Tab.2. Bliższe dane piłkarza.

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Tab.2. Bliższe dane piłkarza."

Transkrypt

1 Spis treści 1. Parametry Referecyje umiejętości Reprezetatywe umiejętości Kolejość umiejętości w kodzie atutów Feome różicy szybkości Parametr 8 w maagerach piłkarskich Goalkeeper Edytor składów Subiektywa ocea Pewiki 1. Parametry Parametr to liczba określająca poziom zaawasowaia piłkarza w daej umiejętości. Dostępe są oe w dwóch rówoważych siłą przedziałach: [0,1,2,3,4,5,6,7] i [8,9,10,11,12,13,14,15]. Zawodicy są opisai siedmioma różymi umiejętościami w ośmiopoziomowej skali. Piłkarz z poziomu 0 ormalie biega, podaje, strzela itd., ale robi to a ajiższym poziomie. Wcale ie trzeba dużej siły strzału, kiedy strzela się trudo dla bramkarza. Wystarczy pomysł i precyzja, a piłka, która leci w wolym tempie wpadie do siatki. Tab.1. Poziom umiejętości i powiązae z im parametry. Poziom Opis umiejętości poziomu Parametry Poziom 0 fataly 0 = 8 Poziom I kiepski 1 = 9 Poziom II słaby 2 = 10 Poziom III przecięty 3 = 11 Poziom IV zadowalający 4 = 12 Poziom V solidy 5 = 13 Poziom VI zakomity 6 = 14 Poziom VII olśiewający 7 = 15 Tab.2. Bliższe dae piłkarza. Parametry Ilość oczek parametrów Sumaryczy poziom umiejętości Piłkarz 1 P7 V7 H7 T7 C7 S7 F Piłkarz 2 P15 V15 H15 T15 C15 S15 F Piłkarz 3 P8 V8 H8 T8 C8 S8 F Piłkarz 4 P14 V10 H10 T13 C2 S2 F Piłkarz 5 P6 V3 H5 T5 C1 S1 F Kryterium I ilości oczek parametrów Ilość oczek ie jest obiektywym kryterium, gdyż w skład mogą wchodzić parametry z drugiej serii. Kryterium II sumaryczego poziomu umiejętości Ogólym kryterium w wyszukaiu ajlepszego piłkarza jest sumaryczy poziom umiejętości (Tab.2). Kryterium III ceioych umiejętości według silika gry Decydującym kryterium jest posiadaie przez piłkarza większej ilości parametrów w ceioych umiejętościach (wyzaczoych przez omialą pozycję) oraz miejszej ilości parametrów w zbędych umiejętościach. Rakig a (1.Forma,str.5,Tab.2). Kryterium IV formy Kryterium formy dotyczy zmiay formy i cey piłkarza tylko w trybie Career.

2 Kryterium V pożądaej cechy Pod względem umiejętości to apastik A (VFS) gwaratuje większą liczbę bramek od dobrego w iych umiejętościach apastika A (FHS). Szybki pomocik M (SCP) jest bardziej aktywy od zwykłego bez szybkości. V i S to elemet przewagi. Kryterium VI kodu atutów i kolejości liter Czy kod atutów posiada możliwość iezależego oddziaływaia, czy to tylko walor iformacyjy? Po grze piłkarzy zauważamy, że zajdowaie się daej litery w kodzie atutów podosi skłoość do korzystaia i polepsza tą umiejętość. Wiele wskazuje a to, iż wyższa kolejość lokowaia liter w kodzie atutów wzmacia jeszcze bardziej te efekt. Za sam fakt, że w kodzie jest V, to wyjdzie kąśliwy strzał, a bramkarz będzie broił z ajwyższym trudem. 2. Referecyje umiejętości Są to umiejętości z przedziału [8-15]. Podstawowym ich przezaczeiem jest zareklamowaie piłkarza poprzez te umiejętości a liście trasferowej. 1.) Reklama a trasferach Przyjęte jest, że każdy piłkarz posiada przyajmiej 2 Referecyje umiejętości. Są to umiejętości z referecją do wyszukaia przez wyszukiwarkę w trasferach. Tylko piłkarze o parametrze z przedziału [8-15] zostaą wyszukai a podae kryterium umiejętości. Umiejętości zapisae parametrem z pierwszego przedziału [0-7] igdy ie będą wyszukae, mimo że czasem są oe wyższe poziomem od tych referecyjych. 2.) Wyróżieie taletu W oficjalych składach jest regułą, że ajlepsi (ajdrożsi) piłkarze mają większą (iż 2) ilość Referecyjych umiejętości. Np. GEORGE WEAH 15M (AC MILAN) 6. W średich poziomem ligach awet takie 3 ozaczają wyróżieie p. JOHANN VOGEL 750K (GRASSHOPPERS) 3. 3.) Raga ligi Sile ligi zapewiają większą ich liczebość. Ze względu a rówoważość parametrów, jede przedział mógłby sam fukcjoować z tym, że skutkowałoby to ograiczeiem zmieych. Przekazywaie statusu Referecyjej umiejętości, a łącza ilość parametrów drużyy W Lidze Japońskiej jest wielu piłkarzy, którzy mają więcej iż 2 Referecyje umiejętości oraz tacy, którzy mają miej iż 2. Np. TAKASHI HIRANO 550K (NEGUYA GREMPAS) 0, w porówaiu do tańszego zawodika p. NOBUYUKI KUBOTA 160K (NTV KENTU) 3. Ta specyficza cecha posiadaia Referecyjych umiejętości raczej ie ma związku z tym, że Liga Japońska ie była aktualizowaa ai razu, gdyż już od pierwszych wersji gry wyróżiała się tym spośród iych lig. W azjatyckich ligach przeważie jest tak, że od rezerwowych lub słabych piłkarzy zabierae są parametry i przekazywae są do lepszych piłkarzy, aby utworzyć u ich dodatkowe Referecyje umiejętości. Nie skutkuje to pogorszeiem umiejętości u słabych piłkarzy, poieważ poziom umiejętości ie zmieia się, gdy zabierze się 8 oczek. W te sposób łącza ilość parametrów drużyy ie wzrasta. Zależość przekazywaia Referecyjych umiejętości fukcjouje wewątrz każdego składu. Wyika z tego, że przestrzegaie ie za wysokiej ilości parametrów drużyy jest istote. Przeglądając w edytorze składów łączą ilość parametrów druży, moża zebrać jedyie iformację o geeralej klasyfikacji wszystkich klubów, co wydaje się być ajbardziej przydatą fukcją. Porówaia W meczu ie zauważa się wyższości któregoś z przedziałów. Parametry drugiego przedziału ie są lepsze. Zwiększoa drugim przedziałem ilość parametrów piłkarza podiesie ilość parametrów drużyy, ale mimo to drużya ie będzie się bardziej liczyć. Zawodicy o rówym poziomie umiejętości, z obu przedziałów, są jedakowi w utrzymaiu. Budżet a wejście do klubu obliczay jest z omialych ce. Poziom umiejętości ie ma zaczeia. Większa liczebość [8-15] ie przyosi większych dochodów. Bez względu a parametry każdy piłkarz wykorzystuje wszystkie umiejętości. 3. Reprezetatywe umiejętości Są to dwie umiejętości - róże dla A, M, D, RW/LW i RB/LB, które w kodzie atutów (trzyliterowa sygatura ajlepszych zalet) zajmują pierwsze 2 z 3 miejsc w przypadku, gdy wszystkie 7 umiejętości są a tym samym poziomie (Tab.3). Geeralie kod atutów stymuluje gracza do wykorzystywaia w trakcie meczu główych umiejętości piłkarza i sugeruje pozycję ustawieia a boisku. Reprezetatywe umiejętości charakteryzuje: W orygialych składach ajczęściej są ajlepszymi umiejętościami zawodika. Zapisae są parametrem z drugiego przedziału [8-15].

3 W przypadku rówego ich poziomu p. A FHS(14,14,2), to w kodzie atutów występuje aprzemiea zamiaa w kolejości pomiędzy Reprezetatywymi umiejętościami, która jest powodowaa faktem ustawieia różych omialych ce [p. 750K(FHS)- 800K(HFS)- 850K(FHS)..] oraz tak samo przemiaowującymi dwiema pierwszymi literami z imieia piłkarza [p.aa(fhs)-ab(hfs)-ac(fhs)..]. Kod atutów obrońców cechuje fakt zamiay miejscami ozaczeia literowego H z T (Rys.1). Dotyczy to tylko ozaczoych przez D. Przeprowadzoe testy sprawdzeia gry głową dla parametrów H7 i H0 pod względem dystasu, a jaki poleciała piłka potwierdzają, że parametry obrońcy w rzeczywistości ie są zamieiae, a jedyie kolejość wyświetlaia. Poadto skorzystaie z umiejętości H0 lub T0 ulokowaej a pierwszym miejscu w kodzie atutów, według kryterium VI będzie polepszoą wersją prezetowaego parametru 0. Rys.1. Zamiaa H z T dla środkowych obrońców maskuje realy kod. Efektywość piłkarzy przetwarzaa jest rówież według samej kolejości żółtych liter. W przypadku E.Hoftua teoretyczie adającego się do ustawieia w slocie boczego obrońcy, kod atutów HST (z główą umiejętością Headig) będzie iekorzystie oddziaływać, mimo maks. Tacklig 15. Optymalą pozycją dla stopera D (TS_/ST_) wydaje się być bok obroy (wg.tab.4). Stoper typu D (CSH) to ieprzewidywaly środkowy obrońca - czasem zawii lub będzie zamieszay w utratę gola. Strzelecki kod p. VHT w slocie defesora powoduje, że udziela się trochę więcej skuteczości aszemu atakowi. Tylko litery (HT_/TH_) a pierwszym plaie zapewiają ajwyższy poziom defesywy. Warto, aby slot 3 (sweeper) zajmował ajdroższy z groa obrońców, adających się a pozycję stopera. Nomiala pozycja A (apastik) Tab.3. Reprezetatywe umiejętości. Fiishig Headig M (pomocik) D (środkowy obrońca) RW, LW (skrzydłowy) RB, LB (boczy obrońca) Passig Tacklig Speed Tacklig Tacklig Headig Ball Cotrol Speed 4. Kolejość umiejętości w kodzie atutów Kod atutów tworzą umiejętości o ajwyższym poziomie. W przypadku rówego poziomu, astępą literę wyzacza sekwecja (Tab.4), która ma wiele wspólego z ajiezbędiejszymi umiejętościami. Nomiala pozycja A (apastik) Tab.4. Kolejość umiejętości klasyfikowaa według omialej pozycji. I / II I / II III miejsce IV miejsce V miejsce VI miejsce VII miejsce miejsce miejsce Fiishig Headig Speed Shootig Ball Cotrol Passig Tacklig M (pomocik) Passig Tacklig Ball Cotrol Headig Shootig Speed Fiishig D (środkowy obrońca) Tacklig Headig Passig Speed Shootig Ball Cotrol Fiishig RW, LW (skrzydłowy) Speed Ball Cotrol Passig Tacklig Headig Fiishig Shootig RB, LB (boczy obrońca) Tacklig Speed Passig Shootig Headig Ball Cotrol Fiishig

4 5. Feome różicy szybkości Jedym z elemetów starej gry była możliwość opracowaia listy ajlepszych taich piłkarzy, którą to astępie publikowało się dla iych. W przypadku, gdy zawodicy posiadają podobe parametry (Rys.2), to bardziej efektywym piłkarzem jest te, który ie ma maksymalego poziomu w zbędych umiejętościach. Zarówo A.Shearer, F.Asprilla i G.Vlaović mają te sam poziom szybkości, jedak ajszybszym zawodikiem jest G.Vlaović. Nastąpiło wzmocieie wiodących umiejętości, gdyż pozostałe są a iskim poziomie. Rys.2. Porówaie szybkości. Średia ważoa piłkarza Dopasowując algorytm do sytuacji wychodzi a to, że system liczy zawodikom średią ważoą m, współczyików m x przydatości umiejętości w omialej pozycji: m p( pas si g), m v(shootig), m h(headig), m t(tacklig), m c( ball _ cotrol), m s(speed), m f ( fiishig) z wagami odpowiedio: P, V, H, T, C, S, F, przy czym = P + V + H + T + C + S + F (Tab.2). P V H T C S m p + mv + mh + mt + mc + ms + m f m = P V H T C S F P V H T C S F = m p + mv + mh + mt + mc + ms + m f F = F.Asprilla dużo zyska ze średiej ważoej w porówaiu do A.Shearera, ze względu a miejszy podzielik, a iewiele straci mimo miejszych parametrów Headig oraz Tacklig, poieważ współczyik przydatości m h dla Headig jest przedostati w klasyfikacji (1.Forma,str.5,Tab.2), a m t dla Tacklig zajmuje ostatie miejsce. Dlatego czasami lepiej jest mieć zawodika z miejszą ilością sumaryczego poziomu umiejętości, ale za to z umiejętościami z czołówki klasyfikacji. W te sposób wyszczególi się ajlepszych piłkarzy oraz zaoszczędzi się pieiądze a sprowadzeie i utrzymaie. 6. Parametr 8 w maagerach piłkarskich W iteretowych rozgrywkach Sesible Maager czasem przychodzi rozpocząć treowaie zawodików od losowego stau parametrów. Dlatego ieraz już od początku zdarzają się ósemki w składzie. Podczas treigu dokoują się zmiay parametrów piłkarzy w zakresie [0-7]. Jedak przy iych zasadach może to być zakres [0-8], a wtedy osiągając parametr 7 ajkorzystiej jest odłączyć treowaie. W symulacji meczowej (maage match), którą może przeprowadzić gracz może o wywioskować, że piłkarz z parametrem 8 w umiejętości p. Cotrol Ball będzie czasem efektywiejszy (ie w kotroli piłki, ale w ogólym wkładzie), iż gdyby te piłkarz miał parametr C0, a awet C7. Z tego względu w Sesible Maager, parametr 8 traktoway jest jako pechowy skutek tymczasowego przetreowaia lub jako pozytywy efekt. Aby do takich wiosków dojść to ajlepiej, aby taki piłkarz posiadał wysoki poziom umiejętości Speed. Jedak a ogólą efektywość piłkarza wpływa przede wszystkim sumaryczy poziom umiejętości. Dlatego większa liczba ósemek u zawodika (p. P8, V8 i H8), jak rówież w całej drużyie, może pogorszyć efektywość drużyy. Nie jest też bez zaczeia posiadaie parametru 8 w dowolej umiejętości p. apastik bez umiejętości Shootig lub defesywy pomocik bez umiejętości Speed będą ograiczać drużyę. Nie zdarza się, aby drużya samych piętastek wygrywała regularie z drużyą samych siódemek. Wyika z tego, że posiadaie u wszystkich zawodików parametrów [8-15], ie przekłada się a większą szasę a wygraą. Nawet polepszeie zespołu przez jede parametrem 8 ie jest pewe, poieważ może oo wywodzić się tylko z takiego szczegółu jak pasowaie składu drużyy a daą okoliczość turieju lub różych meczów. Parametry dodawae do pliku DIY powiy być z przedziału [8-15], aby ie było iechciaych awasów w kodzie gry z 7 -> 8. W przeciwym razie sile coach-drużyy przegrywają mecze, gdyż są za sile.

5 7. Goalkeeper Poziom umiejętości bramkarza wyzacza omiala cea, która jest jedocześie dla iego parametrem umiejętości bramkarz. Wszystkich omialych ce jest 50. Wyika z tego, że teoretyczie może być 50 poziomów umiejętości bramkarz. Najlepszy goalkeeper wszystkiego ie rozwiązuje, ale wysoka cea może pomóc drużyie, poieważ lepszy bramkarz to też przełożeie a lepszą grę 10 piłkarzy z pola. Regułą dla bramkarza są parametry z pola: 0,0,0,0,0,0,0. Skuteczość broieia wyzacza omiala cea i Forma bramkarza. Jedakże, gdy asz zespół jest źle ustawioy lub taktyka ie zapewia wystarczającej obroy, to skuteczość bramkarza pogarsza się. Lepszą postawę bramkarza jak i całej drużyy moża zaobserwować, gdy asza drużya ma w składzie piłkarzy z ceioymi umiejętościami. Łatwo wówczas o błęde przypisaie ekstra dyspozycji iektórym bramkarzom. Jeżeli dwaj bramkarze mają taką samą omialą ceę, ozacza to, że są róworzędi w umiejętości bramkarz i ie ma między imi awet szczypty różicy. Bramkarz ie dozaje kotuzji w meczach, w których gramy. Jeżeli dozawałby, to rezerwowy przyajmiej ieraz korzystałby z absecji podstawowego. Kotuzja lub czerwoa kartka może jedyie przytrafić się, gdy geerujemy wyiki przez rezultat lub Gk zagra jako piłkarz z pola. Z tego względu rezerwowy bramkarz jest rzadko używay tym bardziej, jeśli ma iższą ceę iż podstawowy. Ze względu a ceę, pozycja pierwszego bramkarza jest iepodważala, bo jak wiadomo rezerwowy raczej ie przesuie się w rakigu. Jeżeli gramy treigi, to rówie często tam może być widziay rezerwowy bramkarz. W karierze, gdy ie mamy w składzie goalkeepera, dostajemy od razu tymczasowego Loa. W pozostałych kompetecjach ie zdarza się, aby ie mieć zdolego do gry choćby jedego. Przy braku w składzie bramkarza moża jedak rozegrać mecz (bloczek OK ie zikie). Tworząc bramkarzom kotuzje przez hex edytor, a ie będzie trzeciego, to rówież moża zagrać mecz (z kotuzjowaym a bramce). W paradach bramkarza charakterystycze jest to, że wyskakuje o jak z procy. Poradzi sobie awet z wyjęciem bomby posłaej z bardzo bliska. Jego metoda to wyczekać i rzucić się, łapiąc podkręcoą piłkę. Jak piłka ie jest złapaa, to muśięta i lekko zbita poza bramkę a rzut roży. Jedak ie zawsze iterwecje goalkeepera są udae. Należą do ich sytuacje, gdy piłka wpada do siatki po przełamaych rękach wyciągiętego jak strua bramkarza, wzawiające grę podaie jest przechwytywae i sprokurowało gola, a iezbyt silie uderzoa piłka, która ledwo dolatuje do bramki, pokouje go. Fiishig potrafi wyłamać dłoie. Piłka wteczas wyraźie zwalia po kotakcie z rękawicą. Usprawiedliwioą sytuacją jest, kiedy słabemu bramkarzowi przychodzi broić strzały apastików z Shootig 15. Padają wtedy łatwe lub ietypowe bramki takie jak p. za szybko lecąca piłka, która zamiast wylądować w objęciach rękawic, to przelatuje przez bramkarza. Taki gol trochę obciąża koto goalkeepera. Na taki przeskok poziomu zazwyczaj atrafimy, gdy dostaiemy się do europejskich pucharów ze słabej ligi krajowej. Podsumowując, to zarówo reakcje a ledwo dolatujące strzały, po których bramkarz ie zawsze jest w staie zapobiec utracie gola, jak i bezradość a atomowe uderzeia, przyczyiają się do jeszcze większego podziwiaia piłkarskich wyczyów prezetowaych w grze. Swoimi iterwecjami ma przywilej dawaia radości kibicom. Rys.3. Sprite , 0950, Rys.4. Sprite , 1005, Rys.5. Sprite Rys.6. Sprite Spóźioa iterwecja bramkarza / Teleportacja (spowodowaa błędem gry) Opóźieie bramkarza w reakcji a lecącą piłkę lub iezareagowaie choćby a ajprostszy strzał, podobe do postawy zastygięcia, ograiczające się jedyie do obracaia w miejscu za piłką, to błąd gry, który łamie prawa dobrego bramkarza. Obarczei są tym bramkarze z przedziału ceowego 3.5M 15M+. Błąd występuje w drużyach Player, Coach i Computer we wszystkich taktykach i kompetecjach, ale ie zawsze pojawia się w każdym meczu. Drużya z takim bramkarzem może awet wygrać, gdy jej formacja obroa ie

6 dopuszcza do oddawaia celych strzałów lub wystarczy, że bramkarz będzie stać w odpowiedim miejscu gdzie piłka już leci, choć wtedy ze zrozumiałych względów ie może być mowy o dużej zasłudze bramkarza z obroy. W przeciwym razie mecz może zakończyć się gradem bramek i pewą przegraą. Odpowiedikiem tego błędu w Amiga SWOS jest teleportacja. Bramkarz w postawie stojącej zika w pukcie A i pojawia się w pukcie B tam, gdzie piłka już leci a bramkę. Większość z takich sytuacji kończy się zbyt łatwo stracoym golem. Treowaie bramkarza w maagerach, kupowaie w Career lub wystawiaie do meczu, ie powio przekraczać górej graicy cey 3M. W Career cea bramkarza może ulegać zmiaie, ale jak we wszystkich kompetecjach podstawą jest omiala cea. Błędu w grze ie będzie, gdy bramkarz podrożeje p. z 3M a 5M, ale błąd pozostaie, gdy staieje p. z 3.5M do 2.75M. Tak więc przekroczeie graicy błędu a skutek zmiay formy/cey bramkarza ie ma zaczeia, utrzymując adal wyjściowy sta. Uwaga: Strzał a skos z połowy boiska, odbijający się po drodze kilka razy od murawy, przechodzący stopiowo w turlaie i lekko wpadający do bramki obok bramkarza wykoującego w miejscu paradę, ie ależy do błędu gry. Jest to specyficza cecha tej gry, pozwalająca a zdobywaie goli w techiczy sposób po strzałach z dystasu, z której mogą skorzystać p. skrzydłowi. 8. Edytor składów Edytor składów służy do aktualizowaa druży lub zapozaia się z parametrami. Jaki kod atutów ma piłkarz? Metoda 1: Wpisujemy parametry zawodika do edytora i tworzy się kod umiejętości. Metoda 2: Odczytujemy parametry. Szukamy ajwyższego poziomu, potem drugiego i trzeciego. Otrzymae 3 litery tworzą kod. W przypadku rówych poziomów, bierzemy poprawkę a kolejość układaia się umiejętości, która zależy od omialej pozycji (Tab.4). Jeżeli jest to obrońca, to przestawiamy poadto H z T. Kod atutów piłkarzy w Career jest przypisay a stałe. W maagerach piłkarskich atuty mogą być zmiee, co każdy dzień meczowy a skutek treigu. Di meczowe odmierzają czas w życiu piłkarza, ale coś małego łączy te di - wzrost umiejętości. Polepszeie to agroda. Zmiaa parametrów ma odwzorowywać aukę, którą poczyiła drużya. Edytor swosfff To pierwszy z edytorów składów a PC. Jego fukcje to: 1.) Ope a Team File for Editig edytowaie składów; 2.) Fid Players wyszukiwarka zawodików; 3.) Edit Formulae to Compute Prices wewętrza formuła edytora; 4.) Create File with all the Players tworzeie bazy dla wyszukiwarki zawodików; 5.) Fix Foreig Market aktualizacja pliku Poolplyr.dat; 6.) Ope Ay File otwieraie plików tmd, ścieżka p. C:\...\eurocup.tmd. Fukcje podczas edytowaia: 1.) Compute All Prices obliczaie cey zawodików według wewętrzej formuły edytora, z możliwością modyfikowaia formuły, ale tylko a potrzeby edytora. Formuła ie zajduje zastosowaia, poieważ traktuje oa dwie serie parametrów jako jedą ciągłość; 2.) Compute Origial Prices obliczaie cey zawodików według orygialej formuły (zależość cey od sumaryczego poziomu umiejętości). Players Clipboard Edytory składów przeważie posiadają Players Clipboard. Służy o do skopiowaia zawodika i wklejeia go do iego slotu. W edytorze swosfff kopiujemy przez Ctrl+Isert. Zdarza się, że te edytor wstawia 0, zamiast żądaych wartości. Lepszym rozwiązaiem będzie wtedy iy edytor, ajlepiej też z trwałym zapisem zawodików w Players Clipboard. Autor: Bliszka, Pytaia? Kotakt: bliszka@swos.pl Z cyklu artykułów: Wykłady prof. Bliszki wydaie szóste (2007, 2008, 2010, 2011, 2012, 2014) Dla portalu Polskie Cetrum SWOS Zmiaa zawartości textowej artykułu tylko za zgodą oraz autora. Copyright for & Bliszka

Spis treści. 1. Parametry

Spis treści. 1. Parametry Spis treści 1. Parametry.................................................................................. 1 2. Referecyje umiejętości....................................................................

Bardziej szczegółowo

Tab.2. Bliższe dane piłkarza.

Tab.2. Bliższe dane piłkarza. Spis treści 1. Parametry.................................................................................. 1 2. Referencyjne umiejętności....................................................................

Bardziej szczegółowo

1. Piłkarze TRIAL i RES Tabela parametrów Wersja do wydruku... 5

1. Piłkarze TRIAL i RES Tabela parametrów Wersja do wydruku... 5 Spis treści 1. Piłkarze TRIAL i RES......................................................................... 1 2. Tabela parametrów..........................................................................

Bardziej szczegółowo

Kluczowy aspekt wyszukiwania informacji:

Kluczowy aspekt wyszukiwania informacji: Wyszukiwaieiformacjitoproceswyszukiwaiawpewymzbiorze tychwszystkichdokumetów,którepoświęcoesąwskazaemuw kweredzietematowi(przedmiotowi)lubzawierająiezbędedla Wg M. A. Kłopotka: użytkowikafaktyiiformacje.

Bardziej szczegółowo

Metoda analizy hierarchii Saaty ego Ważnym problemem podejmowania decyzji optymalizowanej jest często występująca hierarchiczność zagadnień.

Metoda analizy hierarchii Saaty ego Ważnym problemem podejmowania decyzji optymalizowanej jest często występująca hierarchiczność zagadnień. Metoda aalizy hierarchii Saaty ego Ważym problemem podejmowaia decyzji optymalizowaej jest często występująca hierarchiczość zagadień. Istieje wiele heurystyczych podejść do rozwiązaia tego problemu, jedak

Bardziej szczegółowo

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie Metrologia: miary dokładości dr iż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczeciie Miary dokładości: Najczęściej rozkład pomiarów w serii wokół wartości średiej X jest rozkładem Gaussa: Prawdopodobieństwem,

Bardziej szczegółowo

1. Wnioskowanie statystyczne. Ponadto mianem statystyki określa się także funkcje zmiennych losowych o

1. Wnioskowanie statystyczne. Ponadto mianem statystyki określa się także funkcje zmiennych losowych o 1. Wioskowaie statystycze. W statystyce idetyfikujemy: Cecha-Zmiea losowa Rozkład cechy-rozkład populacji Poadto miaem statystyki określa się także fukcje zmieych losowych o tym samym rozkładzie. Rozkłady

Bardziej szczegółowo

Struktura czasowa stóp procentowych (term structure of interest rates)

Struktura czasowa stóp procentowych (term structure of interest rates) Struktura czasowa stóp procetowych (term structure of iterest rates) Wysokość rykowych stóp procetowych Na ryku istieje wiele różorodych stóp procetowych. Poziom rykowej stopy procetowej (lub omialej stopy,

Bardziej szczegółowo

Damian Doroba. Ciągi. 1. Pierwsza z granic powinna wydawać się oczywista. Jako przykład może służyć: lim n = lim n 1 2 = lim.

Damian Doroba. Ciągi. 1. Pierwsza z granic powinna wydawać się oczywista. Jako przykład może służyć: lim n = lim n 1 2 = lim. Damia Doroba Ciągi. Graice, z których korzystamy. k. q.. 5. dla k > 0 dla k 0 0 dla k < 0 dla q > 0 dla q, ) dla q Nie istieje dla q ) e a, a > 0. Opis. Pierwsza z graic powia wydawać się oczywista. Jako

Bardziej szczegółowo

Statystyka opisowa - dodatek

Statystyka opisowa - dodatek Statystyka opisowa - dodatek. *Jak obliczyć statystyki opisowe w dużych daych? Liczeie statystyk opisowych w dużych daych może sprawiać problemy. Dla przykładu zauważmy, że aiwa implemetacja średiej arytmetyczej

Bardziej szczegółowo

Estymacja przedziałowa

Estymacja przedziałowa Metody probabilistycze i statystyka Estymacja przedziałowa Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki Politechiki Szczecińskiej Metody probabilistycze

Bardziej szczegółowo

Artykuł techniczny CVM-NET4+ Zgodny z normami dotyczącymi efektywności energetycznej

Artykuł techniczny CVM-NET4+ Zgodny z normami dotyczącymi efektywności energetycznej 1 Artykuł techiczy Joatha Azañó Dział ds. Zarządzaia Eergią i Jakości Sieci CVM-ET4+ Zgody z ormami dotyczącymi efektywości eergetyczej owy wielokaałowy aalizator sieci i poboru eergii Obeca sytuacja Obece

Bardziej szczegółowo

EGZAMIN MATURALNY Z INFORMATYKI MAJ 2012 POZIOM PODSTAWOWY CZĘŚĆ I WYBRANE: Czas pracy: 75 minut. Liczba punktów do uzyskania: 20 WPISUJE ZDAJĄCY

EGZAMIN MATURALNY Z INFORMATYKI MAJ 2012 POZIOM PODSTAWOWY CZĘŚĆ I WYBRANE: Czas pracy: 75 minut. Liczba punktów do uzyskania: 20 WPISUJE ZDAJĄCY Cetrala Komisja Egzamiacyja Arkusz zawiera iformacje prawie chroioe do mometu rozpoczęcia egzamiu. Układ graficzy CKE 2010 KOD WPISUJE ZDAJĄCY PESEL Miejsce a aklejkę z kodem EGZAMIN MATURALNY Z INFORMATYKI

Bardziej szczegółowo

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2. Zagadieia estymacji Puktem wyjścia badaia statystyczego jest wylosowaie z całej populacji pewej skończoej liczby elemetów i zbadaie ich ze względu a zmieą losową cechę X Uzyskae w te sposób wartości x,

Bardziej szczegółowo

Jak skutecznie reklamować towary konsumpcyjne

Jak skutecznie reklamować towary konsumpcyjne K Stowarzyszeie Kosumetów Polskich Jak skuteczie reklamować towary kosumpcyje HALO, KONSUMENT! Chcesz pozać swoje praw a? Szukasz pomoc y? ZADZWOŃ DO INFOLINII KONSUMENCKIEJ BEZPŁATNY TELEFON 0 800 800

Bardziej szczegółowo

POLITECHNIKA OPOLSKA

POLITECHNIKA OPOLSKA POLITCHIKA OPOLSKA ISTYTUT AUTOMATYKI I IFOMATYKI LABOATOIUM MTOLOII LKTOICZJ 7. KOMPSATOY U P U. KOMPSATOY APIĘCIA STAŁO.. Wstęp... Zasada pomiaru metodą kompesacyją. Metoda kompesacyja pomiaru apięcia

Bardziej szczegółowo

INWESTYCJE MATERIALNE

INWESTYCJE MATERIALNE OCENA EFEKTYWNOŚCI INWESTYCJI INWESTCJE: proces wydatkowaia środków a aktywa, z których moża oczekiwać dochodów pieiężych w późiejszym okresie. Każde przedsiębiorstwo posiada pewą liczbę możliwych projektów

Bardziej szczegółowo

KONSPEKT JEDNOSTKI TRENINGOWEJ

KONSPEKT JEDNOSTKI TRENINGOWEJ KONSPEKT JEDNOSTKI TRENINGOWEJ Temat: Doskonalenie umiejętności techniczno-taktycznych w ataku w przewadze i równowadze liczbowej. Czas: 90 min. Grupa wiekowa: U 16 U 18 Ilość ćwiczących: 18 Przybory:

Bardziej szczegółowo

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W12: Statystyczna analiza danych jakościowych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu.

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W12: Statystyczna analiza danych jakościowych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu. Rachuek prawdopodobieństwa i statystyka W12: Statystycza aaliza daych jakościowych Dr Aa ADRIAN Paw B5, pok 407 ada@agh.edu.pl Wprowadzeie Rozróżia się dwa typy daych jakościowych: Nomiale jeśli opisują

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH TATYTYKA I ANALIZA DANYCH Zad. Z pewej partii włókie weły wylosowao dwie próbki włókie, a w każdej z ich zmierzoo średicę włókie różymi metodami. Otrzymao astępujące wyiki: I próbka: 50; średia średica

Bardziej szczegółowo

KTO MA PIŁKĘ TEN MA KONTROLĘ NAD GRĄ

KTO MA PIŁKĘ TEN MA KONTROLĘ NAD GRĄ KTO MA PIŁKĘ TEN MA KONTROLĘ NAD GRĄ PRZYKŁADY ROZWIĄZAŃ PRAKTYCZNYCH NAUCZANIA I DOSKONALENIA ATAKOWANIA POZYCYJNEGO WG RÓŻNYCH AUTORÓW I NA RÓŻNYCH ETAPACH SZKOLENIA - TŁUMACZENIE FILOZOFIA TRENINGU

Bardziej szczegółowo

Kombinatoryka. Karolina Lewalska 23 marca 2017

Kombinatoryka. Karolina Lewalska 23 marca 2017 Kombiatoryka Karolia Lewalska 23 marca 2017 Zadaie 1 Ile istieje liczb aturalych sześciocyfrowych? Ile istieje liczb sześciocyfrowych takich, w których cyfra setek to sześć? 9 10 10 10 10 10 Pierwszą cyfrę

Bardziej szczegółowo

Jak obliczać podstawowe wskaźniki statystyczne?

Jak obliczać podstawowe wskaźniki statystyczne? Jak obliczać podstawowe wskaźiki statystycze? Przeprowadzoe egzamiy zewętrze dostarczają iformacji o tym, jak ucziowie w poszczególych latach opaowali umiejętości i wiadomości określoe w stadardach wymagań

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia nr 5. TEMATYKA: Regresja liniowa dla prostej i płaszczyzny

Ćwiczenia nr 5. TEMATYKA: Regresja liniowa dla prostej i płaszczyzny TEMATYKA: Regresja liiowa dla prostej i płaszczyzy Ćwiczeia r 5 DEFINICJE: Regresja: metoda statystycza pozwalająca a badaie związku pomiędzy wielkościami daych i przewidywaie a tej podstawie iezaych wartości

Bardziej szczegółowo

Oficjalny polski poradnik GRY-OnLine do gry FIFA 11. autor: Karol Karolus Wilczek

Oficjalny polski poradnik GRY-OnLine do gry FIFA 11. autor: Karol Karolus Wilczek Oficjalny polski poradnik GRY-OnLine do gry FIFA 11 autor: Karol Karolus Wilczek Copyright wydawnictwo GRY-OnLine S.A. Wszelkie prawa zastrzeżone. www.gry-online.pl Producent EA Sports, Wydawca Electronic

Bardziej szczegółowo

Warsztaty Trenerskie MZPN

Warsztaty Trenerskie MZPN Warsztaty Trenerskie MZPN Trening pokazowy 13/03/2013 Warszawa Rafał Ulatowski Ćwiczenia i Gry w nauczaniu i doskonaleniu ataku szybkiego w piłce nożnej Trening w systemie gry 1-4-3-3 Rozgrzewka Podania

Bardziej szczegółowo

Materiał ćwiczeniowy z matematyki Marzec 2012

Materiał ćwiczeniowy z matematyki Marzec 2012 Materiał ćwiczeiowy z matematyki Marzec 0 Klucz puktowaia do zadań zamkiętych oraz schemat oceiaia do zadań otwartych POZIOM PODSTAWOWY Marzec 0 Klucz puktowaia do zadań zamkiętych Nr zad 3 5 6 7 8 9 0

Bardziej szczegółowo

Stwierdzenie 1. Jeżeli ciąg ma granicę, to jest ona określona jednoznacznie (żaden ciąg nie może mieć dwóch różnych granic).

Stwierdzenie 1. Jeżeli ciąg ma granicę, to jest ona określona jednoznacznie (żaden ciąg nie może mieć dwóch różnych granic). Materiały dydaktycze Aaliza Matematycza Wykład Ciągi liczbowe i ich graice. Graice ieskończoe. Waruek Cauchyego. Działaia arytmetycze a ciągach. Podstawowe techiki obliczaia graic ciągów. Istieie graic

Bardziej szczegółowo

VII MIĘDZYNARODOWA OLIMPIADA FIZYCZNA (1974). Zad. teoretyczne T3.

VII MIĘDZYNARODOWA OLIMPIADA FIZYCZNA (1974). Zad. teoretyczne T3. KOOF Szczeci: www.of.szc.pl VII MIĘDZYNAODOWA OLIMPIADA FIZYCZNA (1974). Zad. teoretycze T3. Źródło: Komitet Główy Olimpiady Fizyczej; Olimpiada Fizycza XXIII XXIV, WSiP Warszawa 1977 Autor: Waldemar Gorzkowski

Bardziej szczegółowo

3. Funkcje elementarne

3. Funkcje elementarne 3. Fukcje elemetare Fukcjami elemetarymi będziemy azywać fukcję tożsamościową x x, fukcję wykładiczą, fukcje trygoometrycze oraz wszystkie fukcje, jakie moża otrzymać z wyżej wymieioych drogą astępujących

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Prawdopodobieństwo i statystyka r. Zadaie 1 Rzucamy 4 kości do gry (uczciwe). Prawdopodobieństwo zdarzeia iż ajmiejsza uzyskaa a pojedyczej kości liczba oczek wyiesie trzy (trzy oczka mogą wystąpić a więcej iż jedej kości) rówe jest: (A)

Bardziej szczegółowo

1. Piłkarz Forma Przyjęte terminy Charakterystyka Formy Taktyka Forma Podsumowanie... 7

1. Piłkarz Forma Przyjęte terminy Charakterystyka Formy Taktyka Forma Podsumowanie... 7 Spis treści 1. Piłkarz...................................................................................... 1 2. Forma......................................................................................

Bardziej szczegółowo

KOMBINATORYKA ZADANIA

KOMBINATORYKA ZADANIA KOMBINATORYKA ZADANIA Magdalea Rudź 25 marca 2017 1 Zadaie 1. a Ile istieje liczb aturalych sześciocyfrowych? b Ile istieje liczb aturalych sześciocyfrowych takich, w których cyfra setek to sześć? 1.1

Bardziej szczegółowo

Małe gry z akcentem na fazy przejściowe

Małe gry z akcentem na fazy przejściowe Małe gry z akcentem na fazy przejściowe Ćwiczenie nr 1 Gra na utrzymanie piłki 4x4+4 Zawodnicy czerwoni grają na utrzymanie piłki z zewnętrznymi, zdobywają punkt za wymianę określonej przez trenera ilości

Bardziej szczegółowo

Arkusz ćwiczeniowy z matematyki Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIĘTE. W zadaniach od 1. do 21. wybierz i zaznacz poprawną odpowiedź. 1 C. 3 D.

Arkusz ćwiczeniowy z matematyki Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIĘTE. W zadaniach od 1. do 21. wybierz i zaznacz poprawną odpowiedź. 1 C. 3 D. Arkusz ćwiczeiowy z matematyki Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIĘTE W zadaiach od. do. wybierz i zazacz poprawą odpowiedź. Zadaie. ( pkt) Liczbę moża przedstawić w postaci A. 8. C. 4 8 D. 4 Zadaie. ( pkt)

Bardziej szczegółowo

Moda (Mo, D) wartość cechy występującej najczęściej (najliczniej).

Moda (Mo, D) wartość cechy występującej najczęściej (najliczniej). Cetrale miary położeia Średia; Moda (domiata) Mediaa Kwatyle (kwartyle, decyle, cetyle) Moda (Mo, D) wartość cechy występującej ajczęściej (ajlicziej). Mediaa (Me, M) dzieli uporządkoway szereg liczbowy

Bardziej szczegółowo

Elementy modelowania matematycznego

Elementy modelowania matematycznego Elemety modelowaia matematyczego Wstęp Jakub Wróblewski jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajecia.jakubw.pl/ TEMATYKA PRZEDMIOTU Modelowaie daych (ilościowe): Metody statystycze: estymacja parametrów modelu,

Bardziej szczegółowo

Załącznik nr 2 do Uchwały nr 40/19/Z. Zarządu Śl. ZPN z dnia r.

Załącznik nr 2 do Uchwały nr 40/19/Z. Zarządu Śl. ZPN z dnia r. Załącznik nr 2 do Uchwały nr 40/19/Z Zarządu Śl. ZPN z dnia 18.06.2019r. Załącznik nr 1 do Regulamin Ramowego rozgrywek w piłkę nożną zgodnie z Unifikacją Organizacji Szkolenia i Systemu współzawodnictwa

Bardziej szczegółowo

O liczbach naturalnych, których suma równa się iloczynowi

O liczbach naturalnych, których suma równa się iloczynowi O liczbach aturalych, których suma rówa się iloczyowi Lew Kurladczyk i Adrzej Nowicki Toruń UMK, 10 listopada 1998 r. Liczby aturale 1, 2, 3 posiadają szczególą własość. Ich suma rówa się iloczyowi: Podobą

Bardziej szczegółowo

Wykład. Inwestycja. Inwestycje. Inwestowanie. Działalność inwestycyjna. Inwestycja

Wykład. Inwestycja. Inwestycje. Inwestowanie. Działalność inwestycyjna. Inwestycja Iwestycja Wykład Celowo wydatkowae środki firmy skierowae a powiększeie jej dochodów w przyszłości. Iwestycje w wyiku użycia środków fiasowych tworzą lub powiększają majątek rzeczowy, majątek fiasowy i

Bardziej szczegółowo

I jr*» iiiii»iiim«i PRZEDMECZOWA KWIECIEŃ

I jr*» iiiii»iiim«i PRZEDMECZOWA KWIECIEŃ I jr*» v I iiiii»iiim«i PRZEDMECZOWA KWIECIEŃ 2011 25 KULISY NOWOCZESNEGO TRENINGU Rozgrzewka przedmeczowa jest jednym z kluczowych momentów wpływających na przebieg i wynik rywalizacji w każdym sporcie.

Bardziej szczegółowo

Analiza potencjału energetycznego depozytów mułów węglowych

Analiza potencjału energetycznego depozytów mułów węglowych zaiteresowaia wykorzystaiem tej metody w odiesieiu do iych droboziaristych materiałów odpadowych ze wzbogacaia węgla kamieego ależy poszukiwać owych, skutecziej działających odczyików. Zdecydowaie miej

Bardziej szczegółowo

Znajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek

Znajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek Zajdowaie pozostałych pierwiastków liczby zespoloej, gdy zay jest jede pierwiastek 1 Wprowadzeie Okazuje się, że gdy zamy jede z pierwiastków stopia z liczby zespoloej z, to pozostałe pierwiastki możemy

Bardziej szczegółowo

16 Przedziały ufności

16 Przedziały ufności 16 Przedziały ufości zapis wyiku pomiaru: sugeruje, że rozkład błędów jest symetryczy; θ ± u(θ) iterpretacja statystycza przedziału [θ u(θ), θ + u(θ)] zależy od rozkładu błędów: P (Θ [θ u(θ), θ + u(θ)])

Bardziej szczegółowo

Miary położenia (tendencji centralnej) to tzw. miary przeciętne charakteryzujące średni lub typowy poziom wartości cechy.

Miary położenia (tendencji centralnej) to tzw. miary przeciętne charakteryzujące średni lub typowy poziom wartości cechy. MIARY POŁOŻENIA I ROZPROSZENIA WYNIKÓW SERII POMIAROWYCH Miary położeia (tedecji cetralej) to tzw. miary przecięte charakteryzujące średi lub typowy poziom wartości cechy. Średia arytmetycza: X i 1 X i,

Bardziej szczegółowo

UKŁADY RÓWNAŃ LINOWYCH

UKŁADY RÓWNAŃ LINOWYCH Ekoeergetyka Matematyka. Wykład 4. UKŁADY RÓWNAŃ LINOWYCH Defiicja (Układ rówań liiowych, rozwiązaie układu rówań) Układem m rówań liiowych z iewiadomymi,,,, gdzie m, azywamy układ rówań postaci: a a a

Bardziej szczegółowo

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej 3. Regresja liiowa 3.. Założeia dotyczące modelu regresji liiowej Aby moża było wykorzystać model regresji liiowej, muszą być spełioe astępujące założeia:. Relacja pomiędzy zmieą objaśiaą a zmieymi objaśiającymi

Bardziej szczegółowo

Raport skautingowy. Michał Bartkowiak. Testy Piłkarskie Football Trials

Raport skautingowy. Michał Bartkowiak. Testy Piłkarskie Football Trials Raport skautingowy Michał Bartkowiak Testy Piłkarskie Football Trials Warszawa 04.04.2017 Raport skautingowy Zawodnik: Michał Bartkowiak Klub: Bałtyk Gdynia Pozycja: Bramkarz Urodzony: 13.12.1998 Wzrost/

Bardziej szczegółowo

B1 (Junior Młodszy) ) 2) 3) 4) 7.

B1 (Junior Młodszy) ) 2) 3) 4) 7. Załącznik nr 1 do Regulamin Ramowego rozgrywek w piłkę nożną zgodnie z Unifikacją Organizacji Szkolenia i Systemu współzawodnictwa Dzieci i Młodzieży Piłkarskiej w Polsce z 2013 r. A1 (Junior Starszy)

Bardziej szczegółowo

Analiza wyników symulacji i rzeczywistego pomiaru zmian napięcia ładowanego kondensatora

Analiza wyników symulacji i rzeczywistego pomiaru zmian napięcia ładowanego kondensatora Aaliza wyików symulacji i rzeczywistego pomiaru zmia apięcia ładowaego kodesatora Adrzej Skowroński Symulacja umożliwia am przeprowadzeie wirtualego eksperymetu. Nie kostruując jeszcze fizyczego urządzeia

Bardziej szczegółowo

8. Optymalizacja decyzji inwestycyjnych

8. Optymalizacja decyzji inwestycyjnych 8. Optymalizacja decyzji iwestycyjych 8. Wprowadzeie W wielu różych sytuacjach, w tym rówież w czasie wyboru iwestycji do realizacji, podejmujemy decyzje. Sytuacje takie azywae są sytuacjami decyzyjymi.

Bardziej szczegółowo

BADANIA DOCHODU I RYZYKA INWESTYCJI

BADANIA DOCHODU I RYZYKA INWESTYCJI StatSoft Polska, tel. () 484300, (60) 445, ifo@statsoft.pl, www.statsoft.pl BADANIA DOCHODU I RYZYKA INWESTYCJI ZA POMOCĄ ANALIZY ROZKŁADÓW Agieszka Pasztyła Akademia Ekoomicza w Krakowie, Katedra Statystyki;

Bardziej szczegółowo

Analiza dokładności pomiaru, względnego rozkładu egzytancji widmowej źródeł światła, dokonanego przy użyciu spektroradiometru kompaktowego

Analiza dokładności pomiaru, względnego rozkładu egzytancji widmowej źródeł światła, dokonanego przy użyciu spektroradiometru kompaktowego doi:1.15199/48.215.4.38 Eugeiusz CZECH 1, Zbigiew JAROZEWCZ 2,3, Przemysław TABAKA 4, rea FRYC 5 Politechika Białostocka, Wydział Elektryczy, Katedra Elektrotechiki Teoretyczej i Metrologii (1), stytut

Bardziej szczegółowo

Elementy statystyki opisowej Izolda Gorgol wyciąg z prezentacji (wykład I)

Elementy statystyki opisowej Izolda Gorgol wyciąg z prezentacji (wykład I) Elemety statystyki opisowej Izolda Gorgol wyciąg z prezetacji (wykład I) Populacja statystycza, badaie statystycze Statystyka matematycza zajmuje się opisywaiem i aalizą zjawisk masowych za pomocą metod

Bardziej szczegółowo

a n 7 a jest ciągiem arytmetycznym.

a n 7 a jest ciągiem arytmetycznym. ZADANIA MATURALNE - CIĄGI LICZBOWE - POZIOM PODSTAWOWY Opracowała mgr Dauta Brzezińska Zad.1. ( pkt) Ciąg a określoy jest wzorem 5.Wyzacz liczbę ujemych wyrazów tego ciągu. Zad.. ( 6 pkt) a Day jest ciąg

Bardziej szczegółowo

profi-air 250 / 400 touch Nowoczesne centrale rekuperacyjne do wentylacji pomieszczeń mieszkalnych

profi-air 250 / 400 touch Nowoczesne centrale rekuperacyjne do wentylacji pomieszczeń mieszkalnych profi-air 250 / 400 touch Nowoczese cetrale rekuperacyje do wetylacji pomieszczeń mieszkalych SYSTEMY ODWADNIAJĄ CE SYSTEMY ELEKTRYCZNE INSTALACJE WEWNĘTRZNE PRODUKTY DLA PRZEMYSŁU Nowoczesa techologia

Bardziej szczegółowo

1 Układy równań liniowych

1 Układy równań liniowych Katarzya Borkowska, Wykłady dla EIT, UTP Układy rówań liiowych Defiicja.. Układem U m rówań liiowych o iewiadomych azywamy układ postaci: U: a x + a 2 x 2 +... + a x =b, a 2 x + a 22 x 2 +... + a 2 x =b

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI χ 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA

Ćwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI χ 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA Aaliza iepewości pomiarowych w esperymetach fizyczych Ćwiczeia rachuowe TEST ZGODNOŚCI χ PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA UWAGA: Na stroie, z tórej pobrałaś/pobrałeś istrucję zajduje się gotowy do załadowaia arusz

Bardziej szczegółowo

napastnik pl. napastnicy zawodnik rezerwowy pl. zawodnicy rezerwowi przeciwnik pl. przeciwnicy

napastnik pl. napastnicy zawodnik rezerwowy pl. zawodnicy rezerwowi przeciwnik pl. przeciwnicy 1 PIŁKA NOŻNA FOOTBALL BOISKO stadion na stadionie boisko na boisku bramka - pl. bramki linie boczne linie bramkowe chorągiewka - pl. chorągiewki pole bramkowe/karne FOOTBALL PITCH stadium in the stadium

Bardziej szczegółowo

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych (w zakresie materiału przedstawionego na wykładzie organizacyjnym)

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych (w zakresie materiału przedstawionego na wykładzie organizacyjnym) Podstawy opracowaia wyików pomiarów z elemetami aalizepewości pomiarowych (w zakresie materiału przedstawioego a wykładzie orgaizacyjym) Pomiary Wyróżiamy dwa rodzaje pomiarów: pomiar bezpośredi, czyli

Bardziej szczegółowo

z przedziału 0,1. Rozważmy trzy zmienne losowe:..., gdzie X

z przedziału 0,1. Rozważmy trzy zmienne losowe:..., gdzie X Matematyka ubezpieczeń majątkowych.0.0 r. Zadaie. Mamy day ciąg liczb q, q,..., q z przedziału 0,. Rozważmy trzy zmiee losowe: o X X X... X, gdzie X i ma rozkład dwumiaowy o parametrach,q i, i wszystkie

Bardziej szczegółowo

System finansowy gospodarki

System finansowy gospodarki System fiasowy gospodarki Zajęcia r 5 Matematyka fiasowa Wartość pieiądza w czasie 1 złoty posiaday dzisiaj jest wart więcej iż 1 złoty posiaday w przyszłości, p. za rok. Powody: Suma posiadaa dzisiaj

Bardziej szczegółowo

(1) gdzie I sc jest prądem zwarciowym w warunkach normalnych, a mnożnik 1,25 bierze pod uwagę ryzyko 25% wzrostu promieniowania powyżej 1 kw/m 2.

(1) gdzie I sc jest prądem zwarciowym w warunkach normalnych, a mnożnik 1,25 bierze pod uwagę ryzyko 25% wzrostu promieniowania powyżej 1 kw/m 2. Katarzya JARZYŃSKA ABB Sp. z o.o. PRODUKTY NISKONAPIĘCIOWE W INSTALACJI PV Streszczeie: W ormalych warukach pracy każdy moduł geeruje prąd o wartości zbliżoej do prądu zwarciowego I sc, który powiększa

Bardziej szczegółowo

OTWARTE MISTRZOSTWA DĄBROWY TARNOWSKIEJ W HALOWEJ PIŁCE NOZNEJ REGULAMIN

OTWARTE MISTRZOSTWA DĄBROWY TARNOWSKIEJ W HALOWEJ PIŁCE NOZNEJ REGULAMIN OTWARTE MISTRZOSTWA DĄBROWY TARNOWSKIEJ W HALOWEJ PIŁCE NOZNEJ REGULAMIN Organizator MLKS Dąbrovia Dąbrowa Tarnowska i Urząd Miasta Dąbrowa Tarnowska Miejsce Hala Sportowa Agaty Mróz-Olszewskiej Dąbrowa

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH POMIAR FIZYCZNY Pomiar bezpośredi to doświadczeie, w którym przy pomocy odpowiedich przyrządów mierzymy (tj. porówujemy

Bardziej szczegółowo

Miary rozproszenia. Miary położenia. Wariancja. Średnia. Dla danych indywidualnych: Dla danych indywidualnych: s 2 = 1 n. (x i x) 2. x i.

Miary rozproszenia. Miary położenia. Wariancja. Średnia. Dla danych indywidualnych: Dla danych indywidualnych: s 2 = 1 n. (x i x) 2. x i. Miary położeia Średia Dla daych idywidualych: x = 1 x = 1 x i i ẋ i gdzie ẋ i środek i tego przedziału i - liczość i-tego przedziału Domiata moda Liczba ajczęściej występująca jeśli taka istieje - dla

Bardziej szczegółowo

PROPOZYCJE FORM I ORGANIZACJI MAŁYCH GIER W RÓŻNYCH KRAJACH NA ŚWIECIE

PROPOZYCJE FORM I ORGANIZACJI MAŁYCH GIER W RÓŻNYCH KRAJACH NA ŚWIECIE PROPOZYCJE FORM I ORGANIZACJI MAŁYCH GIER W RÓŻNYCH KRAJACH NA ŚWIECIE / FOOTBALL FEDERATION AUSTRALIA / I. Zaobserwowane korzyści z małych gier statystyka Obserwując różne gry 4x4, 7x7, 11x11 udowodniono,

Bardziej szczegółowo

ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA

ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA UNIWERSYTET TECHNOLOGICZNO-PRZYRODNICZY W BYDGOSZCZY WYDZIAŁ INŻYNIERII MECHANICZNEJ INSTYTUT EKSPLOATACJI MASZYN I TRANSPORTU ZAKŁAD STEROWANIA ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA ĆWICZENIE: E20 BADANIE UKŁADU

Bardziej szczegółowo

Test L. Test znajomości przepisów gry w hokeja na lodzie Sosnowiec 2017

Test L. Test znajomości przepisów gry w hokeja na lodzie Sosnowiec 2017 Test znajomości przepisów gry w hokeja na lodzie Sosnowiec 2017 Uwaga. Proszę zakreślić poprawne warianty A lub B. Test zalicza 80 % poprawnych odpowiedzi, tj. minimum 24 poprawnych odpowiedzi i więcej

Bardziej szczegółowo

Wykład 5 Przedziały ufności. Przedział ufności, gdy znane jest σ. Opis słowny / 2

Wykład 5 Przedziały ufności. Przedział ufności, gdy znane jest σ. Opis słowny / 2 Wykład 5 Przedziały ufości Zwykle ie zamy parametrów populacji, p. Chcemy określić a ile dokładie y estymuje Kostruujemy przedział o środku y, i taki, że mamy 95% pewości, że zawiera o Nazywamy go 95%

Bardziej szczegółowo

WYGRYWAJ NAGRODY z KAN-therm

WYGRYWAJ NAGRODY z KAN-therm SYSTEM KAN-therm Nowoczese istalacje wode i grzewcze WYGRYWAJ NAGRODY z KAN-therm HP DESIGNJET T790 może być Twój! Szczegóły a www.kokurs-ka.pl ISO 9001 Projektuj istalacje w Systemie KAN-therm i walcz

Bardziej szczegółowo

ma rozkład złożony Poissona z oczekiwaną liczbą szkód równą λ i rozkładem wartości pojedynczej szkody takim, że Pr( Y

ma rozkład złożony Poissona z oczekiwaną liczbą szkód równą λ i rozkładem wartości pojedynczej szkody takim, że Pr( Y Zadaie. Łącza wartość szkód z pewego ubezpieczeia W = Y + Y +... + YN ma rozkład złożoy Poissoa z oczekiwaą liczbą szkód rówą λ i rozkładem wartości pojedyczej szkody takim, że ( Y { 0,,,3,... }) =. Niech:

Bardziej szczegółowo

Internetowe Kółko Matematyczne 2004/2005

Internetowe Kółko Matematyczne 2004/2005 Iteretowe Kółko Matematycze 2004/2005 http://www.mat.ui.toru.pl/~kolka/ Zadaia dla szkoły średiej Zestaw I (20 IX) Zadaie 1. Daa jest liczba całkowita dodatia. Co jest większe:! czy 2 2? Zadaie 2. Udowodij,

Bardziej szczegółowo

Spis treści. 1. Mecz Player v Computer. Przedstawione poniżej opisy wydarzeń meczowych pochodzą z dołączonego pliku Highlights.

Spis treści. 1. Mecz Player v Computer. Przedstawione poniżej opisy wydarzeń meczowych pochodzą z dołączonego pliku Highlights. Spis treści 1. Mecz Player v Computer...................................................................... 1 2. Mecz Player v Player.........................................................................

Bardziej szczegółowo

Miary położenia. Miary rozproszenia. Średnia. Wariancja. Dla danych indywidualnych: Dla danych indywidualnych: s 2 = 1 n. (x i x) 2. x i.

Miary położenia. Miary rozproszenia. Średnia. Wariancja. Dla danych indywidualnych: Dla danych indywidualnych: s 2 = 1 n. (x i x) 2. x i. Miary położeia Średia Dla daych idywidualych: x = 1 x = 1 x i i ẋ i gdzie ẋ i środek i tego przedziału i - liczość i-tego przedziału Domiata moda Liczba ajczęściej występująca jeśli taka istieje - dla

Bardziej szczegółowo

TAKTYKA NA ETAPIE NAUCZANIA PODSTAWOWEGO (10-12 lat) KURS TRENERA I KLASY/UEFA A WYRÓWNAWCZY OPRACOWAŁ - PIOTR SOWISZ (19-22.04.

TAKTYKA NA ETAPIE NAUCZANIA PODSTAWOWEGO (10-12 lat) KURS TRENERA I KLASY/UEFA A WYRÓWNAWCZY OPRACOWAŁ - PIOTR SOWISZ (19-22.04. TAKTYKA NA ETAPIE NAUCZANIA PODSTAWOWEGO (10-12 lat) KURS TRENERA I KLASY/UEFA A WYRÓWNAWCZY OPRACOWAŁ - PIOTR SOWISZ (19-22.04.2010) CELEM PODSTAWOWYM ETAPU NAUCZANIA TAKTYKI POWINNO BYĆ OPANOWANIE PODSTAWOWYCH

Bardziej szczegółowo

Elementy nieliniowe w modelach obwodowych oznaczamy przy pomocy symboli graficznych i opisu parametru nieliniowego. C N

Elementy nieliniowe w modelach obwodowych oznaczamy przy pomocy symboli graficznych i opisu parametru nieliniowego. C N OBWODY SYGNAŁY 1 5. OBWODY NELNOWE 5.1. WOWADZENE Defiicja 1. Obwodem elektryczym ieliiowym azywamy taki obwód, w którym występuje co ajmiej jede elemet ieliiowy bądź więcej elemetów ieliiowych wzajemie

Bardziej szczegółowo

Konspekt lekcji treningowej. Przykładowy małe gry i gry pomocnicze w treningu piłkarza (gry zadaniowe) Opracowanie Maciej Cieślik

Konspekt lekcji treningowej. Przykładowy małe gry i gry pomocnicze w treningu piłkarza (gry zadaniowe) Opracowanie Maciej Cieślik Konspekt lekcji treningowej Przykładowy małe gry i gry pomocnicze w treningu piłkarza (gry zadaniowe) Opracowanie Maciej Cieślik a. małe gry Gra 1 na 1 na 4 bramki. Gra 2 na 2 na dwie bramki. Gra 1 na

Bardziej szczegółowo

B1 (Junior Młodszy) ) 2) 3) 4) Kara 2 minut za używanie słów wulgarnych lub powszechnie uznanych za obraźliwe

B1 (Junior Młodszy) ) 2) 3) 4) Kara 2 minut za używanie słów wulgarnych lub powszechnie uznanych za obraźliwe Załącznik nr 1 do Regulamin Ramowego rozgrywek w piłkę nożną zgodnie z Unifikacją Organizacji Szkolenia i Systemu współzawodnictwa Dzieci i Młodzieży Piłkarskiej w Polsce z 2013 r. A1 (Junior Starszy)

Bardziej szczegółowo

Numeryczny opis zjawiska zaniku

Numeryczny opis zjawiska zaniku FOTON 8, iosa 05 7 Numeryczy opis zjawiska zaiku Jerzy Giter ydział Fizyki U Postawieie problemu wielu zagadieiach z różych działów fizyki spotykamy się z astępującym problemem: zmiay w czasie t pewej

Bardziej szczegółowo

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych Podstawy opracowaia wyików pomiarów z elemetami aalizepewości pomiarowych w zakresie materiału przedstawioego a wykładzie orgaizacyjym Pomiary Wyróżiamy dwa rodzaje pomiarów: pomiar bezpośredi, czyli doświadczeie,

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA OPISOWA PODSTAWOWE WZORY

STATYSTYKA OPISOWA PODSTAWOWE WZORY MIARY POŁOŻENIA Średia Dla daych idywidualych: STATYSTYKA OPISOWA PODSTAWOWE WZORY Q i = x lmi + i mi 1 4 j h m i mi x = 1 x i x = 1 i ẋ i gdzie ẋ i środek i-tego przedziału i liczość i- tego przedziału

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 1 i 2

STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 1 i 2 STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD i 2 Literatura: Marek Cieciura, Jausz Zacharski, Metody probabilistycze w ujęciu praktyczym, L. Kowalski, Statystyka, 2005 2 Statystyka to dyscyplia aukowa, której zadaiem jest

Bardziej szczegółowo

B1 (Junior Młodszy) C1 (Trampkarz)

B1 (Junior Młodszy) C1 (Trampkarz) Załącznik nr 1 do Regulamin Ramowego rozgrywek w piłce nożnej zgodnie z Unifikacją Organizacji Szkolenia i Systemu współzawodnictwa Dzieci i Młodzieży Piłkarskiej w Polsce z 2013 r. A1 (Junior Starszy)

Bardziej szczegółowo

Metoda łączona. Wykład 7 Dwie niezależne próby. Standardowy błąd dla różnicy dwóch średnich. Metoda zwykła (niełączona) n2 2

Metoda łączona. Wykład 7 Dwie niezależne próby. Standardowy błąd dla różnicy dwóch średnich. Metoda zwykła (niełączona) n2 2 Wykład 7 Dwie iezależe próby Często porówujemy wartości pewej zmieej w dwóch populacjach. Przykłady: Grupa zabiegowa i kotrola Lekarstwo a placebo Pacjeci biorący dwa podobe lekarstwa Mężczyźi a kobiety

Bardziej szczegółowo

Regulamin rozgrywek Młodzieżowej Ligi Kibica

Regulamin rozgrywek Młodzieżowej Ligi Kibica Regulamin rozgrywek Młodzieżowej Ligi Kibica Lato 2017 1 Warunki i zasady uczestnictwa 1. Organizatorami rozgrywek Młodzieżowej Ligi Kibica jest Kibice Razem Śląsk Wrocław oraz Stowarzyszenie Kibiców Wielki

Bardziej szczegółowo

SYSTEM OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN ZASADY POMIARU I OCENY STANU RÓWNOŚCI PODŁUŻNEJ NAWIERZCHNI BITUMICZNYCH W SYSTEMIE OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN

SYSTEM OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN ZASADY POMIARU I OCENY STANU RÓWNOŚCI PODŁUŻNEJ NAWIERZCHNI BITUMICZNYCH W SYSTEMIE OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN ZAŁĄCZNIK B GENERALNA DYREKCJA DRÓG PUBLICZNYCH Biuro Studiów Sieci Drogowej SYSTEM OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN WYTYCZNE STOSOWANIA - ZAŁĄCZNIK B ZASADY POMIARU I OCENY STANU RÓWNOŚCI PODŁUŻNEJ NAWIERZCHNI

Bardziej szczegółowo

O pewnych zastosowaniach rachunku różniczkowego funkcji dwóch zmiennych w ekonomii

O pewnych zastosowaniach rachunku różniczkowego funkcji dwóch zmiennych w ekonomii O pewych zastosowaiach rachuku różiczkowego fukcji dwóch zmieych w ekoomii 1 Wielkość wytwarzaego dochodu arodowego D zależa jest od wielkości produkcyjego majątku trwałego M i akładów pracy żywej Z Fukcję

Bardziej szczegółowo

Nazwa atak pozycyjny określa sposób przeprowadzenia ataku, który charakteryzuje się tym, że przed rozpoczęciem atakowania zawodnicy zajmują określone

Nazwa atak pozycyjny określa sposób przeprowadzenia ataku, który charakteryzuje się tym, że przed rozpoczęciem atakowania zawodnicy zajmują określone Włodzimierz Sikora Nazwa atak pozycyjny określa sposób przeprowadzenia ataku, który charakteryzuje się tym, że przed rozpoczęciem atakowania zawodnicy zajmują określone pozycje na polu gry. Istotą ataku

Bardziej szczegółowo

Siemens. The future moving in.

Siemens. The future moving in. Ogrzewaczy wody marki Siemes zae są a rykach całego świata. Ich powstawaiu towarzyszą ambite cele: stale poszukujemy iowacyjych, przyszłościowych rozwiązań techologiczych, służących poprawie jakości życia.

Bardziej szczegółowo

Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych: wartość oczekiwana i wariancja

Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych: wartość oczekiwana i wariancja Charakterystyki liczbowe zmieych losowych: wartość oczekiwaa i wariacja dr Mariusz Grządziel Wykłady 3 i 4;,8 marca 24 Wartość oczekiwaa zmieej losowej dyskretej Defiicja. Dla zmieej losowej dyskretej

Bardziej szczegółowo

REGULAMIN TURNIEJU PIŁKARZYKÓW STOŁOWYCH

REGULAMIN TURNIEJU PIŁKARZYKÓW STOŁOWYCH REGULAMIN TURNIEJU PIŁKARZYKÓW STOŁOWYCH Postanowienia ogólne : W turnieju mogą uczestniczyć dwuosobowe drużyny, które do dnia 27.02.2018 roku dokonają zgłoszenia u nauczycieli wychowania fizycznego. Zgłoszenie

Bardziej szczegółowo

MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH. 1. Renty

MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH. 1. Renty MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH WYKŁAD 2: RENTY. PRZEPŁYWY PIENIĘŻNE. TRWANIE ŻYCIA 1. Rety Retą azywamy pewie ciąg płatości. Na razie będziemy je rozpatrywać bez żadego związku z czasem życiem człowieka.

Bardziej szczegółowo

STATYSTYCZNA OCENA WYNIKÓW POMIARÓW.

STATYSTYCZNA OCENA WYNIKÓW POMIARÓW. Statytycza ocea wyików pomiaru STATYSTYCZNA OCENA WYNIKÓW POMIARÓW CEL ĆWICZENIA Celem ćwiczeia jet: uświadomieie tudetom, że każdy wyik pomiaru obarczoy jet błędem o ie zawze zaej przyczyie i wartości,

Bardziej szczegółowo

KLUB AKS MIKOŁÓW SZKOLENIE DZIECI I MŁODZIEŻY AJAXOWE PORADY...

KLUB AKS MIKOŁÓW SZKOLENIE DZIECI I MŁODZIEŻY AJAXOWE PORADY... KLUB AKS MIKOŁÓW SZKOLENIE DZIECI I MŁODZIEŻY AJAXOWE PORADY... NA PODSTAWIE: AFC AJAX AMSTERDAM Przewodnik Trenera oraz materiały w ramach Szkółki Piłkarskiej NIVEA Ajaxowe porady strona 1 Gra 4 v 4 Ustawienie

Bardziej szczegółowo

GEIGER-GJ56..e z elektronicznym układem wyłączania krańcowego dla żaluzji i żaluzji zewnętrznych

GEIGER-GJ56..e z elektronicznym układem wyłączania krańcowego dla żaluzji i żaluzji zewnętrznych Napęd żaluzji: GEGER-GJ56..e z elektroiczym układem wyłączaia krańcowego dla żaluzji i żaluzji zewętrzych EN FR ES T Orygiala istrukcja motażu i istrukcja eksploatacji Origial assembly ad operatig istructios

Bardziej szczegółowo

Przyjrzyjcie się dzieciom, jaką radość sprawia im zdobycie bramki. Każde dziecko rodzi się z talentem, ale od nas zależy kiedy go zauważymy.

Przyjrzyjcie się dzieciom, jaką radość sprawia im zdobycie bramki. Każde dziecko rodzi się z talentem, ale od nas zależy kiedy go zauważymy. Praca z młodzieżą to musi być misja. Wszystko muszę temu podporządkować- muszę mieć głowę wolną od innych rzeczy. Nie jest sztuką chwalić się ilu zawodników wprowadziłem do pierwszego zespołu tylko czego

Bardziej szczegółowo

Nieoficjalny poradnik GRY-OnLine do gry. FIFA Football autor: Daniel Kami Bieńkowski

Nieoficjalny poradnik GRY-OnLine do gry. FIFA Football autor: Daniel Kami Bieńkowski Nieoficjalny poradnik GRY-OnLine do gry FIFA Football 2005 autor: Daniel Kami Bieńkowski Copyright wydawnictwo GRY-OnLine S.A. Wszelkie prawa zastrzeżone. Prawa do użytych w tej publikacji tytułów, nazw

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia IV i V. 1 Rozwiązanie: Π. średnia liczba obsługiwanych klientów: 6.67 w ciągu godziny = Π1

Ćwiczenia IV i V. 1 Rozwiązanie: Π. średnia liczba obsługiwanych klientów: 6.67 w ciągu godziny = Π1 Ćwiczeia IV i V We wszystkich poiższych zadaiach ależy przyjąć, że zgłoszeia (lub ich odpowiediki) przychodzą zgodie z rozkładem Poissoa, a czasy obsługi podlegają rozkładowi wykładiczemu. Zadaia r i pochodzą

Bardziej szczegółowo

Zestaw II Odpowiedź: Przeciętna masa ciała w grupie przebadanych szczurów wynosi 186,2 g.

Zestaw II Odpowiedź: Przeciętna masa ciała w grupie przebadanych szczurów wynosi 186,2 g. Zadaia przykładowe z rozwiązaiami Zadaie Dokoao pomiaru masy ciała 8 szczurów laboratoryjych. Uzyskao astępujące wyiki w gramach: 70, 80, 60, 90, 0, 00, 85, 95. Wyzaczyć przeciętą masę ciała wśród zbadaych

Bardziej szczegółowo