Matematyka. Społeczeństwo. Nauczanie
|
|
- Aleksander Stankiewicz
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach OKM OŚRODEK KULTURY MATEMATYCZNEJ W MORDACH Matematyka Społeczeństwo Nauczanie Numer 50 I 2013)
2 Od redakcji Po rozstaniu z Grzegorzewicami Nadarzyn staje się najczęstszym miejscem, w którym organizowane są Szkoły Matematyki Poglądowej. Jubileuszowa 50. Szkoła, której towarzyszy ten zeszyt, jest już trzecią w tym mieście wcześniej były 47. i poprzednia 49.). Jak zwykle, uczestnicy są zakwaterowani w ośrodku Perła leśna. Mimo położenia w pięknym leśnym otoczeniu niełatwo było znaleźć tereny spacerowe. Udało się to dopiero po odnalezieniu sekretnego przejścia przez gęstwinę nawłoci. Medal Filca zdobył Wiktor Bartol wygłaszając referat o skromnym, ale wyjątkowym obiekcie czyli o zbiorze pustym. Szczegółowe wyniki: W. Bartol 82 głosy, M. Kieza 64, Z. Pogoda 62, M. Kordos i K. Oleszkiewicz po 59. Każdy wykład zdobył co najmniej jeden punkt. Medale Wzorowego Słuchacza wywalczyli: złoty Marta Szumańska 19 punktów, srebrny Michał Szostakiewicz 13 punktów, brązowy Andrzej Lenarcik 11 punktów. Temat 51. Szkoły to Modele. Tym razem nie był wybierany przez całą salę, lecz tylko przez wąskie grono. Michał Kieza PS. Wszystkich zainteresowanych informujemy, że Matematykę-Społeczeństwo-Nauczanie można nabywać również drogą korespondencyjną, przesyłając zamówienie pod naszym adresem: Ośrodek Kultury Matematycznej w Mordach ul. 3 Maja 54, Siedlce Zamówienie może też być ciągłe, czyli dotyczyć wszystkich kolejnych numerów; można je zamawiać od numeru 1 począwszy. Zamówione numery prześlemy za zaliczeniem pocztowym. c Copyright by Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach, Siedlce 2013 ISSN Zeszyt zawiera: Andrzej Dąbrowski, Zdzisław Pogoda: Ośrodek Kultury Matematycznej w Mordach w dwudziestopięciolecie str. 1 Tomasz Tkocz: Nie)obliczalne wyjątki str. 7 Magdalena Nowak: Gra w chaos i sekwencje DNA str. 11 Apoloniusz Tyszka: Jak rozwiązać równanie diofantyczne o skończonej liczbie rozwiązań całkowitych? str. 16 Zdzisław Pogoda: Zasada Arnolda str. 21 Zdzisław Pogoda: Prawda i piękno str. 27
3 Jak rozwiązać równanie diofantyczne o skończonej liczbie rozwiązań całkowitych? Apoloniusz TYSZKA, Kraków Thoralf Skolem udowodnił, że każde równanie diofantyczne może być algorytmicznie przekształcone na równoważny układ równań diofantycznych stopnia co najwyżej drugiego, patrz [10, str. 2 3], [3, str , dowód Theorem 1], [5, str , dowód Theorem 7.5] i [8, str. 3 4]. Np. równanie x 5 1 x1 = x2 2 x2 jest równoważne poniższemu układowi U): U) x 1 x 1 = x 3 x 3 x 3 = x 4 x 1 x 4 = x 5 x 1 + x 6 = x 5 x 2 x 2 = x 7 x 2 + x 6 = x 7 Układ U) jest mały, bo został znaleziony ad hoc. Gdy układ równoważny zdefiniujemy tak, jak w dowodzie Twierdzenia, będzie on zawierał ) 2+1) 5+1) = 3 18 zmiennych. Równanie diofantyczne to równanie postaci Dx 1,..., x p ) = 0, gdzie Dx 1,..., x p ) jest wielomianem o współczynnikach całkowitych. Negatywne rozwiązanie 10. problemu Hilberta mówi, że nie istnieje algorytm rozstrzygający, czy równanie diofantyczne ma jakieś rozwiązanie całkowite. Udowodnił to Yuri Matiyasevich w 1970 roku, patrz [1], [2], [5], [8] i [9]. Nie istnieje też algorytm rozstrzygający, czy liczba rozwiązań całkowitych równania diofantycznego jest skończona czy nieskończona, patrz [6] i [8] str Pytanie z tytułu dotyczy istnienia algorytmu, który przyjmuje na wejściu wielomian Dx 1,..., x p ) o współczynnikach całkowitych i zwraca skończony ciąg całkowitych p-tek, którego wyrazy tworzą zbiór wszystkich całkowitych rozwiązań równania Dx 1,..., x p ) = 0, jeżeli jest on skończony. Równoważne pytanie brzmi: Czy istnieje algorytm, który każdemu równaniu diofantycznemu przyporządkowuje liczbę naturalną większą od modułów rozwiązań całkowitych, gdy rozwiązania te tworzą zbiór skończony? Yu. Matiyasevich przypuszcza, że taki algorytm nie istnieje, patrz [9] str. 42. Inne przypuszczenie mówi, że poszukiwany algorytm istnieje dla równań z dwiema zmiennymi, patrz [18] str Dla równań z jedną zmienną konstrukcja takiego algorytmu wynika z istnienia obliczalnego górnego ograniczenia modułów pierwiastków rzeczywistych wielomianu o współczynnikach całkowitych. W artykule przedstawimy przypuszczenie, które prowadzi do konstrukcji poszukiwanego algorytmu. Niech E n oznacza układ równań {x i = 1, x i + x j = x k, x i x j = x k : i, j, k {1,..., n}}. Twierdzenie. Gdy wielomian Dx 1,..., x p ) o współczynnikach całkowitych ma niezerowy stopień względem każdej zmiennej x i, to równanie Dx 1,..., x p ) = 0 można przedstawić równoważnie jako układ S E n, gdzie n = 2M + 1) d 1 + 1)... d p + 1), M oznacza maksimum modułów współczynników wielomianu Dx 1,..., x p ) i dla każdego i {1,..., p} d i jest stopniem wielomianu Dx 1,..., x p ) względem zmiennej x i. Dowód. Rozważmy zbiór T wszystkich wielomianów W x 1,..., x p ) o współczynnikach całkowitych z przedziału [ M, M], dla których dla każdego i {1,..., p} stopień wielomianu W x 1,..., x p ) względem zmiennej x i nie przekracza stopnia wielomianu Dx 1,..., x p ) względem zmiennej x i. Niech cardt ) oznacza liczebność zbioru T. Wówczas cardt ) = 2M + 1) d 1 + 1)... d p + 1) Każdemu wielomianowi należącemu do T \ {x 1,..., x p } przypiszmy nową zmienną x i, gdzie i {p + 1,..., cardt )}. Wówczas Dx 1,..., x p ) = x q dla dokładnie jednego q {1,..., cardt )}. Niech H oznacza zbiór tych równań należących do E cardt ), które są tożsamościami w T. Układ równań S = H {x q + x q = x q } E cardt ) równoważnie wyraża równość Dx 1,..., x p ) = 0 i ma tyle samo rozwiązań całkowitych, co równanie Dx 1,..., x p ) = 0. W pracach [12] i [16] przedstawiamy bardziej szczegółowy dowód. Dla równania x 1 x 2 = 1 algorytm z powyższego dowodu wyznacza układ zawierający ) 1+1) 1+1) = 81 zmiennych i składający się z jednego równania postaci x i = 1, 2402 równań postaci x i + x j = x k i 549 równań postaci x i x j = x k, patrz [16]. 16
4 Wszystkimi rozwiązaniami całkowitymi równania x 5 1 x1 = x2 2 x2 są pary 1, 0), 1, 1), 0, 0), 0, 1), 1, 0), 1, 1), 2, 5), 2, 6), 3, 15), 3, 16), 30, 4929) i 30, 4930), patrz [4]. Wykażemy, że rozwiązania te można obliczyć korzystając z Przypuszczenia 1 i założenia, że równanie ma tylko skończenie wiele rozwiązań całkowitych. Równanie jest równoważne poniższemu układowi U): U) x 1 x 1 = x 3 x 3 x 3 = x 4 x 1 x 4 = x 5 x 1 + x 6 = x 5 x 2 x 2 = x 7 x 2 + x 6 = x 7 Każda liczba rzeczywista x 2 spełnia nierówność x 2 2 x2 1 4, więc w dziedzinie liczb całkowitych równość x 5 1 x1 = x2 2 x2 implikuje 1 x1. Stosując Przypuszczenie 1 otrzymujemy, że każde całkowite rozwiązanie układu U) spełnia x 5 1 = x = Zatem, [ ] 1 x = 7131, gdzie [ ] oznacza część całkowitą. W tym zakresie zmiennej całkowitej x 1 równoważne równanie diofantyczne 4x 5 1 4x1 + 1 = 2x2 1)2 zostało rozwiązane komputerowo, patrz [14]. Rozwiązania te są identyczne z już przedstawionymi. Dla wielu równań diofantycznych o skończoności zbioru rozwiązań całkowitych wiemy z twierdzeń, których dowody nie dostarczają obliczalnego ograniczenia modułów rozwiązań. Twierdzenie wraz z poniższym przypuszczeniem implikuje, że pomijając ogrom obliczeń można znaleźć wszystkie rozwiązania tych równań diofantycznych, dla których liczba rozwiązań jest skończona. Przypuszczenie 1. Jeśli tylko skończenie wiele całkowitych n-tek x 1,..., x n ) rozwiązuje układ S E n, to każde takie x 1,..., x n ) spełnia x 1,..., x n 2 2n 1. Przypuszczenie 1 zostało potwierdzone dla n {1, 2, 3}, patrz [12]. Dla n 2 ograniczenie 2 2n 1 nie może być zmniejszone, bo układ x 1 + x 1 = x 2 x 1 x 1 = x 2 x 2 x 2 = x 3 x 3 x 3 = x 4... x n 1 x n 1 = x n ma dokładnie dwa rozwiązania całkowite, a mianowicie 0,..., 0) i 2, 4, 16, 256,..., 2 2n 2, 2 2n 1). Każdemu układowi S E n przyporządkujemy układ S zdefiniowany jako S \ {x i = 1 : i {1,..., n}}) {x i x j = x j : i, j {1,..., n} i równanie x i = 1 należy do S} Innymi słowy, aby otrzymać S usuwamy z S każde równanie x i = 1 i zastępujemy je przez następujące n równań: x i x 1 = x 1... Lemat. Dla każdego układu S E n x i x n = x n {x 1,..., x n ) Z n : x 1,..., x n ) rozwiązuje S} = {x 1,..., x n ) Z n : x 1,..., x n ) rozwiązuje S} {0,..., 0)} Lemat implikuje równoważność Przypuszczeń 1 3. Przypuszczenie 2. Jeśli tylko skończenie wiele całkowitych n-tek x 1,..., x n ) rozwiązuje układ S {x i + x j = x k, x i x j = x k : i, j, k {1,..., n}}, to każde takie x 1,..., x n ) spełnia x 1,..., x n 2 2n 1. Przypuszczenie 3. Dla każdej całkowitej n-tki x 1,..., x n ), jeśli 2 2n 1 < max x 1,..., x n ), to istnieje całkowita n-tka y 1,..., y n ), dla której max x 1,..., x n ) < max y 1,..., y n ) i dla każdych i, j, k od 1 do n x i + x j = x k implikuje y i + y j = y k i dla każdych i, j, k od 1 do n x i x j = x k implikuje y i y j = y k. Przestawiając liczbę z maksymalnym modułem na początek n-tki x 1,..., x n ) otrzymujemy, że zdanie x 1,..., x n Z y 1,..., y n Z ) 2 2n 1 < x 1 = x 1 < y 1... x 1 < y n ) ) i, j, k {1,..., n} x i + x j = x k = y i + y j = y k ) ) i, j, k {1,..., n} x i x j = x k = y i y j = y k ) jest równoważne Przypuszczeniu 3. Przypuszczenie w tej postaci wyraża hipotetyczną własność arytmetyki liczb całkowitych. 17
5 Obserwacja 1. Dla wszystkich dodatnich całkowitych n, m spełniających n m, jeżeli Przypuszczenie 3 jest fałszywe dla pewnej całkowitej n-tki x 1,..., x n ) i 2 2m 1 < x 1 2 2m, to jest ono także fałszywe dla m-tki x 1,..., x }{{} 1, x 2,..., x n ). Analogiczne stwierdzenie jest prawdziwe dla dowolnego m n+1 razy indeksu k {1,..., n}. Na mocy Obserwacji 1, Przypuszczenie 3 rozważane łącznie dla wszystkich n jest równoważne Przypuszczeniu 4 rozważanemu łącznie dla wszystkich n. Przypuszczenie 4. Dla każdej całkowitej n-tki x 1,..., x n ), jeśli 2 2n 1 < max x 1,..., x n ) 2 2n, to istnieje całkowita n-tka y 1,..., y n ), dla której max x 1,..., x n ) < max y 1,..., y n ) i dla każdych i, j, k od 1 do n x i + x j = x k implikuje y i + y j = y k i dla każdych i, j, k od 1 do n x i x j = x k implikuje y i y j = y k. Obserwacja 2. Jeżeli k {1,..., n} i całkowita n-tka x 1,..., x n ) spełnia 2 2n 1 < max x 1,..., x n ) = x k 2 2n, to fałszywość Przypuszczenia 4 dla x 1,..., x n ) implikuje, że jest ono fałszywe także dla x 1,..., x n, x 2 k ). Ten ciąg n + 1 liczb całkowitych spełnia warunek 2 2n < max x 1,..., x n, x 2 k ) = x k 2 2 2n+1. Dla ustalonego n, Przypuszczenie 4 może zostać potwierdzone lecz nie obalone) przez sprawdzenie skończenie wielu całkowitych n-tek x 1,..., x n ). Na mocy Obserwacji 2, jeśli Przypuszczenie 4 jest fałszywe dla jakiegoś n, to jest też fałszywe dla n + 1, n + 2, n + 3,.... Można więc napisać program, który wykonuje nieskończenie wiele kroków i kolejno wypisuje wszystkie liczby naturalne n 2, dla których Przypuszczenie 4 jest prawdziwe, patrz [7], [15] i [17]. Jeżeli Przypuszczenie 4 jest fałszywe, to wyjście programu jest skończone i na końcu jest całkowita n-tka a 1,..., a n ), gdzie n 4, 2 2n 1 < max a 1,..., a n ) 2 2n i układ {x i + x j = x k : i, j, k {1,..., n}) a i + a j = a k )} {x i x j = x k : i, j, k {1,..., n}) a i a j = a k )} jest kontrprzykładem dla Przypuszczenia 2. Zapis na wyjściu tego programu po nieskończenie wielu krokach odnosi się do spełnialności, a nie dowiedlności zdania n 2 Przypuszczenie 4 dla n-tek w jakimś systemie aksjomatycznym. Niech P oznacza powyższe zdanie. Jest ono równoważne zdaniu n 1 Przypuszczenie 1 dla podukładów układu E n Rozważmy algorytm, który generuje wszystkie skończone ciągi formuł języka teorii mnogości ZFC w kolejności liczby użytych znaków i zwraca każde W {P, P}, gdy jest to pierwszy napotkany dowód W w ZFC. Na wyjściu algorytmu jest P i P wtedy i tylko wtedy, gdy ZFC jest sprzeczna. Na wyjściu algorytmu jest dokładnie P wtedy i tylko wtedy, gdy P jest dowiedlne w ZFC i ZFC jest niesprzeczna. Na wyjściu algorytmu jest dokładnie P wtedy i tylko wtedy, gdy P jest dowiedlne w ZFC i ZFC jest niesprzeczna. Wyjście algorytmu jest puste wtedy i tylko wtedy, gdy P jest nierozstrzygalne w ZFC. Nie jest znane doświadczenie fizyczne, którego wyniki mogą być odczytane i zinterpretowane jako rozstrzygnięcie zdania P. Możliwość zrealizowania obliczeń wykonywanych w nieskończenie wielu krokach jest rozważana przez fizykę teoretyczną, patrz rozdział VIII Relativistic and Quantum Hypercomputation książki [11]. 18
6 MuPAD to system algebry komputerowej w MATLABie. Programy w [14] i [15] są również wykonywalne przez darmowy MuPAD Light, patrz [13]. Literatura [1] Z. Adamowicz, X Problem Hilberta, w: Problemy Hilberta: w pięćdziesięciolecie śmierci ich twórcy red. W. Więsław), str , Instytut Historii Nauki PAN, Warszawa, 1997, [2] Z. Adamowicz, P. Zbierski, Logika matematyczna, PWN, Warszawa, [3] J. L. Britton, Integer solutions of systems of quadratic equations, Math. Proc. Cambridge Philos. Soc ), nr 3, str [4] Y. Bugeaud, M. Mignotte, S. Siksek, M. Stoll, Sz. Tengely, Integral points on hyperelliptic curves, Algebra & Number Theory ), nr 8, str , [5] M. Davis, Hilbert s tenth problem is unsolvable, Amer. Math. Monthly ), no. 3, , library/22/ford/martindavis.pdf. [6] M. Davis, On the number of solutions of Diophantine equations, Proc. Amer. Math. Soc ), nr 2, str , [7] W. Kulik, Program w Pascalu dla niekończącego się algorytmu wypisującego kolejno wszystkie liczby naturalne n 2, dla których prawdziwe jest Przypuszczenie 4, [8] Yu. Matiyasevich, Hilbert s tenth problem, MIT Press, Cambridge, MA, 1993, pdf, pdf. [9] Yu. Matiyasevich, Hilbert s tenth problem: what was done and what is to be done. Hilbert s tenth problem: relations with arithmetic and algebraic geometry Ghent, 1999), str. 1 47, Contemp. Math. 270, Amer. Math. Soc., Providence, RI, 2000, 6.pdf. [10] Th. Skolem, Diophantische Gleichungen, Julius Springer, Berlin, 1938, pdf. [11] A. Syropoulos, Hypercomputation: Computing beyond the Church-Turing barrier, Springer, New York, [12] A. Tyszka, A hypothetical upper bound for the solutions of a Diophantine equation with a finite number of solutions, [13] A. Tyszka, Linki do pliku instalacyjnego MuPADa Light, [14] A. Tyszka, Program w MuPADzie rozwiązujący równanie x 5 1 x 1 = x 2 2 x 2, i rozwiazania.txt. [15] A. Tyszka, Programy w MuPADzie dla niekończącego się algorytmu wypisującego kolejno wszystkie liczby naturalne n 2, dla których prawdziwe jest Przypuszczenie 4, [16] A. Tyszka, K. Molenda, M. Sporysz, An algorithm which transforms any Diophantine equation into an equivalent system of equations of the forms x i = 1, x i + x j = x k, x i x j = x k, Int. Math. Forum ), nr 1, str , 19
7 [17] A. Tyszka, M. Sporysz, A. Peszek, A conjecture on integer arithmetic which implies that there is an algorithm which to each Diophantine equation assigns an integer which is greater than the heights of integer non-negative integer, rational) solutions, if these solutions form a finite set, Int. Math. Forum ), nr 1, str , [18] M. Waldschmidt, Open Diophantine problems, Mosc. Math. J ), nr 1, str , 20
Jak rozwiązać równanie diofantyczne o skończonej liczbie rozwiązań całkowitych?
Jak rozwiązać równanie diofantyczne o skończonej liczbie rozwiązań całkowitych? Apoloniusz TYSZKA, Kraków Thoralf Skolem udowodnił, że każde równanie diofantyczne może być algorytmicznie przekształcone
O LICZBACH NIEOBLICZALNYCH I ICH ZWIĄZKACH Z INFORMATYKĄ
O LICZBACH NIEOBLICZALNYCH I ICH ZWIĄZKACH Z INFORMATYKĄ Jakie obiekty matematyczne nazywa się nieobliczalnymi? Jakie obiekty matematyczne nazywa się nieobliczalnymi? Najczęściej: a) liczby b) funkcje
Dwa równania kwadratowe z częścią całkowitą
Dwa równania kwadratowe z częścią całkowitą Andrzej Nowicki Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytet M. Kopernika w Toruniu anow @ mat.uni.torun.pl 4 sierpnia 00 Jeśli r jest liczbą rzeczywistą, to
Przykładowe zadania z teorii liczb
Przykładowe zadania z teorii liczb I. Podzielność liczb całkowitych. Liczba a = 346 przy dzieleniu przez pewną liczbę dodatnią całkowitą b daje iloraz k = 85 i resztę r. Znaleźć dzielnik b oraz resztę
O pewnych związkach teorii modeli z teorią reprezentacji
O pewnych związkach teorii modeli z teorią reprezentacji na podstawie referatu Stanisława Kasjana 5 i 12 grudnia 2000 roku 1. Elementy teorii modeli Będziemy rozważać język L składający się z przeliczalnej
Uwaga 1. Zbiory skończone są równoliczne wtedy i tylko wtedy, gdy mają tyle samo elementów.
Logika i teoria mnogości Wykład 11 i 12 1 Moce zbiorów Równoliczność zbiorów Def. 1. Zbiory X i Y są równoliczne (X ~ Y), jeśli istnieje bijekcja f : X Y. O funkcji f mówimy wtedy, że ustala równoliczność
Równoliczność zbiorów
Logika i Teoria Mnogości Wykład 11 12 Teoria mocy 1 Równoliczność zbiorów Def. 1. Zbiory X i Y nazywamy równolicznymi, jeśli istnieje bijekcja f : X Y. O funkcji f mówimy wtedy,że ustala równoliczność
LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW
LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW Logika Logika jest nauką zajmującą się zdaniami Z punktu widzenia logiki istotne jest, czy dane zdanie jest prawdziwe, czy nie Nie jest natomiast istotne o czym to zdanie mówi Definicja
ZALICZENIE WYKŁADU: 30.I.2019
MATEMATYCZNE PODSTAWY KOGNITYWISTYKI ZALICZENIE WYKŁADU: 30.I.2019 KOGNITYWISTYKA UAM, 2018 2019 Imię i nazwisko:.......... POGROMCY PTAKÓW STYMFALIJSKICH 1. [2 punkty] Podaj definicję warunku łączności
Aproksymacja diofantyczna
Aproksymacja diofantyczna Szymon Draga Ustroń, 4 listopada 0 r Wprowadzenie Jak wiadomo, każdą liczbę niewymierną można (z dowolną dokładnością) aproksymować liczbami wymiernymi Powstaje pytanie, w jaki
Wielomiany podstawowe wiadomości
Rozdział Wielomiany podstawowe wiadomości Funkcję postaci f s = a n s n + a n s n + + a s + a 0, gdzie n N, a i R i = 0,, n, a n 0 nazywamy wielomianem rzeczywistym stopnia n; jeżeli współczynniki a i
Układy równań liniowych
Układy równań liniowych Mirosław Sobolewski Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW 1. wykład z algebry liniowej Warszawa, październik 2015 Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, wrzesień 2015 1 / 1
Treść wykładu. Pierścienie wielomianów. Dzielenie wielomianów i algorytm Euklidesa Pierścienie ilorazowe wielomianów
Treść wykładu Pierścienie wielomianów. Definicja Niech P będzie pierścieniem. Wielomianem jednej zmiennej o współczynnikach z P nazywamy każdy ciąg f = (f 0, f 1, f 2,...), gdzie wyrazy ciągu f są prawie
MODEL RACHUNKU OPERATORÓW DLA RÓŻ NICY WSTECZNEJ PRZY PODSTAWACH
ZESZYTY NAUKOWE AKADEMII MARYNARKI WOJENNEJ ROK LIV NR 1 (192) 2013 Hubert Wysocki Akademia Marynarki Wojennej Wydział Mechaniczno-Elektryczny, Katedra Matematyki i Fizyki 81-103 Gdynia, ul. J. Śmidowicza
B jest liniowo niezależny V = lin (B) 1. Układ pusty jest bazą przestrzeni trywialnej {θ}. a i v i = i I. b i v i, (a i b i ) v i = θ.
8 Baza i wymiar Definicja 8.1. Bazą przestrzeni liniowej nazywamy liniowo niezależny układ jej wektorów, który generuję tę przestrzeń. Innymi słowy, układ B = (v i ) i I wektorów z przestrzeni V jest bazą
Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki. Wykład 10. Twierdzenie o pełności systemu aksjomatycznego KRZ
Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykład 10. Twierdzenie o pełności systemu aksjomatycznego KRZ 1 Tezy KRZ Pewien system aksjomatyczny KRZ został przedstawiony
Funkcje wymierne. Jerzy Rutkowski. Działania dodawania i mnożenia funkcji wymiernych określa się wzorami: g h + k l g h k.
Funkcje wymierne Jerzy Rutkowski Teoria Przypomnijmy, że przez R[x] oznaczamy zbiór wszystkich wielomianów zmiennej x i o współczynnikach rzeczywistych Definicja Funkcją wymierną jednej zmiennej nazywamy
Paweł Gładki. Algebra. pgladki/
Paweł Gładki Algebra http://www.math.us.edu.pl/ pgladki/ Konsultacje: Środa, 14:00-15:00 Jeżeli chcesz spotkać się z prowadzącym podczas konsultacji, postaraj się powiadomić go o tym przed lub po zajęciach,
UKŁADY ALGEBRAICZNYCH RÓWNAŃ LINIOWYCH
Transport, studia niestacjonarne I stopnia, semestr I Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska Ewa Pabisek Adam Wosatko Postać układu równań liniowych Układ liniowych równań algebraicznych
Elementy logiki matematycznej
Elementy logiki matematycznej Przedmiotem logiki matematycznej jest badanie tzw. wyrażeń logicznych oraz metod rozumowania i sposobów dowodzenia używanych w matematyce, a także w innych dziedzinach, w
Poprawność semantyczna
Poprawność składniowa Poprawność semantyczna Poprawność algorytmu Wypisywanie zdań z języka poprawnych składniowo Poprawne wartościowanie zdań języka, np. w języku programowania skutki wystąpienia wyróżnionych
Indukcja. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak
Indukcja Materiały pomocnicze do wykładu wykładowca: dr Magdalena Kacprzak Charakteryzacja zbioru liczb naturalnych Arytmetyka liczb naturalnych Jedną z najważniejszych teorii matematycznych jest arytmetyka
Logarytmy. Funkcje logarytmiczna i wykładnicza. Równania i nierówności wykładnicze i logarytmiczne.
Logarytmy. Funkcje logarytmiczna i wykładnicza. Równania i nierówności wykładnicze i logarytmiczne. Definicja. Niech a i b będą dodatnimi liczbami rzeczywistymi i niech a. Logarytmem liczby b przy podstawie
PODSTAWY AUTOMATYKI. MATLAB - komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich - podstawowe operacje na liczbach i macierzach.
WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI I AUTOMATYKI Katedra Inżynierii Systemów Sterowania PODSTAWY AUTOMATYKI MATLAB - komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich - podstawowe operacje na liczbach i macierzach.
Układy równań. Kinga Kolczyńska - Przybycień 22 marca Układ dwóch równań liniowych z dwiema niewiadomymi
Układy równań Kinga Kolczyńska - Przybycień 22 marca 2014 1 Układ dwóch równań liniowych z dwiema niewiadomymi 1.1 Pojęcie układu i rozwiązania układu Układem dwóch równań liniowych z dwiema niewiadomymi
Zasada indukcji matematycznej
Zasada indukcji matematycznej Twierdzenie 1 (Zasada indukcji matematycznej). Niech ϕ(n) będzie formą zdaniową zmiennej n N 0. Załóżmy, że istnieje n 0 N 0 takie, że 1. ϕ(n 0 ) jest zdaniem prawdziwym,.
CO TO SĄ BAZY GRÖBNERA?
CO TO SĄ BAZY GRÖBNERA? Wykład habilitacyjny, Toruń UMK, 5 czerwca 1995 roku Andrzej Nowicki W. Gröbner, 1899-1980, Austria. B. Buchberger, Austria. H. Hironaka, Japonia (medal Fieldsa). Bazy, o których
Matematyka dyskretna dla informatyków
Matematyka dyskretna dla informatyków Część I: Elementy kombinatoryki Jerzy Jaworski Zbigniew Palka Jerzy Szymański Uniwersytet im. Adama Mickiewicza Poznań 2007 4 Zależności rekurencyjne Wiele zależności
Alan M. TURING. Matematyk u progu współczesnej informatyki
Alan M. TURING n=0 1 n! Matematyk u progu współczesnej informatyki Wykład 5. Alan Turing u progu współczesnej informatyki O co pytał Alan TURING? Czym jest algorytm? Czy wszystkie problemy da się rozwiązać
Logika Stosowana. Wykład 1 - Logika zdaniowa. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW. Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017
Logika Stosowana Wykład 1 - Logika zdaniowa Marcin Szczuka Instytut Informatyki UW Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017 Marcin Szczuka (MIMUW) Logika Stosowana 2017 1 / 30 Plan wykładu 1 Język
MATURA Przygotowanie do matury z matematyki
MATURA 01 Przygotowanie do matury z matematyki Część III: Równania i nierówności ROZWIĄZANIA Powtórka jest organizowana przez redaktorów portalu MatmaNa6.pl we współpracy z dziennikarzami Gazety Lubuskiej.
In the paper we describe how to introduce the trigonometric functions using their functional characteristics and the Eisenstein series.
!" #$ %&' ( +*",-".0/1"3"4"5"67498:"5";=6?,@"A"-B5"-BCD4E?,@"
Wielomiany. dr Tadeusz Werbiński. Teoria
Wielomiany dr Tadeusz Werbiński Teoria Na początku przypomnimy kilka szkolnych definicji i twierdzeń dotyczących wielomianów. Autorzy podręczników szkolnych podają różne definicje wielomianu - dla jednych
Matematyka dyskretna
Matematyka dyskretna Wykład 6: Ciała skończone i kongruencje Gniewomir Sarbicki 2 marca 2017 Relacja przystawania Definicja: Mówimy, że liczby a, b Z przystają modulo m (co oznaczamy jako a = b (mod m)),
Pendolinem z równaniami, nierównościami i układami
Pendolinem z równaniami, nierównościami i układami 1. Równaniem nazywamy równość dwóch wyrażeń algebraicznych. Równaniami z jedną niewiadomą są, np. równania: 2 x+3=5 x 2 =4 2x=4 9=17 x 3 2t +3=5t 7 Równaniami
Funkcje wymierne. Jerzy Rutkowski. Teoria. Działania dodawania i mnożenia funkcji wymiernych określa się wzorami: g h + k l g h k.
Funkcje wymierne Jerzy Rutkowski Teoria Przypomnijmy, że przez R[x] oznaczamy zbiór wszystkich wielomianów zmiennej x i o współczynnikach rzeczywistych. Definicja. Funkcją wymierną jednej zmiennej nazywamy
MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI
MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI Daniel Wójcik Instytut Biologii Doświadczalnej PAN d.wojcik@nencki.gov.pl tel. 022 5892 424 http://www.neuroinf.pl/members/danek/swps/ Podręcznik Iwo Białynicki-Birula Iwona
Zadania do samodzielnego rozwiązania
Zadania do samodzielnego rozwiązania I. Podzielność liczb całkowitych 1. Pewna liczba sześciocyfrowa a kończy się cyfrą 5. Jeśli tę cyfrę przestawimy na miejsce pierwsze ze strony lewej, to otrzymamy nową
Definicja i własności wartości bezwzględnej.
Równania i nierówności z wartością bezwzględną. Rozwiązywanie układów dwóch (trzech) równań z dwiema (trzema) niewiadomymi. Układy równań liniowych z parametrem, analiza rozwiązań. Definicja i własności
Tydzień nr 9-10 (16 maja - 29 maja), Równania różniczkowe, wartości własne, funkcja wykładnicza od operatora - Matematyka II 2010/2011L
Tydzień nr 9-10 (16 maja - 29 maja) Równania różniczkowe wartości własne funkcja wykładnicza od operatora - Matematyka II 2010/2011L Wszelkie pytania oraz uwagi o błędach proszę kierować na przemek.majewski@gmail.com
Metoda eliminacji Gaussa. Autorzy: Michał Góra
Metoda eliminacji Gaussa Autorzy: Michał Góra 9 Metoda eliminacji Gaussa Autor: Michał Góra Przedstawiony poniżej sposób rozwiązywania układów równań liniowych jest pewnym uproszczeniem algorytmu zwanego
Algebra WYKŁAD 3 ALGEBRA 1
Algebra WYKŁAD 3 ALGEBRA 1 Liczby zespolone Postać wykładnicza liczby zespolonej Niech e oznacza stałą Eulera Definicja Równość e i cos isin nazywamy wzorem Eulera. ALGEBRA 2 Liczby zespolone Każdą liczbę
Wokół Problemu Steinhausa z teorii liczb
Wokół Problemu Steinhausa z teorii liczb Konferencja MathPAD 0 Piotr Jędrzejewicz Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Mikołaja Kopernika w Toruniu Celem referatu jest przedstawienie sposobu wykorzystania
Zajęcia nr. 6: Równania i układy równań liniowych
Zajęcia nr. 6: Równania i układy równań liniowych 13 maja 2005 1 Podstawowe pojęcia. Definicja 1.1 (równanie liniowe). Równaniem liniowym będziemy nazwyać równanie postaci: ax = b, gdzie x oznacza niewiadomą,
Sumy kwadratów kolejnych liczb naturalnych
Sumy kwadratów kolejnych liczb naturalnych Andrzej Nowicki 24 maja 2015, wersja kk-17 Niech m < n będą danymi liczbami naturalnymi. Interesować nas będzie równanie ( ) y 2 + (y + 1) 2 + + (y + m 1) 2 =
Funkcje liniowe i wieloliniowe w praktyce szkolnej. Opracowanie : mgr inż. Renata Rzepińska
Funkcje liniowe i wieloliniowe w praktyce szkolnej Opracowanie : mgr inż. Renata Rzepińska . Wprowadzenie pojęcia funkcji liniowej w nauczaniu matematyki w gimnazjum. W programie nauczania matematyki w
Egzamin z logiki i teorii mnogości, rozwiązania zadań
Egzamin z logiki i teorii mnogości, 08.02.2016 - rozwiązania zadań 1. Niech φ oraz ψ będą formami zdaniowymi. Czy formuła [( x : φ(x)) ( x : ψ(x))] [ x : (φ(x) ψ(x))] jest prawem rachunku kwantyfikatorów?
Wielomiany jednej zmiennej rzeczywistej algorytmy
Rozdział 15 Wielomiany jednej zmiennej rzeczywistej algorytmy 15.1 Algorytm dzielenia Definicja 15.1 Niech dany będzie niezerowy wielomian f K[x] (K jest ciałem) f = a 0 x m + a 1 x m 1 +... + a m, gdzie
3. Macierze i Układy Równań Liniowych
3. Macierze i Układy Równań Liniowych Rozważamy równanie macierzowe z końcówki ostatniego wykładu ( ) 3 1 X = 4 1 ( ) 2 5 Podstawiając X = ( ) x y i wymnażając, otrzymujemy układ 2 równań liniowych 3x
Pierścień wielomianów jednej zmiennej
Rozdział 1 Pierścień wielomianów jednej zmiennej 1.1 Definicja pierścienia wielomianów jednej zmiennej Definicja 1.1 Niech P będzie dowolnym pierścieniem. Ciąg nieskończony (a 0, a 1,..., a n,...) elementów
Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki. Wykład 9. Koniunkcyjne postacie normalne i rezolucja w KRZ
Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykład 9. Koniunkcyjne postacie normalne i rezolucja w KRZ 1 Inferencyjna równoważność formuł Definicja 9.1. Formuła A jest
UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH
Wykłady z matematyki inżynierskiej JJ, 08 DEFINICJA Układ m równań liniowych z n niewiadomymi to: ( ) a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 + + a 2n x n = b 2 a m1 x 1 + a m2 x 2 +
Wykład 4. Określimy teraz pewną ważną klasę pierścieni.
Wykład 4 Określimy teraz pewną ważną klasę pierścieni. Twierdzenie 1 Niech m, n Z. Jeśli n > 0 to istnieje dokładnie jedna para licz q, r, że: m = qn + r, 0 r < n. Liczbę r nazywamy resztą z dzielenia
Rozdział 1 PROGRAMOWANIE LINIOWE
Wprowadzenie do badań operacyjnych z komputerem Opisy programów, ćwiczenia komputerowe i zadania. T. Trzaskalik (red.) Rozdział 1 PROGRAMOWANIE LINIOWE 1.2 Ćwiczenia komputerowe Ćwiczenie 1.1 Wykorzystując
12.Rozwiązywanie równań i nierówności liniowych oraz ich układów.
matematyka /.Rozwiązywanie równań i nierówności liniowych oraz ich układów. I. Przypomnij sobie:. Co to jest równanie /nierówność? Rodzaje nierówności. Ogólnie: Równaniem nazywamy dwa wyrażenia algebraiczne
Układy równań liniowych
Układy równań liniowych ozważmy układ n równań liniowych o współczynnikach a ij z n niewiadomymi i : a + a +... + an n d a a an d a + a +... + a n n d a a a n d an + an +... + ann n d n an an a nn n d
Kombinowanie o nieskończoności. 3. Jak policzyć nieskończone materiały do ćwiczeń
Kombinowanie o nieskończoności. 3. Jak policzyć nieskończone materiały do ćwiczeń Projekt Matematyka dla ciekawych świata spisał: Michał Korch 22 marzec 2018 Szybkie przypomnienie z wykładu Prezentacja
Wielomiany podstawowe wiadomości
Rozdział Wielomiany podstawowe wiadomości Funkcję postaci f s) = s n + 1 s n 1 ++a 1 s+a 0, 1) gdzie n N, a i R i = 0,,n), 0 nazywamy wielomianem rzeczywistym stopnia n; jeżeli współczynniki a i i = 0,,n)
Struktury danych i złożoność obliczeniowa Wykład 5. Prof. dr hab. inż. Jan Magott
Struktury danych i złożoność obliczeniowa Wykład 5 Prof. dr hab. inż. Jan Magott DMT rozwiązuje problem decyzyjny π przy kodowaniu e w co najwyżej wielomianowym czasie, jeśli dla wszystkich łańcuchów wejściowych
Układy równań i nierówności liniowych
Układy równań i nierówności liniowych Wiesław Krakowiak 1 grudnia 2010 1 Układy równań liniowych DEFINICJA 11 Układem równań m liniowych o n niewiadomych X 1,, X n, nazywamy układ postaci: a 11 X 1 + +
LOGIKA Klasyczny Rachunek Zdań
LOGIKA Klasyczny Rachunek Zdań Robert Trypuz trypuz@kul.pl 5 listopada 2013 Robert Trypuz (trypuz@kul.pl) Klasyczny Rachunek Zdań 5 listopada 2013 1 / 24 PLAN WYKŁADU 1 Alfabet i formuła KRZ 2 Zrozumieć
Fale biegnące w równaniach reakcji-dyfuzji
Fale biegnące w równaniach reakcji-dyfuzji Piotr Bartłomiejczyk Politechnika Gdańska Między teorią a zastosowaniami: Matematyka w działaniu Będlewo, 25 30 maja 2015 P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 1 /
Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c = a
Funkcja kwadratowa. Funkcją kwadratową nazywamy funkcję f : R R określoną wzorem gdzie a, b, c R, a 0. f(x) = ax + bx + c, Szczególnym przypadkiem funkcji kwadratowej jest funkcja f(x) = ax, a R \ {0}.
Teoria. a, jeśli a < 0.
Teoria Definicja 1 Wartością bezwzględną liczby a R nazywamy liczbę a określoną wzorem a, jeśli a 0, a = a, jeśli a < 0 Zgodnie z powyższym określeniem liczba a jest równa odległości liczby a od liczby
Twierdzenia Gödla dowody. Czy arytmetyka jest w stanie dowieść własną niesprzeczność?
Semina Nr 3 Scientiarum 2004 Twierdzenia Gödla dowody. Czy arytmetyka jest w stanie dowieść własną niesprzeczność? W tym krótkim opracowaniu chciałbym przedstawić dowody obu twierdzeń Gödla wykorzystujące
Wykład VII. Kryptografia Kierunek Informatyka - semestr V. dr inż. Janusz Słupik. Gliwice, 2014. Wydział Matematyki Stosowanej Politechniki Śląskiej
Wykład VII Kierunek Informatyka - semestr V Wydział Matematyki Stosowanej Politechniki Śląskiej Gliwice, 2014 c Copyright 2014 Janusz Słupik Problem pakowania plecaka System kryptograficzny Merklego-Hellmana
Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c,
Funkcja kwadratowa. Funkcją kwadratową nazywamy funkcję f : R R określoną wzorem gdzie a, b, c R, a 0. f(x) = ax 2 + bx + c, Szczególnym przypadkiem funkcji kwadratowej jest funkcja f(x) = ax 2, a R \
Algebry skończonego typu i formy kwadratowe
Algebry skończonego typu i formy kwadratowe na podstawie referatu Justyny Kosakowskiej 26 kwietnia oraz 10 i 17 maja 2001 Referat został opracowany w oparciu o prace Klausa Bongartza Criterion for finite
Przykładami ciągów, które Czytelnik dobrze zna (a jeśli nie, to niniejszym poznaje), jest ciąg arytmetyczny:
Podstawowe definicje Definicja ciągu Ciągiem nazywamy funkcję na zbiorze liczb naturalnych, tzn. przyporządkowanie każdej liczbie naturalnej jakiejś liczby rzeczywistej. (Mówimy wtedy o ciągu o wyrazach
Dowód pierwszego twierdzenia Gödela o. Kołmogorowa
Dowód pierwszego twierdzenia Gödela o niezupełności arytmetyki oparty o złożoność Kołmogorowa Grzegorz Gutowski SMP II rok opiekun: dr inż. Jerzy Martyna II UJ 1 1 Wstęp Pierwsze twierdzenie o niezupełności
O geometrii semialgebraicznej
Inauguracja roku akademickiego 2018/2019 na Wydziale Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Łódzkiego O geometrii semialgebraicznej Stanisław Spodzieja Łódź, 28 września 2018 Wstęp Rozwiązywanie równań
Układy liniowo niezależne
Układy liniowo niezależne Mirosław Sobolewski Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW 3.wykład z algebry liniowej Warszawa, październik 2016 Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, październik 2016 1
Teoretyczne podstawy informatyki
n r fi i= 1 n r fi i= 1 r n ( x) = f ( x) + K+ f ( x) Def r 1 r n ( x) = f ( x) K f ( x) Def r 1 1 Wykład cz. 2 dyżur: poniedziałek 9.30-10.30 p. 436 środa 13.30-14.30 p. 436 e-mail: joanna.jozefowska@cs.put
Andrzej Wiśniewski Logika II. Wykład 6. Wprowadzenie do semantyki teoriomodelowej cz.6. Modele i pełność
Andrzej Wiśniewski Logika II Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykład 6. Wprowadzenie do semantyki teoriomodelowej cz.6. Modele i pełność 1 Modele Jak zwykle zakładam, że pojęcia wprowadzone
Matematyka dyskretna
Matematyka dyskretna Wykład 6: Ciała skończone i kongruencje Gniewomir Sarbicki 24 lutego 2015 Relacja przystawania Definicja: Mówimy, że liczby a, b Z przystają modulo m (co oznaczamy jako a = b (mod
Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych
Temat 7 Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych Rozważmy płaski obszar R 2 ograniczony krzywą. la równania Laplace a (Poissona) stawia się trzy podstawowe zagadnienia brzegowe. Zagadnienie irichleta
VI. Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów
VI. 1. Równanie różniczkowe liniowe n-tego rzędu o zmiennych współczynnikach Niech podobnie jak w poprzednim paragrafie K = C lub K = R. Podobnie jak w dziedzinie rzeczywistej wprowadzamy pochodne wyższych
Rozwiązania około dwustu łatwych zadań z języków formalnych i złożoności obliczeniowej i być może jednego chyba trudnego (w trakcie tworzenia)
Rozwiązania około dwustu łatwych zadań z języków formalnych i złożoności obliczeniowej i być może jednego chyba trudnego (w trakcie tworzenia) Kamil Matuszewski 20 lutego 2017 22 lutego 2017 Zadania, które
1. Wykład NWD, NWW i algorytm Euklidesa.
1.1. NWD, NWW i algorytm Euklidesa. 1. Wykład 1 Twierdzenie 1.1 (o dzieleniu z resztą). Niech a, b Z, b 0. Wówczas istnieje dokładnie jedna para liczb całkowitych q, r Z taka, że a = qb + r oraz 0 r< b.
SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa
SIMR 06/07, Analiza, wykład, 07-0- Przestrzeń wektorowa Przestrzeń wektorowa (liniowa) - przestrzeń (zbiór) w której określone są działania (funkcje) dodawania elementów i mnożenia elementów przez liczbę
Treść wykładu. Układy równań i ich macierze. Rząd macierzy. Twierdzenie Kroneckera-Capellego.
. Metoda eliminacji. Treść wykładu i ich macierze... . Metoda eliminacji. Ogólna postać układu Układ m równań liniowych o n niewiadomych x 1, x 2,..., x n : a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = b 1 a 21
KRYTERIA OCEN Z MATEMATYKI DLA KLASY I GIMNAZJUM
KRYTERIA OCEN Z MATEMATYKI DLA KLASY I GIMNAZJUM DZIAŁ: LICZBY WYMIERNE (DODATNIE I UJEMNE) Otrzymuje uczeń, który nie spełnia kryteriów oceny dopuszczającej, nie jest w stanie na pojęcie liczby naturalnej,
Metody numeryczne Wykład 4
Metody numeryczne Wykład 4 Dr inż. Michał Łanczont Instytut Elektrotechniki i Elektrotechnologii E419, tel. 4293, m.lanczont@pollub.pl, http://m.lanczont.pollub.pl Zakres wykładu Metody skończone rozwiązywania
RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 2
RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 2 Równania różniczkowe o zmiennych rozdzielonych Równania sprowadzalne do równań o zmiennych rozdzielonych Niech f będzie funkcją ciągłą na przedziale (a, b), spełniającą na
Konstrukcja liczb rzeczywistych przy pomocy ciągów Cauchy ego liczb wymiernych
Konstrukcja liczb rzeczywistych przy pomocy ciągów Cauchy ego liczb wymiernych Marcin Michalski 14.11.014 1 Wprowadzenie Jedną z intuicji na temat liczb rzeczywistych jest myślenie o nich jako liczbach,
Początki informatyki teoretycznej. Paweł Cieśla
Początki informatyki teoretycznej Paweł Cieśla Wstęp Przykładowe zastosowanie dzisiejszych komputerów: edytowanie tekstów, dźwięku, grafiki odbiór telewizji gromadzenie informacji komunikacja Komputery
Funkcje rzeczywiste jednej. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski
Funkcje rzeczywiste jednej zmiennej rzeczywistej Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski Definicje Funkcją (odwzorowaniem) f, odwzorowującą zbiór D w zbiór P nazywamy
Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne.
Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne. Funkcja homograficzna. Definicja. Funkcja homograficzna jest to funkcja określona wzorem f() = a + b c + d, () gdzie współczynniki
Struktury danych i złożoność obliczeniowa Wykład 7. Prof. dr hab. inż. Jan Magott
Struktury danych i złożoność obliczeniowa Wykład 7 Prof. dr hab. inż. Jan Magott Problemy NP-zupełne Transformacją wielomianową problemu π 2 do problemu π 1 (π 2 π 1 ) jest funkcja f: D π2 D π1 spełniająca
Rozdział 4. Ciągi nieskończone. 4.1 Ciągi nieskończone
Rozdział 4 Ciągi nieskończone W rozdziale tym wprowadzimy pojęcie granicy ciągu. Dalej rozszerzymy to pojęcie na przypadek dowolnych funkcji. Jak zauważyliśmy we wstępie jest to najważniejsze pojęcie analizy
Maciej Grzesiak. Wielomiany
Maciej Grzesiak Wielomiany 1 Pojęcia podstawowe Wielomian definiuje się w szkole średniej jako funkcję postaci f(x) = a 0 + a 1 x + a 2 x + + a n x n Dogodniejsza z punktu widzenia algebry jest następująca
JEZYKOZNAWSTWO. I NAUKI O INFORMACJI, ROK I Logika Matematyczna: egzamin pisemny 18 czerwca Imię i Nazwisko:... I
JEZYKOZNAWSTWO I NAUKI O INFORMACJI, ROK I Logika Matematyczna: egzamin pisemny 18 czerwca 2013 Imię i Nazwisko:.................................................................................. I Wybierz
Zestaw zadań dotyczących liczb całkowitych
V Zestaw zadań dotyczących liczb całkowitych Opracowanie Monika Fabijańczyk ROZDZIAŁ 1 Cechy podzielności Poniższe zadania zostały wybrane z różnych zbiorów zadań, opracowań, konkursów matematycznych.
Zasady krytycznego myślenia (1)
Zasady krytycznego myślenia (1) Andrzej Kisielewicz Wydział Matematyki i Informatyki 2017 Przedmiot wykładu krytyczne myślenie vs logika praktyczna (vs logika formalna) myślenie jasne, bezstronne, oparte
Logika i teoria mnogości Wykład 14 1. Sformalizowane teorie matematyczne
Logika i teoria mnogości Wykład 14 1 Sformalizowane teorie matematyczne W początkowym okresie rozwoju teoria mnogości budowana była w oparciu na intuicyjnym pojęciu zbioru. Operowano swobodnie pojęciem
1. Wielomiany Podstawowe definicje i twierdzenia
1. Wielomiany Podstawowe definicje i twierdzenia Definicja wielomianu. Wielomianem stopnia n zmiennej rzeczywistej x nazywamy funkcję w określoną wzorem w(x) = a n x n + a n 1 x n 1 + + a 1 x + a 0, przy
Rekurencyjna przeliczalność
Rekurencyjna przeliczalność Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Funkcje rekurencyjne Jerzy Pogonowski (MEG) Rekurencyjna przeliczalność Funkcje rekurencyjne
TEORIA wiązań Magdalena Pawłowska Gr. 10B2
TEORIA wiązań Magdalena Pawłowska Gr. 10B2 Techniki kombinatoryczne rozróżniania węzłów i splotów ØLiczba skrzyżowań, ØLiczba mostów, ØKolorowanie, ØIndeks zaczepienia, ØSzkic elementów arytmetyki węzłów.
0.1. Logika podstawowe pojęcia: zdania i funktory, reguły wnioskowania, zmienne zdaniowe, rachunek zdań.
Wykłady z Analizy rzeczywistej i zespolonej w Matematyce stosowanej Wykład ELEMENTY LOGIKI ALGEBRA BOOLE A Logika podstawowe pojęcia: zdania i funktory, reguły wnioskowania, zmienne zdaniowe, rachunek
Jeśli lubisz matematykę
Witold Bednarek Jeśli lubisz matematykę Część 3 Opole 011 1 Wielokąt wypukły i kąty proste Pewien wielokąt wypukły ma cztery kąty proste. Czy wielokąt ten musi być prostokątem? Niech n oznacza liczbę wierzchołków