Spis treści. 1. Parametry

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Spis treści. 1. Parametry"

Transkrypt

1 Spis treści 1. Parametry Referecyje umiejętości Reprezetatywe umiejętości Kolejość umiejętości w kodzie atutów Feome różicy szybkości Parametr 8 w maagerach piłkarskich Goalkeeper Edytor składów Subiektywa ocea Pewiki 1. Parametry Każdego zawodika charakteryzuje 7 różych umiejętości w 8 poziomowej skali. Parametr jest to liczba, która określa poziom zaawasowaia piłkarza w daej umiejętości. Parametry dostępe są w dwóch rówoważych siłą przedziałach: [0,1,2,3,4,5,6,7] i [8,9,10,11,12,13,14,15]. Tab.1. Poziom umiejętości i powiązae z im parametry. Poziom Opis umiejętości poziomu Parametry Poziom 0 fataly 0 = 8 Poziom I kiepski 1 = 9 Poziom II słaby 2 = 10 Poziom III przecięty 3 = 11 Poziom IV zadowalający 4 = 12 Poziom V solidy 5 = 13 Poziom VI zakomity 6 = 14 Poziom VII olśiewający 7 = 15 Tab.2. Sumaryczy poziom umiejętości a przykładzie parametrów. Parametry Ilość parametrów Sumaryczy poziom umiejętości Piłkarz 1 P7 V7 H7 T7 C7 S7 F Piłkarz 2 P15 V15 H15 T15 C15 S15 F Piłkarz 3 P8 V8 H8 T8 C8 S8 F Piłkarz 4 P14 V10 H10 T13 C2 S2 F Piłkarz 5 P6 V3 H5 T5 C1 S1 F Kryterium I ilości parametrów Ilość parametrów ie jest obiektywym kryterium, gdyż w skład mogą wchodzić parametry z drugiej serii. Kryterium II sumaryczego poziomu umiejętości Ogólym kryterium w wyszukaiu ajlepszego piłkarza jest sumaryczy poziom umiejętości (Tab.2). Kryterium III ceioych umiejętości według silika gry Decydującym kryterium w oceie piłkarza jest posiadaie przez zawodika większej ilości parametrów w ceioych umiejętościach (wyzaczoych przez Nomialą pozycję) oraz posiadaie miejszej ilości parametrów w zbędych umiejętościach. Rakig ceioych umiejętości jest dostępy w (1.Forma,str.5,Tab.2). Kryterium ceioych umiejętości odosi się do wszystkich trybów rozgrywek. Kryterium IV formy Kryterium formy dotyczy zmiay formy i cey piłkarza tylko w trybie Career.

2 Kryterium V ajlepszych umiejętości według gracza Pod względem umiejętości to apastik A (VFS) może gwaratować zdobywaie większej liczby bramek od lepszego w iych umiejętościach apastika A (FHS), a szybki pomocik M (SCP) będzie bardziej aktywy od zwykłego bez szybkości. Kryterium VI kodu atutów i kolejości liter w im Czy kod atutów ma możliwość iezależego oddziaływaia, a wyższa kolejość ulokowaia liter w im, czy wzmacia te efekt? Po grze piłkarzy zauważamy, że zajdowaie się daej litery w kodzie atutów polepsza wykoywaie tej umiejętości. Prawdopodobie wyższa kolejość ulokowaia liter w kodzie atutów wzmacia jeszcze bardziej te efekt. 2. Referecyje umiejętości Są to umiejętości z przedziału [8 15]. Ze względu a rówoważość parametrów, jede przedział zamiast dwóch mógłby fukcjoować z tym, że skutkowałoby to ograiczeiem zmieych, które są potrzebe do wykoaia dodatkowych fukcji: 1.) Referecyje umiejętości w Trasferach Przyjęte jest, że każdy piłkarz posiada przyajmiej 2 Referecyje umiejętości. Są to umiejętości z referecją do wyszukaia przez wyszukiwarkę w trasferach. Tylko piłkarze z umiejętościami zapisaymi parametrem z przedziału [8 15] zostaą wyszukai a podae kryterium umiejętości. Umiejętości zapisae parametrem z pierwszego przedziału [0 7] igdy ie będą wyszukae, mimo że czasem są oe wyższe poziomem umiejętości od umiejętości zapisaych parametrem z drugiego przedziału [8 15]. 2.) Wyróżieie taletu piłkarza W oficjalych składach jest regułą, że ajlepsi (ajdrożsi) piłkarze posiadają większą (iż 2) ilość Referecyjych umiejętości. Np. GEORGE WEAH 15M (AC MILAN) 6 Referecyjych umiejętości. W średich poziomem ligach, gdy jest zawodik, który ma awet 3 Referecyje umiejętości, to już ozacza to wyróżieie dla tego piłkarza, p. JOHANN VOGEL 750K (GRASSHOPPERS). Przekazywaie statusu Referecyjej umiejętości, a łącza ilość parametrów drużyy W Lidze Japońskiej jest wielu piłkarzy, którzy mają więcej iż 2 Referecyje umiejętości oraz którzy mają miej iż 2 Referecyje umiejętości. Np. TAKASHI HIRANO 550K (NEGUYA GREMPAS) 0 Referecyjych umiejętości, w porówaiu do tańszego zawodika p. NOBUYUKI KUBOTA 160K (NTV KENTU) 3 Referecyje umiejętości. Ta specyficza cecha posiadaia Referecyjych umiejętości raczej ie ma związku z tym, że Liga Japońska ie była aktualizowaa ai razu, poieważ już od pierwszych wersji gry wyróżiała się tym spośród iych lig. W azjatyckich ligach przeważie jest tak, że od rezerwowych lub słabych piłkarzy zabierae są parametry i przekazywae są do lepszych piłkarzy, aby utworzyć u ich dodatkowe Referecyje umiejętości. Nie skutkuje to pogorszeiem umiejętości u słabych piłkarzy, poieważ poziom umiejętości ie zmieia się, gdy zabierze się z Referecyjej umiejętości 8 puktów. W te sposób łącza ilość parametrów drużyy ie wzrasta. Zależość przekazywaia Referecyjych umiejętości fukcjouje wewątrz każdego składu. Wyika z tego, że przestrzegaie ie za wysokiej ilości parametrów drużyy jest waże. Jedakże ie zauważa się, aby większa ilość parametrów drużyy była atutem. Przeglądając w edytorze składów łączą ilość parametrów druży, moża zebrać jedyie iformację o geeralej klasyfikacji wszystkich klubów, co wydaje się być ajbardziej przydatą fukcją. Porówaia Podczas rozgrywaia meczu ie zauważa się wyższości drugiego przedziału ad pierwszym. Parametry drugiego przedziału ie są lepsze. Zwiększoa drugim przedziałem ilość parametrów piłkarza podiesie ilość parametrów drużyy, ale mimo to drużya ie będzie się bardziej liczyć. Zawodicy z pierwszego i drugiego przedziału o rówym poziomie umiejętości są jedakowi w utrzymaiu. Budżet a wejście do klubu obliczay jest z Nomialych ce poszczególych piłkarzy. Poziom umiejętości ie odgrywa przy tym zaczeia. Posiadaie drugiego przedziału we wszystkich umiejętościach ie przyosi więcej dochodów. Bez względu a parametry każdy piłkarz wykorzystuje wszystkie umiejętości. 3. Reprezetatywe umiejętości Są to 2 litery-umiejętości [ie dla każdej z pięciu grup Nomialych pozycji (A, M, D, RW/LW, RB/LB)], które w kodzie atutów (trzyliterowa sygatura ajlepszych zalet) zajmują pierwsze 2 z 3 miejsc w przypadku, gdy wszystkie 7 umiejętości są a tym samym poziomie (Tab.3). Geeralie kod atutów stymuluje gracza do wykorzystywaia w trakcie meczu główych umiejętości piłkarza i sugeruje pozycję ustawieia a boisku. Reprezetatywe umiejętości charakteryzuje: W orygialych składach ajczęściej są ajlepszymi umiejętościami zawodika. Zapisae są parametrem z drugiego przedziału [8 15].

3 W kodzie atutów w przypadku rówego poziomu Reprezetatywych umiejętości p. A FHS(14,14,2), występuje aprzemiea zamiaa w kolejości pomiędzy Reprezetatywymi umiejętościami, która jest powodowaa faktem ustawieia różych Nomialych ce [p. 750K(FHS)- 800K(HFS)- 850K(FHS)..] oraz tak samo przemiaowującymi, dwiema pierwszymi literami z imieia piłkarza [p.aa(fhs)-ab(hfs)-ac(fhs)..]. Kod atutów środkowego obrońcy cechuje fakt zamiay miejscami ozaczeia literowego H z T (Rys.1). Przeprowadzoe testy sprawdzeia gry głową piłkarza dla parametrów H7 i H0 pod względem dystasu, a jaki poleciała piłka potwierdzają, że parametry obrońcy w rzeczywistości ie są zamieiae, a jedyie jego kod atutów. Poadto wykoaie umiejętości H0 lub T0 ulokowaej a pierwszym miejscu w kodzie atutów, według kryterium VI będzie polepszoą wersją prezetowaego parametru 0. Rys.1. Fakt zamiay H z T w hierarchii siły umiejętości dla środkowych obrońców. Efektywość piłkarzy być może przetwarzaa jest rówież według samej kolejości liter w kodzie atutów. W przypadku E.Hoftua teoretyczie adającego się do ustawieia w slocie boczego obrońcy, kod atutów HST (z główą umiejętością Headig) być może będzie iekorzystie oddziaływać, mimo maks. parametru Tacklig 15. Optymalą pozycją dla stopera D (TS_/ST_) wydaje się być bok obroy (wg.tab.4). Stoper typu E.Hoftu D (HST) to ieprzewidywaly środkowy obrońca. Tylko stoper D (HT_/TH_) zapewia ajwyższy poziom defesywy w środkowej obroie. Najlepiej, aby slot 3 (sweeper) zajmował ajlepszy z groa obrońców, adających się kodem atutów a pozycję stopera. Nomiala pozycja A (apastik) Tab.3. Reprezetatywe umiejętości. Fiishig Headig M (pomocik) D (środkowy obrońca) RW, LW (skrzydłowy) RB, LB (boczy obrońca) Passig Tacklig Speed Tacklig Tacklig Headig Ball Cotrol Speed 4. Kolejość umiejętości w kodzie atutów Kod atutów tworzą umiejętości o ajwyższym poziomie. W przypadku rówego poziomu umiejętości, o doborze kolejych liter do kodu atutów, decyduje astępujący porządek (Tab.4), który ma wiele wspólego z ajiezbędiejszymi umiejętościami. Nomiala pozycja A (apastik) Tab.4. Kolejość umiejętości klasyfikowaa według Nomialej pozycji. I / II I / II III miejsce IV miejsce V miejsce VI miejsce VII miejsce miejsce miejsce Fiishig Headig Speed Shootig Ball Cotrol Passig Tacklig M (pomocik) Passig Tacklig Ball Cotrol Headig Shootig Speed Fiishig D (środkowy obrońca) Tacklig Headig Passig Speed Shootig Ball Cotrol Fiishig RW, LW (skrzydłowy) Speed Ball Cotrol Passig Tacklig Headig Fiishig Shootig RB, LB (boczy obrońca) Tacklig Speed Passig Shootig Headig Ball Cotrol Fiishig

4 5. Feome różicy szybkości W przypadku, gdy zawodicy posiadają podobe parametry (Rys.2), to efektywiejszym piłkarzem będzie zawodik, który ie posiada maksymalego poziomu umiejętości w zbędych umiejętościach. Zarówo A.Shearer, F.Asprilla i G.Vlaović mają te sam poziom szybkości, jedak ajszybszym zawodikiem będzie G.Vlaović. Wzmocieie wiodących umiejętości u G.Vlaovicia astąpiło, poieważ pozostałe umiejętości są a iskim poziomie. Rys.2. Porówaie szybkości. Średia ważoa piłkarza Być może system liczy zawodikom średią ważoą m, współczyików m x przydatości umiejętości w Nomialej pozycji: m p( pas si g), m v(shootig), m h(headig), m t(tacklig), m c( ball _ cotrol), m s(speed), m f ( fiishig) z wagami odpowiedio: P, V, H, T, C, S, F, przy czym = P + V + H + T + C + S + F (Tab.2). P V H T C S m p + mv + mh + mt + mc + ms + m f m = P V H T C S F P V H T C S F = m p + mv + mh + mt + mc + ms + m f F = F.Asprilla dużo zyska ze średiej ważoej w porówaiu do A.Shearera, ze względu a miejszy podzielik, a iewiele straci mimo miejszych parametrów Headig oraz Tacklig, poieważ współczyik przydatości m h dla Headig jest przedostati w klasyfikacji (1.Forma,str.5,Tab.2), a współczyik przydatości m t dla Tacklig zajmuje ostatie miejsce. Dlatego czasami lepiej jest mieć zawodika z miejszą ilością sumaryczego poziomu umiejętości, ale za to z umiejętościami z czołówki klasyfikacji. W te sposób wyszczególi się ajlepszych piłkarzy oraz zaoszczędzi się pieiądze a sprowadzeie i utrzymaie. Jeżeli rozgrywamy karierę to zbęde umiejętości ograiczają szybkość (i pozostałe umiejętości) jeszcze przed tym, kiedy Forma zaczie oddziaływać. 6. Parametr 8 w maagerach piłkarskich W iteretowych rozgrywkach Sesible Maager czasem przychodzi rozpocząć treowaie zawodików od losowego stau parametrów. Dlatego ieraz już od początku zdarzają się ósemki w składzie. Podczas treigu dokoują się zmiay parametrów piłkarzy w zakresie 0 7. Jedak przy iych zasadach może to być zakres 0 8, a wtedy osiągając parametr 7 ajkorzystiej jest odłączyć treowaie. W symulacji meczowej (maage match), którą może przeprowadzić gracz może o wywioskować, że piłkarz z parametrem 8 w umiejętości p. Cotrol Ball będzie czasem efektywiejszy (ie w kotroli piłki, ale w ogólym wkładzie), iż gdyby te piłkarz miał parametr C0, a awet C7. Z tego względu w Sesible Maager, parametr 8 traktoway jest jako pechowy skutek tymczasowego przetreowaia lub jako pozytywy efekt. Aby do takich wiosków dojść to ajlepiej, aby taki piłkarz posiadał wysoki poziom umiejętości Speed. Jedak a ogólą efektywość piłkarza wpływa przede wszystkim sumaryczy poziom umiejętości. Dlatego większa liczba ósemek u zawodika (p. P8, V8 i H8), jak rówież w całej drużyie, może pogorszyć efektywość drużyy. Nie jest też bez zaczeia posiadaie parametru 8 w dowolej umiejętości p. apastik bez umiejętości Shootig lub defesywy pomocik bez umiejętości Speed będą ograiczać drużyę. Nie zdarza się, aby drużya samych piętastek wygrywała regularie z drużyą samych siódemek. Wyika z tego, że posiadaie u wszystkich zawodików parametrów [8 15], ie przekłada się a większą szasę a wygraą. Nawet polepszeie zespołu przez jede parametrem 8 ie jest pewe, poieważ może oo wywodzić się tylko z takiego szczegółu jak pasowaie składu drużyy a daą okoliczość turieju lub różych meczów.

5 7. Goalkeeper Poziom umiejętości bramkarza wyzacza Nomiala cea, która jest jedocześie dla iego parametrem umiejętości bramkarz. Wszystkich Nomialych ce jest 50. Wyika z tego, że teoretyczie wszystkich poziomów umiejętości bramkarz może być 50. Najlepszy goalkeeper wszystkiego ie rozwiązuje, ale wysoka cea bramkarza może pomóc drużyie, poieważ lepszy bramkarz to też przełożeie a lepszą grę 10 piłkarzy z pola. Regułą dla bramkarza jest, że parametry 0 są ustawioe przy wszystkich jego umiejętościach z pola. Skuteczość broieia wyzacza Nomiala cea i Forma bramkarza. Jedakże, gdy asz zespół jest źle ustawioy lub taktyka ie zapewia wystarczającej obroy, to skuteczość bramkarza pogarsza się. Lepszą postawę bramkarza jak i całej drużyy moża zaobserwować, gdy asza drużya ma w składzie piłkarzy z ceioymi umiejętościami. Łatwo wówczas o błęde przypisaie ekstra dyspozycji iektórym bramkarzom. Jeżeli dwaj bramkarze mają taką samą Nomialą ceę, ozacza to, że są róworzędi w umiejętości bramkarz i ie ma między imi awet szczypty różicy. Bramkarz ie dozaje kotuzji w meczach, w których gramy. Jeżeli jedak dozawałby, to rezerwowy przyajmiej ieraz korzystałby z absecji podstawowego. Kotuzja lub czerwoa kartka może jedyie przytrafić się, gdy geerujemy wyiki przez rezultat lub gdy bramkarz zagra jako piłkarz z pola. Z tego względu rezerwowy bramkarz jest rzadko używay tym bardziej, jeśli ma iższą Nomialą ceę iż podstawowy. Ze względu a ceę, pozycja pierwszego bramkarza jest iepodważala, bo jak wiadomo rezerwowy raczej ie przesuie się w rakigu. Jeżeli gramy treigi, to rówie często tam może być widziay rezerwowy bramkarz. W karierze, gdy ie mamy w składzie goalkeepera, dostajemy od razu tymczasowego Loa. W pozostałych kompetecjach ie zdarza się, aby ie mieć zdolego do gry choćby jedego bramkarza. Przy braku w składzie bramkarza moża jedak rozegrać mecz (bloczek OK ie zikie). Gdy wprowadzi się dla bramkarzy kotuzję przez hex edytor, a ie będzie trzeciego, to rówież moża zagrać mecz (z kotuzjowaym bramkarzem). W paradach bramkarza charakterystycze jest to, że wyskakuje o jak z procy. Poradzi sobie awet z wyjęciem bomby posłaej z bardzo bliska. Jedak ie zawsze iterwecje goalkeepera są udae. Należą do ich sytuacje, gdy piłka wpada do siatki po jego rękach, wzawiające grę podaie jest przechwytywae, a iezbyt silie uderzoa piłka, która ledwo dolatuje do bramki, pokouje goalkeepera. Usprawiedliwioą sytuacją jest, kiedy słabemu bramkarzowi przychodzi broić strzały apastików z Shootig 15. Padają wtedy łatwe lub ietypowe bramki takie jak p. za szybko lecąca piłka dla bramkarza, która zamiast wylądować w objęciach bramkarza, to przelatuje przez iego. Na taki przeskok poziomu zazwyczaj atrafimy, gdy dostaiemy się do europejskich pucharów ze słabej ligi krajowej. Podsumowując, to zarówo reakcje a ledwo dolatujące strzały, po których bramkarz ie zawsze jest w staie zapobiec utracie gola, jak i bezradość a atomowe uderzeia, przyczyiają się do jeszcze większego podziwiaia piłkarskich wyczyów prezetowaych w grze. Rys.3. Sprite , 0950, Rys.4. Sprite , 1005, Rys.5. Sprite Rys.6. Sprite Spóźioa iterwecja bramkarza (spowodowaa błędem gry) Opóźieie bramkarza w reakcji a lecącą piłkę lub iezareagowaie choćby a ajprostszy strzał, podobe do postawy zastygięcia, ograiczające się jedyie do obracaia w miejscu za piłką, to błąd gry, który łamie prawa dobrego bramkarza. Obarczei są tym bramkarze z przedziału ceowego 3.5M - 15M+. Błąd występuje w drużyach Coach i Computer, we wszystkich kompetecjach, ale ie zawsze pojawia się w każdym meczu. W drużyach Player i w trybie Result błąd ie występuje. Spóźioa iterwecja pojawia się zarówo w taktykach własych jak i stadardowych. Drużya z takim bramkarzem może awet wygrać, gdy jej formacja obroa ie dopuszcza do oddawaia celych strzałów lub wystarczy, że bramkarz będzie stać w odpowiedim miejscu gdzie piłka już leci, choć wtedy ze zrozumiałych względów ie może być mowy o dużej zasłudze bramkarza z obroy. W przeciwym razie mecz może zakończyć się gradem bramek i pewą przegraą.

6 Zastygięcie łatwiej jest zaobserwować dla bramkarza za 4.5M, poieważ jest o jeszcze bardziej słaby od bramkarza za 3.5M. W Amiga SWOS odpowiedikiem tego błędu jest teleportacja bramkarza lub spóźioa iterwecja. Treowaie bramkarza w maagerach, kupowaie w Career lub wystawiaie do meczu, ie powio przekraczać górej graicy cey 3M. W Career cea bramkarza może ulegać zmiaie, ale jak we wszystkich kompetecjach podstawą jest omiala cea. Błędu w grze ie będzie, gdy bramkarz podrożeje p. z 3M a 5M, ale błąd pozostaie, gdy bramkarz staieje p. z 3.5M do 2.75M. Tak więc przekroczeie graicy błędu a skutek zmiay formy/cey bramkarza ie ma zaczeia, utrzymując adal wyjściowy sta. Uwaga: Strzał a skos z połowy boiska, odbijający się po drodze kilka razy od murawy i lekko wpadający do bramki obok bramkarza wykoującego w miejscu paradę, ie ależy do błędu gry. Jest to specyficza cecha tej gry, pozwalająca a zdobywaie goli w techiczy sposób po strzałach z dystasu, z której mogą skorzystać p. skrzydłowi. 8. Edytor składów Edytor składów poza aktualizowaiem druży, służy rówież do zapozaia się z parametrami piłkarzy. Odczytując parametry szukamy ajwyższego poziomu umiejętości, potem drugiego i trzeciego. W przypadku rówych poziomów umiejętości, warto zać kolejość układaia się umiejętości, zależą od Nomialej pozycji (Tab.4). Gdy jest to obrońca, ależy jeszcze przestawić H z T (przestawieie ie zmieia parametrów tych umiejętości). W te sposób dowiemy się o kodzie atutów. Jakość zawodika może być ie w pełi odczytaa, pomimo ukazaia parametrów, dlatego warto pamiętać o klasyfikacji ceioych umiejętości. Pukty piłkarza a pewo będą ajwyższe, gdy zawodik będzie posiadał w ceioych umiejętościach jak ajwyższy poziom umiejętości oraz gdy będzie posiadał w zbędych umiejętościach jak ajiższy poziom umiejętości. Edytor składów przeważie posiada Players Clipboard. Służy o do skopiowaia zawodika i wklejeia go do owego slotu. W edytorze swosfff skopiowaie zawodika astępuje przez aciśięcie Ctrl+Isert. Może się zdarzyć, że te edytor będzie wstawiać 0, zamiast żądaych wartości. Wtedy lepszym rozwiązaiem będzie iy edytor składów, ajlepiej też z trwałym zapisem zawodików w Players Clipboard. Edytor swosfff zawiera astępujące fukcje: 1.) Ope a Team File for Editig edytowaie składów; 2.) Fid Players wyszukiwarka zawodików; 3.) Edit Formulae to Compute Prices wewętrza formuła edytora; 4.) Create File with all the Players tworzeie bazy dla wyszukiwarki zawodików; 5.) Fix Foreig Market aktualizacja pliku Poolplyr.dat; oraz podczas edytowaia drużyy: 6.) Compute All Prices obliczaie cey zawodików według wewętrzej formuły edytora, z możliwością modyfikowaia formuły, ale tylko a potrzeby edytora. Formuła ie zajduje zastosowaia, poieważ traktuje oa dwie serie parametrów jako jedą ciągłość; 7.) Compute Origial Prices obliczaie cey zawodików według orygialej formuły (zależość cey od sumaryczego poziomu umiejętości). Autor: Bliszka, Pytaia? Kotakt: bliszka@swos.pl Z cyklu artykułów: Wykłady prof. Bliszki wydaie szóste (2007, 2008, 2010, 2011, 2012, 2014) Dla portalu Polskie Cetrum SWOS Zmiaa zawartości textowej artykułu tylko za zgodą oraz autora. Copyright for & Bliszka

Tab.2. Bliższe dane piłkarza.

Tab.2. Bliższe dane piłkarza. Spis treści 1. Parametry.................................................................................. 1 2. Referencyjne umiejętności....................................................................

Bardziej szczegółowo

Tab.2. Bliższe dane piłkarza.

Tab.2. Bliższe dane piłkarza. Spis treści 1. Parametry.................................................................................. 1 2. Referecyje umiejętości....................................................................

Bardziej szczegółowo

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie Metrologia: miary dokładości dr iż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczeciie Miary dokładości: Najczęściej rozkład pomiarów w serii wokół wartości średiej X jest rozkładem Gaussa: Prawdopodobieństwem,

Bardziej szczegółowo

Struktura czasowa stóp procentowych (term structure of interest rates)

Struktura czasowa stóp procentowych (term structure of interest rates) Struktura czasowa stóp procetowych (term structure of iterest rates) Wysokość rykowych stóp procetowych Na ryku istieje wiele różorodych stóp procetowych. Poziom rykowej stopy procetowej (lub omialej stopy,

Bardziej szczegółowo

Jak obliczać podstawowe wskaźniki statystyczne?

Jak obliczać podstawowe wskaźniki statystyczne? Jak obliczać podstawowe wskaźiki statystycze? Przeprowadzoe egzamiy zewętrze dostarczają iformacji o tym, jak ucziowie w poszczególych latach opaowali umiejętości i wiadomości określoe w stadardach wymagań

Bardziej szczegółowo

Damian Doroba. Ciągi. 1. Pierwsza z granic powinna wydawać się oczywista. Jako przykład może służyć: lim n = lim n 1 2 = lim.

Damian Doroba. Ciągi. 1. Pierwsza z granic powinna wydawać się oczywista. Jako przykład może służyć: lim n = lim n 1 2 = lim. Damia Doroba Ciągi. Graice, z których korzystamy. k. q.. 5. dla k > 0 dla k 0 0 dla k < 0 dla q > 0 dla q, ) dla q Nie istieje dla q ) e a, a > 0. Opis. Pierwsza z graic powia wydawać się oczywista. Jako

Bardziej szczegółowo

Kluczowy aspekt wyszukiwania informacji:

Kluczowy aspekt wyszukiwania informacji: Wyszukiwaieiformacjitoproceswyszukiwaiawpewymzbiorze tychwszystkichdokumetów,którepoświęcoesąwskazaemuw kweredzietematowi(przedmiotowi)lubzawierająiezbędedla Wg M. A. Kłopotka: użytkowikafaktyiiformacje.

Bardziej szczegółowo

POLITECHNIKA OPOLSKA

POLITECHNIKA OPOLSKA POLITCHIKA OPOLSKA ISTYTUT AUTOMATYKI I IFOMATYKI LABOATOIUM MTOLOII LKTOICZJ 7. KOMPSATOY U P U. KOMPSATOY APIĘCIA STAŁO.. Wstęp... Zasada pomiaru metodą kompesacyją. Metoda kompesacyja pomiaru apięcia

Bardziej szczegółowo

BADANIA DOCHODU I RYZYKA INWESTYCJI

BADANIA DOCHODU I RYZYKA INWESTYCJI StatSoft Polska, tel. () 484300, (60) 445, ifo@statsoft.pl, www.statsoft.pl BADANIA DOCHODU I RYZYKA INWESTYCJI ZA POMOCĄ ANALIZY ROZKŁADÓW Agieszka Pasztyła Akademia Ekoomicza w Krakowie, Katedra Statystyki;

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH POMIAR FIZYCZNY Pomiar bezpośredi to doświadczeie, w którym przy pomocy odpowiedich przyrządów mierzymy (tj. porówujemy

Bardziej szczegółowo

z przedziału 0,1. Rozważmy trzy zmienne losowe:..., gdzie X

z przedziału 0,1. Rozważmy trzy zmienne losowe:..., gdzie X Matematyka ubezpieczeń majątkowych.0.0 r. Zadaie. Mamy day ciąg liczb q, q,..., q z przedziału 0,. Rozważmy trzy zmiee losowe: o X X X... X, gdzie X i ma rozkład dwumiaowy o parametrach,q i, i wszystkie

Bardziej szczegółowo

INWESTYCJE MATERIALNE

INWESTYCJE MATERIALNE OCENA EFEKTYWNOŚCI INWESTYCJI INWESTCJE: proces wydatkowaia środków a aktywa, z których moża oczekiwać dochodów pieiężych w późiejszym okresie. Każde przedsiębiorstwo posiada pewą liczbę możliwych projektów

Bardziej szczegółowo

Analiza potencjału energetycznego depozytów mułów węglowych

Analiza potencjału energetycznego depozytów mułów węglowych zaiteresowaia wykorzystaiem tej metody w odiesieiu do iych droboziaristych materiałów odpadowych ze wzbogacaia węgla kamieego ależy poszukiwać owych, skutecziej działających odczyików. Zdecydowaie miej

Bardziej szczegółowo

Artykuł techniczny CVM-NET4+ Zgodny z normami dotyczącymi efektywności energetycznej

Artykuł techniczny CVM-NET4+ Zgodny z normami dotyczącymi efektywności energetycznej 1 Artykuł techiczy Joatha Azañó Dział ds. Zarządzaia Eergią i Jakości Sieci CVM-ET4+ Zgody z ormami dotyczącymi efektywości eergetyczej owy wielokaałowy aalizator sieci i poboru eergii Obeca sytuacja Obece

Bardziej szczegółowo

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W12: Statystyczna analiza danych jakościowych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu.

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W12: Statystyczna analiza danych jakościowych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu. Rachuek prawdopodobieństwa i statystyka W12: Statystycza aaliza daych jakościowych Dr Aa ADRIAN Paw B5, pok 407 ada@agh.edu.pl Wprowadzeie Rozróżia się dwa typy daych jakościowych: Nomiale jeśli opisują

Bardziej szczegółowo

profi-air 250 / 400 touch Nowoczesne centrale rekuperacyjne do wentylacji pomieszczeń mieszkalnych

profi-air 250 / 400 touch Nowoczesne centrale rekuperacyjne do wentylacji pomieszczeń mieszkalnych profi-air 250 / 400 touch Nowoczese cetrale rekuperacyje do wetylacji pomieszczeń mieszkalych SYSTEMY ODWADNIAJĄ CE SYSTEMY ELEKTRYCZNE INSTALACJE WEWNĘTRZNE PRODUKTY DLA PRZEMYSŁU Nowoczesa techologia

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH TATYTYKA I ANALIZA DANYCH Zad. Z pewej partii włókie weły wylosowao dwie próbki włókie, a w każdej z ich zmierzoo średicę włókie różymi metodami. Otrzymao astępujące wyiki: I próbka: 50; średia średica

Bardziej szczegółowo

Wykład. Inwestycja. Inwestycje. Inwestowanie. Działalność inwestycyjna. Inwestycja

Wykład. Inwestycja. Inwestycje. Inwestowanie. Działalność inwestycyjna. Inwestycja Iwestycja Wykład Celowo wydatkowae środki firmy skierowae a powiększeie jej dochodów w przyszłości. Iwestycje w wyiku użycia środków fiasowych tworzą lub powiększają majątek rzeczowy, majątek fiasowy i

Bardziej szczegółowo

1. Piłkarze TRIAL i RES Tabela parametrów Wersja do wydruku... 5

1. Piłkarze TRIAL i RES Tabela parametrów Wersja do wydruku... 5 Spis treści 1. Piłkarze TRIAL i RES......................................................................... 1 2. Tabela parametrów..........................................................................

Bardziej szczegółowo

EGZAMIN MATURALNY Z INFORMATYKI MAJ 2012 POZIOM PODSTAWOWY CZĘŚĆ I WYBRANE: Czas pracy: 75 minut. Liczba punktów do uzyskania: 20 WPISUJE ZDAJĄCY

EGZAMIN MATURALNY Z INFORMATYKI MAJ 2012 POZIOM PODSTAWOWY CZĘŚĆ I WYBRANE: Czas pracy: 75 minut. Liczba punktów do uzyskania: 20 WPISUJE ZDAJĄCY Cetrala Komisja Egzamiacyja Arkusz zawiera iformacje prawie chroioe do mometu rozpoczęcia egzamiu. Układ graficzy CKE 2010 KOD WPISUJE ZDAJĄCY PESEL Miejsce a aklejkę z kodem EGZAMIN MATURALNY Z INFORMATYKI

Bardziej szczegółowo

Metoda analizy hierarchii Saaty ego Ważnym problemem podejmowania decyzji optymalizowanej jest często występująca hierarchiczność zagadnień.

Metoda analizy hierarchii Saaty ego Ważnym problemem podejmowania decyzji optymalizowanej jest często występująca hierarchiczność zagadnień. Metoda aalizy hierarchii Saaty ego Ważym problemem podejmowaia decyzji optymalizowaej jest często występująca hierarchiczość zagadień. Istieje wiele heurystyczych podejść do rozwiązaia tego problemu, jedak

Bardziej szczegółowo

Materiał ćwiczeniowy z matematyki Marzec 2012

Materiał ćwiczeniowy z matematyki Marzec 2012 Materiał ćwiczeiowy z matematyki Marzec 0 Klucz puktowaia do zadań zamkiętych oraz schemat oceiaia do zadań otwartych POZIOM PODSTAWOWY Marzec 0 Klucz puktowaia do zadań zamkiętych Nr zad 3 5 6 7 8 9 0

Bardziej szczegółowo

Znajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek

Znajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek Zajdowaie pozostałych pierwiastków liczby zespoloej, gdy zay jest jede pierwiastek 1 Wprowadzeie Okazuje się, że gdy zamy jede z pierwiastków stopia z liczby zespoloej z, to pozostałe pierwiastki możemy

Bardziej szczegółowo

I kolokwium z Analizy Matematycznej

I kolokwium z Analizy Matematycznej I kolokwium z Aalizy Matematyczej 4 XI 0 Grupa A. Korzystając z zasady idukcji matematyczej udowodić ierówość dla wszystkich N. Rozwiązaie:... 4 < + Nierówość zachodzi dla, bo 4

Bardziej szczegółowo

ROZPORZĄDZENIE MINISTRA NAUKI I SZKOLNICTWA WYŻSZEGO 1) z dnia 21 października 2011 r.

ROZPORZĄDZENIE MINISTRA NAUKI I SZKOLNICTWA WYŻSZEGO 1) z dnia 21 października 2011 r. Dzieik Ustaw Nr 251 14617 Poz. 1508 1508 ROZPORZĄDZENIE MINISTRA NAUKI I SZKOLNICTWA WYŻSZEGO 1) z dia 21 paździerika 2011 r. w sprawie sposobu podziału i trybu przekazywaia podmiotowej dotacji a dofiasowaie

Bardziej szczegółowo

Arkusz ćwiczeniowy z matematyki Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIĘTE. W zadaniach od 1. do 21. wybierz i zaznacz poprawną odpowiedź. 1 C. 3 D.

Arkusz ćwiczeniowy z matematyki Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIĘTE. W zadaniach od 1. do 21. wybierz i zaznacz poprawną odpowiedź. 1 C. 3 D. Arkusz ćwiczeiowy z matematyki Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIĘTE W zadaiach od. do. wybierz i zazacz poprawą odpowiedź. Zadaie. ( pkt) Liczbę moża przedstawić w postaci A. 8. C. 4 8 D. 4 Zadaie. ( pkt)

Bardziej szczegółowo

Elementy modelowania matematycznego

Elementy modelowania matematycznego Elemety modelowaia matematyczego Wstęp Jakub Wróblewski jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajecia.jakubw.pl/ TEMATYKA PRZEDMIOTU Modelowaie daych (ilościowe): Metody statystycze: estymacja parametrów modelu,

Bardziej szczegółowo

STATYSTYCZNA OCENA WYNIKÓW POMIARÓW.

STATYSTYCZNA OCENA WYNIKÓW POMIARÓW. Statytycza ocea wyików pomiaru STATYSTYCZNA OCENA WYNIKÓW POMIARÓW CEL ĆWICZENIA Celem ćwiczeia jet: uświadomieie tudetom, że każdy wyik pomiaru obarczoy jet błędem o ie zawze zaej przyczyie i wartości,

Bardziej szczegółowo

Jak skutecznie reklamować towary konsumpcyjne

Jak skutecznie reklamować towary konsumpcyjne K Stowarzyszeie Kosumetów Polskich Jak skuteczie reklamować towary kosumpcyje HALO, KONSUMENT! Chcesz pozać swoje praw a? Szukasz pomoc y? ZADZWOŃ DO INFOLINII KONSUMENCKIEJ BEZPŁATNY TELEFON 0 800 800

Bardziej szczegółowo

ROZDZIAŁ 5 WPŁYW SYSTEMU OPODATKOWANIA DOCHODU NA EFEKTYWNOŚĆ PROCESU DECYZYJNEGO

ROZDZIAŁ 5 WPŁYW SYSTEMU OPODATKOWANIA DOCHODU NA EFEKTYWNOŚĆ PROCESU DECYZYJNEGO Agieszka Jakubowska ROZDZIAŁ 5 WPŁYW SYSTEMU OPODATKOWANIA DOCHODU NA EFEKTYWNOŚĆ PROCESU DECYZYJNEGO. Wstęp Skąplikowaie współczesego życia gospodarczego powoduje, iż do sterowaia procesem zarządzaia

Bardziej szczegółowo

WERSJA TESTU A. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LX Egzamin dla Aktuariuszy z 28 maja 2012 r. Część I. Matematyka finansowa

WERSJA TESTU A. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LX Egzamin dla Aktuariuszy z 28 maja 2012 r. Część I. Matematyka finansowa Matematyka fiasowa 8.05.0 r. Komisja Egzamiacyja dla Aktuariuszy LX Egzami dla Aktuariuszy z 8 maja 0 r. Część I Matematyka fiasowa WERJA EU A Imię i azwisko osoby egzamiowaej:... Czas egzamiu: 00 miut

Bardziej szczegółowo

Oficjalny polski poradnik GRY-OnLine do gry FIFA 11. autor: Karol Karolus Wilczek

Oficjalny polski poradnik GRY-OnLine do gry FIFA 11. autor: Karol Karolus Wilczek Oficjalny polski poradnik GRY-OnLine do gry FIFA 11 autor: Karol Karolus Wilczek Copyright wydawnictwo GRY-OnLine S.A. Wszelkie prawa zastrzeżone. www.gry-online.pl Producent EA Sports, Wydawca Electronic

Bardziej szczegółowo

KTO MA PIŁKĘ TEN MA KONTROLĘ NAD GRĄ

KTO MA PIŁKĘ TEN MA KONTROLĘ NAD GRĄ KTO MA PIŁKĘ TEN MA KONTROLĘ NAD GRĄ PRZYKŁADY ROZWIĄZAŃ PRAKTYCZNYCH NAUCZANIA I DOSKONALENIA ATAKOWANIA POZYCYJNEGO WG RÓŻNYCH AUTORÓW I NA RÓŻNYCH ETAPACH SZKOLENIA - TŁUMACZENIE FILOZOFIA TRENINGU

Bardziej szczegółowo

ma rozkład złożony Poissona z oczekiwaną liczbą szkód równą λ i rozkładem wartości pojedynczej szkody takim, że Pr( Y

ma rozkład złożony Poissona z oczekiwaną liczbą szkód równą λ i rozkładem wartości pojedynczej szkody takim, że Pr( Y Zadaie. Łącza wartość szkód z pewego ubezpieczeia W = Y + Y +... + YN ma rozkład złożoy Poissoa z oczekiwaą liczbą szkód rówą λ i rozkładem wartości pojedyczej szkody takim, że ( Y { 0,,,3,... }) =. Niech:

Bardziej szczegółowo

MINIMALIZACJA PUSTYCH PRZEBIEGÓW PRZEZ ŚRODKI TRANSPORTU

MINIMALIZACJA PUSTYCH PRZEBIEGÓW PRZEZ ŚRODKI TRANSPORTU Przedmiot: Iformatyka w logistyce Forma: Laboratorium Temat: Zadaie 2. Automatyzacja obsługi usług logistyczych z wykorzystaiem zaawasowaych fukcji oprogramowaia Excel. Miimalizacja pustych przebiegów

Bardziej szczegółowo

Wpływ warunków eksploatacji pojazdu na charakterystyki zewnętrzne silnika

Wpływ warunków eksploatacji pojazdu na charakterystyki zewnętrzne silnika POLITECHNIKA BIAŁOSTOCKA WYDZIAŁ MECHANICZNY Katedra Budowy i Eksploatacji Maszy Istrukcja do zajęć laboratoryjych z przedmiotu: EKSPLOATACJA MASZYN Wpływ waruków eksploatacji pojazdu a charakterystyki

Bardziej szczegółowo

System finansowy gospodarki

System finansowy gospodarki System fiasowy gospodarki Zajęcia r 5 Matematyka fiasowa Wartość pieiądza w czasie 1 złoty posiaday dzisiaj jest wart więcej iż 1 złoty posiaday w przyszłości, p. za rok. Powody: Suma posiadaa dzisiaj

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 1 i 2

STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 1 i 2 STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD i 2 Literatura: Marek Cieciura, Jausz Zacharski, Metody probabilistycze w ujęciu praktyczym, L. Kowalski, Statystyka, 2005 2 Statystyka to dyscyplia aukowa, której zadaiem jest

Bardziej szczegółowo

(1) gdzie I sc jest prądem zwarciowym w warunkach normalnych, a mnożnik 1,25 bierze pod uwagę ryzyko 25% wzrostu promieniowania powyżej 1 kw/m 2.

(1) gdzie I sc jest prądem zwarciowym w warunkach normalnych, a mnożnik 1,25 bierze pod uwagę ryzyko 25% wzrostu promieniowania powyżej 1 kw/m 2. Katarzya JARZYŃSKA ABB Sp. z o.o. PRODUKTY NISKONAPIĘCIOWE W INSTALACJI PV Streszczeie: W ormalych warukach pracy każdy moduł geeruje prąd o wartości zbliżoej do prądu zwarciowego I sc, który powiększa

Bardziej szczegółowo

Estymacja przedziałowa

Estymacja przedziałowa Metody probabilistycze i statystyka Estymacja przedziałowa Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki Politechiki Szczecińskiej Metody probabilistycze

Bardziej szczegółowo

Metody oceny efektywności projektów inwestycyjnych

Metody oceny efektywności projektów inwestycyjnych Opracował: Leszek Jug Wydział Ekoomiczy, ALMAMER Szkoła Wyższa Meody ocey efekywości projeków iwesycyjych Niezbędym warukiem urzymywaia się firmy a ryku jes zarówo skuecze bieżące zarządzaie jak i podejmowaie

Bardziej szczegółowo

Statystyka opisowa - dodatek

Statystyka opisowa - dodatek Statystyka opisowa - dodatek. *Jak obliczyć statystyki opisowe w dużych daych? Liczeie statystyk opisowych w dużych daych może sprawiać problemy. Dla przykładu zauważmy, że aiwa implemetacja średiej arytmetyczej

Bardziej szczegółowo

Matematyka finansowa 08.10.2007 r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XLIII Egzamin dla Aktuariuszy z 8 października 2007 r.

Matematyka finansowa 08.10.2007 r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XLIII Egzamin dla Aktuariuszy z 8 października 2007 r. Matematyka fiasowa 08.10.2007 r. Komisja Egzamiacyja dla Aktuariuszy XLIII Egzami dla Aktuariuszy z 8 paździerika 2007 r. Część I Matematyka fiasowa WERSJA TESTU A Imię i azwisko osoby egzamiowaej:...

Bardziej szczegółowo

Numeryczny opis zjawiska zaniku

Numeryczny opis zjawiska zaniku FOTON 8, iosa 05 7 Numeryczy opis zjawiska zaiku Jerzy Giter ydział Fizyki U Postawieie problemu wielu zagadieiach z różych działów fizyki spotykamy się z astępującym problemem: zmiay w czasie t pewej

Bardziej szczegółowo

Siemens. The future moving in.

Siemens. The future moving in. Ogrzewaczy wody marki Siemes zae są a rykach całego świata. Ich powstawaiu towarzyszą ambite cele: stale poszukujemy iowacyjych, przyszłościowych rozwiązań techologiczych, służących poprawie jakości życia.

Bardziej szczegółowo

Przykładowe ćwiczenia stosowane w treningu techniczno-taktycznym na Wyspach Brytyjskich.

Przykładowe ćwiczenia stosowane w treningu techniczno-taktycznym na Wyspach Brytyjskich. Przykładowe ćwiczenia stosowane w treningu techniczno-taktycznym na Wyspach Brytyjskich. Opracowanie Kamil Socha Obserwując angielski futbol nie moŝna się oprzeć wraŝeniu, Ŝe oglądamy mecz w przyspieszonym

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Prawdopodobieństwo i statystyka r. Zadaie 1 Rzucamy 4 kości do gry (uczciwe). Prawdopodobieństwo zdarzeia iż ajmiejsza uzyskaa a pojedyczej kości liczba oczek wyiesie trzy (trzy oczka mogą wystąpić a więcej iż jedej kości) rówe jest: (A)

Bardziej szczegółowo

Warsztaty Trenerskie MZPN

Warsztaty Trenerskie MZPN Warsztaty Trenerskie MZPN Trening pokazowy 13/03/2013 Warszawa Rafał Ulatowski Ćwiczenia i Gry w nauczaniu i doskonaleniu ataku szybkiego w piłce nożnej Trening w systemie gry 1-4-3-3 Rozgrzewka Podania

Bardziej szczegółowo

GEIGER-GJ56..e z elektronicznym układem wyłączania krańcowego dla żaluzji i żaluzji zewnętrznych

GEIGER-GJ56..e z elektronicznym układem wyłączania krańcowego dla żaluzji i żaluzji zewnętrznych Napęd żaluzji: GEGER-GJ56..e z elektroiczym układem wyłączaia krańcowego dla żaluzji i żaluzji zewętrzych EN FR ES T Orygiala istrukcja motażu i istrukcja eksploatacji Origial assembly ad operatig istructios

Bardziej szczegółowo

Analiza dokładności pomiaru, względnego rozkładu egzytancji widmowej źródeł światła, dokonanego przy użyciu spektroradiometru kompaktowego

Analiza dokładności pomiaru, względnego rozkładu egzytancji widmowej źródeł światła, dokonanego przy użyciu spektroradiometru kompaktowego doi:1.15199/48.215.4.38 Eugeiusz CZECH 1, Zbigiew JAROZEWCZ 2,3, Przemysław TABAKA 4, rea FRYC 5 Politechika Białostocka, Wydział Elektryczy, Katedra Elektrotechiki Teoretyczej i Metrologii (1), stytut

Bardziej szczegółowo

Miary położenia (tendencji centralnej) to tzw. miary przeciętne charakteryzujące średni lub typowy poziom wartości cechy.

Miary położenia (tendencji centralnej) to tzw. miary przeciętne charakteryzujące średni lub typowy poziom wartości cechy. MIARY POŁOŻENIA I ROZPROSZENIA WYNIKÓW SERII POMIAROWYCH Miary położeia (tedecji cetralej) to tzw. miary przecięte charakteryzujące średi lub typowy poziom wartości cechy. Średia arytmetycza: X i 1 X i,

Bardziej szczegółowo

Stwierdzenie 1. Jeżeli ciąg ma granicę, to jest ona określona jednoznacznie (żaden ciąg nie może mieć dwóch różnych granic).

Stwierdzenie 1. Jeżeli ciąg ma granicę, to jest ona określona jednoznacznie (żaden ciąg nie może mieć dwóch różnych granic). Materiały dydaktycze Aaliza Matematycza Wykład Ciągi liczbowe i ich graice. Graice ieskończoe. Waruek Cauchyego. Działaia arytmetycze a ciągach. Podstawowe techiki obliczaia graic ciągów. Istieie graic

Bardziej szczegółowo

MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH. 1. Renty

MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH. 1. Renty MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH WYKŁAD 2: RENTY. PRZEPŁYWY PIENIĘŻNE. TRWANIE ŻYCIA 1. Rety Retą azywamy pewie ciąg płatości. Na razie będziemy je rozpatrywać bez żadego związku z czasem życiem człowieka.

Bardziej szczegółowo

VII MIĘDZYNARODOWA OLIMPIADA FIZYCZNA (1974). Zad. teoretyczne T3.

VII MIĘDZYNARODOWA OLIMPIADA FIZYCZNA (1974). Zad. teoretyczne T3. KOOF Szczeci: www.of.szc.pl VII MIĘDZYNAODOWA OLIMPIADA FIZYCZNA (1974). Zad. teoretycze T3. Źródło: Komitet Główy Olimpiady Fizyczej; Olimpiada Fizycza XXIII XXIV, WSiP Warszawa 1977 Autor: Waldemar Gorzkowski

Bardziej szczegółowo

Raport skautingowy. Michał Bartkowiak. Testy Piłkarskie Football Trials

Raport skautingowy. Michał Bartkowiak. Testy Piłkarskie Football Trials Raport skautingowy Michał Bartkowiak Testy Piłkarskie Football Trials Warszawa 04.04.2017 Raport skautingowy Zawodnik: Michał Bartkowiak Klub: Bałtyk Gdynia Pozycja: Bramkarz Urodzony: 13.12.1998 Wzrost/

Bardziej szczegółowo

KONSPEKT JEDNOSTKI TRENINGOWEJ

KONSPEKT JEDNOSTKI TRENINGOWEJ KONSPEKT JEDNOSTKI TRENINGOWEJ Temat: Doskonalenie umiejętności techniczno-taktycznych w ataku w przewadze i równowadze liczbowej. Czas: 90 min. Grupa wiekowa: U 16 U 18 Ilość ćwiczących: 18 Przybory:

Bardziej szczegółowo

8. Optymalizacja decyzji inwestycyjnych

8. Optymalizacja decyzji inwestycyjnych 8. Optymalizacja decyzji iwestycyjych 8. Wprowadzeie W wielu różych sytuacjach, w tym rówież w czasie wyboru iwestycji do realizacji, podejmujemy decyzje. Sytuacje takie azywae są sytuacjami decyzyjymi.

Bardziej szczegółowo

OTWARTE MISTRZOSTWA DĄBROWY TARNOWSKIEJ W HALOWEJ PIŁCE NOZNEJ REGULAMIN

OTWARTE MISTRZOSTWA DĄBROWY TARNOWSKIEJ W HALOWEJ PIŁCE NOZNEJ REGULAMIN OTWARTE MISTRZOSTWA DĄBROWY TARNOWSKIEJ W HALOWEJ PIŁCE NOZNEJ REGULAMIN Organizator MLKS Dąbrovia Dąbrowa Tarnowska i Urząd Miasta Dąbrowa Tarnowska Miejsce Hala Sportowa Agaty Mróz-Olszewskiej Dąbrowa

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI χ 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA

Ćwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI χ 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA Aaliza iepewości pomiarowych w esperymetach fizyczych Ćwiczeia rachuowe TEST ZGODNOŚCI χ PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA UWAGA: Na stroie, z tórej pobrałaś/pobrałeś istrucję zajduje się gotowy do załadowaia arusz

Bardziej szczegółowo

Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych: wartość oczekiwana i wariancja

Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych: wartość oczekiwana i wariancja Charakterystyki liczbowe zmieych losowych: wartość oczekiwaa i wariacja dr Mariusz Grządziel Wykłady 3 i 4;,8 marca 24 Wartość oczekiwaa zmieej losowej dyskretej Defiicja. Dla zmieej losowej dyskretej

Bardziej szczegółowo

3. Funkcje elementarne

3. Funkcje elementarne 3. Fukcje elemetare Fukcjami elemetarymi będziemy azywać fukcję tożsamościową x x, fukcję wykładiczą, fukcje trygoometrycze oraz wszystkie fukcje, jakie moża otrzymać z wyżej wymieioych drogą astępujących

Bardziej szczegółowo

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych (w zakresie materiału przedstawionego na wykładzie organizacyjnym)

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych (w zakresie materiału przedstawionego na wykładzie organizacyjnym) Podstawy opracowaia wyików pomiarów z elemetami aalizepewości pomiarowych (w zakresie materiału przedstawioego a wykładzie orgaizacyjym) Pomiary Wyróżiamy dwa rodzaje pomiarów: pomiar bezpośredi, czyli

Bardziej szczegółowo

Niepewności pomiarowe

Niepewności pomiarowe Niepewości pomiarowe Obserwacja, doświadczeie, pomiar Obserwacja zjawisk fizyczych polega a badaiu ych zjawisk w warukach auralych oraz a aalizie czyików i waruków, od kórych zjawiska e zależą. Waruki

Bardziej szczegółowo

Materiał pomocniczy dla nauczycieli kształcących w zawodzieb!

Materiał pomocniczy dla nauczycieli kształcących w zawodzieb! Projekt wsp,ł.iasoway ze 4rodk,w Uii Europejskiej w ramach Europejskiego Fuduszu Społeczego Materiał pomociczy dla auczycieli kształcących w zawodzieb "#$%&'( ")*+,"+(' -'#.,('#. przygotoway w ramach projektu

Bardziej szczegółowo

EGZAMIN MATURALNY Z INFORMATYKI MAJ 2011 POZIOM ROZSZERZONY WYBRANE: CZĘŚĆ I. Czas pracy: 90 minut. Liczba punktów do uzyskania: 20 WPISUJE ZDAJĄCY

EGZAMIN MATURALNY Z INFORMATYKI MAJ 2011 POZIOM ROZSZERZONY WYBRANE: CZĘŚĆ I. Czas pracy: 90 minut. Liczba punktów do uzyskania: 20 WPISUJE ZDAJĄCY Cetrala Komisja Egzamiacyja Arkusz zawiera iformacje prawie chroioe do mometu rozpoczęcia egzamiu. Układ graficzy CKE 2010 KOD WISUJE ZDAJĄCY ESEL Miejsce a aklejkę z kodem EGZAMIN MATURALNY Z INORMATYKI

Bardziej szczegółowo

Metoda łączona. Wykład 7 Dwie niezależne próby. Standardowy błąd dla różnicy dwóch średnich. Metoda zwykła (niełączona) n2 2

Metoda łączona. Wykład 7 Dwie niezależne próby. Standardowy błąd dla różnicy dwóch średnich. Metoda zwykła (niełączona) n2 2 Wykład 7 Dwie iezależe próby Często porówujemy wartości pewej zmieej w dwóch populacjach. Przykłady: Grupa zabiegowa i kotrola Lekarstwo a placebo Pacjeci biorący dwa podobe lekarstwa Mężczyźi a kobiety

Bardziej szczegółowo

POMIARY WARSZTATOWE. D o u ż y t k u w e w n ę t r z n e g o. Katedra Inżynierii i Aparatury Przemysłu Spożywczego. Ćwiczenia laboratoryjne

POMIARY WARSZTATOWE. D o u ż y t k u w e w n ę t r z n e g o. Katedra Inżynierii i Aparatury Przemysłu Spożywczego. Ćwiczenia laboratoryjne D o u ż y t k u w e w ę t r z e g o Katedra Iżyierii i Aparatury Przemysłu Spożywczego POMIARY WARSZTATOWE Ćwiczeia laboratoryje Opracowaie: Urszula Goik, Maciej Kabziński Kraków, 2015 1 SUWMIARKI Suwmiarka

Bardziej szczegółowo

1 Układy równań liniowych

1 Układy równań liniowych Katarzya Borkowska, Wykłady dla EIT, UTP Układy rówań liiowych Defiicja.. Układem U m rówań liiowych o iewiadomych azywamy układ postaci: U: a x + a 2 x 2 +... + a x =b, a 2 x + a 22 x 2 +... + a 2 x =b

Bardziej szczegółowo

Przemysław Jaśko Wydział Ekonomii i Stosunków Międzynarodowych, Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie

Przemysław Jaśko Wydział Ekonomii i Stosunków Międzynarodowych, Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie MODELE SCORINGU KREDYTOWEGO Z WYKORZYSTANIEM NARZĘDZI DATA MINING ANALIZA PORÓWNAWCZA Przemysław Jaśko Wydział Ekoomii i Stosuków Międzyarodowych, Uiwersytet Ekoomiczy w Krakowie 1 WROWADZENIE Modele aplikacyjego

Bardziej szczegółowo

Dlaczego potrzebna jest reforma ochrony danych w UE?

Dlaczego potrzebna jest reforma ochrony danych w UE? Dlaczego potrzeba jest reforma ochroy daych w UE? Uija dyrektywa o ochroie daych z 1995 r. staowiła kamień milowy w historii ochroy daych osobowych. Jej podstawowe zasady, zapewiające fukcjoowaie ryku

Bardziej szczegółowo

ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA

ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA UNIWERSYTET TECHNOLOGICZNO-PRZYRODNICZY W BYDGOSZCZY WYDZIAŁ INŻYNIERII MECHANICZNEJ INSTYTUT EKSPLOATACJI MASZYN I TRANSPORTU ZAKŁAD STEROWANIA ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA ĆWICZENIE: E20 BADANIE UKŁADU

Bardziej szczegółowo

Konspekt lekcji treningowej. Przykładowy małe gry i gry pomocnicze w treningu piłkarza (gry zadaniowe) Opracowanie Maciej Cieślik

Konspekt lekcji treningowej. Przykładowy małe gry i gry pomocnicze w treningu piłkarza (gry zadaniowe) Opracowanie Maciej Cieślik Konspekt lekcji treningowej Przykładowy małe gry i gry pomocnicze w treningu piłkarza (gry zadaniowe) Opracowanie Maciej Cieślik a. małe gry Gra 1 na 1 na 4 bramki. Gra 2 na 2 na dwie bramki. Gra 1 na

Bardziej szczegółowo

Siłownie ORC sposobem na wykorzystanie energii ze źródeł niskotemperaturowych.

Siłownie ORC sposobem na wykorzystanie energii ze źródeł niskotemperaturowych. Siłowie ORC sposobem a wykorzystaie eergii ze źródeł iskotemperaturowych. Autor: prof. dr hab. Władysław Nowak, Aleksadra Borsukiewicz-Gozdur, Zachodiopomorski Uiwersytet Techologiczy w Szczeciie, Katedra

Bardziej szczegółowo

1. Wnioskowanie statystyczne. Ponadto mianem statystyki określa się także funkcje zmiennych losowych o

1. Wnioskowanie statystyczne. Ponadto mianem statystyki określa się także funkcje zmiennych losowych o 1. Wioskowaie statystycze. W statystyce idetyfikujemy: Cecha-Zmiea losowa Rozkład cechy-rozkład populacji Poadto miaem statystyki określa się także fukcje zmieych losowych o tym samym rozkładzie. Rozkłady

Bardziej szczegółowo

0.1 ROZKŁADY WYBRANYCH STATYSTYK

0.1 ROZKŁADY WYBRANYCH STATYSTYK 0.1. ROZKŁADY WYBRANYCH STATYSTYK 1 0.1 ROZKŁADY WYBRANYCH STATYSTYK Zadaia 0.1.1. Niech X 1,..., X będą iezależymi zmieymi losowymi o tym samym rozkładzie. Obliczyć ES 2 oraz D 2 ( 1 i=1 X 2 i ). 0.1.2.

Bardziej szczegółowo

1. Piłkarz Forma Przyjęte terminy Charakterystyka Formy Taktyka Forma Podsumowanie... 7

1. Piłkarz Forma Przyjęte terminy Charakterystyka Formy Taktyka Forma Podsumowanie... 7 Spis treści 1. Piłkarz...................................................................................... 1 2. Forma......................................................................................

Bardziej szczegółowo

a n 7 a jest ciągiem arytmetycznym.

a n 7 a jest ciągiem arytmetycznym. ZADANIA MATURALNE - CIĄGI LICZBOWE - POZIOM PODSTAWOWY Opracowała mgr Dauta Brzezińska Zad.1. ( pkt) Ciąg a określoy jest wzorem 5.Wyzacz liczbę ujemych wyrazów tego ciągu. Zad.. ( 6 pkt) a Day jest ciąg

Bardziej szczegółowo

Załącznik nr 2 do Uchwały nr 40/19/Z. Zarządu Śl. ZPN z dnia r.

Załącznik nr 2 do Uchwały nr 40/19/Z. Zarządu Śl. ZPN z dnia r. Załącznik nr 2 do Uchwały nr 40/19/Z Zarządu Śl. ZPN z dnia 18.06.2019r. Załącznik nr 1 do Regulamin Ramowego rozgrywek w piłkę nożną zgodnie z Unifikacją Organizacji Szkolenia i Systemu współzawodnictwa

Bardziej szczegółowo

Perfekcyjna ochrona napędów

Perfekcyjna ochrona napędów Perfekcyja ochroa apędów Itelliget Drivesystems, Worldwide Services PL Ochroa powierzchi apędów NORD DRIVESYSTEMS Itelliget Drivesystems, Worldwide Services Optymala pod każdym względem Tam gdzie powłoka

Bardziej szczegółowo

Wykład 5 Przedziały ufności. Przedział ufności, gdy znane jest σ. Opis słowny / 2

Wykład 5 Przedziały ufności. Przedział ufności, gdy znane jest σ. Opis słowny / 2 Wykład 5 Przedziały ufości Zwykle ie zamy parametrów populacji, p. Chcemy określić a ile dokładie y estymuje Kostruujemy przedział o środku y, i taki, że mamy 95% pewości, że zawiera o Nazywamy go 95%

Bardziej szczegółowo

REGULAMIN TURNIEJU LIDER WINTER KIDS CUP 2016

REGULAMIN TURNIEJU LIDER WINTER KIDS CUP 2016 REGULAMIN TURNIEJU LIDER WINTER KIDS CUP 2016 DLA ROCZNIKA 2007 I. Cele: popularyzacja piłki nożnej, integracja młodych piłkarzy, propagowanie aktywnych form wypoczynku, wpajanie zasad "fair-play". II.

Bardziej szczegółowo

R E G U L A M I N Orlikowej Ligi Piłki Nożnej 6 2014

R E G U L A M I N Orlikowej Ligi Piłki Nożnej 6 2014 R E G U L A M I N Orlikowej Ligi Piłki Nożnej 6 2014 1. CELE 1.1.Popularyzacja piłki nożnej w Zgierzu 1.2.Propagowanie zasad "FAIR PLAY" 1.3.Zaktywizowanie i integracja społeczności lokalnej Zgierza 2.

Bardziej szczegółowo

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej 3. Regresja liiowa 3.. Założeia dotyczące modelu regresji liiowej Aby moża było wykorzystać model regresji liiowej, muszą być spełioe astępujące założeia:. Relacja pomiędzy zmieą objaśiaą a zmieymi objaśiającymi

Bardziej szczegółowo

R E G U L A M I N Orlikowej Ligi Piłki Nożnej

R E G U L A M I N Orlikowej Ligi Piłki Nożnej R E G U L A M I N Orlikowej Ligi Piłki Nożnej 6 2016 1. CELE 1.1.Popularyzacja piłki nożnej w Zgierzu 1.2.Propagowanie zasad "FAIR PLAY" 1.3.Zaktywizowanie i integracja społeczności lokalnej Zgierza 2.

Bardziej szczegółowo

1. Piłkarz... 1 2. Forma... 2 3. Przyjęte terminy... 3 4. Charakterystyka Formy... 4 5. Taktyka Forma... 8 6. Podsumowanie... 9

1. Piłkarz... 1 2. Forma... 2 3. Przyjęte terminy... 3 4. Charakterystyka Formy... 4 5. Taktyka Forma... 8 6. Podsumowanie... 9 Spis treści 1. Piłkarz...................................................................................... 1 2. Forma......................................................................................

Bardziej szczegółowo

SIGMA KWADRAT LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO- DEMOGRAFICZNY

SIGMA KWADRAT LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO- DEMOGRAFICZNY SIGMA KWADRAT LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO- DEMOGRAFICZNY Weryfikacja hipotez statystyczych WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE Wioskowaie statystycze, to proces uogóliaia wyików uzyskaych a podstawie próby a całą

Bardziej szczegółowo

SYSTEM OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN ZASADY POMIARU I OCENY STANU RÓWNOŚCI PODŁUŻNEJ NAWIERZCHNI BITUMICZNYCH W SYSTEMIE OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN

SYSTEM OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN ZASADY POMIARU I OCENY STANU RÓWNOŚCI PODŁUŻNEJ NAWIERZCHNI BITUMICZNYCH W SYSTEMIE OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN ZAŁĄCZNIK B GENERALNA DYREKCJA DRÓG PUBLICZNYCH Biuro Studiów Sieci Drogowej SYSTEM OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN WYTYCZNE STOSOWANIA - ZAŁĄCZNIK B ZASADY POMIARU I OCENY STANU RÓWNOŚCI PODŁUŻNEJ NAWIERZCHNI

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia IV i V. 1 Rozwiązanie: Π. średnia liczba obsługiwanych klientów: 6.67 w ciągu godziny = Π1

Ćwiczenia IV i V. 1 Rozwiązanie: Π. średnia liczba obsługiwanych klientów: 6.67 w ciągu godziny = Π1 Ćwiczeia IV i V We wszystkich poiższych zadaiach ależy przyjąć, że zgłoszeia (lub ich odpowiediki) przychodzą zgodie z rozkładem Poissoa, a czasy obsługi podlegają rozkładowi wykładiczemu. Zadaia r i pochodzą

Bardziej szczegółowo

KURS STATYSTYKA. Lekcja 3 Parametryczne testy istotności ZADANIE DOMOWE. Strona 1

KURS STATYSTYKA. Lekcja 3 Parametryczne testy istotności ZADANIE DOMOWE.  Strona 1 KURS STATYSTYKA Lekcja 3 Parametrycze testy istotości ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Stroa Część : TEST Zazacz poprawą odpowiedź (tylko jeda jest prawdziwa). Pytaie Statystykę moża rozumieć jako: a) próbkę

Bardziej szczegółowo

REGULAMIN Organizatorem Płockiej Ligi Orlik U-10 jest Płocki Okręgowy Związek Piłki Nożnej. II. CEL

REGULAMIN Organizatorem Płockiej Ligi Orlik U-10 jest Płocki Okręgowy Związek Piłki Nożnej. II. CEL REGULAMIN I. Organizatorem Płockiej Ligi Orlik U-10 jest Płocki Okręgowy Związek Piłki Nożnej. II. CEL. 1. Popularyzacja piłki nożnej wśród dzieci i rozbudzanie dziecięcych pasji. 2. Wychowanie przez sport.

Bardziej szczegółowo

ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA

ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA Mamy populację geeralą i iteresujemy się pewą cechą X jedostek statystyczych, a dokładiej pewą charakterystyką liczbową θ tej cechy (p. średią wartością

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia nr 5. TEMATYKA: Regresja liniowa dla prostej i płaszczyzny

Ćwiczenia nr 5. TEMATYKA: Regresja liniowa dla prostej i płaszczyzny TEMATYKA: Regresja liiowa dla prostej i płaszczyzy Ćwiczeia r 5 DEFINICJE: Regresja: metoda statystycza pozwalająca a badaie związku pomiędzy wielkościami daych i przewidywaie a tej podstawie iezaych wartości

Bardziej szczegółowo

ANEKS do Regulaminu Rozgrywek Młodzieżowych Tarnowskiego Okręgowego Związku Piłki Nożnej na sezon 2015/2016

ANEKS do Regulaminu Rozgrywek Młodzieżowych Tarnowskiego Okręgowego Związku Piłki Nożnej na sezon 2015/2016 ANEKS do Regulaminu Rozgrywek Młodzieżowych Tarnowskiego Okręgowego Związku Piłki Nożnej na sezon 2015/2016 Tarnowski Okręgowy Związek Piłki Nożnej prowadzi rozgrywki w oparciu o Regulaminy Młodzieżowych

Bardziej szczegółowo

Matematyka finansowa 06.10.2008 r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XLVII Egzamin dla Aktuariuszy z 6 października 2008 r.

Matematyka finansowa 06.10.2008 r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XLVII Egzamin dla Aktuariuszy z 6 października 2008 r. Komisja Egzamiacyja dla Aktuariuszy XLVII Egzami dla Aktuariuszy z 6 paździerika 2008 r. Część I Matematyka fiasowa WERSJA TESTU A Imię i azwisko osoby egzamiowaej:... Czas egzamiu: 00 miut . Kredytobiorca

Bardziej szczegółowo

Przyjrzyjcie się dzieciom, jaką radość sprawia im zdobycie bramki. Każde dziecko rodzi się z talentem, ale od nas zależy kiedy go zauważymy.

Przyjrzyjcie się dzieciom, jaką radość sprawia im zdobycie bramki. Każde dziecko rodzi się z talentem, ale od nas zależy kiedy go zauważymy. Praca z młodzieżą to musi być misja. Wszystko muszę temu podporządkować- muszę mieć głowę wolną od innych rzeczy. Nie jest sztuką chwalić się ilu zawodników wprowadziłem do pierwszego zespołu tylko czego

Bardziej szczegółowo

Moda (Mo, D) wartość cechy występującej najczęściej (najliczniej).

Moda (Mo, D) wartość cechy występującej najczęściej (najliczniej). Cetrale miary położeia Średia; Moda (domiata) Mediaa Kwatyle (kwartyle, decyle, cetyle) Moda (Mo, D) wartość cechy występującej ajczęściej (ajlicziej). Mediaa (Me, M) dzieli uporządkoway szereg liczbowy

Bardziej szczegółowo

Egzamin maturalny z matematyki CZERWIEC 2011

Egzamin maturalny z matematyki CZERWIEC 2011 Egzami maturaly z matematyki CZERWIEC 0 Klucz puktowaia do zadań zamkiętych oraz schemat oceiaia do zadań otwartych POZIOM PODSTAWOWY Poziom podstawowy czerwiec 0 Klucz puktowaia do zadań zamkiętych Nr

Bardziej szczegółowo

2.1. Studium przypadku 1

2.1. Studium przypadku 1 Uogóliaie wyików Filip Chybalski.. Studium przypadku Opis problemu Przedsiębiorstwo ŚRUBEX zajmuje się produkcją wyrobów metalowych i w jego szerokim asortymecie domiują różego rodzaju śrubki i wkręty.

Bardziej szczegółowo

WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI ZAKŁAD ELEKTROWNI I GOSPODARKI ELEKTROENERGETYCZNEJ

WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI ZAKŁAD ELEKTROWNI I GOSPODARKI ELEKTROENERGETYCZNEJ WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI ZAKŁAD ELEKTROWNI I GOSPODARKI ELEKTROENERGETYCZNEJ LABORATORIUM RACHUNEK EKONOMICZNY W ELEKTROENERGETYCE INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA

Bardziej szczegółowo

KLUB AKS MIKOŁÓW SZKOLENIE DZIECI I MŁODZIEŻY AJAXOWE PORADY...

KLUB AKS MIKOŁÓW SZKOLENIE DZIECI I MŁODZIEŻY AJAXOWE PORADY... KLUB AKS MIKOŁÓW SZKOLENIE DZIECI I MŁODZIEŻY AJAXOWE PORADY... NA PODSTAWIE: AFC AJAX AMSTERDAM Przewodnik Trenera oraz materiały w ramach Szkółki Piłkarskiej NIVEA Ajaxowe porady strona 1 Gra 4 v 4 Ustawienie

Bardziej szczegółowo