Obliczenia Naukowe i Metody Numeryczne Przykładowe zadania z Analizy Numerycznej z poprzednich lat 5 października 2009

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Obliczenia Naukowe i Metody Numeryczne Przykładowe zadania z Analizy Numerycznej z poprzednich lat 5 października 2009"

Transkrypt

1 Obliczenia Naukowe i Metody Numeryczne Przykładowe zadania z Analizy Numerycznej z poprzednich lat 5 października Co to jest epsilon maszynowy? Napisać schemat algorytmu obliczania w komputerze epsilona maszynowego. 2. Podać parametry definiujące typ single w standardzie IEEE. 3. Zbadać uwarunkowanie zadania rozwiązania układu równań liniowych x+αy=1, αx+y=0. Rozwiązujemy ten układ za pomocą eliminacji Gaussa. Przeprowadzić analizę błędów zaokrągleń dla tego algorytmu. Z jaką dokładnością obliczymy x? 4.Funkcjęf C 2 [,1]interpolujemywielomianemstopniapierwszegozwęzłamiinterpolacjix 0,x 1 [,1].Niech c= max ξ [,1] f (ξ). Podaćoszacowanieresztyinterpolacjizapomocąciwęzłów.Jakwybraćx 0 ix 1,żeby zminimalizować to oszacowanie? Z jakim twierdzeniem wiąże się ten wybór węzłów? 5.Niechf(x)=a n x n +a n x n +...+a 0.Jakąwartośćprzyjmujeilorazróżnicowyrzędu n funkcji f dla dowolnych n + 1 różnych węzłów? Wybrać poprawną odpowiedź spośród następujących odpowiedzi i ją uzasadnić: (a)n!a n, (b)a n, (c)a n /n!. 6. Wybrać parametr a tak, by ciąg kolejnych przybliżeń x k+1 = ax k+1 sinx k, x 0 =0.5, 1+a zerafunkcjif(x)=1 x sinxbyłmożliwieszybkozbieżny. 7. Udowodnić prawdziwość lub pokazać nieprawdziwość następującego stwierdzenia: Jeśli1= A > B tomacierzc=a Bjestnieosobliwa. 8. Podać warunek dostateczny(który nie jest warunkiem koniecznym) na to, by macierz I Bbyłanieosobliwa. 9. Co wiadomo o numerycznych własnościach eliminacji Gaussa z częściowym wyborem elementu głównego? Podać jakieś twierdzenie opisujące te własności i napisać, co z tego twierdzenia wynika. 10. Podać sposób pamiętania liczb zdenormalizowanych w standardzie IEEE. 11.Niechxiybędądokładnymirozwiązaniamiukładux+αy=1, αx+y=0.zbadać wrażliwość x na zaburzenia parametru α? Przeprowadzić analizę algorytmu obliczania x + y w arytmetyce zmiennopozycyjnej.

2 12.Danesąwartościcos45 =1/ 2=0.7071orazcos60 =1/2.Wykorzystaćtewartości do wyznaczenia wielomianu w(x) interpolującego funkcję cos x(argument x w stopniach)iocenić,zjakądokładnościąw(50 )przybliżawartośćcos50.czy(idlaczego) dokładność tego przybliżenia zmieni się, jeśli kąty zamiast w stopniach wyrazimy w radiach, tzn. zamiast funkcji cos(x) będziemy interpolować funkcję cos tπ? Zatem będziemyprzybliżaćwartośćcos πzapomocąwartościwielomianuinterpolującego costπwwęzłacht 0 =1/4,t 1 =1/3inastępującymiwartościamifunkcjiinterpolowanej cos tπ: cos 1 4 π=1/ 2=0.7071, cos 1 3 π=1/2. 13.Niechwielomianw(x)interpolujefunkcjęf(x)=x n +a n x n +...+a 0.Jakowęzły interpolacji wybrano zera wielomianu Czebyszewa stopnia n. Czy reszta interpolacji w punkciex [,1]jestrówna (a)t n (x ) (b)2 (n) (c)2 (n) T n (x ). Wybrać poprawną odpowiedź i ją uzasadnić, cytując odpowiednie wzory lub twierdzenia. 14. Czy następujący ciąg x k+1 = bx2 k +2cx k c ax 2 k możebyćzbieżnydorozwiązaniarrównaniaax 2 +bx+c=0?cobędziejeślic=0? Niechc 0iniechar 2 cdlarozwiązaniar.jakijestwówczaswykładnikzbieżności tej metody? 15. Sformułować twierdzenie o punkcie stałym. Co to jest punkt stały odwzorowania? 16. Korzystając z odpowiedniego twierdzenia podanego na wykładzie, udowodnić następującywniosek:jeśli A E <1to (A+E) A 1 A E. 17. Co to jest wykładnik zbieżności metody iteracyjnej? Jaki wykładnik zbieżności ma metoda siecznych? Jaki jest związek metody siecznych w interpolacją odwrotną? 18. Jak pamięta się w standardzie IEEE najmniejszą liczbę dodatnią w typie single? Co to jest BIAS? 19.Zbadaćwrażliwośćpierwiastkówtrójmianukwadratowegox 2 +x anazaburzenia parametrua> Zaproponować algorytm obliczania większego co do modułu pierwiastka tego trójmianu i przeprowadzić analizę błędów zaokrągleń dla zaproponowanego algorytmu. 21. Podać definicję wielomianu interpolacyjnego Lagrange a i udowodnić, że jest on jednoznaczny. 22. Do obliczenia zera następujących funkcji stosujemy metodę Newtona: (a)f(x)=x 1/3,x 0 0, (b)f(x)=xe x, x 0 =2lubx 0 =40. Jakie wady lub zalety metody Newtona ilustrują te przykłady? 2

3 23. Niech A będzie nieosobliwa. Podać warunek dostateczny na to, by macierz A + była nieosobliwa. Z jakim twierdzeniem, podanym na wykładzie, wiąże się to pytanie? [ ] NiechA=. Podać, jak teoretycznie może zmienić się rozwiązanie ukła duax=b,jeślizamiastbweźmiemy b=b+δb?jakmożnaoszacowaćtęzmianę? Swoje przewidywania, oparte na materiale z wykładu, zweryfikować dla następujących konkretnych b: b=[4,4] T, b=[3,5]. Jakie stąd wynikają wnioski? 25. Jak w standardzie IEEE w typie single pamięta się NANy i nieskończoność? 26.Dladanychaib,a 2 +b 2 >0,obliczamyxzgodniezinstrukcjąx:=a 2 +ab+b 2. Przeprowadzić analizę błędów zaokrągleń dla tego algorytmu i dowolnych a, b. Czy następujący algorytm: x=(a+ b 2 )2 + 3b2 4 jest lepszy? Czy jest numerycznie poprawny? 27. Niech w(x) będzie wielomianem interpolującym funkcję sin x w węzłach interpolacji x 0 =a,x 1 =(a+b)/2ix 2 =b.oszacowaćresztyinterpolacjidla [a,b]=[0, π 6 ], [a,b]=[ π 6,π 2 ]. Jaki wniosek wynika z tego przykładu? 28.Niechg:[a,b] [a,b]będzieodwzorowaniemzwężającym.udowodnić,żepunktstały odwzorowanie g w przedziale[a, b] jest jednoznaczny. 29. Niech f(x)= 2x2 3x 2, g(x)=x 2+ x x x. x k+1 =g(x k ). Zbadaćzbieżnośćciągux k dozerafunkcjif.jakijestwykładnikzbieżnośćitejmetody? 30. Rozważyć układ równań liniowych [ ][ ] [ 1 2 x1 = 1+δ 2 x δ ] dlamalychδ>0. Wyznaczyć wskaźnik uwarunkowania zadania rozwiązania tego układu. Co będzie, gdy δ 0?Przyjąćx=[3,0] T jakoobliczonejakąśmetodąrozwiązanietegoukładui wykonać jeden krok(iterację) iteracyjnego poprawiania. 31.Niechf(x)=a n x n +a n x n +...+a 0.Jakąwartośćprzyjmujeilorazróżnicowy f[x 0,...,x n ]dladowolnychn+1paramiróżnychwęzłówx j?odpowiedźuzasadnić. 3

4 32. Pokazać, że zamiana zmiennych x= b a 2 t+b+a 2 przekształcaprzedział t 1naprzedziała x b.niecht k będąpierwiastkami wielomianuczebyszewat n+1 (t)iniechx k = 1 2 (b a)t k+ 1 2 (b+a).uzasadnić,dlaczego ( b a max (x x 0)...(x x n ) =2 a x b 4 ) n Dowyznaczeniarozwiązaniarównania2 x 5x+2=0stosujemymetodęiteracyjną x i+1 = 2+2x i, x 0 =0. 5 Czy ten ciąg jest monotonicznie zbieżny do rozwiązania? Dlaczego? Zlokalizować graficznie rozwiążanie tego równania. 34. Porównać czas obliczania wartości wielomianu interpolacyjnego z wzoru Newtona i z wzoru Lagrange a. Zakładamy, że czasy mnożenia i dzielenia są pięć razy dłuższe od czasu dodawania i odejmowania. 35.Doobliczeniazerafunkcjif(x)=xe x stosujemymetodęnewtona.rozpatrzyćdwa sposobywyboruprzybliżeniapoczątkowegox 0 =2ix 0 =40.Jakzachowujesięmetoda Newtona dla tych przybliżeń początkowych? 36. Niech g będzie odwzorowaniem zwężającym ze stała Lipschitza L i niech r będzie punktemstałymodwzorowaniag.niechx i+1 =g(x i ).Wiadomo,że Korzystają z nierówności x i+1 x i L i x 1 x 0. x i+j x j x i+j x i+j x j+1 x j, udowodnić, że Czy stąd wynika, że x i+j x j Lj 1 L x 1 x 0. r x i Li 1 L x 1 x 0? 37.Niechwielomianw(x)interpolujefunkcjęf(x)=x n +a n x n +...+a 0 wwęzłach interpolacjibędącychpierwiastkamiwielomianuczebyszewat n (x)stopnian.podać wzórnaresztęinterpolacjif(x) w(x)wpunkciex [,1],wykorzystującfakt,że węzły interpolacji są pierwiastkami wielomianu Czebyszewa. Czy tym wzorem może być któreś z poniższych wyrażeń: T n (x ), 2 (n), 2 (n) T n (x ). Odpowiedź zasadnić, cytując odpowiednie wzory lub twierdzenia. 4

5 38.Niechfunkcjaf(x)maprzeciwneznakinakońcachprzedzialu[a,b]iniechjejdruga pochodna nie zmienia znaku w przedziale[a, b]. Założenia te występują w pewnym twierdzeniu o zbieżności metody Newtona. Co jeszcze w tym twierdzeniu zakłada się, aby mieć gwarancję zbieżności metody Newtona do jednoznacznego zera funkcji f w przedziale[a,b]dladowolnegox 0 [a,b]?niechc>0,f(x)=x 2 c.niechkońce przedziału[a, b] spełniają warunki 1<a< c, b> 1 2 ( a+ c ). a Sprawdzić, czy funkcja f spełnia na przedziale[a, b] wszystkie założenia powyższego twierdzenia. 39.Chcemyobliczyćpierwiastektrzeciegostopniar= 3 17zdokładnością±10 7,rozwiązującrównaniex 3 7=0zapomocąmetodyNewtona.Ocenić,ileiteracjimusimy wykonać? Jak wybrać przybliżenie początkowe? 40. Uzasadnić następujący związek rekurencyjny spełniany przez wielomiany Czebyszewa stopnia parzystego T 2n+2 (x)=2(2x 2 )T 2n (x) T 2n 2 (x). 41.Niechg(x)=x/2+1/x.Zbadaćzbieżnośćciągux i+1 =g(x i ),x 0 =1,korzystającz twierdzenia o punkcie stałym. 42.Podaćschematalgorytmuobliczaniawartościwielomianuinterpolacyjnegostopnia n podanego w postaci Newtona. Zakładamy, że ilorazy różnicowe, występujące we wzorze Newtona, są już wyznaczone i są zapamiętane w tablicy c. 43.Niechh(x)= 1+x 2.Dowyznaczeniazerapochodnejfunkcjih,czylidorozwiązania równaniah (x)=0stosujemymetodęnewtona.zbadaćzbieżnośćmetodynewtona dlaprzybliżeniapoczątkowegox 0 spełniającegowarunek x 0 <1orazdlaprzybliżenia początkowegospełniającegowarunek x 0 > Napisać schemat algorytmu wyznaczania ilorazów różnicowych, które występują we wzorzenewtonanawielomianinterpolacyjnylagrange azwęzłamiinterpolacjix 0,...,x n. 45.Udowodnić,żewielomianinterpolacyjnyLagrange aopartynawęzłachinterpolacjix 0 ix 1 przybliżafunkcjęfzbłędemnieprzekraczającym 1 8 (x 1 x 0 ) 2 M.Czemurównasię M?Niechh=x 1 x 0.Jakmałamusibyćodległośćhmiędzywęzłamiinterpolacji x 0 ix 1,abywielomianinterpolacyjnyprzybliżałfunkcjęf(x)=sinxzbłędemnie przekraczającym ? 46.Udowodnić,żemetodaobliczania rzapomocąwzoru marządrówny3. x i+1 = x i(x 2 i +3r) 3x 2 i +r 47. Sformułować twierdzenie o punkcie stałym. W którym z przedziałów funkcjag(x)= xjestzwężająca? [ 1 2, ), [1 8,1], [1 4,2], [0,1], [1 5,3 2 ] 5

6 48. Wyznaczyć wskaźniki uwarunkowania zadania obliczania mniejszego pierwiastka wielomianux 2 2rx+s 2.Kiedytozadaniejestźleuwarunkowane? 49.Niechf(x)=1/(3+x)iniech[a,b]=[,1].Porównaćoszacowanieresztyinterpolacji dla funkcji f na przedziale[a, b] dla dwóch przypadków wyboru węzłów interpolacji: 50. Niech (a)x 0 =,x 1 =1 (b)x 0 ix 1 -pierwiastkiwielomianuczebyszewat 2 (x). A= [ ], b=[0.5,1] T. Czy zadanie rozwiązania układu równań liniowych Ax = b jest dobrze uwarunkowane? Od czego zależy wrażliwość rozwiązania układu na zaburzenia elementów macierzy A? Niech y będzie rozwiązaniem układu(a+ )y = b. Podać oszacowanie błędu względnego x y / x. 51.CzymożnatakdobraćstałeA 1,A 2,A 3,żebydladowolnegowielomianuwstopnia 5 zachodziła równość 1 Odpowiedź uzasadnić. w(x) 1 x 2 dx=a 1w()+A 2 w(0)+a 3 w(1)? 52. Niech f(x) = 1/x. Na przedziale[1, 2] wyznaczyć wielomian optymalny stopnia pierwszego, aproksymujący funkcje f w sensie aproksymacji średniokwadratowej, waga p(x) = Sformułować twierdzenia będące podstawą odpowiedzi. Dlaczego tę metodę można było zastosować? Czy wyznaczony wielomian optymalny jest jednoznaczny? Dlaczego? 54.Wiadomo,żefunkcjaf(x)=2x [cosx] 2 mazeror 0.42.Czyciąg x i+1 = 1 2 [cosx i] 2 jestzbieżnydor?dlaczego?czyprzybliżeniepoczątkowex 0 możebyćdowolne? 55. Znaleźć błąd, z jakim wyrażenie 1 h 4[f(x+2h) 4f(x+h)+6f(x) 4f(x h)+f(x 2h)] przybliżaczwartąpochodnąf (IV) (x). 56.Jakobliczyćwkomputerzey=x/(1 x 2 )?Przeprowadzićanalizębłędówzaokrągleń zaproponowanego algorytmu i zbadać uwarunkowanie zadania obliczania y. Jaki stąd otrzymujemy wniosek? 57.Niechh(x)=af(x)+bg(x)(aibsąustalonymiliczbami).Niechdanebędąróżnewęzły interpolacjix 0,x 1,...,x n.niechwielomianyw(x)iu(x),stopnia n,interpolująw tychwęzłachodpowiedniofunkcjef(x)ig(x):w(x j )=f(x j ), u(x j )=g(x j ) (j= 0, 1,..., n). Dlaczego stąd wynika następujący związek między ilorazami różnicowymi h[x 0,...,x n ]=af[x 0,...,x n ]+bg[x 0,...,x n ]?Czyresztęinterpolacjidlafunkcjif można wyrazić za pomocą odpowiedniego ilorazu różnicowego? 6

7 58. Wyznaczyć wskaźnik wzrostu(growth factor) dla eliminacji Gaussa bez wyboru elementu głównego zastosowanej do rozwiązania układu Ax = b z macierzą A= Sformułować twierdzenie, w którym występuje wskaźnik wzrostu. 59.Aproksymujemyfunkcjęf C[,1]wsensienormy f 2 = 1 (1 x 2 ) /2 f 2 (x)dx. Wyrazić n ty wielomian optymalny dla f za pomocą wielomianów Czebyszewa. Sformułować twierdzenie, z którego wynika odpowiedź. 60.Niechf(x)= 1 x 2.Zbadać,czyzmodyfikowanametodaNewtona x k+1 =x k τ f(x k) f (x k ) możebyćzastosowanadowyznaczeniazerafunkcjif.rozważyćparametrτ [0,1]. Dla jakiego τ zbieżność będzie kwadratowa? 61.Pokazać,żebłąd,zjakimwyrażenie 1 12h [ f(x+2h)+8f(x+h) 8f(x h)+f(x 2h)] przybliżapierwsząpochodnąf (x),zależyodh Danyjestukładrównańx+dy=1, dx+y=0.wyrazićniewiadomexiyjakofunkcje parametrudizbadać,czyxiysątaksamowrażliwenazaburzeniaparametrud. 63.NiechxbędziedokładnymrozwiązaniemukładuAx=b,A-macierznieosobliwa,b 0. Niech y będzie dokładnym rozwiązaniem układu Ay = c. Udowodnić, że x y 2 x 2 cond 2 (A) c b 2 b 2. Czy można podać jakieś inne lepsze oszacowanie błędu względnego x y / x (tzn. nie przekraczające podanego powyżej oszacowania z góry)? 64.Niecha>0.Udowodnić,żeciąg x i+1 = 1 2 (x i + a x i ) jestzbieżnydo adladowolnegox 0 >0.Jakijestwykładnikzbieżnościtejmetody? 65. Wyznaczyć stałe a, b, c, żeby wyrażenie 1 0 [x x ax 2 bx c] 2 dx miało najmniejszą możliwą wartość. Sformułować twierdzenie, które jest podstawą zastosowanej metody. 7

8 66. Wyprowadzić wzór na błąd, z jakim wyrażenie 1 2h 3[f(x+2h) 2f(x+h)+2f(x h) f(x 2h)] przybliżatrzeciąpochodnąf (x). 67.Niechz =f(x,y)= x+y x y, s=g(x,y)= x2 +y 2 x 2 y.porównaćuwarunkowaniazadań 2 obliczania wartości s i z. Kiedy te zadania są dobrze uwarunkowane? Niech y będzie rozwiązaniem układu Ay = b +. Podać oszacowanie błędu względnego x y / x. Wybrać normę wektora zgodną z normą macierzy wybraną przy obliczaniu wskaźnika uwarunkowania. 69. Zbadać, czy funkcja g(x)= x 2 +1 x generujeciągx i+1 =g(x i )zbieżnydo 2dla,naprzykład,przybliżeniapoczątkowego x 0 > Niechfunkcjafprzyjmujewpunktachx j =j(j=1,2,3,4,5)odpowiedniowartości 2,1,1,2,0.Wyznaczyćtakiestałea,b,c,dlaktórychwyrażenie 5 [ax 2 k +bx k+c f(x k )] 2 k=1 przyjmuje najmniejszą możliwą wartość. Czy te stałe są określone jednoznacznie? Z jakiego twierdzenia wynika odpowiedź? 71.Znaleźćbłąd,zjakimwyrażenie 1 h 3 [f(x+3h) 3f(x+2h)+3f(x+h) f(x)]przybliża trzeciąpochodnąf (x). 72. Metodą eliminacji Gaussa z pełnym wyborem elementów głownych rozwiązać układ równańliniowychax=b,gdzie A= 3 2, b=[5,9, 3] T Uwaga. Zamiast wykonywania ręcznych obliczeń można podać schemat algorytmu w pseudokodzie. 68. Zbadać uwarunkowanie zadania rozwiązania układu równań liniowych Ax = b z macierzą [ ] 1 1 A= Niechfunkcjafmaciągłąpierwsząpochodnąiniechistniejejejdrugapochodnawpewnym otoczeniu zera r. Niech iteracyjna metoda Newtona będzie zbieżna do pojedyńczego pierwiastkarfunkcjifdladowolnegoprzybliżeniapoczątkowegox 0 zodpowiedniego otoczeniapierwiastkar.udowodnić,żeciągkolejnychprzybliżeńx i wyznaczonychmetodą Newtona jest zbieżny kwadratowo, tzn. x i+1 r (r) lim i x i r 2 = f 2 f (r). 8

9 74.Niechf(x)= 1 2 (ex e x ).Niechwielomianw(x)interpolujefunkcjęfwnróżnych węzłachzprzedziału[,1]iniechzerobędziejednymztychwęzłów.pokazać,żedla x [,1]mamy f(x) w(x) 2n n! f(x). 75.Niechx 0,x 1,...,x n będąróżnymiliczbamirzeczywistymi.niechw(x)interpolujefunkcjęf(x)wtychwęzłach.pokazać,żewspółczynnikwwielomianiew(x)przyx n jest równy n f(x k ) (x k x j ) k=0 j=0,j k Korzystając z własności wielomianu interpolacyjnego, pokazać, że dla dowolnego wielomianuqstopnia nmamy n q(x k ) k=0 j=0,j k (x k x j ) = Czym różnią się dwa pojęcia: uwarunkowanie zadania i algorytm numerycznie poprawny (stabilny)? Zilustrować to na przykładzie obliczania pierwiastków trójmianu kwadratowegox 2 +2px+q,wktórymp 2 q> Korzystając z postaci Newtona i postaci Lagrange a dla wielomianu interpolacyjnego w(x)(stopnia n),spełniającegowarunki w(x k )=f(x k ) dla k=0,1,...,n, wyrazićexpliciteilorazróżnicowyf[x 0,...,x n ]zapomocąf(x k )ix k dlak=0,...,n. 78.Funkcjęf(x)=e x interpolujemywielomianemstopnia20naprzedziale[0,2].oszacować f(x) w(x) dlax [0,2]. 79. Niech A= [ ObliczyćnormęspektralnąmacierzyAiA. 80.Naczympolegaijakąrolęodgrywaskalowanieukładurównańliniowych?Conaten temat podano na wykładzie? 81.Gdzieleżąpierwiastkirzeczywistewielomianuw(x)=2x 3 9x 2 +12x+15?Narysować wykres tego wielomianu. Przeanalizować zachowanie się metody Newtona, zastosowanej do obliczenia pierwiastków wielomianu w(x). Rozważyć przybliżenia początkowe x 0 =3, x 0 >3, x 0 <3. 82.Wyznaczyćwspółczynnikiparaboliy=ax 2 +b,któranajlepiejprzybliżazbiórpunktów (, 3.1), (0, 0.9), (1, 2.9) w sensie najmniejszych kwadratów. Jak można to zadanie (polecenie) sformułować za pomocą wzorów? Uwaga. Powyższe punkty interpretujemy jakoparyx k iy k =f(x k ). ]. 9

10 83. Niech wielomian ortogonalny Legendre a L(x), stopnia n, będzie tak unormowany, że mawspólczynnikrówny1przynajwyższejpotędze:l(x)=x n +...Udowodnić,żedla każdego wielomianu monicznego w(x), stopnia n, zachodzi nierówność: 1 ( ) 2dx 1 ( 2dx L(x) w(x)) 84. Niech wielomian w(x) stopnia 1 interpoluje funkcję f = 1/(3+x) w węzłach Czebyszewa x 0 ix 1 (cotosąwęzłyczebyszewa?).oszacować max (x x 0)(x x 1 ) [,1] oraz resztę interpolacji(jakim wzorem ona sie wyraża?). Wyznaczyć wielomian interpolujący. Co zyskujemy stosując węzły Czebyszewa? 85. Zbadać uwarunkowanie zadania rozwiązania układu równań liniowych o macierzy układu [ ] 1 1 A= oraz b=[1,1] T. 1 ǫ Podać wzór i obliczyć wskaźnik uwarunkowania tego zadania dla normy Frobeniusa. Co będzie, jak ǫ będzie bliskie zera? 86.Wyznaczyćwielomianw(x)stopnia 1najlepiejaproksymującywsensienajmniejszych kwadratów na zbiorze S={x 1,x 2,x 3,x 4 }, gdziex j =j,funkcjęf(x)owartościach f(x 1 )=0, f(x 2 )=2, f(x 3 )=1, f(x 4 )=1. 87.Niechc>0.Czyciąg x i+1 = 1 2 (x i + c x i ), x 0 dane jestzbieżnydo c?jeślitak,toczywykładnikzbieżnościjestrówny2? 88.Niechx i =a+(i)h,h=(b a)/(n),1 i n.wiadomo,żezłożonywzór trapezów ma postać: b f(x)dx= h n ( f(x i )+f(x i+1 ) ) b a 2 12 h2 f (ξ). a i=2 Jakdużemusibyćn,żebycałkę 1 sinx 0 x dx obliczyćztegowzoruzbłędemmniejszymniż10 4? 89.Niechw(x)będziewielomianeminterpolującymfunkcjęf(x)wwęzłachx 0,...,x n i niech l k (x)= x x j x j k k x j Udowodnić, że f(x) w(x)= n i=0 ( ) f(x) f(x i ) l i (x). 10

11 90. Przeprowadzić analizę błędów zaokrągleń w arytmetyce zmniennopozycyjnej fl następującego algorytmu: 2x y= (1 x)(1+x). 91. Wyznaczyć współczynniki a i b tak, by wielomian w(x) = ax+b najlepiej aproksymował wsensienajmniejszychkwadratównazbiorzes={1,2,,3}funkcjęfowartościach: f(1)=, f(2)=1, f(3)= Czy taki wielomian jest jednoznacznie określony? Z czego wynika odpowiedź? 93.Niechf C 2 [,1].Funkcjęfinterpolujemywielomianemstopnia 1,mającwęzłyx i orazwartościf(x i )dlai=0,1.zakładamy,że Niech x 0,x 1 [,1]. α= 1 2 max f (ξ) max x x 0 x x 1. ξ [,1] x [,1] Jakwybraćx 0 ix 1,byαbyłomożliwiemałe?Czy(ijaki)istniejezwiązekmiędzy (x x 0 )(x x 1 )iwielomianamiczebyszewa? 94.WyznaczyćtrzypierwszewielomianyL 0,L 1,L 2 ortogonalnenaprzedziale[,1]zwagąp(x)=1.jakijestmiędzynimizwiązekrekurencyjny?cotoznaczy,żeonesą ortognalne? 95. Niech A będzie macierzą nieosobliwa. Niech x i y będą dokładnymi rozwiązaniami odpowiednioukładówax=biay=c,przyczymb 0.Podaćoszacowaniebłędu względnego x y 2 x 2. Zbadać realistyczność tego oszacownia(tzn. obliczyć faktyczny błąd względny i porównać jego wartość z oszacowaniem) na przykładzie macierzy [ ] 1 2 A= ib=[4,4] T ic=[3,5] T. 96. Zastosować wzór złożony trapezów do obliczenia całki z funkcji sinx x naprzedziale[0,1]zbłędemmniejszymniz10 4.Nailepoprzedziałówtrzebapodzielić przedział[0, 1]? Jaki jest wzór na błąd złożonej kwadratury trapezów? 97.Niechf(x)=x n.niechx 0,x 1,...,x n będąróżnymiliczbamirzeczywistymi.korzystając z własności wielomianowej interpolacji Lagrange a i definicji ilorazów różnicowych udowodnić, że (a)ilorazróżnicowyf[x 0,x 1,...,x n ]jestrówny1, 11

12 (b)ailorazróżnicowyf[x 0,x 1,...,x n ]jestrównysumie Σ n k=0 x k. 98. Co to jest epsilon maszynowy? Napisać schemat algorytmu obliczania w komputerze epsilona maszynowego. 99. Co to jest rząd kwadratury? Jakiego rzędu jest poniższa kwadratura 1 (E oznacza błąd kwadratury) Niech f(x)dx=f ( 1 ( 1 )+f 3 )+E? 3 f(x)=x n iniechx 0,x 1,...,x n będąróżnymiliczbamirzeczywistymi.czy w(x)=x n jestwielomianeminterpolującymfunkcjęf(x)wwęzłachx 0,...,x n?dlaczego?korzystajączdefinicjiilorazówróżnicowychudowodnić,żeilorazróżnicowyf[x 0,x 1,...,x n ] dlafunkcjif(x)=x n jestrówny Niech α będzie 2 krotnym zerem funkcji f(x). Co można powiedzieć o szybkości zbieżności metody Newtona zastosowanej do wyznaczenia zera α funkcji f? Czy poniższa metoda będzie miała w tym przypadku większy wykładnik zbieżności niż metoda Newtona? Dlaczego? x n+1 =x n 2 f(x n) f (x n ) 102. Opisać algorytm wyznaczania najlepszej aproksymacji średniokwadratowej funkcji f(x) = x 3 naprzedziale[,1]zapomocąwielomianówstopnia 2(wagajestrównajeden). Z jakiego twierdzenia wynika ten algorytm? Czy ta najlepsza aproksymacja jest jednoznaczna? Dlaczego? 103. Niech A= [ ], b=[1,0] T. Obliczyć wskaźnik uwarunkowania zadania rozwiązania układu Ax = b dla wybranej przez siebie normy macierzy. Dokładne rozwiązanie układu Ax = b jest równe x 1 = , x 2 = Rozwiązać układ Ax = b za pomocą eliminacji Gaussa bez wyboru elementu głównego w arytmetyce zmiennopozycyjnej dziesiętnej z 4-cyfrową mantysą. Co zadecydowało o błędzie, jakim jest obarczone obliczone rozwiązanie- zastosowany algorytm czy uwarunkowanie zadania? Czy wybór elementu głównego poprawiłby dokładność obliczonego wyniku? Dlaczego? 12

13 104.Niech f = <f,f>.udowodnićnastępującąwłasnośćnormyokreślonejzapomocą iloczynuskalarnego: f+g 2 + f g 2 =2( f 2 + g 2 ) Wyznaczyć najlepszą aproksymację w sensie najmniejszych kwadratów funkcji f o wartościachf()=1,f(0)=0,f(1)=1nazbiorzepunktów{,0,1}zapomocąwielomianówstopnia 1.Sformułowaćtwierdzenie,którejestuzasadnieniemdlawybranej metody Dane są trzy wielomiany stopnia pierwszego, przybliżające funkcję f = 1/(3 + x) na przedziale[, 1]. Są to: (a)(6 2x)/17 (b) 1 8 x 8 (c)(3 x)/8. Czy któryś z tych wielomianów jest wielomianem optymalnym w sensie aproksymacji średniokwadratowej? Dlaczego? 107.Niechnormabędziezdefiniowanazapomocąiloczynuskalarnego: f = <f,f>. Udowodnić,żejeśli<f,g>=0,to f+g 2 = f 2 + g Wyznaczyćnajlepsząaproksymacjeśredniokwadratowąfunkcjie x naprzedziale[0,1]za pomocąwielomianówstopnia 2względemnormyzwiązanejziloczynemskalarnym <f,g>= 1 0 f(x)g(x)dx. Do obliczenia odpowiednich całek zastosować całkowanie przez części. Sprawdzić, że całkanieoznaczonazfunkcjix 2 e x jestrówna(x 2 2x+2)e x,azfunkcjixe x jestrówna xe x e x Niech λ będzie liczbą rzeczywistą, f, g wektorami z przestrzeni liniowej, w której jest określonyiloczynskalarny.wyrazićiloczynskalarny<f+λg,f+λg>zapomocą normfigoraziloczynuslakarnego<f,g> Niech ( 1 f 2 = 1 ) 1/2. f(x)f(x)dx 1 x 2 Jakimwzoremwyrażasięoptymalnywielomianstopnian 2aproksymującyfunkcję sinxwzględemnormy 2.Sformułowaćtwierdzenie,któreuzasadniaodpowiedź Niech <f,g> 1 f(x)g(x)dx. Niechwielomianyp k,k=0,1,...,będąortogonalnewzględemtegoiloczynuskalarnego, p 0 (x)=1,p 1 (x)=x a 1.Niechp 2 (x)=(x a 2 )p 1 (x) b 2 p 0 (x).udowodnić,że współczynnikb 2 jestdodatni. 112.Niechf(x)=1/(x+1).Danesąpunktyx 0 =1,x 1 =0.75,x 2 =0.25,x 3 =0.Wyznaczyć wielomianw(x)stopnian 1,dlaktóregowyrażenie 3 k=0 [ ] 2 f(x k ) w(x k ) 13

14 przyjmuje najmniejszą wartość. Z jakiego twierdzenia wynika zastosowana metoda wyznaczania wielomianu optymalnego? 113.Udowodnić,żejeśliukład{g 1,g 2,...,g n }jestortonormalny,to Σ n k=1a k g k 2 =Σ n k=1a 2 k. Uwaga.Normajestzdefinionaprzeziloczynskalarny: f = <f,f>. 114.Danesąwartościf()=1,f(0)=2,f(1)=4.Wyznaczyćwielomianystopnian=1i stopnia n = 2 aproksymujące funkcję f w sensie najmniejszych kwadratów. Czy któryś z nich jest jednocześnie wielomianem interpolującym Lagrange a? Dlaczego? Odpowiedzieć na to dodatkowe pytanie bez wykonywania obliczeń. 115.Niechwielomianyp 0 ip 1 będąortogonalne,tzn.<p 0,p 1 >=0.Niechwielomianp 2 (x)= (x a 2 )p 1 (x) b 2 p 0 (x)będzieprostopadłydowielomianowp 0 ip 1.Wyprowadzićwzory nawspółczynnikia 2 ib NiechfunkcjafbędzieliniowąkombinacjąwielomianówCzebyszewaf=a 0 T 0 +a 1 T a n+1 T n+1.czyw(x)jestnajlepsząaproksymacjąśredniokwadratowądlafunkcjif względem normy ( 1 1 ) 1/2? f 2 = f(x)f(x)dx 1 x 2 Dlaczego? 117. Wyznaczyć wskaźniki uwarunkowania zadania obliczania mniejszego pierwiastka wielomianux 2 2rx+s 2.Kiedytozadaniejestźleuwarunkowane? 118.Niechf(x)=1/(3+x)iniech[a,b]=[,1].Porównaćoszacowanieresztyinterpolacji dla funkcji f na przedziale[a, b] dla dwóch przypadków wyboru węzłów interpolacji: (a)x 0 =,x 1 =1 (b)x 0 ix 1 -pierwiastkiwielomianuczebyszewat 2 (x). 119.Wiadomo,żefunkcjaf(x)=2x [cosx] 2 mazeror 0.42.Czyciąg x i+1 = 1 2 [cosx i] 2 jestzbieżnydor?dlaczego?czyprzybliżeniepoczątkowex 0 możebyćdowolne? 120.Jakobliczyćwkomputerzey=x/(1 x 2 )?Przeprowadzićanalizębłędówzaokrągleń zaproponowanego algorytmu i zbadać uwarunkowanie zadania obliczania y. Jaki stąd otrzymujemy wniosek? 121.Niechh(x)=af(x)+bg(x)(aibsąustalonymiliczbami).Niechdanebędąróżnewęzły interpolacjix 0,x 1,...,x n.niechwielomianyw(x)iu(x),stopnia n,interpolująw tychwęzłachodpowiedniofunkcjef(x)ig(x):w(x j )=f(x j ), u(x j )=g(x j ) (j= 0, 1,..., n). Dlaczego stąd wynika następujący związek między ilorazami różnicowymi h[x 0,...,x n ]=af[x 0,...,x n ]+bg[x 0,...,x n ]?Czyresztęinterpolacjidlafunkcjif można wyrazić za pomocą odpowiedniego ilorazu różnicowego? 14

15 122.Aproksymujemyfunkcjęf C[,1]wsensienormy f 2 = 1 (1 x 2 ) /2 f 2 (x)dx. Wyrazić n ty wielomian optymalny dla f za pomocą wielomianów Czebyszewa. Sformułować twierdzenie, z którego wynika odpowiedź. 123.Danyjestukładrównańx+dy=1, dx+y=0.wyrazićniewiadomexiyjakofunkcje parametrudizbadać,czyxiysątaksamowrażliwenazaburzeniaparametrud. 124.NiechxbędziedokładnymrozwiązaniemukładuAx=b,A-macierznieosobliwa,b 0. Niech y będzie dokładnym rozwiązaniem układu Ay = c. Udowodnić, że x y 2 x 2 cond 2 (A) c b 2 b 2. Czy można podać jakieś inne lepsze oszacowanie błędu względnego x y / x (tzn. nie przekraczające podanego powyżej oszacowania z góry)? 125.Niecha>0.Udowodnić,żeciąg x i+1 = 1 2 (x i + a x i ) jestzbieżnydo adladowolnegox 0 >0.Jakijestwykładnikzbieżnościtejmetody? 126. Wyznaczyć stałe a, b, c, żeby wyrażenie 1 0 [x x ax 2 bx c] 2 dx 127.Niechz =f(x,y)= x+y x y, s=g(x,y)= x2 +y 2.Porównaćuwarunkowaniazadań x 2 y 2 obliczania wartości s i z. Kiedy te zadania są dobrze uwarunkowane? miało najmniejszą możliwą wartość. Sformułować twierdzenie, które jest podstawą zastosowanejmetody.wielomianamistopnia Niechfunkcjafbędzieaproksymowanawielomianemstopnia nnazbiorzen+2punktów w sensie Czebyszewa(aproksymacja jednostajna). Jakie warunki interpolacyjne spełnia wielomian optymalny i jak dzięki temu można go wyznaczyć bez rozwiązywania odpowiedniego układu równań liniowych? 129. Zbadać, czy funkcja g(x)= x 2 +1 x generujeciągx i+1 =g(x i )zbieżnydo 2dla,naprzykład,przybliżeniapoczątkowego x 0 > Niech A= [ ObliczyćnormęspektralnąmacierzyAiA. ]. 15

16 131.Wielomianf(x)=x 2 x 2madwapierwiastki:r 1 =2ir 2 =.Tepierwiastki chcemy wyznaczyć za pomocą metody iteracyjnej Do wyboru mamy następujące funkcje g: x k+1 =g(x k ). g(x)=x 2 2, g(x)= x+2, g(x)=1+ 2 x, g(x)=x2 +2 2x. Zbadaj,czyciągigenerowanezapomocątychfunkcjigsązbieżnedopierwiastkar 1. Jeśli tak, to jak szybko? Wystarczy rozpatrzyć dwie z powyższych czterech funkcji g. 132.Niechf(x)=x 2 sin(x).graficzniezlokalizujzerofunkcjifiwyjaśnij,czymożnado jego wyznaczenia zastosować metodę Newtona. Podaj jakieś własności metody Newtona. Czy szybkości zbieżności metody Newtona zależy od krotności zera funkcji? Jak to uzasadnić? 133. Niech r będzie pierwiastkiem wielomianu w(x). Napisać w pseudokodzie algorytm obliczania ilorazu w(x)/(x r) za pomocą prostego algorytmu Hornera. 134.Niechf(x)=x 2 a,gdziea>0.zerofunkcjif,czyli a,chcemywyznaczyćzapomocą metodyiteracyjnejx k+1 =g(x k ).Dowyborumamynastępującefunkcjeg: g(x)=a+x x 2, g(x)=1+x x2 a. Zbadaj,czyciągigenerowanezapomocątychfunkcjigsązbieżnedopierwiastka a. Jeśli tak, to jak szybko? Czy jest to szybsza zbieżność niż zbieżność metody Newtona? Dlaczego? 135. Co to jest macierz Grama i jakie ma własności? Co to jest macierz Vandermonde a? Przy okazji jakich problemów pojawiły się na wykadzie te macierze? 136.Wyznaczyćwielomianw(x)=c 1 x+c 2 x 3 aproksymującyfunkcjęsin(x)naprzedziale [ π, π] w sensie aproksymacji średniokwadratowej(waga jest równa 1) Wyznaczyć wielomian stopnia 3 aproksymujący funkcję arc cos(x) na przedziale[, 1] wsensieaproksymacjiśredniokwadratowej,zwagą1/ 1 x Niech f(x) = xg(x). Uzasadnić następujący związek między ilorazami różnicowymi f[x 0,x 1,...,x n ]=x n g[x 0,x 1,...,x n ]+g[x 0,x 1,...,x n ] Na przedziale[0, 2π] skonstruowano wielomiany interpolacyjne Lagrange a pierwszego stopniadlafunkcjif(x)=sin(x)ifunkcjig(x)=cos(x),wybierającjakowęzłyinterpolacjix 0 = π 4,x 1= 5π 4.Wartośćtychwielomianówwpunkcie3π/4lepiejprzybliża funkcję f czy g, odpowiednio? A może błąd przybliżenia jest taki sam? 140. Napisać schemat rozwiązywania układu równań liniowych z macierzą trójkątną dolną Omówić zalety i wady róźnych kryteriów kończenia procesu iteracyjnego, stosowanych w metodach wyznaczania zer funkcji Co iteracyjne metody Newtona i siecznych mają współnego z interpolacją? 16

Analiza numeryczna kolokwium2a-15grudnia2005

Analiza numeryczna kolokwium2a-15grudnia2005 kolokwium2a-15grudnia2005 1.Niechf(x)=a n x n +a n 1 x n 1 +...+a 0.Jakąwartośćprzyjmujeilorazróżnicowy f[x 0,...,x n ]dladowolnychn+1paramiróżnychwęzłówx j?odpowiedźuzasadnić. 2. Pokazać, że zamiana zmiennych

Bardziej szczegółowo

Bardzo łatwa lista powtórkowa

Bardzo łatwa lista powtórkowa Analiza numeryczna, II rok inf., WPPT- 12 stycznia 2008 Terminy egzaminów Przypominam, że egzaminy odbędą się w następujących terminach: egzamin podstawowy: 30 stycznia, godz. 13 15, C-13/1.31 egzamin

Bardziej szczegółowo

ELEMENTY ANALIZY NUMERYCZNEJ ELEMENTY ANALIZY NUMERYCZNEJ. Egzamin pisemny zestaw 1 26 czerwca 2017 roku

ELEMENTY ANALIZY NUMERYCZNEJ ELEMENTY ANALIZY NUMERYCZNEJ. Egzamin pisemny zestaw 1 26 czerwca 2017 roku Egzamin pisemny zestaw czerwca 0 roku Imię i nazwisko:.... ( pkt.) Udowodnić, że jeśli funkcja g interpoluje funkcję f w węzłach x 0, x, K, x n, a funk- cja h interpoluje funkcję f w węzłach x, x, K, x

Bardziej szczegółowo

ELEMENTY ANALIZY NUMERYCZNEJ ELEMENTY ANALIZY NUMERYCZNEJ. Egzamin pisemny zestaw 1 24 czerwca 2019 roku

ELEMENTY ANALIZY NUMERYCZNEJ ELEMENTY ANALIZY NUMERYCZNEJ. Egzamin pisemny zestaw 1 24 czerwca 2019 roku Egzamin pisemny zestaw. ( pkt.) Udowodnić, że jeśli funkcja g interpoluje funkcję f w węzłach x 0, x, K, x n, a funk- cja h interpoluje funkcję f w węzłach x, x, K, x n, to funkcja x0 x gx ( ) + [ gx (

Bardziej szczegółowo

Egzamin z Metod Numerycznych ZSI, Grupa: A

Egzamin z Metod Numerycznych ZSI, Grupa: A Egzamin z Metod Numerycznych ZSI, 06.2005. Grupa: A Nazwisko: Imię: Numer indeksu: Ćwiczenia z: Data: Część 1. Test wyboru, max 36 pkt Zaznacz prawidziwe odpowiedzi literą T, a fałszywe N. Każda prawidłowa

Bardziej szczegółowo

Egzamin z Metod Numerycznych ZSI, Egzamin, Gr. A

Egzamin z Metod Numerycznych ZSI, Egzamin, Gr. A Egzamin z Metod Numerycznych ZSI, 06.2007. Egzamin, Gr. A Imię i nazwisko: Nr indeksu: Section 1. Test wyboru, max 33 pkt Zaznacz prawidziwe odpowiedzi literą T, a fałszywe N. Każda prawidłowa odpowiedź

Bardziej szczegółowo

Analiza numeryczna Kurs INP002009W. Wykład 8 Interpolacja wielomianowa. Karol Tarnowski A-1 p.223

Analiza numeryczna Kurs INP002009W. Wykład 8 Interpolacja wielomianowa. Karol Tarnowski A-1 p.223 Analiza numeryczna Kurs INP002009W Wykład 8 Interpolacja wielomianowa Karol Tarnowski karol.tarnowski@pwr.wroc.pl A-1 p.223 Plan wykładu Wielomian interpolujący Wzór interpolacyjny Newtona Wzór interpolacyjny

Bardziej szczegółowo

Analiza numeryczna Lista nr 3 (ćwiczenia) x x 2 n x.

Analiza numeryczna Lista nr 3 (ćwiczenia) x x 2 n x. Analiza numeryczna Lista nr 3 (ćwiczenia) Sprawdzić że macierz ma wartości własne2+ 222 2 2 Niechx R n Udowodnić że 2 0 0 x x 2 n x 3 NiechA R n n będzie macierzą symetryczną Wiadomo że wówczas istnieje

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne I Równania nieliniowe

Metody numeryczne I Równania nieliniowe Metody numeryczne I Równania nieliniowe Janusz Szwabiński szwabin@ift.uni.wroc.pl Metody numeryczne I (C) 2004 Janusz Szwabiński p.1/66 Równania nieliniowe 1. Równania nieliniowe z pojedynczym pierwiastkiem

Bardziej szczegółowo

Zał nr 4 do ZW. Dla grupy kursów zaznaczyć kurs końcowy. Liczba punktów ECTS charakterze praktycznym (P)

Zał nr 4 do ZW. Dla grupy kursów zaznaczyć kurs końcowy. Liczba punktów ECTS charakterze praktycznym (P) Zał nr 4 do ZW WYDZIAŁ PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim : Obliczenia Naukowe Nazwa w języku angielskim : Scientific Computing. Kierunek studiów : Informatyka Specjalność

Bardziej szczegółowo

Matematyka stosowana i metody numeryczne

Matematyka stosowana i metody numeryczne Ewa Pabisek Adam Wosatko Piotr Pluciński Matematyka stosowana i metody numeryczne Konspekt z wykładu 8 Interpolacja Interpolacja polega na budowaniu tzw. funkcji interpolujących ϕ(x) na podstawie zadanych

Bardziej szczegółowo

Interpolacja. Marcin Orchel. Drugi przypadek szczególny to interpolacja trygonometryczna

Interpolacja. Marcin Orchel. Drugi przypadek szczególny to interpolacja trygonometryczna Interpolacja Marcin Orchel 1 Wstęp Mamy daną funkcję φ (x; a 0,..., a n ) zależną od n + 1 parametrów a 0,..., a n. Zadanie interpolacji funkcji φ polega na określeniu parametrów a i tak aby dla n + 1

Bardziej szczegółowo

Iteracyjne rozwiązywanie równań

Iteracyjne rozwiązywanie równań Elementy metod numerycznych Plan wykładu 1 Wprowadzenie Plan wykładu 1 Wprowadzenie 2 Plan wykładu 1 Wprowadzenie 2 3 Wprowadzenie Metoda bisekcji Metoda siecznych Metoda stycznych Plan wykładu 1 Wprowadzenie

Bardziej szczegółowo

x y

x y Przykłady pytań na egzamin końcowy: (Uwaga! Skreślone pytania nie obowiązują w tym roku.). Oblicz wartość interpolacji funkcjami sklejanymi (przypadek (case) a), dla danych i =[- 4 5], y i =[0 4 -]. Jaka

Bardziej szczegółowo

INTERPOLACJA I APROKSYMACJA FUNKCJI

INTERPOLACJA I APROKSYMACJA FUNKCJI Transport, studia niestacjonarne I stopnia, semestr I Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska Ewa Pabisek Adam Wosatko Wprowadzenie Na czym polega interpolacja? Interpolacja polega

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne. Równania nieliniowe. Janusz Szwabiński.

Metody numeryczne. Równania nieliniowe. Janusz Szwabiński. Metody numeryczne Równania nieliniowe Janusz Szwabiński szwabin@ift.uni.wroc.pl nm_slides-9.tex Metody numeryczne Janusz Szwabiński 7/1/2003 20:18 p.1/64 Równania nieliniowe 1. Równania nieliniowe z pojedynczym

Bardziej szczegółowo

Aproksymacja. funkcji: ,a 2. ,...,a m. - są funkcjami bazowymi m+1 wymiarowej podprzestrzeni liniowej X m+1

Aproksymacja. funkcji: ,a 2. ,...,a m. - są funkcjami bazowymi m+1 wymiarowej podprzestrzeni liniowej X m+1 Założenie: f(x) funkcja którą aproksymujemy X jest przestrzenią liniową Aproksymacja liniowa funkcji f(x) polega na wyznaczeniu współczynników a 0,a 1,a 2,...,a m funkcji: Gdzie: - są funkcjami bazowymi

Bardziej szczegółowo

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c,

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c, Funkcja kwadratowa. Funkcją kwadratową nazywamy funkcję f : R R określoną wzorem gdzie a, b, c R, a 0. f(x) = ax 2 + bx + c, Szczególnym przypadkiem funkcji kwadratowej jest funkcja f(x) = ax 2, a R \

Bardziej szczegółowo

1 Równania nieliniowe

1 Równania nieliniowe 1 Równania nieliniowe 1.1 Postać ogólna równania nieliniowego Często występującym, ważnym problemem obliczeniowym jest numeryczne poszukiwanie rozwiązań równań nieliniowych, np. algebraicznych (wielomiany),

Bardziej szczegółowo

3. Interpolacja. Interpolacja w sensie Lagrange'a (3.1) Dana jest funkcja y= f x określona i ciągła w przedziale [a ;b], która

3. Interpolacja. Interpolacja w sensie Lagrange'a (3.1) Dana jest funkcja y= f x określona i ciągła w przedziale [a ;b], która 3. Interpolacja Interpolacja w sensie Lagrange'a (3.1) Dana jest funkcja y= f x określona i ciągła w przedziale [a ;b], która przyjmuje wartości y 1, y 2,, y n, dla skończonego zbioru argumentów x 1, x

Bardziej szczegółowo

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c = a

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c = a Funkcja kwadratowa. Funkcją kwadratową nazywamy funkcję f : R R określoną wzorem gdzie a, b, c R, a 0. f(x) = ax + bx + c, Szczególnym przypadkiem funkcji kwadratowej jest funkcja f(x) = ax, a R \ {0}.

Bardziej szczegółowo

Rozwiązywanie równań nieliniowych

Rozwiązywanie równań nieliniowych Rozwiązywanie równań nieliniowych Marcin Orchel 1 Wstęp Przykłady wyznaczania miejsc zerowych funkcji f : f(ξ) = 0. Wyszukiwanie miejsc zerowych wielomianu n-tego stopnia. Wymiar tej przestrzeni wektorowej

Bardziej szczegółowo

1 Metody rozwiązywania równań nieliniowych. Postawienie problemu

1 Metody rozwiązywania równań nieliniowych. Postawienie problemu 1 Metody rozwiązywania równań nieliniowych. Postawienie problemu Dla danej funkcji ciągłej f znaleźć wartości x, dla których f(x) = 0. (1) 2 Przedział izolacji pierwiastka Będziemy zakładać, że równanie

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie Metoda bisekcji Metoda regula falsi Metoda siecznych Metoda stycznych RÓWNANIA NIELINIOWE

Wprowadzenie Metoda bisekcji Metoda regula falsi Metoda siecznych Metoda stycznych RÓWNANIA NIELINIOWE Transport, studia niestacjonarne I stopnia, semestr I Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska Ewa Pabisek Adam Wosatko Postać ogólna równania nieliniowego Zazwyczaj nie można znaleźć

Bardziej szczegółowo

Lista nr 1 - Liczby zespolone

Lista nr 1 - Liczby zespolone Lista nr - Liczby zespolone Zadanie. Obliczyć: a) ( 3 i) 3 ( 6 i ) 8 c) (+ 3i) 8 (i ) 6 + 3 i + e) f*) g) ( 3 i ) 77 ( ( 3 i + ) 3i 3i h) ( + 3i) 5 ( i) 0 i) i ( 3 i ) 4 ) +... + ( 3 i ) 0 Zadanie. Przedstawić

Bardziej szczegółowo

Układy równań liniowych. Krzysztof Patan

Układy równań liniowych. Krzysztof Patan Układy równań liniowych Krzysztof Patan Motywacje Zagadnienie kluczowe dla przetwarzania numerycznego Wiele innych zadań redukuje się do problemu rozwiązania układu równań liniowych, często o bardzo dużych

Bardziej szczegółowo

METODY NUMERYCZNE. Wykład 3. Plan. Aproksymacja Interpolacja wielomianowa Przykłady. dr hab.inż. Katarzyna Zakrzewska, prof.agh. Met.Numer.

METODY NUMERYCZNE. Wykład 3. Plan. Aproksymacja Interpolacja wielomianowa Przykłady. dr hab.inż. Katarzyna Zakrzewska, prof.agh. Met.Numer. METODY NUMERYCZNE Wykład 3. dr hab.inż. Katarzyna Zakrzewska, prof.agh Met.Numer. wykład 3 1 Plan Aproksymacja Interpolacja wielomianowa Przykłady Met.Numer. wykład 3 2 1 Aproksymacja Metody numeryczne

Bardziej szczegółowo

Całkowanie numeryczne przy użyciu kwadratur

Całkowanie numeryczne przy użyciu kwadratur Całkowanie numeryczne przy użyciu kwadratur Plan wykładu: 1. Kwadratury Newtona-Cotesa a) wzory: trapezów, parabol etc. b) kwadratury złożone 2. Ekstrapolacja a) ekstrapolacja Richardsona b) metoda Romberga

Bardziej szczegółowo

2.2 Udowodnić,żejeżelif(x)=(x x 0 )(x x 1 )...(x x p ),to[x 0,x 1,...,x n ;f]= 0dlan p.jakajestwartośćtegoilorazu,gdyn=p+1?

2.2 Udowodnić,żejeżelif(x)=(x x 0 )(x x 1 )...(x x p ),to[x 0,x 1,...,x n ;f]= 0dlan p.jakajestwartośćtegoilorazu,gdyn=p+1? 2.2 Udowodnić,żejeżelif(x)=(x x 0 )(x x 1 )...(x x p ),to[x 0,x 1,...,x n ;f]= 0dlan p.jakajestwartośćtegoilorazu,gdyn=p+1? Definicja ilorazu różnicowego: [x l,x l+1,...,x l+k ;f]= l+k l+k i=l j=l j i

Bardziej szczegółowo

METODY NUMERYCZNE. Wykład 4. Numeryczne rozwiązywanie równań nieliniowych z jedną niewiadomą. prof. dr hab.inż. Katarzyna Zakrzewska

METODY NUMERYCZNE. Wykład 4. Numeryczne rozwiązywanie równań nieliniowych z jedną niewiadomą. prof. dr hab.inż. Katarzyna Zakrzewska METODY NUMERYCZNE Wykład 4. Numeryczne rozwiązywanie równań nieliniowych z jedną niewiadomą prof. dr hab.inż. Katarzyna Zakrzewska Met.Numer. Wykład 4 1 Rozwiązywanie równań nieliniowych z jedną niewiadomą

Bardziej szczegółowo

INFORMATYKA ELEMENTY METOD NUMERYCZNYCH.

INFORMATYKA ELEMENTY METOD NUMERYCZNYCH. INFORMATYKA ELEMENTY METOD NUMERYCZNYCH http://www.infoceram.agh.edu.pl METODY NUMERYCZNE Metody numeryczne zbiór metod rozwiązywania problemów matematycznych za pomocą operacji na liczbach. Otrzymywane

Bardziej szczegółowo

3 1 + i 1 i i 1 2i 2. Wyznaczyć macierze spełniające własność komutacji: [A, X] = B

3 1 + i 1 i i 1 2i 2. Wyznaczyć macierze spełniające własność komutacji: [A, X] = B 1. Dla macierzy a) A = b) A = c) A = d) A = 3 1 + i 1 i i i 0 i i 0 1 + i 1 i 0 0 0 0 1 0 1 0 1 + i 1 i Wyznaczyć macierze spełniające własność komutacji: A, X = B. Obliczyć pierwiaski z macierzy: A =

Bardziej szczegółowo

ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH

ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH Transport, studia I stopnia Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska Ewa Pabisek Adam Wosatko Postać ogólna równania nieliniowego Często występującym, ważnym problemem obliczeniowym

Bardziej szczegółowo

Elementy metod numerycznych

Elementy metod numerycznych Wykład nr 5 i jej modyfikacje. i zera wielomianów Założenia metody Newtona Niech będzie dane równanie f (x) = 0 oraz przedział a, b taki, że w jego wnętrzu znajduje się dokładnie jeden pierwiastek α badanego

Bardziej szczegółowo

dr inż. Damian Słota Gliwice r. Instytut Matematyki Politechnika Śląska

dr inż. Damian Słota Gliwice r. Instytut Matematyki Politechnika Śląska Program wykładów z metod numerycznych na semestrze V stacjonarnych studiów stopnia I Podstawowe pojęcia metod numerycznych: zadanie numeryczne, algorytm. Analiza błędów: błąd bezwzględny i względny, przenoszenie

Bardziej szczegółowo

Układy równań i równania wyższych rzędów

Układy równań i równania wyższych rzędów Rozdział Układy równań i równania wyższych rzędów Układy równań różniczkowych zwyczajnych Wprowadzenie W poprzednich paragrafach zajmowaliśmy się równaniami różniczkowymi y = f(x, y), których rozwiązaniem

Bardziej szczegółowo

y ( x) x i. y x i y( x) = ( x) x i,

y ( x) x i. y x i y( x) = ( x) x i, Teoria reprezentacji zmiennoprzecinkowej i błędu obliczeń () Zapisać liczby, /3, 275, 225 w arytmetyce M(2, 6, 2) (zapis dwójkowy, 6 miejsc na mantysę, 2 na wykładnik), M(6, 4, 4), M(2, 2, 2) (2) (W) Wykaż,

Bardziej szczegółowo

1. Liczby zespolone i

1. Liczby zespolone i Zadania podstawowe Liczby zespolone Zadanie Podać część rzeczywistą i urojoną następujących liczb zespolonych: z = ( + 7i)( + i) + ( 5 i)( + 7i), z = + i, z = + i i, z 4 = i + i + i i Zadanie Dla jakich

Bardziej szczegółowo

Metody Numeryczne Wykład 4 Wykład 5. Interpolacja wielomianowa

Metody Numeryczne Wykład 4 Wykład 5. Interpolacja wielomianowa Sformułowanie zadania interpolacji Metody Numeryczne Wykład 4 Wykład 5 Interpolacja wielomianowa Niech D R i niech F bȩdzie pewnym zbiorem funkcji f : D R. Niech x 0, x 1,..., x n bȩdzie ustalonym zbiorem

Bardziej szczegółowo

Metody Obliczeniowe w Nauce i Technice

Metody Obliczeniowe w Nauce i Technice 5. Aproksymacja Marian Bubak Department of Computer Science AGH University of Science and Technology Krakow, Poland bubak@agh.edu.pl dice.cyfronet.pl Contributors Paweł Urban Jakub Ptak Łukasz Janeczko

Bardziej szczegółowo

Obliczenia naukowe Wykład nr 6

Obliczenia naukowe Wykład nr 6 Obliczenia naukowe Wykład nr 6 Paweł Zieliński Katedra Informatyki, Wydział Podstawowych Problemów Techniki, Politechnika Wrocławska Literatura Literatura podstawowa [1] D. Kincaid, W. Cheney, Analiza

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne. Sformułowanie zagadnienia interpolacji

Metody numeryczne. Sformułowanie zagadnienia interpolacji Ćwiczenia nr 4. Sformułowanie zagadnienia interpolacji Niech będą dane punkty x 0,..., x n i wartości y 0,..., y n, takie że i=0,...,n y i = f (x i )). Szukamy funkcji F (funkcji interpolującej), takiej

Bardziej szczegółowo

5. Rozwiązywanie układów równań liniowych

5. Rozwiązywanie układów równań liniowych 5. Rozwiązywanie układów równań liniowych Wprowadzenie (5.1) Układ n równań z n niewiadomymi: a 11 +a 12 x 2 +...+a 1n x n =a 10, a 21 +a 22 x 2 +...+a 2n x n =a 20,..., a n1 +a n2 x 2 +...+a nn x n =a

Bardziej szczegółowo

2. ZASTOSOWANIA POCHODNYCH. (a) f(x) = ln 3 x ln x, (b) f(x) = e2x x 2 2.

2. ZASTOSOWANIA POCHODNYCH. (a) f(x) = ln 3 x ln x, (b) f(x) = e2x x 2 2. 2. ZASTOSOWANIA POCHODNYCH. Koniecznie trzeba znać: twierdzenia o ekstremach (z wykorzystaniem pierwszej i drugiej pochodnej), Twierdzenie Lagrange a, Twierdzenie Taylora (z resztą w postaci Peano, Lagrange

Bardziej szczegółowo

Algebra liniowa II. Lista 1. 1 u w 0 1 v 0 0 1

Algebra liniowa II. Lista 1. 1 u w 0 1 v 0 0 1 Algebra liniowa II Lista Zadanie Udowodnić, że jeśli B b ij jest macierzą górnotrójkątną o rozmiarze m m, to jej wyznacznik jest równy iloczynowi elementów leżących na głównej przekątnej: det B b b b mm

Bardziej szczegółowo

Metody rozwiązywania równań nieliniowych

Metody rozwiązywania równań nieliniowych Metody rozwiązywania równań nieliniowych Rozwiązywanie równań nieliniowych Ogólnie równanie o jednej niewiadomej x można przedstawić w postaci f ( x)=0, x R, (1) gdzie f jest wystarczająco regularną funkcją.

Bardziej szczegółowo

Metody iteracyjne rozwiązywania układów równań liniowych (5.3) Normy wektorów i macierzy (5.3.1) Niech. x i. i =1

Metody iteracyjne rozwiązywania układów równań liniowych (5.3) Normy wektorów i macierzy (5.3.1) Niech. x i. i =1 Normy wektorów i macierzy (5.3.1) Niech 1 X =[x x Y y =[y1 x n], oznaczają wektory przestrzeni R n, a yn] niech oznacza liczbę rzeczywistą. Wyrażenie x i p 5.3.1.a X p = p n i =1 nosi nazwę p-tej normy

Bardziej szczegółowo

WYDZIAŁ INFORMATYKI I ZARZĄDZANIA, studia niestacjonarne ANALIZA MATEMATYCZNA1, lista zadań 1

WYDZIAŁ INFORMATYKI I ZARZĄDZANIA, studia niestacjonarne ANALIZA MATEMATYCZNA1, lista zadań 1 WYDZIAŁ INFORMATYKI I ZARZĄDZANIA, studia niestacjonarne ANALIZA MATEMATYCZNA, lista zadań. Dla podanych ciągów napisać wzory określające wskazane wyrazy tych ciągów: a) a n = n 3n +, a n+, b) b n = 3

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane metody numeryczne

Zaawansowane metody numeryczne Wykład 1 Zadanie Definicja 1.1. (zadanie) Zadaniem nazywamy zagadnienie znalezienia rozwiązania x spełniającego równanie F (x, d) = 0, gdzie d jest zbiorem danych (od których zależy rozwiązanie x), a F

Bardziej szczegółowo

Obliczenia Naukowe. Wykład 12: Zagadnienia na egzamin. Bartek Wilczyński

Obliczenia Naukowe. Wykład 12: Zagadnienia na egzamin. Bartek Wilczyński Obliczenia Naukowe Wykład 12: Zagadnienia na egzamin Bartek Wilczyński 6.6.2016 Tematy do powtórki Arytmetyka komputerów Jak wygląda reprezentacja liczb w arytmetyce komputerowej w zapisie cecha+mantysa

Bardziej szczegółowo

Indukcja matematyczna

Indukcja matematyczna Indukcja matematyczna Zadanie. Zapisać, używając symboli i, następujące wyrażenia (a) n!; (b) sin() + sin() sin() +... + sin() sin()... sin(n); (c) ( + )( + /)( + / + /)... ( + / + / +... + /R). Zadanie.

Bardziej szczegółowo

Wstęp do metod numerycznych Uwarunkowanie Eliminacja Gaussa. P. F. Góra

Wstęp do metod numerycznych Uwarunkowanie Eliminacja Gaussa. P. F. Góra Wstęp do metod numerycznych Uwarunkowanie Eliminacja Gaussa P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2012 Uwarunkowanie zadania numerycznego Niech ϕ : R n R m będzie pewna funkcja odpowiednio wiele

Bardziej szczegółowo

METODY NUMERYCZNE. Wykład 4. Numeryczne rozwiązywanie równań nieliniowych z jedną niewiadomą. Rozwiązywanie równań nieliniowych z jedną niewiadomą

METODY NUMERYCZNE. Wykład 4. Numeryczne rozwiązywanie równań nieliniowych z jedną niewiadomą. Rozwiązywanie równań nieliniowych z jedną niewiadomą METODY NUMERYCZNE Wykład 4. Numeryczne rozwiązywanie równań nieliniowych z jedną niewiadomą dr hab.inż. Katarzyna Zakrzewska, prof.agh Met.Numer. Wykład 4 1 Rozwiązywanie równań nieliniowych z jedną niewiadomą

Bardziej szczegółowo

KLASA II LO Poziom rozszerzony (wrzesień styczeń)

KLASA II LO Poziom rozszerzony (wrzesień styczeń) KLASA II LO Poziom rozszerzony (wrzesień styczeń) Treści nauczania wymagania szczegółowe: ZAKRES PODSTAWOWY: 1) na podstawie wykresu funkcji y = f(x) szkicuje wykresy funkcji y = f(x), y = c f(x), y =

Bardziej szczegółowo

Tematyka do egzaminu ustnego z matematyki. 3 semestr LO dla dorosłych

Tematyka do egzaminu ustnego z matematyki. 3 semestr LO dla dorosłych Tematyka do egzaminu ustnego z matematyki 3 semestr LO dla dorosłych I. Sumy algebraiczne 1. Dodawanie i odejmowanie sum algebraicznych 2. Mnożenie sum algebraicznych 3. Wzory skróconego mnożenia - zastosowanie

Bardziej szczegółowo

Metody Numeryczne. Wojciech Szewczuk

Metody Numeryczne. Wojciech Szewczuk Metody Numeryczne Równania nieliniowe Równania nieliniowe W tych równaniach jedna lub więcej zmiennych występuje nieliniowo, np równanie Keplera x a sin x = b. Zajmiemy się teraz lokalizacją pierwiastków

Bardziej szczegółowo

Laboratorium 5 Przybliżone metody rozwiązywania równań nieliniowych

Laboratorium 5 Przybliżone metody rozwiązywania równań nieliniowych Uniwersytet Zielonogórski Wydział Informatyki, Elektrotechniki i Telekomunikacji Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Elektrotechnika niestacjonarne-zaoczne pierwszego stopnia z tyt. inżyniera

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne. Janusz Szwabiński. Metody numeryczne I (C) 2004 Janusz Szwabiński p.1/50

Metody numeryczne. Janusz Szwabiński. Metody numeryczne I (C) 2004 Janusz Szwabiński p.1/50 Metody numeryczne Układy równań liniowych, część II Janusz Szwabiński szwabin@ift.uni.wroc.pl Metody numeryczne I (C) 2004 Janusz Szwabiński p.1/50 Układy równań liniowych, część II 1. Iteracyjne poprawianie

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane metody numeryczne

Zaawansowane metody numeryczne Wykład 11 Ogólna postać metody iteracyjnej Definicja 11.1. (metoda iteracyjna rozwiązywania układów równań) Metodą iteracyjną rozwiązywania { układów równań liniowych nazywamy ciąg wektorów zdefiniowany

Bardziej szczegółowo

Interpolacja, aproksymacja całkowanie. Interpolacja Krzywa przechodzi przez punkty kontrolne

Interpolacja, aproksymacja całkowanie. Interpolacja Krzywa przechodzi przez punkty kontrolne Interpolacja, aproksymacja całkowanie Interpolacja Krzywa przechodzi przez punkty kontrolne Aproksymacja Punkty kontrolne jedynie sterują kształtem krzywej INTERPOLACJA Zagadnienie interpolacji można sformułować

Bardziej szczegółowo

1 + x 1 x 1 + x + 1 x. dla x 0.. Korzystając z otrzymanego wykresu wyznaczyć funkcję g(m) wyrażającą liczbę pierwiastków równania.

1 + x 1 x 1 + x + 1 x. dla x 0.. Korzystając z otrzymanego wykresu wyznaczyć funkcję g(m) wyrażającą liczbę pierwiastków równania. 10 1 Wykazać, że liczba 008 008 10 + + jest większa od Nie używając kalkulatora, porównać liczby a = log 5 log 0 + log oraz b = 6 5 Rozwiązać równanie x + 4y + x y + 1 = 4xy 4 W prostokątnym układzie współrzędnych

Bardziej szczegółowo

ELEKTROTECHNIKA Semestr 1 Rok akad / ZADANIA Z MATEMATYKI Zestaw Przedstaw w postaci algebraicznej liczby zespolone: (3 + 2j)(5 2j),

ELEKTROTECHNIKA Semestr 1 Rok akad / ZADANIA Z MATEMATYKI Zestaw Przedstaw w postaci algebraicznej liczby zespolone: (3 + 2j)(5 2j), ELEKTROTECHNIKA Semestr Rok akad. / 5 ZADANIA Z MATEMATYKI Zestaw. Przedstaw w postaci algebraicznej liczby zespolone: (3 + j)(5 j) 3 j +j (5 + j) (3 + j) 3. Narysuj zbiory punktów na płaszczyźnie: +j

Bardziej szczegółowo

Funkcje wymierne. Jerzy Rutkowski. Działania dodawania i mnożenia funkcji wymiernych określa się wzorami: g h + k l g h k.

Funkcje wymierne. Jerzy Rutkowski. Działania dodawania i mnożenia funkcji wymiernych określa się wzorami: g h + k l g h k. Funkcje wymierne Jerzy Rutkowski Teoria Przypomnijmy, że przez R[x] oznaczamy zbiór wszystkich wielomianów zmiennej x i o współczynnikach rzeczywistych Definicja Funkcją wymierną jednej zmiennej nazywamy

Bardziej szczegółowo

Matematyka stosowana i metody numeryczne

Matematyka stosowana i metody numeryczne Ewa Pabisek Adam Wosatko Piotr Pluciński Matematyka stosowana i metody numeryczne Konspekt z wykładu 6 Rozwiązywanie równań nieliniowych Rozwiązaniem lub pierwiastkiem równania f(x) = 0 lub g(x) = h(x)

Bardziej szczegółowo

Obliczenia iteracyjne

Obliczenia iteracyjne Lekcja Strona z Obliczenia iteracyjne Zmienne iteracyjne (wyliczeniowe) Obliczenia iteracyjne wymagają zdefiniowania specjalnej zmiennej nazywanej iteracyjną lub wyliczeniową. Zmienną iteracyjną od zwykłej

Bardziej szczegółowo

Metody Numeryczne w Budowie Samolotów/Śmigłowców Wykład I

Metody Numeryczne w Budowie Samolotów/Śmigłowców Wykład I Metody Numeryczne w Budowie Samolotów/Śmigłowców Wykład I dr inż. Tomasz Goetzendorf-Grabowski (tgrab@meil.pw.edu.pl) Dęblin, 11 maja 2009 1 Organizacja wykładu 5 dni x 6 h = 30 h propozycja zmiany: 6

Bardziej szczegółowo

Zagadnienia - równania nieliniowe

Zagadnienia - równania nieliniowe Zagadnienia - równania nieliniowe Sformułowanie zadania poszukiwania pierwiastków. Przedział izolacji. Twierdzenia o istnieniu pierwiastków. Warunki zatrzymywania algorytmów. Metoda połowienia: założenia,

Bardziej szczegółowo

Obliczenia Naukowe i Metody Numeryczne. Laboratorium Komputerowe lista 4 5 października 2012

Obliczenia Naukowe i Metody Numeryczne. Laboratorium Komputerowe lista 4 5 października 2012 Obliczenia Naukowe i Metody Numeryczne Laboratorium Komputerowe lista 4 5 października 2012 Temat: interpolacja i iteracyjne metody obliczania zer funkcji Uwagi. Zalecane jest graficzne ilustrowanie przeprowadzonych

Bardziej szczegółowo

Analiza Matematyczna I

Analiza Matematyczna I Analiza Matematyczna I Informatyka, WPPT, Politechnika Wrocławska Wprowadzenie (2 godziny ćwiczeń) Pokaż, że dla dowolnych liczb rzeczywistych a i b zachodzą nierówności:. a b = a b, 2. a + b a + b, 3.

Bardziej szczegółowo

Elementy Analizy Numerycznej - opracowanie pytań egzaminacyjnych

Elementy Analizy Numerycznej - opracowanie pytań egzaminacyjnych Elementy Analizy Numerycznej - opracowanie pytań egzaminacyjnych baszmen, entereczek, JG, kubked, MK, PajdziuPaj Vertyk WI-INFA września 0 Spis treści Teoria. Co to znaczy, że algorytm obliczeniowy jest

Bardziej szczegółowo

Maciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej. Całki nieoznaczone

Maciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej. Całki nieoznaczone Maciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej Całki nieoznaczone 1. Definicja całki nieoznaczonej Definicja 1. Funkcja F jest funkcją pierwotną funkcji f na przedziale I, jeżeli F (x) =

Bardziej szczegółowo

IX. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Funkcja dwóch i trzech zmiennych - pojęcia podstawowe. - funkcja dwóch zmiennych,

IX. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Funkcja dwóch i trzech zmiennych - pojęcia podstawowe. - funkcja dwóch zmiennych, IX. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Funkcja dwóch i trzech zmiennych - pojęcia podstawowe. Definicja 1.1. Niech D będzie podzbiorem przestrzeni R n, n 2. Odwzorowanie f : D R nazywamy

Bardziej szczegółowo

Aproksymacja. j<k. L 2 p[a, b] l 2 p,n X = Lemat 1. Wielomiany ortogonalne P 0,P 1,...,P n tworza przestrzeni liniowej Π n. Dowód.

Aproksymacja. j<k. L 2 p[a, b] l 2 p,n X = Lemat 1. Wielomiany ortogonalne P 0,P 1,...,P n tworza przestrzeni liniowej Π n. Dowód. Metody numeryczne Paweł Zieliński p. 1/19 Lemat 1. Wielomiany ortogonalne P 0,P 1,...,P n tworza bazę przestrzeni liniowej Π n. Dowód. Lemat 2. Dowolny wielomian Q j stopnia j niższego od k jest prostopadły

Bardziej szczegółowo

Funkcje Andrzej Musielak 1. Funkcje

Funkcje Andrzej Musielak 1. Funkcje Funkcje Andrzej Musielak 1 Funkcje Funkcja liniowa Funkcja liniowa jest postaci f(x) = a x + b, gdzie a, b R Wartość a to tangens nachylenia wykresu do osi Ox, natomiast b to wartość funkcji w punkcie

Bardziej szczegółowo

1 Równania różniczkowe zwyczajne

1 Równania różniczkowe zwyczajne Równania różniczkowe zwyczajne wykład z MATEMATYKI Budownictwo studia niestacjonarne sem. II, rok ak. 2008/2009 Katedra Matematyki Wydział Informatyki Politechnika Białostocka Równania różniczkowe Równaniem

Bardziej szczegółowo

ROZKŁAD MATERIAŁU DO II KLASY LICEUM (ZAKRES ROZSZERZONY) A WYMAGANIA PODSTAWY PROGRAMOWEJ.

ROZKŁAD MATERIAŁU DO II KLASY LICEUM (ZAKRES ROZSZERZONY) A WYMAGANIA PODSTAWY PROGRAMOWEJ. ROZKŁAD MATERIAŁU DO II KLASY LICEUM (ZAKRES ROZSZERZONY) A WYMAGANIA PODSTAWY PROGRAMOWEJ. LICZBA TEMAT GODZIN LEKCYJNYCH Potęgi, pierwiastki i logarytmy (8 h) Potęgi 3 Pierwiastki 3 Potęgi o wykładnikach

Bardziej szczegółowo

Wykład 3 Równania rózniczkowe cd

Wykład 3 Równania rózniczkowe cd 7 grudnia 2010 Definicja Równanie różniczkowe dy dx + p (x) y = q (x) (1) nazywamy równaniem różniczkowym liniowym pierwszego rzędu. Jeśli q (x) 0, to równanie (1) czyli równanie dy dx + p (x) y = 0 nazywamy

Bardziej szczegółowo

Wstęp do metod numerycznych Zadania numeryczne 2016/17 1

Wstęp do metod numerycznych Zadania numeryczne 2016/17 1 Wstęp do metod numerycznych Zadania numeryczne /7 Warunkiem koniecznym (nie wystarczającym) uzyskania zaliczenia jest rozwiązanie co najmniej 3 z poniższych zadań, przy czym zadania oznaczone literą O

Bardziej szczegółowo

Zwięzły kurs analizy numerycznej

Zwięzły kurs analizy numerycznej Spis treści Przedmowa... 7 1. Cyfry, liczby i błędy podstawy analizy numerycznej... 11 1.1. Systemy liczbowe... 11 1.2. Binarna reprezentacja zmiennoprzecinkowa... 16 1.3. Arytmetyka zmiennopozycyjna...

Bardziej szczegółowo

Macierze. Rozdział Działania na macierzach

Macierze. Rozdział Działania na macierzach Rozdział 5 Macierze Funkcję, która każdej parze liczb naturalnych (i, j) (i 1,..., n; j 1,..., m) przyporządkowuje dokładnie jedną liczbę a ij F, gdzie F R lub F C, nazywamy macierzą (rzeczywistą, gdy

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne. Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Wydział Elektrotechniki, Informatyki i Telekomunikacji Uniwersytet Zielonogórski

Metody numeryczne. Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Wydział Elektrotechniki, Informatyki i Telekomunikacji Uniwersytet Zielonogórski Metody numeryczne Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Wydział Elektrotechniki, Informatyki i Telekomunikacji Uniwersytet Zielonogórski Elektrotechnika stacjonarne-dzienne pierwszego stopnia

Bardziej szczegółowo

1. Wielomiany Podstawowe definicje i twierdzenia

1. Wielomiany Podstawowe definicje i twierdzenia 1. Wielomiany Podstawowe definicje i twierdzenia Definicja wielomianu. Wielomianem stopnia n zmiennej rzeczywistej x nazywamy funkcję w określoną wzorem w(x) = a n x n + a n 1 x n 1 + + a 1 x + a 0, przy

Bardziej szczegółowo

Wstęp do metod numerycznych Rozwiazywanie równań algebraicznych. P. F. Góra

Wstęp do metod numerycznych Rozwiazywanie równań algebraicznych. P. F. Góra Wstęp do metod numerycznych Rozwiazywanie równań algebraicznych P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2010 Co to znaczy rozwiazać równanie? Przypuśmy, że postawiono przed nami problem rozwiazania

Bardziej szczegółowo

Wielomiany. dr Tadeusz Werbiński. Teoria

Wielomiany. dr Tadeusz Werbiński. Teoria Wielomiany dr Tadeusz Werbiński Teoria Na początku przypomnimy kilka szkolnych definicji i twierdzeń dotyczących wielomianów. Autorzy podręczników szkolnych podają różne definicje wielomianu - dla jednych

Bardziej szczegółowo

WYMAGANIA EDUKACYJNE. rok szkolny 2018/2019

WYMAGANIA EDUKACYJNE. rok szkolny 2018/2019 WYMAGANIA EDUKACYJNE rok szkolny 2018/2019 Przedmiot Klasa Nauczyciel uczący Poziom matematyka 3t Zuzanna Durlak rozszerzony 1. Funkcja kwadratowa Ocena dopuszczająca Ocena dostateczna Ocena dobra Ocena

Bardziej szczegółowo

Wykład 5. Zagadnienia omawiane na wykładzie w dniu r

Wykład 5. Zagadnienia omawiane na wykładzie w dniu r Wykład 5. Zagadnienia omawiane na wykładzie w dniu 14.11.2018r Definicja (iloraz różnicowy) Niech x 0 R oraz niech funkcja f będzie określona przynajmnniej na otoczeniu O(x 0 ). Ilorazem różnicowym funkcji

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne. Ilorazy różnicowe. dr Artur Woike. Wzory interpolacyjne Newtona i metoda Aitkena.

Metody numeryczne. Ilorazy różnicowe. dr Artur Woike. Wzory interpolacyjne Newtona i metoda Aitkena. Ćwiczenia nr 3. Ilorazy różnicowe Niech będą dane punkty x 0,..., x n i wartości f (x 0 ),..., f (x n ). Definiujemy rekurencyjnie ilorazy różnicowe: f (x i, x i+1 ) = f (x i+1) f (x i ) x i+1 x i, i =

Bardziej szczegółowo

PLAN WYNIKOWY Z MATEMATYKI DLA KLASY II TECHNIKUM 5 - LETNIEGO

PLAN WYNIKOWY Z MATEMATYKI DLA KLASY II TECHNIKUM 5 - LETNIEGO Lp. I PLAN WYNIKOWY Z MATEMATYKI DLA KLASY II TECHNIKUM 5 - LETNIEGO Temat lekcji Umiejętności Podstawowe Ponadpodstawowe Funkcja kwadratowa Uczeń: Uczeń: 1 Wykres i własności funkcji y = ax 2. - narysuje

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne. materiały do wykładu dla studentów. 7. Całkowanie numeryczne

Metody numeryczne. materiały do wykładu dla studentów. 7. Całkowanie numeryczne Metody numeryczne materiały do wykładu dla studentów 7. Całkowanie numeryczne 7.1. Całkowanie numeryczne 7.2. Metoda trapezów 7.3. Metoda Simpsona 7.4. Metoda 3/8 Newtona 7.5. Ogólna postać wzorów kwadratur

Bardziej szczegółowo

Wykład 5. Metoda eliminacji Gaussa

Wykład 5. Metoda eliminacji Gaussa 1 Wykład 5 Metoda eliminacji Gaussa Rozwiązywanie układów równań liniowych Układ równań liniowych może mieć dokładnie jedno rozwiązanie, nieskończenie wiele rozwiązań lub nie mieć rozwiązania. Metody dokładne

Bardziej szczegółowo

ALGEBRA z GEOMETRIA, ANALITYCZNA,

ALGEBRA z GEOMETRIA, ANALITYCZNA, ALGEBRA z GEOMETRIA, ANALITYCZNA, MAT00405 PRZEKSZTAL CANIE WYRAZ EN ALGEBRAICZNYCH, WZO R DWUMIANOWY NEWTONA Uprościć podane wyrażenia 7; (b) ( 6)( + ); (c) a 5 6 8a ; (d) ( 5 )( 5 + ); (e) ( 45x 4 y

Bardziej szczegółowo

Rozwiązywanie układów równań liniowych

Rozwiązywanie układów równań liniowych Rozwiązywanie układów równań liniowych Marcin Orchel 1 Wstęp Jeśli znamy macierz odwrotną A 1, to możęmy znaleźć rozwiązanie układu Ax = b w wyniku mnożenia x = A 1 b (1) 1.1 Metoda eliminacji Gaussa Pierwszy

Bardziej szczegółowo

5 Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego

5 Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego 5 Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego Definicja 5.1. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu drugiego nazywamy równanie postaci F ( x, y, y, y ) = 0, (12) w którym niewiadomą jest funkcja y =

Bardziej szczegółowo

1 Macierz odwrotna metoda operacji elementarnych

1 Macierz odwrotna metoda operacji elementarnych W tej części skupimy się na macierzach kwadratowych. Zakładać będziemy, że A M(n, n) dla pewnego n N. Definicja 1. Niech A M(n, n). Wtedy macierzą odwrotną macierzy A (ozn. A 1 ) nazywamy taką macierz

Bardziej szczegółowo

Zajęcia nr 1: Zagadnienia do opanowania:

Zajęcia nr 1: Zagadnienia do opanowania: Laboratorium komputerowe oraz Ćwiczenia rachunkowe z przedmiotu Metody obliczeniowe Prowadzący: L. Bieniasz (semestr letni 018) Zagadnienia do opanowania przed zajęciami, pomocnicze zadania rachunkowe

Bardziej szczegółowo

Wymagania edukacyjne z matematyki klasa II technikum

Wymagania edukacyjne z matematyki klasa II technikum Wymagania edukacyjne z matematyki klasa II technikum Poziom rozszerzony Obowiązują wymagania z zakresu podstawowego oraz dodatkowo: 1. JĘZYK MATEMATYKI I FUNKCJE LICZBOWE Uczeń otrzymuje ocenę dopuszczającą

Bardziej szczegółowo

Wykład 14 i 15. Równania różniczkowe. Równanie o zmiennych rozdzielonych. Definicja 1. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu n nazywamy równanie

Wykład 14 i 15. Równania różniczkowe. Równanie o zmiennych rozdzielonych. Definicja 1. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu n nazywamy równanie Wykład 14 i 15 Równania różniczkowe Definicja 1. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu n nazywamy równanie F (x, y, y, y,..., y (n) ) = 0 (1) gdzie: y = y(x) niewiadoma funkcja zmiennej rzeczywistej

Bardziej szczegółowo

Obliczenia naukowe Wykład nr 2

Obliczenia naukowe Wykład nr 2 Obliczenia naukowe Wykład nr 2 Paweł Zieliński Katedra Informatyki, Wydział Podstawowych Problemów Techniki, Politechnika Wrocławska Literatura Literatura podstawowa [1] D. Kincaid, W. Cheney, Analiza

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne rozwiązywania równań różniczkowych

Metody numeryczne rozwiązywania równań różniczkowych Metody numeryczne rozwiązywania równań różniczkowych Marcin Orchel Spis treści Wstęp. Metody przybliżone dla równań pierwszego rzędu................ Metoda kolejnych przybliżeń Picarda...................2

Bardziej szczegółowo

Projekt Era inżyniera pewna lokata na przyszłość jest współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

Projekt Era inżyniera pewna lokata na przyszłość jest współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Materiały dydaktyczne na zajęcia wyrównawcze z matematyki dla studentów pierwszego roku kierunku zamawianego Biotechnologia w ramach projektu Era inżyniera pewna lokata na przyszłość Projekt Era inżyniera

Bardziej szczegółowo