Semestr letni 2014/15

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Semestr letni 2014/15"

Transkrypt

1 . Przyjmijmy,»e chcemy u»y alfabetu Morse'a {,, _} by zakodowa alfabet A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z () kodem blokowym. Jaka jest najmniejsza dªugo± takiego kodu? 2. Zakoduj alfabet () blokowym kodem dwójkowym, a nast pnie skonstruuj kod jednoznacznie dekodowalny dla tego alfabetu. Oblicz ±redni dªugo± sªowa kodowego dla swojego kodu jednoznacznie dekodowalnego. 3. W nast puj cych kodach zatarª si jeden znak (y). Zidentykuj go. (a) 97594y35, (b) ISBN-3-2y X. 4. Dla kodu ISBN napisz odpowiednik 3-znakowy. 5. Czy poni»szy kod jest jednoznacznie dekodowalny? Czy jest natychmiastowo dekodowalny? Je±li nie, czy potrasz znale¹ kod natychmiastowy z takimi samymi dªugo±ciami sªów kodowych? Czy poni»szy kod jest jednoznacznie dekodowalny? Je»eli nie, podaj dwie wiadomo±ci o tym samym kodzie. A 00 C 0 E 0 B 00 D 000 F 0 7. Czy poni»szy kod jest jednoznacznie dekodowalny? 0 AA 4 ABBAA 7 AAAABB AABAB 5 BABBA AAAABA 2 ABBBBB 6 BBBAB 9 AAAAAB 3 ABABA. Czy u»ywaj c nierówno±ci Kraft'a mo»na rozstrzygn, czy dwa poni»sze kody s jednoznacznie dekodowalne? A 00 D 0 F 00 B 00 E 00 G 00 C 000 A 00 D 0 F 0 B 0 E G 00 C 0 9. Czy istnieje trójkowy kod natychmiastowy alfabetu o±mio-elementowego, dla którego w nierówno±ci Krafta zachodzi równo±? 0. Skonstruuj dwójkowy kod natychmiastowy dla nast puj cego alfabetu ¹ródªowego z przypisanymi dªugo±ciami sªów kodowych. Symbol A B C D E F G H I J K L Dªugo± Semestr letni 204/5

2 cd.. Znajd¹ trójkowy kod natychmiastowy dla nast puj cego alfabetu ¹ródªowego z przypisanymi dªugo±ciami sªów kodowych. Symbol Dªugo± Ile najmniej symboli musi mie alfabet kodowy, aby mo»na byªo zakodowa poni»- szy alfabet ¹ródªowy kodem natychmiastowym z przypisanymi dªugo±ciami sªów kodowych? Podaj przykªad takiego kodu. A B C D E F G H I J K L M N O P Poka»,»e do ka»dego kodu natychmiastowego, dla którego nierówno± Krafta jest ostra, mo»na doda nowy symbol ¹ródªowy i rozszerzy dany kod do pewnego kodu natychmiastowego (alfabet kodowy pozostaje bez zmian). Zademonstruj to na przykªadzie nast puj cego kodu. A 00 D 0 F 00 B 00 E 00 G 00 C Poka»,»e L min (S) = je±li alfabet ¹ródªowy ma nie wi cej znaków ni» alfabet kodowy. 5. Dla nast puj cych ¹ródeª informacji wska» dªugo±ci sªów kodowych w kodzie (dwójkowym) Humana. S : S 2 : S 3 : A B C 0,5 0,25 0,25 A B C 0,5 0,375 0,25 A B D K R 6. Poka»,»e dla ¹ródªa informacji z -elementowym alfabetem jednakowo prawdopodobnych symboli, trójkowy kod Humana jest kodem blokowym. Poni»sze ¹ródªa informacji odnosz si do trzech nast pnych zada«. Symbol s i A B C D E F G H P (s i ) (. ¹ródªo) P (s i ) (2. ¹ródªo) 0, 0,2 0, 0,3 0,05 0, 0,05 0, P (s i ) (3. ¹ródªo) 0,5 0,5 0,5 0,5 0, 0, 0, 0, 7. Znajd¹ dwójkowy kod Humana dla ka»dego z podanych ¹ródeª.. Znajd¹ trójkowy i czwórkowy kod Humana dla ka»dego z podanych ¹ródeª. 9. Znajd¹ najmniejsz liczb symboli kodowych, tak aby dla podanych ¹ródeª informacji mo»na byªo skonstruowa kod natychmiastowy o przeci tnej dªugo±ci sªowa kodowego L Dane jest ¹ródªo informacji S z alfabetem m-elementowym oraz alfabet kodowy, który ma n znaków. Wyprowad¹ wzór na liczb elementów, które ª czymy w celu dokonania pierwszej redukcji ¹ródªa S (2) Semestr letni 204/5

3 2. Skonstruuj dwójkowy oraz trójkowy kod Humana dla ¹ródªa informacji A E B C D F 0,4 0, 0,3 0,05 0,05 0, 22. Znajd¹ taki kod trójkowy dla alfabetu {A, B, D, K, R} aby sªowo abrakadabra miaªo mo»liwie najkrótszy kod. Jaka jest dªugo± tego kodu? Ile najmniej liter musi mie alfabet kodowy, aby dªugo± kodu sªowa abrakadabra byªa nie dªu»sza ni» 2? 23. Znajd¹ wszystkie mo»liwe dwójkowe kody Humana dla ¹ródªa informacji skªadaj - cego si z liter A, B, C i D, gdzie A ma dwa razy tak cz sto± wyst powania co B, a B wyst puje dwa razy cz ±ciej ni» C lub D. 24. Poka»,»e dla o±mio-elementowego ¹ródªa informacji z równymi cz sto±ciami wyst powania symboli, istnieje kod Humana, który jest kodem blokowym. Czy dla takiego ¹ródªa informacji mo»na znale¹ kod Humana, który nie jest kodem blokowym? 25. Opisz dwójkowy kod Humana dla ¹ródªa 6elementowego, w którym cz sto±ci wyst powania symboli s takie same. 26. Opisz dwójkowy kod Humana dla ¹ródªa 23elementowego, w którym cz sto±ci wyst powania symboli s takie same. 27. Opisz dwójkowy kod Humana dla ¹ródªa informacji, w którym cz sto±ci wyst powania symboli s takie same oraz (a) je±li liczba symboli ¹ródªowych jest pot g dwójki, (b) je±li liczba symboli ¹ródªowych nie jest pot g dwójki. 2. Opisz dwójkowe kody Humana dla ¹ródeª speªniaj cych p < p n + p n (gdzie p p 2 p n s prawdopodobie«stwami wyst powania symboli ¹ródªowych). Porównaj z poprzednim zadaniem. 29. Poka»,»e dla dowolnego kodu dwójkowego Humana, w nierówno±ci Krafta zachodzi równo±, tj. je»eli K jest dwójkowym kodem Humana o dªugo±ciach sªów kodowych d, d 2,..., d n, to n j= 2d j =. 30. Poka»,»e dla dowolnego dwójkowego kodu Humana o dªugo±ciach sªów kodowych d d 2 d n, mamy d n = d n. 3. Wiadomo± jest napisana w alfabecie A, B, C, D, gdzie A pojawia si siedem razy cz ±ciej ni» którakolwiek z pozostaªych liter. Znajd¹ taki kod dwójkowy dla powy»szego ¹ródªa informacji,»e przeci tny zakodowany stuliterowy tekst nie b dzie dªu»szy ni» 40 znaków. 32. Znajd¹ entropi poni»szego ¹ródªa informacji Symbol s i A B C D E F P (s i ) 0, 0, 0, 45 0, 05 0, 2 0, 33. Udowodnij,»e funkcja H(S) okre±lona w Twierdzeniu 4. jest dodatnia, ci gªa, symetryczna i koherentna. 34. Udowodnij twierdzenie 4.3 korzystaj c z pochodnych czastkowych. 35. Strzelec, który traa do celu z prawdopodobie«stwem strzela dwa razy. Natomiast 2 strzelec, który traa do celu z prawdopodobie«stwem strzela trzy razy. Który strzelec ma 3 wi ksz entropi (inaczej mówi c, która seria strzaªów niesie wi cej informacji)? Semestr letni 204/5

4 cd. 36. Maj c dane dwa ¹ródªa informacji S i S 2, oznaczmy przez S S 2 ¹ródªo informacji, którego elementami s wszystkie pary symboli (s, s 2 ), gdzie s i S i, i {, 2}. Poka»,»e je»eli ¹ródªa S i S 2 s niezale»ne (tzn. P (s, s 2 ) = P (s )P (s 2 )), to H(S S 2 ) = H(S ) + H(S 2 ). 37. Zaªó»my,»e ¹ródªo posiada trzy symbole A, B oraz C o prawdopodobie«stwach 0, 5; 0, 33 i 0, 09. Oblicz entropi wiadomo±ci zªo»onej z 24 liter, a nast pnie entropi wiadomo±ci zªo»onej z o±miu liter. Jaka jest zale»no± mi dzy tymi dwoma wielko±ciami? 3. Efektywno±ci ¹ródªa informacji nazywamy stosunek entropii (w bitach) do ±redniej dªugo±ci dwójkowego kodu Humana. Poka»,»e efektywno± zawiera si pomi dzy 0 i oraz przedyskutuj dwie skrajne warto±ci. Znajd¹ efektywno± ¹ródeª informacji (2). 39. Znajd¹ efektywno± ¹ródªa informacji, zªo»onego z liter A, B, C oraz D, w którym litera A ma dwa razy tak cz sto±, co ka»da z liter B, C oraz D. Nast pnie znajd¹ efektywno± drugiego rozszerzenia tego ¹ródªa. 40. Znajd¹ efektywno± binarnego ¹ródªa S, w którym 0 wyst puje z prawdopodobie«- stwem 9%. Znajd¹ rozszerzenie S, które ma efektywno± wi ksz ni» 63%. 4. Znajd¹ kody natychmiastowe dla poni»szych ¹ródeª i oblicz ich efektywno±. Symbol s i A B C D E F G H P (s i ) (. ¹ródªo) 6% 5% 5% 7% 5% 30% % 4% P (s i ) (2. ¹ródªo) P (s i ) (3. ¹ródªo) 0,2 0, 0,6 0,4 0, 0, 0,06 0, Przypu± my,»e du»a wiadomo± binarna zawiera dwa razy tyle zer co jedynek. Opisz, jak zakodowa t wiadomo±, aby kod przeci tnego 00znakowego wycinka nie miaª wi cej ni» 94 bity. 43. Przypu± my,»e dwójkowe ¹ródªo informacji ma prawdopodobie«stwa p = P () i q = p = P (0) i zaªó»my,»e wyemitowanych zostaªo n symboli. (a) Poka»,»e prawdopodobie«stwo otrzymania sªowa dªugo±ci n, które ma na k ustalonych pozycjach jest równe p k q n k. (b) Poka»,»e prawdopodobie«stwo tego,»e wyemitowane n literowe sªowo ma k jedynek jest równe ( n k) p k q n k. 44. Zaªó»my,»e dane jest symetryczne ª cze dwójkowe (BSC) o prawdopodobie«stwie bª du p. (a) Poka»,»e prawdopodobie«stwo tego,»e w nelementowym sªowie, dokªadnie i bitów jest znieksztaªconych jest równe ( n i) p i q n i. (b) Niech K b dzie binarnym kodem blokowym dªugo±ci n o minimalnej odlegªo±ci 2t+. Poka»,»e P err (K) n i=t+ ( ) n p i q n i i Wskazówka: Spróbuj oszacowa z doªu prawdopodobie«stwo przeciwne. (c) Sprawd¹,»e dla kodu powtórze«nierówno± w punkcie (b) jest równo±ci. Semestr letni 204/5

5 45. Oblicz prawdopodobie«stwo tego,»e w wyniku zastosowania kodu sprawdzaj cego parzysto± dªugo±ci n nie zostanie wykryty bª d. 46. Oblicz prawdopodobie«stwo bª du przy dekodowaniu kodu K Zaªó»my,»e dane jest symetryczne ª cze dwójkowe (BSC) o prawdopodobie«stwie bª du p = 0,. (a) Znajd¹ dªugo± kodu powtórze«k, by P err (K) < 0 2. (b) Znajd¹ P err (K 6). 4. Zaªó»my,»e alfabet kodowy ma 3 elementy: 0,, 2. Poka»,»e kod {00, 20, 02,, 22} wykrywa pojedyncze bª dy, a kod {000, 20, 20, 02, 02, 222} poprawia pojedyncze bª dy. Zauwa»,»e odlegªo± Hamminga nie jest tu dobr miar poprawiania lub wykrywania bª dów. 49. Mówimy,»e kod poprawia t bª dów i wykrywa s bª dów jednocze±nie, je»eli dla dowolnego sªowa kodowego v oraz dowolnego sªowa w zachodzi implikacja d(v, w) s d(w, x) > t dla dowolnego sªowa kodowego x v, gdzie d oznacza odlegªo± Hamminga. Poka»,»e kod K poprawia t bª dów i wykrywa s bª dów jednocze±nie wtedy i tylko wtedy, gdy jego odlegªo± minimalna jest wi ksza od t + s. 50. Zaªó»my,»e kod K poprawia t bª dów i wykrywa s bª dów jednocze±nie. Poka»,»e wówczas (a) K wykrywa s bª dów. (b) K poprawia t bª dów. 5. Przypu± my,»e K jest kodem blokowym speªniaj cym nast puj cy warunek: dla dowolnych sªów kodowych a = a a 2... a n oraz b = b b 2... b n, sªowo a + b = (a + 2 b )(a b 2 )... (a n + 2 b n ) jest sªowem kodowym, gdzie + 2 oznacza dodawanie modulo 2. Taki kod nazywamy dwójkowym kodem liniowym. Oznaczmy przez a liczb jedynek w sªowie a. Poka»,»e (a) a + b a + b ; (b) a = 0 wtedy i tylko wtedy, gdy a = ; 52. Dla kodu liniowego K (patrz poprzednie zadanie) z okre±lon funkcj udowodnij,»e funkcja d zdeniowana wzorem d(a, b) = a + b jest odlegªo±ci Hamminga. 53. Poka»,»e kod,,sprawdzaj cy nieparzysto±, tj. taki,»e ostatni bit jest ustalony tak, by liczba jedynek w sªowie byªa nieparzysta, nie jest kodem liniowym. 54. Znajd¹ minimaln odlegªo± dla kodu blokowego K dªugo±ci, w którym trzy pierwsze bity s bitami informacyjnymi, czwarty bit jest sum modulo 2 pierwszego i drugiego bitu, pi ty jest taki sam jak trzeci, szósty, siódmy i ósmy s sumami wszystkich bitów o mniejszych numerach. Napisz kod, który ma tyle samo bitów informacyjnych co K, tak sam minimaln odlegªo±, ale mniej bitów sprawdzaj cych. Semestr letni 204/5

6 cd. 55. Niech K b dzie kodem blokowym dªugo±ci 6, w którym bity, 2, 4 i 5 s bitami informacyjnymi, a bity 3 oraz 6 sprawdzaj parzysto±, odpowiednio, bitów i 2 oraz 4 i 5. Znajd¹ minimaln odlegªo± dla kodu K. Czy kod ten poprawia pojedy«cze bª dy? Czy u»ywaj c kodu sprawdzaj cego parzysto± dªugo±ci 3 osi gniemy ten sam efekt co stosuj c kod K (tj. czy prawdopodobie«stwo P err bª dnego przekazu przez ª cze BSC b dzie takie samo)? 56. Zaªó»my,»e BSC znieksztaªca 99 symboli na 00. Wyka»,»e wbrew pozorom jest to dosy pewne ª cze. Napisz, jak rozkodowa kod K 3, aby nie wyst piªo wi cej bª dów ni» 3 na 0000 bitów. 57. Mówimy,»e kod liniowy poprawia t bª dów i wykrywa s bª dów jednocze±nie, je»eli dla dowolnego sªowa w zachodzi implikacja w s w x > t dla dowolnego sªowa kodowego x 0. Poka»,»e kod K poprawia t bª dów i wykrywa s bª dów jednocze±nie wtedy i tylko wtedy, gdy jego waga minimalna jest wi ksza od t + s. 5. Zaªó»my,»e kod liniowy K poprawia t bª dów i wykrywa s bª dów jednocze±nie. Poka»,»e wówczas (a) K wykrywa s bª dów. (b) K poprawia t bª dów. 59. Sprawd¹, czy dwójkowy kod blokowy zªo»ony z palindromów (sªów brzmi cych tak samo wprost i wspak) jest kodem liniowym? Je»eli tak, to opisz go za pomoc równa«i skonstruuj macierz generuj c. 60. Opisz jak wykry potrójne bª dy, gdy u»yty jest kod prostok tny. 6. Ile ró»nych macierzy generuj cych ma kod K n? 62. Ile ró»nych macierzy generuj cych ma kod K 6? 63. Niech K b dzie dwójkowym kodem blokowym dªugo±ci 7 i takim,»e (a) trzeci bit sprawdza parzysto± pierwszych dwóch bitów, (b) szósty bit sprawdza parzysto± czwartego i pi tego bita oraz (c) ostatni bit sprawdza parzysto± caªego sªowa. Opisz K równaniami i okre±l liczb bª dów, jakie ten kod wykrywa (poprawia). 64. Uogólnij kod prostok tny do kodu prostopadªo±ciennego. Czy taki kod jest w stanie poprawi dwa bª dy? A trzy bª dy? Spróbuj uogólni dalej na przypadek wymiaru m. 65. Dwójkowy kod liniowy dªugo±ci jest opisany nast puj cymi równaniami x 5 =x 2 +x 3 +x 4 x 6 =x +x 2 +x 3 x 7 =x +x 2 +x 4 x =x +x 3 +x 4. Znajd¹ macierz sprawdzaj c dla tego kodu i poka»,»e minimalna odlegªo± jest równa 4. Znajd¹ macierz generuj c. Semestr letni 204/5

7 66. Maj c dan macierz generuj c 0 0 G = znajd¹ macierz sprawdzaj c oraz wypisz wszystkie sªowa kodowe. 67. Zakoduj ci gi informacyjne 0 oraz 00 w kodzie, który ma nast puj c macierz generuj c G = Czy kod liniowy o macierzy generuj cej G = jest kodem systematycznym? Je»eli nie, znajd¹ równowa»ny mu kod systematyczny. Zakoduj sªowa 0 i 0 u»ywaj c macierzy G i wska» odpowiedniki zakodowanych sªów w znalezionym wªa±nie kodzie systematycznym. 69. Udowodnij,»e je±li kod liniowy ma macierz sprawdzaj c H = [A I], to macierz generuj c jest G = [ I A T ]. 70. Opisz (za pomoc ukªadu równa«) kod dualny do nast puj cego x = x 4 ; x 2 = x 5 ; x 3 = x Znajd¹ kod dualny do (a) K 4, (b) K Oblicz prawdopodbie«stwo bª du P err (K), gdzie K jest kodem Hamminga dªugo- ±ci 7 u»ytym w BSC znieksztaªcaj cym jeden bit na sto. Uogólnij swoje rozumowanie na przypadek 2 m. 73. Udowodnij,»e kod dwójkowy dªugo±ci 5 opisany równaniami x 3 = x + x 2 x 4 = x x 5 = x + x 2 poprawia pojedyncze bª dy. Napisz tabel syndromów i odpowiadaj cych im reprezentantów warstw. Nast pnie rozkoduj sªowa 000, i Kod K ma macierz sprawdzaj c H = Ile bitów informacyjnych i 0 sprawdzaj cych ma ten kod? Czy K wykrywa pojedyncze bª dy? Semestr letni 204/5

8 cd. 75. Niech K b dzie kodem liniowym generowanym przez 00, 00 i 000 (tj. K = lin {00, 00, 000}). Znajd¹ macierz sprawdzaj c ten kod, a nast pnie rozkoduj 0 i Znajd¹ macierz generuj c kodu dualnego do kodu Hamminga H Opisz równaniami kod ortogonalny do kodu K, który jest generowany przez 0 i 0, a nast pnie rozkoduj oraz Poka»,»e dla dowolnego kodu K mamy dim K = n dim K, gdzie n jest dªugo±ci kodu K. 79. Znajd¹ wszystkie rozwi zania ukªadu równa«x + x 2 + x 4 = 0 x 3 + x 4 + x 5 = 0 x + x 3 + x 5 = Dla kodu Hamminga H 3 rozkoduj nast puj ce sªowa: Za pomoc sumy oraz iloczynu logicznego zapisz f g, f g oraz (f g). 2. Poni»sze funkcje zapisz jako wielomiany Boole'a Opisz kod R(2, ), tj. Podaj jego macierz generuj c oraz macierz sprawdzaj c. 4. Opisz kod R(3, ), tj. Podaj jego macierz generuj c oraz macierz sprawdzaj c. 5. Wska» takie m,»e kod R(m, ) poprawia potrójne b dy. 6. Poka»,»e rozszerzeniem kodu sprawdzaj cego parzysto± jest kod sprawdzaj cy parzysto±. 7. Jaki kod jest rozszerzeniem kodu K 6? Odpowied¹ uzasadnij.. Które z pªaszczyzn {p, p 3, p 5, p 7 }, {p 0, p, p 2, p 3 }, {p 2, p 3, p 4, p 7 } s parzyste wzgl dem sªowa 000. Semestr letni 204/5

9 9. To zadanie wymaga dokªadnej znajomo±ci wykªadu oraz niektórych zada«domowych. Udziel mo»liwie najkrótszej odpowiedzi (uzasadnienie nie jest konieczne) na ka»de z poni»szych pyta«. (a) Co koduje kod dwa-z-pi ciu? (b) Co oznacza liczba 3 w kodzie ISBN ? (c) Rozwa»my poni»szy kod. 0 AA 4 ABBAA 7 AAAABB AABAB 5 BABBA AAAABA 2 ABBBBB 6 BBBAB 9 AAAAAB 3 ABABA Napisz dwie wiadomo±ci o tym samym kodzie. (d) Czy ka»dy kod jednoznacznie dekodowalny jest natychmiastowy? (e) Czy rzut symetryczn monet reprezentuje ¹ródªo informacji o maksymalnej entropii? (f) Czy ¹ródªo zredukowane pierwszego rozszerzenia ¹ródªa informacji S jest identyczne z S? (g) Czy kod powtórze«k 2 jest kodem sprawdzaj cym parzysto±? (h) Przypu± my,»e stosujemy zasad MLD do rozkodowywania pewnego kodu blokowego. Co robimy, je±li otrzymane sªowo jest w tej samej odlegªo±ci Hamminga od czterech ró»nych sªów kodowych? (i) Czy macierz generuj ca kod systematyczny jest jednoznacznie okre±lona? (j) Wymie«wszystkie poznane terminy zwi zane z nazwiskiem R.W. Hamminga. (k) Ile bitów sprawdzaj cych ma kod liniowy dªugo±ci 023 wykrywaj cy pojedyncze bª dy? (l) Ile wynosi P err (K 6)? Wersja z 29 pa¹dziernika 204 Typeset by LA TE X. Semestr letni 204/5

WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2013/14

WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2013/14 WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2013/14 Spis tre±ci 1 Kodowanie i dekodowanie 4 1.1 Kodowanie a szyfrowanie..................... 4 1.2 Podstawowe poj cia........................

Bardziej szczegółowo

WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2013/14

WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2013/14 WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA Grzegorz Szkibiel Wiosna 203/4 Spis tre±ci Kodowanie i dekodowanie 4. Kodowanie a szyfrowanie..................... 4.2 Podstawowe poj cia........................

Bardziej szczegółowo

1 Kodowanie i dekodowanie

1 Kodowanie i dekodowanie 1 Kodowanie i dekodowanie Teoria informacji zajmuje si sposobami gromadzenia, przechowywania oraz przesyªania informacji. W tym celu, a tak»e dla ochrony danych informacje kodujemy. Rozmowa telefoniczna,

Bardziej szczegółowo

WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2013/14

WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2013/14 WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2013/14 Spis tre±ci 1 Kodowanie i dekodowanie 4 1.1 Kodowanie a szyfrowanie..................... 4 1.2 Podstawowe poj cia........................

Bardziej szczegółowo

2 Liczby rzeczywiste - cz. 2

2 Liczby rzeczywiste - cz. 2 2 Liczby rzeczywiste - cz. 2 W tej lekcji omówimy pozostaªe tematy zwi zane z liczbami rzeczywistymi. 2. Przedziaªy liczbowe Wyró»niamy nast puj ce rodzaje przedziaªów liczbowych: (a) przedziaªy ograniczone:

Bardziej szczegółowo

Metody dowodzenia twierdze«

Metody dowodzenia twierdze« Metody dowodzenia twierdze«1 Metoda indukcji matematycznej Je±li T (n) jest form zdaniow okre±lon w zbiorze liczb naturalnych, to prawdziwe jest zdanie (T (0) n N (T (n) T (n + 1))) n N T (n). 2 W przypadku

Bardziej szczegółowo

XVII Warmi«sko-Mazurskie Zawody Matematyczne

XVII Warmi«sko-Mazurskie Zawody Matematyczne 1 XVII Warmi«sko-Mazurskie Zawody Matematyczne Kategoria: klasa VIII szkoªy podstawowej i III gimnazjum Olsztyn, 16 maja 2019r. Zad. 1. Udowodnij,»e dla dowolnych liczb rzeczywistych x, y, z speªniaj cych

Bardziej szczegółowo

0 + 0 = 0, = 1, = 1, = 0.

0 + 0 = 0, = 1, = 1, = 0. 5 Kody liniowe Jak już wiemy, w celu przesłania zakodowanego tekstu dzielimy go na bloki i do każdego z bloków dodajemy tak zwane bity sprawdzające. Bity te są w ścisłej zależności z bitami informacyjnymi,

Bardziej szczegółowo

1 Bª dy i arytmetyka zmiennopozycyjna

1 Bª dy i arytmetyka zmiennopozycyjna 1 Bª dy i arytmetyka zmiennopozycyjna Liczby w pami ci komputera przedstawiamy w ukªadzie dwójkowym w postaci zmiennopozycyjnej Oznacza to,»e s one postaci ±m c, 01 m < 1, c min c c max, (1) gdzie m nazywamy

Bardziej szczegółowo

x y x y x y x + y x y

x y x y x y x + y x y Algebra logiki 1 W zbiorze {0, 1} okre±lamy dziaªania dwuargumentowe,, +, oraz dziaªanie jednoargumentowe ( ). Dziaªanie x + y nazywamy dodawaniem modulo 2, a dziaªanie x y nazywamy kresk Sheera. x x 0

Bardziej szczegółowo

Zadania z PM II A. Strojnowski str. 1. Zadania przygotowawcze z Podstaw Matematyki seria 2

Zadania z PM II A. Strojnowski str. 1. Zadania przygotowawcze z Podstaw Matematyki seria 2 Zadania z PM II 010-011 A. Strojnowski str. 1 Zadania przygotowawcze z Podstaw Matematyki seria Zadanie 1 Niech A = {1,, 3, 4} za± T A A b dzie relacj okre±lon wzorem: (a, b) T, gdy n N a n = b. a) Ile

Bardziej szczegółowo

Semestr letni 2014/15

Semestr letni 2014/15 Wst p do arytmetyki modularnej zadania 1. Jaki dzie«tygodnia byª 17 stycznia 2003 roku, a jaki b dzie 23 sierpnia 2178 roku? 2. Jaki dzie«tygodnia byª 21 kwietnia 1952 roku? 3. W jaki dzie«odbyªa si bitwa

Bardziej szczegółowo

Relacj binarn okre±lon w zbiorze X nazywamy podzbiór ϱ X X.

Relacj binarn okre±lon w zbiorze X nazywamy podzbiór ϱ X X. Relacje 1 Relacj n-argumentow nazywamy podzbiór ϱ X 1 X 2... X n. Je±li ϱ X Y jest relacj dwuargumentow (binarn ), to zamiast (x, y) ϱ piszemy xϱy. Relacj binarn okre±lon w zbiorze X nazywamy podzbiór

Bardziej szczegółowo

3. (8 punktów) EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka

3. (8 punktów) EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka EGZAMIN MAGISTERSKI, 26.06.2017 Biomatematyka 1. (8 punktów) Rozwój wielko±ci pewnej populacji jest opisany równaniem: dn dt = rn(t) (1 + an(t), b gdzie N(t) jest wielko±ci populacji w chwili t, natomiast

Bardziej szczegółowo

1 Przypomnienie wiadomo±ci ze szkoªy ±redniej. Rozwi zywanie prostych równa«i nierówno±ci

1 Przypomnienie wiadomo±ci ze szkoªy ±redniej. Rozwi zywanie prostych równa«i nierówno±ci Zebraª do celów edukacyjnych od wykªadowców PK, z ró»nych podr czników Maciej Zakarczemny 1 Przypomnienie wiadomo±ci ze szkoªy ±redniej Rozwi zywanie prostych równa«i nierówno±ci dotycz cych funkcji elementarnych,

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2013/14

WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2013/14 WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2013/14 Spis tre±ci 1 Kodowanie i dekodowanie 4 1.1 Kodowanie a szyfrowanie..................... 4 1.2 Podstawowe poj cia........................

Bardziej szczegółowo

WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2013/14

WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2013/14 WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2013/14 Spis tre±ci 1 Kodowanie i dekodowanie 4 1.1 Kodowanie a szyfrowanie..................... 4 1.2 Podstawowe poj cia........................

Bardziej szczegółowo

Funkcje wielu zmiennych

Funkcje wielu zmiennych Funkcje wielu zmiennych Informacje pomocnicze Denicja 1 Niech funkcja f(x, y) b dzie okre±lona przynajmniej na otoczeniu punktu (x 0, y 0 ) Pochodn cz stkow pierwszego rz du funkcji dwóch zmiennych wzgl

Bardziej szczegółowo

JAO - J zyki, Automaty i Obliczenia - Wykªad 1. JAO - J zyki, Automaty i Obliczenia - Wykªad 1

JAO - J zyki, Automaty i Obliczenia - Wykªad 1. JAO - J zyki, Automaty i Obliczenia - Wykªad 1 J zyki formalne i operacje na j zykach J zyki formalne s abstrakcyjnie zbiorami sªów nad alfabetem sko«czonym Σ. J zyk formalny L to opis pewnego problemu decyzyjnego: sªowa to kody instancji (wej±cia)

Bardziej szczegółowo

Ukªady równa«liniowych

Ukªady równa«liniowych dr Krzysztof yjewski Mechatronika; S-I 0 in» 7 listopada 206 Ukªady równa«liniowych Informacje pomocnicze Denicja Ogólna posta ukªadu m równa«liniowych z n niewiadomymi x, x, x n, gdzie m, n N jest nast

Bardziej szczegółowo

Metodydowodzenia twierdzeń

Metodydowodzenia twierdzeń 1 Metodydowodzenia twierdzeń Przez zdanie rozumiemy dowolne stwierdzenie, które jest albo prawdziwe, albo faªszywe (nie mo»e by ono jednocze±nie prawdziwe i faªszywe). Tradycyjnie b dziemy u»ywali maªych

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

Arkusz maturalny. Šukasz Dawidowski. 25 kwietnia 2016r. Powtórki maturalne

Arkusz maturalny. Šukasz Dawidowski. 25 kwietnia 2016r. Powtórki maturalne Arkusz maturalny Šukasz Dawidowski Powtórki maturalne 25 kwietnia 2016r. Odwrotno±ci liczby rzeczywistej 1. 9 8 2. 0, (1) 3. 8 9 4. 0, (8) 3 4 4 4 1 jest liczba Odwrotno±ci liczby rzeczywistej 3 4 4 4

Bardziej szczegółowo

Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych.

Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych. Wykªad jest prowadzony w oparciu o podr cznik Analiza matematyczna 2. Denicje, twierdzenia, wzory M. Gewerta i Z. Skoczylasa. Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych. Denicja Mówimy,»e funkcja

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

Podstawy matematyki dla informatyków

Podstawy matematyki dla informatyków Podstawy matematyki dla informatyków Wykªad 6 10 listopada 2011 W poprzednim odcinku... Zbiory A i B s równoliczne (tej samej mocy ), gdy istnieje bijekcja f : A 1 1 B. Piszemy A B lub A = B. na Moc zbioru

Bardziej szczegółowo

AM II /2019 (gr. 2 i 3) zadania przygotowawcze do I kolokwium

AM II /2019 (gr. 2 i 3) zadania przygotowawcze do I kolokwium AM II.1 2018/2019 (gr. 2 i 3) zadania przygotowawcze do I kolokwium Normy w R n, iloczyn skalarny sprawd¹ czy dana funkcja jest norm sprawd¹, czy dany zbiór jest kul w jakiej± normie i oblicz norm wybranego

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

Liczby zmiennopozycyjne. Kody Hamminga.

Liczby zmiennopozycyjne. Kody Hamminga. Liczby zmiennopozycyjne. Kody Hamminga. 1 Liczby zmiennopozycyjne 1.1 Wprowadzenie Najprostszym sposobem reprezentowania liczb rzeczywistych byªaby reprezentacja staªopozycyjna: zakªadamy,»e mamy n bitów

Bardziej szczegółowo

1 Metody iteracyjne rozwi zywania równania f(x)=0

1 Metody iteracyjne rozwi zywania równania f(x)=0 1 Metody iteracyjne rozwi zywania równania f()=0 1.1 Metoda bisekcji Zaªó»my,»e funkcja f jest ci gªa w [a 0, b 0 ]. Pierwiastek jest w przedziale [a 0, b 0 ] gdy f(a 0 )f(b 0 ) < 0. (1) Ustalmy f(a 0

Bardziej szczegółowo

Wektory w przestrzeni

Wektory w przestrzeni Wektory w przestrzeni Informacje pomocnicze Denicja 1. Wektorem nazywamy uporz dkowan par punktów. Pierwszy z tych punktów nazywamy pocz tkiem wektora albo punktem zaczepienia wektora, a drugi - ko«cem

Bardziej szczegółowo

Wykªad 4. Funkcje wielu zmiennych.

Wykªad 4. Funkcje wielu zmiennych. Wykªad jest prowadzony w oparciu o podr cznik Analiza matematyczna 2. Denicje, twierdzenia, wzory M. Gewerta i Z. Skoczylasa. Wykªad 4. Funkcje wielu zmiennych. Zbiory na pªaszczy¹nie i w przestrzeni.

Bardziej szczegółowo

r = x x2 2 + x2 3.

r = x x2 2 + x2 3. Przestrze«aniczna Def. 1. Przestrzeni aniczn zwi zan z przestrzeni liniow V nazywamy dowolny niepusty zbiór P z dziaªaniem ω : P P V (które dowolnej parze elementów zbioru P przyporz dkowuje wektor z przestrzeni

Bardziej szczegółowo

Materiaªy do Repetytorium z matematyki

Materiaªy do Repetytorium z matematyki Materiaªy do Repetytorium z matematyki 0/0 Dziaªania na liczbach wymiernych i niewymiernych wiczenie Obliczy + 4 + 4 5. ( + ) ( 4 + 4 5). ( : ) ( : 4) 4 5 6. 7. { [ 7 4 ( 0 7) ] ( } : 5) : 0 75 ( 8) (

Bardziej szczegółowo

2. L(a u) = al( u) dla dowolnych u U i a R. Uwaga 1. Warunki 1., 2. mo»na zast pi jednym warunkiem: L(a u + b v) = al( u) + bl( v)

2. L(a u) = al( u) dla dowolnych u U i a R. Uwaga 1. Warunki 1., 2. mo»na zast pi jednym warunkiem: L(a u + b v) = al( u) + bl( v) Przeksztaªcenia liniowe Def 1 Przeksztaªceniem liniowym (homomorzmem liniowym) rzeczywistych przestrzeni liniowych U i V nazywamy dowoln funkcj L : U V speªniaj c warunki: 1 L( u + v) = L( u) + L( v) dla

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

Zbiory i odwzorowania

Zbiory i odwzorowania Zbiory i odwzorowania 1 Sposoby okre±lania zbiorów 1) Zbiór wszystkich elementów postaci f(t), gdzie t przebiega zbiór T : {f(t); t T }. 2) Zbiór wszystkich elementów x zbioru X speªniaj cych warunek ϕ(x):

Bardziej szczegółowo

Podstawy Informatyki: Kody. Korekcja błędów.

Podstawy Informatyki: Kody. Korekcja błędów. Podstawy Informatyki: Kody. Korekcja błędów. Adam Kolany Instytut Techniczny adamkolany@pm.katowice.pl Adam Kolany (PWSZ Nowy Sącz, IT) Podstawy Informatyki: Kody. Korekcja błędów. 11 stycznia 2012 1 /

Bardziej szczegółowo

O pewnym zadaniu olimpijskim

O pewnym zadaniu olimpijskim O pewnym zadaniu olimpijskim Michaª Seweryn, V LO w Krakowie opiekun pracy: dr Jacek Dymel Problem pocz tkowy Na drugim etapie LXII Olimpiady Matematycznej pojawiª si nast puj cy problem: Dla ka»dej liczby

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

Podstawy logiki i teorii zbiorów wiczenia

Podstawy logiki i teorii zbiorów wiczenia Spis tre±ci 1 Zdania logiczne i tautologie 1 2 Zdania logiczne i tautologie c.d. 2 3 Algebra zbiorów 3 4 Ró»nica symetryczna 4 5 Kwantykatory 5 6 Relacje 7 7 Relacje porz dku i równowa»no±ci 8 8 Funkcje

Bardziej szczegółowo

Ÿ1 Oznaczenia, poj cia wst pne

Ÿ1 Oznaczenia, poj cia wst pne Ÿ1 Oznaczenia, poj cia wst pne Symbol sumy, j, k Z, j k: k x i = x j + x j+1 + + x k. i=j Przykªad 1.1. Oblicz 5 i=1 2i. Odpowied¹ 1.1. 5 i=1 2i = 2 1 + 2 2 + 2 3 + 2 4 + 2 5 = 2 + 4 + 8 + 16 + 32 = 62.

Bardziej szczegółowo

Przekroje Dedekinda 1

Przekroje Dedekinda 1 Przekroje Dedekinda 1 O liczbach wymiernych (tj. zbiorze Q) wiemy,»e: 1. zbiór Q jest uporz dkowany relacj mniejszo±ci < ; 2. zbiór liczb wymiernych jest g sty, tzn.: p, q Q : p < q w : p < w < q 3. 2

Bardziej szczegółowo

ZADANIA OTWARTE KRÓTKIEJ ODPOWIEDZI

ZADANIA OTWARTE KRÓTKIEJ ODPOWIEDZI Zadanie 51. ( pkt) Rozwi równanie 3 x 1. 1 x Zadanie 5. ( pkt) x 3y 5 Rozwi uk ad równa. x y 3 Zadanie 53. ( pkt) Rozwi nierówno x 6x 7 0. ZADANIA OTWARTE KRÓTKIEJ ODPOWIEDZI Zadanie 54. ( pkt) 3 Rozwi

Bardziej szczegółowo

Elementy teorii informacji i kodowania

Elementy teorii informacji i kodowania i kodowania Entropia, nierówność Krafta, kodowanie optymalne Marcin Jenczmyk m.jenczmyk@knm.katowice.pl 17 kwietnia 2015 M. Jenczmyk Spotkanie KNM i kodowania 1 / 20 Niech S = {x 1,..., x q } oznacza alfabet,

Bardziej szczegółowo

Kodowanie i kompresja Tomasz Jurdziński Studia Wieczorowe Wykład Kody liniowe - kodowanie w oparciu o macierz parzystości

Kodowanie i kompresja Tomasz Jurdziński Studia Wieczorowe Wykład Kody liniowe - kodowanie w oparciu o macierz parzystości Kodowanie i kompresja Tomasz Jurdziński Studia Wieczorowe Wykład 13 1 Kody liniowe - kodowanie w oparciu o macierz parzystości Przykład Różne macierze parzystości dla kodu powtórzeniowego. Co wiemy z algebry

Bardziej szczegółowo

Zdzisªaw Dzedzej, Katedra Analizy Nieliniowej pok. 611 Kontakt:

Zdzisªaw Dzedzej, Katedra Analizy Nieliniowej pok. 611 Kontakt: Zdzisªaw Dzedzej, Katedra Analizy Nieliniowej pok. 611 Kontakt: zdzedzej@mif.pg.gda.pl www.mif.pg.gda.pl/homepages/zdzedzej () 5 pa¹dziernika 2016 1 / 1 Literatura podstawowa R. Rudnicki, Wykªady z analizy

Bardziej szczegółowo

A = n. 2. Ka»dy podzbiór zbioru sko«czonego jest zbiorem sko«czonym. Dowody tych twierdze«(elementarne, lecz nieco nu» ce) pominiemy.

A = n. 2. Ka»dy podzbiór zbioru sko«czonego jest zbiorem sko«czonym. Dowody tych twierdze«(elementarne, lecz nieco nu» ce) pominiemy. Logika i teoria mnogo±ci, konspekt wykªad 12 Teoria mocy, cz ± II Def. 12.1 Ka»demu zbiorowi X przyporz dkowujemy oznaczany symbolem X obiekt zwany liczb kardynaln (lub moc zbioru X) w taki sposób,»e ta

Bardziej szczegółowo

Matematyka dyskretna dla informatyków

Matematyka dyskretna dla informatyków Matematyka dyskretna dla informatyków Cz ± I: Elementy kombinatoryki Jerzy Jaworski Zbigniew Palka Jerzy Szyma«ski Uniwersytet im. Adama Mickiewicza Pozna«2007 2 Podstawowe zasady i prawa przeliczania

Bardziej szczegółowo

teoria informacji Kanały komunikacyjne, kody korygujące Mariusz Różycki 25 sierpnia 2015

teoria informacji Kanały komunikacyjne, kody korygujące Mariusz Różycki 25 sierpnia 2015 teoria informacji Kanały komunikacyjne, kody korygujące Mariusz Różycki 25 sierpnia 2015 1 wczoraj Wprowadzenie matematyczne. Entropia i informacja. Kodowanie. Kod ASCII. Stopa kodu. Kody bezprefiksowe.

Bardziej szczegółowo

Rachunek caªkowy funkcji wielu zmiennych

Rachunek caªkowy funkcji wielu zmiennych Rachunek caªkowy funkcji wielu zmiennych I. Malinowska, Z. Šagodowski Politechnika Lubelska 8 czerwca 2015 Caªka iterowana podwójna Denicja Je»eli funkcja f jest ci gªa na prostok cie P = {(x, y) : a x

Bardziej szczegółowo

Równania ró»niczkowe I rz du (RRIR) Twierdzenie Picarda. Anna D browska. WFTiMS. 23 marca 2010

Równania ró»niczkowe I rz du (RRIR) Twierdzenie Picarda. Anna D browska. WFTiMS. 23 marca 2010 WFTiMS 23 marca 2010 Spis tre±ci 1 Denicja 1 (równanie ró»niczkowe pierwszego rz du) Równanie y = f (t, y) (1) nazywamy równaniem ró»niczkowym zwyczajnym pierwszego rz du w postaci normalnej. Uwaga 1 Ogólna

Bardziej szczegółowo

Macierze i Wyznaczniki

Macierze i Wyznaczniki Macierze i Wyznaczniki Kilka wzorów i informacji pomocniczych: Denicja 1. Tablic nast puj cej postaci a 11 a 12... a 1n a 21 a 22... a 2n A =... a m1 a m2... a mn nazywamy macierz o m wierszach i n kolumnach,

Bardziej szczegółowo

Arkusz maturalny. Šukasz Dawidowski. 25 kwietnia 2016r. Powtórki maturalne

Arkusz maturalny. Šukasz Dawidowski. 25 kwietnia 2016r. Powtórki maturalne Arkusz maturalny Šukasz Dawidowski Powtórki maturalne 25 kwietnia 2016r. W pewnym sonda»u partia A uzyskaªa o 8 punktów procentowych wi ksze poparcie ni» partia B. Wiadomo,»e liczba gªosów oddanych w sonda»u

Bardziej szczegółowo

Wybrane poj cia i twierdzenia z wykªadu z teorii liczb

Wybrane poj cia i twierdzenia z wykªadu z teorii liczb Wybrane poj cia i twierdzenia z wykªadu z teorii liczb 1. Podzielno± Przedmiotem bada«teorii liczb s wªasno±ci liczb caªkowitych. Zbiór liczb caªkowitych oznacza b dziemy symbolem Z. Zbiór liczb naturalnych

Bardziej szczegółowo

LZNK. Rozkªad QR. Metoda Householdera

LZNK. Rozkªad QR. Metoda Householdera Rozdziaª 10 LZNK. Rozªad QR. Metoda Householdera W tym rozdziale zajmiemy si liniowym zadaniem najmniejszych wadratów (LZNK). Dla danej macierzy A wymiaru M N i wetora b wymiaru M chcemy znale¹ wetor x

Bardziej szczegółowo

Maszyny Turinga i problemy nierozstrzygalne. Maszyny Turinga i problemy nierozstrzygalne

Maszyny Turinga i problemy nierozstrzygalne. Maszyny Turinga i problemy nierozstrzygalne Maszyny Turinga Maszyna Turinga jest automatem ta±mowym, skª da si z ta±my (tablicy symboli) potencjalnie niesko«czonej w prawo, zakªadamy,»e w prawie wszystkich (tzn. wszystkich poza sko«czon liczb )

Bardziej szczegółowo

Zadania z kolokwiów ze Wst pu do Informatyki. Semestr II.

Zadania z kolokwiów ze Wst pu do Informatyki. Semestr II. Zadania z kolokwiów ze Wst pu do Informatyki. Semestr II. Poni»sze zadania s wyborem zada«z kolokwiów ze Wst pu do Informatyki jakie przeprowadziªem w ci gu ostatnich lat. Marek Zawadowski Zadanie 1 Napisz

Bardziej szczegółowo

Kody blokowe Wykład 2, 10 III 2011

Kody blokowe Wykład 2, 10 III 2011 Kody blokowe Wykład 2, 10 III 2011 Literatura 1. R.M. Roth, Introduction to Coding Theory, 2006 2. W.C. Huffman, V. Pless, Fundamentals of Error-Correcting Codes, 2003 3. D.R. Hankerson et al., Coding

Bardziej szczegółowo

Macierze i Wyznaczniki

Macierze i Wyznaczniki dr Krzysztof yjewski Mechatronika; S-I.in». 5 pa¹dziernika 6 Macierze i Wyznaczniki Kilka wzorów i informacji pomocniczych: Denicja. Tablic nast puj cej postaci a a... a n a a... a n A =... a m a m...

Bardziej szczegółowo

Modele wielorównaniowe. Problem identykacji

Modele wielorównaniowe. Problem identykacji Modele wielorównaniowe. Problem identykacji Ekonometria Szeregów Czasowych SGH Identykacja 1 / 43 Plan wykªadu 1 Wprowadzenie 2 Trzy przykªady 3 Przykªady: interpretacja 4 Warunki identykowalno±ci 5 Restrykcje

Bardziej szczegółowo

Funkcje wielu zmiennych

Funkcje wielu zmiennych dr Krzysztof yjewski Analiza matematyczna 2; MatematykaS-I 0 lic 21 maja 2018 Funkcje wielu zmiennych Informacje pomocnicze Denicja 1 Niech funkcja f(, y b dzie okre±lona przynajmniej na otoczeniu punktu

Bardziej szczegółowo

Funkcje, wielomiany. Informacje pomocnicze

Funkcje, wielomiany. Informacje pomocnicze Funkcje, wielomiany Informacje pomocnicze Przydatne wzory: (a + b) 2 = a 2 + 2ab + b 2 (a b) 2 = a 2 2ab + b 2 (a + b) 3 = a 3 + 3a 2 b + 3ab 2 + b 3 (a b) 3 = a 3 3a 2 b + 3ab 2 b 3 a 2 b 2 = (a + b)(a

Bardziej szczegółowo

Zadania z z matematyki dla studentów gospodarki przestrzennej UŠ. Marek Majewski Aktualizacja: 31 pa¹dziernika 2006

Zadania z z matematyki dla studentów gospodarki przestrzennej UŠ. Marek Majewski Aktualizacja: 31 pa¹dziernika 2006 Zadania z z matematyki dla studentów gospodarki przestrzennej UŠ Marek Majewski Aktualizacja: 1 pa¹dziernika 006 Spis tre±ci 1 Macierze dziaªania na macierzach. Wyznaczniki 1 Macierz odwrotna. Rz d macierzy

Bardziej szczegółowo

Teoria grafów i jej zastosowania. 1 / 126

Teoria grafów i jej zastosowania. 1 / 126 Teoria grafów i jej zastosowania. 1 / 126 Mosty królewieckie W Królewcu, na rzece Pregole znajduj si dwie wyspy poª czone ze sob, a tak»e z brzegami za pomoc siedmiu mostów, tak jak pokazuje rysunek 2

Bardziej szczegółowo

Macierze. 1 Podstawowe denicje. 2 Rodzaje macierzy. Denicja

Macierze. 1 Podstawowe denicje. 2 Rodzaje macierzy. Denicja Macierze 1 Podstawowe denicje Macierz wymiaru m n, gdzie m, n N nazywamy tablic liczb rzeczywistych (lub zespolonych) postaci a 11 a 1j a 1n A = A m n = [a ij ] m n = a i1 a ij a in a m1 a mj a mn W macierzy

Bardziej szczegółowo

EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI

EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI ARKUSZ ZAWIERA INFORMACJE PRAWNIE CHRONIONE DO MOMENTU ROZPOCZ CIA EGZAMINU! Miejsce na naklejk MMA-P1_1P-082 EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI POZIOM PODSTAWOWY MAJ ROK 2008 Czas pracy 120 minut Instrukcja

Bardziej szczegółowo

EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI

EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI ARKUSZ ZAWIERA INFORMACJE PRAWNIE CHRONIONE DO MOMENTU ROZPOCZ CIA EGZAMINU! Miejsce na naklejk MMA-P1_1P-082 EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI POZIOM PODSTAWOWY MAJ ROK 2008 Czas pracy 120 minut Instrukcja

Bardziej szczegółowo

Matematyka dyskretna dla informatyków

Matematyka dyskretna dla informatyków UNIWERSYTET IM. ADAMA MICKIEWICZA W POZNANIU Jerzy Jaworski, Zbigniew Palka, Jerzy Szyma«ski Matematyka dyskretna dla informatyków uzupeænienia Pozna«007 A Notacja asymptotyczna Badaj c du»e obiekty kombinatoryczne

Bardziej szczegółowo

1 WPROWADZENIE 1. Agata Pilitowska. parzysta. 3. Znaleźć odległość kodu kontroli parzystości nad ciałem GF (q).

1 WPROWADZENIE 1. Agata Pilitowska. parzysta. 3. Znaleźć odległość kodu kontroli parzystości nad ciałem GF (q). 1 WPROWADZENIE 1 Kody korekcyjne - zadania Agata Pilitowska 1 Wprowadzenie 1 Pokazać, że dla dowolnych wektorów c, f Z n 2, d(c, f ) = n (c i f i ) 2, i=1 wt(c + f ) = wt(c) + wt(f ) 2wt(cf ), wt(c + f

Bardziej szczegółowo

Wojewódzki Konkurs Matematyczny

Wojewódzki Konkurs Matematyczny sumaryczna liczba punktów (wypeªnia sprawdzaj cy) Wojewódzki Konkurs Matematyczny dla uczniów gimnazjów 13 luty 2014 Czas 90 minut 1. Otrzymujesz do rozwi zania 10 zada«zamkni tych oraz 5 zada«otwartych.

Bardziej szczegółowo

2 Podstawowe obiekty kombinatoryczne

2 Podstawowe obiekty kombinatoryczne 2 Podstawowe obiety ombinatoryczne Oznaczenia: N {0, 1, 2,... } zbiór liczb naturalnych. Dla n N przyjmujemy [n] {1, 2,..., n}. W szczególno±ci [0] jest zbiorem pustym. Je±li A jest zbiorem so«czonym,

Bardziej szczegółowo

*** Teoria popytu konsumenta *** I. Pole preferencji konsumenta 1. Przestrze«towarów 2. Relacja preferencji konsumenta 3. Optymalny koszyk towarów

*** Teoria popytu konsumenta *** I. Pole preferencji konsumenta 1. Przestrze«towarów 2. Relacja preferencji konsumenta 3. Optymalny koszyk towarów *** Teoria popytu konsumenta *** I. Pole preferencji konsumenta 1. Przestrze«towarów 2. Relacja preferencji konsumenta 3. Optymalny koszyk towarów I.1 Przestrze«towarów Podstawowe poj cia Rynek towarów

Bardziej szczegółowo

Funkcja kwadratowa, wielomiany oraz funkcje wymierne

Funkcja kwadratowa, wielomiany oraz funkcje wymierne Funkcja kwadratowa, wielomiany oraz funkcje wymierne Šukasz Dawidowski Nocne powtórki maturalne 28 kwietnia 2014 r. Troch teorii Funkcj f : R R dan wzorem: f (x) = ax 2 + bx + c gdzie a 0 nazywamy funkcj

Bardziej szczegółowo

istnienie elementu neutralnego dodawania (zera): 0 K a K a + 0 = a, istnienie elementu neutralnego mno»enia (jedynki): 1 K a K a 1 = a,

istnienie elementu neutralnego dodawania (zera): 0 K a K a + 0 = a, istnienie elementu neutralnego mno»enia (jedynki): 1 K a K a 1 = a, Ciaªo Denicja. Zbiór K z dziaªaniami dodawania + oraz mno»enia (których argumentami s dwa elementy z tego zbioru, a warto±ciami elementy z tego zbioru) nazywamy ciaªem, je±li zawiera co najmniej dwa elementy

Bardziej szczegółowo

Elementy geometrii w przestrzeni R 3

Elementy geometrii w przestrzeni R 3 Elementy geometrii w przestrzeni R 3 Z.Šagodowski Politechnika Lubelska 29 maja 2016 Podstawowe denicje Wektorem nazywamy uporz dkowan par punktów (A,B) z których pierwszy nazywa si pocz tkiem a drugi

Bardziej szczegółowo

Zestaw 1 ZESTAWY A. a 1 a 2 + a 3 ± a n, gdzie skªadnik a n jest odejmowany, gdy n jest liczb parzyst oraz dodawany w przeciwnym.

Zestaw 1 ZESTAWY A. a 1 a 2 + a 3 ± a n, gdzie skªadnik a n jest odejmowany, gdy n jest liczb parzyst oraz dodawany w przeciwnym. ZESTAWY A Zestaw 1 Organizacja plików: Wszystkie pliki oddawane do sprawdzenia nale»y zapisa we wspólnym folderze o nazwie b d cej numerem indeksu, umieszczonym na pulpicie. Oddajemy tylko ¹ródªa programów

Bardziej szczegółowo

ELEMENTARNA TEORIA LICZB. 1. Podzielno±

ELEMENTARNA TEORIA LICZB. 1. Podzielno± ELEMENTARNA TEORIA LICZB IZABELA AGATA MALINOWSKA N = {1, 2,...} 1. Podzielno± Denicja 1.1. Niepusty podzbiór A zbioru liczb naturalnych jest ograniczony, je»eli istnieje taka liczba naturalna n 0,»e m

Bardziej szczegółowo

1 Granice funkcji wielu zmiennych.

1 Granice funkcji wielu zmiennych. AM WNE 008/009. Odpowiedzi do zada«przygotowawczych do czwartego kolokwium. Granice funkcji wielu zmiennych. Zadanie. Zadanie. Pochodne. (a) 0, Granica nie istnieje, (c) Granica nie istnieje, (d) Granica

Bardziej szczegółowo

Teoria informacji i kodowania Ćwiczenia Sem. zimowy 2016/2017

Teoria informacji i kodowania Ćwiczenia Sem. zimowy 2016/2017 Algebra liniowa Zadanie 1 Czy jeśli wektory x, y i z, należące do binarnej przestrzeni wektorowej nad ciałem Galois GF (2), są liniowo niezależne, to można to samo orzec o następujących trzech wektorach:

Bardziej szczegółowo

Teoria Informacji - wykład. Kodowanie wiadomości

Teoria Informacji - wykład. Kodowanie wiadomości Teoria Informacji - wykład Kodowanie wiadomości Definicja kodu Niech S={s 1, s 2,..., s q } oznacza dany zbiór elementów. Kodem nazywamy wówczas odwzorowanie zbioru wszystkich możliwych ciągów utworzonych

Bardziej szczegółowo

Podstawy matematyki dla informatyków. Funkcje. Funkcje caªkowite i cz ±ciowe. Deniowanie funkcji. Wykªad pa¹dziernika 2012

Podstawy matematyki dla informatyków. Funkcje. Funkcje caªkowite i cz ±ciowe. Deniowanie funkcji. Wykªad pa¹dziernika 2012 Podstawy matematyki dla informatyków Wykªad 3 Funkcje 18 pa¹dziernika 2012 Deniowanie funkcji Funkcje caªkowite i cz ±ciowe Denicja wprost: f (x) = x + y f = λx. x + y Denicja warunkowa: { n/2, je±li n

Bardziej szczegółowo

Funkcje. Šukasz Dawidowski. 25 kwietnia 2016r. Powtórki maturalne

Funkcje. Šukasz Dawidowski. 25 kwietnia 2016r. Powtórki maturalne Funkcje Šukasz Dawidowski Powtórki maturalne 25 kwietnia 2016r. Uzasadnij,»e równanie x 3 + 2x 2 3x = 6 ma dwa niewymierne pierwiastki. Funkcja f dana jest wzorem f (x) = 2x + 1. Rozwi» równanie f (x +

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

EGZAMIN MAGISTERSKI, r Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach

EGZAMIN MAGISTERSKI, r Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach EGZAMIN MAGISTERSKI, 12.09.2018r Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach Zadanie 1. (8 punktów) O rozkªadzie pewnego ryzyka S wiemy,»e: E[(S 20) + ] = 8 E[S 10 < S 20] = 13 P (S 20) = 3 4 P (S 10) = 1

Bardziej szczegółowo

i, lub, nie Cegieªki buduj ce wspóªczesne procesory. Piotr Fulma«ski 5 kwietnia 2017

i, lub, nie Cegieªki buduj ce wspóªczesne procesory. Piotr Fulma«ski 5 kwietnia 2017 i, lub, nie Cegieªki buduj ce wspóªczesne procesory. Piotr Fulma«ski Uniwersytet Šódzki, Wydziaª Matematyki i Informatyki UŠ piotr@fulmanski.pl http://fulmanski.pl/zajecia/prezentacje/festiwalnauki2017/festiwal_wmii_2017_

Bardziej szczegółowo

Opis programu do wizualizacji algorytmów z zakresu arytmetyki komputerowej

Opis programu do wizualizacji algorytmów z zakresu arytmetyki komputerowej Opis programu do wizualizacji algorytmów z zakresu arytmetyki komputerowej 3.1 Informacje ogólne Program WAAK 1.0 służy do wizualizacji algorytmów arytmetyki komputerowej. Oczywiście istnieje wiele narzędzi

Bardziej szczegółowo

Funkcje wielu zmiennych

Funkcje wielu zmiennych dr Krzysztof yjewski Informatyka I rok I 0 in» 12 stycznia 2016 Funkcje wielu zmiennych Informacje pomocnicze Denicja 1 Niech funkcja f(x y) b dzie okre±lona przynajmniej na otoczeniu punktu (x 0 y 0 )

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY METROLOGII ĆWICZENIE 4 PRZETWORNIKI AC/CA Międzywydziałowa Szkoła Inżynierii Biomedycznej 2009/2010 SEMESTR 3

PODSTAWY METROLOGII ĆWICZENIE 4 PRZETWORNIKI AC/CA Międzywydziałowa Szkoła Inżynierii Biomedycznej 2009/2010 SEMESTR 3 PODSTAWY METROLOGII ĆWICZENIE 4 PRZETWORNIKI AC/CA Międzywydziałowa Szkoła Inżynierii Biomedycznej 29/2 SEMESTR 3 Rozwiązania zadań nie były w żaden sposób konsultowane z żadnym wiarygodnym źródłem informacji!!!

Bardziej szczegółowo

Rachunek zda«. Relacje. 2018/2019

Rachunek zda«. Relacje. 2018/2019 Rachunek zda«. Relacje. 2018/2019 Zdanie logiczne. Zdaniem logicznym nazywamy ka»de wyra»enie, któremu mo»na przyporz dkowa jedn z dwóch warto±ci logicznych: 0 czyli faªsz b d¹ 1 czyli prawda. Zdanie logiczne.

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

Wst p teoretyczny do wiczenia nr 3 - Elementy kombinatoryki

Wst p teoretyczny do wiczenia nr 3 - Elementy kombinatoryki Wst p teoretyczny do wiczenia nr 3 - Elementy kombinatoryki 1 Zadania na wiczenia nr 3 - Elementy kombinatoryki Zad. 1. Ile istnieje ró»nych liczb czterocyfrowych zakªadaj c,»e cyfry nie powtarzaj si a

Bardziej szczegółowo

X WARMI SKO-MAZURSKIE ZAWODY MATEMATYCZNE 18 maja 2012 (szkoªy ponadgimnazjalne)

X WARMI SKO-MAZURSKIE ZAWODY MATEMATYCZNE 18 maja 2012 (szkoªy ponadgimnazjalne) X WARMI SKO-MAZURSKIE ZAWODY MATEMATYCZNE 18 maja 2012 (szkoªy ponadgimnazjalne) Zadanie 1 Obecnie u»ywane tablice rejestracyjne wydawane s od 1 maja 2000r. Numery rejestracyjne aut s tworzone ze zbioru

Bardziej szczegółowo

CAŠKOWANIE METODAMI MONTE CARLO Janusz Adamowski

CAŠKOWANIE METODAMI MONTE CARLO Janusz Adamowski III. CAŠKOWAIE METODAMI MOTE CARLO Janusz Adamowski 1 1 azwa metody Podstawowym zastosowaniem w zyce metody Monte Carlo (MC) jest opis zªo-»onych ukªadów zycznych o du»ej liczbie stopni swobody. Opis zªo»onych

Bardziej szczegółowo

EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI

EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI Miejsce na naklejk z kodem szko y dysleksja MMA-R1_1P-07 EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI POZIOM ROZSZERZONY MAJ ROK 007 Czas pracy 180 minut Instrukcja dla zdaj cego 1. Sprawd, czy arkusz egzaminacyjny

Bardziej szczegółowo

ANALIZA NUMERYCZNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ANALIZA NUMERYCZNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ANALIZA NUMERYCZNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Metoda Eulera 3 1.1 zagadnienia brzegowe....................... 3 1.2 Zastosowanie ró»niczki...................... 4 1.3 Output do pliku

Bardziej szczegółowo

det A := a 11, ( 1) 1+j a 1j det A 1j, a 11 a 12 a 21 a 22 Wn. 1 (Wyznacznik macierzy stopnia 2:). = a 11a 22 a 33 +a 12 a 23 a 31 +a 13 a 21 a 32

det A := a 11, ( 1) 1+j a 1j det A 1j, a 11 a 12 a 21 a 22 Wn. 1 (Wyznacznik macierzy stopnia 2:). = a 11a 22 a 33 +a 12 a 23 a 31 +a 13 a 21 a 32 Wyznacznik Def Wyznacznikiem macierzy kwadratowej nazywamy funkcj, która ka»dej macierzy A = (a ij ) przyporz dkowuje liczb det A zgodnie z nast puj cym schematem indukcyjnym: Dla macierzy A = (a ) stopnia

Bardziej szczegółowo

Wojewódzki Konkurs Matematyczny

Wojewódzki Konkurs Matematyczny Wojewódzki Konkurs Matematyczny dla uczniów gimnazjów ETAP SZKOLNY 16 listopada 2012 Czas 90 minut Instrukcja dla Ucznia 1. Otrzymujesz do rozwi zania 10 zada«zamkni tych oraz 5 zada«otwartych. 2. Obok

Bardziej szczegółowo

Matematyka dyskretna

Matematyka dyskretna Matematyka dyskretna Wykład 7: Kody korygujące błędy Gniewomir Sarbicki Błędy transmisji i kodowanie nadmiarowe Zakładamy, że przy pewnym małym prawdopodobieństwie ɛ przy transmisji bit zmienia wartość.

Bardziej szczegółowo