KOŁODZIŃSKI Edward 1 TOMCZYK Łukasz 2 ZAPERT Piotr 3
|
|
- Maciej Kozieł
- 5 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 KOŁODZIŃSKI Edward TOMCZYK Łukasz 2 ZAPERT Potr 3 Optymazacja użyca sł środków ratownctwa medycznego w zdarzenu masowym, część druga Sformułowane zadana optymanego użyca sł środków ratownctwa medycznego w zdarzenu masowym metoda jego rozwązana WSTĘP W częśc perwszej artykułu przedstawono ops zdarzena masowego, który jest pożądany do sformułowana zadana optymazacj użyca sł środków ratownctwa medycznego, będącego w dyspozycj WSR w chw zajśca tego zdarzena, do reazacj przedsęwzęca ratownctwa osób poszkodowanych. Podano procedurę kwafkacj osób poszkodowanych do wyróżnonych grup prorytetu obsług medycznej. Okreśono wekośc charakteryzujące SOR BTRM WSR, które są uwzgędnane przy optymazacj użyca sł środków ratownctwa medycznego w zdarzenu masowym. Podano sposób wyznaczana wartośc składowych mary jakośc dzałana ratownctwa medycznego w przypadku zdarzena masowego. W prezentowanej drugej częśc artykułu dotyczącego optymazacj użyca sł środków ratownctwa medycznego w zdarzenu masowym zostane sformułowane zadane przedmotowej optymazacj oraz podana metoda jego rozwązana. Postępowane przy wyznaczanu optymanego użyca sł środków ratownctwa medycznego w zdarzenu masowym zustrowano na przykładze zameszczonym w nnejszym artykue.. SFORMUŁOWANIE ZADANIA OPTYMALIZACJI UŻYCIA SIŁ I ŚRODKÓW RATOWNICTWA MEDYCZNEGO W ZDARZENIU MASOWYM Zadane optymanego przydzału środków transportu z BTRM WSR oraz SOR da poszczegónych osób poszkodowanych w zdarzenu masowym poega na okreśenu takego ch przydzału, który mnmazuje: czbę zgonów, czbę osób dotknętych trwałym kaectwem, koszt obsług zdarzena oraz koszty długotrwałego eczena poszkodowanych. Okreśono je jako czwórkę: ( X, EW, M( P, H ( gdze: X- zbór rozwązań dopuszczanych, X Q: X (,..., (,... ( L :, I,, L, (2 I- czba rozwązań dopuszczanych, (- -te rozwązane dopuszczane, w którym przypsana zostaje -tej osobe poszkodowanej BTRM (z której wysłany zostane odpowednego rodzaju środek przyporządkowany SOR: ( (, (, (,, L, (3,,2,3 Wojskowa Akadema Technczna, Instytut Optoeektronk; Warszawa 49; u. gen. Sywestra Kaskego 2. Te: , ekoodznsk@wp.p 2 Unwersytet Warmńsko- Mazursk, Katedra Cyfryzacj WPA, u. Mchała Oczapowskego 2, 0-79 Osztyn. Te , ukasz.tomczyk@uwm.edu.p 3 Wojskowa Akadema Technczna, Instytut Optoeektronk; Warszawa 49; u. gen. Sywestra Kaskego 2. Te: , potrzapert@gma.com 74
2 (, - -te rozwązane przyporządkowana BTRM, z której wysłany zostane środek transportu przypsany -tej osobe poszkodowanej, B, (, - -te rozwązane przyporządkowana SOR -tej osobe poszkodowanej, (,2 s S, (, 2 (,3 - -te rozwązane przyporządkowana środka transportu r-tego rodzaju -tej osobe poszkodowanej, ( ;,,3 r r R, Q- zbór wszystkch możwych przyporządkowań, zawerający równeż przyporządkowana nespełnające ogranczeń H, X Q: Q c c c c q ( q (,..., q (,... q ( L : c, C,,, L, (4 q ( q (, q (, q (,, L, c c, c,2 c,3 q c, (, q c,2 (, q c,3 ( defnowanych anaogczne jak, (,,2 (,,3 ( w (2, C- czba możwych rozwązań, EW- funkcja ocen wyróżnonych warantów przyporządkowana sł środków WSR po zajścu danego zdarzena masowego: EW : X Y gdze: Y- zbór wartośc ocen jakośc rozwązań dopuszczanych, - zbór czb rzeczywstych, X,, I, 4, (5 EW ( EW (, EW (, EW (, EW (, (6 ( EW ( - wartość oczekwana czby zgonów spośród osób poszkodowanych w danym zdarzenu przy -tym rozdysponowanu sł środków, EW 2 ( - wartość oczekwana czby osób z trwałym kaectwem przy -tym rozdysponowanu sł środków, EW 3 ( - wartość oczekwana kosztów przeprowadzena akcj ratownczej podczas zdarzena masowego przy -tym rozdysponowanu sł środków, EW 4 ( - wartość oczekwana kosztów eczena rehabtacj przy -tym rozdysponowanu sł środków, M(P- wybrany mode preferencj decydenta, H- zbór ogranczeń nałożonych na rozwązana dopuszczane: H h, h, h, (7 h, h, h to ogranczena równoścowe: h ( qc h2 ( qc h3 ( qc, qc Q, (8 gdze: h - funkcja ogranczena przyporządkowana poszkodowanych do SOR-ów obsługujących ch najcęższe urazy:, gdy S (,,, mn ( *,,, uraz S uraz S uraz przejazdu przejazdu s T hs z r T hs z r h * ( q L s S c, (9 0, w przypadku przecwnym. s=q c,2 zgodne z (36 [część I], h 2 - funkcja ogranczena czby środków transportu okreśonego rodzaju: 742
3 dysp, gdy ab,2, r f ( qc, b, r h2 ( q bb r c, (0 0, w przypadku przecwnym. dysp f ( qc, b, r - funkcja okreśająca czbę rozdysponowanych środków transportu r-tego rodzaju z b-tej BTRM w c-tym rozwązanu: dysp BRM f ( q, b, r d ( q, b, r,, ( c L c qc, b qc,3 r, gdy ( (, BRM d ( qc, b, r,, (2 0, w przypadku przecwnym. h 3 - funkcja ogranczena czby mejsc w SOR: dow, gdy hs,2 f ( qc, s h3 ( q ss c, (3 0, w przypadku przecwnym. dow f ( qc, s - funkcja okreśająca czbę osób poszkodowanych przewezonych do s-tego SOR w c-tym rozwązanu, dow SOR f ( q, s d ( q, s,, (4 d SOR c L c, gdy qc,2( s, ( qc, s,. (5 0, w przecwnym przypadku. 2. METODA ROZWIĄZANIA ZADANIA OPTYMALIZACJI UŻYCIA SIŁ I ŚRODKÓW RATOWNICTWA MEDYCZNEGO W ZDARZENIU MASOWYM Składowe EW ( j, ( j, 4 mają różne mana zakresy zmennośc. Zatem naeży dokonać ch normazacj zgodne z ponższą zaeżnoścą: EWj ( mn EWj ( Wˆ ( j, :, I, j : j,4. (6 ma EW ( mn EW ( j j Jako metodę wyznaczana rozwązań optymanych przyjęto metodę ważonych kryterów [2, 4, 5]. Nech:,, - wektor wag poszczegónych wskaźnków oceny rozwązana 2 3, 4 dopuszczanego, przy czym Defnuje sę funkcję zastępczą Z: 4 j Z( Wˆ j( j MIN, (7 gdze: Wˆ j ( - j-ty znormazowany wskaźnk jakośc rozwązana dopuszczanego. Zatem rozwązanem optymanym jest take rozwązane X, da którego zgodne z (7 funkcja Z przyjmuje wartość mnmaną. Autorzy opracowa środowsko programowe do rozwązywana zadań optymazacj przyporządkowana sł środków ratownctwa medycznego osobom poszkodowanym w zdarzenu masowym, okreśane w daszej częśc pracy jako SWOPSRM. 743
4 3. PRZYKŁAD WYZNACZANIA OPTYMALNEGO PRZYPORZĄDKOWANIA SIŁ I ŚRODKÓW RATOWNICTWA MEDYCZNEGO OSOBOM POSZKODOWANYM W ZDARZENIU MASOWYM 3.. Założena W nnejszym punkce przedstawony zostane przykład wyznaczana optymanego przyporządkowana sł środków ratownctwa medycznego, będących w dyspozycj WSR w chw wystąpena zdarzena masowego. Rozwązane w przykładze zostało wyznaczone przy użycu środowska programowego - SWOPSRM. W przykładze przyjęto następujące założena dotyczące rozpatrywanego zdarzena masowego: obrażenom uegło pęć osób (L = 5, wyróżnane urazy okreśono w tabe, stan powypadkowy osób poszkodowanych zestawono w tabe 2, mejsce czas jak upłynął od momentu zajśca zdarzena do powadomena WSR, to odpowedno: z (30, 20, z2 0,04 (0,04 * h = 2,4 mnuty, jednostka układu kartezjańskego, w którym okazowane są SOR, BTRM mejsce zdarzena odpowada odegłośc km, przyjęto następujące wartośc wektora wag mary jakośc przedsęwzęca ratownczego ((2,,, 0.4,0.3,0.2,0.. w [część I]: Tab.. Charakterystyka wyróżnanych urazów w zdarzenu masowym Stopeń Numer cężkośc Nazwa urazu urazu (u urazu (n Rany powerzchowne 2 Oparzene do 0% ponżej III stopna 3 Złamane kośc przedramena 4 Złamane stopy 5 Złamane dłon 6 2 Uraz kręgosłupa 7 2 Uraz bodrowy 8 2 Uraz barku 9 3 Izoowane złamane kośc podudza 0 3 Amputacja urazowa kończyny 3 Hpoterma 2 3 Uraz głowy 3 3 Nestabna katka persowa 4 3 Wstrząs 5 4 Cężke obrażene czaszk 6 4 Uszkodzene tkank mózgowej 744
5 7 4 Rozegłe zmażdżene Tab. 2. Charakterystyka stanu osób poszkodowanych po zdarzenu masowym Numer poszkodowanego ( Wekośc opsujące stan zdrowa poszkodowanego pow U s, s,2 s,3 s,4 s,5 s,6 4, 5, , 7, , , 8, Tab. 3. Charakterystyka szptanych oddzałów ratunkowych wraz z wyszczegónenem obsługwanych przez ne urazów Nr SOR Mejsce położena SOR Lczba wonych mejsc Nr urazów obsługwanych przez s-ty SOR (s ( h s, ( h s,2 ( h s,3 (42,5; 20 2,8,9,0 2 (5;35 2 3,4,5,4 3 (25; 7,5 2,2,3,4,5,6,7,8,3,5 Tab. 4. Charakterystyka SOR ze wzgędu na obsługę najcęższych urazów, które bezpośredno zagrażają życu poszkodowanych Zbór numerów SOR Numer obsługujących najcęższe urazy poszkodowanego doznane przez -tego ( poszkodowanego ( S uraz,2, ,2,3 Tab. 5. Charakterystyka BTRM Numer BTRM (b Mejsce położena b-tej BTRM ( a b, Lczba środków transportu r- tego rodzaju w b-tej BTRM a ( b,2, r 745
6 (5; 0 <,> 2 (5; 35 <,> 3 (25; 7,5 <2,> 4 (42,5; 30 <,0> Tab. 6. Zestawene średnch prędkośc środków transportu ze wzgędu na ch rodzaj Prędkość średna Numer rodzaju środków Typ środków transportu środków transportu r- transportu (r tego rodzaju (V r nazemny 60 2 powetrzny 250 Uwzgędnając przyjęte założena otrzymano sytuację przedstawoną na rysunku. Rys.. Iustracja sytuacj po zajścu zdarzena masowego (źródło: opracowane własne Sposób wyznaczana przynaeżnośc osób poszkodowanych w zdarzenu do grup prorytetu obsług medycznej zustrowano na przykładze perwszej osoby poszkodowanej. Ocena stopna cężkośc stanu urazowego Zgodne z tabeą 2 perwsza osoba doznała trzech urazów o numerach u = 4, 5, 8, natomast stopeń cężkośc stanu urazowego da przyjętych danych, zgodne z zaeżnoścą (9 [część I] jest równy s, n
7 Ocena stopna stanu śwadomośc Przyjmując, że perwsza osoba poszkodowana otwera oczy tyko na poecene (wartość 3, wypowada sę w sposób neogczny (wartość 3 oraz reaguje uceczką na bó (wartość 4 to zgodne z zasadam wyznaczana ska GCS [] stopeń stanu śwadomośc tej osoby równy jest 0. Zatem zgodne z [] s,2 0. Ocena stopna zaburzena podstawowych czynnośc życowych Przyjmując, że: częstość oddechów wynos 20 na mn, cśnene skurczowe krw wynos 95 mm Hg to para (6 [część I], okreśająca stan podstawowych parametrów życowych, przyjmuje postać: s,3 4, 4. Zgodne z zaeżnoścą (9 [część I]: 4, jeże 3 s,2 5, 3, jeże 9 s,2 3, e 2, jeże 6 s,2 9,,, jeże 4 s,2 6, 0, jeże s,2 4; e =3. Zatem, zgodne z zaeżnoścą (20 [część I]: s,3 e s,3, s,3, Przyjmując, że ne podejrzewa sę cąży u perwszej osoby poszkodowanej to zgodne z zaeżnoścą (24 [część I] s,5 0. Wyznaczene grupy prorytetowej na podstawe stanu powypadkowego osoby poszkodowanej Funkcja (22 [część I] przyjme postać zgodne z zaeżnoścą (25 [część I]:, jeże, 2,3 2, 2,3,5 0, grupa s s s s s d2 ( 0, w przypadku przecwnym. Poneważ na podstawe wyznaczonych w założenach składowych wekośc okreśających stan zdrowa perwszej osoby poszkodowanej wynka, że: s, 2 - stan pourazowy wymaga pnej obsług medycznej, ae ne zagraża bezpośredno życu, s - ocena parametrów życowych wskazuje także na koneczność udzeena pnej,3 pomocy, s - wykuczono możwość stnena cąży.,5 0 Zatem na podstawe stanu powypadkowego perwsza osoba poszkodowana zakwafkowana zostane do drugej grupy (g = 2 prorytetu obsług medycznej. Postępując anaogczne jak wyżej, przydzeen do grup zostają pozosta poszkodowan w zdarzenu. Wynk zestawono w tabe 7. Tab. 7. Charakterystyka przydzału osób poszkodowanych w zdarzenu masowym do medycznej Numer grupy Numer poszkodowanego ( prorytetu obsług medycznej -tej osoby poszkodowanej ( g: L g grup prorytetu obsług
8 Wyznaczene zboru dopuszczanych rozwązań przyporządkowana sł środków osobom poszkodowanym w zdarzenu Uwzgędnając dane z przykładu, zbór Q możwych rozwązań (4 przyjme postać: (,,,,,,,,,,,,,,, (,,,,,,,,,,,,,, 2, (,,,,,,,,,,,,, 2,, Q q,..., qc,..., qc (,,,,,,,,,,,,,2,2, (,,,,,,,,,,,,,3,,... ( 4,3,2 4,3,2 4,3,2 4,3,2 4,3,2 Zbór X rozwązań dopuszczanych (2 wyznaczony będze po uwzgędnenu zboru H ogranczeń równoścowych (7. Sposób wyznaczana zboru rozwązań dopuszczanych przedstawono na przykładze perwszego możwego rozwązana: q,,,,,,,,,,,,,,, przy uwzgędnenu ogranczeń równowartoścowych zgodne z zaeżnoścą (8:??? 2 3 h ( q h ( q h ( q, q Q. Aby sprawdzć jaką wartość przyjmuje funkcja h da rozwązana q, naeży zgodne z zaeżnoścą (9 okreść najperw czy najcęższe urazy doznane przez poszczegóne osoby poszkodowane będą skuteczne obsłużone w perwszym SOR (tabea 4: uraz uraz S {, 2,3} s S, S S {} s S, uraz uraz 2 2 {2} s S, skąd h ( q 0, uraz uraz 3 3 a zatem q ne naeży do zboru rozwązań dopuszczanych. W wynku przeprowadzonej anazy wyznaczono zbór rozwązań dopuszczanych, który zgodne z (2 przyjmuje postać: (, 2,, 2,,, 2, 2, 2, 3,,, 3,3,, (, 2, 2, 2,,, 2, 2, 2, 3,,, 3,3, 2, (, 2,, 2,, 2, 2, 2, 2, 3,, 2, 4,3,, X,...,,..., I ( 2, 2,,,,, 2, 2, 2, 3,,, 3,3,, ( 2,2,2,,,2, 2,2,2, 3,,2, 3,3,2,... Rozwązane dopuszczane, 2,, 2,,, 2, 2, 2, 3,,, 3,3, w koejnych krokach zostane poddane ocene przy użycu funkcj EW zgodne z (6: EW ( EW (, EW2 (, EW3 (, EW4 (. Wyznaczene wartośc oczekwanej czby zgonów według zaeżnośc (38 [część I]: 748
9 EW f, t ( a, z, r t ( h, z, r z, s zgon przejazdu przejazdu b, s, 2 L oraz zgodne z (36 [część I]: uraz, jeże s S, zgon f,, s E( W, g /, Lg, g G w przypadku przecwnym, zgon f,, s, oznacza, że -ta osoba ne przeżyje przy przewezenu do s-tego SOR. Prawdopodobeństwo zgonu osoby poszkodowanej w zdarzenu masowym w zaeżnośc od czasu, w wększośc przypadków może być charakteryzowane przy użycu funkcj ogstycznej. Zmanę wartośc oczekwanej EW (, g / zmennej W,g zampementowano w SWOPSRM jako funkcję ogstyczną (rysunek 2. Rys. 2. Ekran SWOPSRM prezentujący wykres zmany wartośc oczekwanej zmennych osowych wystąpena zgonu osób poszkodowanych ze wzgędu na ch przynaeżność do g-tej grupy wraz z upływem czasu od momentu zajśca zdarzena (źródło: opracowane własne Przy użycu SWOPSRM wyznaczono wartość wskaźnka oceny jakośc perwszego rozwązana (38 [część I]: EW( Wyznaczene wartośc oczekwanej osób z trwałym kaectwem zgodne z (43 [część I]: EW f, t ( a, z, r, t ( h, z, r, z, s ka przejazdu przejazdu 2 b, s, 2 L oraz zgodne z (42 [część I]: pow, ka da U hs,3, ka pow, ka f,,, z2, s ma E W, 2, / 2 da U,3, pow ka u z hs uu pow, ka 0 da U. Prawdopodobeństwo wystąpena kaectwa u osoby poszkodowanej w zdarzenu masowym w zaeżnośc od czasu, w wększośc przypadków może być charakteryzowane przy użycu funkcj ogstycznej. Na rysunku 3 przedstawono wykresy zampementowanych w SWOPSRM funkcj 749
10 ogstycznych, charakteryzujących zmanę wartośc oczekwanej EW ( 2, u / zmennej W 2,u. Zaprezentowano jedyne wykresy funkcj przyporządkowanych urazom mogącym spowodować kaectwo, występujących w nnejszym zadanu. Rys. 3. Ekran SWOPSRM prezentujący wykres zmany wartośc oczekwanej zmennych osowych wystąpena trwałego kaectwa osób poszkodowanych ze wzgędu na u-ty uraz doznany podczas zdarzena (źródło: opracowane własne Przy użycu SWOPSRM wyznaczono wartość wskaźnka oceny jakośc perwszego rozwązana (43 [część I]: EW2( 3.2. Wyznaczene kosztów przeprowadzena akcj ratunkowej podczas zdarzena masowego według zaeżnośc (44 [część I]: BTRM SOR EW3 E W3, r / E W3, u / pow, L uu hs,3 gdze: przejazdu przejazdu t ( a, z, r t ( h, z, r, b, s, z t ( a, z, r t ( h, z, r, przejazdu przejazdu 2 b, s, b B, s S, r, R, z, z 2 - zgodne z (3 [część I]. Na rysunku 4 przedstawono zampementowaną w SWOPSRM zmanę wartośc oczekwanej BTRM BTRM EW zmennej W 3, r. Zmana ta ma charakter nowy. 3, r / 750
11 Rys. 4. Ekran SWOPSRM prezentujący wykres zmany wartośc oczekwanej zmennych osowych kosztów przewożena osób poszkodowanych podczas zdarzena przy wykorzystanu środków transportu z BTRM (źródło: opracowane własne SOR EW zmennej W 3, u zampementowano w SWOPSRM jako funkcję wykładnczą (rysunek 5. Zmanę wartośc oczekwanej SOR 3, u / Rys. 5. Ekran SWOPSRM prezentujący wykres zmany wartośc oczekwanej zmennych osowych kosztów eczena w SOR osób poszkodowanych w zaeżnośc od doznanych urazów (źródło: opracowane własne Wyznaczony przez SWOPSRM wskaźnk oceny jakośc perwszego rozwązana (44 [część I] ma wartość: EW3( Wyznaczene kosztów długotrwałego eczena według zaeżnośc (46 [część I]: 75
12 ns, czba _ urazów 4 4, n /,, L n EW E W f n s oraz zgodne z (45 [część I]: czba _ urazów f, n, s d ( u, L, n N, s S, pow ka uun, U \ hs,3 Zmanę wartośc oczekwanej zmennej zampementowano w SWOPSRM jako funkcję wykładnczą (rysunek 6. n Rys. 6. Ekran SWOPSRM prezentujący wykres zmany wartośc oczekwanej zmennych osowych kosztów długotrwałego eczena poszkodowanych w zaeżnośc od neskuteczne obsłużonych w SOR urazów (źródło: opracowane własne Przy użycu SWOPSRM wyznaczono wartość wskaźnka oceny jakośc perwszego rozwązana (46 [część I]: EW4( 500. Zatem wskaźnk oceny jakośc przedsęwzęca ratownczego w przypadku zdarzena masowego da rozwązana wygąda następująco: EW ( 3.25, 3.2, 48064, 500 W tabe 8 zestawono wyznaczone przy użycu SWOPSRM wskaźnk oceny jakośc da pozostałych rozwązań dopuszczanych. Tab. 8. Zestawene wekośc składowych czwórk EW da perwszych pęcu rozwązań dopuszczanych EW EW ( EW ( EW ( EW ( ,25 3, ,23 3, ,39 3, ,25 3, ,44 3,
13 Nech pęć perwszych rozwązań tworzy cały zbór rozwązań dopuszczanych, zatem koejnym krokem wykonywanym przez SWOPSRM jest normazacja ocen składowych (6: EWj ( mn EWj ( Wˆ ( j, :, I, j : j,4. ma EW ( mn EW ( j j Tab. 9. Zestawene wekośc składowych czwórk EW po normazacj W ˆ j W ˆ ( W ˆ 2 ( W ˆ 3 ( W ˆ 4 ( 0,9 2 0,64 0,65 3 0,34 0 0, Po otrzymanu znormazowanych wartośc składowych wekośc czwórk, naeży skorzystać z funkcj zastępczej (7: 4 Z( Wˆ j( j MIN. j Przy użycu SWOPSRM wyznaczono wartośc funkcj zastępczej da koejnych rozwązań dopuszczanych: Z( 0.98, Z( , Z( , Z( 4, Z( Z powyższego zestawena wynka, że przy uwzgędnenu przyjętych wartoścach wag, szukanym rozwązanem jest 5, poneważ funkcja Z da tego rozwązana przyjmuje wartość najmnejszą. WNIOSKI W dwuczęścowym artykue przedstawono metodę wyznaczana optymanego użyca sł środków ratownctwa medycznego w zdarzenu masowym. Na podstawe anazy przedmotowej teratury, zwłaszcza z zakresu medycyny ratunkowej, ustaono czynnk stotne wpływające na skuteczność dzałana systemu ratownctwa w przypadku zdarzeń o charakterze masowym. W oparcu o zdobyte nformacje zaproponowano marę jakośc ratownctwa medycznego osób poszkodowanych w zdarzenu za pomocą sł środków WSR. Za najważnejsze jej składowe uznano: wartość oczekwaną czby zgonów, wartość oczekwaną czby osób dotknętych kaectwem. W ramach prowadzonych prac nad komputerowym wspomaganem kerowana ratownctwem medycznym [3] po zajścu zdarzena masowego opracowano środowsko programowe do wyznaczana optymanego przydzału sł środków WSR do ratowana poszczegónych osób poszkodowanych w zdarzenu. Jego stosowane zustrowano na przykładowej sytuacj powypadkowej. Streszczene W częśc perwszej nnejszego artykułu okreśono pożądany ops zdarzena masowego oraz scharakteryzowano Wojewódzk System Ratownctwa, którego sły środk stanową bazę do prowadzena dzałań ratownctwa medycznego w przypadku wystąpena zdarzena masowego. Dokonano anazy zaeżnośc wartośc składowych przyjętej mary jakośc dzałana ratownctwa medycznego od uwarunkowań zdarzena dysokacj sł środków WSR. W częśc drugej sformułowano zadane optymazacj użyca sł środków 753
14 ratownctwa medycznego w przypadku zdarzena masowego oraz podano metodę jego rozwązana. Możwość jej praktycznego stosowana, z wykorzystanem opracowanego środowska programowego, zustrowano na przykładze. Optmzaton of use of medca rescue enforcements durng mass casuaty event, part two- Formuaton and method for sovng the optmzaton probem of use of medca rescue enforcements durng mass casuaty event Abstract In the frst part of eaboraton desred mass casuaty event descrpton was specfed and Provnca Rescue System (PRS was characterzed. PRS enforcements are the base for performng medca rescue actons n case of mass casuaty event. There were anayzed reatonshps between vaues of components of adopted medca rescue operatons quaty measure, event envronment and dstrbuton of PRS enforcements. In the second part there was formuated optmzaton probem of usng medca rescue enforcements n case of mass casuaty event and there was gven method for ts souton. Possbty of ts practca appcaton was ustrated wth an eampe, usng deveoped software envronment. BIBLIOGRAFIA. Jakubaszko J. (red., Ratownk medyczny. Górnck Wydawnctwo Medyczne, Wrocław Kaszewsk I., Weokryterane podejmowane decyzj, WNT, Warszawa Kołodzńsk E., Tomczyk Ł., Use case mode of a data communcatons system for managng medca rescue operatons n a mass casuaty event. Monografa pod redakcją Leszka Kełtyk, Wademara Jędrzejczyka, Roberta Kucęby, Kaud Smoąg pt. Use of seected communcaton technooges n vaue management organzaton, Częstochowa 202, str Marer R.T., Arora J.S., Survey of mut-objectve optmzaton methods for engneerng. Structura Mutdscpnary Optmzaton, 2004, a_survey.pdf 5. Mka M., Optymazacja weokryterana, 754
Przykład 5.1. Kratownica dwukrotnie statycznie niewyznaczalna
rzykład.. Kratownca dwukrotne statyczne newyznaczana oecene: korzystaąc z metody sł wyznaczyć sły w prętach ponższe kratowncy. const Rozwązane zadana rozpoczynamy od obczena stopna statyczne newyznaczanośc
Rozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB
Rozwązywane zadań optymalzacj w środowsku programu MATLAB Zagadnene optymalzacj polega na znajdowanu najlepszego, względem ustalonego kryterum, rozwązana należącego do zboru rozwązań dopuszczalnych. Standardowe
Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4.
Modele weloczynnkowe Analza Zarządzane Portfelem cz. 4 Ogólne model weloczynnkowy można zapsać jako: (,...,,..., ) P f F F F = n Dr Katarzyna Kuzak lub (,...,,..., ) f F F F = n Modele weloczynnkowe Można
SZTUCZNA INTELIGENCJA
SZTUCZNA INTELIGENCJA WYKŁAD 15. ALGORYTMY GENETYCZNE Częstochowa 014 Dr hab. nż. Grzegorz Dudek Wydzał Elektryczny Poltechnka Częstochowska TERMINOLOGIA allele wartośc, waranty genów, chromosom - (naczej
Przykład 4.1. Belka dwukrotnie statycznie niewyznaczalna o stałej sztywności zginania
Przykład.. Beka dwukrotne statyczne newyznaczana o stałej sztywnośc zgnana Poecene: korzystając z metody sł sporządzć wykresy sł przekrojowych da ponŝszej bek. Wyznaczyć ugęce oraz wzgędną zmanę kąta w
Wykład IX Optymalizacja i minimalizacja funkcji
Wykład IX Optymalzacja mnmalzacja funkcj Postawene zadana podstawowe dee jego rozwązana Proste metody mnmalzacj Metody teracj z wykorzystanem perwszej pochodnej Metody teracj z wykorzystanem drugej pochodnej
BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda
BADANIA OPERACYJNE Podejmowane decyzj w warunkach nepewnośc dr Adam Sojda Teora podejmowana decyzj gry z naturą Wynk dzałana zależy ne tylko od tego, jaką podejmujemy decyzję, ale równeż od tego, jak wystąp
Weryfikacja hipotez dla wielu populacji
Weryfkacja hpotez dla welu populacj Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Intelgencj Metod Matematycznych Wydzał Informatyk Poltechnk Szczecńskej 5. Parametryczne testy stotnośc w
KRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA
KRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA Krzysztof Serżęga Wyższa Szkoła Informatyk Zarządzana w Rzeszowe Streszczene Artykuł porusza temat zwązany
MINISTER EDUKACJI NARODOWEJ
4 MINISTER EDUKACJI NARODOWEJ DWST WPZN 423189/BSZI13 Warszawa, 2013 -Q-4 Pan Marek Mchalak Rzecznk Praw Dzecka Szanowny Pane, w odpowedz na Pana wystąpene z dna 28 czerwca 2013 r. (znak: ZEW/500127-1/2013/MP),
8. Optymalizacja decyzji inwestycyjnych
dr nż. Zbgnew Tarapata: Optymalzacja decyzj nwestycyjnych, cz.ii 8. Optymalzacja decyzj nwestycyjnych W rozdzale 8, część I przedstawono elementarne nformacje dotyczące metod oceny decyzj nwestycyjnych.
(M2) Dynamika 1. ŚRODEK MASY. T. Środek ciężkości i środek masy
(MD) MECHANIKA - Dynamka T. Środek cężkośc środek masy (M) Dynamka T: Środek cężkośc środek masy robert.szczotka(at)gmal.com Fzyka astronoma, Lceum 01/014 1 (MD) MECHANIKA - Dynamka T. Środek cężkośc środek
Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych
Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analza zagadneń różnczkowych 1. Układy równań lnowych P. F. Góra http://th-www.f.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letn 2006/07 Podstawowe fakty Równane Ax = b, x,
) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4
Zadane. Nech ( X, Y ),( X, Y ), K,( X, Y n n ) będą nezależnym zmennym losowym o tym samym rozkładze normalnym z następującym parametram: neznaną wartoścą oczekwaną EX = EY = m, warancją VarX = VarY =
W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.
Wykład 7 Uwaga: W praktyce często zdarza sę, że wynk obu prób możemy traktować jako wynk pomarów na tym samym elemence populacj np. wynk x przed wynk y po operacj dla tego samego osobnka. Należy wówczas
2012-10-11. Definicje ogólne
0-0- Defncje ogólne Logstyka nauka o przepływe surowców produktów gotowych rodowód wojskowy Utrzyywane zapasów koszty zwązane.n. z zarożene kaptału Brak w dostawach koszty zwązane.n. z przestoje w produkcj
WikiWS For Business Sharks
WkWS For Busness Sharks Ops zadana konkursowego Zadane Opracowane algorytmu automatyczne przetwarzającego zdjęce odręczne narysowanego dagramu na tablcy lub kartce do postac wektorowej zapsanej w formace
OPTYMALIZACJA WARTOŚCI POLA MAGNETYCZNEGO W POBLIŻU LINII NAPOWIETRZNEJ Z WYKORZYSTANIEM ALGORYTMU GENETYCZNEGO
POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 81 Electrcal Engneerng 015 Mkołaj KSIĄŻKIEWICZ* OPTYMALIZACJA WARTOŚCI POLA MAGNETYCZNEGO W POLIŻU LINII NAPOWIETRZNEJ Z WYKORZYSTANIEM ALGORYTMU
WYZNACZENIE ROZKŁADU TEMPERATUR STANU USTALONEGO W MODELU 2D PRZY UŻYCIU PROGRMU EXCEL
Zeszyty robemowe Maszyny Eetryczne Nr /203 (98) 233 Andrze ałas BOBRME KOMEL, Katowce WYZNACZENIE ROZKŁADU TEMERATUR STANU USTALONEGO W MODELU 2D RZY UŻYCIU ROGRMU EXCEL SOLVING STEADY STATE TEMERATURE
Laboratorium ochrony danych
Laboratorum ochrony danych Ćwczene nr Temat ćwczena: Cała skończone rozszerzone Cel dydaktyczny: Opanowane programowej metody konstruowana cał skończonych rozszerzonych GF(pm), poznane ch własnośc oraz
Statystyka. Zmienne losowe
Statystyka Zmenne losowe Zmenna losowa Zmenna losowa jest funkcją, w której każdej wartośc R odpowada pewen podzbór zboru będący zdarzenem losowym. Zmenna losowa powstaje poprzez przyporządkowane każdemu
Analiza modyfikacji systemów bonus-malus w ubezpieczeniach komunikacyjnych AC na przykładzie wybranego zakładu ubezpieczeń
Analza modyfkacj systemów bonus-malus Ewa Łazuka Klauda Stępkowska Analza modyfkacj systemów bonus-malus w ubezpeczenach komunkacyjnych AC na przykładze wybranego zakładu ubezpeczeń Tematyka przedstawonego
Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A
Analza rodzajów skutków krytycznośc uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 629A Celem analzy krytycznośc jest szeregowane potencjalnych rodzajów uszkodzeń zdentyfkowanych zgodne z zasadam FMEA na podstawe
Analiza i diagnoza sytuacji finansowej wybranych branż notowanych na Warszawskiej Giełdzie Papierów Wartościowych w latach
Jacek Batóg Unwersytet Szczecńsk Analza dagnoza sytuacj fnansowej wybranych branż notowanych na Warszawskej Gełdze Paperów Wartoścowych w latach 997-998 W artykule podjęta została próba analzy dagnozy
Zastosowanie strategii ewolucyjnej w prognozowaniu tendencji zmian kursu akcji
BIULETYN INSTYTUTU AUTOMATYKI I ROBOTYKI NR 31, 2011 Zastosowane strateg ewoucyjnej w prognozowanu tendencj zman kursu akcj Krzysztof MURAWSKI 1, Monka MURAWSKA 2 1 Instytut Teenformatyk Automatyk WAT,
Rozkład dwupunktowy. Rozkład dwupunktowy. Rozkład dwupunktowy x i p i 0 1-p 1 p suma 1
Rozkład dwupunktowy Zmenna losowa przyjmuje tylko dwe wartośc: wartość 1 z prawdopodobeństwem p wartość 0 z prawdopodobeństwem 1- p x p 0 1-p 1 p suma 1 Rozkład dwupunktowy Funkcja rozkładu prawdopodobeństwa
Statystyka Inżynierska
Statystyka Inżynerska dr hab. nż. Jacek Tarasuk AGH, WFIS 013 Wykład DYSKRETNE I CIĄGŁE ROZKŁADY JEDNOWYMIAROWE Zmenna losowa, Funkcja rozkładu, Funkcja gęstośc, Dystrybuanta, Charakterystyk zmennej, Funkcje
OPTYMALNE STRATEGIE INWESTYCYJNE PODEJŚCIE FUNDAMENTALNE OPTIMAL INVESTMENT STRATEGY FUNDAMENTAL ANALYSIS
ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 2014 Sera: ORGANIZACJA I ZARZĄDZANIE z. 68 Nr kol. 1905 Adranna MASTALERZ-KODZIS Unwersytet Ekonomczny w Katowcach OPTYMALNE STRATEGIE INWESTYCYJNE PODEJŚCIE FUNDAMENTALNE
RÓWNOLEGŁY ALGORYTM POPULACYJNY DLA PROBLEMU GNIAZDOWEGO Z RÓWNOLEGŁYMI MASZYNAMI
RÓWNOLEGŁY ALGORYTM POPULACYJNY DLA PROBLEMU GNIAZDOWEGO Z RÓWNOLEGŁYMI MASZYNAMI Wojcech BOŻEJKO, Marusz UCHROŃSKI, Meczysław WODECKI Streszczene: W pracy rozpatrywany jest ogólny problem kolejnoścowy
PORADNIK KANDYDATA. Wkrótce w nauka w szkole w jaki sposób je. zasadniczych szkole
Drog Gmnazjalsto, Wkrótce w nauka w szkole w jak sposób je jedno z z w pracodawców. zasadnczych szkole racjonalnego wyboru przestrz W prowadzona przy pomocy systemu elektroncznego. Rekrutacja wspomagana
Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka Katarzyna Rosiak-Lada. Zajęcia 3
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Katarzyna Rosak-Lada Zajęca 3 1. Dobrod dopasowana równana regresj. Współczynnk determnacj R 2 Dekompozycja warancj zmennej zależnej Współczynnk determnacj R 2 2. Zmenne
Zaawansowane metody numeryczne
Wykład 9. jej modyfkacje. Oznaczena Będzemy rozpatrywać zagadnene rozwązana następującego układu n równań lnowych z n newadomym x 1... x n : a 11 x 1 + a 12 x 2 +... + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x
0 0,2 0, p 0,1 0,2 0,5 0, p 0,3 0,1 0,2 0,4
Zad. 1. Dana jest unkcja prawdopodobeństwa zmennej losowej X -5-1 3 8 p 1 1 c 1 Wyznaczyć: a. stałą c b. wykres unkcj prawdopodobeństwa jej hstogram c. dystrybuantę jej wykres d. prawdopodobeństwa: P (
O PEWNYM MODELU POZWALAJĄCYM IDENTYFIKOWAĆ K NAJBARDZIEJ PODEJRZANYCH REKORDÓW W ZBIORZE DANYCH KSIĘGOWYCH W PROCESIE WYKRYWANIA OSZUSTW FINANSOWYCH
Mateusz Baryła Unwersytet Ekonomczny w Krakowe O PEWNYM MODELU POZWALAJĄCYM IDENTYFIKOWAĆ K NAJBARDZIEJ PODEJRZANYCH REKORDÓW W ZBIORZE DANYCH KSIĘGOWYCH W PROCESIE WYKRYWANIA OSZUSTW FINANSOWYCH Wprowadzene
Wielokryterialny Trójwymiarowy Problem Pakowania
Łukasz Kacprzak, Jarosław Rudy, Domnk Żelazny Instytut Informatyk, Automatyk Robotyk, Poltechnka Wrocławska Welokryteralny Trójwymarowy Problem Pakowana 1. Wstęp Problemy pakowana należą do klasy NP-trudnych
APROKSYMACJA QUASIJEDNOSTAJNA
POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 73 Electrcal Engneerng 213 Jan PURCZYŃSKI* APROKSYMACJA QUASIJEDNOSTAJNA W pracy wykorzystano metodę aproksymacj średnokwadratowej welomanowej, przy
Natalia Nehrebecka. Zajęcia 3
St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 3 1. Dobroć dopasowana równana regresj. Współczynnk determnacj R Dk Dekompozycja warancj zmennej zależnej ż Współczynnk determnacj R. Zmenne cągłe a
4. OPTYMALIZACJA WIELOKRYTERIALNA
Wybrane zagadnena badań operacyjnych dr nż. Zbgnew Tarapata Wykład nr 4: Optymalzacja welokryteralna 4. OPTYMLIZCJ WIELORYTERIL Decyzje nwestycyjne mają często charakter złożony. Zdarza sę, że przy wyborze
SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW
SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW Stefan WÓJTOWICZ, Katarzyna BIERNAT ZAKŁAD METROLOGII I BADAŃ NIENISZCZĄCYCH INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI ul. Pożaryskego 8, 04-703 Warszawa tel.
Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu
PRACE KOMISJI GEOGRAFII PRZEMY SŁU Nr 7 WARSZAWA KRAKÓW 2004 Akadema Pedagogczna, Kraków Kształtowane sę frm nformatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu Postępujący proces rozwoju
Przykład 3.2. Rama wolnopodparta
rzykład ama wonopodparta oecene: Korzystając ze wzoru axwea-ohra wyznaczyć wektor przemeszczena w punkce w ponższym układze oszukwać będzemy składowych (ponowej pozomej) wektora przemeszczena punktu, poneważ
Proces narodzin i śmierci
Proces narodzn śmerc Jeżel w ewnej oulacj nowe osobnk ojawają sę w sosób losowy, rzy czym gęstość zdarzeń na jednostkę czasu jest stała w czase wynos λ, oraz lczba osobnków n, które ojawły sę od chwl do
Regulamin promocji 14 wiosna
promocja_14_wosna strona 1/5 Regulamn promocj 14 wosna 1. Organzatorem promocj 14 wosna, zwanej dalej promocją, jest JPK Jarosław Paweł Krzymn, zwany dalej JPK. 2. Promocja trwa od 01 lutego 2014 do 30
Portfele zawierające walor pozbawiony ryzyka. Elementy teorii rynku kapitałowego
Portel nwestycyjny ćwczena Na podst. Wtold Jurek: Konstrukcja analza rozdzał 5 dr chał Konopczyńsk Portele zawerające walor pozbawony ryzyka. lementy teor rynku kaptałowego 1. Pożyczane penędzy amy dwa
Twierdzenie Bezouta i liczby zespolone Javier de Lucas. Rozwi azanie 2. Z twierdzenia dzielenia wielomianów, mamy, że
Twerdzene Bezouta lczby zespolone Javer de Lucas Ćwczene 1 Ustal dla których a, b R można podzelć f 1 X) = X 4 3X 2 + ax b przez f 2 X) = X 2 3X+2 Oblcz a b Z 5 jeżel zak ladamy, że f 1 f 2 s a welomanam
RUCH OBROTOWY Można opisać ruch obrotowy ze stałym przyspieszeniem ε poprzez analogię do ruchu postępowego jednostajnie zmiennego.
RUCH OBROTOWY Można opsać ruch obrotowy ze stałym przyspeszenem ε poprzez analogę do ruchu postępowego jednostajne zmennego. Ruch postępowy a const. v v at s s v t at Ruch obrotowy const. t t t Dla ruchu
( ) ( ) 2. Zadanie 1. są niezależnymi zmiennymi losowymi o. oraz. rozkładach normalnych, przy czym EX. i σ są nieznane. 1 Niech X
Prawdopodobeństwo statystyka.. r. Zadane. Zakładamy, że,,,,, 5 są nezależnym zmennym losowym o rozkładach normalnych, przy czym E = μ Var = σ dla =,,, oraz E = μ Var = 3σ dla =,, 5. Parametry μ, μ σ są
Przykład 2.3 Układ belkowo-kratowy.
rzykład. Układ bekowo-kratowy. Dany jest układ bekowo-kratowy, który składa sę z bek o stałej sztywnośc EJ częśc kratowej złożonej z prętów o stałej sztywnośc, obcążony jak na rysunku. Wyznaczyć przemeszczene
METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównanie obiektów przy ocenie wielokryterialnej. Ranking obiektów.
Opracowane: Dorota Mszczyńska METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównane obektów przy ocene welokryteralnej. Rankng obektów. Porównane wybranych obektów (warantów decyzyjnych) ze względu na różne cechy (krytera)
KURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1
KURS STATYSTYKA Lekcja 1 Statystyka opsowa ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 W statystyce opsowej mamy pełne nformacje
MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Kryteria oceniania odpowiedzi. Arkusz A II. Strona 1 z 5
MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Krytera ocenana odpowedz Arkusz A II Strona 1 z 5 Odpowedz Pytane 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Odpowedź D C C A B 153 135 232 333 Zad. 10. (0-3) Dana jest funkcja postac. Korzystając
ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ
METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XVI/3, 2015, str. 248 257 ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ Sławomr
1 Metody optymalizacji wielokryterialnej... 1 1.1 Ogólna charakterystyka problemu... 1 1.2 Tradycyjne metody optymalizacji wielokryterialnej...
1 Metody optymalzacj welokryteralnej.... 1 1.1 Ogólna charakterystyka problemu.... 1 1.2 Tradycyjne metody optymalzacj welokryteralnej.... 3 1.2.1 Metoda ważonych kryterów.... 3 1.2.2 Metoda optymalzacj
Plan wykładu: Typowe dane. Jednoczynnikowa Analiza wariancji. Zasada: porównać zmienność pomiędzy i wewnątrz grup
Jednoczynnkowa Analza Waranc (ANOVA) Wykład 11 Przypomnene: wykłady zadana kursu były zaczerpnęte z podręcznków: Statystyka dla studentów kerunków techncznych przyrodnczych, J. Koronack, J. Melnczuk, WNT
Rozwiązania (lub wskazówki do rozwiązań) większości zadań ze skryptu STATYSTYKA: MATERIAŁY POMOCNICZE DO ZAJĘĆ oraz EGZAMINÓW Z LAT
Rozwązana (lub wskazówk do rozwązań) wększośc zadań ze skryptu STATYSTYKA: MATERIAŁY POMOCNICZE DO ZAJĘĆ oraz EGZAMINÓW Z LAT 01-014 ZMIENNA LOSOWA I JEJ ROZKŁAD Zadane 1/ str. 4 a/ zmenna może przyjmować
ZASTOSOWANIE PROGRAMOWANIA DYNAMICZNEGO DO OPRACOWANIA STRATEGII REDUKCJI EMISJI GAZÓW
ZASTOSOWANIE PROGRAOWANIA DYNAICZNEGO DO OPRACOWANIA STRATEGII REDUKCJI EISJI GAZÓW ANDRZEJ KAŁUSZKO Instytut Bada Systemowych Streszczene W pracy opsano zadane efektywnego przydzału ogranczonych rodków
Parametry zmiennej losowej
Eonometra Ćwczena Powtórzene wadomośc ze statysty SS EK Defncja Zmenną losową X nazywamy funcję odwzorowującą przestrzeń zdarzeń elementarnych w zbór lczb rzeczywstych, taą że przecwobraz dowolnego zboru
WIELOKRYTERIALNE WSPOMAGANIE DECYZJI W HARMONOGRAMOWANIU PROJEKTÓW 1
DECYZJE nr 13 czerwec 2010 WIELOKRYTERIALNE WSPOMAGANIE DECYZJI W HARMONOGRAMOWANIU PROJEKTÓW 1 Tomasz Błaszczyk* Akadema Ekonomczna w Katowcach Macej Nowak** Akadema Ekonomczna w Katowcach Streszczene:
WYWAŻANIE STATYCZNE WIRUJĄCYCH ZESTAWÓW RADIOLOKACYJNYCH
Szybkobeżne Pojazdy Gąsencowe (15) nr 1, 2002 Andrzej SZAFRANIEC WYWAŻANIE STATYCZNE WIRUJĄCYCH ZESTAWÓW RADIOLOKACYJNYCH Streszczene. Przedstawono metodę wyważana statycznego wolnoobrotowych wrnków ponowych
Zestaw zadań 4: Przestrzenie wektorowe i podprzestrzenie. Liniowa niezależność. Sumy i sumy proste podprzestrzeni.
Zestaw zadań : Przestrzene wektorowe podprzestrzene. Lnowa nezależność. Sumy sumy proste podprzestrzen. () Wykazać, że V = C ze zwykłym dodawanem jako dodawanem wektorów operacją mnożena przez skalar :
Model oceny ryzyka w działalności firmy logistycznej - uwagi metodyczne
Magdalena OSIŃSKA Unwersytet Mkołaja Kopernka w Torunu Model oceny ryzyka w dzałalnośc frmy logstycznej - uwag metodyczne WSTĘP Logstyka w cągu ostatnch 2. lat stała sę bardzo rozbudowaną dzedzną dzałalnośc
Przykład 3.1. Wyznaczenie zmiany odległości między punktami ramy trójprzegubowej
Przykład Wyznaczene zmany odegłośc mędzy unktam ramy trójrzegubowej Poecene: Korzystając ze wzoru axwea-ohra wyznaczyć zmanę odegłośc mędzy unktam w onższym układze Przyjąć da wszystkch rętów EI = const
Pattern Classification
attern Classfcaton All materals n these sldes were taken from attern Classfcaton nd ed by R. O. Duda,. E. Hart and D. G. Stork, John Wley & Sons, 000 wth the permsson of the authors and the publsher Chapter
Zapis informacji, systemy pozycyjne 1. Literatura Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard. Harvey M. Deitl, Paul J. Deitl, Arkana C++. Programowanie.
Zaps nformacj, systemy pozycyjne 1 Lteratura Jerzy Grębosz, Symfona C++ standard. Harvey M. Detl, Paul J. Detl, Arkana C++. Programowane. Zaps nformacj w komputerach Wszystke elementy danych przetwarzane
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH 1 Test zgodnośc χ 2 Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład o dystrybuance F). Hpoteza alternatywna H1( Cecha X populacj
Minimalizacja globalna. Algorytmy genetyczne i ewolucyjne.
Mnmalzacja globalna Algorytmy genetyczne ewolucyjne. Lnearyzacja nelnowego operatora g prowadz do przyblżonych metod rozwązywana zagadnena odwrotnego. Wynk takej nwersj jest slne uzależnony od wyboru modelu
XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadanie doświadczalne
XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadane dośwadczalne ZADANIE D Nazwa zadana: Maszyna analogowa. Dane są:. doda półprzewodnkowa (krzemowa) 2. opornk dekadowy (- 5 Ω ), 3. woltomerz cyfrowy, 4. źródło napęca
WPŁYW PARAMETRÓW DYSKRETYZACJI NA NIEPEWNOŚĆ WYNIKÓW POMIARU OBIEKTÓW OBRAZU CYFROWEGO
Walenty OWIECZKO WPŁYW PARAMETRÓW DYSKRETYZACJI A IEPEWOŚĆ WYIKÓW POMIARU OBIEKTÓW OBRAZU CYFROWEGO STRESZCZEIE W artykule przedstaono ynk analzy nepenośc pomaru ybranych cech obektu obrazu cyfroego. Wyznaczono
o Puchar Pytii - Wybory Prezydenckie 2015
Centrum Ba. d ań I oścowych nad Po tyką Unhversytetu Jage o ń s k e go Protokół obrad Kaptuły Konkursu o Puchar Pyt - Wybory Prezydencke 2015 Na posedzenu w dnu 2 czerwca 2015 roku na Wydzae Matematyk
KONSTRUKCJA OPTYMALNYCH PORTFELI Z ZASTOSOWANIEM METOD ANALIZY FUNDAMENTALNEJ UJĘCIE DYNAMICZNE
Adranna Mastalerz-Kodzs Unwersytet Ekonomczny w Katowcach KONSTRUKCJA OPTYMALNYCH PORTFELI Z ZASTOSOWANIEM METOD ANALIZY FUNDAMENTALNEJ UJĘCIE DYNAMICZNE Wprowadzene W dzałalnośc nstytucj fnansowych, takch
KONCEPCJA OCENY HYBRYDOWYCH SYSTEMÓW ENERGETYCZNYCH
2-2010 PROBLEMY ESPLOATACJI 159 Robert DZIERŻAOWSI Poltechnka Warszawska OCCJA OCEY HYBRYDOWYCH SYSTEMÓW EERGETYCZYCH Słowa kluczowe Hybrydowy system energetyczny, skojarzony system energetyczny, generator
Analiza ryzyka jako instrument zarządzania środowiskiem
WARSZTATY 2003 z cyklu Zagrożena naturalne w górnctwe Mat. Symp. str. 461 466 Elżbeta PILECKA, Małgorzata SZCZEPAŃSKA Instytut Gospodark Surowcam Mneralnym Energą PAN, Kraków Analza ryzyka jako nstrument
5. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA
. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA Defncja grafu Pod pojęcem grafu G rozumemy następującą dwójkę uporządkowaną (defncja grafu Berge a): (.) G W,U gdze: W zbór werzchołków grafu, U zbór łuków grafu, U W W,
ZASTOSOWANIE MODELU MOTAD DO TWORZENIA PORTFELA AKCJI KLASYFIKACJA WARUNKÓW PODEJMOWANIA DECYZJI
Krzysztof Wsńsk Katedra Statystyk Matematycznej, AR w Szczecne e-mal: kwsnsk@e-ar.pl ZASTOSOWANIE MODELU MOTAD DO TWORZENIA PORTFELA AKCJI Streszczene: W artykule omówono metodologę modelu MOTAD pod kątem
Funkcje i charakterystyki zmiennych losowych
Funkcje charakterystyk zmennych losowych Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Intelgencj Metod Matematycznych Wydzał Informatyk Poltechnk Szczecńskej 5. Funkcje zmennych losowych
MODELOWANIE LICZBY SZKÓD W UBEZPIECZENIACH KOMUNIKACYJNYCH W PRZYPADKU WYSTĘPOWANIA DUŻEJ LICZBY ZER, Z WYKORZYSTANIEM PROCEDURY KROSWALIDACJI
Alcja Wolny-Domnak Unwersytet Ekonomczny w Katowcach MODELOWANIE LICZBY SZKÓD W UBEZPIECZENIACH KOMUNIKACYJNYCH W PRZYPADKU WYSTĘPOWANIA DUŻEJ LICZBY ZER, Z WYKORZYSTANIEM PROCEDURY KROSWALIDACJI Wprowadzene
Klasyfkator lnowy Wstęp Klasyfkator lnowy jest najprostszym możlwym klasyfkatorem. Zakłada on lnową separację lnowy podzał dwóch klas mędzy sobą. Przedstawa to ponższy rysunek: 5 4 3 1 0-1 - -3-4 -5-5
OPTYMALIZACJA PROCESU PRZESIEWANIA W PRZESIEWACZACH WIELOPOKŁADOWYCH
Prace Naukowe Instytutu Górnctwa Nr 136 Poltechnk Wrocławskej Nr 136 Studa Materały Nr 43 2013 Jerzy MALEWSKI* Marta BASZCZYŃSKA** przesewane, jakość produktów, optymalzacja OPTYMALIZACJA PROCESU PRZESIEWANIA
Zadane 1: Wyznacz średne ruchome 3-okresowe z następujących danych obrazujących zużyce energ elektrycznej [kwh] w pewnym zakładze w mesącach styczeń - lpec 1998 r.: 400; 410; 430; 40; 400; 380; 370. Zadane
3. ŁUK ELEKTRYCZNY PRĄDU STAŁEGO I PRZEMIENNEGO
3. ŁUK ELEKTRYCZNY PRĄDU STŁEGO I PRZEMIENNEGO 3.1. Cel zakres ćwczena Celem ćwczena jest zapoznane sę z podstawowym właścwoścam łuku elektrycznego palącego sę swobodne, w powetrzu o cśnentmosferycznym.
liniowym w przeciwnym przypadku mówimy o programowaniu nieliniowym.
=DGDQLHSROHJDMFHQDSRV]XNLZDQLXPDNV\PDOQHMOXEPLQLPDOQHMZDUWRFLIXQNFMLZLHOX ]PLHQQ\FKSU]\MHGQRF]HVQ\PVSHáQLHQLXSHZQHMLORFLQDáR*RQ\FKZDUXQNyZ UyZQDOXE QLHUyZQRFLQRVLQD]Z]DGDQLDRSW\PDOL]DF\MQHJROXE]DGDQLDSURJUDPRZDQLD
Prawdopodobieństwo i statystyka r.
Prawdopodobeństwo statystya.05.00 r. Zadane Zmenna losowa X ma rozład wyładnczy o wartośc oczewanej, a zmenna losowa Y rozład wyładnczy o wartośc oczewanej. Obe zmenne są nezależne. Oblcz E( Y X + Y =
STATECZNOŚĆ SKARP. α - kąt nachylenia skarpy [ o ], φ - kąt tarcia wewnętrznego gruntu [ o ],
STATECZNOŚĆ SKARP W przypadku obektu wykonanego z gruntów nespostych zaprojektowane bezpecznego nachylena skarp sprowadza sę do przekształcena wzoru na współczynnk statecznośc do postac: tgφ tgα = n gdze:
EKONOMETRIA I Spotkanie 1, dn. 05.10.2010
EKONOMETRIA I Spotkane, dn. 5..2 Dr Katarzyna Beń Program ramowy: http://www.sgh.waw.pl/nstytuty/e/oferta_dydaktyczna/ekonometra_stacjonarne_nest acjonarne/ Zadana, dane do zadań, ważne nformacje: http://www.e-sgh.pl/ben/ekonometra
Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 7 1 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy
Analiza porównawcza rozwoju wybranych banków komercyjnych w latach 2001 2009
Mara Konopka Katedra Ekonomk Organzacj Przedsęborstw Szkoła Główna Gospodarstwa Wejskego w Warszawe Analza porównawcza rozwoju wybranych banków komercyjnych w latach 2001 2009 Wstęp Polska prywatyzacja
Minister Edukacji Narodowej Pani Katarzyna HALL Ministerstwo Edukacji Narodowej al. J. Ch. Szucha 25 00-918 Warszawa Dnia 03 czerwca 2009 r.
Mnster Edukacj arodowej Pan Katarzyna HALL Mnsterstwo Edukacj arodowej al. J. Ch. Szucha 25 00-918 arszawa Dna 03 czerwca 2009 r. TEMAT: Propozycja zmany art. 30a ustawy Karta auczycela w forme lstu otwartego
Problemy jednoczesnego testowania wielu hipotez statystycznych i ich zastosowania w analizie mikromacierzy DNA
Problemy jednoczesnego testowana welu hpotez statystycznych ch zastosowana w analze mkromacerzy DNA Konrad Furmańczyk Katedra Zastosowań Matematyk SGGW Plan referatu Testowane w analze mkromacerzy DNA
Metody gradientowe poszukiwania ekstremum. , U Ŝądana wartość napięcia,
Metody gradentowe... Metody gradentowe poszukwana ekstremum Korzystają z nformacj o wartośc funkcj oraz jej gradentu. Wykazując ch zbeŝność zakłada sę, Ŝe funkcja celu jest ogranczona od dołu funkcją wypukłą
Regulamin promocji zimowa piętnastka
zmowa pętnastka strona 1/5 Regulamn promocj zmowa pętnastka 1. Organzatorem promocj zmowa pętnastka, zwanej dalej promocją, jest JPK Jarosław Paweł Krzymn, zwany dalej JPK. 2. Promocja trwa od 01 grudna
Ćw. 26. Wyznaczanie siły elektromotorycznej ogniwa na podstawie prawa Ohma dla obwodu zamkniętego
6 KATEDRA FZYK STOSOWANEJ PRACOWNA FZYK Ćw. 6. Wyznaczane sły eektromotorycznej ognwa na podstawe prawa Ohma da obwodu zamknętego Wprowadzene Prądem nazywamy uporządkowany ruch ładunku eektrycznego. Najczęścej
MATERIAŁY I STUDIA. Zeszyt nr 286. Analiza dyskryminacyjna i regresja logistyczna w procesie oceny zdolności kredytowej przedsiębiorstw
MATERIAŁY I STUDIA Zeszyt nr 86 Analza dyskrymnacyjna regresja logstyczna w procese oceny zdolnośc kredytowej przedsęborstw Robert Jagełło Warszawa, 0 r. Wstęp Robert Jagełło Narodowy Bank Polsk. Składam
Programowanie wielokryterialne
Prgramwane welkryteralne. Pdstawwe defncje znaczena. Matematyczny mdel sytuacj decyzyjnej Załóżmy, że decydent dknując wybru decyzj dpuszczalnej x = [ x,..., xn ] D keruje sę szeregem kryterów f,..., f.
Egzamin ze statystyki/ Studia Licencjackie Stacjonarne/ Termin I /czerwiec 2010
Egzamn ze statystyk/ Studa Lcencjacke Stacjonarne/ Termn /czerwec 2010 Uwaga: Przy rozwązywanu zadań, jeśl to koneczne, naleŝy przyjąć pozom stotnośc 0,01 współczynnk ufnośc 0,99 Zadane 1 PonŜsze zestawene
EUROELEKTRA. Ogólnopolska Olimpiada Wiedzy Elektrycznej i Elektronicznej. Rok szkolny 2013/2014
EUROELEKTRA Ogólnopolska Olmpada Wedzy Elektrycznej Elektroncznej Rok szkolny 232 Zadana z elektronk na zawody III stopna (grupa elektronczna) Zadane. Oblczyć wzmocnene napęcowe, rezystancję wejścową rezystancję
METODY PLANOWANIA EKSPERYMENTÓW. dr hab. inż. Mariusz B. Bogacki
Metody Planowana Eksperymentów Rozdzał 1. Strona 1 z 14 METODY PLANOWANIA EKSPERYMENTÓW dr hab. nż. Marusz B. Bogack Marusz.Bogack@put.poznan.pl www.fct.put.poznan.pl/cv23.htm Marusz B. Bogack 1 Metody
Sprawozdanie Skarbnika Hufca Za okres 24.09.2011-24.11.2013. Wprowadzenie
Skarbnk Hufca ZHP Kraków Nowa Huta phm. Marek Balon HO Kraków, dn. 21.10.2013r. Sprawozdane Skarbnka Hufca Za okres 24.09.2011-24.11.2013 Wprowadzene W dnu 24.09.2011r. odbył sę Zjazd Sprawozdawczo-Wyborczy
Treść zadań 1 8 odnosi się do poniższego diagramu przestrzenno-czasowego.
Treść zadań 8 odnos sę do ponższego dagramu przestrzenno-czasowego. P e e e e e e P e P P e e e e. Jaka będze wartość zmennej clock (zegara skalarnego) po zajścu zdarzena e w procese P zakładając że wartość
Wskaźniki niezawodności, ryzyka i oczekiwanej efektywności eksploatacji obiektów technicznych
Wskaźnk nezawodnośc, ryzyka oczekwanej efektywnośc eksploatacj 95 ZAGADNENA EKSPLOATACJ MASZYN Zeszyt 1 (149) 2007 OLGERD DOWNAROWCZ * Wskaźnk nezawodnośc, ryzyka oczekwanej efektywnośc eksploatacj obektów
Wprowadzenie do Sieci Neuronowych Sieci rekurencyjne
Wprowadzene do Sec Neuronowych Sec rekurencyjne M. Czoków, J. Persa 2010-12-07 1 Powtórzene Konstrukcja autoasocjatora Hopfelda 1.1 Konstrukcja Danych jest m obrazów wzorcowych ξ 1..ξ m, gdze każdy pojedynczy