II seria zadań z Geometrii różniczkowej I 26. grudnia 2014 r. (wraz z komentarzem z 5. stycznia 2015 r.)

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "II seria zadań z Geometrii różniczkowej I 26. grudnia 2014 r. (wraz z komentarzem z 5. stycznia 2015 r.)"

Transkrypt

1 II seria zadań z Geometrii różniczkowej I 26. grudnia 24 r. (wraz z komentarzem z 5. stycznia 25 r.) Uwaga: W niniejszym tekście stosujemy konwencjȩ sumacyjn a Einsteina! ω Komentarz: Poznaliśmy kilka sposobów wyznaczania formy pierwotnej dla danej formy zamkniȩtej, p N (pamiȩtajmy: zamkniȩtość jest warunkiem koniecznym, a w przypadku p-formy na rozmaitości M ści agalnej do punktu także warunkiem wystarczaj acym istnienia formy pierwotnej), a mianowicie: (.i) p = : rozwi azujemy układ równań różniczkowych cz astkowych otrzymanych poprzez przyrównanie funkcjonalnych współczynników rozkładu -formy danej ω w bazie współrzȩdniowej przestrzeni kostycznej do pochodnych cz astkowych funkcji pierwotnej w odpowiednich kierunkach współrzȩdniowych, ω(x, x 2,..., x n ) = ω i (x, x 2,..., x n ) dx i ω = df x (x, x 2,..., x n ) = ω (x, x 2,..., x n ) x 2 (x, x 2,..., x n ) = ω 2 (x, x 2,..., x n ) x n (x, x 2,..., x n ) = ω n (x, x 2,..., x n ). Przykład: Znajdziemy, o ile istnieje, funkcjȩ pierwotn a -formy na R 3 danej wzorem ω(x, y, z) = (x 2 2yz) dx + (y 2 2xz) dy + (z 2 2xy) dz. Łatwo sprawdzamy, że jest ona zamkniȩta, wiȩc też wobec ści agalności R 3 także dokładna. Niechaj f bȩdzie funkcj a pierwotn a ω, a wtedy x (x, y, z) = x2 2yz y (x, y, z) = y2 2xz z (x, y, z) = z2 2xy.. Rozpoczynaj ac rozwi azywanie powyższego układu od pierwszego równania, znajdujemy f(x, y, z) = x3 3 co po podstawieniu do drugiego równania daje 2xyz + g(y, z), g y (y, z) = y2, Nie istnieje kanoniczny algorytm odcałkowywania formy dokładnej, wprawdzie bowiem formuła na homotopiȩdaje nam konkretne wyrażenie na formȩ pierwotn a, jednakowoż współczynniki rozkładu tejże w bazie współrzȩdniowej przestrzeni kostycznej s a dane jako całki, które należy obliczyć, aby uznać zagadnienie za rozwi azane, a to bywa trudne lub wrȩcz niewykonalne w sposób analityczny.

2 sk ad g(y, z) = y3 3 + h(z). Na podstawie równania ostatniego otrzymujemy wiȩc czyli i ostatecznie g (z) = z 2, g(z) = z3 3 + C, C R f(x, y, z) = x3 +y 3 +z 3 3 2xyz + C. (.ii) p N : możemy wykorzystać prost a (choć raczej nieco ad hoc) konstrukcjȩ formaln a: W rozmaitości M wyróżniamy punkt P (dowolny) i na jego otoczeniu O P wprowadzamy (lokalny) układ współrzȩdnych κ (y, y 2,..., y n, t) O P P R n (P jest n-wymiarowym płatem parametryzuj acym O P ) tak dobrany (co zawsze można osi agn ać), iżby było (y, y 2,..., y n, t)(p ) = (,,...,, ), a nadto iżby obraz obszaru R n ] ε, + ε[ R n, określonego dla pewnego (dowolnie małego) ε >, wzglȩdem odwzorowania τ R n R n (y, y 2,..., y n, t) (ty, ty 2,..., ty n, t) był zawarty w P (rzecz jasna, hiperpłaszczyzna o równaniu t = jest przez τ odwzorowywana w hiperpłaszczyznȩ zawieraj ac a obraz P wzglȩdem wybranej wcześniej parametryzacji). Cofn awszy ω wzdłuż κ, dostajemy oczywisty rozkład κ ω (y j, t) = ωj j 2...j p (y j, t) dy j dy jp + ωn 2 j j 2...j p (y j, t) dt dy j dy jp. Nastȩpnie cofamy tak otrzyman a p-formȩ z O P gładkiego odwzorowania τ, na (przeciwobraz tegoż obszaru w) R n wzdłuż τ κ ω (y j, t) = ωj j 2...j p (ty j, t) d(ty j ) d(ty j 2 ) d(ty jp ) +t p ω 2 n j j 2...j p (y j, t) dt dy j dy j p = t p ω j j 2...j p (ty j, t) dy j dy jp

3 p +dt t p [ ωj j 2...j p (ty j, t) y j k jk (dy j dy jp ) k= +ωn 2 j j 2...j p (ty j, t) dy j dy j p ] = α(y j, t) + dt β(y j, t), przy czym a ponadto, jak łatwo widać, Zauważamy, że warunek zamkniȩtości ω t α(y j, t) = t β(y j, t) =, α(y j, ) =. tłumaczy siȩ na układ warunków = dω = d(τ κ ω )(y j, t) = dt ( t α dy k k β)(y j, t) + dy k k α(y j, t) { ( tα dy k k β)(y j, t) = dy k k α(y j, t) =, a to z racji liniowej niezależności (p + )-form dt dy j dy jp i dy j dy j p+ na R n. Na koniec definiujemy η Ω p (τ (O P )) wzorem η(y j, t) = t ds β(y j, s) i liczymy, korzystaj ac po drodze z Podstawowego Twierdzenia Rachunku Różniczkowego i Całkowego oraz z układu, jak również z własności, dη(y j, t) = dt t ( t ds β(y j, s)) + dy k t ds k β(y j, s) = dt β(y j, t) + = dt β(y j, t) + α(y j, t) α(y j, ) = dt β(y j, t) + α(y j, t) τ κ ω (y j, t). Na podstawie analizy odwzorowania stycznościowego do τ, detτ (y j, t) = det t t t y y 2 y n = t n t, t ds s α(y j, s) wnioskujemy, że w na otoczeniu U τ(]ε, + ε[ R n ) punktu κ(p ) odwzorowanie τ zadaje (odwracaln a) transformacjȩ współrzȩdniow a, a zatem możemy zapisać jawny wzór ω κ (U) = d ((τ κ) η)

4 na szukan a (p )-formȩ pierwotn a ω. Przykład: 2-forma na R 3 dana wzorem ω(x, y, z) = (x + y) dy dz + (x + z) dz dx + (y z) dx dy jest zamkniȩta, a zatem także dokładna. wyznaczamy Wybrawszy P = (,, ) jako punkt odniesienia, ω(tx, ty, t) = t(x + y) (y dt + t dy) dz + t(x + ) dt (x dt + t dx) + t(y ) (x dt + t dx) (y dt + t dy) a st ad = t 3 (y ) dx dy + dt t 2 [(x + y y 2 + ) dx + (xy 2x y) dy], η(x, y, t) = Wynik końcowy to zatem t ds s 2 [(x + y y 2 + ) dx + (xy 2x y) dy] = t3 3 [(x + y y2 + ) dx + (xy 2x y) dy] t2 3 [(x + y y2 + ) (d(tx) x dt) + (xy 2x y) (d(ty) y dt)] = t2 3 [(x + y y2 + ) d(tx) + (xy 2x y) d(ty) + (y 2 + xy x 2 x) dt] = 3 [(t(tx + ty) (ty)2 + t 2 ) d(tx) + ((tx)(ty) t(2tx + ty)) d(ty) +((ty) 2 + (tx)(ty) (tx) 2 t tx) dt]. (τ κ) η(x, y, z) = 3 [(z(x + y) y2 + z 2 ) dx + (xy z(2x + y)) dy + (y 2 + xy x 2 zx) dz]. (.iii) p N : możemy także wykorzystać formułȩ na homotopiȩ: Oznaczmy I = [, ] R i rozważmy odwzorowanie Określmy wreszcie operator R-liniowy j t M I M = M x (t, x). K Ω p+ ( M) Ω p (M) ϖ dt t ϖ(t, ). Zachodzi tożsamość p N K (p+) d M + d M K = j j, (3) w której d M = dt t + dx i i, d M = dx i i

5 s a operatorami pochodnej zewnȩtrznej na M i M, odpowiednio. Istotnie, dokonawszy znajomego rozkładu p-formy ϖ: obliczamy po kolei: ϖ(t, x i ) = α(t, x i ) + dt β(t, x i ), t α(t, x i ) = = t β(t, x i ), oraz K ϖ = K (p+) d Mϖ x (t, i ) = dt β(t, ) d M K ϖ (x i ) = dx k dt k β(t, x i ), d Mϖ (t, x i ) = dx k α(t, x i ) + dt ( t α dx k k β)(t, x i ) dt ( t α dx k k β)(t, x i ) = α(, x i ) α(, x i ) d M K ϖ(x i ), a st ad (K (p+) d M + d M K )ϖ(t, x i ) = α(, x i ) α(, x i ) (j j )ϖ. Zakładaj ac teraz, że M jest ści agalna do punktu x, tj. że istnieje odwzorowanie gładkie (homotopia) o własności h M M x M ( h(, x) = x h(, x) = x ), zwane ści agniȩciem (lub retrakcj a) M do x, zauważmy, że h j = id M, h j = x (to drugie to odwzorowanie stałe, przyporz adkowuj ace punkt x każdemu punktowi M), zatem dla dowolnej -formy z bazy współrzȩdniowej {dx i } i,n, stowarzyszonej z układem współrzȩdnych {x i } i,n, otrzymujemy Jeśli zatem p-forma ω wiȩc też (p )-forma (h j ) dx i = dx i, (h j ) dx i =. jest zamkniȩta, to stosuj ac powyższ a tożsamość do h ω, otrzymujemy (j j )h ω = (K (p+) d M + d M K )h ω η = K h ω Ω p (M) (p ) = d M (K h ω ),

6 spełnia równość d η = (j j )h ω = (h j ) ω (h j ) ω = id M ω = ω, (p ) jest przeto szukan a form a pierwotn a ω. Warto dodać, że w sytuacji, gdy M jest zanurzona w rozmaitości o naturalnej strukturze liniowej (a tak jest w przypadku podrozmaitości R n ), czȩsto można wykorzystać retrakcjȩ liniow a postaci h(t, x) = x + t(x x ). Przykład: Bez trudu sprawdzamy, że 2-forma na R 3 dana wzorem ω(x, y, z) = x 2 dy dz + y 2 dz dx 2z(x + y) dx dy jest zamkniȩta, czyli też dokładna. Wykorzystuj ac ści agalność (wrȩcz gwiaździstość) jej nośnika wzglȩdem punktu x = (,, ) oraz naturaln a strukturȩ R-liniow a na nim, stosujemy retrakcjȩ liniow a h I R 3 R 3 (t, x, y, z) (tx, ty, tz). -forma pierwotna przybiera tu zatem postać η (x, y, z) = dt t 2 t [x 2 (y dt + t dy) (z dt + t dz) + y 2 (z dt + t dz) (x dt + t dx) 2z(x + y) (x dt + t dx) (y dt + t dy)] = 4 [x2 (y dz z dy) + y 2 (z dx x dz) 2z (x + y) (x dy y dx)] (.iv) p N : może okazać siȩ pomocnym cofniȩcie formy danej (zamkniȩtej) wzdłuż reparametryzacji jej nośnika (czyli transformacji współrzȩdniowej), w wyniku którego forma przybiera prost(sz) a postać. Przykład: Nietrudno pokazać, że 2-forma na R > R 2 dana wzorem x ω(x, y, z) = 2 +y 2 +z 2 x 2 [ xz dy dz yz dz dx + (x 2 + y 2 ) dx dy] jest zamkniȩta, wiȩc też dokładna. Wyznaczenie jej -formy pierwotnej na podstawie formuły na homotopiȩ jest możliwe, ale nieoczywiste. Cofn awszy ω wzglȩdem reparametryzacji kulistej τ R > [, π[ ] π 2, π 2 [ R > R 2 (r, θ, ϕ) (r cos ϕ sin θ, r sin ϕ sin θ, r cos θ), znajdujemy τ ω(r, θ, ϕ) = r2 cos 2 ϕ dr dϕ d( r3 ) 3 d(tg ϕ),

7 możemy zatem wypisać -formȩ pierwotn a w postaci τ η (r, θ, ϕ) = r 2 tg ϕ dr i ostatecznie η (x, y, z) = (x 2 + y 2 + z 2 ) y x ( r r r x dx + y dy + z dz) = y x 2 +y 2 +z 2 x (x dx + y dy + z dz). Kolejnym omówionym przez nas zagadnieniem było wyznaczanie krzywych całkowych równań różniczkowych na (podzbiorach) R 2 (x, y) daj acych siȩ zapisać w ogólnej postaci ω(x, y) = P (x, y) dx + Q(x, y) dy =. (4) Zwi azek tego zagadnienia z geometri a różniczkow a ustala oczywista obserwacja: Powyższe równanie można traktować jako równanie wyróżniaj ace pewne pole wektorowe V Γ(TD) na dziedzinie D określoności równania (o ile rzecz jasna ω nie jest na nim trywialna, co zakładamy), a mianowicie: V R = ker ω. Krzywe całkowe tego pola to właśnie krzywe całkowe równania. S a one opisane w sposób uwikłany równaniem F (x, y) = C R, w którym F pochodzi z odcałkowania równania, przy czym stał a C określamy na podstawie znajomości dowolnego punktu na krzywej. Krzywe te wyznaczaliśmy w dwóch przypadkach: (2.i) Ilekroć dane współczynniki funkcjonalne P i Q z równania (4) spełniaj a warunek P y = Q x, (5) dziedzina zaś jest ści agalna, to równanie jest zupełne, tj. istnieje funkcja różniczkowalna F D R o własności P (x, y) dx + Q(x, y) dy = df (x, y), któr a wyznaczamy w taki sam sposób jak w punkcie (.i). Istotnie, (5) to warunek zamkniȩtości, który w poł aczeniu z warunkiem ści agalności D implikuje istnienie funkcji pierwotnej F. ω Przykład: W bezpośrednim rachunku sprawdzamy, że równanie postaci ( sin y x + log x y + ) dx + (cos y log x y x+sin y y ) dy =, określone na D = R > R >, jest zamkniȩte, po czym poprzednio zilustrowan a technik a wyprowadzamy sk ad równanie krzywej całkowej: F (x, y) = (x + sin y) log x y, (x + sin y) log x y = C. I tak, na przykład, krzywa całkowa przechodz aca przez punkt (e, π) jest opisana równaniem (x + sin y) log x y = e log e π.

8 (2.ii) Jeśli współczynniki w równaniu (4) nie spełniaj a wprawdzie warunku (5), ale można dobrać funkcjȩ różniczkowaln a µ D R {}, zwan a czynnikiem całkuj acym, tak by był spełniony warunek (µp ) y = (µq) x, to wówczas wobec równości ker ω = ker (µ ω) krzywe całkowe równania wyjściowego s a zarazem krzywymi całkowymi równania a tych ostatnich szukamy już metod a z punktu (2.i). (µp )(x, y) dx + (µq)(x, y) dy =, (6) Proste postaci szczególne czynnika całkuj acego to (f, g to dowolne funkcje różniczkowalne) µ (x, y) = f(ax + by), µ (x, y) = g(x a y b ), (a, b) R 2 {(, )}. Przykład: Czynnika całkuj acego dla równania (2x 3 y 2 y + x 2 ) y dx + x 3 (xy 2 ) dy =, którego nie-zamkniȩtość sprawdzamy bez trudu, szukamy w postaci Równość (6) przybiera teraz postać f f µ(x, y) = f(xy). (xy) = ( Q x P y )(x,y) x P (x,y) y Q(x,y), zatem warunkiem jej spełnienia jest stałość prawej jej strony (danej!) na krzywych xy = const, albo równoważnie zależności tejże prawej strony od zmiennych x i y wył acznie poprzez ich iloczyn. Warunek ten sprawdzamy w bezpośrednim rachunku: ( Q x P y )(x,y) x P (x,y) y Q(x,y) = 4x 3 y 2 3x 2 6x 3 y 2 +2y x 2 xy (2x 3 y 2 y+x 2 ) yx 3 (xy 2 ) = 2 Widzimy wiȩc, że warunek jest spełniony, a jego rozwi azaniem jest czynnik całkuj acy postaci µ(x, y) = A (xy), A R {}. 2 Rzecz jasna, wartość stałej A nie ma żadnego znaczenia dla naszych rozważań, możemy przeto położyć (np.) A =. xy.

9 W nastȩpnym kroku odcałkowujemy poprawione równanie, df (x, y) = (µp )(x, y) dx + (µq)(x, y) dy (2xy x + ) 2 y dx + x (x ) y dy 2 { F x (x, y) = 2xy x + 2 y (x, y) = x (x F y y 2 ) { F (x, y) = x2 y + x + x y + G(y) F (x, y) = x (x y y 2 ) F (x, y) = x 2 y + x + x y + C. Wnioskujemy zatem, że krzywe całkowe wyjściowego równania s a zadane w sposób uwikłany przez równania x 2 y + x + x y + C =. Zadanie. Wyznacz funkcjȩ pierwotn a dla danej -formy ω ta istnieje. (i) ω(x, y, z) = ( y + y ) z dx + ( x z + x ) y dy xy 2 z dz dla O = R R 2 2 > ; (ii) ω(x, y) = x dy y dx x 2 +xy+y 2 dla O = R > R lub O = { (x, y) R 2 x + y > }; (iii) ω y z log y) dz dla O = R R 2 > ; określonej na obszarze O, o ile funkcja (x, y, z) = (y 2 e xy2 cos x log z) arctg z dx+(2y e xy2 arctg z z y z ) dy+( exy2 sin x log z sh y dx+sin x dy (iv) ω(x, y) = cos x+ch y dla O = R R. z 2 + sin x arctg z z + Zadanie 2. że -forma ω Niechaj f i g bȩd a gładkimi funkcjami na pewnym obszarze O, o tej własności, = df + f dg jest różna od zera w każdym punkcie O. Znajdź ogóln a postać funkcji F C (O; R) spełniaj acej warunek d(f ω ) =. Zadanie 3. Zdefiniujmy -formȩ na R 3 wzorem ϑ(x, y, z) = x dy + y dz + z dx. Udowodnij stwierdzenie: f C (R 3 ;R) ( d(f ϑ) = f = ). Zadanie 4. Oblicz całkȩ z -formy danej wzorem ω(x, y) = e 2 (x2 +y 2) [ch (xy) dx + sh (xy) dy]

10 po brzegu kwadratu [, a] [, b] R 2 wskazówek zegara. (dla a, b > ) zorientowanym przeciwnie do kierunku ruchu Zadanie 5. Dla 2-formy na R 2 R > = O danej wzorem wyznacz -formȩ ω(x, y, z) = z (x dy dz + y dz dx + z dx dy) 3 η = dt ( t H ω)(t, ) i sprawdź w bezpośrednim rachunku pradziwość równości d η = ω dla poniższych gładkich odwzorowań H I O O, (i) H(t, x, y, z) = (tx, ty, t + tz), (ii) H(t, x, y, z) = (tx, ty, z t ). Zadanie 6. Sprawdź, że dana 2-forma ω formȩ pierwotn a. na obszarze O jest zamkniȩta, a nastȩpnie wyznacz jej (i) ω(x, y, z) = g z dy dz + z dz dx ( x + g ) y dx dy na O = R3, określona dla dowolnych funkcji f, g C (O; R); (ii) ω(x, y, z) = xy 2 z (zt dx dy + tx dy dz + xy dz dt + yz dt dx) na O = R4 > ; (iii) ω(x, y, z) = (z e y 2x 2 y 2 ) dx dy y+2 y+ dz dx + x (ey + (y+) ) dz dy na O = R ], [ R; 2 (iv) ω(x, y, z) = [z 2 ( 2xyz) + 3y ] (x+) dx dy + (3xy 2 z 2 z x ) 2 y+2 dz dx + [ (y+2) 2xz] dy dz na 2 O =], [ ] 2, [ R; (v) ω(x, y, z) = (z sh x cos y e z sin(2y)) dx dy + (e z sin 2 y + z 2 e x ) dz dx ch x cos y dy dz na O = R 3 ; (vi) ω(x, y, z) = (x 2 +y 2 +z 2 2 ) 3 (x dy dz +y dz dx+z dx dy) na O = { (x, y, z) R 3 x 2 +y 2 > }; (vii) ω(x, y, z) = [(y x zf z 2 +y 2 +z 2 y f) dy dz + (z x f x z f) dz dx + (x y f y x f) dx dy] na O = R 3 {(,, )}; Zadanie 7. Wyprowadź warunki, jakie musz a spełniać funkcje P i Q w formule (4), ażeby istniał czynnik całkuj acy szczególnej postaci (f i g s a dowolnymi funkcjami gładkimi)

11 (i) µ(x, y) = f(ax + by) dla pewnych stałych (a, b) R 2 {(, )}; (ii) µ(x, y) = f(x a y b ) dla pewnych stałych (a, b) R 2 {(, )}; (iii) µ(x, y) = f(x 2 + y 2 ); (iv) µ(x, y) = f(x) g(y). Wykorzystaj wynik z punktu (i) w celu odcałkowania równań oraz (x + sin x + sin y) dx + cos y dy = dla (a, b) = (, ) ( 2 xy 4y2 3 x 2 ) dx + ( 3 xy 2y2 4xy 2 y 2 ) dy = dla (a, b) = (2, 3), a nastȩpnie wynik z punktu (iv) do odcałkowania równania (3x 3 y + y 2 ) dx + (x 4 + xy) dy =. Powodzenia!

Seria zadań z Algebry IIR nr kwietnia 2017 r. i V 2 = B 2, B 4 R, gdzie

Seria zadań z Algebry IIR nr kwietnia 2017 r. i V 2 = B 2, B 4 R, gdzie Seria zadań z Algebry IIR nr 29 kwietnia 207 r Notacja: We wszystkich poniższych zadaniach K jest ciałem, V wektorow a nad K zaś jest przestrzeni a Zadanie Niechaj V = K 4 [t] Określmy podprzestrzenie

Bardziej szczegółowo

Wykład 11 i 12. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ i 18 listopada 2011

Wykład 11 i 12. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ i 18 listopada 2011 Wykład 11 i 12 Matematyka 3, semestr zimowy 2011/2012 15 i 18 listopada 2011 Zanim przejdziemy do formułowaniu lematu Poincaré musimy zdefiniować pojęcie transportu formy. Dyskutowaliśmy już wcześniej

Bardziej szczegółowo

Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych

Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych Temat 7 Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych Rozważmy płaski obszar R 2 ograniczony krzywą. la równania Laplace a (Poissona) stawia się trzy podstawowe zagadnienia brzegowe. Zagadnienie irichleta

Bardziej szczegółowo

Matematyka II. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 2018/2019 wykład 13 (27 maja)

Matematyka II. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 2018/2019 wykład 13 (27 maja) Matematyka II Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 208/209 wykład 3 (27 maja) Całki niewłaściwe przedział nieograniczony Rozpatrujemy funkcje ciągłe określone na zbiorach < a, ),

Bardziej szczegółowo

Wykład Matematyka A, I rok, egzamin ustny w sem. letnim r. ak. 2002/2003. Każdy zdający losuje jedno pytanie teoretyczne i jedno praktyczne.

Wykład Matematyka A, I rok, egzamin ustny w sem. letnim r. ak. 2002/2003. Każdy zdający losuje jedno pytanie teoretyczne i jedno praktyczne. Wykład Matematyka A, I rok, egzamin ustny w sem. letnim r. ak. 2002/2003. Każdy zdający losuje jedno pytanie teoretyczne i jedno praktyczne. pytania teoretyczne:. Co to znaczy, że wektory v, v 2 i v 3

Bardziej szczegółowo

Wykład 9. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ listopada 2011

Wykład 9. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ listopada 2011 Wykład 9. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/2012 4 listopada 2011 W trakcie poprzedniego wykładu zdefiniowaliśmy pojęcie k-kowektora na przestrzeni wektorowej. Wprowadziliśmy także iloczyn zewnętrzny wielokowektorów

Bardziej szczegółowo

4 Równania różniczkowe w postaci Leibniza, równania różniczkowe zupełne

4 Równania różniczkowe w postaci Leibniza, równania różniczkowe zupełne Równania w postaci Leibniza 4 1 4 Równania różniczkowe w postaci Leibniza, równania różniczkowe zupełne 4.1 Równania różniczkowe w postaci Leibniza Załóżmy, że P : D R i Q: D R są funkcjami ciągłymi określonymi

Bardziej szczegółowo

n=0 (n + r)a n x n+r 1 (n + r)(n + r 1)a n x n+r 2. Wykorzystując te obliczenia otrzymujemy, że lewa strona równania (1) jest równa

n=0 (n + r)a n x n+r 1 (n + r)(n + r 1)a n x n+r 2. Wykorzystując te obliczenia otrzymujemy, że lewa strona równania (1) jest równa Równanie Bessela Będziemy rozważać następujące równanie Bessela x y xy x ν )y 0 ) gdzie ν 0 jest pewnym parametrem Rozwiązania równania ) nazywamy funkcjami Bessela rzędu ν Sprawdzamy, że x 0 jest regularnym

Bardziej szczegółowo

Definicje i przykłady

Definicje i przykłady Rozdział 1 Definicje i przykłady 1.1 Definicja równania różniczkowego 1.1 DEFINICJA. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu n nazywamy równanie F (t, x, ẋ, ẍ,..., x (n) ) = 0. (1.1) W równaniu tym t jest

Bardziej szczegółowo

Rachunek różniczkowy i całkowy w przestrzeniach R n

Rachunek różniczkowy i całkowy w przestrzeniach R n Rachunek różniczkowy i całkowy w przestrzeniach R n Na dzisiejszym wykładzie rozważać będziemy funkcje f : R m R n Każda taka funkcję f można przedstawić jako wektor funkcji (f 1, f 2,, f n ), gdzie każda

Bardziej szczegółowo

5 Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego

5 Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego 5 Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego Definicja 5.1. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu drugiego nazywamy równanie postaci F ( x, y, y, y ) = 0, (12) w którym niewiadomą jest funkcja y =

Bardziej szczegółowo

RÓŻNICZKOWANIE FUNKCJI WIELU ZMIENNYCH: rachunek pochodnych dla funkcji wektorowych. Pochodne cząstkowe funkcji rzeczywistej wielu zmiennych

RÓŻNICZKOWANIE FUNKCJI WIELU ZMIENNYCH: rachunek pochodnych dla funkcji wektorowych. Pochodne cząstkowe funkcji rzeczywistej wielu zmiennych RÓŻNICZKOWANIE FUNKCJI WIELU ZMIENNYCH: rachunek pochodnych dla funkcji wektorowych Pochodne cząstkowe funkcji rzeczywistej wielu zmiennych wyliczamy według wzoru (x, x 2,..., x n ) f(x, x 2,..., x n )

Bardziej szczegółowo

Biotechnologia, Chemia, Chemia Budowlana - Wydział Chemiczny - 1

Biotechnologia, Chemia, Chemia Budowlana - Wydział Chemiczny - 1 Biotechnologia, Chemia, Chemia Budowlana - Wydział Chemiczny - 1 Równania różniczkowe pierwszego rzędu Równaniem różniczkowym zwyczajnym pierwszego rzędu nazywamy równanie postaci (R) y = f(x, y). Najogólniejszą

Bardziej szczegółowo

Dystrybucje, wiadomości wstępne (I)

Dystrybucje, wiadomości wstępne (I) Temat 8 Dystrybucje, wiadomości wstępne (I) Wielkości fizyczne opisujemy najczęściej przyporządkowując im funkcje (np. zależne od czasu). Inną drogą opisu tych wielkości jest przyporządkowanie im funkcjonałów

Bardziej szczegółowo

Całki krzywoliniowe. SNM - Elementy analizy wektorowej - 1

Całki krzywoliniowe. SNM - Elementy analizy wektorowej - 1 SNM - Elementy analizy wektorowej - 1 Całki krzywoliniowe Definicja (funkcja wektorowa jednej zmiennej) Funkcją wektorową jednej zmiennej nazywamy odwzorowanie r : I R 3, gdzie I oznacza przedział na prostej,

Bardziej szczegółowo

II. Równania autonomiczne. 1. Podstawowe pojęcia.

II. Równania autonomiczne. 1. Podstawowe pojęcia. II. Równania autonomiczne. 1. Podstawowe pojęcia. Definicja 1.1. Niech Q R n, n 1, będzie danym zbiorem i niech f : Q R n będzie daną funkcją określoną na Q. Równanie różniczkowe postaci (1.1) x = f(x),

Bardziej szczegółowo

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH RZECZYWISTYCH Definicja 1. Niech A będzie dowolnym niepustym zbiorem. Metryką w zbiorze A nazywamy funkcję rzeczywistą

Bardziej szczegółowo

Kryptografia - zastosowanie krzywych eliptycznych

Kryptografia - zastosowanie krzywych eliptycznych Kryptografia - zastosowanie krzywych eliptycznych 24 marca 2011 Niech F będzie ciałem doskonałym (tzn. każde rozszerzenie algebraiczne ciała F jest rozdzielcze lub równoważnie, monomorfizm Frobeniusa jest

Bardziej szczegółowo

y(t) = y 0 + R sin t, t R. z(t) = h 2π t

y(t) = y 0 + R sin t, t R. z(t) = h 2π t SNM - Elementy analizy wektorowej - 1 Całki krzywoliniowe Definicja (funkcja wektorowa jednej zmiennej) Funkcją wektorową jednej zmiennej nazywamy odwzorowanie r : I R 3, gdzie I oznacza przedział na prostej,

Bardziej szczegółowo

Funkcje wielu zmiennych

Funkcje wielu zmiennych Funkcje wielu zmiennych 8 Pochodna kierunkowa funkcji Definicja Niech funkcja f określona bȩdzie w otoczeniu punktu P 0 = (x 0, y 0 ) oraz niech v = [v x, v y ] bȩdzie wektorem. Pochodn a kierunkow a funkcji

Bardziej szczegółowo

Pole magnetyczne magnesu w kształcie kuli

Pole magnetyczne magnesu w kształcie kuli napisał Michał Wierzbicki Pole magnetyczne magnesu w kształcie kuli Rozważmy kulę o promieniu R, wykonaną z materiału ferromagnetycznego o stałej magnetyzacji M = const, skierowanej wzdłuż osi z. Gęstość

Bardziej szczegółowo

III. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE

III. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE III. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE 1. Pojęcia wstępne Przykład 1.1. (Rozpad substancji promieniotwórczej ) Z doświadczeń wiadomo, że prędkość rozpa pierwiastka promieniotwórczego jest ujemna i proporcjonalna

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe cząstkowe drugiego rzędu

Równania różniczkowe cząstkowe drugiego rzędu Równania różniczkowe cząstkowe drugiego rzędu Marcin Orchel Spis treści 1 Wstęp 1 1.1 Metoda faktoryzacji (rozdzielania zmiennych)................ 5 1.2 Metoda funkcji Greena.............................

Bardziej szczegółowo

FUNKCJE ZESPOLONE Lista zadań 2005/2006

FUNKCJE ZESPOLONE Lista zadań 2005/2006 FUNKJE ZESPOLONE Lista zadań 25/26 Opracowanie: dr Jolanta Długosz Liczby zespolone. Obliczyć wartości podanych wyrażeń: (2 + ) ( ) 2 4 i (5 + i); b) (3 i)( 4 + 2i); c) 4 + i ; d) ( + i) 4 ; e) ( 2 + 3i)

Bardziej szczegółowo

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 2

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 2 RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 2 Równania różniczkowe o zmiennych rozdzielonych Równania sprowadzalne do równań o zmiennych rozdzielonych Niech f będzie funkcją ciągłą na przedziale (a, b), spełniającą na

Bardziej szczegółowo

z pokryciem (O i ) i I rozkładu jedności (α i ) i I. Zauważmy najpierw, że ( i I α i )ω dω = d(1 ω) = d d(α i ω). Z drugiej jednak strony

z pokryciem (O i ) i I rozkładu jedności (α i ) i I. Zauważmy najpierw, że ( i I α i )ω dω = d(1 ω) = d d(α i ω). Z drugiej jednak strony Dowód: Niech M będzie jak w założeniach twierdzenia. Weźmy skończony atlas O i, ϕ i ) na M zgodny z orientacją. Zbiór indeksów I może być skończony, gdyż rozmaitość M jest zwarta. Õi, ϕ i ) oznaczać będzie

Bardziej szczegółowo

IX. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Funkcja dwóch i trzech zmiennych - pojęcia podstawowe. - funkcja dwóch zmiennych,

IX. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Funkcja dwóch i trzech zmiennych - pojęcia podstawowe. - funkcja dwóch zmiennych, IX. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Funkcja dwóch i trzech zmiennych - pojęcia podstawowe. Definicja 1.1. Niech D będzie podzbiorem przestrzeni R n, n 2. Odwzorowanie f : D R nazywamy

Bardziej szczegółowo

Ważną rolę odgrywają tzw. funkcje harmoniczne. Przyjmujemy następującą definicję. u = 0, (6.1) jest operatorem Laplace a. (x,y)

Ważną rolę odgrywają tzw. funkcje harmoniczne. Przyjmujemy następującą definicję. u = 0, (6.1) jest operatorem Laplace a. (x,y) Wykład 6 Funkcje harmoniczne Ważną rolę odgrywają tzw. funkcje harmoniczne. Przyjmujemy następującą definicję. e f i n i c j a Funkcję u (x 1, x 2,..., x n ) nazywamy harmoniczną w obszarze R n wtedy i

Bardziej szczegółowo

Wykład 15. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ listopada 2011

Wykład 15. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ listopada 2011 Wykład 5 Matematyka 3, semestr zimowy / 9 listopada W trakcie tego i następnych kilku wykładów zajmować się będziemy analizą zespoloną, czyli różniczkowaniem i całkowaniem funkcji argumentu zespolonego

Bardziej szczegółowo

Równanie przewodnictwa cieplnego (I)

Równanie przewodnictwa cieplnego (I) Wykład 4 Równanie przewodnictwa cieplnego (I) 4.1 Zagadnienie Cauchy ego dla pręta nieograniczonego Rozkład temperatury w jednowymiarowym nieograniczonym pręcie opisuje funkcja u = u(x, t), spełniająca

Bardziej szczegółowo

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE. Wiele obiektywnych prawidłowości przyrodniczych udaje się zapisać w postaci równości formalnej

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE. Wiele obiektywnych prawidłowości przyrodniczych udaje się zapisać w postaci równości formalnej RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE Wiele obiektywnych prawidłowości przyrodniczych udaje się zapisać w postaci równości formalnej F (x, y(x), y (1) (x), y () (x),..., y (n) (x)) = 0, gdzie y (k) (x) to k ta

Bardziej szczegółowo

Analiza II.2*, lato komentarze do ćwiczeń

Analiza II.2*, lato komentarze do ćwiczeń Analiza.2*, lato 2018 - komentarze do ćwiczeń Marcin Kotowski 5 czerwca 2019 1 11 2019, zadanie 2 z serii domowej 1 Pokażemy, że jeśli f nie jest stała, to całka: f(x f(y B B x y dx dy jest nieskończona.

Bardziej szczegółowo

22. CAŁKA KRZYWOLINIOWA SKIEROWANA

22. CAŁKA KRZYWOLINIOWA SKIEROWANA CAŁA RZYWOLINIOWA SIEROWANA Niech łuk o równaniach parametrycznych: x x(t), y y(t), a < t < b, będzie łukiem regularnym skierowanym, tzn łukiem w którym przyjęto punkt A(x(a), y(a)) za początek łuku, zaś

Bardziej szczegółowo

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 1

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 1 RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 1 Przedmiot realizowany w układzie wykład 2 godz. tygodniowo ćwiczenia 2 godz. tygodniowo Regulamin zaliczeń www.mini.pw.edu.pl/~figurny 2 Program zajęć Równania różniczkowe

Bardziej szczegółowo

Kinematyka: opis ruchu

Kinematyka: opis ruchu Kinematyka: opis ruchu Fizyka I (B+C) Wykład IV: Ruch jednostajnie przyspieszony Ruch harmoniczny Ruch po okręgu Klasyfikacja ruchów Ze względu na tor wybrane przypadki szczególne prostoliniowy, odbywajacy

Bardziej szczegółowo

4 Równania różniczkowe w postaci Leibniza, równania różniczkowe zupełne

4 Równania różniczkowe w postaci Leibniza, równania różniczkowe zupełne Równania w postaci Leibniza 4 1 4 Równania różniczkowe w postaci Leibniza, równania różniczkowe zupełne 4.1 Równania różniczkowe w postaci Leibniza Załóżmy,żeP:D RiQ:D Rsąfunkcjamiciągłymiokreślonymina

Bardziej szczegółowo

Matematyka z el. statystyki, # 4 /Geodezja i kartografia I/

Matematyka z el. statystyki, # 4 /Geodezja i kartografia I/ Matematyka z el. statystyki, # 4 /Geodezja i kartografia I/ dr n. mat. Zdzisław Otachel Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie Katedra Zastosowań Matematyki i Informatyki ul. Akademicka 15, p.211a, bud. Agro

Bardziej szczegółowo

Równanie przewodnictwa cieplnego (II)

Równanie przewodnictwa cieplnego (II) Wykład 5 Równanie przewodnictwa cieplnego (II) 5.1 Metoda Fouriera dla pręta ograniczonego 5.1.1 Pierwsze zagadnienie brzegowe dla pręta ograniczonego Poszukujemy rozwiązania równania przewodnictwa spełniającego

Bardziej szczegółowo

VI. Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów

VI. Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów VI. 1. Równanie różniczkowe liniowe n-tego rzędu o zmiennych współczynnikach Niech podobnie jak w poprzednim paragrafie K = C lub K = R. Podobnie jak w dziedzinie rzeczywistej wprowadzamy pochodne wyższych

Bardziej szczegółowo

Rachunek różniczkowy i całkowy 2016/17

Rachunek różniczkowy i całkowy 2016/17 Rachunek różniczkowy i całkowy 26/7 Zadania domowe w pakietach tygodniowych Tydzień 3-7..26 Zadanie O. Czy dla wszelkich zbiorów A, B i C zachodzą następujące równości: (A B)\C = (A\C) (B\C), A\(B\C) =

Bardziej szczegółowo

Z52: Algebra liniowa Zagadnienie: Zastosowania algebry liniowej Zadanie: Operatory różniczkowania, zagadnienie brzegowe.

Z52: Algebra liniowa Zagadnienie: Zastosowania algebry liniowej Zadanie: Operatory różniczkowania, zagadnienie brzegowe. Z5: Algebra liniowa Zagadnienie: Zastosowania algebry liniowej Zadanie: Operatory różniczkowania zagadnienie brzegowe Dyskretne operatory różniczkowania Numeryczne obliczanie pochodnych oraz rozwiązywanie

Bardziej szczegółowo

Zestaw zadań z Analizy Matematycznej II 18/19. Konwencja: pierwsze litery alfabetu są parametrami, do tego zazwyczaj dodatnimi

Zestaw zadań z Analizy Matematycznej II 18/19. Konwencja: pierwsze litery alfabetu są parametrami, do tego zazwyczaj dodatnimi Literatura pomocnicza Zestaw zadań z Analizy Matematycznej II 8/9 G.M. Fichtenholz - Rachunek różniczkowy i całkowy. B. Demidowicz - Zbiór zadań z analizy matematycznej. T 2,3 Krysicki, Włodarski - Analiza

Bardziej szczegółowo

1.1 Przegląd wybranych równań i modeli fizycznych. , u x1 x 2

1.1 Przegląd wybranych równań i modeli fizycznych. , u x1 x 2 Temat 1 Pojęcia podstawowe 1.1 Przegląd wybranych równań i modeli fizycznych Równaniem różniczkowym cząstkowym rzędu drugiego o n zmiennych niezależnych nazywamy równanie postaci gdzie u = u (x 1, x,...,

Bardziej szczegółowo

1 Równania różniczkowe zwyczajne

1 Równania różniczkowe zwyczajne Równania różniczkowe zwyczajne wykład z MATEMATYKI Budownictwo studia niestacjonarne sem. II, rok ak. 2008/2009 Katedra Matematyki Wydział Informatyki Politechnika Białostocka Równania różniczkowe Równaniem

Bardziej szczegółowo

Przestrzenie liniowe

Przestrzenie liniowe Rozdział 4 Przestrzenie liniowe 4.1. Działania zewnętrzne Niech X oraz F będą dwoma zbiorami niepustymi. Dowolną funkcję D : F X X nazywamy działaniem zewnętrznym w zbiorze X nad zbiorem F. Przykład 4.1.

Bardziej szczegółowo

Definicja i własności wartości bezwzględnej.

Definicja i własności wartości bezwzględnej. Równania i nierówności z wartością bezwzględną. Rozwiązywanie układów dwóch (trzech) równań z dwiema (trzema) niewiadomymi. Układy równań liniowych z parametrem, analiza rozwiązań. Definicja i własności

Bardziej szczegółowo

Wstęp do równań różniczkowych

Wstęp do równań różniczkowych Wstęp do równań różniczkowych Wykład 1 Lech Sławik Instytut Matematyki PK Literatura 1. Arnold W.I., Równania różniczkowe zwyczajne, PWN, Warszawa, 1975. 2. Matwiejew N.M., Metody całkowania równań różniczkowych

Bardziej szczegółowo

EGZAMIN Z ANALIZY II R

EGZAMIN Z ANALIZY II R EGZAMIN Z ANALIZY II R Instrukcja obsługi Za każde zadanie można dostać 4 punkty Rozwiązanie każdego zadania należy napisać na osobnej kartce starannie i czytelnie W nagłówku rozwiązania należy umieścić

Bardziej szczegółowo

ELEKTROTECHNIKA Semestr 2 Rok akad / ZADANIA Z MATEMATYKI Zestaw Oblicz pochodne cząstkowe rzędu drugiego funkcji:

ELEKTROTECHNIKA Semestr 2 Rok akad / ZADANIA Z MATEMATYKI Zestaw Oblicz pochodne cząstkowe rzędu drugiego funkcji: ZADANIA Z MATEMATYKI Zestaw. Oblicz pochodne cząstkowe funkcji: a) f(x, y) = x sin y x b) f(x, y) = e y +x 2 c) f(x, y, z) = z cos x+y z 2. Oblicz pochodne cząstkowe rzędu drugiego funkcji: 3. Wyznacz

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów o stałych współcz

Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów o stałych współcz Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów o stałych współczynnikach Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH 12 maja 2016 Równanie liniowe n-tego rzędu Definicja Równaniem różniczkowym liniowym

Bardziej szczegółowo

27. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE CZĄSTKOWE

27. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE CZĄSTKOWE 27. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE CZĄSTKOWE 27.1. Wiadomości wstępne Równaniem różniczkowym cząstkowym nazywamy związek w którym występuje funkcja niewiadoma u dwóch lub większej liczby zmiennych niezależnych i

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe liniowe rzędu pierwszego

Równania różniczkowe liniowe rzędu pierwszego Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH 21 kwietnia 2016 Wstęp Definicja Równanie różniczkowe + p (x) y = q (x) (1) nazywamy równaniem różniczkowym liniowym pierwszego rzędu. Jeśli q (x) 0, to

Bardziej szczegółowo

Zadania do wykładu Jakościowa Teoria Równań Różniczkowych Zwyczajnych

Zadania do wykładu Jakościowa Teoria Równań Różniczkowych Zwyczajnych Zadania do wykładu Jakościowa Teoria Równań Różniczkowych Zwyczajnych [ ] e Zadanie 1 Pokazać, że X(t) = 2t cos t sin t e 2t jest specjalną macierzą fundamentalną w sin t cos t [ 2 cos chwili τ = 0 układu

Bardziej szczegółowo

Analiza funkcjonalna 1.

Analiza funkcjonalna 1. Analiza funkcjonalna 1. Wioletta Karpińska Semestr letni 2015/2016 0 Bibliografia [1] Banaszczyk W., Analiza matematyczna 3. Wykłady. (http://math.uni.lodz.pl/ wbanasz/am3/) [2] Birkholc A., Analiza matematyczna.

Bardziej szczegółowo

Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 10. Dwupunktowe problemy brzegowe (BVP, Boundary Value Problems)

Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 10. Dwupunktowe problemy brzegowe (BVP, Boundary Value Problems) Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 10. Dwupunktowe problemy brzegowe (BVP, Boundary Value Problems) P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letni 2007/08 Wprowadzenie Rozważmy

Bardziej szczegółowo

Tydzień nr 9-10 (16 maja - 29 maja), Równania różniczkowe, wartości własne, funkcja wykładnicza od operatora - Matematyka II 2010/2011L

Tydzień nr 9-10 (16 maja - 29 maja), Równania różniczkowe, wartości własne, funkcja wykładnicza od operatora - Matematyka II 2010/2011L Tydzień nr 9-10 (16 maja - 29 maja) Równania różniczkowe wartości własne funkcja wykładnicza od operatora - Matematyka II 2010/2011L Wszelkie pytania oraz uwagi o błędach proszę kierować na przemek.majewski@gmail.com

Bardziej szczegółowo

VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa.

VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa. VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa. W rozdziale tym zajmiemy się dokładniej badaniem stabilności rozwiązań równania różniczkowego. Pojęcie stabilności w

Bardziej szczegółowo

cx cx 1,cx 2,cx 3,...,cx n. Przykład 4, 5

cx cx 1,cx 2,cx 3,...,cx n. Przykład 4, 5 Matematyka ZLic - 07 Wektory i macierze Wektorem rzeczywistym n-wymiarowym x x 1, x 2,,x n nazwiemy ciąg n liczb rzeczywistych (tzn odwzorowanie 1, 2,,n R) Zbiór wszystkich rzeczywistych n-wymiarowych

Bardziej szczegółowo

1 Równania różniczkowe zwyczajne o rozdzielonych zmiennych

1 Równania różniczkowe zwyczajne o rozdzielonych zmiennych Równania różniczkowe zwyczajne o rozdzielonych zmiennych Definicja. Równaniem różniczkowym o rozdzielonych zmiennych nazywamy równanie postaci p(y) = q() (.) rozwiązanie równania sprowadza się do postaci

Bardziej szczegółowo

Funkcje dwóch zmiennych

Funkcje dwóch zmiennych Funkcje dwóch zmiennych Andrzej Musielak Str Funkcje dwóch zmiennych Wstęp Funkcja rzeczywista dwóch zmiennych to funkcja, której argumentem jest para liczb rzeczywistych, a wartością liczba rzeczywista.

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe cz astkowe rzȩdu pierwszego

Równania różniczkowe cz astkowe rzȩdu pierwszego Równania różniczkowe cz astkowe rzȩd pierwszego 1 Równania liniowe jednorodne Rozważmy równanie a 1 ( 1,..., n ) 1 +... + a n ( 1,..., n ) n = 0, (1) gdzie a i, i = 1,..., n s a dane, a fnkcja = ( 1,...,

Bardziej szczegółowo

MECHANIKA II. Dynamika ruchu obrotowego bryły sztywnej

MECHANIKA II. Dynamika ruchu obrotowego bryły sztywnej MECHANIKA II. Dynamika ruchu obrotowego bryły sztywnej Daniel Lewandowski Politechnika Wrocławska, Wydział Mechaniczny, Katedra Mechaniki i Inżynierii Materiałowej http://kmim.wm.pwr.edu.pl/lewandowski/

Bardziej szczegółowo

13 Równanie struny drgającej. Równanie przewodnictwa ciepła.

13 Równanie struny drgającej. Równanie przewodnictwa ciepła. Równanie struny drgającej. Równanie przewodnictwa ciepła 13 1 13 Równanie struny drgającej. Równanie przewodnictwa ciepła. 13.1 Równanie struny drgającej Równanie różniczkowe liniowe drugiego rzędu typu

Bardziej szczegółowo

Indeks odwzorowania zmiennej zespolonej wzgl. krzywej zamknietej

Indeks odwzorowania zmiennej zespolonej wzgl. krzywej zamknietej Indeks odwzorowania zmiennej zespolonej wzgl edem krzywej zamkni etej 1. Liczby zespolone - konstrukcja Hamiltona 2. Homotopia odwzorowań na okr egu 3. Indeks odwzorowania ciag lego wzgledem krzywej zamknietej

Bardziej szczegółowo

Metody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice

Metody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice Metody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice Mariusz Przybycień Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej Akademia Górniczo-Hutnicza Wykład 9 M. Przybycień (WFiIS AGH) Metody Lagrange a i Hamiltona... Wykład

Bardziej szczegółowo

Całka podwójna po prostokącie

Całka podwójna po prostokącie Całka podwójna po prostokącie Rozważmy prostokąt = {(x, y) R : a x b, c y d}, gdzie a, b, c, d R, oraz funkcję dwóch zmiennych f : R ograniczoną w tym prostokącie. rostokąt dzielimy na n prostokątów i

Bardziej szczegółowo

5.6 Klasyczne wersje Twierdzenia Stokes a

5.6 Klasyczne wersje Twierdzenia Stokes a Ostatecznie f = 1 r 2 f ) r 2 r r + ctg ϑ f r 2 ϑ + 1 2 f r 2 ϑ + 1 2 2 f r 2 sin 2 ϑ ϕ 2 56 Klasyczne wersje Twierdzenia Stokes a Odpowiedniość między polami wektorowymi i jednoformami lub n 1)-formami

Bardziej szczegółowo

1 Funkcje dwóch zmiennych podstawowe pojęcia

1 Funkcje dwóch zmiennych podstawowe pojęcia 1 Funkcje dwóch zmiennych podstawowe pojęcia Definicja 1 Funkcją dwóch zmiennych określoną na zbiorze A R 2 o wartościach w zbiorze R nazywamy przyporządkowanie każdemu punktowi ze zbioru A dokładnie jednej

Bardziej szczegółowo

Wielomiany Legendre a

Wielomiany Legendre a grudzień 2013 grudzień 2013 Funkcja tworząca 1 (4.1) g(x, t) = = P n (x)t n, 1 2xt + t 2 albo pamiętając, że x = cos θ 1 (4.2) g(cos θ, t) = = P n (cos θ)t n. 1 2 cos θ t + t 2 jeżeli rozpatrzyć pole wytwarzane

Bardziej szczegółowo

5. Równania różniczkowe zwyczajne pierwszego rzędu

5. Równania różniczkowe zwyczajne pierwszego rzędu 5. Równania różniczkowe zwyczajne pierwszego rzędu 5.1. Wstęp. Definicja 5.1. Niech V R 3 będzie obszarem oraz F : V R. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu pierwszego nazywamy równanie postaci Równanie

Bardziej szczegółowo

Układy równań i równania wyższych rzędów

Układy równań i równania wyższych rzędów Rozdział Układy równań i równania wyższych rzędów Układy równań różniczkowych zwyczajnych Wprowadzenie W poprzednich paragrafach zajmowaliśmy się równaniami różniczkowymi y = f(x, y), których rozwiązaniem

Bardziej szczegółowo

Metody Numeryczne Wykład 4 Wykład 5. Interpolacja wielomianowa

Metody Numeryczne Wykład 4 Wykład 5. Interpolacja wielomianowa Sformułowanie zadania interpolacji Metody Numeryczne Wykład 4 Wykład 5 Interpolacja wielomianowa Niech D R i niech F bȩdzie pewnym zbiorem funkcji f : D R. Niech x 0, x 1,..., x n bȩdzie ustalonym zbiorem

Bardziej szczegółowo

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną?

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną? 1. Liczby zespolone 1.1. Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną? 1.2. Doprowadzić do postaci a + ib liczby zespolone (i) (1 13i)/(1 3i),

Bardziej szczegółowo

Funkcje wielu zmiennych

Funkcje wielu zmiennych Funkcje wielu zmiennych 13 Zbiory w przestrzeni Definicja Przestrzeni a trójwymiarow a (przestrzeni a) nazywamy zbiór wszystkich trójek uporz adkowanych (x y z) gdzie x y z R. Przestrzeń tȩ oznaczamy symbolem

Bardziej szczegółowo

Notatki do wykładu Geometria Różniczkowa I

Notatki do wykładu Geometria Różniczkowa I Notatki do wykładu Geometria Różniczkowa I Katarzyna Grabowska, KMMF 22 października 2013 1 Przestrzeń styczna i kostyczna c.d. Pora na podsumowanie: Zdefiniowaliśmy przestrzeń styczną do przestrzeni afinicznej

Bardziej szczegółowo

opracował Maciej Grzesiak Całki krzywoliniowe

opracował Maciej Grzesiak Całki krzywoliniowe opracował Maciej Grzesiak Całki krzywoliniowe 1. Definicja całki krzywoliniowej nieskierowanej Rozważmy następujący problem. Dany jest przewód elektryczny na którym rozmieszczone są ładunki. Przypuśćmy,

Bardziej szczegółowo

Wykład 14 i 15. Równania różniczkowe. Równanie o zmiennych rozdzielonych. Definicja 1. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu n nazywamy równanie

Wykład 14 i 15. Równania różniczkowe. Równanie o zmiennych rozdzielonych. Definicja 1. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu n nazywamy równanie Wykład 14 i 15 Równania różniczkowe Definicja 1. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu n nazywamy równanie F (x, y, y, y,..., y (n) ) = 0 (1) gdzie: y = y(x) niewiadoma funkcja zmiennej rzeczywistej

Bardziej szczegółowo

Liczby zespolone, liniowa zależność i bazy Javier de Lucas. a d b c. ad bc

Liczby zespolone, liniowa zależność i bazy Javier de Lucas. a d b c. ad bc Liczby zespolone, liniowa zależność i bazy Javier de Lucas Ćwiczenie. Dowieść, że jeśli µ := c d d c, to homografia h(x) = (ax+b)/(cx+d), a, b, c, d C, ad bc, odwzorowuje oś rzeczywist a R C na okr ag

Bardziej szczegółowo

METODY MATEMATYCZNE I STATYSTYCZNE W INŻYNIERII CHEMICZNEJ

METODY MATEMATYCZNE I STATYSTYCZNE W INŻYNIERII CHEMICZNEJ METODY MATEMATYCZNE I STATYSTYCZNE W INŻYNIERII CHEMICZNEJ Wykład 3 Elementy analizy pól skalarnych, wektorowych i tensorowych Prof. Antoni Kozioł, Wydział Chemiczny Politechniki Wrocławskiej 1 Analiza

Bardziej szczegółowo

Równania dla potencjałów zależnych od czasu

Równania dla potencjałów zależnych od czasu Równania dla potencjałów zależnych od czasu Potencjały wektorowy A( r, t i skalarny ϕ( r, t dla zależnych od czasu pola elektrycznego E( r, t i magnetycznego B( r, t definiujemy poprzez następujące zależności

Bardziej szczegółowo

Geometria Różniczkowa I

Geometria Różniczkowa I Geometria Różniczkowa I wykład ósmy Orientacja przestrzeni wektorowej. Mówimy, że dwie bazy e i f w skończenie-wymiarowej przestrzeniwektorowejv mająjednakowąorientacjęjeślimacierzprzejścia[id] f e madodatni

Bardziej szczegółowo

Dystrybucje. Marcin Orchel. 1 Wstęp Dystrybucje Pochodna dystrybucyjna Przestrzenie... 5

Dystrybucje. Marcin Orchel. 1 Wstęp Dystrybucje Pochodna dystrybucyjna Przestrzenie... 5 Dystrybucje Marcin Orchel Spis treści 1 Wstęp 1 1.1 Dystrybucje................................... 1 1.2 Pochodna dystrybucyjna............................ 3 1.3 Przestrzenie...................................

Bardziej szczegółowo

a) f : R R R: f(x, y) = x 2 y 2 ; f(x, y) = 3xy; f(x, y) = max(xy, xy); b) g : R 2 R 2 R: g((x 1, y 1 ), (x 2, y 2 )) = 2x 1 y 1 x 2 y 2 ;

a) f : R R R: f(x, y) = x 2 y 2 ; f(x, y) = 3xy; f(x, y) = max(xy, xy); b) g : R 2 R 2 R: g((x 1, y 1 ), (x 2, y 2 )) = 2x 1 y 1 x 2 y 2 ; Zadania oznaczone * s troch trudniejsze, co nie oznacza,»e trudne.. Zbadaj czy funkcjonaª jest dwuliniowy, symetryczny, antysymetryczny, dodatniookre±lony: a) f : R R R: f(x, y) = x y ; f(x, y) = 3xy;

Bardziej szczegółowo

2. Definicja pochodnej w R n

2. Definicja pochodnej w R n 2. Definicja pochodnej w R n Niech będzie dana funkcja f : U R określona na zbiorze otwartym U R n. Pochodną kierunkową w punkcie a U w kierunku wektora u R n nazywamy granicę u f(a) = lim t 0 f(a + tu)

Bardziej szczegółowo

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ FUNKCJE WÓCH ZMIENNYCH RZECZYWISTYCH efinicja 1. Niech A będzie dowolnym niepustym zbiorem. Metryką w zbiorze A nazywamy funkcję rzeczywistą d

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne rozwiązywania równań różniczkowych

Metody numeryczne rozwiązywania równań różniczkowych Metody numeryczne rozwiązywania równań różniczkowych Marcin Orchel Spis treści Wstęp. Metody przybliżone dla równań pierwszego rzędu................ Metoda kolejnych przybliżeń Picarda...................2

Bardziej szczegółowo

Całki krzywoliniowe skierowane

Całki krzywoliniowe skierowane Całki krzywoliniowe skierowane Zamiana całki krzywoliniowej skierowanej na całkę pojedyńcza. Twierdzenie Greena. Zastosowania całki krzywoliniowej skierowanej. Małgorzata Wyrwas Katedra Matematyki Wydział

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna 2 zadania z odpowiedziami

Analiza matematyczna 2 zadania z odpowiedziami Analiza matematyczna zadania z odpowiedziami Maciej Burnecki strona główna Spis treści I Całki niewłaściwe pierwszego rodzaju II Całki niewłaściwe drugiego rodzaju 5 III Szeregi liczbowe 6 IV Szeregi potęgowe

Bardziej szczegółowo

2 Równania różniczkowe zwyczajne o rozdzielonych zmiennych

2 Równania różniczkowe zwyczajne o rozdzielonych zmiennych 2. Równania o rozdzielonych zmiennych 2 1 2 Równania różniczkowe zwyczajne o rozdzielonych zmiennych Równaniem różniczkowym zwyczajnym pierwszego rzędu o rozdzielonych zmiennych nazywamy równanie różniczkowe

Bardziej szczegółowo

Pochodna funkcji a styczna do wykresu funkcji. Autorzy: Tomasz Zabawa

Pochodna funkcji a styczna do wykresu funkcji. Autorzy: Tomasz Zabawa Pochodna funkcji a do wykresu funkcji Autorzy: Tomasz Zabawa 2018 Pochodna funkcji a do wykresu funkcji Autor: Tomasz Zabawa Pojęcie stycznej do wykresu funkcji f w danym punkcie wykresu P( x 0, f( x 0

Bardziej szczegółowo

Informacja o przestrzeniach Hilberta

Informacja o przestrzeniach Hilberta Temat 10 Informacja o przestrzeniach Hilberta 10.1 Przestrzenie unitarne, iloczyn skalarny Niech dana będzie przestrzeń liniowa X. Załóżmy, że każdej parze elementów x, y X została przyporządkowana liczba

Bardziej szczegółowo

1 Relacje i odwzorowania

1 Relacje i odwzorowania Relacje i odwzorowania Relacje Jacek Kłopotowski Zadania z analizy matematycznej I Wykazać, że jeśli relacja ρ X X jest przeciwzwrotna i przechodnia, to jest przeciwsymetryczna Zbadać czy relacja ρ X X

Bardziej szczegółowo

Rozdział 2. Krzywe stożkowe. 2.1 Elipsa. Krzywe stożkowe są zadane ogólnym równaniem kwadratowym na płaszczyźnie

Rozdział 2. Krzywe stożkowe. 2.1 Elipsa. Krzywe stożkowe są zadane ogólnym równaniem kwadratowym na płaszczyźnie Rozdział Krzywe stożkowe Krzywe stożkowe są zadane ogólnym równaniem kwadratowym na płaszczyźnie x + By + Cxy + Dx + Ey + F = 0. (.) W zależności od relacji pomiędzy współczynnikami otrzymujemy elipsę,

Bardziej szczegółowo

Zasada indukcji matematycznej

Zasada indukcji matematycznej Zasada indukcji matematycznej Twierdzenie 1 (Zasada indukcji matematycznej). Niech ϕ(n) będzie formą zdaniową zmiennej n N 0. Załóżmy, że istnieje n 0 N 0 takie, że 1. ϕ(n 0 ) jest zdaniem prawdziwym,.

Bardziej szczegółowo

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną?

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną? 1. Liczby zespolone 1.1. Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną? 1.2. Doprowadzić do postaci a + ib liczby zespolone (i) (1 13i)/(1 3i),

Bardziej szczegółowo

Funkcje hiperboliczne

Funkcje hiperboliczne Funkcje hiperboliczne Mateusz Goślinowski grudnia 06 Geometria hiperboli Zastanówmy się nad następującym faktem. Zauważmy, jak podobne są równania okręgu jednostkowego i hiperboli jednostkowej: x + y x

Bardziej szczegółowo

ANALIZA MATEMATYCZNA 2 zadania z odpowiedziami

ANALIZA MATEMATYCZNA 2 zadania z odpowiedziami ANALIZA MATEMATYCZNA zadania z odpowiedziami Maciej Burnecki strona główna Spis treści Całki niewłaściwe pierwszego rodzaju Całki niewłaściwe drugiego rodzaju Szeregi liczbowe 4 4 Szeregi potęgowe 5 5

Bardziej szczegółowo

1 Równanie różniczkowe pierwszego rzędu

1 Równanie różniczkowe pierwszego rzędu 1 Równanie różniczkowe pierwszego rzędu Wiele zagadnień geometrycznych, fizycznych, ekonomicznych i innych prowadzi do zależności, w których pojawiają się pochodne. Przykład 1. Znaleźć krzywą dla której

Bardziej szczegółowo

Przestrzenie wektorowe

Przestrzenie wektorowe Rozdział 4 Przestrzenie wektorowe Rozważania dotyczące przestrzeni wektorowych rozpoczniemy od kilku prostych przykładów. Przykład 4.1. W przestrzeni R 3 = {(x, y, z) : x, y, z R} wprowadzamy dwa działania:

Bardziej szczegółowo

Wykład z modelowania matematycznego.

Wykład z modelowania matematycznego. Załóżmy, że równanie różniczkowe x (t) = f (t, x) (1) ma rozwiązanie ogólne x(t) = ϕ(t, c). (2) Załóżmy, że równanie różniczkowe x (t) = f (t, x) (1) ma rozwiązanie ogólne x(t) = ϕ(t, c). (2) Rodzina funkcji

Bardziej szczegółowo