Opis ruchu (zachowanie się w czasie) układu złożonego z N atomów uzyskamy stosując do każdego z nich równania Newtona d 2 r i dt

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Opis ruchu (zachowanie się w czasie) układu złożonego z N atomów uzyskamy stosując do każdego z nich równania Newtona d 2 r i dt"

Transkrypt

1 5 Fzyka statystyczna 5.1 Cele zadana fzyk statystycznej W naszych dotychczasowych rozważanach na temat ceplnych właścwośc cał nestotna była mkroskopowa ch budowa. Zasady termodynamk, choć formułowane w języku matematyk są prawam dośwadczalnym. Dlatego mówmy, że termodynamka jest nauką fenomenologczną. Głównym celem zadanem fzyk statystycznej, czasem nazywanej mechanką statystyczną lub nawet termodynamką statystyczną jest wyprowadzene mkroskopowe uzasadnene zasad reguł termodynamk fenomenologcznej. Prawa termodynamk stosują sę zarówno do układów cząstek klasycznych jak kwantowych. Mmo że jak wadomo, prawa mechank kwantowej przechodzą wgrancy h 0( h stała Plancka) w prawa mechank klasycznej (podobne jak prawa teor relatywstycznej przechodzą w grancy v 0 w prawa mechank nerelatywstycznej), to wydaje sę jednak celowym oddzelne rozważane c klasycznej kwantowej mechank statystycznej. Najperw rozważymy zastosowane praw mechank klasycznej do opsu ruchu cząstek atomów w gazach, ceczach czy całach stałych wyprowadzena zasad termodynamk. W dalszej częśc rozważymy zagadnene opsu kwantowego. 5.2 Ops ruchu w mechance klasycznej Ops ruchu (zachowane sę w czase) układu złożonego z N atomów uzyskamy stosując do każdego z nch równana Newtona d 2 r m = F dt, =1, 2,...,N (5.1) gdze m jest masą -tego atomu, r jego wektorem położena względem pewnego układu odnesena, a F słądzałającąna-ty atom. Lczba równań jest 61

2 62 5. FIZYKA STATYSTYCZNA taka sama jak lczba atomów. Do pełnego jednoznacznego rozwązana układu równań (5.1) należy zadać wartośc położeń r prędkośc r atomów w chwl początkowej t=0. Okazuje sę, że równoważny ale wygodnejszy w praktyce ops układu uzyskamy stosując równana Lagrange a II rodzaju. W tym celu wygodne jest wprowadzć współrzędne uogólnone q w lośc równej lczbe stopn swobody s układu dynamcznego. Pochodne współrzędnych po czase oznaczamy q nazywamy prędkoścam uogólnonym. Dla N neoddzałujących atomów gazu lczba stopn swobody s wynos 3N. Dla układu, w którym dzałają sły potencjalne równana Lagrange a przyjmują postać d L L =0, =1, 2,...,s (5.2) dt q q gdze L(q, q, t) =T V jest funkcją Lagrange a równą różncy energ knetycznej T potencjalnej V. Innym, jeszcze wygodnejszym opsem układu jest ops hamltonowsk, w którym z każdą współrzędną uogólnoną q wążemy pęd uogólnony p zdefnowany wzorem p = L (5.3) q oraz wprowadzamy funkcję Hamltona H zależną od współrzędnych pędów uogólnonych H = p q L, (5.4) która w rozważanym wcześnej przypadku sł potencjalnych jest sumą energ knetycznej potencjalnej H = T + V, (5.5) a równana Hamltona opsujące zależność od czasu zmennych q p przyjmują postać q = H p (5.6) ṗ = H (5.7) q =1, 2,...,s. Zanm przejdzemy do dalszych rozważań zauważmy, że dla typowych układów termodynamcznych lczba atomów N, a węc lczba stopn swobody s jest rzędu lczby Avogadro N = Jest to tak duża lczba, że ze znajomośc ścsłych rozwązań równań ruchu (Newtona, Lagrange a czy Hamltona) ne

3 5.3. PRZESTRZEŃ FAZOWA 63 odneślbyśmy żadnego pożytku. Samo wczytane wartośc początkowych położeń prędkośc (lub pędów) wszystkch cząstek układu zajęłoby najszybszym z stnejących komputerów (o wydajnośc Teraflopsów czyl wykonujących operacj zmennoprzecnkowych w cągu sekundy) czas równy około s, czyl około 1000 lat. Oznacza to, że do wyprowadzena praw termodynamk mkroskopowego opsu właścwośc układów musmy użyć specjalnych technk. Jedną z takch metod jest metoda Gbbsa zespołów statystycznych. W następnych paragrafach poznamy tę metodę. 5.3 Pojęce przestrzen fazowej, oblczane średnch hpoteza ergodyczna Do pełnego opsu mechancznego stanu punktu o mase m (atomu w naszym układze) wystarczy podane zależnośc od czasu jego położena r = r(t) pędu p = p(t). Sześcowymarową przestrzeń zmennych ( r, p) =(x, y, z, p z,p y,p z ) nazywamy przestrzeną fazową pojedynczej cząstk albo przestrzeną fazową µ. Stan cząstk w określonej chwl czasu jest zadany punktem w przestrzen µ, a zmana stanu cząstk w czase odpowada pewnej trajektor w tej przestrzen. Zauważmy, że gdybyśmy opsywal stan dwu cząstek, to odpowadałyby m różne punkty różne trajektore. Trajektore te ne mogą sę przecnać, gdyż to oznaczałoby, że w pewnej chwl czasu zarówno pędy jak położena cząstek są dentyczne, co z oczywstych względów jest nemożlwe. Pojęce przestrzen fazowej jest bardzo użyteczną konstrukcją. Aby to wyraźne zobaczyć, rozważmy najperw układ N cząstek gazu w naczynu zastanówmy sę w jak sposób można znaleźć wartość średną pędu cząstek w naszym układze. Są dwa zasadnczo różne sposoby rozwązana tego zagadnena. Możemy obserwować jedną wybraną cząstkę układu przez dług okres czasu T. Cząstka taka w różnych chwlach czasu posada, dzęk zderzenom z nnym cząstkam, różne pędy, a wartość średną p możemy oblczyć ze wzoru ( p) T = 1 T 0 T 0 0 dt p(t). (5.8) Wskaźnk T sugeruje, że jest to średna po czase, a czas T 0 jest dostateczne dług aby obserwowana cząstka mogła dostateczne wele razy zderzyć sę z nnym. Możemy jednakże postąpć też naczej. Wyobraźmy sobe, że w jakś sposób jesteśmy w stane wykonać zdjęce naszego układu wyznaczyć wartośc wszystkch pędów N cząstek wchodzących w skład układu w jednej chwl. Te-

4 64 5. FIZYKA STATYSTYCZNA raz wartość średną możemy oblczyć jako średną arytmetyczną ( p) Z = 1 N N =1 p (5.9) Oznaczylśmy tę średną znaczkem Z, jako że jest to średna dla całego układu (zboru lub zespołu) cząstek. Podstawowe pytane jest take. Czy średne (5.8) (5.9) są sobe równe? Brak jest jak dotąd ścsłej odpowedz na tak postawone pytane. Stwerdzene, że ( p) T =( p) Z (5.10) nazywa sę hpotezą ergodyczną, a jej udowodnene jest celem teor ergodycznej - dzału matematyk współczesnej. Nc ne sto na przeszkodze, aby wprowadzć pojęce przestrzen fazowej całego układu o s stopnach swobody. Przestrzeń 2s wymarową {(q,p ), = 1, 2,...,s} nazywamy przestrzeną fazową Γ. Zauważmy, że jeden punkt w tej przestrzen odpowada stanow całego układu. Zmana stanu układu w czase opsana jest w przestrzen fazowej Γ pewną trajektorą. Wprowadźmy obecne ważne pojęce zespołu statystycznego Gbbsa. Jak sę przekonamy, pozwol to na znaczne uproszczene w opse właścwośc układu. Dla danego układu o s stopnach swobody (dla N atomów gazu s =3N) tworzymy welką lczbę dentycznych pod względem makroskopowym kop tego układu. Wszystke kope pownny zatem meć tę samą lczbę cząstek, tę samą objętość jeśl nasz układ był w osłone adabatycznej, to także tę samą energę E. Z założena kope te ne oddzałują ze sobą. Czy zatem będą jakeś różnce pomędzy układam należącym do zespołu? Z makroskopowego punktu wdzena są one dentyczne. Jednak położena q pędyp cząstek gazu w różnych układach będą sę różnły. Oznacza to, że gdybyśmy chcel przedstawć dla pewnej chwl czasu stan każdego z układów zespołu w postac punktów w przestrzen Γ, to okaże sę, że punkty te zapełną pewen obszar przestrzen fazowej. Znajomość gęstośc rozkładu punktów w przestrzen fazowej wystarczy do oblczena wartośc średnej f dowolnej zmennej dynamcznej f(q, p) zależnej od współrzędnych pędów f(p, q) = d s pd s qρ(q, p)f(p, q) ds pd s qρ(q, p) (5.11) Formalne wprowadzamy gęstość ρ(q, p, t) żądając, aby welkość: ρ(q, p, t)d s qd s p dawała lczbę układów w zespole statystycznym w chwl t, których mkroskopowe wartośc współrzędnych pędów znajdują sę w elemence objętośc d s qd s p.

5 5.4. TWIERDZENIE LIOUVILLE A 65 p ρ(q,p,t) q Rysunek 5.1: Pojęce przestrzen fazowej jest użyteczne do opsu stanu układu o dużej lczbe stopn swobody. Każdy punkt w przestrzen q = q 1,q 2,...,q s,p= p 1,p 2,...,p s opsuje odrębny stan układu. Taka defncja gęstośc oznacza, że całka po dostępnej przestrzen fazowej da całkowtą lczbę układów w zespole N c = d s qd s pρ(p, q, t). (5.12) Jest oczywstą właścwoścą, że ta lczba jest stała w czase, gdyż w trakce ewolucj układy ne znkają an ne pojawają sę. To stwerdzene służy do wyprowadzena szeregu właścwośc funkcj rozkładu ρ(p, q, t) oraz przestrzen fazowej. Przejdzemy teraz do omówena tych właścwośc, mając śwadomość, że gdybyśmy znal funkcję ρ(q, p, t), zadane oblczana średnch byłoby proste. 5.4 Twerdzene Louvlle a Każdy z punktów przestrzen fazowej Γ reprezentuje mkroskopowy stan jednego z układów zespołu statystycznego. Gdy układ fzyczny ewoluuje w czase, to zmena sę też położene punktu(reprezentującego ten układ) w przestrzen fazowej. Poneważ równana Hamltona (5.6, 5.7) posadają jednoznaczne rozwązane, to trajektore odpowadające różnym układom w zespole ne przecnają sę. Zbór punktów fazowych porusza sę podobne do płynu, a gęstość ch ne zmena sę w czase gdy poruszamy sę wraz z nm. To stwerdzene jest treścą jednego z welu równoważnych sformułowań twerdzena Louvlle a. By je doweść, rozważmy pewen obszar Ω przestrzen fazowej Γ zawerająej w chwl tn Ω (t) = ρdγ punktów fazowych. Zmana lczby punktów w tym Ω obszarze w czase ewolucj dokonać sę może dzęk temu, że część punktów wpłyne, a część wypłyne z obszaru. Jeśl oznaczymy wektorem v prędkość

6 66 5. FIZYKA STATYSTYCZNA p ρ( q,p,t) ρ(q,p,0) q Rysunek 5.2: Twerdzene Louvlle a wyraża fakt, że lczba układów w zespole jest stała. Podczas ewolucj układy, an punkty je reprezentujące w przestrzen fazowej, ne pojawają sę an ne gną. punktów v = { q, ṗ}, asymbolemd σ skerowany element powerzchn obszaru Ω, to całkowta lczba punktów przepływających w czase dt przez powerzchnę Ω ogranczającą obszar Ω jest równa ρ v dtd σ. (5.13) Ω Poneważ w obszarze Ω (an też gdze ndzej) ne pojawają sę nowe punkty fazowe, węc zmana lczby punktów w obszarze Ω jest równa lczbe punktów, które przepłynęły przez powerzchnę d dt Ω ρ(q, p, t)dγ = Ω ρ(q, p, t) v dσ. (5.14) Zastosowane do (5.14) twerdzena o dywergencj zwykle zwanego twerdzenem Ostrogradskego-Gaussa d s f = dv fdv (5.15) V S pozwalającego zamenć welowymarową całkę po powerzchn S ogranczającej objętość V na całkę objętoścową prowadz do zależnośc d dt Ω ρ(q, p, t)dγ = Ω dv(ρ v)dγ. (5.16) Przy czym( symbol dv w ostatnm wzorze należy rozumeć jako wektorowy operator q, ) p. Przechodząc z różnczkowanem po czase pod znak całk pamętając, że Ω jest z defncj dowolną objętoścą nezależną od czasu, d dt Ω ρ(q, p, t)dγ = Ω ρ(q,p,t) t dγ przepszemy ostatne równane w postac różnczkowej ρ(q, p, t) +dv(ρ v) =0. (5.17) t

7 5.4. TWIERDZENIE LIOUVILLE A 67 Poneważ dv(ρ v) = = ( ρ q + ρṗ q p ( ρ q + ρ q + ρ ṗ + ρ ṗ q q p p ) ) (5.18) oraz na podstawe równań Hamltona ( ) ṗ q + = 2 H 2 H = 0 (5.19) p q q p p q węc ρ(q, p, t) + s ( ρ q + ρ ) ṗ =0. (5.20) t) =1 q p Zauważmy, że lewą stronę tej równośc możemy zapsać jako pochodną zupełną (substancjalną) po czase gęstośc dρ(q,p,t). Zatem dt dρ(q, p, t) dt = ρ(q, p, t) t + ρ, H =0, (5.21) gdze wprowadzlśmy znane z mechank klasycznej oznaczene nawasu Possona {ρ, H} = s ( ρ H ρ ) H. (5.22) q p p q Wzór dρ dt =1 = 0 kończy dowód twerdzena. Można udowodnć, że objętość fazowa ne zmena sę podczas czasowej ewolucj układu. Oznacza to, że dγ t = dγ 0, (5.23) czyl, że jakoban transformacj od zmennych (q, p) t w chwl t do zmennych (q, p) 0 w chwl czasu t = 0 jest równy 1, co czasam zapsujemy w postac (q, p) (q 0,p 0 ) =1. (5.24) Są to właścwośc równoważne twerdzenu Louvlle a często nazywane twerdzenem Louvlle a. Na zakończene zauważmy, że jeśl ρ(q, p, t) =ρ(h), to ne tylko dρ dt =0, ale ze względu na tożsamoścowe zerowane sę nawasu {ρ(h),h} 0także ρ t =0.

8 68 5. FIZYKA STATYSTYCZNA p 2 2 E=p /2m +Kq /2 q Rysunek 5.3: Przestrzeń fazowa oscylatora jednowymarowego o ustalonej energ E jest elpsą. Podobna lustracja grafczna ne jest możlwa dla układów o dużej lczbe stopn swobody. 5.5 Zespół mkrokanonczny Rozważmy układ zolowany o ustalonej objętośc V, lczbe cząstek N energ E. Stanu takego układu ne możemy zmenć an wykonując nad nm pracę an w żaden nny sposób. Poneważ energa jest ustalona, węc H(q, p) =E spośród 2s zmennych dynamcznych q p (2s 1) pozostaje dowolnych. Oznacza to, że ewolucja tego układu w przestrzen fazowej zachodz na (2s 1) wymarowej hperpowerzchn stałej energ. Dla jednowymarowego oscylatora harmoncznego o hamltonane H(q, p) = p2 2m Kq2 (5.25) zasad zachowana energ E oznacza, że p2 2m Kq2 = E w czase ewolucj układu dozwolone wartośc q p zakreślają w przestrzen fazowej elpsę o półosach skerowanych wzdłuż q p jak na rysunku (5.3). Pozostanemy przy ogólnym stwerdzenu, że punkty reprezentujące układy zespołu statystycznego poruszają sę po hperpowerzchn stałej energ H(p, q) = E, gdy rozważamy układ jest układem zolowanym. Odpowedn zespół nazywamy zespołem mkrokanoncznym. Jeśl układ fzyczny ma ustaloną wartość energ pozostaje w równowadze, to wydaje sę oczywstym założene, że każdy jego mkroskopowy stan (zgodny z warunkam zewnętrznym stała objętość V, stała lczba cząstek) jest jednakowo prawdopodobny. Założene to zwane jest postulatem równego prawdopodobeństwa apror. Przyjęce postulatu oznacza, że gęstość punktów w przestrzen fazowej jest stała, gdy H(q, p) =E. Dla celów rachunkowych wygodne jest przyjąć, że gęstość jest stała w bar-

9 5.5. ZESPÓŁ MIKROKANONICZNY 69 dzo wąskm przedzale energ wokół wartośc E. Zatem postulujemy, że ρ(q, p, t) = 1 E<H(q, p) <E+ 0 w pozostałych przypadkach. (5.26) Zespół opsany taką gęstoścą nazywamy zespołem mkrokanoncznym. Lczbę mkroskopowych stanów, w których może znaleźć sę dany układ makroskopowy nazywamy czasam prawdopodobeństwem termodynamcznym albo wagą termodynamczną W. Zgodne z tą defncją W (E,V )= E<H(p,q)<E+ d s qd s p h s, (5.27) gdze wprowadzlśmy czynnk h s zapewnający bezwymarowy charakter welkośc W. h ma wymar [q p] = [dzałane], a węc tak sam jak stała Plancka znana z mechank kwantowej. Wartość h we wzorze (5.27) jest jednak dowolna. Aby powązać dotychczasowe rozważana z termodynamką, potrzebny jest postulat łączący wprowadzone tu welkośc z entropą S. Przyjmjmy za Boltzmannem kolejny postulat S = k B ln W (5.28) gdze k B jest stałą (dodatną) o wymarze [energa/kelvn] zwaną stałą Boltzmanna. Pokażemy teraz, że przyjęce postulatu Boltzmanna pozwol na wyprowadzene wszystkch zwązków termodynamcznych, a zdefnowana wzorem (5.28) entropa posada wszystke cechy entrop termodynamcznej, a w szczególnośc: a) jest welkoścą addytywną, oraz b) wzrasta w adabatycznych procesach neodwracalnych. Zanm uzasadnmy poprawność postulatu (5.28) zauważmy, że W jest olbrzymą lczbą, z pewnoścą ne mnejszą nż s! dla układu o s stopnach swobody. Jeśl N atomów gazu zajmuje objętość V 1, to lczba mkroskopowych stanów W 1 jest mnejsza nż lczba stanów W 2, gdy ten sam gaz zajmuje objętość V 2 >V 1. Wemy zaś, że gaz rozprężający sę w próżnę zwększa swoją entropę. W rozważanym procese zwększenu też ulega wartość W,awęc welkość S zdefnowana wzorem (5.28). To rozumowane uzasadna punkt b). Aby wykazać addytywność entrop (5.28), oblczmy W dla układu złożonego z dwu podukładów o hamltonanach H 1 (p 1,q 1 )H 2 (p 2,q 2 ) oraz energach

10 70 5. FIZYKA STATYSTYCZNA E 1 E 2 takch, że E 1 + E 2 = E. Z defncj mamy W 1+2 = E<H 1 +H 2 <E+ Dla zadanego podzału energ E na E 1 E 2 melbyśmy W 1+2 = E 1 <H 1 (p 1,q 1 )<E 1 + /2 dγ 1 E 2 <H 2 (p 2,q 2 )<E 1 + /2 dγ. (5.29) dγ 2 = W 1 W 2 (5.30) oraz S 1+2 = S 1 + S 2. (5.31) Poneważ energe E 1 E 2 mogą sę rozłożyć w dowolne pary (E 1,E 2 ), spełnające warunek E 1 +E 2 = E, a węc np. take (0, ), (, 2 ), (2, 3 )...(E,E), to W 1+2 = E/ E = E <H 1 <E + /2 dγ 1 E E <H 2 <E E + /2 E/ E = dγ 2 = W (E )W 2 (E E ). (5.32) Aby oblczyć entropę S 1+2 = k B ln W 1+2 zauważmy, że wszystke wyrazy w sume po prawej strone wzoru na W 1+2 są dodatne. Załóżmy też, że jeden z nch, np. odpowadający energom E 1 = E1 E 2 = E2 jest najwększy. Wtedy ( E W 1 (E1 )W 2(E2 ) W 1+2 W 1 (E1 ) )W 2(E2 ) (5.33) oraz na podstawe wzoru (5.28) S 1 + S 2 S 1+2 S 1 + S 2 + k B ln E/. (5.34) Zauważmy, że entropa układu jako welkość ekstensywna (proporcjonalna do masy układu) jest rzędu lczby cząstek w układze, podobne jak energa E. Mamy zatem S 1 + S 2 k B N, natomast wyraz k B ln(e/ ) k B ln N jest zanedbywalne mały dla dużych wartośc N. (JeślN =10 23,tolnN 53). Wynk ten oznacza, że jeśl duży układ dzelmy na 2 częśc, to energe rozkładają sę tak, aby entropa dużego układu była maksymalna. Zbadajmy jeszcze jake warunk są wtedy spełnone. Szukamy ekstremum W (E 1,E 2)=W 1 (E 1) W 2 (E 2)) (5.35) przy dodatkowym warunku E1 + E 2 = E = const. Gdy funkcja osąga ekstremum, to δw =0δE1 + δe2 = 0. Zatem z δw = W 2 W 1 E 1 δe 1 + W 1 W 2 E2 δe2 = 0 ; (5.36)

11 5.6. TEMPERATURA 71 otrzymujemy ln W 1 (E 1 ) E 1 δe 1 = δe 2 (5.37) = ln W 2(E 2 ) E 2 (5.38) Poneważ S/ E = 1 T, węc warunek (5.38) oznacza równość temperatur bezwzględnych w obu podukładach T 1 = T 2. Przyjmując, że S = S(E,V ) znajdujemy ( ) ( ) S S ds = de + dv. (5.39) E V V E Zgodność ostatnego wyrażena z termodynamką uzyskamy przyjmując, że cśnene jest określone wzorem ( ) S p = T. (5.40) V E 5.6 Temperatura Temperatura bezwzględna wprowadzona w termodynamce przez II zasadę jest zawsze dodatna. Natomast wzór 1 T = k B ln W (E,V ) (5.41) E V wskazuje na możlwość stnena sytuacj, w których T będze przyjmowało wartośc zarówno dodatne jak ujemne, zależne od tego w jak sposób lczba mkrostanów układu zależy od energ. Wystarczy aby lczba możlwych stanów mkroskopowych układu malała wraz ze wzrostem energ. Rzeczywśce taka sytuacja występuje dla układów posadających wdmo energ ogranczone od góry. Najbardzej znane take układy to lasery. Najprostszym przykładem jest układ posadający tylko 2 pozomy energetyczne. W nskch temperaturach obsadzony jest w zasadze tylko nższy pozom. Gdy temperatura wzrasta coraz węcej elektronów obsadza górny pozom. Stan o temperaturze ujemnej odpowada w tym przykładze obsadzenu wyższego pozomu energetycznego przez wększość cząstek. Lczba stanów W jest dla takego układu lczbą możlwych kombnacj obsadzena dozwolonych pozomów energetycznych. Ze wzrostem obsadzana górnego pozomu wzrasta energa układu do pewnego momentu także temperatura. Przy pewnym obsadzenu pochodna d ln W de zmena znak z dodatnej na ujemną, a temperatura przechodz przez wartość T = do wartośc ujemnych. W tym sense bezwzględne temperatury ujemne są wyższe nż T =. Zetknęce układu o T<0zukładem o T = spowoduje przepływ energ z tego perwszego do ostatnego.

12 72 5. FIZYKA STATYSTYCZNA 5.7 O dokładnośc logarytmcznej Uzasadnając ekstensywność entrop stwerdzlśmy, że ze statystycznego punktu wdzena jest ona welkoścą ekstensywną z dokładnoścą logarytmczną. Pokażemy teraz, że z taką samą dokładnoścą objętość przestrzen fazowej zajmowaną przez zespół mkrokanonczny możemy w defncj entrop (5.28) zamenć nnym welkoścam. Zapszmy W (E,V ) = E<H(q,p)<E+ d s qd s p h s = d s qd s p d s qd 3 p =... = h s h s H(q,p)<E+ H(q,p)<E = Σ(E + ) Σ(E). (5.42) Ostatna równość defnuje Σ(E) objętość przestrzen fazowej, dla której H(q, p) < E. Poneważ << E, węc możemy Σ(E + ) rozwnąć w szereg ogranczyć sę do perwszego wyrazu Σ(E + ) = Σ(E)+ Σ E +... = Σ(E)+Ω(E)..., (5.43) defnując gęstość stanów Ω(E). Mamy zatem W =Ω(E). (5.44) Podstawając do wzoru Boltzmanna na entropę dostajemy S = k B ln Ω(E)+k B ln. (5.45) Poneważ wybralśmy jako parametr mały spełnający warunek << E, to zfaktu,żee N wdzmy, że ln << ln N wzór na entropę przyjme postać S = k B ln Ω(E). (5.46) Można pokazać, że w przestrzenach welowymarowych cała objętość kul skupona jest w wąskej warstwe przy jej powerzchn,czyl, że Σ(E) Σ(E ) Σ(E). Oznacza to, że entropę układu możemy oblczać korzystając ze wzoru S = k B ln Σ(E). (5.47)

13 5.7. O DOKŁADNOŚCI LOGARYTMICZNEJ 73 Przykład: gaz doskonały Jako przykład zastosowana klasycznej mechank statystycznej oblczmy entropę równane stanu klasycznego gazu dealnego. Energa takego gazu jest sumą energ knetycznych poszczególnych atomów. Zatem dla N atomów o jednakowych masach H(q, p) = 3N p 2 =1 2m. (5.48) Oblczmy objętość Σ(E) przestrzen fazowej Σ(E) = dq 1... dp 1... = V N dp 1... p 2 1 +p p2 3N <2mE dq 3N dp 3N p 2 1 +p p2 3N <2mE dp 3N (5.49) Każda cząstka gazu dealnego ma do dyspozycj objętość V. Całkowane po współrzędnych N cząstek daje objętość V N. Całka po pędach przedstawa objętość s =3N wymarowej kul o promenu R = 2mE. Oblczene tej objętośc jest proste pouczające [3]. Zapszmy całkę w postac Ω s (R) = dx 1... dx s. (5.50) x 2 1 +x x2 3N <R2 Zamana zmennych y R = x prowadz do całk Ω s (R) = dy 1... dy s R s =Ω s (1)R s. (5.51) y1 2+y y2 3N <1 gdze Ω s (1) jest objętoścą kul s-wymarowej o promenu R=1. Objętość tę zapszmy w postac 1 1 dy 1 dy 2...dy s, (5.52) która wskazuje, że do oblczena jest loczyn całk względem parametru y 1 oraz (s 1) całek, które przedstawają objętość (s 1)-wymarowej kul o promenu R 1 = 1 y 2 1,jakożey y 2 s =1 y 2 1. Dokonując analogcznej jak uprzedno zamany zmennych całkowana u R 1 = y, dy = R 1 du dla >1, otrzymujemy rekurencyjny zwązek dla Ω s (1) w postac Ω s (1) = 1 1 dy 1 R s 1 1 Ω s 1 (1). (5.53)

14 74 5. FIZYKA STATYSTYCZNA Całkę po parametrze y 1 przepsujemy w postac dy 1 (1 y1 2 ) s 1 2 =2 0 1 dy(1 y 2 ) s 1 2 = 0 dx x 1/2 (1 x) s 1 2, (5.54) gdze w perwszym kroku skorzystalśmy z parzystośc funkcj podcałkowej w symetrycznym przedzale całkowana, a w drugm dokonalśmy zamany zmennych x = y 2. Wartość ostatnej całk odczytujemy z tablc. Jest ona równa wartośc funkcj beta Eulera B(α, β) = 1 0 dx x α 1 (1 x) β 1 = Γ(α)Γ(β) Γ(α + β) (5.55) dla α =1/2; β = s+1 2. Funkcja ta wyraża sę za pomocą bardzej popularnej funkcj gamma Eulera Γ(z) = 0 dx e x x z 1 dx (5.56) będącej uogólnenem funkcj slna na dowolne lczby zespolone z. Będzemy potrzebowal klku wartośc właścwośc funkcj gamma. Oto one Γ(1) = 1, Γ(1/2) = π, Γ(z +1)=zΓ(z), (5.57) adlaz = n, Γ(n +1)=n!. Zwązek rekurencyjny (5.53) dla objętośc przyjmuje węc postać Ω s (1) = Γ(1/2)Γ ( ) s+1 2 Γ ( s Ω s 1 (1) (5.58) 2 +1) Łatwo teraz już wyrazć Ω s (1) przez Ω 1 (1) = 2 Ω s (1) = Γ(1/2)Γ ( ) s+1 2 Γ ( s Γ(1/2)Γ 2 +1) Γ ( s+1 2 ( s 2 ) )... Γ(1/2)Γ(3/2) Ω 1 (1). (5.59) Γ(2) Pamętając, że Γ(3/2) = 1 2 Γ(1/2) ostateczne uzyskujemy Ω s(1) = πs/2 Γ(s/2+1) oraz Ω s (R) =R s πs/2 Γ(s/2+1). Podstawając ten wynk do wzoru (5.49) znajdujemy objętość przestrzen fazowej Σ(E) = V N (2mE) 3N 2 π 3N 2 h 3N Γ ( 3N (5.60) 2 +1)

15 5.8. PARADOKS GIBBSA 75 oraz entropę gazu doskonałego S(E,V )=k B ln Σ(E) Nk B ln V ( 2πmE h 2 ) 3/2 ln Γ( 3N 2 +1). (5.61) Poneważ Γ( 3N 2 +1)=(3N/2)! ln(n)! N ln N N (wzór Strlnga), węc ( ) 2πmE 3/2 S(E,V ) = Nk B ln V h 2 3 N 2 Nk B(ln 3/2 1) ( 4πmE )3/2 = Nk B ln V 3h N 2 Nk B. (5.62) Pozostałe welkośc termodynamczne łatwo już znaleźć. I tak ( ) 1 S T = = 3 E V 2 Nk 1 B E. (5.63) Skąd otrzymujemy wynk znany z zasady ekwpartycj energ E = 3 2 Nk BT. Cepło właścwe oblczamy bezpośredno c v = ( ) E T = 3 V 2 Nk B,acśnenep = ) najłatwej jest oblczyć przepsując wzór (5.62) w postac ( U V S skąd znajdujemy p = 2 E 3 V albo pv = Nk BT. 5.8 Paradoks Gbbsa E = V 2/3 e S(E,V ) Nk 3/2 B 3h2 N, (5.64) 4πm Entropa klasycznego gazu doskonałego wyraża sę wzorem S(E,V )=Nk B ln V ( 4πmE 3h 2 N ) /2Nk B. (5.65) Oblczmy zmanę entrop układu o ustalonych parametrach N,V,E (zwanego żargonowo układem N,V,E) powstałego ze zmeszana dwu gazów o tej samej temperaturze parametrach (N 1,V 1 )(N 2,V 2 ). N = N 1 + N 2 oraz V = V 1 + V 2. Poneważ energa E = 3/2Nk B T jest stała to temperatura też jest stała. Stała pozostane też wartość energ przypadającej na 1 cząstkę gazu E 1 /N 1 = E 2 /N 2 =3/2k B T. Wyrażene na entropę przyjme postać: ( ) 2πmkB T S(E,V )=Nk B ln V + Nk B ln + 3 h 2 2 Nk B. (5.66)

16 76 5. FIZYKA STATYSTYCZNA Entropa meszanny gazów wynos S(E,V ) = (N 1 + N 2 )k B ln(v 1 + V 2 )+ + (N 1 + N 2 )k B ln 2πmk BT h (N 1 + N 2 )k B T, (5.67) a przyrost entrop S = S 1+2 S 1 S 2 S = k B (N 1 + N 2 )lnv k B N 1 ln V 1 k B N 2 ln V 2 = k B N 1 ln V V 1 + k B N 2 ln V V 2 (5.68) jest dodatn, gdyż V/V 1 > 1V/V 2 > 1. Wynk jest poprawny, o le zmeszano dwa różne gazy. Jeśl założyć, że dany gaz jest meszanną dwu dentycznych gazów, to popadamy w sprzeczność. Entropa gazu zależy od jego hstor (od tego le razy był sam ze sobą meszany). Przeceż można sobe wyobrazć, że każdy układ powstał ze zmeszana ( to dowolną lość razy) mnejszych jego częśc. Oznacza to, że entropa jest źle zdefnowana. Rozwązane tego paradoksu zaproponował Gbbs, który założył, że oblczona entropa jest zbyt duża. Dla gazu składającego sę z N atomów należy dostępny obszar przestrzen fazowej podzelć (a węc lość układów w zespole zmnejszyć) N!-krotne. Zabeg ten wyklucza wszystke te układy w zespole statystycznym, które różną sę od sebe jedyne zamaną cząstek mejscam. Pełne uzasadnene tego postępowana uzyskujemy dopero na grunce mechank kwantowej, gdy funkcje falowe stanów układu różnących sę zamaną mejscam dowolnej pary cząstek różną sę jedyne fazą ne opsują odrębnych stanów kwantowych. Cząstk kwantowe są neodróżnalne. Przyjęce propozycj Gbbsa oznacza, że S = k B ln(σ/n!) k B ln Σ Nk B ln N Nk B = Nk B ln V N + Nk B ln 2πmk BT + 1 h 2 2 Nk B = Nk B ln V N + NS 0(T ). (5.69) Entropa meszanny (V = V 1 + V 2, N = N 1 + N 2 )jestrówna a zmana entrop S 1+2 =(N 1 + N 2 )k ln V 1 + V 2 N 1 + N 2 + NS 0 (T ), (5.70) S = k B N 1 ln V/N V 1 /N 1 + k B N 2 ln V/N V 2 /N 2 (5.71)

17 5.9. ZESPÓŁ KANONICZNY 77 jest dodatna, gdy meszanu ulegają różne gazy równa zeru, gdy meszamy ten sam gaz, dla którego objętość właścwa jest taka sama w częścach składowych jak całośc v = V/N = V 1 /N 1 = V 2 /N 2. Zauważmy, że meszane tego samego gazu z dwu naczyń, o różnych cśnenach p 1 p 2 prowadz do wzrostu entrop, gdyż wtedy objętośc właścwe są różne v 1 v 2, podobne jak gęstośc N 1 /V 1 N 2 /V 2. Propozycja Gbbsa ne zmena właścwośc termodynamcznych układu, gdyż poprawne oblczane entrop sprowadza sę do odjęca stałego wyrazu ln N!, albo podzelena elementu objętośc fazowej przez N! Od tej chwl będzemy uwzględnać ten czynnnk rozumejąc, że zawsze dγ = d3n qd 3N p. (5.72) h 3N N! Ten nowy sposób oblczana objętośc fazowej nazywa sę poprawnym boltzmannowskm zlczanem. Jako nteresujący fakt zanotujmy, że właścwośc kwantowe (nedróżnalność cząstek) mater dały znać o sobe w klasycznej termodynamce, a poprawne boltzmannowske zlczane znajduje uzasadnene dopero na grunce teor kwantowej. 5.9 Zespół kanonczny Rozważmy teraz układ fzyczny oddzelony ścanką datermczną od termostatu. Pomędzy układem a termostatem może następować przepływ energ na sposób cepła, natomast temperatura układu pozostaje ustalona równa temperturze T termostatu. Przykładem jest woda w zamknętym (ale ne zolowanym termczne od otoczena) naczynu. Wyobraźmy sobe zespół statystyczny odpowadający temu rzeczywstemu układow. Każdy z układów wchodzących w skład zespołu posada tę samą co układ fzyczny temperaturę T, lczbę cząstek N objętośćv. Podobne jak przy omawanu zespołu mkrokanoncznego celem naszym jest znalezene ρ(q, p) gęstośc punktów w przestrzen fazowej Γ. Poneważ nteresuje nas sytuacja stacjonarna, ne rozważamy zależnośc gęstośc od czasu. Osłońmy rozważany układ wraz z termostatem osłoną adabatyczną zolując go od reszty wszechśwata. Do takego rozszerzonego układu składającego sę z termostatu badanego układu zastosujemy zespół mkrokanonczny. Oznaczmy lteram ze znaczkem 1 wszystke welkośc odnoszące sę do badanego układu, a symbolam ze znaczkem 2 do termostatu. Zatem N 1 + N 2 = N =const (N 1 N 2 ale N 1 1) jest całkowtą lczbą atomów złożonego układu zolowanego. Podobne

18 78 5. FIZYKA STATYSTYCZNA wzoru E 1 + E 2 = E =const(e 1 E 2 ) jest jego całkowtą energą, a V 1 + V 2 = V =const(v 1 V 2 ) całkowtą objętoścą. Objętość przestrzen fazowej zajmowaną przez złożony układ oblczymy ze Γ(E) = 1 N! E<H 1 (q 1,p 1 )+H 2 (q 2,p 2 )<E+2... d 3N 1 q 1 d 3N 1 p 1 d 3N 2 q 2 d 3N 2 p 2. (5.73) Jak wdzelśmy wcześnej, entropa będze oblczona poprawne z dokładnoścą logarytmczną, jeśl zapszemy tę objętość w postac Γ(E) =Γ 1 (E1 )Γ(E E 1 ), (5.74) przy czym E1 + E 2 = E oraz E 1 << E 2 energe te są tak wybrane, że Γ(E1)Γ(E E1) jest najwększym wyrazem ze względu na wszystke możlwe wybory E 1 E 2. Prawdopodobeństwo znalezena złożonego układu w stane τ w elemence objętośc dq 1 dp 1 dq 2 dp 2 wokół punktu (q 1,p 1,q 2,p 2 ) jest proporcjonalne do gęstośc ρ(q 1,p 1,q 2,p 2 ) pomnożonej przez ten element objętośc przestrzen fazowej, przy czym w zespole mkrokanoncznym (do jakego należy cały układ (1 + 2)) ρ jest równe 1 dla wszystkch stanów mkroskopowych zgodnych z makroskopowym warunkam. Jeśl nteresuje nas prawdopodobeństwo znalezena badanego układu (1) w stane z obszaru dq 1 dp 1 przestrzen fazowej nezależne w jakm stane znajduje sę termostat (2), to należy wycałkować po wszystkch możlwych wartoścach parametrów termostatu. Prawdopodobeństwo to jest dane ρ(q 1,p 1 )d 3N 1 q 1 d 3N 1 p 1 = d3n 1 q 1d 3N p 1 dγ 2. (5.75) N! E2 <H 2(q 2,p 2 )<E2 + Oznaczając energę E1 symbolem E 1 bez gwazdk zauważając, że wynk całkowana po współrzędnych termostatu jest po prostu objętoścą jaką zajmuje on w przestrzen fazowej (gdy jego energa E 2 = E E 1 ) znajdujemy ρ(q 1,p 1 ) Γ 2 (E E 1 )=e S 2(E E 1 )/k B. (5.76) Poneważ E 1 << E, węc możemy entropę S 2 (E E 1 ) rozwnąć w szereg S 2 (E E 1 ) S 2 (E) S(E E 1) E E1 =0E 1 = S 2 (E) E 1 /T. Uwzględnając, że klasyczne E 1 = H 1 (q 1,p 1 )mamy ρ(q 1,p 1 ) e H 1(q 1,p 1 )/k B T e S 1(E)/k B. (5.77) Pomjając wskaźnk włączając nezależny od zmennych dynamcznych (q, p) stały człon do czynnka normalzacyjnego zapszemy gęstość w postac 1 ρ(q, p) = Q N (V,T) e H(q,p)/k BT. (5.78)

19 5.9. ZESPÓŁ KANONICZNY 79 Czynnk normalzacyjny Q N (V,T) rozkładu kanoncznego odgrywający, jak zaraz zobaczymy, stotną rolę w określenu termodynamk, nazywa sę sumą statystyczną (klasycznego) zespołu kanoncznego albo funkcją rozdzału. Poneważ ρ jest gęstoścą prawdopodobeństwa unormowaną do jednośc( ρ(q, p)dγ = 1)węc d 3N qd 3N p Q N (V,T)=... e βh(q,p). (5.79) h 3N N! Zgodne z ogólne przyjętym zwyczajem oznaczylśmy odwrotność k B T symbolem β (β =1/k B T ). Zwązek sumy statystycznej zespołu kanoncznego z termodynamką dany jest wzorem F (V,T)= k B T ln Q N (V,T), (5.80) gdze F (V,T) jest energą swobodną. Aby doweść słusznośc tego twerdzena zauważmy, że tak zdefnowana welkość F jest funkcją ekstensywną. Wynka to bezpośredno ze wzoru (5.79), w którym prawa strona staje sę loczynem, gdy układ składa sę z 2 podukładów, a F staje sę sumą. Ekstensywność jest spełnona z dokładnoścą logarytmczną, a ścsły dowód jest analogczny do dowodu ekstensywnośc entrop. Aby wykazać, że F zdefnowane powyżej spełna to samo równane co energa swobodna, a węc F = U TS = U + ( ) F T zauważmy, że ze wzorów V (5.79) (5.80) warunku unormowana gęstośc wynka, że dγ e β(f (V,T) H(q,p)) =1. (5.81) Zróżnczkowane obu stron względem β prowadz do zależnośc ( ) β(f (V,T) H(q,p)) F dγ e F (V,T) H(q, p)+β =0. (5.82) β V Zauważmy też, że wyrażene dγ H(q, p)e βf(vt) e βh(q,p) = 1 d 3N qd 3N p = H(q, p)e βh(q,p) Q N (V,T) h 3N N! = H = U(V,T) (5.83) jest średną wartoścą energ utożsamaną tu z energą wewnętrzną układu. Zatem ( ) F F (V,T) U(V,T)+β = 0 (5.84) β V

20 80 5. FIZYKA STATYSTYCZNA albo ( ) F F (V,T)=U + T = U TS (5.85) T V zgodne z defncją termodynamczną. To kończy dowód. Wszystke pozostałe funkcje termodynamczne znajdujemy ze znanych zwązków. W szczególnośc równane stanu uzyskujemy z zależnośc p = ( ) F V. Zauważmy węc, że do określena termodynamk dowolnego układu klasycznego T wystarczy oblczene sumy statystycznej Q N (V,T) Welk zespół kanonczny układy otwarte Wyobraźmy sobe układ termodynamczny, który ne tylko jest w kontakce termcznym z otoczenem, ale może wymenać z nm cząstk. Dobrym przykładem jest ne zamknęte naczyne zawerające dowolną substancję. Cząsteczk tej substancj mogą opuszczać naczyne powracać do nego. Rozważamy, jak zwykle, stan równowag. Ne wyklucza on wymany cząstek. Ważne jest, aby makroskopowe parametry opsujące rozważany układ: cśnene, objętość, temperatura tp. były stałe. Zadanem naszym jest znalezene gęstośc punktów w przestrzen fazowej: ρ(q, p, t). Odpowedn zespół statyczny nazywamy welkm zespołem statystycznym. Aby znaleźć funkcję gęstośc zakładamy, że do dużego układu składającego sę z badanego układu o parametrach (N 1,V 1,T) hamltonane H 1 (q 1,p 1 ) otoczena o lczbe cząstek N 2, objętośc V 2, temperaturze T hamltonane H 2 (q 2,p 2 ) stosują sę prawa zespołu kanoncznego. Przy założenu, że N 1 << N 2, V 1 << V 2 H(q 1,p 1,q 2,p 2 )=H 1 (q 1 p 1 )+(H 2 (q 2,p 2 ) możemy gęstość ρ(q 1,p 1 ; q 2,p 2,t) całego układu pozostającego w kontakce termcznym z otoczenem zapsać w postac ρ(q 1,p 1,N 1 ; q 2,p 2,N 2 ) e β(h(q 1,p 1 )+H(q 2,p 2 )). (5.86) Prawdopodobeństwo tego, że układ (1) będze w elemence objętośc d3n 1q 1 d 3N 1p 1 h 3N 1N 1! w otoczenu punktu (q 1,p 1,N 1 ) przestrzen fazowej nezależne od tego w jakm stane jest układ (2) otrzymujemy całkując gęstość ρ(q 1,p 1,N 1,q 2,p 2,N 2,t)po współrzędnych (q 2,p 2 ) w całym zakrese ch zmennośc. Zatem ρ(q 1,p 1,N 1 ) d3n 1 q 1d 3N 1 p 1 h 3N 1 N1! e βh(q 1,p 1,N 1 ) d 3N 2 q 2d 3N 2 p 2 e βh(q 1,p 2,N 2 ). (5.87) h 3N 2 N2! Poneważ lczba cząstek obu układów N 1 + N 2 = N jest stała, to całkowane po współrzędnych uogólnonych {q 2 } przeprowadzamy po takej objętośc, która zawera N 2 cząstek. Lczba cząstek N w układze (1) jest dowolna może

21 5.10. WIELKI ZESPÓŁ KANONICZNY UKŁADY OTWARTE 81 zmenać sę od N 1 =0doN 1 = N. Odpowedno zmena sę lczba cząstek N 2 w drugm podukładze. Oznacza to, że właścwą normalzacją gęstośc jest N N 1 =0 dγ 1 ρ(q 1,p 1,N 1 )=1. (5.88) Swoboda wyboru lczby cząstek w układze badanym sprawa, że podzał całkowtej lczby cząstek N na dwa układy o N 1 N 2 cząstek jest nejednoznaczny może być dokonany na N = N! N N 1 1!N 2 sposobów. Oznacza to, że dla! N 1 + N 2 = N mamy warunek 1 d 3N qd 3N pe βh(q,p,n) = N!h 3N = 1 N N N!h 3N d 3N 1 p N 1 =0 N 1 d 3N 1 dq 1 e βh(q 1,p 1 ) 1 d 3N 2 q 2 d 3N 2 p 2 e βh(q 2,p 2 ), (5.89) który zapszemy w postac Q N (V,T)= N N 1 =0 Q N1 (V 1,T) Q N2 (V 2,T), (5.90) gdze Q N (V,T)=e βf (V,N,T ) jest sumą statystyczną -tego zespołu kanoncznego, a F (V,N,T) jego energą swobodną. Dzeląc ostatne równane dwustronne przez Q N (V,T) wypsując jawne wzór na Q N (V,T) znajdujemy N N 1 =0 Zapszmy, zgodne z defncją dγ 1 e βh(q,p 1,N 1 ) Q N 2 (V 2,T) Q N (V,T) Q N2 (V 2,T) Q N (V,T) = e β(f (V V 1,N N 1,T ) F (V,N,T)) =1. (5.91) (5.92) rozwńmy energę swobodną F (V V 1,N N 1,T) w szereg względem V 1,N 1 ). Mamy Skąd F (V V 1,N N 1,T) F (V,N,T) ( ) ( ) F F V 1 N 1. (5.93) V N,T N V,T Q N2 (V 2,T) Q N (V,T) = e β(pv 1 µn 1 ), (5.94)

22 82 5. FIZYKA STATYSTYCZNA ) gdze oznaczylśmy p = ( F V µ = ( F. Oba te parametry są zmennym ntensywnym w obu podukładach pozostających w równowadze przyjmują N,T N V,T jednakowe wartośc. Jak wynka z termodynamk, p jest cśnenem. Natomast µ nazywamy potencjałem chemcznym. Zatem wzór (5.91) przepszemy w postac N N 1 =0 ) dγ 1 e βh(q 1,p 1,N 1 ) e β(pv 1 µn 1 ) =1. (5.95) Porównane wzoru (5.95) z wzorem (5.88) pozwala zapsać unormowaną gęstość dla welkego zespołu kanoncznego ρ(q, p, N) wpostac ρ(q, p, N) =e βpv e β(h(q,p,n) µn). (5.96) Zauważmy, że wzór ten zadaje zwązek stałej normalzacyjnej θ(v,t,µ) 1 ρ(q, p, N) = Θ(V,T,µ) e β(h(q,p,n) µn) (5.97) z termodynamką, gdyż e βpv = 1 θ(v,t,µ) albo pv = Ω =k B T ln Θ(V,T,µ). (5.98) Funkcję Ω nazywamy potencjałem termodynamcznym, a Θ(V,T,µ) welkąsumą statystyczną. Jej znajomość pozwala na oblczene wszystkch nnych funkcj termodynamcznych. Defnując nowy parametr z = e βµ, zwany aktywnoścą możemy welką sumę statystyczną przepsać w postac Θ(V,T,µ)= N=0 e +βµn dγ e βh(q 1,p 1,N) = N=0 z N Q N (V,T). (5.99) Wzór pv = k B T ln Θ(z, V, T) pozwala oblczyć cśnene w układze. Ne jest to jednak zależność zwana równanem stanu, gdyż tak oblczone cśnene jest funkcją objętośc, temperatury z = e µ/k BT. Aby otrzymać równane stanu, należy wyelmnować z na korzyść lczby cząstek N. Średną lczbę cząstek N w układze otwartym oblczamy z defncj N = = = z N z N Q N (V,T) N =0 N =0 zn Q N (V,T) ( ) z z zn Q N (V,T) Θ(z, V, T) N =0 ln Θ(z, V, T) z = ( ) Ω µ V,T (5.100)

23 5.10. WIELKI ZESPÓŁ KANONICZNY UKŁADY OTWARTE 83 utożsamamy z lczbą cząstek N, podobne jak energę średną Ē = H oblczoną jako funkcję (V,T,N) utożsamamy z energą wewnętrzną układu U U = Ē = H = 1 z N dγhe βh θ N=0 = 1 z N Q N (V,T) Θ β N=0 z ln Θ(z, V, T) = = U(z, V, T). (5.101) β Aby tak oblczona funkcja U posadała właścwośc energ wewnętrznej, mus być wyrażona za pomocą zmennych (V,T,N). Dopero wtedy zachodzą znane ) równośc np. c v = ( u(n,v,t) T v. z

24 84 5. FIZYKA STATYSTYCZNA

25 6 Kwantowa mechanka statystyczna 6.1 Podstawowe dee mechank kwantowej Mechanka kwantowa opsuje właścwośc mkroskopowych obektów: elektronów, nukleonów,atomów cząsteczek td. Obekty te zachowują sę naczej nż mkroskopowe kulk. Podstawową ch cechą jest tzw. dualzm korpuskularnofalowy. Oznacza to, że czasam wygodne jest opsać ch właścwośc w języku cząstek (korpuskuł), a nnym razem w języku falowym. Stan takego obektu mkrośwata opsujemy za pomocą funkcj falowej. Cecham charakterystycznym śwadczącym o falowej naturze mater są dyfrakcja nterferencja. Oba te zjawska zachodzą też w fzyce klasycznej. Fale klasyczne też ulegają dyfrakcj nterferencj. Ważną cechą mechank kwantowej jest zasada superpozycj. Oznacza ona, że jeśl cząstka może być w stane ψ A, który jest wektorem w abstrakcyjnej przestrzen Hlberta lub w stane ψ B z tejże przestrzen, to może też być w stane będącym superpozycją tych dwu, tzn. ψ = α ψ A + β ψ β. (6.1) Takch właścwośc ne posadają obekty makroskopwe (klasyczne). Przykładowo, jeśl dwoma możlwym stanam krzesła są stany: A krzesło sto oraz B krzesło leży to trudnojest sobe wyobrazć stan krzesła będący ch superpozycją, czyl stan, w którym krzesło jednocześne sto leży. Albo co mogłoby oznaczać, że płeczka png-pongowa jednocześne obraca sę wokół pewnej os w lewo w prawo. Dla cząstk kwantowej o spne 1, którego rzut na oś przyjmuje 2 dwe wartośc zwykle oznaczane jako up > down > stan up > + down > jest poprawnym stanem. Rozważana tego typu osągnęły apogeum w powżnych [14] analzach dwu stanów kota, z których perwszy to kotmboxywy > adrug kotmboxmartwy >. Co w tym przypadku oznacza superpozycja stanów. Kot z tych rozważań przeszedł do hstor (ne tylko fzyk) znany jest jako kot Schrödngera. 85

26 86 6. KWANTOWA MECHANIKA STATYSTYCZNA Jeśl żądamy, aby funkcja ψ była unormowana, tzn. ψ ψ =1,toα 2 + β 2 = 1, przy czym skorzystalśmy z faktu, że stany ψ A ψ B są ortogonalne: ψ A ψ B =0. Jeszcze bardzej nezwykłe cechy mechank kwantowej ujawnają sę gdy rozważamy stany dwu lub węcej cząstek. Nech dany będze układ złożony z dwu cząstek, z których jedna jest w stane ψ 1A, a druga w stane ψ 2B,co oznacza, że układ jest w stane ψ 12 AB = ψ 1A ψ 2B. (6.2) Oczywśce nc ne sto na przeszkodze, aby cząstka druga była w stane ψ 2A, a perwsza w stane ψ 1B. W tej sytuacj układ jest w stane ψ 12 BA = ψ 1B ψ 2A. (6.3) Nech to wyczerpuje możlwe stany układu. Zasada superpozycj dla dwu cząstek stwerdza, że układ może być w stane ψ 12 AB ψ 12 BA, czyl np. w stane unormowanym ψ 12 = 1 2 ( ψ 1A ψ 2B ± ψ 1B ψ 2A ). (6.4) Zbadajmy konsekwencje stnena takch stanów. Zauważmy, że jeśl przygotujemy dwe cząstk w stane (6.4) ψ 12, to późnejszy pomar stanu jednej z cząstek, pozwala nam natychmast wedzeć w jakm stane jest druga, to nezależne od tego jak daleko od sebe znajdują sę te cząstk. Tak stan dwu cząstek za Schrödngerem [14] nazywamy stanem splątanym, a natychmastowy przekaz nformacj o stane drugej cząstk w chwl gdy odczytujemy zmerzony stan perwszej śwadczy o nelokalnym charakterze mechank kwantowej. Tej cechy mechank kwantowej ne chcał zaakceptować A. Ensten. Obecne nelokalność jest powszechne akceptowalnym faktem potwerdzonym dośwadczalne. Dla dwu fotonów stan splątany ψ może oznaczać sytuację, kedy jeden foton ma polaryzację prawoskrętną R, a drug lewoskrętną L ψ = LR ± RL. (6.5) Stan splątany to tak stań welu obektów kwantowych, którego ne można przedtsawć w postac loczynu stanów odnoszących sę do obektów składowych. Dla rozważanych dwu fotonów stan ψ = LL ± LR RL RR ne jest stanem splątanym gdyż daje sę przedstawć jako loczyn stanów poszczególnych fotonów ( L R )( L ± R ).

27 6.2. OPIS STANÓW W MECHANICE KWANTOWEJ 87 Stany kwantowe są bardzo delkatne. Każde oddzaływane z otoczenem nszczy koherentny stan kwantowy. Mówmy, że następuje dekoherencja. Poneważ fotony słabo oddzałują z otoczenem, węc ch stan splątany może trwać dostateczne długo fotony oddalą sę od sebe na dużą odległość. Nedawno przeprowadzono dośwadczena, w których fotony odległe były o klka klometrów. Wszystke dotychczasowe eksperymenty zdają sę potwerdzać stnene stanów splątanych nelokalny charakter mechank kwantowej. Stany splątane są nesłychane ważną cechą rzeczywstośc kwantowej pozwalającą na różnorake często zaskakujące praktyczne jej wykorzystane. Nowe możlwośc to kwantowa komunkacja kwantowe przetwarzane danych. O pewnych zastosowanach wspomnmy w dalszych wykładach. 6.2 Ops stanów w mechance kwantowej Jednym z podstawowych postulatów mechank kwantowej jest postulat o przyporządkowanu wskazujący, że klasycznym zmennym q p przyporządkujemy w mechance kwantowej operatory (zwykle oznaczane tym samym symbolam zdaszkem)ˆq ˆp, przy czym operator położena jest operatorem mnożena przez lczbę, a operator pędu jest operatorem różnczkowym ˆp = h q.kla- ( A q B p B q A q syczne nawasy Possona {A, B} PB = przechodzą w nawasy kwantowe zwane komutatoram [Â, ˆB] =Â ˆB ˆBÂ bądź antykomutatoram {Â, ˆB} = Â ˆB+ ˆBÂ. To stwerdzene jest zwykle w teor pola uznawane za warunek kwantowana. Cząstk o spne połówkowym podlegające zasadze Paulego (fermony) kwantujemy zastępując klasyczne nawasy Possona antykomutatoram zgodne z przepsem {A, B} PB 1 h {Â, ˆB}, (6.6) natomast cząstk o spne całkowtym ne podlegające tej zasadze (bozony) kwantujemy zastępując {A, B} PB 1 h [Â, ˆB]. (6.7) 6.3 Stany czyste meszane Stan układu kwantowego dający opsać sę za pomocą funkcj falowej ψ(x) jest stanem czystym [13]. Znajomość układu jest wtedy pełna. Czasam jednak nasza znajomość układu ne jest pełna wemy jedyne, że układ z określonym prawdpodobeństwem p może znajdować sę w jednym ze stanów α, β,...w )

28 88 6. KWANTOWA MECHANIKA STATYSTYCZNA tm ostatnm przypadku znajomość stanu jest neco ogranczona. znamy tylko prawdopodobeństwa. Gdy ukkład fzyczny jest w stane będącym superpozycją stanów to znamy ampltudy α, β, tp. Znajomość ampltud wystarcza do wyznaczena odpowednch prawdopodobeństw, gdyż np. p α = α 2. Znajmość zaś prawdopodobeństw ne pozwala na określene fazy ampltudy a tylko jej wartośc bezwzględnej. Ops stanów kwantowych można także uogólnć wprowadzając pojęce macerzy gęstośc. Zarówno stany czyste jak meszane podlegają opsow w języku macerzy gęstośc. Aby zobaczyć różnce opsu stanów czystych meszanyc w języku macerzy gęstośc oblczmy najperw wartość oczekwaną dowolnego operatora Ô w stane czystym α. Jesst ona równa α Ô α (6.8) Korzystając z zupełnego ortogonalnego układu funkcj (, j ) przepszemy ostatn wzór w postac α Ô α = α Ô j jα j Ô j j α α (6.9) = j Operator α α jest operatorem rzutowym na stan α. Oznaczmy go symbolem P α P α = α α, (6.10) a wzór (6.9) przepszmy w postac α Ô α = j Ô j (P α ) j = Tr(ÔP α). (6.11) Operator rzutowy P α spełna oczywste zależnośc oraz P 2 α = P α (6.12) TrP α =1. (6.13) Stan meszany. układu zadany jest zborem prawdopodobeństw p 1,p 2,... znalezena go w stanach Ψ 1, Ψ 2..., a wartość średną operatora Ô zapsujemy teraz w postac <O>= p Ψ Ô Ψ (6.14) Wprowadzene operatora harmtowskego ρ = α p α P α = α α p α α (6.15)

29 6.4. KWANTOWY ZESPOŁ STATYSTYCZNY 89 nazywanego operatorem gęstośc stanu meszanego pozwala on na zapsane wartośc średnej operatora Ô w następujący sposób Ô = α = j = j p α α Ô α α α p α α Ô j j α p α j P α Ôj. (6.16) Korzystając z defncj elementów macerzowych operatora gęstośc zapszemy Ô = ρ j Ô j = Tr(Ôρ) =Tr(ρÔ) (6.17) j Znajdźmy jeszcze równane opsujące ewolucję operatora gęstośc ρ w czase. Zakładając nezależne od czasu prawdopodobeństwa p α znajdujemy szukane równane ruchu. W tym celu korzystamy z zależnego od czasu równana Schrödngera h d α dt = H α h dρ = h d α p α α dt dt α = h d α p α α α + α p α h d dt dt α (H α p α α α p α α H) = α = Hρ ρh =[H, ρ]. (6.18) Formalne równane to jest podobne do równana ruchu dowolnego operatora w obraze Hesenberga. W rzeczywstośc jest to jednak zupełne nne równane, gdyż operator ρ jest w obraze Schrödngera stanow kwantową wersję równana Louvlle a (5.21). 6.4 Kwantowy zespoł statystyczny Rozważmy kwantowy układ termodynamczny. Nech Ĥ oznacza kwantowy Hamltonan układu. Podobne jak dla układu klasycznego postulujemy stnene zespołu statystycznego. Zespół tak to (analogczne jak w przypadku klasycznym) zbór dużej lczby, powedzmy L, dentycznych myślowych kop badanego układu. Poneważ każdy układ zespołu jest w nnym stane mkroskopowym, węc opsuje go nna funkcja falowa.

30 90 6. KWANTOWA MECHANIKA STATYSTYCZNA Oznaczmy współrzedne uogólnone q 1,q 2,...,q 3N wszystkch N cząstek w układze symbolem x, a welocząstkową funkcję falową k-tego układu w zespole ψ (k) (x). Funkcja ψ (k) (x) spełna zależne od czasu równane Schrödngera h ψ(k) (x, t) = t Ĥ(x)ψ(k) (x, t). (6.19) Lczba aktualnych stanów reprezentujących zespół jest równa lczbe układów w zespole. Aby lepej uzmysłowć sobe znaczene zespołu, wyberzmy pewen ortonormalny zupełny układ funkcj ϕ n (x). Z założena mamy dxϕ n (x)ϕ m(x) =δ nm ortonormalność ϕ n (x)ϕ n(x )=δ(x x ) zupełność. (6.20) n Rozwńmy funkcję ψ (k) (x) w szereg funkcj ϕ n (x) ψ (k) (x, t) = n a (k) n (t)ϕ n (x). (6.21) współczynnk a (k) n są ampltudam prawdopodobeństwa, a a (k) n 2 prawdopodobeństwam tego, że k-ty układ zespołu znajduje sę w stane opsanym funkcją falową ϕ n (x). Jeśl funkcje ϕ n (x) są funkcjam własnym operatora energ, to a (k) n 2 jest prawdopodobeństwem tego, że energa k-tego układu jest równa ε n. Poneważ każda z funkcj ψ (k) (x, t), k =1, 2,...,L reprezentuje nny (dopuszczalny przez makroskopowe warunk zewnętrzne) stan badanego układu fzycznego, węc oblczane kwantowomechancznej średnej dowolnego operatora mus uwzględnać te wszystke możlwośc. Kwantowomechanczna średna wartość operatora Ô po zespole składającym sę z bardzo dużej lczby L układów znajdujących sę w stanach ψ (),=1, 2, 3...L jest równa Ô = 1 L L =1 ψ() Ô ψ() 1 L L =1 ψ() ψ () (6.22) Wzór ten należy nterpretować w ten sposób, że Ô jest podwójną średną; kwantowomechanczną oblczoną dla każdego z L elementów zespołu O = ψ () Ô ψ() oraz statystyczną 1 L L Ô. Poneważ zawsze można stany unormować, tzn. tak wybrać funkcje ψ (), aby ψ () ψ () = 1, węc średna (6.22) przyjme postać Ô = 1 L L =1 ψ () Ô ψ(). (6.23)

31 6.4. KWANTOWY ZESPOŁ STATYSTYCZNY 91 Podstawając tu rozwnęce (6.21) otrzymujemy L Ô = 1 L =1 n m Wygodne jest wprowadzć oznaczene O nm = ϕ n Ô ϕ m a () n a() m ϕn Ô ϕ m. (6.24) dxϕ n (x)ô(x)ϕ m(x), (6.25) dla elementu macerzowego operatora Ô w baze stanów (6.20) oraz ρ mn = 1 L za pomocą których średną (6.24) zapszemy w postac L =1 a n () a() m, (6.26) Ô = ρ mn O nm = (ˆρÔ) mm = Tr(ˆρÂ). (6.27) m n Dla zespołu średna operatora O jest śladem loczynu tego operatora operatora ˆρ zdefnowanego równanem (6.26) zwanego operatorem gęstośc. Jeśl funkcje ψ (n) są unormowane, to unormowany jest też operator gęstośc, co oznacza, że Tr(ˆρ) = 1 (6.28) średne wyznaczamy ze wzoru (6.27). W przecwnym raze należy korzystać ze wzoru Tr(ˆρÔ) Ô = Tr(ˆρ). (6.29) Operator gęstośc ˆρ został we wzorze (6.26) zdefnowany za pomocą elementów macerzowych. Postać operatorową łatwo zapsać korzystając z właścwośc stanów ϕ n. Zauważmy, że operator ˆρ(t) = 1 L a () n (t)a() m (t) ϕ m ϕ n (6.30) posada elementy macerzowe dane wzorem (6.26). W reprezentacj położenowej zapszemy ρ mn (x, x,t)= 1 a () n L (t)a() m (t)ϕ m (x)ϕ n(x ). (6.31) Operator ˆρ zależy od czasu, a odpowedne równane ruchu najłatwej znaleźć rozważając zależność od czasu jego elementów macerzowych h ρ mn t = 1 L L h a() n =1 t (t) m (t)+a() n (t) h a() m (6.32) t a ()

32 92 6. KWANTOWA MECHANIKA STATYSTYCZNA Z równana Schrödngera (6.19) po uwzględnenu rozwnęca (6.21) wynka, że h a(k) l (t) t = l ϕ l H ϕ l a (k) l (t) = l H ll a (k) l. (6.33) Stąd oraz z hermtowskośc hamltonanu [(H ll ) = H l l]mamy h a(k) l (t) t = l a (k) l H l l. (6.34) Uwzględnając te zwązk w (6.32) znajdujemy równane ruchu dla elementów macerzowych h ρ mn(t) = (H ml ρ l m ρ ml H l n) (6.35) t l dla operatora gęstośc h ˆρ(t) =[Ĥ, ˆρ(t)]. (6.36) t Bezpośrednm rachunkem łatwo sprawdzć, że formalne zależność operatora ˆρ od czasu dana jest operatorowym równanem ˆρ(t) =e Ĥt/ hˆρ(0)e +Ĥt/ h, (6.37) gdze ˆρ(0) jest początkową (tzn. dla t = 0) wartoścą operatora gęstośc. Rzeczywśce, oblczając pochodną h ˆρ t = h +Ĥ Ĥt/ h e (Ĥt/ hˆρ(0)e h + e Ĥt/ hˆρ(0) Ĥ e Ĥt/ h h = ( ˆρ(t)Ĥ + Ĥ ˆρ(t)) = [Ĥ, ˆρ(t)]. (6.38) dostajemy żądany wynk. W drugej lnjce wyprowadzena skorzystalśmy z faktu, że Hamltonan Ĥ komutuje z dowolnym operatorem zależnym od Ĥ, tzn. [Ĥ,f(Ĥ)] 0. Zauważmy przy okazj, że jeśl ˆρ = ˆρ(Ĥ), czyl operator gęstośc zależy jedyne od Hamltonanu, to ne zmena sę w czase ˆρ =0. (6.39) t Jeśl wszystke układy zespołu statystycznego znajdują sę w tym samym stane kwantowym ψ(x), co oznacza, że k ψ (k) (x) =ψ(x) macerz gęstośc przyjmuje szczególne prostą postać ρ mn = a n a m, (6.40)

33 6.5. ZESPÓŁ MIKROKANONICZNY 93 ajejkwadrat (ˆρ 2 ) mn = (ˆρˆρ) mn = l = l ρ ml ρ nl = a l a ma l a n = a ma n l a l 2 = = a m a n = ρ mn =(ˆρ) mn. (6.41) Zatem operator ˆρ spełna równane ˆρ 2 =ˆρ. (6.42) Jest węc operatorem rzutowym (zwanym też operatorem dempotentnym) o wartoścach własnych równych 0 1. Jeśl stany ϕ n (x) są stanam własnym operatora energ (Hϕ n (x) =εϕ n (x)) ρ = ρ(h), to z równań (6.35) (6.39) znajdujemy, że h ρ mn = (ε m δ ml ρ l n ρ ml ε l δ l n)=(ε m ε n )ρ mn =0, (6.43) t l co oznacza równość energ w stanach m, n, czyl ε m = ε n. Dla nezdegenerowanych stanów oznacza to m = n. Zatem operator gęstośc jest dagonalny w baze stanów własnych hamltonanu ρ mn = ρ n δ mn (6.44) oraz ρ n = 1 L a n () L 2. (6.45) =1 Poneważ a n () 2 jest prawdopodobeństwem, że -ty układ zespołu statystycznego jest w stane ϕ n o energ ε n,węc0 a n () 2 1, a stąd także 0 ρ n 1. Zatem ρ n ma sens prawdopodobeństwa. Podsumujmy dotychczasowe rozważana. Średną wartość dowolnego operatora oblczamy według wzoru O = Tr(ρO), gdze ρ mn jest (neznaną) macerzą gęstośc. Znajmość hamltonanu wystarcza do wyznaczena zależnośc macerzy gęstośc od czasu, ale jej wartość w chwl początkowej pozostaje neznana mus zostać zapostulowana. 6.5 Zespół mkrokanonczny Zespół mkrokanonczny defnowany jest podobne jak wcześnej odpowedn zespół klasyczny. Podobne są ogranczena zwązane z zolowanym charakterem

V. TERMODYNAMIKA KLASYCZNA

V. TERMODYNAMIKA KLASYCZNA 46. ERMODYNAMIKA KLASYCZNA. ERMODYNAMIKA KLASYCZNA ermodynamka jako nauka powstała w XIX w. Prawa termodynamk są wynkem obserwacj welu rzeczywstych procesów- są to prawa fenomenologczne modelu rzeczywstośc..

Bardziej szczegółowo

termodynamika fenomenologiczna p, VT V, teoria kinetyczno-molekularna <v 2 > termodynamika statystyczna n(v) to jest długi czas, zachodzi

termodynamika fenomenologiczna p, VT V, teoria kinetyczno-molekularna <v 2 > termodynamika statystyczna n(v) to jest długi czas, zachodzi fzka statstczna stan makroskopow układ - skończon obszar przestrzenn (w szczególnośc zolowan) termodnamka fenomenologczna p, VT V, teora knetczno-molekularna termodnamka statstczna n(v) stan makroskopow

Bardziej szczegółowo

Podstawy termodynamiki

Podstawy termodynamiki Podstawy termodynamk Temperatura cepło Praca jaką wykonuje gaz I zasada termodynamk Przemany gazowe zotermczna zobaryczna zochoryczna adabatyczna Co to jest temperatura? 40 39 38 Temperatura (K) 8 7 6

Bardziej szczegółowo

I. Elementy analizy matematycznej

I. Elementy analizy matematycznej WSTAWKA MATEMATYCZNA I. Elementy analzy matematycznej Pochodna funkcj f(x) Pochodna funkcj podaje nam prędkość zman funkcj: df f (x + x) f (x) f '(x) = = lm x 0 (1) dx x Pochodna funkcj podaje nam zarazem

Bardziej szczegółowo

-Macierz gęstości: stany czyste i mieszane (przykłady) -równanie ruchu dla macierzy gęstości -granica klasyczna rozkładów kwantowych

-Macierz gęstości: stany czyste i mieszane (przykłady) -równanie ruchu dla macierzy gęstości -granica klasyczna rozkładów kwantowych WYKŁAD 4 dla zanteresowanych -Macerz gęstośc: stany czyste meszane (przykłady) -równane ruchu dla macerzy gęstośc -granca klasyczna rozkładów kwantowych Macerz gęstośc (przypomnene z poprzednch wykładów)

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analza zagadneń różnczkowych 1. Układy równań lnowych P. F. Góra http://th-www.f.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letn 2006/07 Podstawowe fakty Równane Ax = b, x,

Bardziej szczegółowo

Wykład 13. Rozkład kanoniczny Boltzmanna Rozkład Maxwella-Boltzmanna III Zasada Termodynamiki. Rozkład Boltzmanna!!!

Wykład 13. Rozkład kanoniczny Boltzmanna Rozkład Maxwella-Boltzmanna III Zasada Termodynamiki. Rozkład Boltzmanna!!! Wykład 13 Rozkład kanonczny Boltzmanna Rozkład Maxwella-Boltzmanna III Zasada Termodynamk W. Domnk Wydzał Fzyk UW Termodynamka 2018/2019 1/30 Rozkład Boltzmanna!!! termostat T E n układ P n exp E n Z warunku

Bardziej szczegółowo

Wykład Turbina parowa kondensacyjna

Wykład Turbina parowa kondensacyjna Wykład 9 Maszyny ceplne turbna parowa Entropa Równane Claususa-Clapeyrona granca równowag az Dośwadczena W. Domnk Wydzał Fzyk UW ermodynamka 08/09 /5 urbna parowa kondensacyjna W. Domnk Wydzał Fzyk UW

Bardziej szczegółowo

RUCH OBROTOWY Można opisać ruch obrotowy ze stałym przyspieszeniem ε poprzez analogię do ruchu postępowego jednostajnie zmiennego.

RUCH OBROTOWY Można opisać ruch obrotowy ze stałym przyspieszeniem ε poprzez analogię do ruchu postępowego jednostajnie zmiennego. RUCH OBROTOWY Można opsać ruch obrotowy ze stałym przyspeszenem ε poprzez analogę do ruchu postępowego jednostajne zmennego. Ruch postępowy a const. v v at s s v t at Ruch obrotowy const. t t t Dla ruchu

Bardziej szczegółowo

5. Pochodna funkcji. lim. x c x c. (x c) = lim. g(c + h) g(c) = lim

5. Pochodna funkcji. lim. x c x c. (x c) = lim. g(c + h) g(c) = lim 5. Pocodna funkcj Defncja 5.1 Nec f: (a, b) R nec c (a, b). Jeśl stneje granca lm x c x c to nazywamy ją pocodną funkcj f w punkce c oznaczamy symbolem f (c) Twerdzene 5.1 Jeśl funkcja f: (a, b) R ma pocodną

Bardziej szczegółowo

Wykład Mikroskopowa interpretacja ciepła i pracy Entropia

Wykład Mikroskopowa interpretacja ciepła i pracy Entropia Wykład 7 5.13 Mkroskopowa nterpretacja cepła pracy. 5.14 Entropa 5.15 Funkcja rozdzału 6 II zasada termodynamk 6.1 Sformułowane Claususa oraz Kelvna-Plancka II zasady termodynamk 6.2 Procesy odwracalne

Bardziej szczegółowo

Wykłady z termodynamiki i fizyki statystycznej. Semestr letni 2009/2010 Ewa Gudowska-Nowak, IFUJ, p.441 a

Wykłady z termodynamiki i fizyki statystycznej. Semestr letni 2009/2010 Ewa Gudowska-Nowak, IFUJ, p.441 a Wykłady z termodynamk fzyk statystycznej. Semestr letn 2009/2010 Ewa Gudowska-Nowak, IFUJ, p.441 a gudowska@th.f.uj.edu.pl Zalecane podręcznk: 1.Termodynamka R. Hołyst, A. Ponewersk, A. Cach 2. Podstay

Bardziej szczegółowo

Diagonalizacja macierzy kwadratowej

Diagonalizacja macierzy kwadratowej Dagonalzacja macerzy kwadratowej Dana jest macerz A nân. Jej wartośc własne wektory własne spełnają równane Ax x dla,..., n Każde z równań własnych osobno można zapsać w postac: a a an x x a a an x x an

Bardziej szczegółowo

Metody symulacji w nanostrukturach (III - IS)

Metody symulacji w nanostrukturach (III - IS) Metody symulacj w nanostrukturach (III - IS) W. Jaskólsk - modelowane nanostruktur węglowych Cz.I wprowadzene do mechank kwantowej Nektóre przyczyny konecznośc pojawena sę kwantowej teor fzycznej (fzyka

Bardziej szczegółowo

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE Inormatyka Podstawy Programowana 06/07 Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE 6. Równana algebraczne. Poszukujemy rozwązana, czyl chcemy określć perwastk rzeczywste równana:

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane metody numeryczne

Zaawansowane metody numeryczne Wykład 9. jej modyfkacje. Oznaczena Będzemy rozpatrywać zagadnene rozwązana następującego układu n równań lnowych z n newadomym x 1... x n : a 11 x 1 + a 12 x 2 +... + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x

Bardziej szczegółowo

Wykład 10 Teoria kinetyczna i termodynamika

Wykład 10 Teoria kinetyczna i termodynamika Wykład 0 Teora knetyczna termodynamka Prawa gazów doskonałych Z dośwadczeń wynka, że przy dostateczne małych gęstoścach, wszystke gazy, nezależne od składu chemcznego wykazują podobne zachowana: w stałej

Bardziej szczegółowo

MECHANIKA 2 MOMENT BEZWŁADNOŚCI. Wykład Nr 10. Prowadzący: dr Krzysztof Polko

MECHANIKA 2 MOMENT BEZWŁADNOŚCI. Wykład Nr 10. Prowadzący: dr Krzysztof Polko MECHANIKA Wykład Nr 10 MOMENT BEZWŁADNOŚCI Prowadzący: dr Krzysztof Polko Defncja momentu bezwładnośc Momentem bezwładnośc punktu materalnego względem płaszczyzny, os lub beguna nazywamy loczyn masy punktu

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Kryteria oceniania odpowiedzi. Arkusz A II. Strona 1 z 5

MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Kryteria oceniania odpowiedzi. Arkusz A II. Strona 1 z 5 MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Krytera ocenana odpowedz Arkusz A II Strona 1 z 5 Odpowedz Pytane 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Odpowedź D C C A B 153 135 232 333 Zad. 10. (0-3) Dana jest funkcja postac. Korzystając

Bardziej szczegółowo

Wykład Efekt Joule a Thomsona

Wykład Efekt Joule a Thomsona Wykład 5 4.5 Efekt Joule a Thomsona Rozpatrzmy następujący proces rozprężana sę gazu. Rozprężane gazu następuje w warunkach zolacj termcznej, (dq=0) od stanu początkowego p,v,t,, do stanu końcowego p f,

Bardziej szczegółowo

OGÓLNE PODSTAWY SPEKTROSKOPII

OGÓLNE PODSTAWY SPEKTROSKOPII WYKŁAD 8 OGÓLNE PODSTAWY SPEKTROSKOPII E E0 sn( ωt kx) ; k π ; ω πν ; λ T ν E (m c 4 p c ) / E +, dla fotonu m 0 p c p hk Rozkład energ w stane równowag: ROZKŁAD BOLTZMANA!!!!! P(E) e E / kt N E N E/

Bardziej szczegółowo

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np. Wykład 7 Uwaga: W praktyce często zdarza sę, że wynk obu prób możemy traktować jako wynk pomarów na tym samym elemence populacj np. wynk x przed wynk y po operacj dla tego samego osobnka. Należy wówczas

Bardziej szczegółowo

Zestaw zadań 4: Przestrzenie wektorowe i podprzestrzenie. Liniowa niezależność. Sumy i sumy proste podprzestrzeni.

Zestaw zadań 4: Przestrzenie wektorowe i podprzestrzenie. Liniowa niezależność. Sumy i sumy proste podprzestrzeni. Zestaw zadań : Przestrzene wektorowe podprzestrzene. Lnowa nezależność. Sumy sumy proste podprzestrzen. () Wykazać, że V = C ze zwykłym dodawanem jako dodawanem wektorów operacją mnożena przez skalar :

Bardziej szczegółowo

Wykład Mikro- i makrostany oraz prawdopodobie

Wykład Mikro- i makrostany oraz prawdopodobie Wykład 6 5.5 Mkro- makrostany oraz prawdopodobeństwo termodynamczne cd. 5.6 Modele fzyczne 5.7 Aproksymacja Strlna 5.8 Statystyka Boseo-Enstena 5.10 Statystyka Fermeo-Draca 5.10 Statystyka Maxwell a-boltzmann

Bardziej szczegółowo

Statystyki klasyczne i kwantowe

Statystyki klasyczne i kwantowe 0-06- Statystyk klasyczne kwantowe Fzyka II dla lektronk, lato 0 Problem welu cząstek Ze wzrostem lczby elementów układu fzycznego, przechodząc od atomów jednoelektronowych, poprzez weloelektronowe, aż

Bardziej szczegółowo

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4 St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0 1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających

Bardziej szczegółowo

2012-10-11. Definicje ogólne

2012-10-11. Definicje ogólne 0-0- Defncje ogólne Logstyka nauka o przepływe surowców produktów gotowych rodowód wojskowy Utrzyywane zapasów koszty zwązane.n. z zarożene kaptału Brak w dostawach koszty zwązane.n. z przestoje w produkcj

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0-1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających Interpretacja

Bardziej szczegółowo

Fizyka cząstek elementarnych

Fizyka cząstek elementarnych ykład XI Rozpraszane głęboko neelastyczne partonowy model protonu Jak już było wspomnane współczesna teora kwarkowej budowy hadronów ma dwojake pochodzene statyczne dynamczne. Koncepcja kwarków była z

Bardziej szczegółowo

Kwantowa natura promieniowania elektromagnetycznego

Kwantowa natura promieniowania elektromagnetycznego Efekt Comptona. Kwantowa natura promenowana elektromagnetycznego Zadane 1. Foton jest rozpraszany na swobodnym elektrone. Wyznaczyć zmanę długośc fal fotonu w wynku rozproszena. Poneważ układ foton swobodny

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo geometryczne

Prawdopodobieństwo geometryczne Prawdopodobeństwo geometryczne Przykład: Przestrzeń zdarzeń elementarnych określona jest przez zestaw punktów (x, y) na płaszczyźne wypełna wnętrze kwadratu [0 x ; 0 y ]. Znajdź p-stwo, że dowolny punkt

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH 1 Test zgodnośc χ 2 Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład o dystrybuance F). Hpoteza alternatywna H1( Cecha X populacj

Bardziej szczegółowo

Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej

Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej Badane współzależnośc dwóch cech loścowych X Y. Analza korelacj prostej Kody znaków: żółte wyróżnene nowe pojęce czerwony uwaga kursywa komentarz 1 Zagadnena 1. Zwązek determnstyczny (funkcyjny) a korelacyjny.

Bardziej szczegółowo

PAŃSTWOWA WYŻSZA SZKOŁA ZAWODOWA W PILE INSTYTUT POLITECHNICZNY. Zakład Budowy i Eksploatacji Maszyn PRACOWNIA TERMODYNAMIKI TECHNICZNEJ INSTRUKCJA

PAŃSTWOWA WYŻSZA SZKOŁA ZAWODOWA W PILE INSTYTUT POLITECHNICZNY. Zakład Budowy i Eksploatacji Maszyn PRACOWNIA TERMODYNAMIKI TECHNICZNEJ INSTRUKCJA PAŃSTWOWA WYŻSZA SZKOŁA ZAWODOWA W PILE INSTYTUT POLITECHNICZNY Zakład Budowy Eksploatacj Maszyn PRACOWNIA TERMODYNAMIKI TECHNICZNEJ INSTRUKCJA Temat ćwczena: PRAKTYCZNA REALIZACJA PRZEMIANY ADIABATYCZNEJ.

Bardziej szczegółowo

Temat 13. Rozszerzalność cieplna i przewodnictwo cieplne ciał stałych.

Temat 13. Rozszerzalność cieplna i przewodnictwo cieplne ciał stałych. Temat 13. Rozszerzalność ceplna przewodnctwo ceplne cał stałych. W temace 8 wykazalśmy przy wykorzystanu warunków brzegowych orna-karmana, że wyraz lnowy w rozwnęcu energ potencjalnej w szereg potęgowy

Bardziej szczegółowo

METODA ELEMENTU SKOŃCZONEGO. Termokinetyka

METODA ELEMENTU SKOŃCZONEGO. Termokinetyka METODA ELEMENTU SKOŃCZONEGO Termoknetyka Matematyczny ops ruchu cepła (1) Zasada zachowana energ W a Cepło akumulowane, [J] P we Moc wejścowa, [W] P wy Moc wyjścowa, [W] t przedzał czasu, [s] V q S(V)

Bardziej szczegółowo

Laboratorium ochrony danych

Laboratorium ochrony danych Laboratorum ochrony danych Ćwczene nr Temat ćwczena: Cała skończone rozszerzone Cel dydaktyczny: Opanowane programowej metody konstruowana cał skończonych rozszerzonych GF(pm), poznane ch własnośc oraz

Bardziej szczegółowo

ELEKTROCHEMIA. ( i = i ) Wykład II b. Nadnapięcie Równanie Buttlera-Volmera Równania Tafela. Wykład II. Równowaga dynamiczna i prąd wymiany

ELEKTROCHEMIA. ( i = i ) Wykład II b. Nadnapięcie Równanie Buttlera-Volmera Równania Tafela. Wykład II. Równowaga dynamiczna i prąd wymiany Wykład II ELEKTROCHEMIA Wykład II b Nadnapęce Równane Buttlera-Volmera Równana Tafela Równowaga dynamczna prąd wymany Jeśl układ jest rozwarty przez elektrolzer ne płyne prąd, to ne oznacza wcale, że na

Bardziej szczegółowo

) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4

) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4 Zadane. Nech ( X, Y ),( X, Y ), K,( X, Y n n ) będą nezależnym zmennym losowym o tym samym rozkładze normalnym z następującym parametram: neznaną wartoścą oczekwaną EX = EY = m, warancją VarX = VarY =

Bardziej szczegółowo

Zmiana entropii w przemianach odwracalnych

Zmiana entropii w przemianach odwracalnych Wykład 4 Zmana entrop w przemanach odwracalnych: przemany obegu Carnota, spręŝane gazu półdoskonałego ze schładzanem, zobaryczne wytwarzane przegrzewane pary techncznej rzemany zentropowe gazu doskonałego

Bardziej szczegółowo

TERMODYNAMIKA TECHNICZNA I CHEMICZNA

TERMODYNAMIKA TECHNICZNA I CHEMICZNA TRMODYNAMIKA TCHNICZNA I CHMICZNA Część IV TRMODYNAMIKA ROZTWORÓW TRMODYNAMIKA ROZTWORÓW FUGATYWNOŚCI I AKTYWNOŚCI a) Wrowadzene Potencjał chemczny - rzyomnene de G n na odstawe tego, że otencjał termodynamczny

Bardziej szczegółowo

Część III: Termodynamika układów biologicznych

Część III: Termodynamika układów biologicznych Część III: Termodynamka układów bologcznych MATERIAŁY POMOCNICZE DO WYKŁADÓW Z PODSTAW BIOFIZYKI IIIr. Botechnolog prof. dr hab. nż. Jan Mazersk TERMODYNAMIKA UKŁADÓW BIOLOGICZNYCH Nezwykle cenną metodą

Bardziej szczegółowo

Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A

Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A Analza rodzajów skutków krytycznośc uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 629A Celem analzy krytycznośc jest szeregowane potencjalnych rodzajów uszkodzeń zdentyfkowanych zgodne z zasadam FMEA na podstawe

Bardziej szczegółowo

(M2) Dynamika 1. ŚRODEK MASY. T. Środek ciężkości i środek masy

(M2) Dynamika 1. ŚRODEK MASY. T. Środek ciężkości i środek masy (MD) MECHANIKA - Dynamka T. Środek cężkośc środek masy (M) Dynamka T: Środek cężkośc środek masy robert.szczotka(at)gmal.com Fzyka astronoma, Lceum 01/014 1 (MD) MECHANIKA - Dynamka T. Środek cężkośc środek

Bardziej szczegółowo

( ) ( ) 2. Zadanie 1. są niezależnymi zmiennymi losowymi o. oraz. rozkładach normalnych, przy czym EX. i σ są nieznane. 1 Niech X

( ) ( ) 2. Zadanie 1. są niezależnymi zmiennymi losowymi o. oraz. rozkładach normalnych, przy czym EX. i σ są nieznane. 1 Niech X Prawdopodobeństwo statystyka.. r. Zadane. Zakładamy, że,,,,, 5 są nezależnym zmennym losowym o rozkładach normalnych, przy czym E = μ Var = σ dla =,,, oraz E = μ Var = 3σ dla =,, 5. Parametry μ, μ σ są

Bardziej szczegółowo

Pokazać, że wyżej zdefiniowana struktura algebraiczna jest przestrzenią wektorową nad ciałem

Pokazać, że wyżej zdefiniowana struktura algebraiczna jest przestrzenią wektorową nad ciałem Zestaw zadań : Przestrzene wektorowe. () Wykazać, że V = C ze zwykłym dodawanem jako dodawanem wektorów operacją mnożena przez skalar : C C C, (z, v) z v := z v jest przestrzeną lnową nad całem lczb zespolonych

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Zastosowane modelu potęgowego Przekształcene Boxa-Coxa 2. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne 3. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zastosowane

Bardziej szczegółowo

65120/ / / /200

65120/ / / /200 . W celu zbadana zależnośc pomędzy płcą klentów ch preferencjam, wylosowano kobet mężczyzn zadano m pytane: uważasz za lepszy produkt frmy A czy B? Wynk były następujące: Odpowedź Kobety Mężczyźn Wolę

Bardziej szczegółowo

Prąd elektryczny U R I =

Prąd elektryczny U R I = Prąd elektryczny porządkowany ruch ładunków elektrycznych (nośnków prądu). Do scharakteryzowana welkośc prądu służy natężene prądu określające welkość ładunku przepływającego przez poprzeczny przekrój

Bardziej szczegółowo

SZTUCZNA INTELIGENCJA

SZTUCZNA INTELIGENCJA SZTUCZNA INTELIGENCJA WYKŁAD 15. ALGORYTMY GENETYCZNE Częstochowa 014 Dr hab. nż. Grzegorz Dudek Wydzał Elektryczny Poltechnka Częstochowska TERMINOLOGIA allele wartośc, waranty genów, chromosom - (naczej

Bardziej szczegółowo

KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1

KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1 KURS STATYSTYKA Lekcja 6 Regresja lne regresj ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 Funkcja regresj I rodzaju cechy Y zależnej

Bardziej szczegółowo

Wykład 12. Rozkład wielki kanoniczny i statystyki kwantowe

Wykład 12. Rozkład wielki kanoniczny i statystyki kwantowe Wykład 12 Rozkład wielki kanoniczny i statystyki kwantowe dr hab. Agata Fronczak, prof. PW Wydział Fizyki, Politechnika Warszawska 1 stycznia 2017 dr hab. A. Fronczak (Wydział Fizyki PW) Wykład: Elementy

Bardziej szczegółowo

V. WPROWADZENIE DO PRZESTRZENI FUNKCYJNYCH

V. WPROWADZENIE DO PRZESTRZENI FUNKCYJNYCH Krs na Stdach Doktoranckch Poltechnk Wrocławskej wersja: lty 007 34 V. WPROWADZENIE DO PRZESTRZENI FUNKCYJNYCH. Zbór np. lczb rzeczywstych a, b elementy zbor A a A b A, podzbór B zbor A : B A, sma zborów

Bardziej szczegółowo

Zapis informacji, systemy pozycyjne 1. Literatura Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard. Harvey M. Deitl, Paul J. Deitl, Arkana C++. Programowanie.

Zapis informacji, systemy pozycyjne 1. Literatura Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard. Harvey M. Deitl, Paul J. Deitl, Arkana C++. Programowanie. Zaps nformacj, systemy pozycyjne 1 Lteratura Jerzy Grębosz, Symfona C++ standard. Harvey M. Detl, Paul J. Detl, Arkana C++. Programowane. Zaps nformacj w komputerach Wszystke elementy danych przetwarzane

Bardziej szczegółowo

Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja)

Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja) Analza danych Dane trenngowe testowe. Algorytm k najblższych sąsadów. Jakub Wróblewsk jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajeca.jakubw.pl/ OGÓLNY SCHEMAT Mamy dany zbór danych podzelony na klasy decyzyjne, oraz

Bardziej szczegółowo

XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadanie doświadczalne

XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadanie doświadczalne XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadane dośwadczalne ZADANIE D Nazwa zadana: Maszyna analogowa. Dane są:. doda półprzewodnkowa (krzemowa) 2. opornk dekadowy (- 5 Ω ), 3. woltomerz cyfrowy, 4. źródło napęca

Bardziej szczegółowo

Metody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice

Metody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice Metody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice Mariusz Przybycień Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej Akademia Górniczo-Hutnicza Wykład 9 M. Przybycień (WFiIS AGH) Metody Lagrange a i Hamiltona... Wykład

Bardziej szczegółowo

ALGEBRY HALLA DLA POSETÓW SKOŃCZONEGO TYPU PRINJEKTYWNEGO

ALGEBRY HALLA DLA POSETÓW SKOŃCZONEGO TYPU PRINJEKTYWNEGO ALGEBRY HALLA DLA POSETÓW SKOŃCZONEGO TYPU PRINJEKTYWNEGO NA PODSTAWIE REFERATU JUSTYNY KOSAKOWSKIEJ. Moduły prnjektywne posety skończonego typu prnjektywnego Nech I będze skończonym posetem. Przez max

Bardziej szczegółowo

Wykład 8. Silnik Stirlinga (R. Stirling, 1816)

Wykład 8. Silnik Stirlinga (R. Stirling, 1816) Wykład 8 Maszyny ceplne c.d. Rozkład Maxwella -wstęp Entalpa Entalpa reakcj chemcznych Entalpa przeman azowych Procesy odwracalne neodwracalne Entropa W. Domnk Wydzał Fzyk UW Termodynamka 018/019 1/6 Slnk

Bardziej szczegółowo

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji Weryfkacja hpotez dla welu populacj Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Intelgencj Metod Matematycznych Wydzał Informatyk Poltechnk Szczecńskej 5. Parametryczne testy stotnośc w

Bardziej szczegółowo

II. POSTULATY MECHANIKI KWANTOWEJ W JĘZYKU WEKTORÓW STANU. Janusz Adamowski

II. POSTULATY MECHANIKI KWANTOWEJ W JĘZYKU WEKTORÓW STANU. Janusz Adamowski II. POSTULATY MECHANIKI KWANTOWEJ W JĘZYKU WEKTORÓW STANU Janusz Adamowski 1 1 Przestrzeń Hilberta Do opisu stanów kwantowych używamy przestrzeni Hilberta. Przestrzenią Hilberta H nazywamy przestrzeń wektorową

Bardziej szczegółowo

Współczynniki aktywności w roztworach elektrolitów

Współczynniki aktywności w roztworach elektrolitów Współczynnk aktywnośc w roztworach elektroltów Ag(s) + ½ 2 (s) = Ag + (aq) + (aq) Standardowa molowa entalpa takej reakcj jest dana wzorem: H r Przypomnene! = H tw, Ag + + ( aq) Jest ona merzalna ma sens

Bardziej szczegółowo

ZASADA ZACHOWANIA MOMENTU PĘDU: PODSTAWY DYNAMIKI BRYŁY SZTYWNEJ

ZASADA ZACHOWANIA MOMENTU PĘDU: PODSTAWY DYNAMIKI BRYŁY SZTYWNEJ ZASADA ZACHOWANIA MOMENTU PĘDU: PODSTAWY DYNAMIKI BYŁY SZTYWNEJ 1. Welkośc w uchu obotowym. Moment pędu moment sły 3. Zasada zachowana momentu pędu 4. uch obotowy były sztywnej względem ustalonej os -II

Bardziej szczegółowo

BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda

BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda BADANIA OPERACYJNE Podejmowane decyzj w warunkach nepewnośc dr Adam Sojda Teora podejmowana decyzj gry z naturą Wynk dzałana zależy ne tylko od tego, jaką podejmujemy decyzję, ale równeż od tego, jak wystąp

Bardziej szczegółowo

Współczynniki aktywności w roztworach elektrolitów. W.a. w roztworach elektrolitów (2) W.a. w roztworach elektrolitów (3) 1 r. Przypomnienie!

Współczynniki aktywności w roztworach elektrolitów. W.a. w roztworach elektrolitów (2) W.a. w roztworach elektrolitów (3) 1 r. Przypomnienie! Współczynnk aktywnośc w roztworach elektroltów Ag(s) ½ (s) Ag (aq) (aq) Standardowa molowa entalpa takej reakcj jest dana wzorem: H H H r Przypomnene! tw, Ag ( aq) tw, ( aq) Jest ona merzalna ma sens fzyczny.

Bardziej szczegółowo

mechanika analityczna 1 nierelatywistyczna L.D.Landau, E.M.Lifszyc Krótki kurs fizyki teoretycznej

mechanika analityczna 1 nierelatywistyczna L.D.Landau, E.M.Lifszyc Krótki kurs fizyki teoretycznej mechanika analityczna 1 nierelatywistyczna L.D.Landau, E.M.Lifszyc Krótki kurs fizyki teoretycznej ver-28.06.07 współrzędne uogólnione punkt materialny... wektor wodzący: prędkość: przyspieszenie: liczba

Bardziej szczegółowo

SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW

SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW Stefan WÓJTOWICZ, Katarzyna BIERNAT ZAKŁAD METROLOGII I BADAŃ NIENISZCZĄCYCH INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI ul. Pożaryskego 8, 04-703 Warszawa tel.

Bardziej szczegółowo

Proces narodzin i śmierci

Proces narodzin i śmierci Proces narodzn śmerc Jeżel w ewnej oulacj nowe osobnk ojawają sę w sosób losowy, rzy czym gęstość zdarzeń na jednostkę czasu jest stała w czase wynos λ, oraz lczba osobnków n, które ojawły sę od chwl do

Bardziej szczegółowo

RÓWNANIE SCHRÖDINGERA NIEZALEŻNE OD CZASU

RÓWNANIE SCHRÖDINGERA NIEZALEŻNE OD CZASU X. RÓWNANIE SCHRÖDINGERA NIEZALEŻNE OD CZASU Równanie Schrődingera niezależne od czasu to równanie postaci: ħ 2 2m d 2 x dx 2 V xx = E x (X.1) Warunki regularności na x i a) skończone b) ciągłe c) jednoznaczne

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Interpretacja parametrów przy zmennych objaśnających cągłych Semelastyczność 2. Zastosowane modelu potęgowego Model potęgowy 3. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne

Bardziej szczegółowo

Statystyka Inżynierska

Statystyka Inżynierska Statystyka Inżynerska dr hab. nż. Jacek Tarasuk AGH, WFIS 013 Wykład DYSKRETNE I CIĄGŁE ROZKŁADY JEDNOWYMIAROWE Zmenna losowa, Funkcja rozkładu, Funkcja gęstośc, Dystrybuanta, Charakterystyk zmennej, Funkcje

Bardziej szczegółowo

Modelowanie przepływu cieczy przez ośrodki porowate Wykład IX

Modelowanie przepływu cieczy przez ośrodki porowate Wykład IX Modelowane przepływu ceczy przez ośrodk porowate Wykład IX Metody rozwązywana metodam analtycznym równań hydrodynamk wód podzemnych płaskch zagadneń fltracj. 9.1 Funkcja potencjału zespolonego. Rozważana

Bardziej szczegółowo

IX. MECHANIKA (FIZYKA) KWANTOWA

IX. MECHANIKA (FIZYKA) KWANTOWA IX. MECHANIKA (FIZYKA) KWANTOWA IX.1. OPERACJE OBSERWACJI. a) klasycznie nie ważna kolejność, w jakiej wykonujemy pomiary. AB = BA A pomiar wielkości A B pomiar wielkości B b) kwantowo wartość obserwacji

Bardziej szczegółowo

Wstęp do metod numerycznych Faktoryzacja SVD Metody iteracyjne. P. F. Góra

Wstęp do metod numerycznych Faktoryzacja SVD Metody iteracyjne. P. F. Góra Wstęp do metod numerycznych Faktoryzacja SVD Metody teracyjne P. F. Góra http://th-www.f.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2013 Sngular Value Decomposton Twerdzene 1. Dla każdej macerzy A R M N, M N, stneje rozkład

Bardziej szczegółowo

α i = n i /n β i = V i /V α i = β i γ i = m i /m

α i = n i /n β i = V i /V α i = β i γ i = m i /m Ćwczene nr 2 Stechometra reakcj zgazowana A. Część perwsza: powtórzene koncentracje stężena 1. Stężene Stężene jest stosunkem lośc substancj rozpuszczonej do całkowtej lośc rozpuszczalnka. Sposoby wyrażena

Bardziej szczegółowo

Płyny nienewtonowskie i zjawisko tiksotropii

Płyny nienewtonowskie i zjawisko tiksotropii Płyny nenewtonowske zjawsko tksotrop ) Krzywa newtonowska, lnowa proporcjonalność pomędzy szybkoścą ścnana a naprężenem 2) Płyny zagęszczane ścnanem, naprężene wzrasta bardzej nż proporcjonalne do wzrostu

Bardziej szczegółowo

Systemy Ochrony Powietrza Ćwiczenia Laboratoryjne

Systemy Ochrony Powietrza Ćwiczenia Laboratoryjne ś POLITECHNIKA POZNAŃSKA INSTYTUT INŻYNIERII ŚRODOWISKA PROWADZĄCY: mgr nż. Łukasz Amanowcz Systemy Ochrony Powetrza Ćwczena Laboratoryjne 2 TEMAT ĆWICZENIA: Oznaczane lczbowego rozkładu lnowych projekcyjnych

Bardziej szczegółowo

Wielki rozkład kanoniczny

Wielki rozkład kanoniczny , granica termodynamiczna i przejścia fazowe Instytut Fizyki 2015 Podukład otwarty Podukład otwarty S opisywany układ + rezerwuar R Podukład otwarty S opisywany układ + rezerwuar R układ S + R jest izolowany

Bardziej szczegółowo

Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4.

Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4. Modele weloczynnkowe Analza Zarządzane Portfelem cz. 4 Ogólne model weloczynnkowy można zapsać jako: (,...,,..., ) P f F F F = n Dr Katarzyna Kuzak lub (,...,,..., ) f F F F = n Modele weloczynnkowe Można

Bardziej szczegółowo

Komputer kwantowy Zasady funkcjonowania. Dr hab. inż. Krzysztof Giaro Politechnika Gdańska Wydział ETI

Komputer kwantowy Zasady funkcjonowania. Dr hab. inż. Krzysztof Giaro Politechnika Gdańska Wydział ETI Komputer kwantowy Zasady funkcjonowana Dr hab. nż. Krzysztof Garo Poltechnka Gdańska Wydzał ETI Oblczena kwantowe. R. Feynman [985] symulację zachowana układu kwantowego należy przeprowadzć na "maszyne"

Bardziej szczegółowo

17.1 Podstawy metod symulacji komputerowych dla klasycznych układów wielu cząstek

17.1 Podstawy metod symulacji komputerowych dla klasycznych układów wielu cząstek Janusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI 1 Rozdział 17 KLASYCZNA DYNAMIKA MOLEKULARNA 17.1 Podstawy metod symulacji komputerowych dla klasycznych układów wielu cząstek Rozważamy układ N punktowych cząstek

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Prawdopodobieństwo i statystyka r. Prawdopodobeństwo statystya.05.00 r. Zadane Zmenna losowa X ma rozład wyładnczy o wartośc oczewanej, a zmenna losowa Y rozład wyładnczy o wartośc oczewanej. Obe zmenne są nezależne. Oblcz E( Y X + Y =

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 7 1 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy

Bardziej szczegółowo

Funkcje i charakterystyki zmiennych losowych

Funkcje i charakterystyki zmiennych losowych Funkcje charakterystyk zmennych losowych Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Intelgencj Metod Matematycznych Wydzał Informatyk Poltechnk Szczecńskej 5. Funkcje zmennych losowych

Bardziej szczegółowo

Sztuczne sieci neuronowe. Krzysztof A. Cyran POLITECHNIKA ŚLĄSKA Instytut Informatyki, p. 311

Sztuczne sieci neuronowe. Krzysztof A. Cyran POLITECHNIKA ŚLĄSKA Instytut Informatyki, p. 311 Sztuczne sec neuronowe Krzysztof A. Cyran POLITECHNIKA ŚLĄSKA Instytut Informatyk, p. 311 Wykład 6 PLAN: - Repetto (brevs) - Sec neuronowe z radalnym funkcjam bazowym Repetto W aspekce archtektury: zajmowalśmy

Bardziej szczegółowo

Część 1 7. TWIERDZENIA O WZAJEMNOŚCI 1 7. TWIERDZENIA O WZAJEMNOŚCI Twierdzenie Bettiego (o wzajemności prac)

Część 1 7. TWIERDZENIA O WZAJEMNOŚCI 1 7. TWIERDZENIA O WZAJEMNOŚCI Twierdzenie Bettiego (o wzajemności prac) Część 1 7. TWIERDZENIA O WZAJEMNOŚCI 1 7. 7. TWIERDZENIA O WZAJEMNOŚCI 7.1. Twerdzene Bettego (o wzajemnośc prac) Nech na dowolny uład ramowy statyczne wyznaczalny lub newyznaczalny, ale o nepodatnych

Bardziej szczegółowo

XLI OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP WSTĘPNY Zadanie teoretyczne

XLI OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP WSTĘPNY Zadanie teoretyczne XLI OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP WSTĘPNY Zadane teoretyczne Rozwąż dowolne rzez sebe wybrane dwa sośród odanych nże zadań: ZADANIE T Nazwa zadana: Protony antyrotony A. Cząstk o mase równe mase rotonu, ale

Bardziej szczegółowo

Układy statystyczne. Jacek Jurkowski, Fizyka Statystyczna. Instytut Fizyki

Układy statystyczne. Jacek Jurkowski, Fizyka Statystyczna. Instytut Fizyki Instytut Fizyki 2015 Stany mikroskopowe i makroskopowe w układzie wielopoziomowym Stany mikroskopowe i makroskopowe w układzie wielopoziomowym N rozróżnialnych cząstek, z których każda może mieć energię

Bardziej szczegółowo

Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych

Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych Komputerowa analza zagadneń różnczkowych 1. Układy równań lnowych P. F. Góra http://th-www.f.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letn 2007/08 Podstawowe fakty Równane Ax = b, x, b R N, A R N N (1) ma jednoznaczne

Bardziej szczegółowo

S ścianki naczynia w jednostce czasu przekazywany

S ścianki naczynia w jednostce czasu przekazywany FIZYKA STATYSTYCZNA W ramach fizyki statystycznej przyjmuje się, że każde ciało składa się z dużej liczby bardzo małych cząstek, nazywanych cząsteczkami. Cząsteczki te znajdują się w ciągłym chaotycznym

Bardziej szczegółowo

Rozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB

Rozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB Rozwązywane zadań optymalzacj w środowsku programu MATLAB Zagadnene optymalzacj polega na znajdowanu najlepszego, względem ustalonego kryterum, rozwązana należącego do zboru rozwązań dopuszczalnych. Standardowe

Bardziej szczegółowo

Wykład 1 Zagadnienie brzegowe liniowej teorii sprężystości. Metody rozwiązywania, metody wytrzymałości materiałów. Zestawienie wzorów i określeń.

Wykład 1 Zagadnienie brzegowe liniowej teorii sprężystości. Metody rozwiązywania, metody wytrzymałości materiałów. Zestawienie wzorów i określeń. Wykład Zagadnene brzegowe lnowe teor sprężystośc. Metody rozwązywana, metody wytrzymałośc materałów. Zestawene wzorów określeń. Układ współrzędnych Kartezańsk, prostokątny. Ose x y z oznaczono odpowedno

Bardziej szczegółowo

Przegląd termodynamiki II

Przegląd termodynamiki II Wykład II Mechanika statystyczna 1 Przegląd termodynamiki II W poprzednim wykładzie po wprowadzeniu podstawowych pojęć i wielkości, omówione zostały pierwsza i druga zasada termodynamiki. Tutaj wykorzystamy

Bardziej szczegółowo

FIZYKA STATYSTYCZNA. d dp. jest sumaryczną zmianą pędu cząsteczek zachodzącą na powierzchni S w

FIZYKA STATYSTYCZNA. d dp. jest sumaryczną zmianą pędu cząsteczek zachodzącą na powierzchni S w FIZYKA STATYSTYCZNA W ramach fizyki statystycznej przyjmuje się, że każde ciało składa się z dużej liczby bardzo małych cząstek, nazywanych cząsteczkami. Cząsteczki te znajdują się w ciągłym chaotycznym

Bardziej szczegółowo

Elementy Fizyki Jądrowej

Elementy Fizyki Jądrowej Elementy Fzyk Jądrowej Wykład własnośc jąder atomowych deuter 1 1 H - wodór 1 H - deuter 3 1 H - tryt m d = 1875 MeV < m p + m p = 1878 MeV m 3 MeV słabo zwązany układ dwóch nukleonów Energa wązana E B

Bardziej szczegółowo

Klasyczna mechanika statystyczna Gibbsa I

Klasyczna mechanika statystyczna Gibbsa I Wykład III Mechanika statystyczna Klasyczna mechanika statystyczna Gibbsa I Wstępne uwagi Materia nas otaczająca, w szczególności gazy będące centralnym obiektem naszego zainteresowania, zbudowane są z

Bardziej szczegółowo

mgr inż. Wojciech Artichowicz MODELOWANIE PRZEPŁYWU USTALONEGO NIEJEDNOSTAJNEGO W KANAŁACH OTWARTYCH

mgr inż. Wojciech Artichowicz MODELOWANIE PRZEPŁYWU USTALONEGO NIEJEDNOSTAJNEGO W KANAŁACH OTWARTYCH Poltechnka Gdańska Wydzał Inżyner Lądowej Środowska Katedra ydrotechnk mgr nż. Wojcech Artchowcz MODELOWANIE PRZEPŁYWU USTALONEGO NIEJEDNOSTAJNEGO W KANAŁAC OTWARTYC PRACA DOKTORSKA Promotor: prof. dr

Bardziej szczegółowo

Statystyka nieoddziaływujących gazów Bosego i Fermiego

Statystyka nieoddziaływujących gazów Bosego i Fermiego Statystyka nieoddziaływujących gazów Bosego i Fermiego Bozony: fotony (kwanty pola elektromagnetycznego, których liczba nie jest zachowana mogą być pojedynczo pochłaniane lub tworzone. W konsekwencji,

Bardziej szczegółowo

Pattern Classification

Pattern Classification attern Classfcaton All materals n these sldes were taken from attern Classfcaton nd ed by R. O. Duda,. E. Hart and D. G. Stork, John Wley & Sons, 000 wth the permsson of the authors and the publsher Chapter

Bardziej szczegółowo

Równanie Schrödingera

Równanie Schrödingera Równanie Schrödingera Maciej J. Mrowiński 29 lutego 2012 Zadanie RS1 Funkcja falowa opisująca stan pewnej cząstki w chwili t = 0 ma następującą postać: A(a Ψ(x,0) = 2 x 2 ) gdy x [ a,a] 0 gdy x / [ a,a]

Bardziej szczegółowo