R O Z D Z I A Ł I I I

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "R O Z D Z I A Ł I I I"

Transkrypt

1 R O Z D Z I A Ł I I I Grmtyki regulrne Przypomnijmy, Ŝe grmtykmi regulrnymi nzywmy wszystkie te grmtyki genertywne, których wszystkie reguły produkcji mją postć A P lu A PB, gdzie A, B V N, P V T *.. Postć normln grmtyk regulrnych Twierdzenie 3. (twierdzenie o postci normlnej). KŜdy język regulrny moŝe yć generowny przez grmtykę o regułch produkcji nstępującego ksztłtu: (i) X Y, (ii) X λ, gdzie X,Y V N, zś V T. Ide twierdzeni. W dowodzie posłuŝymy się metodę sprowdzlności dowolnej grmtyki regulrnej do grmtyki w postci normlnej z powyŝszego twierdzeni. MoŜliwość jej wykorzystni zdeterminuje nm wyprowdzlność kŝdego ze słów generownego przez nią język regulrnego. Opercję tę wykonuje się w nstępujący sposó: njpierw (wychodząc oczywiście n smym początku z symolu początkowego S) stosujemy (tyle rzy, jk jest długość wyprowdznego słow) reguły rozszerzjące ksztłtu (i), nstępnie stosujemy do osttniego symolu (nieterminlnego) tzw. regułę zerow ksztłtu (ii) (jest to reguł zijjąc ów symol nieterminlny). Mmy więc: S A 2 A n - A n n - n A n 2... n. ZuwŜmy, Ŝe z kŝdym rzem stosowliśmy tu reguły produkcji do jedynego, stojącego zwsze n smym końcu symolu nieterminlnego, dzięki czemu sekwencyjnie od lewej do prwej generowliśmy dne słowo, n końcu decydowliśmy się n zkończenie derywcji wygenerownego juŝ słow. Uwg. MoŜn podć tkŝe nlogiczne twierdzenie, zstępując w nim jedynie reguły ksztłtu (ii) X λ regułmi ksztłtu (ii') X. KŜd z derywcji wyglądły wówczs w nstępujący sposó:

2 Grmtyki regulrne 45 S A 2 A n - A n n - n. Były więc on o jeden krok krótsz. RównieŜ tu z kŝdym rzem stosowliśmy reguły produkcji do jedynego, stojącego zwsze n smym końcu symolu nieterminlnego, dzięki czemu sekwencyjnie od lewej do prwej generowliśmy dne słowo, derywcję tą kończąc jednk juŝ nie regułą zerową, lecz tzw. regułą końcową. Pozwoliło to nm skrócić ją o jeden krok, gdyŝ w przypdku tym kŝd reguł doudowuje tu po jednej, kolejnej literze do generownego słow (nie m juŝ reguł pustych). Tk sformułowne stwierdzenie jest oczywiście prwdziwe, jk to pokzuje poniŝsze (ędące dowodem konstrukcyjnym) jego uzsdnienie: Po sprowdzeniu grmtyki regulrnej do postci normlnej z twierdzeni 3., usuwmy z niej kŝdą z reguł ksztłtu X λ, przy czym o ile tylko Z X (dl pewnego Z V N i V T ) jest juŝ regułą tej grmtyki, to do grmtyki tej dodjemy jeszcze regułę końcową Z. Tk otrzymn grmtyk jest równowŝn z grmtyką z twierdzeni 3.. (uzsdnieni) Dowód (tw. 3.). Niech G = <V N, V T, S, F> ędzie grmtyką regulrną. Ztem wszystkie jej reguły produkcji są postci: ) A P lu ) A PB, gdzie A, B V N, P V T *. Gdy P = 0 (tj. P = λ), to reguły te (tj. postci A λ i A B) zostwimy ez zmin (mimo, Ŝe tylko pierwsz z nich czyni zdość tezie twierdzeni). KŜdą regułę produkcji grmtyki G postci ), w której P = zstępujemy dwiem regułmi postci A PW, W λ, gdzie A i P są określone j.w., W jest nowym symolem nieterminlnym (tj. W V N ). Oie te reguły są w postci z dowodzonego twierdzeni. KŜdą regułę produkcji grmtyki G postci ), w której P = zostwimy ez zmin (spełni zdość wymgnemu ksztłtowi reguł z twierdzeni). W pozostłych regułch produkcji grmtyki G, P >. KŜdą z nich: (i) gdy jest ksztłtu A... n (gdzie A V N, zś,..., n V T ) wówczs zstępujemy ją ciągiem reguł A Y, Y 2 Y 2,..., Y n - n Y n, Y n λ, gdzie wszystkie Y i ( i n) są nowymi nieterminłmi (tj. Y i V N, Y i Y j dl wszystkich i j),

3 46 Grmtyki regulrne (ii) gdy jest ksztłtu A... n B (gdzie A, B V N, zś,..., n V T ), to wówczs zstępujemy ją ciągiem reguł A Z, Z 2 Z 2,..., Z n - n B, gdzie wszystkie Z i ( i n) są nowymi nieterminłmi (tj. Z i V N, Z i Z j dl wszystkich i j). W ten sposó otrzymujemy grmtykę G' = <V N ', V T, S, F'>, w której: V N ' = V N {W} {Z i } i I {Y j } j J, gdzie I i J są dwom ziormi indeksów nowych nieterminłów odpowiednio postci Z i i Y j, F' opisliśmy wyŝej. W G' występują jedynie reguły produkcji ksztłtu: ) X Y, 2) X Y, 3) X λ, gdzie X, Y V N ', zś V T. ZuwŜmy, Ŝe grmtyki G i G' są soie równowŝne, w G' w stosunku do poŝądnej grmtyki w postci z twierdzeni ndmirowe są jedynie reguły postci X Y, gdzie X,Y V N '. Korzystjąc z fktu, Ŝe kŝd z derywcji w G' jest łńcuchow w stosunku do derywcji w G, tworzymy (nlogicznie jk w dowodzie twierdzeni 2.2 o postci normlnej Chomsky ego) nstępującą konstrukcyjną procedurę pozywni się ndmirowych reguł produkcji postci 2). Njpierw dl kŝdego X V N ' oznczmy przez U(X) ziór tych wszystkich nieterminłów, z których moŝn wyprowdzić X jedynie z pomocą reguł tejŝe postci, powiększony o ziór jednoelementowy {X}. Ztem Y * G X witw, gdy Y U(X), gdzie X,Y V N '. Mjąc tk określony ziór U(X) (dl dowolnego X V N ') - z grmtyki G' moŝemy wyeliminowć wszystkie reguły z F' postci X Y (gdzie X,Y V N '), otrzymując tym smym grmtykę G'' = <V N ', V T, S, F''> o nstępujących regułch produkcji F'': ) Z λ F'' X V N' : (Z U (X) X λ F') (tj. Z U(X) Z λ F''); K L Z Y X λ - reguły F' - reguły F'' 2) Podonie, Z V F'' X V N' : (Z U(X) X V F'). Rys. 3..

4 Grmtyki regulrne 47 K L Z Y X V - reguły F' - reguły F'' Rys Oczywiście G' G'', ztem (poniewŝ równieŝ G G') mmy, Ŝe G G'', tj. L(G) = L(G''). 2. Wykresy grmtyk regulrnych W grmtykch regulrnych wszystkie reguły produkcji mją postć A P lu A PB, gdzie A, B V N, P V T. N mocy twierdzeni o postci normlnej (tw. 3.), moŝemy je zstąpić regułmi produkcji jedynie ksztłtu X Y i X λ, gdzie X,Y V N, zś V T. W wykresch grmtyk regulrnych wierzchołki ędą oznczć symole nieterminlne, krwędzie reprezentowć symole terminlne. Tk więc zpis A B Rys ozncz, Ŝe A B jest regułą produkcji rozwŝnej grmtyki. Regułę A λ umieszczmy n wykresie podkreśljąc juŝ istniejące n nim A: A B Rys Symol początkowy oznczć ędziemy kropą ( ) u góry: Rys S Przykłd 3.. Niech G = <V N, V T, S, F>, gdzie V N = {S, A,..., A 5 }, V T = {, }, F = {S, S A, S A 2, A A 2, A A 3, A 2 A 2, A 2 A 3, A 2 A 4, A 3 A 4, A 3 λ, A 4 S, A 5 A 2 }. Z ksztłtu reguł produkcji F widzimy, Ŝe jest to grmtyk regulrn. Dl celów wykresu zł jest tutj jedynie reguł S. Dl A 6 V N mmy, Ŝe jest on równowŝn prze reguł S A 6 i A 6 λ. Tk powstły ziór F' = (F \ {S }) {S A 6, A 6 λ} jest juŝ odpowiedni dl celów sporządzeni nstępującego wykresu powyŝszej grmtyki: A 6 S A A 3 A 5 A 2 A 4 Rys. 3.6.

5 48 Grmtyki regulrne Ciąg wierzchołków A,..., A k nzywmy d r o gą w wykresie grmtyki regulrnej G witw, gdy istnieją,..., k - V T tkie, Ŝe reguły A A 2, A 2 2 A 3,..., A k - k - A k F. Drog A,..., A k wyznczon jest przez wrtości, 2,..., k -. Nie jest to jednk jednoznczne. Przykłd 3. - c.d. WyrŜenie moŝemy wyznczyć m.in. n jednej z nstępujących trzech dróg: S, A 2, A 3, A 4 ; S, A, A 3, A 4 ; S, A, A 2, A 4. Drogę A,..., A k, w której A = S, A k jest symolem podkreślonym (tj. zstępującym regułę A k λ) nzywmy d r o gą k ońcową. Lemt. Dl dowolnej grmtyki regulrnej G, P L(G) witw, gdy istnieje co njmniej jedn drog końcow wyznczon przez P. Pojęci symoli psywnych, ktywnych, osiąglnych i nieosiąglnych w dnej grmtyce zostły określone dl grmtyk ezkontekstowych w prgrfie 4. poprzedniego rozdziłu. PoniewŜ jednk kŝd grmtyk regulrn jest teŝ ezkontekstow, ztem moŝemy przyjąć, Ŝe tym smym są one określone równieŝ dl grmtyk regulrnych. Przykłd 3. - c.d. A jest tu symolem nieosiąglnym i jednocześnie rk jest symoli psywnych. PoniewŜ do nieosiąglnego symolu nieterminlnego nie prowdzi Ŝdn drog od symolu początkowego S, ztem z wykresu moŝemy usunąć reprezentujący go wierzchołek. Podonie, moŝemy usunąć z wykresu grmtyki regulrnej wszystkie symole psywne, jko nie umoŝliwijące wyprowdzenie Ŝdnego słow w powyŝszej grmtyce (nie prowdzi z nich owiem Ŝdn drog do jkiegokolwiek z symoli końcowych). MoŜemy rozstrzygnąć (n mocy twierdzeń z 4. prgrfu poprzedniego rozdziłu, ądź teŝ ezpośrednio z wykresu grmtyki regulrnej), które symole nieterminlne są psywne i które symole są nieosiąglne. Przez konsekwentne usuwnie z dnej grmtyki regulrnej wszystkich symoli nieosiąglnych i psywnych otrzymujemy prostszą (równowŝną jej) grmtykę regulrną, której wykres jest spójny, kŝdy jego wierzchołek jest lo końcowy lo leŝy n przynjmniej jednej drodze końcowej (Ŝden z nich nie jest więc zędny).

6 Grmtyki regulrne 49 Podonie, jk to miło miejsce w przypdku grmtyk ezkontekstowych - o grmtyce tkiej (tj. tkiej, w której Ŝden symol nieterminlny nie jest ni psywny ni nieosiąglny) ędziemy mówić, Ŝe jest on w p o s t c i z r e d u k o w n e j. Oprócz opercji wyzywni się symoli nieterminlnych i psywnych, n grmtykch regulrnych ( więc i n ich wykresch) wprowdz się jeszcze jedną opercję, minowicie opercję zstąpieni tej grmtyki równowŝną jej grmtyką, w której jednk symol początkowy występuje jedynie po lewej stronie reguł produkcji. Poleg on n: ) wyznczeniu wszystkich produkcji ksztłtu A S, gdzie S jest symolem początkowym, A V N, zś V T, 2) zstąpieniu symolu S w tych produkcjch przez nowy symol nieterminlny K V N ( więc tym smym dołączeniu K do V N ), 3) dołączeniu do zioru reguł produkcji F produkcji K A w tych i tylko w tych przypdkch, w których w F występuje juŝ produkcj S A. Rozptrzmy to n poniŝszym przykłdzie. Przykłd 3.2. A 4 S A A 2 S A A 2 A 5 Rys Rys Dl grmtyki z rys. 3.7, otrzymujemy grmtykę z rys. 3.8 w nstępujący sposó: ) jedyną regułą produkcji ksztłtu A S (gdzie S jest symolem początkowym, A V N, zś V T ), jest tu reguł A 2 S; 2) regułę tę zstępujemy nową regułą produkcji A 2 A 5, gdzie A 5 jest nowym symolem nieterminlnym; 3) ze względu n występownie produkcji S A, S A 3 i S A 4, dopisujemy produkcje A 5 A, A 5 A 3 i A 5 A 4. Zdnie 3.: Wykonj ponownie zdnie.9 tk jednk, y grmtyk t ył regulrn. Nrysuj jej wykres. A 4 A 3 A 3

7 50 Grmtyki regulrne Zdnie 3.2: Nd lfetem polskim skonstruuj grmtykę regulrną generującą język, w którym cząstk nie występuje: ) w kŝdym wyrzie (n początku, w środku, czy n końcu), ) w kŝdym wyrzie n początku (j. np. w wyrzie nieco ), c) w kŝdym wyrzie n końcu (j. np. w wyrzie drnie ), d) w kŝdym wyrzie w środku (j. np. w wyrzie koniec ), e) jeŝeli juŝ, to n pewno nie n początku. 3. WyrŜeni regulrne N początku odnotujmy nstępujący fkt: KŜdy język skończony jest regulrny. Dowód. Niech L = {P, P 2,..., P n }, gdzie i n P i V T *. Tk określony język L jest skończony (o skłd się ze skończonej liczy słów, o crd(l) = n < ). Określmy grmtykę G = <V N, V T, S, F>, gdzie V N = {S}, F = {S P, S P 2,..., S P n }. Ze względu n ksztłt reguł produkcji, grmtyk G jest regulrn. Wniosek. KŜdy język skończony jest równieŝ ezkontekstowy, kontekstowy i struktur frzowych, jko Ŝe kŝdy język regulrny jest równieŝ językiem ezkontekstowym, kontekstowym i struktur frzowych. Oecnie moŝemy przejść juŝ do włściwego zgdnieni tego prgrfu. Niech V ędzie skończonym lfetem. Wówczs przez REG(V) oznczmy z i ó r w s z y s t k i c h w y r Ŝeń r e g u l r n y c h n d l f e t e m V, określony w nstępujący sposó: (i) V REG(V) (tj. V REG(V)), λ REG(V), REG(V) (tj., tzw. wyrŝenie stłe jest wyrŝeniem regulrnym); (ii) α,β REG(V) (α) *, (αβ), (α β) REG(V), gdzie przez (α) * rozumiemy i-tą krotność wyrŝeni α (i=0,,2,...). Przykłd 3.3. Gdy V = {0, }, to wyrŝenimi regulrnymi nd tym lfetem V ędą m.in.: ((0) (00)), ((0) (00)) *, ((0) * (0) () ).

8 Grmtyki regulrne 5 Widzimy więc, Ŝe wyrŝeni regulrne są pewnymi, syntktycznie poprwnymi, npismi, zudownymi z symoli:, λ, *,, ( i ) orz z liter lfetu V. Znjąc moce wiązń (njmocniej wiąŝe *, słiej konktencj, njsłiej sum) - w zpisie wyrŝeni regulrnego moŝemy opuszczć zyteczne nwisy. Dzięki temu, wyrŝeni z powyŝszego przykłdu, moŝemy prościej zpisć nstępująco: 0 00, (0 00) *, (0) * 0. JeŜeli REG(V), to przez L() oznczć ędziemy języ k d e n o t o w n y (oznczny) p r z e z to w y r Ŝenie r e g u l r n e, określony (indukcyjnie po długości ) w nstępujący sposó: ) gdy α =, to L(α) = L( ) = (tj. wyrŝenie stłe generuje język pusty), 2) gdy α = λ, to L(α) = L(λ) = {λ}, 3) gdy α = (tj. α = V), to L(α) = {α} = {}, 4) gdy α REG(V), to L(α ) = (L(α)) * (tj. jest domknięciem Kleene go język L(α)), 5) gdy ndto β REG(V), to L(αβ) = L(α)L(β), L(α β) = L(α) L(β). Przykłd 3.4. Zoczmy, jkie języki są denotowne przez przykłdowe wyrŝeni regulrne. WyrŜenie regulrne: Język przez nie denotowny: () * = * {} * = {λ,,,, } (() ()) * = ( ) * {, } * = {λ,,,,,,,, } (() * ()) = * {} * {} = {,,, } * {} {} {} * = {,,,, } T. 3.. ZuwŜmy, Ŝe w osttnim przypdku, słowo nie jest elementem tego język. Znk ozncz owiem sumę języków, nie konktencję słów. ZuwŜmy, Ŝe {,}{} * = {}{} * {}{} * (={,,,...,,,,...}), więc tym smym, Ŝe ( ) * = * * (= + * ). Prwo o tym schemcie jest prwdziwe dl wszystkich wyrŝeń. W ogóle, dl dowolnych wyrŝeń regulrnych P, Q, R, zchodzi:

9 52 Grmtyki regulrne ) P (Q R) = (P Q) R, 6) λp = Pλ = P, 2) P(QR) = (PQ)R, 7) P * = λ PP *, 3) P Q = Q P, 8) P * = (λ P) *, 4) P(Q R) = PQ PR, 9) P = P =, 5) (P Q)R = PR QR, 0) gdy P = R PQ, Q λ, to P = RQ. Wspomnijmy jeszcze, Ŝe reguły ) - 0) wrz z regułą podstwini i przechodniością dją nm zupełny system ksjomtów. Ozncz to, Ŝe w przypdku dowolnej formuły język wyrŝeń regulrnych (tj. dowolnej równości wyrŝeń regulrnych), o ile nie jest on zdniem (tj. posid zmienne wolne) - wówczs moŝemy zmienić ją n zdnie poprzez tzw. domknięcie, tj. poprzedzenie jej kwntyfiktormi ogólnymi wiąŝącymi wszystkie jej zmienne wolne. Wówczs z powyŝszych ksjomtów moŝn wywieść ądź powyŝsze zdnie, ądź jego negcje. ZleŜność między językmi regulrnymi, językmi denotownymi przez wyrŝeni regulrne określ nstępujące twierdzenie: Twierdzenie 3.2. KŜde wyrŝenie regulrne denotuje pewien język regulrny, kŝdy język regulrny jest denotowny przez pewne wyrŝenie regulrne. Ide twierdzeni: Twierdzenie to mówi, Ŝe kls języków denotownych przez wyrŝeni regulrne pokryw się z klsą języków regulrnych tj., Ŝe istnieje wzjemn odpowiedniość między wyrŝenimi regulrnymi, grmtykmi regulrnymi. Dowód. ) PokŜemy njpierw, Ŝe kŝde wyrŝenie regulrne denotuje pewien język regulrny, tj. Ŝe α REG(V) L(α) L 3. Otrzymujemy to z definicji język denotownego przez wyrŝenie regulrne. Proste wyrŝeni regulrne, λ,,..., k opisują oczywiście języki, {λ}, { },..., { k }, które, chociŝy ze względu n swą skończoność (ptrz: fkt n początku tego prgrfu), są regulrne. Ich regulrność moŝn tkŝe wykzć podjąc reguły produkcji ich grmtyk: - dl język pustego : S S, - dl język {λ}: S λ, - dl język { i } ( i k): S i. Z twierdzeni. otrzymujemy, Ŝe języki regulrne są zmknięte n opercje regulrne (sumę, iloczyn i domknięcie Kleene go), podonie, jk to m miejsce w przy-

10 Grmtyki regulrne 53 pdku wyrŝeń regulrnych. Ztem równieŝ kŝdemu złoŝonemu wyrŝeniu regulrnemu, odpowid pewien język regulrny, rozudowywny w identyczny sposó, jk to wyrŝenie regulrne. () 2) Pozostje nm jeszcze pokzć, Ŝe kŝdy język regulrny jest denotowny przez pewne wyrŝenie regulrne, tj. Ŝe dl kŝdego język regulrnego istnieje wyrŝenie regulrne, które go denotuje. Niech L = L(G) ędzie językiem regulrnym wyznczonym przez grmtykę regulrną G = <V N, V T, S, F>. Z twierdzeni 3., grmtykę tę moŝemy sprowdzić do postci normlnej o regułch produkcji jedynie ksztłtu X Y i X λ, gdzie X,Y V N, zś V T. Dlej sprowdzmy ją do postci zredukownej (tj. ez symoli psywnych i nieosiąglnych). Ndto, jk juŝ to wyŝej zuwŝyliśmy (w przedosttnim kpicie n str. 48), zchodzi nstępujący fkt: Wykres grmtyki regulrnej w postci zredukownej jest spójny, kŝdy jego wierzchołek jest lo końcowy, lo leŝy n przynjmniej jednej drodze końcowej. (fktu) Nsz dowód przeprowdzimy indukcyjnie, Ŝe względu n liczę łuków wykresu grmtyki G (tj. względem liczy reguł produkcji grmtyki G). ) JeŜeli wykres grmtyki G m n = 0 łuków, to (ze względu n powyŝszy fkt) skłd się on lo z jednego wierzchołk zrzem początkowego i końcowego (wtedy język L = {λ}) lo nie zwier Ŝdnych wierzchołków (wtedy język L = ). Wprost z definicji wynik, Ŝe kŝdy z tych języków jest denotowny przez pewne wyrŝenie regulrne (odpowiednio: i λ). ) ZłóŜmy oecnie, Ŝe dl wykresu kŝdej grmtyki G w postci normlnej zredukownej, mjącego s < n łuków, język L' = L(G') jest generowny przez pewne wyr- Ŝenie regulrne. Z wykresu grmtyki G usuwmy jeden łuk wychodzący z wierzchołk początkowego np. łuk odpowidjący produkcji S A, tk otrzymną grmtykę oznczmy przez G. Przez G 2 oznczmy grmtykę o tym smym wykresie co G, z tą róŝnicą, Ŝe nie wierzchołek S, le wierzchołek A jest początkowy. Przez G 3 oznczmy grmtykę o tym smym wykresie co G, z tą róŝnicą, Ŝe jedynym wierzchołkiem początkowym i końcowym jest wierzchołek S. Przez G 4 oznczmy grmtykę o tym smym wykresie co G, z tą róŝnicą, Ŝe wierzchołek A jest początkowy, zś S jest jedynym wierzchołkiem końcowym.

11 54 Grmtyki regulrne Wykresy tych grmtyk pokzne są schemtycznie n poniŝszym rysunku: G : S A G 2 : S A G 3 : S A G 4 : S A Rys KŜd z tych grmtyk m n - łuków, le mogą one nie spełnić złoŝeni nszego fktu, ztem - mogą równieŝ nie spełnić jego tezy. Sprowdzjąc je do postci zredukownej: nie zwiększmy liczy ich krwędzi (ędziemy więc mogli stosowć do nich zło- Ŝenie indukcyjne), otrzymujemy wykresy grmtyk spełnijące tezę fktu. N podstwie złoŝeni indukcyjnego, języki L(G ), L(G 2 ), L(G 3 ) i L(G 4 ) są generowne przez wyrŝeni regulrne. PokŜemy, Ŝe zchodzi równość: L(G) = L(G ) L(G 3 ) [{}L(G 4 )] * {}L(G 2 ). () Rzeczywiście: gdy drog końcow w G nie wykorzystuje krwędzi z S do A, to jest to równieŝ drog końcow w G ; podonie - kŝd drog końcow w G jest drog końcow w G, gdy drog końcow w G wykorzystuje co njmniej rz krwędź z S do A, to jest on postci: x y y 2... y m z, (2) I lok II lok III lok gdzie: x jest drogą końcową w G 3, y, y 2,..., y m - to drogi końcowe w G 4, z jest drogą końcową w G 2. Rzeczywiście:

12 Grmtyki regulrne 55 njpierw moŝe owiem wychodząc z S wcle nie wykorzystywć krwędzi z S do A i znleźć się w końcu w S (z to odpowiedzilny jest I lok; odpowid on językowi L(G 3 )), nstępnie moŝe m rzy (gdzie m N 0 ) po przejściu krwędzią z S do A powrócić z powrotem do S (z to odpowiedzilny jest II lok; odpowid on językowi [{}L(G 4 )]*), i n koniec, musi wykorzystć krwędź przechodząc z S do A, y dlej juŝ, nie wykorzystując tej krwędzi, przejść do jednego ze stnów końcowych grmtyki G (z to odpowiedzilny jest III lok; odpowid on językowi {}L(G 2 )). Z powyŝszego wywodu widć tkŝe, Ŝe kŝd drog postci () jest końcow w G. Jk juŝ to zuwŝyliśmy, języki występujące po prwej stronie równości są generowne przez wyrŝeni regulrne, ztem (z indukcyjnej definicji wyrŝeń regulrnych) - równieŝ język L(G) jest generowny przez pewne wyrŝenie regulrne. Kończy to dowód cłego twierdzeni. Mjąc udowodnione powyŝsze twierdzenie, moŝemy pokusić się o poszuknie metody: ) znjdywni grmtyki regulrnej odpowidjącej dnemu wyrŝeniu regulrnemu, 2) znjdywni wyrŝeni regulrnego odpowidjącego dnej grmtyce regulrnej. Ad. Njprościej jest tego dokonć posługując się wykresem grmtyk regulrnych, więc (tym smym) grmtykmi w postci normlnej (z twierdzeni 3.). Gdyyśmy mieli udowodnione twierdzenie., mogliyśmy roić to nstępująco: dl grmtyki regulrnej w postci normlnej (ędącej szczególną postcią grmtyki regulrnej), stosujemy procedurę przedstwioną w dowodzie twierdzeni., nstępnie tk otrzymne grmtyki regulrne sprowdzmy do postci normlnej. My jednk postąpimy inczej. Mjąc minowicie wykresy grmtyk regulrnych, ędziemy wykonywć n nich opercje regulrne w tki sposó, y od rzu otrzymć wykresy grmtyk regulrnych ( więc tym smym grmtyki regulrne w postci normlnej). Twierdzenie 3.3. JeŜeli języki L i L 2 są generowne przez grmtyki regulrne w postci normlnej (odpowiednio G i G 2 ), to języki otrzymne przez stosownie n nich opercji regulrnych:

13 56 Grmtyki regulrne ) L L 2, ) L L 2, c) L * są równieŝ generowne przez pewne grmtyki regulrne w postci normlnej. Dowód. Dowód przeprowdzimy konstrukcyjnie, Ŝe względu n stosowne opercje regulrne. Njpierw jednk, ez strty ogólności rozwŝń, moŝemy przyjąć Ŝe: oie grmtyki G i G 2 mją rozłączne ziory symoli nieterminlnych (w przeciwnym przypdku moŝemy je rozłączyć - pokrywjącym się symolom ndć w grmtyce G 2 nowe, nie występujące dotychczs nzwy), z pomocą osttniej opercji przedstwionej n koniec drugiego prgrfu tego rozdziłu, symole początkowe S i S 2 tych grmtyk zostły odseprowne (tj. grmtyki te zstąpiliśmy równowŝnymi im grmtykmi, w których jednk symol początkowy występuje jedynie po lewej stronie reguł produkcji). ) By otrzymć grmtykę język L L 2, kłdziemy po prostu S = S 2 = S, jk to pokzno n rysunku 3.0. G : G 2 : S S 2 c A B C D G G 2 : S = S 2 = S S c A B C D Rys ) Konstrukcj grmtyki generującej język L L 2. Niech grmtyk G m symole końcowe A, A 2,..., A k. Usuńmy z grmtyki G 2 symol S 2, nstępnie połączmy strzłkmi wychodzącymi z symoli końcowych A, A 2,..., A k te symole, do których dochodziły strzłki z S 2 (ptrz rys. 3.). Tk otrzymn grmtyk generuje język L L 2.

14 Grmtyki regulrne 57 S A B A A k A 2 S 2 c C D B B l B 2 Grmtyk G Grmtyk G 2 S A B A A k A 2 c c c C D B B l B 2 Grmtyk jezyk L L 2 Rys. 3.. ZuwŜmy jeszcze, Ŝe symole końcowe A, A 2,..., A k grmtyki G, w nowej grmtyce nie są juŝ symolmi końcowymi. Końcowe są w niej tylko symole końcowe grmtyki G 2 (tj. B, B 2,..., B l ). ZuwŜmy równieŝ, Ŝe postępownie to poleg tu w gruncie rzeczy n: - usunięciu symolu S 2 i zstąpieniu reguł S 2 C, S 2 cd regułmi: A C, A 2 C,..., A k C, A cd, A 2 cd,..., A k cd, - orz usunięciu reguł A λ, A 2 λ,..., A k λ grmtyki G. c) Konstrukcj grmtyki język L * poleg n sklejeniu w G wszystkich osiąglnych wierzchołków końcowych z wierzchołkiem początkowym, tj. n połoŝeniu: S = A, S = A 2,..., S = A k. Opercj t poleg w istocie n: zstąpieniu reguł postci A i B i B A i regułmi S i B i B S i dl kŝdego i =, 2,..., k, zstąpieniu reguł A i λ (i =, 2,..., k) regułą S λ. Do zkończeni dowodu pozostje nm jedynie formlne udowodnienie, ze konstrukcje ), ) i c) dją odpowiednio grmtyki generujące języki L L 2, L L 2 i L, co pozostwim juŝ jednk zinteresownemu czytelnikowi.

15 58 Grmtyki regulrne Przykłd 3.5. Rys S A A 3 A 2 A 4 A 3 S S R y s A A 2 A Dl grmtyki z rys.3.2 (jest to grmtyk z przykłdu 3. ez wierzchołków A 5 i A 6 ), po zstosowniu powyŝszej konstrukcji, otrzymujemy grmtykę z rys Jk wyglądją wykresy grmtyk regulrnych prostych wyrŝeń regulrnych wiemy juŝ z pierwszej części dowodu twierdzeni 3.2. Z metodą konstrukcji wykresów grmtyk regulrnych dl złoŝonych wyrŝeń regulrnych zpoznliśmy się z kolei w dowodzie twierdzeni 3.3. Oecnie moŝemy więc juŝ zorzowć n konkretnym przykłdzie dziłnie nszej metody. Przykłd 3.6. Znjdź grmtykę regulrną generującą język dny wyrŝeniem regulrnym: [0 () * ]0. Język {} jest generowny przez grmtykę: A 0 A A 2 () Rys Sklejjąc symol A 2 z symolem A 0 otrzymujemy wykres grmtyki język {} * : A 0 A (2) Rys Z kolei grmtykę język {0} przedstwi wykres: 0 B 0 B B 2 (3) Rys Sklejjąc wykresy (2) i (3) (poprzez utoŝsmienie A 0 = B 0 = S) - powinniśmy otrzymć wykres grmtyki język {0} {} *, jednk (jk się okzuje po poniŝszym rys. 3.7) - otrzymujemy wykres grmtyki język ({} * λ){0}:

16 Grmtyki regulrne 59 S 0 0 A (4) B B 2 Rys Spowodowne jest to fktem, Ŝe symol S jest tu tk początkowy jk i końcowy. Ay usunąć ową niedogodność powodującą przekłmnie mocy genertywnej tworzonej grmtyki - odpowiednio przeksztłcmy grmtykę (2) do poniŝszej postci (2'): A 0 A A 2 (2') Rys nstępnie łączymy ją z grmtyką (3) otrzymując tym smym w miejsce grmtyki (4) włściwą juŝ grmtykę (4'): S 0 A A 2 0 (4') B B 2 Rys Pozostje nm jeszcze dołączyć grmtykę język {0}, le poniewŝ juŝ on wystąpił, ierzemy ją z nowymi symolmi nieterminlnymi C 0, C i C 2 : 0 C 0 C C 2 (3') Rys Usuwjąc z grmtyki (3') symol początkowy C 0 i łącząc strzłkmi z 0 wszystkie symole końcowe (S 0, A 2 i B 2 ) grmtyki (4') z wierzchołkiem C (o w (3') mieliśmy: C 0 0C ) - otrzymujemy szukny wykres grmtyki język ({0} {}*){0}: S 0 B 0 A 0 B 2 A C C 2 (5) Rys Oczywiście, symole końcowe grmtyki (4') przestją yć symolmi końcowymi w grmtyce (5).

17 60 Grmtyki regulrne Opisne tu zgdnienie znjdywni grmtyki regulrnej odpowidjącej dnemu wyrŝeniu regulrnemu, nzywmy z g d n i e n i e m s y n t e z y g r m t y k i. Ad 2. Twierdzenie 3.2 pozwl równieŝ opisywć dowolny język regulrny poprzez wyr- Ŝenie regulrne, ezpośrednio przedstwijące ksztłt wszystkich generownych przez niego słów. Metod t zostł przedstwion w drugiej części dowodu tego twierdzeni. Prześledźmy ją n poniŝszym przykłdzie: Przykłd 3.7. Określić (poprzez podnie wyrŝeni regulrnego) język generowny przez grmtykę dną nstępującym wykresem: 0 S A B Rys Zgodnie z procedurą przedstwioną w dowodzie - tworzymy njpierw wykres jej postci zredukownej 0 S A Rys nstępnie (usuwjąc strzłkę z 0 idącą z S do A) wykresy grmtyk G, G 2, G 3 i G 4 orz ich postcie zredukowne i n ich podstwie określmy generowne przez nie języki: wykresy grmtyk ich postcie zredukowne L(G i ) G S A S : G 2 : S A A { * } G 3 : S A S { * }

18 Grmtyki regulrne 6 G 4 : S A S A {*} T Stąd L(G) = L(G ) L(G 3 ) [{}L(G 4 )] * {}L(G 2 ) = = { * } [{0}{ * }] * {0}{ * } = = { * } {0 * } * {0 * }. Grmtyk t generuje więc język regulrny opisny wyrŝeniem regulrnym * (0 * ) * 0 *, czyli wyrŝeniem regulrnym * (0 + ) * 0 *. Wdą tej metody jest to, Ŝe w przypdku grmtyki rdziej rozudownej (o większej liczie krwędzi), otrzymuje się ndl rdzo skomplikowne wyrŝeni regulrne wymgjące Ŝmudnego skrcni. Opisne tu zgdnienie znjdywni wyrŝeni regulrnego odpowidjącego dnej grmtyce regulrnej, nzywmy z g d n i e n i e m n l i z y g r m t y k i. Zdnie 3.3: Niech A, B i C ędą wyrŝenimi regulrnymi. Niech A B ędzie wyrŝeniem regulrnym opisującym język {A} {B}, A' niech ędzie wyrŝeniem regulrnym opisującym język V * \ {A}. Podonie, niech A T ędzie opercją trnspozycji tką, Ŝe {A T }= {A} T. Udowodnij, Ŝe: ) A(BC) = (AB)C, l) A B = B A, ) AB AC = A (B C), m) (A B) C = A (B C), c) BA CA = (B C) A, n) (A B)' = A' B', d) λa = Aλ = A, o) (A B)' = A' B', e) A = A, p) (AB) T = B T A T, f) A = = A, q) (A B) T = A T B T, g) (A * ) * = A *, r) (A T ) * = (A * ) T, h) ABB * AB * = AB *, s) A * = (λ A) *, i) λ * = λ, t) λ T = λ, j) * = λ, u) T =, k) (A B) * = (A * B * ) * = (A * B * ) *, v) A'' = A.

19 62 Grmtyki regulrne 4. Języki regulrne, języki liniowe i ezkontekstowe. Grmtyki smorozszerzjące Grmtykę ezkontekstową G nzywmy l i n i o wą, gdy wszystkie jej reguły produkcji są postci A P lu A Q BQ 2, gdzie A, B V N, zś P, Q, Q 2 V T *. Z kolei grmtykę liniową nzywmy p r w o s t r o n n i e l i n i o wą, gdy Q 2 = λ, l e w o s t r o n n i e l i n i o wą, gdy Q = λ. Oznczmy: przez Lin - klsę wszystkich języków liniowych, generownych przez grmtyki liniowe, przez PL - klsę wszystkich języków prwostronnie liniowych, generownych przez grmtyki prwostronnie liniowe, przez LL - klsę wszystkich języków lewostronnie liniowych, generownych przez grmtyki lewostronnie liniowe, L 3 przez Reg, L 2 przez CF (skrót od contex free ). Przyjmijmy równieŝ skrótowe zpisy g.lin, g.pl, g.ll, g.reg i g.cf, oznczjące odpowiednio dowolną grmtykę liniową, prwostronnie liniową, lewostronnie liniową, regulrną i ezkontekstową, przez j.lin, j.pl, j.ll, j.reg i j.cf - odpowiednio generowne przez nie języki (liniowy, prwostronnie liniowy, lewostronnie liniowy, regulrny i ezkontekstowy). ZuwŜmy, Ŝe wprost z powyŝej wprowdzonych definicji mmy: ) Lin CF, 2) Reg = PL, 3) PL Lin, 4) LL Lin. Twierdzenie 3.4. KŜd grmtyk lewostronnie liniow generuje język typu 3 (tj. LL L 3 ). Dowód. Niech G = <V N, V T, S, F> ędzie grmtyką lewostronnie liniową, w której V N = {S, A,..., A z }. Zkłdmy, Ŝe symol początkowy S nie występuje po prwej stronie reguł produkcji (jeśli y występowł, to zgodnie z procedurą przedstwioną n końcu drugiego prgrfu tego rozdziłu, pozywmy się go). Niech P V T *.

20 Grmtyki regulrne 63 Konstruujemy grmtykę regulrną G' = <V N, V T, S, F'> z nstępująco określonymi regułmi produkcji F': ) jeśli S P F, to S P F', 2) jeśli A k P F, to S PA k F', 3) jeśli A k A j P F, to A j PA k F', 4) jeśli S A j P F, to A j P F'. PokŜemy, Ŝe L(G) L(G'). Niech więc P L(G); pokŝemy, Ŝe równieŝ P L(G'). ) Jeśli S P F, to P moŝn wyprowdzić w G ezpośrednio z symolu początkowego S, ztem moŝn je wyprowdzić równieŝ tą smą drogą w grmtyce G' (o S P F'), więc P L(G'). 2) Jeśli zś S P F, to słowo P moŝn tk rozić n części P = P n P n -...P 2 P, Ŝe jego wywód w G ędzie wyglądł nstępująco (nd strzłkmi zznczono numery stosownych reguł produkcji): S A P A P P A P P P A P P P P P i i 2 i m i m m 2K PmPm P3P2 P K. ( * ) PokŜemy, Ŝe w grmtyce G' moŝn je otrzymć n drodze nstępującego wywodu: S P A P P A P P P A K P P K P P A m im m m im 2 m m m 2 im 3 m m 3 2 i 4 PmP K m P3P2 P. ( ** ) 4 Rzeczywiście: poniewŝ w ( * ) stosowliśmy A im 2 P m F, więc w ( ** ) mogliśmy stosowć S 2 P A m i m F'; poniewŝ w ( * ) stosowliśmy 3 A A P i 2 i 2, A i i 3 3 A P 2 3,..., 3 A A P i m 2 m i m F, więc w ( ** ) mogliśmy stosowć odpowiednio A i 3 P A 2 i 2, A i 3 P A 3 i 3 2,..., 3 A P A i m m m 2 i i F'; 4 i n koniec, poniewŝ w ( * ) stosowliśmy " S A P " F, więc w ( ** ) mogliśmy stosowć 4 A i P F'. Ztem dl dowolnego słow P, jeśli P L(G), to P L(G'), czyli w sumie L(G) L(G'), co włściwie kończy dowód.

21 64 Grmtyki regulrne Dodjmy jeszcze, Ŝe z symetrii wynik inkluzj w drugą stronę, co w sumie dje nm, Ŝe L(G) = L(G'). Wnioski: ) L 3 jest zmknięt ze względu n opercję odici zwiercidlnego; 2) KŜdy język typu 3 (tj. prwostronnie liniowy) jest generowny przez pewną grmtykę lewostronnie liniową (tj. LL = Reg PL). Uzsdnienie (wniosków). ) Niech 2... n ędzie dowolnym słowem generownym przez g.pl. Wówczs n... 2 jest słowem generownym przez pewną g.ll, w której reguły produkcji otrzymujemy przez konsekwentną zminę kolejności (n odwrotną) wszystkich symoli w nstępnikch wszystkich reguł produkcji (tk więc np. regułę A P... P n B zstępujemy regułą A BP n... P ). Niech L L 3, tj. L jest językiem regulrnym. PoniewŜ kls grmtyk regulrnych pokryw się z klsą grmtyk prwostronnie liniowych (Reg = PL), ztem L jest j.pl. Wnosimy stąd, Ŝe L - jest j.ll, tj. L - L (z poprzedniego twierdzeni). () 2) Z rozwŝń powyŝszych wynik, Ŝe gdy L jest j.pl, to jego inwersj L - jest równieŝ j.pl, czyli L = (L - ) - jko jego inwersj jest j.ll. Ztem dowolny j.pl (tj. regulrny) jest teŝ lewostronnie liniowy. (2) Z twierdzeni i z drugiego wniosku z niego otrzymujemy nstępujący wniosek: Wniosek. Sił genercyjn grmtyk prwostronnie liniowych jest tk sm jk grmtyk lewostronnie liniowych. W sumie mmy więc, Ŝe: Reg = PL = LL Lin CF. PokŜemy, Ŝe Reg Lin, tj. Ŝe nie wszystkie grmtyki liniowe generują języki regulrne. W tym celu rozptrzmy n początek poniŝszy przykłd. Przykłd 3.8. Niech L = { n n c k : n, k }, L 2 = { k n c k : n, k }. O te języki są generowne przez grmtyki liniowe G = <{S, A}, {,, c}, S, F>, gdzie: - w grmtyce generującej język L, F = {S Sc, S Ac, A A, A }, - w grmtyce generującej język L 2, F = {S S, S A, A Ac, A c}. Generownie dowolnego słow w pierwszej z tych grmtyk wygląd nstępująco: S Sc Scc... Sc k - Ac k Ac k... n - A n - c k n n c k. Podonie wygląd generownie dowolnego słow w drugiej z tych grmtyk.

22 Grmtyki regulrne 65 k U L L 2 = { n n c n : n }, to nie jest język ezkontekstowy (z osttniego wniosku z 4 prgrfu 2 rozdziłu). Widć stąd, Ŝe przecięcie dwóch j.lin nie koniecznie musi dwć j.cf, tym rdziej (ze względu n "Lin CF"), Ŝe przecięci j.lin j.cf, j.cf j.lin i j.cf j.cf nie muszą dwć j.cf. O tym, Ŝe j.cf dje nm zwsze przecięcie j.cf z j.reg, orzek poniŝsze twierdzenie. Twierdzenie 3.5. Jeśli L L 2, L' L 3, to L L' L 2. Dowód. Niech L L 2, L' L 3. RozwŜymy dw przypdki ze względu n nleŝenie λ do L. I przypdek - gdy λ L. NleŜy pokzć, Ŝe L L' L 2. Niech L (jko język ezkontekstowy) ędzie generowny przez grmtykę G = <V N, V T, S, F> w postci normlnej Chomsky ego (tj. mjącą reguły produkcji jedynie postci X YZ i X ). Niech L' (jko język regulrny) ędzie generowny przez grmtykę G' = <V N ', V T ', S', F'> w postci normlnej z twierdzeni 3. (tj. mjącą reguły produkcji jedynie postci X Y i X λ). Oznczmy przez W = {X, X 2,..., X k } ziór tych wszystkich symoli nieterminlnych grmtyki G', dl których X i λ F', gdzie i k (dl uproszczeni, jednk ez strty ogólności, przyjęliśmy tu, Ŝe jest to włśnie k pierwszych elementów nieterminlnych). Tworzymy k grmtyk ezkontekstowych: G i = <V N ' (V N V T ) V N ', V T V T ', (S', S, X i ), F''> ( i k), gdzie przynleŝność reguł do F'' określmy nstępująco: ) A BC F witw, gdy X,Y,Z V N' (X,A,Y) (X,B,Z) (Z,C,Y) F'', 2) A F witw, gdy X,Y V N' (X,A,Y) (X,,Y) F'', 3) X Y F' witw, gdy (X,A,Y) F''. Jk widć (ze względu n ksztłt reguł produkcji) - tk określon grmtyk jest ezkontekstow. PokŜemy, Ŝe L L' = L(G ), więc tym smym, Ŝe L L' jest językiem ezkontekstowym (jko sum języków ezkontekstowych). Słowo postci P =... n ( V T * ) L(G) witw, gdy i Z,...,Z n- istnieje wyprowdzenie w G i : i= i

23 66 Grmtyki regulrne (S', S, X i ) * G (S',, Z ) (Z, 2, Z 2 )... (Z n -, n, X i ) () (stosowliśmy tu reguły ) i 2)). Z drugiej strony, P L(G') witw, gdy Z,...,Z n- X i W: w G' istnieje derywcj postci: S' Z 2 Z n X i... n. (2) Ztem (z 3) punktu definicji F''): P L(G') witw, gdy w G i istnieje derywcj: (S',, Z ) (Z, 2, Z 2 )... (Z n -, n, X i ) * G... n. (3) Koniec derywcji () jest początkiem derywcji (3), więc w sumie: P L L' witw, gdy i: P L(G i ). Tk więc, mmy Ŝe: L L' = U L(G i ). k i= II przypdek - gdy λ L. Konstruujemy grmtykę generującą język L \ {λ}. Nstępnie tworzymy grmtykę generującą język L' (L \ {λ}), który (jk juŝ wiemy z dowodu I przypdku) jest ezkontekstowy. Z definicji, λ L L' witw, gdy λ L i λ L'. RozwŜmy dwie moŝliwości: ) gdy λ L i λ L' - wówczs λ L L', więc L' (L \ {λ}) = L' L, poniewŝ L' (L \ {λ}) jest językiem ezkontekstowym, więc i równy mu język L' L teŝ jest ezkontekstowy; ) jeŝeli jednk przy nszym złoŝeniu, Ŝe λ L, mmy równieŝ Ŝe λ L' (tj. gdy λ L L'), to do określonych juŝ reguł produkcji grmtyki generującej język ezkontekstowy L' (L \ {λ}), wprowdzmy dodtkowo reguły S 0 λ i S 0 S, S 0 czynimy symolem początkowym tej grmtyki n miejsce dotychczsowego symolu początkowego S. Otrzymny język ędzie ndl ezkontekstowy, jko Ŝe jest on identyczny z językiem L L' - kończy to dowód dowodzonego twierdzeni. Wniosek. ) j.lin j.reg = j.cf, 2) j.reg j.reg = j.cf. Wniosek 2.

24 Grmtyki regulrne 67 L 3 Lin. Dowód. O tym, Ŝe L 3 Lin juŝ wiemy (ptrz początek tego prgrfu). Pozostje nm udowodnić, Ŝe zwiernie to jest włściwe. Dl dowodu nie wprost złóŝmy, Ŝe L 3 = Lin. Wtedy jednk języki L = { n n c k : n, k } i L 2 = { k n c n : n, k } yłyy regulrne, więc w przecięciu dłyy język ezkontekstowy (z wniosku ), język L L 2 = { n n c n : n } tki nie jest. Wniosek 3. Kls L 3 jest włściwym podziorem klsy L 2 (tj. L 3 L 2 ). Dowód. L 3 Lin L 2, L 3 L 2. z wn. 2 Wniosek 4. JeŜeli L L 2, L 2 L 3, to L \ L 2 L 2 (tzn. jest językiem ezkontekstowym). Dowód. Niech V T ędzie wspólnym lfetem terminlnym grmtyk generujących te języki. Wtedy L \ L 2 = L (V T * \ L 2 ) (o jest to ziór wszystkich słów nd V T * nleŝących do L i zrzem nie nleŝących do L 2 ). PoniewŜ (w myśl powyŝszego twierdzeni) L (V T * \ L 2 ) jest oczywiście językiem regulrnym (o V T * \ L 2 jest językiem regulrnym - ptrz tw. 6.4), więc L \ L 2 (jko mu identyczny) jest równieŝ językiem regulrnym. Zstnówmy się jeszcze, co powoduje, Ŝe niektóre grmtyki nie dją grmtyk regulrnych. W tym celu wprowdźmy nstępującą definicję: G r m t y kę G = <V N, V T, S, F> n z y w m y s m o r o z s z e r z jącą witw, gdy A V N X,Y (V N V T ) * : A * G XAY. Twierdzenie 3.6. JeŜeli grmtyk ezkontekstow nie jest smorozszerzjąc, to język generowny przez tę grmtykę jest regulrny. Uwg.

25 68 Grmtyki regulrne W myśl powyŝszego twierdzeni, spośród grmtyk ezkontekstowych, tylko grmtyki smorozszerzjące mogą nie generowć języków regulrnych. 5. Grmtyki deterministyczne W prgrfie tym, mówiąc grmtyk regulrn, ędziemy zwsze mieli n myśli grmtykę regulrną w postci normlnej (z twierdzeni 3.). N ogół dl grmtyki regulrnej mogliśmy mieć kilk produkcji o tym smym poprzedniku, nstępnikch róŝniących się jedynie symolmi nieterminlnymi. Przykłd c. d. Z sytucją tą spotykmy się np. w grmtyce z przykłdu 3.7, gdzie mieliśmy produkcje S S, S B, S 0A orz A A, A S i A λ (ptrz rys. 3.24). B S A 0 Rys Jest oczywiste, Ŝe grmtyki tkie są niewygodne, głównie ze względu n niejednoznczność wywodu słów (słow te mogą mieć róŝne drogi końcowe). Dltego teŝ wprowdzmy pojęcie grmtyki deterministycznej generującej język L, w której kŝde słowo m juŝ dokłdnie jedną drogę końcową: Grmtykę regulrną G = <V N, V T, S, F> nzywmy d e t e r m i n i s t y c z ną, jeśli z fktu, Ŝe A B F i A C F (dl pewnych A, B, C V N i V T ) wynik, Ŝe B = C. W przeciwnym przypdku grmtykę nzywmy n i e d e t e r m i n i - s t y c z ną. Definicj t mówi, Ŝe gdyy w deterministycznej grmtyce regulrnej trfiły się nm przypdkiem dwie reguły produkcji o identycznych poprzednikch i symolch terminlnych, to włściwie jest to tylko jedn reguł produkcji, o m równieŝ identyczne symole nieterminlne po prwej stronie reguł produkcji. Dzięki tkiej ich jednoznczności mmy zdeterminowny wywód dowolnego słow język generownego przez tę grmtykę. Z kolei, grmtykę regulrną G = <V N, V T, S, F> nzywmy z u p e ł ną, jeśli:

26 Grmtyki regulrne 69 A V N V T B V N : A B F. Zupełność grmtyki regulrnej n jej wykresie poznje się więc po tym, Ŝe z kŝdego wierzchołk wychodzą strzłki optrzone wszystkimi symolmi lfetu terminlnego. Przykłd c.d. Grmtyk t jest oczywiście niezupełn. N szczęście jednk, zchodzi nstępujące twierdzenie. Twierdzenie 3.7. KŜdą grmtykę regulrną moŝn rozszerzyć do grmtyki regulrnej i zupełnej generującej ten sm język. Dowód. Niech G = <V N, V T, S, F> ędzie grmtyką regulrną. Tworzymy nową grmtykę regulrną G' = <V N ', V T, S, F'>, gdzie: V N ' = V N {S e }, gdzie S e jest nowym symolem nieterminlnym zwnym symolem ucieczki (jko indeks występuje e od ngielskiego escpe = uciekć); F' tworzą reguły F powiększone o dw rodzje reguł: jeśli dl pewnego nieterminlnego A i terminlnego w grmtyce G nie m reguł postci A B, to dopisujemy regułę A S e, dopisujemy ndto wszystkie reguły postci S e xs e dl wszystkich symoli x V T. Gwrntuje nm to otrzymnie regulrnej grmtyki zupełnej. Widć, Ŝe jeśli jkąś drogą dostniemy się do (nie końcowego!) wierzchołk S e, to juŝ się z niego nie wydostniemy. Jsne jest więc, Ŝe tk otrzymn grmtyk G' generuje ten sm język, co grmtyk G. Przykłd c.d. Uzupełnienie dnej grmtyki regulrnej G do grmtyki regulrnej i zupełnej przedstwi nstępujący wykres:

27 70 Grmtyki regulrne B 0, S c 0, 0 S A 0 Rys Powróćmy do grmtyk deterministycznych. Zchodzi dl nich nstępujące, główne w tym prgrfie, twierdzenie: Twierdzenie 3.8 (Myhill). Dl kŝdej grmtyki regulrnej (yć moŝe niedeterministycznej) istnieje równowŝn jej (tzn. generując ten sm język) grmtyk deterministyczn i zupełn. Zmist dowodu, prześledzimy n konkretnym przykłdzie metodę konstrukcji tkiej grmtyki. Przykłd 3.9. Niech G = <V N, V T, S, F> ędzie grmtyką regulrną z przykłdu 3.7 (podną tu jeszcze rz n rys. 3.27). W myśl twierdzeni, w przykłdzie tym, skon struujemy równowŝną jej deterministyczną i zupełną grmtykę regulrną G' = <V N ', V T ', S', F'>. B S A 0 Rys Oierzmy S' = {S} ozn. = S 0 orz V T ' = V T (zwsze tk roimy). Pozostje nm jeszcze określić ziory V N ' i F'. Zroimy to jednocześnie: określjąc owiem nowe reguły produkcji F' ozn. = M (gdzie M wzięte jest od Myhill, przy czym fkt, Ŝe A B F' /dl pewnych A, B V N ' i V T '/ oznczć ędziemy M(A,) = F'(A,) = B);

28 Grmtyki regulrne 7 przy okzji ędziemy otrzymywć nowe symole nieterminlne tworząc tym smym ziór V N '. Njpierw otrzymujemy M(S 0,0) = {A} = S. Pierwszą równość otrzymujemy tu rozumując nstępująco: w grmtyce G ędąc w jednym z symoli nieterminlnych zioru S 0, tj. jedynie w symolu S, idąc po strzłce 0 dochodzimy jedynie do symolu nieterminlnego A ; drugą zś równość otrzymujemy nstępująco: poniewŝ stn {A} grmtyki G' nie ył dotychczs zdefiniowny, więc ndjemy mu nową nzwę S. Tym smym otrzymliśmy w grmtyce G' regułę produkcji S 0 0S orz symol nieterminlny S. PoniewŜ konstytuujący go symol A jest końcowy, więc symol S dodtkowo podkreśliliśmy, co ozncz Ŝe w grmtyce G' otrzymliśmy równieŝ regułę S λ (czynimy tk zwsze, gdy choć jeden z nieterminłów grmtyki G tworzących nowy nieterminł grmtyki G' jest końcowy). W identyczny sposó w odniesieniu do symolu S 0 postępujemy z pozostłymi terminłmi (tu jedynie z ): M(S 0,) = {B, S} = S 2 (otrzymliśmy regułę S 0 S 2 orz symol S 2 ). WyŜej opisną procedurę powtrzmy dl wszystkich nowo otrzymnych symoli nieterminlnych grmtyki G', przy czym wykonujemy ją tk długo, dopóki ędzie to tylko moŝliwe. JeŜeli z którymś rzem zdrzy się, Ŝe jko nowy nieterminł otrzymmy ziór pusty, to ziorowi temu ndjemy nzwę S e (symolu ucieczki). ZuwŜmy, Ŝe w nstępnych krokch konstrukcji grmtyki G' dołączone ędą reguły S e 0S e, S e S e ( więc z wszystkimi nieterminłmi). Symol S e rzeczywiście ędzie więc spełnił rolę symolu ucieczki. Jego istnienie spowodowne jest fktem, Ŝe (w myśl twierdzeni) przeksztłcn grmtyk G nie koniecznie musi yć zupełn. Dlej otrzymujemy więc po kolei: M(S, 0) = = S e M(S, ) = {A, S} = S 3 (doszły symole S 3 i S e orz produkcje S 0S e, S S 3 i S 3 λ); M(S 2, 0) = {A} = S M(S 2, ) = {B, S} = S 2 (doszły produkcje S 2 0S i S 2 S 2 ); M(S 3, 0) = {A} = S M(S 3, ) = {A, B, S} = S 4 (doszedł symol S 4 orz produkcje S 3 0S, S 3 S 4 i S 4 λ); M(S 4, 0) = {A} = S M(S 4, ) = {A, B, S} = S 4 (doszły produkcje S 4 0S i S 4 S 4 );

29 72 Grmtyki regulrne M(S e, 0) = S e M(S e, ) = S e (dodliśmy - djące zupełność grmtyki G' - produkcje S e 0S e i S e S e ). W ten sposó otrzymliśmy: - lfet nieterminlny V N ' = {S 0, S, S 2, S 3, S 4, S e } - orz ziór reguł produkcji F' = {S λ, S 3 λ, S 4 λ, S 0 0S, S 0S e, S 2 0S, S 3 0S, S 4 0S, S e 0S e, S 0 S 2, S S 3, S 2 S 2, S 3 S 4, S 4 S 4, S e S e }. Jsno widć, Ŝe skonstruown w ten sposó grmtyk jest zrówno deterministyczn jk i zupełn (ptrz rys. 3.27). S S S S 2 S e S 4,0 Rys Oczywiście, gdyyśmy wyszli nie od grmtyki G, lecz od jej postci zredukownej, to od rzu otrzymliyśmy w prostszej formie jej postć deterministyczną i zupełną. MoŜemy jednk dojść do niej i z ieŝącej pozycji, utoŝsmijąc ze soą wierzchołki S 0 i S 2 orz S 3 i S 4 (nie zmieni to owiem ich siły genertywnej).sytucję te przedstwi rys S S S 3 S e,0 Rys Zstosowny tu sposó tworzeni nowej grmtyki nosi nzwę m e t o d y p o tęgowej. Bierze to się z fktu, Ŝe nowe wierzchołki tworzą pewien podziór zioru potęgowego strych wierzchołków (stąd nowych wierzchołków moŝe yć co njwyŝej 2 do potęgi ilość strych wierzchołków). Twierdzenie Myhill dje nm w sumie równowŝność klsy grmtyk regulrnych deterministycznych i zupełnych z klsą grmtyk regulrnych. Wynik z tego, Ŝe niedeterminizm grmtyki regulrnej wcle nie poszerz jej siły genertywnej.

4.6. Gramatyki regularne

4.6. Gramatyki regularne 4.6. Grmtyki regulrne G = < N,T,P,Z > jest grmtyką prwostronnie liniową, jeśli jej produkcje mją postć: ( i) U xv x T * U,V N ( ii) U x G = < N,T,P,Z > jest grmtyką prwostronnie regulrną, jeśli jej produkcje

Bardziej szczegółowo

Przekształcenia automatów skończonych

Przekształcenia automatów skończonych Przeksztłceni utomtów skończonych Teori utomtów i języków formlnych Dr inŝ. Jnusz Mjewski Ktedr Informtyki Konstrukcj utomtu skończonego n podstwie wyrŝeni regulrnego (lgorytm Thompson) Wejście: wyrŝenie

Bardziej szczegółowo

4.2. Automat skończony

4.2. Automat skończony 4.2. Automt skończony Przykłd: Rozwżmy język nd lfetem inrnym T = {0, } skłdjący się z łńcuchów zero-jedynkowych o tej włsności, że licz zer w kżdym łńcuchu jest przyst i licz jedynek w kżdym łńcuchu też

Bardziej szczegółowo

Gramatyki regularne. Teoria automatów i języków formalnych. Dr inż. Janusz Majewski Katedra Informatyki

Gramatyki regularne. Teoria automatów i języków formalnych. Dr inż. Janusz Majewski Katedra Informatyki Grmtyki regulrne Teori utomtów i języków formlnych Dr inż. Jnusz Mjewski Ktedr Informtyki Grmtyki regulrne G = < V,Σ,P, > jest grmtyką prwostronnie liniową, jeśli jej produkcje mją postć: ( i ) U xw (

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 3 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 3 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych PODSTAWY BAZ DANYCH Wykłd 3 2. Pojęcie Relcyjnej Bzy Dnych 2005/2006 Wykłd "Podstwy z dnych" 1 Rozkłdlno dlność schemtów w relcyjnych Przykłd. Relcj EGZ(U), U := { I, N, P, O }, gdzie I 10 10 11 N f f

Bardziej szczegółowo

Podstawy układów logicznych

Podstawy układów logicznych Podstwy ukłdów logicznych Prw logiki /9 Alger Boole Prw logiki WyrŜeni i funkcje logiczne Brmki logiczne Alger Boole /9 Alger Boole' Powszechnie stosowne ukłdy cyfrowe (logiczne) prcują w oprciu o tzw.

Bardziej szczegółowo

4.3. Przekształcenia automatów skończonych

4.3. Przekształcenia automatów skończonych 4.3. Przeksztłceni utomtów skończonych Konstrukcj utomtu skończonego (niedeterministycznego) n podstwie wyrżeni regulrnego (lgorytm Thompson). Wejście: wyrżenie regulrne r nd lfetem T Wyjście : utomt skończony

Bardziej szczegółowo

( ) Lista 2 / Granica i ciągłość funkcji ( z przykładowymi rozwiązaniami)

( ) Lista 2 / Granica i ciągłość funkcji ( z przykładowymi rozwiązaniami) List / Grnic i ciągłość funkcji ( z przykłdowymi rozwiąznimi) Korzystjąc z definicji grnicy (ciągowej) funkcji uzsdnić podne równości: sin ) ( + ) ; b) ; c) + 5 Obliczyć grnice funkcji przy orz : + ) f

Bardziej szczegółowo

JĘZYKI FORMALNE I AUTOMATY SKOŃCZONE

JĘZYKI FORMALNE I AUTOMATY SKOŃCZONE ZBIÓR ZADAŃ do WYKŁADU prof. Tdeusz Krsińskiego JĘZYKI FORMALNE I AUTOMATY SKOŃCZONE rozdził 2. Automty skończone i języki regulrne Wyrżeni i języki regulrne Zdnie 2.1. Wypisz wszystkie słow nleżące do

Bardziej szczegółowo

bezkontekstowa generujac X 010 0X0.

bezkontekstowa generujac X 010 0X0. 1. Npisz grmtyke ezkontekstow generujc jezyk : L 1 = { 0 i 10 j 10 p : i, j, p > 0, i + j = p } Odpowiedź. Grmtyk wygląd tk: Nieterminlem strtowym jest S. S 01X0 0S0 X 010 0X0. Nieterminl X generuje słow

Bardziej szczegółowo

Kodowanie liczb. Kodowanie stałopozycyjne liczb całkowitych. Niech liczba całkowita a ma w systemie dwójkowym postać: Kod prosty

Kodowanie liczb. Kodowanie stałopozycyjne liczb całkowitych. Niech liczba całkowita a ma w systemie dwójkowym postać: Kod prosty Kodownie licz Kodownie stłopozycyjne licz cłkowitych Niech licz cłkowit m w systemie dwójkowym postć: nn 0 Wtedy może yć on przedstwion w postci ( n+)-itowej przy pomocy trzech niżej zdefiniownych kodów

Bardziej szczegółowo

Lista 4 Deterministyczne i niedeterministyczne automaty

Lista 4 Deterministyczne i niedeterministyczne automaty Uniwersytet Zielonogórski Instytut Sterowni i Systemów Informtycznych Teoretyczne Podstwy Informtyki List 4 Deterministyczne i niedeterministyczne utomty Wprowdzenie Automt skończony jest modelem mtemtycznym

Bardziej szczegółowo

ZADANIA AUTOMATY I JĘZYKI FORMALNE AUTOMATY SKOŃCZONE

ZADANIA AUTOMATY I JĘZYKI FORMALNE AUTOMATY SKOŃCZONE ZADANIA AUTOMATY I JĘZYKI FORMALNE AUTOMATY SKOŃCZONE DAS Deterministyczny Automt Skończony Zdnie Niech M ędzie DAS tkim że funkcj przejści: Q F ) podj digrm stnów dl M ) które ze słów nleżą do język kceptownego

Bardziej szczegółowo

4. RACHUNEK WEKTOROWY

4. RACHUNEK WEKTOROWY 4. RACHUNEK WEKTOROWY 4.1. Wektor zczepiony i wektor swoodny Uporządkowną prę punktów (A B) wyznczjącą skierowny odcinek o początku w punkcie A i końcu w punkcie B nzywmy wektorem zczepionym w punkcie

Bardziej szczegółowo

O pewnych zgadnieniach optymalizacyjnych O pewnych zgadnieniach optymalizacyjnych

O pewnych zgadnieniach optymalizacyjnych O pewnych zgadnieniach optymalizacyjnych Spis tresci 1 Spis tresci 1 W wielu zgdnienich prktycznych brdzo wżne jest znjdownie optymlnego (czyli njlepszego z jkiegoś punktu widzeni) rozwiązni dnego problemu. Dl przykłdu, gdybyśmy chcieli podróżowć

Bardziej szczegółowo

WYŻSZA SZKOŁA INFORMATYKI STOSOWANEJ I ZARZĄDZANIA

WYŻSZA SZKOŁA INFORMATYKI STOSOWANEJ I ZARZĄDZANIA Mteriły do wykłdu MATEMATYKA DYSKRETNA dl studiów zocznych cz. Progrm wykłdu: KOMBINATORYKA:. Notcj i podstwowe pojęci. Zlicznie funkcji. Permutcje. Podziory zioru. Podziory k-elementowe. Ziory z powtórzenimi

Bardziej szczegółowo

Algebra Boola i podstawy systemów liczbowych. Ćwiczenia z Teorii Układów Logicznych, dr inż. Ernest Jamro. 1. System dwójkowy reprezentacja binarna

Algebra Boola i podstawy systemów liczbowych. Ćwiczenia z Teorii Układów Logicznych, dr inż. Ernest Jamro. 1. System dwójkowy reprezentacja binarna lger Bool i podstwy systemów liczowych. Ćwiczeni z Teorii Ukłdów Logicznych, dr inż. Ernest Jmro. System dwójkowy reprezentcj inrn Ukłdy logiczne operują tylko n dwóch stnch ozncznymi jko zero (stn npięci

Bardziej szczegółowo

Wykład 2. Pojęcie całki niewłaściwej do rachunku prawdopodobieństwa

Wykład 2. Pojęcie całki niewłaściwej do rachunku prawdopodobieństwa Wykłd 2. Pojęcie cłki niewłściwej do rchunku prwdopodobieństw dr Mriusz Grządziel 4 mrc 24 Pole trpezu krzywoliniowego Przypomnienie: figurę ogrniczoną przez: wykres funkcji y = f(x), gdzie f jest funkcją

Bardziej szczegółowo

mgh. Praca ta jest zmagazynowana w postaci energii potencjalnej,

mgh. Praca ta jest zmagazynowana w postaci energii potencjalnej, Wykłd z fizyki. Piot Posmykiewicz 49 6-4 Enegi potencjln Cłkowit pc wykonn nd punktem mteilnym jest ówn zminie jego enegii kinetycznej. Często jednk, jesteśmy zinteesowni znlezieniem pcy jką sił wykonł

Bardziej szczegółowo

Rozwiązania maj 2017r. Zadania zamknięte

Rozwiązania maj 2017r. Zadania zamknięte Rozwiązni mj 2017r. Zdni zmknięte Zd 1. 5 16 5 2 5 2 Zd 2. 5 2 27 2 23 2 2 2 2 Zd 3. 2log 3 2log 5log 3 log 5 log 9 log 25log Zd. 120% 8910 1,2 8910 2,2 8910 $%, 050 Zd 5. Njłtwiej jest zuwżyć że dl 1

Bardziej szczegółowo

Równania i nierówności kwadratowe z jedną niewiadomą

Równania i nierówności kwadratowe z jedną niewiadomą 50 REPETYTORIUM 31 Równni i nierówności kwdrtowe z jedną niewidomą Równnie wielominowe to równość dwóch wyrżeń lgebricznych Kżd liczb, któr po podstwieniu w miejscu niewidomej w równniu o jednej niewidomej

Bardziej szczegółowo

zestaw DO ĆWICZEŃ z matematyki

zestaw DO ĆWICZEŃ z matematyki zestaw DO ĆWICZEŃ z mtemtyki poziom rozszerzony rozumownie i rgumentcj krty prcy ZESTAW I Zdnie 1. Wykż, że odcinek łączący środki dwóch dowolnych oków trójkąt jest równoległy do trzeciego oku i jest równy

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie: Do czego służą wektory?

Wprowadzenie: Do czego służą wektory? Wprowdzenie: Do czego służą wektory? Mp połączeń smolotowych Isiget pokzuje skąd smoloty wyltują i dokąd doltują; pokzne jest to z pomocą strzłek strzłki te pokzują przemieszczenie: skąd dokąd jest dny

Bardziej szczegółowo

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych Temt wykłdu: Mcierz. Wyzncznik mcierzy. Ukłd równń liniowych Kody kolorów: Ŝółty nowe pojęcie pomrńczowy uwg kursyw komentrz * mterił ndobowiązkowy Ann Rjfur, Mtemtyk n kierunku Biologi w SGGW Zgdnieni.

Bardziej szczegółowo

Wspomaganie obliczeń za pomocą programu MathCad

Wspomaganie obliczeń za pomocą programu MathCad Wprowdzenie do Mthcd' Oprcowł:M. Detk P. Stąpór Wspomgnie oliczeń z pomocą progrmu MthCd Definicj zmiennych e f g h 8 Przykłd dowolnego wyrŝeni Ay zdefinowc znienną e wyierz z klwitury kolejno: e: e f

Bardziej szczegółowo

Realizacje zmiennych są niezależne, co sprawia, że ciąg jest ciągiem niezależnych zmiennych losowych,

Realizacje zmiennych są niezależne, co sprawia, że ciąg jest ciągiem niezależnych zmiennych losowych, Klsyczn Metod Njmniejszych Kwdrtów (KMNK) Postć ć modelu jest liniow względem prmetrów (lbo nleży dokonć doprowdzeni postci modelu do liniowości względem prmetrów), Zmienne objśnijące są wielkościmi nielosowymi,

Bardziej szczegółowo

Programy współbieżne

Programy współbieżne Specyfikownie i weryfikownie Progrmy współieżne Mrek A. Bednrczyk, www.ipipn.gd.pl Litertur wiele prc dostępnych w Sieci np.: http://www.wikipedi.org/ Specyfikownie i weryfikcj progrmy współieżne PJP Prosty

Bardziej szczegółowo

G i m n a z j a l i s t ó w

G i m n a z j a l i s t ó w Ko³o Mtemtyzne G i m n z j l i s t ó w 1. Lizy,, spełniją wrunki: (1) ++ = 0, 1 () + + 1 + + 1 + = 1 4. Olizyć wrtość wyrżeni w = + + Rozwiąznie Stowrzyszenie n rzez Edukji Mtemtyznej Zestw 7 szkie rozwizń

Bardziej szczegółowo

WYZNACZANIE OGNISKOWEJ SOCZEWEK CIENKICH ZA POMOCĄ ŁAWY OPTYCZNEJ

WYZNACZANIE OGNISKOWEJ SOCZEWEK CIENKICH ZA POMOCĄ ŁAWY OPTYCZNEJ Ćwiczenie 9 WYZNACZANIE OGNISKOWEJ SOCZEWEK CIENKICH ZA POMOCĄ ŁAWY OPTYCZNEJ 9.. Opis teoretyczny Soczewką seryczną nzywmy przezroczystą bryłę ogrniczoną dwom powierzchnimi serycznymi o promienich R i

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA Wykład 4 (Funkcje) przyporządkowany został dokładnie jeden element

MATEMATYKA Wykład 4 (Funkcje) przyporządkowany został dokładnie jeden element MATEMATYKA Wykłd 4 (Funkcje) Pisząc f : (,b) R rozumiemy Ŝe kŝdemu (, b) przyporządkowny zostł dokłdnie jeden element y R. Wykresem funkcji nzywmy zbiór pr (,f()) n płszczyźnie skłdjącej się ze wszystkich

Bardziej szczegółowo

Zbiory wyznaczone przez funkcje zdaniowe

Zbiory wyznaczone przez funkcje zdaniowe pojęci zbioru i elementu RCHUNEK ZIORÓW zbiór zwier element element nleży do zbioru jest elementem zbioru ( X zbiór wszystkich przedmiotów indywidulnych, których dotyczy dn nuk zbiór pełny (uniwerslny

Bardziej szczegółowo

ZADANIA OTWARTE. Są więc takie same. Trzeba jeszcze pokazać, że wynoszą one 2b, gdyż taka jest długość krawędzi dwudziestościanu.

ZADANIA OTWARTE. Są więc takie same. Trzeba jeszcze pokazać, że wynoszą one 2b, gdyż taka jest długość krawędzi dwudziestościanu. ZADANIA OTWARTE ZADANIE 1 DWUDZIESTOŚCIAN FOREMNY Wiemy, że z trzech złotych prostokątów możn skonstruowć dwudziestościn foremny. Wystrczy wykzć, że długości boków trójkąt ABC n rysunku obok są równe.

Bardziej szczegółowo

Matematyczne Podstawy Informatyki

Matematyczne Podstawy Informatyki Mtemtyczne Podstwy Informtyki dr inż. Andrzej Grosser Instytut Informtyki Teoretycznej i Stosownej Politechnik Częstochowsk Rok kdemicki 2013/2014 Podstwowe pojęci teorii utomtów I Alfetem jest nzywny

Bardziej szczegółowo

INSTRUKCJA. - Jak rozwiązywać zadania wysoko punktowane?

INSTRUKCJA. - Jak rozwiązywać zadania wysoko punktowane? INSTRUKCJA - Jk rozwiązywć zdni wysoko punktowne? Mturzysto! Zdni wysoko punktowne to tkie, z które możesz zdobyć 4 lub więcej punktów. Zdni z dużą ilość punktów nie zwsze są trudniejsze, często ich punktcj

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 2 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 2 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych PODSTAWY BAZ DANYCH Wykłd 2 2. Pojęcie Relcyjnej Bzy Dnych 2005/2006 Wykłd "Podstwy bz dnych" 1 Pojęcie krotki - definicj Definicj. Niech dny będzie skończony zbiór U := { A 1, A 2,..., A n }, którego

Bardziej szczegółowo

Wykład 2. Granice, ciągłość, pochodna funkcji i jej interpretacja geometryczna

Wykład 2. Granice, ciągłość, pochodna funkcji i jej interpretacja geometryczna 1 Wykłd Grnice, ciągłość, pocodn unkcji i jej interpretcj geometryczn.1 Grnic unkcji. Grnic lewostronn i grnic prwostronn unkcji Deinicj.1 Mówimy, że liczb g jest grnicą lewostronną unkcji w punkcie =,

Bardziej szczegółowo

Część 2 7. METODA MIESZANA 1 7. METODA MIESZANA

Część 2 7. METODA MIESZANA 1 7. METODA MIESZANA Część 2 7. METODA MIESZANA 7. 7. METODA MIESZANA Metod mieszn poleg n jednoczesnym wykorzystniu metody sił i metody przemieszczeń przy rozwiązywniu ukłdów sttycznie niewyznczlnych. Nwiązuje on do twierdzeni

Bardziej szczegółowo

Algorytmy graficzne. Filtry wektorowe. Filtracja obrazów kolorowych

Algorytmy graficzne. Filtry wektorowe. Filtracja obrazów kolorowych Algorytmy grficzne Filtry wektorowe. Filtrcj orzów kolorowych Filtrcj orzów kolorowych Metody filtrcji orzów kolorowych możn podzielić n dwie podstwowe klsy: Metody komponentowe (component-wise). Cechą

Bardziej szczegółowo

Wyrównanie sieci niwelacyjnej

Wyrównanie sieci niwelacyjnej 1. Wstęp Co to jest sieć niwelcyjn Po co ją się wyrównje Co chcemy osiągnąć 2. Metod pośrednicząc Wyrównnie sieci niwelcyjnej Metod pośrednicząc i metod grpow Mmy sieć skłdjącą się z szereg pnktów. Niektóre

Bardziej szczegółowo

2. PODSTAWY STATYKI NA PŁASZCZYŹNIE

2. PODSTAWY STATYKI NA PŁASZCZYŹNIE M. DSTY STTYKI N ŁSZZYŹNIE. DSTY STTYKI N ŁSZZYŹNIE.. Zsdy dynmiki Newton Siłą nzywmy wektorową wielkość, któr jest mirą mechnicznego oddziływni n ciło ze strony innych cił. dlszej części ędziemy rozptrywć

Bardziej szczegółowo

Laura Opalska. Klasa 1. Gimnazjum nr 1 z Oddziałami Integracyjnym i Sportowymi im. Bł. Salomei w Skale

Laura Opalska. Klasa 1. Gimnazjum nr 1 z Oddziałami Integracyjnym i Sportowymi im. Bł. Salomei w Skale Trójkąt Pscl od kuchni Kls 1 Gimnzjum nr 1 z Oddziłmi Integrcyjnym i Sportowymi im. Bł. Slomei w Skle ul. Ks.St.Połetk 32 32-043 Skł Gimnzjum nr 1 z Oddziłmi Integrcyjnymi i Sportowymi im. Bł. Slomei w

Bardziej szczegółowo

4.5 Deterministyczne i zupełne automaty Moore a i Mealy ego

4.5 Deterministyczne i zupełne automaty Moore a i Mealy ego 4.5 Deterministyczne i zupełne utomty Moore i Mely ego Automty Moore i Mely ego ędziemy rozwżć tylko w rsji deterministycznej i zupełnej. W definicjch tych utomtów nie pojwi się pojęcie ów końcowych, z

Bardziej szczegółowo

Zadania. I. Podzielność liczb całkowitych

Zadania. I. Podzielność liczb całkowitych Zdni I. Podzielność liczb cłkowitych. Pewn liczb sześciocyfrow kończy się cyfrą 5. Jeśli tę cyfrę przestwimy n miejsce pierwsze ze strony lewej to otrzymmy nową liczbę cztery rzy większą od poprzedniej.

Bardziej szczegółowo

Wymagania na ocenę dopuszczającą z matematyki klasa II Matematyka - Babiański, Chańko-Nowa Era nr prog. DKOS 4015-99/02

Wymagania na ocenę dopuszczającą z matematyki klasa II Matematyka - Babiański, Chańko-Nowa Era nr prog. DKOS 4015-99/02 Wymgni n ocenę dopuszczjącą z mtemtyki kls II Mtemtyk - Bbiński, Chńko-Now Er nr prog. DKOS 4015-99/02 Temt lekcji Zkres treści Osiągnięci uczni WIELOMIANY 1. Stopień i współczynniki wielominu 2. Dodwnie

Bardziej szczegółowo

Wyznacznikiem macierzy kwadratowej A stopnia n nazywamy liczbę det A określoną następująco:

Wyznacznikiem macierzy kwadratowej A stopnia n nazywamy liczbę det A określoną następująco: Def.8. Wyzncznikiem mcierzy kwdrtowej stopni n nzywmy liczbę det określoną nstępująco:.det.det dl n n det det n det n, gdzie i j ozncz mcierz, którą otrzymujemy z mcierzy przez skreślenie i- tego wiersz

Bardziej szczegółowo

Całki niewłaściwe. Rozdział Wprowadzenie Całki niewłaściwe I rodzaju

Całki niewłaściwe. Rozdział Wprowadzenie Całki niewłaściwe I rodzaju Rozdził 3 Cłki niewłściwe 3. Wprowdzenie Omwine w poprzednim rozdzile cłki oznczone są cłkmi funkcji ciągłych n przedzile domkniętym, więc funkcji ogrniczonych n przedzile skończonym. Wiele zgdnień prktycznych

Bardziej szczegółowo

2. FUNKCJE WYMIERNE Poziom (K) lub (P)

2. FUNKCJE WYMIERNE Poziom (K) lub (P) Kls drug poziom podstwowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE Uczeń otrzymuje ocenę dopuszczjącą lub dostteczną, jeśli: rozpoznje jednominy i sumy lgebriczne oblicz wrtości liczbowe wyrżeń lgebricznych redukuje wyrzy

Bardziej szczegółowo

Wymagania edukacyjne matematyka klasa 2 zakres podstawowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE

Wymagania edukacyjne matematyka klasa 2 zakres podstawowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE Wymgni edukcyjne mtemtyk kls 2 zkres podstwowy 1. SUMY ALGEBRAICZNE Uczeń otrzymuje ocenę dopuszczjącą lub dostteczną, jeśli: rozpoznje jednominy i sumy lgebriczne oblicz wrtości liczbowe wyrżeń lgebricznych

Bardziej szczegółowo

Wektor kolumnowy m wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze n=1 Wektor wierszowy n wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze m=1

Wektor kolumnowy m wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze n=1 Wektor wierszowy n wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze m=1 Rchunek mcierzowy Mcierzą A nzywmy funkcję 2-zmiennych, któr prze liczb nturlnych (i,j) gdzie i = 1,2,3,4.,m; j = 1,2,3,4,n przyporządkowuje dokłdnie jeden element ij. 11 21 A = m1 12 22 m2 1n 2n mn Wymirem

Bardziej szczegółowo

Zadanie 5. Kratownica statycznie wyznaczalna.

Zadanie 5. Kratownica statycznie wyznaczalna. dnie 5. Krtownic sttycznie wyznczln. Wyznczyć wrtości sił w prętch krtownicy sttycznie wyznczlnej przedstwionej n Rys.1: ). metodą nlitycznego równowżeni węzłów, ). metodą gricznego równowżeni węzłów;

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 1 Podstawowe wiadomości o macierzach

Wyk lad 1 Podstawowe wiadomości o macierzach Wyk ld 1 Podstwowe widomości o mcierzch Oznczeni: N {1 2 3 } - zbiór liczb nturlnych N 0 {0 1 2 } R - ci lo liczb rzeczywistych n i 1 + 2 + + n i1 1 Określenie mcierzy Niech m i n bed dowolnymi liczbmi

Bardziej szczegółowo

ELEKTRONIKA CYFROWA. Materiały y pomocnicze do wykład sem.. 1

ELEKTRONIKA CYFROWA. Materiały y pomocnicze do wykład sem.. 1 ELEKTRONIKA CYFROWA Mteriły y pomocnicze do wykłd dów Dl AiZ zoczne inŝynierskie, sem Wykorzystne mteriły Łub T Ukłdy logiczne, PW 26 Wenck A NOTATKI Z TECHNIKI CYFROWEJ PW 26 wwwelektronikorgpl Wprowdzenie

Bardziej szczegółowo

Dorota Ponczek, Karolina Wej. MATeMAtyka 2. Plan wynikowy. Zakres podstawowy

Dorota Ponczek, Karolina Wej. MATeMAtyka 2. Plan wynikowy. Zakres podstawowy Dorot Ponczek, rolin Wej MATeMAtyk Pln wynikowy Zkres podstwowy MATeMAtyk. Pln wynikowy. ZP Oznczeni: wymgni konieczne, P wymgni podstwowe, R wymgni rozszerzjące, D wymgni dopełnijące, W wymgni wykrczjące

Bardziej szczegółowo

Oznaczenia: K wymagania konieczne; P wymagania podstawowe; R wymagania rozszerzające; D wymagania dopełniające; W wymagania wykraczające

Oznaczenia: K wymagania konieczne; P wymagania podstawowe; R wymagania rozszerzające; D wymagania dopełniające; W wymagania wykraczające Wymgni edukcyjne z mtemtyki ls 2 b lo Zkres podstwowy Oznczeni: wymgni konieczne; wymgni podstwowe; R wymgni rozszerzjące; D wymgni dopełnijące; W wymgni wykrczjące Temt lekcji Zkres treści Osiągnięci

Bardziej szczegółowo

PEWNIK DEDEKINDA i jego najprostsze konsekwencje

PEWNIK DEDEKINDA i jego najprostsze konsekwencje PEWNIK DEDEKINDA i jego njprostsze konsekwencje W rozdzile ósmym stwierdziliśmy, że z podnych tm pewników nie wynik istnienie pierwistków z liczb rzeczywistych. Uzupe lnimy terz liste pewników jeszcze

Bardziej szczegółowo

Wektory [ ] Oczywiście wektor w przestrzeni trójwymiarowej wektor będzie miał trzy współrzędne. B (x B. , y B. α A (x A, y A ) to jest wektor

Wektory [ ] Oczywiście wektor w przestrzeni trójwymiarowej wektor będzie miał trzy współrzędne. B (x B. , y B. α A (x A, y A ) to jest wektor Wektor N fizce w szkole średniej spotkcie się z dwom tpmi wielkości fizcznch. Jedne z nich, np. ms, tempertur, łdunek elektrczn są opiswne przez jedną liczę; te nzwm wielkościmi sklrnmi, w skrócie - sklrmi.

Bardziej szczegółowo

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych

Macierz. Wyznacznik macierzy. Układ równań liniowych Temt wykłdu: Mcierz. Wyzncznik mcierzy. Ukłd równń liniowych Kody kolorów: żółty nowe pojęcie pomrńczowy uwg kursyw komentrz * mterił ndobowiązkowy Ann Rjfur, Mtemtyk Zgdnieni. Pojęci. Dziłni n mcierzch.

Bardziej szczegółowo

W. Guzicki Zadanie 19 z Informatora Maturalnego poziom rozszerzony 1

W. Guzicki Zadanie 19 z Informatora Maturalnego poziom rozszerzony 1 W. Guzicki Zdnie 19 z Informtor turlnego poziom rozszerzony 1 Zdnie 19. Rmię D trpezu D (w którym D) przedłużono do punktu E tkiego, że E 3 D. unkt leży n podstwie orz 4. Odcinek E przecin przekątną D

Bardziej szczegółowo

RACHUNEK CAŁKOWY. Funkcja F jest funkcją pierwotną funkcji f na przedziale I R, jeżeli. F (x) = f (x), dla każdego x I.

RACHUNEK CAŁKOWY. Funkcja F jest funkcją pierwotną funkcji f na przedziale I R, jeżeli. F (x) = f (x), dla każdego x I. RACHUNEK CAŁKOWY Funkcj F jest funkcją pierwotną funkcji f n przedzile I R, jeżeli F (x) = f (x), dl kżdego x I. Przykłd. Niech f (x) = 2x dl x (, ). Wtedy funkcje F (x) = x 2 + 5, F (x) = x 2 + 5, F (x)

Bardziej szczegółowo

2. Na ich rozwiązanie masz 90 minut. Piętnaście minut przed upływem tego czasu zostaniesz o tym poinformowany przez członka Komisji Konkursowej.

2. Na ich rozwiązanie masz 90 minut. Piętnaście minut przed upływem tego czasu zostaniesz o tym poinformowany przez członka Komisji Konkursowej. Kod uczni... MAŁOPOLSKI KONKURS MATEMATYCZNY dl uczniów gimnzjów Rok szkolny 03/0 ETAP SZKOLNY - 5 pździernik 03 roku. Przed Tobą zestw zdń konkursowych.. N ich rozwiąznie msz 90 minut. Piętnście minut

Bardziej szczegółowo

Maciej Grzesiak. Iloczyn skalarny. 1. Iloczyn skalarny wektorów na płaszczyźnie i w przestrzeni. a b = a b cos ϕ. j) (b x. i + b y

Maciej Grzesiak. Iloczyn skalarny. 1. Iloczyn skalarny wektorów na płaszczyźnie i w przestrzeni. a b = a b cos ϕ. j) (b x. i + b y Mciej Grzesik Iloczyn sklrny. Iloczyn sklrny wektorów n płszczyźnie i w przestrzeni Iloczyn sklrny wektorów i b określmy jko b = b cos ϕ. Bezpośrednio z definicji iloczynu sklrnego mmy, że i i = j j =

Bardziej szczegółowo

FUNKCJE. Zbiór argumentów. Zbiór wartości

FUNKCJE. Zbiór argumentów. Zbiór wartości FUNKCJE Funkcj jest to zleŝność między dwiem wrtościmi (zzwyczj ozncznymi przez x i y). Niech x ędzie rgumentem funkcji lu prmetrem, zś y wrtością funkcji czyli odpowidjącą rgumentowi liczą. Oto grf przedstwijący

Bardziej szczegółowo

KONKURS MATEMATYCZNY dla uczniów gimnazjów w roku szkolnym 2012/13. Propozycja punktowania rozwiązań zadań

KONKURS MATEMATYCZNY dla uczniów gimnazjów w roku szkolnym 2012/13. Propozycja punktowania rozwiązań zadań KONKURS MATEMATYCZNY dl uczniów gimnzjów w roku szkolnym 0/ II etp zwodów (rejonowy) 0 listopd 0 r. Propozycj punktowni rozwiązń zdń Uwg: Z kżde poprwne rozwiąznie inne niż przewidzine w propozycji punktowni

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY ALGEBRY MACIERZY. Operacje na macierzach

PODSTAWY ALGEBRY MACIERZY. Operacje na macierzach PODSTWY LGEBRY MCIERZY WIERSZ i, KOLUMN (j) Mcierz m,n, gdzie m to ilość wierszy, n ilość kolumn i,j element mcierzy z itego wiersz, jtej kolumny Opercje n mcierzch Równość mcierzy m,n = B m,n. def i,j

Bardziej szczegółowo

Wymagania kl. 2. Uczeń:

Wymagania kl. 2. Uczeń: Wymgni kl. 2 Zkres podstwowy Temt lekcji Zkres treści Osiągnięci uczni. SUMY ALGEBRAICZNE. Sumy lgebriczne definicj jednominu pojęcie współczynnik jednominu porządkuje jednominy pojęcie sumy lgebricznej

Bardziej szczegółowo

Wykład 6 Dyfrakcja Fresnela i Fraunhofera

Wykład 6 Dyfrakcja Fresnela i Fraunhofera Wykłd 6 Dyfrkcj Fresnel i Frunhofer Zjwisko dyfrkcji (ugięci) świtł odkrył Grimldi (XVII w). Poleg ono n uginniu się promieni świetlnych przechodzących w pobliżu przeszkody (np. brzeg szczeliny). Wyjśnienie

Bardziej szczegółowo

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI W KLASIE IIc ZAKRES PODSTAWOWY I ROZSZERZONY

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI W KLASIE IIc ZAKRES PODSTAWOWY I ROZSZERZONY WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI W KLASIE IIc ZAKRES PODSTAWOWY I ROZSZERZONY. JĘZYK MATEMATYKI oblicz wrtość bezwzględną liczby rzeczywistej stosuje interpretcję geometryczną wrtości bezwzględnej liczby

Bardziej szczegółowo

Materiały diagnostyczne z matematyki poziom podstawowy

Materiały diagnostyczne z matematyki poziom podstawowy Mteriły dignostyczne z mtemtyki poziom podstwowy czerwiec 0 Klucz odpowiedzi do zdń zmkniętych orz schemt ocenini Mteriły dignostyczne przygotowł Agt Siwik we współprcy z nuczycielmi mtemtyki szkół pondgimnzjlnych:

Bardziej szczegółowo

WYZNACZNIKI. . Gdybyśmy rozważali układ dwóch równań liniowych, powiedzmy: Takie układy w matematyce nazywa się macierzami. Przyjmijmy definicję:

WYZNACZNIKI. . Gdybyśmy rozważali układ dwóch równań liniowych, powiedzmy: Takie układy w matematyce nazywa się macierzami. Przyjmijmy definicję: YZNACZNIKI Do opisu pewnh oiektów nie wstrz użć liz. ie n przkłd, że do opisni sił nleż użć wektor. Sił to przeież nie tlko wielkość le i jej punkt przłożeni, zwrot orz kierunek dziłni. Zte jedną lizą

Bardziej szczegółowo

usuwa niewymierność z mianownika wyrażenia typu

usuwa niewymierność z mianownika wyrażenia typu Wymgni edukcyjne n poszczególne oceny z mtemtyki Kls pierwsz zkres podstwowy. LICZBY RZECZYWISTE podje przykłdy liczb: nturlnych, cłkowitych, wymiernych, niewymiernych, pierwszych i złożonych orz przyporządkowuje

Bardziej szczegółowo

Temat lekcji Zakres treści Osiągnięcia ucznia

Temat lekcji Zakres treści Osiągnięcia ucznia ln wynikowy kls 2c i 2e - Jolnt jąk Mtemtyk 2. dl liceum ogólnoksztłcącego, liceum profilownego i technikum. sztłcenie ogólne w zkresie podstwowym rok szkolny 2015/2016 Wymgni edukcyjne określjące oceny:

Bardziej szczegółowo

O RELACJACH MIĘDZY GRUPĄ OBROTÓW, A GRUPĄ PERMUTACJI

O RELACJACH MIĘDZY GRUPĄ OBROTÓW, A GRUPĄ PERMUTACJI ZESZYTY NAUKOWE 7-45 Zenon GNIAZDOWSKI O RELACJACH MIĘDZY GRUPĄ OBROTÓW, A GRUPĄ PERMUTACJI Streszczenie W prcy omówiono grupę permutcji osi krtezjńskiego ukłdu odniesieni reprezentowną przez mcierze permutcji,

Bardziej szczegółowo

MATeMAtyka 3 inf. Przedmiotowy system oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych. Zakres podstawowy i rozszerzony. Dorota Ponczek, Karolina Wej

MATeMAtyka 3 inf. Przedmiotowy system oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych. Zakres podstawowy i rozszerzony. Dorota Ponczek, Karolina Wej Dorot Ponczek, Krolin Wej MATeMAtyk 3 inf Przedmiotowy system ocenini wrz z określeniem wymgń edukcyjnych Zkres podstwowy i rozszerzony Wyróżnione zostły nstępujące wymgni progrmowe: konieczne (K), podstwowe

Bardziej szczegółowo

Kombinowanie o nieskończoności. 4. Jak zmierzyć?

Kombinowanie o nieskończoności. 4. Jak zmierzyć? Kombinownie o nieskończoności.. Jk zmierzyć? Projekt Mtemtyk dl ciekwych świt spisł: Michł Korch 9 kwietni 08 Trochę rzeczy z wykłdu Prezentcj multimediln do wykłdu. Nieskończone sumy Będzie nm się zdrzć

Bardziej szczegółowo

1 Wprowadzenie do automatów

1 Wprowadzenie do automatów Dr inż. D.W. Brzeziński - Automty skończone, mszyn Turing. Lingwistyk mtemtyczn - ćwiczeni. Mteriły pomocnicze. Prowdzący: dr inż. Driusz W Brzeziński 1 Wprowdzenie do utomtów Automty skończone to urządzeni

Bardziej szczegółowo

Prace Koła Matematyków Uniwersytetu Pedagogicznego w Krakowie (2014)

Prace Koła Matematyków Uniwersytetu Pedagogicznego w Krakowie (2014) Prce Koł Mt. Uniw. Ped. w Krk. 1 014), 1-5 edgogicznego w Krkowie PKoło Mtemtyków Uniwersytetu Prce Koł Mtemtyków Uniwersytetu Pedgogicznego w Krkowie 014) Bet Gwron 1 Kwdrtury Newton Cotes Streszczenie.

Bardziej szczegółowo

Algebra macierzowa. Akademia Morska w Gdyni Katedra Automatyki Okrętowej Teoria sterowania. Mirosław Tomera 1. ELEMENTARNA TEORIA MACIERZOWA

Algebra macierzowa. Akademia Morska w Gdyni Katedra Automatyki Okrętowej Teoria sterowania. Mirosław Tomera 1. ELEMENTARNA TEORIA MACIERZOWA kdemi Morsk w Gdyni Ktedr utomtyki Okrętowej Teori sterowni lger mcierzow Mirosłw Tomer. ELEMENTRN TEORI MCIERZOW W nowoczesnej teorii sterowni rdzo często istnieje potrze zstosowni notcji mcierzowej uprszczjącej

Bardziej szczegółowo

STYLE. TWORZENIE SPISÓW TREŚCI

STYLE. TWORZENIE SPISÓW TREŚCI STYLE. TWORZENIE SPISÓW TREŚCI Ćwiczenie 1 Tworzenie nowego stylu n bzie istniejącego 1. Formtujemy jeden kpit tekstu i zznczmy go (stnowi on wzorzec). 2. Wybiermy Nrzędzi główne, rozwijmy okno Style (lub

Bardziej szczegółowo

EGZAMIN MATURALNY OD ROKU SZKOLNEGO 2014/2015 MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY ROZWIĄZANIA ZADAŃ I SCHEMATY PUNKTOWANIA (A1, A2, A3, A4, A6, A7)

EGZAMIN MATURALNY OD ROKU SZKOLNEGO 2014/2015 MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY ROZWIĄZANIA ZADAŃ I SCHEMATY PUNKTOWANIA (A1, A2, A3, A4, A6, A7) EGZAMIN MATURALNY OD ROKU SZKOLNEGO 01/015 MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY ROZWIĄZANIA ZADAŃ I SCHEMATY PUNKTOWANIA (A1, A, A, A, A6, A7) GRUDZIEŃ 01 Klucz odpowiedzi do zdń zmkniętych Nr zdni 1 5 Odpowiedź

Bardziej szczegółowo

Przechadzka Bajtusia - omówienie zadania

Przechadzka Bajtusia - omówienie zadania Wprowdzenie Rozwiąznie Rozwiąznie wzorcowe Przechdzk Bjtusi - omówienie zdni Komisj Regulminow XVI Olimpidy Informtycznej 1 UMK Toruń 11 luty 2009 1 Niniejsz prezentcj zwier mteriły dostrczone przez Komitet

Bardziej szczegółowo

f(x)dx (1.7) b f(x)dx = F (x) = F (b) F (a) (1.2)

f(x)dx (1.7) b f(x)dx = F (x) = F (b) F (a) (1.2) Cłk oznczon Cłkę oznczoną będziemy zpisywli jko f(x)dx (.) z fnkcji f(x), któr jest ogrniczon w przedzile domkniętym [, b]. Jk obliczyć cłkę oznczoną? Obliczmy njpierw cłkę nieoznczoną z fnkcji f(x), co

Bardziej szczegółowo

Klucz odpowiedzi do zadań zamkniętych i schemat oceniania zadań otwartych

Klucz odpowiedzi do zadań zamkniętych i schemat oceniania zadań otwartych Klucz odpowiedzi do zdń zmkniętc i scemt ocenini zdń otwrtc Klucz odpowiedzi do zdń zmkniętc 4 7 9 0 4 7 9 0 D D D Scemt ocenini zdń otwrtc Zdnie (pkt) Rozwiąż nierówność x x 0 Oliczm wróżnik i miejsc

Bardziej szczegółowo

1 Ułamki zwykłe i dziesiętne

1 Ułamki zwykłe i dziesiętne Liczby wymierne i niewymierne Liczby wymierne i niewymierne - powtórzenie Ułmki zwykłe i dziesiętne. Rozszerznie ułmków Rozszerz ułmki b c b c 6 8. Skrcnie ułmków c b c b 8 0 Liczby wymierne i niewymierne

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD 5. Typy macierzy, działania na macierzach, macierz układu równań. Podstawowe wiadomości o macierzach

WYKŁAD 5. Typy macierzy, działania na macierzach, macierz układu równań. Podstawowe wiadomości o macierzach Mtemtyk I WYKŁD. ypy mcierzy, dziłni n mcierzch, mcierz ukłdu równń. Podstwowe widomości o mcierzch Ogóln postć ukłdu m równń liniowych lgebricznych z n niewidomymi x x n xn b x x n xn b, niewidome: x,

Bardziej szczegółowo

Wymagania edukacyjne matematyka klasa 2b, 2c, 2e zakres podstawowy rok szkolny 2015/2016. 1.Sumy algebraiczne

Wymagania edukacyjne matematyka klasa 2b, 2c, 2e zakres podstawowy rok szkolny 2015/2016. 1.Sumy algebraiczne Wymgni edukcyjne mtemtyk kls 2b, 2c, 2e zkres podstwowy rok szkolny 2015/2016 1.Sumy lgebriczne N ocenę dopuszczjącą: 1. rozpoznje jednominy i sumy lgebriczne 2. oblicz wrtości liczbowe wyrżeń lgebricznych

Bardziej szczegółowo

Niewymierność i przestępność Materiały do warsztatów na WWW6

Niewymierność i przestępność Materiały do warsztatów na WWW6 Niewymierność i przestępność Mteriły do wrszttów n WWW6 Piotr Achinger 23 sierpni 2010 1 Wstęp 1.1 Liczby wymierne i niewymierne Pytnie 1. Czy istnieją liczby niewymierne? Zdnie 1. Wykzć, że 1. 2 / Q,

Bardziej szczegółowo

WYMAGANIA I KRYTERIA OCENIANIA Z MATEMATYKI W 3 LETNIM LICEUM OGÓLNOKSZTAŁCĄCYM

WYMAGANIA I KRYTERIA OCENIANIA Z MATEMATYKI W 3 LETNIM LICEUM OGÓLNOKSZTAŁCĄCYM WYMAGANIA I KRYTERIA OCENIANIA Z MATEMATYKI W 3 LETNIM LICEUM OGÓLNOKSZTAŁCĄCYM Kls drug A, B, C, D, E, G, H zkres podstwowy 1. FUNKCJA LINIOWA rozpoznje funkcję liniową n podstwie wzoru lub wykresu rysuje

Bardziej szczegółowo

KARTA WZORÓW MATEMATYCZNYCH. (a + b) c = a c + b c. p% liczby a = p a 100 Liczba x, której p% jest równe a 100 a p

KARTA WZORÓW MATEMATYCZNYCH. (a + b) c = a c + b c. p% liczby a = p a 100 Liczba x, której p% jest równe a 100 a p KRT WZORÓW MTEMTYZNY WŁSNOŚI DZIŁŃ Pwo pzemiennośi dodwni + = + Pwo łąznośi dodwni + + = ( + ) + = + ( + ) Pwo zemiennośi mnoŝeni = Pwo łąznośi mnoŝeni = ( ) = ( ) Pwo ozdzielnośi mnoŝeni względem dodwni

Bardziej szczegółowo

Metoda sił jest sposobem rozwiązywania układów statycznie niewyznaczalnych, czyli układów o nadliczbowych więzach (zewnętrznych i wewnętrznych).

Metoda sił jest sposobem rozwiązywania układów statycznie niewyznaczalnych, czyli układów o nadliczbowych więzach (zewnętrznych i wewnętrznych). Metod sił jest sposoem rozwiązywni ukłdów sttycznie niewyznczlnych, czyli ukłdów o ndliczowych więzch (zewnętrznych i wewnętrznych). Sprowdz się on do rozwiązni ukłdu sttycznie wyznczlnego (ukłd potwowy

Bardziej szczegółowo

Zastosowanie multimetrów cyfrowych do pomiaru podstawowych wielkości elektrycznych

Zastosowanie multimetrów cyfrowych do pomiaru podstawowych wielkości elektrycznych Zstosownie multimetrów cyfrowych do pomiru podstwowych wielkości elektrycznych Cel ćwiczeni Celem ćwiczeni jest zpoznnie się z możliwościmi pomirowymi współczesnych multimetrów cyfrowych orz sposobmi wykorzystni

Bardziej szczegółowo

R O Z D Z I A Ł V I. Automaty skończenie-stanowe

R O Z D Z I A Ł V I. Automaty skończenie-stanowe R O Z D Z I A Ł V I Automaty skończenie-stanowe. Podstawowe definicje Dotychczas mówiliśmy jedynie o gramatykach jako o generatorach języków. Obecnie zajmiemy się akceptorami języków, jakimi są automaty.

Bardziej szczegółowo

Szczegółowe wymagania edukacyjne z matematyki, klasa 2C, poziom podstawowy

Szczegółowe wymagania edukacyjne z matematyki, klasa 2C, poziom podstawowy Szczegółowe wymgni edukcyjne z mtemtyki, kls 2C, poziom podstwowy Wymgni konieczne () dotyczą zgdnieo elementrnych, stnowiących swego rodzju podstwę, ztem powinny byd opnowne przez kżdego uczni. Wymgni

Bardziej szczegółowo

PRÓBNA MATURA Z MATEMATYKI Z OPERONEM LISTOPAD ,0. 3x 6 6 3x 6 6,

PRÓBNA MATURA Z MATEMATYKI Z OPERONEM LISTOPAD ,0. 3x 6 6 3x 6 6, Zdnie PRÓBNA MATURA Z MATEMATYKI Z OPERONEM LISTOPAD 04 Zbiorem wszystkich rozwiązń nierówności x 6 6 jest: A, 4 0, B 4,0 C,0 4, D 0,4 Odpowiedź: C Rozwiąznie Sposób I Nierówność A 6 jest równowżn lterntywie

Bardziej szczegółowo

Pojęcia Działania na macierzach Wyznacznik macierzy

Pojęcia Działania na macierzach Wyznacznik macierzy Temt: Mcierze Pojęci Dziłni n mcierzch Wyzncznik mcierzy Symbolem gwizdki (*) oznczono zgdnieni przeznczone dl studentów wybitnie zinteresownych prezentowną temtyką. Ann Rjfur Pojęcie mcierzy Mcierz to

Bardziej szczegółowo

Gramatyki regularne i bezkontekstowe. Spis treści. Plan wykładu spotkania tydzień po tygodniu. Plan wykładu spotkania tydzień po tygodniu.

Gramatyki regularne i bezkontekstowe. Spis treści. Plan wykładu spotkania tydzień po tygodniu. Plan wykładu spotkania tydzień po tygodniu. Osob prowdząc wykłd i ćwiczeni: dr inż. Mrek werwin Instytut terowni i ystemów Informtycznych Uniwersytet Zielonogórski e-mil : M.werwin@issi.uz.zgor.pl tel. (prc) : 68 328 2321, pok. 328 A-2, ul. prof.

Bardziej szczegółowo

WEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać:

WEKTORY skalary wektory W ogólnym przypadku, aby określić wektor, należy znać: WEKTORY Wśród wielkości fizycznych występujących w fizyce możn wyróżnić sklry i wektory. Aby określić wielkość sklrną, wystrczy podć tylko jedną liczbę. Wielkościmi tkimi są ms, czs, tempertur, objętość

Bardziej szczegółowo

Języki, automaty i obliczenia

Języki, automaty i obliczenia Języki, utomty i oliczeni Wykłd 5: Wricje n temt utomtów skończonych Słwomir Lsot Uniwersytet Wrszwski 25 mrc 2015 Pln Automty dwukierunkowe (Niedeterministyczny) utomt dwukierunkowy A = (A,,, Q, I, F,

Bardziej szczegółowo

Projekt Era inżyniera pewna lokata na przyszłość jest współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

Projekt Era inżyniera pewna lokata na przyszłość jest współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Mteriły dydktyczne n zjęci wyrównwcze z mtemtyki dl studentów pierwszego roku kierunku zmwinego Biotechnologi w rmch projektu Er inżynier pewn lokt n przyszłość Projekt Er inżynier pewn lokt n przyszłość

Bardziej szczegółowo

splajnami splajnu kubicznego

splajnami splajnu kubicznego WYKŁAD 6 INTERPOLACJA FUNKCJAMI SKLEJANYMI (SPLAJNY) W tym wyłdzie omówimy prolem interpolcji przy pomocy tzw. funcji slejnych, zwnych też (żrgonowo) spljnmi. W przeciwieństwie do metod interpolcyjnych

Bardziej szczegółowo

1.5. Iloczyn wektorowy. Definicja oraz k. Niech i

1.5. Iloczyn wektorowy. Definicja oraz k. Niech i .. Iloczyn ektoroy. Definicj. Niech i, j orz k. Iloczynem ektoroym ektoró = i j k orz = i j k nzymy ektor i j k.= ( )i ( )j ( )k Skrótoo możn iloczyn ektoroy zpisć postci yzncznik: i j k. Poniżej podno

Bardziej szczegółowo