WYZNACZANIE STAŁ YCH MATERIAŁ OWYCH DREWNA METODĄ HOMOGENIZACJI

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "WYZNACZANIE STAŁ YCH MATERIAŁ OWYCH DREWNA METODĄ HOMOGENIZACJI"

Transkrypt

1 ZSZYTY NOW DMII MRYNRI WOJNNJ RO XLVII NR Lsł aw zoł adma Marar Wojj WYZNZNI STŁ YH MTRIŁ OWYH DRWN MTODĄ HOMOGNIZJI STRSZZNI Podao mtodę, za pomocą tórj możlw jst dduowa z opsu mrosopowgo odpowadającgo mu opsu marosopowgo. Poważ prodczość strutur upraszcza aalzę, załada sę, ż aalzowa ośrod mają właś taą struturę. lmtm struturalm drwa sosowgo jst jgo warstwowość częśc blastj sładającj sę aprzm z warstw drwa wczsgo późgo. W aalz założoo, ż ażda z warstw jst zbudowaa z matrału jdorodgo traswrsal zotropowgo. Zwąz fzcz sprężstośc sładów ośroda przjęto jao low zalżośc Hoo a. Warstwowość strutur drwa wraz z waruam prodczośc mplują zalżośc pola przmszczń, pola odształca oraz pola apręża tlo od jdj mrosopowj współrzędj przstrzj. Na tj podstaw opracowao zalżośc matmatcz pozwalając orślć zastępcz stał matrałow a podstaw ustaloch dośwadczal stałch matrałowch pojdczch warstw drwa wczsgo późgo. Słowa luczow: homogzacja, prodczość, mrostrutura, marostrutura, jdorodość, jdorodość, warstw drwa wczsgo późgo, stał matrałow pojdczch warstw, zastępcz stał matrałow. WSTĘP Obsrwacja cał rzczwstch wsazuj, ż racja matrału jdorodgo, po odpowdm uśrdu jgo sładów, jst taa, ja gdb bł o jdorod. ażd osob sład msza a pozom mro, jst tratowa

2 Lsław zoł jao ośrod cągł z jgo własm rówam osttutwm, prawam zachowaa oraz waruam brzgowm a grac rozdzału faz. Rówaa a pozom mrosopowm są uśrda w clu otrzmaa rówań marosopowch. Mtoda przjśca z pozomu jdorodośc do pozomu marosopowgo jdorodgo os azwę homogzacj. Stosując mtodę homogzacj, alż dooać opsu matmatczgo rozważago procsu przz przosz do sal marosopowj formacj dostępj a pozom mro jdorodośc. Poadto, jżl zaa jst gomtra wwętrza ośroda oraz paramtr loal, mtoda ta umożlwa jdozacz orśl wartośc paramtrów zastępczch ośroda. W ops marosopowm mrostrutura ajczęścj jaw wstępuj, jst atomast urta pod wartoścam paramtrów zastępczch opsu marosopowgo. W zwązu z tm, ab aalzować ort wartośc paramtrów zastępczch oraz ch zmość, alż aalzować wpłw mrostrutur a ch wartośc. MTOD HOMOGNIZJI W mtodz homogzacj poszuuj sę wwaltgo opsu marosopowgo, gd za jst ops mrostrutur. W sal mro muszą bć da: gomtra; rówaa rówowag dla ażdj faz słada uładu; waru brzgow a grac rozdzału faz sładów; zwąz osttutw wraz z paramtram. Procs homogzacj mus dać w sal marosopowj : rówa rówowag; zwąz osttutw wraz z paramtram zastępczm; prawo loalzacj, tz. zwąz pozwalając orślć wszst pola fzcz a pozom mrosopowm, gd za są marosopow pola fzcz. Mtoda homogzacj zastępczch stałch sprężstośc drwa sformułowaa została jao matmatcza tora homogzacj. Procs przjśca z opsm matmatczm z sal mrosopowj do marosopowj doouj sę poprzz paramtrzację opsu matmatczgo paramtrm ε >, będącm param- Zszt Nauow MW

3 Wzacza stałch matrałowch drwa mtodą homogzacj trm sal p. rprztującm tpow wmar włó drwa, a astęp poprzz żąda, ab ε. Jdą z mtod poszuwaa opsu wwaltgo dla ośroda mrojdorodorodgo jst mtoda asmptotczj homogzacj,,. Podstawowm założm tj mtod jst prodczość strutur rs... Rs.. Strutura prodcza podstawowa omóra prodczośc Paramtrzacj opsu mrosopowgo doouj sę paramtrm ε l/l, rprztującm stosu wmarów pojdczj omór prodczośc l, z tórj wgrowa jst przz prodczość cał ośrod, oraz L, będąc jdm z wmarów objętośc rozważago ośroda rs... Mtoda asmptotczj homogzacj poszuuj grac paramtrzowago rozwązaa, załadając, ż paramtrzowa pol opsu mrosopowgo wazuj asmptotcz charatr względm paramtru ε moż bć przdstawo w postac rozwęca asmptotczgo zalżgo od dwóch zmch przstrzch oraz ε ε ε ε u u, u, u,.... ε ażd czło rozwęca asmptotczgo, tj. jao Y-prodcz względm, tz. dla ustalogo wartośc u,, przjmuj sę poadto u w odpowadają-

4 Lsław zoł cch sob putach a rańcach pojdczj omór prodczośc powęszoj w jdoładośc o sal ε - są ta sam, tj. u, u,. Zm tratuj sę węc jao dw zalż zm przstrz, modfując rówoczś oprator pochodj przstrzj, tj. f, d d d d d d f f f f ε ε ε. Poszuwa wwaltgo opsu marosopowgo polga a wprowadzu rozwęca do opsu mrosopowgo z rówoczsą zmaą opratorów pochodj przstrzj wdług, a astęp dtfacj rówań stojącch prz odpowdch potęgach paramtru ε. W rzultac otrzmuj sę cał szrg rówań dla poszczgólch wrazów rozwęca. Nałożo a poszczgól lmt rozwęca asmptotczgo u, waru loalj prodczośc powoduj, ż rozwązaa ta otrzmach rówań poszuuj sę w obręb pojdczj omór. Po dooau uśrda po zmj opsa procs prowadz do rówań spłoch przz prwsz czło rozwęca, tór są czm m, ja poszuwam wwaltm opsm marosopowm rozważago zagada. Łatwość dochodza do opsu marosopowgo jst wm zastąpa paramtrzowago pola szrgm asmptotczm, dlatgo mtoda jst azwaa mtodą dwusalowch rozwęć asmptotczch. Z putu wdza matmatczgo mtoda asmptotczj homogzacj daj w ścsł, jżl paramtrzowa pol rzczwśc wazuj charatr asmptotcz w postac. b w bł matmatcz spło, pow bć uzupło o dowód, ż ε u lm u ε. Zszt Nauow MW

5 Wzacza stałch matrałowch drwa mtodą homogzacj Bra dowodu cz w otrzma mtodą asmptotczj homogzacj wm waruowm, tj. ops marosopow jst popraw, jżl paramtrzowa pol moż bć zastąpo szrgm asmptotczm lub rówoważ jśl jst prawdzw, to otrzma w jst popraw. Podstawą mtod asmptotczj homogzacj jst przjęc, ż prz odpowdo małj wartośc paramtru ε paramtrzowa pol u oraz gradt tgo pola mogą bć aprosmowa przz bzpośrda oswcja prawa trasformacj pochodj przstrzj u u ; ε u u u. ε, PRMTRY FTYWN DRWN O STRTRZ WRSTWOWJ Podstawowm założm mtod asmptotczj homogzacj jst prodczość strutur rs... Paramtrzacj opsu mrosopowgo dooao paramtrm l ε, rprztującm stosu wmarów pojdczj omór prodczośc l, sładają- L cj sę z warstw drwa wczsgo późgo, oraz L, będąc jdm z wmarów objętośc rozważago ośroda. Rs.. Strutura prodcza drwa podstawowa omóra prodczośc

6 Lsław zoł lmtm struturalm drwa jst jgo warstwowość. Oblcza loścow przprowadzoo dla sosowgo drwa częśc blastj sładającj sę aprzm z warstw drwa wczsgo późgo. W aalz założoo, ż ażda z warstw jst zbudowaa z matrału jdorodgo traswrsal zotropowgo. Zwąz fzcz sprężstośc sładów ośroda przjęto jao low zalżośc Hoo a. Założoo, ż w aalz wróża sę dodatowo cch mchaczch powrzch otatu. Założ o traswrsalj zotrop warstw drwa wdaj sę rozsąd, poważ warstw dla ruu aatomczgo stczgo T promowgo R wazują podob uład przjrzst. Poadto ta założ pozwala w bardzo przjrzst sposób przdstawć mtodę orślaa własośc ftwch strutur warstwowch. DFORMJ SPRĘŻYST Omawaą struturę przdstawoo a rsuu. przz ozaczoo udzał drwa wczsgo, a przz - udzał drwa późgo. omóra drwa została przdstawoa w uładz R, T, L. Dla ruu właścwośc ażdj z tch warstw są ta sam. Warstwowość strutur wraz z warum loalj prodczośc mplują zalżość pola przmszcza, pola odształca oraz pola apręża tlo od jdj mrosopowj współrzędj przstrzj, tj. rs... Rs.. omóra drwa w uładz artzjańsm Zszt Nauow MW

7 Wzacza stałch matrałowch drwa mtodą homogzacj Zalżość apręża od odształca dla pojdczj warstw drwa w postac macrzowj przdstawa sę ja pożj Dalj przdstawoo zwąz osttutw dla dwu warstw: matrał. drwo wczs. j jh ; h matrał. drwo póź j jh. 7 h OPIS MIROSOPOWY Poszuujm pola przmszcza. Rówaa rówowag j 8,,,,. Pola przmszcza omór zalżą od, zalżą atomast od,, ε,

8 Lsław zoł Waru prodczośc j,, j,,. 9a Ozacza o, ż w odpowdch sob putach a rańcach lmtu mrostrutur wartośc przmszcza apręża są ta sam. Waru cągłośc wtora przmszcza,,,. Ozacza o, ż a powrzchach otatu mędz sładam warstwam przmszcza są rów. Waru cągłośc wtora apręża,,,,,,. Ozacza o, ż wtor apręża jst cągł a powrzch otatu. Pol sładów przmszcza lcz sę tlo względm współrzędj,, ε,... ażd czło tgo rozwęca przjmuj sę jao Y-prodcz względm, tz. dla ustalogo wartośc u w odpowadającch sob putach a rańcach pojdczj omór prodczośc są ta sam. Zm tratuj sę 8 Zszt Nauow MW

9 Wzacza stałch matrałowch drwa mtodą homogzacj jao dw zalż zm przstrz, modfując rówoczś oprator pochodj przstrzj, tj. d d ε. Przz j ozaczoo sładową tsora odształca wwątrz lmtu mrostrutur, tóra dla małch odształcń jst orśloa zalżoścą u u j j u. Worzstując oprator u j j j j u j u j ε j u j u u ε, j gdz: j j ε u j u j ; u u j j, rozwęc asmptotcz tsora odształca zalżgo od dwóch zmch przstrzch oraz ε u ε, u, u, ε u, ε u,..., j j j stąd u u j u u u j j j u j j ε j ε u j u j u ε u ε j ε u j ε j... ε u u j ε rzędu wlośc smbol Ladau... z wzgldu a u u u, j j j 9

10 Lsław zoł u u u u u u u j u u, u u u u u u,, pozostał pochod taż są rów zro. ROZWIĄZNI PRZDSTWIONGO ZGDNINI j Worzstując ogól rówa rówowag 8, wszst rówaa zawrając, są spło tożsamoścowo ; Rówaa rówowag. 7a 7b. 7c Worzstując zalżośc apręża od odształca dla pojdczj warstw drwa wczsgo późgo dla matrału w postac ogólj ; ; 7 Zszt Nauow MW

11 Wzacza stałch matrałowch drwa mtodą homogzacj oraz worzstując zalżośc Gór ds ozacza matrał. drwo wczs. alogcz zalżośc są dla. matrału drwo póź, gór ds ozaczoo. Przchodzm do rówań rówowag w matral. Worzstując zalżośc 7a uwzględając zalżość 8, to a moc zalżośc. a Z zalżośc 7b, to a moc zalżośc. b Z zalżośc 7c, to a moc zalżośc. c Przmszczow waru rówowag przjmują postać rówań różczowch jdorodch II rzędu d d d ; ;. d d

12 Lsław zoł Dwurot scałowa powższch rówań pozwala a ch rozwąza dla matrału. B B B dla matrału. B B B Współcz B są sładowm przmszcza w jdm ruu. Worzstujm waru cągłośc przmszcza, tór dla obu sładów są dtcz. Waru brzgow B B B B B B B ; B ; B. orzstając z waruów cągłośc wtora apręża,, oraz zalżośc 8, orślm cągłość wtora apręża a otac powrzch obu warstw drwa, zalżość 8 wstawam do oraz u przjmując u ; u B u, dla. matrału zapszm dla. matrału atomast odjmując stroam,,,, ; a 7 Zszt Nauow MW

13 Wzacza stałch matrałowch drwa mtodą homogzacj u worzstując zalżość, u, stąd a moc zalżośc 9 aalogcz dla matrału. ; b u worzstując zalżość, u, stąd a moc zalżośc 9 aalogcz dla matrału.. c 7

14 Lsław zoł 7 Zszt Nauow MW Waru prodczośc aprężń spłają rówaa. Wartośc tch aprężń zalżą od współrzędj. Na grac a brzgach przdzałów wartośc aprężń są jdaow. Worzstując zalżośc 9a, sprawdzam waru prodczośc, przjmując za B B B B B B, stąd a b. c Podstawając do c zalżość c dooując przształcń, otrzmujm. Podstawając do b zalżość b dooując przształcń, otrzmujm

15 Wzacza stałch matrałowch drwa mtodą homogzacj 7. Podstawając do b zalżość b dooując przształcń, otrzmujm. Warstwowość strutur drwa wraz z waruam prodczośc mplują zalżośc pola przmszczń, pola odształca oraz pola apręża tlo od jdj mrosopowj współrzędj przstrzj, tj. rs... OPIS WILOŚI W SLI MROSOPOWJ Po ozaczu sładowch tsora maroapręża maroodształca moża zapsać zwąz osttutw sprężstośc. Tsor maroapręża j j j j. Tsor maroodształca j j j j j j j. Na moc rówaa rówa prodczośc,...,,, ε ε d du j.

16 Lsław zoł Dfując wlośc marosopow jao śrd objętoścow po obszarz lmtu, otrzmujm V V du j dv du V d V dv du V V ds ds z dfcj stąd j j V V V V V V j dv j dv V j V j j, ds j j marosopow zwąz osttutw j jh h 7 h h. Zalżośc apręża od odształca matrału drwa w sal maro w postac macrzowj przdstawoo pożj Worzstując zalżość,, oraz. 8, 7 Zszt Nauow MW

17 Wzacza stałch matrałowch drwa mtodą homogzacj 77 stąd 9 9 Z zalżośc oraz d du u u 8 Z zalżośc oraz u u 7 Z zalżośc oraz

18 Lsław zoł 78 Zszt Nauow MW ; ; Z zalżośc oraz

19 Wzacza stałch matrałowch drwa mtodą homogzacj 79. Po przształcach podstawach Z zalżośc oraz

20 Lsław zoł 8 Zszt Nauow MW dla 7

21 Wzacza stałch matrałowch drwa mtodą homogzacj BIBLIOGRFI urault J. L., Damc bhavour of porous mda, d. J. Bar ad M. Y. o-rapcoglu, Trasport Procsss Porous Mda, luwr cadmc Publshrs, 99, pp Bsoussa., Los J. L., Papacolau G., smptotc aalss for prodc structurs, North-Hollad Publshg ompa, mstrdam 978. Bsl J. G., Tlga J. J., ffctv proprtrs of gomatrals: rocs ad porous mda, Pobl. Ist. Gophs. Pol. cad. Sc., 997, - 8. d Buha P., Talrco., homogzato approach to th ld strgth of compost matral, ur. J. Mch., 99, /Sold, No, pp. 9. Łdżba D., Zastosowaa mtod asmptotczj homogzacj w mchac grutów sał, Ofca Wdawcza Poltch Wrocławsj, Wrocław. Sachz-Palca., No-homogous Mda ad Vbrato Thor, Lctur Nots Phss, 7, Sprgr-Vrlag, Brl 98. BSTRT Th papr prsts a mthod whch ca us a mcroscop dscrpto to dduc a macro scop dscrpto corrspodg to t. Sc prodc apparac of th structur smplfs th aalss, t s assumd that th aalzd mda hav such structur. Lar structur of wht part whch cossts of lars of arl ad lat wood s th structural lmt of p-wood. It was assumd th aalss that ach lar s composd of homogous ad trasvrsl sotropc matral. Phscal dpdcs of rslc of compots wr assumd as Hoo s lar dpdcs. Lar structur of wood alog wth codtos of prodc apparac mpl dpdcs of dslocato fld, of dformato fld ad of stra fld o ol o mcroscop spatal co-ordat. Ths was usd to wor out mathmatcal dpdcs whch tur ca b usd to dtrm substtut matral costats basd o prmtall dtrmd matral costats for sgl lars of arl ad lat wood. Rczt dr hab. ż. Zbgw Powrża, prof. adzw. M w Gd 8

$y = XB KLASYCZNY MODEL REGRESJI LINIOWEJ Z WIELOMA ZMIENNYMI NIEZALEŻNYMI

$y = XB KLASYCZNY MODEL REGRESJI LINIOWEJ Z WIELOMA ZMIENNYMI NIEZALEŻNYMI KASYCZNY ODE REGRESJI INIOWEJ Z WIEOA ZIENNYI NIEZAEŻNYI. gdz: wtor obsrwacj a zmj Y, o wmarach ( macrz obsrwacj a zmch zalżch, o wmarach ( ( wtor paramtrów struturalch (wtor współczów, o wmarach (( wtor

Bardziej szczegółowo

Wykład 6. Klasyczny model regresji liniowej

Wykład 6. Klasyczny model regresji liniowej Wkład 6 Klacz modl rgrj lowj Rgrja I rodzaju pokazuj jak zmają ę warukow wartośc oczkwa zmj zalżj w zalżośc od wartośc zmj zalżj. E X m Obraz gomtrcz tj fukcj to krzwa rgrj I rodzaju czl zbór puktów płazczz,

Bardziej szczegółowo

Teoria Sygnałów. II rok Geofizyki III rok Informatyki Stosowanej. Wykład 4. iωα. Własności przekształcenia Fouriera. α α

Teoria Sygnałów. II rok Geofizyki III rok Informatyki Stosowanej. Wykład 4. iωα. Własności przekształcenia Fouriera. α α ora Sygałów rok Gozyk rok ormatyk Stosowaj Wykład 4 Własośc przkształca ourra własość. Przkształc ourra jst low [ β g ] βg dowód: rywaly całkowa jst opracją lową. własość. wrdz o podobństw [ ] dowód :

Bardziej szczegółowo

ROZDZIAŁ I. WPROWADZENIE DO METODY ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH

ROZDZIAŁ I. WPROWADZENIE DO METODY ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH ROZDZIAŁ I. WPROWADZENIE DO MEODY ELEMENÓW SKOŃCZONYCH W rozdzal tym omówmy podstawow kocpcj algorytm mtody lmtów skończoych. Podamy tż zbęd formacj dotycząc mchak cała stałgo. Jak jż psalśmy w wstęp zakładamy,

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne. Różniczkowanie. Wykład nr 6. dr hab. Piotr Fronczak

Metody numeryczne. Różniczkowanie. Wykład nr 6. dr hab. Piotr Fronczak Mtod numrczn Wład nr 6 Różnczowan dr ab. Potr Froncza Różnczowan numrczn Wzor różnczowana numrczngo znajdują zastosowan wtd, gd trzba wznaczć pocodn odpowdngo rzędu uncj, tóra orślona jst tablcą lub ma

Bardziej szczegółowo

METODY KOMPUTEROWE 1

METODY KOMPUTEROWE 1 MTODY KOMPUTROW WIADOMOŚCI WSTĘPN MTODA ULRA Mcał PŁOTKOWIAK Adam ŁODYGOWSKI Kosultacje aukowe dr z. Wtold Kąkol Pozań 00/00 MTODY KOMPUTROW WIADOMOŚCI WSTĘPN Metod umercze MN pozwalają a ormułowae matematczc

Bardziej szczegółowo

UWAGI O ROZKŁADZIE FUNKCJI ZMIENNEJ LOSOWEJ.

UWAGI O ROZKŁADZIE FUNKCJI ZMIENNEJ LOSOWEJ. L.Kowls - Uwg o rozłdz uc zm losow UWAI O ROZKŁADZIE UNKCJI ZMIENNEJ LOSOWEJ. - d zm losow cągł o gęstośc. Y g g - borlows tz. g - B BR dl B BR Wzczć gęstość g zm losow Y. Jśl g - ścśl mootocz różczowl

Bardziej szczegółowo

( ) ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) 2. r s. ( i. REGRESJA (jedna zmienna) e s = + Y b b X. x x x n x. cov( (kowariancja) = (współczynnik korelacji) = +

( ) ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) 2. r s. ( i. REGRESJA (jedna zmienna) e s = + Y b b X. x x x n x. cov( (kowariancja) = (współczynnik korelacji) = + REGRESJA jda zma + prota rgrj zmj wzgldm. przlo wartoc paramtrów trukturalch cov r waga: a c cov kowaracja d r cov wpółczk korlacj Waracja rztowa. Nch gdz + wtd czl ozacza rd tadardow odchl od protj rgrj.

Bardziej szczegółowo

FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH

FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH FUNKCJE DWÓCH MIENNYCH De. JeŜel kaŝdemu puktow (, ) ze zoru E płaszczz XY przporządkujem pewą lczę rzeczwstą z, to mówm, Ŝe a zorze E określoa została ukcja z (, ). Gd zór E e jest wraźe poda, sprawdzam

Bardziej szczegółowo

Testy oparte na ilorazie wiarygodności

Testy oparte na ilorazie wiarygodności Ts opar a loraz wargodośc Probl sowaa hpoz Nch B P=P będz przsrzą sasczą prz cz = =. Probl. Na podsaw prób wu spru zwrfować hpozę wobc alraw. Rozwąza powższgo problu s fuca [] zwaa s sascz zradozowa lub

Bardziej szczegółowo

Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych

Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych Iormaa - Wład 9 - dr Bogda Ćmel cmelbog@ma.ag.edu.pl Racue różczow ucj welu zmec Z uwag a prosoę zapsu ławe erpreacje gracze ograczm sę jede do ucj lub zmec. Naurale uogólea wprowadzac pojęć a ucje zmec

Bardziej szczegółowo

Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych

Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych EAIB-Iormaa-Wład 9- dr Adam Ćmel cmel@.ag.edu.pl Racue różczow ucj welu zmec Z uwag a prosoę zapsu ławe erpreacje gracze ograczm sę jede do ucj lub zmec. Naurale uogólea wprowadzac pojęć a ucje zmec zosawam

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia 11_12 KLASYCZNY MODEL REGRESJI LINIOWEJ

Ćwiczenia 11_12 KLASYCZNY MODEL REGRESJI LINIOWEJ Ćwcza _ KLACZN MOL RGRJI LINIOWJ Zada. W tabl przdstawoo wysokość stawk clj X oraz udzał w ryku a pw towar mportoway spoza U. 5 5 0 0 8 0 y 5 6 3 7 0 Nalży w oparcu o poda formacj: a. Zapsać rówa fukcj

Bardziej szczegółowo

Pienińskich Portali Turystycznych

Pienińskich Portali Turystycznych Ofrta Pńskch Portal Turstczch b s z tu P w z c r st la m uj m C S ku z c t r k www.p.com www.szczawca.com www.czorszt.com facbook.com/p c a h Krótko o Pńskch Portalach Turstczch Pńsk Portal Turstcz został

Bardziej szczegółowo

Prognozowanie- wiadomoci wstpne

Prognozowanie- wiadomoci wstpne Progozowa- wadomoc wtp Progozowa to racjoal woowa o zdarzach zach a podtaw zdarz zach. Clm progoz jt dotarcz otwch formacj potrzch do podjmowaa dczj. Progoz a mulacj. Progoza co dz w momc t Smulacja co

Bardziej szczegółowo

Teoria Sygnałów. III rok Informatyki Stosowanej. Wykład 7 [ ] ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Analiza częstotliwościowa dyskretnych sygnałów cyfrowych

Teoria Sygnałów. III rok Informatyki Stosowanej. Wykład 7 [ ] ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Analiza częstotliwościowa dyskretnych sygnałów cyfrowych ora Sygałów III ro Ioray Sosowaj Wyła Rozważy sończoy sygał () spróboway z częsolwoścą : Aalza częsolwoścowa ysrych sygałów cyrowych p óra js wa razy węsza o częsolwośc asyalj a. Oblczy jgo rasorację Fourra.

Bardziej szczegółowo

Andrzej Garstecki, Wojciech Gilewski, Zbigniew Pozorski, eds. Jan Kubik, Joachim Rzepka

Andrzej Garstecki, Wojciech Gilewski, Zbigniew Pozorski, eds. Jan Kubik, Joachim Rzepka Współzsa maa ostr w protowa żyrsm Modr strtral mas wt applatos to vl grg drz Garst Wo Glws Zbgw Pozors ds. Zastosowa pzopolmrów do szaowaa szodzń ostr bdowlay str. 5-50 pplato of pzopolymrs to stmato of

Bardziej szczegółowo

16, zbudowano test jednostajnie najmocniejszy dla weryfikacji hipotezy H

16, zbudowano test jednostajnie najmocniejszy dla weryfikacji hipotezy H Zada Zakładając, ż zm losow,,, 6 są zalż mają rozkłady ormal ~ N( m, ),,, 6, zbudowao tst jdostaj ajmocjszy dla wryfkacj hpotzy H 0 : m 0 przy altratyw H : m 0 a pozom stotośc 0,05 W rzczywstośc okazało

Bardziej szczegółowo

Instrukcja dodawania reklamy

Instrukcja dodawania reklamy Istrukja dodawaa rklam b s tu P w r st la m uj m C S ku t r k www.p.om www.sawa.om www.orst.om fabook.om/p a h Krok 1 Rjstraja owgo użtkowka la m uj m 1. Whodm a jd trh portal, klkam a lk dodaj rklamę

Bardziej szczegółowo

MMF ćwiczenia nr 1 - Równania różnicowe

MMF ćwiczenia nr 1 - Równania różnicowe MMF ćwiczia r - Rówaia różicow Rozwiązać rówaia różicow pirwszgo rzędu: y + y = y = y + y =! y = Wsk Podzilić rówai przz! i podstawić z y /( )! Rozwiązać rówaia różicow drugigo rzędu: 5 6 F F F F F (ciąg

Bardziej szczegółowo

Służą opisowi oraz przewidywaniu przyszłego kształtowania się zależności gospodarczych.

Służą opisowi oraz przewidywaniu przyszłego kształtowania się zależności gospodarczych. MODEL EOOMERYCZY MODEL EOOMERYCZY DEFIICJA Modl konomtrczn jst równanm matmatcznm (lub układm równao), któr przdstawa zasadncz powązana loścow pomędz rozpatrwanm zjawskam konomcznm., uwzględnającm tlko

Bardziej szczegółowo

ANALIZA FOURIEROWSKA szybkie transformaty Fouriera

ANALIZA FOURIEROWSKA szybkie transformaty Fouriera AALIZA FOURIEROWSKA szybi trasformaty Fourira dowola fuję priodyzą F( w zasi lub przstrzi (tx, ors T) moża przdstawić jao () F( b o + [ a si( + b os( ] gdzi π / T lub ω zauważmy, ż ω, jst ajiższą zęstośią

Bardziej szczegółowo

OCHRONA PRZECIWPOŻAROWA BUDYNKÓW

OCHRONA PRZECIWPOŻAROWA BUDYNKÓW 95 V. OCHRONA PRZCWPOŻAROWA BUDYNKÓW 34 tapy rozwoju pożaru Ohroa prziwpożarowa uwzględia astępują fazy rozwoju pożaru:. Lokala iijaja pożaru i jgo arastai.. Radiayja i kowkyja wymiaa ipła między źródłm

Bardziej szczegółowo

Pojęcie modelu. Model ekonometryczny. Przykład modelu ekonometrycznego. Klasyfikacja modeli ekonometrycznych. Etapy analizy ekonometrycznej

Pojęcie modelu. Model ekonometryczny. Przykład modelu ekonometrycznego. Klasyfikacja modeli ekonometrycznych. Etapy analizy ekonometrycznej Poęc modlu Modl s o uproszczo przdsw rzczwsośc Lwrc R Kl: Modl s o schmcz uproszcz pomąc so sp w clu wś wwęrzgo dzł form lub osruc brdz somplowgo mchzmu Główą zlą modlu s możlwość go bzpczgo przprowdz

Bardziej szczegółowo

opisać wielowymiarową funkcją rozkładu gęstości prawdopodobieństwa f(x 1 , x xn

opisać wielowymiarową funkcją rozkładu gęstości prawdopodobieństwa f(x 1 , x xn ROZKŁAD PRAWDOPODBIEŃSTWA WIELU ZMIENNYCH LOSOWYCH W przpadku gd mam do czea z zmem losowm możem prawdopodobeństwo, ż przjmą oe wartośc,,, opsać welowmarową fukcją rozkładu gęstośc prawdopodobeństwa f(,,,.

Bardziej szczegółowo

L.Kowalski Systemy obsługi SMO

L.Kowalski Systemy obsługi SMO SMO Systy asow obsługi zastosowai procsu urodzń i śirci - przyłady: - ctrala tlfoicza, - staca bzyowa, - asa biltowa, - syst iforatyczy. Założia: - liczba staowis obsługi, - liczba isc w poczali. - struiń

Bardziej szczegółowo

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi. 3 Metody estymacj N ( µ, σ ) Wyzacz estymatory parametrów µ 3 Populacja geerala ma rozład ormaly mometów wyorzystując perwszy momet zwyły drug momet cetraly z prób σ metodą 3 Zmea losowa ma rozład geometryczy

Bardziej szczegółowo

( ) O k k k. A k. P k. r k. M O r 1. -P n W. P 1 P k. Rys. 3.21. Redukcja dowolnego przestrzennego układu sił

( ) O k k k. A k. P k. r k. M O r 1. -P n W. P 1 P k. Rys. 3.21. Redukcja dowolnego przestrzennego układu sił 3.7.. Reducja dowolego uładu sił do sił i par sił Dowolm uładem sił będiem awać uład sił o liiach diałaia dowolie romiescoch w prestrei. tm pucie ajmiem się sprowadeiem (reducją) taiego uładu sił do ajprostsej

Bardziej szczegółowo

Teoria Sygnałów. II Inżynieria Obliczeniowa. Wykład 13

Teoria Sygnałów. II Inżynieria Obliczeniowa. Wykład 13 Toria Sygałów II Iżyiria Oblicziowa Wyład 3 Filtr adaptacyjy dostraja się do zmiych waruów pracy. Filtr tai posiadają dwa sygały wjściow. Pirwszym jst sygał poddaway filtracji x(). Drugim ta zway sygał

Bardziej szczegółowo

Analiza Matematyczna Ćwiczenia. J. de Lucas

Analiza Matematyczna Ćwiczenia. J. de Lucas Aalza Matematycza Ćwczea J. de Lucas Zadae. Oblczyć grace astępujących fucj a lm y 3,y 0,0 b lm y 3 y ++y,y 0,0 +y c lm,y 0,0 + 4 y 4 y d lm y,y 0,0 3 y 3 e lm,y 0,0 +y 4 +y 4 f lm,y 0,0 4 y 6 +y 3 g lm,y

Bardziej szczegółowo

OBLICZANIE GEOMETRYCZNYCH MOMENTÓW BEZWŁADNOŚCI FIGUR PŁASKICH, TWIERDZENIE STEINERA LABORATORIUM RACHUNKOWE

OBLICZANIE GEOMETRYCZNYCH MOMENTÓW BEZWŁADNOŚCI FIGUR PŁASKICH, TWIERDZENIE STEINERA LABORATORIUM RACHUNKOWE OBLICZNIE GEOMETRYCZNYCH MOMENTÓW BEZWŁDNOŚCI FIGUR PŁSKICH, TWIERDZENIE STEINER LBORTORIUM RCHUNKOWE Prz oblczeach wtrzmałoścowch dotczącch ektórch przpadków obcążea (p. zgae) potrzeba jest zajomość pewch

Bardziej szczegółowo

KONCEPCJA I ZASTOSOWANIE SPECJALNYCH JEDNOWYMIAROWYCH ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH

KONCEPCJA I ZASTOSOWANIE SPECJALNYCH JEDNOWYMIAROWYCH ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH ONCEPCJA I ZASTOSOWANIE SPECJANYCH JEDNOWYMIAROWYCH EEMENTÓW SOŃCZONYCH Tadusz CHYŻY, Moa MACIEWICZ Wydzał Budowctwa Iżyr Środowsa, Poltcha Bałostoca, ul. Wsa 45 E, 5-5 Bałysto Strszcz: W artyul została

Bardziej szczegółowo

Statystyka Wykład 9 Adam Ćmiel A3-A4 311a

Statystyka Wykład 9 Adam Ćmiel A3-A4 311a st hpotzy owj opaty a oaz waygodośc ozważay popzdo pob tstowaa hpotzy o ówośc watośc oczwaych w popuacjach o ozładach N =... jst szczgóy pzypad pwgo ogójszgo pobu tstowaa: od: =+ gdz jst wto obswacj Uwaga:

Bardziej szczegółowo

4. RÓWNANIA EULERA W PRZESTRZENI

4. RÓWNANIA EULERA W PRZESTRZENI . RÓWAA EULERA W PRZESRZE CZEROWYMAROWE Rozzał alż o to pt. "oa Pzstz" atostwa Dasza Stasława Sobolwsgo. Http: www.htsgs.com http: www.thoofspac.fo E-mal: fo@htsgs.com All ghts s. Chapt blogs to th "ho

Bardziej szczegółowo

KONCEPCJA ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH W OBLICZENIACH KONSTRUKCJI O DUŻYCH ZMIANACH SZTYWNOŚCI

KONCEPCJA ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH W OBLICZENIACH KONSTRUKCJI O DUŻYCH ZMIANACH SZTYWNOŚCI KOCECJA EEMETÓW SKOŃCZOYCH W OBICZEIACH KOSTRUKCJI O DUŻYCH ZMIAACH SZTYWOŚCI Tadusz CHYŻY, Moa MACKIEWICZ Wydzał Budowctwa Iżyr Środowsa, otcha Bałostoca, u. Wsa 45 A, 5-35 Bałysto Strszcz: W rfrac zaprztowao

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM SYMSE Układy liniowe

LABORATORIUM SYMSE Układy liniowe Tomasz Czarck, Warszawa, 2017 LABORATORIUM SYMSE Układy low Dyskrt systmy low, zm względm przsuęca Wśród systmów prztwarzaa sygałów ważą rolę odgrywają systmy low, zm względm przsuęca. Dcyduj o tym ch

Bardziej szczegółowo

Przykład 2.6. Przekrój złożony z trzech kształtowników walcowanych.

Przykład 2.6. Przekrój złożony z trzech kształtowników walcowanych. Przkłd 6 Przkrój złożon z trzh ksztłtowników wlownh Polni: Wznzć główn ntrln momnt bzwłdnośi orz kirunki główn dl poniższgo przkroju złożongo z trzh ksztłtowników wlownh 0800 0 80800 Dn dotzą ksztłtowników

Bardziej szczegółowo

Siła ciężkości. Siła ciężkości jest to siła grawitacyjna wynikająca z oddziaływania na siebie dwóch ciał. Jej wartość obliczamy z zależności

Siła ciężkości. Siła ciężkości jest to siła grawitacyjna wynikająca z oddziaływania na siebie dwóch ciał. Jej wartość obliczamy z zależności Sła cężkośc Sła cężkośc jest to sła grawtacja wkająca oddałwaa a sebe dwóch cał. Jej wartość obcam aeżośc G gde: G 6,674 10-11 Nm /kg M m r stała grawtacja, M, m mas cał, r odegłość pomęd masam. Jeże mam

Bardziej szczegółowo

Wnioskowanie statystyczne dla korelacji i regresji.

Wnioskowanie statystyczne dla korelacji i regresji. STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 6 Woskowae statstcze dla korelacj regresj. Aalza korelacj Założee: zmea losowa dwuwmarowa X, Y) ma rozkład ormal o współczku korelacj ρ. X, Y cech adae rówocześe. X X X...

Bardziej szczegółowo

ROZDZIAŁ VI. STATYKA TARCZ

ROZDZIAŁ VI. STATYKA TARCZ ROZDZIAŁ I. STATYKA TARCZ Omawan w poprzdnch rozdzałach onstrc lmnt słżąc do ch modlowana n wnosł poza pwnm porządowanm nc nowgo do mtod oblczń statcznch onstrc prętowch. Mtoda lmntów sończonch st t dn

Bardziej szczegółowo

Polaryzacja i ośrodki dwójłomne. Częśd I

Polaryzacja i ośrodki dwójłomne. Częśd I Polaracja ośrodk dwójłom Cęśd Wkorow ops fal lkromagcj r, H r, D r, B r, -wkor aęża pola lkrcgo -wkor aęża pola magcgo -wkor dukcj dlkrcj -wkor dukcj magcj Wkor, kórch współręd alżą od położa casu, powąa

Bardziej szczegółowo

wydanie 3 / listopad 2015 znaków ewakuacji i ochrony przeciwpożarowej PN-EN ISO 7010 certyfikowanych pr zez C N B O P www.znaki-tdc.

wydanie 3 / listopad 2015 znaków ewakuacji i ochrony przeciwpożarowej PN-EN ISO 7010 certyfikowanych pr zez C N B O P www.znaki-tdc. Stosowani znaków wakuacji i ochron przciwpożarowj crtfikowanch pr zz C N B O P www.znaki-tdc.com wdani 3 / listopad 2015 AA 001 Wjści wakuacjn AA 010 Drzwi wakuacjn AA 009 Drzwi wakuacjn AA E001 E001 AA

Bardziej szczegółowo

Pozycjonowanie bazujące na wielosensorowym filtrze Kalmana. Positioning based on the multi-sensor Kalman filter

Pozycjonowanie bazujące na wielosensorowym filtrze Kalmana. Positioning based on the multi-sensor Kalman filter Scntfc ournal Martm Unvrt of Szczcn Zzt Naukow Akadma Morka w Szczcn 8, 13(85) pp. 5 9 8, 13(85). 5 9 ozcjonowan bazując na wlonorowm fltrz Kalmana otonng bad on th mult-nor Kalman fltr otr Borkowk, anuz

Bardziej szczegółowo

Wykład 7. Struktura pasmowa ciał stałych

Wykład 7. Struktura pasmowa ciał stałych Wład 7 Strutura pasowa cał stałch W odróżu od atoów oluł strutura pooów rgtcch ltroów w całach stałch a postać pas Ist w cl stał pas rgtcch daj ożlwość wtłuacć podał cał stałch a tal, półprwod olator Rs71

Bardziej szczegółowo

Natalia Nehrebecka. Dariusz Szymański

Natalia Nehrebecka. Dariusz Szymański atala ehreecka Darusz Szmańsk Wkład . MK przpadek welu zmech. Własośc hperpłaszczz regresj 3. Doroć ć dopasowaa rówaa regresj. Współczk determacj R Dekompozcjawaracj zmeejzależejzależej Współczk determacj

Bardziej szczegółowo

Józef Beluch Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie. Wpływ wag współrzędnych na wyniki transformacji Helmerta

Józef Beluch Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie. Wpływ wag współrzędnych na wyniki transformacji Helmerta Józef Beluch Akadema Górczo-Hutcza w Krakowe płw wag współrzędch a wk trasformacj Helmerta . zór a trasformację współrzędch sposobem Helmerta: = c + b = d + a + a b () 2 2. Dwa modele wzaczea parametrów

Bardziej szczegółowo

2009 ZARZĄDZANIE. LUTY 2009

2009 ZARZĄDZANIE. LUTY 2009 Wybran zstawy gzaminacyjn kursu Matmatyka na Wydzial ZF Uniwrsyttu Ekonomiczngo w Wrocławiu w latach 009 06 Zstawy dotyczą trybu stacjonarngo Niktór zstawy zawirają kompltn rozwiązania Zakrs matriału w

Bardziej szczegółowo

Tw: (O promieniu zbieżności R szeregu potęgowego ) Jeżeli istnieje granica. to R = ) ciąg liczb zespolonych

Tw: (O promieniu zbieżności R szeregu potęgowego ) Jeżeli istnieje granica. to R = ) ciąg liczb zespolonych Automatya i Rootya Aaliza Wyład dr Adam Ćmil cmil@agh.du.pl SZEREGI POTĘGOWE ( c ciąg licz zspoloych c ( z z - szrg potęgowy, gdzi ( c - ciąg współczyiów szrgu, z C - środ, ctrum (ustalo, z C - zmia. Dla

Bardziej szczegółowo

Algebra liniowa z geometrią analityczną

Algebra liniowa z geometrią analityczną WYKŁAD. Elmtar fucj mij spoloj: wilomiay, pirwiasti jdości, fucja: pirwiast stopia, fucja wyładica, fucja logarytmica. Podstawow własości wilomiaów: podilość, twirdi Bout, podstawow twirdi algbry, suai

Bardziej szczegółowo

CHARAKTERYSTYKI LICZBOWE STRUKTURY ZBIOROWOŚCI (c.d.) MIARY ZMIENNOŚCI

CHARAKTERYSTYKI LICZBOWE STRUKTURY ZBIOROWOŚCI (c.d.) MIARY ZMIENNOŚCI D. zczyńa,.zczyń, atrały do wyładu 3 z Statyty, 009/0 [] CHARAKTERYSTYKI LICZBOWE STRUKTURY ZBIOROWOŚCI (c.d.). mary połoŝa - wyład. mary zmośc (dyprj, rozproza) 3. mary aymtr (ośośc) 4. mary octracj IARY

Bardziej szczegółowo

Teoria Sygnałów. II Inżynierii Obliczeniowej. Wykład /2019 [ ] ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

Teoria Sygnałów. II Inżynierii Obliczeniowej. Wykład /2019 [ ] ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Tora Sygałów II Iżyr Oblczowj Wyład 8 8/9 Rozważy sończoy sygał δ () spróboway z częsolwoścą : Aalza częsolwoścowa dysrych sygałów cyfrowych f p óra js dwa razy węsza od częsolwośc asyalj f a. Oblczy jgo

Bardziej szczegółowo

Teoria i praktyka. Wyższa Szkoła Turystyki i Ekologii. Fizyka. WSTiE Sucha Beskidzka Fizyka

Teoria i praktyka. Wyższa Szkoła Turystyki i Ekologii. Fizyka. WSTiE Sucha Beskidzka Fizyka Nepewośc pomarowe. Teora praktka. Prowadząc: Dr ż. Adrzej Skoczeń Wższa Szkoła Turstk Ekolog Wdzał Iformatk, rok I Fzka 014 03 30 WSTE Sucha Beskdzka Fzka 1 Iformacje teoretcze zameszczoe a slajdach tej

Bardziej szczegółowo

Materiały do wykładu 7 ze Statystyki

Materiały do wykładu 7 ze Statystyki Materał do wkładu 7 ze Statstk Aalza ZALEŻNOŚCI pomędz CECHAMI (Aalza KORELACJI REGRESJI) korelacj wkres rozrzutu (korelogram) rodzaje zależośc (brak, elowa, lowa) pomar sł zależośc lowej (współczk korelacj

Bardziej szczegółowo

Zabezpieczenie ziemnozwarciowe admitancyjne Yo>, Go>, Bo>.

Zabezpieczenie ziemnozwarciowe admitancyjne Yo>, Go>, Bo>. ZSN 5/Lv2 Zabzpz zmzar admta Y>, G>, B> 08-06-02 Zabzpz zmzar admta Y>, G>, B>. 1. ZASADA DZIAŁANIA...2 2. SCHEMAT FUNKCJONALNY... 5 3. PARAMETRY... 6 Zabzpz : ZSN 5/L d: v. 1.0 ZSN 5/L+ d: v. 1.0 ZSN

Bardziej szczegółowo

Zabezpieczenie nadnapięciowe fazowe.

Zabezpieczenie nadnapięciowe fazowe. Zabzpz adapę faz. 1. ZASADA DZIAŁANIA...2 2. SCHEMAT FUNKCJONALNY... 5 3. PARAMETRY... 6 Zabzpz : ZSN 5/L+ d: v. 1.4 ZSN 5/Lv2 d: v. 2.0 Cmputrs & Ctrl Kat ul. Prlaa 11 1 1. Zasada dzałaa. Zabzpz adapę

Bardziej szczegółowo

[ ] D r ( ) ( ) ( ) POLE ELEKTRYCZNE

[ ] D r ( ) ( ) ( ) POLE ELEKTRYCZNE LKTYCZNOŚĆ Pole elektcne Lne sł pola elektcnego Pawo Gaussa Dpol elektcn Pole elektcne w delektkach Pawo Gaussa w delektkach Polaacja elektcna Potencjał pola elektcnego Bewowość pola elektcnego óŝnckowa

Bardziej szczegółowo

x y x y y 2 1-1

x y x y y 2 1-1 Mtod komputrow : wrzsiń 5 Zadani. Obliczć u(.5) stosując intrpolację kwadratową Lagrang a dla danch z tabli. i i 5 u( i )..5. 5. 7. Zadani.Dlapunktów =, =, =obliczćfunkcjębazowąintrpolacjihrmitah, ().

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA PODSTAWOWE WZORY DOZWOLONE NA EGZAMINIE NA STUDIACH LICENCJACKICH

STATYSTYKA PODSTAWOWE WZORY DOZWOLONE NA EGZAMINIE NA STUDIACH LICENCJACKICH STATYSTYKA PODSTAWOWE WZORY DOZWOLONE NA EGZAMNE NA STUDACH LCENCJACKCH Oacoa zgotoa zz d Maę Wczo a odta:. P. Kuz, J. Podgó: Statta. Wzo tablc. SGH, Wazaa, 8. M. Wczo: Statta. Lubę to! Zbó zadań. SGH,

Bardziej szczegółowo

ANALIZA OBWODÓW DLA PRZEBIEGÓW SINUSOIDALNYCH METODĄ LICZB ZESPOLONYCH

ANALIZA OBWODÓW DLA PRZEBIEGÓW SINUSOIDALNYCH METODĄ LICZB ZESPOLONYCH ANAZA OBWODÓW DA PZBGÓW SNUSODANYH MTODĄ ZB ZSPOONYH. Wprowadzn. Wprowadź fnkcję zspoloną znnj rzczwstj (czas) o następjącj postac: F( t) F F j t j jt t+ Fnkcj tj przporządkj na płaszczźn zspolonj wktor

Bardziej szczegółowo

BADANIE WSPÓŁZALEśNOŚCI DWÓCH CECH - ANALIZA KORELACJI PROSTEJ

BADANIE WSPÓŁZALEśNOŚCI DWÓCH CECH - ANALIZA KORELACJI PROSTEJ Matematka statstka matematcza dla rolków w SGGW Aa Rajfura, KDB WYKŁAD 2 BADANIE WSPÓŁZALEśNOŚCI DWÓCH CECH - ANALIZA KORELACJI PROSTEJ Matematka statstka matematcza dla rolków w SGGW Aa Rajfura, KDB Przkład.

Bardziej szczegółowo

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 3

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 3 RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 3 Równania różniczkowe liniowe Metoda przewidwań Metoda przewidwań całkowania równania niejednorodnego ' p( x) opiera się na następującm twierdzeniu. Twierdzenie f ( x) Suma

Bardziej szczegółowo

Badania symulacyjne efektywności kompensacji mocy biernej odbiorów nieliniowych w oparciu o teorię składowych fizycznych prądu TSFP

Badania symulacyjne efektywności kompensacji mocy biernej odbiorów nieliniowych w oparciu o teorię składowych fizycznych prądu TSFP mgr ż. JULIN WOIK dr ż. MRIN KLU Istytt Tchk Iowcyjych EMG prof. dr h. ż. OGDN MIEDZIŃKI Poltchk Wrocłwsk d symlcyj fktywośc kompscj mocy rj odorów lowych w oprc o torę skłdowych fzyczych prąd TFP W rtykl

Bardziej szczegółowo

ϕ i = q 2 ϕ k = q 4 Macierzowa wersja metody przemieszczeń - belki 1. Wstęp. Koncepcja metody

ϕ i = q 2 ϕ k = q 4 Macierzowa wersja metody przemieszczeń - belki 1. Wstęp. Koncepcja metody Macrzowa wrsja mtody przmszczń - b. Wstęp. Koncpcja mtody Macrzow ujęc mtody przmszczń stanow jj wrsję ułatwającą omputryzację agorytmu obczń. W odnsnu do zastosowana w obczanu b, wszyst założna asycznj

Bardziej szczegółowo

ROZWIĄZYWANIE DWUWYMIAROWYCH USTALONYCH ZAGADNIEŃ PRZEWODZENIA CIEPŁA PRZY POMOCY ARKUSZA KALKULACYJNEGO

ROZWIĄZYWANIE DWUWYMIAROWYCH USTALONYCH ZAGADNIEŃ PRZEWODZENIA CIEPŁA PRZY POMOCY ARKUSZA KALKULACYJNEGO OZWIĄZYWAIE DWUWYMIAOWYCH USALOYCH ZAGADIEŃ PZEWODZEIA CIEPŁA PZY POMOCY AKUSZA KALKULACYJEGO OPIS MEODY Do rozwązana ustalonego pola temperatury wyorzystana est metoda blansów elementarnych. W metodze

Bardziej szczegółowo

UWAGI O BILANSIE MASY I PĘDU W GRADIENTOWEJ TERMOMECHANICE

UWAGI O BILANSIE MASY I PĘDU W GRADIENTOWEJ TERMOMECHANICE ROCZNIKI INŻYNIERII BUDOWLANEJ ZEZYT 15/2015 Komsa Iżyer Budowlae Oddzał Polse Aadem Nau w Katowcach UWAGI O BILANIE MAY I PĘDU W GRADIENTOWEJ TERMOMECHANICE Ja KUBIK Wydzał Budowctwa Archtetury, Poltecha

Bardziej szczegółowo

Indukcja matematyczna

Indukcja matematyczna Iducja matematycza Twerdzee. zasada ducj matematyczej Nech T ozacza pewą tezę o lczbe aturalej. Jeżel dla pewej lczby aturalej 0 teza T 0 jest prawdzwa dla ażdej lczby aturalej 0 z prawdzwośc tezy T wya

Bardziej szczegółowo

W-24 (Jaroszewicz) 22 slajdy Na podstawie prezentacji prof. J. Rutkowskiego. Cząstka w studni potencjału. przykłady efektu tunelowego

W-24 (Jaroszewicz) 22 slajdy Na podstawie prezentacji prof. J. Rutkowskiego. Cząstka w studni potencjału. przykłady efektu tunelowego Kyongju, Kora, April 999 W-4 (Jaroszwicz) slajdy Na podstawi przntacji prof. J. Rutowsigo Fizya wantowa 3 Cząsta w studni potncjału sończona studnia potncjału barira potncjału barira potncjału o sończonj

Bardziej szczegółowo

Mechanika i wytrzymałość materiałów

Mechanika i wytrzymałość materiałów 1 k trmłość mtrłó Wkłd Nr 9 rktrstk gomtr fgur płsk momt stt, środk ężkoś fgur jgo, momt błdoś, głó trl os błdoś, głó trl momt błdoś, prom błdoś, trd Str Wdł Iżr j Robotk Ktdr Wtrmłoś, Zmę trłó Kostrukj

Bardziej szczegółowo

Wyznaczanie szybkości pojazdów na podstawie danych obrazowych

Wyznaczanie szybkości pojazdów na podstawie danych obrazowych CZAPLA Zbgw 1 Wyzacza szybkośc pojazdów a podstaw daych obrazowych WSTĘP Da obrazow wykorzystywa są w współczsych systmach ruchu drogowgo do motorowaa ruchu drogowgo oraz do wyzaczaa paramtrów ruchu drogowgo

Bardziej szczegółowo

Oświadczam, że warunki ww. umowy zawartej z Wojewódzką Komendą OHP są przestrzegane. Środki finansowe prosimy przekazać na rachunek bankowy Nr...

Oświadczam, że warunki ww. umowy zawartej z Wojewódzką Komendą OHP są przestrzegane. Środki finansowe prosimy przekazać na rachunek bankowy Nr... Dz tw r 77 4674 Pz. 518 ącz r 4 Mcwć t Pczęć rcwc (mcwć t) (częć rcwc) Wwóz Km OHP z rctwm trum uc Prc Mz w... DOKŁD MRY MÓW O RFDJĘ! Or, z tór wum rfucę. W rcwc Dzń zwrc umw rfucę rfucę wgrzń wcch mcm

Bardziej szczegółowo

Rzędem równania nazywamy rząd najwyższej pochodnej występującej w równaniu. Np. równanie. Równania różniczkowe zwyczajne rzędu pierwszego

Rzędem równania nazywamy rząd najwyższej pochodnej występującej w równaniu. Np. równanie. Równania różniczkowe zwyczajne rzędu pierwszego Rówaa różczow Rówa różczow RR azwa rówa zawrając ochod cj wadoj żl ozj cj jdj zj o rówa różczow zawrając ochod zwczaj j cj azwa rówa różczow zwczaj żl ozj cj wl zch o rówa różczow zawrając ochod cząow

Bardziej szczegółowo

ZMIENNE LOSOWE WIELOWYMIAROWE

ZMIENNE LOSOWE WIELOWYMIAROWE L.Kowals Zmee losowe welowmarowe ( ΩS P ZMIENNE LOSOWE WIELOWMIAROWE - ustaloa przestrzeń probablstcza. (... - zmea losowa - wmarowa (wetor losow cąg losow. : Ω R (fuca borelowsa P : Β R [0 - rozład zmee

Bardziej szczegółowo

INFORMATYKA W SELEKCJI 9 MODELE MIESZANE

INFORMATYKA W SELEKCJI 9 MODELE MIESZANE INFORMATYKA W SELEKCJI 9 MODELE MIESZANE SAS WYKORYSTANIE PAKIETU SAS DO ESTYMACJI EFEKTÓW MODELI MIESZANYCH. Modl stały, a modl miszany. Macirz spokrwniń addytywni polignicznych 3. Przygotowani danych

Bardziej szczegółowo

Automatyka i Robotyka Analiza Wykład 14 dr Adam Ćmiel

Automatyka i Robotyka Analiza Wykład 14 dr Adam Ćmiel Własośi zbiorów otwarth i domięth Tw. a) Suma dowolej ilośi zbiorów otwarth jest zbiorem otwartm. b) Iloz sońzoej ilośi zbiorów otwarth jest zbiorem otwartm. Dow. a) Mam rodzię zbiorów otwarth: U A s {

Bardziej szczegółowo

CHARAKTERYSTYKI CZĘSTOTLIWOŚCIOWE PODSTAWOWYCH CZŁONÓW LINIOWYCH UKŁADÓW AUTOMATYKI

CHARAKTERYSTYKI CZĘSTOTLIWOŚCIOWE PODSTAWOWYCH CZŁONÓW LINIOWYCH UKŁADÓW AUTOMATYKI CHARAKERYSYKI CZĘSOLIWOŚCIOWE PODSAWOWYCH CZŁONÓW LINIOWYCH UKŁADÓW AUOMAYKI Do podstawowych form opisu dyamii elemetów automatyi (oprócz rówań różiczowych zaliczamy trasmitację operatorową s oraz trasmitację

Bardziej szczegółowo

dr Michał Konopczyński Ekonomia matematyczna ćwiczenia

dr Michał Konopczyński Ekonomia matematyczna ćwiczenia dr Mchł Koopczńsk Ekoom mtemtcz ćwcze. Ltertur obowązkow Eml Pek red. Podstw ekoom mtemtczej. Mterł do ćwczeń MD r 5 AE Pozń.. Ltertur uzupełjąc Eml Pek Ekoom mtemtcz AE Pozń. Alph C. Chg Podstw ekoom

Bardziej szczegółowo

Ciągi i szeregi liczbowe. Ciągi nieskończone.

Ciągi i szeregi liczbowe. Ciągi nieskończone. Ciągi i szeregi liczbowe W zbiorze liczb X jest określoa pewa fukcja f, jeŝeli kaŝdej liczbie x ze zbioru X jest przporządkowaa dokładie jeda liczba pewego zbioru liczb Y Przporządkowaie to zapisujem w

Bardziej szczegółowo

ZADANIA ZAMKNIĘTE. Zadanie 1. (1 pkt) Wartość wyrażenia. b dla a 2 3 i b 2 3 jest równa A B. 5 C. 6 D Zadanie 2.

ZADANIA ZAMKNIĘTE. Zadanie 1. (1 pkt) Wartość wyrażenia. b dla a 2 3 i b 2 3 jest równa A B. 5 C. 6 D Zadanie 2. Zachęcam do samodzielej prac z arkuszem diagostczm. Pozaj swoje moce i słabe stro, a astępie popracuj ad słabmi. Żczę przjemego rozwiązwaia zadań. Zadaie. ( pkt) Wartość wrażeia a ZADANIA ZAMKNIĘTE b dla

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA PODSTAWOWE WZORY DOZWOLONE NA EGZAMINIE NA STUDIACH LICENCJACKICH

STATYSTYKA PODSTAWOWE WZORY DOZWOLONE NA EGZAMINIE NA STUDIACH LICENCJACKICH STATYSTYKA PODSTAWOWE WZORY DOZWOLONE NA EGZAMNE NA STUDACH LCENCJACKCH Oacoa zgooa zz d Maę Wczo a oda:. P. Kuz, J. Podgó: Saa. Wzo ablc. SGH, Wazaa, 8. M. Wczo: Saa. Lubę o! Zbó zadań. SGH, Wazaa 6 .

Bardziej szczegółowo

Kompresja fraktalna obrazów. obraz. 1. Kopiarka wielokrotnie redukująca 1.1. Zasada działania ania najprostszej kopiarki

Kompresja fraktalna obrazów. obraz. 1. Kopiarka wielokrotnie redukująca 1.1. Zasada działania ania najprostszej kopiarki Kompresa fratalna obraów. Kopara welorotne reuuąca.. Zasaa ałana ana naprostse opar Koncepca opar welorotne reuuące Naprosts prła opar. Moel matematcn obrau opara cęś ęścowa. obra weścow opara obra wścow

Bardziej szczegółowo

Kratownice Wieża Eiffel a

Kratownice Wieża Eiffel a Kratownice Wieża Eiffel a Kratownica jest to konstrukcja nośna, składająca się z prętów połączonch ze sobą w węzłach. Kratownica może bć: 1) płaska, gd wszstkie pręt leżą w jednej płaszczźnie, 2) przestrzenna,

Bardziej szczegółowo

Rozkład normalny (Gaussa)

Rozkład normalny (Gaussa) Rozład ormal (Gaussa Wprowadzeie rozładu Gaussa w modelu Laplace a błędów pomiarowch. Rozważm pomiar wielości, tór jest zaburza przez losowch efetów o wielości ε ażd, zarówo zaiżającch ja i zawżającch

Bardziej szczegółowo

impuls o profilu f(x ) rozchodzący się w kierunku x: harmoniczna fala bieżąca rozchodząca się w kierunku +x: cos

impuls o profilu f(x ) rozchodzący się w kierunku x: harmoniczna fala bieżąca rozchodząca się w kierunku +x: cos Rów Scrodgr Fucj flow wow rprcj jdo wrow pułp lroów fucj flow sońco sońco sud pocjłu o wodoru rów Scrodgr wprowd rową lro swobod lro w sońcoj sud pocjłu PRZYPOMNINI: Fl bżąc sojąc w pęj sru Hlld, Rsc,

Bardziej szczegółowo

8 Metody numeryczne w zagadnieniach przepływów. 8.1 Metoda różnic skończonych

8 Metody numeryczne w zagadnieniach przepływów. 8.1 Metoda różnic skończonych 8 Mtod mrcz w zagadach przpłwów 8. Mtoda różc skończoch Mtoda różc skończoch MRS st dą z aprostszch mtod mrczgo rozwązwaa zagadń opsach przz kład rówań różczkowch. Ida t mtod polga a zastąp pochodch wstępącch

Bardziej szczegółowo

Teoria struktury kapitału

Teoria struktury kapitału Toria strutury apitału Dr Tomasz Słońsi Toria strutury apitału, Moigliani-Millr (MM), Nobl w zizini onomii Powaliny nowoczsnj torii strutury apitału zostały położon w rou 1958 w molu, tóry opirał się o

Bardziej szczegółowo

gdzie E jest energią całkowitą cząstki. Postać równania Schrödingera dla stanu stacjonarnego Wprowadźmy do lewej i prawej strony równania Schrödingera

gdzie E jest energią całkowitą cząstki. Postać równania Schrödingera dla stanu stacjonarnego Wprowadźmy do lewej i prawej strony równania Schrödingera San sacjonarny cząsk San sacjonarny - San, w kórym ( r, ) ( r ), gęsość prawdopodobńswa znalzna cząsk cząsk w danym obszarz przsrzn n zalży od czasu. San sacjonarny js charakrysyczny dla sacjonarngo pola

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM TEORII MECHANIZMÓW I MASZYN. Ćwiczenie TMM-3 ANALIZA KINEMATYCZNA MECHANIZMU Z SIŁOWNIKAMI HYDRAULICZNYMI

LABORATORIUM TEORII MECHANIZMÓW I MASZYN. Ćwiczenie TMM-3 ANALIZA KINEMATYCZNA MECHANIZMU Z SIŁOWNIKAMI HYDRAULICZNYMI LBORTORIUM TEORII MEHNIZMÓW I MSZYN. el ćczea Ćczee TMM- NLIZ KINEMTYZN MEHNIZMU Z SIŁOWNIKMI HYDRULIZNYMI Wzaczee przebegó czasoch parametró ematczch og mechazmu z słoam hdraulczm.. Wproadzee teoretcze

Bardziej szczegółowo

TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA

TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA Ćwczee 8 TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA 8.. Cel ćwczea Celem ćwczea jest wyzaczee statyczego współczyka tarca pomędzy walcową powerzchą cała a opasującą je lą. Poadto a drodze eksperymetalej

Bardziej szczegółowo

Wstęp do Sztucznej Inteligencji: Laboratorium Sterownik rozmyty

Wstęp do Sztucznej Inteligencji: Laboratorium Sterownik rozmyty Wstęp do Sztucznej Inteligencji: Laboratorium Sterowni rozmt Zbior rozmte pozwalają w sposób usstematzowan modelować pojęcia niepreczjne, jaimi ludzie posługują się na co dzień. Przładem może bć wrażenie

Bardziej szczegółowo

V OGÓLNOPOLSKI KONKURS Z FIZYKI Fizyka się liczy I Etap ZADANIA 27 lutego 2013r.

V OGÓLNOPOLSKI KONKURS Z FIZYKI Fizyka się liczy I Etap ZADANIA 27 lutego 2013r. V OGÓLNOPOLSKI KONKURS Z FIZYKI Fizka się licz I Etap ZDNI 7 lutego 3r.. Dwa pociski wstrzeloo jeocześie w tę saą stroę z wóch puktów oległch o o. Pierwsz pocisk wstrzeloo z prękością o po kąte α. Z jaką

Bardziej szczegółowo

XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP I Zadania teoretyczne

XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP I Zadania teoretyczne XXX OLIPIADA FIZYCZNA TAP I Zadana teoretczne Nazwa zadana ZADANI T1 Na odstawe wsółczesnch badań wadomo że jądro atomowe może znajdować sę tlo w stanach o oreślonch energach odobne ja dobrze znan atom

Bardziej szczegółowo

Wcześniej zajmowaliśmy się przypadkiem, w którym zależność między wielkościami mierzonymi dało się przedstawić przy pomocy funkcji: = 3

Wcześniej zajmowaliśmy się przypadkiem, w którym zależność między wielkościami mierzonymi dało się przedstawić przy pomocy funkcji: = 3 Jdomro zgd mmlzcj Jdomro zgd mmlzcj. Wczśj zjmolśm sę przpdkm, którm zlżość mędz lkoścm mrzom dło sę przdstć prz pomoc fukcj: + ) ( Dopso modlu do kó pomró okzło sę bć problmm lom, prodzącm do ukłdu trzch

Bardziej szczegółowo

IV. WPROWADZENIE DO MES

IV. WPROWADZENIE DO MES Kondra P. Moda mnów Sończonych ora zasosowana 7 IV. WPROWADZNI DO MS Poszuwan rozwązań rzybżonych bazuących na modach rsduanych waracynych naoya na rudnośc w doborz func bazowych orśonych na całym obszarz.

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA PODSTAWOWE WZORY DOZWOLONE NA EGZAMINIE NA STUDIACH LICENCJACKICH

STATYSTYKA PODSTAWOWE WZORY DOZWOLONE NA EGZAMINIE NA STUDIACH LICENCJACKICH STATYSTYKA PODSTAWOWE WZORY DOZWOLONE NA EGZAMNE NA STUDACH LCENCJACKCH Oacoa zgooa zz d Maę Wczo a oda:. P. Kuz, J. Podgó: Saa. Wzo ablc. SGH, Wazaa, 8. M. Wczo: Saa. Lubę o! Zbó zadań. SGH, Wazaa 3 .

Bardziej szczegółowo

Macierze hamiltonianu kp

Macierze hamiltonianu kp Macere halonanu p acer H a, dla wranego, war 44 lu 88 jeśl were jao u n r uncje s>; X>, Y>, Z>, cl uncje ransorujące sę według repreenacj grp weora alowego Γ j. worące aę aej repreenacj - o ora najardej

Bardziej szczegółowo

Ż Ę ć Ć ć ć Ą

Ż Ę ć Ć ć ć Ą Ś Ł Ż Ą Ż Ę ć Ć ć ć Ą ŚĘ Ż ź Ś Ż Ś Ś Ń Ę Ą Ś Ł Ś Ł Ż Ż ź ż Ą Ś Ż Ż Ś Ł Ą Ą Ó Ż Ż ż ć Ż ż ć ż Ó Ż ż ć ż ć ż Ą Ę ż Ó Ó ż ż Ó ć Ż ć Ż ć ć ź Ę Ę Ę ć Ż Ź Ż ż ć ż Ź Ę Ż ż ć Ś ć Ż Ę ż Ę ż ż ż Ż ż ż ż ż ĘŁ ż ż

Bardziej szczegółowo

25. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE PIERWSZEGO RZĘDU. y +y tgx=sinx

25. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE PIERWSZEGO RZĘDU. y +y tgx=sinx 5. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE PIERWSZEGO RZĘDU 5.1. Pojęcia wstępne. Klasfikacja równań i rozwiązań Rozróżniam dwa zasadnicze tp równań różniczkowch: równania różniczkowe zwczajne i równania różniczkowe cząstkowe.

Bardziej szczegółowo

Rys. 1. Interpolacja funkcji (a) liniowa, (b) kwadratowa, (c) kubiczna.

Rys. 1. Interpolacja funkcji (a) liniowa, (b) kwadratowa, (c) kubiczna. terpolcj.doc Iterpolcj fukcj. Sformułowe problemu: Rs.. Iterpolcj fukcj low, b kwdrtow, c kubcz. De są rgumet,,,. orz odpowdjące m wrtośc fukcj = f, = f,, = f. Postć fukcj = f jest e z lub z. Poszukw jest

Bardziej szczegółowo