indeksów giełdowych

Podstawowe algorytmy indeksów giełdowych Podsawowe algorymy ndeksów gełdowych Wersja 1.1 San na 25-11-13 Podsawowe algorymy ndeksów gełdowych Wersja 1.1 San na 2013-11-25 Sps reśc I. Algorymy oblczana warośc ndeksów gełdowych...3 1. Warość beżąca

Bardziej szczegółowo

Laboratorium wytrzymałości materiałów

Laboratorium wytrzymałości materiałów Poltechnka ubelska MECHNK aboratorum wytrymałośc materałów Ćwcene - Wynacane momentu bewładnośc prekroju gnanej belk defncj woru Gegera Prygotował: ndrej Teter (do użytku wewnętrnego) Wynacane momentu

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH PODTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH I Pracowa IF UJ Luy 03 PODRĘCZNIKI Wsęp do aalzy błędu pomarowego Joh R. Taylor Wydawcwo Naukowe PWN Warszawa 999 I Pracowa

Bardziej szczegółowo

Algebra WYKŁAD 2 ALGEBRA 1

Algebra WYKŁAD 2 ALGEBRA 1 Algebra WYKŁAD ALGEBRA Lcbę espoloną możemy predstawć w postac gde a b ab ( ) rcos sn r moduł lcby espolonej, argument lcby espolonej. Defncja Predstawene Lcby espolone r cos sn naywamy postacą trygonometrycną

Bardziej szczegółowo

H P1 H L1 A 1 N L A 5 A 6 H P 2 H L 2. Pojedynczy rekord obserwacyjny: Schemat opracowania jednej serii obserwacyjnej:

H P1 H L1 A 1 N L A 5 A 6 H P 2 H L 2. Pojedynczy rekord obserwacyjny: Schemat opracowania jednej serii obserwacyjnej: Pojedyncy rekord obserwacyjny: SS,PG,.,,3.746,357.774,9:39:8, OZNCZENIE REKORDU NZW ODLEGŁOŚĆ KĄ POZIOY KĄ PIONOWY CZS Schema opracowana jednej ser obserwacyjnej: Ką poomy H L H P H P H P H P3 H L H L

Bardziej szczegółowo

METODA ZDYSKONTOWANYCH SALD WOLNYCH PRZEPŁYWÓW PIENIĘŻNYCH

METODA ZDYSKONTOWANYCH SALD WOLNYCH PRZEPŁYWÓW PIENIĘŻNYCH METODA ZDYSONTOWANYCH SALD WOLNYCH PRZEPŁYWÓW PIENIĘŻNYCH W meodach dochodowych podsawową wielkością, kóa okeśla waość pzedsiębioswa są dochody jakie mogą być geneowane z powadzenia działalności gospodaczej

Bardziej szczegółowo

Kier. MTR Programowanie w MATLABie Laboratorium

Kier. MTR Programowanie w MATLABie Laboratorium Ker. MTR Programowane w MATLABe Laboraorum Ćw. Zasosowane bbloecznych funkcj MATLABa do numerycznego rozwązywana równań różnczkowych. Wprowadzene Układy równań różnczkowych zwyczajnych perwszego rzędu

Bardziej szczegółowo

i 0,T F T F 0 Zatem: oprocentowanie proste (kapitalizacja na koniec okresu umownego 0;N, tj. w momencie t N : F t F 0 t 0;N, F 0

i 0,T F T F 0 Zatem: oprocentowanie proste (kapitalizacja na koniec okresu umownego 0;N, tj. w momencie t N : F t F 0 t 0;N, F 0 Maemayka finansowa i ubezpieczeniowa - 1 Sopy procenowe i dyskonowe 1. Sopa procenowa (sopa zwrou, sopa zysku) (Ineres Rae). Niech: F - kapiał wypoŝyczony (zainwesowany) w momencie, F T - kapiał zwrócony

Bardziej szczegółowo

Rys. 1 Filtracja przez elementarny prostopadłościan gruntu

Rys. 1 Filtracja przez elementarny prostopadłościan gruntu 00 Preysław Baran www.ar.raow.pl\~pbaran Ruch wody w grunce rowąane ogólne Do yślowo wyodrębnonego prostopadłoścanu gruntu o wyarach nesońcene ałych podłącono peoetry Rys.. aładay że na erunu y grunt sę

Bardziej szczegółowo

EFEKTYWNOŚĆ INWESTYCJI MODERNIZACYJNYCH. dr inż. Robert Stachniewicz

EFEKTYWNOŚĆ INWESTYCJI MODERNIZACYJNYCH. dr inż. Robert Stachniewicz EFEKTYWNOŚĆ INWESTYCJI MODERNIZACYJNYCH dr inż. Rober Sachniewicz METODY OCENY EFEKTYWNOŚCI PROJEKTÓW INWESTYCYJNYCH Jednymi z licznych celów i zadań przedsiębiorswa są: - wzros warości przedsiębiorswa

Bardziej szczegółowo

Hipotezy o istotności oszacowao parametrów zmiennych objaśniających ˆ ) ˆ

Hipotezy o istotności oszacowao parametrów zmiennych objaśniających ˆ ) ˆ WERYFIKACJA HIPOTEZY O ISTOTNOŚCI OCEN PARAMETRÓW STRUKTURALNYCH MODELU Hpoezy o sonośc oszacowao paramerów zmennych objaśnających Tesowane sonośc paramerów zmennych objaśnających sprowadza sę do nasępującego

Bardziej szczegółowo

Efektywność projektów inwestycyjnych. Statyczne i dynamiczne metody oceny projektów inwestycyjnych

Efektywność projektów inwestycyjnych. Statyczne i dynamiczne metody oceny projektów inwestycyjnych Efekywość projeków iwesycyjych Saycze i dyamicze meody ocey projeków iwesycyjych Źródła fiasowaia Iwesycje Rzeczowe Powiększeie mająku rwałego firmy, zysk spodzieway w dłuższym horyzocie czasowym. Fiasowe

Bardziej szczegółowo

Rynek szkoleniowy w województwie kujawskopomorskim. badań 2011 2013

Rynek szkoleniowy w województwie kujawskopomorskim. badań 2011 2013 Rynek skolenowy w wojewódtwe kujawskopomorskm. Podsumowane badań 2013 Semnarum podsumowujące projekt Rynek Pracy pod Lupą Toruń, 17.XII.2013 Główny cel analy Predstawene scegółowej oferty skolenowej powatowych

Bardziej szczegółowo

Zastosowanie metod grupowania sekwencji czasowych w rozpoznawaniu mowy na podstawie ukrytych modeli Markowa

Zastosowanie metod grupowania sekwencji czasowych w rozpoznawaniu mowy na podstawie ukrytych modeli Markowa BIULETYN INSTYTUTU AUTOMATYKI I ROBOTYKI NR 23, 2006 Zastosowane metod grupowana sekwencj casowych w roponawanu mowy na podstawe ukrytych model Markowa Tomas PAŁYS Zakład Automatyk, Instytut Telenformatyk

Bardziej szczegółowo

Inne kanały transmisji

Inne kanały transmisji Wykład 4 Inne kanały ransmsj Plan wykładu. Ceny akywów 3. Ceny akywów Wzros sopy procenowej powoduje spadek cen domów akcj. gdze C warość kuponu, F warość nomnalna gdze dywdenda, g empo wzrosu dywdendy

Bardziej szczegółowo

4.2. Statystyki wyższego rzędu. Dr hab. inż. Jacek Jakubowski Narzędzia 1 / 29

4.2. Statystyki wyższego rzędu. Dr hab. inż. Jacek Jakubowski Narzędzia 1 / 29 4.. Saysyk wyżsego rędu Dr hab. nż. Jacek Jakubowsk Naręda / 9 4... Ograncena klasycnej analy wdowej sygnałów losowych Twerdene Wenera-Chncyna [90]: wdowa gęsość ocy PSD S de c ep j Dr hab. nż. Jacek Jakubowsk

Bardziej szczegółowo

PORÓWNANIE DYSKONTOWYCH WSKAŹNIKÓW OCENY OPŁACALNOŚCI EKONOMICZNEJ INWESTYCJI NA WYBRANYM PRZYKŁADZIE

PORÓWNANIE DYSKONTOWYCH WSKAŹNIKÓW OCENY OPŁACALNOŚCI EKONOMICZNEJ INWESTYCJI NA WYBRANYM PRZYKŁADZIE POZA UIVE RSITY OF TE CHOLOGY ACADE MIC JOURALS o 86 Elecrical Engineering 2016 Jusyna MICHALAK* PORÓWAIE DYSKOTOWYCH WSKAŹIKÓW OCEY OPŁACALOŚCI EKOOMICZEJ IWESTYCJI A WYBRAYM PRZYKŁADZIE W arykule przedsawiono

Bardziej szczegółowo

Ekonometryczne modele nieliniowe

Ekonometryczne modele nieliniowe Ekonoeryczne odele nieliniowe Wykład 4 NMNK, MNW, eody radienowe Lieraura W. Greene Econoeric Analysis, rozdz. 7. sr. -4 J. Hailon 994 ie Series Analysis, sr. 33 5 Chun-Min Kuan 7 Inroducion o Econoeric

Bardziej szczegółowo

Wyznaczanie środka ciężkości i obliczanie momentów bezwładności bryły sztywnej 3

Wyznaczanie środka ciężkości i obliczanie momentów bezwładności bryły sztywnej 3 Wynaane środka ężkoś oblane oentów bewładnoś bryły stywnej Podstawowe ależnoś Współrędne środka ężkoś bryły stywnej wględe płasyn układu współrędnyh xy są następująe: płasyna Πy płasyna Πx płasyna Πxy

Bardziej szczegółowo

4. Podzielnica uniwersalna 4.1. Budowa podzielnicy

4. Podzielnica uniwersalna 4.1. Budowa podzielnicy 4. Podelnca unwersalna 4.. Budowa podelncy Podelnca jest pryrądem podałowym, który stanow specjalne wyposażene frearek unwersalnych. Podstawowym astosowanem podelncy jest dokonywane podału kątowego. Jest

Bardziej szczegółowo

R w U R + R R V = U1. grr2 = V U U. P pobiera energię + R. R 1 g V s U 2 U 1. I z

R w U R + R R V = U1. grr2 = V U U. P pobiera energię + R. R 1 g V s U 2 U 1. I z adane W obwode, o schemace pokaanym na rysnk, oblcyć moc reystora. Dane: 4,5,,. ( ) K: [] G [W] adane Wynacyć stosnek napęć k / w obwode o schemace pokaanym na rysnk. Dane: k, 4 k, 5 k, g,5. g s s g s

Bardziej szczegółowo

Regulamin. udzielania pomocy materialnej o charakterze socjalnym dla uczniów zamieszkaùych na terenie Gminy Wolbórz

Regulamin. udzielania pomocy materialnej o charakterze socjalnym dla uczniów zamieszkaùych na terenie Gminy Wolbórz Zaù¹cznk Nr 1 uchwaùy Nr XXVIII/167/2005 Rady Gmny Wolbórz z dna 30 marca 2005 r. Regulamn udzelana pomocy maeralnej o charakerze socjalnym dla ucznów zameszkaùych na erene Gmny Wolbórz I. Sposób usalana

Bardziej szczegółowo

Matematyka finansowa 20.03.2006 r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XXXVIII Egzamin dla Aktuariuszy z 20 marca 2006 r.

Matematyka finansowa 20.03.2006 r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XXXVIII Egzamin dla Aktuariuszy z 20 marca 2006 r. Komisja Egzaminacyjna dla Akuariuszy XXXVIII Egzamin dla Akuariuszy z 20 marca 2006 r. Część I Maemayka finansowa WERSJA TESTU A Imię i nazwisko osoby egzaminowanej:... Czas egzaminu: 100 minu 1 1. Ile

Bardziej szczegółowo

Analiza opłacalności inwestycji logistycznej Wyszczególnienie

Analiza opłacalności inwestycji logistycznej Wyszczególnienie inwesycji logisycznej Wyszczególnienie Laa Dane w ys. zł 2 3 4 5 6 7 8 Przedsięwzięcie I Program rozwoju łańcucha (kanału) dysrybucji przewiduje realizację inwesycji cenrum dysrybucyjnego. Do oceny przyjęo

Bardziej szczegółowo

Marża zakupu bid (pkb) Marża sprzedaży ask (pkb)

Marża zakupu bid (pkb) Marża sprzedaży ask (pkb) Swap (IRS) i FRA Przykład. Sandardowy swap procenowy Dealer proponuje nasępujące sałe sopy dla sandardowej "plain vanilla" procenowej ransakcji swap. ermin wygaśnięcia Sopa dla obligacji skarbowych Marża

Bardziej szczegółowo

METODOLOGIA NORMALIZACJI KRYTERIÓW OCENY EKOEFEKTYWNOŚCI TECHNOLOGII

METODOLOGIA NORMALIZACJI KRYTERIÓW OCENY EKOEFEKTYWNOŚCI TECHNOLOGII ZADANIE 3.2. NORMALIZACJA ŚRODOWISKOWYCH, EKONOMICZNYCH I SPOŁECZNYCH KRYTERIÓW OCENY EKOEFEKTYWNOŚCI TECHNOLOGII METODOLOGIA NORMALIZACJI KRYTERIÓW OCENY EKOEFEKTYWNOŚCI TECHNOLOGII Autor: dr Mrosław

Bardziej szczegółowo

ALGEBRA rok akademicki

ALGEBRA rok akademicki ALGEBRA rok akademck -8 Tdeń Tematka wkładu Tematka ćwceń ajęć Struktur algebracne (grupa cało; be Dałana na macerach perścen Defncja macer Dałana na macerach Oblcane wnacnków Wnacnk jego własnośc Oblcane

Bardziej szczegółowo

ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 690 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR 51 2012

ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 690 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR 51 2012 ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 690 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR 51 2012 MAŁGORZATA WASILEWSKA PORÓWNANIE METODY NPV, DRZEW DECYZYJNYCH I METODY OPCJI REALNYCH W WYCENIE PROJEKTÓW

Bardziej szczegółowo

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. Maemayka ubezpeczeń mająkowych 7.05.00 r. Zadane. Pewne ryzyko generuje jedną szkodę z prawdopodobeńswem q, zaś zero szkód z prawdopodobeńswem ( q). Ubezpeczycel pokrywa nadwyżkę szkody ponad udzał własny

Bardziej szczegółowo

WYCENA KONTRAKTÓW FUTURES, FORWARD I SWAP

WYCENA KONTRAKTÓW FUTURES, FORWARD I SWAP Krzyszof Jajuga Kaedra Inwesycji Finansowych i Zarządzania Ryzykiem Uniwersye Ekonomiczny we Wrocławiu WYCENA KONRAKÓW FUURES, FORWARD I SWAP DWA RODZAJE SYMERYCZNYCH INSRUMENÓW POCHODNYCH Symeryczne insrumeny

Bardziej szczegółowo

BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda

BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda BADANIA OPERACYJNE Podejmowane decyzj w warunkach nepewnośc dr Adam Sojda Teora podejmowana decyzj gry z naturą Wynk dzałana zależy ne tylko od tego, jaką podejmujemy decyzję, ale równeż od tego, jak wystąp

Bardziej szczegółowo

Karta (sylabus) modułu/przedmiotu

Karta (sylabus) modułu/przedmiotu Karta (sylabus) modułu/predmotu Budownctwo (Nawa kerunku studów) Studa I Stopna Predmot: Konstrukcje metalowe Metal structures Rok: III Semestr: MK_43 Rodaje ajęć lcba godn: Studa stacjonarne Studa nestacjonarne

Bardziej szczegółowo

Prąd sinusoidalny. najogólniejszy prąd sinusoidalny ma postać. gdzie: wartości i(t) zmieniają się w czasie sinusoidalnie

Prąd sinusoidalny. najogólniejszy prąd sinusoidalny ma postać. gdzie: wartości i(t) zmieniają się w czasie sinusoidalnie Opracował: mgr nż. Marcn Weczorek www.marwe.ne.pl Prąd snsodalny najogólnejszy prąd snsodalny ma posać ( ) m sn(2π α) gdze: warość chwlowa, m warość maksymalna (amplda), T okres, α ką fazowy. T m α m T

Bardziej szczegółowo

Precesja koła rowerowego

Precesja koła rowerowego Precesja koła rowerowego L L L L g L t M M F L t F O y [( x ( x s r S y s Twerene Stenera y r s s ] x Z efncj ukłau śroka asy: y s s - oent bewłanośc wgęe os równoegłej o os prechoącej pre śroek cężkośc

Bardziej szczegółowo

Parametryczny koder mowy - wokoder. Synteza mowy w odbiorniku: d=1 - mowa dźwięczna (T 0 = okres tonu krtaniowego) d=0 - mowa bezdźwięczna

Parametryczny koder mowy - wokoder. Synteza mowy w odbiorniku: d=1 - mowa dźwięczna (T 0 = okres tonu krtaniowego) d=0 - mowa bezdźwięczna Paraeryczny koder owy - wokoder Syneza owy w odbiorniku: d=1 - owa dźwięczna T 0 = okres onu kraniowego d=0 - owa bezdźwięczna Wokoder nadajnik Eksrakcja onu kraniowego 1. Przebieg czasowy sygnału i błędu

Bardziej szczegółowo

Ekonomiczno-techniczne aspekty wykorzystania gazu w energetyce

Ekonomiczno-techniczne aspekty wykorzystania gazu w energetyce Ekonomiczno-echniczne aspeky wykorzysania gazu w energeyce Janusz Koowicz Wydział Inżynierii i Ochrony Środowiska Poliechnika zęsochowska Inerpreacja wskazników NPV oraz IRR Janusz Koowicz W7 Wydział Inżynierii

Bardziej szczegółowo

PRZESTRZEŃ WEKTOROWA (LINIOWA)

PRZESTRZEŃ WEKTOROWA (LINIOWA) PRZESTRZEŃ WEKTOROWA (LINIOWA) Def. 1 (X, K,, ) X, K - ciało : X X X ( to diałanie wewnętrne w biore X) : K X X ( to diałanie ewnętrne w biore X) Strukturę (X, K,, ) naywamy prestrenią wektorową : 1) Struktura

Bardziej szczegółowo

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE DYNAMICZNE MODEE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Joanna Małgorzaa andmesser Szkoła Główna

Bardziej szczegółowo

Dr inż. Robert Smusz Politechnika Rzeszowska im. I. Łukasiewicza Wydział Budowy Maszyn i Lotnictwa Katedra Termodynamiki

Dr inż. Robert Smusz Politechnika Rzeszowska im. I. Łukasiewicza Wydział Budowy Maszyn i Lotnictwa Katedra Termodynamiki Dr nż. Robert Smusz Poltechnka Rzeszowska m. I. Łukasewcza Wydzał Budowy Maszyn Lotnctwa Katedra Termodynamk Projekt jest współfnansowany w ramach programu polskej pomocy zagrancznej Mnsterstwa Spraw Zagrancznych

Bardziej szczegółowo

Zadane 1: Wyznacz średne ruchome 3-okresowe z następujących danych obrazujących zużyce energ elektrycznej [kwh] w pewnym zakładze w mesącach styczeń - lpec 1998 r.: 400; 410; 430; 40; 400; 380; 370. Zadane

Bardziej szczegółowo

Wpływ rentowności skarbowych papierów dłużnych na finanse przedsiębiorstw i poziom bezrobocia

Wpływ rentowności skarbowych papierów dłużnych na finanse przedsiębiorstw i poziom bezrobocia Wpływ renowności skarbowych papierów dłużnych na inanse przedsiębiorsw i poziom bezrocia Leszek S. Zaremba Sreszczenie W pracy ej wykażemy prawidłowość, kóra mówi, że im wyższa jes renowność bezryzykownych

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM PODSTAWY ELEKTRONIKI Badanie Bramki X-OR

LABORATORIUM PODSTAWY ELEKTRONIKI Badanie Bramki X-OR LORTORIUM PODSTWY ELEKTRONIKI adanie ramki X-OR 1.1 Wsęp eoreyczny. ramka XOR ramka a realizuje funkcję logiczną zwaną po angielsku EXLUSIVE-OR (WYŁĄZNIE LU). Polska nazwa brzmi LO. Funkcję EX-OR zapisuje

Bardziej szczegółowo

Optymalizacja (w matematyce) termin optymalizacja odnosi się do problemu znalezienia ekstremum (minimum lub maksimum) zadanej funkcji celu.

Optymalizacja (w matematyce) termin optymalizacja odnosi się do problemu znalezienia ekstremum (minimum lub maksimum) zadanej funkcji celu. TEMATYKA: Optymaliacja nakładania wyników pomiarów Ćwicenia nr 6 DEFINICJE: Optymaliacja: metoda wynacania najlepsego (sukamy wartości ekstremalnej) rowiąania punktu widenia określonego kryterium (musimy

Bardziej szczegółowo

Analiza efektywności kosztowej w oparciu o wskaźnik dynamicznego kosztu jednostkowego

Analiza efektywności kosztowej w oparciu o wskaźnik dynamicznego kosztu jednostkowego TRANSFORM ADVICE PROGRAMME Invesmen in Environmenal Infrasrucure in Poland Analiza efekywności koszowej w oparciu o wskaźnik dynamicznego koszu jednoskowego dr Jana Rączkę Warszawa, 13.06.2002 2 Spis reści

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE MIAR OCENY EFEKTYWNOŚCI EKONOMICZNEJ DO PLANOWANIA ORAZ OCENY DZIAŁAŃ DYWESTYCYJNYCH W GOSPODARSTWACH ROLNICZYCH *

ZASTOSOWANIE MIAR OCENY EFEKTYWNOŚCI EKONOMICZNEJ DO PLANOWANIA ORAZ OCENY DZIAŁAŃ DYWESTYCYJNYCH W GOSPODARSTWACH ROLNICZYCH * JAROSŁAW MIKOŁAJCZYK Uniwersye Rolniczy Kraków ZASTOSOWANIE MIAR OCENY EFEKTYWNOŚCI EKONOMICZNEJ DO PLANOWANIA ORAZ OCENY DZIAŁAŃ DYWESTYCYJNYCH W GOSPODARSTWACH ROLNICZYCH * Wsęp W klasycznym ujęciu meody

Bardziej szczegółowo

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. ma złożony rozkład Poissona. W tabeli poniżej podano rozkład prawdopodobieństwa ( )

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. ma złożony rozkład Poissona. W tabeli poniżej podano rozkład prawdopodobieństwa ( ) Zadanie. Zmienna losowa: X = Y +... + Y N ma złożony rozkład Poissona. W abeli poniżej podano rozkład prawdopodobieńswa składnika sumy Y. W ejże abeli podano akże obliczone dla k = 0... 4 prawdopodobieńswa

Bardziej szczegółowo

Współczynniki DOP i miary dokładności w obserwacjach satelitarnych. dr hab. inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie

Współczynniki DOP i miary dokładności w obserwacjach satelitarnych. dr hab. inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie Współcynniki OP i miary dokładności w obserwacjac saeliarnyc dr ab inż Paweł Zalewski Akademia Morska w Scecinie Geomerycna ocena dokładności: - - Geomerycna ocena dokładności: - 3 - OP współcynniki geomerycnej

Bardziej szczegółowo

Kompresja fraktalna obrazów. obraz. 1. Kopiarka wielokrotnie redukująca 1.1. Zasada działania ania najprostszej kopiarki

Kompresja fraktalna obrazów. obraz. 1. Kopiarka wielokrotnie redukująca 1.1. Zasada działania ania najprostszej kopiarki Kompresa fratalna obraów. Kopara welorotne reuuąca.. Zasaa ałana ana naprostse opar Koncepca opar welorotne reuuące Naprosts prła opar. Moel matematcn obrau opara cęś ęścowa. obra weścow opara obra wścow

Bardziej szczegółowo

Metoda szacowania wpływu strategii zarządzania na dochód ze sprzedaży węgla

Metoda szacowania wpływu strategii zarządzania na dochód ze sprzedaży węgla Pro. dr hab. nż. HENRYK PRZYBYŁA, dr hab. nż. STANISŁAW KOWALIK Poltechnka Śląska, Glwce Metoda sacowana wpłwu strateg arądana na dochód e spredaż węgla. Wprowadene Transormacje sstemu gospodarcego, otwarce

Bardziej szczegółowo

ARTYKUŁY PRZYDATNOŚĆ WYBRANYCH METOD OCENY PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH

ARTYKUŁY PRZYDATNOŚĆ WYBRANYCH METOD OCENY PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH ARYKUŁY onka oścbrodzka, Jolana Żukowska PRZYDANOŚĆ WYBRANYCH EOD OCENY PAPIERÓW WAROŚCIOWYCH Wprowadzene Rzeczywsość gospodarcza nese za sobą koneczność kerowana sę przez przedsęborców nwesorów kryerum

Bardziej szczegółowo

Harmonogramowanie produkcji przedsiębiorstwa budowlanego

Harmonogramowanie produkcji przedsiębiorstwa budowlanego ZARZĄDZANE ORGANZACJA Harmonogramowane producj predsęborstwa budowlanego Dr ab. nż. Roman Marcnows, Soła Nau Tecncnyc Społecnyc Poltecn Warsawsej 1. stota armonacj producj budowlanej Producja budowlana

Bardziej szczegółowo

KURS EKONOMETRIA. Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonometrycznego ZADANIE DOMOWE. Strona 1

KURS EKONOMETRIA. Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonometrycznego ZADANIE DOMOWE.   Strona 1 KURS EKONOMETRIA Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonomerycznego ZADANIE DOMOWE www.erapez.pl Srona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowiedź (ylko jedna jes prawdziwa). Pyanie 1 Kóre z poniższych

Bardziej szczegółowo

W siła działająca na bryłę zredukowana do środka masy ( = 0

W siła działająca na bryłę zredukowana do środka masy ( = 0 Popęd i popęd bryły Bryła w ruchu posępowym. Zasada pędu i popędu ma posać: p p S gdie: p m v pęd bryły w ruchu posępowym S c W d popęd siły diałającej na bryłę w ruchu posępowym aś: v c prędkość środka

Bardziej szczegółowo

dy dx stąd w przybliżeniu: y

dy dx stąd w przybliżeniu: y Przykłady do funkcj nelnowych funkcj Törnqusta Proszę sprawdzć uzasadnć, które z podanych zdań są prawdzwe, a które fałszywe: Przykład 1. Mesęczne wydatk na warzywa (y, w jednostkach penężnych, jp) w zależnośc

Bardziej szczegółowo

t t t t T 2 Interpretacja: Przeciętna wartość zmiennej objaśnianej różni się od wartości teoretycznej średnio o

t t t t T 2 Interpretacja: Przeciętna wartość zmiennej objaśnianej różni się od wartości teoretycznej średnio o Cele werfacj odelu Werfacja sasczna odelu polega na oblczenu szeregu ernów jaośc odelu oraz werfacj pewnch hpoez sascznch w celu sprawdzena cz na podsawe ego odelu ożna wcągać wnos doczące badanego zjawsa

Bardziej szczegółowo

Stopy spot i stopy forward. Bootstrapping

Stopy spot i stopy forward. Bootstrapping Sop spo i sop orward. Boosrapping. Rnkowe a eorecne (implikowane) sop spo i sop orward. Zależności pomięd sopami spo a sopami orward. Sop orward dla insrumenów rnku kapiałowego. 4. Sop orward dla insrumenów

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 2

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 2 Sansław Cchock Naala Nehrebecka Wykład 2 1 1. Szereg czasowy 2. Sezonowość 3. Zmenne sacjonarne 4. Zmenne znegrowane 2 1. Szereg czasowy 2. Sezonowość 3. Zmenne sacjonarne 4. Zmenne znegrowane 3 Szereg

Bardziej szczegółowo

Ewolucja metod konstrukcji krzywej terminowej stóp procentowych po kryzysie płynności rynku międzybankowego w latach 2007-2009

Ewolucja metod konstrukcji krzywej terminowej stóp procentowych po kryzysie płynności rynku międzybankowego w latach 2007-2009 Unwersye Ekonomczny w Poznanu Wydzał Ekonom Paweł Olsza Ewolucja meod konsrukcj krzywej ermnowej sóp procenowych po kryzyse płynnośc rynku mędzybankowego w laach 007 009 Rozprawa dokorska przygoowana pod

Bardziej szczegółowo

Ewa Dziawgo Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Analiza wrażliwości modelu wyceny opcji złożonych

Ewa Dziawgo Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Analiza wrażliwości modelu wyceny opcji złożonych DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 7 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu

Bardziej szczegółowo

EFEKTYWNA STOPA PROCENTOWA O RÓWNOWAŻNA STPOPA PROCENTOWA

EFEKTYWNA STOPA PROCENTOWA O RÓWNOWAŻNA STPOPA PROCENTOWA EFEKTYWNA STOPA PROCENTOWA O RÓWNOWAŻNA STPOPA PROCENTOWA Nekedy zachodz koneczność zany okesu kapt. z ównoczesny zachowane efektów opocentowane. Dzeje sę tak w nektóych zagadnenach ateatyk fnansowej np.

Bardziej szczegółowo

Zarządzanie ryzykiem. Lista 3

Zarządzanie ryzykiem. Lista 3 Zaządzanie yzykiem Lisa 3 1. Oszacowano nasępujący ozkład pawdopodobieńswa dla sóp zwou z akcji A i B (Tabela 1). W chwili obecnej Akcja A ma waość ynkową 70, a akcja B 50 zł. Ile wynosi pięciopocenowa

Bardziej szczegółowo

Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej

Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej Badane współzależnośc dwóch cech loścowych X Y. Analza korelacj prostej Kody znaków: żółte wyróżnene nowe pojęce czerwony uwaga kursywa komentarz 1 Zagadnena 1. Zwązek determnstyczny (funkcyjny) a korelacyjny.

Bardziej szczegółowo

Urządzenia i Układów Automatyki Instrukcja Wykonania Projektu

Urządzenia i Układów Automatyki Instrukcja Wykonania Projektu KAEDRA ENERGOELEKRYKI POLIECHNIKI WROCŁAWSKIEJ Urądenia i Układów Auomayki Insrukcja Wykonania Projeku Auory: rof. dr hab. inż. Eugenius Rosołowski dr inż. Pior Pier dr inż. Daniel Bejmer Wrocław 5 I.

Bardziej szczegółowo

Inwestowanie w jakość na rynkach akcji w Europie Środkowo-Wschodniej

Inwestowanie w jakość na rynkach akcji w Europie Środkowo-Wschodniej Bank Kredy 46(2 205 65-90 Inwesowane w jakość na rynkach akcj w Europe Środkowo-Wschodnej Adam Zarema* Nadesłany: 2 wrześna 204 r. Zaakcepowany: 3 marca 205 r. Sreszczene Opracowane ma na celu przedsawene

Bardziej szczegółowo

METODY DYSKONTOWE W OCENIE EFEKTYWNOŚCI NAKŁADÓW NA EDUKACJĘ WYŻSZĄ 1

METODY DYSKONTOWE W OCENIE EFEKTYWNOŚCI NAKŁADÓW NA EDUKACJĘ WYŻSZĄ 1 EKONOMETRIA ECONOMETRICS ISSN 1507-3866 Anna Król e-mail: anna.krol@ue.wroc.pl METODY DYSKONTOWE W OCENIE EFEKTYWNOŚCI NAKŁADÓW NA EDUKACJĘ WYŻSZĄ 1 Sreszczenie: Jedną z ważnych form inwesycji w zasoby

Bardziej szczegółowo

Metody oceny efektywności projektów inwestycyjnych

Metody oceny efektywności projektów inwestycyjnych Opracował: Leszek Jug Wydział Ekoomiczy, ALMAMER Szkoła Wyższa Meody ocey efekywości projeków iwesycyjych Niezbędym warukiem urzymywaia się firmy a ryku jes zarówo skuecze bieżące zarządzaie jak i podejmowaie

Bardziej szczegółowo

cz. 2. Dr inż. Zbigniew Szklarski Katedra Elektroniki, paw. C-1, pok.321

cz. 2. Dr inż. Zbigniew Szklarski Katedra Elektroniki, paw. C-1, pok.321 Wkład 7: Bła stwna c.. D nż. Zbgnew Sklask Kateda Elektonk, paw. C-1, pok.1 skla@agh.edu.pl http://lae.uc.agh.edu.pl/z.sklask/..17 Wdał nfoatk, Elektonk Telekounkacj - Telenfoatka 1 6..17 Wdał nfoatk,

Bardziej szczegółowo

2012-10-11. Definicje ogólne

2012-10-11. Definicje ogólne 0-0- Defncje ogólne Logstyka nauka o przepływe surowców produktów gotowych rodowód wojskowy Utrzyywane zapasów koszty zwązane.n. z zarożene kaptału Brak w dostawach koszty zwązane.n. z przestoje w produkcj

Bardziej szczegółowo

MODEL DWUCZYNNIKOWY w ARYTMETYCE FINANSOWEJ PROBLEM BADAWCZY 1.MODEL APRECJACJI KAPITAŁU

MODEL DWUCZYNNIKOWY w ARYTMETYCE FINANSOWEJ PROBLEM BADAWCZY 1.MODEL APRECJACJI KAPITAŁU Krzyszof Paseck Akadema Ekonomczna w Poznanu MODEL DWUCZYNNIKOWY w ARYTMETYCE FINANSOWEJ PROBLEM BADAWCZY W [7] przedsawono aksjomayczno-dedukcyjną eorę arymeyk fnansowej oparą na pojęcu warośc przyszłej

Bardziej szczegółowo

DYNAMIKA KONSTRUKCJI

DYNAMIKA KONSTRUKCJI 10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 1 10. 10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 10.1. Wprowadzenie Ogólne równanie dynamiki zapisujemy w posaci: M d C d Kd =P (10.1) Zapis powyższy oznacza, że równanie musi być spełnione w każdej

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe zwyczajne

Równania różniczkowe zwyczajne cał Padaows Isu Tecolog Iormacjc w Iżer Lądowej Wdał Iżer Lądowej Poleca Kraowsa Rówaa różcowe wcaje W ajprossm prpadu posuujem ucj jedej meej recwsej x w posac: ( x órej pocoda ( x ma spełać rówae dae

Bardziej szczegółowo

65120/ / / /200

65120/ / / /200 . W celu zbadana zależnośc pomędzy płcą klentów ch preferencjam, wylosowano kobet mężczyzn zadano m pytane: uważasz za lepszy produkt frmy A czy B? Wynk były następujące: Odpowedź Kobety Mężczyźn Wolę

Bardziej szczegółowo

t t t t T 2 Interpretacja: Przeciętna wartość zmiennej objaśnianej różni się od wartości teoretycznej średnio o ˆ

t t t t T 2 Interpretacja: Przeciętna wartość zmiennej objaśnianej różni się od wartości teoretycznej średnio o ˆ Eonoera Ćwczena Werfacja odelu eonoercznego Maerał poocncze Cele werfacj odelu Werfacja sasczna odelu polega na oblczenu szeregu ernów jaośc odelu oraz werfacj pewnch hpoez sascznch w celu sprawdzena cz

Bardziej szczegółowo

EFEKTYWNOŚĆ INWESTYCJI W ZAPASY W OPODATKOWANYCH I NIE OPODATKOWANYCH ORGANIZACJACH 1

EFEKTYWNOŚĆ INWESTYCJI W ZAPASY W OPODATKOWANYCH I NIE OPODATKOWANYCH ORGANIZACJACH 1 GRZEGORZ MICHALSKI EFEKTYWNOŚĆ INWESTYCJI W ZAPASY W OPODATKOWANYCH I NIE OPODATKOWANYCH ORGANIZACJACH 1 1. Wsęp Organizacje, mogą działać jako opodakowane przedsiębiorswa działające na zasadach komercyjnych

Bardziej szczegółowo

= σ σ. 5. CML Capital Market Line, Rynkowa Linia Kapitału

= σ σ. 5. CML Capital Market Line, Rynkowa Linia Kapitału 5 CML Catal Market Lne, ynkowa Lna Katału Zbór ortolo o nalny odchylenu standardowy zbór eektywny ozważy ortolo złożone ze wszystkch aktywów stnejących na rynku Załóży, że jest ch N A * P H P Q P 3 * B

Bardziej szczegółowo

System zielonych inwestycji (GIS Green Investment Scheme)

System zielonych inwestycji (GIS Green Investment Scheme) PROGRAM PRIORYTETOWY Tyuł programu: Sysem zielonych inwesycji (GIS Green Invesmen Scheme) Część 6) SOWA Energooszczędne oświelenie uliczne. 1. Cel programu Ograniczenie lub uniknięcie emisji dwulenku węgla

Bardziej szczegółowo

I. Elementy analizy matematycznej

I. Elementy analizy matematycznej WSTAWKA MATEMATYCZNA I. Elementy analzy matematycznej Pochodna funkcj f(x) Pochodna funkcj podaje nam prędkość zman funkcj: df f (x + x) f (x) f '(x) = = lm x 0 (1) dx x Pochodna funkcj podaje nam zarazem

Bardziej szczegółowo

γ i ciężar objętościowy warstwy [kn/m 3 ].

γ i ciężar objętościowy warstwy [kn/m 3 ]. NAPRĘŻENIA PO FUNAMENTEM BEZPOŚRENIM Naprężena po funaente oblca ę w celu oceny poewanego oaana położa. tan naprężeń w ośroku gruntowy po geoetrycny śroke bepośrenego, protokątnego funaentu, poaowonego

Bardziej szczegółowo

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE Inormatyka Podstawy Programowana 06/07 Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE 6. Równana algebraczne. Poszukujemy rozwązana, czyl chcemy określć perwastk rzeczywste równana:

Bardziej szczegółowo

gdzie: L( G ++ )- współczynnik złożoności struktury , -i-ty węzeł, = - stopień rozgałęzienia i-tego węzła,

gdzie: L( G ++ )- współczynnik złożoności struktury , -i-ty węzeł, = - stopień rozgałęzienia i-tego węzła, Struktury drewaste rogrywające parametrycne od każdego werchołka pocątkowego różną sę medy sobą kstałtem własnoścam. Stopeń łożonośc struktury może być okreśony pre współcynnk łożonośc L G ++ ) ++ L G

Bardziej szczegółowo

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 6 8 września 005 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Pior Fiszeder Uniwersye Mikołaja Kopernika

Bardziej szczegółowo

Finansowe szeregi czasowe wykład 7

Finansowe szeregi czasowe wykład 7 Fnansowe szereg czasowe wykład 7 dr Tomasz Wójowcz Wydzał Zarządzana AGH 38 33 28 23 18 13 8 1 11 21 31 41 51 61 71 Kraków 213 Noowana ndeksu WIG w okrese: 3 marca 29 31 syczna 211 55 5 45 4 35 3 25 2

Bardziej szczegółowo

) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4

) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4 Zadane. Nech ( X, Y ),( X, Y ), K,( X, Y n n ) będą nezależnym zmennym losowym o tym samym rozkładze normalnym z następującym parametram: neznaną wartoścą oczekwaną EX = EY = m, warancją VarX = VarY =

Bardziej szczegółowo