Jak rozwiązać równanie diofantyczne o skończonej liczbie rozwiązań całkowitych?
|
|
- Helena Szulc
- 5 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Jak rozwiązać równanie diofantyczne o skończonej liczbie rozwiązań całkowitych? Apoloniusz TYSZKA, Kraków Thoralf Skolem udowodnił, że każde równanie diofantyczne może być algorytmicznie przekształcone na równoważny układ równań diofantycznych stopnia co najwyżej drugiego, patrz [10, str. 2 3], [3, str , dowód Theorem 1], [5, str , dowód Theorem 7.5] i [8, str. 3 4]. Np. równanie x 5 1 x1 = x2 2 x2 jest równoważne poniższemu układowi U: U x 1 x 1 = x 3 x 1 x 4 = x 5 x 1 + x 6 = x 5 x 2 x 2 = x 7 x 2 + x 6 = x 7 Układ U jest mały, bo został znaleziony ad hoc. Gdy układ równoważny zdefiniujemy tak, jak w dowodzie Twierdzenia, będzie on zawierał = 3 18 zmiennych. Równanie diofantyczne to równanie postaci Dx 1,..., x p = 0, gdzie Dx 1,..., x p jest wielomianem o współczynnikach całkowitych. Negatywne rozwiązanie 10. problemu Hilberta mówi, że nie istnieje algorytm rozstrzygający, czy równanie diofantyczne ma jakieś rozwiązanie całkowite. Udowodnił to Yuri Matiyasevich w 1970 roku, patrz [1], [2], [5], [8] i [9]. Nie istnieje też algorytm rozstrzygający, czy liczba rozwiązań całkowitych równania diofantycznego jest skończona czy nieskończona, patrz [6] i [8] str Pytanie z tytułu dotyczy istnienia algorytmu, który przyjmuje na wejściu wielomian Dx 1,..., x p o współczynnikach całkowitych i zwraca skończony ciąg całkowitych p-tek, którego wyrazy tworzą zbiór wszystkich całkowitych rozwiązań równania Dx 1,..., x p = 0, jeżeli jest on skończony. Równoważne pytanie brzmi: Czy istnieje algorytm, który każdemu równaniu diofantycznemu przyporządkowuje liczbę naturalną większą od modułów rozwiązań całkowitych, gdy rozwiązania te tworzą zbiór skończony? Yu. Matiyasevich przypuszcza, że taki algorytm nie istnieje, patrz [9] str. 42. Inne przypuszczenie mówi, że poszukiwany algorytm istnieje dla równań z dwiema zmiennymi, patrz [18] str Dla równań z jedną zmienną konstrukcja takiego algorytmu wynika z istnienia obliczalnego górnego ograniczenia modułów pierwiastków rzeczywistych wielomianu o współczynnikach całkowitych. W artykule przedstawimy przypuszczenie, które prowadzi do konstrukcji poszukiwanego algorytmu. Niech E n oznacza układ równań {x i = 1, x i + x j = x k, x i x j = x k : i, j, k {1,..., n}}. Twierdzenie. Gdy wielomian Dx 1,..., x p o współczynnikach całkowitych ma niezerowy stopień względem każdej zmiennej x i, to równanie Dx 1,..., x p = 0 można przedstawić równoważnie jako układ S E n, gdzie n = 2M + 1 d d p + 1, M oznacza maksimum modułów współczynników wielomianu Dx 1,..., x p i dla każdego i {1,..., p} d i jest stopniem wielomianu Dx 1,..., x p względem zmiennej x i. Dowód. Rozważmy zbiór T wszystkich wielomianów W x 1,..., x p o współczynnikach całkowitych z przedziału [ M, M], dla których dla każdego i {1,..., p} stopień wielomianu W x 1,..., x p względem zmiennej x i nie przekracza stopnia wielomianu Dx 1,..., x p względem zmiennej x i. Niech cardt oznacza liczebność zbioru T. Wówczas cardt = 2M + 1 d d p + 1 Każdemu wielomianowi należącemu do T \ {x 1,..., x p } przypiszmy nową zmienną x i, gdzie i {p + 1,..., cardt }. Wówczas Dx 1,..., x p = x q dla dokładnie jednego q {1,..., cardt }. Niech H oznacza zbiór tych równań należących do E cardt, które są tożsamościami w T. Układ równań S = H {x q + x q = x q } E cardt równoważnie wyraża równość Dx 1,..., x p = 0 i ma tyle samo rozwiązań całkowitych, co równanie Dx 1,..., x p = 0. W pracach [12] i [16] przedstawiamy bardziej szczegółowy dowód. Dla równania x 1 x 2 = 1 algorytm z powyższego dowodu wyznacza układ zawierający = 81 zmiennych i składający się z jednego równania postaci x i = 1, 2402 równań postaci x i + x j = x k i 549 równań postaci x i x j = x k, patrz [16]. 16
2 Wszystkimi rozwiązaniami całkowitymi równania x 5 1 x1 = x2 2 x2 są pary 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 2, 5, 2, 6, 3, 15, 3, 16, 30, 4929 i 30, 4930, patrz [4]. Wykażemy, że rozwiązania te można obliczyć korzystając z Przypuszczenia 1 i założenia, że równanie ma tylko skończenie wiele rozwiązań całkowitych. Równanie jest równoważne poniższemu układowi U: U x 1 x 1 = x 3 x 1 x 4 = x 5 x 1 + x 6 = x 5 x 2 x 2 = x 7 x 2 + x 6 = x 7 Każda liczba rzeczywista x 2 spełnia nierówność x 2 2 x2 1 4, więc w dziedzinie liczb całkowitych równość x 5 1 x1 = x2 2 x2 implikuje 1 x1. Stosując Przypuszczenie 1 otrzymujemy, że każde całkowite rozwiązanie układu U spełnia x 5 1 = x = Zatem, [ ] 1 x = 7131, gdzie [ ] oznacza część całkowitą. W tym zakresie zmiennej całkowitej x 1 równoważne równanie diofantyczne 4x 5 1 4x1 + 1 = 2x2 12 zostało rozwiązane komputerowo, patrz [14]. Rozwiązania te są identyczne z już przedstawionymi. Dla wielu równań diofantycznych o skończoności zbioru rozwiązań całkowitych wiemy z twierdzeń, których dowody nie dostarczają obliczalnego ograniczenia modułów rozwiązań. Twierdzenie wraz z poniższym przypuszczeniem implikuje, że pomijając ogrom obliczeń można znaleźć wszystkie rozwiązania tych równań diofantycznych, dla których liczba rozwiązań jest skończona. Przypuszczenie 1. Jeśli tylko skończenie wiele całkowitych n-tek x 1,..., x n rozwiązuje układ S E n, to każde takie x 1,..., x n spełnia x 1,..., x n 2 2n 1. Przypuszczenie 1 zostało potwierdzone dla n {1, 2, 3}, patrz [12]. Dla n 2 ograniczenie 2 2n 1 nie może być zmniejszone, bo układ x 1 + x 1 = x 2 x 1 x 1 = x 2 x 2 x 2 = x 3... x n 1 x n 1 = x n ma dokładnie dwa rozwiązania całkowite, a mianowicie 0,..., 0 i 2, 4, 16, 256,..., 2 2n 2, 2 2n 1. Każdemu układowi S E n przyporządkujemy układ S zdefiniowany jako S \ {x i = 1 : i {1,..., n}} {x i x j = x j : i, j {1,..., n} i równanie x i = 1 należy do S} Innymi słowy, aby otrzymać S usuwamy z S każde równanie x i = 1 i zastępujemy je przez następujące n równań: x i x 1 = x 1... Lemat. Dla każdego układu S E n x i x n = x n {x 1,..., x n Z n : x 1,..., x n rozwiązuje S} = {x 1,..., x n Z n : x 1,..., x n rozwiązuje S} {0,..., 0} Lemat implikuje równoważność Przypuszczeń 1 3. Przypuszczenie 2. Jeśli tylko skończenie wiele całkowitych n-tek x 1,..., x n rozwiązuje układ S {x i + x j = x k, x i x j = x k : i, j, k {1,..., n}}, to każde takie x 1,..., x n spełnia x 1,..., x n 2 2n 1. Przypuszczenie 3. Dla każdej całkowitej n-tki x 1,..., x n, jeśli 2 2n 1 < max x 1,..., x n, to istnieje całkowita n-tka y 1,..., y n, dla której max x 1,..., x n < max y 1,..., y n i dla każdych i, j, k od 1 do n x i + x j = x k implikuje y i + y j = y k i dla każdych i, j, k od 1 do n x i x j = x k implikuje y i y j = y k. Przestawiając liczbę z maksymalnym modułem na początek n-tki x 1,..., x n otrzymujemy, że zdanie x 1,..., x n Z y 1,..., y n Z 2 2n 1 < x 1 = x 1 < y 1... x 1 < y n i, j, k {1,..., n} x i + x j = x k = y i + y j = y k i, j, k {1,..., n} x i x j = x k = y i y j = y k jest równoważne Przypuszczeniu 3. Przypuszczenie w tej postaci wyraża hipotetyczną własność arytmetyki liczb całkowitych. 17
3 Obserwacja 1. Dla wszystkich dodatnich całkowitych n, m spełniających n m, jeżeli Przypuszczenie 3 jest fałszywe dla pewnej całkowitej n-tki x 1,..., x n i 2 2m 1 < x 1 2 2m, to jest ono także fałszywe dla m-tki x 1,..., x }{{} 1, x 2,..., x n. Analogiczne stwierdzenie jest prawdziwe dla dowolnego m n+1 razy indeksu k {1,..., n}. Na mocy Obserwacji 1, Przypuszczenie 3 rozważane łącznie dla wszystkich n jest równoważne Przypuszczeniu 4 rozważanemu łącznie dla wszystkich n. Przypuszczenie 4. Dla każdej całkowitej n-tki x 1,..., x n, jeśli 2 2n 1 < max x 1,..., x n 2 2n, to istnieje całkowita n-tka y 1,..., y n, dla której max x 1,..., x n < max y 1,..., y n i dla każdych i, j, k od 1 do n x i + x j = x k implikuje y i + y j = y k i dla każdych i, j, k od 1 do n x i x j = x k implikuje y i y j = y k. Obserwacja 2. Jeżeli k {1,..., n} i całkowita n-tka x 1,..., x n spełnia 2 2n 1 < max x 1,..., x n = x k 2 2n, to fałszywość Przypuszczenia 4 dla x 1,..., x n implikuje, że jest ono fałszywe także dla x 1,..., x n, x 2 k. Ten ciąg n + 1 liczb całkowitych spełnia warunek 2 2n < max x 1,..., x n, x 2 k = x k 2 2 2n+1. Dla ustalonego n, Przypuszczenie 4 może zostać potwierdzone lecz nie obalone przez sprawdzenie skończenie wielu całkowitych n-tek x 1,..., x n. Na mocy Obserwacji 2, jeśli Przypuszczenie 4 jest fałszywe dla jakiegoś n, to jest też fałszywe dla n + 1, n + 2, n + 3,.... Można więc napisać program, który wykonuje nieskończenie wiele kroków i kolejno wypisuje wszystkie liczby naturalne n 2, dla których Przypuszczenie 4 jest prawdziwe, patrz [7], [15] i [17]. Jeżeli Przypuszczenie 4 jest fałszywe, to wyjście programu jest skończone i na końcu jest całkowita n-tka a 1,..., a n, gdzie n 4, 2 2n 1 < max a 1,..., a n 2 2n i układ {x i + x j = x k : i, j, k {1,..., n} a i + a j = a k } {x i x j = x k : i, j, k {1,..., n} a i a j = a k } jest kontrprzykładem dla Przypuszczenia 2. Zapis na wyjściu tego programu po nieskończenie wielu krokach odnosi się do spełnialności, a nie dowiedlności zdania n 2 Przypuszczenie 4 dla n-tek w jakimś systemie aksjomatycznym. Niech P oznacza powyższe zdanie. Jest ono równoważne zdaniu n 1 Przypuszczenie 1 dla podukładów układu E n Rozważmy algorytm, który generuje wszystkie skończone ciągi formuł języka teorii mnogości ZFC w kolejności liczby użytych znaków i zwraca każde W {P, P}, gdy jest to pierwszy napotkany dowód W w ZFC. Na wyjściu algorytmu jest P i P wtedy i tylko wtedy, gdy ZFC jest sprzeczna. Na wyjściu algorytmu jest dokładnie P wtedy i tylko wtedy, gdy P jest dowiedlne w ZFC i ZFC jest niesprzeczna. Na wyjściu algorytmu jest dokładnie P wtedy i tylko wtedy, gdy P jest dowiedlne w ZFC i ZFC jest niesprzeczna. Wyjście algorytmu jest puste wtedy i tylko wtedy, gdy P jest nierozstrzygalne w ZFC. Nie jest znane doświadczenie fizyczne, którego wyniki mogą być odczytane i zinterpretowane jako rozstrzygnięcie zdania P. Możliwość zrealizowania obliczeń wykonywanych w nieskończenie wielu krokach jest rozważana przez fizykę teoretyczną, patrz rozdział VIII Relativistic and Quantum Hypercomputation książki [11]. 18
4 MuPAD to system algebry komputerowej w MATLABie. Programy w [14] i [15] są również wykonywalne przez darmowy MuPAD Light, patrz [13]. Literatura [1] Z. Adamowicz, X Problem Hilberta, w: Problemy Hilberta: w pięćdziesięciolecie śmierci ich twórcy red. W. Więsław, str , Instytut Historii Nauki PAN, Warszawa, 1997, [2] Z. Adamowicz, P. Zbierski, Logika matematyczna, PWN, Warszawa, [3] J. L. Britton, Integer solutions of systems of quadratic equations, Math. Proc. Cambridge Philos. Soc , nr 3, str [4] Y. Bugeaud, M. Mignotte, S. Siksek, M. Stoll, Sz. Tengely, Integral points on hyperelliptic curves, Algebra & Number Theory , nr 8, str , [5] M. Davis, Hilbert s tenth problem is unsolvable, Amer. Math. Monthly , no. 3, , library/22/ford/martindavis.pdf. [6] M. Davis, On the number of solutions of Diophantine equations, Proc. Amer. Math. Soc , nr 2, str , [7] W. Kulik, Program w Pascalu dla niekończącego się algorytmu wypisującego kolejno wszystkie liczby naturalne n 2, dla których prawdziwe jest Przypuszczenie 4, [8] Yu. Matiyasevich, Hilbert s tenth problem, MIT Press, Cambridge, MA, 1993, pdf, pdf. [9] Yu. Matiyasevich, Hilbert s tenth problem: what was done and what is to be done. Hilbert s tenth problem: relations with arithmetic and algebraic geometry Ghent, 1999, str. 1 47, Contemp. Math. 270, Amer. Math. Soc., Providence, RI, 2000, 6.pdf. [10] Th. Skolem, Diophantische Gleichungen, Julius Springer, Berlin, 1938, pdf. [11] A. Syropoulos, Hypercomputation: Computing beyond the Church-Turing barrier, Springer, New York, [12] A. Tyszka, A hypothetical upper bound for the solutions of a Diophantine equation with a finite number of solutions, [13] A. Tyszka, Linki do pliku instalacyjnego MuPADa Light, [14] A. Tyszka, Program w MuPADzie rozwiązujący równanie x 5 1 x 1 = x 2 2 x 2, i rozwiazania.txt. [15] A. Tyszka, Programy w MuPADzie dla niekończącego się algorytmu wypisującego kolejno wszystkie liczby naturalne n 2, dla których prawdziwe jest Przypuszczenie 4, [16] A. Tyszka, K. Molenda, M. Sporysz, An algorithm which transforms any Diophantine equation into an equivalent system of equations of the forms x i = 1, x i + x j = x k, x i x j = x k, Int. Math. Forum , nr 1, str , 19
5 [17] A. Tyszka, M. Sporysz, A. Peszek, A conjecture on integer arithmetic which implies that there is an algorithm which to each Diophantine equation assigns an integer which is greater than the heights of integer non-negative integer, rational solutions, if these solutions form a finite set, Int. Math. Forum , nr 1, str , [18] M. Waldschmidt, Open Diophantine problems, Mosc. Math. J , nr 1, str , 20
Matematyka. Społeczeństwo. Nauczanie
Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach OKM OŚRODEK KULTURY MATEMATYCZNEJ W MORDACH Matematyka Społeczeństwo Nauczanie Numer 50 I 2013) Od redakcji Po rozstaniu z Grzegorzewicami Nadarzyn staje
Przykładowe zadania z teorii liczb
Przykładowe zadania z teorii liczb I. Podzielność liczb całkowitych. Liczba a = 346 przy dzieleniu przez pewną liczbę dodatnią całkowitą b daje iloraz k = 85 i resztę r. Znaleźć dzielnik b oraz resztę
Dwa równania kwadratowe z częścią całkowitą
Dwa równania kwadratowe z częścią całkowitą Andrzej Nowicki Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytet M. Kopernika w Toruniu anow @ mat.uni.torun.pl 4 sierpnia 00 Jeśli r jest liczbą rzeczywistą, to
O pewnych związkach teorii modeli z teorią reprezentacji
O pewnych związkach teorii modeli z teorią reprezentacji na podstawie referatu Stanisława Kasjana 5 i 12 grudnia 2000 roku 1. Elementy teorii modeli Będziemy rozważać język L składający się z przeliczalnej
O LICZBACH NIEOBLICZALNYCH I ICH ZWIĄZKACH Z INFORMATYKĄ
O LICZBACH NIEOBLICZALNYCH I ICH ZWIĄZKACH Z INFORMATYKĄ Jakie obiekty matematyczne nazywa się nieobliczalnymi? Jakie obiekty matematyczne nazywa się nieobliczalnymi? Najczęściej: a) liczby b) funkcje
LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW
LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW Logika Logika jest nauką zajmującą się zdaniami Z punktu widzenia logiki istotne jest, czy dane zdanie jest prawdziwe, czy nie Nie jest natomiast istotne o czym to zdanie mówi Definicja
Uwaga 1. Zbiory skończone są równoliczne wtedy i tylko wtedy, gdy mają tyle samo elementów.
Logika i teoria mnogości Wykład 11 i 12 1 Moce zbiorów Równoliczność zbiorów Def. 1. Zbiory X i Y są równoliczne (X ~ Y), jeśli istnieje bijekcja f : X Y. O funkcji f mówimy wtedy, że ustala równoliczność
Aproksymacja diofantyczna
Aproksymacja diofantyczna Szymon Draga Ustroń, 4 listopada 0 r Wprowadzenie Jak wiadomo, każdą liczbę niewymierną można (z dowolną dokładnością) aproksymować liczbami wymiernymi Powstaje pytanie, w jaki
B jest liniowo niezależny V = lin (B) 1. Układ pusty jest bazą przestrzeni trywialnej {θ}. a i v i = i I. b i v i, (a i b i ) v i = θ.
8 Baza i wymiar Definicja 8.1. Bazą przestrzeni liniowej nazywamy liniowo niezależny układ jej wektorów, który generuję tę przestrzeń. Innymi słowy, układ B = (v i ) i I wektorów z przestrzeni V jest bazą
Treść wykładu. Pierścienie wielomianów. Dzielenie wielomianów i algorytm Euklidesa Pierścienie ilorazowe wielomianów
Treść wykładu Pierścienie wielomianów. Definicja Niech P będzie pierścieniem. Wielomianem jednej zmiennej o współczynnikach z P nazywamy każdy ciąg f = (f 0, f 1, f 2,...), gdzie wyrazy ciągu f są prawie
Równoliczność zbiorów
Logika i Teoria Mnogości Wykład 11 12 Teoria mocy 1 Równoliczność zbiorów Def. 1. Zbiory X i Y nazywamy równolicznymi, jeśli istnieje bijekcja f : X Y. O funkcji f mówimy wtedy,że ustala równoliczność
MODEL RACHUNKU OPERATORÓW DLA RÓŻ NICY WSTECZNEJ PRZY PODSTAWACH
ZESZYTY NAUKOWE AKADEMII MARYNARKI WOJENNEJ ROK LIV NR 1 (192) 2013 Hubert Wysocki Akademia Marynarki Wojennej Wydział Mechaniczno-Elektryczny, Katedra Matematyki i Fizyki 81-103 Gdynia, ul. J. Śmidowicza
Logarytmy. Funkcje logarytmiczna i wykładnicza. Równania i nierówności wykładnicze i logarytmiczne.
Logarytmy. Funkcje logarytmiczna i wykładnicza. Równania i nierówności wykładnicze i logarytmiczne. Definicja. Niech a i b będą dodatnimi liczbami rzeczywistymi i niech a. Logarytmem liczby b przy podstawie
Układy równań. Kinga Kolczyńska - Przybycień 22 marca Układ dwóch równań liniowych z dwiema niewiadomymi
Układy równań Kinga Kolczyńska - Przybycień 22 marca 2014 1 Układ dwóch równań liniowych z dwiema niewiadomymi 1.1 Pojęcie układu i rozwiązania układu Układem dwóch równań liniowych z dwiema niewiadomymi
Układy równań liniowych
Układy równań liniowych Mirosław Sobolewski Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW 1. wykład z algebry liniowej Warszawa, październik 2015 Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, wrzesień 2015 1 / 1
Wielomiany podstawowe wiadomości
Rozdział Wielomiany podstawowe wiadomości Funkcję postaci f s = a n s n + a n s n + + a s + a 0, gdzie n N, a i R i = 0,, n, a n 0 nazywamy wielomianem rzeczywistym stopnia n; jeżeli współczynniki a i
ZALICZENIE WYKŁADU: 30.I.2019
MATEMATYCZNE PODSTAWY KOGNITYWISTYKI ZALICZENIE WYKŁADU: 30.I.2019 KOGNITYWISTYKA UAM, 2018 2019 Imię i nazwisko:.......... POGROMCY PTAKÓW STYMFALIJSKICH 1. [2 punkty] Podaj definicję warunku łączności
Pendolinem z równaniami, nierównościami i układami
Pendolinem z równaniami, nierównościami i układami 1. Równaniem nazywamy równość dwóch wyrażeń algebraicznych. Równaniami z jedną niewiadomą są, np. równania: 2 x+3=5 x 2 =4 2x=4 9=17 x 3 2t +3=5t 7 Równaniami
Funkcje wymierne. Jerzy Rutkowski. Teoria. Działania dodawania i mnożenia funkcji wymiernych określa się wzorami: g h + k l g h k.
Funkcje wymierne Jerzy Rutkowski Teoria Przypomnijmy, że przez R[x] oznaczamy zbiór wszystkich wielomianów zmiennej x i o współczynnikach rzeczywistych. Definicja. Funkcją wymierną jednej zmiennej nazywamy
Definicja i własności wartości bezwzględnej.
Równania i nierówności z wartością bezwzględną. Rozwiązywanie układów dwóch (trzech) równań z dwiema (trzema) niewiadomymi. Układy równań liniowych z parametrem, analiza rozwiązań. Definicja i własności
UKŁADY ALGEBRAICZNYCH RÓWNAŃ LINIOWYCH
Transport, studia niestacjonarne I stopnia, semestr I Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska Ewa Pabisek Adam Wosatko Postać układu równań liniowych Układ liniowych równań algebraicznych
Funkcje wymierne. Jerzy Rutkowski. Działania dodawania i mnożenia funkcji wymiernych określa się wzorami: g h + k l g h k.
Funkcje wymierne Jerzy Rutkowski Teoria Przypomnijmy, że przez R[x] oznaczamy zbiór wszystkich wielomianów zmiennej x i o współczynnikach rzeczywistych Definicja Funkcją wymierną jednej zmiennej nazywamy
Matematyka dyskretna dla informatyków
Matematyka dyskretna dla informatyków Część I: Elementy kombinatoryki Jerzy Jaworski Zbigniew Palka Jerzy Szymański Uniwersytet im. Adama Mickiewicza Poznań 2007 4 Zależności rekurencyjne Wiele zależności
Sumy kwadratów kolejnych liczb naturalnych
Sumy kwadratów kolejnych liczb naturalnych Andrzej Nowicki 24 maja 2015, wersja kk-17 Niech m < n będą danymi liczbami naturalnymi. Interesować nas będzie równanie ( ) y 2 + (y + 1) 2 + + (y + m 1) 2 =
Zasada indukcji matematycznej
Zasada indukcji matematycznej Twierdzenie 1 (Zasada indukcji matematycznej). Niech ϕ(n) będzie formą zdaniową zmiennej n N 0. Załóżmy, że istnieje n 0 N 0 takie, że 1. ϕ(n 0 ) jest zdaniem prawdziwym,.
Poprawność semantyczna
Poprawność składniowa Poprawność semantyczna Poprawność algorytmu Wypisywanie zdań z języka poprawnych składniowo Poprawne wartościowanie zdań języka, np. w języku programowania skutki wystąpienia wyróżnionych
Indukcja. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak
Indukcja Materiały pomocnicze do wykładu wykładowca: dr Magdalena Kacprzak Charakteryzacja zbioru liczb naturalnych Arytmetyka liczb naturalnych Jedną z najważniejszych teorii matematycznych jest arytmetyka
Układy równań i nierówności liniowych
Układy równań i nierówności liniowych Wiesław Krakowiak 1 grudnia 2010 1 Układy równań liniowych DEFINICJA 11 Układem równań m liniowych o n niewiadomych X 1,, X n, nazywamy układ postaci: a 11 X 1 + +
Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki. Wykład 10. Twierdzenie o pełności systemu aksjomatycznego KRZ
Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykład 10. Twierdzenie o pełności systemu aksjomatycznego KRZ 1 Tezy KRZ Pewien system aksjomatyczny KRZ został przedstawiony
Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c = a
Funkcja kwadratowa. Funkcją kwadratową nazywamy funkcję f : R R określoną wzorem gdzie a, b, c R, a 0. f(x) = ax + bx + c, Szczególnym przypadkiem funkcji kwadratowej jest funkcja f(x) = ax, a R \ {0}.
Paweł Gładki. Algebra. pgladki/
Paweł Gładki Algebra http://www.math.us.edu.pl/ pgladki/ Konsultacje: Środa, 14:00-15:00 Jeżeli chcesz spotkać się z prowadzącym podczas konsultacji, postaraj się powiadomić go o tym przed lub po zajęciach,
Metoda eliminacji Gaussa. Autorzy: Michał Góra
Metoda eliminacji Gaussa Autorzy: Michał Góra 9 Metoda eliminacji Gaussa Autor: Michał Góra Przedstawiony poniżej sposób rozwiązywania układów równań liniowych jest pewnym uproszczeniem algorytmu zwanego
Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c,
Funkcja kwadratowa. Funkcją kwadratową nazywamy funkcję f : R R określoną wzorem gdzie a, b, c R, a 0. f(x) = ax 2 + bx + c, Szczególnym przypadkiem funkcji kwadratowej jest funkcja f(x) = ax 2, a R \
Zadania do samodzielnego rozwiązania
Zadania do samodzielnego rozwiązania I. Podzielność liczb całkowitych 1. Pewna liczba sześciocyfrowa a kończy się cyfrą 5. Jeśli tę cyfrę przestawimy na miejsce pierwsze ze strony lewej, to otrzymamy nową
Teoria. a, jeśli a < 0.
Teoria Definicja 1 Wartością bezwzględną liczby a R nazywamy liczbę a określoną wzorem a, jeśli a 0, a = a, jeśli a < 0 Zgodnie z powyższym określeniem liczba a jest równa odległości liczby a od liczby
Zajęcia nr. 6: Równania i układy równań liniowych
Zajęcia nr. 6: Równania i układy równań liniowych 13 maja 2005 1 Podstawowe pojęcia. Definicja 1.1 (równanie liniowe). Równaniem liniowym będziemy nazwyać równanie postaci: ax = b, gdzie x oznacza niewiadomą,
In the paper we describe how to introduce the trigonometric functions using their functional characteristics and the Eisenstein series.
!" #$ %&' ( +*",-".0/1"3"4"5"67498:"5";=6?,@"A"-B5"-BCD4E?,@"
Egzamin z logiki i teorii mnogości, rozwiązania zadań
Egzamin z logiki i teorii mnogości, 08.02.2016 - rozwiązania zadań 1. Niech φ oraz ψ będą formami zdaniowymi. Czy formuła [( x : φ(x)) ( x : ψ(x))] [ x : (φ(x) ψ(x))] jest prawem rachunku kwantyfikatorów?
Pierścień wielomianów jednej zmiennej
Rozdział 1 Pierścień wielomianów jednej zmiennej 1.1 Definicja pierścienia wielomianów jednej zmiennej Definicja 1.1 Niech P będzie dowolnym pierścieniem. Ciąg nieskończony (a 0, a 1,..., a n,...) elementów
VI. Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów
VI. 1. Równanie różniczkowe liniowe n-tego rzędu o zmiennych współczynnikach Niech podobnie jak w poprzednim paragrafie K = C lub K = R. Podobnie jak w dziedzinie rzeczywistej wprowadzamy pochodne wyższych
Matematyka dyskretna
Matematyka dyskretna Wykład 6: Ciała skończone i kongruencje Gniewomir Sarbicki 2 marca 2017 Relacja przystawania Definicja: Mówimy, że liczby a, b Z przystają modulo m (co oznaczamy jako a = b (mod m)),
Rozdział 1 PROGRAMOWANIE LINIOWE
Wprowadzenie do badań operacyjnych z komputerem Opisy programów, ćwiczenia komputerowe i zadania. T. Trzaskalik (red.) Rozdział 1 PROGRAMOWANIE LINIOWE 1.2 Ćwiczenia komputerowe Ćwiczenie 1.1 Wykorzystując
CO TO SĄ BAZY GRÖBNERA?
CO TO SĄ BAZY GRÖBNERA? Wykład habilitacyjny, Toruń UMK, 5 czerwca 1995 roku Andrzej Nowicki W. Gröbner, 1899-1980, Austria. B. Buchberger, Austria. H. Hironaka, Japonia (medal Fieldsa). Bazy, o których
Fale biegnące w równaniach reakcji-dyfuzji
Fale biegnące w równaniach reakcji-dyfuzji Piotr Bartłomiejczyk Politechnika Gdańska Między teorią a zastosowaniami: Matematyka w działaniu Będlewo, 25 30 maja 2015 P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 1 /
Wielomiany. dr Tadeusz Werbiński. Teoria
Wielomiany dr Tadeusz Werbiński Teoria Na początku przypomnimy kilka szkolnych definicji i twierdzeń dotyczących wielomianów. Autorzy podręczników szkolnych podają różne definicje wielomianu - dla jednych
PODSTAWY AUTOMATYKI. MATLAB - komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich - podstawowe operacje na liczbach i macierzach.
WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI I AUTOMATYKI Katedra Inżynierii Systemów Sterowania PODSTAWY AUTOMATYKI MATLAB - komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich - podstawowe operacje na liczbach i macierzach.
Logika Stosowana. Wykład 1 - Logika zdaniowa. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW. Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017
Logika Stosowana Wykład 1 - Logika zdaniowa Marcin Szczuka Instytut Informatyki UW Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017 Marcin Szczuka (MIMUW) Logika Stosowana 2017 1 / 30 Plan wykładu 1 Język
Konstrukcja liczb rzeczywistych przy pomocy ciągów Cauchy ego liczb wymiernych
Konstrukcja liczb rzeczywistych przy pomocy ciągów Cauchy ego liczb wymiernych Marcin Michalski 14.11.014 1 Wprowadzenie Jedną z intuicji na temat liczb rzeczywistych jest myślenie o nich jako liczbach,
Tydzień nr 9-10 (16 maja - 29 maja), Równania różniczkowe, wartości własne, funkcja wykładnicza od operatora - Matematyka II 2010/2011L
Tydzień nr 9-10 (16 maja - 29 maja) Równania różniczkowe wartości własne funkcja wykładnicza od operatora - Matematyka II 2010/2011L Wszelkie pytania oraz uwagi o błędach proszę kierować na przemek.majewski@gmail.com
Rozdział 4. Ciągi nieskończone. 4.1 Ciągi nieskończone
Rozdział 4 Ciągi nieskończone W rozdziale tym wprowadzimy pojęcie granicy ciągu. Dalej rozszerzymy to pojęcie na przypadek dowolnych funkcji. Jak zauważyliśmy we wstępie jest to najważniejsze pojęcie analizy
Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne.
Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne. Funkcja homograficzna. Definicja. Funkcja homograficzna jest to funkcja określona wzorem f() = a + b c + d, () gdzie współczynniki
Maciej Grzesiak. Wielomiany
Maciej Grzesiak Wielomiany 1 Pojęcia podstawowe Wielomian definiuje się w szkole średniej jako funkcję postaci f(x) = a 0 + a 1 x + a 2 x + + a n x n Dogodniejsza z punktu widzenia algebry jest następująca
Wielomiany jednej zmiennej rzeczywistej algorytmy
Rozdział 15 Wielomiany jednej zmiennej rzeczywistej algorytmy 15.1 Algorytm dzielenia Definicja 15.1 Niech dany będzie niezerowy wielomian f K[x] (K jest ciałem) f = a 0 x m + a 1 x m 1 +... + a m, gdzie
Algebry skończonego typu i formy kwadratowe
Algebry skończonego typu i formy kwadratowe na podstawie referatu Justyny Kosakowskiej 26 kwietnia oraz 10 i 17 maja 2001 Referat został opracowany w oparciu o prace Klausa Bongartza Criterion for finite
Dowód pierwszego twierdzenia Gödela o. Kołmogorowa
Dowód pierwszego twierdzenia Gödela o niezupełności arytmetyki oparty o złożoność Kołmogorowa Grzegorz Gutowski SMP II rok opiekun: dr inż. Jerzy Martyna II UJ 1 1 Wstęp Pierwsze twierdzenie o niezupełności
1. Wielomiany Podstawowe definicje i twierdzenia
1. Wielomiany Podstawowe definicje i twierdzenia Definicja wielomianu. Wielomianem stopnia n zmiennej rzeczywistej x nazywamy funkcję w określoną wzorem w(x) = a n x n + a n 1 x n 1 + + a 1 x + a 0, przy
Rozwiązania około dwustu łatwych zadań z języków formalnych i złożoności obliczeniowej i być może jednego chyba trudnego (w trakcie tworzenia)
Rozwiązania około dwustu łatwych zadań z języków formalnych i złożoności obliczeniowej i być może jednego chyba trudnego (w trakcie tworzenia) Kamil Matuszewski 20 lutego 2017 22 lutego 2017 Zadania, które
SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa
SIMR 06/07, Analiza, wykład, 07-0- Przestrzeń wektorowa Przestrzeń wektorowa (liniowa) - przestrzeń (zbiór) w której określone są działania (funkcje) dodawania elementów i mnożenia elementów przez liczbę
MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI
MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI Daniel Wójcik Instytut Biologii Doświadczalnej PAN d.wojcik@nencki.gov.pl tel. 022 5892 424 http://www.neuroinf.pl/members/danek/swps/ Podręcznik Iwo Białynicki-Birula Iwona
1. Wykład NWD, NWW i algorytm Euklidesa.
1.1. NWD, NWW i algorytm Euklidesa. 1. Wykład 1 Twierdzenie 1.1 (o dzieleniu z resztą). Niech a, b Z, b 0. Wówczas istnieje dokładnie jedna para liczb całkowitych q, r Z taka, że a = qb + r oraz 0 r< b.
3. Macierze i Układy Równań Liniowych
3. Macierze i Układy Równań Liniowych Rozważamy równanie macierzowe z końcówki ostatniego wykładu ( ) 3 1 X = 4 1 ( ) 2 5 Podstawiając X = ( ) x y i wymnażając, otrzymujemy układ 2 równań liniowych 3x
Programowanie liniowe
Programowanie liniowe Maciej Drwal maciej.drwal@pwr.wroc.pl 1 Problem programowania liniowego min x c T x (1) Ax b, (2) x 0. (3) gdzie A R m n, c R n, b R m. Oznaczmy przez x rozwiązanie optymalne, tzn.
Treść wykładu. Układy równań i ich macierze. Rząd macierzy. Twierdzenie Kroneckera-Capellego.
. Metoda eliminacji. Treść wykładu i ich macierze... . Metoda eliminacji. Ogólna postać układu Układ m równań liniowych o n niewiadomych x 1, x 2,..., x n : a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = b 1 a 21
Wykład 4. Określimy teraz pewną ważną klasę pierścieni.
Wykład 4 Określimy teraz pewną ważną klasę pierścieni. Twierdzenie 1 Niech m, n Z. Jeśli n > 0 to istnieje dokładnie jedna para licz q, r, że: m = qn + r, 0 r < n. Liczbę r nazywamy resztą z dzielenia
Twierdzenia Gödla dowody. Czy arytmetyka jest w stanie dowieść własną niesprzeczność?
Semina Nr 3 Scientiarum 2004 Twierdzenia Gödla dowody. Czy arytmetyka jest w stanie dowieść własną niesprzeczność? W tym krótkim opracowaniu chciałbym przedstawić dowody obu twierdzeń Gödla wykorzystujące
Alan M. TURING. Matematyk u progu współczesnej informatyki
Alan M. TURING n=0 1 n! Matematyk u progu współczesnej informatyki Wykład 5. Alan Turing u progu współczesnej informatyki O co pytał Alan TURING? Czym jest algorytm? Czy wszystkie problemy da się rozwiązać
Układy równań liniowych
Układy równań liniowych ozważmy układ n równań liniowych o współczynnikach a ij z n niewiadomymi i : a + a +... + an n d a a an d a + a +... + a n n d a a a n d an + an +... + ann n d n an an a nn n d
Początki informatyki teoretycznej. Paweł Cieśla
Początki informatyki teoretycznej Paweł Cieśla Wstęp Przykładowe zastosowanie dzisiejszych komputerów: edytowanie tekstów, dźwięku, grafiki odbiór telewizji gromadzenie informacji komunikacja Komputery
RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 2
RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 2 Równania różniczkowe o zmiennych rozdzielonych Równania sprowadzalne do równań o zmiennych rozdzielonych Niech f będzie funkcją ciągłą na przedziale (a, b), spełniającą na
LOGIKA Klasyczny Rachunek Zdań
LOGIKA Klasyczny Rachunek Zdań Robert Trypuz trypuz@kul.pl 5 listopada 2013 Robert Trypuz (trypuz@kul.pl) Klasyczny Rachunek Zdań 5 listopada 2013 1 / 24 PLAN WYKŁADU 1 Alfabet i formuła KRZ 2 Zrozumieć
I. Podstawowe pojęcia i oznaczenia logiczne i mnogościowe. Elementy teorii liczb rzeczywistych.
I. Podstawowe pojęcia i oznaczenia logiczne i mnogościowe. Elementy teorii liczb rzeczywistych. 1. Elementy logiki matematycznej. 1.1. Rachunek zdań. Definicja 1.1. Zdaniem logicznym nazywamy zdanie gramatyczne
Skończone rozszerzenia ciał
Skończone rozszerzenia ciał Notkę tę rozpoczniemy od definicji i prostych własności wielomianu minimalnego, następnie wprowadzimy pojecie rozszerzenia pojedynczego o element algebraiczny, udowodnimy twierdzenie
Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki. Wykład 9. Koniunkcyjne postacie normalne i rezolucja w KRZ
Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykład 9. Koniunkcyjne postacie normalne i rezolucja w KRZ 1 Inferencyjna równoważność formuł Definicja 9.1. Formuła A jest
Z52: Algebra liniowa Zagadnienie: Zastosowania algebry liniowej Zadanie: Operatory różniczkowania, zagadnienie brzegowe.
Z5: Algebra liniowa Zagadnienie: Zastosowania algebry liniowej Zadanie: Operatory różniczkowania zagadnienie brzegowe Dyskretne operatory różniczkowania Numeryczne obliczanie pochodnych oraz rozwiązywanie
Przykładami ciągów, które Czytelnik dobrze zna (a jeśli nie, to niniejszym poznaje), jest ciąg arytmetyczny:
Podstawowe definicje Definicja ciągu Ciągiem nazywamy funkcję na zbiorze liczb naturalnych, tzn. przyporządkowanie każdej liczbie naturalnej jakiejś liczby rzeczywistej. (Mówimy wtedy o ciągu o wyrazach
12.Rozwiązywanie równań i nierówności liniowych oraz ich układów.
matematyka /.Rozwiązywanie równań i nierówności liniowych oraz ich układów. I. Przypomnij sobie:. Co to jest równanie /nierówność? Rodzaje nierówności. Ogólnie: Równaniem nazywamy dwa wyrażenia algebraiczne
O geometrii semialgebraicznej
Inauguracja roku akademickiego 2018/2019 na Wydziale Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Łódzkiego O geometrii semialgebraicznej Stanisław Spodzieja Łódź, 28 września 2018 Wstęp Rozwiązywanie równań
Matematyka dyskretna
Matematyka dyskretna Wykład 6: Ciała skończone i kongruencje Gniewomir Sarbicki 24 lutego 2015 Relacja przystawania Definicja: Mówimy, że liczby a, b Z przystają modulo m (co oznaczamy jako a = b (mod
Funkcje rzeczywiste jednej. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski
Funkcje rzeczywiste jednej zmiennej rzeczywistej Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski Definicje Funkcją (odwzorowaniem) f, odwzorowującą zbiór D w zbiór P nazywamy
TEORIA wiązań Magdalena Pawłowska Gr. 10B2
TEORIA wiązań Magdalena Pawłowska Gr. 10B2 Techniki kombinatoryczne rozróżniania węzłów i splotów ØLiczba skrzyżowań, ØLiczba mostów, ØKolorowanie, ØIndeks zaczepienia, ØSzkic elementów arytmetyki węzłów.
LI Olimpiada Matematyczna Rozwiązania zadań konkursowych zawodów stopnia trzeciego 3 kwietnia 2000 r. (pierwszy dzień zawodów)
LI Olimpiada Matematyczna Rozwiązania zadań konkursowych zawodów stopnia trzeciego 3 kwietnia 2000 r. (pierwszy dzień zawodów) Zadanie 1. Dana jest liczba całkowita n 2. Wyznaczyć liczbę rozwiązań (x 1,x
Funkcje liniowe i wieloliniowe w praktyce szkolnej. Opracowanie : mgr inż. Renata Rzepińska
Funkcje liniowe i wieloliniowe w praktyce szkolnej Opracowanie : mgr inż. Renata Rzepińska . Wprowadzenie pojęcia funkcji liniowej w nauczaniu matematyki w gimnazjum. W programie nauczania matematyki w
Elementy logiki matematycznej
Elementy logiki matematycznej Przedmiotem logiki matematycznej jest badanie tzw. wyrażeń logicznych oraz metod rozumowania i sposobów dowodzenia używanych w matematyce, a także w innych dziedzinach, w
x a 1, podając założenia, przy jakich jest ono wykonywalne. x a 1 = x a 2 ( a 1) = x 1 = 1 x.
Zestaw. Funkcja potęgowa, wykładnicza i logarytmiczna. Elementarne równania i nierówności. Przykład 1. Wykonać działanie x a x a 1, podając założenia, przy jakich jest ono wykonywalne. Rozwiązanie. Niech
UKŁADY ALGEBRAICZNYCH RÓWNAŃ LINIOWYCH
Transport, studia I stopnia rok akademicki 2011/2012 Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska Ewa Pabisek Adam Wosatko Uwagi wstępne Układ liniowych równań algebraicznych można
Wielomiany podstawowe wiadomości
Rozdział Wielomiany podstawowe wiadomości Funkcję postaci f s) = s n + 1 s n 1 ++a 1 s+a 0, 1) gdzie n N, a i R i = 0,,n), 0 nazywamy wielomianem rzeczywistym stopnia n; jeżeli współczynniki a i i = 0,,n)
Wykład z równań różnicowych
Wykład z równań różnicowych 1 Wiadomości wstępne Umówmy się, że na czas tego wykładu zrezygnujemy z oznaczania n-tego wyrazu ciągu symbolem typu x n, y n itp. Zamiast tego pisać będziemy x (n), y (n) itp.
Rekurencyjna przeliczalność
Rekurencyjna przeliczalność Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Funkcje rekurencyjne Jerzy Pogonowski (MEG) Rekurencyjna przeliczalność Funkcje rekurencyjne
Zbiory, relacje i funkcje
Zbiory, relacje i funkcje Zbiory będziemy zazwyczaj oznaczać dużymi literami A, B, C, X, Y, Z, natomiast elementy zbiorów zazwyczaj małymi. Podstawą zależność między elementem zbioru a zbiorem, czyli relację
ELEMENTY ANALIZY NUMERYCZNEJ ELEMENTY ANALIZY NUMERYCZNEJ. Egzamin pisemny zestaw 1 24 czerwca 2019 roku
Egzamin pisemny zestaw. ( pkt.) Udowodnić, że jeśli funkcja g interpoluje funkcję f w węzłach x 0, x, K, x n, a funk- cja h interpoluje funkcję f w węzłach x, x, K, x n, to funkcja x0 x gx ( ) + [ gx (
5. Logarytmy: definicja oraz podstawowe własności algebraiczne.
5. Logarytmy: definicja oraz podstawowe własności algebraiczne. 78. Uprościć wyrażenia a) 4 2+log 27 b) log 3 2 log 59 c) log 6 2+log 36 9 a) 4 2+log 27 = (2 2 ) log 27 4 = 28 2 = 784 29 listopada 2008
Jeśli lubisz matematykę
Witold Bednarek Jeśli lubisz matematykę Część 3 Opole 011 1 Wielokąt wypukły i kąty proste Pewien wielokąt wypukły ma cztery kąty proste. Czy wielokąt ten musi być prostokątem? Niech n oznacza liczbę wierzchołków
Struktury danych i złożoność obliczeniowa Wykład 5. Prof. dr hab. inż. Jan Magott
Struktury danych i złożoność obliczeniowa Wykład 5 Prof. dr hab. inż. Jan Magott DMT rozwiązuje problem decyzyjny π przy kodowaniu e w co najwyżej wielomianowym czasie, jeśli dla wszystkich łańcuchów wejściowych
Ciągi komplementarne. Autor: Krzysztof Zamarski. Opiekun pracy: dr Jacek Dymel
Ciągi komplementarne Autor: Krzysztof Zamarski Opiekun pracy: dr Jacek Dymel Spis treści 1 Wprowadzenie 2 2 Pojęcia podstawowe 3 2.1 Oznaczenia........................... 3 2.2 "Ciąg odwrotny"........................
Elementy logiki. Zdania proste i złożone
Elementy logiki Zdania proste i złożone. Jaka jest wartość logiczna następujących zdań: (a) jest dzielnikiem 7 lub suma kątów wewnętrznych w trójkącie jest równa 80. (b) Jeśli sin 0 =, to 5 < 5. (c) Równanie
Praca domowa - seria 2
Praca domowa - seria 0 listopada 01 Zadanie 1. Zaznacz na płaszczyźnie zespolonej zbiór liczb spełniających nierówność: A = {z C : i z < Im(z)}. Rozwiązanie 1 Niech z = a + ib, gdzie a, b R. Wtedy z =
Jarosław Wróblewski Matematyka Elementarna, zima 2013/14. Czwartek 21 listopada zaczynamy od omówienia zadań z kolokwium nr 2.
Czwartek 21 listopada 2013 - zaczynamy od omówienia zadań z kolokwium nr 2. Uprościć wyrażenia 129. 4 2+log 27 130. log 3 2 log 59 131. log 6 2+log 36 9 log 132. m (mn) log n (mn) dla liczb naturalnych
Zliczanie Podziałów Liczb
Zliczanie Podziałów Liczb Przygotował: M. Dziemiańczuk 7 lutego 20 Streszczenie Wprowadzenie Przez podział λ nieujemnej liczby całkowitej n rozumiemy nierosnący ciąg (λ, λ 2,..., λ r ) dodatnich liczb
Struktury danych i złozoność obliczeniowa. Prof. dr hab. inż. Jan Magott
Struktury danych i złozoność obliczeniowa Prof. dr hab. inż. Jan Magott Formy zajęć: Wykład 1 godz., Ćwiczenia 1 godz., Projekt 2 godz.. Adres strony z materiałami do wykładu: http://www.zio.iiar.pwr.wroc.pl/sdizo.html
Algebra WYKŁAD 3 ALGEBRA 1
Algebra WYKŁAD 3 ALGEBRA 1 Liczby zespolone Postać wykładnicza liczby zespolonej Niech e oznacza stałą Eulera Definicja Równość e i cos isin nazywamy wzorem Eulera. ALGEBRA 2 Liczby zespolone Każdą liczbę