S YL AB US MODUŁ U ( PRZEDMIOTU) I nforma cje ogólne BIOSTATYSTYKA. Rok II, semestr I i II. - zaliczenie na ocenę: opisowe testowe X praktyczne ustne

Transkrypt

1 S YL AB US MODUŁ U ( PRZEDMIOTU) I nforma cje ogólne Rodzaj modułu/przedmiotu Wydział PUM Kierunek studiów Specjalność Poziom studiów Forma studiów Rok, semestr studiów np. rok 1, semestr (I i II) Liczba przypisanych punktów ECTS (z rozbiciem na semestry ) Formy prowadzenia zajęć BIOSTATYSTYKA obowiązkowy WLzONJA, WLS, WLBiML, WNoZ Studium Doktoranckie nie dotyczy III stopnia stacjonarne Rok II, semestr I i II 2 Wykłady (12h) / ćwiczenia (24h) - zaliczenie na ocenę: opisowe testowe X praktyczne ustne Forma zaliczenia Kierownik jednostki Osoby prowadzące zajęcia z zaznaczeniem adiunkta dydaktycznego lub osoby odpowiedzialnej za przedmiot Strona internetowa jednostki Język prowadzenia zajęć zaliczenie bez oceny - egzamin końcowy: opisowy X testowy praktyczny ustny Prof. dr hab. Barbara Dołęgowska Dr Elżbieta Cecerska-Heryć Dr Natalia Serwin polski Strona 1 z 5

2 Cele modułu/przedmiotu Wymagania wstępne w zakresie Wiedzy Umiejętności Kompetencji społecznych Informacje szczegółowe Opis efektów kształcenia dla modułu (przedmiotu) lp. efektu kształcenia W01 U01 U02 U03 U04 K01 Student, który zaliczył moduł (przedmiot) wie/umie/potrafi: Wymienia metody statystyczne stosowane do opracowania wyników w różnego rodzaju badaniach biomedycznych Potrafi w sposób zaawansowany zarządzać informacjami z wykorzystaniem nowoczesnych technologii Posiada zaawansowaną umiejętność stosowania i doskonalenia metod analizy danych Opracowuje plan analizy statystycznej odpowiedniej dla postawionego pytania badawczego i źródła danych Wykonuje obliczenia wykorzystując procedury pakietu statystycznego Wykazuje samokrytycyzm w pracy twórczej, działa na rzecz jej usprawnienia i wzrostu efektywności Wykazuje kreatywność w poszukiwaniu 1. Wgląd w zastosowania matematyki i statystyki w biotechnologii, od abstrakcyjnego formułowania problemów, po prognozowanie wyników i optymalizowanie modeli. 2. Wprowadzenie pojęć istotnych z punktu widzenia statystyki i bioinformatyki. 3. Umiejętność analizy i interpretacji statystycznej danych badawczych różnego typu. 4. Ćwiczenia w rozwiązywaniu problemów kluczowych dla biotechnologii za pomocą oprogramowania komputerowego (środowisko R). 5. Wprowadzenie podstaw programowania w środowisku R. Wykazuje znajomość podstawowej terminologii, kluczowych pojęć i praw obowiązujących w naukach przyrodniczych i medycynie. Ma podstawową wiedzę dotyczącą możliwości zastosowania matematyki, statystyki oraz bioinformatyki w medycynie i biotechnologii Ma umiejętność analizy i interpretacji danych uzyskanych w badaniach naukowych oraz potrafi identyfikować błędy i wyznaczać podstawowe dane projektowe z wyników badań Wykazuje potrzebę ciągłego aktualizowania wiedzy dotyczącej biotechnologii SYMBOL (odniesienie do) Zakładanych Efektów Kształcenia K_U04 K_U05 K_U20 K_U21 Sposób weryfikacji efektów kształcenia* O Strona 2 z 5

3 Wykład Seminarium Ćwiczenia Ćwiczenia kliniczne inne.. K02 nowych obszarów badań i kierowaniu ich przebiegiem oraz aktywnie uczestniczy w komunikacji naukowej K_P03 Tabela efektów kształcenia dla modułu (przedmiotu) w odniesieniu do form zajęć O Forma zajęć dydaktycznych lp. SYMBOL (odniesienie do) Zakładanych Efektów Kształcenia 1 x x 2 K_U04 x x 3 K_U05 x x 4 K_U20 x x 5 K_U21 x x 6 x x lp. treści kształcenia Opis treści kształcenia Liczba Wykłady: Statystyka Opisowa - rodzaje skali - wyznaczanie miar rozkładu (położenie, zróżnicowanie, symetria, koncentracja) - grafika godzin Odniesienie do efektów kształcenia dla modułu Epidemiologia Opisowa - podstawowe pojęcia (zapadalność, chorbowość, iloraz szans, ryzyko względne, populacyjny wskaźnik ryzyka TK_01 Testowanie Hipotez I (Zmienne jakościowe) - analiza tablic wielopolowych (Fisher s Exact Test, Chi-Square Test, McNemar Test, Cochran Test) - analiza genotypów 16 K_U04, K_U05, K_U20, K_U21 Testowanie Hipotez II (Zmienne ilościowe) - testy paramteryczne i nieparametryczne - porównanie wartości średnich (Student s T-test, Mann-Whitney U-Test, Wilcoxon s Signed Rank Paired Test) - porównanie dystrybucji (Kolmogorov- Smirnoff Test, Anderson-Darling Test, Shapiro-Wilk Test) - porównanie wariancji (Bartlett s Test, F- Test) Projektowanie Eksperymentów Strona 3 z 5

4 - eksperymenty randomizowane - zaślepianie prób - źródła i rodzaje błędów - szacowanie wielkości próby i mocy statystycznej - wartości odstające - wielokrotne testowanie TK_02 Testowanie Hipotez III (Wiele zmiennych) - ANOVA - modele regresji (linowej, nieliniowej, logistycznej, COX a) Ćwiczenia: Ćwiczenia praktyczne odnoszące się do tematyki wykładów a ponadto: - wstęp do programowania - doskonalenie umiejętności programowania - weryfikacja zdobytych umiejętności i wiedzy za pomocą testów praktycznych (kolokwia) 24 K_U04, K_U05, K_U20, K_U21 Zalecana literatura: Adamowicz Z., Zbierski P Logika matematyczna. PWN, Warszawa. Wilson R Wprowadzenie do teorii grafów. PWN, Warszawa Ross KA, Wright CRB Matematyka dyskretna. PWN, Warszawa. Rutkowski L Metody i techniki sztucznej inteligencji. PWN, Warszawa. Watała C Biostatystyka Wykorzystanie metod statystycznych w pracy badawczej w naukach biomedycznych. Alpha-Medica Press, Bielsko-Biała. Mikulski T Statystyka Medyczna. PAM, Szczecin. Gore SM, Altman DG Statystyka w praktyce lekarskiej. PWN, Warszawa. Katz DL Epidemiology, Biostatistics and preventive Medicine Review. WB Saunders, Philadelphia. Nakład pracy studenta (bilans punktów ECTS) Forma nakładu pracy studenta (udział w zajęciach, aktywność, przygotowanie sprawozdania, itp.) W ocenie (opinii) nauczyciela Godziny kontaktowe z nauczycielem 36 Przygotowanie do ćwiczeń/seminarium 10 Czytanie wskazanej literatury 4 Napisanie raportu z laboratorium/ćwiczeń/przygotowanie 4 projektu/referatu itp. Przygotowanie do kolokwium/kartkówki 6 Przygotowanie do egzaminu 6 Obciążenie studenta [h] W ocenie (opinii) studenta Średnia Strona 4 z 5

5 Inne.. 0 Sumaryczne obciążenie pracy studenta 66 Punkty ECTS za moduł/przedmiot 2 Uwagi Przykładowe sposoby weryfikacji efektów kształcenia: ET egzamin testowy K kolokwium S sprawdzenie umiejętności praktycznych O - ocena aktywności i postawy studenta PS - ocena umiejętności pracy samodzielnej PM prezentacja multimedialna Strona 5 z 5