Matematyka. Społeczeństwo. Nauczanie

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Matematyka. Społeczeństwo. Nauczanie"

Transkrypt

1 Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach OKM OŚRODEK KULTURY MATEMATYCZNEJ W MORDACH Matematyka Społeczeństwo Nauczanie Numer 50 I 2013)

2 Od redakcji Po rozstaniu z Grzegorzewicami Nadarzyn staje się najczęstszym miejscem, w którym organizowane są Szkoły Matematyki Poglądowej. Jubileuszowa 50. Szkoła, której towarzyszy ten zeszyt, jest już trzecią w tym mieście wcześniej były 47. i poprzednia 49.). Jak zwykle, uczestnicy są zakwaterowani w ośrodku Perła leśna. Mimo położenia w pięknym leśnym otoczeniu niełatwo było znaleźć tereny spacerowe. Udało się to dopiero po odnalezieniu sekretnego przejścia przez gęstwinę nawłoci. Medal Filca zdobył Wiktor Bartol wygłaszając referat o skromnym, ale wyjątkowym obiekcie czyli o zbiorze pustym. Szczegółowe wyniki: W. Bartol 82 głosy, M. Kieza 64, Z. Pogoda 62, M. Kordos i K. Oleszkiewicz po 59. Każdy wykład zdobył co najmniej jeden punkt. Medale Wzorowego Słuchacza wywalczyli: złoty Marta Szumańska 19 punktów, srebrny Michał Szostakiewicz 13 punktów, brązowy Andrzej Lenarcik 11 punktów. Temat 51. Szkoły to Modele. Tym razem nie był wybierany przez całą salę, lecz tylko przez wąskie grono. Michał Kieza PS. Wszystkich zainteresowanych informujemy, że Matematykę-Społeczeństwo-Nauczanie można nabywać również drogą korespondencyjną, przesyłając zamówienie pod naszym adresem: Ośrodek Kultury Matematycznej w Mordach ul. 3 Maja 54, Siedlce Zamówienie może też być ciągłe, czyli dotyczyć wszystkich kolejnych numerów; można je zamawiać od numeru 1 począwszy. Zamówione numery prześlemy za zaliczeniem pocztowym. c Copyright by Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach, Siedlce 2013 ISSN Zeszyt zawiera: Andrzej Dąbrowski, Zdzisław Pogoda: Ośrodek Kultury Matematycznej w Mordach w dwudziestopięciolecie str. 1 Tomasz Tkocz: Nie)obliczalne wyjątki str. 7 Magdalena Nowak: Gra w chaos i sekwencje DNA str. 11 Apoloniusz Tyszka: Jak rozwiązać równanie diofantyczne o skończonej liczbie rozwiązań całkowitych? str. 16 Zdzisław Pogoda: Zasada Arnolda str. 21 Zdzisław Pogoda: Prawda i piękno str. 27

3 Jak rozwiązać równanie diofantyczne o skończonej liczbie rozwiązań całkowitych? Apoloniusz TYSZKA, Kraków Thoralf Skolem udowodnił, że każde równanie diofantyczne może być algorytmicznie przekształcone na równoważny układ równań diofantycznych stopnia co najwyżej drugiego, patrz [10, str. 2 3], [3, str , dowód Theorem 1], [5, str , dowód Theorem 7.5] i [8, str. 3 4]. Np. równanie x 5 1 x1 = x2 2 x2 jest równoważne poniższemu układowi U): U) x 1 x 1 = x 3 x 3 x 3 = x 4 x 1 x 4 = x 5 x 1 + x 6 = x 5 x 2 x 2 = x 7 x 2 + x 6 = x 7 Układ U) jest mały, bo został znaleziony ad hoc. Gdy układ równoważny zdefiniujemy tak, jak w dowodzie Twierdzenia, będzie on zawierał ) 2+1) 5+1) = 3 18 zmiennych. Równanie diofantyczne to równanie postaci Dx 1,..., x p ) = 0, gdzie Dx 1,..., x p ) jest wielomianem o współczynnikach całkowitych. Negatywne rozwiązanie 10. problemu Hilberta mówi, że nie istnieje algorytm rozstrzygający, czy równanie diofantyczne ma jakieś rozwiązanie całkowite. Udowodnił to Yuri Matiyasevich w 1970 roku, patrz [1], [2], [5], [8] i [9]. Nie istnieje też algorytm rozstrzygający, czy liczba rozwiązań całkowitych równania diofantycznego jest skończona czy nieskończona, patrz [6] i [8] str Pytanie z tytułu dotyczy istnienia algorytmu, który przyjmuje na wejściu wielomian Dx 1,..., x p ) o współczynnikach całkowitych i zwraca skończony ciąg całkowitych p-tek, którego wyrazy tworzą zbiór wszystkich całkowitych rozwiązań równania Dx 1,..., x p ) = 0, jeżeli jest on skończony. Równoważne pytanie brzmi: Czy istnieje algorytm, który każdemu równaniu diofantycznemu przyporządkowuje liczbę naturalną większą od modułów rozwiązań całkowitych, gdy rozwiązania te tworzą zbiór skończony? Yu. Matiyasevich przypuszcza, że taki algorytm nie istnieje, patrz [9] str. 42. Inne przypuszczenie mówi, że poszukiwany algorytm istnieje dla równań z dwiema zmiennymi, patrz [18] str Dla równań z jedną zmienną konstrukcja takiego algorytmu wynika z istnienia obliczalnego górnego ograniczenia modułów pierwiastków rzeczywistych wielomianu o współczynnikach całkowitych. W artykule przedstawimy przypuszczenie, które prowadzi do konstrukcji poszukiwanego algorytmu. Niech E n oznacza układ równań {x i = 1, x i + x j = x k, x i x j = x k : i, j, k {1,..., n}}. Twierdzenie. Gdy wielomian Dx 1,..., x p ) o współczynnikach całkowitych ma niezerowy stopień względem każdej zmiennej x i, to równanie Dx 1,..., x p ) = 0 można przedstawić równoważnie jako układ S E n, gdzie n = 2M + 1) d 1 + 1)... d p + 1), M oznacza maksimum modułów współczynników wielomianu Dx 1,..., x p ) i dla każdego i {1,..., p} d i jest stopniem wielomianu Dx 1,..., x p ) względem zmiennej x i. Dowód. Rozważmy zbiór T wszystkich wielomianów W x 1,..., x p ) o współczynnikach całkowitych z przedziału [ M, M], dla których dla każdego i {1,..., p} stopień wielomianu W x 1,..., x p ) względem zmiennej x i nie przekracza stopnia wielomianu Dx 1,..., x p ) względem zmiennej x i. Niech cardt ) oznacza liczebność zbioru T. Wówczas cardt ) = 2M + 1) d 1 + 1)... d p + 1) Każdemu wielomianowi należącemu do T \ {x 1,..., x p } przypiszmy nową zmienną x i, gdzie i {p + 1,..., cardt )}. Wówczas Dx 1,..., x p ) = x q dla dokładnie jednego q {1,..., cardt )}. Niech H oznacza zbiór tych równań należących do E cardt ), które są tożsamościami w T. Układ równań S = H {x q + x q = x q } E cardt ) równoważnie wyraża równość Dx 1,..., x p ) = 0 i ma tyle samo rozwiązań całkowitych, co równanie Dx 1,..., x p ) = 0. W pracach [12] i [16] przedstawiamy bardziej szczegółowy dowód. Dla równania x 1 x 2 = 1 algorytm z powyższego dowodu wyznacza układ zawierający ) 1+1) 1+1) = 81 zmiennych i składający się z jednego równania postaci x i = 1, 2402 równań postaci x i + x j = x k i 549 równań postaci x i x j = x k, patrz [16]. 16

4 Wszystkimi rozwiązaniami całkowitymi równania x 5 1 x1 = x2 2 x2 są pary 1, 0), 1, 1), 0, 0), 0, 1), 1, 0), 1, 1), 2, 5), 2, 6), 3, 15), 3, 16), 30, 4929) i 30, 4930), patrz [4]. Wykażemy, że rozwiązania te można obliczyć korzystając z Przypuszczenia 1 i założenia, że równanie ma tylko skończenie wiele rozwiązań całkowitych. Równanie jest równoważne poniższemu układowi U): U) x 1 x 1 = x 3 x 3 x 3 = x 4 x 1 x 4 = x 5 x 1 + x 6 = x 5 x 2 x 2 = x 7 x 2 + x 6 = x 7 Każda liczba rzeczywista x 2 spełnia nierówność x 2 2 x2 1 4, więc w dziedzinie liczb całkowitych równość x 5 1 x1 = x2 2 x2 implikuje 1 x1. Stosując Przypuszczenie 1 otrzymujemy, że każde całkowite rozwiązanie układu U) spełnia x 5 1 = x = Zatem, [ ] 1 x = 7131, gdzie [ ] oznacza część całkowitą. W tym zakresie zmiennej całkowitej x 1 równoważne równanie diofantyczne 4x 5 1 4x1 + 1 = 2x2 1)2 zostało rozwiązane komputerowo, patrz [14]. Rozwiązania te są identyczne z już przedstawionymi. Dla wielu równań diofantycznych o skończoności zbioru rozwiązań całkowitych wiemy z twierdzeń, których dowody nie dostarczają obliczalnego ograniczenia modułów rozwiązań. Twierdzenie wraz z poniższym przypuszczeniem implikuje, że pomijając ogrom obliczeń można znaleźć wszystkie rozwiązania tych równań diofantycznych, dla których liczba rozwiązań jest skończona. Przypuszczenie 1. Jeśli tylko skończenie wiele całkowitych n-tek x 1,..., x n ) rozwiązuje układ S E n, to każde takie x 1,..., x n ) spełnia x 1,..., x n 2 2n 1. Przypuszczenie 1 zostało potwierdzone dla n {1, 2, 3}, patrz [12]. Dla n 2 ograniczenie 2 2n 1 nie może być zmniejszone, bo układ x 1 + x 1 = x 2 x 1 x 1 = x 2 x 2 x 2 = x 3 x 3 x 3 = x 4... x n 1 x n 1 = x n ma dokładnie dwa rozwiązania całkowite, a mianowicie 0,..., 0) i 2, 4, 16, 256,..., 2 2n 2, 2 2n 1). Każdemu układowi S E n przyporządkujemy układ S zdefiniowany jako S \ {x i = 1 : i {1,..., n}}) {x i x j = x j : i, j {1,..., n} i równanie x i = 1 należy do S} Innymi słowy, aby otrzymać S usuwamy z S każde równanie x i = 1 i zastępujemy je przez następujące n równań: x i x 1 = x 1... Lemat. Dla każdego układu S E n x i x n = x n {x 1,..., x n ) Z n : x 1,..., x n ) rozwiązuje S} = {x 1,..., x n ) Z n : x 1,..., x n ) rozwiązuje S} {0,..., 0)} Lemat implikuje równoważność Przypuszczeń 1 3. Przypuszczenie 2. Jeśli tylko skończenie wiele całkowitych n-tek x 1,..., x n ) rozwiązuje układ S {x i + x j = x k, x i x j = x k : i, j, k {1,..., n}}, to każde takie x 1,..., x n ) spełnia x 1,..., x n 2 2n 1. Przypuszczenie 3. Dla każdej całkowitej n-tki x 1,..., x n ), jeśli 2 2n 1 < max x 1,..., x n ), to istnieje całkowita n-tka y 1,..., y n ), dla której max x 1,..., x n ) < max y 1,..., y n ) i dla każdych i, j, k od 1 do n x i + x j = x k implikuje y i + y j = y k i dla każdych i, j, k od 1 do n x i x j = x k implikuje y i y j = y k. Przestawiając liczbę z maksymalnym modułem na początek n-tki x 1,..., x n ) otrzymujemy, że zdanie x 1,..., x n Z y 1,..., y n Z ) 2 2n 1 < x 1 = x 1 < y 1... x 1 < y n ) ) i, j, k {1,..., n} x i + x j = x k = y i + y j = y k ) ) i, j, k {1,..., n} x i x j = x k = y i y j = y k ) jest równoważne Przypuszczeniu 3. Przypuszczenie w tej postaci wyraża hipotetyczną własność arytmetyki liczb całkowitych. 17

5 Obserwacja 1. Dla wszystkich dodatnich całkowitych n, m spełniających n m, jeżeli Przypuszczenie 3 jest fałszywe dla pewnej całkowitej n-tki x 1,..., x n ) i 2 2m 1 < x 1 2 2m, to jest ono także fałszywe dla m-tki x 1,..., x }{{} 1, x 2,..., x n ). Analogiczne stwierdzenie jest prawdziwe dla dowolnego m n+1 razy indeksu k {1,..., n}. Na mocy Obserwacji 1, Przypuszczenie 3 rozważane łącznie dla wszystkich n jest równoważne Przypuszczeniu 4 rozważanemu łącznie dla wszystkich n. Przypuszczenie 4. Dla każdej całkowitej n-tki x 1,..., x n ), jeśli 2 2n 1 < max x 1,..., x n ) 2 2n, to istnieje całkowita n-tka y 1,..., y n ), dla której max x 1,..., x n ) < max y 1,..., y n ) i dla każdych i, j, k od 1 do n x i + x j = x k implikuje y i + y j = y k i dla każdych i, j, k od 1 do n x i x j = x k implikuje y i y j = y k. Obserwacja 2. Jeżeli k {1,..., n} i całkowita n-tka x 1,..., x n ) spełnia 2 2n 1 < max x 1,..., x n ) = x k 2 2n, to fałszywość Przypuszczenia 4 dla x 1,..., x n ) implikuje, że jest ono fałszywe także dla x 1,..., x n, x 2 k ). Ten ciąg n + 1 liczb całkowitych spełnia warunek 2 2n < max x 1,..., x n, x 2 k ) = x k 2 2 2n+1. Dla ustalonego n, Przypuszczenie 4 może zostać potwierdzone lecz nie obalone) przez sprawdzenie skończenie wielu całkowitych n-tek x 1,..., x n ). Na mocy Obserwacji 2, jeśli Przypuszczenie 4 jest fałszywe dla jakiegoś n, to jest też fałszywe dla n + 1, n + 2, n + 3,.... Można więc napisać program, który wykonuje nieskończenie wiele kroków i kolejno wypisuje wszystkie liczby naturalne n 2, dla których Przypuszczenie 4 jest prawdziwe, patrz [7], [15] i [17]. Jeżeli Przypuszczenie 4 jest fałszywe, to wyjście programu jest skończone i na końcu jest całkowita n-tka a 1,..., a n ), gdzie n 4, 2 2n 1 < max a 1,..., a n ) 2 2n i układ {x i + x j = x k : i, j, k {1,..., n}) a i + a j = a k )} {x i x j = x k : i, j, k {1,..., n}) a i a j = a k )} jest kontrprzykładem dla Przypuszczenia 2. Zapis na wyjściu tego programu po nieskończenie wielu krokach odnosi się do spełnialności, a nie dowiedlności zdania n 2 Przypuszczenie 4 dla n-tek w jakimś systemie aksjomatycznym. Niech P oznacza powyższe zdanie. Jest ono równoważne zdaniu n 1 Przypuszczenie 1 dla podukładów układu E n Rozważmy algorytm, który generuje wszystkie skończone ciągi formuł języka teorii mnogości ZFC w kolejności liczby użytych znaków i zwraca każde W {P, P}, gdy jest to pierwszy napotkany dowód W w ZFC. Na wyjściu algorytmu jest P i P wtedy i tylko wtedy, gdy ZFC jest sprzeczna. Na wyjściu algorytmu jest dokładnie P wtedy i tylko wtedy, gdy P jest dowiedlne w ZFC i ZFC jest niesprzeczna. Na wyjściu algorytmu jest dokładnie P wtedy i tylko wtedy, gdy P jest dowiedlne w ZFC i ZFC jest niesprzeczna. Wyjście algorytmu jest puste wtedy i tylko wtedy, gdy P jest nierozstrzygalne w ZFC. Nie jest znane doświadczenie fizyczne, którego wyniki mogą być odczytane i zinterpretowane jako rozstrzygnięcie zdania P. Możliwość zrealizowania obliczeń wykonywanych w nieskończenie wielu krokach jest rozważana przez fizykę teoretyczną, patrz rozdział VIII Relativistic and Quantum Hypercomputation książki [11]. 18

6 MuPAD to system algebry komputerowej w MATLABie. Programy w [14] i [15] są również wykonywalne przez darmowy MuPAD Light, patrz [13]. Literatura [1] Z. Adamowicz, X Problem Hilberta, w: Problemy Hilberta: w pięćdziesięciolecie śmierci ich twórcy red. W. Więsław), str , Instytut Historii Nauki PAN, Warszawa, 1997, [2] Z. Adamowicz, P. Zbierski, Logika matematyczna, PWN, Warszawa, [3] J. L. Britton, Integer solutions of systems of quadratic equations, Math. Proc. Cambridge Philos. Soc ), nr 3, str [4] Y. Bugeaud, M. Mignotte, S. Siksek, M. Stoll, Sz. Tengely, Integral points on hyperelliptic curves, Algebra & Number Theory ), nr 8, str , [5] M. Davis, Hilbert s tenth problem is unsolvable, Amer. Math. Monthly ), no. 3, , library/22/ford/martindavis.pdf. [6] M. Davis, On the number of solutions of Diophantine equations, Proc. Amer. Math. Soc ), nr 2, str , [7] W. Kulik, Program w Pascalu dla niekończącego się algorytmu wypisującego kolejno wszystkie liczby naturalne n 2, dla których prawdziwe jest Przypuszczenie 4, [8] Yu. Matiyasevich, Hilbert s tenth problem, MIT Press, Cambridge, MA, 1993, pdf, pdf. [9] Yu. Matiyasevich, Hilbert s tenth problem: what was done and what is to be done. Hilbert s tenth problem: relations with arithmetic and algebraic geometry Ghent, 1999), str. 1 47, Contemp. Math. 270, Amer. Math. Soc., Providence, RI, 2000, 6.pdf. [10] Th. Skolem, Diophantische Gleichungen, Julius Springer, Berlin, 1938, pdf. [11] A. Syropoulos, Hypercomputation: Computing beyond the Church-Turing barrier, Springer, New York, [12] A. Tyszka, A hypothetical upper bound for the solutions of a Diophantine equation with a finite number of solutions, [13] A. Tyszka, Linki do pliku instalacyjnego MuPADa Light, [14] A. Tyszka, Program w MuPADzie rozwiązujący równanie x 5 1 x 1 = x 2 2 x 2, i rozwiazania.txt. [15] A. Tyszka, Programy w MuPADzie dla niekończącego się algorytmu wypisującego kolejno wszystkie liczby naturalne n 2, dla których prawdziwe jest Przypuszczenie 4, [16] A. Tyszka, K. Molenda, M. Sporysz, An algorithm which transforms any Diophantine equation into an equivalent system of equations of the forms x i = 1, x i + x j = x k, x i x j = x k, Int. Math. Forum ), nr 1, str , 19

7 [17] A. Tyszka, M. Sporysz, A. Peszek, A conjecture on integer arithmetic which implies that there is an algorithm which to each Diophantine equation assigns an integer which is greater than the heights of integer non-negative integer, rational) solutions, if these solutions form a finite set, Int. Math. Forum ), nr 1, str , [18] M. Waldschmidt, Open Diophantine problems, Mosc. Math. J ), nr 1, str , 20

Jak rozwiązać równanie diofantyczne o skończonej liczbie rozwiązań całkowitych?

Jak rozwiązać równanie diofantyczne o skończonej liczbie rozwiązań całkowitych? Jak rozwiązać równanie diofantyczne o skończonej liczbie rozwiązań całkowitych? Apoloniusz TYSZKA, Kraków Thoralf Skolem udowodnił, że każde równanie diofantyczne może być algorytmicznie przekształcone

Bardziej szczegółowo

O LICZBACH NIEOBLICZALNYCH I ICH ZWIĄZKACH Z INFORMATYKĄ

O LICZBACH NIEOBLICZALNYCH I ICH ZWIĄZKACH Z INFORMATYKĄ O LICZBACH NIEOBLICZALNYCH I ICH ZWIĄZKACH Z INFORMATYKĄ Jakie obiekty matematyczne nazywa się nieobliczalnymi? Jakie obiekty matematyczne nazywa się nieobliczalnymi? Najczęściej: a) liczby b) funkcje

Bardziej szczegółowo

Dwa równania kwadratowe z częścią całkowitą

Dwa równania kwadratowe z częścią całkowitą Dwa równania kwadratowe z częścią całkowitą Andrzej Nowicki Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytet M. Kopernika w Toruniu anow @ mat.uni.torun.pl 4 sierpnia 00 Jeśli r jest liczbą rzeczywistą, to

Bardziej szczegółowo

Przykładowe zadania z teorii liczb

Przykładowe zadania z teorii liczb Przykładowe zadania z teorii liczb I. Podzielność liczb całkowitych. Liczba a = 346 przy dzieleniu przez pewną liczbę dodatnią całkowitą b daje iloraz k = 85 i resztę r. Znaleźć dzielnik b oraz resztę

Bardziej szczegółowo

O pewnych związkach teorii modeli z teorią reprezentacji

O pewnych związkach teorii modeli z teorią reprezentacji O pewnych związkach teorii modeli z teorią reprezentacji na podstawie referatu Stanisława Kasjana 5 i 12 grudnia 2000 roku 1. Elementy teorii modeli Będziemy rozważać język L składający się z przeliczalnej

Bardziej szczegółowo

Uwaga 1. Zbiory skończone są równoliczne wtedy i tylko wtedy, gdy mają tyle samo elementów.

Uwaga 1. Zbiory skończone są równoliczne wtedy i tylko wtedy, gdy mają tyle samo elementów. Logika i teoria mnogości Wykład 11 i 12 1 Moce zbiorów Równoliczność zbiorów Def. 1. Zbiory X i Y są równoliczne (X ~ Y), jeśli istnieje bijekcja f : X Y. O funkcji f mówimy wtedy, że ustala równoliczność

Bardziej szczegółowo

Równoliczność zbiorów

Równoliczność zbiorów Logika i Teoria Mnogości Wykład 11 12 Teoria mocy 1 Równoliczność zbiorów Def. 1. Zbiory X i Y nazywamy równolicznymi, jeśli istnieje bijekcja f : X Y. O funkcji f mówimy wtedy,że ustala równoliczność

Bardziej szczegółowo

LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW

LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW Logika Logika jest nauką zajmującą się zdaniami Z punktu widzenia logiki istotne jest, czy dane zdanie jest prawdziwe, czy nie Nie jest natomiast istotne o czym to zdanie mówi Definicja

Bardziej szczegółowo

ZALICZENIE WYKŁADU: 30.I.2019

ZALICZENIE WYKŁADU: 30.I.2019 MATEMATYCZNE PODSTAWY KOGNITYWISTYKI ZALICZENIE WYKŁADU: 30.I.2019 KOGNITYWISTYKA UAM, 2018 2019 Imię i nazwisko:.......... POGROMCY PTAKÓW STYMFALIJSKICH 1. [2 punkty] Podaj definicję warunku łączności

Bardziej szczegółowo

Aproksymacja diofantyczna

Aproksymacja diofantyczna Aproksymacja diofantyczna Szymon Draga Ustroń, 4 listopada 0 r Wprowadzenie Jak wiadomo, każdą liczbę niewymierną można (z dowolną dokładnością) aproksymować liczbami wymiernymi Powstaje pytanie, w jaki

Bardziej szczegółowo

Wielomiany podstawowe wiadomości

Wielomiany podstawowe wiadomości Rozdział Wielomiany podstawowe wiadomości Funkcję postaci f s = a n s n + a n s n + + a s + a 0, gdzie n N, a i R i = 0,, n, a n 0 nazywamy wielomianem rzeczywistym stopnia n; jeżeli współczynniki a i

Bardziej szczegółowo

Układy równań liniowych

Układy równań liniowych Układy równań liniowych Mirosław Sobolewski Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW 1. wykład z algebry liniowej Warszawa, październik 2015 Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, wrzesień 2015 1 / 1

Bardziej szczegółowo

Treść wykładu. Pierścienie wielomianów. Dzielenie wielomianów i algorytm Euklidesa Pierścienie ilorazowe wielomianów

Treść wykładu. Pierścienie wielomianów. Dzielenie wielomianów i algorytm Euklidesa Pierścienie ilorazowe wielomianów Treść wykładu Pierścienie wielomianów. Definicja Niech P będzie pierścieniem. Wielomianem jednej zmiennej o współczynnikach z P nazywamy każdy ciąg f = (f 0, f 1, f 2,...), gdzie wyrazy ciągu f są prawie

Bardziej szczegółowo

MODEL RACHUNKU OPERATORÓW DLA RÓŻ NICY WSTECZNEJ PRZY PODSTAWACH

MODEL RACHUNKU OPERATORÓW DLA RÓŻ NICY WSTECZNEJ PRZY PODSTAWACH ZESZYTY NAUKOWE AKADEMII MARYNARKI WOJENNEJ ROK LIV NR 1 (192) 2013 Hubert Wysocki Akademia Marynarki Wojennej Wydział Mechaniczno-Elektryczny, Katedra Matematyki i Fizyki 81-103 Gdynia, ul. J. Śmidowicza

Bardziej szczegółowo

B jest liniowo niezależny V = lin (B) 1. Układ pusty jest bazą przestrzeni trywialnej {θ}. a i v i = i I. b i v i, (a i b i ) v i = θ.

B jest liniowo niezależny V = lin (B) 1. Układ pusty jest bazą przestrzeni trywialnej {θ}. a i v i = i I. b i v i, (a i b i ) v i = θ. 8 Baza i wymiar Definicja 8.1. Bazą przestrzeni liniowej nazywamy liniowo niezależny układ jej wektorów, który generuję tę przestrzeń. Innymi słowy, układ B = (v i ) i I wektorów z przestrzeni V jest bazą

Bardziej szczegółowo

Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki. Wykład 10. Twierdzenie o pełności systemu aksjomatycznego KRZ

Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki. Wykład 10. Twierdzenie o pełności systemu aksjomatycznego KRZ Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykład 10. Twierdzenie o pełności systemu aksjomatycznego KRZ 1 Tezy KRZ Pewien system aksjomatyczny KRZ został przedstawiony

Bardziej szczegółowo

Funkcje wymierne. Jerzy Rutkowski. Działania dodawania i mnożenia funkcji wymiernych określa się wzorami: g h + k l g h k.

Funkcje wymierne. Jerzy Rutkowski. Działania dodawania i mnożenia funkcji wymiernych określa się wzorami: g h + k l g h k. Funkcje wymierne Jerzy Rutkowski Teoria Przypomnijmy, że przez R[x] oznaczamy zbiór wszystkich wielomianów zmiennej x i o współczynnikach rzeczywistych Definicja Funkcją wymierną jednej zmiennej nazywamy

Bardziej szczegółowo

Paweł Gładki. Algebra. pgladki/

Paweł Gładki. Algebra.  pgladki/ Paweł Gładki Algebra http://www.math.us.edu.pl/ pgladki/ Konsultacje: Środa, 14:00-15:00 Jeżeli chcesz spotkać się z prowadzącym podczas konsultacji, postaraj się powiadomić go o tym przed lub po zajęciach,

Bardziej szczegółowo

UKŁADY ALGEBRAICZNYCH RÓWNAŃ LINIOWYCH

UKŁADY ALGEBRAICZNYCH RÓWNAŃ LINIOWYCH Transport, studia niestacjonarne I stopnia, semestr I Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska Ewa Pabisek Adam Wosatko Postać układu równań liniowych Układ liniowych równań algebraicznych

Bardziej szczegółowo

Elementy logiki matematycznej

Elementy logiki matematycznej Elementy logiki matematycznej Przedmiotem logiki matematycznej jest badanie tzw. wyrażeń logicznych oraz metod rozumowania i sposobów dowodzenia używanych w matematyce, a także w innych dziedzinach, w

Bardziej szczegółowo

Poprawność semantyczna

Poprawność semantyczna Poprawność składniowa Poprawność semantyczna Poprawność algorytmu Wypisywanie zdań z języka poprawnych składniowo Poprawne wartościowanie zdań języka, np. w języku programowania skutki wystąpienia wyróżnionych

Bardziej szczegółowo

Indukcja. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

Indukcja. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak Indukcja Materiały pomocnicze do wykładu wykładowca: dr Magdalena Kacprzak Charakteryzacja zbioru liczb naturalnych Arytmetyka liczb naturalnych Jedną z najważniejszych teorii matematycznych jest arytmetyka

Bardziej szczegółowo

Logarytmy. Funkcje logarytmiczna i wykładnicza. Równania i nierówności wykładnicze i logarytmiczne.

Logarytmy. Funkcje logarytmiczna i wykładnicza. Równania i nierówności wykładnicze i logarytmiczne. Logarytmy. Funkcje logarytmiczna i wykładnicza. Równania i nierówności wykładnicze i logarytmiczne. Definicja. Niech a i b będą dodatnimi liczbami rzeczywistymi i niech a. Logarytmem liczby b przy podstawie

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY AUTOMATYKI. MATLAB - komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich - podstawowe operacje na liczbach i macierzach.

PODSTAWY AUTOMATYKI. MATLAB - komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich - podstawowe operacje na liczbach i macierzach. WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI I AUTOMATYKI Katedra Inżynierii Systemów Sterowania PODSTAWY AUTOMATYKI MATLAB - komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich - podstawowe operacje na liczbach i macierzach.

Bardziej szczegółowo

Układy równań. Kinga Kolczyńska - Przybycień 22 marca Układ dwóch równań liniowych z dwiema niewiadomymi

Układy równań. Kinga Kolczyńska - Przybycień 22 marca Układ dwóch równań liniowych z dwiema niewiadomymi Układy równań Kinga Kolczyńska - Przybycień 22 marca 2014 1 Układ dwóch równań liniowych z dwiema niewiadomymi 1.1 Pojęcie układu i rozwiązania układu Układem dwóch równań liniowych z dwiema niewiadomymi

Bardziej szczegółowo

Zasada indukcji matematycznej

Zasada indukcji matematycznej Zasada indukcji matematycznej Twierdzenie 1 (Zasada indukcji matematycznej). Niech ϕ(n) będzie formą zdaniową zmiennej n N 0. Załóżmy, że istnieje n 0 N 0 takie, że 1. ϕ(n 0 ) jest zdaniem prawdziwym,.

Bardziej szczegółowo

CO TO SĄ BAZY GRÖBNERA?

CO TO SĄ BAZY GRÖBNERA? CO TO SĄ BAZY GRÖBNERA? Wykład habilitacyjny, Toruń UMK, 5 czerwca 1995 roku Andrzej Nowicki W. Gröbner, 1899-1980, Austria. B. Buchberger, Austria. H. Hironaka, Japonia (medal Fieldsa). Bazy, o których

Bardziej szczegółowo

Matematyka dyskretna dla informatyków

Matematyka dyskretna dla informatyków Matematyka dyskretna dla informatyków Część I: Elementy kombinatoryki Jerzy Jaworski Zbigniew Palka Jerzy Szymański Uniwersytet im. Adama Mickiewicza Poznań 2007 4 Zależności rekurencyjne Wiele zależności

Bardziej szczegółowo

Alan M. TURING. Matematyk u progu współczesnej informatyki

Alan M. TURING. Matematyk u progu współczesnej informatyki Alan M. TURING n=0 1 n! Matematyk u progu współczesnej informatyki Wykład 5. Alan Turing u progu współczesnej informatyki O co pytał Alan TURING? Czym jest algorytm? Czy wszystkie problemy da się rozwiązać

Bardziej szczegółowo

Logika Stosowana. Wykład 1 - Logika zdaniowa. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW. Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017

Logika Stosowana. Wykład 1 - Logika zdaniowa. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW. Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017 Logika Stosowana Wykład 1 - Logika zdaniowa Marcin Szczuka Instytut Informatyki UW Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017 Marcin Szczuka (MIMUW) Logika Stosowana 2017 1 / 30 Plan wykładu 1 Język

Bardziej szczegółowo

MATURA Przygotowanie do matury z matematyki

MATURA Przygotowanie do matury z matematyki MATURA 01 Przygotowanie do matury z matematyki Część III: Równania i nierówności ROZWIĄZANIA Powtórka jest organizowana przez redaktorów portalu MatmaNa6.pl we współpracy z dziennikarzami Gazety Lubuskiej.

Bardziej szczegółowo

Wielomiany. dr Tadeusz Werbiński. Teoria

Wielomiany. dr Tadeusz Werbiński. Teoria Wielomiany dr Tadeusz Werbiński Teoria Na początku przypomnimy kilka szkolnych definicji i twierdzeń dotyczących wielomianów. Autorzy podręczników szkolnych podają różne definicje wielomianu - dla jednych

Bardziej szczegółowo

Matematyka dyskretna

Matematyka dyskretna Matematyka dyskretna Wykład 6: Ciała skończone i kongruencje Gniewomir Sarbicki 2 marca 2017 Relacja przystawania Definicja: Mówimy, że liczby a, b Z przystają modulo m (co oznaczamy jako a = b (mod m)),

Bardziej szczegółowo

Pendolinem z równaniami, nierównościami i układami

Pendolinem z równaniami, nierównościami i układami Pendolinem z równaniami, nierównościami i układami 1. Równaniem nazywamy równość dwóch wyrażeń algebraicznych. Równaniami z jedną niewiadomą są, np. równania: 2 x+3=5 x 2 =4 2x=4 9=17 x 3 2t +3=5t 7 Równaniami

Bardziej szczegółowo

Funkcje wymierne. Jerzy Rutkowski. Teoria. Działania dodawania i mnożenia funkcji wymiernych określa się wzorami: g h + k l g h k.

Funkcje wymierne. Jerzy Rutkowski. Teoria. Działania dodawania i mnożenia funkcji wymiernych określa się wzorami: g h + k l g h k. Funkcje wymierne Jerzy Rutkowski Teoria Przypomnijmy, że przez R[x] oznaczamy zbiór wszystkich wielomianów zmiennej x i o współczynnikach rzeczywistych. Definicja. Funkcją wymierną jednej zmiennej nazywamy

Bardziej szczegółowo

MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI

MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI Daniel Wójcik Instytut Biologii Doświadczalnej PAN d.wojcik@nencki.gov.pl tel. 022 5892 424 http://www.neuroinf.pl/members/danek/swps/ Podręcznik Iwo Białynicki-Birula Iwona

Bardziej szczegółowo

Zadania do samodzielnego rozwiązania

Zadania do samodzielnego rozwiązania Zadania do samodzielnego rozwiązania I. Podzielność liczb całkowitych 1. Pewna liczba sześciocyfrowa a kończy się cyfrą 5. Jeśli tę cyfrę przestawimy na miejsce pierwsze ze strony lewej, to otrzymamy nową

Bardziej szczegółowo

Definicja i własności wartości bezwzględnej.

Definicja i własności wartości bezwzględnej. Równania i nierówności z wartością bezwzględną. Rozwiązywanie układów dwóch (trzech) równań z dwiema (trzema) niewiadomymi. Układy równań liniowych z parametrem, analiza rozwiązań. Definicja i własności

Bardziej szczegółowo

Tydzień nr 9-10 (16 maja - 29 maja), Równania różniczkowe, wartości własne, funkcja wykładnicza od operatora - Matematyka II 2010/2011L

Tydzień nr 9-10 (16 maja - 29 maja), Równania różniczkowe, wartości własne, funkcja wykładnicza od operatora - Matematyka II 2010/2011L Tydzień nr 9-10 (16 maja - 29 maja) Równania różniczkowe wartości własne funkcja wykładnicza od operatora - Matematyka II 2010/2011L Wszelkie pytania oraz uwagi o błędach proszę kierować na przemek.majewski@gmail.com

Bardziej szczegółowo

Metoda eliminacji Gaussa. Autorzy: Michał Góra

Metoda eliminacji Gaussa. Autorzy: Michał Góra Metoda eliminacji Gaussa Autorzy: Michał Góra 9 Metoda eliminacji Gaussa Autor: Michał Góra Przedstawiony poniżej sposób rozwiązywania układów równań liniowych jest pewnym uproszczeniem algorytmu zwanego

Bardziej szczegółowo

Algebra WYKŁAD 3 ALGEBRA 1

Algebra WYKŁAD 3 ALGEBRA 1 Algebra WYKŁAD 3 ALGEBRA 1 Liczby zespolone Postać wykładnicza liczby zespolonej Niech e oznacza stałą Eulera Definicja Równość e i cos isin nazywamy wzorem Eulera. ALGEBRA 2 Liczby zespolone Każdą liczbę

Bardziej szczegółowo

Wokół Problemu Steinhausa z teorii liczb

Wokół Problemu Steinhausa z teorii liczb Wokół Problemu Steinhausa z teorii liczb Konferencja MathPAD 0 Piotr Jędrzejewicz Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Mikołaja Kopernika w Toruniu Celem referatu jest przedstawienie sposobu wykorzystania

Bardziej szczegółowo

Zajęcia nr. 6: Równania i układy równań liniowych

Zajęcia nr. 6: Równania i układy równań liniowych Zajęcia nr. 6: Równania i układy równań liniowych 13 maja 2005 1 Podstawowe pojęcia. Definicja 1.1 (równanie liniowe). Równaniem liniowym będziemy nazwyać równanie postaci: ax = b, gdzie x oznacza niewiadomą,

Bardziej szczegółowo

Sumy kwadratów kolejnych liczb naturalnych

Sumy kwadratów kolejnych liczb naturalnych Sumy kwadratów kolejnych liczb naturalnych Andrzej Nowicki 24 maja 2015, wersja kk-17 Niech m < n będą danymi liczbami naturalnymi. Interesować nas będzie równanie ( ) y 2 + (y + 1) 2 + + (y + m 1) 2 =

Bardziej szczegółowo

Funkcje liniowe i wieloliniowe w praktyce szkolnej. Opracowanie : mgr inż. Renata Rzepińska

Funkcje liniowe i wieloliniowe w praktyce szkolnej. Opracowanie : mgr inż. Renata Rzepińska Funkcje liniowe i wieloliniowe w praktyce szkolnej Opracowanie : mgr inż. Renata Rzepińska . Wprowadzenie pojęcia funkcji liniowej w nauczaniu matematyki w gimnazjum. W programie nauczania matematyki w

Bardziej szczegółowo

Egzamin z logiki i teorii mnogości, rozwiązania zadań

Egzamin z logiki i teorii mnogości, rozwiązania zadań Egzamin z logiki i teorii mnogości, 08.02.2016 - rozwiązania zadań 1. Niech φ oraz ψ będą formami zdaniowymi. Czy formuła [( x : φ(x)) ( x : ψ(x))] [ x : (φ(x) ψ(x))] jest prawem rachunku kwantyfikatorów?

Bardziej szczegółowo

Wielomiany jednej zmiennej rzeczywistej algorytmy

Wielomiany jednej zmiennej rzeczywistej algorytmy Rozdział 15 Wielomiany jednej zmiennej rzeczywistej algorytmy 15.1 Algorytm dzielenia Definicja 15.1 Niech dany będzie niezerowy wielomian f K[x] (K jest ciałem) f = a 0 x m + a 1 x m 1 +... + a m, gdzie

Bardziej szczegółowo

3. Macierze i Układy Równań Liniowych

3. Macierze i Układy Równań Liniowych 3. Macierze i Układy Równań Liniowych Rozważamy równanie macierzowe z końcówki ostatniego wykładu ( ) 3 1 X = 4 1 ( ) 2 5 Podstawiając X = ( ) x y i wymnażając, otrzymujemy układ 2 równań liniowych 3x

Bardziej szczegółowo

Pierścień wielomianów jednej zmiennej

Pierścień wielomianów jednej zmiennej Rozdział 1 Pierścień wielomianów jednej zmiennej 1.1 Definicja pierścienia wielomianów jednej zmiennej Definicja 1.1 Niech P będzie dowolnym pierścieniem. Ciąg nieskończony (a 0, a 1,..., a n,...) elementów

Bardziej szczegółowo

Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki. Wykład 9. Koniunkcyjne postacie normalne i rezolucja w KRZ

Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki. Wykład 9. Koniunkcyjne postacie normalne i rezolucja w KRZ Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykład 9. Koniunkcyjne postacie normalne i rezolucja w KRZ 1 Inferencyjna równoważność formuł Definicja 9.1. Formuła A jest

Bardziej szczegółowo

UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH

UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH Wykłady z matematyki inżynierskiej JJ, 08 DEFINICJA Układ m równań liniowych z n niewiadomymi to: ( ) a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 + + a 2n x n = b 2 a m1 x 1 + a m2 x 2 +

Bardziej szczegółowo

Wykład 4. Określimy teraz pewną ważną klasę pierścieni.

Wykład 4. Określimy teraz pewną ważną klasę pierścieni. Wykład 4 Określimy teraz pewną ważną klasę pierścieni. Twierdzenie 1 Niech m, n Z. Jeśli n > 0 to istnieje dokładnie jedna para licz q, r, że: m = qn + r, 0 r < n. Liczbę r nazywamy resztą z dzielenia

Bardziej szczegółowo

Rozdział 1 PROGRAMOWANIE LINIOWE

Rozdział 1 PROGRAMOWANIE LINIOWE Wprowadzenie do badań operacyjnych z komputerem Opisy programów, ćwiczenia komputerowe i zadania. T. Trzaskalik (red.) Rozdział 1 PROGRAMOWANIE LINIOWE 1.2 Ćwiczenia komputerowe Ćwiczenie 1.1 Wykorzystując

Bardziej szczegółowo

12.Rozwiązywanie równań i nierówności liniowych oraz ich układów.

12.Rozwiązywanie równań i nierówności liniowych oraz ich układów. matematyka /.Rozwiązywanie równań i nierówności liniowych oraz ich układów. I. Przypomnij sobie:. Co to jest równanie /nierówność? Rodzaje nierówności. Ogólnie: Równaniem nazywamy dwa wyrażenia algebraiczne

Bardziej szczegółowo

Układy równań liniowych

Układy równań liniowych Układy równań liniowych ozważmy układ n równań liniowych o współczynnikach a ij z n niewiadomymi i : a + a +... + an n d a a an d a + a +... + a n n d a a a n d an + an +... + ann n d n an an a nn n d

Bardziej szczegółowo

Kombinowanie o nieskończoności. 3. Jak policzyć nieskończone materiały do ćwiczeń

Kombinowanie o nieskończoności. 3. Jak policzyć nieskończone materiały do ćwiczeń Kombinowanie o nieskończoności. 3. Jak policzyć nieskończone materiały do ćwiczeń Projekt Matematyka dla ciekawych świata spisał: Michał Korch 22 marzec 2018 Szybkie przypomnienie z wykładu Prezentacja

Bardziej szczegółowo

Wielomiany podstawowe wiadomości

Wielomiany podstawowe wiadomości Rozdział Wielomiany podstawowe wiadomości Funkcję postaci f s) = s n + 1 s n 1 ++a 1 s+a 0, 1) gdzie n N, a i R i = 0,,n), 0 nazywamy wielomianem rzeczywistym stopnia n; jeżeli współczynniki a i i = 0,,n)

Bardziej szczegółowo

Struktury danych i złożoność obliczeniowa Wykład 5. Prof. dr hab. inż. Jan Magott

Struktury danych i złożoność obliczeniowa Wykład 5. Prof. dr hab. inż. Jan Magott Struktury danych i złożoność obliczeniowa Wykład 5 Prof. dr hab. inż. Jan Magott DMT rozwiązuje problem decyzyjny π przy kodowaniu e w co najwyżej wielomianowym czasie, jeśli dla wszystkich łańcuchów wejściowych

Bardziej szczegółowo

Układy równań i nierówności liniowych

Układy równań i nierówności liniowych Układy równań i nierówności liniowych Wiesław Krakowiak 1 grudnia 2010 1 Układy równań liniowych DEFINICJA 11 Układem równań m liniowych o n niewiadomych X 1,, X n, nazywamy układ postaci: a 11 X 1 + +

Bardziej szczegółowo

LOGIKA Klasyczny Rachunek Zdań

LOGIKA Klasyczny Rachunek Zdań LOGIKA Klasyczny Rachunek Zdań Robert Trypuz trypuz@kul.pl 5 listopada 2013 Robert Trypuz (trypuz@kul.pl) Klasyczny Rachunek Zdań 5 listopada 2013 1 / 24 PLAN WYKŁADU 1 Alfabet i formuła KRZ 2 Zrozumieć

Bardziej szczegółowo

Fale biegnące w równaniach reakcji-dyfuzji

Fale biegnące w równaniach reakcji-dyfuzji Fale biegnące w równaniach reakcji-dyfuzji Piotr Bartłomiejczyk Politechnika Gdańska Między teorią a zastosowaniami: Matematyka w działaniu Będlewo, 25 30 maja 2015 P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 1 /

Bardziej szczegółowo

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c = a

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c = a Funkcja kwadratowa. Funkcją kwadratową nazywamy funkcję f : R R określoną wzorem gdzie a, b, c R, a 0. f(x) = ax + bx + c, Szczególnym przypadkiem funkcji kwadratowej jest funkcja f(x) = ax, a R \ {0}.

Bardziej szczegółowo

Teoria. a, jeśli a < 0.

Teoria. a, jeśli a < 0. Teoria Definicja 1 Wartością bezwzględną liczby a R nazywamy liczbę a określoną wzorem a, jeśli a 0, a = a, jeśli a < 0 Zgodnie z powyższym określeniem liczba a jest równa odległości liczby a od liczby

Bardziej szczegółowo

Twierdzenia Gödla dowody. Czy arytmetyka jest w stanie dowieść własną niesprzeczność?

Twierdzenia Gödla dowody. Czy arytmetyka jest w stanie dowieść własną niesprzeczność? Semina Nr 3 Scientiarum 2004 Twierdzenia Gödla dowody. Czy arytmetyka jest w stanie dowieść własną niesprzeczność? W tym krótkim opracowaniu chciałbym przedstawić dowody obu twierdzeń Gödla wykorzystujące

Bardziej szczegółowo

Wykład VII. Kryptografia Kierunek Informatyka - semestr V. dr inż. Janusz Słupik. Gliwice, 2014. Wydział Matematyki Stosowanej Politechniki Śląskiej

Wykład VII. Kryptografia Kierunek Informatyka - semestr V. dr inż. Janusz Słupik. Gliwice, 2014. Wydział Matematyki Stosowanej Politechniki Śląskiej Wykład VII Kierunek Informatyka - semestr V Wydział Matematyki Stosowanej Politechniki Śląskiej Gliwice, 2014 c Copyright 2014 Janusz Słupik Problem pakowania plecaka System kryptograficzny Merklego-Hellmana

Bardziej szczegółowo

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c,

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c, Funkcja kwadratowa. Funkcją kwadratową nazywamy funkcję f : R R określoną wzorem gdzie a, b, c R, a 0. f(x) = ax 2 + bx + c, Szczególnym przypadkiem funkcji kwadratowej jest funkcja f(x) = ax 2, a R \

Bardziej szczegółowo

Algebry skończonego typu i formy kwadratowe

Algebry skończonego typu i formy kwadratowe Algebry skończonego typu i formy kwadratowe na podstawie referatu Justyny Kosakowskiej 26 kwietnia oraz 10 i 17 maja 2001 Referat został opracowany w oparciu o prace Klausa Bongartza Criterion for finite

Bardziej szczegółowo

Przykładami ciągów, które Czytelnik dobrze zna (a jeśli nie, to niniejszym poznaje), jest ciąg arytmetyczny:

Przykładami ciągów, które Czytelnik dobrze zna (a jeśli nie, to niniejszym poznaje), jest ciąg arytmetyczny: Podstawowe definicje Definicja ciągu Ciągiem nazywamy funkcję na zbiorze liczb naturalnych, tzn. przyporządkowanie każdej liczbie naturalnej jakiejś liczby rzeczywistej. (Mówimy wtedy o ciągu o wyrazach

Bardziej szczegółowo

Dowód pierwszego twierdzenia Gödela o. Kołmogorowa

Dowód pierwszego twierdzenia Gödela o. Kołmogorowa Dowód pierwszego twierdzenia Gödela o niezupełności arytmetyki oparty o złożoność Kołmogorowa Grzegorz Gutowski SMP II rok opiekun: dr inż. Jerzy Martyna II UJ 1 1 Wstęp Pierwsze twierdzenie o niezupełności

Bardziej szczegółowo

O geometrii semialgebraicznej

O geometrii semialgebraicznej Inauguracja roku akademickiego 2018/2019 na Wydziale Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Łódzkiego O geometrii semialgebraicznej Stanisław Spodzieja Łódź, 28 września 2018 Wstęp Rozwiązywanie równań

Bardziej szczegółowo

Układy liniowo niezależne

Układy liniowo niezależne Układy liniowo niezależne Mirosław Sobolewski Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW 3.wykład z algebry liniowej Warszawa, październik 2016 Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, październik 2016 1

Bardziej szczegółowo

Teoretyczne podstawy informatyki

Teoretyczne podstawy informatyki n r fi i= 1 n r fi i= 1 r n ( x) = f ( x) + K+ f ( x) Def r 1 r n ( x) = f ( x) K f ( x) Def r 1 1 Wykład cz. 2 dyżur: poniedziałek 9.30-10.30 p. 436 środa 13.30-14.30 p. 436 e-mail: joanna.jozefowska@cs.put

Bardziej szczegółowo

Andrzej Wiśniewski Logika II. Wykład 6. Wprowadzenie do semantyki teoriomodelowej cz.6. Modele i pełność

Andrzej Wiśniewski Logika II. Wykład 6. Wprowadzenie do semantyki teoriomodelowej cz.6. Modele i pełność Andrzej Wiśniewski Logika II Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykład 6. Wprowadzenie do semantyki teoriomodelowej cz.6. Modele i pełność 1 Modele Jak zwykle zakładam, że pojęcia wprowadzone

Bardziej szczegółowo

Matematyka dyskretna

Matematyka dyskretna Matematyka dyskretna Wykład 6: Ciała skończone i kongruencje Gniewomir Sarbicki 24 lutego 2015 Relacja przystawania Definicja: Mówimy, że liczby a, b Z przystają modulo m (co oznaczamy jako a = b (mod

Bardziej szczegółowo

Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych

Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych Temat 7 Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych Rozważmy płaski obszar R 2 ograniczony krzywą. la równania Laplace a (Poissona) stawia się trzy podstawowe zagadnienia brzegowe. Zagadnienie irichleta

Bardziej szczegółowo

VI. Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów

VI. Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów VI. 1. Równanie różniczkowe liniowe n-tego rzędu o zmiennych współczynnikach Niech podobnie jak w poprzednim paragrafie K = C lub K = R. Podobnie jak w dziedzinie rzeczywistej wprowadzamy pochodne wyższych

Bardziej szczegółowo

Rozwiązania około dwustu łatwych zadań z języków formalnych i złożoności obliczeniowej i być może jednego chyba trudnego (w trakcie tworzenia)

Rozwiązania około dwustu łatwych zadań z języków formalnych i złożoności obliczeniowej i być może jednego chyba trudnego (w trakcie tworzenia) Rozwiązania około dwustu łatwych zadań z języków formalnych i złożoności obliczeniowej i być może jednego chyba trudnego (w trakcie tworzenia) Kamil Matuszewski 20 lutego 2017 22 lutego 2017 Zadania, które

Bardziej szczegółowo

1. Wykład NWD, NWW i algorytm Euklidesa.

1. Wykład NWD, NWW i algorytm Euklidesa. 1.1. NWD, NWW i algorytm Euklidesa. 1. Wykład 1 Twierdzenie 1.1 (o dzieleniu z resztą). Niech a, b Z, b 0. Wówczas istnieje dokładnie jedna para liczb całkowitych q, r Z taka, że a = qb + r oraz 0 r< b.

Bardziej szczegółowo

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa SIMR 06/07, Analiza, wykład, 07-0- Przestrzeń wektorowa Przestrzeń wektorowa (liniowa) - przestrzeń (zbiór) w której określone są działania (funkcje) dodawania elementów i mnożenia elementów przez liczbę

Bardziej szczegółowo

Treść wykładu. Układy równań i ich macierze. Rząd macierzy. Twierdzenie Kroneckera-Capellego.

Treść wykładu. Układy równań i ich macierze. Rząd macierzy. Twierdzenie Kroneckera-Capellego. . Metoda eliminacji. Treść wykładu i ich macierze... . Metoda eliminacji. Ogólna postać układu Układ m równań liniowych o n niewiadomych x 1, x 2,..., x n : a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = b 1 a 21

Bardziej szczegółowo

KRYTERIA OCEN Z MATEMATYKI DLA KLASY I GIMNAZJUM

KRYTERIA OCEN Z MATEMATYKI DLA KLASY I GIMNAZJUM KRYTERIA OCEN Z MATEMATYKI DLA KLASY I GIMNAZJUM DZIAŁ: LICZBY WYMIERNE (DODATNIE I UJEMNE) Otrzymuje uczeń, który nie spełnia kryteriów oceny dopuszczającej, nie jest w stanie na pojęcie liczby naturalnej,

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne Wykład 4

Metody numeryczne Wykład 4 Metody numeryczne Wykład 4 Dr inż. Michał Łanczont Instytut Elektrotechniki i Elektrotechnologii E419, tel. 4293, m.lanczont@pollub.pl, http://m.lanczont.pollub.pl Zakres wykładu Metody skończone rozwiązywania

Bardziej szczegółowo

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 2

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 2 RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 2 Równania różniczkowe o zmiennych rozdzielonych Równania sprowadzalne do równań o zmiennych rozdzielonych Niech f będzie funkcją ciągłą na przedziale (a, b), spełniającą na

Bardziej szczegółowo

Konstrukcja liczb rzeczywistych przy pomocy ciągów Cauchy ego liczb wymiernych

Konstrukcja liczb rzeczywistych przy pomocy ciągów Cauchy ego liczb wymiernych Konstrukcja liczb rzeczywistych przy pomocy ciągów Cauchy ego liczb wymiernych Marcin Michalski 14.11.014 1 Wprowadzenie Jedną z intuicji na temat liczb rzeczywistych jest myślenie o nich jako liczbach,

Bardziej szczegółowo

Początki informatyki teoretycznej. Paweł Cieśla

Początki informatyki teoretycznej. Paweł Cieśla Początki informatyki teoretycznej Paweł Cieśla Wstęp Przykładowe zastosowanie dzisiejszych komputerów: edytowanie tekstów, dźwięku, grafiki odbiór telewizji gromadzenie informacji komunikacja Komputery

Bardziej szczegółowo

Funkcje rzeczywiste jednej. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

Funkcje rzeczywiste jednej. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski Funkcje rzeczywiste jednej zmiennej rzeczywistej Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski Definicje Funkcją (odwzorowaniem) f, odwzorowującą zbiór D w zbiór P nazywamy

Bardziej szczegółowo

Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne.

Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne. Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne. Funkcja homograficzna. Definicja. Funkcja homograficzna jest to funkcja określona wzorem f() = a + b c + d, () gdzie współczynniki

Bardziej szczegółowo

Struktury danych i złożoność obliczeniowa Wykład 7. Prof. dr hab. inż. Jan Magott

Struktury danych i złożoność obliczeniowa Wykład 7. Prof. dr hab. inż. Jan Magott Struktury danych i złożoność obliczeniowa Wykład 7 Prof. dr hab. inż. Jan Magott Problemy NP-zupełne Transformacją wielomianową problemu π 2 do problemu π 1 (π 2 π 1 ) jest funkcja f: D π2 D π1 spełniająca

Bardziej szczegółowo

Rozdział 4. Ciągi nieskończone. 4.1 Ciągi nieskończone

Rozdział 4. Ciągi nieskończone. 4.1 Ciągi nieskończone Rozdział 4 Ciągi nieskończone W rozdziale tym wprowadzimy pojęcie granicy ciągu. Dalej rozszerzymy to pojęcie na przypadek dowolnych funkcji. Jak zauważyliśmy we wstępie jest to najważniejsze pojęcie analizy

Bardziej szczegółowo

Maciej Grzesiak. Wielomiany

Maciej Grzesiak. Wielomiany Maciej Grzesiak Wielomiany 1 Pojęcia podstawowe Wielomian definiuje się w szkole średniej jako funkcję postaci f(x) = a 0 + a 1 x + a 2 x + + a n x n Dogodniejsza z punktu widzenia algebry jest następująca

Bardziej szczegółowo

JEZYKOZNAWSTWO. I NAUKI O INFORMACJI, ROK I Logika Matematyczna: egzamin pisemny 18 czerwca Imię i Nazwisko:... I

JEZYKOZNAWSTWO. I NAUKI O INFORMACJI, ROK I Logika Matematyczna: egzamin pisemny 18 czerwca Imię i Nazwisko:... I JEZYKOZNAWSTWO I NAUKI O INFORMACJI, ROK I Logika Matematyczna: egzamin pisemny 18 czerwca 2013 Imię i Nazwisko:.................................................................................. I Wybierz

Bardziej szczegółowo

Zestaw zadań dotyczących liczb całkowitych

Zestaw zadań dotyczących liczb całkowitych V Zestaw zadań dotyczących liczb całkowitych Opracowanie Monika Fabijańczyk ROZDZIAŁ 1 Cechy podzielności Poniższe zadania zostały wybrane z różnych zbiorów zadań, opracowań, konkursów matematycznych.

Bardziej szczegółowo

Zasady krytycznego myślenia (1)

Zasady krytycznego myślenia (1) Zasady krytycznego myślenia (1) Andrzej Kisielewicz Wydział Matematyki i Informatyki 2017 Przedmiot wykładu krytyczne myślenie vs logika praktyczna (vs logika formalna) myślenie jasne, bezstronne, oparte

Bardziej szczegółowo

Logika i teoria mnogości Wykład 14 1. Sformalizowane teorie matematyczne

Logika i teoria mnogości Wykład 14 1. Sformalizowane teorie matematyczne Logika i teoria mnogości Wykład 14 1 Sformalizowane teorie matematyczne W początkowym okresie rozwoju teoria mnogości budowana była w oparciu na intuicyjnym pojęciu zbioru. Operowano swobodnie pojęciem

Bardziej szczegółowo

1. Wielomiany Podstawowe definicje i twierdzenia

1. Wielomiany Podstawowe definicje i twierdzenia 1. Wielomiany Podstawowe definicje i twierdzenia Definicja wielomianu. Wielomianem stopnia n zmiennej rzeczywistej x nazywamy funkcję w określoną wzorem w(x) = a n x n + a n 1 x n 1 + + a 1 x + a 0, przy

Bardziej szczegółowo

Rekurencyjna przeliczalność

Rekurencyjna przeliczalność Rekurencyjna przeliczalność Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Funkcje rekurencyjne Jerzy Pogonowski (MEG) Rekurencyjna przeliczalność Funkcje rekurencyjne

Bardziej szczegółowo

TEORIA wiązań Magdalena Pawłowska Gr. 10B2

TEORIA wiązań Magdalena Pawłowska Gr. 10B2 TEORIA wiązań Magdalena Pawłowska Gr. 10B2 Techniki kombinatoryczne rozróżniania węzłów i splotów ØLiczba skrzyżowań, ØLiczba mostów, ØKolorowanie, ØIndeks zaczepienia, ØSzkic elementów arytmetyki węzłów.

Bardziej szczegółowo

0.1. Logika podstawowe pojęcia: zdania i funktory, reguły wnioskowania, zmienne zdaniowe, rachunek zdań.

0.1. Logika podstawowe pojęcia: zdania i funktory, reguły wnioskowania, zmienne zdaniowe, rachunek zdań. Wykłady z Analizy rzeczywistej i zespolonej w Matematyce stosowanej Wykład ELEMENTY LOGIKI ALGEBRA BOOLE A Logika podstawowe pojęcia: zdania i funktory, reguły wnioskowania, zmienne zdaniowe, rachunek

Bardziej szczegółowo

Jeśli lubisz matematykę

Jeśli lubisz matematykę Witold Bednarek Jeśli lubisz matematykę Część 3 Opole 011 1 Wielokąt wypukły i kąty proste Pewien wielokąt wypukły ma cztery kąty proste. Czy wielokąt ten musi być prostokątem? Niech n oznacza liczbę wierzchołków

Bardziej szczegółowo